सिमेंटिक नेटवर्क: Difference between revisions

From Vigyanwiki
No edit summary
No edit summary
Line 5: Line 5:
{{InfoMaps}}
{{InfoMaps}}


'''सिमेंटिक नेटवर्क''', या फ़्रेम नेटवर्क एक ज्ञान आधार है जो एक नेटवर्क में [[अवधारणा]]ओं के बीच सिमेंटिक संबंधों का प्रतिनिधित्व करता है। इसे  अधिकांशतः [[ज्ञान प्रतिनिधित्व और तर्क]] के रूप में उपयोग किया जाता है। यह एक [[निर्देशित ग्राफ]] या [[अप्रत्यक्ष ग्राफ]] है जिसमें वर्टेक्स ([[ग्राफ सिद्धांत]]) सम्मिलित है, जो अवधारणाओं का प्रतिनिधित्व करता है, [[शीर्ष (ग्राफ़ सिद्धांत)]], जो अवधारणा के बीच [[अर्थपूर्ण संबंध]] का प्रतिनिधित्व करता है,<ref name = 'Sowa'/> [[शब्दार्थ क्षेत्र]] को मैप करना या जोड़ना एक सिमेंटिक नेटवर्क को उदाहरण के लिए, एक [[ग्राफ़ डेटाबेस]] या एक अवधारणा मानचित्र के रूप में त्वरित किया जा सकता है। विशिष्ट मानकीकृत सिमेंटिक नेटवर्क को [[सिमेंटिक ट्रिपल]] के रूप में व्यक्त किया जाता है।
'''सिमेंटिक नेटवर्क''', या फ़्रेम नेटवर्क एक ज्ञान आधार है जो एक नेटवर्क में [[अवधारणा]]ओं के बीच सिमेंटिक संबंधों का प्रतिनिधित्व करता है। इसे  अधिकांशतः [[ज्ञान प्रतिनिधित्व और तर्क]] के रूप में उपयोग किया जाता है। यह एक [[निर्देशित ग्राफ]] या [[अप्रत्यक्ष ग्राफ]] है जिसमें वर्टेक्स ([[ग्राफ सिद्धांत]]) सम्मिलित है, जो अवधारणाओं का प्रतिनिधित्व करता है, [[शीर्ष (ग्राफ़ सिद्धांत)]], जो अवधारणा के बीच [[अर्थपूर्ण संबंध]] का प्रतिनिधित्व करता है,<ref name="Sowa">{{cite encyclopedia
|author=John F. Sowa
|editor=Stuart C Shapiro
|encyclopedia=Encyclopedia of Artificial Intelligence
|title=Semantic Networks
|url=http://www.jfsowa.com/pubs/semnet.htm
|access-date=2008-04-29
|year=1987
|author-link=John F. Sowa
|archive-date=8 October 2018
|archive-url=https://web.archive.org/web/20181008185537/http://www.jfsowa.com/pubs/semnet.htm
|url-status=live
}}</ref> [[शब्दार्थ क्षेत्र]] को मैप करना या जोड़ना एक सिमेंटिक नेटवर्क को उदाहरण के लिए, एक [[ग्राफ़ डेटाबेस]] या एक अवधारणा मानचित्र के रूप में त्वरित किया जा सकता है। विशिष्ट मानकीकृत सिमेंटिक नेटवर्क को [[सिमेंटिक ट्रिपल]] के रूप में व्यक्त किया जाता है।


सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग [[अर्थपूर्ण विश्लेषण]] जैसे [[प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण]] अनुप्रयोगों में किया जाता है<ref>Poon, Hoifung, and Pedro Domingos. "[https://aclanthology.info/pdf/D/D09/D09-1001.pdf Unsupervised semantic parsing] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20190207015717/https://aclanthology.info/pdf/D/D09/D09-1001.pdf |date=7 February 2019 }}." Proceedings of the 2009 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Volume 1-Volume 1. Association for Computational Linguistics, 2009.</ref> और [[शब्द-बोध असंबद्धता]]।<ref>Sussna, Michael. "[https://sites.ualberta.ca/~golmoham/SW/ontology%20based%20similarity/Word%20sense%20disambiguation%20for%20free-text%20indexing%20using%20a%20massive%20semantic%20network.pdf Word sense disambiguation for free-text indexing using a massive semantic network] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20210921093053/https://sites.ualberta.ca/~golmoham/SW/ontology%20based%20similarity/Word%20sense%20disambiguation%20for%20free-text%20indexing%20using%20a%20massive%20semantic%20network.pdf |date=21 September 2021 }}." Proceedings of the second international conference on Information and knowledge management. ACM, 1993.</ref> सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग बड़े टेक्स्ट का विश्लेषण करने और मुख्य विषयों और विषयों (उदाहरण के लिए, [[ सामाजिक मीडिया |सामाजिक मीडिया]] पोस्ट) की पहचान करने, पूर्वाग्रहों को प्रकट करने के लिए (उदाहरण के लिए, समाचार कवरेज में), या यहां तक ​​कि संपूर्ण शोध क्षेत्र को मैप करने के लिए एक विधि के रूप में भी किया जा सकता है।<ref>{{cite book |last1=Segev |first1=Elad |title=सामाजिक विज्ञान में सिमेंटिक नेटवर्क विश्लेषण|date=2022 |publisher=Routledge |location=London |isbn=9780367636524 |url=https://www.routledge.com/Semantic-Network-Analysis-in-Social-Sciences/Segev/p/book/9780367636524 |access-date=5 December 2021 |archive-date=5 December 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211205140726/https://www.routledge.com/Semantic-Network-Analysis-in-Social-Sciences/Segev/p/book/9780367636524 |url-status=live }}</ref>
सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग [[अर्थपूर्ण विश्लेषण]] जैसे [[प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण]] अनुप्रयोगों में किया जाता है<ref>Poon, Hoifung, and Pedro Domingos. "[https://aclanthology.info/pdf/D/D09/D09-1001.pdf Unsupervised semantic parsing] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20190207015717/https://aclanthology.info/pdf/D/D09/D09-1001.pdf |date=7 February 2019 }}." Proceedings of the 2009 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Volume 1-Volume 1. Association for Computational Linguistics, 2009.</ref> और [[शब्द-बोध असंबद्धता]]।<ref>Sussna, Michael. "[https://sites.ualberta.ca/~golmoham/SW/ontology%20based%20similarity/Word%20sense%20disambiguation%20for%20free-text%20indexing%20using%20a%20massive%20semantic%20network.pdf Word sense disambiguation for free-text indexing using a massive semantic network] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20210921093053/https://sites.ualberta.ca/~golmoham/SW/ontology%20based%20similarity/Word%20sense%20disambiguation%20for%20free-text%20indexing%20using%20a%20massive%20semantic%20network.pdf |date=21 September 2021 }}." Proceedings of the second international conference on Information and knowledge management. ACM, 1993.</ref> सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग बड़े टेक्स्ट का विश्लेषण करने और मुख्य विषयों और विषयों (उदाहरण के लिए, [[ सामाजिक मीडिया |सामाजिक मीडिया]] पोस्ट) की पहचान करने, पूर्वाग्रहों को प्रकट करने के लिए (उदाहरण के लिए, समाचार कवरेज में), या यहां तक ​​कि संपूर्ण शोध क्षेत्र को मैप करने के लिए एक विधि के रूप में भी किया जा सकता है।<ref>{{cite book |last1=Segev |first1=Elad |title=सामाजिक विज्ञान में सिमेंटिक नेटवर्क विश्लेषण|date=2022 |publisher=Routledge |location=London |isbn=9780367636524 |url=https://www.routledge.com/Semantic-Network-Analysis-in-Social-Sciences/Segev/p/book/9780367636524 |access-date=5 December 2021 |archive-date=5 December 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211205140726/https://www.routledge.com/Semantic-Network-Analysis-in-Social-Sciences/Segev/p/book/9780367636524 |url-status=live }}</ref>
Line 45: Line 57:
अधिकांश सिमेंटिक नेटवर्क संज्ञानात्मक रूप से आधारित होते हैं। इनमें आर्क और नोड्स भी सम्मिलित हैं जिन्हें एक वर्गीकरण पदानुक्रम में व्यवस्थित किया जा सकता है। सिमेंटिक नेटवर्क ने सक्रियण, [[ वंशानुक्रम (वस्तु-उन्मुख प्रोग्रामिंग) |वंशानुक्रम (वस्तु-उन्मुख प्रोग्रामिंग)]] , और नोड्स को प्रोटो-ऑब्जेक्ट के रूप में फैलाने के विचारों में योगदान दिया।
अधिकांश सिमेंटिक नेटवर्क संज्ञानात्मक रूप से आधारित होते हैं। इनमें आर्क और नोड्स भी सम्मिलित हैं जिन्हें एक वर्गीकरण पदानुक्रम में व्यवस्थित किया जा सकता है। सिमेंटिक नेटवर्क ने सक्रियण, [[ वंशानुक्रम (वस्तु-उन्मुख प्रोग्रामिंग) |वंशानुक्रम (वस्तु-उन्मुख प्रोग्रामिंग)]] , और नोड्स को प्रोटो-ऑब्जेक्ट के रूप में फैलाने के विचारों में योगदान दिया।


अधिकांश सिमेंटिक नेटवर्क संज्ञानात्मक रूप से आधारित होते हैं। इनमें आर्क और नोड्स भी शामिल हैं जिन्हें एक वर्गीकरण पदानुक्रम में व्यवस्थित किया जा सकता है। सिमेंटिक नेटवर्क ने सक्रियण, वंशानुक्रम और नोड्स को प्रोटो-ऑब्जेक्ट के रूप में फैलाने के विचारों में योगदान दिया गया था।
अधिकांश सिमेंटिक नेटवर्क संज्ञानात्मक रूप से आधारित होते हैं। इनमें आर्क और नोड्स भी सम्मिलित  हैं जिन्हें एक वर्गीकरण पदानुक्रम में व्यवस्थित किया जा सकता है। सिमेंटिक नेटवर्क ने सक्रियण, वंशानुक्रम और नोड्स को प्रोटो-ऑब्जेक्ट के रूप में फैलाने के विचारों में योगदान दिया गया था।


सिमेंटिक नेटवर्क के निर्माण की एक प्रक्रिया, जिसे [[सह-घटना नेटवर्क]]  '''सह-घटना नेटवर्क''' के रूप में भी जाना जाता है, में टेक्स्ट में कीवर्ड की पहचान करना, और सह-घटनाओं की आवृत्तियों की गणना करना और नेटवर्क में केंद्रीय शब्दों और विषयों के समूहों को खोजने के लिए नेटवर्क का विश्लेषण करना सम्मिलित है। .<ref>{{cite book |last1=Segev |first1=Elad |title=सामाजिक विज्ञान में सिमेंटिक नेटवर्क विश्लेषण|date=2022 |publisher=Routledge |location=London |isbn=9780367636524 |url=https://www.routledge.com/Semantic-Network-Analysis-in-Social-Sciences/Segev/p/book/9780367636524 |access-date=5 December 2021 |archive-date=5 December 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211205140726/https://www.routledge.com/Semantic-Network-Analysis-in-Social-Sciences/Segev/p/book/9780367636524 |url-status=live }}</ref>
सिमेंटिक नेटवर्क के निर्माण की एक प्रक्रिया, जिसे [[सह-घटना नेटवर्क]]  '''सह-घटना नेटवर्क''' के रूप में भी जाना जाता है, में टेक्स्ट में कीवर्ड की पहचान करना, और सह-घटनाओं की आवृत्तियों की गणना करना और नेटवर्क में केंद्रीय शब्दों और विषयों के समूहों को खोजने के लिए नेटवर्क का विश्लेषण करना सम्मिलित है। .<ref>{{cite book |last1=Segev |first1=Elad |title=सामाजिक विज्ञान में सिमेंटिक नेटवर्क विश्लेषण|date=2022 |publisher=Routledge |location=London |isbn=9780367636524 |url=https://www.routledge.com/Semantic-Network-Analysis-in-Social-Sciences/Segev/p/book/9780367636524 |access-date=5 December 2021 |archive-date=5 December 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211205140726/https://www.routledge.com/Semantic-Network-Analysis-in-Social-Sciences/Segev/p/book/9780367636524 |url-status=live }}</ref>
Line 73: Line 85:
=== वर्डनेट ===
=== वर्डनेट ===
{{Main|वर्डनेट}}
{{Main|वर्डनेट}}
सिमेंटिक नेटवर्क का एक उदाहरण [[ शब्दतंत्र |शब्दतंत्र]] है, जो [[अंग्रेजी भाषा]] का एक [[ शब्दकोश |शब्दकोश]] डेटाबेस है। यह अंग्रेजी शब्दों को पर्यायवाची शब्दों के सेट में समूहित करता है जिन्हें [[synsets]] कहा जाता है, संक्षिप्त, सामान्य परिभाषाएँ प्रदान करता है, और इन पर्यायवाची सेटों के बीच विभिन्न अर्थ संबंधों को रिकॉर्ड करता है। परिभाषित कुछ सबसे सामान्य शब्दार्थ संबंध हैं [[मेरोनिमी]] (यदि , बी का हिस्सा है तो , बी का एक उपनाम है), [[ holonymy |holonymy]] (यदि बी में सम्मिलित है तो बी, का एक उपनाम है), [[सम्मोहन]] (या [[troponymy]]) (, बी का अधीनस्थ है) ; A एक प्रकार का B है), [[हाइपरनिम]] (A, B का सुपरऑर्डिनेट है), पर्यायवाची (A, B के समान ही दर्शाता है) और [[ विलोम |विलोम]] ी (A, B के विपरीत को दर्शाता है)।
सिमेंटिक नेटवर्क का एक उदाहरण वर्डनेट है, जो अंग्रेजी का एक लेक्सिकल डेटाबेस है। यह अंग्रेजी शब्दों को पर्यायवाची शब्दों के सेट में समूहित करता है जिन्हें सिनसेट कहा जाता है, संक्षिप्त, सामान्य परिभाषाएँ प्रदान करता है, और इन पर्यायवाची सेटों के बीच विभिन्न अर्थ संबंधों को रिकॉर्ड करता है। परिभाषित कुछ सबसे सामान्य शब्दार्थ संबंध हैं मेरोनिमी (यदि A, B का भाग है तो A, B का एक उपनाम है), होलोनिमी (यदि B में A सम्मिलित है तो B , A का एक उपनाम है), हाइपोनेमी (या ट्रॉपोनिमी) (A, B का अधीनस्थ है) ; A एक प्रकार का B है), हाइपरनेमी (A, B का सुपरऑर्डिनेट है), पर्यायवाची (A, B के समान ही दर्शाता है) और एंटोनिमी (A, B के विपरीत को दर्शाता है)।


वर्डनेट गुणों का अध्ययन ग्राफ़ सिद्धांत परिप्रेक्ष्य से किया गया है और इसकी तुलना रोजेट के थिसॉरस और [[शब्द का मेल]] कार्यों से बनाए गए अन्य सिमेंटिक नेटवर्क से की गई है। इस दृष्टिकोण से ये तीनों एक लघु-विश्व नेटवर्क हैं।<ref name=Steyvers2005>{{cite journal
वर्डनेट गुणों का अध्ययन ग्राफ़ सिद्धांत परिप्रेक्ष्य से किया गया है और इसकी तुलना रोजेट के थिसॉरस और [[शब्द का मेल]] कार्यों से बनाए गए अन्य सिमेंटिक नेटवर्क से की गई है। इस दृष्टिकोण से ये तीनों एक लघु-विश्व नेटवर्क हैं।<ref name=Steyvers2005>{{cite journal
Line 89: Line 101:
  |s2cid=6000627
  |s2cid=6000627
  }}</ref>
  }}</ref>
=== अन्य उदाहरण ===
=== अन्य उदाहरण ===
[[चार्ल्स सैंडर्स पीयर्स]] के अस्तित्व संबंधी ग्राफ़ या जॉन एफ सोवा के संबंधित [[वैचारिक ग्राफ]]़ जैसे सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग करके तार्किक विवरण प्रस्तुत करना भी संभव है।<ref name='Sowa'>{{cite encyclopedia
चार्ल्स सैंडर्स पीयर्स के अस्तित्व संबंधी ग्राफ़ या जॉन एफ सोवा के संबंधित वैचारिक ग्राफ़ जैसे सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग करके तार्किक विवरण प्रस्तुत करना भी संभव है। इनमें अभिव्यंजक शक्ति मानक प्रथम-क्रम विधेय तर्क के समान या उससे अधिक है। वर्डनेट या अन्य लेक्सिकल या ब्राउज़िंग नेटवर्क के विपरीत, इन अभ्यावेदन का उपयोग करने वाले सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग विश्वसनीय स्वचालित तार्किक कमी के लिए किया जा सकता है। कुछ स्वचालित तर्ककर्ता प्रसंस्करण के समय नेटवर्क की ग्राफ-सैद्धांतिक विशेषताओं का लाभ उठाते हैं।
|author=John F. Sowa
|editor=Stuart C Shapiro
|encyclopedia=Encyclopedia of Artificial Intelligence
|title=Semantic Networks
|url=http://www.jfsowa.com/pubs/semnet.htm
|access-date=2008-04-29
|year=1987
|author-link=John F. Sowa
|archive-date=8 October 2018
|archive-url=https://web.archive.org/web/20181008185537/http://www.jfsowa.com/pubs/semnet.htm
|url-status=live
}}</ref> इनमें अभिव्यंजक शक्ति मानक [[प्रथम-क्रम विधेय कलन]] के बराबर या उससे अधिक है|प्रथम-क्रम विधेय तर्क। वर्डनेट या अन्य लेक्सिकल या ब्राउज़िंग नेटवर्क के विपरीत, इन अभ्यावेदन का उपयोग करने वाले सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग विश्वसनीय स्वचालित तार्किक कटौती के लिए किया जा सकता है। कुछ स्वचालित तर्ककर्ता प्रसंस्करण के दौरान नेटवर्क की ग्राफ-सैद्धांतिक विशेषताओं का फायदा उठाते हैं।


सिमेंटिक नेटवर्क के अन्य उदाहरण [[गेलिश]] मॉडल हैं। [[ गेलिश अंग्रेजी |गेलिश अंग्रेजी]] अपने [[गेलिश अंग्रेजी शब्दकोश]] के साथ, एक [[औपचारिक भाषा]] है जिसे अवधारणाओं और अवधारणाओं के नामों के बीच संबंधों के एक नेटवर्क के रूप में परिभाषित किया गया है। गेलिश इंग्लिश प्राकृतिक अंग्रेजी का एक औपचारिक उपसमुच्चय है, जैसे गेलिश डच डच का एक औपचारिक उपसमुच्चय है, जबकि कई भाषाएँ समान अवधारणाएँ साझा करती हैं। अन्य गेलिश नेटवर्क में ज्ञान मॉडल और सूचना मॉडल सम्मिलित हैं जो गेलिश भाषा में व्यक्त किए गए हैं। गेलिश नेटवर्क चीजों के बीच (बाइनरी) संबंधों का एक नेटवर्क है। नेटवर्क में प्रत्येक संबंध एक तथ्य की अभिव्यक्ति है जिसे संबंध प्रकार के आधार पर वर्गीकृत किया गया है। प्रत्येक संबंध प्रकार अपने आप में एक अवधारणा है जिसे गेलिश भाषा शब्दकोश में परिभाषित किया गया है। प्रत्येक संबंधित चीज़ या तो एक अवधारणा है या एक व्यक्तिगत चीज़ है जिसे एक अवधारणा द्वारा वर्गीकृत किया गया है। अवधारणाओं की परिभाषाएँ परिभाषा मॉडल (परिभाषा नेटवर्क) के रूप में बनाई जाती हैं जो मिलकर एक गेलिश शब्दकोश बनाती हैं। एक गेलिश नेटवर्क को गेलिश डेटाबेस में प्रलेखित किया जा सकता है और यह कंप्यूटर द्वारा व्याख्या योग्य है।
सिमेंटिक नेटवर्क के अन्य उदाहरण [[गेलिश]] मॉडल हैं। [[ गेलिश अंग्रेजी |गेलिश इंग्लिश]] अपने [[गेलिश अंग्रेजी शब्दकोश|गेलिश इंग्लिश शब्दकोश]] के साथ, एक [[औपचारिक भाषा]] है जिसे अवधारणाओं और अवधारणाओं के नामों के बीच संबंधों के एक नेटवर्क के रूप में परिभाषित किया गया है। गेलिश इंग्लिश प्राकृतिक अंग्रेजी का एक औपचारिक उपसमुच्चय है, जैसे गेलिश डच डच का एक औपचारिक उपसमुच्चय है, जबकि कई भाषाएँ समान अवधारणाएँ साझा करती हैं। अन्य गेलिश नेटवर्क में ज्ञान मॉडल और सूचना मॉडल सम्मिलित हैं जो गेलिश भाषा में व्यक्त किए गए हैं। गेलिश नेटवर्क चीजों के बीच (बाइनरी) संबंधों का एक नेटवर्क है। नेटवर्क में प्रत्येक संबंध एक तथ्य की अभिव्यक्ति है जिसे संबंध प्रकार के आधार पर वर्गीकृत किया गया है। प्रत्येक संबंध प्रकार अपने आप में एक अवधारणा है जिसे गेलिश भाषा शब्दकोश में परिभाषित किया गया है। प्रत्येक संबंधित चीज़ या तो एक अवधारणा है या एक व्यक्तिगत चीज़ है जिसे एक अवधारणा द्वारा वर्गीकृत किया गया है। अवधारणाओं की परिभाषाएँ परिभाषा मॉडल (परिभाषा नेटवर्क) के रूप में बनाई जाती हैं जो मिलकर एक गेलिश शब्दकोश बनाती हैं। एक गेलिश नेटवर्क को गेलिश डेटाबेस में प्रलेखित किया जा सकता है और यह कंप्यूटर द्वारा व्याख्या योग्य है।


[[साइंसक्रंच]] वैज्ञानिक संसाधनों के लिए सहयोगात्मक रूप से संपादित ज्ञान का आधार है। यह सॉफ्टवेयर, लैब टूल्स आदि के लिए स्पष्ट पहचानकर्ता (रिसर्च रिसोर्स आइडेंटिफायर या आरआरआईडी) प्रदान करता है और यह आरआरआईडी और समुदायों के बीच लिंक बनाने के विकल्प भी प्रदान करता है।
[[साइंसक्रंच]] वैज्ञानिक संसाधनों के लिए सहयोगात्मक रूप से संपादित ज्ञान का आधार है। यह सॉफ्टवेयर लैब उपकरण आदि के लिए स्पष्ट पहचानकर्ता (रिसर्च रिसोर्स आइडेंटिफायर या आरआरआईडी) प्रदान करता है और यह आरआरआईडी और समुदायों के बीच लिंक बनाने के विकल्प भी प्रदान करता है।


[[श्रेणी सिद्धांत]] पर आधारित सिमेंटिक नेटवर्क का एक अन्य उदाहरण [[ओलॉग]]्स है। यहां प्रत्येक प्रकार एक वस्तु है, जो चीजों के एक समूह का प्रतिनिधित्व करता है, और प्रत्येक तीर एक रूपवाद है, जो एक फ़ंक्शन का प्रतिनिधित्व करता है। शब्दार्थ को बाधित करने के लिए [[क्रमविनिमेय आरेख]] भी निर्धारित हैं।
श्रेणी सिद्धांत पर आधारित सिमेंटिक नेटवर्क का एक अन्य उदाहरण ओलॉग्स है। यहां प्रत्येक प्रकार एक वस्तु है, जो चीजों के एक समूह का प्रतिनिधित्व करता है, और प्रत्येक तीर एक रूपवाद है, जो एक फ़ंक्शन का प्रतिनिधित्व करता है। शब्दार्थ को बाधित करने के लिए क्रमविनिमेय आरेख भी निर्धारित हैं।


सामाजिक विज्ञान में लोग कभी-कभी [[सह-घटना नेटवर्क]] को संदर्भित करने के लिए सिमेंटिक नेटवर्क शब्द का उपयोग करते हैं।<ref name='Atteveldt'>{{cite book |author=Wouter Van Atteveldt |title=Semantic Network Analysis: Techniques for Extracting, Representing, and Querying Media Content |publisher=BookSurge Publishing |url=http://vanatteveldt.com/wp-content/uploads/vanatteveldt_semanticnetworkanalysis.pdf |year=2008 |access-date=28 November 2021 |archive-date=28 November 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211128205957/http://vanatteveldt.com/wp-content/uploads/vanatteveldt_semanticnetworkanalysis.pdf |url-status=live }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Segev |first1=Elad |title=Textual network analysis: Detecting prevailing themes and biases in international news and social media |journal=Sociology Compass |date=2020 |volume=14 |issue=4 |doi=10.1111/soc4.12779 |s2cid=212890998 |url=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/soc4.12779 |access-date=5 December 2021 |archive-date=5 December 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211205140727/https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/soc4.12779 |url-status=live }}</ref> मूल विचार यह है कि जो शब्द टेक्स्ट की एक इकाई में सह-घटित होते हैं, उदा. एक वाक्य, शब्दार्थ की दृष्टि से एक दूसरे से संबंधित होते हैं। सह-घटना पर आधारित संबंधों का उपयोग सिमेंटिक नेटवर्क के निर्माण के लिए किया जा सकता है। इस प्रक्रिया में टेक्स्ट में कीवर्ड की पहचान करना, सह-घटना नेटवर्क का निर्माण करना और नेटवर्क में केंद्रीय शब्दों और थीम के समूहों को खोजने के लिए नेटवर्क का विश्लेषण करना सम्मिलित है। बड़े टेक्स्ट और बड़े डेटा का विश्लेषण करने के लिए यह एक विशेष रूप से उपयोगी तरीका है।<ref>{{cite book |last1=Segev |first1=Elad |title=सामाजिक विज्ञान में सिमेंटिक नेटवर्क विश्लेषण|date=2022 |publisher=Routledge |location=London |isbn=9780367636524 |url=https://www.routledge.com/Semantic-Network-Analysis-in-Social-Sciences/Segev/p/book/9780367636524 |access-date=5 December 2021 |archive-date=5 December 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211205140726/https://www.routledge.com/Semantic-Network-Analysis-in-Social-Sciences/Segev/p/book/9780367636524 |url-status=live }}</ref>
सामाजिक विज्ञान में लोग कभी-कभी [[सह-घटना नेटवर्क]] को संदर्भित करने के लिए सिमेंटिक नेटवर्क शब्द का उपयोग करते हैं।<ref name='Atteveldt'>{{cite book |author=Wouter Van Atteveldt |title=Semantic Network Analysis: Techniques for Extracting, Representing, and Querying Media Content |publisher=BookSurge Publishing |url=http://vanatteveldt.com/wp-content/uploads/vanatteveldt_semanticnetworkanalysis.pdf |year=2008 |access-date=28 November 2021 |archive-date=28 November 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211128205957/http://vanatteveldt.com/wp-content/uploads/vanatteveldt_semanticnetworkanalysis.pdf |url-status=live }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Segev |first1=Elad |title=Textual network analysis: Detecting prevailing themes and biases in international news and social media |journal=Sociology Compass |date=2020 |volume=14 |issue=4 |doi=10.1111/soc4.12779 |s2cid=212890998 |url=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/soc4.12779 |access-date=5 December 2021 |archive-date=5 December 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211205140727/https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/soc4.12779 |url-status=live }}</ref> मूल विचार यह है कि जो शब्द टेक्स्ट की एक इकाई में सह-घटित होते हैं, उदा. एक वाक्य, शब्दार्थ की दृष्टि से एक दूसरे से संबंधित होते हैं। सह-घटना पर आधारित संबंधों का उपयोग सिमेंटिक नेटवर्क के निर्माण के लिए किया जा सकता है। इस प्रक्रिया में टेक्स्ट में कीवर्ड की पहचान करना और  सह-घटना नेटवर्क का निर्माण करना और नेटवर्क में केंद्रीय शब्दों और थीम के समूहों को खोजने के लिए नेटवर्क का विश्लेषण करना सम्मिलित है। बड़े टेक्स्ट और बड़े डेटा का विश्लेषण करने के लिए यह एक विशेष रूप से उपयोगी विधि है।<ref>{{cite book |last1=Segev |first1=Elad |title=सामाजिक विज्ञान में सिमेंटिक नेटवर्क विश्लेषण|date=2022 |publisher=Routledge |location=London |isbn=9780367636524 |url=https://www.routledge.com/Semantic-Network-Analysis-in-Social-Sciences/Segev/p/book/9780367636524 |access-date=5 December 2021 |archive-date=5 December 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211205140726/https://www.routledge.com/Semantic-Network-Analysis-in-Social-Sciences/Segev/p/book/9780367636524 |url-status=live }}</ref>
== सॉफ्टवेयर उपकरण ==
लेक्सिकल नॉलेज इंजीनियरिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर उपकरण के संगत सेट से जुड़े विस्तृत प्रकार के सिमेंटिक नेटवर्क भी हैं, जैसे स्टुअर्ट सी. शापिरो का सिमेंटिक नेटवर्क प्रोसेसिंग सिस्टम (एसएनपीएस)<ref>{{cite web| url = http://www.cse.buffalo.edu/~shapiro/| title = स्टुअर्ट सी. शापिरो| access-date = 29 August 2006| archive-date = 27 August 2006| archive-url = https://web.archive.org/web/20060827101751/http://www.cse.buffalo.edu/~shapiro/| url-status = live}}</ref> या हरमन हेलबिग का मल्टीनेट प्रतिमान,<ref>{{cite web| url = http://pi7.fernuni-hagen.de/helbig/index_en.html| title = हरमन हेल्बिग| access-date = 14 March 2006| archive-date = 4 May 2006| archive-url = https://web.archive.org/web/20060504090936/http://pi7.fernuni-hagen.de/helbig/index_en.html| url-status = live}}</ref> विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा अभिव्यक्तियों के अर्थपूर्ण प्रतिनिधित्व के लिए उपयुक्त और कई एनएलपी अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है।


सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग साहित्यिक चोरी का पता लगाने जैसे विशेष सूचना पुनर्प्राप्ति कार्यों में किया जाता है। वे भाषा विविधता को कम करने के लिए [[शब्दार्थ संपीड़न]] को नियोजित करने के लिए पदानुक्रमित संबंधों पर जानकारी प्रदान करते हैं और सिस्टम को उपयोग  किए गए शब्दों के सेट से स्वतंत्र रूप से शब्द अर्थों से मेल खाने में सक्षम बनाते हैं।


== सॉफ्टवेयर उपकरण ==
सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग साहित्यिक चोरी का पता लगाने जैसे विशेष सूचना पुनर्प्राप्ति कार्यों में किया जाता है। वे भाषा विविधता को कम करने के लिए शब्दार्थ संपीड़न को नियोजित करने के लिए पदानुक्रमित संबंधों पर जानकारी प्रदान करते हैं और सिस्टम को उपयोग  किए गए शब्दों के सेट से स्वतंत्र रूप से शब्द अर्थों से मेल खाने में सक्षम बनाते हैं।
लेक्सिकॉन [[ज्ञान इंजीनियरिंग]] के लिए उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर टूल के संगत सेट से जुड़े विस्तृत प्रकार के सिमेंटिक नेटवर्क भी हैं, जैसे स्टुअर्ट सी. शापिरो का सिमेंटिक नेटवर्क प्रोसेसिंग सिस्टम (एसएनपीएस)।<ref>{{cite web| url = http://www.cse.buffalo.edu/~shapiro/| title = स्टुअर्ट सी. शापिरो| access-date = 29 August 2006| archive-date = 27 August 2006| archive-url = https://web.archive.org/web/20060827101751/http://www.cse.buffalo.edu/~shapiro/| url-status = live}}</ref> या हरमन हेल्बिग का मल्टीनेट प्रतिमान,<ref>{{cite web| url = http://pi7.fernuni-hagen.de/helbig/index_en.html| title = हरमन हेल्बिग| access-date = 14 March 2006| archive-date = 4 May 2006| archive-url = https://web.archive.org/web/20060504090936/http://pi7.fernuni-hagen.de/helbig/index_en.html| url-status = live}}</ref> विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा अभिव्यक्तियों के अर्थपूर्ण प्रतिनिधित्व के लिए उपयुक्त और कई प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है।
 
सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग साहित्यिक चोरी का पता लगाने जैसे विशेष सूचना पुनर्प्राप्ति कार्यों में किया जाता है। वे भाषा विविधता को कम करने के लिए [[शब्दार्थ संपीड़न]] को नियोजित करने के लिए पदानुक्रमित संबंधों पर जानकारी प्रदान करते हैं और सिस्टम को इस्तेमाल किए गए शब्दों के सेट से स्वतंत्र रूप से शब्द अर्थों से मेल खाने में सक्षम बनाते हैं।


2012 में Google द्वारा प्रस्तावित Google_Knowledge_Graph वास्तव में सर्च इंजन में सिमेंटिक नेटवर्क का एक अनुप्रयोग है।
2012 में गूगल  द्वारा प्रस्तावित गूगल_नॉलेज_ग्राफ़ वास्तव में सर्च इंजन में सिमेंटिक नेटवर्क का एक अनुप्रयोग है।


[[एम्बेडिंग]] के माध्यम से निम्न-आयामी स्थानों में सिमेंटिक नेटवर्क जैसे बहु-संबंधपरक डेटा को मॉडलिंग करने से इकाई संबंधों को व्यक्त करने के साथ-साथ टेक्स्ट जैसे माध्यमों से संबंध निकालने में भी लाभ होता है। इन एम्बेडिंग को सीखने के लिए कई दृष्टिकोण हैं, विशेष रूप से बायेसियन क्लस्टरिंग फ्रेमवर्क या ऊर्जा-आधारित फ्रेमवर्क का उपयोग करना, और वर्तमान  में, ट्रांसई<ref>{{Citation|last1=Bordes|first1=Antoine|title=Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data|date=2013|url=http://papers.nips.cc/paper/5071-translating-embeddings-for-modeling-multi-relational-data.pdf|work=Advances in Neural Information Processing Systems 26|pages=2787–2795|editor-last=Burges|editor-first=C. J. C.|publisher=Curran Associates, Inc.|access-date=2018-11-29|last2=Usunier|first2=Nicolas|last3=Garcia-Duran|first3=Alberto|last4=Weston|first4=Jason|last5=Yakhnenko|first5=Oksana|editor2-last=Bottou|editor2-first=L.|editor3-last=Welling|editor3-first=M.|editor4-last=Ghahramani|editor4-first=Z.|archive-date=20 December 2018|archive-url=https://web.archive.org/web/20181220220123/http://papers.nips.cc/paper/5071-translating-embeddings-for-modeling-multi-relational-data.pdf|url-status=live}}</ref> (तंत्रिका सूचना प्रसंस्करण प्रणाली 2013 पर सम्मेलन)ज्ञान आधार डेटा को एम्बेड करने के अनुप्रयोगों में [[सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण]] और [[संबंध निष्कर्षण]] सम्मिलित हैं।
[[एम्बेडिंग]] के माध्यम से निम्न-आयामी स्थानों में सिमेंटिक नेटवर्क जैसे बहु-संबंधपरक डेटा को मॉडलिंग करने से इकाई संबंधों को व्यक्त करने के साथ-साथ टेक्स्ट जैसे माध्यमों से संबंध निकालने में भी लाभ होता है। इन एम्बेडिंग को सीखने के लिए कई दृष्टिकोण हैं, विशेष रूप से बायेसियन क्लस्टरिंग फ्रेमवर्क या ऊर्जा-आधारित फ्रेमवर्क का उपयोग किया जाता है और वर्तमान  में, ट्रांसई<ref>{{Citation|last1=Bordes|first1=Antoine|title=Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data|date=2013|url=http://papers.nips.cc/paper/5071-translating-embeddings-for-modeling-multi-relational-data.pdf|work=Advances in Neural Information Processing Systems 26|pages=2787–2795|editor-last=Burges|editor-first=C. J. C.|publisher=Curran Associates, Inc.|access-date=2018-11-29|last2=Usunier|first2=Nicolas|last3=Garcia-Duran|first3=Alberto|last4=Weston|first4=Jason|last5=Yakhnenko|first5=Oksana|editor2-last=Bottou|editor2-first=L.|editor3-last=Welling|editor3-first=M.|editor4-last=Ghahramani|editor4-first=Z.|archive-date=20 December 2018|archive-url=https://web.archive.org/web/20181220220123/http://papers.nips.cc/paper/5071-translating-embeddings-for-modeling-multi-relational-data.pdf|url-status=live}}</ref> (तंत्रिका सूचना प्रसंस्करण प्रणाली 2013 पर सम्मेलन) ज्ञान आधार डेटा को एम्बेड करने के अनुप्रयोगों में [[सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण]] और [[संबंध निष्कर्षण]] सम्मिलित हैं।


== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==
Line 149: Line 147:
* [[लेक्सीपीडिया]]
* [[लेक्सीपीडिया]]
* [[ ओपनकोग ]]
* [[ ओपनकोग ]]
* [[ खुले दिमाग का सामान्य ज्ञान | खुले दिमाग का सामान्य ज्ञान]] (ओएमसीएस)
* ओपन माइंड कॉमन सेंस (ओएमसीएस)
* Schema.org
* स्कीमा.ओआरजी
* [[स्नोमेड सीटी]]
* [[स्नोमेड सीटी]]
* [[यूनिवर्सल नेटवर्किंग लैंग्वेज]] (यूएनएल)
* [[यूनिवर्सल नेटवर्किंग लैंग्वेज]] (यूएनएल)

Revision as of 10:12, 19 July 2023

सिमेंटिक नेटवर्क का उदाहरण

सिमेंटिक नेटवर्क, या फ़्रेम नेटवर्क एक ज्ञान आधार है जो एक नेटवर्क में अवधारणाओं के बीच सिमेंटिक संबंधों का प्रतिनिधित्व करता है। इसे अधिकांशतः ज्ञान प्रतिनिधित्व और तर्क के रूप में उपयोग किया जाता है। यह एक निर्देशित ग्राफ या अप्रत्यक्ष ग्राफ है जिसमें वर्टेक्स (ग्राफ सिद्धांत) सम्मिलित है, जो अवधारणाओं का प्रतिनिधित्व करता है, शीर्ष (ग्राफ़ सिद्धांत), जो अवधारणा के बीच अर्थपूर्ण संबंध का प्रतिनिधित्व करता है,[1] शब्दार्थ क्षेत्र को मैप करना या जोड़ना एक सिमेंटिक नेटवर्क को उदाहरण के लिए, एक ग्राफ़ डेटाबेस या एक अवधारणा मानचित्र के रूप में त्वरित किया जा सकता है। विशिष्ट मानकीकृत सिमेंटिक नेटवर्क को सिमेंटिक ट्रिपल के रूप में व्यक्त किया जाता है।

सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग अर्थपूर्ण विश्लेषण जैसे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अनुप्रयोगों में किया जाता है[2] और शब्द-बोध असंबद्धता[3] सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग बड़े टेक्स्ट का विश्लेषण करने और मुख्य विषयों और विषयों (उदाहरण के लिए, सामाजिक मीडिया पोस्ट) की पहचान करने, पूर्वाग्रहों को प्रकट करने के लिए (उदाहरण के लिए, समाचार कवरेज में), या यहां तक ​​कि संपूर्ण शोध क्षेत्र को मैप करने के लिए एक विधि के रूप में भी किया जा सकता है।[4]

इतिहास

तर्क में सिमेंटिक नेटवर्क के उपयोग के उदाहरण, एक स्मरणीय उपकरण के रूप में निर्देशित अचक्रीय ग्राफ, सदियों पहले के हैं। सबसे पहला प्रलेखित उपयोग तीसरी शताब्दी ईस्वी में अरस्तू की श्रेणियों (अरस्तू) पर यूनानी दार्शनिक पोर्फिरी (दार्शनिक) की टिप्पणी है।

कंप्यूटिंग इतिहास में, प्रस्तावित कैलकुलस के लिए "सिमेंटिक नेट" को पहली बार 1956 में कैम्ब्रिज लैंग्वेज रिसर्च यूनिट के रिचर्ड एच. रिचेंस द्वारा प्राकृतिक भाषाओं के मशीनी अनुवाद के लिए "इंटरलिंगुआ" के रूप में कंप्यूटर के लिए प्रयुक्त किया गया था[5] चूँकि इसका महत्व काम और सीएलआरयू को देर से ही साकार किया गया।

सिमेंटिक नेटवर्क को भी रॉबर्ट एफ. सिमंस द्वारा स्वतंत्र रूप से कार्यान्वित किया गया था[6] और शेल्डन क्लेन, विक्टर यंगवे के प्रदर्शन से प्रेरित होकर जिससे आधार के रूप में प्रथम क्रम के प्रथम-क्रम तर्क का उपयोग कर रहे हैं। शोध की श्रृंखला की प्रारंभिक कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान एसोसिएशन के पहले अध्यक्ष, विक्टर यंग्वे ने की थी, जिन्होंने 1960 में वाक्यात्मक रूप से अच्छी तरह से निर्मित व्यर्थ वाक्यों को उत्पन्न करने के लिए वाक्यांश संरचना व्याकरण का उपयोग करने के लिए कलन विधि का विवरण प्रकाशित किया था। शेल्डन क्लेन और मैं 1962-1964 के आसपास इस तकनीक से आकर्षित हुए और इसे शब्दों की अर्थ संबंधी निर्भरताओं का सम्मान करते हुए उत्पन्न होने वाले अर्थ को नियंत्रित करने की एक विधि के रूप में सामान्यीकृत किया जाता है जैसा कि वे टेक्स्ट में घटित होते हैं।[7] अन्य शोधकर्ता, विशेष रूप से एम. रॉस क्विलियन[8] और सिस्टम विकास निगम के अन्य लोगों ने सिन्थेक्स परियोजना के भाग के रूप में 1960 के दशक की प्रारंभिक में उनके काम में योगदान देने में सहायता की थी। यह एसडीसी के इन प्रकाशनों से है कि सिमेंटिक नेटवर्क शब्द के अधिकांश आधुनिक व्युत्पन्न उनकी पृष्ठभूमि के रूप में उद्धृत होते हैं। इसके पश्चात् में प्रमुख कार्य एलन एम. कोलिन्स और क्विलियन द्वारा किए गए (उदाहरण के लिए, कोलिन्स और क्विलियन;[9][10] कोलिन्स और लॉफ्टस[11] क्विलियन[12][13][14][15]). इसके बाद 2006 में, हरमन हेल्बिग ने मल्टीनेट का पूरी तरह से वर्णन किया गया था।[16]

1980 के दशक के उत्तरार्ध में, नीदरलैंड के दो विश्वविद्यालयों, ग्रोनिंगन विश्वविद्यालय और ट्वेंटे विश्वविद्यालय ने संयुक्त रूप से नॉलेज ग्राफ़ नामक एक परियोजना प्रारंभ की थी, जो सिमेंटिक नेटवर्क हैं, किंतु अतिरिक्त बाधा के साथ कि किनारों को संभावित संबंधों के सीमित सेट से सीमित किया जाता है, जिससे सुविधा हो सकता है ग्राफ़ बीजगणित.[17] इसके पश्चात् के दशकों में, सिमेंटिक नेटवर्क और ज्ञान ग्राफ के बीच अंतर अस्पष्ट हो गया था।[18][19] 2012 में गूगल ने अपने ज्ञान ग्राफ को नॉलेज ग्राफ नाम दिया।

सिमेंटिक लिंक नेटवर्क का व्यवस्थित रूप से सिमेंटिक सोशल नेटवर्क पद्धति के रूप में अध्ययन किया गया। इसके मूल मॉडल में सिमेंटिक नोड्स, नोड्स के बीच सिमेंटिक लिंक और एक सिमेंटिक स्पेस सम्मिलित है जो नोड्स और लिंक के सिमेंटिक और सिमेंटिक लिंक पर तर्क नियमों को परिभाषित करता है। व्यवस्थित सिद्धांत और मॉडल 2004 में प्रकाशित हुआ था।[20] यह शोध दिशा 1998 में कुशल मॉडल पुनर्प्राप्ति के लिए विरासत नियमों की परिभाषा का पता लगा सकती है[21] और सक्रिय दस्तावेज़ फ़्रेमवर्क एडीएफ[22] 2003 से, सोशल सिमेंटिक नेटवर्किंग की दिशा में अनुसंधान विकसित हुआ है।[23] यह कार्य सिमेंटिक नेट (नेटवर्क) के एक अनुप्रयोग या सरल विस्तार के अतिरिक्त वर्ल्ड वाइड वेब और वैश्विक सोशल नेटवर्किंग के युग में एक व्यवस्थित नवाचार है। इसका उद्देश्य और सीमा सिमेंटिक नेट (या नेटवर्क) से भिन्न है।[24] तर्क और विकास के नियम और अंतर्निहित लिंक की स्वचालित खोज सिमेंटिक लिंक नेटवर्क में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।[25][26] वर्तमान में इसे साइबर-फिजिकल-सोशल इंटेलिजेंस को समर्थन करने के लिए विकसित किया गया है।[27] इसका उपयोग सामान्य सारांशीकरण विधि बनाने के लिए किया गया था।[28] स्व-संगठित सिमेंटिक लिंक नेटवर्क को बहु-आयामी अमूर्त और स्व-संगठित सिमेंटिक लिंक के साथ उन्नत अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए सिमेंटिक स्पेस बनाने के लिए एक बहु-आयामी श्रेणी स्थान के साथ एकीकृत किया गया था।[29][30] यह सत्यापित किया गया है कि सिमेंटिक लिंक नेटवर्क स्वचालित सारांश अनुप्रयोगों के माध्यम से समझने और प्रतिनिधित्व करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।[31][32] सिमेंटिक लिंक नेटवर्क को साइबरस्पेस से साइबर-भौतिक-सामाजिक स्पेस तक विस्तारित किया गया है। प्रतिस्पर्धा संबंध और सहजीवन संबंध के साथ-साथ विकसित होते समाज में उनकी भूमिकाओं का उभरते हुए विषय: साइबर-भौतिक-सामाजिक बुद्धिमत्ता में अध्ययन किया गया था।[33]

विशिष्ट उपयोग के लिए सिमेंटिक नेटवर्क के अधिक विशिष्ट रूप बनाए गए हैं। उदाहरण के लिए, 2008 में, फॉसी बेंडेक की पीएचडी थीसिस ने सिमेंटिक समानता नेटवर्क (एसएसएन) को औपचारिक रूप दिया था जिसमें सिमेंटिक समानता प्रतिनिधित्व और गणना को सरल बनाने के लिए विशेष संबंध और प्रसार एल्गोरिदम सम्मिलित हैं।[34]


सिमेंटिक नेटवर्क की मूल बातें

सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग तब किया जाता है जब किसी के पास ऐसा ज्ञान होता है जिसे अवधारणाओं के एक सेट के रूप में सबसे अच्छी तरह से समझा जाता है जो एक दूसरे से संबंधित हैं।

अधिकांश सिमेंटिक नेटवर्क संज्ञानात्मक रूप से आधारित होते हैं। इनमें आर्क और नोड्स भी सम्मिलित हैं जिन्हें एक वर्गीकरण पदानुक्रम में व्यवस्थित किया जा सकता है। सिमेंटिक नेटवर्क ने सक्रियण, वंशानुक्रम (वस्तु-उन्मुख प्रोग्रामिंग) , और नोड्स को प्रोटो-ऑब्जेक्ट के रूप में फैलाने के विचारों में योगदान दिया।

अधिकांश सिमेंटिक नेटवर्क संज्ञानात्मक रूप से आधारित होते हैं। इनमें आर्क और नोड्स भी सम्मिलित हैं जिन्हें एक वर्गीकरण पदानुक्रम में व्यवस्थित किया जा सकता है। सिमेंटिक नेटवर्क ने सक्रियण, वंशानुक्रम और नोड्स को प्रोटो-ऑब्जेक्ट के रूप में फैलाने के विचारों में योगदान दिया गया था।

सिमेंटिक नेटवर्क के निर्माण की एक प्रक्रिया, जिसे सह-घटना नेटवर्क सह-घटना नेटवर्क के रूप में भी जाना जाता है, में टेक्स्ट में कीवर्ड की पहचान करना, और सह-घटनाओं की आवृत्तियों की गणना करना और नेटवर्क में केंद्रीय शब्दों और विषयों के समूहों को खोजने के लिए नेटवर्क का विश्लेषण करना सम्मिलित है। .[35]


उदाहरण

लिस्प में

निम्नलिखित कोड एसोसिएशन सूची का उपयोग करके लिस्प (प्रोग्रामिंग भाषा) में सिमेंटिक नेटवर्क का एक उदाहरण दिखाता है।

(setq *database*
'((canary  (is-a bird)
           (color yellow)
           (size small))
  (penguin (is-a bird)
           (movement swim))
  (bird    (is-a vertebrate)
           (has-part wings)
           (reproduction egg-laying))))


"कैनरी" प्रकार के बारे में सारी जानकारी निकालने के लिए, कोई "कैनरी" की कुंजी के साथ assoc फ़ंक्शन का उपयोग करता है।[36]


वर्डनेट

सिमेंटिक नेटवर्क का एक उदाहरण वर्डनेट है, जो अंग्रेजी का एक लेक्सिकल डेटाबेस है। यह अंग्रेजी शब्दों को पर्यायवाची शब्दों के सेट में समूहित करता है जिन्हें सिनसेट कहा जाता है, संक्षिप्त, सामान्य परिभाषाएँ प्रदान करता है, और इन पर्यायवाची सेटों के बीच विभिन्न अर्थ संबंधों को रिकॉर्ड करता है। परिभाषित कुछ सबसे सामान्य शब्दार्थ संबंध हैं मेरोनिमी (यदि A, B का भाग है तो A, B का एक उपनाम है), होलोनिमी (यदि B में A सम्मिलित है तो B , A का एक उपनाम है), हाइपोनेमी (या ट्रॉपोनिमी) (A, B का अधीनस्थ है) ; A एक प्रकार का B है), हाइपरनेमी (A, B का सुपरऑर्डिनेट है), पर्यायवाची (A, B के समान ही दर्शाता है) और एंटोनिमी (A, B के विपरीत को दर्शाता है)।

वर्डनेट गुणों का अध्ययन ग्राफ़ सिद्धांत परिप्रेक्ष्य से किया गया है और इसकी तुलना रोजेट के थिसॉरस और शब्द का मेल कार्यों से बनाए गए अन्य सिमेंटिक नेटवर्क से की गई है। इस दृष्टिकोण से ये तीनों एक लघु-विश्व नेटवर्क हैं।[37]

अन्य उदाहरण

चार्ल्स सैंडर्स पीयर्स के अस्तित्व संबंधी ग्राफ़ या जॉन एफ सोवा के संबंधित वैचारिक ग्राफ़ जैसे सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग करके तार्किक विवरण प्रस्तुत करना भी संभव है। इनमें अभिव्यंजक शक्ति मानक प्रथम-क्रम विधेय तर्क के समान या उससे अधिक है। वर्डनेट या अन्य लेक्सिकल या ब्राउज़िंग नेटवर्क के विपरीत, इन अभ्यावेदन का उपयोग करने वाले सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग विश्वसनीय स्वचालित तार्किक कमी के लिए किया जा सकता है। कुछ स्वचालित तर्ककर्ता प्रसंस्करण के समय नेटवर्क की ग्राफ-सैद्धांतिक विशेषताओं का लाभ उठाते हैं।

सिमेंटिक नेटवर्क के अन्य उदाहरण गेलिश मॉडल हैं। गेलिश इंग्लिश अपने गेलिश इंग्लिश शब्दकोश के साथ, एक औपचारिक भाषा है जिसे अवधारणाओं और अवधारणाओं के नामों के बीच संबंधों के एक नेटवर्क के रूप में परिभाषित किया गया है। गेलिश इंग्लिश प्राकृतिक अंग्रेजी का एक औपचारिक उपसमुच्चय है, जैसे गेलिश डच डच का एक औपचारिक उपसमुच्चय है, जबकि कई भाषाएँ समान अवधारणाएँ साझा करती हैं। अन्य गेलिश नेटवर्क में ज्ञान मॉडल और सूचना मॉडल सम्मिलित हैं जो गेलिश भाषा में व्यक्त किए गए हैं। गेलिश नेटवर्क चीजों के बीच (बाइनरी) संबंधों का एक नेटवर्क है। नेटवर्क में प्रत्येक संबंध एक तथ्य की अभिव्यक्ति है जिसे संबंध प्रकार के आधार पर वर्गीकृत किया गया है। प्रत्येक संबंध प्रकार अपने आप में एक अवधारणा है जिसे गेलिश भाषा शब्दकोश में परिभाषित किया गया है। प्रत्येक संबंधित चीज़ या तो एक अवधारणा है या एक व्यक्तिगत चीज़ है जिसे एक अवधारणा द्वारा वर्गीकृत किया गया है। अवधारणाओं की परिभाषाएँ परिभाषा मॉडल (परिभाषा नेटवर्क) के रूप में बनाई जाती हैं जो मिलकर एक गेलिश शब्दकोश बनाती हैं। एक गेलिश नेटवर्क को गेलिश डेटाबेस में प्रलेखित किया जा सकता है और यह कंप्यूटर द्वारा व्याख्या योग्य है।

साइंसक्रंच वैज्ञानिक संसाधनों के लिए सहयोगात्मक रूप से संपादित ज्ञान का आधार है। यह सॉफ्टवेयर लैब उपकरण आदि के लिए स्पष्ट पहचानकर्ता (रिसर्च रिसोर्स आइडेंटिफायर या आरआरआईडी) प्रदान करता है और यह आरआरआईडी और समुदायों के बीच लिंक बनाने के विकल्प भी प्रदान करता है।

श्रेणी सिद्धांत पर आधारित सिमेंटिक नेटवर्क का एक अन्य उदाहरण ओलॉग्स है। यहां प्रत्येक प्रकार एक वस्तु है, जो चीजों के एक समूह का प्रतिनिधित्व करता है, और प्रत्येक तीर एक रूपवाद है, जो एक फ़ंक्शन का प्रतिनिधित्व करता है। शब्दार्थ को बाधित करने के लिए क्रमविनिमेय आरेख भी निर्धारित हैं।

सामाजिक विज्ञान में लोग कभी-कभी सह-घटना नेटवर्क को संदर्भित करने के लिए सिमेंटिक नेटवर्क शब्द का उपयोग करते हैं।[38][39] मूल विचार यह है कि जो शब्द टेक्स्ट की एक इकाई में सह-घटित होते हैं, उदा. एक वाक्य, शब्दार्थ की दृष्टि से एक दूसरे से संबंधित होते हैं। सह-घटना पर आधारित संबंधों का उपयोग सिमेंटिक नेटवर्क के निर्माण के लिए किया जा सकता है। इस प्रक्रिया में टेक्स्ट में कीवर्ड की पहचान करना और सह-घटना नेटवर्क का निर्माण करना और नेटवर्क में केंद्रीय शब्दों और थीम के समूहों को खोजने के लिए नेटवर्क का विश्लेषण करना सम्मिलित है। बड़े टेक्स्ट और बड़े डेटा का विश्लेषण करने के लिए यह एक विशेष रूप से उपयोगी विधि है।[40]

सॉफ्टवेयर उपकरण

लेक्सिकल नॉलेज इंजीनियरिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर उपकरण के संगत सेट से जुड़े विस्तृत प्रकार के सिमेंटिक नेटवर्क भी हैं, जैसे स्टुअर्ट सी. शापिरो का सिमेंटिक नेटवर्क प्रोसेसिंग सिस्टम (एसएनपीएस)[41] या हरमन हेलबिग का मल्टीनेट प्रतिमान,[42] विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा अभिव्यक्तियों के अर्थपूर्ण प्रतिनिधित्व के लिए उपयुक्त और कई एनएलपी अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है।

सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग साहित्यिक चोरी का पता लगाने जैसे विशेष सूचना पुनर्प्राप्ति कार्यों में किया जाता है। वे भाषा विविधता को कम करने के लिए शब्दार्थ संपीड़न को नियोजित करने के लिए पदानुक्रमित संबंधों पर जानकारी प्रदान करते हैं और सिस्टम को उपयोग किए गए शब्दों के सेट से स्वतंत्र रूप से शब्द अर्थों से मेल खाने में सक्षम बनाते हैं।

सिमेंटिक नेटवर्क का उपयोग साहित्यिक चोरी का पता लगाने जैसे विशेष सूचना पुनर्प्राप्ति कार्यों में किया जाता है। वे भाषा विविधता को कम करने के लिए शब्दार्थ संपीड़न को नियोजित करने के लिए पदानुक्रमित संबंधों पर जानकारी प्रदान करते हैं और सिस्टम को उपयोग किए गए शब्दों के सेट से स्वतंत्र रूप से शब्द अर्थों से मेल खाने में सक्षम बनाते हैं।

2012 में गूगल द्वारा प्रस्तावित गूगल_नॉलेज_ग्राफ़ वास्तव में सर्च इंजन में सिमेंटिक नेटवर्क का एक अनुप्रयोग है।

एम्बेडिंग के माध्यम से निम्न-आयामी स्थानों में सिमेंटिक नेटवर्क जैसे बहु-संबंधपरक डेटा को मॉडलिंग करने से इकाई संबंधों को व्यक्त करने के साथ-साथ टेक्स्ट जैसे माध्यमों से संबंध निकालने में भी लाभ होता है। इन एम्बेडिंग को सीखने के लिए कई दृष्टिकोण हैं, विशेष रूप से बायेसियन क्लस्टरिंग फ्रेमवर्क या ऊर्जा-आधारित फ्रेमवर्क का उपयोग किया जाता है और वर्तमान में, ट्रांसई[43] (तंत्रिका सूचना प्रसंस्करण प्रणाली 2013 पर सम्मेलन) ज्ञान आधार डेटा को एम्बेड करने के अनुप्रयोगों में सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण और संबंध निष्कर्षण सम्मिलित हैं।

यह भी देखें

अन्य उदाहरण

संदर्भ

  1. John F. Sowa (1987). "Semantic Networks". In Stuart C Shapiro (ed.). Encyclopedia of Artificial Intelligence. Archived from the original on 8 October 2018. Retrieved 2008-04-29.
  2. Poon, Hoifung, and Pedro Domingos. "Unsupervised semantic parsing Archived 7 February 2019 at the Wayback Machine." Proceedings of the 2009 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Volume 1-Volume 1. Association for Computational Linguistics, 2009.
  3. Sussna, Michael. "Word sense disambiguation for free-text indexing using a massive semantic network Archived 21 September 2021 at the Wayback Machine." Proceedings of the second international conference on Information and knowledge management. ACM, 1993.
  4. Segev, Elad (2022). सामाजिक विज्ञान में सिमेंटिक नेटवर्क विश्लेषण. London: Routledge. ISBN 9780367636524. Archived from the original on 5 December 2021. Retrieved 5 December 2021.
  5. Lehmann, Fritz; Rodin, Ervin Y., eds. (1992). कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सिमेंटिक नेटवर्क. International series in modern applied mathematics and computer science. Vol. 24. Oxford; New York: Pergamon Press. p. 6. ISBN 978-0080420127. OCLC 26391254. The first semantic network for computers was Nude, created by R. H. Richens of the Cambridge Language Research Unit in 1956 as an interlingua for machine translation of natural languages.
  6. Robert F. Simmons (1963). "सिंथेटिक भाषा व्यवहार". Data Processing Management. 5 (12): 11–18.
  7. Simmons, "Themes From 1972" Archived 1 September 2019 at the Wayback Machine, ACL Anthology, 1982
  8. Quillian, R. A notation for representing conceptual information: An application to semantics and mechanical English para- phrasing. SP-1395, System Development Corporation, Santa Monica, 1963.
  9. Allan M. Collins; M. R. Quillian (1969). "सिमेंटिक मेमोरी से पुनर्प्राप्ति का समय". Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior. 8 (2): 240–247. doi:10.1016/S0022-5371(69)80069-1.
  10. Allan M. Collins; M. Ross Quillian (1970). "Does category size affect categorization time?". Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior. 9 (4): 432–438. doi:10.1016/S0022-5371(70)80084-6.
  11. Allan M. Collins; Elizabeth F. Loftus (1975). "सिमेंटिक प्रोसेसिंग का प्रसार-सक्रियण सिद्धांत". Psychological Review. 82 (6): 407–428. doi:10.1037/0033-295x.82.6.407. S2CID 14217893. Archived from the original on 4 February 2023. Retrieved 10 December 2019.
  12. Quillian, M. R. (1967). Word concepts: A theory and simulation of some basic semantic capabilities. Behavioral Science, 12(5), 410–430.
  13. Quillian, M. R. (1968). Semantic memory. Semantic information processing, 227–270.
  14. Quillian, M. R. (1969). "The teachable language comprehender: a simulation program and theory of language". Communications of the ACM. 12 (8): 459–476. doi:10.1145/363196.363214. S2CID 15304609.
  15. Quillian, R. Semantic Memory. Unpublished doctoral dissertation, Carnegie Institute of Technology, 1966.
  16. Helbig, H. (2006). ज्ञान प्रतिनिधित्व और प्राकृतिक भाषा के शब्दार्थ (PDF). ISBN 978-3540244615. Archived (PDF) from the original on 30 August 2017. Retrieved 19 March 2018.
  17. James, P. (1992). "Knowledge Graphs" (PDF). In Van de Riet, R. P. (ed.). Linguistic Instruments in Knowledge Engineering. Elsevier Science Publishers. p. 98. ISBN 978-0444883940. Archived from the original (PDF) on 2016-08-11. Note from the cited chapter: The author's name P. James is a pseudonym for the group of researchers that took part in or are still taking part in the project "Knowledge Graphs", that was started as a joint project of the universities of Groningen and Twente in the Netherlands. Alstein, de By, Edens, and Miltenburg were students that contributed to the project. In the course of the project, members of the project group have been R.R. Bakker, H. van den Berg, C. Hoede, M.A.W. Houtsma, H.J. Smit, F.N. Stokman, P.H. de Vries, and M. Willems.
  18. Hulpus, Ioana; Prangnawarat, Narumol (2015). "लिंक्ड डेटा पर पथ-आधारित सिमेंटिक संबंधितता और शब्द और इकाई असंबद्धता के लिए इसका उपयोग". The Semantic Web – ISWC 2015: 14th International Semantic Web Conference, Bethlehem, PA, USA, October 11–15, 2015, Proceedings, Part 1. International Semantic Web Conference 2015. Springer International Publishing. p. 444. ISBN 9783319250076.
  19. McCusker, James P.; Chastain, Katherine (April 2016). "What is a Knowledge Graph?". authorea.com. Archived from the original on 17 June 2021. Retrieved 15 June 2016. usage [of the term 'knowledge graph'] has evolved
  20. H. Zhuge, Knowledge Grid, World Scientific Publishing Co. 2004.
  21. H. Zhuge, Inheritance rules for flexible model retrieval. Decision Support Systems 22(4)(1998)379–390
  22. H. Zhuge, Active e-document framework ADF: model and tool. Information & Management 41(1): 87–97 (2003)
  23. H.Zhuge and L.Zheng, Ranking Semantic-linked Network, WWW 2003
  24. H.Zhuge, The Semantic Link Network, in The Knowledge Grid: Toward Cyber-Physical Society, World Scientific Publishing Co. 2012.
  25. H. Zhuge, L. Zheng, N. Zhang and X. Li, An automatic semantic relationships discovery approach. WWW 2004: 278–279.
  26. H. Zhuge, Communities and Emerging Semantics in Semantic Link Network: Discovery and Learning, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 21(6)(2009)785–799.
  27. H.Zhuge, Semantic linking through spaces for cyber-physical-socio intelligence: A methodology, Artificial Intelligence, 175(2011)988–1019.
  28. H. Zhuge, Multi-Dimensional Summarization in Cyber-Physical Society, Morgan Kaufmann, 2016.
  29. H. Zhuge, The Web Resource Space Model, Springer, 2008.
  30. H.Zhuge and Y.Xing, Probabilistic Resource Space Model for Managing Resources in Cyber-Physical Society, IEEE Transactions on Service Computing, 5(3)(2012)404–421.
  31. X. Sun and H. Zhuge, Summarization of Scientific Paper through Reinforcement Ranking on Semantic Link Network, IEEE ACCESS, 2018, doi:10.1109/ACCESS.2018.2856530.
  32. M.Cao, X.Sun and H. Zhuge, The contribution of cause-effect link to representing the core of scientific paper—The role of Semantic Link Network, PLOS ONE, 2018, doi:10.1371/journal.pone.0199303.
  33. H. Zhuge, Cyber-Physical-Social Intelligence on Human-Machine-Nature Symbiosis, Springer, 2020.
  34. Bendeck, Fawsy (2008). WSM-P वर्कफ़्लो सिमेंटिक मिलान प्लेटफ़ॉर्म. München: Verl. Dr. Hut. ISBN 9783899638547. OCLC 501314022.
  35. Segev, Elad (2022). सामाजिक विज्ञान में सिमेंटिक नेटवर्क विश्लेषण. London: Routledge. ISBN 9780367636524. Archived from the original on 5 December 2021. Retrieved 5 December 2021.
  36. Swigger, Kathleen. "सिमेंटिक.पीपीटी". Archived from the original on 10 May 2013. Retrieved 23 March 2011.
  37. Steyvers, M.; Tenenbaum, J.B. (2005). "The Large-Scale Structure of Semantic Networks: Statistical Analyses and a Model of Semantic Growth". Cognitive Science. 29 (1): 41–78. arXiv:cond-mat/0110012. doi:10.1207/s15516709cog2901_3. PMID 21702767. S2CID 6000627.
  38. Wouter Van Atteveldt (2008). Semantic Network Analysis: Techniques for Extracting, Representing, and Querying Media Content (PDF). BookSurge Publishing. Archived (PDF) from the original on 28 November 2021. Retrieved 28 November 2021.
  39. Segev, Elad (2020). "Textual network analysis: Detecting prevailing themes and biases in international news and social media". Sociology Compass. 14 (4). doi:10.1111/soc4.12779. S2CID 212890998. Archived from the original on 5 December 2021. Retrieved 5 December 2021.
  40. Segev, Elad (2022). सामाजिक विज्ञान में सिमेंटिक नेटवर्क विश्लेषण. London: Routledge. ISBN 9780367636524. Archived from the original on 5 December 2021. Retrieved 5 December 2021.
  41. "स्टुअर्ट सी. शापिरो". Archived from the original on 27 August 2006. Retrieved 29 August 2006.
  42. "हरमन हेल्बिग". Archived from the original on 4 May 2006. Retrieved 14 March 2006.
  43. Bordes, Antoine; Usunier, Nicolas; Garcia-Duran, Alberto; Weston, Jason; Yakhnenko, Oksana (2013), Burges, C. J. C.; Bottou, L.; Welling, M.; Ghahramani, Z. (eds.), "Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data" (PDF), Advances in Neural Information Processing Systems 26, Curran Associates, Inc., pp. 2787–2795, archived (PDF) from the original on 20 December 2018, retrieved 2018-11-29


अग्रिम पठन


बाहरी संबंध