बहुरेखीय रूप: Difference between revisions
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<math>\omega:p\in M\mapsto\omega_p\in \mathcal{A}^k(T_pM)</math> स्टोक्स के प्रमेय को और अधिक सामान्यीकृत किया जा सकता है इच्छानुसार से स्मूथ मैनिफोल्ड-साथ-सीमा और यहां तक कि कुछ "रफ" डोमेन (विवरण के लिए स्टोक्स के प्रमेय पर लेख देखें)। | <math>\omega:p\in M\mapsto\omega_p\in \mathcal{A}^k(T_pM)</math> स्टोक्स के प्रमेय को और अधिक सामान्यीकृत किया जा सकता है इच्छानुसार से स्मूथ मैनिफोल्ड-साथ-सीमा और यहां तक कि कुछ "रफ" डोमेन (विवरण के लिए स्टोक्स के प्रमेय पर लेख देखें)। | ||
== यह भी देखें | '''"रफ" डोमेन (विवरण के लिए स्टोक्स के प्रमेय पर लेख देखें)।''' | ||
== यह भी देखें == | |||
* बिलिनियर नक्शा | * बिलिनियर नक्शा | ||
* बाहरी बीजगणित | * बाहरी बीजगणित | ||
Revision as of 10:35, 3 May 2023
अमूर्त बीजगणित और बहुरेखीय बीजगणित में, सदिश स्थान पर बहुरेखीय रूप क्षेत्र पर (गणित) मानचित्र (गणित) है
जो अपने प्रत्येक तर्कों में अलग से -रैखिक है।[1] अधिक सामान्यतः , मॉड्यूल (गणित) पर क्रमविनिमेय वृत्त पर बहु-रेखीय रूपों को परिभाषित किया जा सकता है। चूँकि, इस लेख के बाकी हिस्से में केवल आयाम (वेक्टर स्पेस) या परिमित-आयामी वेक्टर स्पेस पर बहुरेखीय रूपों पर विचार किया जाएगा।
पर पर बहुरेखीय -रूप को (सहसंयोजक) -टेंसर कहा जाता है, और ऐसे रूपों के सदिश स्थान को सामान्यतः पर या निरूपित किया जाता है|[2]
टेंसर उत्पाद
दिए गए -टेंसर और -टेंसर , उत्पाद , टेंसर उत्पाद के रूप में जाना जाता है, जिसे संपत्ति द्वारा परिभाषित किया जा सकता है
सभी के लिए। बहुरेखीय रूपों का टेन्सर उत्पाद क्रमविनिमेय नहीं है; चूँकि यह द्विरेखीय और साहचर्य है:
- ,
और
यदि -आयामी सदिश स्थान के लिए आधार बनाता है और दोहरे स्थान