अस्पष्ट समीकरण: Difference between revisions

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{{Short description|Mathematical relation consisting of a multi-variable function equal to zero}}
{{Short description|Mathematical relation consisting of a multi-variable function equal to zero}}
{{Calculus |Differential}}
{{Calculus |Differential}}
गणित में, अन्तर्निहित समीकरण <math>R(x_1, \dots, x_n) = 0,</math> रूप का एक [[संबंध (गणित)|संबंध]] है  जहाँ {{mvar|R}} कई चरों (अक्सर [[बहुपद]]) का एक फलन है। उदाहरण के लिए, [[यूनिट सर्कल|एक वृत्त]] का अंतर्निहित समीकरण  <math>x^2 + y^2 - 1 = 0.</math>है|
गणित में, अस्पष्ट समीकरण <math>R(x_1, \dots, x_n) = 0,</math> के रूप का एक [[संबंध (गणित)|समीकरण]] है  जहाँ {{mvar|R}} कई चरों (प्रायः [[बहुपद]]) का एक फलन है। उदाहरण के लिए <math>x^2 + y^2 - 1 = 0</math>,  [[यूनिट सर्कल|वृत्त]] का अस्पष्ट समीकरण  है|


अंतर्निहित फ़ंक्शन एक फलन है जिसे एक अंतर्निहित समीकरण द्वारा परिभाषित किया गया है, जो फलन के मान के रूप में माने जाने वाले चरों में से एक से संबंधित है, अन्य को फलन के तर्क के रूप में माना जाता है।<ref name="Chiang">{{cite book |last=Chiang |first=Alpha C. |author-link=Alpha Chiang |title=गणितीय अर्थशास्त्र के मौलिक तरीके|location=New York |publisher=McGraw-Hill |edition=Third |year=1984 |isbn=0-07-010813-7 |url=https://archive.org/details/fundamentalmetho0000chia_b4p1 |url-access=registration }}</ref>{{rp|204–206}} उदाहरण के लिए, समीकरण <math>x^2 + y^2 - 1 = 0</math> [[यूनिट सर्कल|एक वृत्त]] को परिभाषित करता है{{mvar|y}} को एक अन्तर्निहित समीकरण के रूप में परिभाषित करता है, यदि {{math|−1 ≤ ''x'' ≤ 1}}, तथा {{mvar|y}} गैर-नकारात्मक मूल्यों तक सीमित है।
अस्पष्ट समीकरण एक फलन है जिसे एक अस्पष्ट समीकरण द्वारा परिभाषित किया गया है, जो फलन के मान के रूप में माने जाने वाले चरों में से एक से संबंधित है, अन्य को फलन के प्रमाण के रूप में माना जाता है।<ref name="Chiang">{{cite book |last=Chiang |first=Alpha C. |author-link=Alpha Chiang |title=गणितीय अर्थशास्त्र के मौलिक तरीके|location=New York |publisher=McGraw-Hill |edition=Third |year=1984 |isbn=0-07-010813-7 |url=https://archive.org/details/fundamentalmetho0000chia_b4p1 |url-access=registration }}</ref>{{rp|204–206}} उदाहरण के लिए, समीकरण <math>x^2 + y^2 - 1 = 0</math> [[यूनिट सर्कल|एकक वृत्त]] को परिभाषित करता है जो {{mvar|y}} को {{mvar|x}} के रूप में एक अस्पष्ट समीकरण में परिभाषित करता है, जहाँ {{math|−1 ≤ ''x'' ≤ 1}}, तथा {{mvar|y}} गैर-नकारात्मक मूल्यों तक सीमित है।


अन्तर्निहित समीकरण प्रमेय ऐसी स्थितियाँ प्रदान करता है जिसके तहत कुछ प्रकार के अन्तर्निहित समीकरण अन्तर्निहित फलन को परिभाषित करते हैं, अर्थात् वे जो शून्य बहुविकल्पीय कार्यों के बराबर प्राप्त होते हैं जो लगातार डिफ्रेंटिएबल होते हैं।
अस्पष्ट समीकरण प्रमेय ऐसी स्थितियाँ प्रदान करता है जिसके तहत कुछ प्रकार के अस्पष्ट समीकरण अस्पष्ट फलन को परिभाषित करते हैं, अर्थात् वे जो बहुविकल्पीय समीकरणों को शून्य के रखकर के बराबर प्राप्त होते हैं और लगातार अवलकनीय होते हैं।


== उदाहरण ==
== उदाहरण ==


=== व्युत्क्रम समीकरण ===
=== व्युत्क्रम समीकरण ===
अन्तर्निहित समीकरण का एक सामान्य प्रकार व्युत्क्रम समीकरण है। सभी समीकरणों में अद्वितीय व्युत्क्रम समीकरण नहीं होता है। यदि {{mvar|g}},  {{mvar|x}} का एक फलन है जिसका एक अनूठा व्युत्क्रम है, फिर का व्युत्क्रम समीकरण {{mvar|g}} को  {{math|''g''<sup>−1</sup>}} कहा जाता है, समीकरण का हल देने वाला अनूठा फलन है
अस्पष्ट समीकरण का एक सामान्य प्रकार व्युत्क्रम समीकरण है। सभी समीकरणों में एकमात्र व्युत्क्रम समीकरण नहीं होता है। यदि {{mvar|g}},  {{mvar|x}} का एक फलन है जिसका एकमात्र व्युत्क्रम है, फिर {{mvar|g}} के व्युत्क्रम समीकरण को  {{math|''g''<sup>−1</sup>}} कहा जाता है, समीकरण का हल देने वाला एकमात्र फलन है


:<math> y=g(x) </math>
:<math> y=g(x) </math>
{{mvar|x}} के लिये के {{mvar|y}} अनुसार | यह समाधान तब इस रूप में लिखा जा सकता है
{{mvar|x}} के लिये के {{mvar|y}} अनुसार, यह समाधान तब इस रूप में लिखा जा सकता है


:<math> x = g^{-1}(y) \,.</math>
:<math> x = g^{-1}(y) \,.</math>
{{math|''g''<sup>−1</sup>}} को {{mvar|g}} के व्युत्क्रम रूप में परिभाषित करना अस्पष्ट परिभाषा है। {{mvar|g}} के कुछ समीकरणों के लिए , {{math|''g''<sup>−1</sup>(''y'')}} एक [[बंद रूप अभिव्यक्ति|बंद रूप फलन]] के रूप में स्पष्ट लिखा जा सकता है - उदाहरण के लिए, यदि {{math|1=''g''(''x'') = 2''x'' − 1}}, फिर {{math|1=''g''<sup>−1</sup>(''y'') = {{sfrac|1|2}}(''y'' + 1)}}. हालांकि, यह अक्सर संभव नहीं होता है, या केवल एक नया अंकन शुरू करने से होता है (जैसा कि नीचे [[उत्पाद लॉग|प्रोडक्ट लॉग]] उदाहरण में है)।
{{math|''g''<sup>−1</sup>}} को {{mvar|g}} के व्युत्क्रम रूप में परिभाषित करना अस्पष्ट परिभाषा है। {{mvar|g}} के कुछ समीकरणों के लिए , {{math|''g''<sup>−1</sup>(''y'')}} एक [[बंद रूप अभिव्यक्ति|बंद रूप फलन]] के रूप में स्पष्ट लिखा जा सकता है - उदाहरण के लिए, यदि {{math|1=''g''(''x'') = 2''x'' − 1}}, फिर {{math|1=''g''<sup>−1</sup>(''y'') = {{sfrac|1|2}}(''y'' + 1)}} | हालांकि, यह प्रायः संभव नहीं होता है, या केवल एक नया अंकन शुरू करने से होता है (जैसा कि नीचे [[उत्पाद लॉग|गुणनफल लॉग]] उदाहरण में है)।


सहज रूप से, {{mvar|g}} आश्रित और स्वतंत्र चरों की भूमिकाओं को आपस में बदलकर एक व्युत्क्रम समीकरण प्राप्त किया जाता है।
सहज रूप से, {{mvar|g}} आश्रित और स्वतंत्र चरों की भूमिकाओं को आपस में बदलकर एक व्युत्क्रम समीकरण प्राप्त किया जाता है।


उदाहरण: उत्पाद लॉग एक अंतर्अन्तर्निहित समीकरण है जो समाधान देता है {{mvar|x}} समीकरण का {{math|1=''y'' − ''xe''<sup>''x''</sup> = 0}}.
उदाहरण: गुणनफल लॉग एक अस्पष्ट समीकरण है, जो {{mvar|x}} के लिए  समीकरण {{math|1=''y'' − ''xe''<sup>''x''</sup> = 0}} का समाधान देता है |


=== बीजगणितीय समीकरण ===
=== बीजगणितीय समीकरण ===
{{main|Algebraic function}}
{{main|Algebraic function}}
एक बीजगणितीय फलन एक ऐसा फलन है जो बहुपद समीकरण को संतुष्ट करता है जिसके गुणांक स्वयं बहुपद होते हैं। उदाहरण के लिए, एक चर में एक बीजगणितीय फ़ंक्शन {{mvar|x}} का समाधान देता है {{mvar|y}} एक समीकरण का
बीजगणितीय समीकरण एक ऐसा फलन है जो बहुपद समीकरण को संतुष्ट करता है जिसके गुणांक स्वयं बहुपद होते हैं। उदाहरण के लिए, एक चर {{mvar|x}} में बीजगणितीय फलन y का इस समीकरण का समाधान देता है


:<math>a_n(x)y^n+a_{n-1}(x)y^{n-1}+\cdots+a_0(x)=0 \,,</math>
:<math>a_n(x)y^n+a_{n-1}(x)y^{n-1}+\cdots+a_0(x)=0 \,,</math>
जहां गुणांक {{math|''a<sub>i</sub>''(''x'')}} के बहुपद कार्य हैं {{mvar|x}}. इस बीजगणितीय फलन को हल समीकरण के दाहिने पक्ष के रूप में लिखा जा सकता है {{math|1=''y'' = ''f''(''x'')}}. ऐसे लिखा, {{mvar|f}} एक बहु-मूल्यवान कार्य है | बहु-मूल्यवान अंतर्अन्तर्निहित समीकरण।
जहां गुणांक {{math|''a<sub>i</sub>''(''x'')}}{{mvar|x}} का बहुपद फलन हैं| इस बीजगणितीय फलन को दाहिने पक्ष के रूप में हल समीकरण {{math|1=''y'' = ''f''(''x'')}} रूप में लिखा जा सकता है |  {{mvar|f}} एक मल्टी-वैल्यूड अस्पष्ट समीकरण है |  


बीजगणितीय कार्य [[गणितीय विश्लेषण]] और [[बीजगणितीय ज्यामिति]] में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। बीजगणितीय फलन का एक सरल उदाहरण इकाई वृत्त समीकरण के बाईं ओर दिया गया है:
बीजगणितीय समीकरण [[गणितीय विश्लेषण]] और [[बीजगणितीय ज्यामिति]] में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। बीजगणितीय समीकरण का सरल उदाहरण इकाई वृत्त समीकरण के बाईं ओर दिया गया है:


:<math>x^2+y^2-1=0 \,. </math>
:<math>x^2+y^2-1=0 \,. </math>
के लिए हल करना {{mvar|y}} एक स्पष्ट समाधान देता है:
{{mvar|y}} के लिए हल करने पर स्पष्ट समाधान देता है:


:<math>y=\pm\sqrt{1-x^2} \,. </math>
:<math>y=\pm\sqrt{1-x^2} \,. </math>
लेकिन इस स्पष्ट समाधान को निर्दिष्ट किए बिना भी, यूनिट सर्कल समीकरण के अंतर्निहित समाधान को संदर्भित करना संभव है {{math|1=''y'' = ''f''(''x'')}}, कहाँ पे {{mvar|f}} बहु-मूल्यवान अंतर्अन्तर्निहित समीकरण है।
लेकिन इस स्पष्ट समीकरण को निर्दिष्ट किए बिना भी, [[यूनिट सर्कल|एकक]] सर्कल समीकरण के अस्पष्ट समाधान को संदर्भित करना संभव है {{math|1=''y'' = ''f''(''x'')}}, जहाँ  {{mvar|f}} मल्टी-वैल्यूड अस्पष्ट समीकरण है।


जबकि समीकरणों के लिए स्पष्ट समाधान पाया जा सकता है जो द्विघात समीकरण, [[घन समीकरण]] और [[चतुर्थक समीकरण]] हैं {{mvar|y}}, समान रूप से क्विंटिक समीकरण और उच्च डिग्री समीकरणों के लिए सही नहीं है, जैसे
यदपि y, द्विघात समीकरण, [[घन समीकरण]] और [[चतुर्थक समीकरण|चतुर्थक]] समीकरणों के लिए स्पष्ट समाधान पाया जा सकता है, समान रूप से क्विंटिक समीकरण और उच्च घात समीकरणों के लिए सही नहीं है, जैसे


:<math> y^5 + 2y^4 -7y^3 + 3y^2 -6y - x = 0 \,. </math>
:<math> y^5 + 2y^4 -7y^3 + 3y^2 -6y - x = 0 \,. </math>
फिर भी, कोई अभी भी अंतर्निहित समाधान का उल्लेख कर सकता है {{math|1=''y'' = ''f''(''x'')}} बहु-मूल्यवान अंतर्अन्तर्निहित समीकरण शामिल है {{mvar|f}}.
फिर भी, कोई अभी भी अस्पष्ट समीकरण {{math|1=''y'' = ''f''(''x'')}} का उल्लेख कर सकता है, जिसमें मल्टी-वैल्यूड अस्पष्ट समीकरण {{mvar|f}} शामिल है .


==चेतावनी ==
==प्रतिवाद ==
हर समीकरण नहीं {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} एक एकल-मूल्यवान फ़ंक्शन का एक ग्राफ़ दर्शाता है, सर्कल समीकरण एक प्रमुख उदाहरण है। एक अन्य उदाहरण द्वारा दिया गया एक अंतर्अन्तर्निहित समीकरण है {{math|1=''x'' − ''C''(''y'') = 0}} कहाँ पे {{mvar|C}} एक [[घन बहुपद]] है जिसके ग्राफ में एक कूबड़ है। इस प्रकार, एक अंतर्निहित फ़ंक्शन के लिए एक वास्तविक (एकल-मूल्यवान) फ़ंक्शन होने के लिए ग्राफ़ के केवल भाग का उपयोग करना आवश्यक हो सकता है। एक अंतर्निहित फ़ंक्शन को कभी-कभी किसी भाग पर ज़ूम इन करने के बाद ही एक सच्चे फ़ंक्शन के रूप में सफलतापूर्वक परिभाषित किया जा सकता है {{mvar|x}}-अक्ष और कुछ अवांछित कार्यात्मक शाखाओं को काट देना। फिर एक समीकरण व्यक्त करना {{mvar|y}} अन्य चरों के अन्तर्निहित समीकरण के रूप में लिखा जा सकता है।
हर समीकरण {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} एकल-मूल्यवान समीकरण का ग्राफ़ नहीं दर्शाता है, वृत्त समीकरण इसका प्रमुख उदाहरण है। एक अन्य उदाहरण एक अस्पष्ट समीकरण {{math|1=''x'' − ''C''(''y'') = 0}} द्वारा दिया गया है जहां {{mvar|C}} एक [[घन बहुपद]] है जिसके ग्राफ में एक उभार है। इस प्रकार, एक अस्पष्ट समीकरण को वास्तविक (एकल-मूल्यवान) समीकरण होने के लिए ग्राफ़ के केवल एक हिस्से का उपयोग करना आवश्यक हो सकता है। एक अस्पष्ट समीकरण को कभी-कभी {{mvar|x}}-अक्ष के किसी भाग पर आकार वर्धन करने के बाद और कुछ अवांछित कार्यात्मक शाखाओं को काट कर ही एक वास्तविक समीकरण के रूप में सफलतापूर्वक परिभाषित किया जा सकता है। फिर y को व्यक्त करने वाला समीकरण, अन्य चरों के अस्पष्ट समीकरण के रूप में लिखा जा सकता है।


परिभाषित समीकरण {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} अन्य विकृति भी हो सकती है। उदाहरण के लिए, समीकरण {{math|1=''x'' = 0}} एक समारोह का मतलब नहीं है {{math|''f''(''x'')}} के लिए समाधान दे रहा है {{mvar|y}} बिल्कुल भी; यह एक खड़ी रेखा है। इस तरह की समस्या से बचने के लिए, स्वीकार्य प्रकार के समीकरणों या [[समारोह डोमेन]] पर अक्सर विभिन्न बाधाएं लगाई जाती हैं। अंतर्अन्तर्निहित समीकरण प्रमेय इस प्रकार के विकृतियों से निपटने का एक समान तरीका प्रदान करता है।
समीकरण {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} को परिभाषित में अन्य विकृति भी हो सकती है। उदाहरण के लिए, समीकरण {{math|1=''x'' = 0}} का मतलब बिल्कुल नहीं है कि  {{math|''f''(''x'')}}, {{mvar|y}} के लिए समाधान दे रहा है; यह एक खड़ी रेखा है। इस तरह की समस्या से बचने के लिए, स्वीकार्य समीकरणों या [[समारोह डोमेन|क्षेत्र]] पर प्रायः विभिन्न प्रतिबंध लगाई जाती हैं। अस्पष्ट समीकरण प्रमेय इस प्रकार के विकृतियों से निपटने का एक समान तरीका प्रदान करता है।


== निहित भेदभाव ==
== अस्पष्ट अवकलन ==
[[गणना]] में, अन्तर्निहित विभेदीकरण नामक एक विधि निहित रूप से परिभाषित कार्यों को अलग करने के लिए [[श्रृंखला नियम]] का उपयोग करती है।
[[गणना|कलन]] में, अस्पष्ट अवकलन नामक एक विधि अस्पष्ट परिभाषित समीकरणों को अवकलन करने के लिए [[श्रृंखला नियम]] का उपयोग करती है।


एक अंतर्अन्तर्निहित समीकरण को अलग करने के लिए {{math|''y''(''x'')}}, एक समीकरण द्वारा परिभाषित {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}}, इसे स्पष्ट रूप से हल करना आम तौर पर संभव नहीं है {{mvar|y}} और फिर अंतर करें। इसके बजाय, कोई [[कुल भेदभाव]] कर सकता है {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} इसके संबंध में {{mvar|x}} तथा {{mvar|y}} और उसके बाद परिणामी रैखिक समीकरण को हल करें {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}} के संदर्भ में स्पष्ट रूप से व्युत्पन्न प्राप्त करने के लिए {{mvar|x}} तथा {{mvar|y}}. यहां तक ​​​​कि जब मूल समीकरण को स्पष्ट रूप से हल करना संभव हो, तो कुल भिन्नता से उत्पन्न सूत्र सामान्य रूप से बहुत सरल और उपयोग में आसान होता है।
समीकरण {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} द्वारा परिभाषित अस्पष्ट समीकरण {{math|''y''(''x'')}} को अवकलन करने के लिए, इसे {{mvar|y}} के लिए स्पष्ट रूप से हल करना और फिर अवकलन करना आम तौर पर संभव नहीं है। इसके बजाय, कोई भी {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} का पूरी तरह  {{mvar|x}} तथा {{mvar|y}} के संबंध में अवकलन कर सकता है और इसके बाद परिणामी रैखिक समीकरण को {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}} के लिए हल करें ताकि {{mvar|x}} तथा {{mvar|y}} के संदर्भ में स्पष्ट रूप से व्युत्पन्न प्राप्त कर सकें | यहां तक ​​​​कि जब मूल समीकरण को स्पष्ट रूप से हल करना संभव हो, तो कुल अवकलन से उत्पन्न सूत्र सामान्य रूप से बहुत सहज और उपयोग में आसान होता है।


=== उदाहरण ===
=== उदाहरण ===


==== उदाहरण 1 ====
==== उदाहरण 1 ====
विचार करना
विचार करिये


:<math>y + x + 5 = 0 \,.</math>
:<math>y + x + 5 = 0 \,.</math>
इस समीकरण को हल करना आसान है {{mvar|y}}, दे रहा है
इस समीकरण को {{mvar|y}} के लिए हल करना आसान है , जो देता है


:<math>y = -x - 5 \,,</math>
:<math>y = -x - 5 \,,</math>
जहां दाहिनी ओर कार्य का स्पष्ट रूप है {{math|''y''(''x'')}}. विभेदीकरण तब देता है {{math|1={{sfrac|''dy''|''dx''}} = −1}}.
जहां दाहिनी ओर समीकरण {{math|''y''(''x'')}} का स्पष्ट रूप है . तब अवकलन {{math|1={{sfrac|''dy''|''dx''}} = −1}} देता है .


वैकल्पिक रूप से, कोई मूल समीकरण को पूरी तरह से अलग कर सकता है:
वैकल्पिक रूप से, मूल समीकरण को पूरी तरह से अलग किया जा सकता है:


:<math>\begin{align}
:<math>\begin{align}
Line 69: Line 69:
\frac{dy}{dx} + 1 + 0 &= 0 \,.
\frac{dy}{dx} + 1 + 0 &= 0 \,.
\end{align}</math>
\end{align}</math>
के लिए हल करना {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}} देता है
{{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}} के लिए हल करने पर


:<math>\frac{dy}{dx} = -1 \,,</math>
:<math>\frac{dy}{dx} = -1 \,,</math>
Line 75: Line 75:


==== उदाहरण 2 ====
==== उदाहरण 2 ====
निहित फ़ंक्शन का एक उदाहरण जिसके लिए स्पष्ट भेदभाव का उपयोग करने की तुलना में अंतर्निहित भेदभाव आसान है, वह फ़ंक्शन है {{math|''y''(''x'')}} समीकरण द्वारा परिभाषित
अस्पष्ट समीकरण का एक उदाहरण जिसके लिए स्पष्ट अवकलन का उपयोग करने की तुलना में अस्पष्ट अवकलन आसान है, वह समीकरण {{math|''y''(''x'')}} है  और दिए गए समीकरण द्वारा परिभाषित है


:<math> x^4 + 2y^2 = 8 \,.</math>
:<math> x^4 + 2y^2 = 8 \,.</math>
इसके संबंध में स्पष्ट रूप से अंतर करने के लिए {{mvar|x}}, पहले पाना होता है
इसके संबंध में स्पष्ट रूप से {{mvar|x}} के लिए अवकलन करने के लिए, पहले पाना होता है


:<math>y(x) = \pm\sqrt{\frac{8 - x^4}{2}} \,,</math>
:<math>y(x) = \pm\sqrt{\frac{8 - x^4}{2}} \,,</math>
और फिर इस फ़ंक्शन को अलग करें। यह दो डेरिवेटिव बनाता है: एक के लिए {{math|''y'' ≥ 0}} और दूसरे के लिए {{math|''y'' < 0}}.
और फिर इस समीकरण को अलग करें। यह दो अवकलन बनाता है: एक के लिए {{math|''y'' ≥ 0}} और दूसरे के लिए {{math|''y'' < 0}}.


मूल समीकरण को स्पष्ट रूप से अलग करना काफी आसान है:
मूल समीकरण को स्पष्ट रूप से अलग करना काफी आसान है:


:<math>4x^3 + 4y\frac{dy}{dx} = 0 \,,</math>
:<math>4x^3 + 4y\frac{dy}{dx} = 0 \,,</math>
दे रही है
जो देता है,


:<math>\frac{dy}{dx} = \frac{-4x^3}{4y} = -\frac{x^3}{y} \,.</math>
:<math>\frac{dy}{dx} = \frac{-4x^3}{4y} = -\frac{x^3}{y} \,.</math>
==== उदाहरण 3 ====
==== उदाहरण 3 ====
अक्सर, स्पष्ट रूप से हल करना मुश्किल या असंभव होता है {{mvar|y}}, और अन्तर्निहित विभेदीकरण ही विभेदीकरण का एकमात्र व्यवहार्य तरीका है। एक उदाहरण समीकरण है
प्रायः, स्पष्ट रूप से {{mvar|y}} के लिए हल करना मुश्किल या असंभव होता है, और अस्पष्ट अवकलन ही अवकलन का एकमात्र व्यवहार्य तरीका है। एक उदाहरण समीकरण है


:<math>y^5-y=x \,.</math>
:<math>y^5-y=x \,.</math>
बीजीय व्यंजक असम्भव है {{mvar|y}} स्पष्ट रूप से एक कार्य के रूप में {{mvar|x}}, और इसलिए कोई नहीं मिल सकता है {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}} स्पष्ट भेदभाव द्वारा। निहित विधि का उपयोग करना, {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}} प्राप्त करने के लिए समीकरण को अवकलित करके प्राप्त किया जा सकता है
{{mvar|y}} को बीजीय व्यंजक में स्पष्ट रूप से {{mvar|x}} के रूप में व्यक्त करना असम्भव है, और इसलिए कोई {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}} को स्पष्ट अवकलन द्वारा हल नहीं कर सकता । अस्पष्ट विधि का उपयोग करके, {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}} प्राप्त करने के लिए समीकरण को अवकलित करके प्राप्त किया जा सकता है


:<math>5y^4\frac{dy}{dx} - \frac{dy}{dx} = \frac{dx}{dx} \,,</math>
:<math>5y^4\frac{dy}{dx} - \frac{dy}{dx} = \frac{dx}{dx} \,,</math>
कहाँ पे {{math|1={{sfrac|''dx''|''dx''}} = 1}}. फैक्टरिंग आउट {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}} दिखाता है
जहां  {{math|1={{sfrac|''dx''|''dx''}} = 1}}. फैक्टरिंग आउट {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}} देता है


:<math>\left(5y^4 - 1\right)\frac{dy}{dx} = 1 \,,</math>
:<math>\left(5y^4 - 1\right)\frac{dy}{dx} = 1 \,,</math>
Line 107: Line 105:


:<math>y \ne \pm\frac{1}{\sqrt[4]{5}} \quad \text{and} \quad y \ne \pm \frac{i}{\sqrt[4]{5}} \,.</math>
:<math>y \ne \pm\frac{1}{\sqrt[4]{5}} \quad \text{and} \quad y \ne \pm \frac{i}{\sqrt[4]{5}} \,.</math>
 
===अस्पष्ट समीकरण के अवकलन के लिए सामान्य सूत्र ===
 
यदि {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}}, अस्पष्ट समीकरण का अवकलन {{math|''y''(''x'')}} द्वारा दिया गया है<ref name="Stewart1998">{{cite book | last = Stewart | first = James | title = कैलकुलस कॉन्सेप्ट्स एंड कॉन्टेक्स्ट्स| publisher = Brooks/Cole Publishing Company | year = 1998 | isbn = 0-534-34330-9 | url-access = registration | url = https://archive.org/details/calculusconcepts00stew }}</ref>{{rp|§11.5}}
===अंतर्अन्तर्निहित समीकरण के व्युत्पन्न के लिए सामान्य सूत्र ===
यदि {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}}, अंतर्अन्तर्निहित समीकरण का व्युत्पन्न {{math|''y''(''x'')}} द्वारा दिया गया है<ref name="Stewart1998">{{cite book | last = Stewart | first = James | title = कैलकुलस कॉन्सेप्ट्स एंड कॉन्टेक्स्ट्स| publisher = Brooks/Cole Publishing Company | year = 1998 | isbn = 0-534-34330-9 | url-access = registration | url = https://archive.org/details/calculusconcepts00stew }}</ref>{{rp|§11.5}}
:<math>\frac{dy}{dx} = -\frac{\,\frac{\partial R}{\partial x}\,}{\frac{\partial R}{\partial y}} = -\frac {R_x}{R_y} \,,</math>
:<math>\frac{dy}{dx} = -\frac{\,\frac{\partial R}{\partial x}\,}{\frac{\partial R}{\partial y}} = -\frac {R_x}{R_y} \,,</math>
कहाँ पे {{math|''R<sub>x</sub>''}} तथा {{math|''R<sub>y</sub>''}} के आंशिक डेरिवेटिव का संकेत दें {{mvar|R}} इसके संबंध में {{mvar|x}} तथा {{mvar|y}}.
जहां  {{mvar|x}} तथा {{mvar|y}} के संबंध में {{math|''R<sub>x</sub>''}} तथा {{math|''R<sub>y</sub>''}}, {{mvar|R}} के आंशिक अवकलन है |


उपरोक्त सूत्र [[कुल व्युत्पन्न]] प्राप्त करने के लिए चेन नियम#Multivariable_case का उपयोग करने से आता है - के संबंध में {{mvar|x}} - दोनों पक्षों का {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}}:
उपरोक्त सूत्र {{mvar|x}} के संबंध में,  {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} के दोनों पक्षों का [[कुल व्युत्पन्न|कुल अवकलन]] प्राप्त करने के लिए श्रंखला नियम का उपयोग करने से आता है:


:<math>\frac{\partial R}{\partial x} \frac{dx}{dx} + \frac{\partial R}{\partial y} \frac{dy}{dx} = 0 \,,</math>
:<math>\frac{\partial R}{\partial x} \frac{dx}{dx} + \frac{\partial R}{\partial y} \frac{dy}{dx} = 0 \,,</math>
Line 120: Line 116:


:<math>\frac{\partial R}{\partial x} + \frac{\partial R}{\partial y} \frac{dy}{dx} =0 \,,</math>
:<math>\frac{\partial R}{\partial x} + \frac{\partial R}{\partial y} \frac{dy}{dx} =0 \,,</math>
जिसे हल करने पर {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}}, उपरोक्त अभिव्यक्ति देता है।
जिसे {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}} हल करने पर, उपरोक्त अभिव्यक्ति देता है।


== अंतर्अन्तर्निहित समीकरण प्रमेय ==
== अस्पष्ट समीकरण प्रमेय ==
[[Image:Implicit circle.svg|thumb|right|200px|यूनिट सर्कल को स्पष्ट रूप से बिंदुओं के सेट के रूप में परिभाषित किया जा सकता है {{math|(''x'', ''y'')}} संतुष्टि देने वाला {{math|1=''x''<sup>2</sup> + ''y''<sup>2</sup> = 1}}. बिंदु के आसपास {{mvar|A}}, {{mvar|y}} एक अन्तर्निहित समीकरण के रूप में व्यक्त किया जा सकता है {{math|''y''(''x'')}}. (कई मामलों के विपरीत, यहां इस कार्य को स्पष्ट किया जा सकता है {{math|1=''g''<sub>1</sub>(''x'') = {{sqrt|1 − ''x''<sup>2</sup>}}}}.) बिंदु के आसपास ऐसा कोई कार्य मौजूद नहीं है {{mvar|B}}, जहां [[स्पर्शरेखा स्थान]] लंबवत है।]]
[[Image:Implicit circle.svg|thumb|right|200px|यूनिट सर्कल को स्पष्ट रूप से बिंदुओं के सेट के रूप में परिभाषित किया जा सकता है {{math|(''x'', ''y'')}} संतुष्टि देने वाला {{math|1=''x''<sup>2</sup> + ''y''<sup>2</sup> = 1}}. बिंदु के आसपास {{mvar|A}}, {{mvar|y}} एक अस्पष्ट समीकरण {{math|''y''(''x'')}} के रूप में व्यक्त किया जा सकता है . (कई मामलों के विपरीत, यहां इस समीकरण को स्पष्ट किया जा सकता है {{math|1=''g''<sub>1</sub>(''x'') = {{sqrt|1 − ''x''<sup>2</sup>}}}}.) बिंदु {{mvar|B}} के आसपास ऐसा कोई समीकरण मौजूद नहीं है, जहां [[स्पर्शरेखा स्थान]] लंबवत है।]]
{{main|Implicit function theorem}}
{{main|अंतर्निहित कार्य प्रमेय}}
होने देना {{math|''R''(''x'', ''y'')}} दो चरों का एक अवकलनीय फलन हो, और {{math|(''a'', ''b'')}} [[वास्तविक संख्या]]ओं का एक ऐसा युग्म बनिए {{math|1=''R''(''a'', ''b'') = 0}}. यदि {{math|{{sfrac|∂''R''|∂''y''}} ≠ 0}}, फिर {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} एक अंतर्अन्तर्निहित समीकरण को परिभाषित करता है जो कुछ छोटे पर्याप्त [[पड़ोस (गणित)]] में भिन्न होता है {{open-open|''a'', ''b''}}; दूसरे शब्दों में, एक भिन्न कार्य है {{mvar|f}} के कुछ पड़ोस में परिभाषित और अलग-अलग है {{mvar|a}}, ऐसा है कि {{math|1=''R''(''x'', ''f''(''x'')) = 0}} के लिये {{mvar|x}} इस पड़ोस में।
मानिए कि {{math|''R''(''x'', ''y'')}} दो चरों का एक अवकलनीय फलन हो, और {{math|(''a'', ''b'')}} [[वास्तविक संख्या]]ओं का ऐसा युग्म हो कि {{math|1=''R''(''a'', ''b'') = 0}}| यदि {{math|{{sfrac|∂''R''|∂''y''}} ≠ 0}}, फिर {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} एक अस्पष्ट समीकरण को परिभाषित करता है जो {{open-open|''a'', ''b''}} के इर्द-गिर्द कुछ छोटे अंतराल में अवकलनीय होता है ; दूसरे शब्दों में, एक अवकलनीय समीकरण {{mvar|f}} है जो {{mvar|a}} के इर्द-गिर्द परिभाषित और अवकलनीय है कि {{math|1=''R''(''x'', ''f''(''x'')) = 0}}, {{mvar|x}} के इर्द-गिर्द।
 
स्थिति {{math|{{sfrac|∂''R''|∂''y''}} ≠ 0}} मतलब कि {{math|(''a'', ''b'')}} निहित समीकरण के [[निहित वक्र]] के वक्र का एक विलक्षण बिंदु है {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} जहां [[स्पर्शरेखा]] लंबवत नहीं है।
 
कम तकनीकी भाषा में, अंतर्अन्तर्निहित समीकरण मौजूद हैं और इन्हें अलग किया जा सकता है, यदि वक्र में एक गैर-ऊर्ध्वाधर स्पर्शरेखा है।<ref name="Stewart1998"/>{{rp|§11.5}}


स्थिति {{math|{{sfrac|∂''R''|∂''y''}} ≠ 0}} का मतलब है कि {{math|(''a'', ''b'')}} [[निहित वक्र|अस्पष्ट वक्र]] के अस्पष्ट समीकरण {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} का एक विलक्षण बिंदु है जहां [[स्पर्शरेखा]] लंबवत नहीं है।


कम तकनीकी भाषा में, एक [[निहित वक्र|अस्पष्ट]] समीकरण मौजूद हैं और इसे अवकलन किया जा सकता है, यदि वक्र में गैर-ऊर्ध्वाधर स्पर्शरेखा है।<ref name="Stewart1998"/>{{rp|§11.5}}
== बीजगणितीय ज्यामिति में ==
== बीजगणितीय ज्यामिति में ==
प्रपत्र के संबंध (गणित) पर विचार करें {{math|1=''R''(''x''<sub>1</sub>, …, ''x''<sub>''n''</sub>) = 0}}, कहाँ पे {{mvar|R}} एक बहुभिन्नरूपी बहुपद है। इस संबंध को संतुष्ट करने वाले चरों के मूल्यों के समुच्चय को एक अंतर्निहित वक्र कहा जाता है यदि {{math|1=''n'' = 2}} और एक निहित सतह अगर {{math|1=''n'' = 3}}. निहित समीकरण बीजगणितीय ज्यामिति का आधार हैं, जिनके अध्ययन के मूल विषय कई अंतर्निहित समीकरणों के एक साथ समाधान हैं जिनके बाएँ हाथ बहुपद हैं। समकालिक समाधानों के इन समुच्चयों को affine बीजगणितीय समुच्चय कहा जाता है।
संबंध {{math|1=''R''(''x''<sub>1</sub>, …, ''x''<sub>''n''</sub>) = 0}} पर विचार करें , जहां {{mvar|R}} एक बहुभिन्नरूपी बहुपद है। इस संबंध को संतुष्ट करने वाले चरों के मूल्यों के समुच्चय को एक अस्पष्ट वक्र कहा जाता है, यदि {{math|1=''n'' = 2}} और [[निहित वक्र|अस्पष्ट]] सतह, यदि {{math|1=''n'' = 3}}| संतुष्ट समीकरण बीजगणितीय ज्यामिति का आधार हैं, जिनके अध्ययन के मूल विषय कई अस्पष्ट समीकरणों के एक साथ समाधान हैं जिनके बाएँ हाथ बहुपद हैं। समकालिक समाधानों के इन समुच्चयों को अफ्फिन बीजगणितीय समुच्चय कहा जाता है।
 
== अंतर समीकरणों में ==
अंतर समीकरणों के समाधान आम तौर पर एक अंतर्अन्तर्निहित समीकरण द्वारा व्यक्त किए जाते हैं।<ref>{{cite book |last=Kaplan |first=Wilfred |title=उन्नत कैलकुलस|location=Boston |publisher=Addison-Wesley |year=2003 |isbn=0-201-79937-5 }}</ref>
 


== अवकलनीय समीकरणों में ==
अवकलनीय समीकरणों के समाधान आम तौर पर एक [[निहित वक्र|अस्पष्ट]] समीकरण द्वारा व्यक्त किए जाते हैं।<ref>{{cite book |last=Kaplan |first=Wilfred |title=उन्नत कैलकुलस|location=Boston |publisher=Addison-Wesley |year=2003 |isbn=0-201-79937-5 }}</ref>
== अर्थशास्त्र में अनुप्रयोग ==
== अर्थशास्त्र में अनुप्रयोग ==


=== प्रतिस्थापन की सीमांत दर ===
=== प्रतिस्थापन की सीमांत दर ===


[[अर्थशास्त्र]] में, जब स्तर निर्धारित होता है {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} मात्राओं के लिए एक उदासीनता वक्र है {{mvar|x}} तथा {{mvar|y}} दो वस्तुओं का उपभोग, अंतर्निहित व्युत्पन्न का पूर्ण मूल्य {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}} की व्याख्या दो वस्तुओं के प्रतिस्थापन की सीमांत दर के रूप में की जाती है: कितना अधिक {{mvar|y}} एक इकाई के नुकसान के प्रति उदासीन होने के लिए किसी को प्राप्त करना चाहिए{{mvar|x}}.
[[अर्थशास्त्र]] में, जब स्तर समुच्चय {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}}{{mvar|x}} तथा {{mvar|y}} दो मात्राओं के लिए एक अवकलनीय वक्र नहीं है, अस्पष्ट व्युत्पन्न {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}} का शुद्ध मूल्य की व्याख्या दो वस्तुओं के प्रतिस्थापन की सीमांत दर के रूप में की जाती है: x की एक इकाई के नुकसान के प्रति उदासीन होने के लिए आपको कितना अधिक y प्राप्त करना चाहिए|


=== तकनीकी प्रतिस्थापन की सीमांत दर ===
=== तकनीकी प्रतिस्थापन की सीमांत दर ===


इसी तरह, कभी-कभी स्तर सेट होता है {{math|''R''(''L'', ''K'')}} उपयोग की गई मात्राओं के विभिन्न संयोजनों को दर्शाने वाला एक [[समोत्पाद]] है {{mvar|L}} श्रम और {{mvar|K}} [[भौतिक पूंजी]] का प्रत्येक जिसके परिणामस्वरूप कुछ अच्छे के उत्पादन की समान मात्रा का उत्पादन होगा। इस मामले में अंतर्निहित व्युत्पन्न का पूर्ण मूल्य {{math|{{sfrac|''dK''|''dL''}}}} की व्याख्या उत्पादन के दो कारकों के बीच [[तकनीकी प्रतिस्थापन की सीमांत दर]] के रूप में की जाती है: श्रम की एक कम इकाई के साथ उत्पादन की समान मात्रा का उत्पादन करने के लिए फर्म को कितनी अधिक पूंजी का उपयोग करना चाहिए।
इसी तरह, कभी-कभी स्तर समुच्चय {{math|''R''(''L'', ''K'')}} एक [[समोत्पाद]] होता है जो प्रत्येक श्रम {{mvar|L}} और [[भौतिक पूंजी]] {{mvar|K}} का उपयोग की गई मात्राओं के विभिन्न संयोजनों को दर्शाने वाला है जिसके परिणामस्वरूप कुछ अच्छे के उत्पादन की समान मात्रा का उत्पादन होगा। इस मामले में अस्पष्ट व्युत्पन्न {{math|{{sfrac|''dK''|''dL''}}}} की पूर्ण मूल्य की व्याख्या उत्पादन के दो कारकों के बीच [[तकनीकी प्रतिस्थापन की सीमांत दर]] के रूप में की जाती है: श्रम की एक कम इकाई के साथ उत्पादन की समान मात्रा का उत्पादन करने के लिए फर्म को कितनी अधिक पूंजी का उपयोग करना चाहिए।


=== अनुकूलन ===
=== इष्टतमीकरण ===
{{Main|Mathematical economics#Mathematical optimization}}
{{Main|गणितीय अर्थशास्त्र#गणितीय अनुकूलन}}
अक्सर [[आर्थिक सिद्धांत]] में, कुछ फ़ंक्शन जैसे उपयोगिता फ़ंक्शन या [[लाभ (अर्थशास्त्र)]] फ़ंक्शन को पसंद वेक्टर के संबंध में अधिकतम किया जाना है {{mvar|x}} भले ही उद्देश्य कार्य किसी विशिष्ट कार्यात्मक रूप तक सीमित न हो। अंतर्अन्तर्निहित समीकरण प्रमेय गारंटी देता है कि अनुकूलन के पहले क्रम की शर्तें इष्टतम वेक्टर के प्रत्येक तत्व के लिए एक अंतर्अन्तर्निहित समीकरण परिभाषित करती हैं {{math|''x''*}} पसंद वेक्टर का {{mvar|x}}. जब लाभ को अधिकतम किया जा रहा है, आम तौर पर परिणामी अंतर्अन्तर्निहित समीकरण श्रम [[मांग समारोह]] और विभिन्न वस्तुओं की आपूर्ति कार्य होते हैं। जब उपयोगिता को अधिकतम किया जा रहा है, तो आम तौर पर परिणामी अंतर्अन्तर्निहित समीकरण श्रम आपूर्ति कार्य और विभिन्न वस्तुओं के लिए मांग कार्य होते हैं।
प्रायः [[आर्थिक सिद्धांत]] में, कुछ समीकरण जैसे उपयोगिता समीकरण या [[लाभ (अर्थशास्त्र)|लाभ]] समीकरण को {{mvar|x}} के पसंद वेक्टर के संबंध में अधिकतम किया जाना है भले ही उद्देश्य समीकरण किसी विशिष्ट समीकरण रूप तक सीमित न हो। अस्पष्ट समीकरण प्रमेय गारंटी देता है कि अनुकूलन के पहले क्रम की शर्तें पसंद वेक्टर {{mvar|x}} का इष्टतम वेक्टर {{math|''x''*}} के प्रत्येक तत्व के लिए एक अस्पष्ट समीकरण परिभाषित करती हैं| जब लाभ को अधिकतम किया जा रहा है, आम तौर पर परिणामी अस्पष्ट समीकरण श्रम [[मांग समारोह|मांग समीकरण]] और विभिन्न वस्तुओं की आपूर्ति [[मांग समारोह|समीकरण]] होते हैं। जब उपयोगिता को अधिकतम किया जा रहा है, तो आम तौर पर परिणामी अस्पष्ट समीकरण श्रम आपूर्ति समीकरण और विभिन्न वस्तुओं के लिए मांग समीकरण होते हैं।


इसके अलावा, समस्या के पैरामीटर # गणितीय कार्यों का प्रभाव {{math|''x''*}} - निहित फ़ंक्शन के आंशिक डेरिवेटिव - को पहले-क्रम की स्थितियों की प्रणाली के कुल डेरिवेटिव के रूप में व्यक्त किया जा सकता है, जो फ़ंक्शन के डिफरेंशियल का उपयोग करके पाया जाता है #कई चर में अंतर।
इसके अलावा, {{math|''x''*}} पर समस्या के मापदंडों का प्रभाव - अस्पष्ट समीकरण का आंशिक अवकलन - कुल अवकलन का उपयोग करते हुए प्रथम-क्रम की स्थितियों की प्रणाली के कुल डेरिवेटिव के रूप में व्यक्त किया जा सकता है।
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== यह भी देखें ==
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*[[संबंधित दरें]]
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==संदर्भ==
==संदर्भ==
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==अग्रिम पठन==
==अग्रिम पठन==
*{{cite book |first=K. G. |last=Binmore |author-link=Kenneth Binmore |chapter=Implicit Functions |title=Calculus |location=New York |publisher=Cambridge University Press |year=1983 |isbn=0-521-28952-1 |pages=198–211 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=K8RfQgAACAAJ&pg=PA198 }}
*{{cite book |first=K. G. |last=Binmore |author-link=Kenneth Binmore |chapter=Implicit Functions |title=Calculus |location=New York |publisher=Cambridge University Press |year=1983 |isbn=0-521-28952-1 |pages=198–211 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=K8RfQgAACAAJ&pg=PA198 }}
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*{{cite book |last=Simon |first=Carl P. |last2=Blume |first2=Lawrence |author-link2=Lawrence E. Blume |chapter=Implicit Functions and Their Derivatives |title=Mathematics for Economists |location=New York |publisher=W. W. Norton |year=1994 |isbn=0-393-95733-0 |pages=334–371 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=l2nWMwEACAAJ&pg=PA334 }}
*{{cite book |last=Simon |first=Carl P. |last2=Blume |first2=Lawrence |author-link2=Lawrence E. Blume |chapter=Implicit Functions and Their Derivatives |title=Mathematics for Economists |location=New York |publisher=W. W. Norton |year=1994 |isbn=0-393-95733-0 |pages=334–371 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=l2nWMwEACAAJ&pg=PA334 }}


*Archived at [https://ghostarchive.org/varchive/youtube/20211212/qb40J4N1fa4 Ghostarchive]{{cbignore}} and the [https://web.archive.org/web/20170507005435/https://www.youtube.com/watch?v=qb40J4N1fa4 Wayback Machine]{{cbignore}}: {{cite web |title=Implicit Differentiation, What's Going on Here? |series=Essence of Calculus |work=3Blue1Brown |date=May 3, 2017 |url=https://www.youtube.com/watch?v=qb40J4N1fa4&list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr |via=[[YouTube]] }}{{cbignore}}


 
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*Archived at [https://ghostarchive.org/varchive/youtube/20211212/qb40J4N1fa4 Ghostarchive]{{cbignore}} and the [https://web.archive.org/web/20170507005435/https://www.youtube.com/watch?v=qb40J4N1fa4 Wayback Machine]{{cbignore}}: {{cite web |title=Implicit Differentiation, What's Going on Here? |series=Essence of Calculus |work=3Blue1Brown |date=May 3, 2017 |url=https://www.youtube.com/watch?v=qb40J4N1fa4&list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr |via=[[YouTube]] }}{{cbignore}}
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Latest revision as of 09:47, 14 December 2022

गणित में, अस्पष्ट समीकरण के रूप का एक समीकरण है जहाँ R कई चरों (प्रायः बहुपद) का एक फलन है। उदाहरण के लिए , वृत्त का अस्पष्ट समीकरण है|

अस्पष्ट समीकरण एक फलन है जिसे एक अस्पष्ट समीकरण द्वारा परिभाषित किया गया है, जो फलन के मान के रूप में माने जाने वाले चरों में से एक से संबंधित है, अन्य को फलन के प्रमाण के रूप में माना जाता है।[1]: 204–206  उदाहरण के लिए, समीकरण एकक वृत्त को परिभाषित करता है जो y को x के रूप में एक अस्पष्ट समीकरण में परिभाषित करता है, जहाँ −1 ≤ x ≤ 1, तथा y गैर-नकारात्मक मूल्यों तक सीमित है।

अस्पष्ट समीकरण प्रमेय ऐसी स्थितियाँ प्रदान करता है जिसके तहत कुछ प्रकार के अस्पष्ट समीकरण अस्पष्ट फलन को परिभाषित करते हैं, अर्थात् वे जो बहुविकल्पीय समीकरणों को शून्य के रखकर के बराबर प्राप्त होते हैं और लगातार अवलकनीय होते हैं।

उदाहरण

व्युत्क्रम समीकरण

अस्पष्ट समीकरण का एक सामान्य प्रकार व्युत्क्रम समीकरण है। सभी समीकरणों में एकमात्र व्युत्क्रम समीकरण नहीं होता है। यदि g, x का एक फलन है जिसका एकमात्र व्युत्क्रम है, फिर g के व्युत्क्रम समीकरण को g−1 कहा जाता है, समीकरण का हल देने वाला एकमात्र फलन है

x के लिये के y अनुसार, यह समाधान तब इस रूप में लिखा जा सकता है

g−1 को g के व्युत्क्रम रूप में परिभाषित करना अस्पष्ट परिभाषा है। g के कुछ समीकरणों के लिए , g−1(y) एक बंद रूप फलन के रूप में स्पष्ट लिखा जा सकता है - उदाहरण के लिए, यदि g(x) = 2x − 1, फिर g−1(y) = 1/2(y + 1) | हालांकि, यह प्रायः संभव नहीं होता है, या केवल एक नया अंकन शुरू करने से होता है (जैसा कि नीचे गुणनफल लॉग उदाहरण में है)।

सहज रूप से, g आश्रित और स्वतंत्र चरों की भूमिकाओं को आपस में बदलकर एक व्युत्क्रम समीकरण प्राप्त किया जाता है।

उदाहरण: गुणनफल लॉग एक अस्पष्ट समीकरण है, जो x के लिए समीकरण yxex = 0 का समाधान देता है |

बीजगणितीय समीकरण

बीजगणितीय समीकरण एक ऐसा फलन है जो बहुपद समीकरण को संतुष्ट करता है जिसके गुणांक स्वयं बहुपद होते हैं। उदाहरण के लिए, एक चर x में बीजगणितीय फलन y का इस समीकरण का समाधान देता है

जहां गुणांक ai(x), x का बहुपद फलन हैं| इस बीजगणितीय फलन को दाहिने पक्ष के रूप में हल समीकरण y = f(x) रूप में लिखा जा सकता है | f एक मल्टी-वैल्यूड अस्पष्ट समीकरण है |

बीजगणितीय समीकरण गणितीय विश्लेषण और बीजगणितीय ज्यामिति में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। बीजगणितीय समीकरण का सरल उदाहरण इकाई वृत्त समीकरण के बाईं ओर दिया गया है:

y के लिए हल करने पर स्पष्ट समाधान देता है:

लेकिन इस स्पष्ट समीकरण को निर्दिष्ट किए बिना भी, एकक सर्कल समीकरण के अस्पष्ट समाधान को संदर्भित करना संभव है y = f(x), जहाँ f मल्टी-वैल्यूड अस्पष्ट समीकरण है।

यदपि y, द्विघात समीकरण, घन समीकरण और चतुर्थक समीकरणों के लिए स्पष्ट समाधान पाया जा सकता है, समान रूप से क्विंटिक समीकरण और उच्च घात समीकरणों के लिए सही नहीं है, जैसे

फिर भी, कोई अभी भी अस्पष्ट समीकरण y = f(x) का उल्लेख कर सकता है, जिसमें मल्टी-वैल्यूड अस्पष्ट समीकरण f शामिल है .

प्रतिवाद

हर समीकरण R(x, y) = 0 एकल-मूल्यवान समीकरण का ग्राफ़ नहीं दर्शाता है, वृत्त समीकरण इसका प्रमुख उदाहरण है। एक अन्य उदाहरण एक अस्पष्ट समीकरण xC(y) = 0 द्वारा दिया गया है जहां C एक घन बहुपद है जिसके ग्राफ में एक उभार है। इस प्रकार, एक अस्पष्ट समीकरण को वास्तविक (एकल-मूल्यवान) समीकरण होने के लिए ग्राफ़ के केवल एक हिस्से का उपयोग करना आवश्यक हो सकता है। एक अस्पष्ट समीकरण को कभी-कभी x-अक्ष के किसी भाग पर आकार वर्धन करने के बाद और कुछ अवांछित कार्यात्मक शाखाओं को काट कर ही एक वास्तविक समीकरण के रूप में सफलतापूर्वक परिभाषित किया जा सकता है। फिर y को व्यक्त करने वाला समीकरण, अन्य चरों के अस्पष्ट समीकरण के रूप में लिखा जा सकता है।

समीकरण R(x, y) = 0 को परिभाषित में अन्य विकृति भी हो सकती है। उदाहरण के लिए, समीकरण x = 0 का मतलब बिल्कुल नहीं है कि f(x), y के लिए समाधान दे रहा है; यह एक खड़ी रेखा है। इस तरह की समस्या से बचने के लिए, स्वीकार्य समीकरणों या क्षेत्र पर प्रायः विभिन्न प्रतिबंध लगाई जाती हैं। अस्पष्ट समीकरण प्रमेय इस प्रकार के विकृतियों से निपटने का एक समान तरीका प्रदान करता है।

अस्पष्ट अवकलन

कलन में, अस्पष्ट अवकलन नामक एक विधि अस्पष्ट परिभाषित समीकरणों को अवकलन करने के लिए श्रृंखला नियम का उपयोग करती है।

समीकरण R(x, y) = 0 द्वारा परिभाषित अस्पष्ट समीकरण y(x) को अवकलन करने के लिए, इसे y के लिए स्पष्ट रूप से हल करना और फिर अवकलन करना आम तौर पर संभव नहीं है। इसके बजाय, कोई भी R(x, y) = 0 का पूरी तरह x तथा y के संबंध में अवकलन कर सकता है और इसके बाद परिणामी रैखिक समीकरण को dy/dx के लिए हल करें ताकि x तथा y के संदर्भ में स्पष्ट रूप से व्युत्पन्न प्राप्त कर सकें | यहां तक ​​​​कि जब मूल समीकरण को स्पष्ट रूप से हल करना संभव हो, तो कुल अवकलन से उत्पन्न सूत्र सामान्य रूप से बहुत सहज और उपयोग में आसान होता है।

उदाहरण

उदाहरण 1

विचार करिये

इस समीकरण को y के लिए हल करना आसान है , जो देता है

जहां दाहिनी ओर समीकरण y(x) का स्पष्ट रूप है . तब अवकलन dy/dx = −1 देता है .

वैकल्पिक रूप से, मूल समीकरण को पूरी तरह से अलग किया जा सकता है:

dy/dx के लिए हल करने पर

वही उत्तर जो पहले प्राप्त हुआ था।

उदाहरण 2

अस्पष्ट समीकरण का एक उदाहरण जिसके लिए स्पष्ट अवकलन का उपयोग करने की तुलना में अस्पष्ट अवकलन आसान है, वह समीकरण y(x) है और दिए गए समीकरण द्वारा परिभाषित है

इसके संबंध में स्पष्ट रूप से x के लिए अवकलन करने के लिए, पहले पाना होता है

और फिर इस समीकरण को अलग करें। यह दो अवकलन बनाता है: एक के लिए y ≥ 0 और दूसरे के लिए y < 0.

मूल समीकरण को स्पष्ट रूप से अलग करना काफी आसान है:

जो देता है,

उदाहरण 3

प्रायः, स्पष्ट रूप से y के लिए हल करना मुश्किल या असंभव होता है, और अस्पष्ट अवकलन ही अवकलन का एकमात्र व्यवहार्य तरीका है। एक उदाहरण समीकरण है

y को बीजीय व्यंजक में स्पष्ट रूप से x के रूप में व्यक्त करना असम्भव है, और इसलिए कोई dy/dx को स्पष्ट अवकलन द्वारा हल नहीं कर सकता । अस्पष्ट विधि का उपयोग करके, dy/dx प्राप्त करने के लिए समीकरण को अवकलित करके प्राप्त किया जा सकता है

जहां dx/dx = 1. फैक्टरिंग आउट dy/dx देता है

जो परिणाम देता है

जिसके लिए परिभाषित किया गया है

अस्पष्ट समीकरण के अवकलन के लिए सामान्य सूत्र

यदि R(x, y) = 0, अस्पष्ट समीकरण का अवकलन y(x) द्वारा दिया गया है[2]: §11.5 

जहां x तथा y के संबंध में Rx तथा Ry, R के आंशिक अवकलन है |

उपरोक्त सूत्र x के संबंध में, R(x, y) = 0 के दोनों पक्षों का कुल अवकलन प्राप्त करने के लिए श्रंखला नियम का उपयोग करने से आता है:

इसलिये

जिसे dy/dx हल करने पर, उपरोक्त अभिव्यक्ति देता है।

अस्पष्ट समीकरण प्रमेय

यूनिट सर्कल को स्पष्ट रूप से बिंदुओं के सेट के रूप में परिभाषित किया जा सकता है (x, y) संतुष्टि देने वाला x2 + y2 = 1. बिंदु के आसपास A, y एक अस्पष्ट समीकरण y(x) के रूप में व्यक्त किया जा सकता है . (कई मामलों के विपरीत, यहां इस समीकरण को स्पष्ट किया जा सकता है g1(x) = 1 − x2.) बिंदु B के आसपास ऐसा कोई समीकरण मौजूद नहीं है, जहां स्पर्शरेखा स्थान लंबवत है।

मानिए कि R(x, y) दो चरों का एक अवकलनीय फलन हो, और (a, b) वास्तविक संख्याओं का ऐसा युग्म हो कि R(a, b) = 0| यदि R/y ≠ 0, फिर R(x, y) = 0 एक अस्पष्ट समीकरण को परिभाषित करता है जो (a, b) के इर्द-गिर्द कुछ छोटे अंतराल में अवकलनीय होता है ; दूसरे शब्दों में, एक अवकलनीय समीकरण f है जो a के इर्द-गिर्द परिभाषित और अवकलनीय है कि R(x, f(x)) = 0, x के इर्द-गिर्द।

स्थिति R/y ≠ 0 का मतलब है कि (a, b) अस्पष्ट वक्र के अस्पष्ट समीकरण R(x, y) = 0 का एक विलक्षण बिंदु है जहां स्पर्शरेखा लंबवत नहीं है।

कम तकनीकी भाषा में, एक अस्पष्ट समीकरण मौजूद हैं और इसे अवकलन किया जा सकता है, यदि वक्र में गैर-ऊर्ध्वाधर स्पर्शरेखा है।[2]: §11.5 

बीजगणितीय ज्यामिति में

संबंध R(x1, …, xn) = 0 पर विचार करें , जहां R एक बहुभिन्नरूपी बहुपद है। इस संबंध को संतुष्ट करने वाले चरों के मूल्यों के समुच्चय को एक अस्पष्ट वक्र कहा जाता है, यदि n = 2 और अस्पष्ट सतह, यदि n = 3| संतुष्ट समीकरण बीजगणितीय ज्यामिति का आधार हैं, जिनके अध्ययन के मूल विषय कई अस्पष्ट समीकरणों के एक साथ समाधान हैं जिनके बाएँ हाथ बहुपद हैं। समकालिक समाधानों के इन समुच्चयों को अफ्फिन बीजगणितीय समुच्चय कहा जाता है।

अवकलनीय समीकरणों में

अवकलनीय समीकरणों के समाधान आम तौर पर एक अस्पष्ट समीकरण द्वारा व्यक्त किए जाते हैं।[3]

अर्थशास्त्र में अनुप्रयोग

प्रतिस्थापन की सीमांत दर

अर्थशास्त्र में, जब स्तर समुच्चय R(x, y) = 0, x तथा y दो मात्राओं के लिए एक अवकलनीय वक्र नहीं है, अस्पष्ट व्युत्पन्न dy/dx का शुद्ध मूल्य की व्याख्या दो वस्तुओं के प्रतिस्थापन की सीमांत दर के रूप में की जाती है: x की एक इकाई के नुकसान के प्रति उदासीन होने के लिए आपको कितना अधिक y प्राप्त करना चाहिए|

तकनीकी प्रतिस्थापन की सीमांत दर

इसी तरह, कभी-कभी स्तर समुच्चय R(L, K) एक समोत्पाद होता है जो प्रत्येक श्रम L और भौतिक पूंजी K का उपयोग की गई मात्राओं के विभिन्न संयोजनों को दर्शाने वाला है जिसके परिणामस्वरूप कुछ अच्छे के उत्पादन की समान मात्रा का उत्पादन होगा। इस मामले में अस्पष्ट व्युत्पन्न dK/dL की पूर्ण मूल्य की व्याख्या उत्पादन के दो कारकों के बीच तकनीकी प्रतिस्थापन की सीमांत दर के रूप में की जाती है: श्रम की एक कम इकाई के साथ उत्पादन की समान मात्रा का उत्पादन करने के लिए फर्म को कितनी अधिक पूंजी का उपयोग करना चाहिए।

इष्टतमीकरण

प्रायः आर्थिक सिद्धांत में, कुछ समीकरण जैसे उपयोगिता समीकरण या लाभ समीकरण को x के पसंद वेक्टर के संबंध में अधिकतम किया जाना है भले ही उद्देश्य समीकरण किसी विशिष्ट समीकरण रूप तक सीमित न हो। अस्पष्ट समीकरण प्रमेय गारंटी देता है कि अनुकूलन के पहले क्रम की शर्तें पसंद वेक्टर x का इष्टतम वेक्टर x* के प्रत्येक तत्व के लिए एक अस्पष्ट समीकरण परिभाषित करती हैं| जब लाभ को अधिकतम किया जा रहा है, आम तौर पर परिणामी अस्पष्ट समीकरण श्रम मांग समीकरण और विभिन्न वस्तुओं की आपूर्ति समीकरण होते हैं। जब उपयोगिता को अधिकतम किया जा रहा है, तो आम तौर पर परिणामी अस्पष्ट समीकरण श्रम आपूर्ति समीकरण और विभिन्न वस्तुओं के लिए मांग समीकरण होते हैं।

इसके अलावा, x* पर समस्या के मापदंडों का प्रभाव - अस्पष्ट समीकरण का आंशिक अवकलन - कुल अवकलन का उपयोग करते हुए प्रथम-क्रम की स्थितियों की प्रणाली के कुल डेरिवेटिव के रूप में व्यक्त किया जा सकता है।

यह भी देखें

संदर्भ

  1. Chiang, Alpha C. (1984). गणितीय अर्थशास्त्र के मौलिक तरीके (Third ed.). New York: McGraw-Hill. ISBN 0-07-010813-7.
  2. 2.0 2.1 Stewart, James (1998). कैलकुलस कॉन्सेप्ट्स एंड कॉन्टेक्स्ट्स. Brooks/Cole Publishing Company. ISBN 0-534-34330-9.
  3. Kaplan, Wilfred (2003). उन्नत कैलकुलस. Boston: Addison-Wesley. ISBN 0-201-79937-5.

अग्रिम पठन