आरओसीएम: Difference between revisions

ROCm
Developer(s)	AMD
Initial release	November 14, 2016; 9 years ago
Stable release	5.3.0 / October 4, 2022; 3 years ago
Repository	Meta-repository; github.com/radeonopencompute/rocm
Written in	C, C++, Python, Fortran, Julia
Middleware	HIP
Engine	AMDgpu kernel driver, HIPCC, a LLVM-based compiler
Operating system	Linux
Platform	Supported GPUs
Predecessor	Close to metal, Stream, HSA
Size	<2 GiB
Type	GPGPU libraries and APIs
License	Libre
Website	www.amd.com/en/graphics/servers-solutions-rocm

Revision as of 13:38, 9 March 2023

आरओसीएम^[2] ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग युनिट (जीपीयू) प्रोग्रामिंग के लिए ऍड्वांस्ड माइक्रो डिवाइसेज़ (एएमडी) सॉफ्टवेयर स्टैक है। आरओसीएम कई क्षेत्रों में फैला हुआ है: जनरल-पर्पस कंप्यूटिंग ऑन ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीजीपीयू), हाई-परफॉरमेंस कंप्यूटिंग (एचपीसी), हेटेरोगेनोस कंप्यूटिंग है। यह कई प्रोग्रामिंग मॉडल प्रदान करता है: एचआईपी (जीपीयू-कर्नेल-आधारित प्रोग्रामिंग), ओपनएमपी/मैसेज पासिंग इंटरफ़ेस(एमपीआई) निर्देश-आधारित प्रोग्रामिंग), ओपनसीएल है।

आरओसीएम मुफ़्त, कामचलाऊ और मुक्त स्रोत सॉफ्टवेयर है (जीपीयू बाइनरी ब्लॉब को छोड़कर^[3]), यह विभिन्न अनुज्ञप्ति के तहत वितरित किया जाता है।

[1]

[2]

[3]

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 ===निम्न स्तर की प्रोग्रामिंग===
-== हार्डवेयर समर्थन ==
+== हार्डवेयर अवलंब ==
-आरओसीएम मुख्य रूप से असतत पेशेवर जीपीयू पर लक्षित है,[https://docs.amd.com/bundle/ROCm-Getting-Started-Guide-v5.2.3/page/Introduction_to_AMD_ROCm_Getting_Started_Guide_for_Linux.html], लेकिन अनौपचारिक समर्थन में वेगा- वर्ग और आरडीएनए2 उपभोक्ता जीपीयू शामिल हैं।
+आरओसीएम मुख्य रूप से असतत पेशेवर जीपीयू पर लक्षित है,[https://docs.amd.com/bundle/ROCm-Getting-Started-Guide-v5.2.3/page/Introduction_to_AMD_ROCm_Getting_Started_Guide_for_Linux.html], लेकिन अनौपचारिक अवलंब में वेगा- वर्ग और आरडीएनए2 उपभोक्ता जीपीयू शामिल हैं।
-[[AMD Accelerated Processing Unit|एएमडी Accelerated Processing Unit]] (APU) सक्षम हैं, लेकिन आधिकारिक रूप से समर्थित नहीं हैं। आरओसीएम के कार्यशील होने में शामिल है।<ref>{{Cite web|url=https://www.reddit.com/r/Amd/comments/rd7mmi/heres_something_you_dont_see_every_day_pytorch/|title = Here's something you don't see every day: PyTorch running on top of ROCm on a 6800M (6700XT) laptop! Took a ton of minor config tweaks and a few patches but it actually functionally works. HUGE!|date = December 10, 2021}}</ref>
-{{See also|List of AMD graphics processing units}}
+[[AMD Accelerated Processing Unit|एएमडी त्वरित प्रसंस्करण इकाई]] (एपीयू) सक्षम हैं, लेकिन आधिकारिक रूप से समर्थित नहीं हैं। आरओसीएम के कार्यशील होने में शामिल है।<ref>{{Cite web|url=https://www.reddit.com/r/Amd/comments/rd7mmi/heres_something_you_dont_see_every_day_pytorch/|title = Here's something you don't see every day: PyTorch running on top of ROCm on a 6800M (6700XT) laptop! Took a ton of minor config tweaks and a few patches but it actually functionally works. HUGE!|date = December 10, 2021}}</ref>
+{{See also|एएमडी ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों की सूची}}
 === प्रोफेशनल-ग्रेड जीपीयू ===
-[https://en.wiktionary.org/wiki/prosumer#Etymology_2 prosumer] Radeon Pro के साथ एएमडी Instinct Accelerators प्रथम श्रेणी के आरओसीएम नागरिक हैं: वे ज्यादातर पूर्ण समर्थन देखते हैं।
+[[wikt:prosumer#Etymology_2|प्रोजुमर]] राडॉन प्रो के साथ एएमडी इंस्टिंक्ट प्रथम श्रेणी के आरओसीएम नागरिक हैं: वे ज्यादातर पूर्ण अवलंब देखते हैं।
-जनवरी 2022 तक राडॉन VII (GCN 5 - वेगा) एकमात्र उपभोक्ता-ग्रेड जीपीयू है जिसे अपेक्षाकृत समान समर्थन प्राप्त है।
+जनवरी 2022 तक राडॉन VII (जीसीएन 5 - वेगा) एकमात्र उपभोक्ता-ग्रेड जीपीयू है जिसे अपेक्षाकृत समान अवलंब प्राप्त है।
 === उपभोक्ता-ग्रेड जीपीयू ===
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 |-
 ! {{rh}} | [[Instruction set]]
-| colspan=5 | [[Graphics Core Next#Instruction set|GCN instruction set]]
+| colspan=5 | [[Graphics Core Next#Instruction set|जीसीएन instruction set]]
 | colspan=2 | [[RDNA (microarchitecture)#Instruction set|आरडीएनए instruction set]]
 |-
 ! {{rh}} | [[Microarchitecture]]
-| [[Graphics Core Next#first|GCN 1st gen]]
+| [[Graphics Core Next#first|जीसीएन 1st gen]]
-| [[Graphics Core Next#second|GCN 2nd gen]]
+| [[Graphics Core Next#second|जीसीएन 2nd gen]]
-| [[Graphics Core Next#third|GCN 3rd gen]]
+| [[Graphics Core Next#third|जीसीएन 3rd gen]]
-| [[Graphics Core Next#fourth|GCN 4th gen]]
+| [[Graphics Core Next#fourth|जीसीएन 4th gen]]
-| [[Graphics Core Next#fifth|GCN 5th gen]]
+| [[Graphics Core Next#fifth|जीसीएन 5th gen]]
 | [[RDNA (microarchitecture)#Architecture|आरडीएनए]]
 | [[RDNA (microarchitecture)#RDNA 2|आरडीएनए 2]]
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 === सीखने के संसाधन ===
-{{Expand section|date=January 2022|small=no}}
+एएमडी आरओसीएम उत्पाद प्रबंधक ने स्टैक का दौरा किया था।<ref>{{cite web|url=https://www.hpcwire.com/2020/07/06/rocm-open-software-ecosystem-for-accelerated-compute/|title=ROCm presentation|website=HPCwire.com|date=July 6, 2020|access-date=January 18, 2022}}</ref>
-एएमडी आरओसीएम उत्पाद प्रबंधक ने स्टैक का दौरा किया।<ref>{{cite web|url=https://www.hpcwire.com/2020/07/06/rocm-open-software-ecosystem-for-accelerated-compute/|title=ROCm presentation|website=HPCwire.com|date=July 6, 2020|access-date=January 18, 2022}}</ref>
 === तृतीय-पक्ष एकीकरण ===
-स्टैक के मुख्य उपभोक्ता मशीन लर्निंग और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग/जीपीजीपीयू अनुप्रयोग हैं।
+स्टैक के मुख्य उपभोक्ता मशीन लर्निंग और हाई-परफॉरमेंस कंप्यूटिंग/जीपीजीपीयू अनुप्रयोग हैं।
 ==== मशीन लर्निंग ====
 विभिन्न डीप लर्निंग फ्रेमवर्क में आरओसीएम बैकएंड होता है:<ref name=infoq-mi200>{{Cite web|url=https://www.infoq.com/news/2021/12/amd-deep-learning-accelerator/|title=AMD Introduces Its Deep-Learning Accelerator Instinct MI200 Series GPUs|website=Infoq.com|access-date=January 18, 2022}}</ref>
-* [[PyTorch]]
+* [[PyTorch|पाइटौर्च]]
 * टेंसरफ्लो
 * [[ओएनएक्स]]
 * [[अपाचे एमएक्सनेट]]
 * क्यूपी<ref>{{Cite web|url=https://docs.cupy.dev/en/latest/install.html#using-cupy-on-amd-gpu-experimental|title=Installation}}</ref>
-* [https://github.com/rocmsoftwareplatform/miopen MIOpen]
+* [https://github.com/rocmsoftwareplatform/miopen एमआईओपेन]
 * कैफ (सॉफ्टवेयर)
-* [https://github.com/google/iree Iree] (जो LLVM मल्टी-लेवल इंटरमीडिएट रिप्रेजेंटेशन (MLIR) का उपयोग करता है)
+* [https://github.com/google/iree इरी] (जो एलएलवीएम मल्टी-लेवल इंटरमीडिएट रिप्रेजेंटेशन (एमएलआईआर) का उपयोग करता है)
 ==== सुपरकंप्यूटिंग ====
-आरओसीएम टॉप500 में महत्वपूर्ण कर्षण प्राप्त कर रहा है।<ref>{{Cite web|url=https://www.crn.com/news/components-peripherals/amd-chips-away-at-intel-in-world-s-top-500-supercomputers-as-gpu-war-looms|title = AMD Chips Away at Intel in World's Top 500 Supercomputers as GPU War Looms|date = November 16, 2020}}</ref>
+आरओसीएम टॉप500 में महत्वपूर्ण कर्षण प्राप्त कर रहा है।<ref>{{Cite web|url=https://www.crn.com/news/components-peripherals/amd-chips-away-at-intel-in-world-s-top-500-supercomputers-as-gpu-war-looms|title = AMD Chips Away at Intel in World's Top 500 Supercomputers as GPU War Looms|date = November 16, 2020}}</ref>आरओसीएम का उपयोग एक्सास्केल सुपरकंप्यूटर एल कैपिटन (सुपरकंप्यूटर)<ref>{{Cite web|url=https://www.anandtech.com/show/15581/el-capitan-supercomputer-detailed-amd-cpus-gpus-2-exaflops|title = El Capitan Supercomputer Detailed: AMD CPUs & GPUs to Drive 2 Exaflops of Compute}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.hpcwire.com/2021/02/18/livermores-el-capitan-supercomputer-hpe-rabbit-storage-nodes/|title=Livermore's el Capitan Supercomputer to Debut HPE 'Rabbit' Near Node Local Storage|date=February 18, 2021}}</ref> और [[फ्रंटियर (सुपरकंप्यूटर)]] के साथ किया जाता है।
-आरओसीएम का उपयोग Exascale सुपरकंप्यूटर ElCapitan (सुपरकंप्यूटर) के साथ किया जाता है<ref>{{Cite web|url=https://www.anandtech.com/show/15581/el-capitan-supercomputer-detailed-amd-cpus-gpus-2-exaflops|title = El Capitan Supercomputer Detailed: AMD CPUs & GPUs to Drive 2 Exaflops of Compute}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.hpcwire.com/2021/02/18/livermores-el-capitan-supercomputer-hpe-rabbit-storage-nodes/|title=Livermore's el Capitan Supercomputer to Debut HPE 'Rabbit' Near Node Local Storage|date=February 18, 2021}}</ref> और [[फ्रंटियर (सुपरकंप्यूटर)]]।
-कुछ संबंधित सॉफ़्टवेयर [https://www.amd.com/fr/technologies/infinity-hub एएमडी Infinity हब] पर उपलब्ध हैं।
+कुछ संबंधित सॉफ़्टवेयर [https://www.amd.com/fr/technologies/infinity-hub एएमडी इन्फिनिटी हब] पर उपलब्ध हैं।
 ==== अन्य त्वरण और ग्राफिक्स इंटरऑपरेशन ====
 संस्करण 3.0 के अनुसार, [[ब्लेंडर (सॉफ्टवेयर)]] अब अपने रेंडरिंग (कंप्यूटर ग्राफिक्स) चक्रों के लिए एचआईपी कंप्यूट कर्नेल का उपयोग कर सकता है।<ref>{{Cite web|url=https://gpuopen.com/blender-cycles-amd-gpu/|title=Blender 3.0 takes support for AMD GPUs to the next level. Beta support available now!|date=November 15, 2021|website=Gpuopen.com|access-date=January 18, 2022}}</ref>
 ==== अन्य भाषाएँ ====
 ===== जूलिया =====
-[[जूलिया (प्रोग्रामिंग भाषा)]] में AMDGPU.jl पैकेज है,<ref>{{Cite web|url=https://juliagpu.org/rocm/|title=AMD ROCm ⋅ JuliaGPU|website=juliagpu.org}}</ref> जो एलएलवीएम के साथ एकीकृत होता है और आरओसीएम स्टैक के घटकों का चयन करता है। एचआईपी के माध्यम से कोड संकलित करने के बजाय, एएमडीजीपीयू.जेएल सीधे एलएलवीएम आईआर उत्पन्न करने के लिए जूलिया के कंपाइलर का उपयोग करता है, जिसे बाद में एलएलवीएम द्वारा देशी डिवाइस कोड उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाता है। AMDGPU.jl डिवाइस पर नेटिव कोड अपलोड करने और इसे निष्पादित करने के लिए ROCr के एचएसए कार्यान्वयन का उपयोग करता है, ठीक उसी तरह जिस तरह एचआईपी अपने स्वयं के जनरेट किए गए डिवाइस कोड को लोड करता है।
+[[जूलिया (प्रोग्रामिंग भाषा)]] में एएमडीजीपीयू.जेएल पैकेज है,<ref>{{Cite web|url=https://juliagpu.org/rocm/|title=AMD ROCm ⋅ JuliaGPU|website=juliagpu.org}}</ref> जो एलएलवीएम के साथ एकीकृत होता है और आरओसीएम स्टैक के घटकों का चयन करता है। एचआईपी के माध्यम से कोड संकलित करने के बजाय, एएमडीजीपीयू.जेएल सीधे एलएलवीएम आईआर उत्पन्न करने के लिए जूलिया के कंपाइलर का उपयोग करता है, जिसे बाद में एलएलवीएम द्वारा देशी डिवाइस कोड उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाता है। एएमडीजीपीयू.जेएल डिवाइस पर नेटिव कोड अभिभारण करने और इसे निष्पादित करने के लिए आरओसीआर के एचएसए कार्यान्वयन का उपयोग करता है, ठीक उसी तरह जिस तरह एचआईपी अपने स्वयं के जनरेट किए गए डिवाइस कोड को लोड करता है।
-AMDGPU.jl भी आरओसीएम के rocBLAS (BLAS के लिए), rocRAND (यादृच्छिक संख्या पीढ़ी के लिए), और rocFFT (FFTs के लिए) के साथ एकीकरण का समर्थन करता है। RocALUTION, rocSOLVER, MIOpen, और कुछ अन्य आरओसीएम पुस्तकालयों के साथ भविष्य के एकीकरण की योजना बनाई गई है।
+एएमडीजीपीयू.जेएल भी आरओसीएम के रॉकब्लास (ब्लास के लिए), रॉकरैंड (यादृच्छिक संख्या पीढ़ी के लिए), और रॉक एफएफटी (एफएफटी के लिए) के साथ एकीकरण का अवलंब करता है। रोसाल्यूशन, रोको सॉल्वर, एमआईओपेन, और कुछ अन्य आरओसीएम लाइब्रेरी के साथ भविष्य के एकीकरण की योजना बनाई गई है।
 === सॉफ्टवेयर वितरण ===
 ==== आधिकारिक ====
-आरओसीएम सॉफ्टवेयर वर्तमान में दर्जनों सार्वजनिक गिटहब रिपॉजिटरी में फैला हुआ है। मुख्य सार्वजनिक [https://[[git]]hub.com/radeonopencompute/rocm मेटा-रिपॉजिटरी] के भीतर, प्रत्येक अधिकारी के लिए एक [https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/blob/95493f625cadb3457cedb454e4ebd0df7b991443/default.xml xml मेनिफ़ेस्ट] है रिलीज़: [https://gerrit.googlesource.com/git-repo/ git-repo] का उपयोग करना, git के शीर्ष पर निर्मित संस्करण नियंत्रण उपकरण, स्टैक के साथ स्थानीय रूप से सिंक्रनाइज़ करने का अनुशंसित तरीका है।<ref>{{Cite web|url=https://rocmdocs.amd.com/en/latest/Installation_Guide/Installation-Guide.html#getting-the-rocm-source-code|title=ROCm Installation v4.3 — ROCm 4.5.0 documentation|website=Rocmdocs.amd.com|access-date=January 18, 2022}}</ref>
+आरओसीएम सॉफ्टवेयर वर्तमान में दर्जनों सार्वजनिक गिटहब रिपॉजिटरी में फैला हुआ है। मुख्य सार्वजनिक [https://[[git]]hub.com/radeonopencompute/rocm मेटा-रिपॉजिटरी] के भीतर, प्रत्येक अधिकारी के लिए [https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/blob/95493f625cadb3457cedb454e4ebd0df7b991443/default.xml एक्सएमएल मेनिफ़ेस्ट] है रिलीज़: [https://gerrit.googlesource.com/git-repo/ जीआईटी-रेपो] का उपयोग करना, जीआईटी के शीर्ष पर निर्मित संस्करण नियंत्रण उपकरण, स्टैक के साथ स्थानीय रूप से समकालिक करने का अनुशंसित तरीका है।<ref>{{Cite web|url=https://rocmdocs.amd.com/en/latest/Installation_Guide/Installation-Guide.html#getting-the-rocm-source-code|title=ROCm Installation v4.3 — ROCm 4.5.0 documentation|website=Rocmdocs.amd.com|access-date=January 18, 2022}}</ref>
-आरओसीएम 5.1 की रिलीज आसन्न है, संभवत: फरवरी के मध्य में हर महीने एक मामूली रिलीज दी जाती है।<ref name=infoq-mi200 />
+आरओसीएम 5.1 की रिलीज आसन्न है, संभवत: फरवरी के मध्य में हर महीने मामूली रिलीज दी जाती है।<ref name="infoq-mi200" />
 {| class="wikitable"
 |+
-!Stack area
+!स्टैक एरिया
-!Public GitHub organisation
+!सार्वजनिक गिटहब संगठन
 |-
-|Low-level (mostly)
+|निम्न-स्तर (अधिकतर)
 |https://github.com/radeonopencompute
 |-
-|Mid-level (mostly)
+|मध्य स्तर (ज्यादातर)
 |https://github.com/rocm-developer-tools
 |-
-|High-level (mostly)
+|उच्च-स्तरीय (ज्यादातर)
 |https://github.com/rocmsoftwareplatform/
 |}
-एएमडी आरओसीएम के लिए कंटेनरीकृत अनुप्रयोगों का वितरण शुरू करता है, विशेष रूप से [https://www.amd.com/en/technologies/infinity-hub एएमडी Infinity Hub] के तहत एकत्र किए गए वैज्ञानिक अनुसंधान अनुप्रयोगों के लिए।<ref>{{Cite web|url=https://www.hpcwire.com/2021/10/18/running-scientific-applications-on-amd-instinct-accelerators-just-got-easier|title=Running Scientific Applications on AMD Instinct Accelerators Just Got Easier|date=October 18, 2021|access-date=January 25, 2022|website=HPCwire.com}}</ref>
+एएमडी आरओसीएम के लिए कंटेनरीकृत अनुप्रयोगों का वितरण विशेष रूप से [https://www.amd.com/en/technologies/infinity-hub एएमडी इन्फिनिटी हब] के तहत एकत्र किए गए वैज्ञानिक अनुसंधान अनुप्रयोगों के लिए शुरू करता है।<ref>{{Cite web|url=https://www.hpcwire.com/2021/10/18/running-scientific-applications-on-amd-instinct-accelerators-just-got-easier|title=Running Scientific Applications on AMD Instinct Accelerators Just Got Easier|date=October 18, 2021|access-date=January 25, 2022|website=HPCwire.com}}</ref>
-एएमडी [https://repo.radeon.com/rocm खुद को वितरित करता है] विभिन्न लिनक्स वितरणों के अनुरूप पैकेज।
-{{See|AMD Radeon Software}}
+एएमडी विभिन्न लिनक्स वितरणों के अनुरूप पैकेज [https://repo.radeon.com/rocm खुद को वितरित करता है]।
+{{See|एएमडी राडॉन सॉफ्टवेयर}}
 ==== तृतीय-पक्ष ====
 [https://repology.org/projects/r/?search=rocm तृतीय-पक्ष पारिस्थितिकी तंत्र पैकेजिंग आरओसीएम] बढ़ रहा है।
-लिनक्स वितरण आधिकारिक तौर पर (मूल रूप से) आरओसीएम की पैकेजिंग कर रहे हैं, उन्नति की विभिन्न डिग्री के साथ: आर्क,<ref>{{Cite web|url=https://github.com/rocm-arch/rocm-arch|title=ROCm for Arch Linux|date=January 17, 2022|access-date=January 18, 2022|website=Github.com}}</ref> जेंटू,<ref>{{Cite web|url=https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=Gentoo-2021-Recap|title=Gentoo Linux Packages Up AMD ROCm, Makes Progress On RISC-V, LTO+PGO Python|website=Phoronix.com|access-date=January 18, 2022}}</ref> डेबियन और फेडोरा,<ref>{{Cite web|url=https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=Fedora-Debian-ROCm-Work|title=Fedora & Debian Developers Look At Packaging ROCm For Easier Radeon GPU Computing Experience|website=Phoronix.com|access-date=January 18, 2022}}</ref> जीएनयू गुइक्स, निक्सओएस।
+लिनक्स वितरण आधिकारिक तौर पर (मूल रूप से) आरओसीएम की पैकेजिंग कर रहे हैं, उन्नति की विभिन्न डिग्री के साथ: आर्क,<ref>{{Cite web|url=https://github.com/rocm-arch/rocm-arch|title=ROCm for Arch Linux|date=January 17, 2022|access-date=January 18, 2022|website=Github.com}}</ref> जेंटू,<ref>{{Cite web|url=https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=Gentoo-2021-Recap|title=Gentoo Linux Packages Up AMD ROCm, Makes Progress On RISC-V, LTO+PGO Python|website=Phoronix.com|access-date=January 18, 2022}}</ref> डेबियन और फेडोरा,<ref>{{Cite web|url=https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=Fedora-Debian-ROCm-Work|title=Fedora & Debian Developers Look At Packaging ROCm For Easier Radeon GPU Computing Experience|website=Phoronix.com|access-date=January 18, 2022}}</ref> जीएनयू गुइक्स, निक्सओएस हैं।
 स्पैक पैकेज हैं।<ref>{{Cite web|url=https://github.com/spack/spack|title=The Spack Package Manager: Bringing Order to HPC Software Chaos|first1=Todd|last1=Gamblin|first2=Matthew|last2=LeGendre|first3=Michael R.|last3=Collette|first4=Gregory L.|last4=Lee|first5=Adam|last5=Moody|first6=Bronis R.|last6=de Supinski|first7=Scott|last7=Futral|date=November 15, 2015|via=GitHub}}</ref>
 == अवयव ==
-{{Expand section|date=January 2022|small=no}}
+कर्नेल-स्पेस कंपोनेंट है, ROCk, और बाकी - स्टैक में लगभग सौ कंपोनेंट्स हैं - जो यूजर स्पेस | यूजर-स्पेस मॉड्यूल से बना है।
-एक कर्नेल-स्पेस कंपोनेंट है, ROCk, और बाकी - स्टैक में लगभग सौ कंपोनेंट्स हैं - जो यूजर स्पेस | यूजर-स्पेस मॉड्यूल से बना है।
-अनौपचारिक टाइपोग्राफ़िक नीति का उपयोग करना है: निम्न-स्तरीय पुस्तकालयों के लिए अपरकेस ROC लोअरकेस अनुसरण करना, यानी ROCt, और इसके विपरीत उपयोगकर्ता-सामना करने वाले पुस्तकालयों के लिए, यानी rocBLAS।<ref>{{Cite mailing list|url=https://lists.debian.org/debian-ai/2021/12/msg00028.html|title=20211221 Packaging session notes and small update|mailing-list=debian-ai@lists.debian.org|last=Bloor|first=Cordell|language=english|access-date=January 18, 2022}}</ref>
+अनौपचारिक टाइपोग्राफ़िक नीति का उपयोग करना है: निम्न-स्तरीय लाइब्रेरीके लिए अपरकेस ROC लोअरकेस अनुसरण करना, यानी ROCt, और इसके विपरीत उपयोगकर्ता-सामना करने वाले लाइब्रेरीके लिए, यानी रॉकब्लास।<ref>{{Cite mailing list|url=https://lists.debian.org/debian-ai/2021/12/msg00028.html|title=20211221 Packaging session notes and small update|mailing-list=debian-ai@lists.debian.org|last=Bloor|first=Cordell|language=english|access-date=January 18, 2022}}</ref>
-एएमडी एलएलवीएम समुदाय के साथ सक्रिय विकास कर रहा है, लेकिन अपस्ट्रीमिंग तात्कालिक नहीं है, और जनवरी 2022 तक, अभी भी पिछड़ रहा है।<ref>{{Cite web|url=https://github.com/ROCm-Developer-Tools/HIP/issues/2449|title = &#91;Debian official packaging&#93; How is ROCm LLVM fork still needed? · Issue #2449 · ROCm-Developer-Tools/HIP|website = [[GitHub]]}}</ref> एएमडी अभी भी आधिकारिक तौर पर विभिन्न एलएलवीएम फोर्क्स को पैकेज करता है<ref>{{Cite web|url=https://github.com/ROCm-Developer-Tools/aomp|title = Aomp - V 14.0-1|website = [[GitHub]]|date = January 22, 2022}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://github.com/RadeonOpenCompute/llvm-project|title = The LLVM Compiler Infrastructure|website = [[GitHub]]|date = January 10, 2022}}</ref><ref name="The LLVM Compiler Infrastructure"/>उन हिस्सों के लिए जो अभी तक उजान नहीं हुए हैं - कंपाइलर ऑप्टिमाइज़ेशन स्वामित्व, डीबग समर्थन, ओपनएमपी ऑफ़लोडिंग रहने के लिए नियत हैं ...
+एएमडी एलएलवीएम समुदाय के साथ सक्रिय विकास कर रहा है, लेकिन अपस्ट्रीमिंग तात्कालिक नहीं है, और जनवरी 2022 तक, अभी भी पिछड़ रहा है।<ref>{{Cite web|url=https://github.com/ROCm-Developer-Tools/HIP/issues/2449|title = &#91;Debian official packaging&#93; How is ROCm LLVM fork still needed? · Issue #2449 · ROCm-Developer-Tools/HIP|website = [[GitHub]]}}</ref> एएमडी अभी भी आधिकारिक तौर पर विभिन्न एलएलवीएम फोर्क्स को पैकेज करता है<ref>{{Cite web|url=https://github.com/ROCm-Developer-Tools/aomp|title = Aomp - V 14.0-1|website = [[GitHub]]|date = January 22, 2022}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://github.com/RadeonOpenCompute/llvm-project|title = The LLVM Compiler Infrastructure|website = [[GitHub]]|date = January 10, 2022}}</ref><ref name="The LLVM Compiler Infrastructure"/>उन हिस्सों के लिए जो अभी तक उजान नहीं हुए हैं - कंपाइलर ऑप्टिमाइज़ेशन स्वामित्व, डीबग अवलंब, ओपनएमपी ऑफ़लोडिंग रहने के लिए नियत हैं ...
 === निम्न स्तर ===
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 ==== ROCclr सामान्य भाषा रनटाइम ====
-[https://github.com/rocm-developer-tools/rocclr सामान्य भाषा रनटाइम] एक अप्रत्यक्ष परत है जो विंडोज़ पर Linux और PAL पर ROCr को कॉल्स को अनुकूलित करती है।
+[https://github.com/rocm-developer-tools/rocclr सामान्य भाषा रनटाइम] एक अप्रत्यक्ष परत है जो विंडोज़ पर Linux और PAL पर आरओसीआर को कॉल्स को अनुकूलित करती है।
 यह एचएसएआईएल-कंपाइलर जैसे विभिन्न कंपाइलरों के बीच रूट करने में सक्षम होता था। यह अब ऊपरी अप्रत्यक्ष परतों (एचआईपी, ओपनसीएल) द्वारा अवशोषित किया जा रहा है।
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 ==== एचआईपीसीसी ====
-एचआईपी एक `HIPCC` कंपाइलर बनाता है जो या तो [[बजना]] को लपेटता है और LLVM खुले AMDGPU बैकएंड के साथ संकलित करता है, या Nvidia CUDA कंपाइलर पर रीडायरेक्ट करता है।<ref>{{Cite web|url=https://www.researchgate.net/figure/HIPCC-compilation-process-illustration-The-clang-compiler-skips-the-step-to-generate-the_fig3_346904487|title = Figure 3. HIPCC compilation process illustration. The clang compiler}}</ref>
+एचआईपी एक `HIPCC` कंपाइलर बनाता है जो या तो [[बजना]] को लपेटता है और एलएलवीएम खुले AMDGPU बैकएंड के साथ संकलित करता है, या Nvidia CUDA कंपाइलर पर रीडायरेक्ट करता है।<ref>{{Cite web|url=https://www.researchgate.net/figure/HIPCC-compilation-process-illustration-The-clang-compiler-skips-the-step-to-generate-the_fig3_346904487|title = Figure 3. HIPCC compilation process illustration. The clang compiler}}</ref>
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 === उच्च स्तर ===
-आरओसीएम उच्च-स्तरीय पुस्तकालयों को आमतौर पर [[यंत्र अधिगम]] फ्रेमवर्क जैसे अनुप्रयोग सॉफ़्टवेयर द्वारा सीधे उपयोग किया जाता है। निम्नलिखित में से अधिकांश लाइब्रेरी [[सामान्य मैट्रिक्स गुणा]] (जीईएमएम) श्रेणी में हैं, जिसमें जीपीयू आर्किटेक्चर उत्कृष्ट है।
+आरओसीएम उच्च-स्तरीय लाइब्रेरीको आमतौर पर [[यंत्र अधिगम]] फ्रेमवर्क जैसे अनुप्रयोग सॉफ़्टवेयर द्वारा सीधे उपयोग किया जाता है। निम्नलिखित में से अधिकांश लाइब्रेरी [[सामान्य मैट्रिक्स गुणा]] (जीईएमएम) श्रेणी में हैं, जिसमें जीपीयू आर्किटेक्चर उत्कृष्ट है।
 इनमें से अधिकांश उपयोगकर्ता-सामना करने वाले पुस्तकालय दोहरे रूप में आते हैं: अप्रत्यक्ष परत के लिए हिप जो एनवीडिया हार्डवेयर को रूट कर सकता है, और एएमडी कार्यान्वयन के लिए आरओसी।<ref>
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 ==== रोकब्लास / हिपब्लास ====
-[https://github.com/rocmsoftwareplatform/rocblas rocBLAS] और [https://github.com/rocmsoftwareplatform/hipblashipBLAS] उच्च-स्तरीय पुस्तकालयों में केंद्रीय हैं, यह [[बुनियादी रेखीय बीजगणित उपप्रोग्राम]] के लिए एएमडी कार्यान्वयन है।
+[https://github.com/rocmsoftwareplatform/rocblas रॉकब्लास] और [https://github.com/rocmsoftwareplatform/hipblashipBLAS] उच्च-स्तरीय लाइब्रेरीमें केंद्रीय हैं, यह [[बुनियादी रेखीय बीजगणित उपप्रोग्राम]] के लिए एएमडी कार्यान्वयन है।
 यह निजी तौर पर पुस्तकालय [https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/Tensile Tensile] का उपयोग करता है।
 ==== रॉक्सोल्वर / हिप्सोल्वर ====
-पुस्तकालयों की यह जोड़ी आरओसीएम के लिए [[LAPACK]] कार्यान्वयन का गठन करती है और इसे rocBLAS से मजबूती से जोड़ा जाता है।
+लाइब्रेरीकी यह जोड़ी आरओसीएम के लिए [[LAPACK]] कार्यान्वयन का गठन करती है और इसे रॉकब्लास से मजबूती से जोड़ा जाता है।
 === उपयोगिताएँ ===
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 {{Main|CUDA}}
 क्यूब्लास और ऐसी उच्च-स्तरीय लाइब्रेरी तक एनवीडिया क्लोज-सोर्स है।<br />
-Nvidia Nvidia CUDA Compiler (NVCC) के रूप में Clang फ्रंटएंड और इसके [[समानांतर थ्रेड निष्पादन]] (PTX) LLVM जीपीयू बैकएंड को वेंडर करता है।<br />
+Nvidia Nvidia CUDA Compiler (NVCC) के रूप में Clang फ्रंटएंड और इसके [[समानांतर थ्रेड निष्पादन]] (PTX) एलएलवीएम जीपीयू बैकएंड को वेंडर करता है।<br />
 इसके ऊपर एक ओपन-सोर्स लेयर है, उदाहरण के लिए [https://github.com/rapidsai RAPIDS]।

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Revision as of 13:38, 9 March 2023

Contents

Developer(s)	AMD
Initial release	November 14, 2016; 9 years ago (2016-11-14)

Stable release	5.3.0 / October 4, 2022; 3 years ago (2022-10-04)^[1]

Repository	Meta-repository github.com/radeonopencompute/rocm
Written in	C, C++, Python, Fortran, Julia
Middleware	HIP
Engine	AMDgpu kernel driver, HIPCC, a LLVM-based compiler
Operating system	Linux
Platform	Supported GPUs
Predecessor	Close to metal, Stream, HSA
Size	<2 GiB
Type	GPGPU libraries and APIs
License	Libre
Website	www.amd.com/en/graphics/servers-solutions-rocm