अस्पष्ट समीकरण: Difference between revisions
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गणित में, एक | गणित में, एक अन्तर्निहित समीकरण रूप का एक [[संबंध (गणित)]] है <math>R(x_1, \dots, x_n) = 0,</math> कहाँ पे {{mvar|R}} कई चरों (अक्सर [[बहुपद]]) का एक फलन (गणित) है। उदाहरण के लिए, [[यूनिट सर्कल]] का अंतर्निहित समीकरण है <math>x^2 + y^2 - 1 = 0.</math> | ||
एक | एक अंतर्निहित फ़ंक्शन एक फ़ंक्शन (गणित) है जिसे एक अंतर्निहित समीकरण द्वारा परिभाषित किया गया है, जो फ़ंक्शन के मान (गणित) के रूप में माने जाने वाले चरों में से एक से संबंधित है, अन्य को फ़ंक्शन के तर्क के रूप में माना जाता है।<ref name=Chiang>{{cite book |last=Chiang |first=Alpha C. |author-link=Alpha Chiang |title=गणितीय अर्थशास्त्र के मौलिक तरीके|location=New York |publisher=McGraw-Hill |edition=Third |year=1984 |isbn=0-07-010813-7 |url=https://archive.org/details/fundamentalmetho0000chia_b4p1 |url-access=registration }}</ref>{{rp|204–206}} उदाहरण के लिए, समीकरण <math>x^2 + y^2 - 1 = 0</math> यूनिट सर्कल का परिभाषित करता है {{mvar|y}} के एक निहित कार्य के रूप में {{mvar|x}} यदि {{math|−1 ≤ ''x'' ≤ 1}}, तथा {{mvar|y}} गैर-नकारात्मक मूल्यों तक सीमित है। | ||
निहित कार्य प्रमेय ऐसी स्थितियाँ प्रदान करता है जिसके तहत कुछ प्रकार के | निहित कार्य प्रमेय ऐसी स्थितियाँ प्रदान करता है जिसके तहत कुछ प्रकार के निहित समीकरण निहित कार्यों को परिभाषित करते हैं, अर्थात् वे जो शून्य बहुविकल्पीय कार्यों के बराबर प्राप्त होते हैं जो लगातार भिन्न होते हैं। | ||
== उदाहरण == | == उदाहरण == | ||
=== उलटा कार्य === | === उलटा कार्य === | ||
एक सामान्य प्रकार | निहित कार्य का एक सामान्य प्रकार एक व्युत्क्रम कार्य है। सभी कार्यों में एक अद्वितीय उलटा कार्य नहीं होता है। यदि {{mvar|g}} का एक कार्य है {{mvar|x}} जिसका एक अनूठा व्युत्क्रम है, फिर का प्रतिलोम कार्य {{mvar|g}}, बुलाया {{math|''g''<sup>−1</sup>}}, समीकरण का हल (गणित) देने वाला अनूठा फलन है | ||
:<math> y=g(x) </math> | :<math> y=g(x) </math> | ||
के लिये {{mvar|x}} के अनुसार {{mvar|y}}. | के लिये {{mvar|x}} के अनुसार {{mvar|y}}. यह समाधान तब के रूप में लिखा जा सकता है | ||
:<math> x = g^{-1}(y) \,.</math> | :<math> x = g^{-1}(y) \,.</math> | ||
परिभाषित {{math|''g''<sup>−1</sup>}} के | परिभाषित {{math|''g''<sup>−1</sup>}} के विपरीत के रूप में {{mvar|g}} एक निहित परिभाषा है। कुछ कार्यों के लिए {{mvar|g}}, {{math|''g''<sup>−1</sup>(''y'')}} एक [[बंद रूप अभिव्यक्ति]] के रूप में स्पष्ट रूप से लिखा जा सकता है - उदाहरण के लिए, यदि {{math|1=''g''(''x'') = 2''x'' − 1}}, फिर {{math|1=''g''<sup>−1</sup>(''y'') = {{sfrac|1|2}}(''y'' + 1)}}. हालांकि, यह अक्सर संभव नहीं होता है, या केवल एक नया अंकन शुरू करने से होता है (जैसा कि नीचे [[उत्पाद लॉग]] उदाहरण में है)। | ||
सहज रूप से, एक | सहज रूप से, एक उलटा कार्य प्राप्त किया जाता है {{mvar|g}} आश्रित और स्वतंत्र चरों की भूमिकाओं को आपस में बदलकर। | ||
उदाहरण: उत्पाद लॉग एक | उदाहरण: उत्पाद लॉग एक अंतर्निहित कार्य है जो समाधान देता है {{mvar|x}} समीकरण का {{math|1=''y'' − ''xe''<sup>''x''</sup> = 0}}. | ||
=== बीजगणितीय कार्य === | === बीजगणितीय कार्य === | ||
{{main|Algebraic function}} | {{main|Algebraic function}} | ||
एक बीजगणितीय फलन एक ऐसा फलन है जो बहुपद समीकरण को संतुष्ट करता है जिसके गुणांक स्वयं बहुपद होते हैं। उदाहरण के लिए, एक चर में एक बीजगणितीय फ़ंक्शन {{mvar|x}} का समाधान देता है {{mvar|y}} एक समीकरण का | |||
:<math>a_n(x)y^n+a_{n-1}(x)y^{n-1}+\cdots+a_0(x)=0 \,,</math> | :<math>a_n(x)y^n+a_{n-1}(x)y^{n-1}+\cdots+a_0(x)=0 \,,</math> | ||
जहां गुणांक {{math|''a<sub>i</sub>''(''x'')}} के बहुपद कार्य हैं {{mvar|x}}. इस | जहां गुणांक {{math|''a<sub>i</sub>''(''x'')}} के बहुपद कार्य हैं {{mvar|x}}. इस बीजगणितीय फलन को हल समीकरण के दाहिने पक्ष के रूप में लिखा जा सकता है {{math|1=''y'' = ''f''(''x'')}}. ऐसे लिखा, {{mvar|f}} एक बहु-मूल्यवान कार्य है | बहु-मूल्यवान अंतर्निहित कार्य। | ||
बीजगणितीय कार्य [[गणितीय विश्लेषण]] और [[बीजगणितीय ज्यामिति]] में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। बीजगणितीय फलन का एक सरल उदाहरण इकाई वृत्त समीकरण के बाईं ओर दिया गया है: | |||
:<math>x^2+y^2-1=0 \,. </math> | :<math>x^2+y^2-1=0 \,. </math> | ||
Line 34: | Line 34: | ||
:<math>y=\pm\sqrt{1-x^2} \,. </math> | :<math>y=\pm\sqrt{1-x^2} \,. </math> | ||
लेकिन इस स्पष्ट समाधान को निर्दिष्ट किए बिना भी, यूनिट सर्कल समीकरण के | लेकिन इस स्पष्ट समाधान को निर्दिष्ट किए बिना भी, यूनिट सर्कल समीकरण के अंतर्निहित समाधान को संदर्भित करना संभव है {{math|1=''y'' = ''f''(''x'')}}, कहाँ पे {{mvar|f}} बहु-मूल्यवान अंतर्निहित कार्य है। | ||
जबकि द्विघात समीकरण, घन समीकरण | जबकि समीकरणों के लिए स्पष्ट समाधान पाया जा सकता है जो द्विघात समीकरण, [[घन समीकरण]] और [[चतुर्थक समीकरण]] हैं {{mvar|y}}, समान रूप से क्विंटिक समीकरण और उच्च डिग्री समीकरणों के लिए सही नहीं है, जैसे | ||
:<math> y^5 + 2y^4 -7y^3 + 3y^2 -6y - x = 0 \,. </math> | :<math> y^5 + 2y^4 -7y^3 + 3y^2 -6y - x = 0 \,. </math> | ||
फिर भी, कोई अभी भी | फिर भी, कोई अभी भी अंतर्निहित समाधान का उल्लेख कर सकता है {{math|1=''y'' = ''f''(''x'')}} बहु-मूल्यवान अंतर्निहित कार्य शामिल है {{mvar|f}}. | ||
== चेतावनी == | ==चेतावनी == | ||
हर समीकरण नहीं {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} एक एकल-मूल्यवान फ़ंक्शन का एक | हर समीकरण नहीं {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} एक एकल-मूल्यवान फ़ंक्शन का एक ग्राफ़ दर्शाता है, सर्कल समीकरण एक प्रमुख उदाहरण है। एक अन्य उदाहरण द्वारा दिया गया एक अंतर्निहित कार्य है {{math|1=''x'' − ''C''(''y'') = 0}} कहाँ पे {{mvar|C}} एक [[घन बहुपद]] है जिसके ग्राफ में एक कूबड़ है। इस प्रकार, एक अंतर्निहित फ़ंक्शन के लिए एक वास्तविक (एकल-मूल्यवान) फ़ंक्शन होने के लिए ग्राफ़ के केवल भाग का उपयोग करना आवश्यक हो सकता है। एक अंतर्निहित फ़ंक्शन को कभी-कभी किसी भाग पर ज़ूम इन करने के बाद ही एक सच्चे फ़ंक्शन के रूप में सफलतापूर्वक परिभाषित किया जा सकता है {{mvar|x}}-अक्ष और कुछ अवांछित कार्यात्मक शाखाओं को काट देना। फिर एक समीकरण व्यक्त करना {{mvar|y}} अन्य चरों के निहित कार्य के रूप में लिखा जा सकता है। | ||
परिभाषित समीकरण {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} अन्य विकृति भी हो सकती है। उदाहरण के लिए, समीकरण {{math|1=''x'' = 0}} | परिभाषित समीकरण {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} अन्य विकृति भी हो सकती है। उदाहरण के लिए, समीकरण {{math|1=''x'' = 0}} एक समारोह का मतलब नहीं है {{math|''f''(''x'')}} के लिए समाधान दे रहा है {{mvar|y}} बिल्कुल भी; यह एक खड़ी रेखा है। इस तरह की समस्या से बचने के लिए, स्वीकार्य प्रकार के समीकरणों या [[समारोह डोमेन]] पर अक्सर विभिन्न बाधाएं लगाई जाती हैं। अंतर्निहित कार्य प्रमेय इस प्रकार के विकृतियों से निपटने का एक समान तरीका प्रदान करता है। | ||
== | == निहित भेदभाव == | ||
[[गणना]] में, अन्तर्निहित विभेदीकरण नामक एक विधि निहित रूप से परिभाषित कार्यों को अलग करने के लिए [[श्रृंखला नियम]] का उपयोग करती है। | |||
एक | एक अंतर्निहित कार्य को अलग करने के लिए {{math|''y''(''x'')}}, एक समीकरण द्वारा परिभाषित {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}}, इसे स्पष्ट रूप से हल करना आम तौर पर संभव नहीं है {{mvar|y}} और फिर अंतर करें। इसके बजाय, कोई [[कुल भेदभाव]] कर सकता है {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} इसके संबंध में {{mvar|x}} तथा {{mvar|y}} और उसके बाद परिणामी रैखिक समीकरण को हल करें {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}} के संदर्भ में स्पष्ट रूप से व्युत्पन्न प्राप्त करने के लिए {{mvar|x}} तथा {{mvar|y}}. यहां तक कि जब मूल समीकरण को स्पष्ट रूप से हल करना संभव हो, तो कुल भिन्नता से उत्पन्न सूत्र सामान्य रूप से बहुत सरल और उपयोग में आसान होता है। | ||
=== उदाहरण === | === उदाहरण === | ||
Line 57: | Line 57: | ||
:<math>y + x + 5 = 0 \,.</math> | :<math>y + x + 5 = 0 \,.</math> | ||
इस समीकरण को हल करना आसान है {{mvar|y}}, | इस समीकरण को हल करना आसान है {{mvar|y}}, दे रहा है | ||
:<math>y = -x - 5 \,,</math> | :<math>y = -x - 5 \,,</math> | ||
जहां | जहां दाहिनी ओर कार्य का स्पष्ट रूप है {{math|''y''(''x'')}}. विभेदीकरण तब देता है {{math|1={{sfrac|''dy''|''dx''}} = −1}}. | ||
वैकल्पिक रूप से, कोई मूल समीकरण को पूरी तरह से अलग कर सकता है: | वैकल्पिक रूप से, कोई मूल समीकरण को पूरी तरह से अलग कर सकता है: | ||
Line 74: | Line 74: | ||
==== उदाहरण 2 ==== | ==== उदाहरण 2 ==== | ||
निहित फ़ंक्शन का एक उदाहरण जिसके लिए स्पष्ट भेदभाव का उपयोग करने की तुलना में अंतर्निहित भेदभाव आसान है, वह फ़ंक्शन है {{math|''y''(''x'')}} समीकरण द्वारा परिभाषित | |||
:<math> x^4 + 2y^2 = 8 \,.</math> | :<math> x^4 + 2y^2 = 8 \,.</math> | ||
इसके संबंध में स्पष्ट रूप से अंतर करने के लिए {{mvar|x}}, पहले पाना होता है | |||
:<math>y(x) = \pm\sqrt{\frac{8 - x^4}{2}} \,,</math> | :<math>y(x) = \pm\sqrt{\frac{8 - x^4}{2}} \,,</math> | ||
और फिर इस फ़ंक्शन को अलग करें। यह दो | और फिर इस फ़ंक्शन को अलग करें। यह दो डेरिवेटिव बनाता है: एक के लिए {{math|''y'' ≥ 0}} और दूसरे के लिए {{math|''y'' < 0}}. | ||
मूल समीकरण को स्पष्ट रूप से अलग करना काफी आसान है: | मूल समीकरण को स्पष्ट रूप से अलग करना काफी आसान है: | ||
Line 91: | Line 91: | ||
==== उदाहरण 3 ==== | ==== उदाहरण 3 ==== | ||
अक्सर, | अक्सर, स्पष्ट रूप से हल करना मुश्किल या असंभव होता है {{mvar|y}}, और अन्तर्निहित विभेदीकरण ही विभेदीकरण का एकमात्र व्यवहार्य तरीका है। एक उदाहरण समीकरण है | ||
:<math>y^5-y=x \,.</math> | :<math>y^5-y=x \,.</math> | ||
बीजीय व्यंजक | बीजीय व्यंजक असम्भव है {{mvar|y}} स्पष्ट रूप से एक कार्य के रूप में {{mvar|x}}, और इसलिए कोई नहीं मिल सकता है {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}} स्पष्ट भेदभाव द्वारा। निहित विधि का उपयोग करना, {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}} प्राप्त करने के लिए समीकरण को अवकलित करके प्राप्त किया जा सकता है | ||
:<math>5y^4\frac{dy}{dx} - \frac{dy}{dx} = \frac{dx}{dx} \,,</math> | :<math>5y^4\frac{dy}{dx} - \frac{dy}{dx} = \frac{dx}{dx} \,,</math> | ||
Line 108: | Line 108: | ||
=== | ===अंतर्निहित कार्य के व्युत्पन्न के लिए सामान्य सूत्र === | ||
यदि {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}}, | यदि {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}}, अंतर्निहित कार्य का व्युत्पन्न {{math|''y''(''x'')}} द्वारा दिया गया है<ref name="Stewart1998">{{cite book | last = Stewart | first = James | title = कैलकुलस कॉन्सेप्ट्स एंड कॉन्टेक्स्ट्स| publisher = Brooks/Cole Publishing Company | year = 1998 | isbn = 0-534-34330-9 | url-access = registration | url = https://archive.org/details/calculusconcepts00stew }}</ref>{{rp|§11.5}} | ||
:<math>\frac{dy}{dx} = -\frac{\,\frac{\partial R}{\partial x}\,}{\frac{\partial R}{\partial y}} = -\frac {R_x}{R_y} \,,</math> | :<math>\frac{dy}{dx} = -\frac{\,\frac{\partial R}{\partial x}\,}{\frac{\partial R}{\partial y}} = -\frac {R_x}{R_y} \,,</math> | ||
कहाँ पे {{math|''R<sub>x</sub>''}} तथा {{math|''R<sub>y</sub>''}} के आंशिक | कहाँ पे {{math|''R<sub>x</sub>''}} तथा {{math|''R<sub>y</sub>''}} के आंशिक डेरिवेटिव का संकेत दें {{mvar|R}} इसके संबंध में {{mvar|x}} तथा {{mvar|y}}. | ||
उपरोक्त सूत्र कुल व्युत्पन्न प्राप्त करने के लिए | उपरोक्त सूत्र [[कुल व्युत्पन्न]] प्राप्त करने के लिए चेन नियम#Multivariable_case का उपयोग करने से आता है - के संबंध में {{mvar|x}} - दोनों पक्षों का {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}}: | ||
:<math>\frac{\partial R}{\partial x} \frac{dx}{dx} + \frac{\partial R}{\partial y} \frac{dy}{dx} = 0 \,,</math> | :<math>\frac{\partial R}{\partial x} \frac{dx}{dx} + \frac{\partial R}{\partial y} \frac{dy}{dx} = 0 \,,</math> | ||
Line 119: | Line 119: | ||
:<math>\frac{\partial R}{\partial x} + \frac{\partial R}{\partial y} \frac{dy}{dx} =0 \,,</math> | :<math>\frac{\partial R}{\partial x} + \frac{\partial R}{\partial y} \frac{dy}{dx} =0 \,,</math> | ||
जिसे | जिसे हल करने पर {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}}, उपरोक्त अभिव्यक्ति देता है। | ||
==अंतर्निहित कार्य प्रमेय== | == अंतर्निहित कार्य प्रमेय == | ||
[[Image:Implicit circle.svg|thumb|right|200px|यूनिट सर्कल को स्पष्ट रूप से बिंदुओं के सेट के रूप में परिभाषित किया जा सकता है {{math|(''x'', ''y'')}} संतुष्टि देने वाला {{math|1=''x''<sup>2</sup> + ''y''<sup>2</sup> = 1}}. | [[Image:Implicit circle.svg|thumb|right|200px|यूनिट सर्कल को स्पष्ट रूप से बिंदुओं के सेट के रूप में परिभाषित किया जा सकता है {{math|(''x'', ''y'')}} संतुष्टि देने वाला {{math|1=''x''<sup>2</sup> + ''y''<sup>2</sup> = 1}}. बिंदु के आसपास {{mvar|A}}, {{mvar|y}} एक निहित कार्य के रूप में व्यक्त किया जा सकता है {{math|''y''(''x'')}}. (कई मामलों के विपरीत, यहां इस कार्य को स्पष्ट किया जा सकता है {{math|1=''g''<sub>1</sub>(''x'') = {{sqrt|1 − ''x''<sup>2</sup>}}}}.) बिंदु के आसपास ऐसा कोई कार्य मौजूद नहीं है {{mvar|B}}, जहां [[स्पर्शरेखा स्थान]] लंबवत है।]] | ||
{{main|Implicit function theorem}} | {{main|Implicit function theorem}} | ||
होने देना {{math|''R''(''x'', ''y'')}} दो चरों का एक अवकलनीय फलन हो, और {{math|(''a'', ''b'')}} वास्तविक | होने देना {{math|''R''(''x'', ''y'')}} दो चरों का एक अवकलनीय फलन हो, और {{math|(''a'', ''b'')}} [[वास्तविक संख्या]]ओं का एक ऐसा युग्म बनिए {{math|1=''R''(''a'', ''b'') = 0}}. यदि {{math|{{sfrac|∂''R''|∂''y''}} ≠ 0}}, फिर {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} एक अंतर्निहित कार्य को परिभाषित करता है जो कुछ छोटे पर्याप्त [[पड़ोस (गणित)]] में भिन्न होता है {{open-open|''a'', ''b''}}; दूसरे शब्दों में, एक भिन्न कार्य है {{mvar|f}} के कुछ पड़ोस में परिभाषित और अलग-अलग है {{mvar|a}}, ऐसा है कि {{math|1=''R''(''x'', ''f''(''x'')) = 0}} के लिये {{mvar|x}} इस पड़ोस में। | ||
स्थिति {{math|{{sfrac|∂''R''|∂''y''}} ≠ 0}} मतलब कि {{math|(''a'', ''b'')}} निहित समीकरण के निहित वक्र के वक्र का एक विलक्षण बिंदु है {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} जहां स्पर्शरेखा लंबवत नहीं है। | स्थिति {{math|{{sfrac|∂''R''|∂''y''}} ≠ 0}} मतलब कि {{math|(''a'', ''b'')}} निहित समीकरण के [[निहित वक्र]] के वक्र का एक विलक्षण बिंदु है {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} जहां [[स्पर्शरेखा]] लंबवत नहीं है। | ||
कम तकनीकी भाषा में, | कम तकनीकी भाषा में, अंतर्निहित कार्य मौजूद हैं और इन्हें अलग किया जा सकता है, यदि वक्र में एक गैर-ऊर्ध्वाधर स्पर्शरेखा है।<ref name="Stewart1998"/>{{rp|§11.5}} | ||
== | == बीजगणितीय ज्यामिति में == | ||
प्रपत्र के संबंध (गणित) पर विचार करें {{math|1=''R''(''x''<sub>1</sub>, …, ''x''<sub>''n''</sub>) = 0}}, कहाँ पे {{mvar|R}} एक बहुभिन्नरूपी बहुपद है। इस संबंध को संतुष्ट करने वाले चरों के मूल्यों के समुच्चय को एक अंतर्निहित वक्र कहा जाता है यदि {{math|1=''n'' = 2}} और एक निहित सतह अगर {{math|1=''n'' = 3}}. निहित समीकरण बीजगणितीय ज्यामिति का आधार हैं, जिनके अध्ययन के मूल विषय कई अंतर्निहित समीकरणों के एक साथ समाधान हैं जिनके बाएँ हाथ बहुपद हैं। समकालिक समाधानों के इन समुच्चयों को affine बीजगणितीय समुच्चय कहा जाता है। | |||
== | == अंतर समीकरणों में == | ||
अंतर समीकरणों के समाधान आम तौर पर एक अंतर्निहित कार्य द्वारा व्यक्त किए जाते हैं।<ref>{{cite book |last=Kaplan |first=Wilfred |title=उन्नत कैलकुलस|location=Boston |publisher=Addison-Wesley |year=2003 |isbn=0-201-79937-5 }}</ref> | |||
==अर्थशास्त्र में अनुप्रयोग == | == अर्थशास्त्र में अनुप्रयोग == | ||
=== प्रतिस्थापन की सीमांत दर === | === प्रतिस्थापन की सीमांत दर === | ||
अर्थशास्त्र में, जब स्तर निर्धारित होता है {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} मात्राओं के लिए एक उदासीनता वक्र है {{mvar|x}} तथा {{mvar|y}} दो वस्तुओं | [[अर्थशास्त्र]] में, जब स्तर निर्धारित होता है {{math|1=''R''(''x'', ''y'') = 0}} मात्राओं के लिए एक उदासीनता वक्र है {{mvar|x}} तथा {{mvar|y}} दो वस्तुओं का उपभोग, अंतर्निहित व्युत्पन्न का पूर्ण मूल्य {{math|{{sfrac|''dy''|''dx''}}}} की व्याख्या दो वस्तुओं के प्रतिस्थापन की सीमांत दर के रूप में की जाती है: कितना अधिक {{mvar|y}} एक इकाई के नुकसान के प्रति उदासीन होने के लिए किसी को प्राप्त करना चाहिए{{mvar|x}}. | ||
=== तकनीकी प्रतिस्थापन की सीमांत दर === | === तकनीकी प्रतिस्थापन की सीमांत दर === | ||
इसी तरह, कभी-कभी स्तर सेट {{math|''R''(''L'', ''K'')}} उपयोग की गई मात्राओं के विभिन्न संयोजनों को दर्शाने वाला एक | इसी तरह, कभी-कभी स्तर सेट होता है {{math|''R''(''L'', ''K'')}} उपयोग की गई मात्राओं के विभिन्न संयोजनों को दर्शाने वाला एक [[समोत्पाद]] है {{mvar|L}} श्रम और {{mvar|K}} [[भौतिक पूंजी]] का प्रत्येक जिसके परिणामस्वरूप कुछ अच्छे के उत्पादन की समान मात्रा का उत्पादन होगा। इस मामले में अंतर्निहित व्युत्पन्न का पूर्ण मूल्य {{math|{{sfrac|''dK''|''dL''}}}} की व्याख्या उत्पादन के दो कारकों के बीच [[तकनीकी प्रतिस्थापन की सीमांत दर]] के रूप में की जाती है: श्रम की एक कम इकाई के साथ उत्पादन की समान मात्रा का उत्पादन करने के लिए फर्म को कितनी अधिक पूंजी का उपयोग करना चाहिए। | ||
=== अनुकूलन === | === अनुकूलन === | ||
{{Main|Mathematical economics#Mathematical optimization}} | {{Main|Mathematical economics#Mathematical optimization}} | ||
अक्सर आर्थिक सिद्धांत में, कुछ फ़ंक्शन जैसे उपयोगिता फ़ंक्शन या लाभ (अर्थशास्त्र) फ़ंक्शन को | अक्सर [[आर्थिक सिद्धांत]] में, कुछ फ़ंक्शन जैसे उपयोगिता फ़ंक्शन या [[लाभ (अर्थशास्त्र)]] फ़ंक्शन को पसंद वेक्टर के संबंध में अधिकतम किया जाना है {{mvar|x}} भले ही उद्देश्य कार्य किसी विशिष्ट कार्यात्मक रूप तक सीमित न हो। अंतर्निहित कार्य प्रमेय गारंटी देता है कि अनुकूलन के पहले क्रम की शर्तें इष्टतम वेक्टर के प्रत्येक तत्व के लिए एक अंतर्निहित कार्य परिभाषित करती हैं {{math|''x''*}} पसंद वेक्टर का {{mvar|x}}. जब लाभ को अधिकतम किया जा रहा है, आम तौर पर परिणामी अंतर्निहित कार्य श्रम [[मांग समारोह]] और विभिन्न वस्तुओं की आपूर्ति कार्य होते हैं। जब उपयोगिता को अधिकतम किया जा रहा है, तो आम तौर पर परिणामी अंतर्निहित कार्य श्रम आपूर्ति कार्य और विभिन्न वस्तुओं के लिए मांग कार्य होते हैं। | ||
इसके अलावा, समस्या के पैरामीटर | इसके अलावा, समस्या के पैरामीटर # गणितीय कार्यों का प्रभाव {{math|''x''*}} - निहित फ़ंक्शन के आंशिक डेरिवेटिव - को पहले-क्रम की स्थितियों की प्रणाली के कुल डेरिवेटिव के रूप में व्यक्त किया जा सकता है, जो फ़ंक्शन के डिफरेंशियल का उपयोग करके पाया जाता है #कई चर में अंतर। | ||
{{clear}} | {{clear}} | ||
==यह भी देखें== | == यह भी देखें == | ||
{{Div col|colwidth=20em}} | {{Div col|colwidth=20em}} | ||
*अंतर्निहित वक्र | * अंतर्निहित वक्र | ||
*कार्यात्मक समीकरण | * [[कार्यात्मक समीकरण]] | ||
*लेवल सेट | *[[लेवल सेट]] | ||
**समोच्च रेखा | **[[समोच्च रेखा]] | ||
** | **[[आइसोसफेस]] | ||
*प्रतिस्थापन के सीमांत दर | *प्रतिस्थापन के सीमांत दर | ||
*अंतर्निहित कार्य प्रमेय | *अंतर्निहित कार्य प्रमेय | ||
* | * लघुगणकीय विभेदन | ||
*बहुभुज | *[[बहुभुज]] | ||
*संबंधित दरें | *[[संबंधित दरें]] | ||
{{Div col end}} | {{Div col end}} | ||
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==इस | ==इस पेज में लापता आंतरिक लिंक की सूची== | ||
*अंक शास्त्र | |||
*समारोह (गणित) | |||
*एक समारोह का तर्क | |||
*मूल्य (गणित) | |||
*लगातार अलग करने योग्य | |||
*अंतर्निहित कार्य प्रमेय | |||
*बहुभिन्नरूपी समारोह | |||
*उलटा काम करना | |||
*समाधान (गणित) | |||
*बहु-मूल्यवान समारोह | |||
*द्विघातीय समीकरण | |||
*पंचांग समीकरण | |||
*बीजगणतीय अभिव्यक्ति | |||
*आंशिक व्युत्पन्न | |||
*अलग करने योग्य समारोह | |||
*एक वक्र का एकवचन बिंदु | |||
*affine बीजगणितीय सेट | |||
*इनडीफरन्स कर्व | |||
*प्रतिस्थापन के सीमांत दर | |||
*उपयोगिता समारोह | |||
*पहले क्रम की स्थिति | |||
*आपूर्ति समारोह | |||
*श्रम की मांग | |||
*श्रमिक आपूर्ति | |||
*लघुगणक विभेदन | |||
==बाहरी संबंध== | ==बाहरी संबंध== | ||
*Archived at [https://ghostarchive.org/varchive/youtube/20211212/qb40J4N1fa4 Ghostarchive]{{cbignore}} and the [https://web.archive.org/web/20170507005435/https://www.youtube.com/watch?v=qb40J4N1fa4 Wayback Machine]{{cbignore}}: {{cite web |title=Implicit Differentiation, What's Going on Here? |series=Essence of Calculus |work=3Blue1Brown |date=May 3, 2017 |url=https://www.youtube.com/watch?v=qb40J4N1fa4&list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr |via=[[YouTube]] }}{{cbignore}} | *Archived at [https://ghostarchive.org/varchive/youtube/20211212/qb40J4N1fa4 Ghostarchive]{{cbignore}} and the [https://web.archive.org/web/20170507005435/https://www.youtube.com/watch?v=qb40J4N1fa4 Wayback Machine]{{cbignore}}: {{cite web |title=Implicit Differentiation, What's Going on Here? |series=Essence of Calculus |work=3Blue1Brown |date=May 3, 2017 |url=https://www.youtube.com/watch?v=qb40J4N1fa4&list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr |via=[[YouTube]] }}{{cbignore}} | ||
[[Category: | [[Category:विभेदक कलन]] | ||
[[Category: विश्लेषण में प्रमेय]] | [[Category: विश्लेषण में प्रमेय]] | ||
[[Category: | [[Category:बहुभिन्नरूपी कलन]] | ||
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पथरी |
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गणित में, एक अन्तर्निहित समीकरण रूप का एक संबंध (गणित) है कहाँ पे R कई चरों (अक्सर बहुपद) का एक फलन (गणित) है। उदाहरण के लिए, यूनिट सर्कल का अंतर्निहित समीकरण है एक अंतर्निहित फ़ंक्शन एक फ़ंक्शन (गणित) है जिसे एक अंतर्निहित समीकरण द्वारा परिभाषित किया गया है, जो फ़ंक्शन के मान (गणित) के रूप में माने जाने वाले चरों में से एक से संबंधित है, अन्य को फ़ंक्शन के तर्क के रूप में माना जाता है।[1]: 204–206 उदाहरण के लिए, समीकरण यूनिट सर्कल का परिभाषित करता है y के एक निहित कार्य के रूप में x यदि −1 ≤ x ≤ 1, तथा y गैर-नकारात्मक मूल्यों तक सीमित है।
निहित कार्य प्रमेय ऐसी स्थितियाँ प्रदान करता है जिसके तहत कुछ प्रकार के निहित समीकरण निहित कार्यों को परिभाषित करते हैं, अर्थात् वे जो शून्य बहुविकल्पीय कार्यों के बराबर प्राप्त होते हैं जो लगातार भिन्न होते हैं।
उदाहरण
उलटा कार्य
निहित कार्य का एक सामान्य प्रकार एक व्युत्क्रम कार्य है। सभी कार्यों में एक अद्वितीय उलटा कार्य नहीं होता है। यदि g का एक कार्य है x जिसका एक अनूठा व्युत्क्रम है, फिर का प्रतिलोम कार्य g, बुलाया g−1, समीकरण का हल (गणित) देने वाला अनूठा फलन है
के लिये x के अनुसार y. यह समाधान तब के रूप में लिखा जा सकता है
परिभाषित g−1 के विपरीत के रूप में g एक निहित परिभाषा है। कुछ कार्यों के लिए g, g−1(y) एक बंद रूप अभिव्यक्ति के रूप में स्पष्ट रूप से लिखा जा सकता है - उदाहरण के लिए, यदि g(x) = 2x − 1, फिर g−1(y) = 1/2(y + 1). हालांकि, यह अक्सर संभव नहीं होता है, या केवल एक नया अंकन शुरू करने से होता है (जैसा कि नीचे उत्पाद लॉग उदाहरण में है)।
सहज रूप से, एक उलटा कार्य प्राप्त किया जाता है g आश्रित और स्वतंत्र चरों की भूमिकाओं को आपस में बदलकर।
उदाहरण: उत्पाद लॉग एक अंतर्निहित कार्य है जो समाधान देता है x समीकरण का y − xex = 0.
बीजगणितीय कार्य
एक बीजगणितीय फलन एक ऐसा फलन है जो बहुपद समीकरण को संतुष्ट करता है जिसके गुणांक स्वयं बहुपद होते हैं। उदाहरण के लिए, एक चर में एक बीजगणितीय फ़ंक्शन x का समाधान देता है y एक समीकरण का
जहां गुणांक ai(x) के बहुपद कार्य हैं x. इस बीजगणितीय फलन को हल समीकरण के दाहिने पक्ष के रूप में लिखा जा सकता है y = f(x). ऐसे लिखा, f एक बहु-मूल्यवान कार्य है | बहु-मूल्यवान अंतर्निहित कार्य।
बीजगणितीय कार्य गणितीय विश्लेषण और बीजगणितीय ज्यामिति में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। बीजगणितीय फलन का एक सरल उदाहरण इकाई वृत्त समीकरण के बाईं ओर दिया गया है:
के लिए हल करना y एक स्पष्ट समाधान देता है:
लेकिन इस स्पष्ट समाधान को निर्दिष्ट किए बिना भी, यूनिट सर्कल समीकरण के अंतर्निहित समाधान को संदर्भित करना संभव है y = f(x), कहाँ पे f बहु-मूल्यवान अंतर्निहित कार्य है।
जबकि समीकरणों के लिए स्पष्ट समाधान पाया जा सकता है जो द्विघात समीकरण, घन समीकरण और चतुर्थक समीकरण हैं y, समान रूप से क्विंटिक समीकरण और उच्च डिग्री समीकरणों के लिए सही नहीं है, जैसे
फिर भी, कोई अभी भी अंतर्निहित समाधान का उल्लेख कर सकता है y = f(x) बहु-मूल्यवान अंतर्निहित कार्य शामिल है f.
चेतावनी
हर समीकरण नहीं R(x, y) = 0 एक एकल-मूल्यवान फ़ंक्शन का एक ग्राफ़ दर्शाता है, सर्कल समीकरण एक प्रमुख उदाहरण है। एक अन्य उदाहरण द्वारा दिया गया एक अंतर्निहित कार्य है x − C(y) = 0 कहाँ पे C एक घन बहुपद है जिसके ग्राफ में एक कूबड़ है। इस प्रकार, एक अंतर्निहित फ़ंक्शन के लिए एक वास्तविक (एकल-मूल्यवान) फ़ंक्शन होने के लिए ग्राफ़ के केवल भाग का उपयोग करना आवश्यक हो सकता है। एक अंतर्निहित फ़ंक्शन को कभी-कभी किसी भाग पर ज़ूम इन करने के बाद ही एक सच्चे फ़ंक्शन के रूप में सफलतापूर्वक परिभाषित किया जा सकता है x-अक्ष और कुछ अवांछित कार्यात्मक शाखाओं को काट देना। फिर एक समीकरण व्यक्त करना y अन्य चरों के निहित कार्य के रूप में लिखा जा सकता है।
परिभाषित समीकरण R(x, y) = 0 अन्य विकृति भी हो सकती है। उदाहरण के लिए, समीकरण x = 0 एक समारोह का मतलब नहीं है f(x) के लिए समाधान दे रहा है y बिल्कुल भी; यह एक खड़ी रेखा है। इस तरह की समस्या से बचने के लिए, स्वीकार्य प्रकार के समीकरणों या समारोह डोमेन पर अक्सर विभिन्न बाधाएं लगाई जाती हैं। अंतर्निहित कार्य प्रमेय इस प्रकार के विकृतियों से निपटने का एक समान तरीका प्रदान करता है।
निहित भेदभाव
गणना में, अन्तर्निहित विभेदीकरण नामक एक विधि निहित रूप से परिभाषित कार्यों को अलग करने के लिए श्रृंखला नियम का उपयोग करती है।
एक अंतर्निहित कार्य को अलग करने के लिए y(x), एक समीकरण द्वारा परिभाषित R(x, y) = 0, इसे स्पष्ट रूप से हल करना आम तौर पर संभव नहीं है y और फिर अंतर करें। इसके बजाय, कोई कुल भेदभाव कर सकता है R(x, y) = 0 इसके संबंध में x तथा y और उसके बाद परिणामी रैखिक समीकरण को हल करें dy/dx के संदर्भ में स्पष्ट रूप से व्युत्पन्न प्राप्त करने के लिए x तथा y. यहां तक कि जब मूल समीकरण को स्पष्ट रूप से हल करना संभव हो, तो कुल भिन्नता से उत्पन्न सूत्र सामान्य रूप से बहुत सरल और उपयोग में आसान होता है।
उदाहरण
उदाहरण 1
विचार करना
इस समीकरण को हल करना आसान है y, दे रहा है
जहां दाहिनी ओर कार्य का स्पष्ट रूप है y(x). विभेदीकरण तब देता है dy/dx = −1.
वैकल्पिक रूप से, कोई मूल समीकरण को पूरी तरह से अलग कर सकता है:
के लिए हल करना dy/dx देता है
वही उत्तर जो पहले प्राप्त हुआ था।
उदाहरण 2
निहित फ़ंक्शन का एक उदाहरण जिसके लिए स्पष्ट भेदभाव का उपयोग करने की तुलना में अंतर्निहित भेदभाव आसान है, वह फ़ंक्शन है y(x) समीकरण द्वारा परिभाषित
इसके संबंध में स्पष्ट रूप से अंतर करने के लिए x, पहले पाना होता है
और फिर इस फ़ंक्शन को अलग करें। यह दो डेरिवेटिव बनाता है: एक के लिए y ≥ 0 और दूसरे के लिए y < 0.
मूल समीकरण को स्पष्ट रूप से अलग करना काफी आसान है:
दे रही है
उदाहरण 3
अक्सर, स्पष्ट रूप से हल करना मुश्किल या असंभव होता है y, और अन्तर्निहित विभेदीकरण ही विभेदीकरण का एकमात्र व्यवहार्य तरीका है। एक उदाहरण समीकरण है
बीजीय व्यंजक असम्भव है y स्पष्ट रूप से एक कार्य के रूप में x, और इसलिए कोई नहीं मिल सकता है dy/dx स्पष्ट भेदभाव द्वारा। निहित विधि का उपयोग करना, dy/dx प्राप्त करने के लिए समीकरण को अवकलित करके प्राप्त किया जा सकता है
कहाँ पे dx/dx = 1. फैक्टरिंग आउट dy/dx दिखाता है
जो परिणाम देता है
जिसके लिए परिभाषित किया गया है
अंतर्निहित कार्य के व्युत्पन्न के लिए सामान्य सूत्र
यदि R(x, y) = 0, अंतर्निहित कार्य का व्युत्पन्न y(x) द्वारा दिया गया है[2]: §11.5
कहाँ पे Rx तथा Ry के आंशिक डेरिवेटिव का संकेत दें R इसके संबंध में x तथा y.
उपरोक्त सूत्र कुल व्युत्पन्न प्राप्त करने के लिए चेन नियम#Multivariable_case का उपयोग करने से आता है - के संबंध में x - दोनों पक्षों का R(x, y) = 0:
इसलिये
जिसे हल करने पर dy/dx, उपरोक्त अभिव्यक्ति देता है।
अंतर्निहित कार्य प्रमेय
होने देना R(x, y) दो चरों का एक अवकलनीय फलन हो, और (a, b) वास्तविक संख्याओं का एक ऐसा युग्म बनिए R(a, b) = 0. यदि ∂R/∂y ≠ 0, फिर R(x, y) = 0 एक अंतर्निहित कार्य को परिभाषित करता है जो कुछ छोटे पर्याप्त पड़ोस (गणित) में भिन्न होता है (a, b); दूसरे शब्दों में, एक भिन्न कार्य है f के कुछ पड़ोस में परिभाषित और अलग-अलग है a, ऐसा है कि R(x, f(x)) = 0 के लिये x इस पड़ोस में।
स्थिति ∂R/∂y ≠ 0 मतलब कि (a, b) निहित समीकरण के निहित वक्र के वक्र का एक विलक्षण बिंदु है R(x, y) = 0 जहां स्पर्शरेखा लंबवत नहीं है।
कम तकनीकी भाषा में, अंतर्निहित कार्य मौजूद हैं और इन्हें अलग किया जा सकता है, यदि वक्र में एक गैर-ऊर्ध्वाधर स्पर्शरेखा है।[2]: §11.5
बीजगणितीय ज्यामिति में
प्रपत्र के संबंध (गणित) पर विचार करें R(x1, …, xn) = 0, कहाँ पे R एक बहुभिन्नरूपी बहुपद है। इस संबंध को संतुष्ट करने वाले चरों के मूल्यों के समुच्चय को एक अंतर्निहित वक्र कहा जाता है यदि n = 2 और एक निहित सतह अगर n = 3. निहित समीकरण बीजगणितीय ज्यामिति का आधार हैं, जिनके अध्ययन के मूल विषय कई अंतर्निहित समीकरणों के एक साथ समाधान हैं जिनके बाएँ हाथ बहुपद हैं। समकालिक समाधानों के इन समुच्चयों को affine बीजगणितीय समुच्चय कहा जाता है।
अंतर समीकरणों में
अंतर समीकरणों के समाधान आम तौर पर एक अंतर्निहित कार्य द्वारा व्यक्त किए जाते हैं।[3]
अर्थशास्त्र में अनुप्रयोग
प्रतिस्थापन की सीमांत दर
अर्थशास्त्र में, जब स्तर निर्धारित होता है R(x, y) = 0 मात्राओं के लिए एक उदासीनता वक्र है x तथा y दो वस्तुओं का उपभोग, अंतर्निहित व्युत्पन्न का पूर्ण मूल्य dy/dx की व्याख्या दो वस्तुओं के प्रतिस्थापन की सीमांत दर के रूप में की जाती है: कितना अधिक y एक इकाई के नुकसान के प्रति उदासीन होने के लिए किसी को प्राप्त करना चाहिएx.
तकनीकी प्रतिस्थापन की सीमांत दर
इसी तरह, कभी-कभी स्तर सेट होता है R(L, K) उपयोग की गई मात्राओं के विभिन्न संयोजनों को दर्शाने वाला एक समोत्पाद है L श्रम और K भौतिक पूंजी का प्रत्येक जिसके परिणामस्वरूप कुछ अच्छे के उत्पादन की समान मात्रा का उत्पादन होगा। इस मामले में अंतर्निहित व्युत्पन्न का पूर्ण मूल्य dK/dL की व्याख्या उत्पादन के दो कारकों के बीच तकनीकी प्रतिस्थापन की सीमांत दर के रूप में की जाती है: श्रम की एक कम इकाई के साथ उत्पादन की समान मात्रा का उत्पादन करने के लिए फर्म को कितनी अधिक पूंजी का उपयोग करना चाहिए।
अनुकूलन
अक्सर आर्थिक सिद्धांत में, कुछ फ़ंक्शन जैसे उपयोगिता फ़ंक्शन या लाभ (अर्थशास्त्र) फ़ंक्शन को पसंद वेक्टर के संबंध में अधिकतम किया जाना है x भले ही उद्देश्य कार्य किसी विशिष्ट कार्यात्मक रूप तक सीमित न हो। अंतर्निहित कार्य प्रमेय गारंटी देता है कि अनुकूलन के पहले क्रम की शर्तें इष्टतम वेक्टर के प्रत्येक तत्व के लिए एक अंतर्निहित कार्य परिभाषित करती हैं x* पसंद वेक्टर का x. जब लाभ को अधिकतम किया जा रहा है, आम तौर पर परिणामी अंतर्निहित कार्य श्रम मांग समारोह और विभिन्न वस्तुओं की आपूर्ति कार्य होते हैं। जब उपयोगिता को अधिकतम किया जा रहा है, तो आम तौर पर परिणामी अंतर्निहित कार्य श्रम आपूर्ति कार्य और विभिन्न वस्तुओं के लिए मांग कार्य होते हैं।
इसके अलावा, समस्या के पैरामीटर # गणितीय कार्यों का प्रभाव x* - निहित फ़ंक्शन के आंशिक डेरिवेटिव - को पहले-क्रम की स्थितियों की प्रणाली के कुल डेरिवेटिव के रूप में व्यक्त किया जा सकता है, जो फ़ंक्शन के डिफरेंशियल का उपयोग करके पाया जाता है #कई चर में अंतर।
यह भी देखें
- अंतर्निहित वक्र
- कार्यात्मक समीकरण
- लेवल सेट
- प्रतिस्थापन के सीमांत दर
- अंतर्निहित कार्य प्रमेय
- लघुगणकीय विभेदन
- बहुभुज
- संबंधित दरें
संदर्भ
- ↑ Chiang, Alpha C. (1984). गणितीय अर्थशास्त्र के मौलिक तरीके (Third ed.). New York: McGraw-Hill. ISBN 0-07-010813-7.
- ↑ 2.0 2.1 Stewart, James (1998). कैलकुलस कॉन्सेप्ट्स एंड कॉन्टेक्स्ट्स. Brooks/Cole Publishing Company. ISBN 0-534-34330-9.
- ↑ Kaplan, Wilfred (2003). उन्नत कैलकुलस. Boston: Addison-Wesley. ISBN 0-201-79937-5.
अग्रिम पठन
- Binmore, K. G. (1983). "Implicit Functions". Calculus. New York: Cambridge University Press. pp. 198–211. ISBN 0-521-28952-1.
- Rudin, Walter (1976). Principles of Mathematical Analysis. Boston: McGraw-Hill. pp. 223–228. ISBN 0-07-054235-X.
- Simon, Carl P.; Blume, Lawrence (1994). "Implicit Functions and Their Derivatives". Mathematics for Economists. New York: W. W. Norton. pp. 334–371. ISBN 0-393-95733-0.
इस पेज में लापता आंतरिक लिंक की सूची
- अंक शास्त्र
- समारोह (गणित)
- एक समारोह का तर्क
- मूल्य (गणित)
- लगातार अलग करने योग्य
- अंतर्निहित कार्य प्रमेय
- बहुभिन्नरूपी समारोह
- उलटा काम करना
- समाधान (गणित)
- बहु-मूल्यवान समारोह
- द्विघातीय समीकरण
- पंचांग समीकरण
- बीजगणतीय अभिव्यक्ति
- आंशिक व्युत्पन्न
- अलग करने योग्य समारोह
- एक वक्र का एकवचन बिंदु
- affine बीजगणितीय सेट
- इनडीफरन्स कर्व
- प्रतिस्थापन के सीमांत दर
- उपयोगिता समारोह
- पहले क्रम की स्थिति
- आपूर्ति समारोह
- श्रम की मांग
- श्रमिक आपूर्ति
- लघुगणक विभेदन
बाहरी संबंध
- Archived at Ghostarchive and the Wayback Machine: "Implicit Differentiation, What's Going on Here?". 3Blue1Brown. Essence of Calculus. May 3, 2017 – via YouTube.