श्रव्य सम्पादन: Difference between revisions

Revision as of 23:53, 7 March 2023

श्रव्य संकेत प्रक्रमण, संकेत प्रक्रमण का एक उपक्षेत्र है जो श्रव्य संकेत के इलेक्ट्रॉनिक हेरफेर से संबंधित है। श्रव्य संकेत ध्वनि तरंगों के इलेक्ट्रॉनिक प्रतिनिधित्व हैं - अनुदैर्ध्य तरंगें जो हवा के माध्यम से यात्रा करती हैं, जिसमें संपीडन और अविरलता सम्मिलित होते हैं। श्रव्य संकेतों में निहित ऊर्जा को सामान्यतः डेसिबल में मापा जाता है। चूंकि श्रव्य संकेत या तो डिजिटल संकेत (संकेत प्रक्रमण ) या एनालॉग संकेत प्रारूप में प्रस्तुत किए जा सकते हैं, प्रक्रमण किसी भी प्रयोग क्षेत्र में हो सकता है। एनालॉग प्रक्रमक सीधे इलेक्ट्रिकल संकेत पर काम करते हैं, जबकि डिजिटल प्रक्रमक अपने डिजिटल प्रतिनिधित्व पर गणितीय रूप से काम करते हैं।

इतिहास

श्रव्य संकेत प्रक्रमण के लिए प्रेरणा 20 वीं शताब्दी की शुरुआत में टेलीफ़ोन , ग्रामोफ़ोन और रेडियो जैसे आविष्कारों के साथ शुरू हुई, जो श्रव्य संकेत के प्रसारण और संग्रहण की अनुमति देते थे। शुरुआती रेडियो प्रसारण के लिए श्रव्य प्रक्रमण आवश्यक थी, क्योंकि स्टूडियो-टू-ट्रांसमीटर लिंक के साथ कई समस्याएं थीं।^[1] 20वीं शताब्दी के मध्य में संकेत प्रक्रमण के सिद्धांत और श्रव्य में इसके अनुप्रयोग को बड़े पैमाने पर बेल लैब्स में विकसित किया गया था। क्लाउड शैनन और हैरी निक्विस्ट के संचार सिद्धांत पर प्रारंभिक कार्य, निक्विस्ट-शैनन सैंपलिंग प्रमेय और पल्स कोड मॉडुलेशन (पीसीएम) ने इस क्षेत्र की नींव रखी। 1957 में, मैक्स मैथ्यूज कंप्यूटर संगीत को संश्लेषित करने वाले कंप्यूटर से सिंथेसाइज़र के पहले व्यक्ति बने।

डिजिटल श्रव्य श्रव्य कोडिंग और श्रव्य डेटा संपीड़न में प्रमुख विकासों में 1950 में बेल लैब्स में सी. चैपिन कटलर द्वारा विभेदी स्पंद कूट मॉडुलन (DPCM) सम्मिलित हैं।^[2] 1966 में बुंददा इटाकुरा (नागोया विश्वविद्यालय) और शूजो सैटो (निप्पॉन टेलीग्राफ और टेलीफोन) द्वारा रैखिक प्रागुक्तीय कोडन (LPC)^[3] 1973 में बेल लैब्स में पी. कमिस्की, निकेल जायंट सम्मिलित हैं। निकेल एस. जायंट और जेम्स एल. फ्लानागन द्वारा अनुकूली डीपीसीएम (एडीपीसीएम),^[4]^[5] 1974 में नासिर अहमद (इंजीनियर), टी. नटराजन और के.आर. राव द्वारा असतत कोसाइन परिवर्तन (DCT) कोडिंग,^[6] और 1987 में सरे विश्वविद्यालय में जेपी प्रिंसेन, ए.डब्ल्यू. जॉनसन और ए.बी. ब्रैडली द्वारा संशोधित संशोधित असतत कोसाइन परिवर्तनएमडीसीटी) कोडिंग सम्मिलित हैं।^[7] एलपीसी अवधारणात्मक कोडिंग का आधार है और इसका व्यापक रूप से भाषण कोडिंग में उपयोग किया जाता है,^[8] जबकि MDCT कोडिंग का व्यापक रूप से आधुनिक श्रव्य कोडिंग प्रारूपों जैसे MP3 में उपयोग किया जाता है^[9] और उन्नत श्रव्य कोडिंग (एएसी) में उपयोग किया जाता है। ।^[10]

एनालॉग सिग्नल

एक एनालॉग श्रव्य संकेत एक विद्युत वोल्टेज या धारा द्वारा दर्शाया गया एक निरंतर संकेत है जो हवा में ध्वनि तरंगों के अनुरूप होता है। एनालॉग संकेत प्रक्रमण में तब वोल्टेज या धारा या चार्ज को विद्युत परिपथ के माध्यम से बदलकर निरंतर संकेत को शारीरिक रूप से बदलना सम्मिलित होता है।

ऐतिहासिक रूप से, व्यापक रूप से डिजिटल इलेक्ट्रॉनिक्स प्रौद्योगिकी के आगमन से पहले, एनालॉग ही एकमात्र तरीका था जिसके द्वारा संकेत में हेरफेर किया जाता था। उस समय से, कंप्यूटर और सॉफ्टवेयर अधिक सक्षम और सस्ती हो गए हैं, डिजिटल संकेत प्रक्रमण पसंद का तरीका बन गया है। हालांकि, संगीत अनुप्रयोगों में, एनालॉग तकनीक प्रायः वांछनीय होती है क्योंकि यह प्रायः गैर-रैखिक प्रतिक्रियाएं पैदा करती है जो डिजिटल फिल्टर के साथ दोहराने में मुश्किल होती है।

डिजिटल सिग्नल

एक डिजिटल प्रतिनिधित्व श्रव्य तरंग को प्रतीकों के अनुक्रम के रूप में व्यक्त करता है, सामान्यतः बाइनरी अंक प्रणाली। यह डिजिटल संकेत प्रोसेसर, माइक्रोप्रोसेसर और सामान्य प्रयोजन के कंप्यूटर जैसे डिजिटल परिपथ का उपयोग करके संकेत प्रक्रमण की अनुमति देता है। अधिकांश आधुनिक श्रव्य प्रणाली डिजिटल दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं क्योंकि डिजिटल संकेत प्रक्रमण की तकनीक एनालॉग प्रयोग क्षेत्र संकेत प्रक्रमण की तुलना में अधिक शक्तिशाली और कुशल हैं।^[11]

अनुप्रयोग

प्रक्रमण विधियों और अनुप्रयोग क्षेत्रों में श्रव्य संग्रहण , श्रव्य डेटा संपीड़न, संगीत सूचना पुनर्प्राप्ति, भाषण प्रसंस्करण, ध्वनिक स्थान, पहचान सिद्धांत, संचरण (दूरसंचार), शोर रद्दीकरण, ध्वनिक फिंगरप्रिंट, ध्वनि पहचान, संश्लेषण, और वृद्धि (जैसे समानता (ऑडियो)) सम्मिलित हैं। , श्रव्य फिल्टर, श्रव्य स्तर संपीड़न, प्रतिध्वनि (घटना) और reverb हटाने या जोड़ने, आदि)।

श्रव्य प्रसारण

श्रव्य संकेत प्रक्रमण का उपयोग तब किया जाता है जब श्रव्य संकेत को उनकी विश्वसनीयता बढ़ाने या बैंड विस्तार या विलंबता के लिए अनुकूलित करने के लिए प्रसारित किया जाता है। इस प्रयोग क्षेत्र में, सबसे महत्वपूर्ण श्रव्य प्रक्रमण ट्रांसमीटर से ठीक पहले होती है। यहां श्रव्य प्रक्रमक को ओवरमॉड्यूलेशन को रोकना या कम करना चाहिए, गैर-रैखिक ट्रांसमीटरों (मध्यम तरंग और शॉर्टवेव प्रसारण के साथ एक संभावित समस्या) के लिए क्षतिपूर्ति करना चाहिए, और वांछित स्तर पर समग्र ध्वनि को समायोजित करना चाहिए।

सक्रिय शोर नियंत्रण

सक्रिय शोर नियंत्रण एक ऐसी तकनीक है जिसे अवांछित ध्वनि को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अवांछित शोर के समान लेकिन विपरीत ध्रुवता के साथ एक संकेत बनाकर, विनाशकारी हस्तक्षेप के कारण दो संकेत रद्द हो जाते हैं।

श्रव्य संश्लेषण

श्रव्य संश्लेषण श्रव्य संकेतों की इलेक्ट्रॉनिक पीढ़ी है। एक वाद्य यंत्र जो इसे पूरा करता है उसे सिंथेसाइज़र कहा जाता है। सिंथेसाइज़र या तो भौतिक मॉडलिंग संश्लेषण कर सकते हैं या नए उत्पन्न कर सकते हैं। ध्वनि संश्लेषण का उपयोग भाषण संश्लेषण का उपयोग करके मानव भाषण उत्पन्न करने के लिए भी किया जाता है।

श्रव्य प्रभाव

श्रव्य प्रभाव संगीत वाद्ययंत्र या अन्य श्रव्य स्रोत की ध्वनि को बदल देते हैं। सामान्य प्रभावों में विरूपण (संगीत) सम्मिलित है, जो प्रायः इलेक्ट्रिक गिटार के साथ इलेक्ट्रिक ब्लूज़ और रॉक संगीत में प्रयोग किया जाता है; डायनेमिक्स (संगीत) प्रभाव जैसे वॉल्यूम पेडल और श्रव्य कंप्रेसर, जो ज़ोर को प्रभावित करते हैं ,वाह-वाह पेडल और ग्राफिक तुल्यकारक जैसे रैखिक फिल्टर, जो आवृत्ति रेंज को संशोधित करते हैं; मॉडुलन प्रभाव, जैसे कोरस प्रभाव, फ्लेंजर और फेजर (प्रभाव); पिच (संगीत) प्रभाव जैसे पिच शिफ्टर (श्रव्य प्रोसेसर); और समय प्रभाव, जैसे गूंज और देरी से पहुँचना(श्रव्य प्रभाव), जो गूँजती ध्वनियाँ बनाते हैं और विभिन्न स्थानों की ध्वनि का अनुकरण करते हैं।

संगीतकार, श्रव्य इंजीनियर और रिकॉर्ड निर्माता लाइव प्रदर्शन के दौरान या स्टूडियो में विशेष रूप से इलेक्ट्रिक गिटार, बास गिटार, इलेक्ट्रॉनिक कीबोर्ड या इलेक्ट्रिक पियानो के साथ प्रभाव इकाइयों का उपयोग करते हैं। जबकि प्रभाव सबसे अधिक बार इलेक्ट्रिक उपकरण या इलेक्ट्रॉनिक संगीत वाद्ययंत्र के साथ उपयोग किए जाते हैं, उनका उपयोग किसी भी श्रव्य स्रोत, जैसे ध्वनिक संगीत वाद्ययंत्र, ड्रम और स्वर के साथ किया जा सकता है।^[12]^[13]

कंप्यूटर ऑडिशन

Page 'Computer audition' not found

यह भी देखें

संदर्भ

↑ Atti, Andreas Spanias, Ted Painter, Venkatraman (2006). ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग और कोडिंग ([Online-Ausg.] ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. p. 464. ISBN 0-471-79147-4.{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
↑ US patent 2605361, C. Chapin Cutler, "Differential Quantization of Communication Signals", issued 1952-07-29
↑ Gray, Robert M. (2010). "A History of Realtime Digital Speech on Packet Networks: Part II of Linear Predictive Coding and the Internet Protocol" (PDF). Found. Trends Signal Process. 3 (4): 203–303. doi:10.1561/2000000036. ISSN 1932-8346. Archived (PDF) from the original on 2022-10-09.
↑ P. Cummiskey, Nikil S. Jayant, and J. L. Flanagan, "Adaptive quantization in differential PCM coding of speech", Bell Syst. Tech. J., vol. 52, pp. 1105—1118, Sept. 1973
↑ Cummiskey, P.; Jayant, Nikil S.; Flanagan, J. L. (1973). "भाषण के अंतर पीसीएम कोडिंग में अनुकूली परिमाणीकरण". The Bell System Technical Journal. 52 (7): 1105–1118. doi:10.1002/j.1538-7305.1973.tb02007.x. ISSN 0005-8580.
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↑ J. P. Princen, A. W. Johnson und A. B. Bradley: Subband/transform coding using filter bank designs based on time domain aliasing cancellation, IEEE Proc. Intl. Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2161–2164, 1987.
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↑ Zölzer, Udo (1997). डिजिटल ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग. John Wiley and Sons. ISBN 0-471-97226-6.
↑ Horne, Greg (2000). Complete Acoustic Guitar Method: Mastering Acoustic Guitar c. Alfred Music. p. 92. ISBN 9781457415043.
↑ Yakabuski, Jim (2001). Professional Sound Reinforcement Techniques: Tips and Tricks of a Concert Sound Engineer. Hal Leonard. p. 139. ISBN 9781931140065.

अग्रिम पठन

Rocchesso, Davide (March 20, 2003). Introduction to Sound Processing (PDF).
Wilmering, Thomas; Moffat, David; Milo, Alessia; Sandler, Mark B. (2020). "A History of Audio Effects". Applied Sciences. 10 (3): 791. doi:10.3390/app10030791.

[1] Atti, Andreas Spanias, Ted Painter, Venkatraman (2006). ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग और कोडिंग ([Online-Ausg.] ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. p. 464. ISBN 0-471-79147-4.{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)

[DPCM-2] US patent 2605361, C. Chapin Cutler, "Differential Quantization of Communication Signals", issued 1952-07-29

[3] Gray, Robert M. (2010). "A History of Realtime Digital Speech on Packet Networks: Part II of Linear Predictive Coding and the Internet Protocol" (PDF). Found. Trends Signal Process. 3 (4): 203–303. doi:10.1561/2000000036. ISSN 1932-8346. Archived (PDF) from the original on 2022-10-09.

[4] P. Cummiskey, Nikil S. Jayant, and J. L. Flanagan, "Adaptive quantization in differential PCM coding of speech", Bell Syst. Tech. J., vol. 52, pp. 1105—1118, Sept. 1973

[5] Cummiskey, P.; Jayant, Nikil S.; Flanagan, J. L. (1973). "भाषण के अंतर पीसीएम कोडिंग में अनुकूली परिमाणीकरण". The Bell System Technical Journal. 52 (7): 1105–1118. doi:10.1002/j.1538-7305.1973.tb02007.x. ISSN 0005-8580.

[DCT-6] Nasir Ahmed; T. Natarajan; Kamisetty Ramamohan Rao (January 1974). "असतत कोसाइन रूपांतरण" (PDF). IEEE Transactions on Computers. C-23 (1): 90–93. doi:10.1109/T-C.1974.223784. Archived (PDF) from the original on 2022-10-09.

[7] J. P. Princen, A. W. Johnson und A. B. Bradley: Subband/transform coding using filter bank designs based on time domain aliasing cancellation, IEEE Proc. Intl. Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2161–2164, 1987.

[Schroeder2014-8] Schroeder, Manfred R. (2014). "Bell Laboratories". Acoustics, Information, and Communication: Memorial Volume in Honor of Manfred R. Schroeder. Springer. p. 388. ISBN 9783319056609.

[Guckert-9] Guckert, John (Spring 2012). "The Use of FFT and MDCT in MP3 Audio Compression" (PDF). University of Utah. Archived (PDF) from the original on 2022-10-09. Retrieved 14 July 2019.

[brandenburg-10] Brandenburg, Karlheinz (1999). "MP3 and AAC Explained" (PDF). Archived (PDF) from the original on 2017-02-13.

[11] Zölzer, Udo (1997). डिजिटल ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग. John Wiley and Sons. ISBN 0-471-97226-6.

[12] Horne, Greg (2000). Complete Acoustic Guitar Method: Mastering Acoustic Guitar c. Alfred Music. p. 92. ISBN 9781457415043.

[13] Yakabuski, Jim (2001). Professional Sound Reinforcement Techniques: Tips and Tricks of a Concert Sound Engineer. Hal Leonard. p. 139. ISBN 9781931140065.

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-ऑडियो [[ संकेत आगे बढ़ाना ]] सिग्नल प्रोसेसिंग का एक उपक्षेत्र है जो ऑडियो सिग्नल के इलेक्ट्रॉनिक हेरफेर से संबंधित है। ऑडियो सिग्नल ध्वनि तरंगों के इलेक्ट्रॉनिक प्रतिनिधित्व हैं - अनुदैर्ध्य तरंगें जो हवा के माध्यम से यात्रा करती हैं, जिसमें कंप्रेशन और रेयरफेक्शन शामिल होते हैं। [[ऑडियो संकेत]]ों में निहित ऊर्जा को आमतौर पर [[डेसिबल]] में मापा जाता है। चूंकि ऑडियो सिग्नल या तो [[डिजिटल सिग्नल (सिग्नल प्रोसेसिंग)]] या [[ एनालॉग संकेत ]] प्रारूप में प्रस्तुत किए जा सकते हैं, प्रसंस्करण किसी भी डोमेन में हो सकता है। एनालॉग प्रोसेसर सीधे इलेक्ट्रिकल सिग्नल पर काम करते हैं, जबकि डिजिटल प्रोसेसर अपने डिजिटल प्रतिनिधित्व पर गणितीय रूप से काम करते हैं।
+श्रव्य संकेत प्रक्रमण, संकेत प्रक्रमण का एक उपक्षेत्र है जो श्रव्य संकेत  के इलेक्ट्रॉनिक हेरफेर से संबंधित है। श्रव्य संकेत  ध्वनि तरंगों के इलेक्ट्रॉनिक प्रतिनिधित्व हैं - अनुदैर्ध्य तरंगें जो हवा के माध्यम से यात्रा करती हैं, जिसमें संपीडन और अविरलता सम्मिलित होते हैं। [[ऑडियो संकेत|श्रव्य संकेतों]] में निहित ऊर्जा को सामान्यतः [[डेसिबल]] में मापा जाता है। चूंकि श्रव्य संकेत या तो [[डिजिटल सिग्नल (सिग्नल प्रोसेसिंग)|डिजिटल संकेत  (संकेत  प्रक्रमण )]] या [[ एनालॉग संकेत ]] प्रारूप में प्रस्तुत किए जा सकते हैं, प्रक्रमण किसी भी प्रयोग क्षेत्र में हो सकता है। एनालॉग प्रक्रमक सीधे इलेक्ट्रिकल संकेत पर काम करते हैं, जबकि डिजिटल प्रक्रमक अपने डिजिटल प्रतिनिधित्व पर गणितीय रूप से काम करते हैं।
 == इतिहास ==
-ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए प्रेरणा 20 वीं शताब्दी की शुरुआत में [[ टेलीफ़ोन ]], [[ ग्रामोफ़ोन ]] और [[रेडियो]] जैसे आविष्कारों के साथ शुरू हुई, जो ऑडियो सिग्नल के प्रसारण और भंडारण की अनुमति देते थे। शुरुआती [[रेडियो प्रसारण]] के लिए ऑडियो प्रोसेसिंग आवश्यक थी, क्योंकि [[स्टूडियो-टू-ट्रांसमीटर लिंक]] के साथ कई समस्याएं थीं।<ref>{{cite book|last=Atti|first=Andreas Spanias, Ted Painter, Venkatraman|title=ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग और कोडिंग|year=2006|publisher=John Wiley & Sons|location=Hoboken, NJ|isbn=0-471-79147-4|pages=464|url=https://books.google.com/books?id=Z_z-OQbadPIC|edition=[Online-Ausg.]}}</ref> 20वीं शताब्दी के मध्य में सिग्नल प्रोसेसिंग के सिद्धांत और ऑडियो में इसके अनुप्रयोग को बड़े पैमाने पर [[बेल लैब्स]] में विकसित किया गया था। [[क्लाउड शैनन]] और [[हैरी निक्विस्ट]] के [[संचार सिद्धांत]] पर प्रारंभिक कार्य, निक्विस्ट-शैनन सैंपलिंग प्रमेय और [[ पल्स कोड मॉडुलेशन ]] (पीसीएम) ने इस क्षेत्र की नींव रखी। 1957 में, [[मैक्स मैथ्यूज]] [[कंप्यूटर]] संगीत को जन्म देने वाले कंप्यूटर से [[सिंथेसाइज़र]] के पहले व्यक्ति बने।
+श्रव्य संकेत प्रक्रमण  के लिए प्रेरणा 20 वीं शताब्दी की शुरुआत में [[ टेलीफ़ोन ]], [[ ग्रामोफ़ोन | ग्रामोफ़ोन]] और [[रेडियो]] जैसे आविष्कारों के साथ शुरू हुई, जो श्रव्य संकेत के प्रसारण और संग्रहण की अनुमति देते थे। शुरुआती [[रेडियो प्रसारण]] के लिए श्रव्य प्रक्रमण  आवश्यक थी, क्योंकि [[स्टूडियो-टू-ट्रांसमीटर लिंक]] के साथ कई समस्याएं थीं।<ref>{{cite book|last=Atti|first=Andreas Spanias, Ted Painter, Venkatraman|title=ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग और कोडिंग|year=2006|publisher=John Wiley & Sons|location=Hoboken, NJ|isbn=0-471-79147-4|pages=464|url=https://books.google.com/books?id=Z_z-OQbadPIC|edition=[Online-Ausg.]}}</ref> 20वीं शताब्दी के मध्य में संकेत  प्रक्रमण  के सिद्धांत और श्रव्य में इसके अनुप्रयोग को बड़े पैमाने पर [[बेल लैब्स]] में विकसित किया गया था। [[क्लाउड शैनन]] और [[हैरी निक्विस्ट]] के [[संचार सिद्धांत]] पर प्रारंभिक कार्य, निक्विस्ट-शैनन सैंपलिंग प्रमेय और [[ पल्स कोड मॉडुलेशन ]] (पीसीएम) ने इस क्षेत्र की नींव रखी। 1957 में, [[मैक्स मैथ्यूज]] [[कंप्यूटर]] संगीत को संश्लेषित करने वाले कंप्यूटर से [[सिंथेसाइज़र]] के पहले व्यक्ति बने।
-[[डिजिटल ऑडियो]] [[ऑडियो कोडिंग]] और [[ऑडियो डेटा संपीड़न]] में प्रमुख विकासों में 1950 में बेल लैब्स में सी. चैपिन कटलर द्वारा [[ अंतर पल्स-कोड मॉड्यूलेशन ]] (DPCM) शामिल हैं।<ref name="DPCM">{{US patent reference|inventor=C. Chapin Cutler|title=Differential Quantization of Communication Signals|number=2605361|A-Datum=1950-06-29|issue-date=1952-07-29}}</ref> 1966 में [[बुंददा इटाकुरा]] ([[नागोया विश्वविद्यालय]]) और शूजो सैटो ([[निप्पॉन टेलीग्राफ और टेलीफोन]]) द्वारा [[ रैखिक भविष्य कहनेवाला कोडिंग ]] (LPC)<ref>{{cite journal |last1=Gray |first1=Robert M. |title=A History of Realtime Digital Speech on Packet Networks: Part II of Linear Predictive Coding and the Internet Protocol |journal=Found. Trends Signal Process. |date=2010 |volume=3 |issue=4 |pages=203–303 |doi=10.1561/2000000036 |url=https://ee.stanford.edu/~gray/lpcip.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/https://ee.stanford.edu/~gray/lpcip.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live |issn=1932-8346|doi-access=free }}</ref> 1973 में बेल लैब्स में पी. कमिस्की, निकेल जायंट|निकेल एस. जायंट और जेम्स एल. फ्लानागन द्वारा [[अनुकूली डीपीसीएम]] (एडीपीसीएम),<ref>P. Cummiskey, Nikil S. Jayant, and J. L. Flanagan, "Adaptive quantization in differential PCM coding of speech", ''Bell Syst. Tech. J.'', vol. 52, pp. 1105—1118, Sept. 1973</ref><ref>{{cite journal |last1=Cummiskey |first1=P. |last2=Jayant |first2=Nikil S. |last3=Flanagan |first3=J. L. |title=भाषण के अंतर पीसीएम कोडिंग में अनुकूली परिमाणीकरण|journal=The Bell System Technical Journal |date=1973 |volume=52 |issue=7 |pages=1105–1118 |doi=10.1002/j.1538-7305.1973.tb02007.x |issn=0005-8580}}</ref> 1974 में [[नासिर अहमद (इंजीनियर)]], टी. नटराजन और के.आर. राव द्वारा [[असतत कोसाइन परिवर्तन]] (DCT) कोडिंग,<ref name="DCT">{{cite journal |author1=Nasir Ahmed |author1-link=N. Ahmed |author2=T. Natarajan |author3=Kamisetty Ramamohan Rao |journal=IEEE Transactions on Computers|title=असतत कोसाइन रूपांतरण|volume=C-23|issue=1|pages=90–93|date=January 1974 |doi=10.1109/T-C.1974.223784 |url=https://www.ic.tu-berlin.de/fileadmin/fg121/Source-Coding_WS12/selected-readings/Ahmed_et_al.__1974.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/https://www.ic.tu-berlin.de/fileadmin/fg121/Source-Coding_WS12/selected-readings/Ahmed_et_al.__1974.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live}}</ref> और 1987 में [[सरे विश्वविद्यालय]] में जेपी प्रिंसेन, ए.डब्ल्यू. जॉनसन और ए.बी. ब्रैडली द्वारा संशोधित [[संशोधित असतत कोसाइन परिवर्तन]]एमडीसीटी) कोडिंग।<ref>J. P. Princen, A. W. Johnson und A. B. Bradley: ''Subband/transform coding using filter bank designs based on time domain aliasing cancellation'', IEEE Proc. Intl. Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2161–2164, 1987.</ref> एलपीसी [[अवधारणात्मक कोडिंग]] का आधार है और व्यापक रूप से [[भाषण कोडिंग]] में उपयोग किया जाता है,<ref name="Schroeder2014">{{cite book |last1=Schroeder |first=Manfred R. |title=Acoustics, Information, and Communication: Memorial Volume in Honor of Manfred R. Schroeder |date=2014 |publisher=Springer |isbn=9783319056609 |chapter=Bell Laboratories |page=388 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=d9IkBAAAQBAJ&pg=PA388}}</ref> जबकि MDCT कोडिंग का व्यापक रूप से आधुनिक [[ऑडियो कोडिंग प्रारूप]]ों जैसे [[MP3]] में उपयोग किया जाता है<ref name="Guckert">{{cite web |last1=Guckert |first1=John |title=The Use of FFT and MDCT in MP3 Audio Compression |url=http://www.math.utah.edu/~gustafso/s2012/2270/web-projects/Guckert-audio-compression-svd-mdct-MP3.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/http://www.math.utah.edu/~gustafso/s2012/2270/web-projects/Guckert-audio-compression-svd-mdct-MP3.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live |website=[[University of Utah]] |date=Spring 2012 |access-date=14 July 2019}}</ref> और [[उन्नत ऑडियो कोडिंग]] (एएसी)।<ref name=brandenburg>{{cite web|url=http://graphics.ethz.ch/teaching/mmcom12/slides/mp3_and_aac_brandenburg.pdf|title=MP3 and AAC Explained|last=Brandenburg|first=Karlheinz|year=1999|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20170213191747/https://graphics.ethz.ch/teaching/mmcom12/slides/mp3_and_aac_brandenburg.pdf|archive-date=2017-02-13}}</ref>
+[[डिजिटल ऑडियो|डिजिटल]] श्रव्य [[ऑडियो कोडिंग|श्रव्य कोडिंग]] और [[ऑडियो डेटा संपीड़न|श्रव्य डेटा संपीड़न]] में प्रमुख विकासों में 1950 में बेल लैब्स में सी. चैपिन कटलर द्वारा [[ अंतर पल्स-कोड मॉड्यूलेशन |विभेदी स्पंद कूट मॉडुलन]] (DPCM) सम्मिलित हैं।<ref name="DPCM">{{US patent reference|inventor=C. Chapin Cutler|title=Differential Quantization of Communication Signals|number=2605361|A-Datum=1950-06-29|issue-date=1952-07-29}}</ref> 1966 में [[बुंददा इटाकुरा]] ([[नागोया विश्वविद्यालय]]) और शूजो सैटो ([[निप्पॉन टेलीग्राफ और टेलीफोन]]) द्वारा [[ रैखिक भविष्य कहनेवाला कोडिंग | रैखिक प्रागुक्तीय कोडन]] (LPC)<ref>{{cite journal |last1=Gray |first1=Robert M. |title=A History of Realtime Digital Speech on Packet Networks: Part II of Linear Predictive Coding and the Internet Protocol |journal=Found. Trends Signal Process. |date=2010 |volume=3 |issue=4 |pages=203–303 |doi=10.1561/2000000036 |url=https://ee.stanford.edu/~gray/lpcip.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/https://ee.stanford.edu/~gray/lpcip.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live |issn=1932-8346|doi-access=free }}</ref> 1973 में बेल लैब्स में पी. कमिस्की, निकेल जायंट सम्मिलित हैं। निकेल एस. जायंट और जेम्स एल. फ्लानागन द्वारा [[अनुकूली डीपीसीएम]] (एडीपीसीएम),<ref>P. Cummiskey, Nikil S. Jayant, and J. L. Flanagan, "Adaptive quantization in differential PCM coding of speech", ''Bell Syst. Tech. J.'', vol. 52, pp. 1105—1118, Sept. 1973</ref><ref>{{cite journal |last1=Cummiskey |first1=P. |last2=Jayant |first2=Nikil S. |last3=Flanagan |first3=J. L. |title=भाषण के अंतर पीसीएम कोडिंग में अनुकूली परिमाणीकरण|journal=The Bell System Technical Journal |date=1973 |volume=52 |issue=7 |pages=1105–1118 |doi=10.1002/j.1538-7305.1973.tb02007.x |issn=0005-8580}}</ref> 1974 में [[नासिर अहमद (इंजीनियर)]], टी. नटराजन और के.आर. राव द्वारा [[असतत कोसाइन परिवर्तन]] (DCT) कोडिंग,<ref name="DCT">{{cite journal |author1=Nasir Ahmed |author1-link=N. Ahmed |author2=T. Natarajan |author3=Kamisetty Ramamohan Rao |journal=IEEE Transactions on Computers|title=असतत कोसाइन रूपांतरण|volume=C-23|issue=1|pages=90–93|date=January 1974 |doi=10.1109/T-C.1974.223784 |url=https://www.ic.tu-berlin.de/fileadmin/fg121/Source-Coding_WS12/selected-readings/Ahmed_et_al.__1974.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/https://www.ic.tu-berlin.de/fileadmin/fg121/Source-Coding_WS12/selected-readings/Ahmed_et_al.__1974.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live}}</ref> और 1987 में [[सरे विश्वविद्यालय]] में जेपी प्रिंसेन, ए.डब्ल्यू. जॉनसन और ए.बी. ब्रैडली द्वारा संशोधित [[संशोधित असतत कोसाइन परिवर्तन]]एमडीसीटी) कोडिंग सम्मिलित हैं।<ref>J. P. Princen, A. W. Johnson und A. B. Bradley: ''Subband/transform coding using filter bank designs based on time domain aliasing cancellation'', IEEE Proc. Intl. Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2161–2164, 1987.</ref> एलपीसी [[अवधारणात्मक कोडिंग]] का आधार है और इसका व्यापक रूप से [[भाषण कोडिंग]] में उपयोग किया जाता है,<ref name="Schroeder2014">{{cite book |last1=Schroeder |first=Manfred R. |title=Acoustics, Information, and Communication: Memorial Volume in Honor of Manfred R. Schroeder |date=2014 |publisher=Springer |isbn=9783319056609 |chapter=Bell Laboratories |page=388 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=d9IkBAAAQBAJ&pg=PA388}}</ref> जबकि MDCT कोडिंग का व्यापक रूप से आधुनिक [[ऑडियो कोडिंग प्रारूप|श्रव्य कोडिंग प्रारूपों]] जैसे [[MP3]] में उपयोग किया जाता है<ref name="Guckert">{{cite web |last1=Guckert |first1=John |title=The Use of FFT and MDCT in MP3 Audio Compression |url=http://www.math.utah.edu/~gustafso/s2012/2270/web-projects/Guckert-audio-compression-svd-mdct-MP3.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/http://www.math.utah.edu/~gustafso/s2012/2270/web-projects/Guckert-audio-compression-svd-mdct-MP3.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live |website=[[University of Utah]] |date=Spring 2012 |access-date=14 July 2019}}</ref> और [[उन्नत ऑडियो कोडिंग|उन्नत श्रव्य कोडिंग]] (एएसी) में उपयोग किया जाता है। ।<ref name=brandenburg>{{cite web|url=http://graphics.ethz.ch/teaching/mmcom12/slides/mp3_and_aac_brandenburg.pdf|title=MP3 and AAC Explained|last=Brandenburg|first=Karlheinz|year=1999|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20170213191747/https://graphics.ethz.ch/teaching/mmcom12/slides/mp3_and_aac_brandenburg.pdf|archive-date=2017-02-13}}</ref>
 == एनालॉग सिग्नल ==
-{{Main|Analog signal processing}}
+{{Main|एनालॉग सिग्नल प्रोसेसिंग}}
-एक एनालॉग ऑडियो सिग्नल एक विद्युत वोल्टेज या वर्तमान द्वारा दर्शाया गया एक निरंतर संकेत है जो हवा में ध्वनि तरंगों के अनुरूप होता है। एनालॉग सिग्नल प्रोसेसिंग में तब वोल्टेज या करंट या चार्ज को [[ इलेक्ट्रिक सर्किट्स ]] के माध्यम से बदलकर निरंतर सिग्नल को शारीरिक रूप से बदलना शामिल होता है।
-ऐतिहासिक रूप से, व्यापक रूप से [[डिजिटल इलेक्ट्रॉनिक्स]] के आगमन से पहले, एनालॉग ही एकमात्र तरीका था जिसके द्वारा सिग्नल में हेरफेर किया जाता था। उस समय से, कंप्यूटर और सॉफ्टवेयर अधिक सक्षम और सस्ती हो गए हैं, डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग पसंद का तरीका बन गया है। हालांकि, संगीत अनुप्रयोगों में, एनालॉग तकनीक अक्सर वांछनीय होती है क्योंकि यह अक्सर गैर-रैखिक प्रतिक्रियाएं पैदा करती है जो डिजिटल फिल्टर के साथ दोहराने में मुश्किल होती है।
+एक एनालॉग श्रव्य संकेत  एक विद्युत वोल्टेज या धारा  द्वारा दर्शाया गया एक निरंतर संकेत है जो हवा में ध्वनि तरंगों के अनुरूप होता है। एनालॉग संकेत  प्रक्रमण  में तब वोल्टेज या धारा या चार्ज को [[विद्युत परिपथ]] के माध्यम से बदलकर निरंतर संकेत  को शारीरिक रूप से बदलना सम्मिलित होता है।
+ऐतिहासिक रूप से, व्यापक रूप से [[डिजिटल इलेक्ट्रॉनिक्स]] प्रौद्योगिकी के आगमन से पहले, एनालॉग ही एकमात्र तरीका था जिसके द्वारा संकेत  में हेरफेर किया जाता था। उस समय से, कंप्यूटर और सॉफ्टवेयर अधिक सक्षम और सस्ती हो गए हैं, डिजिटल संकेत  प्रक्रमण  पसंद का तरीका बन गया है। हालांकि, संगीत अनुप्रयोगों में, एनालॉग तकनीक प्रायः वांछनीय होती है क्योंकि यह प्रायः गैर-रैखिक प्रतिक्रियाएं पैदा करती है जो डिजिटल फिल्टर के साथ दोहराने में मुश्किल होती है।
 == डिजिटल सिग्नल ==
-{{Main|Digital signal processing}}
+{{Main|अंकीय संकेत प्रक्रिया}}
-एक डिजिटल प्रतिनिधित्व ऑडियो तरंग को प्रतीकों के अनुक्रम के रूप में व्यक्त करता है, आमतौर पर बाइनरी अंक प्रणाली। यह [[डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर]], [[माइक्रोप्रोसेसर]] और सामान्य प्रयोजन के कंप्यूटर जैसे [[डिजिटल सर्किट]] का उपयोग करके सिग्नल प्रोसेसिंग की अनुमति देता है। अधिकांश आधुनिक ऑडियो सिस्टम डिजिटल दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं क्योंकि डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग की तकनीक एनालॉग डोमेन सिग्नल प्रोसेसिंग की तुलना में अधिक शक्तिशाली और कुशल हैं।<ref>{{Cite book |title=डिजिटल ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग|first=Udo |last=Zölzer |publisher=John Wiley and Sons |year=1997 |isbn=0-471-97226-6}}</ref>
+एक डिजिटल प्रतिनिधित्व श्रव्य तरंग को प्रतीकों के अनुक्रम के रूप में व्यक्त करता है, सामान्यतः बाइनरी अंक प्रणाली। यह [[डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर|डिजिटल संकेत  प्रोसेसर]], [[माइक्रोप्रोसेसर]] और सामान्य प्रयोजन के कंप्यूटर जैसे [[डिजिटल सर्किट|डिजिटल परिपथ]]  का उपयोग करके संकेत  प्रक्रमण  की अनुमति देता है। अधिकांश आधुनिक श्रव्य प्रणाली डिजिटल दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं क्योंकि डिजिटल संकेत  प्रक्रमण  की तकनीक एनालॉग प्रयोग क्षेत्र संकेत  प्रक्रमण  की तुलना में अधिक शक्तिशाली और कुशल हैं।<ref>{{Cite book |title=डिजिटल ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग|first=Udo |last=Zölzer |publisher=John Wiley and Sons |year=1997 |isbn=0-471-97226-6}}</ref>
 == अनुप्रयोग ==
-प्रसंस्करण विधियों और अनुप्रयोग क्षेत्रों में [[ ऑडियो भंडारण ]], ऑडियो डेटा संपीड़न, [[संगीत सूचना पुनर्प्राप्ति]], [[भाषण प्रसंस्करण]], [[ध्वनिक स्थान]], [[पहचान सिद्धांत]], संचरण (दूरसंचार), [[शोर रद्द]]ीकरण, [[ध्वनिक फिंगरप्रिंट]], [[ध्वनि पहचान]], सिंथेसाइज़र, और वृद्धि (जैसे [[समानता (ऑडियो)]]) शामिल हैं। , [[ऑडियो फिल्टर]], [[ऑडियो स्तर संपीड़न]], [[प्रतिध्वनि (घटना)]] और [[reverb]] हटाने या जोड़ने, आदि)।
+प्रक्रमण विधियों और अनुप्रयोग क्षेत्रों में [[ ऑडियो भंडारण | श्रव्य संग्रहण]] , श्रव्य डेटा संपीड़न, [[संगीत सूचना पुनर्प्राप्ति]], [[भाषण प्रसंस्करण]], [[ध्वनिक स्थान]], [[पहचान सिद्धांत]], संचरण (दूरसंचार), [[शोर रद्द|शोर]] रद्दीकरण, [[ध्वनिक फिंगरप्रिंट]], [[ध्वनि पहचान]], संश्लेषण, और वृद्धि (जैसे [[समानता (ऑडियो)]]) सम्मिलित हैं। , [[ऑडियो फिल्टर|श्रव्य फिल्टर]], [[ऑडियो स्तर संपीड़न|श्रव्य स्तर संपीड़न]], [[प्रतिध्वनि (घटना)]] और [[reverb]] हटाने या जोड़ने, आदि)।
+=== श्रव्य प्रसारण ===
+{{see also | प्रसारण }}
-=== ऑडियो प्रसारण ===
+श्रव्य संकेत प्रक्रमण  का उपयोग तब किया जाता है जब श्रव्य संकेत  को उनकी विश्वसनीयता बढ़ाने या बैंड विस्तार या विलंबता के लिए अनुकूलित करने के लिए प्रसारित किया जाता है। इस प्रयोग क्षेत्र में, सबसे महत्वपूर्ण श्रव्य प्रक्रमण  ट्रांसमीटर से ठीक पहले होती है। यहां श्रव्य प्रक्रमक को [[ overmodulation |ओवरमॉड्यूलेशन]] को रोकना या कम करना चाहिए, गैर-रैखिक ट्रांसमीटरों (मध्यम तरंग और [[शॉर्टवेव]] प्रसारण के साथ एक संभावित समस्या) के लिए क्षतिपूर्ति करना चाहिए, और वांछित स्तर पर समग्र ध्वनि को समायोजित करना चाहिए।
-{{see also | Broadcasting}}
-ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग का उपयोग तब किया जाता है जब ऑडियो सिग्नल को उनकी विश्वसनीयता बढ़ाने या बैंडविड्थ या विलंबता के लिए अनुकूलित करने के लिए प्रसारित किया जाता है। इस डोमेन में, सबसे महत्वपूर्ण ऑडियो प्रोसेसिंग ट्रांसमीटर से ठीक पहले होती है। यहां ऑडियो प्रोसेसर को [[ overmodulation ]] को रोकना या कम करना चाहिए, गैर-रैखिक ट्रांसमीटरों (मध्यम तरंग और [[शॉर्टवेव]] प्रसारण के साथ एक संभावित समस्या) के लिए क्षतिपूर्ति करना चाहिए, और वांछित स्तर पर समग्र ध्वनि को समायोजित करना चाहिए।
 === [[सक्रिय शोर नियंत्रण]] ===
-सक्रिय शोर नियंत्रण एक ऐसी तकनीक है जिसे अवांछित ध्वनि को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अवांछित शोर के समान लेकिन विपरीत ध्रुवता के साथ एक सिग्नल बनाकर, विनाशकारी हस्तक्षेप के कारण दो सिग्नल रद्द हो जाते हैं।
+सक्रिय शोर नियंत्रण एक ऐसी तकनीक है जिसे अवांछित ध्वनि को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अवांछित शोर के समान लेकिन विपरीत ध्रुवता के साथ एक संकेत  बनाकर, विनाशकारी हस्तक्षेप के कारण दो संकेत  रद्द हो जाते हैं।
+=== श्रव्य संश्लेषण ===
+{{see also|संश्लेषक }}
-=== ऑडियो संश्लेषण ===
+श्रव्य संश्लेषण श्रव्य संकेतों की इलेक्ट्रॉनिक पीढ़ी है। एक वाद्य यंत्र जो इसे पूरा करता है उसे सिंथेसाइज़र कहा जाता है। सिंथेसाइज़र या तो [[भौतिक मॉडलिंग संश्लेषण]] कर सकते हैं या नए उत्पन्न कर सकते हैं। ध्वनि संश्लेषण का उपयोग [[भाषण]] संश्लेषण का उपयोग करके मानव भाषण उत्पन्न करने के लिए भी किया जाता है।
-{{see also|Synthesizer}}
-ऑडियो संश्लेषण ऑडियो संकेतों की इलेक्ट्रॉनिक पीढ़ी है। एक वाद्य यंत्र जो इसे पूरा करता है उसे सिंथेसाइज़र कहा जाता है। सिंथेसाइज़र या तो [[भौतिक मॉडलिंग संश्लेषण]] कर सकते हैं या नए उत्पन्न कर सकते हैं। ध्वनि संश्लेषण का उपयोग [[भाषण]] संश्लेषण का उपयोग करके मानव भाषण उत्पन्न करने के लिए भी किया जाता है।
+=== श्रव्य प्रभाव ===
+{{Main|प्रभाव इकाई}}
-=== ऑडियो प्रभाव ===
+श्रव्य प्रभाव संगीत वाद्ययंत्र या अन्य श्रव्य स्रोत की ध्वनि को बदल देते हैं। सामान्य प्रभावों में [[विरूपण (संगीत)]] सम्मिलित है, जो प्रायः इलेक्ट्रिक गिटार के साथ [[इलेक्ट्रिक ब्लूज़]] और रॉक संगीत में प्रयोग किया जाता है; डायनेमिक्स (संगीत) प्रभाव जैसे [[वॉल्यूम पेडल]] और [[ऑडियो कंप्रेसर|श्रव्य कंप्रेसर]], जो ज़ोर को प्रभावित करते हैं ,[[वाह-वाह पेडल]] और [[ग्राफिक तुल्यकारक]] जैसे रैखिक फिल्टर, जो आवृत्ति रेंज को संशोधित करते हैं; [[ मॉडुलन ]] प्रभाव, जैसे [[कोरस प्रभाव]], फ्लेंजर और [[फेजर (प्रभाव)]]; [[पिच (संगीत)]] प्रभाव जैसे [[पिच शिफ्टर (ऑडियो प्रोसेसर)|पिच शिफ्टर (श्रव्य प्रोसेसर)]]; और समय प्रभाव, जैसे गूंज और देरी से पहुँचना(श्रव्य प्रभाव), जो गूँजती ध्वनियाँ बनाते हैं और विभिन्न स्थानों की ध्वनि का अनुकरण करते हैं।
-{{Main|Effects unit}}
-ऑडियो प्रभाव संगीत वाद्ययंत्र या अन्य ऑडियो स्रोत की ध्वनि को बदल देते हैं। आम प्रभावों में [[विरूपण (संगीत)]] शामिल है, जो अक्सर इलेक्ट्रिक गिटार के साथ [[इलेक्ट्रिक ब्लूज़]] और रॉक संगीत में प्रयोग किया जाता है; डायनेमिक्स (संगीत) प्रभाव जैसे [[वॉल्यूम पेडल]] और [[ऑडियो कंप्रेसर]], जो ज़ोर को प्रभावित करते हैं; [[ वह-वह पैदल ]] | वाह-वाह पेडल और [[ग्राफिक तुल्यकारक]] जैसे रैखिक फिल्टर, जो आवृत्ति रेंज को संशोधित करते हैं; [[ मॉडुलन ]] प्रभाव, जैसे [[कोरस प्रभाव]], फ्लेंजर और [[फेजर (प्रभाव)]]; [[पिच (संगीत)]] प्रभाव जैसे [[पिच शिफ्टर (ऑडियो प्रोसेसर)]]; और समय प्रभाव, जैसे reverb और Delay (ऑडियो प्रभाव), जो गूँजती ध्वनियाँ बनाते हैं और विभिन्न स्थानों की ध्वनि का अनुकरण करते हैं।
-संगीतकार, [[ऑडियो इंजीनियर]] और रिकॉर्ड निर्माता लाइव प्रदर्शन के दौरान या स्टूडियो में विशेष रूप से इलेक्ट्रिक गिटार, बास गिटार, [[इलेक्ट्रॉनिक कीबोर्ड]] या [[इलेक्ट्रिक पियानो]] के साथ प्रभाव इकाइयों का उपयोग करते हैं। जबकि प्रभाव सबसे अधिक बार इलेक्ट्रिक उपकरण या [[इलेक्ट्रॉनिक संगीत वाद्ययंत्र]] के साथ उपयोग किए जाते हैं, उनका उपयोग किसी भी ऑडियो स्रोत, जैसे [[ध्वनिक संगीत]] वाद्ययंत्र, ड्रम और स्वर के साथ किया जा सकता है।<ref>{{Cite book|last1=Horne|first1=Greg|url=https://books.google.com/books?id=cHALQ_CO5P0C|title=Complete Acoustic Guitar Method: Mastering Acoustic Guitar c|publisher=Alfred Music|year=2000|isbn=9781457415043|page=92}}</ref><ref>{{Cite book|last1=Yakabuski|first1=Jim|url=https://books.google.com/books?id=QwcLdjCCXHkC|title=Professional Sound Reinforcement Techniques: Tips and Tricks of a Concert Sound Engineer|publisher=Hal Leonard|year=2001|isbn=9781931140065|page=139}}</ref>
+संगीतकार, [[ऑडियो इंजीनियर|श्रव्य इंजीनियर]] और रिकॉर्ड निर्माता लाइव प्रदर्शन के दौरान या स्टूडियो में विशेष रूप से इलेक्ट्रिक गिटार, बास गिटार, [[इलेक्ट्रॉनिक कीबोर्ड]] या [[इलेक्ट्रिक पियानो]] के साथ प्रभाव इकाइयों का उपयोग करते हैं। जबकि प्रभाव सबसे अधिक बार इलेक्ट्रिक उपकरण या [[इलेक्ट्रॉनिक संगीत वाद्ययंत्र]] के साथ उपयोग किए जाते हैं, उनका उपयोग किसी भी श्रव्य स्रोत, जैसे [[ध्वनिक संगीत]] वाद्ययंत्र, ड्रम और स्वर के साथ किया जा सकता है।<ref>{{Cite book|last1=Horne|first1=Greg|url=https://books.google.com/books?id=cHALQ_CO5P0C|title=Complete Acoustic Guitar Method: Mastering Acoustic Guitar c|publisher=Alfred Music|year=2000|isbn=9781457415043|page=92}}</ref><ref>{{Cite book|last1=Yakabuski|first1=Jim|url=https://books.google.com/books?id=QwcLdjCCXHkC|title=Professional Sound Reinforcement Techniques: Tips and Tricks of a Concert Sound Engineer|publisher=Hal Leonard|year=2001|isbn=9781931140065|page=139}}</ref>

v t e Music production
Engineering	Audio filter Audio mastering Audio mixing Critical distance Effects loop Effects unit Talk box Wah-wah pedal Diffusion Microphone Overdubbing Ping-ponging Punch in/out Sound recording Tape loop
Signal processing	Pitch shift Auto-Tune Chorus effect Compression Delay effect (STEED) Distortion Double tracking (ADT) Ducking Equalization Exciter effect Flanging Octave effect Noise gate Phaser Pumping Reverb Reverse echo
Practices aesthetics	Hip hop production Lo-fi Overproduction Recording studio as an instrument Sampling Turntablism Wall of Sound Xenochrony
Roles professions	Arranger Audio engineer Backup band Bandleader DJ Ghostwriters in music Horn section Orchestrator Record producer Rhythm section Session musician Backup singer Ghost singer Vocal coach
Other	Click track Loudness war Mashup (music) Music technology (electric) Music technology (electronic and digital) Remix
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Contents

इतिहास

एनालॉग सिग्नल

डिजिटल सिग्नल

अनुप्रयोग

श्रव्य प्रसारण

सक्रिय शोर नियंत्रण

श्रव्य संश्लेषण

श्रव्य प्रभाव

कंप्यूटर ऑडिशन

यह भी देखें

संदर्भ

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श्रव्य सम्पादन: Difference between revisions

Revision as of 23:53, 7 March 2023

इतिहास

एनालॉग सिग्नल

डिजिटल सिग्नल

अनुप्रयोग

श्रव्य प्रसारण

सक्रिय शोर नियंत्रण

श्रव्य संश्लेषण

श्रव्य प्रभाव

कंप्यूटर ऑडिशन

यह भी देखें

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