जीपीटी-3: Difference between revisions
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चूँकि जीपीटी-3 का प्रशिक्षण डेटा सर्वव्यापी था इसलिए इसे विशिष्ट भाषा कार्यों के लिए और प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है।<ref name="Medium_Bussler_20200721" />प्रशिक्षण डेटा में कभी-कभार जहरीली भाषा होती है और जीपीटी-3 कभी-कभी अपने प्रशिक्षण डेटा की नकल करने के परिणामस्वरूप जहरीली भाषा उत्पन्न करता है। वाशिंगटन विश्वविद्यालय के एक अध्ययन में पाया गया कि जीपीटी-3 ने [[GPT-2|जीपीटी-2]] और सीटीआरएल के समान प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल की तुलना में विषाक्तता स्तर पर जहरीली भाषा का उत्पादन किया। | चूँकि जीपीटी-3 का प्रशिक्षण डेटा सर्वव्यापी था इसलिए इसे विशिष्ट भाषा कार्यों के लिए और प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है।<ref name="Medium_Bussler_20200721" />प्रशिक्षण डेटा में कभी-कभार जहरीली भाषा होती है और जीपीटी-3 कभी-कभी अपने प्रशिक्षण डेटा की नकल करने के परिणामस्वरूप जहरीली भाषा उत्पन्न करता है। वाशिंगटन विश्वविद्यालय के एक अध्ययन में पाया गया कि जीपीटी-3 ने [[GPT-2|जीपीटी-2]] और सीटीआरएल के समान प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल की तुलना में विषाक्तता स्तर पर जहरीली भाषा का उत्पादन किया। ओपन एआई ने जीपीटी-3 द्वारा उत्पन्न विषाक्त भाषा की मात्रा को सीमित करने के लिए कई रणनीतियाँ लागू की हैं। परिणामस्वरूप जीपीटी-3 ने अपने पूर्ववर्ती मॉडल जीपीटी-1 की तुलना में कम जहरीली भाषा का उत्पादन किया, हालांकि इसने सीटीआरएल(CTRL) विकी की तुलना में जहरीली भाषा की अधिक पीढ़ियों और उच्च विषाक्तता दोनों का उत्पादन किया, जो पूरी तरह से विकिपीडिया डेटा पर प्रशिक्षित भाषा मॉडल है।<ref>{{Citation | first1 = Samuel | last1 = Gehman | first2 = Suchin | last2 = Gururangan | first3 = Maarten | last3 = Sap | first4 = Yejin | last4 = Choi | first5 = Noah A. | last5 = Smith | title = REALTOXICITYPROMPTS: Evaluating Neural Toxic Degeneration in Language Models | pages = 3356–3369 | publisher = Association for Computational Linguistics | date = 16–20 November 2020 | arxiv = 2009.11462 }}</ref> | ||
11 जून 2020 को | 11 जून 2020 को ओपन एआई ने घोषणा की कि उपयोगकर्ता इसके उपयोगकर्ता के अनुकूल जीपीटी-3 एपीआई - एक मशीन लर्निंग टूलसेट तक पहुँच का अनुरोध कर सकते हैं - ओपन एआई को इस नई तकनीक की ताकत और सीमाओं का पता लगाने में मदद करने के लिए।<ref name="OpenAI_20200611">{{cite web |url=https://openai.com/blog/openai-api/ |date=June 11, 2020 |work=OpenAI |title=ओपनएआई एपीआई|access-date=July 31, 2020 |archive-date=June 11, 2020 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200611150951/https://openai.com/blog/openai-api/ |url-status=live }}</ref><ref name="techcrunch_20200601">{{Cite web |title=OpenAI अपनी टेक्स्ट-आधारित AI क्षमताओं के लिए एक सर्व-उद्देश्यीय API बनाता है|work=TechCrunch |date=June 11, 2020 |access-date=July 31, 2020 |url= https://techcrunch.com/2020/06/11/openai-makes-an-all-purpose-api-for-its-text-based-ai-capabilities/ |quote=यदि आप कभी भी OpenAI के प्रशंसित मशीन लर्निंग टूलसेट को आज़माना चाहते हैं, तो यह बहुत आसान हो गया है। कंपनी ने एक एपीआई जारी किया है जो डेवलपर्स को अपने एआई टूल्स को "लगभग किसी भी अंग्रेजी भाषा के कार्य" पर कॉल करने देता है।|last=Coldewey|first=Devin|archive-url=https://web.archive.org/web/20211027000059/https://techcrunch.com/2020/06/11/openai-makes-an-all-purpose-api-for-its-text-based-ai-capabilities/|archive-date=October 27, 2021|url-status=live}}</ref> आमंत्रण में बताया गया है कि कैसे इस एपीआई में एक सामान्य-उद्देश्य वाला टेक्स्ट इन, टेक्स्ट आउट अंतराफलक है जो सामान्य एकल उपयोग-स्थिति के बजाय लगभग किसी भी अंग्रेजी भाषा के कार्य को पूरा कर सकता है।<ref name="OpenAI_20200611" />एक उपयोगकर्ता के अनुसार जिसकी ओपन एआई जीपीटी-3 एपीआई की एक निजी प्रारंभिक रिलीज़ तक पहुंच थी, जीपीटी-3 केवल कुछ सरल संकेतों के साथ आश्चर्यजनक रूप से सुसंगत पाठ लिखने में अच्छा था।<ref name="Arram_20200709"><nowiki>{{Cite web| last = Arram| title = GPT-3: एक ऐसा AI जो लगभग कुछ भी लिखने में बेहद अच्छा है| work = Arram Sabeti| access-date = July 31, 2020| date = July 9, 2020| url = </nowiki>https://arr.am/2020/07/09/gpt-3-an-ai-thats-eerily-good-at-writing-almost-anything/| archive-date = July 20, 2020| archive-url = https://web.archive.org/web/20200720192137/https://arr.am/2020/07/09/gpt-3-an-ai-thats-eerily-good-at-writing-almost-anything/| url-status = live}</ref> एक प्रारंभिक प्रयोग में 80 अमेरिकी विषयों को न्याय करने के लिए कहा गया था कि क्या लघु ~200 शब्दों के लेख मनुष्यों या जीपीटी-3 द्वारा लिखे गए थे। प्रतिभागियों ने 52% समय सही ढंग से निर्णय लिया यादृच्छिक अनुमान लगाने से केवल थोड़ा बेहतर किया।<ref name="preprint" /> | ||
18 नवंबर 2021 को | 18 नवंबर 2021 को ओपन एआई ने घोषणा की कि पर्याप्त सुरक्षा उपायों को लागू किया गया है कि इसके एपीआई तक पहुंच अप्रतिबंधित होगी।<ref>{{Cite web |date=2021-11-18 |title=ओपनएआई का एपीआई अब बिना प्रतीक्षा सूची के उपलब्ध है|url=https://openai.com/blog/api-no-waitlist/ |access-date=2022-11-05 |website=OpenAI |language=en |archive-date=November 5, 2022 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221105195042/https://openai.com/blog/api-no-waitlist/ |url-status=live }}</ref> ओपन एआई ने विकासक को एक कंटेंट मॉडरेशन उपकरण प्रदान किया है जो उन्हें ओपन एआई की सामग्री नीति का पालन करने में मदद करता है।<ref>{{Cite web |title=ओपनएआई एपीआई|url=https://beta.openai.com/ |access-date=2022-11-05 |website=beta.openai.com |language=en |archive-date=December 23, 2022 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221223073027/https://beta.openai.com/ |url-status=live }}</ref> 27 जनवरी 2022 को ओपन एआई ने घोषणा की कि इसके नवीनतम जीपीटी-3 भाषा मॉडल, जिन्हें सामूहिक रूप से अनुदेशित जीपीटी के रूप में जाना जाता है, अब उनके [[API|एपीआई]] पर उपयोग की जाने वाली डिफ़ॉल्ट भाषा मॉडल थी। ओपन एआई के अनुसार अनुदेशित जीपीटी ने ऐसी सामग्री का उत्पादन किया जो निर्देशों का बेहतर ढंग से पालन करके कम गढ़े हुए तथ्यों को उत्पन्न करके और कुछ हद तक कम विषाक्त सामग्री का उत्पादन करके उपयोगकर्ता के इरादों से बेहतर ढंग से जुड़ा हुआ था।<ref>{{Cite web |date=2022-01-27 |title=निर्देशों का पालन करने के लिए भाषा मॉडल को संरेखित करना|url=https://openai.com/blog/instruction-following/ |access-date=2022-11-05 |website=OpenAI |language=en |archive-date=November 5, 2022 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221105195041/https://openai.com/blog/instruction-following/ |url-status=live }}</ref> | ||
क्योंकि जीपीटी-3 ऐसे समाचार लेख उत्पन्न कर सकता है जिन्हें मानव मूल्यांकनकर्ताओं को मनुष्यों द्वारा लिखे गए लेखों से अलग करने में कठिनाई होती है,<ref name="analyticsindiamag_Sagar_20200603" />जीपीटी-3 में भाषा मॉडलों के लाभकारी और हानिकारक दोनों अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाने की क्षमता है।<ref name="preprint" />{{rp|34}} अपने 28 मई, 2020 के लेख्य में, शोधकर्ताओं ने "जीपीटी-3 के हानिकारक प्रभावों" का विस्तार से वर्णन किया<ref name="analyticsindiamag_Sagar_20200603" />जिसमें गलत सूचना, [[स्पैमिंग]], [[फ़िशिंग]], [[प्रक्रिया का दुरुपयोग|कानूनी और सरकारी प्रक्रियाओं का दुरुपयोग]], [[अकादमिक बेईमानी|कपटपूर्ण शैक्षणिक निबंध लेखन]] और सोशल इंजीनियरिंग [[बहाना|का बहाना बनाना]] सम्मिलित हैं।<ref name="preprint" />लेखक [[जोखिम प्रबंधन]] पर शोध करने के लिए इन खतरों की ओर ध्यान आकर्षित करते हैं।<ref name="preprint" />{{rp|34}} | क्योंकि जीपीटी-3 ऐसे समाचार लेख उत्पन्न कर सकता है जिन्हें मानव मूल्यांकनकर्ताओं को मनुष्यों द्वारा लिखे गए लेखों से अलग करने में कठिनाई होती है,<ref name="analyticsindiamag_Sagar_20200603" />जीपीटी-3 में भाषा मॉडलों के लाभकारी और हानिकारक दोनों अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाने की क्षमता है।<ref name="preprint" />{{rp|34}} अपने 28 मई, 2020 के लेख्य में, शोधकर्ताओं ने "जीपीटी-3 के हानिकारक प्रभावों" का विस्तार से वर्णन किया<ref name="analyticsindiamag_Sagar_20200603" />जिसमें गलत सूचना, [[स्पैमिंग]], [[फ़िशिंग]], [[प्रक्रिया का दुरुपयोग|कानूनी और सरकारी प्रक्रियाओं का दुरुपयोग]], [[अकादमिक बेईमानी|कपटपूर्ण शैक्षणिक निबंध लेखन]] और सोशल इंजीनियरिंग [[बहाना|का बहाना बनाना]] सम्मिलित हैं।<ref name="preprint" />लेखक [[जोखिम प्रबंधन]] पर शोध करने के लिए इन खतरों की ओर ध्यान आकर्षित करते हैं।<ref name="preprint" />{{rp|34}} | ||
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* जीपीटी-3 का उपयोग [[जेसन रोहरर]] द्वारा "प्रोजेक्ट दिसंबर" नामक एक रेट्रो-थीम वाले चैटबॉट प्रोजेक्ट में किया गया है, जो ऑनलाइन उपलब्ध है और उपयोगकर्ताओं को जीपीटी-3 तकनीक का उपयोग करके कई एआई के साथ संपर्क करने की अनुमति देता है।<ref>{{cite news|first=Jason|last=Fagone|author-link=Jason Fagone|title=The Jessica Simulation: Love and loss in the age of A.I.|url=https://www.sfchronicle.com/projects/2021/jessica-simulation-artificial-intelligence/|work=[[San Francisco Chronicle]]|date=July 23, 2021|access-date=July 29, 2021|archive-date=July 28, 2021|archive-url=https://web.archive.org/web/20210728170927/https://www.sfchronicle.com/projects/2021/jessica-simulation-artificial-intelligence/|url-status=live}}</ref> | * जीपीटी-3 का उपयोग [[जेसन रोहरर]] द्वारा "प्रोजेक्ट दिसंबर" नामक एक रेट्रो-थीम वाले चैटबॉट प्रोजेक्ट में किया गया है, जो ऑनलाइन उपलब्ध है और उपयोगकर्ताओं को जीपीटी-3 तकनीक का उपयोग करके कई एआई के साथ संपर्क करने की अनुमति देता है।<ref>{{cite news|first=Jason|last=Fagone|author-link=Jason Fagone|title=The Jessica Simulation: Love and loss in the age of A.I.|url=https://www.sfchronicle.com/projects/2021/jessica-simulation-artificial-intelligence/|work=[[San Francisco Chronicle]]|date=July 23, 2021|access-date=July 29, 2021|archive-date=July 28, 2021|archive-url=https://web.archive.org/web/20210728170927/https://www.sfchronicle.com/projects/2021/jessica-simulation-artificial-intelligence/|url-status=live}}</ref> | ||
* जीपीटी-3 का उपयोग [[अभिभावक]] द्वारा एआई के मानव के लिए हानिकारक होने के बारे में एक लेख लिखने के लिए किया गया था। इसमें कुछ विचार दिए गए और आठ अलग-अलग निबंध तैयार किए गए, जिन्हें अंततः एक लेख में मिला दिया गया था।<ref>{{Cite news|last=GPT-3|date=2020-09-08|title=A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human? {{!}} GPT-3|work=The Guardian|url=https://www.theguardian.com/commentisfree/2020/sep/08/robot-wrote-this-article-gpt-3|access-date=2020-09-15|issn=0261-3077|archive-date=September 8, 2020|archive-url=https://web.archive.org/web/20200908090812/https://www.theguardian.com/commentisfree/2020/sep/08/robot-wrote-this-article-gpt-3|url-status=live}}</ref> | * जीपीटी-3 का उपयोग [[अभिभावक]] द्वारा एआई के मानव के लिए हानिकारक होने के बारे में एक लेख लिखने के लिए किया गया था। इसमें कुछ विचार दिए गए और आठ अलग-अलग निबंध तैयार किए गए, जिन्हें अंततः एक लेख में मिला दिया गया था।<ref>{{Cite news|last=GPT-3|date=2020-09-08|title=A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human? {{!}} GPT-3|work=The Guardian|url=https://www.theguardian.com/commentisfree/2020/sep/08/robot-wrote-this-article-gpt-3|access-date=2020-09-15|issn=0261-3077|archive-date=September 8, 2020|archive-url=https://web.archive.org/web/20200908090812/https://www.theguardian.com/commentisfree/2020/sep/08/robot-wrote-this-article-gpt-3|url-status=live}}</ref> | ||
* जीपीटी-3 का उपयोग एआई डंगऑन में किया गया था, जो पाठ-आधारित साहसिक खेल उत्पन्न करता है। बाद में | * जीपीटी-3 का उपयोग एआई डंगऑन में किया गया था, जो पाठ-आधारित साहसिक खेल उत्पन्न करता है। बाद में ओपन एआई ने उत्पन्न की गई सामग्री के संबंध में अपनी नीति में बदलाव के बाद इसे एक प्रतिस्पर्धी मॉडल से बदल दिया।<ref>{{Cite web |date=2021-12-08 |title=Update: Language Models and Dragon |url=https://latitude.io/blog/update-language-models |website=Latitude blog |access-date=March 22, 2022 |archive-date=April 25, 2022 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220425034449/https://latitude.io/blog/update-language-models |url-status=live }}</ref><ref>{{cite news |title=यह रहस्यवादी पुस्तक डिस्टर्बिंगली रियलिस्टिक एआई द्वारा सह-लेखक थी|url=https://www.vice.com/en/article/7kbjvb/this-magickal-grimoire-was-co-authored-by-a-disturbingly-realistic-ai |access-date=23 December 2022 |work=www.vice.com |date=2022 |language=en |archive-date=December 23, 2022 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221223183700/https://www.vice.com/en/article/7kbjvb/this-magickal-grimoire-was-co-authored-by-a-disturbingly-realistic-ai |url-status=live }}</ref> | ||
* जीपीटी-3 का उपयोग प्रतिलिपि (प्रकाशन) और अन्य विपणन सामग्री लिखने में सहायता के लिए किया जाता है।<ref>{{Cite news|last=GPT-3|date=2023-02-24|title=38 Prompt Examples in 10 Different Categories {{!}} GPT-3|work=GiPiTi Chat|url=https://gipiti.chat/prompt-examples#prompts-for-language-use|access-date=2023-02-24|archive-date=April 8, 2023|archive-url=https://web.archive.org/web/20230408154018/https://gipiti.chat/prompt-examples#prompts-for-language-use|url-status=live}}</ref> | * जीपीटी-3 का उपयोग प्रतिलिपि (प्रकाशन) और अन्य विपणन सामग्री लिखने में सहायता के लिए किया जाता है।<ref>{{Cite news|last=GPT-3|date=2023-02-24|title=38 Prompt Examples in 10 Different Categories {{!}} GPT-3|work=GiPiTi Chat|url=https://gipiti.chat/prompt-examples#prompts-for-language-use|access-date=2023-02-24|archive-date=April 8, 2023|archive-url=https://web.archive.org/web/20230408154018/https://gipiti.chat/prompt-examples#prompts-for-language-use|url-status=live}}</ref> | ||
* [[ड्रेक्सेल विश्वविद्यालय]] के 2022 के एक अध्ययन ने सुझाव दिया कि जीपीटी-3-आधारित प्रणालियों का उपयोग अल्जाइमर रोग के प्रारंभिक लक्षणों की जांच के लिए किया जा सकता है।<ref>{{Cite newspaper|url=https://www.jpost.com/health-and-wellness/mind-and-spirit/article-725929|title=Can ChatGPT AI chatbot spot early stages of Alzheimer's? - study|date=2022|access-date=February 10, 2023|website=The Jerusalem Post|archive-date=February 10, 2023|archive-url=https://web.archive.org/web/20230210054139/https://www.jpost.com/health-and-wellness/mind-and-spirit/article-725929|url-status=live}}</ref><ref>{{Cite journal |title=बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके सहज भाषण से डिमेंशिया की भविष्यवाणी करना|date=December 22, 2022 |journal=PLOS Digital Health |number=12 |last1=Agbavor |first1=Felix |last2=Liang |first2=Hualou |pages=e0000168 |doi=10.1371/journal.pdig.0000168 |volume=1|pmid=36812634 |s2cid=255029590 }}</ref > | * [[ड्रेक्सेल विश्वविद्यालय]] के 2022 के एक अध्ययन ने सुझाव दिया कि जीपीटी-3-आधारित प्रणालियों का उपयोग अल्जाइमर रोग के प्रारंभिक लक्षणों की जांच के लिए किया जा सकता है।<ref>{{Cite newspaper|url=https://www.jpost.com/health-and-wellness/mind-and-spirit/article-725929|title=Can ChatGPT AI chatbot spot early stages of Alzheimer's? - study|date=2022|access-date=February 10, 2023|website=The Jerusalem Post|archive-date=February 10, 2023|archive-url=https://web.archive.org/web/20230210054139/https://www.jpost.com/health-and-wellness/mind-and-spirit/article-725929|url-status=live}}</ref><ref>{{Cite journal |title=बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके सहज भाषण से डिमेंशिया की भविष्यवाणी करना|date=December 22, 2022 |journal=PLOS Digital Health |number=12 |last1=Agbavor |first1=Felix |last2=Liang |first2=Hualou |pages=e0000168 |doi=10.1371/journal.pdig.0000168 |volume=1|pmid=36812634 |s2cid=255029590 }}</ref > | ||
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* डेली नूस ने जीपीटी-3 पर नौ दार्शनिकों द्वारा लेखों की एक श्रृंखला प्रस्तुत की।<ref name="DailyNous_Weinberg_20200730">{{Cite web| editor-last = Weinberg| editor-first = Justin| title = GPT-3 पर दार्शनिक (GPT-3 द्वारा उत्तर के साथ अद्यतन)| work = Daily Nous| access-date = July 31, 2020| date = July 30, 2020| url = http://dailynous.com/2020/07/30/philosophers-gpt-3/| archive-date = October 30, 2020| archive-url = https://web.archive.org/web/20201030232410/http://dailynous.com/2020/07/30/philosophers-gpt-3/| url-status = live}</ref> ऑस्ट्रेलियाई दार्शनिक डेविड चाल्मर्स ने जीपीटी-3 को अब तक निर्मित सबसे दिलचस्प और "महत्वपूर्ण एआई सिस्टम में से एक" के रूप में वर्णित किया है।<ref name="DailyNous_Weinberg_Chalmer_20200730">{{Cite news| first = David| last = Chalmers| author-link = David Chalmers| editor-last = Weinberg| editor-first = Justin| title = GPT-3 और जनरल इंटेलिजेंस| series = Philosophers On GPT-3 (updated with replies by GPT-3)| work = Daily Nous| access-date = August 4, 2020| date = July 30, 2020| url = https://dailynous.com/2020/07/30/philosophers-gpt-3/#chalmers| archive-date = August 4, 2020| archive-url = https://web.archive.org/web/20200804135420/http://dailynous.com/2020/07/30/philosophers-gpt-3/#chalmers| url-status = live}}</ref> | * डेली नूस ने जीपीटी-3 पर नौ दार्शनिकों द्वारा लेखों की एक श्रृंखला प्रस्तुत की।<ref name="DailyNous_Weinberg_20200730">{{Cite web| editor-last = Weinberg| editor-first = Justin| title = GPT-3 पर दार्शनिक (GPT-3 द्वारा उत्तर के साथ अद्यतन)| work = Daily Nous| access-date = July 31, 2020| date = July 30, 2020| url = http://dailynous.com/2020/07/30/philosophers-gpt-3/| archive-date = October 30, 2020| archive-url = https://web.archive.org/web/20201030232410/http://dailynous.com/2020/07/30/philosophers-gpt-3/| url-status = live}</ref> ऑस्ट्रेलियाई दार्शनिक डेविड चाल्मर्स ने जीपीटी-3 को अब तक निर्मित सबसे दिलचस्प और "महत्वपूर्ण एआई सिस्टम में से एक" के रूप में वर्णित किया है।<ref name="DailyNous_Weinberg_Chalmer_20200730">{{Cite news| first = David| last = Chalmers| author-link = David Chalmers| editor-last = Weinberg| editor-first = Justin| title = GPT-3 और जनरल इंटेलिजेंस| series = Philosophers On GPT-3 (updated with replies by GPT-3)| work = Daily Nous| access-date = August 4, 2020| date = July 30, 2020| url = https://dailynous.com/2020/07/30/philosophers-gpt-3/#chalmers| archive-date = August 4, 2020| archive-url = https://web.archive.org/web/20200804135420/http://dailynous.com/2020/07/30/philosophers-gpt-3/#chalmers| url-status = live}}</ref> | ||
* [[वायर्ड (पत्रिका)]] में एक समीक्षा में कहा गया है कि जीपीटी-3 [[सिलिकॉन वैली]] में ठंडक पैदा कर रहा था।<ref name="Wired_Simonite_20200722">{{Cite magazine| issn = 1059-1028| title = यह शीर्षक किसी व्यक्ति ने लिखा है या मशीन ने?| first = Tom| last = Simonite| magazine = [[Wired (magazine)|Wired]]| access-date = July 31, 2020| date = July 22, 2020| url = https://www.wired.com/story/ai-text-generator-gpt-3-learning-language-fitfully/| archive-date = November 1, 2020| archive-url = https://web.archive.org/web/20201101124640/https://www.wired.com/story/ai-text-generator-gpt-3-learning-language-fitfully/| url-status = live}}</ref> | * [[वायर्ड (पत्रिका)]] में एक समीक्षा में कहा गया है कि जीपीटी-3 [[सिलिकॉन वैली]] में ठंडक पैदा कर रहा था।<ref name="Wired_Simonite_20200722">{{Cite magazine| issn = 1059-1028| title = यह शीर्षक किसी व्यक्ति ने लिखा है या मशीन ने?| first = Tom| last = Simonite| magazine = [[Wired (magazine)|Wired]]| access-date = July 31, 2020| date = July 22, 2020| url = https://www.wired.com/story/ai-text-generator-gpt-3-learning-language-fitfully/| archive-date = November 1, 2020| archive-url = https://web.archive.org/web/20201101124640/https://www.wired.com/story/ai-text-generator-gpt-3-learning-language-fitfully/| url-status = live}}</ref> | ||
* [[राष्ट्रीय कानून की समीक्षा]] ने कहा कि जीपीटी-3 बड़ी प्रक्रिया में एक प्रभावशाली कदम है, जिसमें | * [[राष्ट्रीय कानून की समीक्षा]] ने कहा कि जीपीटी-3 बड़ी प्रक्रिया में एक प्रभावशाली कदम है, जिसमें ओपन एआई और अन्य लोगों ने अधिक [[ कृत्रिम सामान्य बुद्धि | कृत्रिम सामान्य]] बुद्धिमत्ता की दिशा में काम करना जारी रखते हुए इस सभी शक्ति के लिए उपयोगी एप्लिकेशन ढूंढे हैं।<ref name="NTR_20200730">{{Cite web |first=Theodore |last=Claypoole |title=नया AI टूल GPT-3 नई चोटियों पर चढ़ता है, लेकिन यह साबित करता है कि हमें अभी भी कितनी दूर तक यात्रा करने की आवश्यकता है|work=[[The National Law Review]] |date=July 30, 2020 |access-date=August 4, 2020 |volume=10 |number=214 |url=https://www.natlawreview.com/article/new-ai-tool-gpt-3-ascends-to-new-peaks-proves-how-far-we-still-need-to-travel |archive-date=October 30, 2020 |archive-url=https://web.archive.org/web/20201030140406/https://www.natlawreview.com/article/new-ai-tool-gpt-3-ascends-to-new-peaks-proves-how-far-we-still-need-to-travel |url-status=live }}</ref> | ||
* [[एमआईटी प्रौद्योगिकी समीक्षा]] में एक लेख, डीप लर्निंग समीक्षक [[गैरी मार्कस]] द्वारा लिखित हैं। | * [[एमआईटी प्रौद्योगिकी समीक्षा]] में एक लेख, डीप लर्निंग समीक्षक [[गैरी मार्कस]] द्वारा लिखित हैं। | ||
* फेसबुक एआई प्रयोगशाला के प्रमुख जेरोम पेसेंटी ने कहा कि जीपीटी-3 असुरक्षित है जो यहूदियों, महिलाओं, काले लोगों और [[ प्रलय ]] पर चर्चा करने के लिए कहा गया था, जब प्रणाली द्वारा उत्पन्न [[जातिवाद]], नस्लवादी और अन्य पक्षपाती और नकारात्मक भाषा की ओर इशारा किया गया था। | * फेसबुक एआई प्रयोगशाला के प्रमुख जेरोम पेसेंटी ने कहा कि जीपीटी-3 असुरक्षित है जो यहूदियों, महिलाओं, काले लोगों और [[ प्रलय ]] पर चर्चा करने के लिए कहा गया था, जब प्रणाली द्वारा उत्पन्न [[जातिवाद]], नस्लवादी और अन्य पक्षपाती और नकारात्मक भाषा की ओर इशारा किया गया था। | ||
* नबला, एक फ्रांसीसी स्टार्ट-अप जो स्वास्थ्य सेवा प्रौद्योगिकी में विशेषज्ञता रखती हैं जीपीटी-3 का एक मेडिकल [[चैटबॉट]] के रूप में परीक्षण किया, हालाँकि | * नबला, एक फ्रांसीसी स्टार्ट-अप जो स्वास्थ्य सेवा प्रौद्योगिकी में विशेषज्ञता रखती हैं जीपीटी-3 का एक मेडिकल [[चैटबॉट]] के रूप में परीक्षण किया, हालाँकि ओपन एआई ने स्वयं इस तरह के उपयोग के खिलाफ चेतावनी दी थी, जैसा कि अपेक्षित था। जीपीटी-3 ने कई सीमाएँ दिखाईं , उदाहरण के लिए मानसिक स्वास्थ्य के विषय के बारे में जीपीटी-3 प्रतिक्रियाओं का परीक्षण करते समय एआई ने नकली रोगी को आत्महत्या करने की सलाह दी। | ||
* [[नोम चौमस्की]] ने जीपीटी-3 के वैज्ञानिक मूल्य के बारे में अपना संदेह व्यक्त किया: यह कोई भाषा मॉडल नहीं है। यह असंभव भाषाओं के साथ-साथ वास्तविक भाषाओं के लिए भी काम करता है इसलिए सामान्य वैज्ञानिक मानदंडों द्वारा भाषा मॉडल के रूप में इरादा होने पर इसका खंडन किया जाता है, शायद यह किसी उद्देश्य के लिए उपयोगी है लेकिन ऐसा लगता है कि यह हमें सामान्य तौर पर भाषा या अनुभूति के बारे में कुछ नहीं बताता है। | * [[नोम चौमस्की]] ने जीपीटी-3 के वैज्ञानिक मूल्य के बारे में अपना संदेह व्यक्त किया: यह कोई भाषा मॉडल नहीं है। यह असंभव भाषाओं के साथ-साथ वास्तविक भाषाओं के लिए भी काम करता है इसलिए सामान्य वैज्ञानिक मानदंडों द्वारा भाषा मॉडल के रूप में इरादा होने पर इसका खंडन किया जाता है, शायद यह किसी उद्देश्य के लिए उपयोगी है लेकिन ऐसा लगता है कि यह हमें सामान्य तौर पर भाषा या अनुभूति के बारे में कुछ नहीं बताता है। | ||
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* [[लुसियानो फ्लोरिडी]] और [[मास्सिमो चिरियत्ती]] ने अच्छी, अर्थ-संबंधी कलाकृतियों के सस्ते उत्पादन के जोखिम पर प्रकाश डाला। | * [[लुसियानो फ्लोरिडी]] और [[मास्सिमो चिरियत्ती]] ने अच्छी, अर्थ-संबंधी कलाकृतियों के सस्ते उत्पादन के जोखिम पर प्रकाश डाला। | ||
* | * ओपन एआई के सैम ऑल्टमैन ने स्वयं इसकी आलोचना की जिसे उन्होंने "जीपीटी-3 प्रचार" कहा, यह स्वीकार करते हुए कि जीपीटी-3 में गंभीर कमज़ोरी है और कभी-कभी बहुत मूर्खतापूर्ण गलतियाँ करता है... एआई दुनिया को बदलने जा रहा है, लेकिन जीपीटी-3 केवल एक बहुत प्रारंभिक झलक है। | ||
=== आलोचना === | === आलोचना === | ||
जीपीटी-3 के निर्माता | जीपीटी-3 के निर्माता ओपन एआई को प्रारंभ में 2015 में एक गैर-लाभकारी संस्था के रूप में स्थापित किया गया था।<ref>{{cite news |first= Drew |last= Olanoff |title= आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस गैर-लाभकारी OpenAI एलोन मस्क और सैम ऑल्टमैन के समर्थन से लॉन्च हुआ|url= https://techcrunch.com/2015/12/11/non-profit-openai-launches-with-backing-from-elon-musk-and-sam-altman/ |publisher= Tech Crunch |date= 11 December 2015 |accessdate= 31 May 2021 |archive-date= October 20, 2022 |archive-url= https://web.archive.org/web/20221020165718/https://techcrunch.com/2015/12/11/non-profit-openai-launches-with-backing-from-elon-musk-and-sam-altman/ |url-status= live }}</ref> 2019 में, ओपन एआई ने जीपीटी-3 के पूर्ववर्ती मॉडल को सार्वजनिक रूप से जारी नहीं करके अपने सामान्य ओपन-सोर्स मानकों को तोड़ दिया, इस चिंता का हवाला देते हुए कि मॉडल नकली समाचारों के प्रसार को सुगम बना सकता है। ओपन एआई ने अंततः जीपीटी-2 का एक संस्करण जारी किया जो मूल मॉडल के आकार का 8% था।<ref>{{cite news |first= Karen |last= Hao |title= OpenAI ने अपने फर्जी-समाचार-उगलने वाले AI का अभी तक का सबसे बड़ा संस्करण जारी किया है|url= https://www.technologyreview.com/2019/08/29/133218/openai-released-its-fake-news-ai-gpt-2/ |publisher= MIT Technology Review |date= 29 August 2019 |accessdate= 31 May 2021 |archive-date= May 9, 2021 |archive-url= https://web.archive.org/web/20210509013721/https://www.technologyreview.com/2019/08/29/133218/openai-released-its-fake-news-ai-gpt-2/ |url-status= live }}</ref> उसी वर्ष ओपन एआई को एक फ़ायदेमंद कंपनी के रूप में पुनर्गठित किया गया।<ref>{{cite news |first= Devin |last= Coldewey |title= पूंजी आकर्षित करने के लिए OpenAI गैर-लाभकारी से 'कैप्ड-प्रॉफिट' में स्थानांतरित हो गया|url= https://techcrunch.com/2019/03/11/openai-shifts-from-nonprofit-to-capped-profit-to-attract-capital/ |publisher= Tech Crunch |date= 11 Mar 2019 |accessdate= 31 May 2021 |archive-date= January 4, 2023 |archive-url= https://web.archive.org/web/20230104154138/https://techcrunch.com/2019/03/11/openai-shifts-from-nonprofit-to-capped-profit-to-attract-capital/ |url-status= live }}</ref> 2020 में, माइक्रोसॉफ्ट ने घोषणा की कि कंपनी के पास ओपन एआई में बहु-अरब डॉलर के निवेश के बाद माइक्रोसॉफ्ट के उत्पादों और सेवाओं के लिए जीपीटी-3 का विशेष लाइसेंस है। अनुबंध ओपन एआई को एक सार्वजनिक-सामना करने वाले एपीआई की उपस्थिति की अनुमति देता है, जैसे कि उपयोगकर्ता मॉडल के आउटपुट प्राप्त करने के लिए जीपीटी-3 को पाठ भेज सकते हैं, लेकिन केवल माइक्रोसॉफ्ट के पास जीपीटी-3 के स्रोत कोड तक पहुंच होगी।<ref name="MSgotcode" /> | ||
जीपीटी-3 जैसे बड़े भाषा मॉडल प्रशिक्षण के पर्यावरणीय प्रभाव और मॉडलों को संग्रहीत करने के लिए गूगल के एआई नैतिकता शोधकर्ताओं में से कुछ की आलोचना के अधीन आ गए हैं, 2021 में [[ तिमनिट गेब्रू ]] और एमिली एम. बेंडर द्वारा सह-लेखक एक लेख्य में विस्तार से बताया गया है। .<ref>{{cite conference|last1=Bender|first1=Emily M.|last2=Gebru|first2=Timnit|last3=McMillan-Major|first3=Angelina|last4=Shmitchell|first4=Shmargaret|date=2021-03-03|title=On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?|conference=|publisher=FAccT '21: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency|pages=610–623|doi=10.1145/3442188.3445922|doi-access=free}}</ref> | जीपीटी-3 जैसे बड़े भाषा मॉडल प्रशिक्षण के पर्यावरणीय प्रभाव और मॉडलों को संग्रहीत करने के लिए गूगल के एआई नैतिकता शोधकर्ताओं में से कुछ की आलोचना के अधीन आ गए हैं, 2021 में [[ तिमनिट गेब्रू ]] और एमिली एम. बेंडर द्वारा सह-लेखक एक लेख्य में विस्तार से बताया गया है। .<ref>{{cite conference|last1=Bender|first1=Emily M.|last2=Gebru|first2=Timnit|last3=McMillan-Major|first3=Angelina|last4=Shmitchell|first4=Shmargaret|date=2021-03-03|title=On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?|conference=|publisher=FAccT '21: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency|pages=610–623|doi=10.1145/3442188.3445922|doi-access=free}}</ref> | ||
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जीपीटी-3 और अन्य भाषा उत्पादक पर आधारित स्वचालित लेखन तकनीकों के बढ़ते उपयोग ने अकादमिक अखंडता के बारे में चिंताएँ बढ़ा दी हैं<ref>{{Cite news|last1=Mindzak|first1=Michael|last2=Eaton|first2=Sarah Elaine|title=लेखन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बेहतर हो रहा है, और विश्वविद्यालयों को साहित्यिक चोरी के बारे में चिंता करनी चाहिए|url=http://theconversation.com/artificial-intelligence-is-getting-better-at-writing-and-universities-should-worry-about-plagiarism-160481|access-date=2021-11-06|website=The Conversation|language=en|archive-date=November 7, 2021|archive-url=https://web.archive.org/web/20211107102635/https://theconversation.com/artificial-intelligence-is-getting-better-at-writing-and-universities-should-worry-about-plagiarism-160481|url-status=live}}</ref> और इस बात का दांव उठाया कि विश्वविद्यालय और स्कूल कैसे साहित्यिक चोरी जैसे शैक्षणिक कदाचार का गठन करेंगे।<ref>{{Cite journal|last1=Rogerson|first1=Ann M.|last2=McCarthy|first2=Grace|date=December 2017|title=Using Internet based paraphrasing tools: Original work, patchwriting or facilitated plagiarism?|journal=International Journal for Educational Integrity|language=en|volume=13|issue=1|pages=1–15|doi=10.1007/s40979-016-0013-y|s2cid=9473217|issn=1833-2595|doi-access=free}}</ref> | जीपीटी-3 और अन्य भाषा उत्पादक पर आधारित स्वचालित लेखन तकनीकों के बढ़ते उपयोग ने अकादमिक अखंडता के बारे में चिंताएँ बढ़ा दी हैं<ref>{{Cite news|last1=Mindzak|first1=Michael|last2=Eaton|first2=Sarah Elaine|title=लेखन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बेहतर हो रहा है, और विश्वविद्यालयों को साहित्यिक चोरी के बारे में चिंता करनी चाहिए|url=http://theconversation.com/artificial-intelligence-is-getting-better-at-writing-and-universities-should-worry-about-plagiarism-160481|access-date=2021-11-06|website=The Conversation|language=en|archive-date=November 7, 2021|archive-url=https://web.archive.org/web/20211107102635/https://theconversation.com/artificial-intelligence-is-getting-better-at-writing-and-universities-should-worry-about-plagiarism-160481|url-status=live}}</ref> और इस बात का दांव उठाया कि विश्वविद्यालय और स्कूल कैसे साहित्यिक चोरी जैसे शैक्षणिक कदाचार का गठन करेंगे।<ref>{{Cite journal|last1=Rogerson|first1=Ann M.|last2=McCarthy|first2=Grace|date=December 2017|title=Using Internet based paraphrasing tools: Original work, patchwriting or facilitated plagiarism?|journal=International Journal for Educational Integrity|language=en|volume=13|issue=1|pages=1–15|doi=10.1007/s40979-016-0013-y|s2cid=9473217|issn=1833-2595|doi-access=free}}</ref> | ||
ओपन एआई की जीपीटी श्रृंखला को 12 वर्षों की अवधि में 60 मिलियन डोमेन से स्क्रैप किए गए प्रतिलिप्याधिकार लेखों, इंटरनेट पोस्ट, वेब पेजों और पुस्तकों के एक समूह, सामान्य क्रॉल डेटासेट के डेटा के साथ बनाया गया था। टेकक्रंच की रिपोर्ट है कि इस प्रशिक्षण डेटा में बीबीसी, द न्यूयॉर्क टाइम्स, [[ reddit | रेडिट]] , ऑनलाइन पुस्तकों का पूरा पाठ और बहुत कुछ से प्रतिलिप्याधिकार सामग्री सम्मिलित है।<ref>{{cite conference|title=Here are a few ways GPT-3 can go wrong|work=TechCrunch|url=https://techcrunch.com/2020/08/07/here-are-a-few-ways-gpt-3-can-go-wrong/|access-date=November 26, 2021|archive-date=November 26, 2021|archive-url=https://web.archive.org/web/20211126192240/https://techcrunch.com/2020/08/07/here-are-a-few-ways-gpt-3-can-go-wrong/|url-status=live}}</ref> [[ संयुक्त राज्य अमेरिका पेटेंट और ट्रेडमार्क कार्यालय | संयुक्त राज्य अमेरिका पेटेंट और ट्रेडमार्क कार्यालय]] (यूएसपीटीओ) से कृत्रिम बुद्धि नवाचार के लिए बौद्धिक संपदा संरक्षण पर टिप्पणियों के लिए 2019 के अनुरोध के जवाब में ओपन एआई ने तर्क दिया कि वर्तमान कानून के अंतर्गत प्रशिक्षण एआई सिस्टम [जैसे इसके जीपीटी मॉडल] [[उचित उपयोग]] का गठन करते हैं, लेकिन उस बिंदु पर [[निर्णय विधि]] की कमी को देखते हुए ओपन एआई और हमारे जैसे अन्य एआई विकासक को पर्याप्त कानूनी अनिश्चितता और अनुपालन लागत का सामना करना पड़ता है।<ref>{{cite conference |title=आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इनोवेशन के लिए बौद्धिक संपदा संरक्षण पर टिप्पणियों के अनुरोध के संबंध में टिप्पणी|url=https://www.uspto.gov/sites/default/files/documents/OpenAI_RFC-84-FR-58141.pdf |publisher=USPTO |access-date=November 30, 2021 |archive-date=October 16, 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211016024654/https://www.uspto.gov/sites/default/files/documents/OpenAI_RFC-84-FR-58141.pdf |url-status=live }}</ref> | |||
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== {{anchor|GPT-3.5}} जीपीटी-3.5 == | == {{anchor|GPT-3.5}} जीपीटी-3.5 == | ||
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| name = | | name = जनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर 3.5 (GPT-3.5) | ||
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जनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर 3.5 (जीपीटी-3.5) 2022 में ओपन एआई द्वारा बनाया गया एक बड़ा भाषा मॉडल है। | जनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर 3.5 (जीपीटी-3.5) 2022 में ओपन एआई द्वारा बनाया गया एक बड़ा भाषा मॉडल है। | ||
15 मार्च 2022 को ओपन एआई ने अपने एपीआई में जीपीटी-3 और ओपन एआई कोडेक्स के नए संस्करणों को "टेक्स्ट-डेविन्सी-002" और "कोड-डेविन्सी-002" नामों के अंतर्गत संपादन और सम्मिलन क्षमताओं के साथ उपलब्ध कराया।<ref>{{Cite web |date=2022-03-15 |title=New GPT-3 Capabilities: Edit & Insert |url=https://openai.com/blog/gpt-3-edit-insert/ |access-date=2023-01-13 |website=OpenAI |language=en |archive-date=January 13, 2023 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230113234402/https://openai.com/blog/gpt-3-edit-insert/ |url-status=live }}</ref> इन मॉडलों को पिछले संस्करणों की तुलना में अधिक सक्षम बताया गया था और जून 2021 तक के डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था।<ref name="auto">{{Cite web|url=https://platform.openai.com/|title=ओपनएआई एपीआई|website=platform.openai.com|access-date=March 15, 2023|archive-date=March 20, 2023|archive-url=https://web.archive.org/web/20230320023933/https://platform.openai.com/|url-status=live}}</ref> 28 नवंबर, 2022 को ओपन एआई ने टेक्स्ट-डेविन्सी-003 प्रस्तुत किया।<ref>{{Cite web |url=https://twitter.com/janleike/status/1597355354433916928 |title=Check out OpenAI's new text-davinci-003! Same underlying model as text-davinci-002 but more aligned. Would love to hear feedback about it! / Twitter |access-date=2023-05-06}}</ref> 30 नवंबर, 2022 को ओपन एआई ने इन मॉडलों को जीपीटी-3.5 श्रृंखला से संबंधित के रूप में संदर्भित करना प्रारंभ किया<ref name="auto"/>और चैट[[ChatGPT|जीपीटी]] जारी किया, जो जीपीटी-3.5 श्रृंखला में एक मॉडल से फाइन-ट्यून किया गया था।<ref>{{Cite web |date=2022-11-30 |title=ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue |url=https://openai.com/blog/chatgpt/ |access-date=2023-01-13 |website=OpenAI |language=en |archive-date=November 30, 2022 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221130180912/https://openai.com/blog/chatgpt/ |url-status=live }}</ref> | 15 मार्च 2022 को ओपन एआई ने अपने एपीआई में जीपीटी-3 और ओपन एआई कोडेक्स के नए संस्करणों को "टेक्स्ट-डेविन्सी-002" और "कोड-डेविन्सी-002" नामों के अंतर्गत संपादन और सम्मिलन क्षमताओं के साथ उपलब्ध कराया।<ref>{{Cite web |date=2022-03-15 |title=New GPT-3 Capabilities: Edit & Insert |url=https://openai.com/blog/gpt-3-edit-insert/ |access-date=2023-01-13 |website=OpenAI |language=en |archive-date=January 13, 2023 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230113234402/https://openai.com/blog/gpt-3-edit-insert/ |url-status=live }}</ref> इन मॉडलों को पिछले संस्करणों की तुलना में अधिक सक्षम बताया गया था और जून 2021 तक के डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था।<ref name="auto">{{Cite web|url=https://platform.openai.com/|title=ओपनएआई एपीआई|website=platform.openai.com|access-date=March 15, 2023|archive-date=March 20, 2023|archive-url=https://web.archive.org/web/20230320023933/https://platform.openai.com/|url-status=live}}</ref> 28 नवंबर, 2022 को ओपन एआई ने टेक्स्ट-डेविन्सी-003 प्रस्तुत किया।<ref>{{Cite web |url=https://twitter.com/janleike/status/1597355354433916928 |title=Check out OpenAI's new text-davinci-003! Same underlying model as text-davinci-002 but more aligned. Would love to hear feedback about it! / Twitter |access-date=2023-05-06}}</ref> 30 नवंबर, 2022 को ओपन एआई ने इन मॉडलों को जीपीटी-3.5 श्रृंखला से संबंधित के रूप में संदर्भित करना प्रारंभ किया<ref name="auto"/>और चैट[[ChatGPT|जीपीटी]] जारी किया, जो जीपीटी-3.5 श्रृंखला में एक मॉडल से फाइन-ट्यून किया गया था।<ref>{{Cite web |date=2022-11-30 |title=ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue |url=https://openai.com/blog/chatgpt/ |access-date=2023-01-13 |website=OpenAI |language=en |archive-date=November 30, 2022 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221130180912/https://openai.com/blog/chatgpt/ |url-status=live }}</ref> ओपन एआई जीपीटी-3 में जीपीटी-3.5 सम्मिलित नहीं है।<ref>{{Cite web |title=ओपनएआई एपीआई|access-date=6 May 2023 |url= https://platform.openai.com/docs/models }}</ref> | ||
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=== {{Anchor|GPT-3.5 with browsing}}जीपीटी-3.5 ब्राउज़िंग === | === {{Anchor|GPT-3.5 with browsing}}जीपीटी-3.5 ब्राउज़िंग === | ||
10 अप्रैल 2023, को | 10 अप्रैल 2023, को ओपन एआई ने अपने जीपीटी-3.5 श्रृंखला मॉडल का एक नया संस्करण प्रस्तुत किया, जिसे जीपीटी-3.5 ब्राउज़िंग (अल्फा) के रूप में जाना जाता है।<ref name=":0">{{Cite web |last=tingetici |date=2023-04-10 |title=Default (GPT-3.5) with browsing ALPHA -- NEW Model showed up just now. |url=http://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1300c2g/default_gpt35_with_browsing_alpha_new_model/ |access-date=2023-04-27 |website=r/OpenAI |archive-date=April 27, 2023 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230427085505/https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1300c2g/default_gpt35_with_browsing_alpha_new_model/ |url-status=live }}</ref> यह अद्यतन मॉडल अपने पूर्ववर्तियों "टेक्स्ट-डेविंसी-002" और "कोड-डेविन्सी-002" की क्षमताओं पर आधारित है।<ref name=":1">{{Cite web |date=2022-03-15 |title=Introducing GPT-3.5 Series: text-davinci-002 and code-davinci-002 Models |url=https://platform.openai.com/ |access-date=2023-04-27 |website=OPEN AI |language=en |archive-date=March 20, 2023 |archive-url=https://web.archive.o | ||