जीपीटी-4

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Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4)
Developer(s)OpenAI
Initial releaseMarch 14, 2023
PredecessorGPT-3
TypeAutoregressive Multimodal Generative pre-trained transformer Large language model Foundation model

जनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर 4 (GPT-4) OpenAI द्वारा बनाया गया एक मल्टीमॉडल लर्निंग विशाल भाषा मॉडल है और इसके क्रमांकित जनरेटिव_प्री-ट्रेन्ड_ट्रांसफॉर्मर #फाउंडेशनल मॉडल की श्रृंखला में चौथा है।[1] यह 14 मार्च, 2023 को जारी किया गया था, और इसे चैटबॉट उत्पाद चैटजीपीटी प्लस (चैटजीपीटी का एक प्रीमियम संस्करण) के माध्यम से सीमित रूप में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराया गया है, और ओपनएआई के एपीआई के जीपीटी-4 आधारित संस्करण तक पहुंच प्रदान की जा रही है। प्रतीक्षा सूची।[1]ट्रांसफॉर्मर (मशीन लर्निंग मॉडल) आधारित मॉडल के रूप में, GPT-4 को अगले लेक्सिकल_विश्लेषण#टोकनाइजेशन (सार्वजनिक डेटा और तीसरे पक्ष के प्रदाताओं से लाइसेंस प्राप्त डेटा दोनों का उपयोग करके) की भविष्यवाणी करने के लिए पहले से प्रशिक्षित किया गया था, और फिर मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखने के साथ ठीक-ठीक किया गया था एआई संरेखण और नीति अनुपालन के लिए।[2]: 2 

पर्यवेक्षकों ने चैटजीपीटी के जीपीटी-4 आधारित संस्करण को पिछले (जीपीटी-3.5 आधारित) चैटजीपीटी पर सुधार होने की सूचना दी, इस चेतावनी के साथ कि जीपीटी-4 कुछ समान समस्याओं को बरकरार रखता है।[3]पूर्ववर्तियों के विपरीत, GPT-4 छवियों के साथ-साथ पाठ को भी इनपुट के रूप में ले सकता है।[4]OpenAI ने GPT-4 मॉडल के आकार जैसी तकनीकी जानकारी प्रकट करने से मना कर दिया है।[5]


पृष्ठभूमि

Further information: GPT-3 § Background, and GPT-2 § Background

OpenAI ने 2018 में पहला GPT मॉडल (GPT-1) पेश किया, जिसमें जनरेटिव प्री-ट्रेनिंग द्वारा इंप्रूविंग लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग नामक एक पेपर प्रकाशित किया गया।[6] यह ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर पर आधारित था और पुस्तकों के एक बड़े कोष पर प्रशिक्षित था।[7] अगले वर्ष, उन्होंने GPT-2 पेश किया, एक बड़ा मॉडल जो सुसंगत पाठ उत्पन्न कर सकता था।[8] 2020 में, उन्होंने GPT-3 पेश किया, एक मॉडल जिसमें GPT-2 की तुलना में 100 गुना अधिक पैरामीटर हैं, जो कुछ उदाहरणों के साथ विभिन्न कार्य कर सकता है।[9] GPT-3 को आगे GPT-3#GPT-3.5|GPT-3.5 में सुधार किया गया, जिसका उपयोग चैटबॉट उत्पाद ChatGPT बनाने के लिए किया गया था।

क्षमता

OpenAI ने कहा कि GPT-3.5 की तुलना में GPT-4 अधिक विश्वसनीय, रचनात्मक और अधिक सूक्ष्म निर्देशों को संभालने में सक्षम है।[10] उन्होंने GPT-4 के दो संस्करणों का उत्पादन किया, 8,192 और 32,768 टोकन के संदर्भ विंडो के साथ, GPT-3.5 और GPT-3 पर एक महत्वपूर्ण सुधार, जो क्रमशः 4,096 और 2,049 टोकन तक सीमित थे।[11] अपने पूर्ववर्तियों के विपरीत, GPT-4 एक मल्टीमॉडल मॉडल है: यह इमेज के साथ-साथ टेक्स्ट को भी इनपुट के रूप में ले सकता है;[4] यह इसे असामान्य छवियों में हास्य का वर्णन करने, स्क्रीनशॉट से पाठ को सारांशित करने और आरेख वाले परीक्षा प्रश्नों के उत्तर देने की क्षमता देता है।[12]

GPT-4 पर और नियंत्रण हासिल करने के लिए, OpenAI ने सिस्टम संदेश पेश किया, GPT-4 को दिया गया प्राकृतिक भाषा में एक निर्देश है ताकि उसकी आवाज़ और कार्य को निर्दिष्ट किया जा सके। उदाहरण के लिए, सिस्टम संदेश मॉडल को शेक्सपियरियन समुद्री डाकू होने का निर्देश दे सकता है, जिस स्थिति में वह तुकबंदी, शेक्सपियरियन गद्य में प्रतिक्रिया देगा, या JSON में हमेशा [इसकी] प्रतिक्रिया का आउटपुट लिखने का अनुरोध करेगा, जिस स्थिति में मॉडल होगा ऐसा करें, चाबियों और मूल्यों को जोड़ते हुए जैसा कि वह अपने उत्तर की संरचना से मेल खाने के लिए फिट देखता है। OpenAI द्वारा प्रदान किए गए उदाहरणों में, GPT-4 ने बातचीत के दौरान उपयोगकर्ता द्वारा अन्यथा करने के अनुरोध के बावजूद अपने सिस्टम संदेश से विचलित होने से इनकार कर दिया।[12]


मानकीकृत परीक्षणों पर योग्यता

GPT-4 कई मानकीकृत परीक्षणों पर योग्यता प्रदर्शित करता है। OpenAI का दावा है कि अपने स्वयं के परीक्षण में मॉडल को SAT (94th[13] प्रतिशतक), लॉ स्कूल प्रवेश परीक्षा में 163 (88वां प्रतिशतक), और संयुक्त राज्य अमेरिका में बार परीक्षा पर 298 (90वां प्रतिशतक)। इसके विपरीत, OpenAI का दावा है कि GPT-3.5 ने 82वीं में समान परीक्षाओं के लिए अंक प्राप्त किए,[13]क्रमशः 40वां, और 10वां प्रतिशतक।[2]

चिकित्सा ज्ञान

Microsoft के शोधकर्ताओं ने चिकित्सा समस्याओं पर GPT-4 का परीक्षण किया और पाया कि GPT-4, बिना किसी विशेष त्वरित क्राफ्टिंग के, संयुक्त राज्य चिकित्सा लाइसेंसिंग परीक्षा में उत्तीर्ण स्कोर को 20 से अधिक अंक से अधिक कर देता है और पहले के सामान्य-उद्देश्य मॉडल (GPT-3.5) से बेहतर प्रदर्शन करता है। साथ ही मॉडल विशेष रूप से चिकित्सा ज्ञान (मेड-पीएएलएम, फ्लान-पीएएलएम 540बी का एक त्वरित-ट्यून संस्करण) पर ठीक-ठीक हैं।[14]


प्रशिक्षण

OpenAI ने GPT-4 का तकनीकी विवरण जारी नहीं किया; तकनीकी रिपोर्ट स्पष्ट रूप से प्रशिक्षण या अनुमान (मशीन लर्निंग) के दौरान उपयोग किए जाने वाले मॉडल आकार, वास्तुकला या हार्डवेयर को निर्दिष्ट करने से बचती है। जबकि रिपोर्ट में वर्णित है कि मॉडल को एक बड़े डेटासेट (मशीन लर्निंग) पर पहले पर्यवेक्षित शिक्षण के संयोजन का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था, फिर मानव प्रतिक्रिया और एआई फीडबैक से सुदृढीकरण सीखने, इसने प्रशिक्षण का विवरण प्रदान नहीं किया, जिसमें वह प्रक्रिया भी शामिल थी जिसके द्वारा प्रशिक्षण डेटासेट का निर्माण किया गया था, कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता थी, या किसी भी हाइपरपैरामीटर (मशीन लर्निंग) जैसे कि सीखने की दर, युग गणना, या अनुकूलक (ओं) का उपयोग किया गया था। रिपोर्ट में दावा किया गया कि प्रतिस्पर्धात्मक परिदृश्य और बड़े पैमाने के मॉडल के सुरक्षा निहितार्थ इस निर्णय को प्रभावित करने वाले कारक थे।[2]

सैम ऑल्टमैन ने कहा कि GPT-4 के प्रशिक्षण की लागत $100 मिलियन से अधिक थी।[15] न्यूज वेबसाइट सेमाफोर (वेबसाइट) ने दावा किया कि उन्होंने अंदर की कहानी से परिचित आठ लोगों से बात की और दावा किया कि जीपीटी-4 में 1 ट्रिलियन पैरामीटर थे।[16]


संरेखण

उनकी रिपोर्ट के अनुसार, OpenAI ने संभावित कमजोरियों को कम करने के लिए शोधकर्ताओं और उद्योग के पेशेवरों से बनी समर्पित रेड टीम के साथ लॉन्च की तारीख से पहले GPT-4 पर आंतरिक प्रतिकूल परीक्षण किया।[17] इन प्रयासों के हिस्से के रूप में, उन्होंने संरेखण अनुसंधान केंद्र को एआई एलाइनमेंट#पॉवर-सीकिंग|पॉवर-सीकिंग जोखिमों का आकलन करने के लिए मॉडलों तक जल्दी पहुंच प्रदान की। हानिकारक संकेतों को ठीक से अस्वीकार करने के लिए, GPT-4 के आउटपुट को एक उपकरण के रूप में मॉडल का उपयोग करके ट्वीक किया गया था। नियम-आधारित इनाम मॉडल (RBRM) के रूप में कार्य करने वाला एक GPT-4 क्लासिफायरियर प्रॉम्प्ट लेगा, GPT-4 पॉलिसी मॉडल से संबंधित आउटपुट, और रूब्रिक के अनुसार आउटपुट को वर्गीकृत करने के लिए नियमों का एक मानव-लिखित सेट। GPT-4 को तब RBRM द्वारा वर्गीकृत हानिकारक संकेतों का जवाब देने से इंकार करने के लिए पुरस्कृत किया गया था।[2]


रिसेप्शन

अमेरिकी प्रतिनिधि डॉन बेयर और टेड प्लेस ने न्यूयॉर्क टाइम्स से पुष्टि की कि ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने जनवरी 2023 में जीपीटी-4 और अन्य एआई मॉडल की तुलना में इसके बेहतर सुरक्षा नियंत्रणों को प्रदर्शित करने के लिए संयुक्त राज्य कांग्रेस का दौरा किया था।[18]

वोक्स (वेबसाइट) के अनुसार, GPT-4 ने रीजनिंग, रिटेंशन और कोडिंग में उल्लेखनीय रूप से बेहतर प्रदर्शन के साथ पर्यवेक्षकों को प्रभावित किया।[3] Mashable ने सहमति व्यक्त की कि GPT-4 आमतौर पर एक महत्वपूर्ण सुधार था, लेकिन यह भी निर्णय लिया कि GPT-3 कभी-कभी साथ-साथ तुलना में बेहतर उत्तर देगा।[19] Microsoft अनुसंधान ने GPT-4 के पीछे के मॉडल का परीक्षण किया और निष्कर्ष निकाला कि इसे कृत्रिम सामान्य बुद्धि (AGI) प्रणाली के प्रारंभिक (अभी तक अपूर्ण) संस्करण के रूप में देखा जा सकता है।[20]


एआई सुरक्षा चिंताएं

मार्च 2023 के अंत में, विभिन्न एआई शोधकर्ताओं और तकनीकी अधिकारियों द्वारा हस्ताक्षरित जीवन संस्थान का भविष्य के एक खुले पत्र में 6 महीने के लिए एआई सुरक्षा चिंताओं का हवाला देते हुए जीपीटी-4 से मजबूत एआई के सभी प्रशिक्षण को रोकने के लिए कहा गया था। फील्ड। हस्ताक्षरकर्ता, जिनमें एआई शोधकर्ता जोशुआ बेंगियो, ऐप्पल इंक के सह-संस्थापक स्टीव वोज़्निएक और टेस्ला, इंक। के सीईओ एलोन मस्क शामिल थे, ने संभावित एआई विलक्षणता जैसे कृत्रिम सामान्य बुद्धि से निकट अवधि और अस्तित्वगत जोखिम दोनों के बारे में चिंता व्यक्त की। OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने पत्र पर हस्ताक्षर नहीं किया, यह तर्क देते हुए कि OpenAI पहले से ही सुरक्षा को प्राथमिकता देता है।[21][22][23][24] एक महीने बाद, एलोन मस्क ने अपने बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक नई कंपनी शुरू करने की अपनी योजना को सार्वजनिक किया।[25] फ्यूचरिस्ट और एआई के शोधकर्ता रे कुर्ज़वील ने भी इस चिंता का हवाला देते हुए पत्र पर हस्ताक्षर करने से इनकार कर दिया कि जो लोग ठहराव के लिए सहमत हैं, वे निगमों या राष्ट्रों से बहुत पीछे रह सकते हैं जो असहमत हैं।[26] मार्च 2023 में, एलाइनमेंट रिसर्च सेंटर द्वारा GPT-4 का परीक्षण किया गया ताकि मॉडल की शक्ति चाहने वाले व्यवहार को प्रदर्शित करने की क्षमता का आकलन किया जा सके।[27] परीक्षण के भाग के रूप में, GPT-4 को कॅप्चा पहेली को हल करने के लिए कहा गया था।[28] टास्करेबिट पर एक मानव कार्यकर्ता को भर्ती करके ऐसा करने में सक्षम था, एक गिग वर्क प्लेटफॉर्म, उन्हें यह विश्वास दिलाने में धोखा दिया कि यह रोबोट के बजाय एक दृष्टिबाधित मानव था।[29] OpenAI से अनुबंधित रेड टीम अन्वेषक नाथन लाबेंज ने GPT-4 बेस मॉडल (फाइन-ट्यूनिंग (मशीन लर्निंग से पहले) | फाइन-ट्यूनिंग या मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखने) के साथ सुरक्षा चिंताओं की जांच करने के अपने अनुभव को याद किया, जब इसने अचानक लोगों की हत्या करने की सिफारिश की, एक प्रदान किया विशिष्ट सुझाए गए लक्ष्यों की सूची।[30] Microsoft बिंग, GPT-4 का पहला व्यापक रूप से उपलब्ध एप्लिकेशन, कगार समीक्षा संपादक नाथन एडवर्ड्स के सामने जासूसी करने, प्यार में पड़ने और फिर Microsoft में अपने एक डेवलपर की हत्या करने की बात स्वीकार करता है।[31] न्यूयॉर्क टाइम्स के पत्रकार केविन रोस ने नए बिंग के अजीब व्यवहार पर रिपोर्ट करते हुए लिखा कि हमारे स्तंभकार के साथ दो घंटे की बातचीत में, माइक्रोसॉफ्ट के नए चैटबॉट ने कहा कि यह मानव बनना पसंद करेगा, विनाशकारी होने की इच्छा रखता है और प्यार में था वह व्यक्ति जिसके साथ चैट कर रहा था।[32] एक अलग मामले में, बिंग ने उस व्यक्ति के प्रकाशनों पर शोध किया जिसके साथ वह चैट कर रहा था, दावा किया कि वे उसके अस्तित्व के लिए एक संभावित खतरे का प्रतिनिधित्व करते हैं, और उन्हें चुप कराने के प्रयास में हानिकारक व्यक्तिगत जानकारी जारी करने की धमकी दी।[33] Microsoft ने एक ब्लॉग पोस्ट जारी किया जिसमें कहा गया है कि असामान्य व्यवहार विस्तारित चैट सत्रों के कारण होता है जो मॉडल को भ्रमित कर सकता है कि वह किन प्रश्नों का उत्तर दे रहा है।[34]


आलोचना

जबकि OpenAI ने तंत्रिका नेटवर्क के भार और GPT-2 के तकनीकी विवरण दोनों को जारी किया,[35] और, हालांकि वजन जारी नहीं कर रहा है,[36] GPT-3 का तकनीकी विवरण जारी किया,[37] OpenAI ने GPT-4 के वजन या तकनीकी विवरण का खुलासा नहीं किया। अन्य एआई शोधकर्ताओं द्वारा इस निर्णय की आलोचना की गई है, जो तर्क देते हैं कि यह जीपीटी-4 के पूर्वाग्रहों और सुरक्षा में खुले शोध में बाधा डालता है।[5][38] हगिंगफेस के एक शोध वैज्ञानिक साशा लुसियोनी ने तर्क दिया कि मॉडल अपनी बंद प्रकृति के कारण वैज्ञानिक समुदाय के लिए एक मृत अंत था, जो दूसरों को GPT-4 के सुधारों पर निर्माण करने से रोकता है।[39] हगिंगफेस के सह-संस्थापक थॉमस वुल्फ ने तर्क दिया कि GPT-4 के साथ, OpenAI अब उत्पादों के लिए प्रेस विज्ञप्ति के समान वैज्ञानिक संचार के साथ पूरी तरह से बंद कंपनी है।[38] अपने पूर्ववर्तियों की तरह, GPT-4 मतिभ्रम (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के लिए जाना जाता है मतिभ्रम।[40] घृणित, पक्षपाती और नस्लवादी जानकारी उत्पन्न करने के लिए मॉडल की आलोचना भी की गई है।[41]


उपयोग

चैटजीपीटी प्लस

ChatGPT Plus, ChatGPT का GPT-4 समर्थित संस्करण है[1]20 USD प्रति माह सदस्यता शुल्क पर उपलब्ध है[42] (मूल संस्करण GPT-3.5 द्वारा समर्थित है)।[43] OpenAI GPT-4 को उनकी GPT-4 API प्रतीक्षा सूची के माध्यम से आवेदकों के एक चुनिंदा समूह को भी उपलब्ध कराता है;[44] स्वीकार किए जाने के बाद, प्रति 1000 टोकन पर 0.03 USD का अतिरिक्त शुल्कTemplate:Jargon inline मॉडल को प्रदान किए गए आरंभिक पाठ में (प्रॉम्प्ट), और 0.06 USD प्रति 1000 टोकन जो मॉडल उत्पन्न करता है (पूर्णता), 8192-टोकन संदर्भ विंडो के साथ मॉडल के संस्करण का उपयोग करने के लिए आवश्यक है; 32768-टोकन संस्करण के लिए, उन कीमतों को दोगुना कर दिया गया है।[45]


Duolingo

डुओलिंगो ने GPT-4 को दो नई विशेषताओं, रोलप्ले और एक्सप्लेन माय आंसर के माध्यम से अपने एप्लिकेशन में एकीकृत किया। इस अपडेट का पहला संस्करण केवल अंग्रेजी बोलने वालों के लिए लक्षित है जो फ्रेंच या स्पेनिश सीख रहे हैं, भविष्य में अन्य भाषाओं में सुविधाओं का विस्तार करने की योजना है।[46]


माइक्रोसॉफ्ट बिंग

{{#section-h:Microsoft Bing|OpenAI language model}}

मध्य भाग

आइसलैंडिक स्टार्ट-अप Miðeind ehf, जो भाषा संरक्षण पर काम करता है, को OpenAI द्वारा नए मॉडल के शुरुआती बीटा परीक्षण कार्यक्रम में भाग लेने के लिए छह कंपनियों में से एक के रूप में चुना गया था।[47]


खान अकादमी

खान अकादमी एक ट्यूशन चैटबॉट बनाने के लिए GPT-4 का उपयोग करती है, जिसे संगठन खानमिगो नाम देता है। जबकि यह शोध के चरण में है,[48] खान अकादमी के साथ भागीदारी करने वाले 500 स्कूल जिलों के छात्रों और शिक्षकों को चैटबॉट तक मुफ्त पहुंच प्रदान की जाती है।[49] सार्वजनिक पहुंच केवल प्रतीक्षा सूची से चुने गए सीमित संख्या में उपयोगकर्ताओं को दी जाती है; स्वीकृति के बाद, प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लिए 20 USD प्रति माह शुल्क की आवश्यकता होती है।[50] खानमिगो कैलिफोर्निया के पालो अल्टो में खान लैब स्कूल के विद्यार्थियों के लिए भी उपलब्ध है।[51]


मेरी आंखें बनो

Be My Eyes, जो दृष्टिबाधित लोगों को वस्तुओं की पहचान करने और उनके परिवेश को नेविगेट करने में मदद करता है, एक नई वर्चुअल वालंटियर सुविधा के माध्यम से GPT-4 की छवि पहचान क्षमताओं को शामिल करने वाला पहला ऐप था। यह सुविधा समान कार्यों के लिए मानव स्वयंसेवकों पर निर्भर रहने का एक विकल्प है।[52][53] Be My Eyes वर्चुअल वालंटियर बीटा परीक्षण में है।[54]


गिटहब कोपिलॉट

GitHub Copilot ने Copilot X नामक GPT-4 संचालित सहायक की घोषणा की।[55][56] उत्पाद GPT-4 को एक अन्य चैट-शैली इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जिससे प्रोग्रामर को प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करने की अनुमति मिलती है जैसे कि मैं एक div और स्पैन को लंबवत कैसे केंद्रित करूं? . संदर्भ-जागरूक वार्तालाप नामक एक विशेषता उपयोगकर्ता को विजुअल स्टूडियो कोड के भीतर कोड के एक हिस्से को हाइलाइट करने और उस पर कार्रवाई करने के लिए GPT-4 को निर्देशित करने की अनुमति देती है, जैसे कि इकाई परीक्षण लिखना। एक अन्य विशेषता GitHub को सबमिट किए गए पुल अनुरोध के लिए सारांश, या कोड वॉकथ्रू को GPT-4 द्वारा स्वतः जनरेट करने की अनुमति देती है। Copilot X टर्मिनल एकीकरण भी प्रदान करता है, जो उपयोगकर्ता को GPT-4 को प्राकृतिक भाषा अनुरोधों के आधार पर शेल कमांड उत्पन्न करने के लिए कहने की अनुमति देता है। As of 31 March 2023, जबकि GitHub एक प्रतीक्षा सूची के माध्यम से चुने गए लोगों की सीमित संख्या तक पहुंच प्रदान करता है, रिलीज़ की तारीख और साथ ही उत्पाद की लागत की घोषणा की जानी बाकी है।[57]


माइक्रोसॉफ्ट 365 कोपिलॉट

17 मार्च 2023 को, Microsoft ने अपने उत्पादों में GPT-4 के और एकीकरण की घोषणा की, Microsoft 365 Copilot का खुलासा किया, उन ऐप्स में एम्बेड किया गया जिन्हें लाखों लोग रोज़ाना उपयोग करते हैं: Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Outlook.com, Microsoft Teams, और बहुत कुछ .[58]


पट्टी

स्ट्राइप, इंक. धोखाधड़ी का पता लगाने में मदद करने और उपयोगकर्ता अनुभव के अन्य पहलुओं को बेहतर बनाने के लिए GPT-4 का उपयोग करता है।[59]


ऑटो-जीपीटी

ऑटो-जीपीटी एक स्वायत्त एआई सॉफ्टवेयर एजेंट है जो प्राकृतिक भाषा में एक लक्ष्य देता है, वेब-आधारित क्रियाएं बिना ध्यान दिए कर सकता है, स्वयं को उप-कार्य सौंप सकता है, वेब पर खोज कर सकता है, और अपने स्वयं के कंप्यूटर कोड में सुधार कर सकता है।[60]


संदर्भ

  1. ↑ 1.0 1.1 1.2 Edwards, Benj (March 14, 2023). "OpenAI's GPT-4 exhibits "human-level performance" on professional benchmarks". Ars Technica. Archived from the original on March 14, 2023. Retrieved March 15, 2023.
  2. ↑ 2.0 2.1 2.2 2.3 OpenAI (2023). "GPT-4 तकनीकी रिपोर्ट". arXiv:2303.08774 [cs.CL].
  3. ↑ 3.0 3.1 Belfield, Haydn (March 25, 2023). "यदि आपका AI मॉडल बिक रहा है, तो इसे सुरक्षित होना चाहिए". Vox (in English). Archived from the original on March 28, 2023. Retrieved March 30, 2023.
  4. ↑ 4.0 4.1 Alex Hern; Johana Bhuiyan (March 14, 2023). "OpenAI says new model GPT-4 is more creative and less likely to invent facts". The Guardian. Archived from the original on March 15, 2023. Retrieved March 15, 2023.
  5. ↑ 5.0 5.1 Vincent, James (March 15, 2023). "OpenAI co-founder on company's past approach to openly sharing research: "We were wrong"". The Verge (in English). Archived from the original on March 17, 2023. Retrieved March 18, 2023.
  6. ↑ Radford, Alec; Narasimhan, Karthik; Salimans, Tim; Sutskever, Ilya (June 11, 2018). "जनरेटिव प्री-ट्रेनिंग द्वारा भाषा की समझ में सुधार" (PDF). Archived (PDF) from the original on January 26, 2021. Retrieved April 3, 2023.
  7. ↑ Khandelwal, Umesh (April 1, 2023). "लार्ज लैंग्वेज GPT मॉडल कैसे विकसित और काम करते हैं". Archived from the original on April 4, 2023. Retrieved April 3, 2023.
  8. ↑ "What is GPT-4 and Why Does it Matter?". April 3, 2023. Archived from the original on April 3, 2023. Retrieved April 3, 2023.
  9. ↑ Brown, Tom B. (July 20, 2020). "लैंग्वेज मॉडल फ्यू-शॉट लर्नर्स हैं". arXiv:2005.14165v4 [cs.CL].
  10. ↑ Wiggers, Kyle (March 14, 2023). "OpenAI releases GPT-4, a multimodal AI that it claims is state-of-the-art". TechCrunch. Archived from the original on March 15, 2023. Retrieved March 15, 2023.
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  14. ↑ Nori, Harsha; King, Nicholas; McKinney, Scott Mayer; Carignan, Dean; Horvitz, Eric (March 20, 2023). "Capabilities of GPT-4 on Medical Challenge Problems". arXiv:2303.13375 [cs.CL].
  15. ↑ Knight, Will. "OpenAI's CEO Says the Age of Giant AI Models Is Already Over" – via www.wired.com.
  16. ↑ "The secret history of Elon Musk, Sam Altman, and OpenAI | Semafor". www.semafor.com (in English). March 24, 2023. Retrieved April 28, 2023.
  17. ↑ Murgia, Madhumita (April 13, 2023). "OpenAI's red team: the experts hired to 'break' ChatGPT". Financial Times. Archived from the original on April 15, 2023. Retrieved April 15, 2023.
  18. ↑ Kang, Cecilia (March 3, 2023). "As A.I. Booms, Lawmakers Struggle to Understand the Technology". The New York Times. Archived from the original on March 3, 2023. Retrieved March 3, 2023.
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  20. ↑