संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग

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कॉग्निटिव कंप्यूटिंग से तात्पर्य ऐसे कंप्यूटिंग प्लेटफार्म से है जो समान्य रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और सिग्नल प्रोसेसिंग के वैज्ञानिक विषयों पर आधारित है। इन प्लेटफार्मों में यंत्र अधिगम , स्वचालित तर्क, प्राकृतिक लैंग्वेज प्रसंस्करण, भाषण पहचान और कंप्यूटर दृष्टि (ऑब्जेक्ट पहचान), ह्यूमन -कंप्यूटर इंटरैक्शन, डायलॉग और नैरेटिव जनरेटर, अन्य प्रौद्योगिकियां सम्मिलित हैं।[1][2]


परिभाषा

वर्तमान में, शैक्षणिक या उद्योग जगत में कॉग्निटिव कंप्यूटिंग की कोई व्यापक रूप से सहमत परिभाषा नहीं है।[1][3][4]

सामान्य रूप पर, कॉग्निटिव कंप्यूटिंग शब्द का उपयोग नए हार्डवेयर और/या सॉफ़्टवेयर को संदर्भित करने के लिए किया गया है जो ह्यूमन ब्रेन की न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग है [5][6][7][8][9] (2004) और ह्यूमन निर्णय लेने में सुधार करने में सहायता करता है।[10] इस अर्थ में, कॉग्निटिव कंप्यूटिंग एक नए प्रकार की कंप्यूटिंग है जिसका लक्ष्य ह्यूमन ब्रेन /ब्रेन कैसे संवेदना, लॉजिक और उत्तेजना के प्रति प्रतिक्रिया करता है, के अधिक स्पष्ट मॉडल के साथ है। कॉग्निटिव कंप्यूटिंग एप्लिकेशन एक विशेष प्रकार के दर्शकों के लिए सामग्री को समायोजित करने के लिए डेटा एनालिसिस और अनुकूली पृष्ठ डिस्प्ले (अनुकूली उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस) को लिंक करते हैं। इस प्रकार, कॉग्निटिव कंप्यूटिंग हार्डवेयर और एप्लिकेशन डिज़ाइन द्वारा अधिक प्रभावित (मनोविज्ञान) और अधिक प्रभावशाली होने का प्रयास करते हैं।

कॉग्निटिव सिस्टम की मूल योजना. कीबोर्ड तकनीक, टच स्क्रीन , कैमरा, माइक्रोफ़ोन या थर्मामीटर जैसे सेंसर के साथ, वास्तविक संसार के वातावरण से संकेतों का पता लगाया जा सकता है। धारणा के लिए, इन संकेतों को कॉग्निटिव सिस्टम की [[अनुभूति

द्वारा पहचाना जाता है और डिजिटल जानकारी में परिवर्तित किया जाता है। यह जानकारी प्रलेखन हो सकती है और संसाधित की जा सकती है। विचार-विमर्श के परिणाम को भी प्रलेखित किया जा सकता है और उदाहरण के लिए इंजन, ध्वनि-विस्तारक यंत्र , इलेक्ट्रॉनिक दृश्य प्रदर्शन या एयर कंडीशनिंग जैसे गति देनेवाला की सहायता से वास्तविक संसार के वातावरण में किसी कार्रवाई को नियंत्रित और निष्पादित करने के लिए उपयोग किया जाता है।]

शब्द "कॉग्निटिव सिस्टम" कॉग्निटिव प्रक्रिया को निष्पादित करने में सक्षम किसी भी आर्टिफिशियल निर्माण पर भी प्रयुक्त होता है जहां एक कॉग्निटिव प्रक्रिया डीआईकेडब्ल्यू पिरामिड में डेटा, सूचना, ज्ञान या ज्ञान को एक नए स्तर पर परिवर्तित करना है।[11] जबकि अनेक कॉग्निटिव सिस्टम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुसंधान में अपनी उत्पत्ति वाली तकनीकों को नियोजित करती हैं, कॉग्निटिव सिस्टम स्वयं आर्टिफिशियल रूप से इंटेलिजेंस नहीं हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, एमआरआई स्कैन पर कैंसर को पहचानने के लिए प्रशिक्षित एक न्यूरल नेटवर्क एक मानव डॉक्टर की तुलना में उच्च सफलता दर प्राप्त कर सकता है। यह सिस्टम निश्चित रूप से एक कॉग्निटिव सिस्टम है किंतु आर्टिफिशियल रूप से इंटेलिजेंस नहीं है।

कॉग्निटिव सिस्टम को वास्तविक समय में या वास्तविक समय के निकट गतिशील डेटा पर फ़ीड करने के लिए इंजीनियर किया जा सकता है,[12] और जानकारी के अनेक स्रोतों पर आधारित हो सकता है, जिसमें संरचित और असंरचित दोनों प्रकार की जानकारी, डिजिटल जानकारी है इसके साथ ही संवेदी इनपुट (दृश्य, हावभाव, श्रवण, या सेंसर-प्रदत्त) सम्मिलित हैं।[13]


कॉग्निटिव एनालिसिस

कॉग्निटिव कंप्यूटिंग-ब्रांडेड टेक्नोलॉजी प्लेटफ़ॉर्म सामान्यतः बड़े, अनस्ट्रक्चर्ड डेटासेट के प्रसंस्करण और एनालिसिस में विशेषज्ञ होते हैं।[14]


अनुप्रयोग

शिक्षा
तथापि कॉग्निटिव कंप्यूटिंग शिक्षकों की स्थान नहीं ले सकती है, फिर भी यह छात्रों की शिक्षा में एक बड़ी प्रेरक शक्ति हो सकती है। जिससे कक्षा में उपयोग की जाने वाली कॉग्निटिव कंप्यूटिंग को अनिवार्य रूप से एक सहायक के माध्यम से प्रयुक्त किया जाता है जो प्रत्येक व्यक्तिगत छात्र के लिए वैयक्तिकृत होता है। यह कॉग्निटिव सहायक छात्रों को पढ़ाते समय शिक्षकों द्वारा सामना किए जाने वाले तनाव को दूर कर सकता है, इसी के साथ ही छात्रों के सीखने के अनुभव को भी बढ़ा सकता है।[15] शिक्षक प्रत्येक छात्र पर व्यक्तिगत रूप से ध्यान देने में सक्षम नहीं हो सकते हैं, यही वह स्थान है जहां कॉग्निटिव कंप्यूटर इस अंतर को भरते हैं। कुछ विद्यार्थियों को किसी विशेष विषय में थोड़ी अधिक सहायता की आवश्यकता हो सकती है। अनेक छात्रों के लिए, छात्र और शिक्षक के बीच ह्यूमन संपर्क एंग्जायटी का कारण बन सकता है और असहज हो सकता है। कॉग्निटिव कंप्यूटर ट्यूटर्स की सहायता से छात्रों को अपनी बेचैनी का सामना नहीं करना पड़ेगा और वे कक्षा में सीखने और अच्छा प्रदर्शन करने का आत्मविश्वास प्राप्त कर सकेंगे।[16] जब एक छात्र अपने वैयक्तिकृत सहायक के साथ कक्षा में होता है, तो यह सहायक छात्र और उनकी आवश्यकताओं को तैयार करने और उनकी सहायता करने के लिए पाठ योजनाएं बनाने जैसी विभिन्न तकनीकों का विकास कर सकता है।
हेल्थकेयर
अनेक तकनीकी कंपनियां ऐसी तकनीक विकसित करने की प्रक्रिया में हैं जिसमें कॉग्निटिव कंप्यूटिंग सम्मिलित है जिसका उपयोग चिकित्सा क्षेत्र में किया जा सकता है। वर्गीकृत करने और पहचानने की क्षमता इन कॉग्निटिव उपकरणों के मुख्य लक्ष्यों में से एक है।[17] यह लक्षण कासीनजन की पहचान के अध्ययन में बहुत सहायक हो सकता है। यह कॉग्निटिव सिस्टम जो पता लगा सकती है, परीक्षक को कम समय में अनगिनत डॉक्यूमेंट की व्याख्या करने में सहायता करने में सक्षम होगी यदि वे कॉग्निटिव कंप्यूटर तकनीक का उपयोग नहीं करते है। यह तकनीक रोगी के बारे में जानकारी का मूल्यांकन भी कर सकती है, प्रत्येक मेडिकल रिकॉर्ड को गहराई से देख सकती है, उन संकेतों की खोज कर सकती है जो उनकी समस्याओं का स्रोत हो सकते हैं।
वाणिज्य
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ, इसका उपयोग गोदाम प्रबंधन सिस्टम में सभी संबंधित आपूर्तिकर्ता डेटा को संग्रह करने, संग्रहीत करने, व्यवस्थित करने और एनालिसिस करने के लिए किया गया है। इन सभी का उद्देश्य दक्षता में सुधार करना है, जिससे तेजी से निर्णय लेने में सक्षम बनाना, इन्वेंट्री की निगरानी करना और अस्पष्टता का पता लगाना है[18]
ह्यूमन कॉग्निटिव संवर्धन
उन स्थितियों में जहां मनुष्य कॉग्निटिव सिस्टम का उपयोग कर रहे हैं या उनके साथ मिलकर कार्य कर रहे हैं, जिसे ह्यूमन /कोग समूह कहा जाता है, समूह द्वारा प्राप्त परिणाम अकेले काम करने वाले ह्यूमन द्वारा प्राप्त परिणामों से उत्तम होते हैं। इसलिए, ह्यूमन कॉग्निटिव रूप से संवर्धित है।[19][20][21] ऐसे उत्तम में जहां ह्यूमन /समूह ह्यूमन विशेषज्ञ के स्तर पर या उससे उत्तम परिणाम प्राप्त करता है, तो समूह ने सिंथेटिक विशेषज्ञता प्राप्त कर ली है।[22] ह्यूमन /कोग समूह में, कोग एक कॉग्निटिव सिस्टम है जो वस्तुतः किसी भी प्रकार की कॉग्निटिव कंप्यूटिंग तकनीक को नियोजित करती है।
अन्य उपयोग के स्थिति

उद्योग कार्य

ग्राहकों की आवश्यकता को समझने वाले बड़े डेटा और अल्गोरिथम विधि के साथ कॉग्निटिव कंप्यूटिंग, आर्थिक निर्णय लेने में एक बड़ा लाभ हो सकता है।

कॉग्निटिव कंप्यूटिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शक्तियां लगभग हर उस कार्य को प्रभावित करने की क्षमता रखती हैं जिसे करने में मनुष्य सक्षम हैं। इससे मनुष्यों के रोज़गार पर ऋणात्मक प्रभाव पड़ सकता है, क्योंकि अब ह्यूमन श्रम की ऐसी कोई आवश्यकता नहीं रह जाएगी। इससे धन की असमानता भी बढ़ेगी; कॉग्निटिव कंप्यूटिंग उद्योग के प्रमुख लोग अधिक अमीर हो जाएंगे, जबकि निरंतर, विश्वसनीय रोजगार के बिना श्रमिक कम समृद्ध हो जाएंगे।[23]

जितना अधिक उद्योग कॉग्निटिव कंप्यूटिंग का उपयोग करना प्रारंभ करेंगे, मनुष्यों के लिए प्रतिस्पर्धा करना उतना ही कठिन होगा।[23] प्रौद्योगिकी के बढ़ते उपयोग से एआई-संचालित रोबोट और मशीनों द्वारा किए जाने वाले काम की मात्रा भी बढ़ जाएगी। केवल असाधारण रूप से प्रतिभाशाली, सक्षम और प्रेरित मनुष्य ही मशीनों के साथ तालमेल बिठाने में सक्षम होंगे। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस/कॉग्निटिव कंप्यूटिंग के साथ प्रतिस्पर्धी व्यक्तियों का प्रभाव ह्यूमन जाति के पाठ्यक्रम को परिवर्तित करने की क्षमता रखता है।[24]


यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ 1.0 1.1 Kelly III, Dr. John (2015). "कंप्यूटिंग, अनुभूति और जानने का भविष्य" (PDF). IBM Research: Cognitive Computing. IBM Corporation. Retrieved February 9, 2016.
  2. ↑ Augmented intelligence, helping humans make smarter decisions. Hewlett Packard Enterprise. http://h20195.www2.hpe.com/V2/GetPDF.aspx/4AA6-4478ENW.pdf Archived April 27, 2016, at the Wayback Machine
  3. ↑ "संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग". April 27, 2014.
  4. ↑ Gutierrez-Garcia, J. Octavio; López-Neri, Emmanuel (30 November 2015). "Cognitive Computing: A Brief Survey and Open Research Challenges". 2015 3rd International Conference on Applied Computing and Information Technology/2nd International Conference on Computational Science and Intelligence. pp. 328–333. doi:10.1109/ACIT-CSI.2015.64. ISBN 978-1-4673-9642-4. S2CID 15229045.
  5. ↑ Terdiman, Daniel (2014) .IBM's TrueNorth processor mimics the human brain.http://www.cnet.com/news/ibms-truenorth-processor-mimics-the-human-brain/
  6. ↑ Knight, Shawn (2011). IBM unveils cognitive computing chips that mimic human brain TechSpot: August 18, 2011, 12:00 PM
  7. ↑ Hamill, Jasper (2013). Cognitive computing: IBM unveils software for its brain-like SyNAPSE chips The Register: August 8, 2013
  8. ↑ Denning. P.J. (2014). "भविष्य की ओर सर्फिंग". Communications of the ACM. 57 (3): 26–29. doi:10.1145/2566967. S2CID 20681733.
  9. ↑ Dr. Lars Ludwig (2013). Extended Artificial Memory. Toward an integral cognitive theory of memory and technology (pdf) (Thesis). Technical University of Kaiserslautern. Retrieved 2017-02-07.
  10. ↑ "Automate Complex Workflows Using Tactical Cognitive Computing: Coseer". thesiliconreview.com. Retrieved 2017-07-31.
  11. ↑ Fulbright, Ron (2020). Democratization of Expertise: How Cognitive Systems Will Revolutionize Your Life (1st ed.). Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-0367859459.
  12. ↑ Ferrucci, David; Brown, Eric; Chu-Carroll, Jennifer; Fan, James; Gondek, David; Kalyanpur, Aditya A.; Lally, Adam; Murdock, J. William; Nyberg, Eric; Prager, John; Schlaefer, Nico; Welty, Chris (28 July 2010). "Building Watson: An Overview of the DeepQA Project" (PDF). AI Magazine. 31 (3): 59–79. doi:10.1609/aimag.v31i3.2303. S2CID 1831060. Archived from the original (PDF) on 28 February 2020.
  13. ↑ Deanfelis, Stephen (2014). Will 2014 Be the Year You Fall in Love With cognitive computing? Wired: 2014-04-21
  14. ↑ "संज्ञानात्मक विश्लेषण - तीन मिनट की मार्गदर्शिका" (PDF). 2014. Retrieved 2017-08-18.
  15. ↑ Sears, Alec (April 14, 2018). "कक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका". ElearningIndustry. Retrieved April 11, 2019.
  16. ↑ Coccoli, Mauro; Maresca, Paolo; Stanganelli, Lidia (21 May 2016). "शिक्षा में संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग". Journal of e-Learning and Knowledge Society. 12 (2).
  17. ↑ Dobrescu, Edith Mihaela; Dobrescu, Emilian M. (2018). "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) - वह तकनीक जो दुनिया को आकार देती है" (PDF). Global Economic Observer. 6 (2): 71–81. ProQuest 2176184267.
  18. ↑ "निर्माण क्षेत्र के लिए स्मार्ट खरीद प्रौद्योगिकियाँ". publication.sipmm.edu.sg (in English). October 25, 2021. Retrieved 2022-03-02.
  19. ↑ Fulbright, Ron (2020). Democratization of Expertise: How Cognitive Systems Will Revolutionize Your Life. Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-0367859459.
  20. ↑ Fulbright, Ron (2019). "Calculating Cognitive Augmentation – A Case Study". संवर्धित अनुभूति. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 11580. pp. 533–545. arXiv:2211.06479. doi:10.1007/978-3-030-22419-6_38. ISBN 978-3-030-22418-9. S2CID 195891648.
  21. ↑ Fulbright, Ron (2018). "On Measuring Cognition and Cognitive Augmentation". मानव इंटरफ़ेस और प्रबंधन की जानकारी। एप्लिकेशन और सेवाओं में जानकारी. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 10905. pp. 494–507. arXiv:2211.06477. doi:10.1007/978-3-319-92046-7_41. ISBN 978-3-319-92045-0. S2CID 51603737.
  22. ↑ Fulbright, Ron (2020). "Synthetic Expertise". संवर्धित अनुभूति. मानव अनुभूति और व्यवहार. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 12197. pp. 27–48. arXiv:2212.03244. doi:10.1007/978-3-030-50439-7_3. ISBN 978-3-030-50438-0. S2CID 220519330.
  23. ↑ 23.0 23.1 Makridakis, Spyros (June 2017). "The forthcoming Artificial Intelligence (AI) revolution: Its impact on society and firms". Futures. 90: 46–60. doi:10.1016/j.futures.2017.03.006. S2CID 152199271.
  24. ↑ West, Darrell M. (2018). The Future of Work: Robots, AI, and Automation. Brookings Institution Press. ISBN 978-0-8157-3293-8. JSTOR 10.7864/j.ctt1vjqp2g.[page needed]


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