रिक्की वक्रता: Difference between revisions

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रिक्की टेंसर को इस माप से पहचाना जा सकता है कि स्पेस में [[जियोडेसिक]] के साथ चलते समय आकृति कैसे विकृत हो जाती है। [[सामान्य सापेक्षता]] में, जिसमें स्यूडो-रिमानियन सेटिंग उपस्थित है, यह रायचौधुरी समीकरण में रिक्की टेंसर की उपस्थिति से परिलक्षित होता है। इसे आंशिक रूप से इसी कारण आइंस्टीन क्षेत्र के समीकरणों के प्रस्ताव पर आधारित किया गया है, क्योंकि स्पेसटाइम को स्यूडो-रीमैनियन मीट्रिक द्वारा वर्णित किया जा सकता है, जिसमें रिक्की टेंसर और ब्रह्मांड की पदार्थ सामग्री के बीच आश्चर्यजनक सरल संबंध है।
रिक्की टेंसर को इस माप से पहचाना जा सकता है कि स्पेस में [[जियोडेसिक]] के साथ चलते समय आकृति कैसे विकृत हो जाती है। [[सामान्य सापेक्षता]] में, जिसमें स्यूडो-रिमानियन सेटिंग उपस्थित है, यह रायचौधुरी समीकरण में रिक्की टेंसर की उपस्थिति से परिलक्षित होता है। इसे आंशिक रूप से इसी कारण आइंस्टीन क्षेत्र के समीकरणों के प्रस्ताव पर आधारित किया गया है, क्योंकि स्पेसटाइम को स्यूडो-रीमैनियन मीट्रिक द्वारा वर्णित किया जा सकता है, जिसमें रिक्की टेंसर और ब्रह्मांड की पदार्थ सामग्री के बीच आश्चर्यजनक सरल संबंध है।


मीट्रिक टेंसर के समान, रिक्की टेंसर मैनिफ़ोल्ड के प्रत्येक [[स्पर्शरेखा स्थान]] को [[सममित द्विरेखीय रूप]]  {{harv|Besse|1987|p=43}} प्रदान करता है।<ref>Here it is assumed that the manifold carries its unique [[Levi-Civita connection]]. For a general [[affine connection]], the Ricci tensor need not be symmetric.</ref> मुख्य रूप से कोई रीमैनियन ज्यामिति में रिक्की वक्रता की भूमिका को कार्यों के विश्लेषण में [[लाप्लास ऑपरेटर]] की भूमिका के अनुरूप बना सकता है, इस सादृश्य में, [[रीमैन वक्रता टेंसर]], जिसमें से रिक्की वक्रता प्राकृतिक उप-उत्पाद है, फ़ंक्शन के दूसरे डेरिवेटिव के पूर्ण आव्यूह के अनुरूप होगा। चूंकि, समान सादृश्य निकालने के लिए लाप्लास-बेल्ट्रामी ऑपरेटर हैं।
मीट्रिक टेंसर के समान, रिक्की टेंसर मैनिफ़ोल्ड के प्रत्येक [[स्पर्शरेखा स्थान]] को [[सममित द्विरेखीय रूप]]  {{harv|Besse|1987|p=43}} प्रदान करता है।<ref>Here it is assumed that the manifold carries its unique [[Levi-Civita connection]]. For a general [[affine connection]], the Ricci tensor need not be symmetric.</ref> मुख्य रूप से कोई रीमैनियन ज्यामिति में रिक्की वक्रता की भूमिका को कार्यों के विश्लेषण में [[लाप्लास ऑपरेटर]] की भूमिका के अनुरूप बना सकता है, इस सादृश्य में, [[रीमैन वक्रता टेंसर]], जिसमें से रिक्की वक्रता प्राकृतिक उप-उत्पाद है, फलन के दूसरे डेरिवेटिव के पूर्ण आव्यूह के अनुरूप होगा। चूंकि, समान सादृश्य निकालने के लिए लाप्लास-बेल्ट्रामी ऑपरेटर हैं।


[[ निम्न-आयामी टोपोलॉजी ]]|थ्री-डायमेंशनल टोपोलॉजी में, रिक्की टेंसर में वह सारी जानकारी होती है जो उच्च आयामों में अधिक जटिल रीमैन वक्रता टेंसर द्वारा एन्कोड की जाती है। कुछ हद तक, यह सादगी कई ज्यामितीय और विश्लेषणात्मक उपकरणों के अनुप्रयोग की अनुमति देती है, जिसके कारण रिचर्ड एस हैमिल्टन और [[ग्रिगोरी पेरेलमैन]] के काम के माध्यम से पोंकारे अनुमान का समाधान हुआ।
[[ निम्न-आयामी टोपोलॉजी |निम्न-आयामी टोपोलॉजी]] या थ्री-डायमेंशनल टोपोलॉजी में, रिक्की टेंसर में वह सारी जानकारी होती है जो उच्च आयामों में अधिक जटिल रीमैन वक्रता टेंसर द्वारा एन्कोड की जाती है। कुछ सीमा तक, यह स्थिति कई ज्यामितीय और विश्लेषणात्मक उपकरणों के अनुप्रयोग की अनुमति देती है, जिसके कारण रिचर्ड एस हैमिल्टन और [[ग्रिगोरी पेरेलमैन]] के काम के माध्यम से पोंकारे अनुमान का समाधान प्राप्त हुआ हैं।


विभेदक ज्यामिति में, रीमैनियन मैनिफोल्ड पर रिक्की टेंसर पर निचली सीमाएं स्थिर वक्रता वाले [[अंतरिक्ष रूप|स्पेस रूप]] की ज्यामिति के साथ तुलना करके वैश्विक ज्यामितीय और टोपोलॉजिकल जानकारी निकालने की अनुमति देती हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि रिक्की टेंसर पर निचली सीमाओं का उपयोग रीमानियन ज्यामिति में लंबाई कार्यात्मकता का अध्ययन करने में सफलतापूर्वक किया जा सकता है, जैसा कि पहली बार 1941 में मायर्स प्रमेय के माध्यम से दिखाया गया था।
विभेदक ज्यामिति में, रीमैनियन मैनिफोल्ड पर रिक्की टेंसर पर निचली सीमाएं स्थिर वक्रता वाले [[अंतरिक्ष रूप|स्पेस रूप]] की ज्यामिति के साथ तुलना करके वैश्विक ज्यामितीय और टोपोलॉजिकल जानकारी निकालने की अनुमति देती हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि रिक्की टेंसर पर निचली सीमाओं का उपयोग रीमानियन ज्यामिति में लंबाई कार्यात्मकता का अध्ययन करने में सफलतापूर्वक किया जा सकता है, जैसा कि पहली बार 1941 में मायर्स प्रमेय के माध्यम से दिखाया गया था।


रिक्की टेंसर का सामान्य स्रोत यह है कि यह तब उत्पन्न होता है जब कोई टेंसर लाप्लासियन के साथ सहसंयोजक व्युत्पन्न को स्थानांतरित करता है। उदाहरण के लिए, यह बोचनर के सूत्र में इसकी उपस्थिति की व्याख्या करता है, जिसका उपयोग रीमैनियन ज्यामिति में सर्वव्यापी रूप से किया जाता है। उदाहरण के लिए, यह सूत्र बताता है कि क्यों [[शिंग-तुंग याउ]] (और चेंग-याउ और ली-याउ असमानताओं जैसे उनके विकास) के कारण ग्रेडिएंट अनुमान लगभग हमेशा रिक्की वक्रता के लिए निचली सीमा पर निर्भर करते हैं।
रिक्की टेंसर का सामान्य स्रोत यह है कि यह तब उत्पन्न होता है जब कोई टेंसर लाप्लासियन के साथ सहसंयोजक व्युत्पन्न को स्थानांतरित करता है। उदाहरण के लिए, यह बोचनर के सूत्र में इसकी उपस्थिति की व्याख्या करता है, जिसका उपयोग रीमैनियन ज्यामिति में सर्वव्यापी रूप से किया जाता है। उदाहरण के लिए, यह सूत्र बताता है कि क्यों [[शिंग-तुंग याउ]] (और चेंग-याउ और ली-याउ असमानताओं जैसे उनके विकास) के कारण ग्रेडिएंट अनुमान लगभग सदैव रिक्की वक्रता के लिए निचली सीमा पर निर्भर करते हैं।


2007 में, [[जॉन लोट (गणितज्ञ)]], [[कार्ल-थियोडोर स्टर्म]] और [[सेड्रिक विलानी]] ने निर्णायक रूप से प्रदर्शित किया कि रिक्की वक्रता पर निचली सीमा को पूरी तरह से रीमैनियन मैनिफोल्ड की मीट्रिक स्पेस संरचना के साथ-साथ इसके वॉल्यूम फॉर्म के संदर्भ में समझा जा सकता है।<ref>{{cite arXiv|last1=Lott|first1=John|last2=Villani|first2=Cedric|date=2006-06-23|title=इष्टतम परिवहन के माध्यम से मीट्रिक-माप स्थानों के लिए रिक्की वक्रता|eprint=math/0412127}}</ref> इसने रिक्की वक्रता और [[वासेरस्टीन मीट्रिक]] और [[परिवहन सिद्धांत (गणित)]] के बीच गहरा संबंध स्थापित किया, जो वर्तमान में बहुत शोध का विषय है।
2007 में, [[जॉन लोट (गणितज्ञ)]], [[कार्ल-थियोडोर स्टर्म]] और [[सेड्रिक विलानी]] ने निर्णायक रूप से प्रदर्शित किया कि रिक्की वक्रता पर निचली सीमा को पूर्ण रूप से रीमैनियन मैनिफोल्ड की मीट्रिक स्पेस संरचना के साथ-साथ इसके वॉल्यूम फॉर्म के संदर्भ में समझा जा सकता है।<ref>{{cite arXiv|last1=Lott|first1=John|last2=Villani|first2=Cedric|date=2006-06-23|title=इष्टतम परिवहन के माध्यम से मीट्रिक-माप स्थानों के लिए रिक्की वक्रता|eprint=math/0412127}}</ref> इसने रिक्की वक्रता और [[वासेरस्टीन मीट्रिक]] और [[परिवहन सिद्धांत (गणित)]] के बीच गहरा संबंध स्थापित किया, जो वर्तमान में बहुत शोध का विषय है।


==परिभाषा==
==परिभाषा==
लगता है कि <math>\left( M, g \right)</math> <math>n</math>आयामी
इसके कारण लगता है कि <math>\left( M, g \right)</math> <math>n</math>आयामी रीमैनियन मैनिफोल्ड या स्यूडो-रीमैनियन मैनिफोल्ड से सुसज्जित होने के कारण [[लेवी-सिविटा कनेक्शन]] <math>\nabla</math> के साथ [[रीमैनियन वक्रता टेंसर]] <math>M</math> का नक्शा है, जो सहज वेक्टर क्षेत्र <math>X</math>, <math>Y</math>, और <math>Z</math> को उपयोग करता है और वेक्टर क्षेत्र लौटाता है।<math display="block">R(X,Y)Z := \nabla_X\nabla_Y Z - \nabla_Y\nabla_XZ - \nabla_{[X,Y]}Z</math>[[वेक्टर फ़ील्ड|वेक्टर क्षेत्र]] पर <math>X, Y, Z</math>. तब से <math>R</math> के लिए टेंसर क्षेत्र है, जिसे प्रत्येक बिंदु <math>p \in M</math>, यह (बहुरेखीय) मानचित्र को जन्म देता है:<math display="block">\operatorname{R}_p:T_pM\times T_pM\times T_pM\to T_pM.</math>प्रत्येक बिंदु के लिए परिभाषित करें, <math>p \in M</math> वो नक्शा <math>\operatorname{Ric}_p:T_pM\times T_pM\to\mathbb{R}</math> से प्रदर्शित होता हैं।<math display="block">\operatorname{Ric}_p(Y,Z) := \operatorname{tr}\big(X\mapsto \operatorname{R}_p(X,Y)Z\big).</math>अर्ताथ तय कर लिया गया है कि <math>Y</math> और <math>Z</math>, फिर किसी भी आधार के लिए इस प्रकार प्रदर्शित होगा।
रीमैनियन मैनिफोल्ड या स्यूडो-रीमैनियन मैनिफोल्ड, सुसज्जित
  <math>v_1, \ldots, v_n</math> सदिश स्थान का <math>T_p M</math> के लिए इस प्रकार होगा।<math display="block">\operatorname{Ric}_p(Y,Z) = \sum_{i=1} \langle\operatorname{R}_p(v_i, Y) Z, v_i \rangle.</math>
इसके [[लेवी-सिविटा कनेक्शन]] के साथ <math>\nabla</math>.
यह (मल्टी) लीनियर का मानक अभ्यास है, यहाँ पर बीजगणित यह सत्यापित करने के लिए कि इस परिभाषा के आधार के रूप पर निर्भर नहीं करती है
[[रीमैनियन वक्रता टेंसर]] <math>M</math> नक्शा है जो
सहज वेक्टर फ़ील्ड लेता है <math>X</math>, <math>Y</math>, और <math>Z</math>,
और वेक्टर फ़ील्ड लौटाता है<math display="block">R(X,Y)Z := \nabla_X\nabla_Y Z - \nabla_Y\nabla_XZ - \nabla_{[X,Y]}Z</math>[[वेक्टर फ़ील्ड]] पर <math>X, Y, Z</math>. तब से <math>R</math> के लिए टेंसर फ़ील्ड है
प्रत्येक बिंदु <math>p \in M</math>, यह (बहुरेखीय) मानचित्र को जन्म देता है:<math display="block">\operatorname{R}_p:T_pM\times T_pM\times T_pM\to T_pM.</math>प्रत्येक बिंदु के लिए परिभाषित करें <math>p \in M</math> वो नक्शा <math>\operatorname{Ric}_p:T_pM\times T_pM\to\mathbb{R}</math> द्वारा
 
<math display="block">\operatorname{Ric}_p(Y,Z) := \operatorname{tr}\big(X\mapsto \operatorname{R}_p(X,Y)Z\big).</math>
यानी तय कर लिया है <math>Y</math> और <math>Z</math>, फिर किसी भी आधार के लिए
  <math>v_1, \ldots, v_n</math> सदिश स्थान का <math>T_p M</math>, किसी के पास
 
<math display="block">\operatorname{Ric}_p(Y,Z) = \sum_{i=1} \langle\operatorname{R}_p(v_i, Y) Z, v_i \rangle.</math>
यह (मल्टी)लीनियर का मानक अभ्यास है
बीजगणित यह सत्यापित करने के लिए कि यह परिभाषा आधार की पसंद पर निर्भर नहीं करती है
  <math>v_1, \ldots, v_n</math>.
  <math>v_1, \ldots, v_n</math>.


अमूर्त सूचकांक संकेतन में,
स्यूडो सूचकांक संकेतन में,<math display="block">\mathrm{Ric}_{ab} = \mathrm{R}^{c}{}_{bca} = \mathrm{R}^{c}{}_{acb}. </math>


<math display="block">\mathrm{Ric}_{ab} = \mathrm{R}^{c}{}_{bca} = \mathrm{R}^{c}{}_{acb}. </math>
सम्मेलनों पर हस्ताक्षर करें. ध्यान दें कि कुछ स्रोत परिभाषित करते हैं <math>R(X,Y)Z</math> होना
यहां क्या कहा जाएगा <math>-R(X,Y)Z;</math> फिर वे परिभाषित करेंगे
<math>\operatorname{Ric}_p</math> जैसा <math>-\operatorname{tr}(X\mapsto \operatorname{R}_p(X,Y)Z).</math> चूंकि रीमैन टेंसर के बारे में संकेत परंपराएं भिन्न हैं, लेकिन वे इसके बारे में भिन्न नहीं हैं
रिक्की टेंसर।


सम्मेलनों पर हस्ताक्षर करें. ध्यान दें कि कुछ स्रोत <math>R(X,Y)Z</math> द्वारा परिभाषित करते हैं,
यहां क्या कहा जाएगा कि <math>-R(X,Y)Z;</math> फिर वे परिभाषित करेंगे।
<math>\operatorname{Ric}_p</math> जैसा <math>-\operatorname{tr}(X\mapsto \operatorname{R}_p(X,Y)Z).</math> चूंकि रीमैन टेंसर के बारे में संकेत परंपराएं भिन्न हैं, अपितु वे इसके बारे में भिन्न नहीं हैं।
===स्मूथ मैनिफोल्ड पर स्थानीय निर्देशांक के माध्यम से परिभाषा===
===स्मूथ मैनिफोल्ड पर स्थानीय निर्देशांक के माध्यम से परिभाषा===
होने देना <math>\left( M, g \right)</math> चिकनी रीमैनियन मैनिफोल्ड बनें
<math>\left( M, g \right)</math> समतल रीमैनियन मैनिफोल्ड बनें या स्यूडो-रिमानियन मैनिफोल्ड या स्यूडो-रिमानियन <math>n</math>-कई गुना होने के साथ एक सहज चार्ट <math>\left( U, \varphi \right)</math> दिया गया जिसके लिए फलन <math>g_{ij}: \varphi(U) \rightarrow \mathbb{R}</math> हैं।
या स्यूडो-रिमानियन मैनिफोल्ड|स्यूडो-रिमानियन <math>n</math>-कई गुना.
एक सहज चार्ट दिया गया <math>\left( U, \varphi \right)</math> के पास कार्य हैं
<math>g_{ij}: \varphi(U) \rightarrow \mathbb{R}</math> और
  <math>g^{ij}: \varphi(U) \rightarrow \mathbb{R}</math> प्रत्येक के लिए
  <math>g^{ij}: \varphi(U) \rightarrow \mathbb{R}</math> प्रत्येक के लिए
  <math>i, j = 1, \ldots, n</math> जो संतुष्ट करता है
  <math>i, j = 1, \ldots, n</math> जो संतुष्ट करता है
Line 50: Line 33:
\sum_{k=1}^n g^{ik}(x)g_{kj}(x) = \delta^{i}_j = \begin{cases} 1 & i=j \\ 0 & i \neq j \end{cases}
\sum_{k=1}^n g^{ik}(x)g_{kj}(x) = \delta^{i}_j = \begin{cases} 1 & i=j \\ 0 & i \neq j \end{cases}
</math>
</math>
सभी के लिए <math>x \in \varphi(U)</math>. उत्तरार्द्ध दिखाता है कि, के रूप में व्यक्त किया गया
सभी के लिए <math>x \in \varphi(U)</math> उत्तरार्द्ध दिखाता है कि इसे आव्यूह, <math>g^{ij}(x) = (g^{-1})_{ij}(x)</math> के रूप में व्यक्त किया गया हैं। फलन <math>g_{ij}</math> के मूल्यांकन के लिए इसे <math>g</math> पर परिभाषित किया जाता है, सदिश क्षेत्रों का समन्वय करें, जबकि फलन <math>g^{ij}</math> इस प्रकार परिभाषित किया गया है, आव्यूह के इसे मान के लिए फलन के रूप में वे आव्यूह-वैल्यू का व्युत्क्रम प्रदान करते हैं।
आव्यूह, <math>g^{ij}(x) = (g^{-1})_{ij}(x)</math>.
 
कार्य <math>g_{ij}</math> मूल्यांकन करके परिभाषित किया जाता है <math>g</math> पर
फलन <math>x \mapsto g_{ij}(x)</math>
सदिश क्षेत्रों का समन्वय करें, जबकि कार्य <math>g^{ij}</math> इस प्रकार परिभाषित किया गया है
आव्यूह-वैल्यू फ़ंक्शन के रूप में, वे आव्यूह-वैल्यू का व्युत्क्रम प्रदान करते हैं
समारोह <math>x \mapsto g_{ij}(x)</math>.


अब प्रत्येक के लिए परिभाषित करें <math>a</math>, <math>b</math>, <math>c</math>, <math>i</math>,
अब प्रत्येक के लिए परिभाषित करें, <math>a</math>, <math>b</math>, <math>c</math>, <math>i</math> और <math>j</math> 1 और के बीच <math>n</math>, फलन इस प्रकार प्रदर्शित होता हैं।
और <math>j</math> 1 और के बीच <math>n</math>, कार्य


<math display="block">\begin{align}
<math display="block">\begin{align}
Line 66: Line 45:
मानचित्र के रूप में <math>\varphi: U \rightarrow \mathbb{R}</math>.
मानचित्र के रूप में <math>\varphi: U \rightarrow \mathbb{R}</math>.


अब चलो <math>\left( U, \varphi \right)</math> और <math>\left( V, \psi \right)</math> के साथ दो सहज चार्ट बनें <math>U \cap V \neq \emptyset</math>.
अब चलो <math>\left( U, \varphi \right)</math> और <math>\left( V, \psi \right)</math> के साथ दो सहज चार्ट <math>U \cap V \neq \emptyset</math> बनाये जाते हैं, माना कि <math>R_{ij}: \varphi(U) \rightarrow \mathbb{R}</math> चार्ट के माध्यम से उपरोक्त फलन <math>\left( U, \varphi \right)</math> की गणना करें, और <math>r_{ij}: \psi(V) \rightarrow \mathbb{R}</math> चार्ट के माध्यम से उपरोक्त फलन <math>\left( V, \psi \right)</math> की गणना करें। फिर कोई श्रृंखला नियम और उत्पाद नियम के साथ गणना करके जांच कर सकता है।<math display="block">
होने देना <math>R_{ij}: \varphi(U) \rightarrow \mathbb{R}</math> चार्ट के माध्यम से उपरोक्त कार्यों की गणना करें <math>\left( U, \varphi \right)</math> और जाने <math>r_{ij}: \psi(V) \rightarrow \mathbb{R}</math> चार्ट के माध्यम से उपरोक्त कार्यों की गणना करें <math>\left( V, \psi \right)</math>.
फिर कोई श्रृंखला नियम और उत्पाद नियम के साथ गणना करके जांच कर सकता है
 
<math display="block">
R_{ij}(x) = \sum_{k,l=1}^n r_{kl}\left(\psi\circ\varphi^{-1}(x)\right)D_i\Big|_x \left(\psi\circ\varphi^{-1}\right)^kD_j\Big|_x \left(\psi\circ\varphi^{-1}\right)^l.
R_{ij}(x) = \sum_{k,l=1}^n r_{kl}\left(\psi\circ\varphi^{-1}(x)\right)D_i\Big|_x \left(\psi\circ\varphi^{-1}\right)^kD_j\Big|_x \left(\psi\circ\varphi^{-1}\right)^l.
</math>
</math>
कहाँ <math>D_{i}</math> साथ में पहला व्युत्पन्न है <math>i</math>दिशा
 
का <math>\mathbb{R}^n</math>.
 
इससे पता चलता है कि निम्नलिखित परिभाषा की पसंद पर निर्भर नहीं करती है
जहाँ <math>D_{i}</math> साथ में पहला व्युत्पन्न <math>i</math>दिशा है। जिसके कारण <math>\mathbb{R}^n</math>के मान द्वारा पता चलता है कि निम्नलिखित परिभाषा के उपयोग पर निर्भर नहीं करती है
  <math>\left( U, \varphi \right)</math>.
  <math>\left( U, \varphi \right)</math>.
किसी के लिए <math>p \in U</math>, द्विरेखीय मानचित्र को परिभाषित करें
किसी के लिए <math>p \in U</math>, द्विरेखीय मानचित्र को परिभाषित करें
Line 82: Line 57:
<math display="block">
<math display="block">
(X, Y) \in T_p M \times T_p M \mapsto \operatorname{Ric}_p(X,Y) = \sum_{i,j=1}^n R_{ij}(\varphi(x))X^i(p)Y^j(p),
(X, Y) \in T_p M \times T_p M \mapsto \operatorname{Ric}_p(X,Y) = \sum_{i,j=1}^n R_{ij}(\varphi(x))X^i(p)Y^j(p),
</math>
</math>जहाँ <math>X^1, \ldots, X^n</math> और <math>Y^1, \ldots, Y^n</math> हैं, स्पर्शरेखा सदिशों के घटक <math>p</math> में <math>X</math> और <math>Y</math> के सापेक्ष समन्वय वेक्टर क्षेत्र <math>\left( U, \varphi \right)</math> है।
कहाँ <math>X^1, \ldots, X^n</math> और <math>Y^1, \ldots, Y^n</math> हैं
स्पर्शरेखा सदिशों के घटक <math>p</math> में <math>X</math> और <math>Y</math> के सापेक्ष
के समन्वय वेक्टर फ़ील्ड <math>\left( U, \varphi \right)</math>.


उपरोक्त औपचारिक प्रस्तुति को निम्नलिखित शैली में संक्षिप्त करना आम बात है:
उपरोक्त औपचारिक प्रस्तुति को निम्नलिखित शैली में संक्षिप्त करना साधारण बात है:
{{block indent| em = 2 | text =
{{block indent| em = 2 | text =
Let <math>M</math> be a smooth manifold, and let {{mvar|g}} be a Riemannian or pseudo-Riemannian metric. In local smooth coordinates, define the Christoffel symbols  
Let <math>M</math> be a smooth manifold, and let {{mvar|g}} be a Riemannian or pseudo-Riemannian metric. In local smooth coordinates, define the Christoffel symbols  
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===परिभाषाओं की तुलना===
===परिभाषाओं की तुलना===
उपरोक्त दोनों परिभाषाएँ समान हैं। परिभाषित करने वाले सूत्र <math>\Gamma_{ij}^k</math> और <math>R_{ij}</math> समन्वय दृष्टिकोण में लेवी-सिविटा कनेक्शन और लेवी-सिविटा कनेक्शन के माध्यम से रीमैन वक्रता को परिभाषित करने वाले सूत्रों में सटीक समानता है। तर्कसंगत रूप से, सीधे स्थानीय निर्देशांक का उपयोग करने वाली परिभाषाएँ बेहतर हैं, क्योंकि ऊपर उल्लिखित रीमैन टेंसर की महत्वपूर्ण संपत्ति की आवश्यकता है <math>M</math> धारण करने के लिए हॉसडॉर्फ होना। इसके विपरीत, स्थानीय समन्वय दृष्टिकोण के लिए केवल सहज एटलस की आवश्यकता होती है। स्थानीय दृष्टिकोण में अंतर्निहित अपरिवर्तनवादी दर्शन को [[स्पिनर क्षेत्र]] जैसे अधिक विदेशी ज्यामितीय वस्तुओं के निर्माण के तरीकों से जोड़ना भी कुछ हद तक आसान है।
उपरोक्त दोनों परिभाषाएँ समान हैं। परिभाषित करने वाले सूत्र <math>\Gamma_{ij}^k</math> और <math>R_{ij}</math> समन्वय दृष्टिकोण में लेवी-सिविटा कनेक्शन और लेवी-सिविटा कनेक्शन के माध्यम से रीमैन वक्रता को परिभाषित करने वाले सूत्रों में सटीक समानता है। तर्कसंगत रूप से, सीधे स्थानीय निर्देशांक का उपयोग करने वाली परिभाषाएँ बेहतर हैं, क्योंकि ऊपर उल्लिखित रीमैन टेंसर की महत्वपूर्ण संपत्ति की आवश्यकता है <math>M</math> धारण करने के लिए हॉसडॉर्फ होना। इसके विपरीत, स्थानीय समन्वय दृष्टिकोण के लिए केवल सहज एटलस की आवश्यकता होती है। स्थानीय दृष्टिकोण में अंतर्निहित अपरिवर्तनवादी दर्शन को [[स्पिनर क्षेत्र]] जैसे अधिक विदेशी ज्यामितीय वस्तुओं के निर्माण के तरीकों से जोड़ना भी कुछ सीमा तक आसान है।


परिभाषित करने वाला जटिल सूत्र <math>R_{ij}</math> परिचयात्मक अनुभाग में निम्नलिखित अनुभाग के समान ही है। अंतर केवल इतना है कि शब्दों को समूहीकृत किया गया है ताकि इसे देखना आसान हो <math>R_{ij}=R_{ji}.</math>
परिभाषित करने वाला जटिल सूत्र <math>R_{ij}</math> परिचयात्मक अनुभाग में निम्नलिखित अनुभाग के समान ही है। अंतर केवल इतना है कि शब्दों को समूहीकृत किया गया है ताकि इसे देखना आसान हो <math>R_{ij}=R_{ji}.</math>
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<math display="block">\operatorname{Ric}(X ,Y) = \operatorname{Ric}(Y,X)</math>
<math display="block">\operatorname{Ric}(X ,Y) = \operatorname{Ric}(Y,X)</math>
सभी के लिए <math>X,Y\in T_pM.</math> इस प्रकार यह रैखिक-बीजगणितीय रूप से अनुसरण करता है कि रिक्की टेंसर पूरी तरह से निर्धारित है
सभी के लिए <math>X,Y\in T_pM.</math> इस प्रकार यह रैखिक-बीजगणितीय रूप से अनुसरण करता है कि रिक्की टेंसर पूर्ण रूप से निर्धारित है
मात्रा जानकर <math>\operatorname{Ric}(X, X)</math> सभी वैक्टर के लिए
मात्रा जानकर <math>\operatorname{Ric}(X, X)</math> सभी वैक्टर के लिए
  <math>X</math> इकाई लंबाई का. इकाई स्पर्शरेखा सदिशों के सेट पर यह फ़ंक्शन
  <math>X</math> इकाई लंबाई का. इकाई स्पर्शरेखा सदिशों के सेट पर यह फलन
इसे अक्सर रिक्की वक्रता भी कहा जाता है, क्योंकि इसे जानना इसके बराबर है
इसे अक्सर रिक्की वक्रता भी कहा जाता है, क्योंकि इसे जानना इसके बराबर है
रिक्की वक्रता टेंसर को जानना।
रिक्की वक्रता टेंसर को जानना।


रिक्की वक्रता रीमैनियन के [[अनुभागीय वक्रता]] द्वारा निर्धारित की जाती है
रिक्की वक्रता रीमैनियन के [[अनुभागीय वक्रता]] द्वारा निर्धारित की जाती है
कई गुना, लेकिन आम तौर पर इसमें कम जानकारी होती है। वास्तव में, यदि <math>\xi</math> है
कई गुना, अपितु आम तौर पर इसमें कम जानकारी होती है। वास्तव में, यदि <math>\xi</math> है
रीमैनियन पर इकाई लंबाई का वेक्टर <math>n</math>-तो फिर कई गुना
रीमैनियन पर इकाई लंबाई का वेक्टर <math>n</math>-तो फिर कई गुना
  <math>\operatorname{Ric}(\xi, \xi)</math> बिल्कुल सही है <math>(n - 1)</math>
  <math>\operatorname{Ric}(\xi, \xi)</math> बिल्कुल सही है <math>(n - 1)</math>
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<math display="block">\operatorname{div}\operatorname{Ric} = \frac{1}{2}dR,</math>
<math display="block">\operatorname{div}\operatorname{Ric} = \frac{1}{2}dR,</math>
कहाँ <math>R</math> [[अदिश वक्रता]] है, जिसे स्थानीय निर्देशांक में परिभाषित किया गया है <math>g^{ij}R_{ij}.</math> इसे अक्सर अनुबंधित दूसरी बियांची पहचान कहा जाता है।
जहाँ <math>R</math> [[अदिश वक्रता]] है, जिसे स्थानीय निर्देशांक में परिभाषित किया गया है <math>g^{ij}R_{ij}.</math> इसे अक्सर अनुबंधित दूसरी बियांची पहचान कहा जाता है।


===अनौपचारिक गुण===
===अनौपचारिक गुण===
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<math display="block">R_{ij} = -\frac{1}{2}\Delta \left(g_{ij}\right) + \text{lower-order terms},</math>
<math display="block">R_{ij} = -\frac{1}{2}\Delta \left(g_{ij}\right) + \text{lower-order terms},</math>
कहाँ <math>\Delta = \nabla \cdot \nabla</math> लाप्लास-बेल्ट्रामी ऑपरेटर है,
जहाँ <math>\Delta = \nabla \cdot \nabla</math> लाप्लास-बेल्ट्रामी ऑपरेटर है,
यहां इसे स्थानीय रूप से परिभाषित कार्यों पर कार्य करने वाला माना जाता है <math>g_{ij}</math>.
यहां इसे स्थानीय रूप से परिभाषित कार्यों पर फलन करने वाला माना जाता है <math>g_{ij}</math>.
उदाहरण के लिए, यह तथ्य [[रिक्की प्रवाह]] समीकरण की शुरूआत को प्रेरित करता है
उदाहरण के लिए, यह तथ्य [[रिक्की प्रवाह]] समीकरण की शुरूआत को प्रेरित करता है
मीट्रिक के लिए ऊष्मा समीकरण के प्राकृतिक विस्तार के रूप में। वैकल्पिक रूप से,
मीट्रिक के लिए ऊष्मा समीकरण के प्राकृतिक विस्तार के रूप में। वैकल्पिक रूप से,
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रिक्की प्रवाह के अनुरूप होने वाली विलक्षणताओं के प्रकार
रिक्की प्रवाह के अनुरूप होने वाली विलक्षणताओं के प्रकार
अभिसरण की विफलता, 3-आयामी टोपोलॉजी के बारे में गहरी जानकारी को एन्कोड करती है।
अभिसरण की विफलता, 3-आयामी टोपोलॉजी के बारे में गहरी जानकारी को एन्कोड करती है।
इस कार्य की परिणति ज्यामितिकरण अनुमान का प्रमाण थी
इस फलन की परिणति ज्यामितिकरण अनुमान का प्रमाण थी
पहली बार 1970 के दशक में [[विलियम थर्स्टन]] द्वारा प्रस्तावित किया गया था, जिसे इस प्रकार माना जा सकता है
पहली बार 1970 के दशक में [[विलियम थर्स्टन]] द्वारा प्रस्तावित किया गया था, जिसे इस प्रकार माना जा सकता है
कॉम्पैक्ट 3-मैनिफोल्ड्स का वर्गीकरण।
कॉम्पैक्ट 3-मैनिफोल्ड्स का वर्गीकरण।
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==वैश्विक ज्यामिति और टोपोलॉजी==
==वैश्विक ज्यामिति और टोपोलॉजी==
यहां सकारात्मक रिक्की वक्रता वाले मैनिफोल्ड्स से संबंधित वैश्विक परिणामों की छोटी सूची दी गई है, रीमैनियन ज्यामिति#स्थानीय से वैश्विक प्रमेय भी देखें। संक्षेप में, रीमैनियन मैनिफोल्ड के सकारात्मक रिक्की वक्रता के मजबूत टोपोलॉजिकल परिणाम होते हैं, जबकि (कम से कम 3 आयाम के लिए), नकारात्मक रिक्की वक्रता का कोई टोपोलॉजिकल निहितार्थ नहीं होता है। (यदि रिक्की वक्रता कार्य करती है तो रिक्की वक्रता को 'सकारात्मक' कहा जाता है <math>\operatorname{Ric}(\xi, \xi)</math> गैर-शून्य स्पर्शरेखा सदिशों के समुच्चय पर धनात्मक है <math>\xi</math>.) कुछ परिणाम स्यूडो-रीमैनियन मैनिफोल्ड्स के लिए भी जाने जाते हैं।
यहां सकारात्मक रिक्की वक्रता वाले मैनिफोल्ड्स से संबंधित वैश्विक परिणामों की छोटी सूची दी गई है, रीमैनियन ज्यामिति#स्थानीय से वैश्विक प्रमेय भी देखें। संक्षेप में, रीमैनियन मैनिफोल्ड के सकारात्मक रिक्की वक्रता के मजबूत टोपोलॉजिकल परिणाम होते हैं, जबकि (कम से कम 3 आयाम के लिए), नकारात्मक रिक्की वक्रता का कोई टोपोलॉजिकल निहितार्थ नहीं होता है। (यदि रिक्की वक्रता फलन करती है तो रिक्की वक्रता को 'सकारात्मक' कहा जाता है <math>\operatorname{Ric}(\xi, \xi)</math> गैर-शून्य स्पर्शरेखा सदिशों के समुच्चय पर धनात्मक है <math>\xi</math>.) कुछ परिणाम स्यूडो-रीमैनियन मैनिफोल्ड्स के लिए भी जाने जाते हैं।


#मायर्स प्रमेय|मायर्स प्रमेय (1941) में कहा गया है कि यदि रिक्की वक्रता नीचे से पूर्ण रीमैनियन एन-मैनिफोल्ड पर बंधी है <math>(n - 1)k > 0</math>, तो मैनिफोल्ड का व्यास होता है <math>\leq \pi / \sqrt{k}</math>. कवरिंग-स्पेस तर्क से, यह इस प्रकार है कि सकारात्मक रिक्की वक्रता के किसी भी कॉम्पैक्ट मैनिफोल्ड में सीमित [[मौलिक समूह]] होना चाहिए। [[शि यू-वाई यू एन चेंग]] (1975) ने दिखाया कि, इस सेटिंग में, व्यास असमानता में समानता तब होती है जब मैनिफोल्ड निरंतर वक्रता के क्षेत्र में [[आइसोमेट्री]] है <math>k</math>.
#मायर्स प्रमेय|मायर्स प्रमेय (1941) में कहा गया है कि यदि रिक्की वक्रता नीचे से पूर्ण रीमैनियन एन-मैनिफोल्ड पर बंधी है <math>(n - 1)k > 0</math>, तो मैनिफोल्ड का व्यास होता है <math>\leq \pi / \sqrt{k}</math>. कवरिंग-स्पेस तर्क से, यह इस प्रकार है कि सकारात्मक रिक्की वक्रता के किसी भी कॉम्पैक्ट मैनिफोल्ड में सीमित [[मौलिक समूह]] होना चाहिए। [[शि यू-वाई यू एन चेंग]] (1975) ने दिखाया कि, इस सेटिंग में, व्यास असमानता में समानता तब होती है जब मैनिफोल्ड निरंतर वक्रता के क्षेत्र में [[आइसोमेट्री]] है <math>k</math>.
#बिशप-ग्रोमोव असमानता बताती है कि यदि पूर्ण <math>n</math>-आयामी रीमैनियन मैनिफोल्ड में गैर-नकारात्मक रिक्की वक्रता है, तो जियोडेसिक गेंद का आयतन यूक्लिडियन में समान त्रिज्या के जियोडेसिक गेंद के आयतन से कम या बराबर होता है <math>n</math>-स्पेस। इसके अलावा, यदि <math>v_p(R)</math> केंद्र के साथ गेंद के आयतन को दर्शाता है <math>p</math> और त्रिज्या <math>R</math> अनेक गुना में और <math>V(R) = c_n R^n</math> त्रिज्या की गेंद के आयतन को दर्शाता है <math>R</math> यूक्लिडियन में <math>n</math>-स्पेस फिर फ़ंक्शन <math>v_p(R) / V(R)</math> नहीं बढ़ रहा है. इसे रिक्की वक्रता (केवल गैर-नकारात्मकता नहीं) पर किसी भी निचली सीमा के लिए सामान्यीकृत किया जा सकता है, और यह ग्रोमोव की कॉम्पैक्टनेस प्रमेय (ज्यामिति) | ग्रोमोव की कॉम्पैक्टनेस प्रमेय के प्रमाण में मुख्य बिंदु है।)
#बिशप-ग्रोमोव असमानता बताती है कि यदि पूर्ण <math>n</math>-आयामी रीमैनियन मैनिफोल्ड में गैर-नकारात्मक रिक्की वक्रता है, तो जियोडेसिक गेंद का आयतन यूक्लिडियन में समान त्रिज्या के जियोडेसिक गेंद के आयतन से कम या बराबर होता है <math>n</math>-स्पेस। इसके अलावा, यदि <math>v_p(R)</math> केंद्र के साथ गेंद के आयतन को दर्शाता है <math>p</math> और त्रिज्या <math>R</math> अनेक गुना में और <math>V(R) = c_n R^n</math> त्रिज्या की गेंद के आयतन को दर्शाता है <math>R</math> यूक्लिडियन में <math>n</math>-स्पेस फिर फलन <math>v_p(R) / V(R)</math> नहीं बढ़ रहा है. इसे रिक्की वक्रता (केवल गैर-नकारात्मकता नहीं) पर किसी भी निचली सीमा के लिए सामान्यीकृत किया जा सकता है, और यह ग्रोमोव की कॉम्पैक्टनेस प्रमेय (ज्यामिति) | ग्रोमोव की कॉम्पैक्टनेस प्रमेय के प्रमाण में मुख्य बिंदु है।)
#चीगर-ग्रोमोल [[विभाजन प्रमेय]] में कहा गया है कि यदि पूर्ण रीमानियन मैनिफोल्ड है <math>\left( M, g \right)</math> साथ <math>\operatorname{Ric} \geq 0</math> इसमें पंक्ति है, जिसका अर्थ है जियोडेसिक <math>\gamma : \mathbb{R} \to M</math> ऐसा है कि <math>d(\gamma(u), \gamma(v)) = \left| u - v \right|</math> सभी के लिए <math>u, v \in \mathbb{R}</math>, तो यह उत्पाद स्थान के लिए सममितीय है <math>\mathbb{R} \times L</math>. नतीजतन, सकारात्मक रिक्की वक्रता की पूरी विविधता का अधिकतम टोपोलॉजिकल अंत हो सकता है। संपूर्ण [[लोरेंट्ज़ियन मैनिफोल्ड]] (मीट्रिक हस्ताक्षर के) के लिए कुछ अतिरिक्त परिकल्पनाओं के तहत भी प्रमेय सत्य है <math>\left( + - - \ldots \right)</math>) गैर-नकारात्मक रिक्की टेंसर के साथ ({{harvnb|Galloway|2000}}).
#चीगर-ग्रोमोल [[विभाजन प्रमेय]] में कहा गया है कि यदि पूर्ण रीमानियन मैनिफोल्ड है <math>\left( M, g \right)</math> साथ <math>\operatorname{Ric} \geq 0</math> इसमें पंक्ति है, जिसका अर्थ है जियोडेसिक <math>\gamma : \mathbb{R} \to M</math> ऐसा है कि <math>d(\gamma(u), \gamma(v)) = \left| u - v \right|</math> सभी के लिए <math>u, v \in \mathbb{R}</math>, तो यह उत्पाद स्थान के लिए सममितीय है <math>\mathbb{R} \times L</math>. नतीजतन, सकारात्मक रिक्की वक्रता की पूरी विविधता का अधिकतम टोपोलॉजिकल अंत हो सकता है। संपूर्ण [[लोरेंट्ज़ियन मैनिफोल्ड]] (मीट्रिक हस्ताक्षर के) के लिए कुछ अतिरिक्त परिकल्पनाओं के तहत भी प्रमेय सत्य है <math>\left( + - - \ldots \right)</math>) गैर-नकारात्मक रिक्की टेंसर के साथ ({{harvnb|Galloway|2000}}).
रिक्की प्रवाह के लिए #हैमिल्टन के पहले रिक्की प्रवाह का परिणाम यह है कि एकमात्र कॉम्पैक्ट 3-मैनिफोल्ड्स जिसमें सकारात्मक रिक्की वक्रता के रीमैनियन मेट्रिक्स हैं, वे एसओ (4) के अलग-अलग उपसमूहों द्वारा 3-गोले के भागफल हैं जो उचित रूप से असंतत रूप से कार्य करते हैं। बाद में उन्होंने गैर-नकारात्मक रिक्की वक्रता की अनुमति देने के लिए इसे बढ़ाया। विशेष रूप से, एकमात्र सरल रूप से जुड़ी संभावना 3-गोला ही है।
रिक्की प्रवाह के लिए #हैमिल्टन के पहले रिक्की प्रवाह का