बॉयोमेट्रिक्स
बॉयोमीट्रिक्स मानव विशेषताओं से संबंधित शरीर माप और गणना हैं। बायोमेट्रिक बहु-कारक प्रमाणीकरण या यथार्थवादी प्रमाणीकरण का उपयोग कंप्यूटर विज्ञान में पहचान और अभिगम नियंत्रण के रूप में किया जाता है। तथा इसका उपयोग उन समूहों में व्यक्तियों की पहचान करने के लिए भी किया जाता है, जो सर्वेक्षण में होते हैं।
बॉयोमीट्रिक पहचानकर्ता व्यक्तियों को वर्गीकरण करने और उनका वर्णन करने के लिए उपयोग की जाने वाली विशिष्ट, मापने योग्य विशेषताएं होती हैं। जो बॉयोमीट्रिक पहचानकर्ताओं को अधिकांश शारीरिक विशेषताओं के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, जो शरीर के आकार से संबंधित होते हैं। तथा कई उदाहरणों में सम्मिलित हैं, लेकिन अंगुली की छाप तक सीमित नहीं होती हैं।[1] हथेली की नसें, चेहरे की पहचान प्रणाली, DNA, हथेली का प्रिंट, हाथ की ज्यामिति, आँख की पहचान, रेटिना स्कैन और दुर्गंधयुक्त व्यवहार संबंधी विशेषताएं किसी व्यक्ति के व्यवहार के तरीके से संबंधित होती हैं, जिसमें माउस ट्रैकिंग,[2] टाइपिंग लय, गति, हस्ताक्षर पहचान, व्यवहार रूपरेखा और प्रमाणपत्र की पहचान सम्मिलित होता हैं, लेकिन यह इन्हीं तक सीमित नहीं होता है। कुछ शोधकर्ताओं ने बायोमेट्रिक्स के बाद वाले वर्ग का वर्णन करने के लिए व्यवहारमिति शब्द गढ़ा है।[3]
अभिगम नियंत्रण के अधिक पारंपरिक साधनों में सुरक्षा टोकन-आधारित पहचान प्रणालियाँ सम्मिलित होती हैं, जैसे कि ड्राइविंग लाइसेंस या पासपोर्ट, और ज्ञान-आधारित पहचान प्रणालियाँ, जैसे पासवर्ड या व्यक्तिगत पहचान संख्या सम्मिलित होती हैं। चूंकि बायोमेट्रिक पहचानकर्ता व्यक्तियों के लिए अद्वितीय होती हैं, तथा वे टोकन और ज्ञान-आधारित विधियों की तुलना में पहचान सत्यापित करने में अधिक विश्वसनीय होते हैं। हालाँकि, बायोमेट्रिक पहचानकर्ताओं का संग्रह इस जानकारी के मौलिक उपयोग के बारे में गोपनीयता संबंधी चिंताओं को प्रस्तुत करता है।
बायोमेट्रिक कार्यक्षमता
बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण के लिए मानव शरीर विज्ञान, रसायन विज्ञान या व्यवहार के लिए कई अलग-अलग पहलुओं का उपयोग किया जा सकता है। किसी विशिष्ट अनुप्रयोगो में उपयोग के लिए किसी विशेष बायोमेट्रिक के चयन में कई कारकों का भार सम्मिलित होता है। जैन एट अल।(1999)[4] बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण में उपयोग के लिए किसी भी विशेषता की उपयुक्तता का आकलन करते समय उपयोग किए जाने वाले ऐसे सात कारकों की पहचान की गयी थी।
- सार्वभौमिकता का अर्थ है कि एक प्रणाली का उपयोग करने वाले प्रत्येक व्यक्ति में विशेषता होनी चाहिए।
- विशिष्टता का अर्थ है कि प्रासंगिक आबादी में व्यक्तियों के लिए विशेषता पर्याप्त रूप से भिन्न होनी चाहिए, ताकि उन्हें एक दूसरे से अलग किया जा सके।
- स्थायित्व उस तरीके से संबंधित होता है, जिसमें एक विशेषता समय के साथ परिवर्तित होती है। तथा अधिक विशेष रूप से विशिष्ट मिलान कलन विधि के संबंध में अच्छी स्थायित्व वाली विशेषता समय के साथ उचित रूप से अपरिवर्तनीय होगी।
- मापनीयता(सामूहिकता) विशेषता के अधिग्रहण या माप में सरलता से संबंधित होता है। तथा इसके अतिरिक्त अधिग्रहीत डेटा एक ऐसे रूप में होना चाहिए, जो प्रासंगिक सुविधा सेटों के बाद के प्रसंस्करण और निष्कर्षण की अनुमति देता है।
- प्रदर्शन उपयोग की गई तकनीक की सटीकता, गति और मजबूती से संबंधित होता है।(अधिक विवरण के लिए #प्रदर्शन अनुभाग देखें)।
- स्वीकार्यता का संबंध इस बात से होता है कि प्रासंगिक आबादी में व्यक्ति कितनी अच्छी तरह से प्रौद्योगिकी को स्वीकार करते हैं, जैसे कि वे अपनी बायोमेट्रिक विशेषता को पकड़ने और मूल्यांकन करने के लिए तैयार होते हैं।
- छल का संबंध उस सहजता से है, जिससे किसी शिल्पकृति या स्थानापन्न का उपयोग करके किसी गुण की नकल की जा सकती है।
उचित बायोमेट्रिक का उपयोग बहुत ही अनुप्रयोग पर निर्भर होता है। सुविधा और सुरक्षा के आवश्यक स्तरों के आधार पर कुछ बायोमेट्रिक्स दूसरों की तुलना में बेहतर होंगे।[5] तथा कोई भी बायोमेट्रिक प्रत्येक संभव अनुप्रयोग की सभी आवश्यकताओं को पूरा नहीं करेगा।[4]
ब्लॉक आरेख बायोमेट्रिक प्रणाली के दो बुनियादी तरीकों को दर्शाता है।[6] सबसे पहले सत्यापन या प्रमाणीकरण मोड में प्रणाली बायोमेट्रिक डेटाबेस में संग्रहीत एक विशिष्ट सांचा के साथ गृहीत किए गए बायोमेट्रिक की एक-से-एक तुलना करता है, ताकि यह सत्यापित किया जा सके कि वह व्यक्ति ही है, जिसका वे दावा करते हैं। किसी व्यक्ति के सत्यापन में तीन चरण सम्मिलित होते हैं।[7] पहले चरण में, सभी उपयोगकर्ताओं के लिए संदर्भ प्रारूप तैयार किए जाते हैं। और प्रारूप डेटाबेस में संग्रहीत किए जाते हैं। दूसरे चरण में, कुछ नमूनों के संदर्भ प्रारूप के साथ मिलान किया जाता है, ताकि वास्तविक और नकली स्कोर तैयार किए जा सके और सीमा की गणना की जा सके। तथा तीसरा चरण परीक्षण चरण होता है। जो तुलना के लिए किस टेम्पलेट का उपयोग किया जाना चाहिए, यह इंगित करने के लिए, यह प्रक्रिया एक स्मार्ट कार्ड, उपयोगकर्ता का नाम या आईडी नंबर(जैसे व्यक्तिगत पहचान संख्या) का उपयोग कर सकती है।[note 1] सकारात्मक पहचान सत्यापन मोड का एक सामान्य उपयोग होता है।, जिसका उद्देश्य कई लोगों को एक ही पहचान का उपयोग करने से रोकना होता है।[6]
दूसरी पहचान मोड में प्रणाली एक अज्ञात व्यक्ति की पहचान स्थापित करने के प्रयास में बायोमेट्रिक डेटाबेस के खिलाफ एक-से-कई तुलना करता है। यह प्रणाली व्यक्ति की पहचान करने में सफल होगा यदि बायोमेट्रिक प्रारूप के डेटाबेस में टेम्पलेट से तुलना पहले से निर्धारित सीमा के भीतर आती है। तो पहचान मोड का उपयोग सकारात्मक पहचान के लिए किया जा सकता है। ताकि उपयोगकर्ता को उपयोग किए जाने वाले टेम्पलेट के बारे में कोई जानकारी प्रदान न करनी पड़े या व्यक्ति की नकारात्मक पहचान के लिए जहां प्रणाली यह स्थापित करती है, कि वह व्यक्ति कौन है। निहित या स्पष्ट रूप से होने से मना करता है।[6] तत्पश्चात् वाला कार्य केवल बायोमेट्रिक्स के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है, क्योंकि व्यक्तिगत पहचान के अन्य तरीके, जैसे पासवर्ड, पिन या कुंजियाँ अप्रभावी होती हैं।
जब कोई व्यक्ति पहली बार बायोमेट्रिक प्रणाली का उपयोग करता है, तो उसे नामांकन कहा जाता है। इस नामांकन के दौरान किसी व्यक्ति से बायोमेट्रिक की जानकारी प्राप्त और संग्रहीत की जाती है। तत्पश्चात् उपयोगों में बायोमेट्रिक जानकारी का पता लगाया जाता है और नामांकन के समय संग्रहीत जानकारी के साथ तुलना की जाती है। ध्यान दें कि यह महत्वपूर्ण होता है कि बायोमेट्रिक प्रणाली को जटिल होने के लिए ऐसी प्रणालियों का भंडारण और पुनर्प्राप्ति स्वयं सुरक्षित हो। पहला ब्लॉक(सेंसर) वास्तविक दुनिया और प्रणाली के बीच का अंतरापृष्ठ होता है। इसे सभी आवश्यक डेटा प्राप्त करना होता है। अधिकांश समय यह एक छवि अधिग्रहण प्रणाली है, लेकिन यह वांछित विशेषताओं के अनुसार बदल सकती है। दूसरा ब्लॉक सभी आवश्यक पूर्व-प्रसंस्करण करता है। इसमें सेंसर से कलाकृतियों को हटाना होता है, तथा इनपुट को बढ़ाने के लिए(जैसे पृष्ठभूमि ध्वनि को दूर करना), किसी प्रकार के सामान्यीकरण आदि का उपयोग करना। तीसरे ब्लॉक में आवश्यक सुविधाओं को निकाला जाता है। यह चरण एक महत्वपूर्ण चरण होता है, क्योंकि सही विशेषताओं को सर्वोत्तम तरीके से निकालने की आवश्यकता होती है। टेम्प्लेट बनाने के लिए संख्याओं के सदिस या विशेष गुणों वाली छवि का उपयोग किया जाता है। एक टेम्पलेट स्रोत से निकाली गई प्रासंगिक विशेषताओं का संश्लेषण है। तुलना कलन विधि में उपयोग नहीं किए जाने वाले बॉयोमीट्रिक माप के तत्वों के फ़ाइल आकार को कम करने और नामांकित की पहचान की रक्षा करने के लिए टेम्प्लेट में छोड़ दिया जाता है।[8] हालांकि, बायोमेट्रिक प्रणाली के दायरे के आधार पर मूल बायोमेट्रिक छवि स्रोतों को बनाए रखा जा सकता है, जैसे संघीय कर्मचारियों और ठेकेदारों(FIPS 201) के संघीय सूचना प्रसंस्करण मानक व्यक्तिगत पहचान सत्यापन(PIV) में उपयोग किए जाने वाले PIV- कार्ड होते है।[9]
नामांकन चरण के दौरान, टेम्पलेट किसी भी स्थान पर संग्रहीत किया जाता है। कार्ड पर या डेटाबेस में या दोनों मिलान चरण के दौरान प्राप्त टेम्पलेट एक मिलान को पास किया जाता है, जो इसे अन्य उपस्थित टेम्पलेट्स के साथ तुलना करता है, तथा किसी भी कलन विधि(जैसे हैमिंग दूरी) का उपयोग करके उनके बीच की दूरी का अनुमान लगाता है। मैचिंग प्रोग्राम इनपुट के साथ टेम्प्लेट का विश्लेषण करेगा। यह तब एक निर्दिष्ट उपयोग या उद्देश्य के लिए आउटपुट होता है।(उदाहरण के लिए प्रतिबंधित क्षेत्र में प्रवेश), हालांकि यह एक डर होता है, कि बायोमेट्रिक डेटा का उपयोग मिशन सरपण का सामना कर सकता है।[10][11] विशेषता माप और उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के आधार पर किसी भी व्यावहारिक अनुप्रयोग में बायोमेट्रिक्स का चयन।[7] एक विशेष बॉयोमीट्रिक का चयन करने में विचार करने के लिए कारकों में सम्मिलित होता हैं, प्रदर्शन, सामाजिक स्वीकार्यता, धोखाधड़ी और/या स्पूफिंग में सरलता, जटिलता, जनसंख्या व्याप्ति, आवश्यक उपकरण का आकार और पहचान की चोरी निवारण तथा बायोमेट्रिक का चयन उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं पर आधारित होता है और सेंसर और उपकरण की उपलब्धता, कम्प्यूटेशनल समय और विश्वसनीयता, लागत, सेंसर आकार और बिजली की खपत पर विचार करता है।
बहुविध बायोमेट्रिक प्रणाली
बहुविधि बायोमेट्रिक प्रणाली यूनिमॉडल बायोमेट्रिक प्रणाली की सीमाओं को दूर करने के लिए कई सेंसर या बायोमेट्रिक्स का उपयोग करते हैं।[12] उदाहरण के लिए आइरिस पहचान प्रणाली को उम्र बढ़ने वाली आइरिस[13] से समझौता किया जा सकता है। और इलेक्ट्रॉनिक फिंगरप्रिंट पहचान को घिसे-पिटे या कटे हुए फिंगरप्रिंट से खराब किया जा सकता है। जबकि यूनिमॉडल बायोमेट्रिक प्रणाली उनके पहचानकर्ता की अखंडता से सीमित होती हैं, यह संभावना नहीं है कि कई यूनिमोडल प्रणाली समान सीमाओं से पीड़ित होंगे। बहुविधि बायोमेट्रिक प्रणाली एक ही मार्कर अर्थात, एक आईरिस की कई छवियां, या एक ही उंगली के स्कैन से जानकारी के सेट प्राप्त कर सकते हैं या विभिन्न बायोमेट्रिक्स से जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। फिंगरप्रिंट स्कैन की आवश्यकता होती है, और ध्वनि की पहचान का उपयोग एक मौखिक पासकोड से करते हैं।[14][15]
बहुविधि बायोमेट्रिक प्रणाली इन यूनिमॉडल प्रणाली को क्रमिक रूप से एक साथ संयोजन या श्रृंखला में फ्यूज कर सकते हैं, जो क्रमशः अनुक्रमिक, समानांतर, पदानुक्रमित और सीरियल एकीकरण मोड को संदर्भित करते हैं। तथा पहचान प्रणाली के विभिन्न चरणों में बॉयोमीट्रिक्स जानकारी का संलयन हो सकता है। सुविधा स्तर संयोजन की स्थिति में डेटा स्वयं या कई बायोमेट्रिक्स से निकाले गई सुविधा को फ्यूज कर दिया जाता है। मैचिंग-स्कोर स्तर संयोजन विभिन्न तौर-तरीकों से संबंधित कई वर्गीकरण नियमों द्वारा उत्पन्न स्कोर को समेकित करता है। अंत में निर्णय स्तर के संलयन की स्थिति में बहुसंख्यकों के अंतिम परिणामों को बहुसंख्यक मतदान जैसी तकनीकों के माध्यम से संयोजित किया जाता है। सुविधा स्तर संयोजन को संयोजन के अन्य स्तरों की तुलना में अधिक प्रभावी माना जाता है क्योंकि फ़ीचर सेट में मैचिंग स्कोर या वर्गिकरण के आउटपुट निर्णय की तुलना में इनपुट बायोमेट्रिक डेटा के बारे में समृद्ध जानकारी होती है। इसलिए, सुविधा स्तर पर संयोजन से बेहतर पहचान परिणाम मिलने की उम्मीद होती है।[12]
नकली आक्रमण में बायोमेट्रिक प्रणाली के लिए नकली बायोमेट्रिक विशेषताएँ जमा करना सम्मिलित होता है, और यह एक बड़ा खतरा होता है, जो उनकी सुरक्षा को कम कर सकता है। मल्टी-मोडल बायोमेट्रिक प्रणाली को सामान्य रूप से नकली आक्रमण के लिए आंतरिक रूप से अधिक जटिल माना जाता है, लेकिन हाल के अध्ययनों[16] ने दिखाया है कि एक बायोमेट्रिक विशेषता को नकली करके उन्हें स्थगित जा सकता है।
प्रदर्शन
सभी बॉयोमीट्रिक प्रौद्योगिकियों की विभेदकारी सामर्थ्य एंट्रॉपी की मात्रा पर निर्भर करती हैं, जो वे मिलान और उपयोग करने में सक्षम होते हैं। [17] बायोमेट्रिक प्रणाली के लिए प्रदर्शन मेट्रिक्स के रूप में निम्नलिखित का उपयोग किया जाता है।[18]
- गलत मिलान दर(FMR, जिसे FAR = गलत स्वीकार दर भी कहा जाता है।) संभावना है कि प्रणाली गलत तरीके से डेटाबेस में एक गैर-मिलान वाले टेम्पलेट से इनपुट तरीके से मेल खाता है। यह उन अमान्य इनपुट्स के प्रतिशत को भी मापता है, जिन्हें गलत तरीके से स्वीकार किया जाता है। तथा समानता पैमाने की स्थिति में यदि व्यक्ति वास्तव में एक पाखंडी है, लेकिन मिलान स्कोर सीमा से अधिक है, तो उसे वास्तविक माना जाता है। यह FMR को बढ़ाता है, जो कि थ्रेशोल्ड मान पर भी निर्भर करता है।[7]
- गलत गैर-मिलान दर(FNMR, जिसे FRR = गलत अस्वीकृति दर भी कहा जाता है।) संभावना है कि प्रणाली इनपुट तरीके और डेटाबेस में मिलान करने वाले टेम्पलेट के बीच एक मिलान का पता लगाने में विफल रहता है। यह उन मान्य इनपुट्स के प्रतिशत को भी मापता है, जिन्हें गलत तरीके से अस्वीकार कर दिया गया है।
- प्राप्तकर्ता परिचालन विशेषता या सापेक्ष परिचालन विशेषता(ROC)- ROC प्लॉट FMR और FNMR के बीच व्यापार बंद का एक दृश्य लक्षण वर्णन है। सामान्य सामान्य रूप से मैचिंग कलन विधि एक सीमा के आधार पर निर्णय करता है, जो यह निर्धारित करता है कि एक मैच माने जाने के लिए इनपुट को टेम्प्लेट के कितने पास होना चाहिए। यदि दूरी कम हो जाती है, तो गलत गैर-मिलान कम होंगे लेकिन अधिक गलत स्वीकार होंगे। इसके विपरीत, एक उच्च सीमा FMR को कम करेगी। लेकिन FNMR को बढ़ाएगी। एक सामान्य भिन्नता पहचान त्रुटि ट्रेड-ऑफ(डीईटी) होती है, जो दोनों अक्षों पर सामान्य विचलन पैमानों का उपयोग करके प्राप्त की जाती है। यह अधिक रेखीय ग्राफ उच्च प्रदर्शन(दुर्लभ त्रुटियां) के लिए अंतरों को प्रकाशित करता है।
- समान त्रुटि दर या परिवर्तन प्रक्रिया त्रुटि दर(EER या CER)- वह दर जिस पर स्वीकृति और अस्वीकृति दोनों त्रुटियां समान होती हैं। EER का मान ROC वक्र से सरलता से प्राप्त किया जा सकता है। EER विभिन्न ROC वक्र वाले उपकरणों की सटीकता की तुलना करने का एक त्वरित तरीका होता है। सामान्य रूप से सबसे कम EER वाला उपकरण सबसे सटीक होता है।
- नामांकन दर में विफलता(FTE या FER)- वह दर जिस पर किसी इनपुट से टेम्पलेट बनाने का प्रयास असफल होता है। यह सामान्य रूप से निम्न-गुणवत्ता वाले इनपुट के कारण होता है।
- अधिकृत दर(एफटीसी) में विफलता- स्वचालित प्रणाली के भीतर, संभावना है कि प्रणाली सही ढंग से प्रस्तुत किए जाने पर बायोमेट्रिक इनपुट का पता लगाने में विफल रहता है।
- टेम्पलेट क्षमता- डेटा के समुच्चय की अधिकतम संख्या जिसे प्रणाली में संग्रहीत किया जा सकता है।
इतिहास
उंगलियों के निशान की एक प्रारंभिक सूची 1885 की है, जब जॉन वूसेटिच ने अर्जेंटीना में अपराधियों के उंगलियों के निशान का संग्रह प्रारम्भ किया था।[19] जोश एलेनबोजेन और नित्ज़न लेबोविक ने तर्क दिया कि बॉयोमीट्रिक्स की उत्पत्ति अल्फोंस बर्टिलॉन(1853-1914) द्वारा विकसित आपराधिक गतिविधि की पहचान प्रणाली और उंगलियों के निशान और फिजियोलॉजी के फ्रांसिस गैल्टन सिद्धांत द्वारा हुई थी।[20] लेबोविच के अनुसार गैल्टन के कार्य ने पूर्ण पहचान और आबादी के समावेशन और बहिष्करण दोनों की कुंजी के हिस्से के रूप में उंगलियों के निशान, फ़्रेनोलॉजी और चेहरे की विशेषताओं के लिए गणितीय प्रारूप के अनुप्रयोग का नेतृत्व किया।[21] तथा उनके अनुसार बायोमेट्रिक प्रणाली हमारे युग का पूर्ण राजनीतिक हथियार है और सॉफ्ट कंट्रोल का एक रूप है।[22] सिद्धांतकार डेविड लियोन ने कि पिछले दो दशकों के दौरान बायोमेट्रिक प्रणाली ने नागरिक बाजार में प्रवेश किया है, और नियंत्रण के सरकारी रूपों और निजी संगठित नियंत्रण के बीच की रेखाओं को धुंधला कर दिया है।[23] केली ए. गेट्स ने 9/11 को हमारे वर्तमान की सांस्कृतिक भाषा के लिए महत्वपूर्ण मोड़ के रूप में पहचाना- सांस्कृतिक अध्ययन की भाषा में, 9/11 का परिणाम अभिव्यक्ति का एक क्षण था, जहां वस्तुओं या घटनाओं का कोई आवश्यक संबंध नहीं होता है। एक साथ और एक नया प्रवचन गठन स्थापित किया गया है। तथा होमलैंड सुरक्षा प्रौद्योगिकी के रूप में स्वचालित चेहरे की पहचान किया जाता है।[24]
अनुकूलनीय बायोमेट्रिक प्रणाली
अनुकूली बायोमेट्रिक प्रणाली का उद्देश्य परिचालन डेटा के अंतर वर्ग भिन्नता के लिए टेम्प्लेट या प्रारूप को स्वतः नवीनीकरण करना होता है।[25] इन प्रणालियों के दोहरे लाभ सीमित प्रशिक्षण डेटा की समस्या को हल कर रहे हैं और अनुकूलन के माध्यम से इनपुट डेटा के अस्थायी रूपांतरों का अनुवर्तन कर रहे हैं। हाल ही में,अनुकूली बॉयोमीट्रिक्स ने अनुसंधान समुदाय से महत्वपूर्ण ध्यान प्राप्त किया है। उनके प्रमुख प्रख्यापित फायदों के कारण इस शोध दिशा को गति मिलने की उम्मीद है। सबसे पहले एक अनुकूल बायोमेट्रिक प्रणाली के साथ नामांकन प्रक्रिया के दौरान अब बड़ी संख्या में बायोमेट्रिक नमूने एकत्र करने की आवश्यकता नहीं होती है। दूसरा, परिवर्तित परिवेश से निपटने के लिए फिर से नामांकन करना या प्रणाली को खरोंच से फिर से प्रशिक्षित करना आवश्यक नहीं होता है। तथा यह सुविधा बॉयोमीट्रिक प्रणाली को बनाए रखने की लागत को लगभग कम कर सकती है। इन फायदों के अतिरिक्त इन प्रणालियों से जुड़े कई विवाद सम्मिलित होते हैं। बायोमेट्रिक प्रणाली द्वारा गलत वर्गीकरण त्रुटि के लिए, नकली प्रारूप का उपयोग करके अनुकूलन का कारण बनता है। हालाँकि, अनुकूली बायोमेट्रिक्स के क्षेत्र से जुड़े खुले विवाद को हल करने के लिए निरंतर अनुसंधान प्रयासों को निर्देशित किया जाता है। रतनी एट अल द्वारा समीक्षात्मक समीक्षा में अनुकूली बायोमेट्रिक प्रणाली के बारे में अधिक जानकारी पाई जा सकती है।
उभरती बायोमेट्रिक्स में हाल की प्रगति
हाल के दिनों में, मस्तिष्क(प्रमस्तिष्क विद्युत आरेख) और हृदय(विद्युतहृद्लेख) संकेतों पर आधारित बायोमेट्रिक्स सामने आए हैं।[26][27][28] मानव संवहनी तरीके की छवियों के आधार पर, पैटर्न-मान्यता तकनीकों का उपयोग करते हुए, उंगली की नस की पहचान एक उदाहरण होता है। इस नई तकनीक का लाभ यह है कि यह पारंपरिक बॉयोमीट्रिक्स जैसे उंगलियों के निशान की तुलना में अधिक वंचक प्रतिरोधी होती है। हालांकि, ऐसी तकनीक सामान्य रूप से अधिक जटिल होती है और समय के साथ कम सटीकता और खराब पुनरुत्पादन जैसी समस्याएं होती हैं।
बायोमेट्रिक उत्पादों के पोर्टेबिलिटी पक्ष पर अधिक से अधिक विक्रेता महत्वपूर्ण रूप से लघु बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण प्रणाली(बीएएस) को अपना रहे हैं, जिससे विशेष रूप से बड़े पैमाने पर प्रविस्तारण के लिए विस्तृत लागत बचत हो रही है।
ऑपरेटर हस्ताक्षर
ऑपरेटर हस्ताक्षर एक बायोमेट्रिक मोड होता है, जहां एक उपकरण या जटिल प्रणाली का उपयोग करने वाले व्यक्ति को एक सत्यापन टेम्पलेट के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।[29] इस प्रकार के बायोमेट्रिक हस्ताक्षर का एक संभावित उपयोग टेलीरोबोटिक सर्जरी प्रणाली के दूरस्थ उपयोगकर्ताओं के बीच अंतर करना होता है, जो संचार के लिए सार्वजनिक नेटवर्क का उपयोग करते हैं।[29]
कुछ सार्वजनिक नेटवर्क के लिए प्रस्तावित आवश्यकता
जॉन माइकल मैककोनेल, संयुक्त राज्य नौसेना में एक पूर्व वाइस नौसेनापति, यूएस नेशनल इंटेलिजेंस के पूर्व निदेशक, और बूज एलन हैमिल्टन के वरिष्ठ उपाध्यक्ष ने कुछ सार्वजनिक नेटवर्क तक पहुँचने के लिए बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण की आवश्यकता के लिए भविष्य की क्षमता के विकास को बढ़ावा दिया। तथा 2009 बायोमेट्रिक कंसोर्टियम सम्मेलन में उनका मुख्य भाषण प्रतिपादित किया था।[30]
उपरोक्त प्रस्ताव में एक मूल आधार यह है कि जिस व्यक्ति ने कंप्यूटर के साथ बायोमेट्रिक्स का उपयोग करके स्वयं को विशिष्ट रूप से प्रमाणित किया है, वह वास्तव में उस कंप्यूटर से संभावित दुर्भावनापूर्ण कार्य करने वाला कारक भी होता है। हालाँकि, यदि कंप्यूटर का नियंत्रण विपरीत कर दिया गया है, उदाहरण के लिए जिसमें कंप्यूटर एक हैकर द्वारा नियंत्रित बॉटनेट का हिस्सा है, तो टर्मिनल पर उपयोगकर्ता की पहचान का जानकारी नेटवर्क सुरक्षा या सहायता कानून प्रवर्तन गतिविधियों में भौतिक रूप से सुधार नहीं करता है।[31]
पशु बायोमेट्रिक्स
टैग या टैटू के बजाय, बायोमेट्रिक तकनीकों का उपयोग जानवरों की पहचान के लिए किया जा सकता है: ज़ेबरा धारियाँ, कृंतक कानों में रक्त वाहिका पैटर्न, थूथन प्रिंट, बैट विंग पैटर्न, प्राइमेट फेशियल रिकॉग्निशन और कोआला स्पॉट सभी का परीक्षण किया गया है।[32]
टैग या टैटू के अतिरिक्त, व्यक्तिगत जानवरों की पहचान करने के लिए बायोमेट्रिक तकनीकों का उपयोग किया जा सकता है। ज़ेबरा धारियाँ, कृंतक कानों में रक्त वाहिका तरीके से, नालमुख प्रिंट, बैट विंग तरीके से, प्राइमेट चेहरे की पहचान और कोआला धब्बे सभी का परीक्षण किया गया है।
मुद्दे और चिंताएं
मानवीय गरिमा
किसी उपयोगकर्ता को पहचानने में बायोमेट्रिक प्रणाली की अक्षमता या गलत उपयोगकर्ता के साथ गलत बायोमेट्रिक गणना करना और विशेष मेट्रिक्स मांगते समय पहचान चोरी करने वालों को पहचान देना और उनके धारक को बहाना नहीं देना मानवीय गरिमा का दुरुपयोग अंतर्गत आता है। उदाहरण के लिए बायोमेट्रिक्स और बायोमेट्रिक्स मांगने के बाद विश्वविद्यालय में प्राध्यापक या मान्यता प्राप्त छात्र होने का दावा करने वाले व्यक्ति को स्वीकृति देना एक गंभीर मुद्दा हो सकता है, जब ऐसे बायोमेट्रिक्स यादृच्छिक उपयोगकर्ताओं और अपराधियों को सौंपे जाते हैं, जो पहचान की चोरी करना चाहते हैं।
बहुत बार बायोमेट्रिक प्रणाली का उपयोग पहचान को धोखा देने के लिए किया जाता है, तथा इसके अतिरिक्त कई दोहरी या नकली पहचान बनाई जाए। ये युगल भी धारक के अधिकार चाहते हैं, रिश्तों में बाधा उत्पन्न कर सकते हैं तथा कई अन्य मुद्दे उत्पन्न हो सकते हैं। ऐसा तब होता है, जब उच्च आवृत्ति होती है तथा गलत मिलान दर अधिक होती है। इसके लिए प्रस्तावित समाधान बायोमेट्रिक्स या इस तरह के निर्धारिण के दौरान डेटा सुधार में त्वरितता होती है, क्योंकि बायोमेट्रिक प्रणाली किसी भी तरह से काम करता है, एक बार पहचान की पहचान हो जाने के बाद अपेक्षित बायोकैरेक्टरिस्टिक्स को अतिरिक्त रूप से निर्धारित किया जाता है, ऐसे में पहचान धारक को परेशान किया जा रहा है जब उसकी पहचान विशेषताएँ अन्य उपयोगकर्ताओं को सौंपा जा रहा है।
अन्य चिंताएं
बॉयोमीट्रिक्स को राज्य प्राधिकरण के विकास के लिए भी महत्वपूर्ण माना जाता है।[33] अनुशासन और बायोपावर [34] के फौकॉल्डियन शब्दों में इसे रखने के लिए मानव विषय को बायोमेट्रिक मापदंडों के संग्रह में बदलकर, बायोमेट्रिक्स व्यक्ति को अमानवीय बना देगा[35] तथा शारीरिक अखंडता का उल्लंघन करेगा और अंततः, मानव गरिमा को ठेस पहुँचाएगा।[36]
एक प्रसिद्ध स्थिति में इतालवी दार्शनिक जॉर्ज आगाम्बेन ने संयुक्त राज्य पर्यटक और आप्रवासी स्थिति संकेतक(US-VISIT) कार्यक्रम के विरोध में पर्यटकों के लिए फिंगरप्रिंट और फोटो खिंचवाने की आवश्यकता के विरोध में संयुक्त राज्य में प्रवेश करने से माना कर दिया। आगाम्बेन ने तर्क दिया कि बायोमेट्रिक डेटा का संग्रह जैव-राजनीतिक टैटू का एक रूप होता है, जो होलोकॉस्ट के दौरान यहूदियों के टैटू के समान है। अगमबेन के अनुसार, बायोमेट्रिक्स मानव व्यक्तित्व को एक नंगे शरीर में परिवर्तित कर देता है। अगमबेन प्राचीन यूनानियों द्वारा जीवन को इंगित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले दो शब्दों को संदर्भित करता है,(ज़ोए) जो जानवरों और मनुष्यों के लिए सामान्य जीवन है, बस जीवन और बायोस, जो मानव संदर्भ में जीवन है, अर्थ और उद्देश्यों के साथ अगमबेन ने पूरी मानवता के लिए नग्न शरीर की कमी की परिकल्पना की है।[37] उसके लिए नागरिकों और राज्य के बीच एक नया जैव-राजनीतिक संबंध नागरिकों को उनकी मानवता(बायोस) से वंचित करते हुए, शुद्ध जैविक जीवन(ज़ोए) में बदल रहा है। और बॉयोमीट्रिक्स से इस नई दुनिया का प्रारम्भ करेंगे।
डार्क मैटर्स: ऑन द सर्विलांस ऑफ ब्लैकनेस में, निगरानी विद्वान सिमोन ब्राउन(समाजशास्त्री) ने हाल ही के एक अध्ययन का हवाला देते हुए अगाम्बेन की तरह एक समान आलोचना तैयार की है।<रेफ नाम = गाओ 169– 178 >Gao, Wei; Ai, Haizhou (2009). "Face Gender Classification on Consumer Images in a Multiethnic Environment". बॉयोमीट्रिक्स में अग्रिम. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 5558. pp. 169–178. doi:10.1007/978-3-642-01793-3_18. ISBN 978-3-642-01792-6. Archived from the original on 9 October 2016.</ref> बॉयोमीट्रिक्स R&D से संबंधित, जिसमें पाया गया कि शोध की जा रही लिंग वर्गीकरण प्रणाली अफ्रीकियों को पुरुषों के रूप में और मोंगोलोइड्स को महिलाओं के रूप में वर्गीकृत करने के लिए इच्छुक है। <रेफरी नाम = गाओ 169-178 /> नतीजतन, ब्राउन का तर्क है, कि एक वस्तुनिष्ठ बायोमेट्रिक तकनीक की अवधारणा जटिल होती है। यदि इस तरह की प्रणालियों को व्यक्तिपरक रूप से प्रतिरूपित किया गया है, और उपरोक्त अध्ययन में वर्णित त्रुटियों के कारण कमजोर होते हैं। सार्वजनिक और निजी दोनों क्षेत्रों में बायोमेट्रिक प्रौद्योगिकियों का भारी विस्तार इस चिंता को बढ़ाता है। कि निजी क्षेत्र द्वारा बायोमेट्रिक्स का बढ़ता हुआ वस्तुकरण मानव मूल्य के नुकसान के इस खतरे को बढ़ाता है। वास्तव में, निगम बायोमेट्रिक विशेषताओं को अधिक महत्व देते हैं, जितना कि व्यक्ति उन्हें महत्व देते हैं। रेफरी>Walker, Elizabeth (2015). "बॉयोमीट्रिक बूम: कैसे निजी क्षेत्र मानव विशेषताओं को कमोडिटी बनाता है". Fordham Intellectual Property, Media & Entertainment Law Journal. Archived from the original on 20 January 2017. Retrieved 1 May 2017.</रेफरी> ब्राउन ने सुझाव दिया कि, आधुनिक समाज को एक बायोमेट्रिक चेतना को संयुक्त करना चाहिए।, जो इन तकनीकों और उनके अनुप्रयोगों के बारे में सार्वजनिक वाद विवाद, राज्य और निजी क्षेत्र द्वारा उत्तरदायित्व पर महत्त्व देता है, जहां किसी के अपने शरीर के डेटा का स्वामित्व और उपयोग होता है और अन्य बौद्धिक संपदा जो किसी के शरीर के डेटा से उत्पन्न होती है, उसे एक अधिकार के रूप में समझा जाना चाहिए। रेफरी>Browne, Simone (2015). डार्क मैटर्स: ब्लैकनेस की निगरानी पर. Duke University Press. p. 116.</रेफरी>
हालांकि, अन्य विद्वानों रेफरी> मोर्दिनी, ई; मस्सारी, एस.(2008), बॉडी, बायोमेट्रिक्स एंड आइडेंटिटी बायोएथिक्स, 22, 9:488</ref> ने इस बात पर महत्व दिया है, कि वैश्वीकृत दुनिया कमजोर या अनुपस्थित नागरिक पहचान वाले लोगों के विशाल समूह का सामना कर रही है। अधिकांश विकासशील देशों के पास कमजोर और अविश्वसनीय दस्तावेज होते हैं और इन देशों के गरीब लोगों के पास वे अविश्वसनीय दस्तावेज भी नहीं होते हैं। संदर्भ>यूनिसेफ, जन्म पंजीकरण Archived 6 September 2015 at the Wayback Machine</रेफरी> प्रमाणित व्यक्तिगत पहचान के बिना, अधिकार की कोई निश्चितता नहीं होती है तथा कोई नागरिक स्वतंत्रत नहीं होता है। संदर्भ> दहन एम., गेलब ए.(2015) The role of Identification in the 2015 के बाद का विकास एजेंडा Archived 20 September 2015 at the Wayback Machine - वर्ल्ड बैंक वर्किंग पेपर नंबर 98294 08/2015;</ref> कोई अपने अधिकारों का दावा कर सकता है, जिसमें पहचान से मना करने का अधिकार भी सम्मिलित होता है, यदि वह एक पहचान योग्य विषय होता है, यदि उसकी सार्वजनिक पहचान है। तो ऐसे अर्थ में, बायोमेट्रिक्स मानवीय गरिमा और मौलिक अधिकारों के समर्थन और सम्मान को बढ़ावा देने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। संदर्भ>मोर्डिनी ई, रेबेरा ए(2011) प्रतिनिधित्व के बिना कोई पहचान नहीं और बायोमेट्रिक पहचान प्रणाली के उपयोग पर प्रतिबंध होता है। पॉलिसी रिसर्च की समीक्षा, 29, 1:5-20</ref>
उत्सुकतापूर्वक बायोमेट्रिक्स और जोखिम को उत्पन्न करते हैं। हार्वर्ड अंतरराष्ट्रीय समीक्षा में his paper में, प्रोफेसर नायेफ अल-रौधन ने इसके बारे में चेतावनी दी है, कि गलत गणना, गलत आरोप और नागरिक स्वतंत्रता के उल्लंघन के उच्च जोखिम तथा अमेरिका में आलोचकों ने भी संयुक्त राज्य अमेरिका के संविधान के चौथे संशोधन के साथ संघर्ष का संकेत दिया है।
गोपनीयता और भेदभाव
यह संभव होता है, कि बायोमेट्रिक नामांकन के दौरान प्राप्त डेटा का उपयोग उन तरीकों से किया जा सकता है, जिनके लिए नामांकित व्यक्ति ने सहमति नहीं दी होती है। उदाहरण के लिए, अधिकांश बायोमेट्रिक विशेषताएं शारीरिक या पैथोलॉजिकल चिकित्सा स्थितियों का खुलासा कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, कुछ फिंगरप्रिंट तर