अवकल फलन: Difference between revisions
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{{Short description|Notion in calculus}} | {{Short description|Notion in calculus}}[[ गणना |गणना]] में, '''अवकल फलन (गणित''') स्वतंत्र वेरिएबल्स में परिवर्तन के संबंध में फलन <math>y=f(x)</math> में परिवर्तन के मुख्य भाग का प्रतिनिधित्व करता है। अवकल <math>dy</math> द्वारा परिभाषित किया गया है | ||
[[ गणना ]] में, | |||
:<math>dy = f'(x)\,dx,</math> | :<math>dy = f'(x)\,dx,</math> | ||
जहाँ <math>f'(x)</math> <math>x</math> के संबंध में f का व्युत्पन्न है, और <math>dx</math> एक अतिरिक्त वास्तविक [[चर (गणित)|वेरिएबल्स (गणित)]] (जिससे <math>dy</math> <math>x</math> और <math>dx</math> का एक फलन हो) है। अंकन ऐसा है कि समीकरण | |||
:<math>dy = \frac{dy}{dx}\, dx</math> | :<math>dy = \frac{dy}{dx}\, dx</math> | ||
धारण करता है, जहां [[लीबनिज संकेतन]] | धारण करता है, जहां [[लीबनिज संकेतन]] <math>dy/dx</math> में व्युत्पन्न का प्रतिनिधित्व किया जाता है, और यह अवकल के भागफल के रूप में व्युत्पन्न के संबंध में संगत है। लिखता भी है | ||
:<math>df(x) = f'(x)\,dx.</math> | :<math>df(x) = f'(x)\,dx.</math> | ||
वेरिएबल्स का सटीक अर्थ <math>dy</math> और <math>dx</math> आवेदन के संदर्भ और गणितीय कठोरता के आवश्यक स्तर पर निर्भर करता है। इन वेरिएबल्स का डोमेन विशेष ज्यामितीय महत्व पर ले सकता है यदि अवकल को विशेष अवकल रूप, या विश्लेषणात्मक महत्व के रूप में माना जाता है, यदि अवकल को किसी फलन की वृद्धि के लिए [[रैखिक सन्निकटन]] के रूप में माना जाता है। परंपरागत रूप से, वेरिएबल्स <math>dx</math> और <math>dy</math> बहुत छोटा (अनंत) माना जाता है, और इस व्याख्या को गैर-मानक विश्लेषण में कठोर बनाया जाता है। | |||
== इतिहास और उपयोग == | == इतिहास और उपयोग == | ||
अवकल को पहली बार [[आइजैक न्यूटन]] द्वारा सहज या अनुमानी परिभाषा के माध्यम से प्रस्तुत किया गया था और [[लाइबनिट्स|गॉटफ्रीड लाइबनिट्स]] द्वारा आगे बढ़ाया गया था,जिन्होंने फ़ंक्शन के तर्क <math>x</math> में एक अनंत रूप से छोटे परिवर्तन <math>dx</math> के अनुरूप फ़ंक्शन के मान <math>y</math> में एक अनंत रूप से छोटे परिवर्तन (या अनंत) के रूप में अंतर <math>dy</math> के बारे में सोचा था। उस कारण से, <math>x</math> के संबंध में <math>x</math> के परिवर्तन की तात्कालिक दर, जो फ़ंक्शन के व्युत्पन्न का मान है, <math> \frac{dy}{dx} </math> को अंश द्वारा दर्शाया गया है | |||
डेरिवेटिव के लिए लाइबनिज संकेतन कहा जाता है। भागफल <math>dy/dx</math> अनंत रूप से छोटा नहीं है; किन्तु यह [[वास्तविक संख्या]] है। | |||
डेरिवेटिव के लिए लाइबनिज संकेतन कहा जाता है। भागफल <math>dy/dx</math> | |||
उदाहरण के लिए, बिशप बर्कले द्वारा प्रसिद्ध पैम्फलेट [[विश्लेषक]] द्वारा इस रूप में इनफिनिटिमल्स के उपयोग की व्यापक रूप से आलोचना की गई थी। [[ऑगस्टिन-लुई कॉची]] ( | उदाहरण के लिए, बिशप बर्कले द्वारा प्रसिद्ध पैम्फलेट [[विश्लेषक]] द्वारा इस रूप में इनफिनिटिमल्स के उपयोग की व्यापक रूप से आलोचना की गई थी। [[ऑगस्टिन-लुई कॉची]] (1823) ने लीबनिज के इनफिनिटिमल्स के परमाणुवाद की अपील के बिना अंतर को परिभाषित किया।<ref>For a detailed historical account of the differential, see {{harvnb|Boyer|1959}}, especially page 275 for Cauchy's contribution on the subject. An abbreviated account appears in {{harvnb|Kline|1972|loc=Chapter 40}}.</ref><ref>Cauchy explicitly denied the possibility of actual infinitesimal and infinite quantities {{harv|Boyer|1959|pp=273–275}}, and took the radically different point of view that "a variable quantity becomes infinitely small when its numerical value decreases indefinitely in such a way as to converge to zero" ({{harvnb|Cauchy|1823|p=12}}; translation from {{harvnb|Boyer|1959|p=273}}).</ref> इसके अतिरिक्त, कॉची, जीन ले रोंड डी'अलेम्बर्ट का अनुसरण करते हुए, लीबनिज़ और उनके उत्तराधिकारियों के तार्किक क्रम को उल्टा कर दिया: व्युत्पन्न ही मौलिक वस्तु बन गया, जिसे अवकल भागफलों की [[सीमा (गणित)]] के रूप में परिभाषित किया गया था, और अवकल तब थे इसके संदर्भ में परिभाषित किया गया है। अर्थात्, अवकल <math>dy</math> को परिभाषित करने के लिए कोई भी स्वतंत्र था अभिव्यक्ति द्वारा | ||
:<math>dy = f'(x)\,dx</math> | :<math>dy = f'(x)\,dx</math> | ||
जिसमें <math>dy</math> और <math>dx</math> परिमित वास्तविक मान लेने वाले बस नए | जिसमें <math>dy</math> और <math>dx</math> परिमित वास्तविक मान लेने वाले बस नए वेरिएबल्स हैं,<ref>{{harvnb|Boyer|1959|p=275}}</ref> नियत अतिसूक्ष्म नहीं जैसा कि लाइबनिज के लिए था।<ref>{{harvnb|Boyer|1959|p=12}}: "The differentials as thus defined are only new ''variables'', and not fixed infinitesimals..."</ref> | ||
के अनुसार {{harvtxt|Boyer|1959|p=12}}, कॉची का दृष्टिकोण लीबनिज के अतिसूक्ष्म दृष्टिकोण पर | के अनुसार {{harvtxt|Boyer|1959|p=12}}, कॉची का दृष्टिकोण लीबनिज के अतिसूक्ष्म दृष्टिकोण पर महत्वपूर्ण तार्किक सुधार था, क्योंकि, अत्यल्प मात्राओं की आध्यात्मिक धारणा को प्रायुक्त करने के अतिरिक्त, मात्राएँ <math>dy</math> और <math>dx</math> अब किसी भी अन्य वास्तविक मात्राएँ सार्थक विधि के समान ही हेरफेर किया जा सकता है। अवकलों के प्रति कॉची का समग्र अवधारणात्मक दृष्टिकोण आधुनिक विश्लेषणात्मक उपचारों में मानक बना हुआ है,<ref>{{harvnb|Courant|1937a|loc=II, §9}}: "Here we remark merely in passing that it is possible to use this approximate representation of the increment <math>\Delta y</math> by the linear expression <math>hf(x)</math> to construct a logically satisfactory definition of a "differential", as was done by Cauchy in particular."</ref> चूंकि कठोरता पर अंतिम शब्द, सीमा की पूरी तरह से आधुनिक धारणा, अंततः [[कार्ल वीयरस्ट्रास]] के कारण थी।<ref>{{harvnb|Boyer|1959|p=284}}</ref> | ||
भौतिक उपचारों में, जैसे कि [[ऊष्मप्रवैगिकी]] के सिद्धांत पर | भौतिक उपचारों में, जैसे कि [[ऊष्मप्रवैगिकी]] के सिद्धांत पर प्रायुक्त होने वाले, अनंत दृश्य अभी भी प्रबल है। {{harvtxt|कुरेंट |जॉन|1999|p=184}} इनफिनिटिमल डिफरेंशियल के भौतिक उपयोग को उनकी गणितीय असंभवता के साथ इस प्रकार मिलाते हैं। अवकल परिमित गैर-शून्य मानों का प्रतिनिधित्व करते हैं जो उस विशेष उद्देश्य के लिए आवश्यक शुद्धता की डिग्री से छोटे होते हैं जिसके लिए उनका लक्ष्य होता है। इस प्रकार भौतिक अतिसूक्ष्मों को त्रुटिहीन अर्थ रखने के लिए संबंधित गणितीय अतिसूक्ष्म से अपील करने की आवश्यकता नहीं है। | ||
[[गणितीय विश्लेषण]] और विभेदक ज्यामिति में बीसवीं शताब्दी के विकास के बाद, यह स्पष्ट हो गया कि | [[गणितीय विश्लेषण]] और विभेदक ज्यामिति में बीसवीं शताब्दी के विकास के बाद, यह स्पष्ट हो गया कि फलन के अवकल की धारणा को विभिन्न तरीकों से विस्तारित किया जा सकता है। [[वास्तविक विश्लेषण]] में, किसी फलन की वृद्धि के प्रमुख भाग के रूप में सीधे अवकल से निपटना अधिक वांछनीय है। यह सीधे इस धारणा की ओर जाता है कि बिंदु पर फलन का अवकल वेतन वृद्धि <math>\Delta x</math> का रैखिक फलन है। यह दृष्टिकोण विभिन्न प्रकार के अधिक परिष्कृत स्थानों के लिए अवकल (रेखीय मानचित्र के रूप में) को विकसित करने की अनुमति देता है, अंततः इस तरह की धारणाओं को जन्म देता है जैसे कि फ्रेचेट या गेटॉक्स व्युत्पन्न। इसी तरह, विभेदक ज्यामिति में, बिंदु पर फलन का अवकल स्पर्शरेखा सदिश (अनंत रूप से छोटा विस्थापन) का रैखिक फलन है, जो इसे प्रकार के रूप के रूप में प्रदर्शित करता है: फलन का [[बाहरी व्युत्पन्न]]। गैर-मानक कैलकुलस में, अवकलों को इनफिनिटिमल्स के रूप में माना जाता है, जिसे स्वयं कठोर (देखें अवकल (इनफिनिटिमल)) आधार पर रखा जा सकता है। | ||
== परिभाषा == | == परिभाषा == | ||
[[File:Sentido geometrico del diferencial de una funcion.png|thumb|upright=1.25| | [[File:Sentido geometrico del diferencial de una funcion.png|thumb|upright=1.25|फलन का अवकल <math>f(x)</math> बिंदु पर <math>x_0</math>.]]अवकल कैलकुलस के आधुनिक उपचारों में अवकल को इस प्रकार परिभाषित किया गया है।<ref>See, for instance, the influential treatises of {{harvnb|Courant|1937a}}, {{harvnb|Kline|1977}}, {{harvnb|Goursat|1904}}, and {{harvnb|Hardy|1908}}. Tertiary sources for this definition include also {{harvnb|Tolstov|2001}} and {{harvnb|Itô|1993|loc=§106}}.</ref> एकल वास्तविक वेरिएबल्स <math>x</math> के फलन <math>f(x)</math> का अवकल दो स्वतंत्र वास्तविक वेरिएबल्स <math>x</math> और <math>\Delta x</math> का फलन <math>df</math> है | ||
:<math>df(x, \Delta x) \stackrel{\mathrm{def}}{=} f'(x)\,\Delta x.</math> | :<math>df(x, \Delta x) \stackrel{\mathrm{def}}{=} f'(x)\,\Delta x.</math> | ||
या दोनों तर्कों को दबा दिया जा सकता है, अर्थात् कोई <math>df(x)</math> या केवल <math>df</math> देख सकता है। यदि <math>y=f(x)</math>, अवकल को <math>dy</math> के रूप में भी लिखा जा सकता है। तब से <math>dx(x,\Delta x)=\Delta x</math>, यह लिखने के लिए पारंपरिक है <math>dx=\Delta x</math> जिससे निम्नलिखित समानता हो: | |||
:<math>df(x) = f'(x) \, dx</math> | :<math>df(x) = f'(x) \, dx</math> | ||
अवकल की यह धारणा सामान्यतः तब प्रायुक्त होती है जब किसी फलन के लिए रैखिक सन्निकटन मांगा जाता है, जिसमें वृद्धि का मान <math>\Delta x</math> काफी छोटा है। अधिक सटीक, यदि <math>f</math> पर अवकलीय फलन है <math>x</math>, फिर में अवकल <math>y</math>-मान | |||
:<math>\Delta y \stackrel{\rm{def}}{=} f(x+\Delta x) - f(x)</math> | :<math>\Delta y \stackrel{\rm{def}}{=} f(x+\Delta x) - f(x)</math> | ||
| Line 45: | Line 40: | ||
:<math>\Delta y \approx dy</math> | :<math>\Delta y \approx dy</math> | ||
जिसमें | जिसमें <math>\Delta x</math> को पर्याप्त रूप से छोटा करने के लिए बाध्य करके त्रुटि को <math>\Delta x</math> के सापेक्ष वांछित के रूप में छोटा किया जा सकता है; अर्थात्, | ||
:<math>\frac{\Delta y - dy}{\Delta x}\to 0</math> | :<math>\frac{\Delta y - dy}{\Delta x}\to 0</math> | ||
जैसा <math>\Delta x\rightarrow 0</math>. इस कारण से, किसी | जैसा <math>\Delta x\rightarrow 0</math>. इस कारण से, किसी फलन के अवकल को मुख्य भाग के रूप में जाना जाता है | [[प्रमुख भाग]] (रैखिक) भाग फलन के वृद्धि में होता है: अवकल वृद्धि <math>\Delta x</math> का रैखिक फलन है, और यद्यपि त्रुटि <math>\varepsilon</math> अरेखीय हो सकता है, यह तेजी से शून्य हो जाता है क्योंकि <math>\Delta x</math> शून्य हो जाता है। | ||
== कई | == कई वेरिएबल्स में अवकल == | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|+ | |+ | ||
! | !ऑपरेटर / फलन | ||
!<math>f(x)</math> | !<math>f(x)</math> | ||
!<math>f(x, y, u(x, y), v(x, y))</math> | !<math>f(x, y, u(x, y), v(x, y))</math> | ||
|- | |- | ||
| | |अवकल | ||
|1: <math>df \, \overset{\underset{\mathrm{def}}{}}{=} \, f'_x\,dx</math> | |1: <math>df \, \overset{\underset{\mathrm{def}}{}}{=} \, f'_x\,dx</math> | ||
|2: <math>d_x f \, | |2: <math>d_x f \, | ||
| Line 66: | Line 61: | ||
f'_x dx + f'_y dy + f'_u du + f'_v dv</math>]] | f'_x dx + f'_y dy + f'_u du + f'_v dv</math>]] | ||
|- | |- | ||
|[[Partial derivative]] | |[[Partial derivative|आंशिक व्युत्पन्न]] | ||
|<math>f'_x \, \overset{\underset{\mathrm{(1)}}{}}{=} \, \frac{df}{dx}</math> | |<math>f'_x \, \overset{\underset{\mathrm{(1)}}{}}{=} \, \frac{df}{dx}</math> | ||
|<math>f'_x \, | |<math>f'_x \, | ||
| Line 73: | Line 68: | ||
\frac{\partial f}{\partial x}</math> | \frac{\partial f}{\partial x}</math> | ||
|- | |- | ||
|[[Total derivative]] | |[[Total derivative|कुल व्युत्पन्न]] | ||
|<math>\frac{df}{dx} \, | |<math>\frac{df}{dx} \, | ||
\overset{\underset{\mathrm{(1)}}{}}{=} \, | \overset{\underset{\mathrm{(1)}}{}}{=} \, | ||
| Line 82: | Line 77: | ||
(f'_y \frac{dy}{dx} = 0) </math> | (f'_y \frac{dy}{dx} = 0) </math> | ||
|} | |} | ||
अगले {{harvtxt|Goursat|1904|loc=I, §15}}, | अगले {{harvtxt|Goursat|1904|loc=I, §15}}, से अधिक स्वतंत्र वेरिएबल्स के फलनों के लिए, | ||
: <math> y = f(x_1,\dots,x_n), </math> | : <math> y = f(x_1,\dots,x_n), </math> | ||
किसी एक | किसी एक वेरिएबल्स x<sub>1</sub> के संबंध में y का आंशिक अंतर y में परिवर्तन का मुख्य भाग है जो उस एक वेरिएबल्स में परिवर्तन dx<sub>1</sub> के परिणामस्वरूप होता है। आंशिक अंतर इसलिए है | ||
: <math> \frac{\partial y}{\partial x_1} dx_1 </math> | : <math> \frac{\partial y}{\partial x_1} dx_1 </math> | ||
x | x<sub>1</sub> के संबंध में y का आंशिक अवकलज सम्मिलित है. सभी स्वतंत्र वेरिएबल्स के संबंध में आंशिक अवकलों का योग कुल अवकल है | ||
: <math> dy = \frac{\partial y}{\partial x_1} dx_1 + \cdots + \frac{\partial y}{\partial x_n} dx_n, </math> | : <math> dy = \frac{\partial y}{\partial x_1} dx_1 + \cdots + \frac{\partial y}{\partial x_n} dx_n, </math> | ||
जो y में परिवर्तन का मुख्य भाग है जो स्वतंत्र | जो y में परिवर्तन का मुख्य भाग है जो स्वतंत्र वेरिएबल्स x<sub>''i''</sub> में परिवर्तनों के परिणामस्वरूप होता है. | ||
अधिक सटीक रूप से, बहुभिन्नरूपी कलन के संदर्भ में, निम्नलिखित {{harvtxt| | अधिक सटीक रूप से, बहुभिन्नरूपी कलन के संदर्भ में, निम्नलिखित {{harvtxt|कुरंट|1937b}}, यदि f अवकलीय फलन है, तो फ्रेचेट व्युत्पन्न द्वारा, वृद्धि | ||
:<math>\begin{align} | :<math>\begin{align} | ||
| Line 99: | Line 94: | ||
&{}= \frac{\partial y}{\partial x_1} \Delta x_1 + \cdots + \frac{\partial y}{\partial x_n} \Delta x_n + \varepsilon_1\Delta x_1 +\cdots+\varepsilon_n\Delta x_n | &{}= \frac{\partial y}{\partial x_1} \Delta x_1 + \cdots + \frac{\partial y}{\partial x_n} \Delta x_n + \varepsilon_1\Delta x_1 +\cdots+\varepsilon_n\Delta x_n | ||
\end{align}</math> | \end{align}</math> | ||
जहां त्रुटि शब्द ε<sub> | जहां त्रुटि शब्द ε<sub>''i''</sub> वृद्धि Δx<sub>''i''</sub> के रूप में शून्य हो जाती है संयुक्त रूप से शून्य हो जाते हैं। कुल अवकल को तब कड़ाई से परिभाषित किया जाता है | ||
:<math>dy = \frac{\partial y}{\partial x_1} \Delta x_1 + \cdots + \frac{\partial y}{\partial x_n} \Delta x_n.</math> | :<math>dy = \frac{\partial y}{\partial x_1} \Delta x_1 + \cdots + \frac{\partial y}{\partial x_n} \Delta x_n.</math> | ||
| Line 106: | Line 101: | ||
किसी के पास | किसी के पास | ||
:<math>dy = \frac{\partial y}{\partial x_1}\,d x_1 + \cdots + \frac{\partial y}{\partial x_n}\,d x_n.</math> | :<math>dy = \frac{\partial y}{\partial x_1}\,d x_1 + \cdots + \frac{\partial y}{\partial x_n}\,d x_n.</math> | ||
जैसा कि | जैसा कि वेरिएबल्स के मामले में, अनुमानित तत्समक धारण करता है | ||
:<math>dy \approx \Delta y</math> | :<math>dy \approx \Delta y</math> | ||
जिसमें | जिसमें पर्याप्त रूप से छोटे वेतन वृद्धि पर ध्यान केंद्रित करके <math>\sqrt{\Delta x_1^2+\cdots +\Delta x_n^2}</math> के सापेक्ष कुल त्रुटि को वांछित के रूप में छोटा किया जा सकता है। | ||
=== त्रुटि अनुमान के लिए कुल | === त्रुटि अनुमान के लिए कुल अवकल का अनुप्रयोग === | ||
मापन में, [[प्रायोगिक अनिश्चितता विश्लेषण]] में कुल अंतर का उपयोग | मापन में, [[प्रायोगिक अनिश्चितता विश्लेषण]] में कुल अंतर का उपयोग पैरामीटर <math>x, y, \ldots</math>, के <math>\Delta x,\Delta y,\ldots </math> की त्रुटियों के आधार पर फ़लन <math>f</math> की त्रुटि <math>\Delta f</math> का अनुमान लगाने में किया जाता है। यह मानते हुए कि परिवर्तन लगभग रैखिक होने के लिए पर्याप्त छोटा है: | ||
:<math>\Delta f(x)=f'(x)\Delta x</math> | :<math>\Delta f(x)=f'(x)\Delta x</math> | ||
और यह कि सभी | और यह कि सभी वेरिएबल्स स्वतंत्र हैं, फिर सभी वेरिएबल्स के लिए, | ||
:<math>\Delta f = f_x \Delta x + f_y \Delta y + \cdots</math> | :<math>\Delta f = f_x \Delta x + f_y \Delta y + \cdots</math> | ||
ऐसा इसलिए है क्योंकि | ऐसा इसलिए है क्योंकि विशेष पैरामीटर <math>x</math> के संबंध में व्युत्पन्न <math>f_x</math> फ़ंक्शन <math>f</math> की संवेदनशीलता को <math>x</math> में परिवर्तन के लिए देता है, विशेष रूप से त्रुटि <math>\Delta x</math> है। जैसा कि उन्हें स्वतंत्र माना जाता है, विश्लेषण सबसे खराब स्थिति का वर्णन करता है। घटक त्रुटियों के निरपेक्ष मूल्यों का उपयोग किया जाता है, क्योंकि सरल संगणना के बाद, व्युत्पन्न में ऋणात्मक चिह्न हो सकता है। इस सिद्धांत से योग, गुणन आदि के त्रुटि नियम व्युत्पन्न होते हैं, जैसे: | ||
: | :मान लिजिये <math>f(a,b)=ab</math>; | ||
:<math>\Delta f=f_a\Delta a+f_b\Delta b</math>; डेरिवेटिव का | :<math>\Delta f=f_a\Delta a+f_b\Delta b</math>; डेरिवेटिव का मानांकन | ||
:Δf = bΔa + aΔb; f से विभाजित करना, जो a × b है | :Δf = bΔa + aΔb; f से विभाजित करना, जो a × b है | ||
| Line 130: | Line 125: | ||
कहने का तात्पर्य यह है कि गुणन में, कुल सापेक्ष त्रुटि प्राचलों की सापेक्ष त्रुटियों का योग होती है। | कहने का तात्पर्य यह है कि गुणन में, कुल सापेक्ष त्रुटि प्राचलों की सापेक्ष त्रुटियों का योग होती है। | ||
यह समझने के लिए कि यह किस प्रकार | यह समझने के लिए कि यह किस प्रकार फलन पर निर्भर करता है, उस मामले पर विचार करें जहां फलन <math>f(a,b)=a\ln b</math> है। फिर, यह गणना की जा सकती है कि त्रुटि अनुमान है | ||
:Δf/f = Δa/a + Δb/(b ln b) | :Δf/f = Δa/a + Δb/(b ln b) | ||
एक अतिरिक्त ' | एक साधारण उत्पाद के मामले में एक अतिरिक्त '{{nowrap|ln ''b''}}' कारक नहीं मिला थ। यह अतिरिक्त कारक त्रुटि को छोटा करता है, क्योंकि {{nowrap|ln ''b''}} एक नंगे b जितना बड़ा नहीं है। | ||
== उच्च-क्रम | == उच्च-क्रम अवकल == | ||
किसी एकल | किसी एकल वेरिएबल्स x के फलन y = f(x) के उच्च-क्रम के अवकलों को इसके माध्यम से परिभाषित किया जा सकता है:<ref>{{harvnb|Cauchy|1823}}. See also, for instance, {{harvnb|Goursat|1904|loc=I, §14}}.</ref> | ||
:<math>d^2y = d(dy) = d(f'(x)dx) = (df'(x))dx = f''(x)\,(dx)^2,</math> | :<math>d^2y = d(dy) = d(f'(x)dx) = (df'(x))dx = f''(x)\,(dx)^2,</math> | ||
और, सामान्य तौर पर, | और, सामान्य तौर पर, | ||
| Line 141: | Line 136: | ||
अनौपचारिक रूप से, यह उच्च क्रम के डेरिवेटिव के लिए लिबनिज़ के अंकन को प्रेरित करता है | अनौपचारिक रूप से, यह उच्च क्रम के डेरिवेटिव के लिए लिबनिज़ के अंकन को प्रेरित करता है | ||
:<math>f^{(n)}(x) = \frac{d^n f}{dx^n}.</math> | :<math>f^{(n)}(x) = \frac{d^n f}{dx^n}.</math> | ||
जब स्वतंत्र | जब स्वतंत्र वेरिएबल्स x को स्वयं अन्य वेरिएबल्स पर निर्भर रहने की अनुमति दी जाती है, तो अभिव्यक्ति अधिक जटिल हो जाती है, क्योंकि इसमें x में ही उच्च क्रम के अवकल भी सम्मिलित होने चाहिए। इस प्रकार, उदाहरण के लिए, | ||
:<math> | :<math> | ||
\begin{align} | \begin{align} | ||
| Line 149: | Line 144: | ||
इत्यादि। | |||