सिमेंटिक नेटवर्क

From Vigyanwiki
सिमेंटिक नेटवर्क का उदाहरण
a series का हिस्सा चालू
नेटवर्क विज्ञान
Internet_map_1024.jpg
नेटवर्क प्रकार
ग्राफ
विशेषताएं
प्रकार
मॉडल
टोपोलॉजी
गतिकी
  • Lists
  • Categories
detail of a Tree of Knowledge after Diderot & d'Alembert's Encyclopédie, by Chrétien Frédéric Guillaume Roth
Information mapping
Topics and fields
Node–link approaches
See also

सिमेंटिक नेटवर्क, या फ़्रेम नेटवर्क एक ज्ञान आधार है जो एक नेटवर्क में अवधारणाओं के बीच सिमेंटिक संबंधों का प्रतिनिधित्व करता है। इसे अधिकांशतः ज्ञान प्रतिनिधित्व और तर्क के रूप में उपयोग किया जाता है। यह एक निर्देशित ग्राफ या अप्रत्यक्ष ग्राफ है जिसमें वर्टेक्स (ग्राफ सिद्धांत) सम्मिलित है, जो अवधारणाओं का प्रतिनिधित्व करता है, शीर्ष (ग्राफ़ सिद्धांत), जो अवधारणा के बीच सिमेंटिक संबंध का प्रतिनिधित्व करता है,[1] सिमेंटिक क्षेत्र को मैप करना या जोड़ना एक सिमेंटिक नेटवर्क को उदाहरण के लिए, एक ग्राफ़ डेटाबेस या एक अवधारणा मानचित्र के रूप में त्वरित किया जा सकता है। विशिष्ट मानकीकृत सिमेंटिक नेटवर्क को सिमेंटिक ट्रिपल के रूप में व्यक्त किया जाता है।

सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग सिमेंटिक विश्लेषण जैसे प्राकृतिक लैंग्वेज प्रसंस्करण अनुप्रयोगों में किया जाता है [2] और शब्द-बोध असंबद्धता [3] सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग बड़े टेक्स्ट का विश्लेषण करने और मुख्य विषयों और विषयों (उदाहरण के लिए, सोशल मीडिया पोस्ट) की पहचान करने, पूर्वाग्रहों को प्रकट करने के लिए (उदाहरण के लिए, समाचार कवरेज में), या यहां तक ​​कि संपूर्ण शोध क्षेत्र को मैप करने के लिए एक विधि के रूप में भी किया जा सकता है।[4]

इतिहास

तर्क में सिमेंटिक नेटवर्क के उपयोग के उदाहरण, एक स्मरणीय उपकरण के रूप में निर्देशित अचक्रीय ग्राफ, सदियों पहले के हैं। सबसे पहला प्रलेखित उपयोग तीसरी शताब्दी ईस्वी में अरस्तू की श्रेणियों (अरस्तू) पर यूनानी दार्शनिक पोर्फिरी (दार्शनिक) की टिप्पणी है।

कंप्यूटिंग इतिहास में, प्रस्तावित कैलकुलस के लिए "सिमेंटिक नेट" को पहली बार 1956 में कैम्ब्रिज लैंग्वेज रिसर्च यूनिट के रिचर्ड एच. रिचेंस द्वारा प्राकृतिक लैंग्वेज ओं के मशीनी अनुवाद के लिए "इंटरलिंगुआ" के रूप में कंप्यूटर के लिए प्रयुक्त किया गया था [5] चूँकि इसका महत्व कार्य और सीएलआरयू को देर से ही साकार किया गया था।

सिमेंटिक नेटवर्क को भी रॉबर्ट एफ. सिमंस द्वारा स्वतंत्र रूप से कार्यान्वित किया गया था [6] और शेल्डन क्लेन, विक्टर यंगवे के प्रदर्शन से प्रेरित होकर जिससे आधार के रूप में प्रथम क्रम के प्रथम-क्रम तर्क का उपयोग कर रहे हैं। शोध की श्रृंखला की प्रारंभिक कम्प्यूटेशनल लैंग्वेज विज्ञान एसोसिएशन के पहले अध्यक्ष, विक्टर यंग्वे ने की थी, जिन्होंने 1960 में वाक्यात्मक रूप से अच्छी तरह से निर्मित व्यर्थ वाक्यों को उत्पन्न करने के लिए वाक्यांश संरचना व्याकरण का उपयोग करने के लिए एल्गोरिथ्म का विवरण प्रकाशित किया था। शेल्डन क्लेन और मैं 1962-1964 के आसपास इस तकनीक से आकर्षित हुए और इसे शब्दों की अर्थ संबंधी निर्भरताओं का सम्मान करते हुए उत्पन्न होने वाले अर्थ को नियंत्रित करने की एक विधि के रूप में सामान्यीकृत किया जाता है जैसा कि वे टेक्स्ट में घटित होते हैं।[7] अन्य शोधकर्ता, विशेष रूप से एम. रॉस क्विलियन [8] और सिस्टम डेवलपमेंट कॉर्पोरेशन के अन्य लोगों ने सिन्थेक्स परियोजना के भाग के रूप में 1960 के दशक की प्रारंभिक में उनके कार्य में योगदान देने में सहायता की थी। यह एसडीसी के इन प्रकाशनों से है कि सिमेंटिक नेटवर्क शब्द के अधिकांश आधुनिक व्युत्पन्न उनकी पृष्ठभूमि के रूप में उद्धृत होते हैं। इसके पश्चात् में प्रमुख कार्य एलन एम. कोलिन्स और क्विलियन द्वारा किए गए (उदाहरण के लिए, कोलिन्स और क्विलियन;[9][10] कोलिन्स और लॉफ्टस [11] क्विलियन [12][13][14][15]). इसके बाद 2006 में, हरमन हेल्बिग ने मल्टीनेट का पूरी तरह से वर्णन किया गया था।[16]

1980 के दशक के उत्तरार्ध में, नीदरलैंड के दो विश्वविद्यालयों, ग्रोनिंगन विश्वविद्यालय और ट्वेंटे विश्वविद्यालय ने संयुक्त रूप से नॉलेज ग्राफ़ नामक एक परियोजना प्रारंभ की थी, जो सिमेंटिक नेटवर्क हैं, किंतु अतिरिक्त बाधा के साथ कि किनारों को संभावित संबंधों के सीमित सेट से सीमित किया जाता है, जिससे सुविधा हो सकता है ग्राफ़ बीजगणित.[17] इसके पश्चात् के दशकों में, सिमेंटिक नेटवर्क और ज्ञान ग्राफ के बीच अंतर अस्पष्ट हो गया था।[18][19] 2012 में गूगल ने अपने ज्ञान ग्राफ को नॉलेज ग्राफ नाम दिया था।

सिमेंटिक लिंक नेटवर्क का व्यवस्थित रूप से सिमेंटिक सोशल नेटवर्क पद्धति के रूप में अध्ययन किया गया। इसके मूल मॉडल में सिमेंटिक नोड्स, नोड्स के बीच सिमेंटिक लिंक और एक सिमेंटिक स्पेस सम्मिलित है जो नोड्स और लिंक के सिमेंटिक और सिमेंटिक लिंक पर तर्क नियमों को परिभाषित करता है। व्यवस्थित सिद्धांत और मॉडल 2004 में प्रकाशित हुआ था।[20] यह शोध दिशा 1998 में कुशल मॉडल पुनर्प्राप्ति के लिए विरासत नियमों की लैंग्वेज का पता लगा सकती है[21] और सक्रिय डाक्यूमेंट फ़्रेमवर्क एडीएफ [22] 2003 से, सोशल सिमेंटिक नेटवर्किंग की दिशा में अनुसंधान विकसित हुआ है।[23] यह कार्य सिमेंटिक नेट (नेटवर्क) के एक अनुप्रयोग या सरल विस्तार के अतिरिक्त वर्ल्ड वाइड वेब और वैश्विक सोशल नेटवर्किंग के युग में एक व्यवस्थित नवाचार है। इसका उद्देश्य और सीमा सिमेंटिक नेट (या नेटवर्क) से भिन्न है।[24] तर्क और विकास के नियम और अंतर्निहित लिंक की स्वचालित खोज सिमेंटिक लिंक नेटवर्क में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।[25][26] वर्तमान में इसे साइबर-फिजिकल-सोशल इंटेलिजेंस को समर्थन करने के लिए विकसित किया गया है।[27] इसका उपयोग सामान्य सारांशीकरण विधि बनाने के लिए किया गया था।[28] स्व-संगठित सिमेंटिक लिंक नेटवर्क को बहु-आयामी अमूर्त और स्व-संगठित सिमेंटिक लिंक के साथ उन्नत अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए सिमेंटिक स्पेस बनाने के लिए एक बहु-आयामी श्रेणी स्थान के साथ एकीकृत किया गया था।[29][30] यह सत्यापित किया गया है कि सिमेंटिक लिंक नेटवर्क स्वचालित सारांश अनुप्रयोगों के माध्यम से समझने और प्रतिनिधित्व करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।[31][32] सिमेंटिक लिंक नेटवर्क को साइबरस्पेस से साइबर-भौतिक-सोशल स्पेस तक विस्तारित किया गया है। प्रतिस्पर्धा संबंध और सहजीवन संबंध के साथ-साथ विकसित होते समाज में उनकी भूमिकाओं का उभरते हुए विषय: साइबर-भौतिक-सोशल बुद्धिमत्ता में अध्ययन किया गया था।[33]

विशिष्ट उपयोग के लिए सिमेंटिक नेटवर्क के अधिक विशिष्ट रूप बनाए गए हैं। उदाहरण के लिए, 2008 में, फॉसी बेंडेक की पीएचडी थीसिस ने सिमेंटिक समानता नेटवर्क (एसएसएन) को फॉर्मल रूप दिया था जिसमें सिमेंटिक समानता प्रतिनिधित्व और गणना को सरल बनाने के लिए विशेष संबंध और प्रसार एल्गोरिदम सम्मिलित हैं।[34]

सिमेंटिक नेटवर्क की मूल बातें

सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग तब किया जाता है जब किसी के पास ऐसा ज्ञान होता है जिसे अवधारणाओं के एक सेट के रूप में सबसे अच्छी तरह से समझा जाता है जो एक दूसरे से संबंधित हैं।

अधिकांश सिमेंटिक नेटवर्क संज्ञानात्मक रूप से आधारित होते हैं। इनमें आर्क और नोड्स भी सम्मिलित हैं जिन्हें एक वर्गीकरण पदानुक्रम में व्यवस्थित किया जा सकता है। सिमेंटिक नेटवर्क ने सक्रियण, प्रोग्रामिंग , और नोड्स को प्रोटो-ऑब्जेक्ट के रूप में फैलाने के विचारों में योगदान दिया था।

अधिकांश सिमेंटिक नेटवर्क संज्ञानात्मक रूप से आधारित होते हैं। इनमें आर्क और नोड्स भी सम्मिलित हैं जिन्हें एक वर्गीकरण पदानुक्रम में व्यवस्थित किया जा सकता है। सिमेंटिक नेटवर्क ने सक्रियण, इनहेरिटेंस और नोड्स को प्रोटो-ऑब्जेक्ट के रूप में फैलाने के विचारों में योगदान दिया गया था।

सिमेंटिक नेटवर्क के निर्माण की एक प्रक्रिया, जिसे को-ऑक्यूरेंस नेटवर्क के रूप में भी जाना जाता है, में टेक्स्ट में कीवर्ड की पहचान करना, और सह-घटनाओं की आवृत्तियों की गणना करना और नेटवर्क में केंद्रीय शब्दों और विषयों के समूहों को खोजने के लिए नेटवर्क का विश्लेषण करना सम्मिलित है। .[35]


उदाहरण

लिस्प में

निम्नलिखित कोड एसोसिएशन सूची का उपयोग करके लिस्प (प्रोग्रामिंग लैंग्वेज ) में सिमेंटिक नेटवर्क का एक उदाहरण दिखाता है। 

(setq *database*
'((canary  (is-a bird)
           (color yellow)
           (size small))
  (penguin (is-a bird)
           (movement swim))
  (bird    (is-a vertebrate)
           (has-part wings)
           (reproduction egg-laying))))

"कैनरी" प्रकार के बारे में सारी जानकारी निकालने के लिए, कोई "कैनरी" की कुंजी के साथ assoc फ़ंक्शन का उपयोग करता है।[36]

वर्डनेट

Main article: वर्डनेट

सिमेंटिक नेटवर्क का एक उदाहरण वर्डनेट है, जो अंग्रेजी का एक लेक्सिकल डेटाबेस है। यह अंग्रेजी शब्दों को पर्यायवाची शब्दों के सेट में समूहित करता है जिन्हें सिनसेट कहा जाता है, संक्षिप्त, सामान्य परिलैंग्वेज एँ प्रदान करता है, और इन पर्यायवाची सेटों के बीच विभिन्न अर्थ संबंधों को रिकॉर्ड करता है। परिभाषित कुछ सबसे सामान्य सिमेंटिक संबंध हैं मेरोनिमी (यदि A, B का भाग है तो A, B का एक उपनाम है), होलोनिमी (यदि B में A सम्मिलित है तो B , A का एक उपनाम है), हाइपोनेमी (या ट्रॉपोनिमी) (A, B का अधीनस्थ है) ; A एक प्रकार का B है), हाइपरनेमी (A, B का सुपरऑर्डिनेट है), पर्यायवाची (A, B के समान ही दर्शाता है) और एंटोनिमी (A, B के विपरीत को दर्शाता है)।

वर्डनेट गुणों का अध्ययन ग्राफ़ सिद्धांत परिप्रेक्ष्य से किया गया है और इसकी तुलना रोजेट के थिसॉरस और शब्द का मेल कार्यों से बनाए गए अन्य सिमेंटिक नेटवर्क से की गई है। इस दृष्टिकोण से ये तीनों एक लघु-विश्व नेटवर्क हैं।[37]

अन्य उदाहरण

चार्ल्स सैंडर्स पीयर्स के अस्तित्व संबंधी ग्राफ़ या जॉन एफ सोवा के संबंधित वैचारिक ग्राफ़ जैसे सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग करके तार्किक विवरण प्रस्तुत करना भी संभव है। इनमें अभिव्यंजक शक्ति मानक प्रथम-क्रम विधेय तर्क के समान या उससे अधिक है। वर्डनेट या अन्य लेक्सिकल या ब्राउज़िंग नेटवर्क के विपरीत, इन अभ्यावेदन का उपयोग करने वाले सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग विश्वसनीय स्वचालित तार्किक कमी के लिए किया जा सकता है। कुछ स्वचालित तर्ककर्ता प्रसंस्करण के समय नेटवर्क की ग्राफ-सैद्धांतिक विशेषताओं का लाभ उठाते हैं।

सिमेंटिक नेटवर्क के अन्य उदाहरण गेलिश मॉडल हैं। गेलिश इंग्लिश अपने गेलिश इंग्लिश शब्दकोश के साथ, एक फॉर्मल लैंग्वेज है जिसे अवधारणाओं और अवधारणाओं के नामों के बीच संबंधों के एक नेटवर्क के रूप में परिभाषित किया गया है। गेलिश इंग्लिश प्राकृतिक अंग्रेजी का एक फॉर्मल उपसमुच्चय है, जैसे गेलिश डच डच का एक फॉर्मल उपसमुच्चय है, जबकि कई लैंग्वेज एँ समान अवधारणाएँ साझा करती हैं। अन्य गेलिश नेटवर्क में ज्ञान मॉडल और सूचना मॉडल सम्मिलित हैं जो गेलिश लैंग्वेज में व्यक्त किए गए हैं। गेलिश नेटवर्क चीजों के बीच (बाइनरी) संबंधों का एक नेटवर्क है। नेटवर्क में प्रत्येक संबंध एक तथ्य की अभिव्यक्ति है जिसे संबंध प्रकार के आधार पर वर्गीकृत किया गया है। प्रत्येक संबंध प्रकार अपने आप में एक अवधारणा है जिसे गेलिश लैंग्वेज शब्दकोश में परिभाषित किया गया है। प्रत्येक संबंधित चीज़ या तो एक अवधारणा है या एक व्यक्तिगत चीज़ है जिसे एक अवधारणा द्वारा वर्गीकृत किया गया है। अवधारणाओं की परिलैंग्वेज एँ परिलैंग्वेज मॉडल (परिलैंग्वेज नेटवर्क) के रूप में बनाई जाती हैं जो मिलकर एक गेलिश शब्दकोश बनाती हैं। एक गेलिश नेटवर्क को गेलिश डेटाबेस में प्रलेखित किया जा सकता है और यह कंप्यूटर द्वारा व्याख्या योग्य है।

साइंसक्रंच वैज्ञानिक संसाधनों के लिए सहयोगात्मक रूप से संपादित ज्ञान का आधार है। यह सॉफ्टवेयर लैब उपकरण आदि के लिए स्पष्ट पहचानकर्ता (रिसर्च रिसोर्स आइडेंटिफायर या आरआरआईडी) प्रदान करता है और यह आरआरआईडी और समुदायों के बीच लिंक बनाने के विकल्प भी प्रदान करता है।

श्रेणी सिद्धांत पर आधारित सिमेंटिक नेटवर्क का एक अन्य उदाहरण ओलॉग्स है। यहां प्रत्येक प्रकार एक वस्तु है, जो चीजों के एक समूह का प्रतिनिधित्व करता है, और प्रत्येक तीर एक रूपवाद है, जो एक फ़ंक्शन का प्रतिनिधित्व करता है। सिमेंटिक को बाधित करने के लिए क्रमविनिमेय आरेख भी निर्धारित हैं।

सोशल विज्ञान में लोग कभी-कभी को-ऑक्यूरेंस नेटवर्क को संदर्भित करने के लिए सिमेंटिक नेटवर्क शब्द का उपयोग करते हैं।[38][39] मूल विचार यह है कि जो शब्द टेक्स्ट की एक इकाई में सह-घटित होते हैं, उदा. एक वाक्य, सिमेंटिक की दृष्टि से एक दूसरे से संबंधित होते हैं। सह-घटना पर आधारित संबंधों का उपयोग सिमेंटिक नेटवर्क के निर्माण के लिए किया जा सकता है। इस प्रक्रिया में टेक्स्ट में कीवर्ड की पहचान करना और को-ऑक्यूरेंस नेटवर्क का निर्माण करना और नेटवर्क में केंद्रीय शब्दों और थीम के समूहों को खोजने के लिए नेटवर्क का विश्लेषण करना सम्मिलित है। बड़े टेक्स्ट और बड़े डेटा का विश्लेषण करने के लिए यह एक विशेष रूप से उपयोगी विधि है।[40]

सॉफ्टवेयर उपकरण

लेक्सिकल नॉलेज इंजीनियरिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर उपकरण के संगत सेट से जुड़े विस्तृत प्रकार के सिमेंटिक नेटवर्क भी हैं, जैसे स्टुअर्ट सी. शापिरो का सिमेंटिक नेटवर्क प्रोसेसिंग सिस्टम (एसएनपीएस)[41] या हरमन हेलबिग का मल्टीनेट प्रतिमान,[42] विशेष रूप से प्राकृतिक लैंग्वेज अभिव्यक्तियों के सिमेंटिक प्रतिनिधित्व के लिए उपयुक्त और कई एनएलपी अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है।

सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग साहित्यिक चोरी का पता लगाने जैसे विशेष सूचना पुनर्प्राप्ति कार्यों में किया जाता है। वे लैंग्वेज विविधता को कम करने के लिए सिमेंटिक कम्प्रेशन को नियोजित करने के लिए पदानुक्रमित संबंधों पर जानकारी प्रदान करते हैं और सिस्टम को उपयोग किए गए शब्दों के सेट से स्वतंत्र रूप से शब्द अर्थों से मेल खाने में सक्षम बनाते हैं।

सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग साहित्यिक चोरी का पता लगाने जैसे विशेष सूचना पुनर्प्राप्ति कार्यों में किया जाता है। वे लैंग्वेज विविधता को कम करने के लिए सिमेंटिक कम्प्रेशन को नियोजित करने के लिए पदानुक्रमित संबंधों पर जानकारी प्रदान करते हैं और सिस्टम को उपयोग किए गए शब्दों के सेट से स्वतंत्र रूप से शब्द अर्थों से मेल खाने में सक्षम बनाते हैं।

2012 में गूगल द्वारा प्रस्तावित गूगल नॉलेज ग्राफ़ वास्तव में सर्च इंजन में सिमेंटिक नेटवर्क का एक अनुप्रयोग है।

एम्बेडिंग के माध्यम से निम्न-आयामी स्थानों में सिमेंटिक नेटवर्क जैसे बहु-संबंधपरक डेटा को मॉडलिंग करने से इकाई संबंधों को व्यक्त करने के साथ-साथ टेक्स्ट जैसे माध्यमों से संबंध निकालने में भी लाभ होता है। इन एम्बेडिंग को सीखने के लिए कई दृष्टिकोण हैं, विशेष रूप से बायेसियन क्लस्टरिंग फ्रेमवर्क या ऊर्जा-आधारित फ्रेमवर्क का उपयोग किया जाता है और वर्तमान में, ट्रांसई [43] (तंत्रिका सूचना प्रसंस्करण सिस्टम 2013 पर सम्मेलन) ज्ञान आधार डेटा को एम्बेड करने के अनुप्रयोगों में सोशल नेटवर्क विश्लेषण और संबंध निष्कर्षण सम्मिलित हैं।

यह भी देखें

अन्य उदाहरण

संदर्भ

  1. ↑ John F. Sowa (1987). "Semantic Networks". In Stuart C Shapiro (ed.). Encyclopedia of Artificial Intelligence. Archived from the original on 8 October 2018. Retrieved 2008-04-29.
  2. ↑ Poon, Hoifung, and Pedro Domingos. "Unsupervised semantic parsing Archived 7 February 2019 at the Wayback Machine." Proceedings of the 2009 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Volume 1-Volume 1. Association for Computational Linguistics, 2009.
  3. ↑ Sussna, Michael. "Word sense disambiguation for free-text indexing using a massive semantic network Archived 21 September 2021 at the Wayback Machine." Proceedings of the second international conference on Information and knowledge management. ACM, 1993.
  4. ↑ Segev, Elad (2022). सामाजिक विज्ञान में सिमेंटिक नेटवर्क विश्लेषण. London: Routledge. ISBN 9780367636524. Archived from the original on 5 December 2021. Retrieved 5 December 2021.
  5. ↑ Lehmann, Fritz; Rodin, Ervin Y., eds. (1992). कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सिमेंटिक नेटवर्क. International series in modern applied mathematics and computer science. Vol. 24. Oxford; New York: Pergamon Press. p. 6. ISBN 978-0080420127. OCLC 26391254. The first semantic network for computers was Nude, created by R. H. Richens of the Cambridge Language Research Unit in 1956 as an interlingua for machine translation of natural languages.
  6. ↑ Robert F. Simmons (1963). "सिंथेटिक भाषा व्यवहार". Data Processing Management. 5 (12): 11–18.
  7. ↑ Simmons, "Themes From 1972" Archived 1 September 2019 at the Wayback Machine, ACL Anthology, 1982
  8. ↑ Quillian, R. A notation for representing conceptual information: An application to semantics and mechanical English para- phrasing. SP-1395, System Development Corporation, Santa Monica, 1963.
  9. ↑ Allan M. Collins; M. R. Quillian (1969). "सिमेंटिक मेमोरी से पुनर्प्राप्ति का समय". Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior. 8 (2): 240–247. doi:10.1016/S0022-5371(69)80069-1.
  10. ↑ Allan M. Collins; M. Ross Quillian (1970). "Does category size affect categorization time?". Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior. 9 (4): 432–438. doi:10.1016/S0022-5371(70)80084-6.
  11. ↑ Allan M. Collins; Elizabeth F. Loftus (1975). "सिमेंटिक प्रोसेसिंग का प्रसार-सक्रियण सिद्धांत". Psychological Review. 82 (6): 407–428. doi:10.1037/0033-295x.82.6.407. S2CID 14217893. Archived from the original on 4 February 2023. Retrieved 10 December 2019.
  12. ↑ Quillian, M. R. (1967). Word concepts: A theory and simulation of some basic semantic capabilities. Behavioral Science, 12(5), 410–430.
  13. ↑ Quillian, M. R. (1968). Semantic memory. Semantic information processing, 227–270.
  14. ↑ Quillian, M. R. (1969). "The teachable language comprehender: a simulation program and theory of language". Communications of the ACM. 12 (8): 459–476. doi:10.1145/363196.363214. S2CID 15304609.
  15. ↑ Quillian, R. Semantic Memory. Unpublished doctoral dissertation, Carnegie Institute of Technology, 1966.
  16. ↑ Helbig, H. (2006). ज्ञान प्रतिनिधित्व और प्राकृतिक भाषा के शब्दार्थ (PDF). ISBN 978-3540244615. Archived (PDF) from the original on 30 August 2017. Retrieved 19 March 2018.
  17. ↑ James, P. (1992). "Knowledge Graphs" (PDF). In Van de Riet, R. P. (ed.). Linguistic Instruments in Knowledge Engineering. Elsevier Science Publishers. p. 98. ISBN 978-0444883940. Archived from the original (PDF) on 2016-08-11. Note from the cited chapter: The author's name P. James is a pseudonym for the group of researchers that took part in or are still taking part in the project "Knowledge Graphs", that was started as a joint project of the universities of Groningen and Twente in the Netherlands. Alstein, de By, Edens, and Miltenburg were students that contributed to the project. In the course of the project, members of the project group have been R.R. Bakker, H. van den Berg, C. Hoede, M.A.W. Houtsma, H.J. Smit, F.N. Stokman, P.H. de Vries, and M. Willems.
  18. ↑ Hulpus, Ioana; Prangnawarat, Narumol (2015). "लिंक्ड डेटा पर पथ-आधारित सिमेंटिक संबंधितता और शब्द और इकाई असंबद्धता के लिए इसका उपयोग". The Semantic Web – ISWC 2015: 14th International Semantic Web Conference, Bethlehem, PA, USA, October 11–15, 2015, Proceedings, Part 1. International Semantic Web Conference 2015. Springer International Publishing. p. 444. ISBN 9783319250076.
  19. ↑ McCusker, James P.; Chastain, Katherine (April 2016). "What is a Knowledge Graph?". authorea.com. Archived from the original on 17 June 2021. Retrieved 15 June 2016. usage [of the term 'knowledge graph'] has evolved
  20. ↑ H. Zhuge, Knowledge Grid, World Scientific Publishing Co. 2004.
  21. ↑ H. Zhuge, Inheritance rules for flexible model retrieval. Decision Support Systems 22(4)(1998)379–390
  22. ↑ H. Zhuge, Active e-document framework ADF: model and tool. Information & Management 41(1): 87–97 (2003)
  23. ↑ H.Zhuge and L.Zheng, Ranking Semantic-linked Network, WWW 2003
  24. ↑ H.Zhuge, The Semantic Link Network, in The Knowledge Grid: Toward Cyber-Physical Society, World Scientific Publishing Co. 2012.
  25. ↑ H. Zhuge, L. Zheng, N. Zhang and X. Li, An automatic semantic relationships discovery approach. WWW 2004: 278–279.
  26. ↑ H. Zhuge, Communities and Emerging Semantics in Semantic Link Network: Discovery and Learning, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 21(6)(2009)785–799.
  27. ↑ H.Zhuge, Semantic linking through spaces for cyber-physical-socio intelligence: A methodology, Artificial Intelligence, 175(2011)988–1019.
  28. ↑ H. Zhuge, Multi-Dimensional Summarization in Cyber-Physical Society, Morgan Kaufmann, 2016.
  29. ↑ H. Zhuge, The Web Resource Space Model, Springer, 2008.
  30. ↑ H.Zhuge and Y.Xing, Probabilistic Resource Space Model for Managing Resources in Cyber-Physical Society, IEEE Transactions on Service Computing, 5(3)(2012)404–421.
  31. ↑ X. Sun and H. Zhuge, Summarization of Scientific Paper through Reinforcement Ranking on Semantic Link Network, IEEE ACCESS, 2018, doi:10.1109/ACCESS.2018.2856530.
  32. ↑ M.Cao, X.Sun and H. Zhuge, The contribution of cause-effect link to representing the core of scientific paper—The role of Semantic Link Network, PLOS ONE, 2018, doi:10.1371/journal.pone.0199303.
  33. ↑ H. Zhuge, Cyber-Physical-Social Intelligence on Human-Machine-Nature Symbiosis, Springer, 2020.
  34. ↑ Bendeck, Fawsy (2008). WSM-P वर्कफ़्लो सिमेंटिक मिलान प्लेटफ़ॉर्म. München: Verl. Dr. Hut. ISBN 9783899638547. OCLC 501314022.
  35. ↑ Segev, Elad (2022). सामाजिक विज्ञान में सिमेंटिक नेटवर्क विश्लेषण. London: Routledge. ISBN 9780367636524. Archived from the original on 5 December 2021. Retrieved 5 December 2021.
  36. ↑ Swigger, Kathleen. "सिमेंटिक.पीपीटी". Archived from the original on 10 May 2013. Retrieved 23 March 2011.
  37. ↑ Steyvers, M.; Tenenbaum, J.B. (2005). "The Large-Scale Structure of Semantic Networks: Statistical Analyses and a Model of Semantic Growth". Cognitive Science. 29 (1): 41–78. arXiv:cond-mat/0110012. doi:10.1207/s15516709cog2901_3. PMID 21702767. S2CID 6000627.
  38. ↑ Wouter Van Atteveldt (2008). Semantic Network Analysis: Techniques for Extracting, Representing, and Querying Media Content (PDF). BookSurge Publishing. Archived (PDF) from the original on 28 November 2021. Retrieved 28 November 2021.
  39. ↑ Segev, Elad (2020). "Textual network analysis: Detecting prevailing themes and biases in international news and social media". Sociology Compass. 14 (4). doi:10.1111/soc4.12779. S2CID 212890998. Archived from the original on 5 December 2021. Retrieved 5 December 2021.
  40. ↑ Segev, Elad (2022). सामाजिक विज्ञान में सिमेंटिक नेटवर्क विश्लेषण. London: Routledge. ISBN 9780367636524. Archived from the original on 5 December 2021. Retrieved 5 December 2021.
  41. ↑ "स्टुअर्ट सी. शापिरो". Archived from the original on 27 August 2006. Retrieved 29 August 2006.
  42. ↑ "हरमन हेल्बिग". Archived from the original on 4 May 2006. Retrieved 14 March 2006.
  43. ↑ Bordes, Antoine; Usunier, Nicolas; Garcia-Duran, Alberto; Weston, Jason; Yakhnenko, Oksana (2013), Burges, C. J. C.; Bottou, L.; Welling, M.; Ghahramani, Z. (eds.), "Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data" (PDF), Advances in Neural Information Processing Systems 26, Curran Associates, Inc., pp. 2787–2795, archived (PDF) from the original on 20 December 2018, retrieved 2018-11-29


अग्रिम पठन


बाहरी संबंध

Wikimedia Commons has media related to Semantic networks.
Retrieved from ‘https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=सिमेंटिक_नेटवर्क&oldid=230226’