आंशिक अवकलज: Difference between revisions

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{{short description|Derivative of a function with multiple variables}}
{{Calculus}}
[[गणित]] में, [[कई चरों]] के एक [[फलन]] का '''आंशिक अवकलज''' उन चरों में से एक के संबंध में इसका अवकलज है, जिसमें अन्य स्थिर रखा जाता है ([[कुल व्युत्पन्न|कुल अवकलज]] के विपरीत, जिसमें सभी चर भिन्न हो सकते हैं)। आंशिक [[यौगिक|अवकलज]] का उपयोग [[वेक्टर पथरी|सदिश कलन]] और [[अंतर ज्यामिति|अवकल ज्यामिति]] में किया जाता है।
[[गणित]] में, [[कई चरों]] के एक [[फलन]] का '''आंशिक अवकलज''' उन चरों में से एक के संबंध में इसका अवकलज है, जिसमें अन्य स्थिर रखा जाता है ([[कुल व्युत्पन्न|कुल अवकलज]] के विपरीत, जिसमें सभी चर भिन्न हो सकते हैं)। आंशिक [[यौगिक|अवकलज]] का उपयोग [[वेक्टर पथरी|सदिश कलन]] और [[अंतर ज्यामिति|अवकल ज्यामिति]] में किया जाता है।


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{\displaystyle D_{1}f(17,u+v,v^{2})}</math>लिखेगा, जबकि व्यंजक <math>{\displaystyle D_{1}f}</math> पहले चर के संबंध में आंशिक अवकलज फलन का प्रतिनिधित्व करता है।                                   
{\displaystyle D_{1}f(17,u+v,v^{2})}</math>लिखेगा, जबकि व्यंजक <math>{\displaystyle D_{1}f}</math> पहले चर के संबंध में आंशिक अवकलज फलन का प्रतिनिधित्व करता है।                                   


उच्च क्रम के आंशिक अवकलज के लिए, jवें चर के संबंध में <math>D_i f</math> का आंशिक अवकलज (फलन) <math>D_j(D_i f)=D_{i,j} f</math> दर्शाया गया है। अर्थात्, <math>D_j\circ D_i =D_{i,j}</math>, चरों को उसी क्रम में सूचीबद्ध किया जाए जिसमें अवकलज लिए गए हैं, और इस प्रकार, संचालको की संरचना आमतौर पर इसके विपरीत क्रम में कैसे अंकित की जाती है। निःसंदेह, [[क्लेराट के प्रमेय]] का तात्पर्य यह है कि <math>D_{i,j}=D_{j,i}</math>, f पर तुलनात्मक रूप से हल्की नियमितता की स्थिति संतुष्ट करता  है।
उच्चतर कोटि के आंशिक अवकलज के लिए, jवें चर के संबंध में <math>D_i f</math> का आंशिक अवकलज (फलन) <math>D_j(D_i f)=D_{i,j} f</math> दर्शाया गया है। अर्थात्, <math>D_j\circ D_i =D_{i,j}</math>, चरों को उसी क्रम में सूचीबद्ध किया जाए जिसमें अवकलज लिए गए हैं, और इस प्रकार, संचालको की संरचना आमतौर पर इसके विपरीत क्रम में कैसे अंकित की जाती है। निःसंदेह, [[क्लेराट के प्रमेय]] का तात्पर्य यह है कि <math>D_{i,j}=D_{j,i}</math>, f पर तुलनात्मक रूप से हल्की नियमितता की स्थिति संतुष्ट करता  है।
== प्रवणता ==
== प्रवणता ==
{{Main|प्रवणता}}
{{Main|प्रवणता}}
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: <math>\nabla = \left[{\frac{\partial}{\partial x}} \right] \hat{\mathbf{i}} + \left[{\frac{\partial}{\partial y}} \right] \hat{\mathbf{j}} + \left[{\frac{\partial}{\partial z}}\right] \hat{\mathbf{k}}</math>
: <math>\nabla = \left[{\frac{\partial}{\partial x}} \right] \hat{\mathbf{i}} + \left[{\frac{\partial}{\partial y}} \right] \hat{\mathbf{j}} + \left[{\frac{\partial}{\partial z}}\right] \hat{\mathbf{k}}</math>
या, अधिक आम तौर पर, निर्देशांक <math>x_1, \ldots, x_n</math> और इकाई सदिश <math>\hat{\mathbf{e}}_1, \ldots, \hat{\mathbf{e}}_n</math>  के साथ n-आयामी यूक्लिडियन समष्टि <math>\R^n</math> के लिए,
या, अधिक आम तौर पर, निर्देशांक <math>x_1, \ldots, x_n</math> और एकांक सदिश <math>\hat{\mathbf{e}}_1, \ldots, \hat{\mathbf{e}}_n</math>  के साथ n-आयामी यूक्लिडियन समष्टि <math>\R^n</math> के लिए,


: <math>\nabla = \sum_{j=1}^n \left[\frac{\partial}{\partial x_j} \right] \hat{\mathbf{e}}_j = \left[\frac{\partial}{\partial x_1} \right] \hat{\mathbf{e}}_1 + \left[\frac{\partial}{\partial x_2} \right] \hat{\mathbf{e}}_2 + \dots + \left[\frac{\partial}{\partial x_n} \right] \hat{\mathbf{e}}_n</math>
: <math>\nabla = \sum_{j=1}^n \left[\frac{\partial}{\partial x_j} \right] \hat{\mathbf{e}}_j = \left[\frac{\partial}{\partial x_1} \right] \hat{\mathbf{e}}_1 + \left[\frac{\partial}{\partial x_2} \right] \hat{\mathbf{e}}_2 + \dots + \left[\frac{\partial}{\partial x_n} \right] \hat{\mathbf{e}}_n</math>
== दिक् अवकलज ==
== दिक् अवकलज ==
[[File:Directional derivative contour plot.svg|thumb|A contour plot of , showing the gradient vector in black, and the unit vector  scaled by the directional derivative in the direction of  in orange. The gradient vector is longer because the gradient points in the direction of greatest rate of increase of a function.]]
[[File:Directional derivative contour plot.svg|thumb|<math>
f(x, y)=x^2 + y^2</math> का एक [[समोच्च प्लॉट]], काले रंग में प्रवणता सदिश दिखा रहा है, और एकांक सदिश <math>
\mathbf {u} </math> को नारंगी रंग में <math>
\mathbf {u} </math> के दिक् में दिक् अवकलज द्वारा माप क्रमित किया गया है। प्रवणता सदिश लंबा होता है क्योंकि प्रवणता किसी फलन की वृद्धि की सबसे बड़ी दर की दिक् में निर्दिष्ट करता है।]]


====== यह खंड दिशात्मक व्युत्पन्न § परिभाषा से एक अंश है। ======
====== यह खंड दिशात्मक व्युत्पन्न § परिभाषा से एक अंश है। ======


एक सदिश <math>{\displaystyle \mathbf {v} =(v_{1},\ldots ,v_{n})}</math> के साथ एक [[अदिश फलन]] <math>{\displaystyle f(\mathbf {x} )=f(x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n})}</math> का दिक् अवकलज [[सीमा]] <math>{\displaystyle \nabla _{\mathbf {v} }{f}(\mathbf {x} )=\lim _{h\to 0}{\frac {f(\mathbf {x} +h\mathbf {v} )-f(\mathbf {x} )}{h}}.}</math> द्वारा परिभाषित [[फलन]] <math>{\displaystyle \nabla _{\mathbf {v} }{f}} </math> है।


यह परिभाषा संदर्भों की एक विस्तृत श्रृंखला में मान्य है, उदाहरण के लिए जहां एक सदिश (और इसलिए एक एकांक सदिश) का [[मानदंड]] अपरिभाषित है।


== उदाहरण ==
== उदाहरण ==
मान लीजिए कि f एक से अधिक चरों का फलन है। उदाहरण के लिए,
मान लीजिए कि f एक से अधिक चरों का एक फलन है। उदाहरण के लिए,


: <math>z = f(x,y) = x^2 + xy + y^2</math>.
: <math>z = f(x,y) = x^2 + xy + y^2</math>.
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  | caption2 = A slice of the graph above showing the function in the ''xz''-plane at {{nowrap|1=''y'' = 1}}. Note that the two axes are shown here with different scales. The slope of the tangent line is 3.
  | caption2 = A slice of the graph above showing the function in the ''xz''-plane at {{nowrap|1=''y'' = 1}}. Note that the two axes are shown here with different scales. The slope of the tangent line is 3.
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}}
इस फलन के एक फलन का ग्राफ़ यूक्लिडियन अंतरिक्ष में एक [[सतह (टोपोलॉजी)]] को परिभाषित करता है। इस सतह के प्रत्येक बिंदु पर अनंत संख्या में स्पर्श रेखाएँ होती हैं। आंशिक विभेदीकरण इन रेखाओं में से किसी एक को चुनने और उसकी [[ढलान]] का पता लगाने का कार्य है। आमतौर पर, सबसे अधिक रुचि की रेखाएँ वे होती हैं जो इसके समानांतर होती हैं <math>xz</math>-प्लेन, और जो इसके समानांतर हैं <math>yz</math>-प्लेन (जो या तो धारण करने का परिणाम है <math>y</math> या <math>x</math> स्थिर, क्रमशः)
इस फलन का [[ग्राफ़]] [[यूक्लिडियन समष्टि]] में एक [[सतह (टोपोलॉजी)|सतह]] को परिभाषित करता है। इस सतह के प्रत्येक बिंदु पर अनंत संख्या में [[स्पर्श रेखाएँ]] होती हैं। आंशिक अवकलन इन रेखाओं में से किसी एक को चुनने और उसकी [[ढलान|प्रवणता]] ज्ञात करने की विधि है। आमतौर पर, अधिक रुचि वाली रेखाएँ वे होती हैं जो <math>xz</math>-तल के समानांतर होती हैं, और वे जो <math>yz</math>-तल (जो क्रमशः <math>y</math> या <math>x</math> स्थिरांक रखने से उत्पन्न होता है) के समानांतर होती हैं।


फलन पर स्पर्श रेखा की ढलान खोजने के लिए <math>P(1, 1)</math> और के समानांतर <math>xz</math>-प्लेन, हम इलाज करते हैं <math>y</math> एक स्थिर के रूप में। ग्राफ और इस विमान को दाईं ओर दिखाया गया है। नीचे, हम देखते हैं कि फलन विमान पर कैसा दिखता है <math>y = 1</math>. यह मानते हुए समीकरण का अवकलज ज्ञात करके <math>y</math> एक स्थिर है, हम पाते हैं कि की ढलान<math>f</math>बिंदु पर <math>(x, y)</math> है:
<math>P(1, 1)</math> पर फलन की स्पर्श रेखा की और <math>xz</math> -तल के समानांतर रेखा की प्रवणता खोजने के लिए, हम <math>y</math> को एक स्थिरांक मानते हैं।


ग्राफ और इस तल को दाईं ओर दिखाया गया है। नीचे, हम देखते हैं कि फलन तल <math>y = 1</math> पर कैसा दिखता है। यह मानते हुए कि <math>y</math> एक स्थिरांक है, समीकरण का अवकलज ज्ञात करके, हम पाते हैं कि बिंदु <math>(x, y)</math> पर <math>f</math> की प्रवणता है,
: <math>\frac{\partial z}{\partial x} = 2x+y.</math>
: <math>\frac{\partial z}{\partial x} = 2x+y.</math>
तो पर <math>(1, 1)</math>, प्रतिस्थापन द्वारा, ढलान 3 है। इसलिए,
तो <math>(1, 1)</math> पर, प्रतिस्थापन द्वारा, प्रवणता 3 है। इसलिए, बिंदु पर <math>(1, 1)</math> पर


: <math>\frac{\partial z}{\partial x} = 3</math>
: <math>\frac{\partial z}{\partial x} = 3</math>
बिंदु पर <math>(1, 1)</math>. अर्थात्, का आंशिक अवकलज <math>z</math> इसके संबंध में <math>x</math> पर <math>(1, 1)</math> 3 है, जैसा कि ग्राफ में दिखाया गया है।
अर्थात्, <math>(1, 1)</math> पर <math>x</math> के संबंध में <math>z</math> का आंशिक अवकलज 3 है, जैसा कि ग्राफ में दिखाया गया है।


फलन f को अन्य चर द्वारा अनुक्रमित एक चर के फलनो के परिवार के रूप में पुनर्व्याख्या की जा सकती है:
फलन f की अन्य चर द्वारा अनुक्रमित एक चर के फलनो के समुह के रूप में पुन: व्याख्या की जा सकती है,


: <math>f(x,y) = f_y(x) = x^2 + xy + y^2.</math>
: <math>f(x,y) = f_y(x) = x^2 + xy + y^2.</math>
दूसरे शब्दों में, y का प्रत्येक मान एक फलन को परिभाषित करता है, जिसे f द्वारा निरूपित किया जाता है<sub>y</sub>, जो कि एक चर x का फलन है।{{NoteTag|This can also be expressed as the [[adjoint functors|adjointness]] between the [[product topology|product space]] and [[function space]] constructions.}} वह है,
दूसरे शब्दों में, y का प्रत्येक मान एक फलन को परिभाषित करता है, जिसे f<sub>y</sub> कहा जाता है, जो एक चर x का फलन है।{{NoteTag|This can also be expressed as the [[adjoint functors|adjointness]] between the [[product topology|product space]] and [[function space]] constructions.}} अर्थात,


: <math>f_y(x) = x^2 + xy + y^2.</math>
: <math>f_y(x) = x^2 + xy + y^2.</math>
इस खंड में सबस्क्रिप्ट नोटेशन f<sub>y</sub>y के निश्चित मान पर आकस्मिक फलन को दर्शाता है, न कि आंशिक अवकलज को।
इस अनुभाग में पादांकित संकेतन f<sub>y,</sub> y के निश्चित मान पर निर्भर एक फलन को दर्शाता है, न कि आंशिक अवकलज को।


एक बार जब y का मान चुन लिया जाता है, मान लीजिए a, तो f(x,y) एक फलन f निर्धारित करता है<sub>a</sub>जो एक वक्र x का पता लगाता है<sup>2</sup> + कुल्हाड़ी + <sup>2</sup> पर <math>xz</math>-विमान:
एक बार जब y का मान चुना जाता है, मान लीजिए a, तो f(x,y) एक फलन f<sub>a</sub> निर्धारित करता है जो <math>xz</math> -तल पर एक वक्र x<sup>2</sup> + ax +a<sup>2</sup> का पता लगाता है,


: <math>f_a(x) = x^2 + ax + a^2.</math>
: <math>f_a(x) = x^2 + ax + a^2.</math>
इस अभिव्यक्ति में, एक स्थिर है, एक चर नहीं है, इसलिए एफ<sub>a</sub>केवल एक वास्तविक चर का फलन है, जो कि x है। नतीजतन, एक चर के एक समारोह के लिए अवकलज की परिभाषा लागू होती है:
इस व्यंजक में, a एक स्थिर है, चर नहीं है, इसलिए f<sub>a</sub>केवल एक वास्तविक चर का फलन है, जो कि x है। परिणामस्वरूप, एक चर के एक फलन के लिए अवकलज की परिभाषा लागू होती है,


: <math>f_a'(x) = 2x + a.</math>
: <math>f_a'(x) = 2x + a.</math>
उपरोक्त प्रक्रिया किसी भी विकल्प के लिए की जा सकती है। अवकलज को एक साथ एक फलन में इकट्ठा करना एक ऐसा फलन देता है जो x दिशा में f की भिन्नता का वर्णन करता है:
उपरोक्त प्रक्रिया किसी भी विकल्प के लिए की जा सकती है। अवकलज को एक साथ एक फलन में इकट्ठा करना एक ऐसा फलन मिलता है जो x दिशा में f की भिन्नता का वर्णन करता है,


: <math>\frac{\partial f}{\partial x}(x,y) = 2x + y.</math>
: <math>\frac{\partial f}{\partial x}(x,y) = 2x + y.</math>
यह x के संबंध में f का आंशिक अवकलज है। यहाँ ∂ एक गोलाकार d है जिसे [[आंशिक व्युत्पन्न प्रतीक|आंशिक अवकलज प्रतीक]] कहा जाता है; अक्षर d से इसे अलग करने के लिए, ∂ को कभी-कभी आंशिक उच्चारित किया जाता है।
यह x के संबंध में f का आंशिक अवकलज है। यहाँ ∂ एक गोलाकार d है जिसे [[आंशिक व्युत्पन्न प्रतीक|आंशिक अवकलज प्रतीक]] कहा जाता है, इसे d अक्षर से इसे अलग करने के लिए, ∂ को कभी-कभी आंशिक उच्चारित किया जाता है।


== उच्च क्रम आंशिक अवकलज ==
== उच्चतर कोटि आंशिक अवकलज ==


दूसरे और उच्च क्रम के आंशिक अवकलज को एकतरफा फलनो के उच्च क्रम के अवकलज के अनुरूप परिभाषित किया गया है। समारोह के लिए <math>f(x, y, ...)</math> एक्स के संबंध में स्वयं का दूसरा आंशिक अवकलज केवल आंशिक अवकलज का आंशिक अवकलज है (दोनों एक्स के संबंध में):<ref>[[Alpha Chiang|Chiang, Alpha C.]] ''Fundamental Methods of Mathematical Economics'', McGraw-Hill, third edition, 1984.</ref>{{rp|316–318}}
दूसरे और उच्चतर कोटि के आंशिक अवकलज को एकचर फलनो के उच्चतर कोटि के अवकलज के अनुरूप परिभाषित किया गया है। फलन <math>f(x, y, ...)</math> के लिए x के संबंध में स्वयं का दूसरा आंशिक अवकलज केवल आंशिक अवकलज (दोनों x के संबंध में) का आंशिक अवकलज है,<ref>[[Alpha Chiang|Chiang, Alpha C.]] ''Fundamental Methods of Mathematical Economics'', McGraw-Hill, third edition, 1984.</ref>{{rp|316–318}}
:<math>\frac{\partial ^2 f}{\partial x^2} \equiv \partial \frac{{\partial f / \partial x}}{{\partial x}} \equiv \frac{{\partial f_x }}{{\partial x }} \equiv f_{xx}.</math>
:<math>\frac{\partial ^2 f}{\partial x^2} \equiv \partial \frac{{\partial f / \partial x}}{{\partial x}} \equiv \frac{{\partial f_x }}{{\partial x }} \equiv f_{xx}.</math>
x और y के संबंध में क्रॉस आंशिक अवकलज, x के संबंध में f का आंशिक अवकलज लेकर और फिर y के संबंध में परिणाम का आंशिक अवकलज लेकर प्राप्त किया जाता है।
x और y के संबंध में क्रॉस आंशिक अवकलज, x के संबंध में f का आंशिक अवकलज लेकर प्राप्त किया जाता है, और फिर


:<math>\frac{\partial ^2 f}{\partial y\, \partial x} \equiv \partial \frac{\partial f / \partial x}{\partial y} \equiv \frac{\partial f_x}{\partial y} \equiv f_{xy}.</math>
:<math>\frac{\partial ^2 f}{\partial y\, \partial x} \equiv \partial \frac{\partial f / \partial x}{\partial y} \equiv \frac{\partial f_x}{\partial y} \equiv f_{xy}.</math>
श्वार्ज प्रमेय | श्वार्ज की प्रमेय में कहा गया है कि यदि दूसरा अवकलज निरंतर है, तो क्रॉस आंशिक अवकलज के लिए अभिव्यक्ति अप्रभावित है कि पहले के संबंध में आंशिक अवकलज किस वेरिएबल के लिए लिया जाता है और जो दूसरे के लिए लिया जाता है। वह है,
प्राप्त करने के लिए y के संबंध में परिणाम का आंशिक अवकलज लिया जाता है। [[श्वार्ज की प्रमेय]] में कहा गया है कि यदि दूसरा अवकलज निरंतर है, तो क्रॉस आंशिक अवकलज के लिए व्यंजक इस बात से अप्रभावित रहता है कि किस चर के संबंध में आंशिक अवकलज को पहले लिया गया है और किसको दूसरे के संबंध में लिया गया है। अर्थात,


:<math>\frac {\partial ^2 f}{\partial x\, \partial y} = \frac{\partial ^2 f}{\partial y\, \partial x}</math>
:<math>\frac {\partial ^2 f}{\partial x\, \partial y} = \frac{\partial ^2 f}{\partial y\, \partial x}</math>
या समकक्ष <math>f_{yx} = f_{xy}.</math>
या समकक्ष <math>f_{yx} = f_{xy}.</math>
[[हेसियन मैट्रिक्स]] में स्वयं और क्रॉस आंशिक अवकलज दिखाई देते हैं जो [[अनुकूलन]] समस्याओं में [[दूसरे क्रम की स्थिति]]यों में उपयोग किया जाता है।
उच्च कोटि के आंशिक अवकलज उत्तरोत्तर अवकलन द्वारा प्राप्त किए जा सकते हैं


== [[antiderivative]] एनालॉग ==
[[हेसियन मैट्रिक्स|हेसियन आव्यूह]] में स्वयं और क्रॉस आंशिक अवकलज दिखाई देते हैं जिसका उपयोग[[अनुकूलन|इष्टतमीकरण]] समस्याओं में [[दूसरे क्रम की स्थिति|दूसरे क्रम की स्थितियों]] में उपयोग किया जाता है। उच्चतर कोटि के आंशिक अवकलज क्रमिक अवकलन द्वारा प्राप्त किए जा सकते हैं
आंशिक अवकलज के लिए एक अवधारणा है जो नियमित अवकलज के लिए एंटीअवकलज के अनुरूप है। आंशिक अवकलज को देखते हुए, यह मूल कार्य की आंशिक वसूली की अनुमति देता है।


के उदाहरण पर विचार करें
== प्रतिअवकलज  अनुरूप ==
आंशिक अवकलज के लिए एक अवधारणा है जो नियमित अवकलज के लिए [[प्रतिअवकलज]] के समान है। आंशिक अवकलज को देखते हुए, यह मूल फलन की आंशिक पुनर्प्राप्ति की अनुमति देता है।


:<math>\frac{\partial z}{\partial x} = 2x+y.</math>
:<math>\frac{\partial z}{\partial x} = 2x+y.</math>
आंशिक समाकल को x के संबंध में लिया जा सकता है (y को स्थिर मानते हुए, आंशिक विभेदन के समान तरीके से):
के उदाहरण पर विचार करें। तथाकथित आंशिक समाकल को x (आंशिक अवकलन के समान तरीके से y को स्थिर मानते हुए) के संबंध में लिया जा सकता है ,


:<math>z = \int \frac{\partial z}{\partial x} \,dx = x^2 + xy + g(y).</math>
:<math>z = \int \frac{\partial z}{\partial x} \,dx = x^2 + xy + g(y).</math>
यहाँ, समाकलन का स्थिरांक| एकीकरण का स्थिरांक अब स्थिर नहीं है, बल्कि x को छोड़कर मूल कार्य के सभी चरों का एक कार्य है। इसका कारण यह है कि आंशिक अवकलज लेते समय अन्य सभी चरों को स्थिर माना जाता है, इसलिए कोई भी कार्य जिसमें सम्मिलित नहीं होता है <math>x</math> आंशिक अवकलज लेते समय गायब हो जाएगा, और जब हम एंटीअवकलज लेते हैं तो हमें इसका हिसाब देना होगा। इसका प्रतिनिधित्व करने का सबसे सामान्य तरीका यह है कि स्थिरांक अन्य सभी चरों के अज्ञात फलन का प्रतिनिधित्व करता है।
यहाँ, [[समाकलन का स्थिरांक]] अब एक स्थिरांक नहीं है, बल्कि x को छोड़कर मूल फलन के सभी चरों का एक फलन है। इसका कारण यह है कि आंशिक अवकलज लेते समय अन्य सभी चरों को स्थिर माना जाता है, इसलिए कोई भी फलन जिसमें <math>x</math>सम्मिलित नहीं होता है, आंशिक अवकलज लेते समय गायब हो जाएगा, और जब हम प्रतिअवकलज लेते हैं तो हमें इसका स्पष्टीकरण देना होता है। इसे दर्शाने का सबसे सामान्य तरीका यह है कि स्थिरांक अन्य सभी चरों के एक अज्ञात फलन का प्रतिनिधित्व करता है।


इस प्रकार फलनो का सेट <math>x^2 + xy + g(y)</math>, जहाँ g कोई एक-तर्क फलन है, चर x, y में फलनो के पूरे सेट का प्रतिनिधित्व करता है जो x-आंशिक अवकलज का उत्पादन कर सकता था <math>2x + y</math>.
इस प्रकार फलनो का समुच्चय <math>x^2 + xy + g(y)</math>, जहाँ g कोई एक-तर्क फलन है, तथा चर x, y में फलनो के पूरे समुच्चयो का प्रतिनिधित्व करता है जो x-आंशिक अवकलज <math>2x + y</math> उत्पन्न कर सकता है।


यदि किसी फलन के सभी आंशिक अवकलज ज्ञात हैं (उदाहरण के लिए, प्रवणता के साथ), तो एंटीअवकलज्स को उपरोक्त प्रक्रिया के माध्यम से एक स्थिरांक तक मूल फलन को फिर से बनाने के लिए मिलान किया जा सकता है। एकल-चर स्थिति के विपरीत, हालांकि, फलन का प्रत्येक सेट एकल फलन के सभी (प्रथम) आंशिक अवकलज का सेट नहीं हो सकता है। दूसरे शब्दों में, प्रत्येक सदिश फ़ील्ड [[रूढ़िवादी वेक्टर क्षेत्र|रूढ़िवादी सदिश क्षेत्र]] नहीं है।
यदि किसी फलन के सभी आंशिक अवकलज ज्ञात हैं (उदाहरण के लिए, प्रवणता के साथ), तो मूल फलन को एक स्थिरांक तक पुनर्निर्माण करने के लिए उपरोक्त प्रक्रिया के माध्यम से प्रतिअवकलज का मिलान किया जा सकता है। हालाँकि, एकल-चर स्थिति के विपरीत, फलन का प्रत्येक समुच्चय एकल फलन के सभी (प्रथम) आंशिक अवकलज का समुच्चय नहीं हो सकता है। दूसरे शब्दों में, प्रत्येक सदिश क्षेत्र [[रूढ़िवादी वेक्टर क्षेत्र|रूढ़िवादी]] नहीं है।


== अनुप्रयोग ==
== अनुप्रयोग ==


=== ज्यामिति ===
=== ज्यामिति ===
[[Image:Cone 3d.png|thumb|शंकु का आयतन ऊंचाई और त्रिज्या पर निर्भर करता है]]एक [[शंकु (ज्यामिति)]] का आयतन V सूत्र के अनुसार शंकु की ऊँचाई h और उसकी त्रिज्या r पर निर्भर करता है
[[Image:Cone 3d.png|thumb|शंकु का आयतन ऊंचाई और त्रिज्या पर निर्भर करता है]]सूत्र <math>V(r, h) = \frac{\pi r^2 h}{3}.</math>  के अनुसार शंकु [[शंकु (ज्यामिति)|शंकु]] का [[आयतन]] V शंकु की [[ऊँचाई]] h और उसकी [[त्रिज्या]] r पर निर्भर करता है।


:<math>V(r, h) = \frac{\pi r^2 h}{3}.</math>
:
आर के संबंध में वी का आंशिक अवकलज है
R के संबंध में V का आंशिक अवकलज  


:<math>\frac{ \partial V}{\partial r} = \frac{ 2 \pi r h}{3},</math>
:<math>\frac{ \partial V}{\partial r} = \frac{ 2 \pi r h}{3},</math>
जो उस दर का प्रतिनिधित्व करता है जिसके साथ शंकु का आयतन बदलता है यदि इसकी त्रिज्या भिन्न होती है और इसकी ऊंचाई स्थिर रहती है। के संबंध में आंशिक अवकलज <math>h</math> बराबरी <math>\frac{\pi r^2}{3},</math> जो उस दर का प्रतिनिधित्व करता है जिसके साथ मात्रा बदलती है यदि इसकी ऊंचाई भिन्न होती है और इसकी त्रिज्या स्थिर रहती है।
है जो उस दर का दर्शाता है जिसके साथ शंकु का आयतन बदलता है यदि इसकी त्रिज्या भिन्न होती है और इसकी ऊंचाई स्थिर रहती है। <math>h</math> के संबंध में आंशिक अवकलज <math>\frac{\pi r^2}{3},</math> के बराबर है, जो उस दर का दर्शाता है जिसके साथ मात्रा बदलती है यदि इसकी ऊंचाई भिन्न होती है और इसकी त्रिज्या स्थिर रहती है।


इसके विपरीत, r और h के संबंध में V का कुल अवकलज क्रमशः है
इसके विपरीत, r और h के संबंध में V का कुल अवकलज क्रमशः


:<math>\frac{dV}{dr} = \overbrace{\frac{2 \pi r h}{3}}^\frac{ \partial V}{\partial r} + \overbrace{\frac{\pi r^2}{3}}^\frac{ \partial V}{\partial h}\frac{dh}{dr}</math>
:<math>\frac{dV}{dr} = \overbrace{\frac{2 \pi r h}{3}}^\frac{ \partial V}{\partial r} + \overbrace{\frac{\pi r^2}{3}}^\frac{ \partial V}{\partial h}\frac{dh}{dr}</math>
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:<math>\frac{dV}{dh} = \overbrace{\frac{\pi r^2}{3}}^\frac{\partial V}{\partial h} + \overbrace{\frac{2 \pi r h}{3}}^\frac{ \partial V}{\partial r}\frac{dr}{dh}</math>
:<math>\frac{dV}{dh} = \overbrace{\frac{\pi r^2}{3}}^\frac{\partial V}{\partial h} + \overbrace{\frac{2 \pi r h}{3}}^\frac{ \partial V}{\partial r}\frac{dr}{dh}</math>
कुल और आंशिक अवकलज के बीच का अंतर आंशिक अवकलज में चर के बीच अप्रत्यक्ष निर्भरता का उन्मूलन है।
है। कुल और आंशिक अवकलज के बीच का अंतर आंशिक अवकलज में चर के बीच अप्रत्यक्ष निर्भरता का उन्मूलन है।


अगर (किसी मनमाने कारण से) शंकु के अनुपात को वही रहना है, और ऊंचाई और त्रिज्या एक निश्चित अनुपात k में हैं,
यदि (किसी यादृच्छिक कारण से) शंकु का अनुपात समान रहना है, तथा ऊंचाई और त्रिज्या एक निश्चित अनुपात k,


:<math>k = \frac{h}{r} = \frac{dh}{dr}.</math>
:<math>k = \frac{h}{r} = \frac{dh}{dr}.</math>
यह आर के संबंध में कुल अवकलज देता है:
में हैं। यह r,


:<math>\frac{dV}{dr} = \frac{2 \pi r h}{3} + \frac{\pi r^2}{3}k</math>
:<math>\frac{dV}{dr} = \frac{2 \pi r h}{3} + \frac{\pi r^2}{3}k</math>
जो सरल करता है:
के संबंध में कुल अवकलज देता है, जो  


:<math>\frac{dV}{dr} = k \pi r^2</math>
:<math>\frac{dV}{dr} = k \pi r^2</math>
इसी प्रकार, एच के संबंध में कुल अवकलज है:
सरल बनाता है, इसी प्रकार, h के संबंध में कुल अवकलज  


:<math>\frac{dV}{dh} = \pi r^2</math>
:<math>\frac{dV}{dh} = \pi r^2</math>
इन दो वेरिएबल्स के स्केलर फलन के रूप में इच्छित मात्रा के आर और एच दोनों के संबंध में कुल अवकलज ढाल सदिश द्वारा दिया गया है
है। इन दोनों चरों के अदिश फलन के रूप में नियत आयतन के r और h दोनों के संबंध में कुल अवकलज [[प्रवणता]] सदिश  


:<math>\nabla V = \left(\frac{\partial V}{\partial r},\frac{\partial V}{\partial h}\right) = \left(\frac{2}{3}\pi rh, \frac{1}{3}\pi r^2\right).</math>
:<math>\nabla V = \left(\frac{\partial V}{\partial r},\frac{\partial V}{\partial h}\right) = \left(\frac{2}{3}\pi rh, \frac{1}{3}\pi r^2\right).</math>


द्वारा दिया गया है।
=== इष्टतमीकरण ===


=== अनुकूलन ===
आंशिक अवकलज किसी भी कलन-आधारित [[इष्टतमीकरण]] समस्या में एक से अधिक विकल्प चर के साथ दिखाई देते हैं। उदाहरण के लिए, [[अर्थशास्त्र]] में एक फर्म दो अलग-अलग प्रकार के निर्गत की मात्रा x और y की पसंद के संबंध में [[लाभ (अर्थशास्त्र)|लाभ]] π(x, y) को अधिकतम करना चाह सकती है। इस इष्टतमीकरण के लिए [[प्रथम क्रम की शर्तें]] π<sub>''x''</sub> = 0 = π<sub>''y''</sub> हैं। चूंकि दोनों आंशिक अवकलज π<sub>''x''</sub> और π<sub>''y''</sub> आम तौर पर स्वयं दोनों तर्कों x और y के फलन होंगे, ये दो प्रथम क्रम की स्थितियाँ दो अज्ञात में [[दो समीकरणों की एक प्रणाली]] बनाती हैं।


आंशिक अवकलज किसी भी कलन-आधारित अनुकूलन समस्या में एक से अधिक विकल्प चर के साथ दिखाई देते हैं। उदाहरण के लिए, [[अर्थशास्त्र]] में एक फर्म दो अलग-अलग प्रकार के आउटपुट की मात्रा x और y की पसंद के संबंध में [[लाभ (अर्थशास्त्र)]] π(x, y) को अधिकतम करने की इच्छा कर सकती है। इस अनुकूलन के लिए पहली ऑर्डर की शर्तें π हैं<sub>''x''</sub> = 0 = पी<sub>''y''</sub>. चूंकि दोनों आंशिक अवकलज π<sub>''x''</sub> और π<sub>''y''</sub> आम तौर पर स्वयं दोनों तर्कों x और y के कार्य होंगे, ये दो प्रथम क्रम की शर्तें समीकरणों की एक प्रणाली बनाती हैं।
=== ऊष्मागतिक, क्वांटम यांत्रिकी और गणितीय भौतिकी ===


=== ऊष्मप्रवैगिकी, क्वांटम यांत्रिकी और [[गणितीय भौतिकी]] ===
आंशिक अवकलज [[गिब्स-डुहेम समीकरण]] जैसे ऊष्मागतिक समीकरणों में, क्वांटम यांत्रिकी में [[श्रोडिंगर तरंग समीकरण]] के साथ-साथ [[गणितीय भौतिकी]] के अन्य समीकरणों में दिखाई देते हैं। यहां आंशिक अवकलज में स्थिर रखे जाने वाले चर निम्नलिखित उदाहरण में मोल प्रभाज x<sub>i</sub> जैसे सरल चर का अनुपात हो सकते है, जिसमें टर्नरी मिश्रण प्रणाली में गिब्स ऊर्जा सम्मिलित है,
 
आंशिक अवकलज थर्मोडायनामिक समीकरणों जैसे [[गिब्स-डुहेम समीकरण]], क्वांटम यांत्रिकी में श्रोडिंगर समीकरण के साथ-साथ गणितीय भौतिकी के अन्य समीकरणों में दिखाई देते हैं। यहां आंशिक अवकलज में चर को स्थिर रखा जा सकता है, जो मोल अंश x जैसे सरल चर का अनुपात हो सकता है<sub>i</sub>निम्नलिखित उदाहरण में एक टर्नरी मिश्रण प्रणाली में गिब्स ऊर्जा सम्मिलित है:


:<math>\bar{G_2}= G + (1-x_2) \left(\frac{{\partial G}}{{\partial x_2}}\right)_{\frac{x_1}{x_3}} </math>
:<math>\bar{G_2}= G + (1-x_2) \left(\frac{{\partial G}}{{\partial x_2}}\right)_{\frac{x_1}{x_3}} </math>
एक घटक के मोल अंशों को अन्य घटकों के मोल अंश और बाइनरी मोल अनुपात के फलनो के रूप में व्यक्त करें:
किसी घटक के मोल प्रभाज को अन्य घटकों के [[मोल अंश|मोल प्रभाज]] और द्विआधारी मोल अनुपात के फलनो के रूप में व्यक्त करें,


:<math>x_1 = \frac{1-x_2}{1+\frac{x_3}{x_1}}</math>
:<math>x_1 = \frac{1-x_2}{1+\frac{x_3}{x_1}}</math>
:<math>x_3 = \frac{1-x_2}{1+\frac{x_1}{x_3}}</math>
:<math>x_3 = \frac{1-x_2}{1+\frac{x_1}{x_3}}</math>
उपरोक्त की तरह स्थिर अनुपात में विभेदक भागफल बनाए जा सकते हैं:
उपरोक्त की तरह अवकल भागफल स्थिर अनुपात पर बनाए जा सकते हैं,


:<math>\left(\frac{\partial x_1}{\partial x_2}\right)_{\frac{x_1}{x_3}} = - \frac{x_1}{1-x_2}</math>
:<math>\left(\frac{\partial x_1}{\partial x_2}\right)_{\frac{x_1}{x_3}} = - \frac{x_1}{1-x_2}</math>
:<math>\left(\frac{\partial x_3}{\partial x_2}\right)_{\frac{x_1}{x_3}} = - \frac{x_3}{1-x_2}</math>
:<math>\left(\frac{\partial x_3}{\partial x_2}\right)_{\frac{x_1}{x_3}} = - \frac{x_3}{1-x_2}</math>
मोल अंशों के अनुपात X, Y, Z को त्रिगुट और बहुघटक प्रणालियों के लिए लिखा जा सकता है:
मोल प्रभाजों के अनुपात X, Y, Z को त्रिगुट और बहुघटक प्रणालियों के लिए लिखा जा सकता है,


:<math>X = \frac{x_3}{x_1 + x_3}</math>
:<math>X = \frac{x_3}{x_1 + x_3}</math>
:<math>Y = \frac{x_3}{x_2 + x_3}</math>
:<math>Y = \frac{x_3}{x_2 + x_3}</math>
:<math>Z = \frac{x_2}{x_1 + x_2}</math>
:<math>Z = \frac{x_2}{x_1 + x_2}</math>
जिसका उपयोग आंशिक अंतर समीकरणों को हल करने के लिए किया जा सकता है:
जिसका उपयोग [[आंशिक अंतर समीकरणों]] को हल करने के लिए किया जा सकता है,


:<math>\left(\frac{\partial \mu_2}{\partial n_1}\right)_{n_2, n_3} = \left(\frac{\partial \mu_1}{\partial n_2}\right)_{n_1, n_3}</math>
:<math>\left(\frac{\partial \mu_2}{\partial n_1}\right)_{n_2, n_3} = \left(\frac{\partial \mu_1}{\partial n_2}\right)_{n_1, n_3}</math>
इस समानता को एक तरफ मोल अंशों के अंतर भागफल के लिए पुनर्व्यवस्थित किया जा सकता है।
इस समानता को एक