निर्णय समर्थन प्रणाली

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जॉन डे डैम के लिए निर्णय समर्थन प्रणाली का उदाहरण।
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एक निर्णय समर्थन प्रणाली (DSS) एक सूचना प्रणाली है जो व्यवसाय या संगठनात्मक निर्णय लेने की गतिविधियों का समर्थन करती है। DSS एक संगठन के प्रबंधन, संचालन और नियोजन स्तरों (आमतौर पर मध्य और उच्च प्रबंधन) की सेवा करते हैं और लोगों को उन समस्याओं के बारे में निर्णय लेने में मदद करते हैं जो तेजी से बदल सकती हैं और आसानी से पहले से निर्दिष्ट नहीं हो सकती हैं- यानी। असंरचित और अर्ध-संरचित निर्णय समस्याएं। निर्णय समर्थन प्रणाली या तो पूरी तरह से कम्प्यूटरीकृत या मानव-संचालित या दोनों का संयोजन हो सकती है।

जबकि शिक्षाविदों ने DSS को निर्णय लेने की प्रक्रियाओं का समर्थन करने के लिए एक उपकरण के रूप में माना है, DSS उपयोगकर्ता संगठनात्मक प्रक्रियाओं को सुविधाजनक बनाने के लिए DSS को एक उपकरण के रूप में देखते हैं।[1] कुछ लेखकों ने डीएसएस की परिभाषा को किसी भी प्रणाली को शामिल करने के लिए विस्तारित किया है जो निर्णय लेने का समर्थन कर सकता है और कुछ डीएसएस में निर्णय लेने वाला सॉफ्टवेयर घटक शामिल है; स्प्रेग (1980)[2] उचित रूप से परिभाषित DSS को निम्नानुसार परिभाषित करता है:

  1. डीएसएस का लक्ष्य कम अच्छी तरह से संरचित, अनिर्दिष्ट समस्या को हल करना है जो ऊपरी स्तर के प्रबंधन आमतौर पर सामना करते हैं;
  2. DSS पारंपरिक डेटा एक्सेस और डेटा पुनर्प्राप्ति कार्यों के साथ मॉडल या विश्लेषणात्मक तकनीकों के उपयोग को संयोजित करने का प्रयास करता है;
  3. DSS विशेष रूप से उन विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करता है जो गैर-कंप्यूटर-कुशल लोगों द्वारा एक इंटरैक्टिव मोड में उपयोग करना आसान बनाती हैं; तथा
  4. DSS ज्ञान परिवेश में परिवर्तन और उपयोगकर्ता के निर्णय लेने के दृष्टिकोण को समायोजित करने के लिए लचीलेपन और अनुकूलन क्षमता पर जोर देता है।

डीएसएस में ज्ञान आधारित प्रणालियां शामिल हैं। उचित रूप से डिज़ाइन किया गया DSS एक इंटरएक्टिव सॉफ़्टवेयर-आधारित सिस्टम है, जिसका उद्देश्य निर्णय निर्माताओं को कच्चे डेटा, दस्तावेज़ों और व्यक्तिगत ज्ञान, या व्यावसायिक मॉडल के संयोजन से उपयोगी जानकारी संकलित करने और समस्याओं को हल करने और निर्णय लेने में मदद करना है।

एक निर्णय समर्थन आवेदन द्वारा एकत्रित और प्रस्तुत की जा सकने वाली विशिष्ट जानकारी में शामिल हैं:

  • सूचना संपत्तियों की सूची (विरासत और संबंधपरक डेटाबेस स्रोत, डेटा क्यूब, डेटा वेयरहाउस और डेटा मार्ट सहित),
  • तुलनात्मक बिक्री के आंकड़े एक अवधि और अगले के बीच,
  • उत्पाद वित्तीय पूर्वानुमान के आधार पर अनुमानित राजस्व आंकड़े।

इतिहास

निर्णय समर्थन की अवधारणा मुख्य रूप से 1950 के दशक के अंत और 1960 के दशक के प्रारंभ में कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में किए गए संगठनात्मक निर्णय लेने के सैद्धांतिक अध्ययन और 1960 के दशक में किए गए कार्यान्वयन कार्य से विकसित हुई है।[3] 1980 के दशक के दौरान गहनता प्राप्त करने से पहले, 1970 के दशक के मध्य में DSS अपने आप में अनुसंधान का एक क्षेत्र बन गया।

1980 के दशक के मध्य और उत्तरार्ध में, एकल उपयोगकर्ता और मॉडल-उन्मुख DSS से कार्यकारी सूचना प्रणाली (EIS), समूह निर्णय समर्थन प्रणाली (GDSS), और संगठनात्मक निर्णय समर्थन प्रणाली (ODSS) विकसित हुई। सोल (1987) के अनुसार,[4] डीएसएस की परिभाषा और कार्यक्षेत्र वर्षों से बदल रहे हैं: 1970 के दशक में निर्णय लेने में सहायता के लिए डीएसएस को कंप्यूटर आधारित प्रणाली के रूप में वर्णित किया गया था; 1970 के दशक के उत्तरार्ध में DSS आंदोलन ने इंटरएक्टिव कंप्यूटर-आधारित प्रणालियों पर ध्यान केंद्रित करना शुरू किया, जो निर्णय लेने वालों को असंरचित समस्याओं को हल करने के लिए डेटा बेस और मॉडल का उपयोग करने में मदद करता है; 1980 के दशक में DSS को प्रबंधकीय और व्यावसायिक गतिविधियों की प्रभावशीलता में सुधार के लिए उपयुक्त और उपलब्ध तकनीक का उपयोग करके सिस्टम प्रदान करना चाहिए, और 1980 के दशक के अंत में DSS को बुद्धिमान कार्यस्थानों के डिजाइन की दिशा में एक नई चुनौती का सामना करना पड़ा।[4]

1987 में, टेक्सस उपकरण ने यूनाइटेड एयरलाइंस के लिए गेट असाइनमेंट डिस्प्ले सिस्टम (जीएडीएस) का विकास पूरा किया। इस निर्णय समर्थन प्रणाली को शिकागो में ओ'हारे अंतर्राष्ट्रीय हवाई अड्डे और डेन्वर कोलोराडो में स्टेपलटन हवाई अड्डे से शुरुआत करते हुए, विभिन्न हवाई अड्डों पर जमीनी संचालन के प्रबंधन में सहायता करके यात्रा में देरी को कम करने का श्रेय दिया जाता है।[5] लगभग 1990 की शुरुआत में, डेटा वेयरहाउस और ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रक्रिया|ऑन-लाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP) ने DSS के दायरे को व्यापक बनाना शुरू किया। जैसे-जैसे सहस्राब्दी की बारी आई, नए वेब-आधारित विश्लेषणात्मक अनुप्रयोग पेश किए गए।

DSS का हाइपरटेक्स्ट के प्रयोक्ता इंटरफ़ेस प्रतिमान से भी कमजोर संबंध है। वरमोंट विश्वविद्यालय समस्या-उन्मुख चिकित्सा सूचना प्रणाली सिस्टम (चिकित्सा निर्णय लेने के लिए) और कार्नेगी मेलन ZOG (हाइपरटेक्स्ट) / KMS (हाइपरटेक्स्ट) सिस्टम (सैन्य और व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए) दोनों ही निर्णय समर्थन प्रणालियाँ थीं जो प्रमुख सफलताएँ भी थीं। उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस अनुसंधान। इसके अलावा, हालांकि हाइपरटेक्स्ट शोधकर्ता आमतौर पर सूचना अधिभार से संबंधित रहे हैं, कुछ शोधकर्ता, विशेष रूप से डगलस एंजेलबार्ट, विशेष रूप से निर्णय निर्माताओं पर केंद्रित रहे हैं।

अधिक और बेहतर रिपोर्टिंग प्रौद्योगिकियों के आगमन ने डीएसएस को प्रबंधन डिजाइन के एक महत्वपूर्ण घटक के रूप में उभरना शुरू कर दिया है। इसका उदाहरण शिक्षा के माहौल में डीएसएस की गहन चर्चा में देखा जा सकता है।

अनुप्रयोग

डीएसएस को सैद्धांतिक रूप से ज्ञान के किसी भी क्षेत्र में बनाया जा सकता है। एक उदाहरण चिकित्सा निदान के लिए नैदानिक ​​निर्णय समर्थन प्रणाली है। नैदानिक ​​निर्णय समर्थन प्रणाली (सीडीएसएस) के विकास में चार चरण हैं: आदिम संस्करण स्टैंडअलोन है और एकीकरण का समर्थन नहीं करता है; दूसरी पीढ़ी अन्य चिकित्सा प्रणालियों के साथ एकीकरण का समर्थन करती है; तीसरा मानक-आधारित है, और चौथा सेवा मॉडल-आधारित है।[6] डीएसएस का व्यापक रूप से व्यापार और प्रबंधन में उपयोग किया जाता है। कार्यकारी डैशबोर्ड और अन्य व्यावसायिक प्रदर्शन सॉफ़्टवेयर तेजी से निर्णय लेने, नकारात्मक प्रवृत्तियों की पहचान करने और व्यावसायिक संसाधनों के बेहतर आवंटन की अनुमति देते हैं। DSS के कारण किसी भी संगठन की सभी सूचनाओं को चार्ट, ग्राफ़ के रूप में प्रस्तुत किया जाता है यानी संक्षेप में, जो प्रबंधन को रणनीतिक निर्णय लेने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, डीएसएस अनुप्रयोगों में से एक जटिल आतंकवाद विरोधी प्रणालियों का प्रबंधन और विकास है।[7] अन्य उदाहरणों में एक बैंक ऋण अधिकारी एक ऋण आवेदक या एक इंजीनियरिंग फर्म के क्रेडिट की पुष्टि करना शामिल है, जिसकी कई परियोजनाओं पर बोली है और यह जानना चाहता है कि क्या वे अपनी लागतों के साथ प्रतिस्पर्धी हो सकते हैं।

सतत विकास के लिए कृषि, विपणन में डीएसएस अनुप्रयोग, अवधारणाओं, सिद्धांतों और तकनीकों का एक बढ़ता हुआ क्षेत्र है। 1990 के दशक में कृषि DSS को विकसित और प्रचारित किया जाने लगा।[8] उदाहरण के लिए, DSSAT पैकेज,[9] एग्रोटेक्नोलॉजी ट्रांसफर के लिए डिसीजन सपोर्ट सिस्टम[10] 80 के दशक के दौरान यूएसएआईडी की वित्तीय सहायता के माध्यम से विकसित किया गया[citation needed] और 90 के दशक में, खेत और नीति स्तरों पर निर्णय लेने की सुविधा के लिए दुनिया भर में कई कृषि उत्पादन प्रणालियों के तेजी से मूल्यांकन की अनुमति दी है। परिशुद्ध कृषि कृषि क्षेत्रों के विशेष भागों के लिए निर्णय लेने का प्रयास करती है। हालाँकि, कृषि में DSS को सफलतापूर्वक अपनाने में कई बाधाएँ हैं।[11] डीएसएस वन प्रबंधन में भी प्रचलित है जहां लंबी योजना क्षितिज और नियोजन समस्याओं के स्थानिक आयाम विशिष्ट आवश्यकताओं की मांग करते हैं। आधुनिक डीएसएस द्वारा वन प्रबंधन के सभी पहलुओं, लॉग परिवहन, फसल निर्धारण से लेकर स्थिरता और पारिस्थितिकी तंत्र संरक्षण तक को संबोधित किया गया है। इस संदर्भ में, व्यापार या गैर-व्यापार वाली वस्तुओं और सेवाओं के प्रावधान से संबंधित एकल या एकाधिक प्रबंधन उद्देश्यों पर विचार करना और अक्सर संसाधन की कमी और निर्णय की समस्याओं के अधीन। वन प्रबंधन निर्णय समर्थन प्रणाली के अभ्यास का समुदाय वन निर्णय समर्थन प्रणाली के निर्माण और उपयोग के बारे में ज्ञान पर एक बड़ा भंडार प्रदान करता है।[12] एक विशिष्ट उदाहरण कनाडाई राष्ट्रीय रेलवे प्रणाली से संबंधित है, जो निर्णय समर्थन प्रणाली का उपयोग करके नियमित रूप से अपने उपकरणों का परीक्षण करता है। किसी भी रेलमार्ग के सामने एक समस्या घिसी-पिटी या दोषपूर्ण रेल होती है, जिसके परिणामस्वरूप प्रति वर्ष सैकड़ों पटरी से उतर सकते हैं। डीएसएस के तहत, कनाडा के राष्ट्रीय रेलवे सिस्टम पटरी से उतरने की घटनाओं को कम करने में कामयाब रहा, उसी समय अन्य कंपनियां वृद्धि का अनुभव कर रही थीं।

DSS का उपयोग बांधों, टावरों, गिरिजाघरों, या चिनाई वाली इमारतों जैसी बड़ी इंजीनियरिंग संरचनाओं से निगरानी डेटा की व्याख्या करने के लिए जोखिम मूल्यांकन के लिए किया गया है। उदाहरण के लिए, मिस्ट्रल बांध सुरक्षा की निगरानी के लिए एक विशेषज्ञ प्रणाली है, जिसे 1990 के दशक में इस्मेस (इटली) द्वारा विकसित किया गया था। यह स्वचालित निगरानी प्रणाली से डेटा प्राप्त करता है और बांध की स्थिति का निदान करता है। रिद्राकोली बांध (इटली) पर 1992 में स्थापित इसकी पहली प्रति, अभी भी 24/7/365 चालू है।[13] यह इटली और विदेशों में कई बांधों पर स्थापित किया गया है (उदाहरण के लिए, ब्राजील में इताइपु बांध),[14] और कालीडोस के नाम से स्मारकों पर।[15] मिस्ट्रल Centro Elettrotecnico Sperimentale Italiano का एक पंजीकृत ट्रेडमार्क है। Val_Pola_landslide (इटली) के क्षेत्र में एकत्रित निगरानी डेटा के आधार पर वास्तविक समय के जोखिम मूल्यांकन को मानचित्र पर दिखाने के लिए, DSS के साथ संयोजन के रूप में '90 के दशक से GIS का सफलतापूर्वक उपयोग किया गया है। [16]


अवयव

सूखा शमन निर्णय समर्थन प्रणाली का डिजाइन

DSS सिस्टम आर्किटेक्चर के तीन मूलभूत घटक हैं:[17][18][19][20][21]

  1. डेटाबेस (या ज्ञान का आधार),
  2. मॉडल आधार (सार) (यानी, निर्णय संदर्भ और उपयोगकर्ता मानदंड)
  3. यूजर इंटरफेस।

एंड-यूज़र (कंप्यूटर साइंस) स्वयं भी आर्किटेक्चर के महत्वपूर्ण घटक हैं।[17][21]


वर्गीकरण

उपयोगकर्ता के साथ संबंध को कसौटी के रूप में उपयोग करते हुए, हैटेन्सचविलर[17]निष्क्रिय, सक्रिय और सहकारी DSS में अंतर करता है। एक निष्क्रिय डीएसएस एक ऐसी प्रणाली है जो निर्णय लेने की प्रक्रिया में सहायता करती है, लेकिन यह स्पष्ट निर्णय सुझाव या समाधान नहीं ला सकती है। एक सक्रिय डीएसएस ऐसे निर्णय सुझाव या समाधान ला सकता है। एक सहकारी डीएसएस एक समेकित समाधान की उपलब्धि की दिशा में मानव और प्रणाली के बीच एक पुनरावृत्त प्रक्रिया की अनुमति देता है: निर्णय निर्माता (या इसके सलाहकार) सिस्टम द्वारा प्रदान किए गए निर्णय सुझावों को सिस्टम में वापस भेजने से पहले संशोधित, पूर्ण या परिष्कृत कर सकते हैं। सत्यापन के लिए, और इसी तरह सिस्टम फिर से निर्णय लेने वाले के सुझावों में सुधार, पूर्ण और परिष्कृत करता है और उन्हें सत्यापन के लिए वापस भेजता है।

डीएसएस के लिए एक और वर्गीकरण, सहायता के तरीके के अनुसार, डी. पावर द्वारा बनाया गया है:[22] वह संचार-संचालित डीएसएस, डेटा-संचालित डीएसएस, दस्तावेज़-संचालित डीएसएस, ज्ञान-संचालित डीएसएस और मॉडल-संचालित डीएसएस में अंतर करता है।[18]

  • एक संचार-संचालित डीएसएस सहयोग को सक्षम बनाता है, एक साझा कार्य पर काम करने वाले एक से अधिक लोगों का समर्थन करता है; उदाहरणों में Google डॉक्स या Microsoft SharePoint कार्यस्थान जैसे एकीकृत उपकरण शामिल हैं।[23]
  • डेटा-संचालित DSS (या डेटा-उन्मुख DSS) आंतरिक कंपनी डेटा और कभी-कभी बाहरी डेटा की समय श्रृंखला तक पहुंच और हेरफेर पर जोर देता है।
  • एक दस्तावेज़-चालित डीएसएस विभिन्न प्रकार के इलेक्ट्रॉनिक स्वरूपों में असंरचित जानकारी का प्रबंधन, पुनर्प्राप्ति और हेरफेर करता है।
  • एक ज्ञान-संचालित डीएसएस विशेष समस्या-समाधान विशेषज्ञता प्रदान करता है जो तथ्यों, नियमों, प्रक्रियाओं या इंटरैक्टिव निर्णय पेड़ और फ़्लोचार्ट जैसी समान संरचनाओं में संग्रहीत होती है।[18]*एक मॉडल-संचालित डीएसएस एक सांख्यिकीय, वित्तीय, अनुकूलन, या कंप्यूटर सिमुलेशन मॉडल तक पहुंच और हेरफेर पर जोर देता है। मॉडल-संचालित डीएसएस एक स्थिति का विश्लेषण करने में निर्णय निर्माताओं की सहायता के लिए उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रदान किए गए डेटा और पैरामीटर का उपयोग करता है; वे आवश्यक रूप से डेटा-गहन नहीं हैं। डिकोडेस एक ओपन-सोर्स मॉडल-संचालित डीएसएस जनरेटर का एक उदाहरण है।[24]

मानदंड के रूप में कार्यक्षेत्र का उपयोग करना, Power[25] उद्यम-व्यापी DSS और डेस्कटॉप DSS में अंतर करता है। एक उद्यम-व्यापी DSS बड़े डेटा वेयरहाउस से जुड़ा हुआ है और कंपनी में कई प्रबंधकों को सेवा प्रदान करता है। एक डेस्कटॉप, एकल-उपयोगकर्ता DSS एक छोटा सिस्टम है जो एक व्यक्तिगत प्रबंधक के पीसी पर चलता है।

विकास ढांचे

इसी तरह अन्य प्रणालियों के लिए, डीएसएस सिस्टम को एक संरचित दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। इस तरह के ढांचे में लोग, प्रौद्योगिकी और विकास दृष्टिकोण शामिल हैं।[19]

निर्णय समर्थन प्रणाली के प्रारंभिक ढाँचे में चार चरण होते हैं:

  • इंटेलिजेंस - निर्णय के लिए कॉल करने वाली स्थितियों की खोज;
  • डिजाइन - समाधान के संभावित वैकल्पिक कार्यों का विकास और विश्लेषण;
  • पसंद - उनमें से एक कार्रवाई का चयन करना;
  • कार्यान्वयन - निर्णय की स्थिति में कार्रवाई के चयनित पाठ्यक्रम को अपनाना।

DSS प्रौद्योगिकी स्तर (हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के) में शामिल हो सकते हैं:

  1. वास्तविक एप्लिकेशन जिसका उपयोग उपयोगकर्ता द्वारा किया जाएगा। यह एप्लिकेशन का वह हिस्सा है जो निर्णय लेने वाले को किसी विशेष समस्या क्षेत्र में निर्णय लेने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ता उस विशेष समस्या पर कार्रवाई कर सकता है।
  2. जेनरेटर में हार्डवेयर/सॉफ्टवेयर वातावरण होता है जो लोगों को विशिष्ट डीएसएस अनुप्रयोगों को आसानी से विकसित करने की अनुमति देता है। यह स्तर क्रिस्टल, एनालिटिका (सॉफ्टवेयर) और iThink जैसे केस टूल या सिस्टम का उपयोग करता है।
  3. उपकरण में निचले स्तर के हार्डवेयर/सॉफ्टवेयर शामिल हैं। DSS जनरेटर विशेष भाषाओं, फ़ंक्शन लाइब्रेरी और लिंकिंग मॉड्यूल सहित

एक पुनरावृत्त विकासात्मक दृष्टिकोण DSS को विभिन्न अंतरालों पर बदलने और पुन: डिज़ाइन करने की अनुमति देता है। एक बार सिस्टम डिजाइन हो जाने के बाद, वांछित परिणाम के लिए जहां आवश्यक हो वहां इसका परीक्षण और संशोधन करने की आवश्यकता होगी।

वर्गीकरण

डीएसएस अनुप्रयोगों को वर्गीकृत करने के कई तरीके हैं। प्रत्येक डीएसएस श्रेणियों में से एक में बड़े करीने से फिट नहीं होता है, लेकिन दो या दो से अधिक आर्किटेक्चर का मिश्रण हो सकता है।

होल्सप्पल और व्हिस्टन[26] डीएसएस को निम्नलिखित छह रूपरेखाओं में वर्गीकृत करें: पाठ-उन्मुख डीएसएस, डेटाबेस-उन्मुख डीएसएस, स्प्रेडशीट-उन्मुख डीएसएस, सॉल्वर-उन्मुख डीएसएस, नियम-उन्मुख डीएसएस और यौगिक डीएसएस। एक डीएसएस के लिए एक मिश्रित डीएसएस सबसे लोकप्रिय वर्गीकरण है; यह एक संकर प्रणाली है जिसमें पाँच बुनियादी संरचनाओं में से दो या अधिक शामिल हैं।[26]

डीएसएस द्वारा दिए गए समर्थन को तीन अलग-अलग, परस्पर संबंधित श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है:[27] व्यक्तिगत समर्थन, समूह समर्थन और संगठनात्मक समर्थन।

DSS घटकों को इस प्रकार वर्गीकृत किया जा सकता है:

  1. इनपुट: विश्लेषण करने के लिए कारक, संख्याएं और विशेषताएँ
  2. उपयोगकर्ता ज्ञान और विशेषज्ञता: उपयोगकर्ता द्वारा मैन्युअल विश्लेषण की आवश्यकता वाले इनपुट
  3. आउटपुट: रूपांतरित डेटा जिससे DSS निर्णय उत्पन्न होते हैं
  4. निर्णय: उपयोगकर्ता मानदंड के आधार पर डीएसएस द्वारा उत्पन्न परिणाम

DSS जो चयनित संज्ञानात्मक निर्णय लेने के कार्य करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता या बुद्धिमान एजेंटों की तकनीकों पर आधारित होते हैं, उन्हें बुद्धिमान निर्णय समर्थन प्रणाली (IDSS) कहा जाता है।[28] निर्णय इंजीनियरिंग का नवजात क्षेत्र निर्णय को एक इंजीनियर वस्तु के रूप में मानता है, और निर्णय लेने वाले तत्वों के स्पष्ट प्रतिनिधित्व के लिए डिजाईन और गुणवत्ता आश्वासन जैसे इंजीनियरिंग सिद्धांतों को लागू करता है।

यह भी देखें

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संदर्भ

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  2. ↑ Sprague, R;(1980). "A Framework for the Development of Decision Support Systems." MIS Quarterly. Vol. 4, No. 4, pp.1-25.
  3. ↑ Keen, P. G. W. (1978). Decision support systems: an organizational perspective. Reading, Mass., Addison-Wesley Pub. Co. ISBN 0-201-03667-3
  4. ↑ 4.0 4.1 Henk G. Sol et al. (1987). Expert systems and artificial intelligence in decision support systems: proceedings of the Second Mini Euroconference, Lunteren, The Netherlands, 17–20 November 1985. Springer, 1987. ISBN 90-277-2437-7. p.1-2.
  5. ↑ Efraim Turban; Jay E. Aronson; Ting-Peng Liang (2008). निर्णय समर्थन प्रणालियां और इंटेलिजेंट प्रणालियां. p. 574.
  6. ↑ Wright, A; Sittig, D (2008). "क्लिनिकल डिसीजन सपोर्ट आर्किटेक्चर के मूल्यांकन के लिए एक फ्रेमवर्क और मॉडल q". Journal of Biomedical Informatics. 41 (6): 982–990. doi:10.1016/j.jbi.2008.03.009. PMC 2638589. PMID 18462999.
  7. ↑ Zhang, S.X.; Babovic, V. (2011). "जटिल वास्तविक विकल्पों और व्यायाम स्थितियों के साथ परियोजनाओं और प्रणालियों के डिजाइन और प्रबंधन के लिए एक विकासवादी वास्तविक विकल्प ढांचा". Decision Support Systems. 51 (1): 119–129. doi:10.1016/j.dss.2010.12.001. S2CID 15362734.
  8. ↑ Papadopoulos, A.P.; Shipp, J.L; Jarvis, William R.; Jewett, Thomas J.; Clarke, N.D. (1 July 1995). "ग्रीनहाउस सब्जियों के लिए हैरो विशेषज्ञ प्रणाली". HortScience. American Society for Horticultural Science. 30 (4): 846F–847. doi:10.21273/HORTSCI.30.4.846F. ISSN 0018-5345.
  9. ↑ "डीएसएटी4 (पीडीएफ)" (PDF). Archived from the original (PDF) on 27 September 2007. Retrieved 29 December 2006.
  10. ↑ "DSSAT फसल प्रणाली मॉडल का आधिकारिक घर". DSSAT.net. Retrieved 19 August 2021.
  11. ↑ Stephens, W. and Middleton, T. (2002). Why has the uptake of Decision Support Systems been so poor? In: Crop-soil simulation models in developing countries. 129-148 (Eds R.B. Matthews and William Stephens). Wallingford:CABI.
  12. ↑ Community of Practice Forest Management Decision Support Systems, http://www.forestdss.org/
  13. ↑ Salvaneschi, Paolo; Cadei, Mauro; Lazzari, Marco (1996). "संरचनात्मक सुरक्षा निगरानी और मूल्यांकन के लिए एआई को लागू करना". IEEE Expert. 11 (4): 24–34. doi:10.1109/64.511774. Retrieved 5 March 2014.
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  15. ↑ Lancini, Stefano; Lazzari, Marco; Masera, Alberto; Salvaneschi, Paolo (1997). "विशेषज्ञ सॉफ्टवेयर के साथ प्राचीन स्मारकों का निदान" (PDF). Structural Engineering International. 7 (4): 288–291. doi:10.2749/101686697780494392.
  16. ↑ Lazzari, M.; Salvaneschi, P. (1999). "भूस्खलन के खतरे की निगरानी के लिए एक निर्णय समर्थन प्रणाली में एक भौगोलिक सूचना प्रणाली को एम्बेड करना" (PDF). Natural Hazards. 20 (2–3): 185–195. doi:10.1023/A:1008187024768. S2CID 1746570.
  17. ↑ 17.0 17.1 17.2 Haettenschwiler, P. (1999). Neues anwenderfreundliches Konzept der Entscheidungsunterstützung. Gutes Entscheiden in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft. Zurich, vdf Hochschulverlag AG: 189-208.
  18. ↑ 18.0 18.1 18.2 Power, D. J. (2002). Decision support systems: concepts and resources for managers. Westport, Conn., Quorum Books.
  19. ↑ 19.0 19.1 Sprague, R. H. and E. D. Carlson (1982). Building effective decision support systems. Englewood Cㄴliffs, N.J., Prentice-Hall. ISBN 0-13-086215-0
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  21. ↑ 21.0 21.1 Marakas, G. M. (1999). Decision support systems in the twenty-first century. Upper Saddle River, N.J., Prentice Hall.
  22. ↑ "डिसीजन सपोर्ट सिस्टम्स (DSS) आलेख ऑन-लाइन".
  23. ↑ Stanhope, Phil (2002). Get in the Groove: Building Tools and Peer-to-Peer Solutions with the Groove Platform. ISBN 9780764548932. Retrieved 30 October 2019. {{cite book}}: |website= ignored (help)
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  28. ↑ F. Burstein; C. W. Holsapple (2008). निर्णय समर्थन प्रणाली पर पुस्तिका। बर्लिन: स्प्रिंगर वेरलाग.


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