कैर्रेट 2
 Web search results clustered using Carrot2's Lingo algorithm. | |
| Developer(s) | Carrot Search |
|---|---|
| Stable release | 4.5.0
/ November 3, 2022 |
| Repository | github |
| Written in | Java |
| Operating system | Cross-platform |
| Type | Text mining and cluster analysis |
| License | BSD license |
| Website | search |
आर्किटेक्चर
कैर्रेट² 4.0 मुख्य रूप से भाषा-विशिष्ट संसाधनों, एल्गोरिथम कॉन्फ़िगरेशन और निष्पादन के प्रबंधन के लिए सार्वजनिक एपीआई के साथ जावा प्रोग्रामिंग लाइब्रेरी करता है। अन्य भाषाओं के साथ इंटर-ऑपरेबिलिटी के लिए एचटीटीपी (HTTP)/रेस्ट (REST) घटक (दस्तावेज़ क्लस्टरिंग सर्वर) प्रदान किया जाता है।
क्लस्टरिंग एल्गोरिदम
कैर्रेट² कुछ दस्तावेज़ क्लस्टरिंग एल्गोरिदम प्रदान करता है जो क्लस्टर लेबल की गुणवत्ता पर बल देता है:
- लिंगो:[1] क्लस्टरिंग एल्गोरिदम एकवचन मूल्य अपघटन पर आधारित है I
- एसटीसी:[2] प्रत्यय ट्री क्लस्टरिंग पर आधारित है I
स्पिन-ऑफ
कैर्रेटखोज
कैर्रेटशोध,[3] कैर्रेट² परियोजना का एक वाणिज्यिक स्पिन-ऑफ, कैर्रेट² के आगे के विकास पर काम करता है, एक रीयल-टाइम टेक्स्ट क्लस्टरिंग एल्गोरिदम प्रदान करता है[4] ओपन सोर्स और मालिकाना सॉफ्टवेयर के आधार पर कैर्रेट² ढांचे के साथ-साथ पाठ खनन परामर्श सेवाओं के अनुरूप।
कैर्रेटखोज लैब्स
कैर्रेट² ने कैर्रेटसर्च लैब्स की छत्रछाया में जारी कई स्वतंत्र ओपन सोर्स परियोजनाओं को जन्म दिया।[5] इस पहल के हिस्से के रूप में निम्नलिखित परियोजनाएं प्रकाशित की गई हैं या प्रकाशित की गई थीं:
- रैंडमाइज्ड टेस्टिंग: हर टेस्ट रन को थोड़ा अलग (यादृच्छिक) बनाने के लिए बिल्ट-इन यूटिलिटीज के साथ एक JUnit टेस्ट रनर। लोड संतुलन और अन्य घंटियों और सीटी के साथ समानांतर JVMs पर JUnit परीक्षण चलाने के लिए भी एक ANT कार्य।
- जावा के लिए उच्च प्रदर्शन आदिम संग्रह (एचपीपीसी): उच्चतम प्रदर्शन और स्मृति दक्षता के लिए ट्यून किए गए जावा के लिए सूची, सेट, मानचित्र और आदिम के अन्य संग्रह।
- स्मार्टस्प्राइट्स: सीएसएस स्प्राइट्स का पूरी तरह से स्वचालित रखरखाव; स्प्राइटेड छवियों को जोड़ते या बदलते समय CSS में कोई थकाऊ कॉपी और पेस्ट नहीं करना।
बंद परियोजनाएं:
- jSuffixArrays: विभिन्न प्रदर्शन और स्मृति विशेषताओं के साथ प्रत्यय सरणी डेटा संरचना के कई जावा कार्यान्वयन।
- JUnitBenchmarks: JUnit4 परीक्षणों को GC मॉनिटरिंग, समय विचरण माप और सरल ग्राफिकल विज़ुअलाइज़ेशन के साथ प्रदर्शन माइक्रो-बेंचमार्क में बदलने के लिए एक्सटेंशन का एक सेट।
यह भी देखें
इस पेज में लापता आंतरिक लिंक की सूची
- क्लस्टर विश्लेषण
- विलक्षण मान अपघटन
- प्रत्यय वृक्ष
संदर्भ
- ↑ Stanisław Osiński, Dawid Weiss: A Concept-Driven Algorithm for Clustering Search Results. IEEE Intelligent Systems, May/June, 3 (vol. 20), 2005, pp. 48–54.
- ↑ Oren Zamir, Oren Etzioni: Web Document Clustering: A Feasibility Demonstration, Proceedings of the 21st annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval (1998), pp. 46–54
- ↑ Carrot Search s.c. "गाजर खोज: दस्तावेज़ क्लस्टरिंग और विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर".
- ↑ Carrot Search s.c. "गाजर खोज: Lingo3G: टेक्स्ट दस्तावेज़ क्लस्टरिंग इंजन".
- ↑ Carrot Search s.c. "गाजर खोज लैब्स".
