हैंकेल आव्यूह: Difference between revisions

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a_{n-1} &  \ldots & \ldots & a_{2n-4} & a_{2n-3} & a_{2n-2}
a_{n-1} &  \ldots & \ldots & a_{2n-4} & a_{2n-3} & a_{2n-2}
\end{bmatrix}.</math>
\end{bmatrix}.</math>
घटकों के संदर्भ में, यदि <math>A</math> के <math>i,j</math> अवयव को <math>A_{ij}</math> से दर्शाया जाता है और <math>i\le j</math> मान लिया जाता है तो हमारे पास सभी <math>A_{i,j} = A_{i+k,j-k}</math> के लिए <math>k = 0,...,j-i.</math> है
अवयवो के संदर्भ में, यदि <math>A</math> के <math>i,j</math> अवयव को <math>A_{ij}</math> से दर्शाया जाता है और <math>i\le j</math> मान लिया जाता है तो हमारे पास सभी <math>A_{i,j} = A_{i+k,j-k}</math> के लिए <math>k = 0,...,j-i.</math> है


==गुण==
==गुण==
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जहाँ
जहाँ


<math display="block">h_n = \det (b_{i+j-2})_{1 \le i,j \le n+1}.</math>
<math display="block">h_n = \det (b_{i+j-2})_{1 \le i,j \le n+1}.</math>अर्थात किसी अनुक्रम के [[द्विपद परिवर्तन]] के अंतर्गत हैंकेल परिवर्तन अपरिवर्तनीय है। यदि यह दर्शाता है


<math display="block">c_n = \sum_{k=0}^n {n \choose k} b_k</math>


अर्थात किसी अनुक्रम के [[द्विपद परिवर्तन]] के अंतर्गत हैंकेल परिवर्तन अपरिवर्तनीय है। यदि यह दर्शाता है


<math display="block">c_n = \sum_{k=0}^n {n \choose k} b_k</math>
अनुक्रम <math>\{b_n\}</math> के द्विपद परिवर्तन के रूप में है,  
अनुक्रम <math>\{b_n\}</math> के द्विपद परिवर्तन के रूप में है,  


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<math display="block">\det (b_{i+j-2})_{1 \le i,j \le n+1} = \det (c_{i+j-2})_{1 \le i,j \le n+1}.</math>
<math display="block">\det (b_{i+j-2})_{1 \le i,j \le n+1} = \det (c_{i+j-2})_{1 \le i,j \le n+1}.</math>
== हैंकेल मैट्रिसेस के अनुप्रयोग ==
== हैंकेल मैट्रिसेस के अनुप्रयोग ==
हैंकेल मैट्रिसेस तब बनते हैं, जब आउटपुट डेटा के अनुक्रम को देखते हुए, अंतर्निहित स्थान-समिष्ट या [[छिपा हुआ मार्कोव मॉडल|हिडेन मार्कोव मॉडल]] की प्राप्ति वांछित होती है।<ref>{{cite book |first=Masanao |last=Aoki |author-link=Masanao Aoki |chapter=Prediction of Time Series |title=Notes on Economic Time Series Analysis : System Theoretic Perspectives |location=New York |publisher=Springer |year=1983 |isbn=0-387-12696-1 |pages=38–47 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=l_LsCAAAQBAJ&pg=PA38 }}</ref> हैंकेल आव्यूह का एकल मान अपघटन A, B और C आव्यूह की गणना करने का साधन प्रदान करता है जो स्थान-समिष्ट प्राप्ति को परिभाषित करता है।<ref>{{cite book |first=Masanao |last=Aoki |chapter=Rank determination of Hankel matrices |title=Notes on Economic Time Series Analysis : System Theoretic Perspectives |location=New York |publisher=Springer |year=1983 |isbn=0-387-12696-1 |pages=67–68 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=l_LsCAAAQBAJ&pg=PA67 }}</ref> सिग्नल से निर्मित हैंकेल आव्यूह को नॉन-स्टेशनरी सिग्नलों के अपघटन और समय-आवृत्ति प्रतिनिधित्व के लिए उपयोगी पाया गया है।
हैंकेल मैट्रिसेस तब बनते हैं, जब आउटपुट डेटा के अनुक्रम को देखते हुए, अंतर्निहित स्थान-समिष्ट या [[छिपा हुआ मार्कोव मॉडल|हिडेन मार्कोव मॉडल]] की प्राप्ति वांछित होती है।<ref>{{cite book |first=Masanao |last=Aoki |author-link=Masanao Aoki |chapter=Prediction of Time Series |title=Notes on Economic Time Series Analysis : System Theoretic Perspectives |location=New York |publisher=Springer |year=1983 |isbn=0-387-12696-1 |pages=38–47 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=l_LsCAAAQBAJ&pg=PA38 }}</ref> हैंकेल आव्यूह का एकल मान अपघटन A, B और C आव्यूह की गणना करने का साधन प्रदान करता है जो स्थान-समिष्ट प्राप्ति को परिभाषित करता है।<ref>{{cite book |first=Masanao |last=Aoki |chapter=Rank determination of Hankel matrices |title=Notes on Economic Time Series Analysis : System Theoretic Perspectives |location=New York |publisher=Springer |year=1983 |isbn=0-387-12696-1 |pages=67–68 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=l_LsCAAAQBAJ&pg=PA67 }}</ref> सिग्नल से निर्मित हैंकेल आव्यूह को नॉन-स्टेशनरी सिग्नलों के अपघटन और समय-आवृत्ति प्रतिनिधित्व के लिए उपयोगी पाया गया है।
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== टिप्पणियाँ ==
== टिप्पणियाँ ==
{{Reflist}}
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== संदर्भ ==
== संदर्भ ==
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* {{cite book | title=Structured matrices and polynomials: unified superfast algorithms | author=Victor Y. Pan | author-link=Victor Pan  | publisher=[[Birkhäuser]] | year=2001 | isbn=0817642404 }}
* {{cite book | title=Structured matrices and polynomials: unified superfast algorithms | author=Victor Y. Pan | author-link=Victor Pan  | publisher=[[Birkhäuser]] | year=2001 | isbn=0817642404 }}
* {{cite book | title=An introduction to Hankel operators | author=J.R. Partington | author-link=Jonathan Partington | series=LMS Student Texts | volume=13 | publisher=[[Cambridge University Press]] | year=1988 | isbn=0-521-36791-3 }}
* {{cite book | title=An introduction to Hankel operators | author=J.R. Partington | author-link=Jonathan Partington | series=LMS Student Texts | volume=13 | publisher=[[Cambridge University Press]] | year=1988 | isbn=0-521-36791-3 }}
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Revision as of 11:03, 7 August 2023

रैखिक बीजगणित में, हैंकेल आव्यूह (या उत्प्रेरक आव्यूह ), जिसका नाम हरमन हैंकेल के नाम पर रखा गया है, इस प्रकार से यह वर्ग आव्यूह है जिसमें बाएं से दाएं प्रत्येक आरोही विपरीत-विकर्ण स्थिर है, अतः उदाहरण के लिए:

इस प्रकार से अधिक सामान्यतः, हैंकेल आव्यूह रूप का कोई भी आव्यूह होता है

अवयवो के संदर्भ में, यदि के अवयव को से दर्शाया जाता है और मान लिया जाता है तो हमारे पास सभी के लिए है

गुण

हैंकेल ऑपरेटर

अतः हिल्बर्ट स्थान पर एक हैंकेल ऑपरेटर (गणित) वह है जिसका आव्यूह ऑर्थोनॉर्मल आधार के संबंध में एक (संभवतः अनंत) हैंकेल आव्यूह है। जैसा कि ऊपर बताया गया है, एक हैंकेल आव्यूह एक आव्यूह है जिसके एंटीडायगोनल के साथ स्थिर मान होते हैं, जिसका अर्थ है कि एक हैंकेल आव्यूह को सभी पंक्तियों और स्तंभ , . के लिए संतुष्ट होना चाहिए, ध्यान दें कि प्रत्येक प्रविष्टि