निर्णय विशेषज्ञ: Difference between revisions
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डेक्स (निर्णय विशेषज्ञ) निर्णय लेने के लिए गुणात्मक मल्टी-क्राइटेरिया निर्णय विश्लेषण (एमसीडीए) विधि है और इसे डेक्स सॉफ़्टवेयर में इम्पलिमेंटेड किया जाता है।[1] यह विधि बोहनेक, ब्रैटको और राजकोविच के नेतृत्व में रिसर्च टीम द्वारा विकसित की गई थी।[2] यह विधि अनेक, संभवतः परस्पर विरोधी, विशेषताओं के आधार पर सम्मिश्र निर्णय लेने में निर्णय निर्माताओं का समर्थन करती है। डेक्स में, सभी विशेषताएँ गुणात्मक हैं और "कम" या "उत्कृष्ट" जैसे शब्दों द्वारा दर्शाए गए मान ले सकते हैं। और गुण समान्यत: पदानुक्रम में व्यवस्थित होते हैं। निर्णय विकल्पों का मूल्यांकन उपयोगिता कार्यों द्वारा किया जाता है, जिन्हें निर्णय नियमों के रूप में दर्शाया जाता है। और सभी विशेषताओं (फ़ंक्शन लॉजिक और परिणाम) को अलग माना जाता है। इसके अतिरिक्त, उन्हें अधिमानतः आदेश दिया जा सकता है, जिससे उच्च क्रमिक मान उत्तम प्राथमिकता का प्रतिनिधित्व कर सकता है।
इतिहास
डेक्स विधि की उत्पत्ति का पता एफस्टैथिउ और राजकोविच (1979) के कार्य से लगाया जा सकता है।[3] जिससे उनका विचार मल्टी-क्राइटेरिया निर्णय मॉडल में संख्याओं के अतिरिक्त शब्दों का उपयोग करना है, और उपयोगिता कार्यों का प्रतिनिधित्व करने के लिए टेबल का उपयोग करना था। इस विधि को स्लोवेनियाई रिसर्चरो व्लादिस्लाव राजकोविच और मार्को बोहनेक द्वारा विकसित किया गया था, जिन्होंने इसे विशेषताओं के पदानुक्रम से सामना करने और विशेषज्ञों और निर्णय विश्लेषकों से निर्णय ज्ञान के अधिग्रहण और स्पष्टीकरण की सुविधा के लिए विस्तारित किया था।[4] इस विधि को डेकमैक कहा गया। 1987 में,[5] सहायक कंप्यूटर प्रोग्राम के इम्प्लीमेंटेशन के पश्चात, विधि को डेक्स (निर्णय विशेषज्ञ) नाम दिया गया था।[6] अतः 1990 के दशक में, उद्योग, स्वास्थ्य देखरेख , परियोजना मूल्यांकन, आवास और खेल में सम्मिश्र निर्णय लेने की समस्याओं को हल करने के लिए डेक्स का उपयोग पहले से ही किया गया था।[4] चूंकि 2000 में, डेक्स को डेक्सि सॉफ़्टवेयर के रूप में प्रयुक्त किया गया था।[7] डेक्सि के अद्यतन संस्करण, साथ ही अन्य डेक्स-संबंधित सॉफ़्टवेयर उपकरण, डेक्स सॉफ़्टवेयर [1] वेबसाइट पर उपलब्ध हैं।
डेक्स विधि
डेक्स (निर्णय विशेषज्ञ) मल्टी-क्राइटेरिया निर्णय मॉडलिंग विधि है। इसकी मुख्य विशिष्ट विशेषताएं हैं:[8]
- डेक्स पदानुक्रमित है: डेक्स द्वारा विकसित मल्टी-क्राइटेरिया मॉडल में पदानुक्रम में व्यवस्थित विशेषताएँ सम्मिलित हैं। इस प्रकार यह अन्य मल्टी-क्राइटेरिया निर्णय विश्लेषण विधियों के समान है, जैसे अनाल्य्टिक हायरार्की प्रोसेस (एएचपी) पदानुक्रम निर्णय समस्या को सरल उप-समस्याओं में विघटित करने का प्रतिनिधित्व करता है, जिससे उच्च-स्तरीय विशेषताएँ निचले-स्तर की विशेषताओं पर निर्भर हों। सामान्य रूप से, पदानुक्रम डिरेक्टेड असायक्लिक ग्राफ (डीएजी) है, जिसके टर्मिनल नोड्स इनपुट का प्रतिनिधित्व करते हैं, और जड़ें मॉडल के आउटपुट का प्रतिनिधित्व करती हैं।
- डेक्स गुणात्मक है: यह मल्टी-क्राइटेरिया निर्णय विश्लेषण विधियों के बहुमत के विपरीत, प्रतीकात्मक विशेषताओं का उपयोग करता है, जो संख्यात्मक विशेषताओं का उपयोग करते हैं। डेक्स में, प्रत्येक विशेषता का सीमित मान मापदंड होता है जिसमें प्रतीकात्मक मान सम्मिलित होते हैं, जैसे "निम्न", "मध्यम" और "उच्च" ये मापदंड समान्यत: छोटे होते हैं (2 से 5 मान तक) और अधिमानतः क्रमबद्ध होते हैं।
- डेक्स नियम-आधारित है: निर्णय विकल्पों का मूल्यांकन निर्णय नियमों के संदर्भ में परिभाषित किया गया है।
डेक्स मॉडल में निम्नलिखित घटक होते हैं:[4]
- विशेषताएँ: प्रतीकात्मक वेरिएबल जो निर्णय विकल्पों के मूल गुणों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
- गुणों के मापदंड : जो गुणात्मक होते हैं और इसलिए शब्दों के समूह से बने होते हैं, जैसे: 'अनुचित', 'स्वीकार्य', 'अच्छा', आदि। अधिकतर, गुणों के मापदंड को प्राथमिकता के आधार पर क्रमबद्ध किया जाता है।
- विशेषताओं का पदानुक्रम: सम्मिश्र निर्णय समस्या को कम सम्मिश्र उपसमस्याओं में विघटित करने का प्रतिनिधित्व करता है।
- निर्णय नियम: उपयोगिता कार्य, डिसिशन टेबल के रूप में दर्शाए जाते हैं, जो निचले स्तर की विशेषताओं को उच्च स्तर की विशेषताओं के एकत्रीकरण को निर्धारित करते हैं।
व्यावहारिक उदाहरण
डेक्स विधि की मुख्य अवधारणाओं को कारों के मूल्यांकन के लिए सरल मॉडल के साथ चित्रित किया गया है।[7] यह मॉडल मुफ़्त डेक्सि सॉफ़्टवेयर के साथ वितरित किया जाता है[9] और विधि को स्पष्ट करने के लिए संपूर्ण डेक्स साहित्य में इसका उपयोग किया जाता है। इसका उपयोग कार मूल्यांकन डेटा सेट बनाने के लिए भी किया गया है[10] यूसीआई मशीन लर्निंग रिपॉजिटरी में।[11]
इस उदाहरण में पदानुक्रम में दस विशेषताएँ सम्मिलित हैं जिनमें से छह मूलभूत विशेषताएँ हैं और कारों की देखी गई विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करती हैं
- BUY.PRICE - क्रयमूल्य
- MAINT.PRICE - मेंटेनेंस मूल्य
- #PERS - व्यक्तियों की संख्या
- #DOORS - दरवाजों की संख्या
- LUGGAGE - सामान रखने का स्थान
- SAFETY - सामान रखने का स्थान
मूल विशेषता सीएआर का समग्र मूल्यांकन तीन एकत्रित मध्यवर्ती विशेषताओं के माध्यम से किया जाता है:
- COMFORT -कार की सुविधा
- TECH.CHAR. - तकनीकी विशेषताओं
- PRICE -कुल मूल्य
नीचे दिया गया चित्र सभी विशेषताओं के लिए मूल्य मापदंड दिखाता है।
सीएआर विशेषता के अनुरूप निर्णय नियम दाईं ओर के चित्र में दिखाए गए हैं। ये नियम PRICE और TECH.CHAR के मूल्यों के सभी संयोजनों से मैपिंग को परिभाषित करते हैं। सीएआर के मूल्यों में। चूँकि विशेषताएँ PRICE और TECH.CHAR हैं। क्रमशः तीन और चार मान हैं, निर्णय टेबल में 3 x 4 = 12 नियम हैं। प्रत्येक पंक्ति PRICE और TECH.CHAR के मानों के संयोजन के लिए CAR के निश्चित मान का प्रतिनिधित्व करती है। उदाहरण के लिए, चौथी पंक्ति का अर्थ यह है
यदि PRICE=high और TECH.CHAR.=exc. then CAR=unacc.
डेक्स मॉडल में निर्णय नियमों को मॉडल में सभी समग्र विशेषताओं के लिए परिभाषित किया जाना चाहिए। हमारे उदाहरण मॉडल के स्थिति में मध्यवर्ती विशेषताओं COMFORT, TECH.CHAR के लिए तीन निर्णय तालिकाएँ हैं। और मूल्य .
निर्णय विकल्पों (अथार्त , इस उदाहरण में कारों) का मूल्यांकन डेक्स मॉडल के रूट नोड की ओर मूलभूत विशेषताओं के एकत्रीकरण द्वारा निर्णय निर्माता द्वारा प्रदान किए गए इनपुट डेटा के अनुसार किया जाता है। नीचे दिया गया तीन विकल्पों (कारों) के मूल्यांकन को दर्शाता है।
डेक्स गुम सूचना को संभाल सकता है, जिसे Car3 के मूल्यांकन से देखा जा सकता है। सुरक्षा मूल विशेषता के लिए अज्ञात मान ('*' द्वारा चिह्नित) को इस विशेषता के सभी संभावित मूल्यों पर विचार करके नियंत्रित किया जाता है। परिणामस्वरूप, मानों का सेट (एकल मान के अतिरिक्त ) TECH.CHAR और CAR विशेषताओं को प्रदान किया गया है।
इम्प्लीमेंटेशन
डेक्स विधि को डेक्सि सॉफ़्टवेयर के रूप में इम्पलिमेंटेड किया गया है, जो निःशुल्क उपलब्ध है और इसमें डेक्स मॉडल के विकास के साथ-साथ सभी निर्णय विकल्पों के मूल्यांकन और विश्लेषण का समर्थन करता है। जिससे डेक्सि मॉडल की पूर्णता (वे मूलभूत विशेषताओं के मूल्यों के सभी संभावित संयोजनों के लिए मूल्यांकन परिणाम प्रदान करते हैं) और स्थिरता (परिभाषित एकत्रीकरण कार्य प्रभुत्व के सिद्धांत का पालन करते हैं, अथार्त वे सभी अधिमानतः आदेशित मूलभूत मानदंडों के संबंध में मोनोटोन हैं) की जांच करते हैं।
डेक्सि सॉफ़्टवेयर मूल्यांकन किए गए विकल्पों के विश्लेषण का भी समर्थन करता है। सॉफ़्टवेयर में चार विश्लेषण प्रक्रियाएँ उपलब्ध हैं:[7]
- प्लस-माइनस विश्लेषण: जांचता है कि इनपुट विशेषता मानों में छोटे परिवर्तन विकल्पों के मूल्यांकन को कैसे प्रभावित करते हैं
- चयनात्मक स्पष्टीकरण: प्रत्येक विकल्प के प्रबल और दुर्बल घटकों के बारे में जानकारी प्रदान करता है
- तुलना करें: विशेषताओं के माध्यम से चुने गए विकल्पों की तुलना करता है
- विकल्प निर्माण (जिसे लक्ष्य विश्लेषण भी कहा जाता है): किसी दिए गए विकल्प को सुधारने या डेग्रेडिंग करने के वैकल्पिक विधि को खोजना है ।
संदर्भ
- ↑ 1.0 1.1 Bohanec, Marko. "डेक्स सॉफ्टवेयर".
- ↑ Bohanec, M., Bratko, I., Rajkovič, V. (1983): An expert system for decision making. Processes and Tools for Decision Making (ed. H.G. Sol), North-Holland, 235–248.
- ↑ Efstathiou, J., & Rajkovic, V. (1979). Multiattribute decisionmaking using a fuzzy heuristic approach. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 9(6), 326-333.
- ↑ 4.0 4.1 4.2 Bohanec M, Rajkovič V, Bratko I, Zupan B, Žnidaršič M (2013) DEX methodology: three decades of qualitative multi-attribute modeling. Informatica 37:49–54.
- ↑ Rajkovič, V., Bohanec, M., Batagelj, V. (1988): Knowledge engineering techniques for utility identification. Acta Psychologica 68(1–3), 271–286.
- ↑ Bohanec, M., Rajkovič, V. (1990): DEX: An expert system shell for decision support, Sistemica 1(1), 145 -157.
- ↑ 7.0 7.1 7.2 Bohanec, M. (2020): DEXi: Program for Multi-Attribute Decision Making, User's Manual, Version 5.04. IJS Report DP-13100, Jožef Stefan Institute, Ljubljana.
- ↑ Bohanec, M. (2022): DEX (Decision EXpert): A qualitative hierarchical multi-criteria method. Multiple Criteria Decision Making (ed. Kulkarni, A.J.), Studies in Systems, Decision and Control 407, Singapore: Springer, doi: 10.1007/978-981-16-7414-3_3, 39-78.
- ↑ Bohanec, Marko. "DEXi: A Program for Multi-Attribute Decision Making".
- ↑ "कार मूल्यांकन डेटा सेट".
- ↑ "मशीन लर्निंग रिपॉजिटरी".
