गणितीय भ्रांति: Difference between revisions
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शून्य द्वारा विभाजन | शून्य द्वारा विभाजन-दर-शून्य भ्रम के कई रूप हैं। निम्न उदाहरण 2 = 1 को प्रमाण करने के लिए शून्य से छिपे हुए विभाजन का उपयोग करता है, लेकिन यह प्रमाण करने के लिए संशोधित किया जा सकता है कि कोई भी संख्या किसी अन्य संख्या के बराबर है। | ||
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कई कार्यों में एक अद्वितीय व्युत्क्रम नहीं होता है। उदाहरण के लिए, जबकि किसी संख्या का वर्ग करना एक विशिष्ट मान देता है, एक धनात्मक संख्या के दो संभावित [[वर्गमूल]] होते हैं। वर्गमूल बहुमूल्यवान फलन है। एक मूल्य को परिपाटी द्वारा [[प्रमुख मूल्य]] के रूप में चुना जा सकता है; वर्गमूल के स्थितियों में गैर-ऋणात्मक मान मुख्य मान होता है, लेकिन इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि किसी संख्या के वर्ग के मूल मान के रूप में दिया गया वर्गमूल मूल संख्या के बराबर होगा (उदाहरण के लिए मुख्य वर्गमूल | कई कार्यों में एक अद्वितीय व्युत्क्रम नहीं होता है। उदाहरण के लिए, जबकि किसी संख्या का वर्ग करना एक विशिष्ट मान देता है, एक धनात्मक संख्या के दो संभावित [[वर्गमूल]] होते हैं। वर्गमूल बहुमूल्यवान फलन है। एक मूल्य को परिपाटी द्वारा [[प्रमुख मूल्य]] के रूप में चुना जा सकता है; वर्गमूल के स्थितियों में गैर-ऋणात्मक मान मुख्य मान होता है, लेकिन इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि किसी संख्या के वर्ग के मूल मान के रूप में दिया गया वर्गमूल मूल संख्या के बराबर होगा (उदाहरण के लिए मुख्य वर्गमूल-2 का वर्ग 2 है)। यह nवें मूल के लिए सत्य रहता है। | ||
=== सकारात्मक और नकारात्मक जड़ें === | === सकारात्मक और नकारात्मक जड़ें === | ||
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जिसे जोड़कर {{sfrac|9|2}} दोनों ओर , सही ढंग से 5 = 5 तक कम हो जाता है। | जिसे जोड़कर {{sfrac|9|2}} दोनों ओर , सही ढंग से 5 = 5 तक कम हो जाता है। | ||
समीकरण के दोनों पक्षों के वर्गमूल को लेने के खतरे को दर्शाने वाला एक अन्य उदाहरण निम्नलिखित प्राथमिक पहचान को सम्मलित करता है<ref>{{harvnb|Maxwell|1959|loc=Chapter VI, §I.1}}</ref> | समीकरण के दोनों पक्षों के वर्गमूल को लेने के खतरे को दर्शाने वाला एक अन्य उदाहरण निम्नलिखित प्राथमिक पहचान को सम्मलित करता है-<ref>{{harvnb|Maxwell|1959|loc=Chapter VI, §I.1}}</ref> | ||
:<math>\cos^2x=1-\sin^2x</math> | :<math>\cos^2x=1-\sin^2x</math> | ||
जो पायथागॉरियन प्रमेय के परिणाम के रूप में है। फिर, एक वर्गमूल लेकर, | जो पायथागॉरियन प्रमेय के परिणाम के रूप में है। फिर, एक वर्गमूल लेकर, | ||
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यहां त्रुटि यह है कि तीसरी पंक्ति में जाने पर घातांकों को गुणा करने का नियम जटिल घातांकों के साथ असंशोधित रूप से लागू नहीं होता है, भले ही दोनों पक्षों को घात i पर रखने पर केवल मुख्य मान चुना जाता है। जब बहु-मूल्यवान कार्यों के रूप में व्यवहार किया जाता है, तो दोनों पक्ष होने के | यहां त्रुटि यह है कि तीसरी पंक्ति में जाने पर घातांकों को गुणा करने का नियम जटिल घातांकों के साथ असंशोधित रूप से लागू नहीं होता है, भले ही दोनों पक्षों को घात i पर रखने पर केवल मुख्य मान चुना जाता है। जब बहु-मूल्यवान कार्यों के रूप में व्यवहार किया जाता है, तो दोनों पक्ष होने के संबंध मूल्यों का एक ही समुच्चय उत्पन्न करते हैं {{nowrap|1={''e''<sup>2{{pi}}''n''</sup> {{!}} ''n'' ∈ ℤ<nowiki>}</nowiki>}} | ||
== [[ज्यामिति]] == | == [[ज्यामिति]] == | ||
ज्यामिति में कई गणितीय भ्रम एक वैध पहचान के लिए उन्मुख मात्राओं (जैसे किसी दी गई रेखा के साथ वैक्टर जोड़ना या तल में उन्मुख कोण जोड़ना) से जुड़े योगात्मक समानता का उपयोग करने से उत्पन्न होता है, लेकिन जो इन मात्राओं में से केवल | ज्यामिति में कई गणितीय भ्रम एक वैध पहचान के लिए उन्मुख मात्राओं (जैसे किसी दी गई रेखा के साथ वैक्टर जोड़ना या तल में उन्मुख कोण जोड़ना) से जुड़े योगात्मक समानता का उपयोग करने से उत्पन्न होता है, लेकिन जो इन मात्राओं में से केवल के पूर्ण मूल्य को ठीक करता हैI इस मात्रा को तब गलत अभिविन्यास के साथ समीकरण में सम्मलित किया जाता है, जिससे एक अव्यवस्थित निष्कर्ष निकाला जा सके। यह गलत अभिविन्यास सामान्यतः स्थिति के एक अनिश्चित आरेख की आपूर्ति करके निहित रूप से सुझाया जाता है, जहां बिंदुओं या रेखाओं के सापेक्ष पदों को इस प्रकार से चुना जाता है जो वास्तव में तर्क की परिकल्पना के अंतर्गत असंभव है, लेकिन गैर-स्पष्ट रूप से ऐसा है। | ||
सामान्य तौर पर, स्थिति की एक सटीक तस्वीर खींचकर इस प्रकार की भ्रांति को उजागर करना आसान होता है, जिसमें कुछ सापेक्ष स्थिति प्रदान किए गए आरेख से भिन्न होंगी। इस प्रकार की भ्रांतियों से बचने के लिए, दूरियों या कोणों के जोड़ या घटाव का उपयोग करते हुए एक सही ज्यामितीय तर्क को हमेशा यह प्रमाणित करना चाहिए कि मात्राओं को उनके सही अभिविन्यास के साथ सम्मलित किया जा रहा है। | सामान्य तौर पर, स्थिति की एक सटीक तस्वीर खींचकर इस प्रकार की भ्रांति को उजागर करना आसान होता है, जिसमें कुछ सापेक्ष स्थिति प्रदान किए गए आरेख से भिन्न होंगी। इस प्रकार की भ्रांतियों से बचने के लिए, दूरियों या कोणों के जोड़ या घटाव का उपयोग करते हुए एक सही ज्यामितीय तर्क को हमेशा यह प्रमाणित करना चाहिए कि मात्राओं को उनके सही अभिविन्यास के साथ सम्मलित किया जा रहा है। | ||
Revision as of 21:21, 24 December 2022
गणित में, कुछ प्रकार के गलत प्रमाण प्रायः प्रदर्शित किए जाते हैं, और कभी-कभी एकत्र किए जाते हैं, गणितीय भ्रम नामक अवधारणा के चित्रण के रूप में। प्रमाण में एक साधारण गलती और एक गणितीय त्रुटि के बीच अंतर है, जिसमें प्रमाण में एक गलती अमान्य प्रमाण की ओर ले जाती है, जबकि गणितीय भ्रम के सबसे प्रसिद्ध उदाहरणों में प्रस्तुति में छिपाने या धोखे का कुछ तत्व होता है प्रमाण।
उदाहरण के लिए, वैधता विफल होने का कारण शून्य से विभाजन को उत्तरदायी ठहराया जा सकता है जो बीजगणितीय संकेतन द्वारा छिपा हुआ है। गणितीय भ्रांति का एक निश्चित गुण है: जैसा कि सामान्यतः प्रस्तुत किया जाता है, यह न केवल एक गलत परिणाम की ओर ले जाता है, बल्कि एक चालाक उपाय से ऐसा लगता है।[1] इसलिए, ये भ्रांतियां, शैक्षणिक कारणों से, सामान्यतः स्पष्ट विरोधाभासों के मिथ्या गणितीय प्रमाण का रूप ले लेती हैं। चूँकि प्रमाण त्रुटिपूर्ण हैं, त्रुटियां, सामान्यतः चित्र द्वारा, तुलनात्मक रूप से सूक्ष्म होती हैं, या यह दिखाने के लिए चित्र की जाती हैं कि कुछ चरण सशर्त हैं, और उन स्थितियों में लागू नहीं होते हैं जो नियमों के अपवाद हैं।
गणितीय भ्रांति को प्रस्तुत करने का पारंपरिक उपाय वैध चरणों के साथ मिश्रित कटौती का एक अमान्य चरण देना है, जिससे भ्रांति का अर्थ यहाँ तार्किक भ्रांति से थोड़ा भिन्न हो। उत्तरार्द्ध सामान्यतः तर्क के एक रूप पर लागू होता है जो तर्क के वैध निष्कर्ष नियमों का पालन नहीं करता है, जबकि समस्याग्रस्त गणितीय चरण सामान्यतः एक गलत धारणा के साथ लागू एक सही नियम है। अध्यापन से परे,भ्रम के संकल्प से एक विषय में गहरी अंतर्दृष्टि हो सकती है (उदाहरण के लिए, यूक्लिडियन ज्यामिति के पास्च के स्वयंसिद्ध का परिचय,[2] ग्राफ सिद्धांत के पांच रंग प्रमेय। स्यूडरिया, झूठे प्रमाण की एक प्राचीन खोई हुई किताब है, जिसका श्रेय यूक्लिड को दिया जाता है।[3] गणित की कई शाखाओं में गणितीय भ्रांतियां उपस्तिथ हैं। प्रारंभिक बीजगणित में, विशिष्ट उदाहरणों में एक चरण सम्मलित हो सकता है जहां शून्य से विभाजन किया जाता है, जहां फलन की जड़ गलत उपाय से निकाली जाती है या अधिक सामान्यतः जहां एक से अधिक मूल्यवान फलन के विभिन्न मान समान होते हैं। प्रारंभिक यूक्लिडियन ज्यामिति और गणना में प्रसिद्ध भ्रम भी सम्मलित हैं।[4][5]
हाउलर्स
तर्क की गलत पंक्तियों द्वारा व्युत्पन्न गणितीय रूप से सही परिणामों के उदाहरण उपस्तिथ हैं। इस प्रकार का एक तर्क, चूंकि निष्कर्ष सत्य प्रतीत होता है, गणितीय रूप से वैधता है और इसे सामान्यतः हाउलर के रूप में जाना जाता है। निम्नलिखित असंगत निरस्तीकरण से जुड़े हाउलर का एक उदाहरण है:
गलत तर्क या संचालन के अतिरिक्त सही परिणाम उत्पन्न करने के लिए बनाए गए गलत प्रमाण, गणना या व्युत्पत्ति को मैक्सवेल द्वारा हाउलर का उदाहरण दिया गया था।[2]गणित क्षेत्र के बाहर हाउलर शब्द के विभिन्न अर्थ हैं, सामान्यतः कम विशिष्ट।
शून्य से भाग
शून्य द्वारा विभाजन-दर-शून्य भ्रम के कई रूप हैं। निम्न उदाहरण 2 = 1 को प्रमाण करने के लिए शून्य से छिपे हुए विभाजन का उपयोग करता है, लेकिन यह प्रमाण करने के लिए संशोधित किया जा सकता है कि कोई भी संख्या किसी अन्य संख्या के बराबर है।
- मान लीजिए a और b बराबर, अशून्य मात्राएँ हैं
- a से गुणा करें
- b2 घटाएं :दोनों पक्षों का गुणनखंडन:
- दोनों पक्षों का गुणनखंड करें: वर्गों के अंतर के रूप में बायां गुणनखंड, दोनों पदों से b निकालने के द्वारा दायां गुणनखंड किया जाता है
- विभाजित करें (a - b)
- इस तथ्य का प्रयोग करें कि a = b
- बाईं ओर समान पदों को संयोजित करें
- अशून्य ख से विभाजित करें
- Q.E.D.[6]
भ्रम पंक्ति 5 में है: पंक्ति 4 से पंक्ति 5 तक की प्रगति में a − b द्वारा विभाजन सम्मलित है, जो a = b के बाद से शून्य है। चूंकि शून्य से विभाजन अपरिभाषित है, तर्क अमान्य है।
विश्लेषण
परिवर्तन और सीमाओं के गणितीय अध्ययन के रूप में गणितीय विश्लेषण गणितीय भ्रांतियों को जन्म दे सकता है - यदि अभिन्न और अंतर के गुणों को अनदेखा किया जाता है। उदाहरण के लिए,0 = 1 का झूठा प्रमाण देने के लिए भागों द्वारा एकीकरण का एक सरल उपयोग किया जा सकता है। u =1/log x और dv =dx/x, हम लिख सकते हैं: [7]
जिसके बाद एंटीडेरिवेटिव्स को 0 = 1 उत्पन्न करने के लिए निरस्त किया जा सकता है। समस्या यह है कि एंटीडेरिवेटिव्स को केवल एक लगातार कार्य तक परिभाषित किया जाता है और उन्हें 1 या वास्तव में किसी भी संख्या में स्थानांतरित करने की अनुमति है। त्रुटि वास्तव में तब सामने आती है जब हम मनमाना एकीकरण सीमा a और b स्वागत करते हैं।