रेले भागफल: Difference between revisions
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इस प्रकार, रेले भागफल को सबसे बड़े आइगेन मान वाले आइगेनवेक्टर द्वारा अधिकतम किया जाता है। | इस प्रकार, रेले भागफल को सबसे बड़े आइगेन मान वाले आइगेनवेक्टर द्वारा अधिकतम किया जाता है। | ||
=== लैग्रेंज | === लैग्रेंज गुणकों का उपयोग करके सूत्रीकरण === | ||
वैकल्पिक रूप से, इस परिणाम पर लैग्रेंज मल्टीप्लायरों की विधि द्वारा पहुंचा जा सकता है। | वैकल्पिक रूप से, इस परिणाम पर लैग्रेंज मल्टीप्लायरों की विधि द्वारा पहुंचा जा सकता है। प्रथम भाग यह दर्शाना है कि स्केलिंग <math>x \to cx</math> के अंतर्गत भागफल स्थिर है, जहाँ <math>c</math> अदिश राशि है | ||
<math display="block">R(M,cx) = \frac {(cx)^{*} M cx} {(cx)^{*} cx} = \frac {c^{*} c} {c^{*} c} \frac {x^{*} M x} {x^{*} x} = R(M,x).</math> | <math display="block">R(M,cx) = \frac {(cx)^{*} M cx} {(cx)^{*} cx} = \frac {c^{*} c} {c^{*} c} \frac {x^{*} M x} {x^{*} x} = R(M,x).</math> | ||
इस अपरिवर्तनशीलता के कारण, यह विशेष | इस अपरिवर्तनशीलता के कारण, यह विशेष स्थिति <math>\|x\|^2 = x^Tx = 1</math> का अध्ययन करने के लिए पर्याप्त है। तब समस्या फलन के [[महत्वपूर्ण बिंदु (गणित)|महत्वपूर्ण बिंदुओं (गणित)]] को शोधित करने की है | ||
<math display="block">R(M,x) = x^\mathsf{T} M x ,</math> | <math display="block">R(M,x) = x^\mathsf{T} M x ,</math> | ||
बाधा | बाधा <math>\|x\|^2 = x^Tx = 1.</math> के अधीन है। अन्य शब्दों में, यह महत्वपूर्ण बिंदुओं को शोधित करना है | ||
<math display="block">\mathcal{L}(x) = x^\mathsf{T} M x -\lambda \left (x^\mathsf{T} x - 1 \right), </math> | |||
जहाँ <math>\lambda</math> लैग्रेंज गुणक है। | जहाँ <math>\lambda</math> लैग्रेंज गुणक है। <math>\mathcal{L}(x)</math> के स्थिर बिंदु निम्नलिखित समीकरणों से प्राप्त होते हैं | ||
<math display="block">\begin{align} | <math display="block">\begin{align} | ||
&\frac{d\mathcal{L}(x)}{dx} = 0 \\ | &\frac{d\mathcal{L}(x)}{dx} = 0 \\ | ||
Revision as of 21:49, 2 August 2023
गणित में, किसी दिए गए सम्मिश्र हर्मिटियन आव्यूह और अशून्य सदिश (ज्यामिति) के लिए रेले भागफल[1] (/ˈreɪ.li/) को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:[2][3]
रेले भागफल का उपयोग न्यूनतम-अधिकतम प्रमेय में सभी आइगेन मानों के त्रुटिहीन मान प्राप्त करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग आइजेनवेक्टर सन्निकटन से आइगेन मान सन्निकटन प्राप्त करने के लिए आइगेन मान एल्गोरिथ्म (जैसे कि रेले भागफल पुनरावृत्ति) में भी किया जाता है।
रेले भागफल की सीमा (किसी भी आव्यूह के लिए यह आवश्यक नहीं कि हर्मिटियन हो) को संख्यात्मक सीमा कहा जाता है और इसमें इसका स्पेक्ट्रम (कार्यात्मक विश्लेषण) सम्मिलित होता है। जब आव्यूह हर्मिटियन होता है, तो संख्यात्मक त्रिज्या वर्णक्रमीय मानक के समान होती है। अभी भी कार्यात्मक विश्लेषण में, को वर्णक्रमीय त्रिज्या के रूप में जाना जाता है। -बीजगणित अथवा बीजगणितीय क्वांटम यांत्रिकी के सन्दर्भ में, वह फलन जो बीजगणित के माध्यम से भिन्न होने वाले निश्चित और के लिए रेले-रिट्ज भागफल को जोड़ता है, उसे बीजगणित की सदिश स्थिति के रूप में संदर्भित किया जाएगा।
क्वांटम यांत्रिकी में, रेले भागफल उस प्रणाली के लिए संकारक के अनुरूप अवलोकन योग्य का अपेक्षित मान देता है जिसकी स्थिति द्वारा दी गई है।
यदि हम सम्मिश्र आव्यूह को व्यवस्थित करते हैं, तो परिणामी रेले भागफल मानचित्र (जिसे के फलन के रूप में माना जाता है) ध्रुवीकरण प्रमाण के माध्यम से को पूर्ण रूप से निर्धारित करता है; वास्तव में, यह सत्य होगा यदि हम को गैर-हर्मिटियन होने की अनुमति दें। (यद्यपि, यदि हम अदिशों के क्षेत्र को वास्तविक संख्याओं तक सीमित रखते हैं, तो रेले भागफल केवल के सममित आव्यूह भाग को निर्धारित करता है।)
हर्मिटियन M के लिए सीमाएं
जिस प्रकार से परिचय में बताया गया है, किसी भी सदिश x के लिए, है, जहां क्रमशः के सबसे छोटे और सबसे बड़े आइगेन मान हैं। यह देखने के तत्पश्चात, रेले भागफल के आइगेन मान का भारित औसत है:
तथ्य यह है कि भागफल आइगेन मान का भारित औसत है, इसका उपयोग द्वितीय, तृतीय, ... सबसे बड़े आइगेन मान की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। मान लीजिए