नेटवर्क प्रभाव: Difference between revisions
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[[Image:Metcalfe-Network-Effect.svg|right|thumb|कुछ साधारण फोन नेटवर्कों में नेटवर्क प्रभाव को दर्शाने वाला आरेख। लाइनें फोन के बीच संभावित कॉल का प्रतिनिधित्व करती हैं। जैसे-जैसे नेटवर्क से जुड़े फोन की संख्या बढ़ती है, प्रत्येक फोन के लिए उपलब्ध संभावित कॉल की संख्या बढ़ती है और प्रत्येक फोन की उपयोगिता बढ़ती है, नए और | [[Image:Metcalfe-Network-Effect.svg|right|thumb|कुछ साधारण फोन नेटवर्कों में नेटवर्क प्रभाव को दर्शाने वाला आरेख। लाइनें फोन के बीच संभावित कॉल का प्रतिनिधित्व करती हैं। जैसे-जैसे नेटवर्क से जुड़े फोन की संख्या बढ़ती है, प्रत्येक फोन के लिए उपलब्ध संभावित कॉल की संख्या बढ़ती है और प्रत्येक फोन की उपयोगिता बढ़ती है, नए और सम्मलित ा।]][[अर्थशास्त्र]] में, एक नेटवर्क प्रभाव (जिसे नेटवर्क बाहरीता या पैमाने की मांग-पक्ष की अर्थव्यवस्था भी कहा जाता है) वह घटना है जिसके द्वारा किसी वस्तु या [[सेवा (अर्थशास्त्र)]] से प्राप्त [[मूल्य (अर्थशास्त्र)]] या [[उपयोगिता]] संगत के उपयोगकर्ताओं की संख्या पर निर्भर करती है। उत्पादों। नेटवर्क प्रभाव सामान्यतः सकारात्मक होते हैं, जिसके परिणामस्वरूप किसी दिए गए उपयोगकर्ता को उत्पाद से अधिक मूल्य प्राप्त होता है क्योंकि अधिक उपयोगकर्ता एक ही नेटवर्क में सम्मलित होते हैं। एक अतिरिक्त उपयोगकर्ता द्वारा किसी उत्पाद को स्वीकार करने को दो प्रभावों में विभाजित किया जा सकता है: अन्य सभी उपयोगकर्ताओं के लिए मूल्य में वृद्धि (कुल प्रभाव) और उत्पाद का उपयोग करने के लिए अन्य गैर-उपयोगकर्ताओं की प्रेरणा में वृद्धि (मामूली प्रभाव)।<ref name=":3">{{Cite book|last=Shapiro, Carl.|url=https://www.worldcat.org/oclc/39210116|title=Information rules : a strategic guide to the network economy|date=1999|publisher=Harvard Business School Press|others=Varian, Hal R.|isbn=0-87584-863-X|location=Boston, Mass.|oclc=39210116}}</ref> | ||
नेटवर्क प्रभाव प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष हो सकते हैं। प्रत्यक्ष नेटवर्क प्रभाव तब उत्पन्न होता है जब एक ही उत्पाद या प्रौद्योगिकी के अन्य उपयोगकर्ताओं की संख्या के साथ किसी दिए गए उपयोगकर्ता की उपयोगिता बढ़ जाती है, जिसका अर्थ है कि विभिन्न उपयोगकर्ताओं द्वारा उत्पाद को अपनाना पूरक है।<ref name=":2" />यह प्रभाव मूल्य से संबंधित प्रभावों से | नेटवर्क प्रभाव प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष हो सकते हैं। प्रत्यक्ष नेटवर्क प्रभाव तब उत्पन्न होता है जब एक ही उत्पाद या प्रौद्योगिकी के अन्य उपयोगकर्ताओं की संख्या के साथ किसी दिए गए उपयोगकर्ता की उपयोगिता बढ़ जाती है, जिसका अर्थ है कि विभिन्न उपयोगकर्ताओं द्वारा उत्पाद को अपनाना पूरक है।<ref name=":2" />यह प्रभाव मूल्य से संबंधित प्रभावों से भिन्न है, जैसे कि अधिक उपयोगकर्ताओं के सम्मलित होने पर कीमत घटने से सम्मलित ा उपयोगकर्ताओं को होने वाला लाभ। [[ट्विटर]], [[फेसबुक]], [[Airbnb]], [[उबेर]] और [[लिंक्डइन]] सहित [[सामाजिक नेटवर्किंग सेवा]] के साथ प्रत्यक्ष नेटवर्क प्रभाव देखा जा सकता है; [[दूरसंचार]] उपकरण जैसे [[टेलीफ़ोन]]; और [[Windows Live Messenger]], AIM (सॉफ़्टवेयर) या [[Tencent QQ]] जैसी त्वरित संदेश सेवाएँ।<ref>{{Cite book|last=Klemperer|first=P.|title=The New Palgrave Dictionary of Economics|publisher=Macmillan Publishers Ltd|year=2018|location=London}}</ref> अप्रत्यक्ष (या क्रॉस-ग्रुप) नेटवर्क प्रभाव तब उत्पन्न होता है जब कम से कम दो भिन्न -भिन्न ग्राहक समूह होते हैं जो अन्योन्याश्रित होते हैं, और कम से कम एक समूह की उपयोगिता दूसरे समूह के बढ़ने के साथ बढ़ती है।<ref name=":4">{{Cite book|last=Hagiui|first=Andrei|title=The Palgrave Encyclopedia of Strategic Management|publisher=Macmillan Publishers Ltd|year=2018|location=Cambridge, MA|pages=1104–1107}}</ref> उदाहरण के लिए, संगत सॉफ़्टवेयर के विकास के साथ हार्डवेयर उपभोक्ताओं के लिए अधिक मूल्यवान हो सकता है। | ||
पैमाने की अर्थव्यवस्थाओं के लिए नेटवर्क प्रभाव | पैमाने की अर्थव्यवस्थाओं के लिए नेटवर्क प्रभाव सामान्यतः गलत होते हैं, जो उत्पादित इकाइयों की कुल मात्रा के संबंध में घटती औसत उत्पादन लागत का वर्णन करते हैं। विनिर्माण जैसे पारंपरिक उद्योगों में पैमाने की अर्थव्यवस्था एक सामान्य घटना है, जबकि नए अर्थव्यवस्था उद्योगों, विशेष रूप से [[सूचना और संचार प्रौद्योगिकी]] में नेटवर्क प्रभाव सबसे अधिक प्रचलित हैं। नेटवर्क प्रभाव पैमाने की अर्थव्यवस्थाओं के [[मांग]] समकक्ष हैं, क्योंकि वे आपूर्तिकर्ता की औसत लागत को कम करने के अतिरिक्त देय भुगतान करने की ग्राहक की इच्छा को बढ़ाकर कार्य करते हैं।<ref name=":0">{{Cite book|title=The new Palgrave dictionary of economics|isbn=978-1-349-95121-5|edition=Living|location=London|oclc=1111663693|last1=Blume|first1=Lawrence E.|last2=(Firm)|first2=Palgrave Macmillan|last3=Durlauf|first3=Steven N.|year=2019}}</ref> | ||
महत्वपूर्ण द्रव्यमान तक पहुंचने पर, एक [[बैंडवैगन प्रभाव]] का परिणाम हो सकता है। जैसे-जैसे प्रत्येक नए | महत्वपूर्ण द्रव्यमान तक पहुंचने पर, एक [[बैंडवैगन प्रभाव]] का परिणाम हो सकता है। जैसे-जैसे प्रत्येक नए स्वीकार करने वाले के साथ नेटवर्क अधिक मूल्यवान होता जा रहा है, अधिक लोगों को स्वीकार करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप सकारात्मक फीडबैक लूप होता है। एकाधिक संतुलन और एक बाजार [[एकाधिकार]] बाजारों में दो प्रमुख संभावित परिणाम हैं जो नेटवर्क प्रभाव प्रदर्शित करते हैं। उपभोक्ता की अपेक्षाएँ यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण हैं कि कौन से परिणाम होंगे। | ||
== उत्पत्ति == | == उत्पत्ति == | ||
[[थिओडोर वेल]] के तर्कों में नेटवर्क प्रभाव एक केंद्रीय विषय थे, पहला [[टेलीफोन मामले]] | [[बेल टेलीफोन कंपनी]] के पोस्ट-पेटेंट अध्यक्ष, अमेरिकी टेलीफोन सेवाओं पर एकाधिकार प्राप्त करने में। 1908 में, जब उन्होंने बेल की वार्षिक रिपोर्ट में अवधारणा प्रस्तुत की, तो 4,000 से अधिक स्थानीय और क्षेत्रीय टेलीफोन एक्सचेंज थे, जिनमें से अधिकांश अंततः [[बेल सिस्टम]] में विलय कर दिए गए। | [[थिओडोर वेल]] के तर्कों में नेटवर्क प्रभाव एक केंद्रीय विषय थे, पहला [[टेलीफोन मामले|टेलीफोन स्थिति]] | [[बेल टेलीफोन कंपनी]] के पोस्ट-पेटेंट अध्यक्ष, अमेरिकी टेलीफोन सेवाओं पर एकाधिकार प्राप्त करने में। 1908 में, जब उन्होंने बेल की वार्षिक रिपोर्ट में अवधारणा प्रस्तुत की, तो 4,000 से अधिक स्थानीय और क्षेत्रीय टेलीफोन एक्सचेंज थे, जिनमें से अधिकांश अंततः [[बेल सिस्टम]] में विलय कर दिए गए। | ||
[[रॉबर्ट मेटकाफ]] द्वारा नेटवर्क प्रभावों को लोकप्रिय बनाया गया, जिसे मेटकाफ का नियम कहा गया। मेटकाफ [[ईथरनेट]] के सह-आविष्कारकों में से एक और कंपनी [[3Com]] के सह-संस्थापक थे। उत्पाद बेचने में, मेटकाफ ने तर्क दिया कि ग्राहकों को एक निश्चित क्रिटिकल मास (सोशियोडायनामिक्स) से ऊपर बढ़ने के लिए ईथरनेट कार्ड की आवश्यकता होती है, यदि वे अपने नेटवर्क का लाभ उठाना चाहते हैं।<ref>{{cite magazine |url=https://www.forbes.com/forbes/2007/0507/052.html |title=It's All In Your Head |magazine=Forbes |date=2007-05-07 |access-date=2010-12-10}}</ref> मेटकाफ के अनुसार, नेटवर्किंग कार्डों की बिक्री के पीछे तर्क यह था कि नेटवर्क की लागत स्थापित कार्डों की संख्या के सीधे आनुपातिक थी, लेकिन नेटवर्क का मूल्य उपयोगकर्ताओं की संख्या के वर्ग के समानुपाती था। इसे बीजगणितीय रूप से N की लागत और N के मान के रूप में व्यक्त किया गया था<sup> | [[रॉबर्ट मेटकाफ]] द्वारा नेटवर्क प्रभावों को लोकप्रिय बनाया गया, जिसे मेटकाफ का नियम कहा गया। मेटकाफ [[ईथरनेट]] के सह-आविष्कारकों में से एक और कंपनी [[3Com]] के सह-संस्थापक थे। उत्पाद बेचने में, मेटकाफ ने तर्क दिया कि ग्राहकों को एक निश्चित क्रिटिकल मास (सोशियोडायनामिक्स) से ऊपर बढ़ने के लिए ईथरनेट कार्ड की आवश्यकता होती है, यदि वे अपने नेटवर्क का लाभ उठाना चाहते हैं।<ref>{{cite magazine |url=https://www.forbes.com/forbes/2007/0507/052.html |title=It's All In Your Head |magazine=Forbes |date=2007-05-07 |access-date=2010-12-10}}</ref> मेटकाफ के अनुसार, नेटवर्किंग कार्डों की बिक्री के पीछे तर्क यह था कि नेटवर्क की लागत स्थापित कार्डों की संख्या के सीधे आनुपातिक थी, लेकिन नेटवर्क का मूल्य उपयोगकर्ताओं की संख्या के वर्ग के समानुपाती था। इसे बीजगणितीय रूप से N की लागत और N <sup>2 के मान के रूप में व्यक्त किया गया था | ||
नेटवर्क प्रभाव का आर्थिक सिद्धांत 1985 और 1995 के बीच शोधकर्ताओं माइकल एल. काट्ज, कार्ल शापिरो, जोसेफ फैरेल और गर्थ सैलोनर द्वारा महत्वपूर्ण रूप से उन्नत किया गया था।<ref>{{cite book |title=The economics of standards: theory, evidence, policy |author=Knut Blind |year=2004 |publisher=Edward Elgar Publishing |isbn=978-1-84376-793-0}}</ref> लेखक, हाई-टेक उद्यमी [[रॉड बेकस्ट्रॉम]] ने 2009 में ब्लैकहैट और डेफकॉन में उन नेटवर्कों का वर्णन करने के लिए एक गणितीय मॉडल प्रस्तुत किया जो सकारात्मक नेटवर्क प्रभाव की स्थिति में हैं और साथ ही इसे परिभाषित करने के लिए एक आर्थिक मॉडल के साथ व्युत्क्रम नेटवर्क प्रभाव भी प्रस्तुत किया।<ref>{{cite magazine |url=https://www.forbes.com/2009/07/31/facebook-bill-gates-technology-security-defcon.html |title=How To Value Your Networks |magazine=Forbes |date=2009-07-31 |access-date=2010-12-10 |first=Taylor |last=Buley}}</ref> | |||
<sup>जबकि इस प्रस्ताव के पीछे वास्तविक संख्या कभी भी निश्चित नहीं थी, अवधारणा ने ग्राहकों को डिस्क ड्राइव और प्रिंटर जैसे महंगे संसाधनों तक पहुंच साझा करने, ई-मेल भेजने और अंततः इंटरनेट तक पहुंचने की अनुमति दी।<ref>{{cite journal | last1 = Madureira | first1 = António | author-link3 = Bouwman, Harry | last2 = den Hartog | first2 = Frank | last3 = Bouwman | first3 = Harry | last4 = Baken | first4 = Nico | year = 2013 | title = Empirical validation of Metcalfe's law: How Internet usage patterns have changed over time | journal = Information Economics and Policy | volume = 25| issue = 4| pages = 246–256| doi = 10.1016/j.infoecopol.2013.07.002 }}</ref> | |||
नेटवर्क प्रभाव का आर्थिक सिद्धांत 1985 और 1995 के बीच शोधकर्ताओं माइकल एल. काट्ज, कार्ल शापिरो, जोसेफ फैरेल और गर्थ सैलोनर द्वारा महत्वपूर्ण रूप से उन्नत किया गया था।<ref>{{cite book |title=The economics of standards: theory, evidence, policy |author=Knut Blind |year=2004 |publisher=Edward Elgar Publishing |isbn=978-1-84376-793-0}}</ref> लेखक, हाई-टेक उद्यमी [[रॉड बेकस्ट्रॉम]] ने 2009 में ब्लैकहैट और डेफकॉन में उन नेटवर्कों का वर्णन करने के लिए एक गणितीय मॉडल प्रस्तुत किया जो सकारात्मक नेटवर्क प्रभाव की स्थिति में हैं और साथ ही इसे परिभाषित करने के लिए एक आर्थिक मॉडल के साथ व्युत्क्रम नेटवर्क प्रभाव भी प्रस्तुत किया।<ref>{{cite magazine |url=https://www.forbes.com/2009/07/31/facebook-bill-gates-technology-security-defcon.html |title=How To Value Your Networks |magazine=Forbes |date=2009-07-31 |access-date=2010-12-10 |first=Taylor |last=Buley}}</ref> अधिकांशतः नेटवर्क प्रभाव से जुड़ी सकारात्मक प्रतिक्रिया के कारण, [[प्रणाली की गतिशीलता]] को घटना का वर्णन करने के लिए एक मॉडलिंग पद्धति के रूप में उपयोग किया जा सकता है।<ref>{{Cite web|last=Kumar|first=Ravi|date=2018-07-30|title=Understanding the basics of Network Effects — The Power of the Platform|url=https://medium.com/world-of-iot/understanding-the-basics-of-network-effects-the-power-of-the-platform-2cfef215fe4a|access-date=2020-10-30|website=Medium|language=en}}</ref> [[अफ़वाह]] और [[बास प्रसार मॉडल]] भी संभावित रूप से लागू होते हैं।<ref>{{Cite web|last=Jorgenson|first=Eric|date=2020-05-06|title=The Power of Network Effects: Why they make such Valuable Companies, and how to Harness them|url=https://medium.com/evergreen-business-weekly/the-power-of-network-effects-why-they-make-such-valuable-companies-and-how-to-harness-them-5d3fbc3659f8|access-date=2020-10-30|website=Medium|language=en}}</ref> अगली बड़ी प्रगति 2000 और 2003 के बीच हुई जब शोधकर्ता [[जेफ्री जी पार्कर]], [[मार्शल वैन एलस्टीन]],<ref>{{Cite journal|last1=Parker|first1=Geoffrey|last2=VanAlstyne|first2=Marshall|date=2000-10-01|title=InterNetwork Externalities and Free Information Goods|journal=Proceedings of the 2nd ACM Conference on Electronic Commerce|volume=2|pages=107–116|doi=10.1145/352871.352883|isbn=1581132727|s2cid=17807222|url=https://dl.acm.org/doi/10.1145/352871.352883}}</ref>{{Primary source inline|date=May 2021}} जीन-चार्ल्स रोशेट और [[जॉन टिरोल]]<ref>{{Cite journal|last1=Rochet|first1=Jean-Charles|last2=Tirole|first2=Jean|date=2003-06-01|title=Platform Competition in Two-Sided Markets|journal=Journal of the European Economic Association|volume=1|issue=4|pages=990–1029|doi=10.1162/154247603322493212|issn=1542-4766|doi-access=free}}</ref>{{Primary source inline|date=May 2021}} स्वतंत्र रूप से [[दो तरफा बाजार]] साहित्य विकसित किया गया है जिसमें दिखाया गया है कि भिन्न -भिन्न समूहों को पार करने वाले नेटवर्क बाह्यताओं से उन समूहों में से एक के लिए मुफ्त मूल्य निर्धारण कैसे हो सकता है। | |||
=== साक्ष्य और परिणाम === | === साक्ष्य और परिणाम === | ||
[[File:Online Diversity.jpg|thumb|right|alt=Dynamics of activity on online platforms, as indicated via posts in social media platforms reveal long term economic consequences of network effects in both the offline and online economy.| वैश्विक अर्थव्यवस्था पर नेटवर्क प्रभावों के दीर्घकालिक परिणामों के बारे में सुराग ऑनलाइन विविधता में नए शोध में सामने आए हैं।]]जबकि स्रोतों की विविधता में गिरावट आ रही है, नई सेवाओं, उत्पादों और अनुप्रयोगों के साथ लगातार बढ़ती कार्यक्षमता का प्रतिकार बल है - जैसे संगीत [[स्ट्रीमिंग मीडिया]] (Spotify), फ़ाइल साझाकरण कार्यक्रम (ड्रॉपबॉक्स) और त्वरित संदेश (मैसेंजर, व्हाट्सएप और स्नैपचैट) ). एक और प्रमुख खोज वेबसाइटों की "शिशु मृत्यु दर" दर में नाटकीय वृद्धि थी - प्रत्येक कार्यात्मक आला में प्रमुख खिलाड़ियों के साथ - एक बार पहले से कहीं अधिक दृढ़ता से अपने टर्फ की रक्षा करना। | [[File:Online Diversity.jpg|thumb|right|alt=Dynamics of activity on online platforms, as indicated via posts in social media platforms reveal long term economic consequences of network effects in both the offline and online economy.| वैश्विक अर्थव्यवस्था पर नेटवर्क प्रभावों के दीर्घकालिक परिणामों के बारे में सुराग ऑनलाइन विविधता में नए शोध में सामने आए हैं।]]जबकि स्रोतों की विविधता में गिरावट आ रही है, नई सेवाओं, उत्पादों और अनुप्रयोगों के साथ लगातार बढ़ती कार्यक्षमता का प्रतिकार बल है - जैसे संगीत [[स्ट्रीमिंग मीडिया]] (Spotify), फ़ाइल साझाकरण कार्यक्रम (ड्रॉपबॉक्स) और त्वरित संदेश (मैसेंजर, व्हाट्सएप और स्नैपचैट) ). एक और प्रमुख खोज वेबसाइटों की "शिशु मृत्यु दर" दर में नाटकीय वृद्धि थी - प्रत्येक कार्यात्मक आला में प्रमुख खिलाड़ियों के साथ - एक बार पहले से कहीं अधिक दृढ़ता से अपने टर्फ की रक्षा करना। | ||
दूसरी ओर, बढ़ता नेटवर्क प्रभाव हमेशा रिटर्न में आनुपातिक वृद्धि नहीं लाता है। अतिरिक्त उपयोगकर्ता अधिक मूल्य लाते हैं या नहीं यह आपूर्ति के वस्तुकरण, वृद्धिशील उपयोगकर्ता के प्रकार और स्थानापन्न वस्तु की प्रकृति पर निर्भर करता है।<ref>{{Cite web |last1=Coolican |first1=D'Arcy |last2=Jin |first2=Li |date=2018-12-14 |title=The Dynamics of Network Effects |url=https://a16z.com/2018/12/13/network-effects-dynamics-in-practice/ |access-date=2022-04-07 |website=Andreessen Horowitz |language=en-US}}</ref> उदाहरण के लिए, सामाजिक नेटवर्क एक विभक्ति बिंदु पर पहुंच सकते हैं, जिसके बाद अतिरिक्त उपयोगकर्ता अधिक मूल्य नहीं लाते हैं। इसे इस तथ्य के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है कि जैसे-जैसे अधिक लोग नेटवर्क में | दूसरी ओर, बढ़ता नेटवर्क प्रभाव हमेशा रिटर्न में आनुपातिक वृद्धि नहीं लाता है। अतिरिक्त उपयोगकर्ता अधिक मूल्य लाते हैं या नहीं यह आपूर्ति के वस्तुकरण, वृद्धिशील उपयोगकर्ता के प्रकार और स्थानापन्न वस्तु की प्रकृति पर निर्भर करता है।<ref>{{Cite web |last1=Coolican |first1=D'Arcy |last2=Jin |first2=Li |date=2018-12-14 |title=The Dynamics of Network Effects |url=https://a16z.com/2018/12/13/network-effects-dynamics-in-practice/ |access-date=2022-04-07 |website=Andreessen Horowitz |language=en-US}}</ref> उदाहरण के लिए, सामाजिक नेटवर्क एक विभक्ति बिंदु पर पहुंच सकते हैं, जिसके बाद अतिरिक्त उपयोगकर्ता अधिक मूल्य नहीं लाते हैं। इसे इस तथ्य के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है कि जैसे-जैसे अधिक लोग नेटवर्क में सम्मलित होते हैं, इसके उपयोगकर्ता व्यक्तिगत सामग्री साझा करने के लिए कम इच्छुक होते हैं और साइट समाचार और सार्वजनिक सामग्री पर अधिक केंद्रित हो जाती है। <ref>{{Cite web |last1=Coolican |first1=D'Arcy |last2=Jin |first2=Li |date=2018-12-14 |title=The Dynamics of Network Effects |url=https://a16z.com/2018/12/13/network-effects-dynamics-in-practice/ |access-date=2022-04-07 |website=Andreessen Horowitz |language=en-US}}</ref> | ||
== अर्थशास्त्र == | == अर्थशास्त्र == | ||
{{See also|Network economy|Economics of networks}} | {{See also|Network economy|Economics of networks}} | ||
नेटवर्क अर्थशास्त्र व्यावसायिक अर्थशास्त्र को संदर्भित करता है जो नेटवर्क प्रभाव से लाभान्वित होता है। यह तब होता है जब किसी वस्तु या सेवा का मूल्य तब बढ़ जाता है जब दूसरे वही वस्तु या सेवा खरीदते हैं। उदाहरण ईबे, या [[आई विलेज]] जैसी वेबसाइटें हैं जहां समुदाय एक साथ आता है और वेबसाइट को एक | नेटवर्क अर्थशास्त्र व्यावसायिक अर्थशास्त्र को संदर्भित करता है जो नेटवर्क प्रभाव से लाभान्वित होता है। यह तब होता है जब किसी वस्तु या सेवा का मूल्य तब बढ़ जाता है जब दूसरे वही वस्तु या सेवा खरीदते हैं। उदाहरण ईबे, या [[आई विलेज]] जैसी वेबसाइटें हैं जहां समुदाय एक साथ आता है और वेबसाइट को एक बहुत अच्छा व्यावसायिक संगठन बनने में मदद करने के लिए विचार साझा करता है। | ||
स्थिरता में, नेटवर्क अर्थशास्त्र कई | स्थिरता में, नेटवर्क अर्थशास्त्र कई प्रस्तुत ेवरों (आर्किटेक्ट्स, डिजाइनरों, या संबंधित व्यवसायों) को संदर्भित करता है जो सभी टिकाऊ उत्पादों और प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए मिलकर काम करते हैं। पर्यावरण के अनुकूल उत्पादन में जितनी अधिक कंपनियां सम्मलित होती हैं, नए टिकाऊ उत्पादों का उत्पादन करना उतना ही आसान और सस्ता हो जाता है।<ref>{{Cite book|last=Braungart|first=Michael|title=Cradle to Cradle: Remaking the Way We Make Things|publisher=North Point Press|year=2002|isbn=0865475873|pages=21–22}}</ref> उदाहरण के लिए, यदि कोई टिकाऊ उत्पादों का उत्पादन नहीं करता है, तो कस्टम सामग्री और प्रौद्योगिकी के साथ टिकाऊ घर को डिजाइन करना कठिन और महंगा है। लेकिन नेटवर्क अर्थशास्त्र के कारण, ऐसे उत्पादों को बनाने में जितने अधिक उद्योग सम्मलित होते हैं, पर्यावरण की दृष्टि से टिकाऊ इमारत को डिजाइन करना उतना ही आसान होता है। | ||
एक निश्चित क्षेत्र में नेटवर्क अर्थशास्त्र का एक अन्य लाभ सुधार है जो एक उद्योग के भीतर प्रतिस्पर्धा और नेटवर्किंग से होता है। | एक निश्चित क्षेत्र में नेटवर्क अर्थशास्त्र का एक अन्य लाभ सुधार है जो एक उद्योग के भीतर प्रतिस्पर्धा और नेटवर्किंग से होता है। | ||
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=== क्रिटिकल मास === | === क्रिटिकल मास === | ||
नेटवर्क प्रौद्योगिकी के | नेटवर्क प्रौद्योगिकी के प्रारंभिक चरणों में, नई तकनीक को स्वीकार करने के लिए प्रोत्साहन कम होते हैं। एक निश्चित संख्या में लोगों द्वारा तकनीक को स्वीकार करने के बाद, नेटवर्क प्रभाव इतना महत्वपूर्ण हो जाता है कि इसे अपनाना एक रणनीतिक प्रभुत्व बन जाता है। इस बिंदु को क्रिटिकल मास कहा जाता है। महत्वपूर्ण द्रव्यमान बिंदु पर, वस्तु या सेवा से प्राप्त मूल्य वस्तु या सेवा के लिए भुगतान की गई कीमत से अधिक या उसके बराबर होता है।<ref>{{Cite journal|last1=Grajek|first1=Michał|last2=Kretschmer|first2=Tobias|date=2012-11-01|title=Identifying critical mass in the global cellular telephony market|url=http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016771871200077X|journal=International Journal of Industrial Organization|language=en|volume=30|issue=6|pages=496–507|doi=10.1016/j.ijindorg.2012.06.003|issn=0167-7187}}</ref> | ||
जब कोई उत्पाद महत्वपूर्ण द्रव्यमान तक पहुंचता है, तो स्थिर संतुलन तक पहुंचने तक नेटवर्क प्रभाव बाद के विकास को चलाएगा।<ref>{{Cite journal|last1=Evans|first1=David S.|last2=Schmalensee|first2=Richard|date=2010-01-03|title=Failure to Launch: Critical Mass in Platform Businesses|url=https://www.degruyter.com/view/j/rne.2010.9.issue-4/rne.2010.9.4.1256/rne.2010.9.4.1256.xml|journal=Review of Network Economics|volume=9|issue=4|doi=10.2202/1446-9022.1256|hdl=1721.1/76685|s2cid=201056684|issn=1446-9022|hdl-access=free}}</ref> इसलिए, एक प्रमुख व्यावसायिक चिंता यह होनी चाहिए कि महत्वपूर्ण द्रव्यमान तक पहुँचने से पहले उपयोगकर्ताओं को कैसे आकर्षित किया जाए। महत्वपूर्ण गुणवत्ता उपभोक्ता अपेक्षाओं से निकटता से संबंधित है, जो उत्पादों या सेवाओं की कीमत और गुणवत्ता, कंपनी की प्रतिष्ठा और नेटवर्क के विकास पथ से प्रभावित होगी।<ref name=":2">{{Cite book|url=https://www.worldcat.org/oclc/1029103812|title=The new Palgrave dictionary of economics|others=Jones, Garett|isbn=978-1-349-95189-5|edition=Third|location=London|oclc=1029103812}}</ref> इस प्रकार, एक तरीका बाहरी प्रेरणा पर भरोसा करना है, जैसे भुगतान, शुल्क माफी, या दोस्तों के लिए साइन अप करने का अनुरोध।<ref>{{Cite journal |last1=Sledgianowsk i|first1=Deb |last2=Kulviwat |first2=Songpol |date=2009-06-01 |title=Using Social Network Sites: The Effects of Playfulness, Critical Mass and Trust in a Hedonic Context |journal=The Journal of Computer Information Systems |volume=49 |issue=4 |pages=74–83 |doi=10.1080/08874417.2009.11645342 |s2cid=67868560 |issn=0887-4417 |eissn=2380-2057}}</ref> एक अधिक प्राकृतिक रणनीति एक ऐसी प्रणाली का निर्माण करना है जिसका नेटवर्क प्रभावों के बिना पर्याप्त मूल्य हो, कम से कम | जब कोई उत्पाद महत्वपूर्ण द्रव्यमान तक पहुंचता है, तो स्थिर संतुलन तक पहुंचने तक नेटवर्क प्रभाव बाद के विकास को चलाएगा।<ref>{{Cite journal|last1=Evans|first1=David S.|last2=Schmalensee|first2=Richard|date=2010-01-03|title=Failure to Launch: Critical Mass in Platform Businesses|url=https://www.degruyter.com/view/j/rne.2010.9.issue-4/rne.2010.9.4.1256/rne.2010.9.4.1256.xml|journal=Review of Network Economics|volume=9|issue=4|doi=10.2202/1446-9022.1256|hdl=1721.1/76685|s2cid=201056684|issn=1446-9022|hdl-access=free}}</ref> इसलिए, एक प्रमुख व्यावसायिक चिंता यह होनी चाहिए कि महत्वपूर्ण द्रव्यमान तक पहुँचने से पहले उपयोगकर्ताओं को कैसे आकर्षित किया जाए। महत्वपूर्ण गुणवत्ता उपभोक्ता अपेक्षाओं से निकटता से संबंधित है, जो उत्पादों या सेवाओं की कीमत और गुणवत्ता, कंपनी की प्रतिष्ठा और नेटवर्क के विकास पथ से प्रभावित होगी।<ref name=":2">{{Cite book|url=https://www.worldcat.org/oclc/1029103812|title=The new Palgrave dictionary of economics|others=Jones, Garett|isbn=978-1-349-95189-5|edition=Third|location=London|oclc=1029103812}}</ref> इस प्रकार, एक तरीका बाहरी प्रेरणा पर भरोसा करना है, जैसे भुगतान, शुल्क माफी, या दोस्तों के लिए साइन अप करने का अनुरोध।<ref>{{Cite journal |last1=Sledgianowsk i|first1=Deb |last2=Kulviwat |first2=Songpol |date=2009-06-01 |title=Using Social Network Sites: The Effects of Playfulness, Critical Mass and Trust in a Hedonic Context |journal=The Journal of Computer Information Systems |volume=49 |issue=4 |pages=74–83 |doi=10.1080/08874417.2009.11645342 |s2cid=67868560 |issn=0887-4417 |eissn=2380-2057}}</ref> एक अधिक प्राकृतिक रणनीति एक ऐसी प्रणाली का निर्माण करना है जिसका नेटवर्क प्रभावों के बिना पर्याप्त मूल्य हो, कम से कम प्रारंभिक स्वीकार करने वालों के लिए। फिर, जैसे-जैसे उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, सिस्टम और भी अधिक मूल्यवान हो जाता है और व्यापक उपयोगकर्ता आधार को आकर्षित करने में सक्षम होता है।<ref>{{Cite book |title=Trustworthy computing and services : International Conference, ISCTCS 2014, Beijing, China, November 28-29, 2014, Revised selected papers |date=19 June 2015 |editor=Lu, Yueming |editor2=Wu, Xu |editor3=Zhang, Xi |isbn=978-3-662-47401-3 |location=Heidelberg |oclc=911938121}}</ref> | ||
=== विकास की सीमा === | === विकास की सीमा === | ||
नेटवर्क विकास | नेटवर्क विकास सामान्यतः अनंत नहीं होता है, और जब यह बाजार संतृप्ति (सभी ग्राहक पहले ही सम्मलित हो चुके हैं) तक पहुंच जाता है या स्थिर हो जाता है, तो पिछले कुछ ग्राहकों का अधिग्रहण बहुत महंगा हो जाता है। | ||
यदि नेटवर्क में विकास को संभालने की पर्याप्त क्षमता नहीं है तो नेटवर्क का विकास रुक सकता है या गिर सकता है। उदाहरण के लिए, एक अतिभारित फोन नेटवर्क जिसमें इतने सारे ग्राहक हैं कि यह भीड़भाड़ वाला हो जाता है, जिससे सिग्नल व्यस्त हो जाते हैं, [[डायल टोन]] प्राप्त करने में असमर्थता और ग्राहक सहायता खराब हो जाती है। यह एक जोखिम पैदा करता है कि | यदि नेटवर्क में विकास को संभालने की पर्याप्त क्षमता नहीं है तो नेटवर्क का विकास रुक सकता है या गिर सकता है। उदाहरण के लिए, एक अतिभारित फोन नेटवर्क जिसमें इतने सारे ग्राहक हैं कि यह भीड़भाड़ वाला हो जाता है, जिससे सिग्नल व्यस्त हो जाते हैं, [[डायल टोन]] प्राप्त करने में असमर्थता और ग्राहक सहायता खराब हो जाती है। यह एक जोखिम पैदा करता है कि सम्मलित ा प्रणाली की अपर्याप्त क्षमता के कारण ग्राहक प्रतिद्वंद्वी नेटवर्क को दोष देंगे। इस बिंदु के बाद, प्रत्येक अतिरिक्त उपयोगकर्ता प्रत्येक दूसरे उपयोगकर्ता द्वारा प्राप्त मान घटाता है। | ||
[[पीयर टू पीयर]] (पी2पी) सिस्टम ऐसे नेटवर्क हैं जिन्हें उनके उपयोगकर्ता पूल के बीच लोड वितरित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सैद्धांतिक रूप से P2P नेटवर्क को अनिश्चित काल तक स्केल करने की अनुमति देता है। P2P आधारित टेलीफोनी सेवा [[Skype]] को इस प्रभाव से लाभ होता है और इसका विकास मुख्य रूप से बाजार संतृप्ति द्वारा सीमित है।<ref>{{Cite journal|last1=Gunduz|first1=Gurhan|last2=Yuksel|first2=Murat|date=2016-05-08|title=Popularity-based scalable peer-to-peer topology growth|url=http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1389128616300391|journal=Computer Networks|language=en|volume=100|pages=124–140|doi=10.1016/j.comnet.2016.02.017|issn=1389-1286}}</ref> | [[पीयर टू पीयर]] (पी2पी) सिस्टम ऐसे नेटवर्क हैं जिन्हें उनके उपयोगकर्ता पूल के बीच लोड वितरित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सैद्धांतिक रूप से P2P नेटवर्क को अनिश्चित काल तक स्केल करने की अनुमति देता है। P2P आधारित टेलीफोनी सेवा [[Skype]] को इस प्रभाव से लाभ होता है और इसका विकास मुख्य रूप से बाजार संतृप्ति द्वारा सीमित है।<ref>{{Cite journal|last1=Gunduz|first1=Gurhan|last2=Yuksel|first2=Murat|date=2016-05-08|title=Popularity-based scalable peer-to-peer topology growth|url=http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1389128616300391|journal=Computer Networks|language=en|volume=100|pages=124–140|doi=10.1016/j.comnet.2016.02.017|issn=1389-1286}}</ref> | ||
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=== मार्केट टिपिंग === | === मार्केट टिपिंग === | ||
नेटवर्क प्रभाव बाजार की टिपिंग के संभावित परिणाम को जन्म देते हैं, जिसे एक प्रणाली की लोकप्रियता में अपने प्रतिद्वंद्वियों से दूर खींचने की प्रवृत्ति के रूप में परिभाषित किया जाता है, जब उसने प्रारंभिक बढ़त हासिल कर ली हो।<ref>{{Cite journal|last1=Katz|first1=Michael L.|last2=Shapiro|first2=Carl|date=June 1994|title=Systems Competition and Network Effects|url=https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.8.2.93|journal=Journal of Economic Perspectives|language=en|volume=8|issue=2|pages=93–115|doi=10.1257/jep.8.2.93|issn=0895-3309}}</ref> टिपिंग का परिणाम एक ऐसे बाजार में होता है जिसमें केवल एक अच्छा या सेवा हावी होती है और प्रतिस्पर्धा को दबा दिया जाता है, और इसका परिणाम एकाधिकार हो सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि नेटवर्क प्रभाव उपयोगकर्ताओं को एक ही उत्पाद को | नेटवर्क प्रभाव बाजार की टिपिंग के संभावित परिणाम को जन्म देते हैं, जिसे एक प्रणाली की लोकप्रियता में अपने प्रतिद्वंद्वियों से दूर खींचने की प्रवृत्ति के रूप में परिभाषित किया जाता है, जब उसने प्रारंभिक बढ़त हासिल कर ली हो।<ref>{{Cite journal|last1=Katz|first1=Michael L.|last2=Shapiro|first2=Carl|date=June 1994|title=Systems Competition and Network Effects|url=https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.8.2.93|journal=Journal of Economic Perspectives|language=en|volume=8|issue=2|pages=93–115|doi=10.1257/jep.8.2.93|issn=0895-3309}}</ref> टिपिंग का परिणाम एक ऐसे बाजार में होता है जिसमें केवल एक अच्छा या सेवा हावी होती है और प्रतिस्पर्धा को दबा दिया जाता है, और इसका परिणाम एकाधिकार हो सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि नेटवर्क प्रभाव उपयोगकर्ताओं को एक ही उत्पाद को स्वीकार करने के लिए समन्वयित करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। इसलिए, टिपिंग के परिणामस्वरूप नेटवर्क प्रभाव प्रदर्शित करने वाले बाजारों में बाजार की एकाग्रता का एक स्वाभाविक रूप हो सकता है।<ref>{{Cite book|last=1. Shapiro 2. Varian|first=1. Carl 2. Hal|title=Information Rules|publisher=Harvard Business School Press|year=1998|location=Boston}}</ref> चूंकि , नेटवर्क प्रभाव की सम्मलित गी का मतलब यह नहीं है कि बाजार टिप करेगा; निम्नलिखित अतिरिक्त शर्तों को पूरा किया जाना चाहिए: | ||
# नेटवर्क प्रभाव से उपयोगकर्ताओं द्वारा प्राप्त उपयोगिता उस उपयोगिता से अधिक होनी चाहिए जो वे विभेदीकरण से प्राप्त करते हैं | # नेटवर्क प्रभाव से उपयोगकर्ताओं द्वारा प्राप्त उपयोगिता उस उपयोगिता से अधिक होनी चाहिए जो वे विभेदीकरण से प्राप्त करते हैं | ||
# उपयोगकर्ताओं के पास [[multihoming]] की उच्च लागत होनी चाहिए ( | # उपयोगकर्ताओं के पास [[multihoming]] की उच्च लागत होनी चाहिए (अर्थात एक से अधिक प्रतिस्पर्धी नेटवर्क को स्वीकार करने) | ||
# उपयोगकर्ताओं के पास उच्च स्विचिंग लागत होनी चाहिए | # उपयोगकर्ताओं के पास उच्च स्विचिंग लागत होनी चाहिए | ||
यदि इन तीन शर्तों में से कोई भी संतुष्ट नहीं है, तो बाजार टिप करने में विफल हो सकता है और महत्वपूर्ण बाजार हिस्सेदारी वाले कई उत्पाद सह-अस्तित्व में हो सकते हैं।<ref name=":4" />ऐसा ही एक उदाहरण यू.एस. इंस्टेंट मैसेजिंग मार्केट है, जो महत्वपूर्ण नेटवर्क प्रभावों के बावजूद एक अल्पाधिकार बना रहा। इसे उपयोगकर्ताओं द्वारा सामना की जाने वाली कम मल्टी-होमिंग और स्विचिंग लागतों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। | यदि इन तीन शर्तों में से कोई भी संतुष्ट नहीं है, तो बाजार टिप करने में विफल हो सकता है और महत्वपूर्ण बाजार हिस्सेदारी वाले कई उत्पाद सह-अस्तित्व में हो सकते हैं।<ref name=":4" />ऐसा ही एक उदाहरण यू.एस. इंस्टेंट मैसेजिंग मार्केट है, जो महत्वपूर्ण नेटवर्क प्रभावों के बावजूद एक अल्पाधिकार बना रहा। इसे उपयोगकर्ताओं द्वारा सामना की जाने वाली कम मल्टी-होमिंग और स्विचिंग लागतों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। | ||
मार्केट टिपिंग का मतलब किसी दिए गए मार्केट में स्थायी सफलता नहीं है। नई तकनीकों के विकास जैसे झटकों के कारण प्रतिस्पर्धा को बाजार में फिर से | मार्केट टिपिंग का मतलब किसी दिए गए मार्केट में स्थायी सफलता नहीं है। नई तकनीकों के विकास जैसे झटकों के कारण प्रतिस्पर्धा को बाजार में फिर से प्रस्तुत किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, यदि कीमत ग्राहकों की भुगतान करने की इच्छा से ऊपर उठाई जाती है, तो यह बाजार की टिपिंग को उलट सकता है।<ref name=":4" /> | ||
=== एकाधिक संतुलन और अपेक्षाएँ === | === एकाधिक संतुलन और अपेक्षाएँ === | ||
नेटवर्क प्रभाव | नेटवर्क प्रभाव अधिकांशतः कई संभावित बाजार संतुलन परिणामों में परिणत होते हैं। प्रमुख निर्धारक जिसमें संतुलन प्रकट होगा, बाजार सहभागियों की अपेक्षाएं हैं, जो स्व-पूर्ति हैं।<ref name=":2" />क्योंकि उपयोगकर्ताओं को उनके गोद लेने के समन्वय के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, उपयोगकर्ता उस उत्पाद को स्वीकार करने की प्रवृत्ति रखते हैं जिसकी उन्हें सबसे बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने की उम्मीद होती है। इन उम्मीदों को पथ निर्भरता द्वारा आकार दिया जा सकता है, जैसे कथित प्रथम-प्रस्तावक लाभ, जिसके परिणामस्वरूप [[विक्रेता बंदी]]|लॉक-इन हो सकता है। पथ निर्भरता का सबसे सामान्य रूप से उद्धृत उदाहरण [[QWERTY]] कीबोर्ड है, जिसकी सर्वव्यापकता कीबोर्ड लेआउट उद्योग में प्रारंभिक नेतृत्व की स्थापना और प्रतिस्पर्धियों पर किसी अंतर्निहित लाभ के अतिरिक्त उच्च स्विचिंग लागत के कारण है। गोद लेने की उम्मीदों के अन्य प्रमुख प्रभाव प्रतिष्ठित हो सकते हैं (उदाहरण के लिए एक फर्म जिसने पहले उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादों का उत्पादन किया है, एक नई फर्म के पक्ष में हो सकती है)।<ref>{{cite book |title=Contemporary Strategy Analysis |author=Robert M. Grant |year=2009 |publisher=John Wiley & Sons |isbn=978-0-470-74710-0}}</ref> | ||
नेटवर्क प्रभाव वाले बाजारों के परिणामस्वरूप अकुशल संतुलन परिणाम हो सकते हैं। एक साथ | नेटवर्क प्रभाव वाले बाजारों के परिणामस्वरूप अकुशल संतुलन परिणाम हो सकते हैं। एक साथ स्वीकार करने के साथ, उपयोगकर्ता एकल सहमत उत्पाद के लिए समन्वय करने में विफल हो सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप विभिन्न नेटवर्कों के बीच बिखराव हो सकता है, या उनके लिए सबसे अच्छा उत्पाद की तुलना में किसी भिन्न उत्पाद को लॉक-इन करने के लिए समन्वय कर सकते हैं।<ref name=":2" /> | ||
== प्रौद्योगिकी जीवनचक्र == | == प्रौद्योगिकी जीवनचक्र == | ||
{{see also|Technology lifecycle}} | {{see also|Technology lifecycle}} | ||
यदि कुछ | यदि कुछ सम्मलित ा तकनीक या कंपनी जिसका लाभ काफी हद तक नेटवर्क प्रभाव पर आधारित है, एक विघटनकारी तकनीक या [[खुले मानक]]ों पर आधारित प्रतिस्पर्धा जैसे चुनौती देने वाले के विरुद्ध बाजार हिस्सेदारी खोना शुरू कर देती है, तो सम्मलित ा के लिए नेटवर्क प्रभाव का लाभ कम हो जाएगा, और चुनौती देने वाले के लिए बढ़ जाएगा। इस मॉडल में, अंततः एक टिपिंग बिंदु पर पहुंच जाता है, जहां चुनौती देने वाले का नेटवर्क प्रभाव पूर्व पदधारी के नेटवर्क प्रभाव पर हावी हो जाता है, और पदधारी को तेजी से गिरावट के लिए मजबूर किया जाता है, जबकि चुनौती देने वाला पदधारी की पूर्व स्थिति को संभाल लेता है।<ref>{{Cite journal |last1=Wolf |first1=James R. |last2=Portegys |first2=Thomas E. |date=September 2007 |title=Technology Adoption in the Presence of Network Externalities: A Web-Based Classroom Game |journal=INFORMS Transactions on Education |language=en |volume=8 |issue=1 |pages=49–54 |doi=10.1287/ited.8.1.49 |s2cid=8736463 |issn=1532-0545|doi-access=free }}</ref> | ||
बेटमैक्स|सोनी के बेटमैक्स और [[संयुक्त उद्यम कम्पनी]] (जेवीसी) के [[वीएचएस]] (वीएचएस) दोनों का उपयोग [[वीडियो कैसेट रिकॉर्डर]] (वीसीआर) के लिए किया जा सकता है, लेकिन दोनों प्रौद्योगिकियां संगत नहीं हैं। इसलिए, एक प्रकार के कैसेट के लिए उपयुक्त वीसीआर दूसरे में फिट नहीं हो सकता। प्रतियोगिता में वीएचएस की तकनीक धीरे-धीरे बीटामैक्स से आगे निकल गई। अंत में, बेटमैक्स ने अपना मूल बाजार | बेटमैक्स|सोनी के बेटमैक्स और [[संयुक्त उद्यम कम्पनी]] (जेवीसी) के [[वीएचएस]] (वीएचएस) दोनों का उपयोग [[वीडियो कैसेट रिकॉर्डर]] (वीसीआर) के लिए किया जा सकता है, लेकिन दोनों प्रौद्योगिकियां संगत नहीं हैं। इसलिए, एक प्रकार के कैसेट के लिए उपयुक्त वीसीआर दूसरे में फिट नहीं हो सकता। प्रतियोगिता में वीएचएस की तकनीक धीरे-धीरे बीटामैक्स से आगे निकल गई। अंत में, बेटमैक्स ने अपना मूल बाजार भाग खो दिया और इसे वीएचएस द्वारा बदल दिया गया।<ref name=":1" /> | ||
== नकारात्मक नेटवर्क बाहरीता == | == नकारात्मक नेटवर्क बाहरीता == | ||
{{See also|Negative feedback}} | {{See also|Negative feedback}} | ||
नकारात्मक नेटवर्क बाह्यताएं, गणितीय अर्थ में, वे हैं जिनका सामान्य (सकारात्मक) नेटवर्क प्रभावों की तुलना में नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। जिस | नकारात्मक नेटवर्क बाह्यताएं, गणितीय अर्थ में, वे हैं जिनका सामान्य (सकारात्मक) नेटवर्क प्रभावों की तुलना में नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। जिस प्रकार सकारात्मक नेटवर्क बाह्यताएं (नेटवर्क प्रभाव) सकारात्मक प्रतिक्रिया और [[घातीय वृद्धि]] का कारण बनती हैं, नकारात्मक नेटवर्क बाह्यताएं [[नकारात्मक प्रतिक्रिया]] और [[घातीय क्षय]] पैदा करती हैं। प्रकृति में, नकारात्मक नेटवर्क बाह्यताएं ऐसी ताकतें हैं जो संतुलन की ओर खींचती हैं, स्थिरता के लिए जिम्मेदार होती हैं, और सिस्टम को बांधे रखते हुए भौतिक सीमाओं का प्रतिनिधित्व करती हैं। | ||
इसके | इसके अतिरिक्त , नकारात्मक नेटवर्क बाह्यताओं की चार विशेषताएं हैं, जो हैं, अधिक लॉगिन रिट्रीट, लंबा क्वेरी समय, लंबा डाउनलोड समय और अधिक डाउनलोड प्रयास।<ref>{{Cite journal|last1=Asvanund|first1=Atip|last2=Clay|first2=Karen|last3=Krishnan|first3=Ramayya|last4=Smith|first4=Michael D.|date=June 2004|title=An Empirical Analysis of Network Externalities in Peer-to-Peer Music-Sharing Networks|url=http://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/isre.1040.0020|journal=Information Systems Research|language=en|volume=15|issue=2|pages=155–174|doi=10.1287/isre.1040.0020|issn=1047-7047}}</ref> इसलिए, भीड़भाड़ तब होती है जब किसी नेटवर्क की दक्षता कम हो जाती है क्योंकि अधिक लोग इसका उपयोग करते हैं, और यह पहले से ही इसका उपयोग करने वाले लोगों के लिए मूल्य कम कर देता है। [[यातायात संकुलन]] जो फ्रीवे को ओवरलोड करता है और सीमित बैंडविड्थ वाले कनेक्शन पर [[नेटवर्क संकुलन]] दोनों नकारात्मक नेटवर्क बाहरीता प्रदर्शित करते हैं।<ref>{{Cite journal|last1=Zhang|first1=Mengyuan|last2=Yang|first2=Lei|last3=Gong|first3=Xiaowen|last4=He|first4=Shibo|last5=Zhang|first5=Junshan|date=August 2018|title=Wireless Service Pricing Competition Under Network Effect, Congestion Effect, and Bounded Rationality|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/8331097|journal=IEEE Transactions on Vehicular Technology|volume=67|issue=8|pages=7497–7507|doi=10.1109/TVT.2018.2822843|s2cid=52003270|issn=0018-9545}}</ref> | ||
ब्रेस के विरोधाभास से पता चलता है कि नेटवर्क के माध्यम से पथ जोड़ने से नेटवर्क के प्रदर्शन पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है।<ref>{{cite web |last1=Lin |first1=Henry |last2=Roughgarden |first2=Tim |last3=Tardos |first3=Éva |last4=Walkover |first4=Asher |title=Stronger Bounds on Braess's Paradox and the Maximum Latency of Selfish Routing |url=http://theory.stanford.edu/~tim/papers/mcbp.pdf |website=Stanford Theory |publisher=Society for Industrial and Applied Mathematics |access-date=16 September 2014}}</ref> | ब्रेस के विरोधाभास से पता चलता है कि नेटवर्क के माध्यम से पथ जोड़ने से नेटवर्क के प्रदर्शन पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है।<ref>{{cite web |last1=Lin |first1=Henry |last2=Roughgarden |first2=Tim |last3=Tardos |first3=Éva |last4=Walkover |first4=Asher |title=Stronger Bounds on Braess's Paradox and the Maximum Latency of Selfish Routing |url=http://theory.stanford.edu/~tim/papers/mcbp.pdf |website=Stanford Theory |publisher=Society for Industrial and Applied Mathematics |access-date=16 September 2014}}</ref> | ||
== [[इंटरोऑपरेबिलिटी]] == | == [[इंटरोऑपरेबिलिटी]] == | ||
इंटरऑपरेबिलिटी का नेटवर्क को बड़ा बनाने का प्रभाव होता है और इस प्रकार उपभोक्ताओं के लिए नेटवर्क के बाहरी मूल्य में वृद्धि होती है। इंटरऑपरेबिलिटी इसे मुख्य रूप से संभावित कनेक्शन बढ़ाकर और दूसरा नेटवर्क में नए प्रतिभागियों को आकर्षित करके हासिल करती है। इंटरऑपरेबिलिटी के अन्य लाभों में कम अनिश्चितता, कम लॉक-इन, कमोडिटीकरण और कीमत के आधार पर प्रतिस्पर्धा | इंटरऑपरेबिलिटी का नेटवर्क को बड़ा बनाने का प्रभाव होता है और इस प्रकार उपभोक्ताओं के लिए नेटवर्क के बाहरी मूल्य में वृद्धि होती है। इंटरऑपरेबिलिटी इसे मुख्य रूप से संभावित कनेक्शन बढ़ाकर और दूसरा नेटवर्क में नए प्रतिभागियों को आकर्षित करके हासिल करती है। इंटरऑपरेबिलिटी के अन्य लाभों में कम अनिश्चितता, कम लॉक-इन, कमोडिटीकरण और कीमत के आधार पर प्रतिस्पर्धा सम्मलित है।<ref>{{cite book|author=Carl Shapiro and Hal R. Varian|url=https://archive.org/details/informationrules00shap|title=Information Rules|publisher=Harvard Business School Press|year=1999|isbn=0-87584-863-X|location=|pages=229|url-access=registration}}</ref> | ||
[[मानकीकरण]] या अन्य सहयोग के माध्यम से इंटरऑपरेबिलिटी हासिल की जा सकती है। इंटरऑपरेबिलिटी को बढ़ावा देने में | [[मानकीकरण]] या अन्य सहयोग के माध्यम से इंटरऑपरेबिलिटी हासिल की जा सकती है। इंटरऑपरेबिलिटी को बढ़ावा देने में सम्मलित कंपनियां उत्पादों के संभावित बाजार को विकसित करने और बाजार हिस्सेदारी के लिए प्रतिस्पर्धा करने के लिए अपने प्रतिस्पर्धियों के साथ सहयोग करने के बीच तनाव का सामना करती हैं।<ref>{{cite book|author=Carl Shapiro and Hal R. Varian|url=https://archive.org/details/informationrules00shap|title=Information Rules|publisher=Harvard Business School Press|year=1999|isbn=0-87584-863-X|location=|pages=227|url-access=registration}}</ref> | ||
== अनुकूलता और असंगति == | == अनुकूलता और असंगति == | ||
उत्पाद संगतता कंपनी की प्रतियोगिता में नेटवर्क बाह्यताओं से निकटता से संबंधित है, जो दो प्रणालियों को संदर्भित करती है जिन्हें बिना बदले एक साथ संचालित किया जा सकता है। संगत उत्पादों को ग्राहकों के साथ | उत्पाद संगतता कंपनी की प्रतियोगिता में नेटवर्क बाह्यताओं से निकटता से संबंधित है, जो दो प्रणालियों को संदर्भित करती है जिन्हें बिना बदले एक साथ संचालित किया जा सकता है। संगत उत्पादों को ग्राहकों के साथ बहुत अच्छा मिलान की विशेषता है, इसलिए वे एक ही कंपनी से उत्पाद खरीदे बिना नेटवर्क के सभी लाभों का आनंद ले सकते हैं। चूंकि , न केवल संगतता के उत्पाद कंपनियों के बीच प्रतिस्पर्धा को तेज करेंगे, इससे उन उपयोगकर्ताओं को बनाया जाएगा जिन्होंने उत्पाद खरीदे थे, अपितु मालिकाना नेटवर्क भी उद्योग प्रवेश मानकों को बढ़ा सकते हैं। बहुत अच्छा प्रतिष्ठा या ताकत वाली बड़ी कंपनियों की तुलना में, कमजोर कंपनियां या छोटे नेटवर्क संगत उत्पादों को चुनने के इच्छुक होंगे।<ref>{{Cite journal|last1=Katz|first1=Michael|last2=Shapiro|first2=Carl|date=1985-06-01|title=Network Externalities, Competition, and Compatibility|journal=The American Economic Review|volume=75|issue=3|pages=424–440|issn=0002-8282|eissn=1944-7981}}</ref> | ||
इसके | इसके अतिरिक्त , उत्पादों की अनुकूलता कंपनी की बाजार हिस्सेदारी में वृद्धि के लिए अनुकूल है। उदाहरण के लिए, [[Microsoft]] Windows सिस्टम अपनी परिचालन अनुकूलता के लिए प्रसिद्ध है, जिससे उपभोक्ताओं को अन्य अनुप्रयोगों के विविधीकरण की संतुष्टि मिलती है। विंडोज सिस्टम के आपूर्तिकर्ता के रूप में, Microsoft अप्रत्यक्ष नेटवर्क प्रभावों से लाभान्वित होता है, जो कंपनी के बाजार में हिस्सेदारी के बढ़ने का कारण बनता है।<ref>{{Cite journal|last1=Wu|first1=Jing|last2=Li|first2=He|last3=Lin|first3=Zhangxi|last4=Zheng|first4=Haichao|date=September 2017|title=Competition in wearable device market: the effect of network externality and product compatibility|url=http://link.springer.com/10.1007/s10660-016-9227-6|journal=Electronic Commerce Research|language=en|volume=17|issue=3|pages=335–359|doi=10.1007/s10660-016-9227-6|s2cid=45293373|issn=1389-5753}}</ref> | ||
असंगति अनुकूलता के विपरीत है। क्योंकि उत्पादों की असंगति [[बाजार विभाजन]] को बढ़ाएगी और दक्षता को कम करेगी, और उपभोक्ता हितों को भी नुकसान पहुंचाएगी और प्रतिस्पर्धा को बढ़ाएगी। असंगत नेटवर्क के बीच प्रतिस्पर्धा का परिणाम | असंगति अनुकूलता के विपरीत है। क्योंकि उत्पादों की असंगति [[बाजार विभाजन]] को बढ़ाएगी और दक्षता को कम करेगी, और उपभोक्ता हितों को भी नुकसान पहुंचाएगी और प्रतिस्पर्धा को बढ़ाएगी। असंगत नेटवर्क के बीच प्रतिस्पर्धा का परिणाम स्वीकार करने के पूर्ण अनुक्रमिक और स्वीकार करने वालों की प्रारंभिक प्राथमिकताओं पर निर्भर करता है।<ref>{{Cite journal|last1=Farrell|first1=Joseph|last2=Saloner|first2=Garth|date=1986|title=Installed Base and Compatibility: Innovation, Product Preannouncements, and Predation|url=https://www.jstor.org/stable/1816461|journal=The American Economic Review|volume=76|issue=5|pages=940–955|jstor=1816461|issn=0002-8282}}</ref> प्रभावी प्रतिस्पर्धा कंपनियों की बाजार हिस्सेदारी निर्धारित करती है, जो ऐतिहासिक रूप से महत्वपूर्ण है।<ref>{{Citation|last1=Farrell|first1=Joseph|title=Chapter 31 Coordination and Lock-In: Competition with Switching Costs and Network Effects|date=2007|url=https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1573448X06030317|work=Handbook of Industrial Organization|volume=3|pages=1967–2072|publisher=Elsevier|language=en|doi=10.1016/s1573-448x(06)03031-7|isbn=978-0-444-82435-6|access-date=2020-10-31|last2=Klemperer|first2=Paul}}</ref> चूंकि स्थापित आधार सीधे अधिक नेटवर्क लाभ ला सकता है और उपभोक्ताओं की अपेक्षाओं को बढ़ा सकता है, जिसका बाद के नेटवर्क प्रभावों के सुचारू कार्यान्वयन पर सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा। | ||
== खुला बनाम बंद मानक == | == खुला बनाम बंद मानक == | ||
{{More citations needed section|date=March 2018}} | {{More citations needed section|date=March 2018}} | ||
संचार और सूचना प्रौद्योगिकी में, खुले मानकों और इंटरफेस को | संचार और सूचना प्रौद्योगिकी में, खुले मानकों और इंटरफेस को अधिकांशतः कई कंपनियों की भागीदारी के माध्यम से विकसित किया जाता है और सामान्यतः पारस्परिक लाभ प्रदान करने वाला माना जाता है। लेकिन, जिन स्थितियों में प्रासंगिक संचार प्रोटोकॉल या इंटरफेस बंद मानक हैं, नेटवर्क प्रभाव कंपनी को उन मानकों को नियंत्रित करने वाली एकाधिकार शक्ति दे सकता है। Microsoft Corporation को व्यापक रूप से कंप्यूटर प्रस्तुत ेवरों द्वारा इन माध्यमों के माध्यम से अपना एकाधिकार बनाए रखने के रूप में देखा जाता है। Microsoft नेटवर्क प्रभाव को अपने लाभ के लिए उपयोग करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक विधि को गले लगाओ, विस्तार करो और बुझाओ।<ref>{{cite web |url=http://www.usdoj.gov/atr/cases/f2600/2613.htm |title=US Department of Justice Proposed Findings of Fact|website=Usdoj.gov|date=14 August 2015 |access-date=2016-04-28}}</ref> | ||
[[मिराबिलिस (कंपनी)]] एक इज़राइली स्टार्ट-अप है जिसने इंस्टेंट मैसेजिंग (आईएम) का बीड़ा उठाया और [[एओएल]] द्वारा खरीदा गया था। अपने [[आईसीक्यू]] उत्पाद को बीयर की | [[मिराबिलिस (कंपनी)]] एक इज़राइली स्टार्ट-अप है जिसने इंस्टेंट मैसेजिंग (आईएम) का बीड़ा उठाया और [[एओएल]] द्वारा खरीदा गया था। अपने [[आईसीक्यू]] उत्पाद को बीयर की भांति मुफ्त देकर और अपने ग्राहक [[सॉफ़्टवेयर]] और अन्य उत्पादों के बीच अंतर को रोककर, वे तत्काल संदेश भेजने के लिए बाजार पर अस्थायी रूप से हावी होने में सक्षम थे। आईएम तकनीक ने अपनी तेज प्रसंस्करण गति और सरलीकृत प्रक्रिया विशेषताओं के कारण घर से कार्यस्थल तक उपयोग पूरा कर लिया है। नेटवर्क प्रभाव के कारण, नए आईएम उपयोगकर्ताओं ने प्रतिस्पर्धी प्रणाली का उपयोग करने की तुलना में मिराबिलिस सिस्टम (और उपयोगकर्ताओं के बड़े नेटवर्क में सम्मलित होने) का चयन करके अधिक मूल्य प्राप्त किया। जैसा कि उस युग के लिए विशिष्ट था, कंपनी ने कंपनी को बेचने से पहले कभी भी अपनी प्रमुख स्थिति से मुनाफा कमाने का कोई प्रयास नहीं किया।<ref>{{Cite journal|last1=Chordas|first1=Lori|last2=Thompson|first2=Erick|last3=Vondrick|first3=Glen|date=2003-07-01|title=Instant connection|journal=Best's Review|publisher=Oldwick: A.M. Best Company|volume=104|issue=3|pages=100|issn=1527-5914|eissn=2161-282X}}</ref> | ||
== प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में नेटवर्क प्रभाव == | == प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में नेटवर्क प्रभाव == | ||
नेटवर्क प्रभाव किसी उद्योग के प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है। माइकल पोर्टर|माइकल ई. पोर्टर के अनुसार, मजबूत नेटवर्क प्रभाव नए प्रवेशकों के खतरे को कम कर सकता है, जो पोर्टर के पांच बलों के विश्लेषण में से एक है जो एक उद्योग पर कार्य करता है। किसी बाज़ार में प्रवेश करने में लगातार अवरोध | नेटवर्क प्रभाव किसी उद्योग के प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है। माइकल पोर्टर|माइकल ई. पोर्टर के अनुसार, मजबूत नेटवर्क प्रभाव नए प्रवेशकों के खतरे को कम कर सकता है, जो पोर्टर के पांच बलों के विश्लेषण में से एक है जो एक उद्योग पर कार्य करता है। किसी बाज़ार में प्रवेश करने में लगातार अवरोध सम्मलित ा कंपनियों को प्रतिस्पर्धा से बचने और अपनी बाज़ार हिस्सेदारी बनाए रखने या बढ़ाने में मदद कर सकते हैं, जबकि लाभप्रदता बनाए रख सकते हैं और पूंजी पर वापसी कर सकते हैं। <ref>{{Cite journal |last=Porter |first=Michael E. |date=1980 |title=Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors |url=https://papers.ssrn.com/abstract=1496175 |language=en |location=Rochester, NY|ssrn=1496175 }}</ref> | ||
ये आकर्षक विशेषताएँ उन कारणों में से एक हैं जो अमेज़ॅन, Google या फेसबुक जैसी प्लेटफ़ॉर्म कंपनियों को तेज़ी से बढ़ने और शेयरधारक मूल्य बनाने की अनुमति देती हैं। <ref>{{Cite news |last=Davenport |first=Thomas H. |date=2022-03-09 |title=How Legacy Companies Can Pivot to a Platform Model |work=Harvard Business Review |url=https://hbr.org/2022/03/how-legacy-companies-can-pivot-to-a-platform-model |access-date=2022-03-26 |issn=0017-8012}}</ref> दूसरी ओर, नेटवर्क प्रभाव के परिणामस्वरूप उद्योग में शक्ति का उच्च संकेन्द्रण हो सकता है, या यहाँ तक कि एक एकाधिकार भी हो सकता है। यह | ये आकर्षक विशेषताएँ उन कारणों में से एक हैं जो अमेज़ॅन, Google या फेसबुक जैसी प्लेटफ़ॉर्म कंपनियों को तेज़ी से बढ़ने और शेयरधारक मूल्य बनाने की अनुमति देती हैं। <ref>{{Cite news |last=Davenport |first=Thomas H. |date=2022-03-09 |title=How Legacy Companies Can Pivot to a Platform Model |work=Harvard Business Review |url=https://hbr.org/2022/03/how-legacy-companies-can-pivot-to-a-platform-model |access-date=2022-03-26 |issn=0017-8012}}</ref> दूसरी ओर, नेटवर्क प्रभाव के परिणामस्वरूप उद्योग में शक्ति का उच्च संकेन्द्रण हो सकता है, या यहाँ तक कि एक एकाधिकार भी हो सकता है। यह अधिकांशतः नियामकों से जांच में वृद्धि करता है जो स्वस्थ प्रतिस्पर्धा को बहाल करने का प्रयास करते हैं, जैसा कि अधिकांशतः बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों के स्थिति में होता है।<ref>{{Cite news |last=Satariano |first=Adam |date=2022-03-24 |title=E.U. Takes Aim at Big Tech's Power With Landmark Digital Act |language=en-US |work=The New York Times |url=https://www.nytimes.com/2022/03/24/technology/eu-regulation-apple-meta-google.html |access-date=2022-03-26 |issn=0362-4331}}</ref> | ||
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=== टेलीफोन === | === टेलीफोन === | ||
नेटवर्क प्रभाव एक नेटवर्क में | नेटवर्क प्रभाव एक नेटवर्क में सम्मलित होने वाले प्रत्येक नए उपयोगकर्ता के लिए प्रत्येक उपयोगकर्ता द्वारा प्राप्त वृद्धिशील लाभ है।<ref>{{Cite web|date=2018-02-15|title=What are Network Effects? Indirect and Direct Network Effects|url=https://www.applicoinc.com/blog/network-effects/|access-date=2021-04-24|website=Applico {{!}} Platform Experts|language=en}}</ref> प्रत्यक्ष नेटवर्क प्रभाव का एक उदाहरण टेलीफोन है। मूल रूप से जब केवल कुछ ही लोगों के पास एक टेलीफोन था, तो यह प्रदान किया जाने वाला मूल्य न्यूनतम था। इसके उपयोगी होने के लिए न केवल अन्य लोगों को एक टेलीफोन रखने की आवश्यकता थी, अपितु इसे उपयोगकर्ताओं के घर के माध्यम से नेटवर्क से भी जोड़ा जाना था। प्रौद्योगिकी उन्नत होने के कारण लोगों के लिए टेलीफोन रखना अधिक किफायती हो गया। इसने उपयोगकर्ताओं में वृद्धि के कारण अधिक मूल्य और उपयोगिता पैदा की। अंततः घातीय वृद्धि के माध्यम से उपयोग में वृद्धि के कारण लगभग हर घर में टेलीफोन का उपयोग किया जाता है, जो सभी उपयोगकर्ताओं के लिए नेटवर्क में अधिक मूल्य जोड़ता है। नेटवर्क प्रभाव और तकनीकी विकास के बिना टेलीफोन का मूल्य या उपयोगिता के बराबर कहीं नहीं होता जैसा कि आज है।<ref>{{Cite web|title=What Is a Network Effect?|url=https://academy.binance.com/en/articles/what-is-a-network-effect|access-date=2021-04-24|website=Binance Academy|language=en}}</ref> | ||
=== वित्तीय आदान-प्रदान === | === वित्तीय आदान-प्रदान === | ||
[[शेयर बाजार]] और [[डेरिवेटिव एक्सचेंज]] में नेटवर्क प्रभाव होता है। [[बाजार की तरलता]] सुरक्षा की बिक्री या खरीद में लेन-देन की लागत का एक प्रमुख निर्धारक है, क्योंकि बिड-आस्क स्प्रेड उस कीमत के बीच | [[शेयर बाजार]] और [[डेरिवेटिव एक्सचेंज]] में नेटवर्क प्रभाव होता है। [[बाजार की तरलता]] सुरक्षा की बिक्री या खरीद में लेन-देन की लागत का एक प्रमुख निर्धारक है, क्योंकि बिड-आस्क स्प्रेड उस कीमत के बीच सम्मलित होता है जिस पर खरीदारी की जा सकती है बनाम कीमत जिस पर उसी सुरक्षा की बिक्री की जा सकती है। एक्सचेंज में विक्रेताओं और खरीदारों की संख्या के रूप में, जिनके पास सममित जानकारी बढ़ जाती है, तरलता बढ़ जाती है और लेनदेन की लागत कम हो जाती है।<ref>{{Cite journal|last1=Nel|first1=George F.|last2=Smit|first2=Eon|last3=Brummer|first3=Leon M.|date=2018-04-12|title=The link between Internet investor relations and information asymmetry|url=https://sajems.org/index.php/sajems/article/view/1966|journal=South African Journal of Economic and Management Sciences|volume=21|issue=1|doi=10.4102/sajems.v21i1.1966|issn=2222-3436|doi-access=free}}</ref> यह तब बड़ी संख्या में खरीदारों और विक्रेताओं को एक्सचेंज की ओर आकर्षित करता है। | ||
वित्तीय एक्सचेंजों का नेटवर्क लाभ उस कठिनाई में स्पष्ट है जो स्टार्टअप एक्सचेंजों को एक प्रमुख एक्सचेंज को हटाने में है। उदाहरण के लिए, [[शिकागो बोर्ड ऑफ ट्रेड]] ने समान वायदा अनुबंधों के [[यूरेक्स]] यूएस ट्रेडिंग के स्टार्टअप के बावजूद [[यूएस ट्रेजरी बॉन्ड]] फ्यूचर्स में ट्रेडिंग का भारी प्रभुत्व बनाए रखा है। इसी | वित्तीय एक्सचेंजों का नेटवर्क लाभ उस कठिनाई में स्पष्ट है जो स्टार्टअप एक्सचेंजों को एक प्रमुख एक्सचेंज को हटाने में है। उदाहरण के लिए, [[शिकागो बोर्ड ऑफ ट्रेड]] ने समान वायदा अनुबंधों के [[यूरेक्स]] यूएस ट्रेडिंग के स्टार्टअप के बावजूद [[यूएस ट्रेजरी बॉन्ड]] फ्यूचर्स में ट्रेडिंग का भारी प्रभुत्व बनाए रखा है। इसी प्रकार, [[शिकागो मर्केंटाइल एक्सचेंज]] ने Euronext.Liff से चुनौती के बावजूद यूरोबॉन्ड ब्याज दर फ्यूचर्स के व्यापार में प्रभुत्व बनाए रखा है। | ||
=== [[cryptocurrency]] === | === [[cryptocurrency]] === | ||
[[Bitcoin]] जैसी क्रिप्टोक्यूरेंसी, नेटवर्क प्रभाव भी दिखाती है। बिटकॉइन के अद्वितीय गुण इसे उपयोगकर्ताओं और निवेशकों के लिए एक आकर्षक संपत्ति बनाते हैं। जितने अधिक उपयोगकर्ता नेटवर्क से जुड़ते हैं, उतना ही अधिक मूल्यवान और सुरक्षित हो जाता है। यह विधि उपयोगकर्ताओं को | [[Bitcoin]] जैसी क्रिप्टोक्यूरेंसी, नेटवर्क प्रभाव भी दिखाती है। बिटकॉइन के अद्वितीय गुण इसे उपयोगकर्ताओं और निवेशकों के लिए एक आकर्षक संपत्ति बनाते हैं। जितने अधिक उपयोगकर्ता नेटवर्क से जुड़ते हैं, उतना ही अधिक मूल्यवान और सुरक्षित हो जाता है। यह विधि उपयोगकर्ताओं को सम्मलित होने के लिए प्रोत्साहन देती है जिससे की जब नेटवर्क और समुदाय बढ़ता है, तो एक नेटवर्क प्रभाव उत्पन्न होता है, जिससे नए लोगों के भी जुड़ने की संभावना बढ़ जाती है। बिटकॉइन अपने उपयोगकर्ताओं को नेटवर्क प्रभाव के माध्यम से वित्तीय मूल्य प्रदान करता है जिससे वित्तीय लाभ की अपील के कारण अधिक निवेशक हो सकते हैं। यह अप्रत्यक्ष नेटवर्क प्रभाव का एक उदाहरण है क्योंकि प्रारंभिक नेटवर्क बनने के कारण ही मूल्य बढ़ता है।<ref>{{Cite web|title=What Is a Network Effect?|url=https://academy.binance.com/en/articles/what-is-a-network-effect|access-date=2021-01-04|website=Binance Academy|language=en}}</ref> | ||
=== सॉफ्टवेयर === | === सॉफ्टवेयर === | ||
व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर शक्तिशाली नेटवर्क प्रभावों से लाभान्वित होते हैं। सॉफ़्टवेयर-खरीद की विशेषता यह है कि यह दूसरों की राय से आसानी से प्रभावित होता है, इसलिए सॉफ़्टवेयर का ग्राहक आधार एक सकारात्मक नेटवर्क प्रभाव को | व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर शक्तिशाली नेटवर्क प्रभावों से लाभान्वित होते हैं। सॉफ़्टवेयर-खरीद की विशेषता यह है कि यह दूसरों की राय से आसानी से प्रभावित होता है, इसलिए सॉफ़्टवेयर का ग्राहक आधार एक सकारात्मक नेटवर्क प्रभाव को अनुभव करने की कुंजी है। चूंकि सॉफ़्टवेयर चुनने के लिए ग्राहकों की प्रेरणा उत्पाद से ही संबंधित है, मीडिया इंटरैक्शन और ख़रीदे गए ग्राहकों से मौखिक अनुशंसाएँ अभी भी अन्य ग्राहकों पर लागू होने वाले सॉफ़्टवेयर की संभावना को बढ़ा सकती हैं जिन्होंने इसे नहीं खरीदा है, जिसके परिणामस्वरूप नेटवर्क प्रभाव पड़ता है।<ref>{{Cite book|last=Kemper, Andreas.|url=https://www.worldcat.org/oclc/697300408|title=Valuation of network effects in software markets : a complex networks approach|date=2010|publisher=Physica|isbn=978-3-7908-2367-7|location=Heidelberg|oclc=697300408}}</ref> | ||
2007 में Apple Inc. ने ऐप स्टोर (iOS) के बाद [[iPhone]] जारी किया। अधिकांश iPhone ऐप मजबूत नेटवर्क प्रभावों के अस्तित्व पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। यह सॉफ़्टवेयर को बहुत तेज़ी से लोकप्रियता में बढ़ने और बहुत सीमित मार्केटिंग की आवश्यकता वाले बड़े उपयोगकर्ता आधार में फैलाने में सक्षम बनाता है। [[freemium]] बिजनेस मॉडल एक मुफ्त संस्करण जारी करके इन नेटवर्क प्रभावों का लाभ उठाने के लिए विकसित हुआ है जो गोद लेने या किसी भी उपयोगकर्ता को सीमित नहीं करेगा और फिर राजस्व के प्राथमिक स्रोत के रूप में प्रीमियम सुविधाओं के लिए शुल्क लेगा। इसके | 2007 में Apple Inc. ने ऐप स्टोर (iOS) के बाद [[iPhone]] जारी किया। अधिकांश iPhone ऐप मजबूत नेटवर्क प्रभावों के अस्तित्व पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। यह सॉफ़्टवेयर को बहुत तेज़ी से लोकप्रियता में बढ़ने और बहुत सीमित मार्केटिंग की आवश्यकता वाले बड़े उपयोगकर्ता आधार में फैलाने में सक्षम बनाता है। [[freemium]] बिजनेस मॉडल एक मुफ्त संस्करण जारी करके इन नेटवर्क प्रभावों का लाभ उठाने के लिए विकसित हुआ है जो गोद लेने या किसी भी उपयोगकर्ता को सीमित नहीं करेगा और फिर राजस्व के प्राथमिक स्रोत के रूप में प्रीमियम सुविधाओं के लिए शुल्क लेगा। इसके अतिरिक्त , कुछ सॉफ्टवेयर कंपनियां खरीदारों को आकर्षित करने और उनकी अनिश्चितता को कम करने के लिए परीक्षण अवधि के दौरान नि: शुल्क परीक्षण संस्करण लॉन्च करेंगी। खाली समय की अवधि नेटवर्क प्रभाव से संबंधित है। कंपनी को जितनी अधिक सकारात्मक प्रतिक्रिया प्राप्त होगी, नि:शुल्क परीक्षण का समय उतना ही कम होगा।<ref>{{Cite journal|last1=Cheng|first1=Hsing Kenneth|last2=Liu|first2=Yipeng|date=2012|title=Optimal Software Free Trial Strategy: The Impact of Network Externalities and Consumer Uncertainty|url=https://www.jstor.org/stable/23274435|journal=Information Systems Research|volume=23|issue=2|pages=488–504|doi=10.1287/isre.1110.0348|jstor=23274435|issn=1047-7047}}</ref> | ||
सॉफ़्टवेयर कंपनियां (उदाहरण के लिए Adobe Inc. या [[Autodesk]]) | सॉफ़्टवेयर कंपनियां (उदाहरण के लिए Adobe Inc. या [[Autodesk]]) अधिकांशतः छात्रों को महत्वपूर्ण छूट देती हैं।<ref>{{cite web |date= |title=Educational access to Autodesk products |url=https://www.autodesk.com/education/edu-software/overview?sorting=featured&filters=individual |access-date=4 April 2022 |website=Autodesk.com}}</ref> ऐसा करके, वे जानबूझकर नेटवर्क प्रभाव को उत्तेजित करते हैं - जैसे-जैसे अधिक छात्र सॉफ़्टवेयर के किसी विशेष भाग का उपयोग करना सीखते हैं, कंपनियों और नियोक्ताओं के लिए भी इसका उपयोग करना अधिक व्यवहार्य हो जाता है। और जितने अधिक नियोक्ताओं को किसी दिए गए कौशल की आवश्यकता होती है, उतना ही अधिक लाभ होगा जो कर्मचारियों को इसे सीखने से प्राप्त होगा। यह एक आत्म-सुदृढ़ीकरण चक्र बनाता है, जो नेटवर्क प्रभाव को और मजबूत करता है। | ||
===वेब साइट्स=== | ===वेब साइट्स=== | ||
कई [[वेबसाइट]]ें नेटवर्क प्रभाव से लाभान्वित होती हैं। एक उदाहरण वेब मार्केटप्लेस और एक्सचेंज हैं। उदाहरण के लिए, यदि [[नीलामी]] प्रतिस्पर्धी नहीं होती तो ईबे विशेष रूप से उपयोगी साइट नहीं होती। जैसे ही ईबे पर उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, नीलामी अधिक प्रतिस्पर्धी हो जाती है, जिससे वस्तुओं पर बोलियों की कीमतें बढ़ जाती हैं। यह ईबे पर बेचने के लिए इसे और अधिक सार्थक बनाता है और अधिक विक्रेताओं को ईबे पर लाता है, जो आपूर्ति में वृद्धि के कारण कीमतों को फिर से नीचे चला जाता है। बढ़ी हुई आपूर्ति ईबे के लिए और भी खरीदार लाती है। अनिवार्य रूप से, जैसे-जैसे ईबे के उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, कीमतें गिरती हैं और आपूर्ति बढ़ती है, और अधिक से अधिक लोग साइट को उपयोगी पाते हैं। | कई [[वेबसाइट]]ें नेटवर्क प्रभाव से लाभान्वित होती हैं। एक उदाहरण वेब मार्केटप्लेस और एक्सचेंज हैं। उदाहरण के लिए, यदि [[नीलामी]] प्रतिस्पर्धी नहीं होती तो ईबे विशेष रूप से उपयोगी साइट नहीं होती। जैसे ही ईबे पर उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, नीलामी अधिक प्रतिस्पर्धी हो जाती है, जिससे वस्तुओं पर बोलियों की कीमतें बढ़ जाती हैं। यह ईबे पर बेचने के लिए इसे और अधिक सार्थक बनाता है और अधिक विक्रेताओं को ईबे पर लाता है, जो आपूर्ति में वृद्धि के कारण कीमतों को फिर से नीचे चला जाता है। बढ़ी हुई आपूर्ति ईबे के लिए और भी खरीदार लाती है। अनिवार्य रूप से, जैसे-जैसे ईबे के उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, कीमतें गिरती हैं और आपूर्ति बढ़ती है, और अधिक से अधिक लोग साइट को उपयोगी पाते हैं। | ||
1990 के दशक के अंत में कुछ [[डॉट कॉम कंपनी]] | डॉट-कॉम कंपनियों द्वारा [[व्यापार मॉडल]] में औचित्य के रूप में नेटवर्क प्रभाव का उपयोग किया गया था। इन फर्मों ने इस विश्वास के | 1990 के दशक के अंत में कुछ [[डॉट कॉम कंपनी]] | डॉट-कॉम कंपनियों द्वारा [[व्यापार मॉडल]] में औचित्य के रूप में नेटवर्क प्रभाव का उपयोग किया गया था। इन फर्मों ने इस विश्वास के अनुसार काम किया कि जब एक नवीनतम [[बाजार (अर्थशास्त्र)]] अस्तित्व में आता है जिसमें मजबूत नेटवर्क प्रभाव होता है, फर्मों को [[लाभ (लेखा)]] बनने की तुलना में अपने बाजार में हिस्सेदारी बढ़ाने के बारे में अधिक ध्यान देना चाहिए। औचित्य यह था कि बाजार हिस्सेदारी यह निर्धारित करेगी कि कौन सी फर्म तकनीकी और विपणन मानकों को निर्धारित कर सकती है और इन कंपनियों को प्रथम प्रस्तावक लाभ दे सकती है।<ref name="Jones, Garett">{{Cite book |title=The new Palgrave dictionary of economics |author=Jones, Garett |isbn=978-1-349-95189-5 |edition=Third |location=London |oclc=1029103812}}</ref> | ||
[[सामाजिक नेटवर्किंग]] वेबसाइट इसके अच्छे उदाहरण हैं। जितने अधिक लोग सोशल नेटवर्किंग वेबसाइट पर पंजीकरण करते हैं, उतनी ही अधिक वेबसाइट इसके पंजीकरणकर्ताओं के लिए उपयोगी होती है।<ref>{{cite journal|last=Belvaux|first=Bertrand|title=The Development of Social Media: Proposal for a Diffusion Model Incorporating Network Externalities in a Competitive Environment|journal=Recherche et Applications en Marketing - English Version|year=2011|volume=26|issue=3|pages=7–22|doi=10.1177/205157071102600301|s2cid=168202506}}</ref> | [[सामाजिक नेटवर्किंग]] वेबसाइट इसके अच्छे उदाहरण हैं। जितने अधिक लोग सोशल नेटवर्किंग वेबसाइट पर पंजीकरण करते हैं, उतनी ही अधिक वेबसाइट इसके पंजीकरणकर्ताओं के लिए उपयोगी होती है।<ref>{{cite journal|last=Belvaux|first=Bertrand|title=The Development of Social Media: Proposal for a Diffusion Model Incorporating Network Externalities in a Competitive Environment|journal=Recherche et Applications en Marketing - English Version|year=2011|volume=26|issue=3|pages=7–22|doi=10.1177/205157071102600301|s2cid=168202506}}</ref> | ||
[[Google]] अपने [[Google AdSense]] सेवा के साथ अपने विज्ञापन व्यवसाय में नेटवर्क प्रभाव का उपयोग करता है। कौन-से विज्ञापन किस [[ब्लॉग]] के लिए प्रासंगिक हैं, यह निर्धारित करने के लिए AdSense Google तकनीक का उपयोग करके कई छोटी साइटों, जैसे ब्लॉग, पर विज्ञापन देता है। इस प्रकार, सेवा का उद्देश्य कई छोटी साइटों के साथ कई विज्ञापनदाताओं के मिलान के लिए एक एक्सचेंज (या विज्ञापन नेटवर्क) के रूप में काम करना है। | [[Google]] अपने [[Google AdSense]] सेवा के साथ अपने विज्ञापन व्यवसाय में नेटवर्क प्रभाव का उपयोग करता है। कौन-से विज्ञापन किस [[ब्लॉग]] के लिए प्रासंगिक हैं, यह निर्धारित करने के लिए AdSense Google तकनीक का उपयोग करके कई छोटी साइटों, जैसे ब्लॉग, पर विज्ञापन देता है। इस प्रकार, सेवा का उद्देश्य कई छोटी साइटों के साथ कई विज्ञापनदाताओं के मिलान के लिए एक एक्सचेंज (या विज्ञापन नेटवर्क) के रूप में काम करना है। सामान्यतः , ऐडसेंस जितने अधिक ब्लॉगों तक पहुंच सकता है, उतने अधिक विज्ञापनदाताओं को आकर्षित करेगा, जिससे यह अधिक ब्लॉगों के लिए सबसे आकर्षक विकल्प बन जाएगा। | ||
इसके विपरीत, एक समाचार साइट का मूल्य मुख्य रूप से लेखों की गुणवत्ता के अनुपात में होता है, न कि साइट का उपयोग करने वाले अन्य लोगों की संख्या के अनुपात में। इसी | इसके विपरीत, एक समाचार साइट का मूल्य मुख्य रूप से लेखों की गुणवत्ता के अनुपात में होता है, न कि साइट का उपयोग करने वाले अन्य लोगों की संख्या के अनुपात में। इसी प्रकार, [[खोज इंजन]]ों की पहली पीढ़ी ने बहुत कम नेटवर्क प्रभाव का अनुभव किया, क्योंकि साइट का मूल्य खोज परिणामों के मूल्य पर आधारित था। इसने Google को याहू से उपयोगकर्ताओं को दूर करने की अनुमति दी! बिना किसी परेशानी के, एक बार उपयोगकर्ताओं का मानना था कि Google के खोज परिणाम बहुत अच्छा थे। कुछ टिप्पणीकारों ने याहू! ब्रांड (जो अधिक लोगों को इसके बारे में पता चलता है) अपने विज्ञापन व्यवसाय की रक्षा करने वाले नेटवर्क प्रभाव के लिए। | ||
=== रेल गेज === | === रेल गेज === | ||
[[File:Rail gauge world.svg|thumb|350px|दिखाए गए प्रत्येक देश में प्रमुख रेल गेज]][[रेल गेज]] की प्रारंभिक पसंद और गेज परिवर्तन निर्णयों में मजबूत नेटवर्क प्रभाव हैं। यहां तक कि जब पृथक रेल को किसी अन्य लाइन से जुड़ा नहीं रखा जाता है, तब भी ट्रैक परतें | [[File:Rail gauge world.svg|thumb|350px|दिखाए गए प्रत्येक देश में प्रमुख रेल गेज]][[रेल गेज]] की प्रारंभिक पसंद और गेज परिवर्तन निर्णयों में मजबूत नेटवर्क प्रभाव हैं। यहां तक कि जब पृथक रेल को किसी अन्य लाइन से जुड़ा नहीं रखा जाता है, तब भी ट्रैक परतें सामान्यतः एक मानक रेल गेज का चयन करती हैं जिससे की वे ऑफ-द-शेल्फ रोलिंग स्टॉक का उपयोग कर सकें। चूंकि कुछ निर्माता रोलिंग स्टॉक बनाते हैं जो विभिन्न रेल गेजों में समायोजित हो सकते हैं, अधिकांश निर्माता रोलिंग स्टॉक बनाते हैं जो केवल एक मानक रेल गेज के साथ काम करता है। यह [[शहरी रेल]] प्रणालियों पर भी लागू होता है जहां ऐतिहासिक रूप से [[ट्राम]]वे और कुछ हद तक महानगर विभिन्न गेजों की एक विस्तृत श्रृंखला में आते हैं, आजकल वस्तुतः सभी नए नेटवर्क मुट्ठी भर गेज और अत्यधिक [[मानक गेज]] के लिए बनाए गए हैं। | ||
=== [[क्रेडिट कार्ड]] === | === [[क्रेडिट कार्ड]] === | ||
क्रेडिट कार्ड के लिए जो अब व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, बाजार पर बड़े पैमाने पर एप्लिकेशन नेटवर्क प्रभावों से निकटता से संबंधित हैं। क्रेडिट कार्ड, वर्तमान अर्थव्यवस्था में मुद्रा भुगतान विधियों में से एक के रूप में,<ref>{{Cite book|last=Shy, Oz |title=The economics of network industries s|date=2001 |publisher=Cambridge University Press |isbn=0-511-03224-2 |location=Cambridge, U.K. |oclc=559215717}}</ref> जिसकी उत्पत्ति 1949 में हुई थी। खुदरा स्तर पर क्रेडिट कार्ड के प्रचलन पर प्रारंभिक शोध में पाया गया कि क्रेडिट कार्ड की [[ब्याज दर]]ें व्यापक आर्थिक ब्याज दरों से प्रभावित नहीं थीं और लगभग अपरिवर्तित रहीं। | क्रेडिट कार्ड के लिए जो अब व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, बाजार पर बड़े पैमाने पर एप्लिकेशन नेटवर्क प्रभावों से निकटता से संबंधित हैं। क्रेडिट कार्ड, वर्तमान अर्थव्यवस्था में मुद्रा भुगतान विधियों में से एक के रूप में,<ref>{{Cite book|last=Shy, Oz |title=The economics of network industries s|date=2001 |publisher=Cambridge University Press |isbn=0-511-03224-2 |location=Cambridge, U.K. |oclc=559215717}}</ref> जिसकी उत्पत्ति 1949 में हुई थी। खुदरा स्तर पर क्रेडिट कार्ड के प्रचलन पर प्रारंभिक शोध में पाया गया कि क्रेडिट कार्ड की [[ब्याज दर]]ें व्यापक आर्थिक ब्याज दरों से प्रभावित नहीं थीं और लगभग अपरिवर्तित रहीं। पश्चात , नीतिगत प्राथमिकताओं में बदलाव के कारण क्रेडिट कार्ड धीरे-धीरे नेटवर्क स्तर में प्रवेश कर गए और 1980 के दशक में भुगतान में एक लोकप्रिय प्रवृत्ति बन गई।<ref name="Jones, Garett"/>क्रेडिट कार्ड के विभिन्न स्तर दो प्रकार के नेटवर्क प्रभावों से भिन्न -भिन्न लाभ देते हैं। क्रेडिट कार्ड का उपयोग बाहरी नेटवर्क प्रभाव से संबंधित है, क्योंकि जब यह एक भुगतान विधि बन गई है, और अधिक लोग क्रेडिट कार्ड का उपयोग करते हैं। प्रत्येक अतिरिक्त व्यक्ति उसी क्रेडिट कार्ड का उपयोग करता है, क्रेडिट कार्ड का उपयोग करने वाले बाकी लोगों का मूल्य बढ़ जाएगा।<ref name=":1">{{Cite web|title=Unit 21 Innovation, information, and the networked economy|url=http://www.core-econ.org/the-economy/book/text/21.html|access-date=2020-10-30|website=www.core-econ.org|language=en}}</ref> इसके अतिरिक्त , नेटवर्क स्तर पर क्रेडिट कार्ड प्रणाली को दो तरफा बाजार के रूप में देखा जा सकता है। एक ओर, कार्डधारकों की संख्या व्यापारियों को भुगतान पद्धति के रूप में क्रेडिट कार्ड का उपयोग करने के लिए आकर्षित करती है। दूसरी ओर, व्यापारियों की बढ़ती संख्या भी अधिक नए कार्डधारकों को आकर्षित कर सकती है। दूसरे शब्दों में, व्यापारियों के बीच क्रेडिट कार्ड का उपयोग काफी बढ़ गया है जिससे मूल्य में वृद्धि हुई है। यह विपरीत रूप से कार्डधारक के क्रेडिट कार्ड मूल्य और उपयोगकर्ताओं की संख्या को बढ़ा सकता है। इसके अतिरिक्त , क्रेडिट कार्ड सेवाएं व्यापारी छूट और क्रेडिट पहुंच के बीच एक नेटवर्क प्रभाव भी प्रदर्शित करती हैं। जब क्रेडिट पहुंच बढ़ जाती है तो अधिक बिक्री प्राप्त की जा सकती है, व्यापारी क्रेडिट कार्ड जारीकर्ताओं द्वारा अधिक छूट चार्ज करने को तैयार हैं।<ref>{{Cite journal|last1=Chakravorti|first1=Sujit|last2=To|first2=Ted|date=2007-06-01|title=A theory of credit cards|url=http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167718706000890|journal=International Journal of Industrial Organization|language=en|volume=25|issue=3|pages=583–595|doi=10.1016/j.ijindorg.2006.06.005|issn=0167-7187}}</ref> | ||
वीज़ा इंक. क्रेडिट कार्ड के नेटवर्क प्रभाव के माध्यम से अपने प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में इलेक्ट्रॉनिक भुगतान उद्योग में अग्रणी बन गया है। 2016 तक, वीज़ा की क्रेडिट कार्ड बाजार हिस्सेदारी चार वर्षों में एक चौथाई से बढ़कर आधी हो गई है। वीज़ा नेटवर्क प्रभाव से लाभ है। चूंकि प्रत्येक अतिरिक्त वीज़ा कार्डधारक व्यापारियों के लिए अधिक आकर्षक होता है, और व्यापारी भी ब्रांड के माध्यम से अधिक नए कार्डधारकों को आकर्षित कर सकते हैं। दूसरे शब्दों में, इलेक्ट्रॉनिक भुगतान बाजार में वीज़ा की लोकप्रियता और सुविधा अधिक लोगों का नेतृत्व करती है और व्यापारी वीज़ा का उपयोग करना चुनते हैं, जिससे वीज़ा का मूल्य बहुत बढ़ जाता है।<ref>{{Cite web|title=How Visa Created a Network Effect|url=https://marketrealist.com/2017/06/visa-creates-network-effect/|access-date=2020-10-30|website=Market Realist|date=15 June 2017 |language=en}}</ref> | वीज़ा इंक. क्रेडिट कार्ड के नेटवर्क प्रभाव के माध्यम से अपने प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में इलेक्ट्रॉनिक भुगतान उद्योग में अग्रणी बन गया है। 2016 तक, वीज़ा की क्रेडिट कार्ड बाजार हिस्सेदारी चार वर्षों में एक चौथाई से बढ़कर आधी हो गई है। वीज़ा नेटवर्क प्रभाव से लाभ है। चूंकि प्रत्येक अतिरिक्त वीज़ा कार्डधारक व्यापारियों के लिए अधिक आकर्षक होता है, और व्यापारी भी ब्रांड के माध्यम से अधिक नए कार्डधारकों को आकर्षित कर सकते हैं। दूसरे शब्दों में, इलेक्ट्रॉनिक भुगतान बाजार में वीज़ा की लोकप्रियता और सुविधा अधिक लोगों का नेतृत्व करती है और व्यापारी वीज़ा का उपयोग करना चुनते हैं, जिससे वीज़ा का मूल्य बहुत बढ़ जाता है।<ref>{{Cite web|title=How Visa Created a Network Effect|url=https://marketrealist.com/2017/06/visa-creates-network-effect/|access-date=2020-10-30|website=Market Realist|date=15 June 2017 |language=en}}</ref> | ||
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अर्थशास्त्र में, एक नेटवर्क प्रभाव (जिसे नेटवर्क बाहरीता या पैमाने की मांग-पक्ष की अर्थव्यवस्था भी कहा जाता है) वह घटना है जिसके द्वारा किसी वस्तु या सेवा (अर्थशास्त्र) से प्राप्त मूल्य (अर्थशास्त्र) या उपयोगिता संगत के उपयोगकर्ताओं की संख्या पर निर्भर करती है। उत्पादों। नेटवर्क प्रभाव सामान्यतः सकारात्मक होते हैं, जिसके परिणामस्वरूप किसी दिए गए उपयोगकर्ता को उत्पाद से अधिक मूल्य प्राप्त होता है क्योंकि अधिक उपयोगकर्ता एक ही नेटवर्क में सम्मलित होते हैं। एक अतिरिक्त उपयोगकर्ता द्वारा किसी उत्पाद को स्वीकार करने को दो प्रभावों में विभाजित किया जा सकता है: अन्य सभी उपयोगकर्ताओं के लिए मूल्य में वृद्धि (कुल प्रभाव) और उत्पाद का उपयोग करने के लिए अन्य गैर-उपयोगकर्ताओं की प्रेरणा में वृद्धि (मामूली प्रभाव)।[1]
नेटवर्क प्रभाव प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष हो सकते हैं। प्रत्यक्ष नेटवर्क प्रभाव तब उत्पन्न होता है जब एक ही उत्पाद या प्रौद्योगिकी के अन्य उपयोगकर्ताओं की संख्या के साथ किसी दिए गए उपयोगकर्ता की उपयोगिता बढ़ जाती है, जिसका अर्थ है कि विभिन्न उपयोगकर्ताओं द्वारा उत्पाद को अपनाना पूरक है।[2]यह प्रभाव मूल्य से संबंधित प्रभावों से भिन्न है, जैसे कि अधिक उपयोगकर्ताओं के सम्मलित होने पर कीमत घटने से सम्मलित ा उपयोगकर्ताओं को होने वाला लाभ। ट्विटर, फेसबुक, Airbnb, उबेर और लिंक्डइन सहित सामाजिक नेटवर्किंग सेवा के साथ प्रत्यक्ष नेटवर्क प्रभाव देखा जा सकता है; दूरसंचार उपकरण जैसे टेलीफ़ोन; और Windows Live Messenger, AIM (सॉफ़्टवेयर) या Tencent QQ जैसी त्वरित संदेश सेवाएँ।[3] अप्रत्यक्ष (या क्रॉस-ग्रुप) नेटवर्क प्रभाव तब उत्पन्न होता है जब कम से कम दो भिन्न -भिन्न ग्राहक समूह होते हैं जो अन्योन्याश्रित होते हैं, और कम से कम एक समूह की उपयोगिता दूसरे समूह के बढ़ने के साथ बढ़ती है।[4] उदाहरण के लिए, संगत सॉफ़्टवेयर के विकास के साथ हार्डवेयर उपभोक्ताओं के लिए अधिक मूल्यवान हो सकता है।
पैमाने की अर्थव्यवस्थाओं के लिए नेटवर्क प्रभाव सामान्यतः गलत होते हैं, जो उत्पादित इकाइयों की कुल मात्रा के संबंध में घटती औसत उत्पादन लागत का वर्णन करते हैं। विनिर्माण जैसे पारंपरिक उद्योगों में पैमाने की अर्थव्यवस्था एक सामान्य घटना है, जबकि नए अर्थव्यवस्था उद्योगों, विशेष रूप से सूचना और संचार प्रौद्योगिकी में नेटवर्क प्रभाव सबसे अधिक प्रचलित हैं। नेटवर्क प्रभाव पैमाने की अर्थव्यवस्थाओं के मांग समकक्ष हैं, क्योंकि वे आपूर्तिकर्ता की औसत लागत को कम करने के अतिरिक्त देय भुगतान करने की ग्राहक की इच्छा को बढ़ाकर कार्य करते हैं।[5] महत्वपूर्ण द्रव्यमान तक पहुंचने पर, एक बैंडवैगन प्रभाव का परिणाम हो सकता है। जैसे-जैसे प्रत्येक नए स्वीकार करने वाले के साथ नेटवर्क अधिक मूल्यवान होता जा रहा है, अधिक लोगों को स्वीकार करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप सकारात्मक फीडबैक लूप होता है। एकाधिक संतुलन और एक बाजार एकाधिकार बाजारों में दो प्रमुख संभावित परिणाम हैं जो नेटवर्क प्रभाव प्रदर्शित करते हैं। उपभोक्ता की अपेक्षाएँ यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण हैं कि कौन से परिणाम होंगे।
उत्पत्ति
थिओडोर वेल के तर्कों में नेटवर्क प्रभाव एक केंद्रीय विषय थे, पहला टेलीफोन स्थिति | बेल टेलीफोन कंपनी के पोस्ट-पेटेंट अध्यक्ष, अमेरिकी टेलीफोन सेवाओं पर एकाधिकार प्राप्त करने में। 1908 में, जब उन्होंने बेल की वार्षिक रिपोर्ट में अवधारणा प्रस्तुत की, तो 4,000 से अधिक स्थानीय और क्षेत्रीय टेलीफोन एक्सचेंज थे, जिनमें से अधिकांश अंततः बेल सिस्टम में विलय कर दिए गए।
रॉबर्ट मेटकाफ द्वारा नेटवर्क प्रभावों को लोकप्रिय बनाया गया, जिसे मेटकाफ का नियम कहा गया। मेटकाफ ईथरनेट के सह-आविष्कारकों में से एक और कंपनी 3Com के सह-संस्थापक थे। उत्पाद बेचने में, मेटकाफ ने तर्क दिया कि ग्राहकों को एक निश्चित क्रिटिकल मास (सोशियोडायनामिक्स) से ऊपर बढ़ने के लिए ईथरनेट कार्ड की आवश्यकता होती है, यदि वे अपने नेटवर्क का लाभ उठाना चाहते हैं।[6] मेटकाफ के अनुसार, नेटवर्किंग कार्डों की बिक्री के पीछे तर्क यह था कि नेटवर्क की लागत स्थापित कार्डों की संख्या के सीधे आनुपातिक थी, लेकिन नेटवर्क का मूल्य उपयोगकर्ताओं की संख्या के वर्ग के समानुपाती था। इसे बीजगणितीय रूप से N की लागत और N 2 के मान के रूप में व्यक्त किया गया था
जबकि इस प्रस्ताव के पीछे वास्तविक संख्या कभी भी निश्चित नहीं थी, अवधारणा ने ग्राहकों को डिस्क ड्राइव और प्रिंटर जैसे महंगे संसाधनों तक पहुंच साझा करने, ई-मेल भेजने और अंततः इंटरनेट तक पहुंचने की अनुमति दी।[7] नेटवर्क प्रभाव का आर्थिक सिद्धांत 1985 और 1995 के बीच शोधकर्ताओं माइकल एल. काट्ज, कार्ल शापिरो, जोसेफ फैरेल और गर्थ सैलोनर द्वारा महत्वपूर्ण रूप से उन्नत किया गया था।[8] लेखक, हाई-टेक उद्यमी रॉड बेकस्ट्रॉम ने 2009 में ब्लैकहैट और डेफकॉन में उन नेटवर्कों का वर्णन करने के लिए एक गणितीय मॉडल प्रस्तुत किया जो सकारात्मक नेटवर्क प्रभाव की स्थिति में हैं और साथ ही इसे परिभाषित करने के लिए एक आर्थिक मॉडल के साथ व्युत्क्रम नेटवर्क प्रभाव भी प्रस्तुत किया।[9] अधिकांशतः नेटवर्क प्रभाव से जुड़ी सकारात्मक प्रतिक्रिया के कारण, प्रणाली की गतिशीलता को घटना का वर्णन करने के लिए एक मॉडलिंग पद्धति के रूप में उपयोग किया जा सकता है।[10] अफ़वाह और बास प्रसार मॉडल भी संभावित रूप से लागू होते हैं।[11] अगली बड़ी प्रगति 2000 और 2003 के बीच हुई जब शोधकर्ता जेफ्री जी पार्कर, मार्शल वैन एलस्टीन,[12][non-primary source needed] जीन-चार्ल्स रोशेट और जॉन टिरोल[13][non-primary source needed] स्वतंत्र रूप से दो तरफा बाजार साहित्य विकसित किया गया है जिसमें दिखाया गया है कि भिन्न -भिन्न समूहों को पार करने वाले नेटवर्क बाह्यताओं से उन समूहों में से एक के लिए मुफ्त मूल्य निर्धारण कैसे हो सकता है।
साक्ष्य और परिणाम
जबकि स्रोतों की विविधता में गिरावट आ रही है, नई सेवाओं, उत्पादों और अनुप्रयोगों के साथ लगातार बढ़ती कार्यक्षमता का प्रतिकार बल है - जैसे संगीत स्ट्रीमिंग मीडिया (Spotify), फ़ाइल साझाकरण कार्यक्रम (ड्रॉपबॉक्स) और त्वरित संदेश (मैसेंजर, व्हाट्सएप और स्नैपचैट) ). एक और प्रमुख खोज वेबसाइटों की "शिशु मृत्यु दर" दर में नाटकीय वृद्धि थी - प्रत्येक कार्यात्मक आला में प्रमुख खिलाड़ियों के साथ - एक बार पहले से कहीं अधिक दृढ़ता से अपने टर्फ की रक्षा करना।
दूसरी ओर, बढ़ता नेटवर्क प्रभाव हमेशा रिटर्न में आनुपातिक वृद्धि नहीं लाता है। अतिरिक्त उपयोगकर्ता अधिक मूल्य लाते हैं या नहीं यह आपूर्ति के वस्तुकरण, वृद्धिशील उपयोगकर्ता के प्रकार और स्थानापन्न वस्तु की प्रकृति पर निर्भर करता है।[14] उदाहरण के लिए, सामाजिक नेटवर्क एक विभक्ति बिंदु पर पहुंच सकते हैं, जिसके बाद अतिरिक्त उपयोगकर्ता अधिक मूल्य नहीं लाते हैं। इसे इस तथ्य के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है कि जैसे-जैसे अधिक लोग नेटवर्क में सम्मलित होते हैं, इसके उपयोगकर्ता व्यक्तिगत सामग्री साझा करने के लिए कम इच्छुक होते हैं और साइट समाचार और सार्वजनिक सामग्री पर अधिक केंद्रित हो जाती है। [15]
अर्थशास्त्र
नेटवर्क अर्थशास्त्र व्यावसायिक अर्थशास्त्र को संदर्भित करता है जो नेटवर्क प्रभाव से लाभान्वित होता है। यह तब होता है जब किसी वस्तु या सेवा का मूल्य तब बढ़ जाता है जब दूसरे वही वस्तु या सेवा खरीदते हैं। उदाहरण ईबे, या आई विलेज जैसी वेबसाइटें हैं जहां समुदाय एक साथ आता है और वेबसाइट को एक बहुत अच्छा व्यावसायिक संगठन बनने में मदद करने के लिए विचार साझा करता है।
स्थिरता में, नेटवर्क अर्थशास्त्र कई प्रस्तुत ेवरों (आर्किटेक्ट्स, डिजाइनरों, या संबंधित व्यवसायों) को संदर्भित करता है जो सभी टिकाऊ उत्पादों और प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए मिलकर काम करते हैं। पर्यावरण के अनुकूल उत्पादन में जितनी अधिक कंपनियां सम्मलित होती हैं, नए टिकाऊ उत्पादों का उत्पादन करना उतना ही आसान और सस्ता हो जाता है।[16] उदाहरण के लिए, यदि कोई टिकाऊ उत्पादों का उत्पादन नहीं करता है, तो कस्टम सामग्री और प्रौद्योगिकी के साथ टिकाऊ घर को डिजाइन करना कठिन और महंगा है। लेकिन नेटवर्क अर्थशास्त्र के कारण, ऐसे उत्पादों को बनाने में जितने अधिक उद्योग सम्मलित होते हैं, पर्यावरण की दृष्टि से टिकाऊ इमारत को डिजाइन करना उतना ही आसान होता है।
एक निश्चित क्षेत्र में नेटवर्क अर्थशास्त्र का एक अन्य लाभ सुधार है जो एक उद्योग के भीतर प्रतिस्पर्धा और नेटवर्किंग से होता है।
दत्तक ग्रहण और प्रतियोगिता
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क्रिटिकल मास
नेटवर्क प्रौद्योगिकी के प्रारंभिक चरणों में, नई तकनीक को स्वीकार करने के लिए प्रोत्साहन कम होते हैं। एक निश्चित संख्या में लोगों द्वारा तकनीक को स्वीकार करने के बाद, नेटवर्क प्रभाव इतना महत्वपूर्ण हो जाता है कि इसे अपनाना एक रणनीतिक प्रभुत्व बन जाता है। इस बिंदु को क्रिटिकल मास कहा जाता है। महत्वपूर्ण द्रव्यमान बिंदु पर, वस्तु या सेवा से प्राप्त मूल्य वस्तु या सेवा के लिए भुगतान की गई कीमत से अधिक या उसके बराबर होता है।[17] जब कोई उत्पाद महत्वपूर्ण द्रव्यमान तक पहुंचता है, तो स्थिर संतुलन तक पहुंचने तक नेटवर्क प्रभाव बाद के विकास को चलाएगा।[18] इसलिए, एक प्रमुख व्यावसायिक चिंता यह होनी चाहिए कि महत्वपूर्ण द्रव्यमान तक पहुँचने से पहले उपयोगकर्ताओं को कैसे आकर्षित किया जाए। महत्वपूर्ण गुणवत्ता उपभोक्ता अपेक्षाओं से निकटता से संबंधित है, जो उत्पादों या सेवाओं की कीमत और गुणवत्ता, कंपनी की प्रतिष्ठा और नेटवर्क के विकास पथ से प्रभावित होगी।[2] इस प्रकार, एक तरीका बाहरी प्रेरणा पर भरोसा करना है, जैसे भुगतान, शुल्क माफी, या दोस्तों के लिए साइन अप करने का अनुरोध।[19] एक अधिक प्राकृतिक रणनीति एक ऐसी प्रणाली का निर्माण करना है जिसका नेटवर्क प्रभावों के बिना पर्याप्त मूल्य हो, कम से कम प्रारंभिक स्वीकार करने वालों के लिए। फिर, जैसे-जैसे उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, सिस्टम और भी अधिक मूल्यवान हो जाता है और व्यापक उपयोगकर्ता आधार को आकर्षित करने में सक्षम होता है।[20]
विकास की सीमा
नेटवर्क विकास सामान्यतः अनंत नहीं होता है, और जब यह बाजार संतृप्ति (सभी ग्राहक पहले ही सम्मलित हो चुके हैं) तक पहुंच जाता है या स्थिर हो जाता है, तो पिछले कुछ ग्राहकों का अधिग्रहण बहुत महंगा हो जाता है।
यदि नेटवर्क में विकास को संभालने की पर्याप्त क्षमता नहीं है तो नेटवर्क का विकास रुक सकता है या गिर सकता है। उदाहरण के लिए, एक अतिभारित फोन नेटवर्क जिसमें इतने सारे ग्राहक हैं कि यह भीड़भाड़ वाला हो जाता है, जिससे सिग्नल व्यस्त हो जाते हैं, डायल टोन प्राप्त करने में असमर्थता और ग्राहक सहायता खराब हो जाती है। यह एक जोखिम पैदा करता है कि सम्मलित ा प्रणाली की अपर्याप्त क्षमता के कारण ग्राहक प्रतिद्वंद्वी नेटवर्क को दोष देंगे। इस बिंदु के बाद, प्रत्येक अतिरिक्त उपयोगकर्ता प्रत्येक दूसरे उपयोगकर्ता द्वारा प्राप्त मान घटाता है।
पीयर टू पीयर (पी2पी) सिस्टम ऐसे नेटवर्क हैं जिन्हें उनके उपयोगकर्ता पूल के बीच लोड वितरित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सैद्धांतिक रूप से P2P नेटवर्क को अनिश्चित काल तक स्केल करने की अनुमति देता है। P2P आधारित टेलीफोनी सेवा Skype को इस प्रभाव से लाभ होता है और इसका विकास मुख्य रूप से बाजार संतृप्ति द्वारा सीमित है।[21]
मार्केट टिपिंग
नेटवर्क प्रभाव बाजार की टिपिंग के संभावित परिणाम को जन्म देते हैं, जिसे एक प्रणाली की लोकप्रियता में अपने प्रतिद्वंद्वियों से दूर खींचने की प्रवृत्ति के रूप में परिभाषित किया जाता है, जब उसने प्रारंभिक बढ़त हासिल कर ली हो।[22] टिपिंग का परिणाम एक ऐसे बाजार में होता है जिसमें केवल एक अच्छा या सेवा हावी होती है और प्रतिस्पर्धा को दबा दिया जाता है, और इसका परिणाम एकाधिकार हो सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि नेटवर्क प्रभाव उपयोगकर्ताओं को एक ही उत्पाद को स्वीकार करने के लिए समन्वयित करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। इसलिए, टिपिंग के परिणामस्वरूप नेटवर्क प्रभाव प्रदर्शित करने वाले बाजारों में बाजार की एकाग्रता का एक स्वाभाविक रूप हो सकता है।[23] चूंकि , नेटवर्क प्रभाव की सम्मलित गी का मतलब यह नहीं है कि बाजार टिप करेगा; निम्नलिखित अतिरिक्त शर्तों को पूरा किया जाना चाहिए:
- नेटवर्क प्रभाव से उपयोगकर्ताओं द्वारा प्राप्त उपयोगिता उस उपयोगिता से अधिक होनी चाहिए जो वे विभेदीकरण से प्राप्त करते हैं
- उपयोगकर्ताओं के पास multihoming की उच्च लागत होनी चाहिए (अर्थात एक से अधिक प्रतिस्पर्धी नेटवर्क को स्वीकार करने)
- उपयोगकर्ताओं के पास उच्च स्विचिंग लागत होनी चाहिए
यदि इन तीन शर्तों में से कोई भी संतुष्ट नहीं है, तो बाजार टिप करने में विफल हो सकता है और महत्वपूर्ण बाजार हिस्सेदारी वाले कई उत्पाद सह-अस्तित्व में हो सकते हैं।[4]ऐसा ही एक उदाहरण यू.एस. इंस्टेंट मैसेजिंग मार्केट है, जो महत्वपूर्ण नेटवर्क प्रभावों के बावजूद एक अल्पाधिकार बना रहा। इसे उपयोगकर्ताओं द्वारा सामना की जाने वाली कम मल्टी-होमिंग और स्विचिंग लागतों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है।
मार्केट टिपिंग का मतलब किसी दिए गए मार्केट में स्थायी सफलता नहीं है। नई तकनीकों के विकास जैसे झटकों के कारण प्रतिस्पर्धा को बाजार में फिर से प्रस्तुत किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, यदि कीमत ग्राहकों की भुगतान करने की इच्छा से ऊपर उठाई जाती है, तो यह बाजार की टिपिंग को उलट सकता है।[4]
एकाधिक संतुलन और अपेक्षाएँ
नेटवर्क प्रभाव अधिकांशतः कई संभावित बाजार संतुलन परिणामों में परिणत होते हैं। प्रमुख निर्धारक जिसमें संतुलन प्रकट होगा, बाजार सहभागियों की अपेक्षाएं हैं, जो स्व-पूर्ति हैं।[2]क्योंकि उपयोगकर्ताओं को उनके गोद लेने के समन्वय के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, उपयोगकर्ता उस उत्पाद को स्वीकार करने की प्रवृत्ति रखते हैं जिसकी उन्हें सबसे बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने की उम्मीद होती है। इन उम्मीदों को पथ निर्भरता द्वारा आकार दिया जा सकता है, जैसे कथित प्रथम-प्रस्तावक लाभ, जिसके परिणामस्वरूप विक्रेता बंदी|लॉक-इन हो सकता है। पथ निर्भरता का सबसे सामान्य रूप से उद्धृत उदाहरण QWERTY कीबोर्ड है, जिसकी सर्वव्यापकता कीबोर्ड लेआउट उद्योग में प्रारंभिक नेतृत्व की स्थापना और प्रतिस्पर्धियों पर किसी अंतर्निहित लाभ के अतिरिक्त उच्च स्विचिंग लागत के कारण है। गोद लेने की उम्मीदों के अन्य प्रमुख प्रभाव प्रतिष्ठित हो सकते हैं (उदाहरण के लिए एक फर्म जिसने पहले उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादों का उत्पादन किया है, एक नई फर्म के पक्ष में हो सकती है)।[24] नेटवर्क प्रभाव वाले बाजारों के परिणामस्वरूप अकुशल संतुलन परिणाम हो सकते हैं। एक साथ स्वीकार करने के साथ, उपयोगकर्ता एकल सहमत उत्पाद के लिए समन्वय करने में विफल हो सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप विभिन्न नेटवर्कों के बीच बिखराव हो सकता है, या उनके लिए सबसे अच्छा उत्पाद की तुलना में किसी भिन्न उत्पाद को लॉक-इन करने के लिए समन्वय कर सकते हैं।[2]
प्रौद्योगिकी जीवनचक्र
यदि कुछ सम्मलित ा तकनीक या कंपनी जिसका लाभ काफी हद तक नेटवर्क प्रभाव पर आधारित है, एक विघटनकारी तकनीक या खुले मानकों पर आधारित प्रतिस्पर्धा जैसे चुनौती देने वाले के विरुद्ध बाजार हिस्सेदारी खोना शुरू कर देती है, तो सम्मलित ा के लिए नेटवर्क प्रभाव का लाभ कम हो जाएगा, और चुनौती देने वाले के लिए बढ़ जाएगा। इस मॉडल में, अंततः एक टिपिंग बिंदु पर पहुंच जाता है, जहां चुनौती देने वाले का नेटवर्क प्रभाव पूर्व पदधारी के नेटवर्क प्रभाव पर हावी हो जाता है, और पदधारी को तेजी से गिरावट के लिए मजबूर किया जाता है, जबकि चुनौती देने वाला पदधारी की पूर्व स्थिति को संभाल लेता है।[25] बेटमैक्स|सोनी के बेटमैक्स और संयुक्त उद्यम कम्पनी (जेवीसी) के वीएचएस (वीएचएस) दोनों का उपयोग वीडियो कैसेट रिकॉर्डर (वीसीआर) के लिए किया जा सकता है, लेकिन दोनों प्रौद्योगिकियां संगत नहीं हैं। इसलिए, एक प्रकार के कैसेट के लिए उपयुक्त वीसीआर दूसरे में फिट नहीं हो सकता। प्रतियोगिता में वीएचएस की तकनीक धीरे-धीरे बीटामैक्स से आगे निकल गई। अंत में, बेटमैक्स ने अपना मूल बाजार भाग खो दिया और इसे वीएचएस द्वारा बदल दिया गया।[26]
नकारात्मक नेटवर्क बाहरीता
नकारात्मक नेटवर्क बाह्यताएं, गणितीय अर्थ में, वे हैं जिनका सामान्य (सकारात्मक) नेटवर्क प्रभावों की तुलना में नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। जिस प्रकार सकारात्मक नेटवर्क बाह्यताएं (नेटवर्क प्रभाव) सकारात्मक प्रतिक्रिया और घातीय वृद्धि का कारण बनती हैं, नकारात्मक नेटवर्क बाह्यताएं नकारात्मक प्रतिक्रिया और घातीय क्षय पैदा करती हैं। प्रकृति में, नकारात्मक नेटवर्क बाह्यताएं ऐसी ताकतें हैं जो संतुलन की ओर खींचती हैं, स्थिरता के लिए जिम्मेदार होती हैं, और सिस्टम को बांधे रखते हुए भौतिक सीमाओं का प्रतिनिधित्व करती हैं।
इसके अतिरिक्त , नकारात्मक नेटवर्क बाह्यताओं की चार विशेषताएं हैं, जो हैं, अधिक लॉगिन रिट्रीट, लंबा क्वेरी समय, लंबा डाउनलोड समय और अधिक डाउनलोड प्रयास।[27] इसलिए, भीड़भाड़ तब होती है जब किसी नेटवर्क की दक्षता कम हो जाती है क्योंकि अधिक लोग इसका उपयोग करते हैं, और यह पहले से ही इसका उपयोग करने वाले लोगों के लिए मूल्य कम कर देता है। यातायात संकुलन जो फ्रीवे को ओवरलोड करता है और सीमित बैंडविड्थ वाले कनेक्शन पर नेटवर्क संकुलन दोनों नकारात्मक नेटवर्क बाहरीता प्रदर्शित करते हैं।[28] ब्रेस के विरोधाभास से पता चलता है कि नेटवर्क के माध्यम से पथ जोड़ने से नेटवर्क के प्रदर्शन पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है।[29]
इंटरोऑपरेबिलिटी
इंटरऑपरेबिलिटी का नेटवर्क को बड़ा बनाने का प्रभाव होता है और इस प्रकार उपभोक्ताओं के लिए नेटवर्क के बाहरी मूल्य में वृद्धि होती है। इंटरऑपरेबिलिटी इसे मुख्य रूप से संभावित कनेक्शन बढ़ाकर और दूसरा नेटवर्क में नए प्रतिभागियों को आकर्षित करके हासिल करती है। इंटरऑपरेबिलिटी के अन्य लाभों में कम अनिश्चितता, कम लॉक-इन, कमोडिटीकरण और कीमत के आधार पर प्रतिस्पर्धा सम्मलित है।[30] मानकीकरण या अन्य सहयोग के माध्यम से इंटरऑपरेबिलिटी हासिल की जा सकती है। इंटरऑपरेबिलिटी को बढ़ावा देने में सम्मलित कंपनियां उत्पादों के संभावित बाजार को विकसित करने और बाजार हिस्सेदारी के लिए प्रतिस्पर्धा करने के लिए अपने प्रतिस्पर्धियों के साथ सहयोग करने के बीच तनाव का सामना करती हैं।[31]
अनुकूलता और असंगति
उत्पाद संगतता कंपनी की प्रतियोगिता में नेटवर्क बाह्यताओं से निकटता से संबंधित है, जो दो प्रणालियों को संदर्भित करती है जिन्हें बिना बदले एक साथ संचालित किया जा सकता है। संगत उत्पादों को ग्राहकों के साथ बहुत अच्छा मिलान की विशेषता है, इसलिए वे एक ही कंपनी से उत्पाद खरीदे बिना नेटवर्क के सभी लाभों का आनंद ले सकते हैं। चूंकि , न केवल संगतता के उत्पाद कंपनियों के बीच प्रतिस्पर्धा को तेज करेंगे, इससे उन उपयोगकर्ताओं को बनाया जाएगा जिन्होंने उत्पाद खरीदे थे, अपितु मालिकाना नेटवर्क भी उद्योग प्रवेश मानकों को बढ़ा सकते हैं। बहुत अच्छा प्रतिष्ठा या ताकत वाली बड़ी कंपनियों की तुलना में, कमजोर कंपनियां या छोटे नेटवर्क संगत उत्पादों को चुनने के इच्छुक होंगे।[32] इसके अतिरिक्त , उत्पादों की अनुकूलता कंपनी की बाजार हिस्सेदारी में वृद्धि के लिए अनुकूल है। उदाहरण के लिए, Microsoft Windows सिस्टम अपनी परिचालन अनुकूलता के लिए प्रसिद्ध है, जिससे उपभोक्ताओं को अन्य अनुप्रयोगों के विविधीकरण की संतुष्टि मिलती है। विंडोज सिस्टम के आपूर्तिकर्ता के रूप में, Microsoft अप्रत्यक्ष नेटवर्क प्रभावों से लाभान्वित होता है, जो कंपनी के बाजार में हिस्सेदारी के बढ़ने का कारण बनता है।[33] असंगति अनुकूलता के विपरीत है। क्योंकि उत्पादों की असंगति बाजार विभाजन को बढ़ाएगी और दक्षता को कम करेगी, और उपभोक्ता हितों को भी नुकसान पहुंचाएगी और प्रतिस्पर्धा को बढ़ाएगी। असंगत नेटवर्क के बीच प्रतिस्पर्धा का परिणाम स्वीकार करने के पूर्ण अनुक्रमिक और स्वीकार करने वालों की प्रारंभिक प्राथमिकताओं पर निर्भर करता है।[34] प्रभावी प्रतिस्पर्धा कंपनियों की बाजार हिस्सेदारी निर्धारित करती है, जो ऐतिहासिक रूप से महत्वपूर्ण है।[35] चूंकि स्थापित आधार सीधे अधिक नेटवर्क लाभ ला सकता है और उपभोक्ताओं की अपेक्षाओं को बढ़ा सकता है, जिसका बाद के नेटवर्क प्रभावों के सुचारू कार्यान्वयन पर सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा।
खुला बनाम बंद मानक
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संचार और सूचना प्रौद्योगिकी में, खुले मानकों और इंटरफेस को अधिकांशतः कई कंपनियों की भागीदारी के माध्यम से विकसित किया जाता है और सामान्यतः पारस्परिक लाभ प्रदान करने वाला माना जाता है। लेकिन, जिन स्थितियों में प्रासंगिक संचार प्रोटोकॉल या इंटरफेस बंद मानक हैं, नेटवर्क प्रभाव कंपनी को उन मानकों को नियंत्रित करने वाली एकाधिकार शक्ति दे सकता है। Microsoft Corporation को व्यापक रूप से कंप्यूटर प्रस्तुत ेवरों द्वारा इन माध्यमों के माध्यम से अपना एकाधिकार बनाए रखने के रूप में देखा जाता है। Microsoft नेटवर्क प्रभाव को अपने लाभ के लिए उपयोग करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक विधि को गले लगाओ, विस्तार करो और बुझाओ।[36] मिराबिलिस (कंपनी) एक इज़राइली स्टार्ट-अप है जिसने इंस्टेंट मैसेजिंग (आईएम) का बीड़ा उठाया और एओएल द्वारा खरीदा गया था। अपने आईसीक्यू उत्पाद को बीयर की भांति मुफ्त देकर और अपने ग्राहक सॉफ़्टवेयर और अन्य उत्पादों के बीच अंतर को रोककर, वे तत्काल संदेश भेजने के लिए बाजार पर अस्थायी रूप से हावी होने में सक्षम थे। आईएम तकनीक ने अपनी तेज प्रसंस्करण गति और सरलीकृत प्रक्रिया विशेषताओं के कारण घर से कार्यस्थल तक उपयोग पूरा कर लिया है। नेटवर्क प्रभाव के कारण, नए आईएम उपयोगकर्ताओं ने प्रतिस्पर्धी प्रणाली का उपयोग करने की तुलना में मिराबिलिस सिस्टम (और उपयोगकर्ताओं के बड़े नेटवर्क में सम्मलित होने) का चयन करके अधिक मूल्य प्राप्त किया। जैसा कि उस युग के लिए विशिष्ट था, कंपनी ने कंपनी को बेचने से पहले कभी भी अपनी प्रमुख स्थिति से मुनाफा कमाने का कोई प्रयास नहीं किया।[37]
प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में नेटवर्क प्रभाव
नेटवर्क प्रभाव किसी उद्योग के प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है। माइकल पोर्टर|माइकल ई. पोर्टर के अनुसार, मजबूत नेटवर्क प्रभाव नए प्रवेशकों के खतरे को कम कर सकता है, जो पोर्टर के पांच बलों के विश्लेषण में से एक है जो एक उद्योग पर कार्य करता है। किसी बाज़ार में प्रवेश करने में लगातार अवरोध सम्मलित ा कंपनियों को प्रतिस्पर्धा से बचने और अपनी बाज़ार हिस्सेदारी बनाए रखने या बढ़ाने में मदद कर सकते हैं, जबकि लाभप्रदता बनाए रख सकते हैं और पूंजी पर वापसी कर सकते हैं। [38] ये आकर्षक विशेषताएँ उन कारणों में से एक हैं जो अमेज़ॅन, Google या फेसबुक जैसी प्लेटफ़ॉर्म कंपनियों को तेज़ी से बढ़ने और शेयरधारक मूल्य बनाने की अनुमति देती हैं। [39] दूसरी ओर, नेटवर्क प्रभाव के परिणामस्वरूप उद्योग में शक्ति का उच्च संकेन्द्रण हो सकता है, या यहाँ तक कि एक एकाधिकार भी हो सकता है। यह अधिकांशतः नियामकों से जांच में वृद्धि करता है जो स्वस्थ प्रतिस्पर्धा को बहाल करने का प्रयास करते हैं, जैसा कि अधिकांशतः बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों के स्थिति में होता है।[40]
उदाहरण
टेलीफोन
नेटवर्क प्रभाव एक नेटवर्क में सम्मलित होने वाले प्रत्येक नए उपयोगकर्ता के लिए प्रत्येक उपयोगकर्ता द्वारा प्राप्त वृद्धिशील लाभ है।[41] प्रत्यक्ष नेटवर्क प्रभाव का एक उदाहरण टेलीफोन है। मूल रूप से जब केवल कुछ ही लोगों के पास एक टेलीफोन था, तो यह प्रदान किया जाने वाला मूल्य न्यूनतम था। इसके उपयोगी होने के लिए न केवल अन्य लोगों को एक टेलीफोन रखने की आवश्यकता थी, अपितु इसे उपयोगकर्ताओं के घर के माध्यम से नेटवर्क से भी जोड़ा जाना था। प्रौद्योगिकी उन्नत होने के कारण लोगों के लिए टेलीफोन रखना अधिक किफायती हो गया। इसने उपयोगकर्ताओं में वृद्धि के कारण अधिक मूल्य और उपयोगिता पैदा की। अंततः घातीय वृद्धि के माध्यम से उपयोग में वृद्धि के कारण लगभग हर घर में टेलीफोन का उपयोग किया जाता है, जो सभी उपयोगकर्ताओं के लिए नेटवर्क में अधिक मूल्य जोड़ता है। नेटवर्क प्रभाव और तकनीकी विकास के बिना टेलीफोन का मूल्य या उपयोगिता के बराबर कहीं नहीं होता जैसा कि आज है।[42]
वित्तीय आदान-प्रदान
शेयर बाजार और डेरिवेटिव एक्सचेंज में नेटवर्क प्रभाव होता है। बाजार की तरलता सुरक्षा की बिक्री या खरीद में लेन-देन की लागत का एक प्रमुख निर्धारक है, क्योंकि बिड-आस्क स्प्रेड उस कीमत के बीच सम्मलित होता है जिस पर खरीदारी की जा सकती है बनाम कीमत जिस पर उसी सुरक्षा की बिक्री की जा सकती है। एक्सचेंज में विक्रेताओं और खरीदारों की संख्या के रूप में, जिनके पास सममित जानकारी बढ़ जाती है, तरलता बढ़ जाती है और लेनदेन की लागत कम हो जाती है।[43] यह तब बड़ी संख्या में खरीदारों और विक्रेताओं को एक्सचेंज की ओर आकर्षित करता है।
वित्तीय एक्सचेंजों का नेटवर्क लाभ उस कठिनाई में स्पष्ट है जो स्टार्टअप एक्सचेंजों को एक प्रमुख एक्सचेंज को हटाने में है। उदाहरण के लिए, शिकागो बोर्ड ऑफ ट्रेड ने समान वायदा अनुबंधों के यूरेक्स यूएस ट्रेडिंग के स्टार्टअप के बावजूद यूएस ट्रेजरी बॉन्ड फ्यूचर्स में ट्रेडिंग का भारी प्रभुत्व बनाए रखा है। इसी प्रकार, शिकागो मर्केंटाइल एक्सचेंज ने Euronext.Liff से चुनौती के बावजूद यूरोबॉन्ड ब्याज दर फ्यूचर्स के व्यापार में प्रभुत्व बनाए रखा है।
cryptocurrency
Bitcoin जैसी क्रिप्टोक्यूरेंसी, नेटवर्क प्रभाव भी दिखाती है। बिटकॉइन के अद्वितीय गुण इसे उपयोगकर्ताओं और निवेशकों के लिए एक आकर्षक संपत्ति बनाते हैं। जितने अधिक उपयोगकर्ता नेटवर्क से जुड़ते हैं, उतना ही अधिक मूल्यवान और सुरक्षित हो जाता है। यह विधि उपयोगकर्ताओं को सम्मलित होने के लिए प्रोत्साहन देती है जिससे की जब नेटवर्क और समुदाय बढ़ता है, तो एक नेटवर्क प्रभाव उत्पन्न होता है, जिससे नए लोगों के भी जुड़ने की संभावना बढ़ जाती है। बिटकॉइन अपने उपयोगकर्ताओं को नेटवर्क प्रभाव के माध्यम से वित्तीय मूल्य प्रदान करता है जिससे वित्तीय लाभ की अपील के कारण अधिक निवेशक हो सकते हैं। यह अप्रत्यक्ष नेटवर्क प्रभाव का एक उदाहरण है क्योंकि प्रारंभिक नेटवर्क बनने के कारण ही मूल्य बढ़ता है।[44]
सॉफ्टवेयर
व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर शक्तिशाली नेटवर्क प्रभावों से लाभान्वित होते हैं। सॉफ़्टवेयर-खरीद की विशेषता यह है कि यह दूसरों की राय से आसानी से प्रभावित होता है, इसलिए सॉफ़्टवेयर का ग्राहक आधार एक सकारात्मक नेटवर्क प्रभाव को अनुभव करने की कुंजी है। चूंकि सॉफ़्टवेयर चुनने के लिए ग्राहकों की प्रेरणा उत्पाद से ही संबंधित है, मीडिया इंटरैक्शन और ख़रीदे गए ग्राहकों से मौखिक अनुशंसाएँ अभी भी अन्य ग्राहकों पर लागू होने वाले सॉफ़्टवेयर की संभावना को बढ़ा सकती हैं जिन्होंने इसे नहीं खरीदा है, जिसके परिणामस्वरूप नेटवर्क प्रभाव पड़ता है।[45] 2007 में Apple Inc. ने ऐप स्टोर (iOS) के बाद iPhone जारी किया। अधिकांश iPhone ऐप मजबूत नेटवर्क प्रभावों के अस्तित्व पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। यह सॉफ़्टवेयर को बहुत तेज़ी से लोकप्रियता में बढ़ने और बहुत सीमित मार्केटिंग की आवश्यकता वाले बड़े उपयोगकर्ता आधार में फैलाने में सक्षम बनाता है। freemium बिजनेस मॉडल एक मुफ्त संस्करण जारी करके इन नेटवर्क प्रभावों का लाभ उठाने के लिए विकसित हुआ है जो गोद लेने या किसी भी उपयोगकर्ता को सीमित नहीं करेगा और फिर राजस्व के प्राथमिक स्रोत के रूप में प्रीमियम सुविधाओं के लिए शुल्क लेगा। इसके अतिरिक्त , कुछ सॉफ्टवेयर कंपनियां खरीदारों को आकर्षित करने और उनकी अनिश्चितता को कम करने के लिए परीक्षण अवधि के दौरान नि: शुल्क परीक्षण संस्करण लॉन्च करेंगी। खाली समय की अवधि नेटवर्क प्रभाव से संबंधित है। कंपनी को जितनी अधिक सकारात्मक प्रतिक्रिया प्राप्त होगी, नि:शुल्क परीक्षण का समय उतना ही कम होगा।[46] सॉफ़्टवेयर कंपनियां (उदाहरण के लिए Adobe Inc. या Autodesk) अधिकांशतः छात्रों को महत्वपूर्ण छूट देती हैं।[47] ऐसा करके, वे जानबूझकर नेटवर्क प्रभाव को उत्तेजित करते हैं - जैसे-जैसे अधिक छात्र सॉफ़्टवेयर के किसी विशेष भाग का उपयोग करना सीखते हैं, कंपनियों और नियोक्ताओं के लिए भी इसका उपयोग करना अधिक व्यवहार्य हो जाता है। और जितने अधिक नियोक्ताओं को किसी दिए गए कौशल की आवश्यकता होती है, उतना ही अधिक लाभ होगा जो कर्मचारियों को इसे सीखने से प्राप्त होगा। यह एक आत्म-सुदृढ़ीकरण चक्र बनाता है, जो नेटवर्क प्रभाव को और मजबूत करता है।
वेब साइट्स
कई वेबसाइटें नेटवर्क प्रभाव से लाभान्वित होती हैं। एक उदाहरण वेब मार्केटप्लेस और एक्सचेंज हैं। उदाहरण के लिए, यदि नीलामी प्रतिस्पर्धी नहीं होती तो ईबे विशेष रूप से उपयोगी साइट नहीं होती। जैसे ही ईबे पर उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, नीलामी अधिक प्रतिस्पर्धी हो जाती है, जिससे वस्तुओं पर बोलियों की कीमतें बढ़ जाती हैं। यह ईबे पर बेचने के लिए इसे और अधिक सार्थक बनाता है और अधिक विक्रेताओं को ईबे पर लाता है, जो आपूर्ति में वृद्धि के कारण कीमतों को फिर से नीचे चला जाता है। बढ़ी हुई आपूर्ति ईबे के लिए और भी खरीदार लाती है। अनिवार्य रूप से, जैसे-जैसे ईबे के उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, कीमतें गिरती हैं और आपूर्ति बढ़ती है, और अधिक से अधिक लोग साइट को उपयोगी पाते हैं।
1990 के दशक के अंत में कुछ डॉट कॉम कंपनी | डॉट-कॉम कंपनियों द्वारा व्यापार मॉडल में औचित्य के रूप में नेटवर्क प्रभाव का उपयोग किया गया था। इन फर्मों ने इस विश्वास के अनुसार काम किया कि जब एक नवीनतम बाजार (अर्थशास्त्र) अस्तित्व में आता है जिसमें मजबूत नेटवर्क प्रभाव होता है, फर्मों को लाभ (लेखा) बनने की तुलना में अपने बाजार में हिस्सेदारी बढ़ाने के बारे में अधिक ध्यान देना चाहिए। औचित्य यह था कि बाजार हिस्सेदारी यह निर्धारित करेगी कि कौन सी फर्म तकनीकी और विपणन मानकों को निर्धारित कर सकती है और इन कंपनियों को प्रथम प्रस्तावक लाभ दे सकती है।[48] सामाजिक नेटवर्किंग वेबसाइट इसके अच्छे उदाहरण हैं। जितने अधिक लोग सोशल नेटवर्किंग वेबसाइट पर पंजीकरण करते हैं, उतनी ही अधिक वेबसाइट इसके पंजीकरणकर्ताओं के लिए उपयोगी होती है।[49] Google अपने Google AdSense सेवा के साथ अपने विज्ञापन व्यवसाय में नेटवर्क प्रभाव का उपयोग करता है। कौन-से विज्ञापन किस ब्लॉग के लिए प्रासंगिक हैं, यह निर्धारित करने के लिए AdSense Google तकनीक का उपयोग करके कई छोटी साइटों, जैसे ब्लॉग, पर विज्ञापन देता है। इस प्रकार, सेवा का उद्देश्य कई छोटी साइटों के साथ कई विज्ञापनदाताओं के मिलान के लिए एक एक्सचेंज (या विज्ञापन नेटवर्क) के रूप में काम करना है। सामान्यतः , ऐडसेंस जितने अधिक ब्लॉगों तक पहुंच सकता है, उतने अधिक विज्ञापनदाताओं को आकर्षित करेगा, जिससे यह अधिक ब्लॉगों के लिए सबसे आकर्षक विकल्प बन जाएगा।
इसके विपरीत, एक समाचार साइट का मूल्य मुख्य रूप से लेखों की गुणवत्ता के अनुपात में होता है, न कि साइट का उपयोग करने वाले अन्य लोगों की संख्या के अनुपात में। इसी प्रकार, खोज इंजनों की पहली पीढ़ी ने बहुत कम नेटवर्क प्रभाव का अनुभव किया, क्योंकि साइट का मूल्य खोज परिणामों के मूल्य पर आधारित था। इसने Google को याहू से उपयोगकर्ताओं को दूर करने की अनुमति दी! बिना किसी परेशानी के, एक बार उपयोगकर्ताओं का मानना था कि Google के खोज परिणाम बहुत अच्छा थे। कुछ टिप्पणीकारों ने याहू! ब्रांड (जो अधिक लोगों को इसके बारे में पता चलता है) अपने विज्ञापन व्यवसाय की रक्षा करने वाले नेटवर्क प्रभाव के लिए।
रेल गेज
रेल गेज की प्रारंभिक पसंद और गेज परिवर्तन निर्णयों में मजबूत नेटवर्क प्रभाव हैं। यहां तक कि जब पृथक रेल को किसी अन्य लाइन से जुड़ा नहीं रखा जाता है, तब भी ट्रैक परतें सामान्यतः एक मानक रेल गेज का चयन करती हैं जिससे की वे ऑफ-द-शेल्फ रोलिंग स्टॉक का उपयोग कर सकें। चूंकि कुछ निर्माता रोलिंग स्टॉक बनाते हैं जो विभिन्न रेल गेजों में समायोजित हो सकते हैं, अधिकांश निर्माता रोलिंग स्टॉक बनाते हैं जो केवल एक मानक रेल गेज के साथ काम करता है। यह शहरी रेल प्रणालियों पर भी लागू होता है जहां ऐतिहासिक रूप से ट्रामवे और कुछ हद तक महानगर विभिन्न गेजों की एक विस्तृत श्रृंखला में आते हैं, आजकल वस्तुतः सभी नए नेटवर्क मुट्ठी भर गेज और अत्यधिक मानक गेज के लिए बनाए गए हैं।
क्रेडिट कार्ड
क्रेडिट कार्ड के लिए जो अब व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, बाजार पर बड़े पैमाने पर एप्लिकेशन नेटवर्क प्रभावों से निकटता से संबंधित हैं। क्रेडिट कार्ड, वर्तमान अर्थव्यवस्था में मुद्रा भुगतान विधियों में से एक के रूप में,[50] जिसकी उत्पत्ति 1949 में हुई थी। खुदरा स्तर पर क्रेडिट कार्ड के प्रचलन पर प्रारंभिक शोध में पाया गया कि क्रेडिट कार्ड की ब्याज दरें व्यापक आर्थिक ब्याज दरों से प्रभावित नहीं थीं और लगभग अपरिवर्तित रहीं। पश्चात , नीतिगत प्राथमिकताओं में बदलाव के कारण क्रेडिट कार्ड धीरे-धीरे नेटवर्क स्तर में प्रवेश कर गए और 1980 के दशक में भुगतान में एक लोकप्रिय प्रवृत्ति बन गई।[48]क्रेडिट कार्ड के विभिन्न स्तर दो प्रकार के नेटवर्क प्रभावों से भिन्न -भिन्न लाभ देते हैं। क्रेडिट कार्ड का उपयोग बाहरी नेटवर्क प्रभाव से संबंधित है, क्योंकि जब यह एक भुगतान विधि बन गई है, और अधिक लोग क्रेडिट कार्ड का उपयोग करते हैं। प्रत्येक अतिरिक्त व्यक्ति उसी क्रेडिट कार्ड का उपयोग करता है, क्रेडिट कार्ड का उपयोग करने वाले बाकी लोगों का मूल्य बढ़ जाएगा।[26] इसके अतिरिक्त , नेटवर्क स्तर पर क्रेडिट कार्ड प्रणाली को दो तरफा बाजार के रूप में देखा जा सकता है। एक ओर, कार्डधारकों की संख्या व्यापारियों को भुगतान पद्धति के रूप में क्रेडिट कार्ड का उपयोग करने के लिए आकर्षित करती है। दूसरी ओर, व्यापारियों की बढ़ती संख्या भी अधिक नए कार्डधारकों को आकर्षित कर सकती है। दूसरे शब्दों में, व्यापारियों के बीच क्रेडिट कार्ड का उपयोग काफी बढ़ गया है जिससे मूल्य में वृद्धि हुई है। यह विपरीत रूप से कार्डधारक के क्रेडिट कार्ड मूल्य और उपयोगकर्ताओं की संख्या को बढ़ा सकता है। इसके अतिरिक्त , क्रेडिट कार्ड सेवाएं व्यापारी छूट और क्रेडिट पहुंच के बीच एक नेटवर्क प्रभाव भी प्रदर्शित करती हैं। जब क्रेडिट पहुंच बढ़ जाती है तो अधिक बिक्री प्राप्त की जा सकती है, व्यापारी क्रेडिट कार्ड जारीकर्ताओं द्वारा अधिक छूट चार्ज करने को तैयार हैं।[51] वीज़ा इंक. क्रेडिट कार्ड के नेटवर्क प्रभाव के माध्यम से अपने प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में इलेक्ट्रॉनिक भुगतान उद्योग में अग्रणी बन गया है। 2016 तक, वीज़ा की क्रेडिट कार्ड बाजार हिस्सेदारी चार वर्षों में एक चौथाई से बढ़कर आधी हो गई है। वीज़ा नेटवर्क प्रभाव से लाभ है। चूंकि प्रत्येक अतिरिक्त वीज़ा कार्डधारक व्यापारियों के लिए अधिक आकर्षक होता है, और व्यापारी भी ब्रांड के माध्यम से अधिक नए कार्डधारकों को आकर्षित कर सकते हैं। दूसरे शब्दों में, इलेक्ट्रॉनिक भुगतान बाजार में वीज़ा की लोकप्रियता और सुविधा अधिक लोगों का नेतृत्व करती है और व्यापारी वीज़ा का उपयोग करना चुनते हैं, जिससे वीज़ा का मूल्य बहुत बढ़ जाता है।[52]
यह भी देखें
- Anti-competitive practices
- Anti-rival good
- Beckstrom's law
- Betamax
- Business cluster
- Connectivity (media)
- Economies of density
- First-mover advantage
- Market failure
- Metcalfe's law
- Monopoly
- Monopsony
- Oligopoly
- Open format
- Open system (computing)
- Path dependence
- Protocol ossification
- Reed's law
- Returns to scale (increasing returns)
- Social multiplier effect
- Two-sided market
संदर्भ
- ↑ Shapiro, Carl. (1999). Information rules : a strategic guide to the network economy. Varian, Hal R. Boston, Mass.: Harvard Business School Press. ISBN 0-87584-863-X. OCLC 39210116.
- ↑ 2.0 2.1 2.2 2.3 The new Palgrave dictionary of economics. Jones, Garett (Third ed.). London. ISBN 978-1-349-95189-5. OCLC 1029103812.
{{cite book}}: CS1 maint: others (link) - ↑ Klemperer, P. (2018). The New Palgrave Dictionary of Economics. London: Macmillan Publishers Ltd.
- ↑ 4.0 4.1 4.2 Hagiui, Andrei (2018). The Palgrave Encyclopedia of Strategic Management. Cambridge, MA: Macmillan Publishers Ltd. pp. 1104–1107.
- ↑ Blume, Lawrence E.; (Firm), Palgrave Macmillan; Durlauf, Steven N. (2019). The new Palgrave dictionary of economics (Living ed.). London. ISBN 978-1-349-95121-5. OCLC 1111663693.
{{cite book}}: CS1 maint: location missing publisher (link) - ↑ "It's All In Your Head". Forbes. 2007-05-07. Retrieved 2010-12-10.
- ↑ Madureira, António; den Hartog, Frank; Bouwman, Harry; Baken, Nico (2013). "Empirical validation of Metcalfe's law: How Internet usage patterns have changed over time". Information Economics and Policy. 25 (4): 246–256. doi:10.1016/j.infoecopol.2013.07.002.
- ↑ Knut Blind (2004). The economics of standards: theory, evidence, policy. Edward Elgar Publishing. ISBN 978-1-84376-793-0.
- ↑ Buley, Taylor (2009-07-31). "How To Value Your Networks". Forbes. Retrieved 2010-12-10.
- ↑ Kumar, Ravi (2018-07-30). "Understanding the basics of Network Effects — The Power of the Platform". Medium (in English). Retrieved 2020-10-30.
- ↑ Jorgenson, Eric (2020-05-06). "The Power of Network Effects: Why they make such Valuable Companies, and how to Harness them". Medium (in English). Retrieved 2020-10-30.
- ↑ Parker, Geoffrey; VanAlstyne, Marshall (2000-10-01). "InterNetwork Externalities and Free Information Goods". Proceedings of the 2nd ACM Conference on Electronic Commerce. 2: 107–116. doi:10.1145/352871.352883. ISBN 1581132727. S2CID 17807222.
- ↑ Rochet, Jean-Charles; Tirole, Jean (2003-06-01). "Platform Competition in Two-Sided Markets". Journal of the European Economic Association. 1 (4): 990–1029. doi:10.1162/154247603322493212. ISSN 1542-4766.
- ↑ Coolican, D'Arcy; Jin, Li (2018-12-14). "The Dynamics of Network Effects". Andreessen Horowitz (in English). Retrieved 2022-04-07.
- ↑ Coolican, D'Arcy; Jin, Li (2018-12-14). "The Dynamics of Network Effects". Andreessen Horowitz (in English). Retrieved 2022-04-07.
- ↑ Braungart, Michael (2002). Cradle to Cradle: Remaking the Way We Make Things. North Point Press. pp. 21–22. ISBN 0865475873.
- ↑ Grajek, Michał; Kretschmer, Tobias (2012-11-01). "Identifying critical mass in the global cellular telephony market". International Journal of Industrial Organization (in English). 30 (6): 496–507. doi:10.1016/j.ijindorg.2012.06.003. ISSN 0167-7187.
- ↑ Evans, David S.; Schmalensee, Richard (2010-01-03). "Failure to Launch: Critical Mass in Platform Businesses". Review of Network Economics. 9 (4). doi:10.2202/1446-9022.1256. hdl:1721.1/76685. ISSN 1446-9022. S2CID 201056684.
- ↑ Sledgianowsk i, Deb; Kulviwat, Songpol (2009-06-01). "Using Social Network Sites: The Effects of Playfulness, Critical Mass and Trust in a Hedonic Context". The Journal of Computer Information Systems. 49 (4): 74–83. doi:10.1080/08874417.2009.11645342. eISSN 2380-2057. ISSN 0887-4417. S2CID 67868560.
- ↑ Lu, Yueming; Wu, Xu; Zhang, Xi, eds. (19 June 2015). Trustworthy computing and services : International Conference, ISCTCS 2014, Beijing, China, November 28-29, 2014, Revised selected papers. Heidelberg. ISBN 978-3-662-47401-3. OCLC 911938121.
{{cite book}}: CS1 maint: location missing publisher (link) - ↑ Gunduz, Gurhan; Yuksel, Murat (2016-05-08). "Popularity-based scalable peer-to-peer topology growth". Computer Networks (in English). 100: 124–140. doi:10.1016/j.comnet.2016.02.017. ISSN 1389-1286.
- ↑ Katz, Michael L.; Shapiro, Carl (June 1994). "Systems Competition and Network Effects". Journal of Economic Perspectives (in English). 8 (2): 93–115. doi:10.1257/jep.8.2.93. ISSN 0895-3309.
- ↑ 1. Shapiro 2. Varian, 1. Carl 2. Hal (1998). Information Rules. Boston: Harvard Business School Press.
- ↑ Robert M. Grant (2009). Contemporary Strategy Analysis. John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-74710-0.
- ↑ Wolf, James R.; Portegys, Thomas E. (September 2007). "Technology Adoption in the Presence of Network Externalities: A Web-Based Classroom Game". INFORMS Transactions on Education (in English). 8 (1): 49–54. doi:10.1287/ited.8.1.49. ISSN 1532-0545. S2CID 8736463.
- ↑ 26.0 26.1 "Unit 21 Innovation, information, and the networked economy". www.core-econ.org (in English). Retrieved 2020-10-30.
- ↑ Asvanund, Atip; Clay, Karen; Krishnan, Ramayya; Smith, Michael D. (June 2004). "An Empirical Analysis of Network Externalities in Peer-to-Peer Music-Sharing Networks". Information Systems Research (in English). 15 (2): 155–174. doi:10.1287/isre.1040.0020. ISSN 1047-7047.
- ↑ Zhang, Mengyuan; Yang, Lei; Gong, Xiaowen; He, Shibo; Zhang, Junshan (August 2018). "Wireless Service Pricing Competition Under Network Effect, Congestion Effect, and Bounded Rationality". IEEE Transactions on Vehicular Technology. 67 (8): 7497–7507. doi:10.1109/TVT.2018.2822843. ISSN 0018-9545. S2CID 52003270.
- ↑ Lin, Henry; Roughgarden, Tim; Tardos, Éva; Walkover, Asher. "Stronger Bounds on Braess's Paradox and the Maximum Latency of Selfish Routing" (PDF). Stanford Theory. Society for Industrial and Applied Mathematics. Retrieved 16 September 2014.
- ↑ Carl Shapiro and Hal R. Varian (1999). Information Rules. Harvard Business School Press. p. 229. ISBN 0-87584-863-X.
- ↑ Carl Shapiro and Hal R. Varian (1999). Information Rules. Harvard Business School Press. p. 227. ISBN 0-87584-863-X.
- ↑ Katz, Michael; Shapiro, Carl (1985-06-01). "Network Externalities, Competition, and Compatibility". The American Economic Review. 75 (3): 424–440. eISSN 1944-7981. ISSN 0002-8282.
- ↑ Wu, Jing; Li, He; Lin, Zhangxi; Zheng, Haichao (September 2017). "Competition in wearable device market: the effect of network externality and product compatibility". Electronic Commerce Research (in English). 17 (3): 335–359. doi:10.1007/s10660-016-9227-6. ISSN 1389-5753. S2CID 45293373.
- ↑ Farrell, Joseph; Saloner, Garth (1986). "Installed Base and Compatibility: Innovation, Product Preannouncements, and Predation". The American Economic Review. 76 (5): 940–955. ISSN 0002-8282. JSTOR 1816461.
- ↑ Farrell, Joseph; Klemperer, Paul (2007), "Chapter 31 Coordination and Lock-In: Competition with Switching Costs and Network Effects", Handbook of Industrial Organization (in English), Elsevier, vol. 3, pp. 1967–2072, doi:10.1016/s1573-448x(06)03031-7, ISBN 978-0-444-82435-6, retrieved 2020-10-31
- ↑ "US Department of Justice Proposed Findings of Fact". Usdoj.gov. 14 August 2015. Retrieved 2016-04-28.
- ↑ Chordas, Lori; Thompson, Erick; Vondrick, Glen (2003-07-01). "Instant connection". Best's Review. Oldwick: A.M. Best Company. 104 (3): 100. eISSN 2161-282X. ISSN 1527-5914.
- ↑ Porter, Michael E. (1980). "Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors" (in English). Rochester, NY. SSRN 1496175.
{{cite journal}}: Cite journal requires|journal=(help) - ↑ Davenport, Thomas H. (2022-03-09). "How Legacy Companies Can Pivot to a Platform Model". Harvard Business Review. ISSN 0017-8012. Retrieved 2022-03-26.
- ↑ Satariano, Adam (2022-03-24). "E.U. Takes Aim at Big Tech's Power With Landmark Digital Act". The New York Times (in English). ISSN 0362-4331. Retrieved 2022-03-26.
- ↑ "What are Network Effects? Indirect and Direct Network Effects". Applico | Platform Experts (in English). 2018-02-15. Retrieved 2021-04-24.
- ↑ "What Is a Network Effect?". Binance Academy (in English). Retrieved 2021-04-24.
- ↑ Nel, George F.; Smit, Eon; Brummer, Leon M. (2018-04-12). "The link between Internet investor relations and information asymmetry". South African Journal of Economic and Management Sciences. 21 (1). doi:10.4102/sajems.v21i1.1966. ISSN 2222-3436.
- ↑ "What Is a Network Effect?". Binance Academy (in English). Retrieved 2021-01-04.
- ↑ Kemper, Andreas. (2010). Valuation of network effects in software markets : a complex networks approach. Heidelberg: Physica. ISBN 978-3-7908-2367-7. OCLC 697300408.
- ↑ Cheng, Hsing Kenneth; Liu, Yipeng (2012). "Optimal Software Free Trial Strategy: The Impact of Network Externalities and Consumer Uncertainty". Information Systems Research. 23 (2): 488–504. doi:10.1287/isre.1110.0348. ISSN 1047-7047. JSTOR 23274435.
- ↑ "Educational access to Autodesk products". Autodesk.com. Retrieved 4 April 2022.
- ↑ 48.0 48.1 Jones, Garett. The new Palgrave dictionary of economics (Third ed.). London. ISBN 978-1-349-95189-5. OCLC 1029103812.
- ↑ Belvaux, Bertrand (2011). "The Development of Social Media: Proposal for a Diffusion Model Incorporating Network Externalities in a Competitive Environment". Recherche et Applications en Marketing - English Version. 26 (3): 7–22. doi:10.1177/205157071102600301. S2CID 168202506.
- ↑ Shy, Oz (2001). The economics of network industries s. Cambridge, U.K.: Cambridge University Press. ISBN 0-511-03224-2. OCLC 559215717.
- ↑ Chakravorti, Sujit; To, Ted (2007-06-01). "A theory of credit cards". International Journal of Industrial Organization (in English). 25 (3): 583–595. doi:10.1016/j.ijindorg.2006.06.005. ISSN 0167-7187.
- ↑ "How Visa Created a Network Effect". Market Realist (in English). 15 June 2017. Retrieved 2020-10-30.
आगे की पढाई
- Andrew Chen (2021). The Cold Start Problem: How to Start and Scale Network Effects. Harper Business. ISBN 978-0062969743.
बाहरी कड़ियाँ
- Coordination and Lock-In: Competition with Switching Costs and Network Effects, Joseph Farrell and Paul Klemperer.
- Network Externalities (Effects), S. J. Liebowitz, Stephen E. Margolis.
- An Overview of Network Effects, Arun Sundararajan.
- The Economics of Networks, Nicholas Economides.
- Network Economics: An Introduction by Anna Nagurney of the Isenberg School of Management at University of Massachusetts Amherst
- Supply chain network economics by Anna Nagurney
