आरओसीएम: Difference between revisions

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| name = ROCm
| name = ROCm
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आरओसीएम<ref>{{Cite web|url=https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/issues/1628|title=Question: What does ROCm stand for? · Issue #1628 · RadeonOpenCompute/ROCm|website=Github.com|access-date=January 18, 2022}}</ref> [[ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग युनिट]] (जीपीयू) प्रोग्रामिंग के लिए एक उन्नत माइक्रो डिवाइसेस (एएमडी) सॉफ्टवेयर स्टैक है। ROCm कई क्षेत्रों में फैला हुआ है: ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPGPU), [[उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग]] (HPC), [[विषम कंप्यूटिंग]] पर सामान्य-उद्देश्य कंप्यूटिंग। यह कई प्रोग्रामिंग मॉडल प्रदान करता है: #HIP_-_Heterogeneous_Interface_for_Portability ([[कर्नेल की गणना करें]]|GPU-कर्नेल-आधारित प्रोग्रामिंग), [[OpenMP]]/मैसेज [[संदेश पासिंग इंटरफ़ेस]]MPI) ([[निर्देश (प्रोग्रामिंग)]]|निर्देश-आधारित प्रोग्रामिंग), [[OpenCL]]।
'''आरओसीएम'''<ref>{{Cite web|url=https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/issues/1628|title=Question: What does ROCm stand for? · Issue #1628 · RadeonOpenCompute/ROCm|website=Github.com|access-date=January 18, 2022}}</ref> [[ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग युनिट]] (जीपीयू) प्रोग्रामिंग के लिए ऍड्वांस्ड माइक्रो डिवाइसेज़ (एएमडी) सॉफ्टवेयर स्टैक है। आरओसीएम कई क्षेत्रों में फैला हुआ है: जनरल-पर्पस कंप्यूटिंग ऑन ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीजीपीयू), [[उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग|हाई-परफॉरमेंस कंप्यूटिंग]] (एचपीसी), [[विषम कंप्यूटिंग|हेटेरोगेनोस कंप्यूटिंग]] है। यह कई प्रोग्रामिंग मॉडल प्रदान करता है: एचआईपी (जीपीयू-कर्नेल-आधारित प्रोग्रामिंग), [[OpenMP|ओपनएमपी]]/मैसेज [[संदेश पासिंग इंटरफ़ेस|पासिंग इंटरफ़ेस]](एमपीआई) निर्देश-आधारित प्रोग्रामिंग), [[OpenCL|ओपनसीएल]] है।


ROCm मुफ़्त, लिबरे और [[खुला स्रोत सॉफ्टवेयर]] है (GPU [[बाइनरी ब्लॉब]] को छोड़कर<ref>{{Cite web|url=https://packages.debian.org/buster/firmware-amd-graphics|title=Debian -- Details of package firmware-amd-graphics in buster|website=Packages.debian.org|access-date=January 18, 2022}}</ref>), यह विभिन्न लाइसेंस के तहत वितरित किया जाता है।
आरओसीएम मुफ़्त, और [[खुला स्रोत सॉफ्टवेयर|मुक्त स्रोत सॉफ्टवेयर]] है (जीपीयू [[बाइनरी ब्लॉब]] को छोड़कर<ref>{{Cite web|url=https://packages.debian.org/buster/firmware-amd-graphics|title=Debian -- Details of package firmware-amd-graphics in buster|website=Packages.debian.org|access-date=January 18, 2022}}</ref>), यह विभिन्न अनुज्ञप्ति के अनुसार वितरित किया जाता है।


{{TOC limit|5}}
{{TOC limit|5}}
== पृष्ठभूमि ==
== पृष्ठभूमि ==
एटीआई टेक्नोलॉजीज/एएमडी से पहला जीपीजीपीयू सॉफ्टवेयर स्टैक मेटल के करीब था, जो एएमडी स्ट्रीम प्रोसेसर # सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट बन गया।
एटीआई टेक्नोलॉजीज/एएमडी से पहला जीपीजीपीयू सॉफ्टवेयर स्टैक मेटल के करीब था, जो एएमडी स्ट्रीम प्रोसेसर सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट बन गया।
 
आरओसीएम को 2016 के आसपास लॉन्च किया गया था<ref>{{Cite web|url=https://www.anandtech.com/show/10831/amd-sc16-rocm-13-released-boltzmann-realized|title=AMD @ SC16: Radeon Open Compute Platform (ROCm) 1.3 Released, Boltzmann Comes to Fruition|website=anandtech.com|access-date=January 19, 2022}}</ref> GPUOpen#Radeon Open Compute (ROCm) के साथ।<ref>{{Cite web|url=https://www.anandtech.com/show/9792/amd-sc15-boltzmann-initiative-announced-c-and-cuda-compilers-for-amd-gpus|title=AMD @ SC15: Boltzmann Initiative Announced - C++ and CUDA Compilers for AMD GPUs|website=anandtech.com|access-date=January 19, 2022}}</ref> ROCm स्टैक पिछले AMD GPU स्टैक पर बनाता है, कुछ उपकरण [[GPUOpen]] पर वापस जाते हैं, अन्य [[विषम प्रणाली वास्तुकला]] (HSA) पर।
 
=== विषम प्रणाली वास्तुकला ===
एचएसए का उद्देश्य एक मध्य-स्तर, हार्डवेयर-अज्ञेयवादी मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व का उत्पादन करना था, जो उपयुक्त फाइनलाइज़र का उपयोग करके अंतिम हार्डवेयर (जीपीयू, एफपीजीए ...) के लिए जेआईटी-संकलित किया जा सकता है। आरओसीएम के लिए यह दृष्टिकोण हटा दिया गया था: अब यह [[एलएलवीएम]] का उपयोग करके केवल जीपीयू कोड बनाता है, और इसका एलएलवीएम#बैकएंड जो अपस्ट्रीम किया गया था,<ref>{{Cite web|url=https://llvm.org/docs/AMDGPUUsage.html|title=User Guide for AMDGPU Backend — LLVM 13 documentation|website=Llvm.org|access-date=January 18, 2022}}</ref> हालांकि एलएलवीएम एमएलआईआर के साथ इस तरह के संवर्धित प्रतिरूपकता पर अभी भी शोध चल रहा है।<ref name="The LLVM Compiler Infrastructure">{{Cite web|url=https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/llvm-project-mlir|title=The LLVM Compiler Infrastructure|website=[[GitHub]]|date=January 19, 2022}}</ref>


आरओसीएम को 2016 के आसपास <ref>{{Cite web|url=https://www.anandtech.com/show/10831/amd-sc16-rocm-13-released-boltzmann-realized|title=AMD @ SC16: Radeon Open Compute Platform (ROCm) 1.3 Released, Boltzmann Comes to Fruition|website=anandtech.com|access-date=January 19, 2022}}</ref> बोल्ट्ज़मैन इनिशिएटिव (आरओसीएम) के साथ प्रारंभ किया गया था।<ref>{{Cite web|url=https://www.anandtech.com/show/9792/amd-sc15-boltzmann-initiative-announced-c-and-cuda-compilers-for-amd-gpus|title=AMD @ SC15: Boltzmann Initiative Announced - C++ and CUDA Compilers for AMD GPUs|website=anandtech.com|access-date=January 19, 2022}}</ref> आरओसीएम स्टैक पिछले एएमडी जीपीयू स्टैक पर बनाता है, कुछ उपकरण [[GPUOpen|जीपीयूओपन]], अन्य [[विषम प्रणाली वास्तुकला|हेटेरोगेनोस सिस्टम आर्किटेक्चर]] (एचएसए) पर वापस जाते हैं।


=== माइक्रोसॉफ्ट एएमपी सी ++ 1.2 ===
=== हेटेरोगेनोस सिस्टम आर्किटेक्चर ===
एचएसए का उद्देश्य मध्य-स्तर, हार्डवेयर-अज्ञेयवादी मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व का उत्पादन करना था, जो उपयुक्त अंतिम रूप का उपयोग करके अंतिम हार्डवेयर (जीपीयू, एफपीजीए ...) के लिए जेआईटी-संकलित किया जा सकता है। आरओसीएम के लिए यह दृष्टिकोण हटा दिया गया था: अब यह [[एलएलवीएम]] का उपयोग करके केवल जीपीयू कोड बनाता है, और इसका एलएलवीएम बैकएंड जो उजान किया गया था,<ref>{{Cite web|url=https://llvm.org/docs/AMDGPUUsage.html|title=User Guide for AMDGPU Backend — LLVM 13 documentation|website=Llvm.org|access-date=January 18, 2022}}</ref> चूंकि एलएलवीएम एमएलआईआर के साथ इस तरह के संवर्धित प्रतिरूपकता पर अभी भी शोध चल रहा है।<ref name="The LLVM Compiler Infrastructure">{{Cite web|url=https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/llvm-project-mlir|title=The LLVM Compiler Infrastructure|website=[[GitHub]]|date=January 19, 2022}}</ref>
=== माइक्रोसॉफ्ट एएमपी C ++ 1.2 ===


== प्रोग्रामिंग क्षमता ==
== प्रोग्रामिंग क्षमता ==
{{Expand section|date=January 2022|small=no}}
आरओसीएम स्टैक के रूप में कर्नेल ड्राइवर से लेकर एंड-यूज़र अनुप्रयोग तक होता है। एएमडी में एएमडी जीसीएन हार्डवेयर के बारे में <ref>{{Cite web|url=https://www.youtube.com/watch?v=uu-3aEyesWQ|title=Introduction to AMD GPU Hardware|via=www.youtube.com}}</ref> और आरओसीएम प्रोग्रामिंग<ref>{{Cite web|url=https://developer.amd.com/resources/rocm-learning-center/fundamentals-of-hip-programming/|title=Fundamentals of HIP Programming|website=AMD}}</ref> इसके लर्निंग पोर्टल के माध्यम से परिचयात्मक वीडियो हैं।<ref>{{Cite web|url=https://developer.amd.com/resources/rocm-learning-center/|title=ROCm™ Learning Center|website=AMD}}</ref>
ROCm स्टैक के रूप में कर्नेल ड्राइवर से लेकर एंड-यूज़र एप्लिकेशन तक होता है।
एएमडी में एएमडी जीसीएन हार्डवेयर के बारे में परिचयात्मक वीडियो हैं,<ref>{{Cite web|url=https://www.youtube.com/watch?v=uu-3aEyesWQ|title=Introduction to AMD GPU Hardware|via=www.youtube.com}}</ref> और आरओसीएम प्रोग्रामिंग<ref>{{Cite web|url=https://developer.amd.com/resources/rocm-learning-center/fundamentals-of-hip-programming/|title=Fundamentals of HIP Programming|website=AMD}}</ref> इसके लर्निंग पोर्टल के माध्यम से।<ref>{{Cite web|url=https://developer.amd.com/resources/rocm-learning-center/|title=ROCm™ Learning Center|website=AMD}}</ref>
स्टैक और ROCm/HIP प्रोग्रामिंग के बारे में सबसे अच्छे तकनीकी परिचयों में से एक, आज तक Reddit पर पाया जाना बाकी है।<ref>{{Cite web|url=http://www.reddit.com/r/Amd/comments/a9tjge/amd_rocm_hcc_programming_introduction/|title=AMD ROCm / HCC programming: Introduction|date=December 26, 2018}}</ref>
 


स्टैक और आरओसीएम/एचआईपी प्रोग्रामिंग के बारे में सबसे अच्छे तकनीकी परिचयों में से एक, आज तक रेडिट पर पाया जाना बाकी है।<ref>{{Cite web|url=http://www.reddit.com/r/Amd/comments/a9tjge/amd_rocm_hcc_programming_introduction/|title=AMD ROCm / HCC programming: Introduction|date=December 26, 2018}}</ref>
=== उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग ===
=== उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग ===


Line 54: Line 46:
==== मेमोरी आवंटन ====
==== मेमोरी आवंटन ====


===== नुमा ===
===नुमा ===


=== विषम मेमोरी मॉडल और साझा वर्चुअल मेमोरी ===
=== हेटेरोगेनोस मेमोरी मॉडल और साझा वर्चुअल मेमोरी ===


====ROCM कोड ऑब्जेक्ट्स ====
====आरओसीएम कोड ऑब्जेक्ट्स ====


==== कंप्यूट/ग्राफिक्स इंटरऑप ====
==== कंप्यूट/ग्राफिक्स इंटरऑप ====
Line 64: Line 56:
===निम्न स्तर की प्रोग्रामिंग===
===निम्न स्तर की प्रोग्रामिंग===


== हार्डवेयर समर्थन ==
== हार्डवेयर अवलंब ==
ROCm मुख्य रूप से असतत पेशेवर GPU पर लक्षित है, लेकिन [https://docs.amd.com/bundle/ROCm-Getting-Started-Guide-v5.2.3/page/Introduction_to_AMD_ROCm_Getting_Started_Guide_for_Linux.html], लेकिन अनौपचारिक समर्थन में वेगा-परिवार और शामिल हैं RDNA2 उपभोक्ता जीपीयू।
आरओसीएम मुख्य रूप से असतत पेशेवर जीपीयू पर लक्षित है,[https://docs.amd.com/bundle/ROCm-Getting-Started-Guide-v5.2.3/page/Introduction_to_AMD_ROCm_Getting_Started_Guide_for_Linux.html], लेकिन अनौपचारिक अवलंब में वेगा- वर्ग और आरडीएनए2 उपभोक्ता जीपीयू सम्मिलित हैं।
 
[[AMD Accelerated Processing Unit]] (APU) सक्षम हैं, लेकिन आधिकारिक रूप से समर्थित नहीं हैं। ROCm के कार्यशील होने में शामिल है।<ref>{{Cite web|url=https://www.reddit.com/r/Amd/comments/rd7mmi/heres_something_you_dont_see_every_day_pytorch/|title = Here's something you don't see every day: PyTorch running on top of ROCm on a 6800M (6700XT) laptop! Took a ton of minor config tweaks and a few patches but it actually functionally works. HUGE!|date = December 10, 2021}}</ref>
 
{{See also|List of AMD graphics processing units}}


[[AMD Accelerated Processing Unit|एएमडी त्वरित प्रसंस्करण इकाई]] (एपीयू) सक्षम हैं, लेकिन आधिकारिक रूप से समर्थित नहीं हैं। आरओसीएम के कार्यशील होने में सम्मिलित है।<ref>{{Cite web|url=https://www.reddit.com/r/Amd/comments/rd7mmi/heres_something_you_dont_see_every_day_pytorch/|title = Here's something you don't see every day: PyTorch running on top of ROCm on a 6800M (6700XT) laptop! Took a ton of minor config tweaks and a few patches but it actually functionally works. HUGE!|date = December 10, 2021}}</ref>


{{See also|एएमडी ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों की सूची}}
=== प्रोफेशनल-ग्रेड जीपीयू ===
=== प्रोफेशनल-ग्रेड जीपीयू ===
[https://en.wiktionary.org/wiki/prosumer#Etymology_2 prosumer] Radeon Pro के साथ AMD Instinct Accelerators प्रथम श्रेणी के ROCm नागरिक हैं: वे ज्यादातर पूर्ण समर्थन देखते हैं।
[[wikt:prosumer#Etymology_2|प्रोजुमर]] राडॉन प्रो के साथ एएमडी इंस्टिंक्ट प्रथम श्रेणी के आरओसीएम नागरिक हैं: वे ज्यादातर पूर्ण अवलंब देखते हैं।


जनवरी 2022 तक राडॉन VII (GCN 5 - वेगा) एकमात्र उपभोक्ता-ग्रेड GPU है जिसे अपेक्षाकृत समान समर्थन प्राप्त है।
जनवरी 2022 तक राडॉन VII (जीसीएन 5 - वेगा) एकमात्र उपभोक्ता-ग्रेड जीपीयू है जिसे अपेक्षाकृत समान अवलंब प्राप्त है।


=== उपभोक्ता-ग्रेड जीपीयू ===
=== उपभोक्ता-ग्रेड जीपीयू ===
{| class="wikitable" style="font-size: 85%; text-align: center"
{| class="wikitable" style="font-size: 85%; text-align: center"
! Name of [[Graphics processing unit|GPU]] series
! [[Graphics processing unit|जीपीयू]] श्रृंखला का नाम
! [[Radeon HD 7000 Series|Southern<br />Islands]]
! [[Radeon HD 7000 Series|दक्षिण]]
! [[AMD Radeon Rx 200 series|Sea<br />Islands]]
[[Radeon HD 7000 Series|द्वीप समूह]]
! [[AMD Radeon Rx 300 series|Volcanic<br />Islands]]
! [[AMD Radeon Rx 200 series|समुद्र]]
! [[AMD Radeon 400 series|Arctic<br />Islands/Polaris]]
[[AMD Radeon Rx 200 series|द्वीप समूह]]
! [[AMD RX Vega series|Vega]]
! [[AMD Radeon Rx 300 series|ज्वालामुखी]]
! [[AMD Radeon RX 5000 series|Navi 1X]]
[[AMD Radeon Rx 300 series|द्वीप समूहl]]
! [[AMD Radeon RX 6000 series|Navi 2X]]
! [[AMD Radeon 400 series|आर्कटिक]]
[[AMD Radeon 400 series|द्वीप / पोलारिस]]
! [[AMD RX Vega series|वेगा]]
! [[AMD Radeon RX 5000 series|नवी 1एक्स]]
! [[AMD Radeon RX 6000 series|नवी 2एक्स]]
|- style="border-top:2px solid grey"
|- style="border-top:2px solid grey"
! {{rh}} | Released
! {{rh}} |विमोचित
| Jan 2012
|जनवरी 2012
| Sep 2013
|सितंबर 2013
| Jun 2015
|जून 2015
| Jun 2016
|जून 2016
| Jun 2017
| जून 2017
| Jul 2019
|जुलाई 2019
| Nov 2020
|नवंबर 2020
|-
|-
! {{rh}} | Marketing Name
! {{rh}} |मार्केटिंग का नाम
| Radeon HD 7000
|राडेन एचडी 7000
| Radeon Rx 200
|राडेन आरएक्स 200
| Radeon Rx 300
|राडेन आरएक्स 300
| Radeon RX 400/500
|राडेन आरएक्स 400/500
| Radeon RX Vega/Radeon VII(7&nbsp;nm)
|राडॉन आरएक्स वेगा/राडॉन VII(7 एनएम)
| Radeon RX 5000
|राडेन आरएक्स 5000
| Radeon RX 6000
|राडॉन आरएक्स 6000
|-  
|-  
! {{rh}} | AMD support
! {{rh}} |एएमडी समर्थन
| colspan="3" {{na}} || colspan=4 {{ya|Current}}
| colspan="3" {{na}} || colspan=4 {{ya|Current}}
|-
|-
! {{rh}} | [[Instruction set]]
! {{rh}} | [[Instruction set|निर्देश समुच्चय]]
| colspan=5 | [[Graphics Core Next#Instruction set|GCN instruction set]]
| colspan=5 | [[Graphics Core Next#Instruction set|जीसीएन निर्देश सेट]]
| colspan=2 | [[RDNA (microarchitecture)#Instruction set|RDNA instruction set]]
| colspan=2 | [[RDNA (microarchitecture)#Instruction set|आरडीएनए निर्देश सेट]]
|-
|-
! {{rh}} | [[Microarchitecture]]
! {{rh}} | [[Microarchitecture|माइक्रोआर्किटेक्चर]]
| [[Graphics Core Next#first|GCN 1st gen]]
| [[Graphics Core Next#first|जीसीएन 1st gen]]
| [[Graphics Core Next#second|GCN 2nd gen]]  
| [[Graphics Core Next#second|जीसीएन 2nd gen]]
| [[Graphics Core Next#third|GCN 3rd gen]]  
| [[Graphics Core Next#third|जीसीएन 3rd gen]]
| [[Graphics Core Next#fourth|GCN 4th gen]]
| [[Graphics Core Next#fourth|जीसीएन 4th gen]]
| [[Graphics Core Next#fifth|GCN 5th gen]]
| [[Graphics Core Next#fifth|जीसीएन 5th gen]]
| [[RDNA (microarchitecture)#Architecture|RDNA]]
| [[RDNA (microarchitecture)#Architecture|आरडीएनए]]
| [[RDNA (microarchitecture)#RDNA 2|RDNA 2]]
| [[RDNA (microarchitecture)#RDNA 2|आरडीएनए 2]]
|-
|-
! {{rh}} | Type
! {{rh}} |प्रकार
| colspan="7" |[[Unified shader model]]
| colspan="7" |[[Unified shader model|एकीकृत शेडर मॉडल]]


|- style="border-top:2px solid grey"
|- style="border-top:2px solid grey"
! {{rh}} | ROCm<ref>{{cite web |title=ROCm Getting Started Guide v5.2.3 | url=https://docs.amd.com/bundle/ROCm-Getting-Started-Guide-v5.2.3}}</ref>
! {{rh}} | आरओसीएम<ref>{{cite web |title=ROCm Getting Started Guide v5.2.3 | url=https://docs.amd.com/bundle/ROCm-Getting-Started-Guide-v5.2.3}}</ref>
| colspan=4 {{na}}
| colspan=4 {{na}}
| colspan=1 {{ya}}
| colspan=1 {{ya}}
Line 132: Line 126:
| colspan=2 {{ya}}
| colspan=2 {{ya}}
|-  
|-  
! {{rh}} | [[OpenCL]]
! {{rh}} | [[OpenCL|ओपनसीएल]]
|1.2 (on [[Linux]]: 1.1 (no Image support) with Mesa 3D)
|1.2 (लिंक्स पर: 1.1 (कोई छवि समर्थन नहीं) मेसा 3डी के साथ)
| colspan=4 | 2.0 (Adrenalin driver on [[Windows 7|Win7+]])<br />(on [[Linux]]: 1.1 (no Image support) with Mesa 3D, 2.0 with AMD drivers or AMD ROCm)
| colspan=4 |2.0 (Win7+ पर एड्रेनालाईन ड्राइवर)
 
(लिंक्स पर: 1.1 (कोई छवि समर्थन नहीं) मेसा 3डी के साथ, 2.0 एडीएमडी ड्राइवरों या एमडी आरओसीएम के साथ)
| 2.0
| 2.0
| 2.1<ref>{{cite web |title=AMD Radeon RX 6800 XT Specs |url=https://www.techpowerup.com/gpu-specs/radeon-rx-6800-xt.c3694 |website=TechPowerUp |access-date=January 1, 2021}}</ref>
| 2.1<ref>{{cite web |title=AMD Radeon RX 6800 XT Specs |url=https://www.techpowerup.com/gpu-specs/radeon-rx-6800-xt.c3694 |website=TechPowerUp |access-date=January 1, 2021}}</ref>
|-  
|-  
! {{rh}} | [[Vulkan (API)|Vulkan]]
! {{rh}} | [[Vulkan (API)|वल्कन]]
| 1.0<br />([[Windows 7|Win 7+]] or [[Mesa (computer graphics)|Mesa 17+]])
| 1.0<br />([[Windows 7|Win 7+]] or [[Mesa (computer graphics)|मेसा 17+]])
| colspan=6 | 1.2 (Adrenalin 20.1, Linux Mesa 3D 20.0)
| colspan=6 |1.2 (एड्रेनालिन 20.1, लिंक्स मेसा 3डी 20.0)


|-
|-
! {{rh}} | [[High-Level Shading Language#Shader model comparison|Shader model]]
! {{rh}} | [[High-Level Shading Language#Shader model comparison|शेडर मॉडल]]
| 5.1
| 5.1
| colspan=3 | 5.1<br />6.3
| colspan=3 | 5.1<br />6.3
Line 149: Line 145:
| 6.5
| 6.5
|-  
|-  
! {{rh}} | [[OpenGL]]
! {{rh}} | [[OpenGL|ओपनजीएल]]
| colspan=7 | 4.6 (on Linux: 4.6 (Mesa 3D 20.0))
| colspan=7 |4.6 (लिंक्स पर: 4.6 (मेसा 3डी 20.0))


|-
|-
! {{rh}} | [[Direct3D]]
! {{rh}} | [[Direct3D|डायरेक्ट 3 डी]]
| 11 ([[Feature levels in Direct3D#Direct3D 11|11_1]])<br />12 ([[Feature levels in Direct3D#Direct3D 12|11_1]])
| 11 ([[Feature levels in Direct3D#Direct3D 11|11_1]])<br />12 ([[Feature levels in Direct3D#Direct3D 12|11_1]])
| colspan=3 | 11 ([[Feature levels in Direct3D#Direct3D 11|12_0]])<br />12 ([[Feature levels in Direct3D#Direct3D 12|12_0]])
| colspan=3 | 11 ([[Feature levels in Direct3D#Direct3D 11|12_0]])<br />12 ([[Feature levels in Direct3D#Direct3D 12|12_0]])
Line 168: Line 164:
{{efn|name="drm"|DRM ([[Direct Rendering Manager]]) is a component of the [[Linux kernel]].}}
{{efn|name="drm"|DRM ([[Direct Rendering Manager]]) is a component of the [[Linux kernel]].}}
}}
}}
== सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र ==
== सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र ==


=== सीखने के संसाधन ===
=== सीखने के संसाधन ===
{{Expand section|date=January 2022|small=no}}
एएमडी आरओसीएम उत्पाद प्रबंधक ने स्टैक का दौरा किया था।<ref>{{cite web|url=https://www.hpcwire.com/2020/07/06/rocm-open-software-ecosystem-for-accelerated-compute/|title=ROCm presentation|website=HPCwire.com|date=July 6, 2020|access-date=January 18, 2022}}</ref>
एएमडी आरओसीएम उत्पाद प्रबंधक ने स्टैक का दौरा किया।<ref>{{cite web|url=https://www.hpcwire.com/2020/07/06/rocm-open-software-ecosystem-for-accelerated-compute/|title=ROCm presentation|website=HPCwire.com|date=July 6, 2020|access-date=January 18, 2022}}</ref>
 
 
=== तृतीय-पक्ष एकीकरण ===
=== तृतीय-पक्ष एकीकरण ===
स्टैक के मुख्य उपभोक्ता मशीन लर्निंग और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग/GPGPU अनुप्रयोग हैं।
स्टैक के मुख्य उपभोक्ता मशीन लर्निंग और हाई-परफॉरमेंस कंप्यूटिंग/जीपीजीपीयू अनुप्रयोग हैं।


==== मशीन लर्निंग ====
==== मशीन लर्निंग ====
विभिन्न डीप लर्निंग फ्रेमवर्क में ROCm बैकएंड होता है:<ref name=infoq-mi200>{{Cite web|url=https://www.infoq.com/news/2021/12/amd-deep-learning-accelerator/|title=AMD Introduces Its Deep-Learning Accelerator Instinct MI200 Series GPUs|website=Infoq.com|access-date=January 18, 2022}}</ref>
विभिन्न डीप लर्निंग फ्रेमवर्क में आरओसीएम बैकएंड होता है:<ref name=infoq-mi200>{{Cite web|url=https://www.infoq.com/news/2021/12/amd-deep-learning-accelerator/|title=AMD Introduces Its Deep-Learning Accelerator Instinct MI200 Series GPUs|website=Infoq.com|access-date=January 18, 2022}}</ref>
* [[PyTorch]]
* [[PyTorch|पाइटौर्च]]
* टेंसरफ्लो
* टेंसरफ्लो
* [[ओएनएक्स]]
* [[ओएनएक्स]]
* [[अपाचे एमएक्सनेट]]
* [[अपाचे एमएक्सनेट]]
* क्यूपी<ref>{{Cite web|url=https://docs.cupy.dev/en/latest/install.html#using-cupy-on-amd-gpu-experimental|title=Installation}}</ref>
* क्यूपी<ref>{{Cite web|url=https://docs.cupy.dev/en/latest/install.html#using-cupy-on-amd-gpu-experimental|title=Installation}}</ref>
* [https://github.com/rocmsoftwareplatform/miopen MIOpen]
* [https://github.com/rocmsoftwareplatform/miopen एमआईओपेन]
* कैफ (सॉफ्टवेयर)
* कैफ (सॉफ्टवेयर)
* [https://github.com/google/iree Iree] (जो LLVM मल्टी-लेवल इंटरमीडिएट रिप्रेजेंटेशन (MLIR) का उपयोग करता है)
* [https://github.com/google/iree इरी] (जो एलएलवीएम मल्टी-लेवल इंटरमीडिएट रिप्रेजेंटेशन (एमएलआईआर) का उपयोग करता है)


==== सुपरकंप्यूटिंग ====
==== सुपरकंप्यूटिंग ====
आरओसीएम टॉप500 में महत्वपूर्ण कर्षण प्राप्त कर रहा है।<ref>{{Cite web|url=https://www.crn.com/news/components-peripherals/amd-chips-away-at-intel-in-world-s-top-500-supercomputers-as-gpu-war-looms|title = AMD Chips Away at Intel in World's Top 500 Supercomputers as GPU War Looms|date = November 16, 2020}}</ref>
आरओसीएम टॉप500 में महत्वपूर्ण कर्षण प्राप्त कर रहा है।<ref>{{Cite web|url=https://www.crn.com/news/components-peripherals/amd-chips-away-at-intel-in-world-s-top-500-supercomputers-as-gpu-war-looms|title = AMD Chips Away at Intel in World's Top 500 Supercomputers as GPU War Looms|date = November 16, 2020}}</ref>आरओसीएम का उपयोग एक्सास्केल सुपरकंप्यूटर एल कैपिटन (सुपरकंप्यूटर)<ref>{{Cite web|url=https://www.anandtech.com/show/15581/el-capitan-supercomputer-detailed-amd-cpus-gpus-2-exaflops|title = El Capitan Supercomputer Detailed: AMD CPUs & GPUs to Drive 2 Exaflops of Compute}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.hpcwire.com/2021/02/18/livermores-el-capitan-supercomputer-hpe-rabbit-storage-nodes/|title=Livermore's el Capitan Supercomputer to Debut HPE 'Rabbit' Near Node Local Storage|date=February 18, 2021}}</ref> और [[फ्रंटियर (सुपरकंप्यूटर)]] के साथ किया जाता है।
ROCm का उपयोग Exascale सुपरकंप्यूटर ElCapitan (सुपरकंप्यूटर) के साथ किया जाता है<ref>{{Cite web|url=https://www.anandtech.com/show/15581/el-capitan-supercomputer-detailed-amd-cpus-gpus-2-exaflops|title = El Capitan Supercomputer Detailed: AMD CPUs & GPUs to Drive 2 Exaflops of Compute}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.hpcwire.com/2021/02/18/livermores-el-capitan-supercomputer-hpe-rabbit-storage-nodes/|title=Livermore's el Capitan Supercomputer to Debut HPE 'Rabbit' Near Node Local Storage|date=February 18, 2021}}</ref> और [[फ्रंटियर (सुपरकंप्यूटर)]]।


कुछ संबंधित सॉफ़्टवेयर [https://www.amd.com/fr/technologies/infinity-hub AMD Infinity हब] पर उपलब्ध हैं।
कुछ संबंधित सॉफ़्टवेयर [https://www.amd.com/fr/technologies/infinity-hub एएमडी इन्फिनिटी हब] पर उपलब्ध हैं।


==== अन्य त्वरण और ग्राफिक्स इंटरऑपरेशन ====
==== अन्य त्वरण और ग्राफिक्स इंटरऑपरेशन ====
संस्करण 3.0 के अनुसार, [[ब्लेंडर (सॉफ्टवेयर)]] अब अपने रेंडरिंग (कंप्यूटर ग्राफिक्स) चक्रों के लिए HIP कंप्यूट कर्नेल का उपयोग कर सकता है।<ref>{{Cite web|url=https://gpuopen.com/blender-cycles-amd-gpu/|title=Blender 3.0 takes support for AMD GPUs to the next level. Beta support available now!|date=November 15, 2021|website=Gpuopen.com|access-date=January 18, 2022}}</ref>
संस्करण 3.0 के अनुसार, [[ब्लेंडर (सॉफ्टवेयर)]] अब अपने रेंडरिंग (कंप्यूटर ग्राफिक्स) चक्रों के लिए एचआईपी कंप्यूट कर्नेल का उपयोग कर सकता है।<ref>{{Cite web|url=https://gpuopen.com/blender-cycles-amd-gpu/|title=Blender 3.0 takes support for AMD GPUs to the next level. Beta support available now!|date=November 15, 2021|website=Gpuopen.com|access-date=January 18, 2022}}</ref>
 
 
==== अन्य भाषाएँ ====
==== अन्य भाषाएँ ====


===== जूलिया =====
===== जूलिया =====


[[जूलिया (प्रोग्रामिंग भाषा)]] में AMDGPU.jl पैकेज है,<ref>{{Cite web|url=https://juliagpu.org/rocm/|title=AMD ROCm ⋅ JuliaGPU|website=juliagpu.org}}</ref> जो एलएलवीएम के साथ एकीकृत होता है और आरओसीएम स्टैक के घटकों का चयन करता है। एचआईपी के माध्यम से कोड संकलित करने के बजाय, एएमडीजीपीयू.जेएल सीधे एलएलवीएम आईआर उत्पन्न करने के लिए जूलिया के कंपाइलर का उपयोग करता है, जिसे बाद में एलएलवीएम द्वारा देशी डिवाइस कोड उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाता है। AMDGPU.jl डिवाइस पर नेटिव कोड अपलोड करने और इसे निष्पादित करने के लिए ROCr के HSA कार्यान्वयन का उपयोग करता है, ठीक उसी तरह जिस तरह HIP अपने स्वयं के जनरेट किए गए डिवाइस कोड को लोड करता है।
[[जूलिया (प्रोग्रामिंग भाषा)]] में एएमडीजीपीयू.जेएल पैकेज है,<ref>{{Cite web|url=https://juliagpu.org/rocm/|title=AMD ROCm ⋅ JuliaGPU|website=juliagpu.org}}</ref> जो एलएलवीएम के साथ एकीकृत होता है और आरओसीएम स्टैक के घटकों का चयन करता है। एचआईपी के माध्यम से कोड संकलित करने के अतिरिक्त, एएमडीजीपीयू.जेएल सीधे एलएलवीएम आईआर उत्पन्न करने के लिए जूलिया के कंपाइलर का उपयोग करता है, जिसे बाद में एलएलवीएम द्वारा देशी डिवाइस कोड उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाता है। एएमडीजीपीयू.जेएल डिवाइस पर नेटिव कोड अभिभारण करने और इसे निष्पादित करने के लिए आरओसीआर के एचएसए कार्यान्वयन का उपयोग करता है, ठीक उसी तरह जिस तरह एचआईपी अपने स्वयं के जनरेट किए गए डिवाइस कोड को लोड करता है।


AMDGPU.jl भी ROCm के rocBLAS (BLAS के लिए), rocRAND (यादृच्छिक संख्या पीढ़ी के लिए), और rocFFT (FFTs के लिए) के साथ एकीकरण का समर्थन करता है। RocALUTION, rocSOLVER, MIOpen, और कुछ अन्य ROCm पुस्तकालयों के साथ भविष्य के एकीकरण की योजना बनाई गई है।
एएमडीजीपीयू.जेएल भी आरओसीएम के रॉकब्लास (ब्लास के लिए), रॉकरैंड (यादृच्छिक संख्या जनन के लिए), और आरओसीके एफएफटी (एफएफटी के लिए) के साथ एकीकरण का अवलंब करता है। रोसाल्यूशन, रोको सॉल्वर, एमआईओपेन, और कुछ अन्य आरओसीएम लाइब्रेरी के साथ भविष्य के एकीकरण की योजना बनाई गई है।


=== सॉफ्टवेयर वितरण ===
=== सॉफ्टवेयर वितरण ===


==== आधिकारिक ====
==== आधिकारिक ====
आरओसीएम सॉफ्टवेयर वर्तमान में दर्जनों सार्वजनिक गिटहब रिपॉजिटरी में फैला हुआ है। मुख्य सार्वजनिक [https://[[git]]hub.com/radeonopencompute/rocm मेटा-रिपॉजिटरी] के भीतर, प्रत्येक अधिकारी के लिए एक [https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/blob/95493f625cadb3457cedb454e4ebd0df7b991443/default.xml xml मेनिफ़ेस्ट] है रिलीज़: [https://gerrit.googlesource.com/git-repo/ git-repo] का उपयोग करना, git के शीर्ष पर निर्मित संस्करण नियंत्रण उपकरण, स्टैक के साथ स्थानीय रूप से सिंक्रनाइज़ करने का अनुशंसित तरीका है।<ref>{{Cite web|url=https://rocmdocs.amd.com/en/latest/Installation_Guide/Installation-Guide.html#getting-the-rocm-source-code|title=ROCm Installation v4.3 — ROCm 4.5.0 documentation|website=Rocmdocs.amd.com|access-date=January 18, 2022}}</ref>
आरओसीएम सॉफ्टवेयर वर्तमान में दर्जनों सार्वजनिक गिटहब रिपॉजिटरी में फैला हुआ है। मुख्य सार्वजनिक [https://[[git]]hub.com/radeonopencompute/rocm मेटा-रिपॉजिटरी] के भीतर, प्रत्येक अधिकारी के लिए [https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/blob/95493f625cadb3457cedb454e4ebd0df7b991443/default.xml एक्सएमएल मेनिफ़ेस्ट] है रिलीज़: [https://gerrit.googlesource.com/git-repo/ जीआईटी-रेपो] का उपयोग करना, जीआईटी के शीर्ष पर निर्मित संस्करण नियंत्रण उपकरण, स्टैक के साथ स्थानीय रूप से समकालिक करने का अनुशंसित तरीका है।<ref>{{Cite web|url=https://rocmdocs.amd.com/en/latest/Installation_Guide/Installation-Guide.html#getting-the-rocm-source-code|title=ROCm Installation v4.3 — ROCm 4.5.0 documentation|website=Rocmdocs.amd.com|access-date=January 18, 2022}}</ref>
आरओसीएम 5.1 की रिलीज आसन्न है, संभवत: फरवरी के मध्य में हर महीने एक मामूली रिलीज दी जाती है।<ref name=infoq-mi200 />
 
आरओसीएम 5.1 की रिलीज आसन्न है, संभवत: फरवरी के मध्य में हर महीने मामूली रिलीज दी जाती है।<ref name="infoq-mi200" />


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|+
|+
!Stack area
!स्टैक एरिया
!Public GitHub organisation
!सार्वजनिक गिटहब संगठन
|-
|-
|Low-level (mostly)
|निम्न-स्तर (अधिकतर)
|https://github.com/radeonopencompute
|https://github.com/radeonopencompute
|-
|-
|Mid-level (mostly)
|मध्य स्तर (ज्यादातर)
|https://github.com/rocm-developer-tools
|[https://github.com/rocm-developer-tools https://github.com/rocm-developer-टूल]
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|High-level (mostly)
|उच्च-स्तरीय (ज्यादातर)
|https://github.com/rocmsoftwareplatform/
|https://github.com/rocmsoftwareplatform/
|}
|}
AMD ROCm के लिए कंटेनरीकृत अनुप्रयोगों का वितरण शुरू करता है, विशेष रूप से [https://www.amd.com/en/technologies/infinity-hub AMD Infinity Hub] के तहत एकत्र किए गए वैज्ञानिक अनुसंधान अनुप्रयोगों के लिए।<ref>{{Cite web|url=https://www.hpcwire.com/2021/10/18/running-scientific-applications-on-amd-instinct-accelerators-just-got-easier|title=Running Scientific Applications on AMD Instinct Accelerators Just Got Easier|date=October 18, 2021|access-date=January 25, 2022|website=HPCwire.com}}</ref>
एएमडी आरओसीएम के लिए कंटेनरीकृत अनुप्रयोगों का वितरण विशेष रूप से [https://www.amd.com/en/technologies/infinity-hub एएमडी इन्फिनिटी हब] के अनुसार एकत्र किए गए वैज्ञानिक अनुसंधान अनुप्रयोगों के लिए शुरू करता है।<ref>{{Cite web|url=https://www.hpcwire.com/2021/10/18/running-scientific-applications-on-amd-instinct-accelerators-just-got-easier|title=Running Scientific Applications on AMD Instinct Accelerators Just Got Easier|date=October 18, 2021|access-date=January 25, 2022|website=HPCwire.com}}</ref>
एएमडी [https://repo.radeon.com/rocm खुद को वितरित करता है] विभिन्न लिनक्स वितरणों के अनुरूप पैकेज।
 
{{See|AMD Radeon Software}}


एएमडी विभिन्न लिनक्स वितरणों के अनुरूप पैकेज [https://repo.radeon.com/rocm खुद को वितरित करता है]।


{{See|एएमडी राडॉन सॉफ्टवेयर}}
==== तृतीय-पक्ष ====
==== तृतीय-पक्ष ====
[https://repology.org/projects/r/?search=rocm तृतीय-पक्ष पारिस्थितिकी तंत्र पैकेजिंग ROCm] बढ़ रहा है।
[https://repology.org/projects/r/?search=rocm तृतीय-पक्ष पारिस्थितिकी तंत्र पैकेजिंग आरओसीएम] बढ़ रहा है।


लिनक्स वितरण आधिकारिक तौर पर (मूल रूप से) ROCm की पैकेजिंग कर रहे हैं, उन्नति की विभिन्न डिग्री के साथ: आर्क,<ref>{{Cite web|url=https://github.com/rocm-arch/rocm-arch|title=ROCm for Arch Linux|date=January 17, 2022|access-date=January 18, 2022|website=Github.com}}</ref> जेंटू,<ref>{{Cite web|url=https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=Gentoo-2021-Recap|title=Gentoo Linux Packages Up AMD ROCm, Makes Progress On RISC-V, LTO+PGO Python|website=Phoronix.com|access-date=January 18, 2022}}</ref> डेबियन और फेडोरा,<ref>{{Cite web|url=https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=Fedora-Debian-ROCm-Work|title=Fedora & Debian Developers Look At Packaging ROCm For Easier Radeon GPU Computing Experience|website=Phoronix.com|access-date=January 18, 2022}}</ref> जीएनयू गुइक्स, निक्सओएस।
लिनक्स वितरण आधिकारिक तौर पर (मूल रूप से) आरओसीएम की पैकेजिंग कर रहे हैं, उन्नति की विभिन्न डिग्री के साथ: आर्क,<ref>{{Cite web|url=https://github.com/rocm-arch/rocm-arch|title=ROCm for Arch Linux|date=January 17, 2022|access-date=January 18, 2022|website=Github.com}}</ref> जेंटू,<ref>{{Cite web|url=https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=Gentoo-2021-Recap|title=Gentoo Linux Packages Up AMD ROCm, Makes Progress On RISC-V, LTO+PGO Python|website=Phoronix.com|access-date=January 18, 2022}}</ref> डेबियन और फेडोरा,<ref>{{Cite web|url=https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=Fedora-Debian-ROCm-Work|title=Fedora & Debian Developers Look At Packaging ROCm For Easier Radeon GPU Computing Experience|website=Phoronix.com|access-date=January 18, 2022}}</ref> जीएनयू गुइक्स, निक्सओएस हैं।


स्पैक पैकेज हैं।<ref>{{Cite web|url=https://github.com/spack/spack|title=The Spack Package Manager: Bringing Order to HPC Software Chaos|first1=Todd|last1=Gamblin|first2=Matthew|last2=LeGendre|first3=Michael R.|last3=Collette|first4=Gregory L.|last4=Lee|first5=Adam|last5=Moody|first6=Bronis R.|last6=de Supinski|first7=Scott|last7=Futral|date=November 15, 2015|via=GitHub}}</ref>
स्पैक पैकेज हैं।<ref>{{Cite web|url=https://github.com/spack/spack|title=The Spack Package Manager: Bringing Order to HPC Software Chaos|first1=Todd|last1=Gamblin|first2=Matthew|last2=LeGendre|first3=Michael R.|last3=Collette|first4=Gregory L.|last4=Lee|first5=Adam|last5=Moody|first6=Bronis R.|last6=de Supinski|first7=Scott|last7=Futral|date=November 15, 2015|via=GitHub}}</ref>
== कंपोनेंट्स ==
कर्नेल-स्पेस कंपोनेंट है, आरओसीके, और बाकी - स्टैक में लगभग सौ कंपोनेंट्स हैं - जो यूजर-स्पेस मॉड्यूल से बना है।


अनौपचारिक टाइपोग्राफ़िक नीति का उपयोग करना है: निम्न-स्तरीय लाइब्रेरी के लिए अपरकेस आरओसी लोअरकेस अनुसरण करना, अर्थात आरओसीटी, और इसके विपरीत उपयोगकर्ता-सामना करने वाले लाइब्रेरी के लिए, अर्थात रॉकब्लास है।<ref>{{Cite mailing list|url=https://lists.debian.org/debian-ai/2021/12/msg00028.html|title=20211221 Packaging session notes and small update|mailing-list=debian-ai@lists.debian.org|last=Bloor|first=Cordell|language=english|access-date=January 18, 2022}}</ref>


== अवयव ==
एएमडी एलएलवीएम समुदाय के साथ सक्रिय विकास कर रहा है, लेकिन अपस्ट्रीमिंग तात्कालिक नहीं है, और जनवरी 2022 तक, अभी भी पिछड़ रहा है।<ref>{{Cite web|url=https://github.com/ROCm-Developer-Tools/HIP/issues/2449|title = &#91;Debian official packaging&#93; How is ROCm LLVM fork still needed? · Issue #2449 · ROCm-Developer-Tools/HIP|website = [[GitHub]]}}</ref> एएमडी अभी भी आधिकारिक तौर पर विभिन्न एलएलवीएम फोर्क्स को पैकेज करता है<ref>{{Cite web|url=https://github.com/ROCm-Developer-Tools/aomp|title = Aomp - V 14.0-1|website = [[GitHub]]|date = January 22, 2022}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://github.com/RadeonOpenCompute/llvm-project|title = The LLVM Compiler Infrastructure|website = [[GitHub]]|date = January 10, 2022}}</ref><ref name="The LLVM Compiler Infrastructure" />उन हिस्सों के लिए जो अभी तक उजान नहीं हुए हैं - कंपाइलर ऑप्टिमाइज़ेशन स्वामित्व, डीबग अवलंब, ओपनएमपी ऑफ़लोडिंग रहने के लिए नियत हैं ...
{{Expand section|date=January 2022|small=no}}
एक कर्नेल-स्पेस कंपोनेंट है, ROCk, और बाकी - स्टैक में लगभग सौ कंपोनेंट्स हैं - जो यूजर स्पेस | यूजर-स्पेस मॉड्यूल से बना है।
 
अनौपचारिक टाइपोग्राफ़िक नीति का उपयोग करना है: निम्न-स्तरीय पुस्तकालयों के लिए अपरकेस ROC लोअरकेस अनुसरण करना, यानी ROCt, और इसके विपरीत उपयोगकर्ता-सामना करने वाले पुस्तकालयों के लिए, यानी rocBLAS।<ref>{{Cite mailing list|url=https://lists.debian.org/debian-ai/2021/12/msg00028.html|title=20211221 Packaging session notes and small update|mailing-list=debian-ai@lists.debian.org|last=Bloor|first=Cordell|language=english|access-date=January 18, 2022}}</ref>
एएमडी एलएलवीएम समुदाय के साथ सक्रिय विकास कर रहा है, लेकिन अपस्ट्रीमिंग तात्कालिक नहीं है, और जनवरी 2022 तक, अभी भी पिछड़ रहा है।<ref>{{Cite web|url=https://github.com/ROCm-Developer-Tools/HIP/issues/2449|title = &#91;Debian official packaging&#93; How is ROCm LLVM fork still needed? · Issue #2449 · ROCm-Developer-Tools/HIP|website = [[GitHub]]}}</ref> एएमडी अभी भी आधिकारिक तौर पर विभिन्न एलएलवीएम फोर्क्स को पैकेज करता है<ref>{{Cite web|url=https://github.com/ROCm-Developer-Tools/aomp|title = Aomp - V 14.0-1|website = [[GitHub]]|date = January 22, 2022}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://github.com/RadeonOpenCompute/llvm-project|title = The LLVM Compiler Infrastructure|website = [[GitHub]]|date = January 10, 2022}}</ref><ref name="The LLVM Compiler Infrastructure"/>उन हिस्सों के लिए जो अभी तक अपस्ट्रीम नहीं हुए हैं - कंपाइलर ऑप्टिमाइज़ेशन स्वामित्व, डीबग समर्थन, ओपनएमपी ऑफ़लोडिंग रहने के लिए नियत हैं ...


=== निम्न स्तर ===
=== निम्न स्तर ===


==== रॉक - कर्नेल ड्राइवर ====
==== आरओसीके - कर्नेल ड्राइवर ====
{{Main|AMDgpu (Linux kernel module)}}
{{Main|एएमडीजीपीयू (लाइनक्स कर्नेल मॉड्यूल)}}
 
 
==== आरओसीएम - डिवाइस लाइब्रेरी ====
==== आरओसीएम - डिवाइस लाइब्रेरी ====
[https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm-Device-Libs सपोर्ट लाइब्रेरी] एलएलवीएम बिटकोड के रूप में लागू किया गया। ये मैथ ऑपरेशंस, एटॉमिक्स, लॉन्च पैरामीटर्स के लिए क्वेश्चन, ऑन-डिवाइस कर्नेल लॉन्च आदि के लिए विभिन्न यूटिलिटीज और फंक्शन प्रदान करते हैं।
[https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm-Device-Libs सपोर्ट लाइब्रेरी] एलएलवीएम बिटकोड के रूप में लागू किया गया हैं। ये गणित ऑपरेशंस, एटॉमिक्स, प्रारंभ पैरामीटर्स के लिए प्रश्नों, ऑन-डिवाइस कर्नेल प्रारंभ आदि के लिए विभिन्न यूटिलिटीज और फंक्शन प्रदान करते हैं।


==== आरओसीटी - थंक ====
==== आरओसीटी - थंक ====
[https://github.com/radeonopencompute/roct-thunk-interface thunk] ढेर में जाने वाली सभी सोच और कतार के लिए ज़िम्मेदार है।
[https://github.com/radeonopencompute/roct-thunk-interface थंक] ढेर में जाने वाली सभी सोच और कतार के लिए ज़िम्मेदार है।


==== आरओसीआर - रनटाइम ====
==== आरओसीआर - रनटाइम ====
[https://github.com/radeonopencompute/rocr-runtime ROC रनटाइम] ROC कॉमन लैंग्वेज रनटाइम से इस मायने में अलग है कि यह एक ही चीज़ नहीं है।
[https://github.com/radeonopencompute/rocr-runtime आरओसी रनटाइम] आरओसी कॉमन लैंग्वेज रनटाइम से इस मायने में अलग है कि यह एक ही नहीं है।


==== आरओसीएम - कंपाइलर सपोर्ट ====
==== आरओसीएम - कंपाइलर सपोर्ट ====
[https://github.com/radeonopencompute/rocm-compilersupport ROCm कोड ऑब्जेक्ट मैनेजर] एलएलवीएम इंटरमीडिएट प्रतिनिधित्व के साथ बातचीत करने के प्रभारी हैं।
[https://github.com/radeonopencompute/rocm-compilersupport आरओसीएम कोड ऑब्जेक्ट मैनेजर] एलएलवीएम इंटरमीडिएट प्रतिनिधित्व के साथ अन्योन्यकारी करने के प्रभारी हैं।


=== मध्य स्तर ===
=== मध्य स्तर ===


==== ROCclr सामान्य भाषा रनटाइम ====
==== आरओसीक्लर सामान्य भाषा रनटाइम ====
[https://github.com/rocm-developer-tools/rocclr सामान्य भाषा रनटाइम] एक अप्रत्यक्ष परत है जो विंडोज़ पर Linux और PAL पर ROCr को कॉल्स को अनुकूलित करती है।
[https://github.com/rocm-developer-tools/rocclr सामान्य भाषा रनटाइम] अप्रत्यक्ष स्तर है जो विंडोज़ पर लिनक्स और पाल पर आरओसीआर को कॉल्स को अनुकूलित करती है। यह एचएसएआईएल-कंपाइलर जैसे विभिन्न कंपाइलरों के बीच रूट करने में सक्षम होता था। यह अब ऊपरी अप्रत्यक्ष परतों (एचआईपी, ओपनसीएल) द्वारा अवशोषित किया जा रहा है।
यह एचएसएआईएल-कंपाइलर जैसे विभिन्न कंपाइलरों के बीच रूट करने में सक्षम होता था। यह अब ऊपरी अप्रत्यक्ष परतों (HIP, OpenCL) द्वारा अवशोषित किया जा रहा है।


==== ओपनसीएल ====
==== ओपनसीएल ====
{{See|OpenCL}}
{{See|ओपनसीएल}}
ROCm अपने इंस्टाल करने योग्य क्लाइंट ड्राइवर ICD लोडर और एक OpenCL को शिप करता है<ref>{{Cite web|url=https://www.khronos.org/registry/OpenCL/|title=Khronos OpenCL Registry - The Khronos Group Inc|website=www.khronos.org}}</ref> [https://github.com/radeonopencompute/rocm-opencl-runtime कार्यान्वयन एक साथ बंडल]।
जनवरी 2022 तक, ROCm 4.5.2 OpenCL 2.2 को शिप करता है, और प्रतिस्पर्धा में पिछड़ रहा है।<ref>{{Cite web|url=https://www.khronos.org/conformance/adopters/conformant-products/opencl|title=List of OpenCL Conformant Products - The Khronos Group Inc|website=www.khronos.org|date=February 3, 2022}}</ref>
 


==== हिप - [https://github.com/rocm-developer-tools/hip पोर्टेबिलिटी के लिए विषम इंटरफ़ेस] ====
आरओसीएम अपने इंस्टाल करने योग्य क्लाइंट ड्राइवर आईसीडी लोडर और ओपनसीएल को <ref>{{Cite web|url=https://www.khronos.org/registry/OpenCL/|title=Khronos OpenCL Registry - The Khronos Group Inc|website=www.khronos.org}}</ref> [https://github.com/radeonopencompute/rocm-opencl-runtime इम्प्लीमेंटेशन बुंदलेङ टुगेदर] शिप करता है। जनवरी 2022 तक, आरओसीएम 4.5.2 ओपनसीएल 2.2 को शिप करता है, और प्रतिस्पर्धा में पिछड़ रहा है।<ref>{{Cite web|url=https://www.khronos.org/conformance/adopters/conformant-products/opencl|title=List of OpenCL Conformant Products - The Khronos Group Inc|website=www.khronos.org|date=February 3, 2022}}</ref>
इसके जीपीयू के लिए एएमडी कार्यान्वयन को [https://github.com/ROCm-Developer-Tools HIPAMD] कहा जाता है। ज्यादातर प्रदर्शन उद्देश्यों के लिए [https://github.com/ROCm-Developer-Tools/HIP-CPU CPU कार्यान्वयन] भी है।
==== हिप - [https://github.com/rocm-developer-tools/hip पोर्टेबिलिटी के लिए हेटेरोगेनोस इंटरफ़ेस] ====
इसके जीपीयू के लिए एएमडी कार्यान्वयन को [https://github.com/ROCm-Developer-Tools एचआईपीएएमडी] कहा जाता है। ज्यादातर प्रदर्शन उद्देश्यों के लिए [https://github.com/ROCm-Developer-Tools/HIP-CPU सीपीयूकार्यान्वयन] भी है।


==== एचआईपीसीसी ====
==== एचआईपीसीसी ====
HIP एक `HIPCC` कंपाइलर बनाता है जो या तो [[बजना]] को लपेटता है और LLVM खुले AMDGPU बैकएंड के साथ संकलित करता है, या Nvidia CUDA कंपाइलर पर रीडायरेक्ट करता है।<ref>{{Cite web|url=https://www.researchgate.net/figure/HIPCC-compilation-process-illustration-The-clang-compiler-skips-the-step-to-generate-the_fig3_346904487|title = Figure 3. HIPCC compilation process illustration. The clang compiler}}</ref>
एचआईपी एक `एचआईपीसीसी` कंपाइलर बनाता है जो या तो [[बजना|क्लैङ]] को लपेटता है और एलएलवीएम खुले एएमडीजीपीयू बैकएंड के साथ संकलित करता है, या एनवीडिया क्यूडा कंपाइलर पर पुनर्निर्देशन करता है।<ref>{{Cite web|url=https://www.researchgate.net/figure/HIPCC-compilation-process-illustration-The-clang-compiler-skips-the-step-to-generate-the_fig3_346904487|title = Figure 3. HIPCC compilation process illustration. The clang compiler}}</ref>
 
==== एचआईपीआईएफवाई ====
 
[https://github.com/ROCm-Developer-Tools/HIPIFY एचआईपीआईएफवाई] एक सोर्स-टू-सोर्स कंपाइलिंग टूल है, यह क्यूडा को एचआईपी और विपरीत में बदलता है, या तो क्लैंग-बेस्ड टूल या सीड-जैसे पर्ल का उपयोग करता है।
==== हिप्पी ====
[https://github.com/ROCm-Developer-Tools/HIPIFY HIPIFY] एक सोर्स-टू-सोर्स कंपाइलिंग टूल है, यह CUDA को HIP और रिवर्स में ट्रांसलेट करता है, या तो क्लैंग-बेस्ड टूल या सीड-जैसे पर्ल का उपयोग करता है लिखी हुई कहानी।


==== जीपीयूएफओआरटी ====
==== जीपीयूएफओआरटी ====
HIPIFY की तरह, [https://github.com/rocmsoftwareplatform/gpufort GPUFORT] एक टूल है जो स्रोत कोड को अन्य तीसरी पीढ़ी के भाषा स्रोतों में संकलित करता है, जिससे उपयोगकर्ता CUDA फोरट्रान से HIP फोरट्रान में माइग्रेट कर सकते हैं। यह अनुसंधान परियोजनाओं के प्रदर्शनों की सूची में भी है, इससे भी ज्यादा।<ref>{{Cite web|url=https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=AMD-Radeon-GPUFORT|title = AMD Publishes Open-Source "GPUFORT" as Newest Effort to Help Transition Away from CUDA}}</ref>
एचआईपीआईएफवाई की तरह, [https://github.com/rocmsoftwareplatform/gpufort जीपीयूएफओआरटी] एक टूल है जो स्रोत कोड को अन्य तीसरी जनन के भाषा स्रोतों में संकलित करता है, जिससे उपयोगकर्ता क्यूडा फोरट्रान से एचआईपी फोरट्रान में प्रवास कर सकते हैं। यह अनुसंधान परियोजनाओं के प्रदर्शनों की सूची में भी है, इससे भी ज्यादा भी है।<ref>{{Cite web|url=https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=AMD-Radeon-GPUFORT|title = AMD Publishes Open-Source "GPUFORT" as Newest Effort to Help Transition Away from CUDA}}</ref>
 
 
=== उच्च स्तर ===
=== उच्च स्तर ===
ROCm उच्च-स्तरीय पुस्तकालयों को आमतौर पर [[यंत्र अधिगम]] फ्रेमवर्क जैसे एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर द्वारा सीधे उपयोग किया जाता है। निम्नलिखित में से अधिकांश लाइब्रेरी [[सामान्य मैट्रिक्स गुणा]] (जीईएमएम) श्रेणी में हैं, जिसमें जीपीयू आर्किटेक्चर उत्कृष्ट है।
आरओसीएम उच्च-स्तरीय लाइब्रेरीको सामान्यतः [[यंत्र अधिगम]] फ्रेमवर्क जैसे अनुप्रयोग सॉफ़्टवेयर द्वारा सीधे उपयोग किया जाता है। निम्नलिखित में से अधिकांश लाइब्रेरी [[सामान्य मैट्रिक्स गुणा]] (जीईएमएम) श्रेणी में हैं, जिसमें जीपीयू आर्किटेक्चर उत्कृष्ट है।


इनमें से अधिकांश उपयोगकर्ता-सामना करने वाले पुस्तकालय दोहरे रूप में आते हैं: अप्रत्यक्ष परत के लिए हिप जो एनवीडिया हार्डवेयर को रूट कर सकता है, और एएमडी कार्यान्वयन के लिए आरओसी।<ref>
इनमें से अधिकांश उपयोगकर्ता-सामना करने वाले लाइब्रेरी दोहरे रूप में आते हैं: अप्रत्यक्ष स्तर के लिए हिप जो एनवीडिया हार्डवेयर को रूट कर सकता है, और एएमडी कार्यान्वयन के लिए आरओसी को रूट कर सकता है।<ref>
{{Cite conference
{{Cite conference
|url=https://www.olcf.ornl.gov/wp-content/uploads/2021/04/SPOCK_Libraries_profiling_JMaia.pdf
|url=https://www.olcf.ornl.gov/wp-content/uploads/2021/04/SPOCK_Libraries_profiling_JMaia.pdf
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| publisher=AMD
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==== रोकब्लास / हिपब्लास ====
==== रोकब्लास / हिपब्लास ====
[https://github.com/rocmsoftwareplatform/rocblas rocBLAS] और [https://github.com/rocmsoftwareplatform/hipblashipBLAS] उच्च-स्तरीय पुस्तकालयों में केंद्रीय हैं, यह [[बुनियादी रेखीय बीजगणित उपप्रोग्राम]] के लिए AMD कार्यान्वयन है।
[https://github.com/rocmsoftwareplatform/rocblas रॉकब्लास] और [https://github.com/rocmsoftwareplatform/hipblashipBLAS] उच्च-स्तरीय लाइब्रेरीमें केंद्रीय हैं, यह [[बुनियादी रेखीय बीजगणित उपप्रोग्राम]] के लिए एएमडी कार्यान्वयन है। यह निजी तौर पर लाइब्रेरी [https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/Tensile टेन्साइल] का उपयोग करता है।
यह निजी तौर पर पुस्तकालय [https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/Tensile Tensile] का उपयोग करता है।


==== रॉक्सोल्वर / हिप्सोल्वर ====
==== रॉक्सोल्वर / हिप्सोल्वर ====
पुस्तकालयों की यह जोड़ी ROCm के लिए [[LAPACK]] कार्यान्वयन का गठन करती है और इसे rocBLAS से मजबूती से जोड़ा जाता है।
लाइब्रेरीकी यह जोड़ी आरओसीएम के लिए [[LAPACK|लैपैक]] कार्यान्वयन का गठन करती है और इसे रॉकब्लास से मजबूती से जोड़ा जाता है।


=== उपयोगिताएँ ===
=== उपयोगिताएँ ===
* [https://github.com/orgs/ROCm-Developer-Tools ROCm डेवलपर टूल]: डिबग, ट्रेसर, प्रोफाइलर, सिस्टम मैनेजमेंट इंटरफेस, वैलिडेशन सूट, क्लस्टर मैनेजमेंट।
* [https://github.com/orgs/ROCm-Developer-Tools आरओसीएम डेवलपर टूल]: डिबग, ट्रेसर, प्रोफाइलर, सिस्टम मैनेजमेंट इंटरफेस, वैलिडेशन सूट, क्लस्टर मैनेजमेंट।
* [https://github.com/GPUOpen-Tools GPUOpen tools]: GPU विश्लेषक, मेमोरी विज़ुअलाइज़र...
* [https://github.com/GPUOpen-Tools जीपीयूओपन टूल]: जीपीयू विश्लेषक, मेमोरी विज़ुअलाइज़र...
* बाहरी उपकरण: रैडॉनटॉप (पाठ-आधारित उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस अवलोकन)
* बाहरी उपकरण: रैडॉनटॉप (पाठ-आधारित उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस अवलोकन)


== प्रतिस्पर्धियों के साथ तुलना ==
== प्रतिस्पर्धियों के साथ तुलना ==
आरओसीएम जीपीयू कंप्यूटिंग के उद्देश्य से समान स्टैक का एक प्रतियोगी है: एनवीडिया सीयूडीए और वनएपीआई (कंप्यूट त्वरण)।
आरओसीएम जीपीयू कंप्यूटिंग के उद्देश्य से समान स्टैक का प्रतियोगी है: एनवीडिया सीयूडीए और वनएपीआई (कंप्यूट त्वरण)।


=== एनवीडिया क्यूडा ===
=== एनवीडिया क्यूडा ===
{{Main|CUDA}}
{{Main|क्यूडा}}
क्यूब्लास और ऐसी उच्च-स्तरीय लाइब्रेरी तक एनवीडिया क्लोज-सोर्स है।<br />
क्यूब्लास और ऐसी उच्च-स्तरीय लाइब्रेरी तक एनवीडिया क्लोज-सोर्स है।<br />एनवीडिया क्यूडा कम्पाइलर (एनवीसीसी) के रूप में क्लैंग फ्रंटएंड और इसके [[समानांतर थ्रेड निष्पादन]] (पीटीएक्स) एलएलवीएम जीपीयू बैकएंड को वेंडर करता है।<br />इसके ऊपर एक ओपन-सोर्स लेयर है, उदाहरण के लिए [https://github.com/rapidsai रैपिड्स] है।
Nvidia Nvidia CUDA Compiler (NVCC) के रूप में Clang फ्रंटएंड और इसके [[समानांतर थ्रेड निष्पादन]] (PTX) LLVM GPU बैकएंड को वेंडर करता है।<br />
इसके ऊपर एक ओपन-सोर्स लेयर है, उदाहरण के लिए [https://github.com/rapidsai RAPIDS]।


=== इंटेल वनएपीआई ===
=== इंटेल वनएपीआई ===
{{Main|OneAPI (compute acceleration)}}
{{Main|वनएपीआई (गणना त्वरण)}}
{{Empty section|date=January 2022|small=no}}
 
 
== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==
*एएमडी#सॉफ्टवेयर - एएमडी के ड्राइवरों, एपीआई और विकास प्रयासों का एक सामान्य अवलोकन।
*एएमडी सॉफ्टवेयर - एएमडी के ड्राइवरों, एपीआई और विकास प्रयासों का एक सामान्य अवलोकन।
*GPUOpen - AMD का पूरक ग्राफ़िक्स स्टैक
*जीपीयूओपन - एएमडी का पूरक ग्राफ़िक्स स्टैक
*[[AMD Radeon Software]] - AMD का सॉफ्टवेयर वितरण चैनल
*[[AMD Radeon Software|एएमडी राडॉन सॉफ्टवेयर]] - एएमडी का सॉफ्टवेयर वितरण चैनल


==संदर्भ==
==संदर्भ==
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{{Portal bar|Computer programming|Free and open-source software|Linux|Engineering|Electronics|Technology|Mathematics}}
{{Portal bar|Computer programming|Free and open-source software|Linux|Engineering|Electronics|Technology|Mathematics}}
{{Authority control}}
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[[Category:सुपर कंप्यूटर]]

Latest revision as of 12:24, 28 August 2023

ROCm
Developer(s)AMD
Initial releaseNovember 14, 2016; 9 years ago (2016-11-14)
Stable release
5.3.0 / October 4, 2022; 3 years ago (2022-10-04)[1]
RepositoryMeta-repository
github.com/radeonopencompute/rocm
Written inC, C++, Python, Fortran, Julia
MiddlewareHIP
EngineAMDgpu kernel driver, HIPCC, a LLVM-based compiler
Operating systemLinux
PlatformSupported GPUs
PredecessorClose to metal, Stream, HSA
Size<2 GiB
TypeGPGPU libraries and APIs
LicenseLibre
Websitewww.amd.com/en/graphics/servers-solutions-rocm

आरओसीएम[2] ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग युनिट (जीपीयू) प्रोग्रामिंग के लिए ऍड्वांस्ड माइक्रो डिवाइसेज़ (एएमडी) सॉफ्टवेयर स्टैक है। आरओसीएम कई क्षेत्रों में फैला हुआ है: जनरल-पर्पस कंप्यूटिंग ऑन ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीजीपीयू), हाई-परफॉरमेंस कंप्यूटिंग (एचपीसी), हेटेरोगेनोस कंप्यूटिंग है। यह कई प्रोग्रामिंग मॉडल प्रदान करता है: एचआईपी (जीपीयू-कर्नेल-आधारित प्रोग्रामिंग), ओपनएमपी/मैसेज पासिंग इंटरफ़ेस(एमपीआई) निर्देश-आधारित प्रोग्रामिंग), ओपनसीएल है।

आरओसीएम मुफ़्त, और मुक्त स्रोत सॉफ्टवेयर है (जीपीयू बाइनरी ब्लॉब को छोड़कर[3]), यह विभिन्न अनुज्ञप्ति के अनुसार वितरित किया जाता है।

पृष्ठभूमि

एटीआई टेक्नोलॉजीज/एएमडी से पहला जीपीजीपीयू सॉफ्टवेयर स्टैक मेटल के करीब था, जो एएमडी स्ट्रीम प्रोसेसर सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट बन गया।

आरओसीएम को 2016 के आसपास [4] बोल्ट्ज़मैन इनिशिएटिव (आरओसीएम) के साथ प्रारंभ किया गया था।[5] आरओसीएम स्टैक पिछले एएमडी जीपीयू स्टैक पर बनाता है, कुछ उपकरण जीपीयूओपन, अन्य हेटेरोगेनोस सिस्टम आर्किटेक्चर (एचएसए) पर वापस जाते हैं।

हेटेरोगेनोस सिस्टम आर्किटेक्चर

एचएसए का उद्देश्य मध्य-स्तर, हार्डवेयर-अज्ञेयवादी मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व का उत्पादन करना था, जो उपयुक्त अंतिम रूप का उपयोग करके अंतिम हार्डवेयर (जीपीयू, एफपीजीए ...) के लिए जेआईटी-संकलित किया जा सकता है। आरओसीएम के लिए यह दृष्टिकोण हटा दिया गया था: अब यह एलएलवीएम का उपयोग करके केवल जीपीयू कोड बनाता है, और इसका एलएलवीएम बैकएंड जो उजान किया गया था,[6] चूंकि एलएलवीएम एमएलआईआर के साथ इस तरह के संवर्धित प्रतिरूपकता पर अभी भी शोध चल रहा है।[7]

माइक्रोसॉफ्ट एएमपी C ++ 1.2

प्रोग्रामिंग क्षमता

आरओसीएम स्टैक के रूप में कर्नेल ड्राइवर से लेकर एंड-यूज़र अनुप्रयोग तक होता है। एएमडी में एएमडी जीसीएन हार्डवेयर के बारे में [8] और आरओसीएम प्रोग्रामिंग[9] इसके लर्निंग पोर्टल के माध्यम से परिचयात्मक वीडियो हैं।[10]

स्टैक और आरओसीएम/एचआईपी प्रोग्रामिंग के बारे में सबसे अच्छे तकनीकी परिचयों में से एक, आज तक रेडिट पर पाया जाना बाकी है।[11]

उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग

एचआईपी प्रोग्रामिंग

एचआईपी (एचसीसी) कर्नेल भाषा

मेमोरी आवंटन

नुमा

हेटेरोगेनोस मेमोरी मॉडल और साझा वर्चुअल मेमोरी

आरओसीएम कोड ऑब्जेक्ट्स

कंप्यूट/ग्राफिक्स इंटरऑप

निम्न स्तर की प्रोग्रामिंग

हार्डवेयर अवलंब

आरओसीएम मुख्य रूप से असतत पेशेवर जीपीयू पर लक्षित है,[1], लेकिन अनौपचारिक अवलंब में वेगा- वर्ग और आरडीएनए2 उपभोक्ता जीपीयू सम्मिलित हैं।

एएमडी त्वरित प्रसंस्करण इकाई (एपीयू) सक्षम हैं, लेकिन आधिकारिक रूप से समर्थित नहीं हैं। आरओसीएम के कार्यशील होने में सम्मिलित है।[12]

See also: एएमडी ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों की सूची

प्रोफेशनल-ग्रेड जीपीयू

प्रोजुमर राडॉन प्रो के साथ एएमडी इंस्टिंक्ट प्रथम श्रेणी के आरओसीएम नागरिक हैं: वे ज्यादातर पूर्ण अवलंब देखते हैं।

जनवरी 2022 तक राडॉन VII (जीसीएन 5 - वेगा) एकमात्र उपभोक्ता-ग्रेड जीपीयू है जिसे अपेक्षाकृत समान अवलंब प्राप्त है।

उपभोक्ता-ग्रेड जीपीयू

जीपीयू श्रृंखला का नाम दक्षिण

द्वीप समूह

समुद्र

द्वीप समूह

ज्वालामुखी

द्वीप समूहl

आर्कटिक

द्वीप / पोलारिस

वेगा नवी 1एक्स नवी 2एक्स
विमोचित जनवरी 2012 सितंबर 2013 जून 2015 जून 2016 जून 2017 जुलाई 2019 नवंबर 2020
मार्केटिंग का नाम राडेन एचडी 7000 राडेन आरएक्स 200 राडेन आरएक्स 300 राडेन आरएक्स 400/500 राडॉन आरएक्स वेगा/राडॉन VII(7 एनएम) राडेन आरएक्स 5000 राडॉन आरएक्स 6000
एएमडी समर्थन No Current
निर्देश समुच्चय जीसीएन निर्देश सेट आरडीएनए निर्देश सेट
माइक्रोआर्किटेक्चर जीसीएन 1st gen जीसीएन 2nd gen जीसीएन 3rd gen जीसीएन 4th gen जीसीएन 5th gen आरडीएनए आरडीएनए 2
प्रकार एकीकृत शेडर मॉडल
आरओसीएम[13] No Yes No Yes
ओपनसीएल 1.2 (लिंक्स पर: 1.1 (कोई छवि समर्थन नहीं) मेसा 3डी के साथ) 2.0 (Win7+ पर एड्रेनालाईन ड्राइवर)

(लिंक्स पर: 1.1 (कोई छवि समर्थन नहीं) मेसा 3डी के साथ, 2.0 एडीएमडी ड्राइवरों या एमडी आरओसीएम के साथ)

2.0 2.1[14]
वल्कन 1.0
(Win 7+ or मेसा 17+) 		1.2 (एड्रेनालिन 20.1, लिंक्स मेसा 3डी 20.0)
शेडर मॉडल 5.1 5.1
6.3 		6.4 6.5
ओपनजीएल 4.6 (लिंक्स पर: 4.6 (मेसा 3डी 20.0))
डायरेक्ट 3 डी 11 (11_1)
12 (11_1) 		11 (12_0)
12 (12_0) 		11 (12_1)
12 (12_1) 		11 (12_1)
12 (12_2)
/drm/amdgpu[lower-alpha 1] Experimental[15] Yes
  1. ↑ DRM (Direct Rendering Manager) is a component of the Linux kernel.

सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र

सीखने के संसाधन

एएमडी आरओसीएम उत्पाद प्रबंधक ने स्टैक का दौरा किया था।[16]

तृतीय-पक्ष एकीकरण

स्टैक के मुख्य उपभोक्ता मशीन लर्निंग और हाई-परफॉरमेंस कंप्यूटिंग/जीपीजीपीयू अनुप्रयोग हैं।

मशीन लर्निंग

विभिन्न डीप लर्निंग फ्रेमवर्क में आरओसीएम बैकएंड होता है:[17]

सुपरकंप्यूटिंग

आरओसीएम टॉप500 में महत्वपूर्ण कर्षण प्राप्त कर रहा है।[19]आरओसीएम का उपयोग एक्सास्केल सुपरकंप्यूटर एल कैपिटन (सुपरकंप्यूटर)[20][21] और फ्रंटियर (सुपरकंप्यूटर) के साथ किया जाता है।

कुछ संबंधित सॉफ़्टवेयर एएमडी इन्फिनिटी हब पर उपलब्ध हैं।

अन्य त्वरण और ग्राफिक्स इंटरऑपरेशन

संस्करण 3.0 के अनुसार, ब्लेंडर (सॉफ्टवेयर) अब अपने रेंडरिंग (कंप्यूटर ग्राफिक्स) चक्रों के लिए एचआईपी कंप्यूट कर्नेल का उपयोग कर सकता है।[22]

अन्य भाषाएँ

जूलिया

जूलिया (प्रोग्रामिंग भाषा) में एएमडीजीपीयू.जेएल पैकेज है,[23] जो एलएलवीएम के साथ एकीकृत होता है और आरओसीएम स्टैक के घटकों का चयन करता है। एचआईपी के माध्यम से कोड संकलित करने के अतिरिक्त, एएमडीजीपीयू.जेएल सीधे एलएलवीएम आईआर उत्पन्न करने के लिए जूलिया के कंपाइलर का उपयोग करता है, जिसे बाद में एलएलवीएम द्वारा देशी डिवाइस कोड उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाता है। एएमडीजीपीयू.जेएल डिवाइस पर नेटिव कोड अभिभारण करने और इसे निष्पादित करने के लिए आरओसीआर के एचएसए कार्यान्वयन का उपयोग करता है, ठीक उसी तरह जिस तरह एचआईपी अपने स्वयं के जनरेट किए गए डिवाइस कोड को लोड करता है।

एएमडीजीपीयू.जेएल भी आरओसीएम के रॉकब्लास (ब्लास के लिए), रॉकरैंड (यादृच्छिक संख्या जनन के लिए), और आरओसीके एफएफटी (एफएफटी के लिए) के साथ एकीकरण का अवलंब करता है। रोसाल्यूशन, रोको सॉल्वर, एमआईओपेन, और कुछ अन्य आरओसीएम लाइब्रेरी के साथ भविष्य के एकीकरण की योजना बनाई गई है।

सॉफ्टवेयर वितरण

आधिकारिक

आरओसीएम सॉफ्टवेयर वर्तमान में दर्जनों सार्वजनिक गिटहब रिपॉजिटरी में फैला हुआ है। मुख्य सार्वजनिक [https://github.com/radeonopencompute/rocm मेटा-रिपॉजिटरी] के भीतर, प्रत्येक अधिकारी के लिए एक्सएमएल मेनिफ़ेस्ट है रिलीज़: जीआईटी-रेपो का उपयोग करना, जीआईटी के शीर्ष पर निर्मित संस्करण नियंत्रण उपकरण, स्टैक के साथ स्थानीय रूप से समकालिक करने का अनुशंसित तरीका है।[24]

आरओसीएम 5.1 की रिलीज आसन्न है, संभवत: फरवरी के मध्य में हर महीने मामूली रिलीज दी जाती है।[17]

स्टैक एरिया सार्वजनिक गिटहब संगठन
निम्न-स्तर (अधिकतर) https://github.com/radeonopencompute
मध्य स्तर (ज्यादातर) https://github.com/rocm-developer-टूल
उच्च-स्तरीय (ज्यादातर) https://github.com/rocmsoftwareplatform/

एएमडी आरओसीएम के लिए कंटेनरीकृत अनुप्रयोगों का वितरण विशेष रूप से एएमडी इन्फिनिटी हब के अनुसार एकत्र किए गए वैज्ञानिक अनुसंधान अनुप्रयोगों के लिए शुरू करता है।[25]

एएमडी विभिन्न लिनक्स वितरणों के अनुरूप पैकेज खुद को वितरित करता है।

Further information: एएमडी राडॉन सॉफ्टवेयर

तृतीय-पक्ष

तृतीय-पक्ष पारिस्थितिकी तंत्र पैकेजिंग आरओसीएम बढ़ रहा है।

लिनक्स वितरण आधिकारिक तौर पर (मूल रूप से) आरओसीएम की पैकेजिंग कर रहे हैं, उन्नति की विभिन्न डिग्री के साथ: आर्क,[26] जेंटू,[27] डेबियन और फेडोरा,[28] जीएनयू गुइक्स, निक्सओएस हैं।

स्पैक पैकेज हैं।[29]

कंपोनेंट्स

कर्नेल-स्पेस कंपोनेंट है, आरओसीके, और बाकी - स्टैक में लगभग सौ कंपोनेंट्स हैं - जो यूजर-स्पेस मॉड्यूल से बना है।

अनौपचारिक टाइपोग्राफ़िक नीति का उपयोग करना है: निम्न-स्तरीय लाइब्रेरी के लिए अपरकेस आरओसी लोअरकेस अनुसरण करना, अर्थात आरओसीटी, और इसके विपरीत उपयोगकर्ता-सामना करने वाले लाइब्रेरी के लिए, अर्थात रॉकब्लास है।[30]

एएमडी एलएलवीएम समुदाय के साथ सक्रिय विकास कर रहा है, लेकिन अपस्ट्रीमिंग तात्कालिक नहीं है, और जनवरी 2022 तक, अभी भी पिछड़ रहा है।[31] एएमडी अभी भी आधिकारिक तौर पर विभिन्न एलएलवीएम फोर्क्स को पैकेज करता है[32][33][7]उन हिस्सों के लिए जो अभी तक उजान नहीं हुए हैं - कंपाइलर ऑप्टिमाइज़ेशन स्वामित्व, डीबग अवलंब, ओपनएमपी ऑफ़लोडिंग रहने के लिए नियत हैं ...

निम्न स्तर

आरओसीके - कर्नेल ड्राइवर

Main article: एएमडीजीपीयू (लाइनक्स कर्नेल मॉड्यूल)

आरओसीएम - डिवाइस लाइब्रेरी

सपोर्ट लाइब्रेरी एलएलवीएम बिटकोड के रूप में लागू किया गया हैं। ये गणित ऑपरेशंस, एटॉमिक्स, प्रारंभ पैरामीटर्स के लिए प्रश्नों, ऑन-डिवाइस कर्नेल प्रारंभ आदि के लिए विभिन्न यूटिलिटीज और फंक्शन प्रदान करते हैं।

आरओसीटी - थंक

थंक ढेर में जाने वाली सभी सोच और कतार के लिए ज़िम्मेदार है।

आरओसीआर - रनटाइम

आरओसी रनटाइम आरओसी कॉमन लैंग्वेज रनटाइम से इस मायने में अलग है कि यह एक ही नहीं है।

आरओसीएम - कंपाइलर सपोर्ट

आरओसीएम कोड ऑब्जेक्ट मैनेजर एलएलवीएम इंटरमीडिएट प्रतिनिधित्व के साथ अन्योन्यकारी करने के प्रभारी हैं।

मध्य स्तर

आरओसीक्लर सामान्य भाषा रनटाइम

सामान्य भाषा रनटाइम अप्रत्यक्ष स्तर है जो विंडोज़ पर लिनक्स और पाल पर आरओसीआर को कॉल्स को अनुकूलित करती है। यह एचएसएआईएल-कंपाइलर जैसे विभिन्न कंपाइलरों के बीच रूट करने में सक्षम होता था। यह अब ऊपरी अप्रत्यक्ष परतों (एचआईपी, ओपनसीएल) द्वारा अवशोषित किया जा रहा है।

ओपनसीएल

Further information: ओपनसीएल

आरओसीएम अपने इंस्टाल करने योग्य क्लाइंट ड्राइवर आईसीडी लोडर और ओपनसीएल को [34] इम्प्लीमेंटेशन बुंदलेङ टुगेदर शिप करता है। जनवरी 2022 तक, आरओसीएम 4.5.2 ओपनसीएल 2.2 को शिप करता है, और प्रतिस्पर्धा में पिछड़ रहा है।[35]

हिप - पोर्टेबिलिटी के लिए हेटेरोगेनोस इंटरफ़ेस

इसके जीपीयू के लिए एएमडी कार्यान्वयन को एचआईपीएएमडी कहा जाता है। ज्यादातर प्रदर्शन उद्देश्यों के लिए सीपीयूकार्यान्वयन भी है।

एचआईपीसीसी

एचआईपी एक `एचआईपीसीसी` कंपाइलर बनाता है जो या तो क्लैङ को लपेटता है और एलएलवीएम खुले एएमडीजीपीयू बैकएंड के साथ संकलित करता है, या एनवीडिया क्यूडा कंपाइलर पर पुनर्निर्देशन करता है।[36]

एचआईपीआईएफवाई

एचआईपीआईएफवाई एक सोर्स-टू-सोर्स कंपाइलिंग टूल है, यह क्यूडा को एचआईपी और विपरीत में बदलता है, या तो क्लैंग-बेस्ड टूल या सीड-जैसे पर्ल का उपयोग करता है।

जीपीयूएफओआरटी

एचआईपीआईएफवाई की तरह, जीपीयूएफओआरटी एक टूल है जो स्रोत कोड को अन्य तीसरी जनन के भाषा स्रोतों में संकलित करता है, जिससे उपयोगकर्ता क्यूडा फोरट्रान से एचआईपी फोरट्रान में प्रवास कर सकते हैं। यह अनुसंधान परियोजनाओं के प्रदर्शनों की सूची में भी है, इससे भी ज्यादा भी है।[37]

उच्च स्तर

आरओसीएम उच्च-स्तरीय लाइब्रेरीको सामान्यतः यंत्र अधिगम फ्रेमवर्क जैसे अनुप्रयोग सॉफ़्टवेयर द्वारा सीधे उपयोग किया जाता है। निम्नलिखित में से अधिकांश लाइब्रेरी सामान्य मैट्रिक्स गुणा (जीईएमएम) श्रेणी में हैं, जिसमें जीपीयू आर्किटेक्चर उत्कृष्ट है।

इनमें से अधिकांश उपयोगकर्ता-सामना करने वाले लाइब्रेरी दोहरे रूप में आते हैं: अप्रत्यक्ष स्तर के लिए हिप जो एनवीडिया हार्डवेयर को रूट कर सकता है, और एएमडी कार्यान्वयन के लिए आरओसी को रूट कर सकता है।[38]

रोकब्लास / हिपब्लास

रॉकब्लास और [2] उच्च-स्तरीय लाइब्रेरीमें केंद्रीय हैं, यह बुनियादी रेखीय बीजगणित उपप्रोग्राम के लिए एएमडी कार्यान्वयन है। यह निजी तौर पर लाइब्रेरी टेन्साइल का उपयोग करता है।

रॉक्सोल्वर / हिप्सोल्वर

लाइब्रेरीकी यह जोड़ी आरओसीएम के लिए लैपैक कार्यान्वयन का गठन करती है और इसे रॉकब्लास से मजबूती से जोड़ा जाता है।

उपयोगिताएँ

  • आरओसीएम डेवलपर टूल: डिबग, ट्रेसर, प्रोफाइलर, सिस्टम मैनेजमेंट इंटरफेस, वैलिडेशन सूट, क्लस्टर मैनेजमेंट।
  • जीपीयूओपन टूल: जीपीयू विश्लेषक, मेमोरी विज़ुअलाइज़र...
  • बाहरी उपकरण: रैडॉनटॉप (पाठ-आधारित उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस अवलोकन)

प्रतिस्पर्धियों के साथ तुलना

आरओसीएम जीपीयू कंप्यूटिंग के उद्देश्य से समान स्टैक का प्रतियोगी है: एनवीडिया सीयूडीए और वनएपीआई (कंप्यूट त्वरण)।

एनवीडिया क्यूडा

Main article: क्यूडा

क्यूब्लास और ऐसी उच्च-स्तरीय लाइब्रेरी तक एनवीडिया क्लोज-सोर्स है।
एनवीडिया क्यूडा कम्पाइलर (एनवीसीसी) के रूप में क्लैंग फ्रंटएंड और इसके समानांतर थ्रेड निष्पादन (पीटीएक्स) एलएलवीएम जीपीयू बैकएंड को वेंडर करता है।
इसके ऊपर एक ओपन-सोर्स लेयर है, उदाहरण के लिए रैपिड्स है।

इंटेल वनएपीआई

Main article: वनएपीआई (गणना त्वरण)

यह भी देखें

  • एएमडी सॉफ्टवेयर - एएमडी के ड्राइवरों, एपीआई और विकास प्रयासों का एक सामान्य अवलोकन।
  • जीपीयूओपन - एएमडी का पूरक ग्राफ़िक्स स्टैक
  • एएमडी राडॉन सॉफ्टवेयर - एएमडी का सॉफ्टवेयर वितरण चैनल

संदर्भ

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बाहरी संबंध

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