संकारक (गणित): Difference between revisions
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सबसे आम प्रकार के ऑपरेटर का सामना रैखिक ऑपरेटरों से होता है। माना U और V [[क्षेत्र (गणित)]] K पर सदिश समष्टियाँ है। मानचित्रण (गणित) A: U → V रैखिक है यदि- | सबसे आम प्रकार के ऑपरेटर का सामना रैखिक ऑपरेटरों से होता है। माना U और V [[क्षेत्र (गणित)]] K पर सदिश समष्टियाँ है। मानचित्रण (गणित) A: U → V रैखिक है यदि- | ||
<math display="block">A(\alpha \mathbf{x} + \beta \mathbf{y}) = \alpha A \mathbf{x} + \beta A \mathbf{y}</math> | <math display="block">A(\alpha \mathbf{x} + \beta \mathbf{y}) = \alpha A \mathbf{x} + \beta A \mathbf{y}</math> | ||
सभी x, y के लिए ''U'' में और सभके लिए ''K'' में। | सभी x, y के लिए ''U'' में और सभके लिए ''K'' में। इसका मतलब यह है कि एक रैखिक ऑपरेटर सदिश समष्टियों कि संक्रियाओं को संरक्षित करता है, इस अर्थ में कि इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप रैखिक ऑपरेटर को गुणन की संक्रिया और अदिश गुणन के पहले या बाद में लागू करते हैं या नहीं। अधिक तकनीकी शब्दों में, रैखिक ऑपरेटर सदिश समष्टि के बीच [[morphism|मॉर्फिज्म(]]आकारिता) हैं। | ||
इसका मतलब यह है कि एक रैखिक ऑपरेटर | |||
परिमित-आयामी मामले में रैखिक ऑपरेटरों को निम्नलिखित तरीके से [[मैट्रिक्स (गणित)]] द्वारा दर्शाया जा सकता है। | परिमित-आयामी मामले में रैखिक ऑपरेटरों को निम्नलिखित तरीके से [[मैट्रिक्स (गणित)|आव्यूह (गणित)]] द्वारा दर्शाया जा सकता है। मान लें कि <math>K</math> एक क्षेत्र है और <math>U</math> तथा <math>V</math>, <math>K</math> पर परिमित-आयामी सदिश समष्टि हैं। आइए एक आधार चुनें <math>U</math> में <math>\mathbf{u}_1, \ldots, \mathbf{u}_n</math> तथा <math>V</math> में <math>\mathbf{v}_1, \ldots, \mathbf{v}_m</math>। तब माना <math>\mathbf{x} = x^i \mathbf{u}_i</math>, <math>U</math> में एक यादृच्छिक सदिश है [[आइंस्टीन सम्मेलन|(आइंस्टीन कान्वेंशन]] मानते हुए), और <math>A: U \to V</math> एक रैखिक ऑपरेटर है। तब- | ||
<math display="block">A\mathbf{x} = x^i A\mathbf{u}_i = x^i (A\mathbf{u}_i)^j \mathbf{v}_j .</math> | <math display="block">A\mathbf{x} = x^i A\mathbf{u}_i = x^i (A\mathbf{u}_i)^j \mathbf{v}_j .</math> | ||
तब <math>a_i^j := (A\mathbf{u}_i)^j \in K</math> ऑपरेटर का मैट्रिक्स है <math>A</math> निश्चित ठिकानों में। <math>a_i^j</math> की पसंद पर निर्भर नहीं करता है <math>x</math>, और <math>A\mathbf{x} = \mathbf{y}</math> अगर <math>a_i^j x^i = y^j</math>. इस प्रकार निश्चित आधारों में एन-बाय-एम मेट्रिसेस रैखिक ऑपरेटरों के लिए विशेषण पत्राचार में हैं <math>U</math> को <math>V</math>. | तब <math>a_i^j := (A\mathbf{u}_i)^j \in K</math> ऑपरेटर का मैट्रिक्स है <math>A</math> निश्चित ठिकानों में। <math>a_i^j</math> की पसंद पर निर्भर नहीं करता है <math>x</math>, और <math>A\mathbf{x} = \mathbf{y}</math> अगर <math>a_i^j x^i = y^j</math>. इस प्रकार निश्चित आधारों में एन-बाय-एम मेट्रिसेस रैखिक ऑपरेटरों के लिए विशेषण पत्राचार में हैं <math>U</math> को <math>V</math>. | ||
Revision as of 23:22, 10 February 2023
गणित में, ऑपरेटर समान्यतः एक मैपिंग (गणित) या फलन (गणित) होता है जो किसी स्थान (गणित) के तत्वों पर कार्य करता है ताकि किसी अन्य स्थान के तत्वों का उत्पादन किया जा सके (संभवतः और कभी-कभी एक ही स्थान होने की आवश्यकता होती है)। ऑपरेटर की कोई सामान्य परिभाषा नहीं है, लेकिन इस शब्द का प्रयोग प्रायः फलन के स्थान पर किया जाता है, जब किसी फलन का डोमेन या अन्य संरचित वस्तुओं का एक सेट होता है। इसके अलावा, एक ऑपरेटर के डोमेन को स्पष्ट रूप से चित्रित करना प्रायः मुश्किल होता है (उदाहरण के लिए एक अभिन्न ऑपरेटर के मामले में), और संबंधित वस्तुओं तक बढ़ाया जा सकता है (एक ऑपरेटर जो कार्यों पर कार्य करता है, अंतर समीकरणों पर भी कार्य कर सकता है जिसका समाधान फलन हैं जो समीकरण को संतुष्ट करता है)। अन्य उदाहरणों के लिए ऑपरेटर (भौतिकी) देखें।
सबसे बुनियादी ऑपरेटर रैखिक मानचित्र हैं, जो सदिश रिक्त स्थान पर कार्य करते हैं। रेखीय संचालिकाएँ ऐसे रेखीय मानचित्रों को संदर्भित करती हैं जिनके डोमेन और श्रेणी समान स्थान पर हैं, उदाहरण के लिए को ।[1] [2]ऐसे ऑपरेटर अक्सर निरंतरता जैसे गुणों को संरक्षित करते हैं। उदाहरण के लिए, अवकलन (गणित) और अनिश्चित समाकलन रैखिक संकारक हैं, ऑपरेटर जो उनसे निर्मित होते हैं, उन्हें अंतर ऑपरेटर, समाकलन ऑपरेटर या समाकल अवकल ऑपरेटर कहा जाता है।
ऑपरेटर का उपयोग गणितीय संक्रियाओं के प्रतीक को दर्शाने के लिए भी किया जाता है। यह कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में ऑपरेटर के अर्थ से संबंधित है, ऑपरेटर (कंप्यूटर प्रोग्रामिंग) देखें।
रैखिक ऑपरेटर
सबसे आम प्रकार के ऑपरेटर का सामना रैखिक ऑपरेटरों से होता है। माना U और V क्षेत्र (गणित) K पर सदिश समष्टियाँ है। मानचित्रण (गणित) A: U → V रैखिक है यदि-
परिमित-आयामी मामले में रैखिक ऑपरेटरों को निम्नलिखित तरीके से आव्यूह (गणित) द्वारा दर्शाया जा सकता है। मान लें कि एक क्षेत्र है और तथा , पर परिमित-आयामी सदिश समष्टि हैं। आइए एक आधार चुनें में तथा में । तब माना , में एक यादृच्छिक सदिश है (आइंस्टीन कान्वेंशन मानते हुए), और एक रैखिक ऑपरेटर है। तब-
परिमित-आयामी वेक्टर रिक्त स्थान के बीच ऑपरेटरों से सीधे संबंधित महत्वपूर्ण अवधारणाएं मैट्रिक्स रैंक, निर्धारक, व्युत्क्रम संकारक और egenspace हैं।
रेखीय संचालक भी अनंत-आयामी मामले में एक बड़ी भूमिका निभाते हैं। रैंक और निर्धारक की अवधारणाओं को अनंत-आयामी मैट्रिसेस तक नहीं बढ़ाया जा सकता है। यही कारण है कि अनंत-आयामी मामले में रैखिक ऑपरेटरों (और सामान्य रूप से ऑपरेटरों) का अध्ययन करते समय बहुत अलग तकनीकें नियोजित होती हैं। अनंत-आयामी मामले में रैखिक ऑपरेटरों के अध्ययन को कार्यात्मक विश्लेषण के रूप में जाना जाता है (इसलिए कहा जाता है क्योंकि कार्यों के विभिन्न वर्ग अनंत-आयामी वेक्टर रिक्त स्थान के दिलचस्प उदाहरण बनाते हैं)।
वास्तविक संख्याओं के अनुक्रमों का स्थान, या अधिक सामान्यतः किसी सदिश स्थान में सदिशों के अनुक्रम, स्वयं एक अनंत-आयामी सदिश स्थान बनाते हैं। सबसे महत्वपूर्ण मामले वास्तविक या जटिल संख्याओं के अनुक्रम हैं, और ये स्थान, रैखिक उप-स्थानों के साथ, अनुक्रम रिक्त स्थान के रूप में जाने जाते हैं। इन स्थानों पर ऑपरेटरों को अनुक्रम परिवर्तन के रूप में जाना जाता है।
मानक ऑपरेटर मानदंड के संबंध में बानाच अंतरिक्ष पर परिबद्ध रैखिक ऑपरेटर एक बानाच बीजगणित बनाते हैं। बनच बीजगणित का सिद्धांत स्पेक्ट्रम (कार्यात्मक विश्लेषण) की एक बहुत ही सामान्य अवधारणा विकसित करता है जो ईजेनस्पेस के सिद्धांत को सामान्य रूप से सामान्यीकृत करता है।
बंधे हुए ऑपरेटर
U और V को एक ही क्रमित फ़ील्ड पर दो सदिश स्थान होने दें (उदाहरण के लिए, ), और वे मानदंड (गणित) से लैस हैं। तब U से V तक एक रैखिक संकारक को 'परिबद्ध' कहा जाता है यदि वहाँ C > 0 ऐसा मौजूद हो
परिबद्ध संकारक एक सदिश स्थान बनाते हैं। इस सदिश स्थान पर हम एक मानदंड पेश कर सकते हैं जो 'यू' और 'वी' के मानदंडों के अनुकूल है: