आरओसीएम: Difference between revisions

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| 2.0
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| 2.1<ref>{{cite web |title=AMD Radeon RX 6800 XT Specs |url=https://www.techpowerup.com/gpu-specs/radeon-rx-6800-xt.c3694 |website=TechPowerUp |access-date=January 1, 2021}}</ref>
| 2.1<ref>{{cite web |title=AMD Radeon RX 6800 XT Specs |url=https://www.techpowerup.com/gpu-specs/radeon-rx-6800-xt.c3694 |website=TechPowerUp |access-date=January 1, 2021}}</ref>
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[[जूलिया (प्रोग्रामिंग भाषा)]] में एएमडीजीपीयू.जेएल पैकेज है,<ref>{{Cite web|url=https://juliagpu.org/rocm/|title=AMD ROCm ⋅ JuliaGPU|website=juliagpu.org}}</ref> जो एलएलवीएम के साथ एकीकृत होता है और आरओसीएम स्टैक के घटकों का चयन करता है। एचआईपी के माध्यम से कोड संकलित करने के बजाय, एएमडीजीपीयू.जेएल सीधे एलएलवीएम आईआर उत्पन्न करने के लिए जूलिया के कंपाइलर का उपयोग करता है, जिसे बाद में एलएलवीएम द्वारा देशी डिवाइस कोड उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाता है। एएमडीजीपीयू.जेएल डिवाइस पर नेटिव कोड अभिभारण करने और इसे निष्पादित करने के लिए आरओसीआर के एचएसए कार्यान्वयन का उपयोग करता है, ठीक उसी तरह जिस तरह एचआईपी अपने स्वयं के जनरेट किए गए डिवाइस कोड को लोड करता है।
[[जूलिया (प्रोग्रामिंग भाषा)]] में एएमडीजीपीयू.जेएल पैकेज है,<ref>{{Cite web|url=https://juliagpu.org/rocm/|title=AMD ROCm ⋅ JuliaGPU|website=juliagpu.org}}</ref> जो एलएलवीएम के साथ एकीकृत होता है और आरओसीएम स्टैक के घटकों का चयन करता है। एचआईपी के माध्यम से कोड संकलित करने के बजाय, एएमडीजीपीयू.जेएल सीधे एलएलवीएम आईआर उत्पन्न करने के लिए जूलिया के कंपाइलर का उपयोग करता है, जिसे बाद में एलएलवीएम द्वारा देशी डिवाइस कोड उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाता है। एएमडीजीपीयू.जेएल डिवाइस पर नेटिव कोड अभिभारण करने और इसे निष्पादित करने के लिए आरओसीआर के एचएसए कार्यान्वयन का उपयोग करता है, ठीक उसी तरह जिस तरह एचआईपी अपने स्वयं के जनरेट किए गए डिवाइस कोड को लोड करता है।


एएमडीजीपीयू.जेएल भी आरओसीएम के रॉकब्लास (ब्लास के लिए), रॉकरैंड (यादृच्छिक संख्या पीढ़ी के लिए), और रॉक एफएफटी (एफएफटी के लिए) के साथ एकीकरण का अवलंब करता है। रोसाल्यूशन, रोको सॉल्वर, एमआईओपेन, और कुछ अन्य आरओसीएम लाइब्रेरी के साथ भविष्य के एकीकरण की योजना बनाई गई है।
एएमडीजीपीयू.जेएल भी आरओसीएम के रॉकब्लास (ब्लास के लिए), रॉकरैंड (यादृच्छिक संख्या जनन के लिए), और आरओसीके एफएफटी (एफएफटी के लिए) के साथ एकीकरण का अवलंब करता है। रोसाल्यूशन, रोको सॉल्वर, एमआईओपेन, और कुछ अन्य आरओसीएम लाइब्रेरी के साथ भविष्य के एकीकरण की योजना बनाई गई है।


=== सॉफ्टवेयर वितरण ===
=== सॉफ्टवेयर वितरण ===
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स्पैक पैकेज हैं।<ref>{{Cite web|url=https://github.com/spack/spack|title=The Spack Package Manager: Bringing Order to HPC Software Chaos|first1=Todd|last1=Gamblin|first2=Matthew|last2=LeGendre|first3=Michael R.|last3=Collette|first4=Gregory L.|last4=Lee|first5=Adam|last5=Moody|first6=Bronis R.|last6=de Supinski|first7=Scott|last7=Futral|date=November 15, 2015|via=GitHub}}</ref>
स्पैक पैकेज हैं।<ref>{{Cite web|url=https://github.com/spack/spack|title=The Spack Package Manager: Bringing Order to HPC Software Chaos|first1=Todd|last1=Gamblin|first2=Matthew|last2=LeGendre|first3=Michael R.|last3=Collette|first4=Gregory L.|last4=Lee|first5=Adam|last5=Moody|first6=Bronis R.|last6=de Supinski|first7=Scott|last7=Futral|date=November 15, 2015|via=GitHub}}</ref>
== अवयव ==
== कंपोनेंट्स ==
कर्नेल-स्पेस कंपोनेंट है, ROCk, और बाकी - स्टैक में लगभग सौ कंपोनेंट्स हैं - जो यूजर स्पेस | यूजर-स्पेस मॉड्यूल से बना है।
कर्नेल-स्पेस कंपोनेंट है,आरओसीके, और बाकी - स्टैक में लगभग सौ कंपोनेंट्स हैं - जो यूजर-स्पेस मॉड्यूल से बना है।


अनौपचारिक टाइपोग्राफ़िक नीति का उपयोग करना है: निम्न-स्तरीय लाइब्रेरीके लिए अपरकेस ROC लोअरकेस अनुसरण करना, यानी ROCt, और इसके विपरीत उपयोगकर्ता-सामना करने वाले लाइब्रेरीके लिए, यानी रॉकब्लास।<ref>{{Cite mailing list|url=https://lists.debian.org/debian-ai/2021/12/msg00028.html|title=20211221 Packaging session notes and small update|mailing-list=debian-ai@lists.debian.org|last=Bloor|first=Cordell|language=english|access-date=January 18, 2022}}</ref>
अनौपचारिक टाइपोग्राफ़िक नीति का उपयोग करना है: निम्न-स्तरीय लाइब्रेरी के लिए अपरकेस आरओसी लोअरकेस अनुसरण करना, यानी आरओसीटी, और इसके विपरीत उपयोगकर्ता-सामना करने वाले लाइब्रेरी के लिए, यानी रॉकब्लास है।<ref>{{Cite mailing list|url=https://lists.debian.org/debian-ai/2021/12/msg00028.html|title=20211221 Packaging session notes and small update|mailing-list=debian-ai@lists.debian.org|last=Bloor|first=Cordell|language=english|access-date=January 18, 2022}}</ref>
एएमडी एलएलवीएम समुदाय के साथ सक्रिय विकास कर रहा है, लेकिन अपस्ट्रीमिंग तात्कालिक नहीं है, और जनवरी 2022 तक, अभी भी पिछड़ रहा है।<ref>{{Cite web|url=https://github.com/ROCm-Developer-Tools/HIP/issues/2449|title = &#91;Debian official packaging&#93; How is ROCm LLVM fork still needed? · Issue #2449 · ROCm-Developer-Tools/HIP|website = [[GitHub]]}}</ref> एएमडी अभी भी आधिकारिक तौर पर विभिन्न एलएलवीएम फोर्क्स को पैकेज करता है<ref>{{Cite web|url=https://github.com/ROCm-Developer-Tools/aomp|title = Aomp - V 14.0-1|website = [[GitHub]]|date = January 22, 2022}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://github.com/RadeonOpenCompute/llvm-project|title = The LLVM Compiler Infrastructure|website = [[GitHub]]|date = January 10, 2022}}</ref><ref name="The LLVM Compiler Infrastructure"/>उन हिस्सों के लिए जो अभी तक उजान नहीं हुए हैं - कंपाइलर ऑप्टिमाइज़ेशन स्वामित्व, डीबग अवलंब, ओपनएमपी ऑफ़लोडिंग रहने के लिए नियत हैं ...
 
एएमडी एलएलवीएम समुदाय के साथ सक्रिय विकास कर रहा है, लेकिन अपस्ट्रीमिंग तात्कालिक नहीं है, और जनवरी 2022 तक, अभी भी पिछड़ रहा है।<ref>{{Cite web|url=https://github.com/ROCm-Developer-Tools/HIP/issues/2449|title = &#91;Debian official packaging&#93; How is ROCm LLVM fork still needed? · Issue #2449 · ROCm-Developer-Tools/HIP|website = [[GitHub]]}}</ref> एएमडी अभी भी आधिकारिक तौर पर विभिन्न एलएलवीएम फोर्क्स को पैकेज करता है<ref>{{Cite web|url=https://github.com/ROCm-Developer-Tools/aomp|title = Aomp - V 14.0-1|website = [[GitHub]]|date = January 22, 2022}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://github.com/RadeonOpenCompute/llvm-project|title = The LLVM Compiler Infrastructure|website = [[GitHub]]|date = January 10, 2022}}</ref><ref name="The LLVM Compiler Infrastructure" />उन हिस्सों के लिए जो अभी तक उजान नहीं हुए हैं - कंपाइलर ऑप्टिमाइज़ेशन स्वामित्व, डीबग अवलंब, ओपनएमपी ऑफ़लोडिंग रहने के लिए नियत हैं ...


=== निम्न स्तर ===
=== निम्न स्तर ===


==== रॉक - कर्नेल ड्राइवर ====
==== आरओसीके - कर्नेल ड्राइवर ====
{{Main|AMDgpu (Linux kernel module)}}
{{Main|एएमडीजीपीयू (लाइनक्स कर्नेल मॉड्यूल)}}
 
 
==== आरओसीएम - डिवाइस लाइब्रेरी ====
==== आरओसीएम - डिवाइस लाइब्रेरी ====
[https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm-Device-Libs सपोर्ट लाइब्रेरी] एलएलवीएम बिटकोड के रूप में लागू किया गया। ये मैथ ऑपरेशंस, एटॉमिक्स, प्रारंभ पैरामीटर्स के लिए क्वेश्चन, ऑन-डिवाइस कर्नेल प्रारंभ आदि के लिए विभिन्न यूटिलिटीज और फंक्शन प्रदान करते हैं।
[https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm-Device-Libs सपोर्ट लाइब्रेरी] एलएलवीएम बिटकोड के रूप में लागू किया गया हैं। ये गणित ऑपरेशंस, एटॉमिक्स, प्रारंभ पैरामीटर्स के लिए प्रश्नों, ऑन-डिवाइस कर्नेल प्रारंभ आदि के लिए विभिन्न यूटिलिटीज और फंक्शन प्रदान करते हैं।


==== आरओसीटी - थंक ====
==== आरओसीटी - थंक ====
[https://github.com/radeonopencompute/roct-thunk-interface thunk] ढेर में जाने वाली सभी सोच और कतार के लिए ज़िम्मेदार है।
[https://github.com/radeonopencompute/roct-thunk-interface थंक] ढेर में जाने वाली सभी सोच और कतार के लिए ज़िम्मेदार है।


==== आरओसीआर - रनटाइम ====
==== आरओसीआर - रनटाइम ====
[https://github.com/radeonopencompute/rocr-runtime ROC रनटाइम] ROC कॉमन लैंग्वेज रनटाइम से इस मायने में अलग है कि यह एक ही चीज़ नहीं है।
[https://github.com/radeonopencompute/rocr-runtime आरओसी रनटाइम] आरओसी कॉमन लैंग्वेज रनटाइम से इस मायने में अलग है कि यह एक ही नहीं है।


==== आरओसीएम - कंपाइलर सपोर्ट ====
==== आरओसीएम - कंपाइलर सपोर्ट ====
[https://github.com/radeonopencompute/rocm-compilersupport आरओसीएम कोड ऑब्जेक्ट मैनेजर] एलएलवीएम इंटरमीडिएट प्रतिनिधित्व के साथ बातचीत करने के प्रभारी हैं।
[https://github.com/radeonopencompute/rocm-compilersupport आरओसीएम कोड ऑब्जेक्ट मैनेजर] एलएलवीएम इंटरमीडिएट प्रतिनिधित्व के साथ अन्योन्यकारी करने के प्रभारी हैं।


=== मध्य स्तर ===
=== मध्य स्तर ===


==== ROCclr सामान्य भाषा रनटाइम ====
==== आरओसीक्लर सामान्य भाषा रनटाइम ====
[https://github.com/rocm-developer-tools/rocclr सामान्य भाषा रनटाइम] एक अप्रत्यक्ष परत है जो विंडोज़ पर Linux और PAL पर आरओसीआर को कॉल्स को अनुकूलित करती है।
[https://github.com/rocm-developer-tools/rocclr सामान्य भाषा रनटाइम] अप्रत्यक्ष परत है जो विंडोज़ पर लिनक्स और पाल पर आरओसीआर को कॉल्स को अनुकूलित करती है। यह एचएसएआईएल-कंपाइलर जैसे विभिन्न कंपाइलरों के बीच रूट करने में सक्षम होता था। यह अब ऊपरी अप्रत्यक्ष परतों (एचआईपी, ओपनसीएल) द्वारा अवशोषित किया जा रहा है।
यह एचएसएआईएल-कंपाइलर जैसे विभिन्न कंपाइलरों के बीच रूट करने में सक्षम होता था। यह अब ऊपरी अप्रत्यक्ष परतों (एचआईपी, ओपनसीएल) द्वारा अवशोषित किया जा रहा है।


==== ओपनसीएल ====
==== ओपनसीएल ====
{{See|OpenCL}}
{{See|ओपनसीएल}}
आरओसीएम अपने इंस्टाल करने योग्य क्लाइंट ड्राइवर ICD लोडर और एक ओपनसीएल को शिप करता है<ref>{{Cite web|url=https://www.khronos.org/registry/OpenCL/|title=Khronos OpenCL Registry - The Khronos Group Inc|website=www.khronos.org}}</ref> [https://github.com/radeonopencompute/rocm-opencl-runtime कार्यान्वयन एक साथ बंडल]।
जनवरी 2022 तक, आरओसीएम 4.5.2 ओपनसीएल 2.2 को शिप करता है, और प्रतिस्पर्धा में पिछड़ रहा है।<ref>{{Cite web|url=https://www.khronos.org/conformance/adopters/conformant-products/opencl|title=List of OpenCL Conformant Products - The Khronos Group Inc|website=www.khronos.org|date=February 3, 2022}}</ref>
 


आरओसीएम अपने इंस्टाल करने योग्य क्लाइंट ड्राइवर आईसीडी लोडर और ओपनसीएल को <ref>{{Cite web|url=https://www.khronos.org/registry/OpenCL/|title=Khronos OpenCL Registry - The Khronos Group Inc|website=www.khronos.org}}</ref> [https://github.com/radeonopencompute/rocm-opencl-runtime इम्प्लीमेंटेशन बुंदलेङ टुगेदर] शिप करता है। जनवरी 2022 तक, आरओसीएम 4.5.2 ओपनसीएल 2.2 को शिप करता है, और प्रतिस्पर्धा में पिछड़ रहा है।<ref>{{Cite web|url=https://www.khronos.org/conformance/adopters/conformant-products/opencl|title=List of OpenCL Conformant Products - The Khronos Group Inc|website=www.khronos.org|date=February 3, 2022}}</ref>
==== हिप - [https://github.com/rocm-developer-tools/hip पोर्टेबिलिटी के लिए हेटेरोगेनोस इंटरफ़ेस] ====
==== हिप - [https://github.com/rocm-developer-tools/hip पोर्टेबिलिटी के लिए हेटेरोगेनोस इंटरफ़ेस] ====
इसके जीपीयू के लिए एएमडी कार्यान्वयन को [https://github.com/ROCm-Developer-Tools HIPAMD] कहा जाता है। ज्यादातर प्रदर्शन उद्देश्यों के लिए [https://github.com/ROCm-Developer-Tools/HIP-CPU CPU कार्यान्वयन] भी है।
इसके जीपीयू के लिए एएमडी कार्यान्वयन को [https://github.com/ROCm-Developer-Tools एचआईपीएएमडी] कहा जाता है। ज्यादातर प्रदर्शन उद्देश्यों के लिए [https://github.com/ROCm-Developer-Tools/HIP-CPU सीपीयूकार्यान्वयन] भी है।


==== एचआईपीसीसी ====
==== एचआईपीसीसी ====
एचआईपी एक `HIPCC` कंपाइलर बनाता है जो या तो [[बजना]] को लपेटता है और एलएलवीएम खुले AMDGPU बैकएंड के साथ संकलित करता है, या Nvidia CUDA कंपाइलर पर रीडायरेक्ट करता है।<ref>{{Cite web|url=https://www.researchgate.net/figure/HIPCC-compilation-process-illustration-The-clang-compiler-skips-the-step-to-generate-the_fig3_346904487|title = Figure 3. HIPCC compilation process illustration. The clang compiler}}</ref>
एचआईपी एक `एचआईपीसीसी` कंपाइलर बनाता है जो या तो [[बजना|क्लैङ]] को लपेटता है और एलएलवीएम खुले एएमडीजीपीयू बैकएंड के साथ संकलित करता है, या एनवीडिया क्यूडा कंपाइलर पर पुनर्निर्देशन करता है।<ref>{{Cite web|url=https://www.researchgate.net/figure/HIPCC-compilation-process-illustration-The-clang-compiler-skips-the-step-to-generate-the_fig3_346904487|title = Figure 3. HIPCC compilation process illustration. The clang compiler}}</ref>
 
==== एचआईपीआईएफवाई ====
 
[https://github.com/ROCm-Developer-Tools/HIPIFY एचआईपीआईएफवाई] एक सोर्स-टू-सोर्स कंपाइलिंग टूल है, यह क्यूडा को एचआईपी और विपरीत में बदलता है, या तो क्लैंग-बेस्ड टूल या सीड-जैसे पर्ल का उपयोग करता है।
==== हिप्पी ====
[https://github.com/ROCm-Developer-Tools/HIPIFY HIPIFY] एक सोर्स-टू-सोर्स कंपाइलिंग टूल है, यह CUDA को एचआईपी और रिवर्स में ट्रांसलेट करता है, या तो क्लैंग-बेस्ड टूल या सीड-जैसे पर्ल का उपयोग करता है लिखी हुई कहानी।


==== जीपीयूएफओआरटी ====
==== जीपीयूएफओआरटी ====
HIPIFY की तरह, [https://github.com/rocmsoftwareplatform/gpufort GPUFORT] एक टूल है जो स्रोत कोड को अन्य तीसरी पीढ़ी के भाषा स्रोतों में संकलित करता है, जिससे उपयोगकर्ता CUDA फोरट्रान से एचआईपी फोरट्रान में माइग्रेट कर सकते हैं। यह अनुसंधान परियोजनाओं के प्रदर्शनों की सूची में भी है, इससे भी ज्यादा।<ref>{{Cite web|url=https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=AMD-Radeon-GPUFORT|title = AMD Publishes Open-Source "GPUFORT" as Newest Effort to Help Transition Away from CUDA}}</ref>
एचआईपीआईएफवाई की तरह, [https://github.com/rocmsoftwareplatform/gpufort जीपीयूएफओआरटी] एक टूल है जो स्रोत कोड को अन्य तीसरी जनन के भाषा स्रोतों में संकलित करता है, जिससे उपयोगकर्ता क्यूडा फोरट्रान से एचआईपी फोरट्रान में प्रवास कर सकते हैं। यह अनुसंधान परियोजनाओं के प्रदर्शनों की सूची में भी है, इससे भी ज्यादा भी है।<ref>{{Cite web|url=https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=AMD-Radeon-GPUFORT|title = AMD Publishes Open-Source "GPUFORT" as Newest Effort to Help Transition Away from CUDA}}</ref>
 
 
=== उच्च स्तर ===
=== उच्च स्तर ===
आरओसीएम उच्च-स्तरीय लाइब्रेरीको आमतौर पर [[यंत्र अधिगम]] फ्रेमवर्क जैसे अनुप्रयोग सॉफ़्टवेयर द्वारा सीधे उपयोग किया जाता है। निम्नलिखित में से अधिकांश लाइब्रेरी [[सामान्य मैट्रिक्स गुणा]] (जीईएमएम) श्रेणी में हैं, जिसमें जीपीयू आर्किटेक्चर उत्कृष्ट है।
आरओसीएम उच्च-स्तरीय लाइब्रेरीको आमतौर पर [[यंत्र अधिगम]] फ्रेमवर्क जैसे अनुप्रयोग सॉफ़्टवेयर द्वारा सीधे उपयोग किया जाता है। निम्नलिखित में से अधिकांश लाइब्रेरी [[सामान्य मैट्रिक्स गुणा]] (जीईएमएम) श्रेणी में हैं, जिसमें जीपीयू आर्किटेक्चर उत्कृष्ट है।
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{{Main|CUDA}}
{{Main|CUDA}}
क्यूब्लास और ऐसी उच्च-स्तरीय लाइब्रेरी तक एनवीडिया क्लोज-सोर्स है।<br />
क्यूब्लास और ऐसी उच्च-स्तरीय लाइब्रेरी तक एनवीडिया क्लोज-सोर्स है।<br />
Nvidia Nvidia CUDA Compiler (NVCC) के रूप में Clang फ्रंटएंड और इसके [[समानांतर थ्रेड निष्पादन]] (PTX) एलएलवीएम जीपीयू बैकएंड को वेंडर करता है।<br />
Nvidia एनवीडिया क्यूडा Compiler (NVCC) के रूप में Clang फ्रंटएंड और इसके [[समानांतर थ्रेड निष्पादन]] (PTX) एलएलवीएम जीपीयू बैकएंड को वेंडर करता है।<br />
इसके ऊपर एक ओपन-सोर्स लेयर है, उदाहरण के लिए [https://github.com/rapidsai RAPIDS]।
इसके ऊपर एक ओपन-सोर्स लेयर है, उदाहरण के लिए [https://github.com/rapidsai RAPIDS]।


Revision as of 15:32, 9 March 2023

ROCm
Developer(s)AMD
Initial releaseNovember 14, 2016; 9 years ago (2016-11-14)
Stable release
5.3.0 / October 4, 2022; 3 years ago (2022-10-04)[1]
RepositoryMeta-repository
github.com/radeonopencompute/rocm
Written inC, C++, Python, Fortran, Julia
MiddlewareHIP
EngineAMDgpu kernel driver, HIPCC, a LLVM-based compiler
Operating systemLinux
PlatformSupported GPUs
PredecessorClose to metal, Stream, HSA
Size<2 GiB
TypeGPGPU libraries and APIs
LicenseLibre
Websitewww.amd.com/en/graphics/servers-solutions-rocm

आरओसीएम[2] ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग युनिट (जीपीयू) प्रोग्रामिंग के लिए ऍड्वांस्ड माइक्रो डिवाइसेज़ (एएमडी) सॉफ्टवेयर स्टैक है। आरओसीएम कई क्षेत्रों में फैला हुआ है: जनरल-पर्पस कंप्यूटिंग ऑन ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीजीपीयू), हाई-परफॉरमेंस कंप्यूटिंग (एचपीसी), हेटेरोगेनोस कंप्यूटिंग है। यह कई प्रोग्रामिंग मॉडल प्रदान करता है: एचआईपी (जीपीयू-कर्नेल-आधारित प्रोग्रामिंग), ओपनएमपी/मैसेज पासिंग इंटरफ़ेस(एमपीआई) निर्देश-आधारित प्रोग्रामिंग), ओपनसीएल है।

आरओसीएम मुफ़्त, कामचलाऊ और मुक्त स्रोत सॉफ्टवेयर है (जीपीयू बाइनरी ब्लॉब को छोड़कर[3]), यह विभिन्न अनुज्ञप्ति के तहत वितरित किया जाता है।

पृष्ठभूमि

एटीआई टेक्नोलॉजीज/एएमडी से पहला जीपीजीपीयू सॉफ्टवेयर स्टैक मेटल के करीब था, जो एएमडी स्ट्रीम प्रोसेसर सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट बन गया।

आरओसीएम को 2016 के आसपास [4] बोल्ट्ज़मैन इनिशिएटिव (आरओसीएम) के साथ प्रारंभ किया गया था।[5] आरओसीएम स्टैक पिछले एएमडी जीपीयू स्टैक पर बनाता है, कुछ उपकरण जीपीयूओपन, अन्य हेटेरोगेनोस सिस्टम आर्किटेक्चर (एचएसए) पर वापस जाते हैं।

हेटेरोगेनोस सिस्टम आर्किटेक्चर

एचएसए का उद्देश्य मध्य-स्तर, हार्डवेयर-अज्ञेयवादी मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व का उत्पादन करना था, जो उपयुक्त अंतिम रूप का उपयोग करके अंतिम हार्डवेयर (जीपीयू, एफपीजीए ...) के लिए जेआईटी-संकलित किया जा सकता है। आरओसीएम के लिए यह दृष्टिकोण हटा दिया गया था: अब यह एलएलवीएम का उपयोग करके केवल जीपीयू कोड बनाता है, और इसका एलएलवीएम बैकएंड जो उजान किया गया था,[6] हालांकि एलएलवीएम एमएलआईआर के साथ इस तरह के संवर्धित प्रतिरूपकता पर अभी भी शोध चल रहा है।[7]

माइक्रोसॉफ्ट एएमपी C ++ 1.2

प्रोग्रामिंग क्षमता

आरओसीएम स्टैक के रूप में कर्नेल ड्राइवर से लेकर एंड-यूज़र अनुप्रयोग तक होता है।एएमडी में एएमडी जीसीएन हार्डवेयर के बारे में [8] और आरओसीएम प्रोग्रामिंग[9] इसके लर्निंग पोर्टल के माध्यम से परिचयात्मक वीडियो हैं।[10]

स्टैक और आरओसीएम/एचआईपी प्रोग्रामिंग के बारे में सबसे अच्छे तकनीकी परिचयों में से एक, आज तक रेडिट पर पाया जाना बाकी है।[11]

उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग

एचआईपी प्रोग्रामिंग

एचआईपी (एचसीसी) कर्नेल भाषा

मेमोरी आवंटन

नुमा

हेटेरोगेनोस मेमोरी मॉडल और साझा वर्चुअल मेमोरी

आरओसीएम कोड ऑब्जेक्ट्स

कंप्यूट/ग्राफिक्स इंटरऑप

निम्न स्तर की प्रोग्रामिंग

हार्डवेयर अवलंब

आरओसीएम मुख्य रूप से असतत पेशेवर जीपीयू पर लक्षित है,[1], लेकिन अनौपचारिक अवलंब में वेगा- वर्ग और आरडीएनए2 उपभोक्ता जीपीयू शामिल हैं।

एएमडी त्वरित प्रसंस्करण इकाई (एपीयू) सक्षम हैं, लेकिन आधिकारिक रूप से समर्थित नहीं हैं। आरओसीएम के कार्यशील होने में शामिल है।[12]

See also: एएमडी ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों की सूची

प्रोफेशनल-ग्रेड जीपीयू

प्रोजुमर राडॉन प्रो के साथ एएमडी इंस्टिंक्ट प्रथम श्रेणी के आरओसीएम नागरिक हैं: वे ज्यादातर पूर्ण अवलंब देखते हैं।

जनवरी 2022 तक राडॉन VII (जीसीएन 5 - वेगा) एकमात्र उपभोक्ता-ग्रेड जीपीयू है जिसे अपेक्षाकृत समान अवलंब प्राप्त है।

उपभोक्ता-ग्रेड जीपीयू

Name of जीपीयू series Southern
Islands 		Sea
Islands 		Volcanic
Islands 		Arctic
Islands/Polaris 		Vega Navi 1X Navi 2X
Released Jan 2012 Sep 2013 Jun 2015 Jun 2016 Jun 2017 Jul 2019 Nov 2020
Marketing Name Radeon HD 7000 Radeon Rx 200 Radeon Rx 300 Radeon RX 400/500 Radeon RX Vega/Radeon VII(7 nm) Radeon RX 5000 Radeon RX 6000
एएमडी support No Current
Instruction set जीसीएन instruction set आरडीएनए instruction set
Microarchitecture जीसीएन 1st gen जीसीएन 2nd gen जीसीएन 3rd gen जीसीएन 4th gen जीसीएन 5th gen आरडीएनए आरडीएनए 2
Type Unified shader model
आरओसीएम[13] No Yes No Yes
ओपनसीएल 1.2 (on लिनक्स: 1.1 (no Image support) with Mesa 3D) 2.0 (Adrenalin driver on Win7+)
(on लिनक्स: 1.1 (no Image support) with Mesa 3D, 2.0 with एएमडी drivers or एएमडी आरओसीएम) 		2.0 2.1[14]