एंटीफ्राजिलिटी: Difference between revisions

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एंटीफ्रैगिलिटी प्रणाली का गुण है जिसमें वे तनाव, झटके, अस्थिरता, शोर, गलतियों, दोषों, हमलों या विफलताओं के परिणामस्वरूप पनपने की क्षमता में वृद्धि करते हैं। अवधारणा को [[नसीम निकोलस तालेब]] ने अपनी पुस्तक ''[[एंटीफ्रैजाइल (पुस्तक)]]पुस्तक)'' और तकनीकी पत्रों में विकसित किया था।<ref name="antifragile book">{{cite book |author=Nassim Nicholas Taleb |year=2012 |title=Antifragile: Things That Gain from Disorder |publisher=Random House |page=[https://archive.org/details/isbn_9781400067824/page/430 430] |url=https://archive.org/details/isbn_9781400067824 |url-access=registration |quote=महत्वपूर्ण या आवश्यक के स्रोत को गलत समझना।|isbn=9781400067824}},</ref><ref>{{cite journal | last1 = Taleb | first1 = N.N. | last2 = Douady | first2 = R. | year = 2013 | title = गणितीय परिभाषा, मानचित्रण, और (विरोधी) नाजुकता का पता लगाना| journal = Quantitative Finance | volume = 13 | issue = 11| pages = 1677–1689 | doi = 10.1080/14697688.2013.800219 | arxiv = 1208.1189 | s2cid = 219716527 }}</ref> जैसा कि तालेब ने अपनी पुस्तक में बताया है, एंटीफ्रैगिलिटी मूल रूप से लचीलापन (यानी विफलता से उबरने की क्षमता) और मजबूती (यानी, विफलता का विरोध करने की क्षमता) की अवधारणाओं से अलग है। अवधारणा को जोखिम विश्लेषण में प्रयुक्त किया गया है<ref>{{cite journal | last1 = Aven | first1 = T | year = 2014 | title = एंटीफ्रैगिलिटी की अवधारणा और जोखिम विश्लेषण के अभ्यास के लिए इसके प्रभाव| journal = Risk Analysis | volume = 35 | issue = 3| pages = 476–483 | doi = 10.1111/risa.12279 | pmid = 25263809 | s2cid = 5537979 }}</ref><ref name="Derbyshire, J. 2014">{{cite journal | last1 = Derbyshire | first1 = J. | last2 = Wright | first2 = G. | year = 2014 | title = Preparing for the future: Development of an 'antifragile' methodology that complements scenario planning by omitting causation | url = https://strathprints.strath.ac.uk/52933/1/Derbyshire_Wright_TFSC2014_methodology_that_complements_scenario_planning_by_omitting_causation.pdf | journal = Technological Forecasting and Social Change | volume = 82 | pages = 215–225 | doi = 10.1016/j.techfore.2013.07.001 }}</ref> भौतिक विज्ञान<ref name="Naji, A. 2014">Naji, A., Ghodrat, M., Komaie-Moghaddam, H., & Podgornik, R. (2014). [https://arxiv.org/abs/1409.2609 Asymmetric Coulomb fluids at randomly charged dielectric interfaces: Anti-fragility, overcharging and charge inversion]. J. Chem. Phys. 141 174704.</ref> आणविक जीव विज्ञान,<ref>{{cite journal | last1 = Danchin | first1 = A. | last2 = Binder | first2 = P. M. | last3 = Noria | first3 = S. | year = 2011 | title = जीव विज्ञान (और व्यवसाय में) लचीलेपन में एंटीफ्रैगिलिटी और टिंकरिंग जोखिम को प्रबंधित करने के लिए एक कुशल एपिजेनेटिक तरीका प्रदान करता है| journal = Genes | volume = 2 | issue = 4| pages = 998–1016 | doi = 10.3390/genes2040998 | doi-access = free | pmid = 24710302 | pmc = 3927596 }}</ref><ref name="Grube, M. 2013 pp. 551-566">{{Cite book|doi = 10.1007/978-94-007-6488-0_25|chapter = Niches and Adaptations of Polyextremotolerant Black Fungi|title = पॉलीएक्सट्रीमोफिल्स|series = Cellular Origin, Life in Extreme Habitats and Astrobiology|year = 2013|last1 = Grube|first1 = Martin|last2 = Muggia|first2 = Lucia|last3 = Gostinčar|first3 = Cene|volume = 27|pages = 551–566|isbn = 978-94-007-6487-3}}</ref> परिवहन योजना,<ref name="Levin, J. S. 2014, pp. 285-292">Levin, J. S., Brodfuehrer, S. P., & Kroshl, W. M. (2014, March). [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6819271/ Detecting antifragile decisions and models lessons from a conceptual analysis model of Service Life Extension of aging vehicles]. In Systems Conference (SysCon), 2014 8th Annual IEEE (pp. 285-292). IEEE.</ref> इंजीनियरिंग<ref>Isted, R. (2014, August). [https://trid.trb.org/view/1326879 The use of antifragility heuristics in transport planning]. In Australian Institute of Traffic Planning and Management (AITPM) National Conference, 2014, Adelaide, South Australia, Australia (No. 3).</ref> अभियांत्रिकी,<ref>{{cite journal | last1 = Verhulsta | first1 = E | year = 2014 | title = एंटीफ्रैगिलिटी के लिए सिस्टम और सुरक्षा इंजीनियरिंग सिद्धांतों को लागू करना| url = https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050914007005/pdf?md5=4fb7dc9771377a226f97df7065ecea37&pid=1-s2.0-S1877050914007005-main.pdf | journal = Procedia Computer Science | volume = 32 | pages = 842–849 | doi = 10.1016/j.procs.2014.05.500 | doi-access = free }}</ref><ref name="Jones, K. H. 2014">{{cite journal | last1 = Jones | first1 = K. H. | year = 2014 | title = Engineering Antifragile Systems: A Change In Design Philosophy | url = https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050914007042/pdf?md5=d790c1c358550a1dafd986d976751c48&pid=1-s2.0-S1877050914007042-main.pdf&_valck=1 | journal = Procedia Computer Science | volume = 32 | pages = 870–875 | doi = 10.1016/j.procs.2014.05.504 | doi-access = free }}</ref> एयरोस्पेस नासा[https://ntrs.nasa.gov/search.jsp?R=20160007433] और कंप्यूटर विज्ञान।<ref name="Jones, K. H. 2014"/><ref name="Ramirez, C. A. 2014">Ramirez, C. A., & Itoh, M. (2014, September). [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6935315/ An initial approach towards the implementation of human error identification services for antifragile systems]. In SICE Annual Conference (SICE), 2014 Proceedings of the (pp. 2031-2036). IEEE.</ref><ref name="Abid, A. 2014">{{cite journal | last1 = Abid | first1 = A. | last2 = Khemakhem | first2 = M. T. | last3 = Marzouk | first3 = S. | last4 = Jemaa | first4 = M. B. | last5 = Monteil | first5 = T. | last6 = Drira | first6 = K. | year = 2014 | title = एंटीफ्रैगाइल क्लाउड कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर की ओर| url = https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050914007017/pdf?md5=579fbbe1aa1f4e10e7ad57bc2d5535e9&pid=1-s2.0-S1877050914007017-main.pdf&_valck=1 | journal = Procedia Computer Science | volume = 32 | pages = 850–855 | doi = 10.1016/j.procs.2014.05.501 | doi-access = free }}</ref><ref>{{cite journal | last1 = Guang | first1 = L. | last2 = Nigussie | first2 = E. | last3 = Plosila | first3 = J. | last4 = Tenhunen | first4 = H. | year = 2014 | title = सार्वजनिक अवसंरचना पर बादलों के लिए एंटीफ्रैगिलिटी की स्थिति| url = https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050914007029/pdf?md5=d95c293f104f0ad2b85e72bee4dcd33d&pid=1-s2.0-S1877050914007029-main.pdf&_valck=1 | journal = Procedia Computer Science | volume = 32 | pages = 856–861 | doi = 10.1016/j.procs.2014.05.502 | doi-access = free }}</ref>
एंटीफ्राजिलिटी प्रणाली का गुण है जिसमें वे तनाव, झटके, अस्थिरता, शोर, गलतियों, दोषों, हमलों या विफलताओं के परिणामस्वरूप पनपने की क्षमता में वृद्धि करते हैं। अवधारणा को [[नसीम निकोलस तालेब]] ने अपनी पुस्तक ''[[एंटीफ्रैजाइल (पुस्तक)]]पुस्तक)'' और तकनीकी पत्रों में विकसित किया था।<ref name="antifragile book">{{cite book |author=Nassim Nicholas Taleb |year=2012 |title=Antifragile: Things That Gain from Disorder |publisher=Random House |page=[https://archive.org/details/isbn_9781400067824/page/430 430] |url=https://archive.org/details/isbn_9781400067824 |url-access=registration |quote=महत्वपूर्ण या आवश्यक के स्रोत को गलत समझना।|isbn=9781400067824}},</ref><ref>{{cite journal | last1 = Taleb | first1 = N.N. | last2 = Douady | first2 = R. | year = 2013 | title = गणितीय परिभाषा, मानचित्रण, और (विरोधी) नाजुकता का पता लगाना| journal = Quantitative Finance | volume = 13 | issue = 11| pages = 1677–1689 | doi = 10.1080/14697688.2013.800219 | arxiv = 1208.1189 | s2cid = 219716527 }}</ref> जैसा कि तालेब ने अपनी पुस्तक में बताया है, एंटीफ्राजिलिटी मूल रूप से लचीलापन (यानी विफलता से उबरने की क्षमता) और मजबूती (यानी, विफलता का विरोध करने की क्षमता) की अवधारणाओं से अलग है। अवधारणा को जोखिम विश्लेषण में प्रयुक्त किया गया है<ref>{{cite journal | last1 = Aven | first1 = T | year = 2014 | title = एंटीफ्रैगिलिटी की अवधारणा और जोखिम विश्लेषण के अभ्यास के लिए इसके प्रभाव| journal = Risk Analysis | volume = 35 | issue = 3| pages = 476–483 | doi = 10.1111/risa.12279 | pmid = 25263809 | s2cid = 5537979 }}</ref><ref name="Derbyshire, J. 2014">{{cite journal | last1 = Derbyshire | first1 = J. | last2 = Wright | first2 = G. | year = 2014 | title = Preparing for the future: Development of an 'antifragile' methodology that complements scenario planning by omitting causation | url = https://strathprints.strath.ac.uk/52933/1/Derbyshire_Wright_TFSC2014_methodology_that_complements_scenario_planning_by_omitting_causation.pdf | journal = Technological Forecasting and Social Change | volume = 82 | pages = 215–225 | doi = 10.1016/j.techfore.2013.07.001 }}</ref> भौतिक विज्ञान<ref name="Naji, A. 2014">Naji, A., Ghodrat, M., Komaie-Moghaddam, H., & Podgornik, R. (2014). [https://arxiv.org/abs/1409.2609 Asymmetric Coulomb fluids at randomly charged dielectric interfaces: Anti-fragility, overcharging and charge inversion]. J. Chem. Phys. 141 174704.</ref> आणविक जीव विज्ञान,<ref>{{cite journal | last1 = Danchin | first1 = A. | last2 = Binder | first2 = P. 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[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6819271/ Detecting antifragile decisions and models lessons from a conceptual analysis model of Service Life Extension of aging vehicles]. In Systems Conference (SysCon), 2014 8th Annual IEEE (pp. 285-292). IEEE.</ref> इंजीनियरिंग<ref>Isted, R. (2014, August). [https://trid.trb.org/view/1326879 The use of antifragility heuristics in transport planning]. 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तलेब ने [[ प्रकृति (पत्रिका) |प्रकृति (पत्रिका)]] को लिखे पत्र में इसे इस प्रकार परिभाषित किया है, जो उस पत्रिका में अपनी पुस्तक की पिछली समीक्षा का जवाब दे रहे है:
तलेब ने [[ प्रकृति (पत्रिका) |प्रकृति (पत्रिका)]] को लिखे पत्र में इसे इस प्रकार परिभाषित किया है, जो उस पत्रिका में अपनी पुस्तक की पिछली समीक्षा का जवाब दे रहे है:
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== एंटीफ्रैगाइल विरुद्ध मजबूत/लचीला ==
== एंटीफ्रैगाइल विरुद्ध मजबूत/लचीला ==
तालेब ने अपनी किताब में एंटीफ्रैजाइल और मजबूत/लचीले के बीच के अंतर पर जोर दिया है। एंटीफ्रैगिलिटी लचीलापन या मजबूती से परे है। लचीला झटके का प्रतिरोध करता है और वही रहता है; एंटीफ्राजाइल अच्छा हो जाता है।<ref name="antifragile book"/> अवधारणा को अब कठोर विधि से पारिस्थितिक तंत्र पर प्रयुक्त किया गया है।<ref>{{Cite journal|last1=Equihua|first1=Miguel|last2=Espinosa|first2=Mariana|last3=Gershenson|first3=Carlos|last4=López-Corona|first4=Oliver|last5=Munguia|first5=Mariana|last6=Pérez-Maqueo|first6=Octavio|last7=Ramírez-Carrillo|first7=Elvia|title=Ecosystem antifragility: Beyond integrity and resilience|journal=PeerJ|year=2020|volume=8|pages=e8533|doi=10.7717/peerj.8533|pmid=32095358|pmc=7020813}}</ref> अपने काम में, लेखक सूचना सिद्धांत दृष्टिकोण से पारिस्थितिकी तंत्र की अखंडता के संबंध में पारिस्थितिकी तंत्र लचीलापन की अवधारणा की समीक्षा करते हैं। यह कार्य लचीलापन की अवधारणा को इस तरह से सुधारता है और बनाता है जो गणितीय रूप से व्यक्त किया जाता है और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में अनुमान लगाया जा सकता है: उदाहरण के लिए, पारिस्थितिक तंत्र एंटीफ्रैगिलिटी लेखक यह भी प्रस्तावित करते हैं कि सामाजिक-पारिस्थितिक तंत्र शासन, नियोजन या सामान्य रूप से, किसी भी निर्णय लेने के परिप्रेक्ष्य के लिए, लचीलेपन की आकांक्षा की तुलना में एंटीफ्रैगिलिटी मूल्यवान और अधिक वांछनीय लक्ष्य हो सकता है। उसी तरह, पिनेडा और सहकर्मी<ref>{{Cite journal|last1=Pineda|first1=Omar K.|last2=Kim|first2=Hyobin|last3=Gershenson|first3=Carlos|date=2019-05-28|title=संतुष्टि और यादृच्छिक और जैविक बूलियन नेटवर्क के लिए इसके आवेदन के आधार पर एक उपन्यास एंटीफ्रैगिलिटी उपाय|journal=Complexity|volume=2019|pages=1–10|doi=10.1155/2019/3728621|issn=1076-2787|doi-access=free}}</ref> गड़बड़ी जोड़ने से पहले और बाद में "संतुष्टि" (यानी नेटवर्क जटिलता) के परिवर्तन के आधार पर, और इसे यादृच्छिक [[बूलियन नेटवर्क]] (आरबीएन) पर प्रयुक्त करने के आधार पर, एंटीफ्रैगिलिटी का सरल गणना योग्य उपाय प्रस्तावित किया है। वे यह भी दिखाते हैं कि [[अरबीडोफिसिस थालीआना]] सेल-चक्र जैसे कई प्रसिद्ध जैविक नेटवर्क अपेक्षित एंटीफ्रागाइल हैं।
तालेब ने अपनी किताब में एंटीफ्रैजाइल और मजबूत/लचीले के बीच के अंतर पर जोर दिया है। एंटीफ्राजिलिटी लचीलापन या मजबूती से परे है। लचीला झटके का प्रतिरोध करता है और वही रहता है; एंटीफ्राजाइल अच्छा हो जाता है।<ref name="antifragile book"/> अवधारणा को अब कठोर विधि से पारिस्थितिक तंत्र पर प्रयुक्त किया गया है।<ref>{{Cite journal|last1=Equihua|first1=Miguel|last2=Espinosa|first2=Mariana|last3=Gershenson|first3=Carlos|last4=López-Corona|first4=Oliver|last5=Munguia|first5=Mariana|last6=Pérez-Maqueo|first6=Octavio|last7=Ramírez-Carrillo|first7=Elvia|title=Ecosystem antifragility: Beyond integrity and resilience|journal=PeerJ|year=2020|volume=8|pages=e8533|doi=10.7717/peerj.8533|pmid=32095358|pmc=7020813}}</ref> अपने काम में, लेखक सूचना सिद्धांत दृष्टिकोण से पारिस्थितिकी तंत्र की अखंडता के संबंध में पारिस्थितिकी तंत्र लचीलापन की अवधारणा की समीक्षा करते हैं। यह कार्य लचीलापन की अवधारणा को इस तरह से सुधारता है और बनाता है जो गणितीय रूप से व्यक्त किया जाता है और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में अनुमान लगाया जा सकता है: उदाहरण के लिए, पारिस्थितिक तंत्र एंटीफ्राजिलिटी लेखक यह भी प्रस्तावित करते हैं कि सामाजिक-पारिस्थितिक तंत्र शासन, नियोजन या सामान्य रूप से, किसी भी निर्णय लेने के परिप्रेक्ष्य के लिए, लचीलेपन की आकांक्षा की तुलना में एंटीफ्राजिलिटी मूल्यवान और अधिक वांछनीय लक्ष्य हो सकता है। उसी तरह, पिनेडा और सहकर्मी<ref>{{Cite journal|last1=Pineda|first1=Omar K.|last2=Kim|first2=Hyobin|last3=Gershenson|first3=Carlos|date=2019-05-28|title=संतुष्टि और यादृच्छिक और जैविक बूलियन नेटवर्क के लिए इसके आवेदन के आधार पर एक उपन्यास एंटीफ्रैगिलिटी उपाय|journal=Complexity|volume=2019|pages=1–10|doi=10.1155/2019/3728621|issn=1076-2787|doi-access=free}}</ref> गड़बड़ी जोड़ने से पहले और बाद में "संतुष्टि" (यानी नेटवर्क जटिलता) के परिवर्तन के आधार पर, और इसे यादृच्छिक [[बूलियन नेटवर्क]] (आरबीएन) पर प्रयुक्त करने के आधार पर, एंटीफ्राजिलिटी का सरल गणना योग्य उपाय प्रस्तावित किया है। वे यह भी दिखाते हैं कि [[अरबीडोफिसिस थालीआना]] सेल-चक्र जैसे कई प्रसिद्ध जैविक नेटवर्क अपेक्षित एंटीफ्रागाइल हैं।


== एंटीफ्रैगाइल विरुद्ध अनुकूली/संज्ञानात्मक ==
== एंटीफ्रैगाइल विरुद्ध अनुकूली/संज्ञानात्मक ==
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== गणितीय अनुमानी ==
== गणितीय अनुमानी ==
तलेब ने साधारण अनुमान का प्रस्ताव रखा<ref>{{Cite journal|last1=Taleb|first1=Nassim Nicholas|last2=Canetti|first2=Elie|last3=Kinda|first3=Tidiane|last4=Loukoianova|first4=Elena|last5=Schmieder|first5=Christian|date=2012-08-01|title=A New Heuristic Measure of Fragility and Tail Risks: Application to Stress Testing|language=en|location=Rochester, NY|ssrn=2156095}}</ref> नाजुकता का पता लगाने के लिए अगर <math>f(a)</math> का कोई मॉडल है <math>a</math>, तब नाजुकता उपस्थित होती है जब <math>H<0</math>, मजबूती तब उपस्थित होती है जब <math>H=0</math>, और एंटीफ्रैगिलिटी तब उपस्थित होती है जब <math>H>0</math>, जहाँ
तलेब ने साधारण अनुमान का प्रस्ताव रखा<ref>{{Cite journal|last1=Taleb|first1=Nassim Nicholas|last2=Canetti|first2=Elie|last3=Kinda|first3=Tidiane|last4=Loukoianova|first4=Elena|last5=Schmieder|first5=Christian|date=2012-08-01|title=A New Heuristic Measure of Fragility and Tail Risks: Application to Stress Testing|language=en|location=Rochester, NY|ssrn=2156095}}</ref> नाजुकता का पता लगाने के लिए अगर <math>f(a)</math> का कोई मॉडल है <math>a</math>, तब नाजुकता उपस्थित होती है जब <math>H<0</math>, मजबूती तब उपस्थित होती है जब <math>H=0</math>, और एंटीफ्राजिलिटी तब उपस्थित होती है जब <math>H>0</math>, जहाँ


<math>H = \frac{f(a-\Delta)+f(a+\Delta)}{2}-f(a)</math>.
<math>H = \frac{f(a-\Delta)+f(a+\Delta)}{2}-f(a)</math>.
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कंप्यूटर विज्ञान में, पारंपरिक प्रणाली डिजाइनों पर प्रतिक्रिया करने के लिए एंटीफ्रैजाइल सॉफ्टवेयर मेनिफेस्टो के लिए संरचित प्रस्ताव है।<ref>{{Cite journal|last1=Russo|first1=Daniel|last2=Ciancarini|first2=Paolo|date=2016-01-01|title=एंटीफ्रैजाइल सॉफ्टवेयर मेनिफेस्टो के लिए एक प्रस्ताव|journal=Procedia Computer Science|series=The 7th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT 2016) / The 6th International Conference on Sustainable Energy Information Technology (SEIT-2016) / Affiliated Workshops|volume=83|pages=982–987|doi=10.1016/j.procs.2016.04.196|doi-access=free}}</ref> प्रमुख विचार यह है कि डिज़ाइन द्वारा एंटीफ्रैगिलिटी विकसित की जाए ऐसी प्रणाली का निर्माण किया जाए जो पर्यावरण के इनपुट से अच्छा हो।
कंप्यूटर विज्ञान में, पारंपरिक प्रणाली डिजाइनों पर प्रतिक्रिया करने के लिए एंटीफ्रैजाइल सॉफ्टवेयर मेनिफेस्टो के लिए संरचित प्रस्ताव है।<ref>{{Cite journal|last1=Russo|first1=Daniel|last2=Ciancarini|first2=Paolo|date=2016-01-01|title=एंटीफ्रैजाइल सॉफ्टवेयर मेनिफेस्टो के लिए एक प्रस्ताव|journal=Procedia Computer Science|series=The 7th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT 2016) / The 6th International Conference on Sustainable Energy Information Technology (SEIT-2016) / Affiliated Workshops|volume=83|pages=982–987|doi=10.1016/j.procs.2016.04.196|doi-access=free}}</ref> प्रमुख विचार यह है कि डिज़ाइन द्वारा एंटीफ्राजिलिटी विकसित की जाए ऐसी प्रणाली का निर्माण किया जाए जो पर्यावरण के इनपुट से अच्छा हो।


यात्रा उद्योग में, एक नए प्रकार के बुकिंग लेनदेन के लिए संरचित प्रस्ताव है जो डिफ़ॉल्ट रूप से परक्राम्य और पुनर्चक्रण योग्य है। [http://anti-book.com भंगुर बुकिंग], या साधारण [https://www.trademarkelite.com/europe/trademark/trademark-detail/018287395/anti-booking बुकिंग विरोधी] के पीछे प्रमुख विचार है यात्रियों के अनिवार्य हानि से बचने के लिए (अग्रिम भुगतान किया गया पैसा अप्रतिदेय है) जब राजनीतिक, चिकित्सा, आर्थिक या व्यक्तिगत घटनाओं में हड़ताल और यात्रा नहीं की जा सकती है।
यात्रा उद्योग में, एक नए प्रकार के बुकिंग लेनदेन के लिए संरचित प्रस्ताव है जो डिफ़ॉल्ट रूप से परक्राम्य और पुनर्चक्रण योग्य है। [http://anti-book.com भंगुर बुकिंग], या साधारण [https://www.trademarkelite.com/europe/trademark/trademark-detail/018287395/anti-booking बुकिंग विरोधी] के पीछे प्रमुख विचार है यात्रियों के अनिवार्य हानि से बचने के लिए (अग्रिम भुगतान किया गया पैसा अप्रतिदेय है) जब राजनीतिक, चिकित्सा, आर्थिक या व्यक्तिगत घटनाओं में हड़ताल और यात्रा नहीं की जा सकती है।

Revision as of 16:51, 25 September 2023

एंटीफ्राजिलिटी प्रणाली का गुण है जिसमें वे तनाव, झटके, अस्थिरता, शोर, गलतियों, दोषों, हमलों या विफलताओं के परिणामस्वरूप पनपने की क्षमता में वृद्धि करते हैं। अवधारणा को नसीम निकोलस तालेब ने अपनी पुस्तक एंटीफ्रैजाइल (पुस्तक)पुस्तक) और तकनीकी पत्रों में विकसित किया था।[1][2] जैसा कि तालेब ने अपनी पुस्तक में बताया है, एंटीफ्राजिलिटी मूल रूप से लचीलापन (यानी विफलता से उबरने की क्षमता) और मजबूती (यानी, विफलता का विरोध करने की क्षमता) की अवधारणाओं से अलग है। अवधारणा को जोखिम विश्लेषण में प्रयुक्त किया गया है[3][4] भौतिक विज्ञान[5] आणविक जीव विज्ञान,[6][7] परिवहन योजना,[8] इंजीनियरिंग[9] अभियांत्रिकी,[10][11] एयरोस्पेस नासा[1] और कंप्यूटर विज्ञान।[11][12][13][14]

तलेब ने प्रकृति (पत्रिका) को लिखे पत्र में इसे इस प्रकार परिभाषित किया है, जो उस पत्रिका में अपनी पुस्तक की पिछली समीक्षा का जवाब दे रहे है:

सीधे शब्दों में, एंटीफ्रैगिलिटी को उत्तल के रूप में परिभाषित किया गया है जो एक तनाव या हानि के स्रोत (विभिन्नता की कुछ सीमा के लिए) की प्रतिक्रिया है, जिससे अस्थिरता (या परिवर्तनशीलता, तनाव, परिणामों का फैलाव) में वृद्धि के लिए सकारात्मक संवेदनशीलता हो जाती है। या अनिश्चितता, पदनाम "विकार क्लस्टर") के अंतर्गत क्या समूहीकृत है)। इसी तरह नाजुकता को तनाव के प्रति अवतल संवेदनशीलता के रूप में परिभाषित किया जाता है, जिससे अस्थिरता में वृद्धि के लिए नकारात्मक संवेदनशीलता हो जाती है। भंगुरता, उत्तलता, और संवेदनशीलता के बीच विकार के संबंध गणितीय है, प्रमेय द्वारा प्राप्त किया गया है, अनुभवजन्य डेटा खनन या कुछ ऐतिहासिक कथा से प्राप्त नहीं हुआ है। यह प्राथमिकता और पश्चतारी प्राथमिकता है।

— तालेब, एन एन, दर्शन: गणितीय विचार के रूप में 'एंटीफ्रागिलिटी'। नेचर, 2013 फरवरी 28; 494(7438), 430-430

एंटीफ्रैगाइल विरुद्ध मजबूत/लचीला

तालेब ने अपनी किताब में एंटीफ्रैजाइल और मजबूत/लचीले के बीच के अंतर पर जोर दिया है। एंटीफ्राजिलिटी लचीलापन या मजबूती से परे है। लचीला झटके का प्रतिरोध करता है और वही रहता है; एंटीफ्राजाइल अच्छा हो जाता है।[1] अवधारणा को अब कठोर विधि से पारिस्थितिक तंत्र पर प्रयुक्त किया गया है।[15] अपने काम में, लेखक सूचना सिद्धांत दृष्टिकोण से पारिस्थितिकी तंत्र की अखंडता के संबंध में पारिस्थितिकी तंत्र लचीलापन की अवधारणा की समीक्षा करते हैं। यह कार्य लचीलापन की अवधारणा को इस तरह से सुधारता है और बनाता है जो गणितीय रूप से व्यक्त किया जाता है और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में अनुमान लगाया जा सकता है: उदाहरण के लिए, पारिस्थितिक तंत्र एंटीफ्राजिलिटी लेखक यह भी प्रस्तावित करते हैं कि सामाजिक-पारिस्थितिक तंत्र शासन, नियोजन या सामान्य रूप से, किसी भी निर्णय लेने के परिप्रेक्ष्य के लिए, लचीलेपन की आकांक्षा की तुलना में एंटीफ्राजिलिटी मूल्यवान और अधिक वांछनीय लक्ष्य हो सकता है। उसी तरह, पिनेडा और सहकर्मी[16] गड़बड़ी जोड़ने से पहले और बाद में "संतुष्टि" (यानी नेटवर्क जटिलता) के परिवर्तन के आधार पर, और इसे यादृच्छिक बूलियन नेटवर्क (आरबीएन) पर प्रयुक्त करने के आधार पर, एंटीफ्राजिलिटी का सरल गणना योग्य उपाय प्रस्तावित किया है। वे यह भी दिखाते हैं कि अरबीडोफिसिस थालीआना सेल-चक्र जैसे कई प्रसिद्ध जैविक नेटवर्क अपेक्षित एंटीफ्रागाइल हैं।

एंटीफ्रैगाइल विरुद्ध अनुकूली/संज्ञानात्मक

अनुकूली प्रणाली वह है जो उपयोग के समय उपलब्ध जानकारी के आधार पर अपने व्यवहार को बदलती है (जैसा कि प्रणाली डिज़ाइन के समय व्यवहार को परिभाषित करने के विपरीत)। इस विशेषता को कभी-कभी संज्ञानात्मक कहा जाता है। जबकि अनुकूली प्रणालियाँ विभिन्न प्रकार के परिदृश्यों (अधिकांशतः प्रणाली डिज़ाइन के समय अज्ञात) के अंतर्गत मजबूती की अनुमति देती हैं, वे आवश्यक रूप से एंटीफ्रैगाइल नहीं हैं। दूसरे शब्दों में, अनुकूली और एंटीफ्रैजाइल के बीच का अंतर ऐसी प्रणाली के बीच का अंतर है जो अस्थिर वातावरण/परिस्थितियों के अंतर्गत मजबूत है और जो पहले अज्ञात वातावरण में मजबूत है।

गणितीय अनुमानी

तलेब ने साधारण अनुमान का प्रस्ताव रखा[17] नाजुकता का पता लगाने के लिए अगर का कोई मॉडल है , तब नाजुकता उपस्थित होती है जब , मजबूती तब उपस्थित होती है जब , और एंटीफ्राजिलिटी तब उपस्थित होती है जब , जहाँ

.

संक्षेप में, अनुमानी एक मॉडल इनपुट को उच्च और निम्न समायोजित करना है। यदि समायोजन के बाद मॉडल का औसत परिणाम मॉडल बेसलाइन से बहुत खराब है, तो उस इनपुट के संबंध में मॉडल नाजुक है।

अनुप्रयोग

अवधारणा को व्यवसाय और प्रबंधन में प्रयुक्त किया गया है,[18] भौतिक विज्ञान,[5] संकट विश्लेषण,[4][19] आणविक जीव विज्ञान,[7][20] परिवहन योजना,[8][21] शहरी नियोजन,[22][23] अभियांत्रिकी,[11][24] एयरोस्पेस (नासा),[25]मेगाप्रोजेक्ट प्रबंधन,[26] कंप्यूटर विज्ञान,[11][12][13][27][28] और जल प्रणाली डिजाइन। [29]

कंप्यूटर विज्ञान में, पारंपरिक प्रणाली डिजाइनों पर प्रतिक्रिया करने के लिए एंटीफ्रैजाइल सॉफ्टवेयर मेनिफेस्टो के लिए संरचित प्रस्ताव है।[30] प्रमुख विचार यह है कि डिज़ाइन द्वारा एंटीफ्राजिलिटी विकसित की जाए ऐसी प्रणाली का निर्माण किया जाए जो पर्यावरण के इनपुट से अच्छा हो।

यात्रा उद्योग में, एक नए प्रकार के बुकिंग लेनदेन के लिए संरचित प्रस्ताव है जो डिफ़ॉल्ट रूप से परक्राम्य और पुनर्चक्रण योग्य है। भंगुर बुकिंग, या साधारण बुकिंग विरोधी के पीछे प्रमुख विचार है यात्रियों के अनिवार्य हानि से बचने के लिए (अग्रिम भुगतान किया गया पैसा अप्रतिदेय है) जब राजनीतिक, चिकित्सा, आर्थिक या व्यक्तिगत घटनाओं में हड़ताल और यात्रा नहीं की जा सकती है।

यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ 1.0 1.1 Nassim Nicholas Taleb (2012). Antifragile: Things That Gain from Disorder. Random House. p. 430. ISBN 9781400067824. महत्वपूर्ण या आवश्यक के स्रोत को गलत समझना।,
  2. ↑ Taleb, N.N.; Douady, R. (2013). "गणितीय परिभाषा, मानचित्रण, और (विरोधी) नाजुकता का पता लगाना". Quantitative Finance. 13 (11): 1677–1689. arXiv:1208.1189. doi:10.1080/14697688.2013.800219. S2CID 219716527.
  3. ↑ Aven, T (2014). "एंटीफ्रैगिलिटी की अवधारणा और जोखिम विश्लेषण के अभ्यास के लिए इसके प्रभाव". Risk Analysis. 35 (3): 476–483. doi:10.1111/risa.12279. PMID 25263809. S2CID 5537979.
  4. ↑ 4.0 4.1 Derbyshire, J.; Wright, G. (2014). "Preparing for the future: Development of an 'antifragile' methodology that complements scenario planning by omitting causation" (PDF). Technological Forecasting and Social Change. 82: 215–225. doi:10.1016/j.techfore.2013.07.001.
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