मेष उत्पादन: Difference between revisions

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[[File:Example_finite_element_mesh,_for_illustrating_the_concept.png|thumb|right|घुमावदार कार्यक्षेत्र के चतुर्भुजों का परिमित तत्व जाल।]]
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'''मेश पीढ़ी''' एक [[मेश]] बनाने की प्रथा है, जो एक निरंतर भूमध्यिक स्थान को विशिष्ट भौगोलिक और टोपोलॉजिकल कोशिकाओं में विभाजित करता है। अक्सर ये कोशिकाएं एक सरल जटिल बनाती हैं। आमतौर पर सेल ज्यामितीय प्रवेश कार्यक्षेत्र को विभाजित करते हैं। मेष कोशिकाओं का उपयोग बड़े कार्यक्षेत्र के विशिष्ट स्थानीय अनुकूलन के रूप में किया जाता है। मेष कंप्यूटर एल्गोरिदम द्वारा बनाए जाते हैं, प्रायः  एक [[जीयूआई]] के माध्यम से मानव मार्गदर्शन के साथ, कार्यक्षेत्र की जटिलता और वांछित मेष प्रकार के आधार पर। एक विशिष्ट लक्ष्य एक मेष बनाने के लिए है जो सटीक रूप से इनपुट कार्यक्षेत्र भूमिमेट्री को कैप्चर करता है, उच्च गुणवत्ता वाले (अच्छे आकार वाले) कोशिकाओं के साथ, और इतने सारे सेल के बिना जो बाद के गणनाओं को अनावश्यक बनाते हैं। मेष भी अच्छी होनी चाहिए (छोटे तत्व होते हैं) उन क्षेत्रों में जो बाद के गणनाओं के लिए महत्वपूर्ण हैं।
'''मेश उत्पादन''' एक [[मेश]] बनाने की प्रथा है, जो एक निरंतर भूमध्यिक स्थान को विशिष्ट भौगोलिक और टोपोलॉजिकल कोशिकाओं में विभाजित करता है। अक्सर ये कोशिकाएं एक सरल जटिल बनाती हैं। आमतौर पर सेल ज्यामितीय प्रवेश कार्यक्षेत्र को विभाजित करते हैं। मेष कोशिकाओं का उपयोग बड़े कार्यक्षेत्र के विशिष्ट स्थानीय अनुकूलन के रूप में किया जाता है। मेष कंप्यूटर एल्गोरिदम द्वारा बनाए जाते हैं, प्रायः  एक [[जीयूआई]] के माध्यम से मानव मार्गदर्शन के साथ, कार्यक्षेत्र की जटिलता और वांछित मेष प्रकार के आधार पर। एक विशिष्ट लक्ष्य एक मेष बनाने के लिए है जो सटीक रूप से इनपुट कार्यक्षेत्र भूमिमेट्री को कैप्चर करता है, उच्च गुणवत्ता वाले (अच्छे आकार वाले) कोशिकाओं के साथ, और इतने सारे सेल के बिना जो बाद के गणनाओं को अनावश्यक बनाते हैं। मेष भी अच्छी होनी चाहिए (छोटे तत्व होते हैं) उन क्षेत्रों में जो बाद के गणनाओं के लिए महत्वपूर्ण हैं।


मेष का उपयोग कंप्यूटर स्क्रीन और भौतिक सिमुलेशन जैसे समाप्त तत्व विश्लेषण या गणनात्मक तरल गतिशीलता के लिए करने के लिए किया जाता है। मेष त्रिकोणों की तरह सरल कोशिकाओं से बना है क्योंकि, उदाहरण के लिए, हम जानते हैं कि तीनों में समाप्त तत्व गणना (इंजीनियरिंग) या किरण अनुरेखण (कंप्यूटर ग्राफिक्स) जैसे ऑपरेशन कैसे करें, लेकिन हम नहीं जानते कि कैसे सीधे जटिल स्थानों और आकारों पर इन संचालन को कैसे करें जैसे कि एक सड़क पुल। हम प्रत्येक त्रिकोण पर गणना करने और त्रिकोणाओं के बीच बातचीत की गणना करके पुल की ताकत का अनुकरण कर सकते हैं, या इसे एक कंप्यूटर स्क्रीन पर खींच सकते हैं।
मेष का उपयोग कंप्यूटर स्क्रीन और भौतिक सिमुलेशन जैसे समाप्त तत्व विश्लेषण या गणनात्मक तरल गतिशीलता के लिए करने के लिए किया जाता है। मेष त्रिकोणों की तरह सरल कोशिकाओं से बना है क्योंकि, उदाहरण के लिए, हम जानते हैं कि तीनों में समाप्त तत्व गणना (इंजीनियरिंग) या किरण अनुरेखण (कंप्यूटर ग्राफिक्स) जैसे ऑपरेशन कैसे करें, लेकिन हम नहीं जानते कि कैसे सीधे जटिल स्थानों और आकारों पर इन संचालन को कैसे करें जैसे कि एक सड़क पुल। हम प्रत्येक त्रिकोण पर गणना करने और त्रिकोणाओं के बीच बातचीत की गणना करके पुल की ताकत का अनुकरण कर सकते हैं, या इसे एक कंप्यूटर स्क्रीन पर खींच सकते हैं।
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कुछ प्रकार के मेश दूसरों की तुलना में बनाना अधिक कठिन होते हैं। सरल मेष क्यूबिक मेष की तुलना में आसान होते हैं। एक महत्वपूर्ण श्रेणी एक ठोस क्वाड सतह मेष के अनुरूप एक हेक्स मेष उत्पन्न करना है; एक अनुसंधान उप-क्षेत्र विशिष्ट छोटे संरचनाओं के मेषों के अस्तित्व और उत्पन्न का अध्ययन करता है, जैसे कि चतुष्कोणीय समलम्बाकार। इस समस्या की कठिनाई के कारण, संयुक्त हेक्स मेष के अस्तित्व का अध्ययन किया गया है अच्छी भौगोलिक अवधारणाओं को उत्पन्न करने की समस्या के अलावा। जबकि ज्ञात एल्गोरिथ्म न्यूनतम गुणवत्ता की गारंटी के साथ सरलीकृत मेष उत्पन्न करते हैं, इस तरह की गारंटी क्यूबिक मेष के लिए दुर्लभ हैं, और कई लोकप्रिय कार्यान्वयन कुछ इनपुट से विपरीत (आंतरिक) हेक्स उत्पन्न करती हैं।
कुछ प्रकार के मेश दूसरों की तुलना में बनाना अधिक कठिन होते हैं। सरल मेष क्यूबिक मेष की तुलना में आसान होते हैं। एक महत्वपूर्ण श्रेणी एक ठोस क्वाड सतह मेष के अनुरूप एक हेक्स मेष उत्पन्न करना है; एक अनुसंधान उप-क्षेत्र विशिष्ट छोटे संरचनाओं के मेषों के अस्तित्व और उत्पन्न का अध्ययन करता है, जैसे कि चतुष्कोणीय समलम्बाकार। इस समस्या की कठिनाई के कारण, संयुक्त हेक्स मेष के अस्तित्व का अध्ययन किया गया है अच्छी भौगोलिक अवधारणाओं को उत्पन्न करने की समस्या के अलावा। जबकि ज्ञात एल्गोरिथ्म न्यूनतम गुणवत्ता की गारंटी के साथ सरलीकृत मेष उत्पन्न करते हैं, इस तरह की गारंटी क्यूबिक मेष के लिए दुर्लभ हैं, और कई लोकप्रिय कार्यान्वयन कुछ इनपुट से विपरीत (आंतरिक) हेक्स उत्पन्न करती हैं।
[[File:Approx-3tori.svg|302x302px|thumb|एक अन्तर्[[निहित सतह]] का भूतल त्रिकोणासन]]मेष अक्सर कार्यस्थलों पर श्रृंखला में बनाए जाते हैं, यहां तक कि जब बाद में मेष पर अगले गणना सुपर कंप्यूटर पर [[समानांतर कंप्यूटिंग]] में की जाएगी। यह दोनों इस सीमा के कारण है कि अधिकांश मेष जनरेटर इंटरैक्टिव हैं, और क्योंकि मेष पीढ़ी का समय आमतौर पर समाधान समय की तुलना में नगण्य है। हालांकि, यदि मेष एकल सीरियल मशीन की स्मृति में फिट होने के लिए बहुत बड़ा है, या मेष सिमुलेशन के दौरान बदलना होगा (अनुकूलित करना होगा), तो मेषिंग समानांतर में किया जाता है।
[[File:Approx-3tori.svg|302x302px|thumb|एक अन्तर्[[निहित सतह]] का भूतल त्रिकोणासन]]मेष अक्सर कार्यस्थलों पर श्रृंखला में बनाए जाते हैं, यहां तक कि जब बाद में मेष पर अगले गणना सुपर कंप्यूटर पर [[समानांतर कंप्यूटिंग]] में की जाएगी। यह दोनों इस सीमा के कारण है कि अधिकांश मेष जनरेटर इंटरैक्टिव हैं, और क्योंकि मेष उत्पादन का समय आमतौर पर समाधान समय की तुलना में नगण्य है। हालांकि, यदि मेष एकल सीरियल मशीन की स्मृति में फिट होने के लिए बहुत बड़ा है, या मेष सिमुलेशन के दौरान बदलना होगा (अनुकूलित करना होगा), तो मेषिंग समानांतर में किया जाता है।


=== बीजगणितीय तरीके ===
=== बीजगणितीय तरीके ===
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इस विधि में एक तकनीक शामिल है जो [[ग्रिड (स्थानिक सूचकांक)]] चिकनाई, [[ओर्थोगोनालिटी]] और वॉल्यूम भिन्नता  को कम करता है। यह विधि ग्रिड उत्पादन समस्याओं को हल करने के लिए गणितीय मंच बनाती है। इस विधि में, प्रत्येक पुनरावृत्ति के बाद एक नया [[मेष]] द्वारा एक वैकल्पिक ग्रिड उत्पन्न किया जाता है और [[पश्च अंतर विधि]] का उपयोग करके ग्रेड की गति की गणना की जाती है। यह तकनीक एक शक्तिशाली तकनीक है जिसमें एक नुकसान है कि ग्रिड से संबंधित संतुलनों को हल करने के लिए प्रयास की आवश्यकता होती है। सीपीयू समय को कम करने वाले [[ अभिन्न |अभिन्न]] को कम करने के लिए और काम करने की जरूरत है।
इस विधि में एक तकनीक शामिल है जो [[ग्रिड (स्थानिक सूचकांक)]] चिकनाई, [[ओर्थोगोनालिटी]] और वॉल्यूम भिन्नता  को कम करता है। यह विधि ग्रिड उत्पादन समस्याओं को हल करने के लिए गणितीय मंच बनाती है। इस विधि में, प्रत्येक पुनरावृत्ति के बाद एक नया [[मेष]] द्वारा एक वैकल्पिक ग्रिड उत्पन्न किया जाता है और [[पश्च अंतर विधि]] का उपयोग करके ग्रेड की गति की गणना की जाती है। यह तकनीक एक शक्तिशाली तकनीक है जिसमें एक नुकसान है कि ग्रिड से संबंधित संतुलनों को हल करने के लिए प्रयास की आवश्यकता होती है। सीपीयू समय को कम करने वाले [[ अभिन्न |अभिन्न]] को कम करने के लिए और काम करने की जरूरत है।


=== असंरचित ग्रिड पीढ़ी ===
=== असंरचित ग्रिड उत्पादन ===
इस योजना का मुख्य महत्व यह है कि यह एक ऐसी विधि प्रदान करती है जो स्वचालित रूप से ग्रिड उत्पन्न करेगी। इस पद्धति का उपयोग करते हुए, ग्रिड को तत्व की सतह के अनुसार ब्लॉक में विभाजित किया जाता है और उपयुक्त कनेक्टिविटी सुनिश्चित करने के लिए एक संरचना प्रदान की जाती है। डेटा की व्याख्या करने के लिए द्रव गतिकी सॉल्वर का उपयोग किया जाता है। जब एक असंरचित योजना नियोजित की जाती है, तो मुख्य रुचि उपयोगकर्ता की मांग को पूरा करने के लिए होती है और इस कार्य को पूरा करने के लिए एक ग्रिड जनरेटर का उपयोग किया जाता है। संरचित योजना में सूचना भंडारण ग्रिड से ग्रिड के बजाय [[सेल (ज्यामिति)]] से सेल है और इसलिए अधिक मेमोरी स्पेस की आवश्यकता है। यादृच्छिक सेल स्थान के कारण, संरचित योजना की तुलना में असंरचित में सॉल्वर दक्षता कम है।<ref>{{cite journal|last=Venkatakrishnan|first=V|author2=Mavriplis, D. J|title=असंरचित मेश के लिए अंतर्निहित सॉल्वर|journal=Journal of Computational Physics|date=May 1991|volume=105|issue=1|page=23|doi=10.1006/jcph.1993.1055 |hdl=2060/19910014812|hdl-access=free}}</ref>
इस योजना का मुख्य महत्व यह है कि यह एक ऐसी विधि प्रदान करती है जो स्वचालित रूप से ग्रिड उत्पन्न करेगी। इस पद्धति का उपयोग करते हुए, ग्रिड को तत्व की सतह के अनुसार ब्लॉक में विभाजित किया जाता है और उपयुक्त कनेक्टिविटी सुनिश्चित करने के लिए एक संरचना प्रदान की जाती है। डेटा की व्याख्या करने के लिए द्रव गतिकी सॉल्वर का उपयोग किया जाता है। जब एक असंरचित योजना नियोजित की जाती है, तो मुख्य रुचि उपयोगकर्ता की मांग को पूरा करने के लिए होती है और इस कार्य को पूरा करने के लिए एक ग्रिड जनरेटर का उपयोग किया जाता है। संरचित योजना में सूचना भंडारण ग्रिड से ग्रिड के बजाय [[सेल (ज्यामिति)]] से सेल है और इसलिए अधिक मेमोरी स्पेस की आवश्यकता है। यादृच्छिक सेल स्थान के कारण, संरचित योजना की तुलना में असंरचित में सॉल्वर दक्षता कम है।<ref>{{cite journal|last=Venkatakrishnan|first=V|author2=Mavriplis, D. J|title=असंरचित मेश के लिए अंतर्निहित सॉल्वर|journal=Journal of Computational Physics|date=May 1991|volume=105|issue=1|page=23|doi=10.1006/jcph.1993.1055 |hdl=2060/19910014812|hdl-access=free}}</ref>
ग्रिड [[निर्माण]] के समय कुछ बातों का ध्यान रखना आवश्यक है। उच्च रिज़ॉल्यूशन वाला ग्रिड बिंदु संरचित और असंरचित दोनों के लिए कठिनाई पैदा करता है। उदाहरण के लिए, सीमा परत के मामले में, संरचित योजना प्रवाह की दिशा में लम्बी ग्रिड बनाती है। दूसरी ओर, असंरचित ग्रिडों को सीमा परत में उच्च सेल [[घनत्व]] की आवश्यकता होती है क्योंकि त्रुटियों से बचने के लिए सेल को यथासंभव समबाहु होना चाहिए।<ref>{{cite journal|last=Weatherill|first=N.P|title=कम्प्यूटेशनल द्रव गतिकी में डेलौने त्रिकोणासन|journal=Computers & Mathematics with Applications|date=September 1992|volume=24|issue=5–6|pages=129–150|doi=10.1016/0898-1221(92)90045-j|doi-access=free}}</ref>
ग्रिड [[निर्माण]] के समय कुछ बातों का ध्यान रखना आवश्यक है। उच्च रिज़ॉल्यूशन वाला ग्रिड बिंदु संरचित और असंरचित दोनों के लिए कठिनाई पैदा करता है। उदाहरण के लिए, सीमा परत के मामले में, संरचित योजना प्रवाह की दिशा में लम्बी ग्रिड बनाती है। दूसरी ओर, असंरचित ग्रिडों को सीमा परत में उच्च सेल [[घनत्व]] की आवश्यकता होती है क्योंकि त्रुटियों से बचने के लिए सेल को यथासंभव समबाहु होना चाहिए।<ref>{{cite journal|last=Weatherill|first=N.P|title=कम्प्यूटेशनल द्रव गतिकी में डेलौने त्रिकोणासन|journal=Computers & Mathematics with Applications|date=September 1992|volume=24|issue=5–6|pages=129–150|doi=10.1016/0898-1221(92)90045-j|doi-access=free}}</ref>
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=== अभ्यासी ===
=== अभ्यासी ===


गणित, [[कंप्यूटर विज्ञान]] और [[अभियांत्रिकी]] में योगदान के साथ यह क्षेत्र अत्यधिक अंतःविषय है। मेशिंग आर एंड डी को असतत और निरंतर गणित और संगणना पर समान ध्यान देने से अलग किया जाता है, जैसा कि [[कम्प्यूटेशनल ज्यामिति]] के साथ होता है, लेकिन [[ग्राफ सिद्धांत]] (असतत) और [[संख्यात्मक विश्लेषण]] (निरंतर) के विपरीत। मेष पीढ़ी भ्रामक रूप से कठिन है: मनुष्यों के लिए यह देखना आसान है कि किसी दिए गए ऑब्जेक्ट का जाल कैसे बनाया जाए, लेकिन मनमानी इनपुट के लिए अच्छे निर्णय लेने के लिए कंप्यूटर को प्रोग्राम करना मुश्किल है। प्रकृति और मानव निर्मित वस्तुओं में अनंत प्रकार की ज्यामिति पाई जाती है। कई मेश पीढ़ी के शोधकर्ता मेश के पहले उपयोगकर्ता थे। मेष पीढ़ी को व्यापक रूप से ध्यान, समर्थन और धन प्राप्त करना जारी है क्योंकि जाल बनाने के लिए मानव-समय मेष समाप्त होने के बाद गणना को स्थापित करने और हल करने के समय को बौना कर देता है। संख्यात्मक सिमुलेशन और कंप्यूटर ग्राफिक्स का आविष्कार होने के बाद से सदैव यही स्थिति रही है, क्योंकि जैसे-जैसे कंप्यूटर हार्डवेयर और सरल समीकरण-समाधान सॉफ्टवेयर में सुधार हुआ है, लोगों को अधिक निष्ठा, वैज्ञानिक अंतर्दृष्टि के लिए एक ड्राइव में बड़े और अधिक जटिल ज्यामितीय मॉडल के लिए तैयार किया गया है।
गणित, [[कंप्यूटर विज्ञान]] और [[अभियांत्रिकी]] में योगदान के साथ यह क्षेत्र अत्यधिक अंतःविषय है। मेशिंग आर एंड डी को असतत और निरंतर गणित और संगणना पर समान ध्यान देने से अलग किया जाता है, जैसा कि [[कम्प्यूटेशनल ज्यामिति]] के साथ होता है, लेकिन [[ग्राफ सिद्धांत]] (असतत) और [[संख्यात्मक विश्लेषण]] (निरंतर) के विपरीत। मेष उत्पादन भ्रामक रूप से कठिन है: मनुष्यों के लिए यह देखना आसान है कि किसी दिए गए ऑब्जेक्ट का जाल कैसे बनाया जाए, लेकिन मनमानी इनपुट के लिए अच्छे निर्णय लेने के लिए कंप्यूटर को प्रोग्राम करना मुश्किल है। प्रकृति और मानव निर्मित वस्तुओं में अनंत प्रकार की ज्यामिति पाई जाती है। कई मेश उत्पादन के शोधकर्ता मेश के पहले उपयोगकर्ता थे। मेष उत्पादन को व्यापक रूप से ध्यान, समर्थन और धन प्राप्त करना जारी है क्योंकि जाल बनाने के लिए मानव-समय मेष समाप्त होने के बाद गणना को स्थापित करने और हल करने के समय को बौना कर देता है। संख्यात्मक सिमुलेशन और कंप्यूटर ग्राफिक्स का आविष्कार होने के बाद से सदैव यही स्थिति रही है, क्योंकि जैसे-जैसे कंप्यूटर हार्डवेयर और सरल समीकरण-समाधान सॉफ्टवेयर में सुधार हुआ है, लोगों को अधिक निष्ठा, वैज्ञानिक अंतर्दृष्टि के लिए एक ड्राइव में बड़े और अधिक जटिल ज्यामितीय मॉडल के लिए तैयार किया गया है।


=== पत्रिकाओं ===
=== पत्रिकाओं ===
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* जाल पैरामीटरकरण
* जाल पैरामीटरकरण
* मेशफ्री तरीके
* मेशफ्री तरीके
* [[समानांतर जाल पीढ़ी]]
* [[समानांतर जाल पीढ़ी|समानांतर जाल उत्पादन]]
*[[ग्रिड निर्माण के सिद्धांत]]
*[[ग्रिड निर्माण के सिद्धांत]]
* बहुभुज जाल
* बहुभुज जाल

Revision as of 08:55, 25 April 2023

घुमावदार कार्यक्षेत्र के चतुर्भुजों का परिमित तत्व जाल।

मेश उत्पादन एक मेश बनाने की प्रथा है, जो एक निरंतर भूमध्यिक स्थान को विशिष्ट भौगोलिक और टोपोलॉजिकल कोशिकाओं में विभाजित करता है। अक्सर ये कोशिकाएं एक सरल जटिल बनाती हैं। आमतौर पर सेल ज्यामितीय प्रवेश कार्यक्षेत्र को विभाजित करते हैं। मेष कोशिकाओं का उपयोग बड़े कार्यक्षेत्र के विशिष्ट स्थानीय अनुकूलन के रूप में किया जाता है। मेष कंप्यूटर एल्गोरिदम द्वारा बनाए जाते हैं, प्रायः एक जीयूआई के माध्यम से मानव मार्गदर्शन के साथ, कार्यक्षेत्र की जटिलता और वांछित मेष प्रकार के आधार पर। एक विशिष्ट लक्ष्य एक मेष बनाने के लिए है जो सटीक रूप से इनपुट कार्यक्षेत्र भूमिमेट्री को कैप्चर करता है, उच्च गुणवत्ता वाले (अच्छे आकार वाले) कोशिकाओं के साथ, और इतने सारे सेल के बिना जो बाद के गणनाओं को अनावश्यक बनाते हैं। मेष भी अच्छी होनी चाहिए (छोटे तत्व होते हैं) उन क्षेत्रों में जो बाद के गणनाओं के लिए महत्वपूर्ण हैं।

मेष का उपयोग कंप्यूटर स्क्रीन और भौतिक सिमुलेशन जैसे समाप्त तत्व विश्लेषण या गणनात्मक तरल गतिशीलता के लिए करने के लिए किया जाता है। मेष त्रिकोणों की तरह सरल कोशिकाओं से बना है क्योंकि, उदाहरण के लिए, हम जानते हैं कि तीनों में समाप्त तत्व गणना (इंजीनियरिंग) या किरण अनुरेखण (कंप्यूटर ग्राफिक्स) जैसे ऑपरेशन कैसे करें, लेकिन हम नहीं जानते कि कैसे सीधे जटिल स्थानों और आकारों पर इन संचालन को कैसे करें जैसे कि एक सड़क पुल। हम प्रत्येक त्रिकोण पर गणना करने और त्रिकोणाओं के बीच बातचीत की गणना करके पुल की ताकत का अनुकरण कर सकते हैं, या इसे एक कंप्यूटर स्क्रीन पर खींच सकते हैं।

एक प्रमुख अंतर संरचित और गैर संरचित मेषिंग के बीच है। संरचित मेष में, मेष एक नियमित ग्रिड है, जैसे कि एक सरणी, जिसमें तत्वों के बीच निहित कनेक्टिविटी होती है। अनियंत्रित मेषिंग में, तत्व अनियमित नामुनो में एक-दूसरे से जुड़े हो सकते हैं, और अधिक जटिल कार्यक्षेत्र पकड़ सकते हैं। यह पृष्ठ मुख्य रूप से गैर संरचित मेष के बारे में है। जबकि एक मेष एक ट्राइंग्युलेशन हो सकता है, मेषिंग की प्रक्रिया बिंदु सेट ट्राईंग्यूलेशन से अलग होती है, जिसमें मेषिंग में इनपुट में मौजूद नहीं होने वाले शीर्षों को जोड़ने की स्वतंत्रता शामिल होती है। ड्राइपिंग के लिए "पंसेटिंग" (ट्रिंगलिंगिंग) सीएडी मॉडल को शीर्ष जोड़ने के लिए समान स्वतंत्रता है, लेकिन लक्ष्य जितना संभव हो उतना छोटे त्रिकोणों का उपयोग करके आकार को सटीक रूप से प्रतिनिधित्व करना है और व्यक्तिगत त्रिकोणाओं का आकार महत्वपूर्ण नहीं है। कंप्यूटर ग्राफिक्स बनावटों और यथार्थवादी रोशनी की स्थिति का प्रदर्शन इसके बजाय मेष का उपयोग करता है।

कई मेष उत्पादन सॉफ्टवेयर को सीएडी सिस्टम के साथ जोड़ा जाता है जो इसके इनपुट को परिभाषित करता है, और इसके आउटपुट लेने के लिए सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर। इनपुट बहुत भिन्न हो सकता है, लेकिन आम रूप ठोस मॉडलिंग, जियोमेट्रिक मॉडलिंग, एनयूआरबीएस, बी-रेप, एसटीएल या पॉइंट क्लाउड हैं।

शब्दावली

शब्द "मेश उत्पत्ति," "ग्रिड जनरेशन," "मेशिंग," "और "ग्रिडिंग" अक्सर एक-दूसरे के साथ उपयोग किए जाते हैं, हालांकि बाद के दो व्यापक हैं और मेश सुधार को सम्मिलित करते हैं: मेष को गति या संख्यात्मक गणनाओं की सटीकता को बढ़ाने के उद्देश्य से बदलना जो इसके ऊपर किया जाएगा। कंप्यूटर ग्राफिक्स रेंडरिंग, और गणित में, एक मेष कभी-कभी एक टेसलेशन के रूप में संदर्भित किया जाता है।

मेष चेहरों (सेल, इकाइयों) को उनके आयाम और उस संदर्भ के आधार पर अलग-अलग नाम होते हैं जिसमें मेष का उपयोग किया जाएगा। समाप्त तत्वों में, उच्चतम आयाम के मेष इकाइयों को "तत्व" कहा जाता है, "किनारों" को 1डी और "नोड्स" को 0डी कहा जाता है। यदि तत्व 3D हैं, तो 2D इकाइयां "चेहरे" हैं। कम्प्यूटेशनल ज्यामिति में, 0D बिंदुओं को शीर्ष कहा जाता है। टेट्राहेड्रा अक्सर "टेट्स" के रूप में संक्षिप्त किया जाता है; त्रिकोण "ट्रिस" हैं, चतुर्भुज "क्वाड" हैं और हेक्साहेड्रा (टोपोलॉजिकल क्यूब्स) "हेक्स" हैं।

तकनीक

कैटमुल-क्लार्क एक सतह का उपखंड

कई मेसिंग तकनीकों को डेलोनाई त्रिकोण के सिद्धांतों पर बनाया गया है, साथ ही शीर्षों को जोड़ने के लिए नियम, जैसे रूपर्ट के एल्गोरिथ्म। एक विशिष्ट विशेषता यह है कि पूरे अंतरिक्ष के एक प्रारंभिक मोटे मेष का गठन किया जाता है, फिर शीर्ष और त्रिकोण जोड़े जाते हैं। इसके विपरीत, आगे बढ़ने वाले एल्गोरिथ्म कार्यक्षेत्र सीमा से शुरू होते हैं, और तत्व जोड़ते हैं जो अंदरूनी को धीरे-धीरे भरते हैं। हाइब्रिड तकनीक दोनों कर सकती है। उन्नत फ्रंट तकनीकों का एक विशेष वर्ग तरल प्रवाह के लिए तत्वों के पतले सीमा परत को बनाता है। संरचित मेष प्रजनन में, पूरे मेष एक ग्रिड ग्राफ है, जैसे कि वर्गों का एक नियमित मेष। ब्लॉक संरचनात्मक मेष में, कार्यक्षेत्र को बड़े उप-क्षेत्रों में विभाजित किया जाता है, जिनमें से प्रत्येक एक संरचित मेष है। कुछ प्रत्यक्ष विधियां एक ब्लॉक संरचित मेष के साथ शुरू होती हैं और फिर मेष को इनपुट के अनुरूप करने के लिए स्थानांतरित करती हैं; पॉलीक्यूब पर आधारित स्वचालित हेक्स मेष जनरेशन देखें। एक अन्य प्रत्यक्ष विधि कार्यक्षेत्र सीमा के साथ संरचित कोशिकाओं को काटना है; मार्किंग क्यूबों के आधार पर मूर्ति देखें।

कुछ प्रकार के मेश दूसरों की तुलना में बनाना अधिक कठिन होते हैं। सरल मेष क्यूबिक मेष की तुलना में आसान होते हैं। एक महत्वपूर्ण श्रेणी एक ठोस क्वाड सतह मेष के अनुरूप एक हेक्स मेष उत्पन्न करना है; एक अनुसंधान उप-क्षेत्र विशिष्ट छोटे संरचनाओं के मेषों के अस्तित्व और उत्पन्न का अध्ययन करता है, जैसे कि चतुष्कोणीय समलम्बाकार। इस समस्या की कठिनाई के कारण, संयुक्त हेक्स मेष के अस्तित्व का अध्ययन किया गया है अच्छी भौगोलिक अवधारणाओं को उत्पन्न करने की समस्या के अलावा। जबकि ज्ञात एल्गोरिथ्म न्यूनतम गुणवत्ता की गारंटी के साथ सरलीकृत मेष उत्पन्न करते हैं, इस तरह की गारंटी क्यूबिक मेष के लिए दुर्लभ हैं, और कई लोकप्रिय कार्यान्वयन कुछ इनपुट से विपरीत (आंतरिक) हेक्स उत्पन्न करती हैं।

एक अन्तर्निहित सतह का भूतल त्रिकोणासन

मेष अक्सर कार्यस्थलों पर श्रृंखला में बनाए जाते हैं, यहां तक कि जब बाद में मेष पर अगले गणना सुपर कंप्यूटर पर समानांतर कंप्यूटिंग में की जाएगी। यह दोनों इस सीमा के कारण है कि अधिकांश मेष जनरेटर इंटरैक्टिव हैं, और क्योंकि मेष उत्पादन का समय आमतौर पर समाधान समय की तुलना में नगण्य है। हालांकि, यदि मेष एकल सीरियल मशीन की स्मृति में फिट होने के लिए बहुत बड़ा है, या मेष सिमुलेशन के दौरान बदलना होगा (अनुकूलित करना होगा), तो मेषिंग समानांतर में किया जाता है।

बीजगणितीय तरीके

नोजल ज्यामिति
भौतिक स्थान में कम्प्यूटेशनल जाल

बीजगणितीय विधियों द्वारा ग्रिड निर्माण गणितीय प्रक्षेप समारोह पर आधारित है। यह एक, दो या तीन आयामों में ज्ञात समारोहों का उपयोग करके किया जाता है, जो किसी भी आकार वाले क्षेत्रों को लेते हैं। कंप्यूटेशनल कार्यक्षेत्र आयताकार नहीं हो सकता है, लेकिन सरलता के लिए, कार्यक्षेत्र को आयताकार जाता है। इन तरीकों का मुख्य लाभ यह है कि वे भौतिक ग्रिड आकार और अंतराल का स्पष्ट नियंत्रण प्रदान करते हैं। सबसे सरल प्रक्रिया जो सीमा से लैस कंप्यूटिंग मेष का उत्पादन करने के लिए उपयोग की जा सकती है, यह मानकीकरण परिवर्तन है।[1]

वर्णन समारोह के साथ एक नोजल के लिए वाई-दिशा में एक समान विभाजन का उपयोग करके ग्रिड को आसानी से एक्स-दिशा में समान रूप से अंतर वृद्धि के साथ उत्पन्न किया जा सकता है, जिसे इसके द्वारा वर्णित किया गया है

यहां नोज़ल दीवार के y-निर्देशांक को दर्शाता है। दिए गए मानों के लिए (, ), के मान (, ) आसानी से प्राप्त किया जा सकता है।

विभेदक समीकरण विधियाँ

बीजगणितीय विधियों की तरह, अवकल संतुलन विधियां भी ग्रिड उत्पन्न करने के लिए उपयोग की जाती हैं। [[आंशिक अंतर समीकरण]] (पीडीई) का उपयोग करने का लाभ यह है कि ग्रिड जनरेक्शन के समाधान को मेष उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। ग्रिड निर्माण को पारंपरिक विभेद संतुलनों के सभी तीन वर्गों का उपयोग करके किया जा सकता है।

अण्डाकार योजनाएं

अण्डाकार आंशिक अंतर समीकरण में आमतौर पर बहुत चिकनी समाधान होते हैं जो चिकनी परिदृश्यों का कारण बनते हैं। एक लाभ के रूप में अपनी चिकनाई का उपयोग करते हुए लैप्लास के अनुपात का उपयोग बेहतर तरीके से किया जा सकता है क्योंकि जेकोबियन मैट्रिक्स और निर्धारक कार्यों के लिए अधिकतम सिद्धांत के परिणामस्वरूप सकारात्मक होने के लिए पाया गया था। क्रॉली (1962) और विंसलो (1966) द्वारा भौतिक कार्यक्षेत्र को गणनात्मक स्तर में परिवर्तित करके पीडीई पर किए गए व्यापक काम के बाद[2] , पॉइसन के अनुमान का उपयोग करते हुए नक्शाकरण, थॉम्पसन एट अल। (1974)[3] ने ग्रेट्स उत्पन्न करने के लिए एलिप्टिक पीडीईके बारे में व्यापक रूप से काम किया है। पॉइसन ग्रिड जनरेटरों में, नक्शाकरण वांछित ग्रेड बिंदुओं को चिह्नित करके किया जाता है भौतिक क्षेत्र की सीमा पर, आंतरिक बिंदु वितरण निम्नलिखित संतुलनों के समाधान के माध्यम से निर्धारित के साथ