Coordinates: 37°45′44″N 122°24′53″W / 37.7623°N 122.4148°W / 37.7623; -122.4148

ओपन एआई: Difference between revisions

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कस्तूरी ने सवाल उठाया: भविष्य अच्छा है यह सुनिश्चित करने के लिए हम सबसे अच्छी चीज क्या कर सकते हैं? हम किनारे पर बैठ सकते हैं या हम नियामक निरीक्षण को प्रोत्साहित कर सकते हैं, या हम ऐसे लोगों के साथ सही संरचना के साथ भाग ले सकते हैं जो एआई को सुरक्षित और मानवता के लिए फायदेमंद विधि से विकसित करने के बारे में गहराई से चिंता करते हैं। मस्क ने स्वीकार किया कि सदैव कुछ जोखिम होता है कि वास्तव में (दोस्ताना) एआई को आगे बढ़ाने की प्रयास में हम वह चीज बना सकते हैं जिसके बारे में हम चिंतित हैं; फिर भी, सबसे अच्छा बचाव यह है कि अधिक से अधिक लोगों को एआई प्राप्त करने के लिए सशक्त बनाया जाए। यदि सभी के पास एआई शक्तियाँ हैं, तो कोई एक व्यक्ति या व्यक्तियों का एक छोटा समूह नहीं है जिसके पास एआई महाशक्ति हो सकती है।<ref name="seattle-investors">{{cite news|title=सिलिकॉन वैली के निवेशक आर्टिफिशियल-इंटेलिजेंस सेंटर को बैंकरोल करेंगे|url=http://www.seattletimes.com/business/technology/silicon-valley-investors-to-bankroll-artificial-intelligence-center/|access-date=December 19, 2015|work=[[The Seattle Times]]|date=December 13, 2015|archive-date=January 5, 2016|archive-url=https://web.archive.org/web/20160105181552/http://www.seattletimes.com/business/technology/silicon-valley-investors-to-bankroll-artificial-intelligence-center/|url-status=live}}</ref>
कस्तूरी ने सवाल उठाया: भविष्य अच्छा है यह सुनिश्चित करने के लिए हम सबसे अच्छी चीज क्या कर सकते हैं? हम किनारे पर बैठ सकते हैं या हम नियामक निरीक्षण को प्रोत्साहित कर सकते हैं, या हम ऐसे लोगों के साथ सही संरचना के साथ भाग ले सकते हैं जो एआई को सुरक्षित और मानवता के लिए फायदेमंद विधि से विकसित करने के बारे में गहराई से चिंता करते हैं। मस्क ने स्वीकार किया कि सदैव कुछ जोखिम होता है कि वास्तव में (दोस्ताना) एआई को आगे बढ़ाने की प्रयास में हम वह चीज बना सकते हैं जिसके बारे में हम चिंतित हैं; फिर भी, सबसे अच्छा बचाव यह है कि अधिक से अधिक लोगों को एआई प्राप्त करने के लिए सशक्त बनाया जाए। यदि सभी के पास एआई शक्तियाँ हैं, तो कोई एक व्यक्ति या व्यक्तियों का एक छोटा समूह नहीं है जिसके पास एआई महाशक्ति हो सकती है।<ref name="seattle-investors">{{cite news|title=सिलिकॉन वैली के निवेशक आर्टिफिशियल-इंटेलिजेंस सेंटर को बैंकरोल करेंगे|url=http://www.seattletimes.com/business/technology/silicon-valley-investors-to-bankroll-artificial-intelligence-center/|access-date=December 19, 2015|work=[[The Seattle Times]]|date=December 13, 2015|archive-date=January 5, 2016|archive-url=https://web.archive.org/web/20160105181552/http://www.seattletimes.com/business/technology/silicon-valley-investors-to-bankroll-artificial-intelligence-center/|url-status=live}}</ref>


कस्तूरी और ऑल्टमैन की काउंटर-सहज ज्ञान युक्त रणनीति जोखिम को कम करने की प्रयास कर रही है कि एआई सभी को एआई देकर समग्र हानि पहुंचाएगा, उन लोगों के बीच विवादास्पद है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से अस्तित्वगत जोखिम से संबंधित हैं। दार्शनिक [[निक बोस्सोम]] मस्क के दृष्टिकोण पर संदेह करते हैं: यदि आपके पास एक कुंजी है जो संसार के लिए बुरा काम कर सकता है, तो आप इसे हर किसी को नहीं देना चाहते हैं।<ref name="wired_inside"><nowiki>{{cite magazine|author1=Cade Metz|title=ओपनएआई के अंदर, एलोन मस्क की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फ्री सेट करने की जंगली योजना|url=</nowiki>https://www.wired.com/2016/04/openai-elon-musk-sam-altman-plan-to-set-artificial-intelligence-free/|access-date=April 28, 2016|magazine=[[Wired (magazine)|Wired]]|date=April 27, 2016|language=en-US|archive-date=April 27, 2016|archive-url=https://web.archive.org/web/20160427162700/http://www.wired.com/2016/04/openai-elon-musk-sam-altman-plan-to-set-artificial-intelligence-free/|url-status=live}</ref> [[तकनीकी विलक्षणता|विधिी विलक्षणता]] के बारे में 2016 की एक बातचीत के दौरान, ऑल्टमैंन ने कहा कि हम अपने सभी स्रोत कोड जारी करने की योजना नहीं बनाते हैं और एक योजना का उल्लेख किया है जिससे संसार के व्यापक स्तर पर एक नए शासन बोर्ड के प्रतिनिधियों का चुनाव किया जा सके। ग्रेग ब्रॉकमैन ने कहा कि अभी हमारा लक्ष्य... सबसे अच्छा काम करना है जो करना है। यह थोड़ा अस्पष्ट है।<ref>{{cite magazine|title=सैम ऑल्टमैन का मेनिफेस्ट डेस्टिनी|url=http://www.newyorker.com/magazine/2016/10/10/sam-altmans-manifest-destiny|access-date=October 4, 2016|magazine=The New Yorker|issue=October 10, 2016|archive-date=October 4, 2016|archive-url=https://web.archive.org/web/20161004091200/http://www.newyorker.com/magazine/2016/10/10/sam-altmans-manifest-destiny|url-status=live}}</ref>
कस्तूरी और ऑल्टमैन की काउंटर-सहज ज्ञान युक्त रणनीति जोखिम को कम करने की प्रयास कर रही है कि एआई सभी को एआई देकर समग्र हानि पहुंचाएगा, उन लोगों के बीच विवादास्पद है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से अस्तित्वगत जोखिम से संबंधित हैं। दार्शनिक [[निक बोस्सोम]] मस्क के दृष्टिकोण पर संदेह करते हैं: यदि आपके पास एक कुंजी है जो संसार के लिए बुरा काम कर सकता है, तो आप इसे हर किसी को नहीं देना चाहते हैं।<ref name="wired_inside"><nowiki>{{cite magazine|author1=Cade Metz|title=ओपनएआई के अंदर, एलोन मस्क की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फ्री सेट करने की जंगली योजना|url=</nowiki>https://www.wired.com/2016/04/openai-elon-musk-sam-altman-plan-to-set-artificial-intelligence-free/|access-date=April 28, 2016|magazine=[[Wired (magazine)|Wired]]|date=April 27, 2016|language=en-US|archive-date=April 27, 2016|archive-url=https://web.archive.org/web/20160427162700/http://www.wired.com/2016/04/openai-elon-musk-sam-altman-plan-to-set-artificial-intelligence-free/|url-status=live}</ref> [[तकनीकी विलक्षणता|विधिी विलक्षणता]] के बारे में 2016 की एक बातचीत के समय, ऑल्टमैंन ने कहा कि हम अपने सभी स्रोत कोड जारी करने की योजना नहीं बनाते हैं और एक योजना का उल्लेख किया है जिससे संसार के व्यापक स्तर पर एक नए शासन बोर्ड के प्रतिनिधियों का चुनाव किया जा सके। ग्रेग ब्रॉकमैन ने कहा कि अभी हमारा लक्ष्य... सबसे अच्छा काम करना है जो करना है। यह थोड़ा अस्पष्ट है।<ref>{{cite magazine|title=सैम ऑल्टमैन का मेनिफेस्ट डेस्टिनी|url=http://www.newyorker.com/magazine/2016/10/10/sam-altmans-manifest-destiny|access-date=October 4, 2016|magazine=The New Yorker|issue=October 10, 2016|archive-date=October 4, 2016|archive-url=https://web.archive.org/web/20161004091200/http://www.newyorker.com/magazine/2016/10/10/sam-altmans-manifest-destiny|url-status=live}}</ref>


इसके विपरीत, संभावित दुरुपयोग की उपस्थिति में सावधानी बरतने की इच्छा के कारण [[GPT-2|जीपीटी-2]] को रोकने के ओपनएआई के प्रारंभिक निर्णय की खुलेपन के समर्थकों द्वारा आलोचना की गई है। टेक्स्ट जेनरेशन के विशेषज्ञ दिलीप राव ने कहा कि मुझे नहीं लगता {{bracket|ओपनएआई}} सिद्ध करने में अधिक समय बिताया {{bracket|जीपीटी-2}} जो वास्तव में खतरनाक था। अन्य आलोचकों ने तर्क दिया कि अनुसंधान को दोहराने और प्रतिउपायों के साथ आने में सक्षम होने के लिए खुला प्रकाशन आवश्यक है।<ref>{{cite news |last1=Vincent |first1=James |title=एआई शोधकर्ता संभावित रूप से हानिकारक कार्यक्रमों को साझा करने की नैतिकता पर बहस करते हैं|url=https://www.theverge.com/2019/2/21/18234500/ai-ethics-debate-researchers-harmful-programs-openai |access-date=March 6, 2020 |work=The Verge |date=February 21, 2019 |language=en |archive-date=February 9, 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20210209123243/https://www.theverge.com/2019/2/21/18234500/ai-ethics-debate-researchers-harmful-programs-openai |url-status=live }}</ref>
इसके विपरीत, संभावित दुरुपयोग की उपस्थिति में सावधानी बरतने की इच्छा के कारण [[GPT-2|जीपीटी-2]] को रोकने के ओपनएआई के प्रारंभिक निर्णय की खुलेपन के समर्थकों द्वारा आलोचना की गई है। टेक्स्ट जेनरेशन के विशेषज्ञ दिलीप राव ने कहा कि मुझे नहीं लगता {{bracket|ओपनएआई}} सिद्ध करने में अधिक समय बिताया {{bracket|जीपीटी-2}} जो वास्तव में खतरनाक था। अन्य आलोचकों ने तर्क दिया कि अनुसंधान को दोहराने और प्रतिउपायों के साथ आने में सक्षम होने के लिए खुला प्रकाशन आवश्यक है।<ref>{{cite news |last1=Vincent |first1=James |title=एआई शोधकर्ता संभावित रूप से हानिकारक कार्यक्रमों को साझा करने की नैतिकता पर बहस करते हैं|url=https://www.theverge.com/2019/2/21/18234500/ai-ethics-debate-researchers-harmful-programs-openai |access-date=March 6, 2020 |work=The Verge |date=February 21, 2019 |language=en |archive-date=February 9, 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20210209123243/https://www.theverge.com/2019/2/21/18234500/ai-ethics-debate-researchers-harmful-programs-openai |url-status=live }}</ref>
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==== कोडेक्स ====
==== कोडेक्स ====
{{main article|OpenAI Codex}}
{{main article|ओपनएआई कोडेक्स}}


2021 के मध्य में घोषित, कोडेक्स जीपीटी-3 का वंशज है जिसे अतिरिक्त रूप से 54 मिलियन GitHub रिपॉजिटरी से कोड पर प्रशिक्षित किया गया है,<ref name="OAI-Codex">{{Cite news |last=Alford |first=Anthony |date=August 31, 2021 |title=OpenAI Announces 12 Billion Parameter Code-Generation AI Codex |work=InfoQ |url=https://www.infoq.com/news/2021/08/openai-codex/ |url-status=live |access-date=September 3, 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220709221205/https://www.infoq.com/news/2021/08/openai-codex/ |archive-date=July 9, 2022}}</ref><ref name="VB-Codex">{{Cite news |last=Wiggers |first=Kyle |date=July 8, 2021 |title=OpenAI ने AI को चेतावनी दी है कि GitHub के Copilot पूर्वाग्रह के लिए अतिसंवेदनशील हो सकते हैं|work=[[VentureBeat]] |url=https://venturebeat.com/2021/07/08/openai-warns-ai-behind-githubs-copilot-may-be-susceptible-to-bias/ |url-status=live |access-date=September 3, 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201912/https://venturebeat.com/business/openai-warns-ai-behind-githubs-copilot-may-be-susceptible-to-bias/ |archive-date=February 3, 2023}}</ref> और कोड [[स्वत: पूर्णता]] उपकरण [[GitHub Copilot]] को एआई शक्ति प्रदान कर रहा है।<ref name="VB-Codex" />अगस्त 2021 में, निजी बीटा में एक एपीआई जारी किया गया था।<ref>{{cite web |last=Zaremba |first=Wojciech |author-link=Wojciech Zaremba |date=August 10, 2021 |title=ओपनएआई कोडेक्स|url=https://openai.com/blog/openai-codex/ |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201912/https://openai.com/blog/openai-codex/ |archive-date=February 3, 2023 |access-date=September 3, 2021 |website=OpenAI}}</ref> ओपनएआई के अनुसार, मॉडल एक दर्जन से अधिक प्रोग्रामिंग भाषाओं में कार्य कोड बनाने में सक्षम है, सबसे प्रभावी रूप से Python में।<ref name="OAI-Codex" />
2021 के मध्य में घोषित, कोडेक्स जीपीटी-3 का वंशज है जिसे अतिरिक्त रूप से 54 मिलियन गिटहब रिपॉजिटरी से कोड पर प्रशिक्षित किया गया है,<ref name="OAI-Codex">{{Cite news |last=Alford |first=Anthony |date=August 31, 2021 |title=OpenAI Announces 12 Billion Parameter Code-Generation AI Codex |work=InfoQ |url=https://www.infoq.com/news/2021/08/openai-codex/ |url-status=live |access-date=September 3, 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220709221205/https://www.infoq.com/news/2021/08/openai-codex/ |archive-date=July 9, 2022}}</ref><ref name="VB-Codex">{{Cite news |last=Wiggers |first=Kyle |date=July 8, 2021 |title=OpenAI ने AI को चेतावनी दी है कि GitHub के Copilot पूर्वाग्रह के लिए अतिसंवेदनशील हो सकते हैं|work=[[VentureBeat]] |url=https://venturebeat.com/2021/07/08/openai-warns-ai-behind-githubs-copilot-may-be-susceptible-to-bias/ |url-status=live |access-date=September 3, 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201912/https://venturebeat.com/business/openai-warns-ai-behind-githubs-copilot-may-be-susceptible-to-bias/ |archive-date=February 3, 2023}}</ref> और कोड [[स्वत: पूर्णता]] उपकरण [[GitHub Copilot|गिटहब कोपिलॉट]] को एआई शक्ति प्रदान कर रहा है।<ref name="VB-Codex" /> अगस्त 2021 में, निजी बीटा में एक एपीआई जारी किया गया था।<ref>{{cite web |last=Zaremba |first=Wojciech |author-link=Wojciech Zaremba |date=August 10, 2021 |title=ओपनएआई कोडेक्स|url=https://openai.com/blog/openai-codex/ |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201912/https://openai.com/blog/openai-codex/ |archive-date=February 3, 2023 |access-date=September 3, 2021 |website=OpenAI}}</ref> ओपनएआई के अनुसार, मॉडल पायथन में सबसे प्रभावी विधि से एक दर्जन से अधिक प्रोग्रामिंग भाषाओं में वर्किंग कोड बनाने में सक्षम है।<ref name="OAI-Codex" />


गड़बड़ियों, डिजाइन की खामियों और सुरक्षा कमजोरियों के साथ कई मुद्दों को सामने लाया गया है।<ref>{{Cite news |last=Dickson |first=Ben |date=August 16, 2021 |title=ओपनएआई के कोडेक्स एपीआई से क्या अपेक्षा की जाए|work=[[VentureBeat]] |url=https://venturebeat.com/2021/08/16/what-to-expect-from-openais-codex-api/ |url-status=live |access-date=September 3, 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201913/https://venturebeat.com/ai/what-to-expect-from-openais-codex-api/ |archive-date=February 3, 2023}}</ref><ref>{{Cite news |last=Claburn |first=Thomas |date=August 25, 2021 |title=GitHub's Copilot may steer you into dangerous waters about 40% of the time – study |work=[[The Register]] |url=https://www.theregister.com/2021/08/25/github_copilot_study/ |url-status=live |access-date=September 3, 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201913/https://www.theregister.com/2021/08/25/github_copilot_study/ |archive-date=February 3, 2023}}</ref>
गड़बड़ियों, डिजाइन की खामियों और सुरक्षा कमजोरियों के साथ कई मुद्दों को सामने लाया गया है।<ref>{{Cite news |last=Dickson |first=Ben |date=August 16, 2021 |title=ओपनएआई के कोडेक्स एपीआई से क्या अपेक्षा की जाए|work=[[VentureBeat]] |url=https://venturebeat.com/2021/08/16/what-to-expect-from-openais-codex-api/ |url-status=live |access-date=September 3, 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201913/https://venturebeat.com/ai/what-to-expect-from-openais-codex-api/ |archive-date=February 3, 2023}}</ref><ref>{{Cite news |last=Claburn |first=Thomas |date=August 25, 2021 |title=GitHub's Copilot may steer you into dangerous waters about 40% of the time – study |work=[[The Register]] |url=https://www.theregister.com/2021/08/25/github_copilot_study/ |url-status=live |access-date=September 3, 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201913/https://www.theregister.com/2021/08/25/github_copilot_study/ |archive-date=February 3, 2023}}</ref>
GitHub Copilot पर कॉपीराइट कोड का उत्सर्जन करने का आरोप लगाया गया है, जिसमें कोई लेखक विशेषता या लाइसेंस नहीं है।<ref>{{cite web |title=GitHub Copilot: The Latest in the List of AI Generative Models Facing Copyright Allegations |url=https://analyticsindiamag.com/github-copilot-the-latest-in-the-list-of-ai-generative-models-facing-copyright-allegations/ |website=Analytics India Magazine |date=October 23, 2022 |access-date=March 23, 2023}}</ref>
 
गिटहब कोपिलॉट पर कॉपीराइट कोड का उत्सर्जन करने का आरोप लगाया गया है, जिसमें कोई लेखक विशेषता या लाइसेंस नहीं है।<ref>{{cite web |title=GitHub Copilot: The Latest in the List of AI Generative Models Facing Copyright Allegations |url=https://analyticsindiamag.com/github-copilot-the-latest-in-the-list-of-ai-generative-models-facing-copyright-allegations/ |website=Analytics India Magazine |date=October 23, 2022 |access-date=March 23, 2023}}</ref>
 
ओपनएआई ने घोषणा की कि वे 23 मार्च, 2023 से कोडेक्स एपीआई के लिए समर्थन बंद करने जा रहे हैं।<ref>{{cite web |title=कानूनी परेशानी को न्यौता दे सकता है OpenAI|url=https://analyticsindiamag.com/openai-might-invite-legal-trouble/ |website=Analytics India Magazine |date=March 21, 2023 |access-date=March 23, 2023}}</ref><ref>{{cite web |title=OpenAI कोडेक्स एपीआई के लिए समर्थन बंद करने के लिए|url=https://news.ycombinator.com/item?id=35242069 |website=Hacker News |access-date=March 23, 2023}}</ref>
ओपनएआई ने घोषणा की कि वे 23 मार्च, 2023 से कोडेक्स एपीआई के लिए समर्थन बंद करने जा रहे हैं।<ref>{{cite web |title=कानूनी परेशानी को न्यौता दे सकता है OpenAI|url=https://analyticsindiamag.com/openai-might-invite-legal-trouble/ |website=Analytics India Magazine |date=March 21, 2023 |access-date=March 23, 2023}}</ref><ref>{{cite web |title=OpenAI कोडेक्स एपीआई के लिए समर्थन बंद करने के लिए|url=https://news.ycombinator.com/item?id=35242069 |website=Hacker News |access-date=March 23, 2023}}</ref>




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==== जीपीटी-4 ====
==== जीपीटी-4 ====
{{main|GPT-4}}
{{main|जीपीटी-4}}


14 मार्च, 2023 को, ओपनएआई ने टेक्स्ट या इमेज इनपुट स्वीकार करने में सक्षम जनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर 4 (जीपीटी-4) जारी करने की घोषणा की।<ref name=":3">{{Cite web |last=Vincent |first=James |date=March 14, 2023 |title=OpenAI announces GPT-4—the next generation of its AI language model |url=https://www.theverge.com/2023/3/14/23638033/openai-gpt-4-chatgpt-multimodal-deep-learning |access-date=March 14, 2023 |website=The Verge |language=en-US |archive-date=March 14, 2023 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230314195326/https://www.theverge.com/2023/3/14/23638033/openai-gpt-4-chatgpt-multimodal-deep-learning |url-status=live }}</ref> ओपनएआई ने घोषणा की कि अद्यतन विधि ने एक सिम्युलेटेड लॉ स्कूल बार परीक्षा उत्तीर्ण की है, जिसमें शीर्ष 10% परीक्षार्थियों का स्कोर है; इसके विपरीत, पूर्व संस्करण, जीपीटी-3.5, ने लगभग 10% नीचे स्कोर किया। जीपीटी-4 पाठ के 25,000 शब्दों को पढ़, विश्लेषण या उत्पन्न कर सकता है, और सभी प्रमुख प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड लिख सकता है।<ref name=":4">{{Cite web |last=Wiggers |first=Kyle |date=March 14, 2023 |title=OpenAI releases GPT-4, a multimodal AI that it claims is state-of-the-art |url=https://techcrunch.com/2023/03/14/openai-releases-gpt-4-ai-that-it-claims-is-state-of-the-art/ |access-date=March 14, 2023 |website=TechCrunch |language=en-US |archive-date=March 15, 2023 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230315003723/https://techcrunch.com/2023/03/14/openai-releases-gpt-4-ai-that-it-claims-is-state-of-the-art/ |url-status=live }}</ref>
14 मार्च, 2023 को, ओपनएआई ने टेक्स्ट या इमेज इनपुट स्वीकार करने में सक्षम जनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर 4 (जीपीटी-4) जारी करने की घोषणा की।<ref name=":3">{{Cite web |last=Vincent |first=James |date=March 14, 2023 |title=OpenAI announces GPT-4—the next generation of its AI language model |url=https://www.theverge.com/2023/3/14/23638033/openai-gpt-4-chatgpt-multimodal-deep-learning |access-date=March 14, 2023 |website=The Verge |language=en-US |archive-date=March 14, 2023 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230314195326/https://www.theverge.com/2023/3/14/23638033/openai-gpt-4-chatgpt-multimodal-deep-learning |url-status=live }}</ref> ओपनएआई ने घोषणा की कि अद्यतन विधि ने एक सिम्युलेटेड लॉ स्कूल बार परीक्षा उत्तीर्ण की है, जिसमें शीर्ष 10% परीक्षार्थियों का स्कोर है; इसके विपरीत, पूर्व संस्करण, जीपीटी-3.5, ने लगभग 10% नीचे स्कोर किया था। जीपीटी-4 पाठ के 25,000 शब्दों को पढ़, विश्लेषण या उत्पन्न कर सकता है, और सभी प्रमुख प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड लिख सकता है।<ref name=":4">{{Cite web |last=Wiggers |first=Kyle |date=March 14, 2023 |title=OpenAI releases GPT-4, a multimodal AI that it claims is state-of-the-art |url=https://techcrunch.com/2023/03/14/openai-releases-gpt-4-ai-that-it-claims-is-state-of-the-art/ |access-date=March 14, 2023 |website=TechCrunch |language=en-US |archive-date=March 15, 2023 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230315003723/https://techcrunch.com/2023/03/14/openai-releases-gpt-4-ai-that-it-claims-is-state-of-the-art/ |url-status=live }}</ref>




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==== म्यूज़नेट और ज्यूकबॉक्स (संगीत) ====
==== म्यूज़नेट और ज्यूकबॉक्स (संगीत) ====
2019 में जारी, MuseNet [[मिडी]] संगीत फ़ाइलों में बाद के संगीत नोटों की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित एक गहरा तंत्रिका जाल है। यह पंद्रह अलग-अलग शैलियों में दस अलग-अलग वाद्य यंत्रों के साथ गाने उत्पन्न कर सकता है। द वर्ज के अनुसार, म्यूज़नेट द्वारा उत्पन्न एक गीत यथोचित रूप से प्रारंभ होता है, किन्तु बाद में यह जितना अधिक समय तक बजता है, उतना ही अव्यवस्थित हो जाता है।<ref>{{cite news |title=OpenAI का MuseNet एक बटन के पुश पर AI संगीत उत्पन्न करता है|url=https://www.theverge.com/2019/4/26/18517803/openai-musenet-artificial-intelligence-ai-music-generation-lady-gaga-harry-potter-mozart |access-date=June 8, 2020 |work=The Verge |date=April 2019 |archive-date=June 28, 2019 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190628164236/https://www.theverge.com/2019/4/26/18517803/openai-musenet-artificial-intelligence-ai-music-generation-lady-gaga-harry-potter-mozart |url-status=live }}</ref><ref>{{cite web |title=माउसनेट|date=April 25, 2019 |url=https://openai.com/blog/musenet/ |publisher=OpenAI |access-date=June 8, 2020 |archive-date=June 13, 2020 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200613055143/https://openai.com/blog/musenet/ |url-status=live }}</ref> पॉप संस्कृति में, इस उपकरण के प्रारंभी अनुप्रयोगों का उपयोग 2020 की प्रारंभ में इंटरनेट मनोवैज्ञानिक थ्रिलर [[बेन डूब दया]] के लिए किया गया था जिससे टिट्युलर चरित्र के लिए संगीत तैयार किया जा सके।<ref>{{Cite web|url=https://www.arcadeattack.co.uk/podcast-september-4-2020/|title=Arcade Attack Podcast – September (4 of 4) 2020 - Alex Hall (Ben Drowned) - Interview|date=September 28, 2020|website=Arcade Attack|access-date=January 29, 2023|archive-date=February 3, 2023|archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201108/https://www.arcadeattack.co.uk/podcast-september-4-2020/|url-status=live}}</ref><ref>{{Cite web |url=https://mobile.twitter.com/alexanderdhall/status/1276186528264392707 |title=संग्रहीत प्रति|access-date=January 29, 2023 |archive-date=February 3, 2023 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201107/https://mobile.twitter.com/alexanderdhall/status/1276186528264392707 |url-status=live }}</ref>
2019 में जारी, म्यूज़नेट [[मिडी]] संगीत फ़ाइलों में बाद के संगीत नोटों की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित एक गहरा तंत्रिका जाल है। यह पंद्रह अलग-अलग शैलियों में दस अलग-अलग वाद्य यंत्रों के साथ गाने उत्पन्न कर सकता है। द वर्ज के अनुसार, म्यूज़नेट द्वारा उत्पन्न एक गीत यथोचित रूप से प्रारंभ होता है, किन्तु बाद में यह जितना अधिक समय तक बजता है, उतना ही अव्यवस्थित हो जाता है।<ref>{{cite news |title=OpenAI का MuseNet एक बटन के पुश पर AI संगीत उत्पन्न करता है|url=https://www.theverge.com/2019/4/26/18517803/openai-musenet-artificial-intelligence-ai-music-generation-lady-gaga-harry-potter-mozart |access-date=June 8, 2020 |work=The Verge |date=April 2019 |archive-date=June 28, 2019 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190628164236/https://www.theverge.com/2019/4/26/18517803/openai-musenet-artificial-intelligence-ai-music-generation-lady-gaga-harry-potter-mozart |url-status=live }}</ref><ref>{{cite web |title=माउसनेट|date=April 25, 2019 |url=https://openai.com/blog/musenet/ |publisher=OpenAI |access-date=June 8, 2020 |archive-date=June 13, 2020 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200613055143/https://openai.com/blog/musenet/ |url-status=live }}</ref> पॉप संस्कृति में, इस उपकरण के प्रारंभी अनुप्रयोगों का उपयोग 2020 की प्रारंभ में इंटरनेट मनोवैज्ञानिक थ्रिलर [[बेन डूब दया]] के लिए किया गया था जिससे टिट्युलर चरित्र के लिए संगीत तैयार किया जा सके।<ref>{{Cite web|url=https://www.arcadeattack.co.uk/podcast-september-4-2020/|title=Arcade Attack Podcast – September (4 of 4) 2020 - Alex Hall (Ben Drowned) - Interview|date=September 28, 2020|website=Arcade Attack|access-date=January 29, 2023|archive-date=February 3, 2023|archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201108/https://www.arcadeattack.co.uk/podcast-september-4-2020/|url-status=live}}</ref><ref>{{Cite web |url=https://mobile.twitter.com/alexanderdhall/status/1276186528264392707 |title=संग्रहीत प्रति|access-date=January 29, 2023 |archive-date=February 3, 2023 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201107/https://mobile.twitter.com/alexanderdhall/status/1276186528264392707 |url-status=live }}</ref>
2020 में रिलीज़ किया गया, ज्यूकबॉक्स वोकल्स के साथ [[कंप्यूटर संगीत]] के लिए एक ओपन-सोर्स एल्गोरिथम है। 1.2 मिलियन नमूनों पर प्रशिक्षण के बाद, प्रणाली एक शैली, कलाकार और गीतों के एक स्निपेट को स्वीकार करता है और गाने के नमूने आउटपुट करता है। ओपनएआई ने कहा कि गाने स्थानीय संगीत की संगति दिखाते हैं [और] पारंपरिक राग पैटर्न का पालन करते हैं, किन्तु स्वीकार किया कि गीतों में परिचित बड़े संगीत संरचनाओं की कमी होती है जैसे कोरस जो दोहराते हैं और यह कि ज्यूकबॉक्स और मानव-निर्मित संगीत के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है। द वर्ज ने कहा कि यह विधिी रूप से प्रभावशाली है, भले ही परिणाम गीतों के भावपूर्ण संस्करणों की तरह लगें जो परिचित लग सकते हैं, जबकि [[ व्यापार अंदरूनी सूत्र ]] ने आश्चर्यजनक रूप से कहा, परिणामी गीतों में से कुछ आकर्षक और ध्वनि वैध हैं।<ref>{{cite news |title=OpenAI ने ज्यूकबॉक्स पेश किया, एक नया AI मॉडल जो शैली-विशिष्ट संगीत उत्पन्न करता है|url=https://www.theverge.com/2020/4/30/21243038/openai-jukebox-model-raw-audio-lyrics-ai-generated-copyright |access-date=June 8, 2020 |work=The Verge |date=April 30, 2020 |archive-date=June 8, 2020 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200608043659/https://www.theverge.com/2020/4/30/21243038/openai-jukebox-model-raw-audio-lyrics-ai-generated-copyright |url-status=live }}</ref><ref>{{cite news |last1=Stephen |first1=Bijan |title=OpenAI ने ज्यूकबॉक्स पेश किया, एक नया AI मॉडल जो शैली-विशिष्ट संगीत उत्पन्न करता है|url=https://www.businessinsider.com/jukebox-ai-music-generator-realistic-songs-machine-learning-algorithm-deepfakes-2020-5 |access-date=June 8, 2020 |work=Business Insider |date=April 30, 2020 |language=en |archive-date=June 8, 2020 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200608043703/https://www.businessinsider.com/jukebox-ai-music-generator-realistic-songs-machine-learning-algorithm-deepfakes-2020-5 |url-status=live }}</ref><ref>{{cite web |title=ज्यूकबॉक्स|date=April 30, 2020 |url=https://openai.com/blog/jukebox/ |publisher=OpenAI |access-date=June 8, 2020 |archive-date=June 8, 2020 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200608043703/https://openai.com/blog/jukebox/ |url-status=live }}</ref>
 
2020 में रिलीज़ किया गया, ज्यूकबॉक्स वोकल्स के साथ [[कंप्यूटर संगीत]] के लिए एक ओपन-सोर्स एल्गोरिथम है। 1.2 मिलियन नमूनों पर प्रशिक्षण के बाद, प्रणाली एक शैली, कलाकार और गीतों के एक स्निपेट को स्वीकार करता है और गाने के मानक आउटपुट करता है। ओपनएआई ने कहा कि गाने स्थानीय संगीत की संगति दिखाते हैं [और] पारंपरिक राग प्रारूप का पालन करते हैं, किन्तु स्वीकार किया कि गीतों में परिचित बड़े संगीत संरचनाओं की कमी होती है जैसे कोरस जो दोहराते हैं और यह कि ज्यूकबॉक्स और मानव-निर्मित संगीत के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है। द वर्ज ने कहा कि यह विधिी रूप से प्रभावशाली है, भले ही परिणाम गीतों के भावपूर्ण संस्करणों की तरह लगें जो परिचित लग सकते हैं, जबकि [[ व्यापार अंदरूनी सूत्र | व्यापार अंदरूनी सूत्र]] ने आश्चर्यजनक रूप से कहा, परिणामी गीतों में से कुछ आकर्षक और ध्वनि वैध हैं।<ref>{{cite news |title=OpenAI ने ज्यूकबॉक्स पेश किया, एक नया AI मॉडल जो शैली-विशिष्ट संगीत उत्पन्न करता है|url=https://www.theverge.com/2020/4/30/21243038/openai-jukebox-model-raw-audio-lyrics-ai-generated-copyright |access-date=June 8, 2020 |work=The Verge |date=April 30, 2020 |archive-date=June 8, 2020 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200608043659/https://www.theverge.com/2020/4/30/21243038/openai-jukebox-model-raw-audio-lyrics-ai-generated-copyright |url-status=live }}</ref><ref>{{cite news |last1=Stephen |first1=Bijan |title=OpenAI ने ज्यूकबॉक्स पेश किया, एक नया AI मॉडल जो शैली-विशिष्ट संगीत उत्पन्न करता है|url=https://www.businessinsider.com/jukebox-ai-music-generator-realistic-songs-machine-learning-algorithm-deepfakes-2020-5 |access-date=June 8, 2020 |work=Business Insider |date=April 30, 2020 |language=en |archive-date=June 8, 2020 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200608043703/https://www.businessinsider.com/jukebox-ai-music-generator-realistic-songs-machine-learning-algorithm-deepfakes-2020-5 |url-status=live }}</ref><ref>{{cite web |title=ज्यूकबॉक्स|date=April 30, 2020 |url=https://openai.com/blog/jukebox/ |publisher=OpenAI |access-date=June 8, 2020 |archive-date=June 8, 2020 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200608043703/https://openai.com/blog/jukebox/ |url-status=live }}</ref>
 




==== सूक्ष्मदर्शी ====
==== सूक्ष्मदर्शी ====
2020 में रिलीज़ हुई, माइक्रोस्कोप<ref>{{cite web |date=April 14, 2020 |title=ओपनएआई माइक्रोस्कोप|url=https://openai.com/blog/microscope/ |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201911/https://openai.com/blog/microscope/ |archive-date=February 3, 2023 |access-date=March 27, 2021}}</ref> प्रत्येक महत्वपूर्ण परत और आठ अलग-अलग तंत्रिका नेटवर्क मॉडल के न्यूरॉन के विज़ुअलाइज़ेशन का एक संग्रह है जो अक्सर व्याख्यात्मकता में अध्ययन किया जाता है।<ref>{{Cite web |last=Johnson |first=Khari |date=April 14, 2020 |title=OpenAI ने लोकप्रिय मशीन लर्निंग मॉडल में न्यूरॉन्स की कल्पना करने के लिए माइक्रोस्कोप लॉन्च किया|url=https://venturebeat.com/ai/openai-launches-microscope-to-visualize-the-neurons-in-popular-machine-learning-models/ |access-date=February 12, 2023 |website=VentureBeat |language=en-US |archive-date=February 12, 2023 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230212154926/https://venturebeat.com/ai/openai-launches-microscope-to-visualize-the-neurons-in-popular-machine-learning-models/ |url-status=live }}</ref> इन तंत्रिका नेटवर्क के अंदर बनने वाली सुविधाओं का आसानी से विश्लेषण करने के लिए माइक्रोस्कोप बनाया गया था। सम्मिलित मॉडल [[एलेक्सनेट]], वीजीजी 19, [[इंसेप्शनv3]] वी 3 के विभिन्न संस्करण और सीएलआईपी [[अवशिष्ट तंत्रिका नेटवर्क]] के विभिन्न संस्करण हैं।<ref>{{Cite web |title=ओपनएआई माइक्रोस्कोप|url=https://microscope.openai.com/models |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20230203191623/https://microscope.openai.com/models |archive-date=February 3, 2023 |access-date=March 27, 2021 |website=OpenAI Microscope}}</ref>
2020 में रिलीज़ हुई, माइक्रोस्कोप<ref>{{cite web |date=April 14, 2020 |title=ओपनएआई माइक्रोस्कोप|url=https://openai.com/blog/microscope/ |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201911/https://openai.com/blog/microscope/ |archive-date=February 3, 2023 |access-date=March 27, 2021}}</ref> प्रत्येक महत्वपूर्ण परत और आठ अलग-अलग तंत्रिका नेटवर्क मॉडल के न्यूरॉन के विज़ुअलाइज़ेशन का एक संग्रह है जो अधिकांश व्याख्यात्मकता में अध्ययन किया जाता है।<ref>{{Cite web |last=Johnson |first=Khari |date=April 14, 2020 |title=OpenAI ने लोकप्रिय मशीन लर्निंग मॉडल में न्यूरॉन्स की कल्पना करने के लिए माइक्रोस्कोप लॉन्च किया|url=https://venturebeat.com/ai/openai-launches-microscope-to-visualize-the-neurons-in-popular-machine-learning-models/ |access-date=February 12, 2023 |website=VentureBeat |language=en-US |archive-date=February 12, 2023 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230212154926/https://venturebeat.com/ai/openai-launches-microscope-to-visualize-the-neurons-in-popular-machine-learning-models/ |url-status=live }}</ref> इन तंत्रिका नेटवर्क के अंदर बनने वाली सुविधाओं का आसानी से विश्लेषण करने के लिए माइक्रोस्कोप बनाया गया था। सम्मिलित मॉडल [[एलेक्सनेट]], वीजीजी 19, [[इंसेप्शनv3]] वी 3 के विभिन्न संस्करण और सीएलआईपी [[अवशिष्ट तंत्रिका नेटवर्क]] के विभिन्न संस्करण हैं।<ref>{{Cite web |title=ओपनएआई माइक्रोस्कोप|url=https://microscope.openai.com/models |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20230203191623/https://microscope.openai.com/models |archive-date=February 3, 2023 |access-date=March 27, 2021 |website=OpenAI Microscope}}</ref>




==== डाल-ई और क्लिप (छवियां) ====
==== डाल-ई और क्लिप (छवियां) ====
{{main|DALL-E}}
{{main|डीएएलएल-ई}}


[[File:DALL-E sample.png|thumb|300px|पाठ दिए जाने पर DALL-E द्वारा निर्मित छवियां जिराफ़ ड्रैगन चिमेरा के एक प्रस्तुतेवर उच्च-गुणवत्ता वाले चित्रण का संकेत देती हैं। एक जिराफ एक अजगर की नकल करता है। ड्रैगन से बना जिराफ।]]2021 में सामने आया, DALL-E एक ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल है जो पाठ्य विवरण से चित्र बनाता है।<ref>{{cite web|url=https://openai.com/blog/dall-e/|title=DALL·E: Creating Images from Text|date=January 5, 2021|access-date=March 27, 2021|archive-date=March 27, 2021|archive-url=https://web.archive.org/web/20210327133043/https://openai.com/blog/dall-e/|url-status=live}}</ref>
[[File:DALL-E sample.png|thumb|300px|पाठ दिए जाने पर डीएएलएल-ई द्वारा निर्मित छवियां जिराफ़ ड्रैगन चिमेरा के एक प्रस्तुतेवर उच्च-गुणवत्ता वाले चित्रण का संकेत देती हैं। एक जिराफ एक अजगर की नकल करता है। ड्रैगन से बना जिराफ।]]2021 में सामने आया, डीएएलएल-ई एक ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल है जो पाठ्य विवरण से चित्र बनाता है।<ref>{{cite web|url=https://openai.com/blog/dall-e/|title=DALL·E: Creating Images from Text|date=January 5, 2021|access-date=March 27, 2021|archive-date=March 27, 2021|archive-url=https://web.archive.org/web/20210327133043/https://openai.com/blog/dall-e/|url-status=live}}</ref>
2021 में भी सामने आया, CLIP इसके विपरीत करता है: यह किसी दिए गए चित्र के लिए विवरण बनाता है।<ref>{{cite web|title=CLIP: Connecting Text and Images|date=January 5, 2021|url=https://openai.com/blog/clip/|access-date=March 27, 2021|archive-date=March 25, 2021|archive-url=https://web.archive.org/web/20210325202038/https://openai.com/blog/clip/|url-status=live}}</ref> DALL-E प्राकृतिक भाषा इनपुट की व्याख्या करने के लिए जीपीटी-3 के 12-बिलियन-पैरामीटर संस्करण का उपयोग करता है (जैसे कि पेंटागन के आकार का हरा चमड़े का पर्स या उदास कैपीबारा का एक आइसोमेट्रिक दृश्य) और संबंधित छवियां उत्पन्न करता है। यह यथार्थवादी वस्तुओं (नीले स्ट्रॉबेरी की छवि के साथ एक सना हुआ ग्लास खिड़की) के साथ-साथ ऐसी वस्तुओं की छवियां बना सकता है जो वास्तविकता में मौजूद नहीं हैं (एक साही की बनावट वाला घन)। मार्च 2021 तक, कोई एपीआई या कोड उपलब्ध नहीं है।
2021 में भी सामने आया, क्लिप इसके विपरीत करता है: यह किसी दिए गए चित्र के लिए विवरण बनाता है।<ref>{{cite web|title=CLIP: Connecting Text and Images|date=January 5, 2021|url=https://openai.com/blog/clip/|access-date=March 27, 2021|archive-date=March 25, 2021|archive-url=https://web.archive.org/web/20210325202038/https://openai.com/blog/clip/|url-status=live}}</ref> डीएएलएल-ई प्राकृतिक भाषा इनपुट की व्याख्या करने के लिए जीपीटी-3 के 12-बिलियन-पैरामीटर संस्करण का उपयोग करता है (जैसे कि पेंटागन के आकार का हरा चमड़े का पर्स या उदास कैपीबारा का एक आइसोमेट्रिक दृश्य) और संबंधित छवियां उत्पन्न करता है। यह यथार्थवादी वस्तुओं (नीले स्ट्रॉबेरी की छवि के साथ एक सना हुआ ग्लास खिड़की) के साथ-साथ ऐसी वस्तुओं की छवियां बना सकता है जो वास्तविकता (एक साही की बनावट वाला घन) में उपस्थित नहीं हैं। मार्च 2021 तक, कोई एपीआई या कोड उपलब्ध नहीं है।


मार्च 2021 में, ओपनएआई ने आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क्स में मल्टीमॉडल न्यूरॉन्स नामक एक पेपर जारी किया,<ref>{{cite web|title=कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में मल्टीमॉडल न्यूरॉन्स|date=March 4, 2021|url=https://openai.com/blog/multimodal-neurons/|access-date=March 27, 2021|archive-date=February 3, 2023|archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201910/https://openai.com/blog/multimodal-neurons/|url-status=live}}</ref> जहां उन्होंने CLIP (और जीपीटी) मॉडल और उनकी कमजोरियों का विस्तृत विश्लेषण दिखाया। इस कार्य में ऐसे मॉडलों पर नए प्रकार के हमलों का वर्णन किया गया था।
मार्च 2021 में, ओपनएआई ने आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क्स में मल्टीमॉडल न्यूरॉन्स नामक एक पेपर जारी किया,<ref>{{cite web|title=कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में मल्टीमॉडल न्यूरॉन्स|date=March 4, 2021|url=https://openai.com/blog/multimodal-neurons/|access-date=March 27, 2021|archive-date=February 3, 2023|archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201910/https://openai.com/blog/multimodal-neurons/|url-status=live}}</ref> जहां उन्होंने क्लिप (और जीपीटी) मॉडल और उनकी कमजोरियों का विस्तृत विश्लेषण दिखाया। इस कार्य में ऐसे मॉडलों पर नए प्रकार के हमलों का वर्णन किया गया था।


{{Blockquote
{{Blockquote
| quote = We refer to these attacks as typographic attacks. We believe attacks such as those described above are far from simply an academic concern. By exploiting the model's ability to read text robustly, we find that even photographs of hand-written text can often fool the model.
| quote = हम इन हमलों को टाइपोग्राफिक हमले कहते हैं। हम मानते हैं कि ऊपर वर्णित हमले केवल एक अकादमिक चिंता से दूर हैं। टेक्स्ट को शक्तिशाली से पढ़ने की मॉडल की क्षमता का दोहन करके, हम पाते हैं कि हाथ से लिखे टेक्स्ट की तस्वीरें भी अधिकांश मॉडल को बेवकूफ बना सकती हैं।
| author = ''Multimodal Neurons in Artificial Neural Networks'', OpenAI
| author = ''कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में बहुविध न्यूरॉन्स'', ओपनएआई
}}
}}


===== दाल-ए 2 =====
===== दाल-ए 2 =====
अप्रैल 2022 में, ओपनएआई ने DALL-E 2 की घोषणा की, जो अधिक यथार्थवादी परिणामों के साथ मॉडल का एक अद्यतन संस्करण है।<ref>{{cite web |title=DALL·E 2 |url=https://openai.com/dall-e-2/ |access-date=April 6, 2022 |website=OpenAI |language=en |archive-date=April 6, 2022 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220406141035/https://openai.com/dall-e-2/ |url-status=live }}</ref> दिसंबर 2022 में, ओपनएआई ने पॉइंट-ई के लिए GitHub सॉफ़्टवेयर पर प्रकाशित किया, जो टेक्स्ट विवरण को 3-आयामी मॉडल में बदलने के लिए एक नई प्राथमिक प्रणाली है।<ref>{{cite news |title=ChatGPT: A scientist explains the hidden genius and pitfalls of OpenAI's chatbot |url=https://www.sciencefocus.com/news/chatgpt-scientist-openai-chatbot/ |access-date=December 30, 2022 |work=BBC Science Focus Magazine |date=2022 |language=en |archive-date=February 3, 2023 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201910/https://www.sciencefocus.com/news/chatgpt-scientist-openai-chatbot/ |url-status=live }}</ref>
अप्रैल 2022 में, ओपनएआई ने डीएएलएल-ई 2 की घोषणा की, जो अधिक यथार्थवादी परिणामों के साथ मॉडल का एक अद्यतन संस्करण है।<ref>{{cite web |title=DALL·E 2 |url=https://openai.com/dall-e-2/ |access-date=April 6, 2022 |website=OpenAI |language=en |archive-date=April 6, 2022 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220406141035/https://openai.com/dall-e-2/ |url-status=live }}</ref> दिसंबर 2022 में, ओपनएआई ने पॉइंट-ई के लिए गिटहब सॉफ़्टवेयर पर प्रकाशित किया, जो टेक्स्ट विवरण को 3-आयामी मॉडल में बदलने के लिए एक नई प्राथमिक प्रणाली है।<ref>{{cite news |title=ChatGPT: A scientist explains the hidden genius and pitfalls of OpenAI's chatbot |url=https://www.sciencefocus.com/news/chatgpt-scientist-openai-chatbot/ |access-date=December 30, 2022 |work=BBC Science Focus Magazine |date=2022 |language=en |archive-date=February 3, 2023 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201910/https://www.sciencefocus.com/news/chatgpt-scientist-openai-chatbot/ |url-status=live }}</ref>




==== चैटजीपीटी ====
==== चैटजीपीटी ====
{{main|ChatGPT}}
{{main|चैटजीपीटी}}


नवंबर 2022 में लॉन्च किया गया, चैटजीपीटी एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल है जो जीपीटी-3 के शीर्ष पर बनाया गया है जो एक संवादात्मक इंटरफ़ेस प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को [[प्राकृतिक भाषा]] में प्रश्न पूछने की अनुमति देता है। प्रणाली तब सेकंड के अन्दर एक उत्तर के साथ प्रतिक्रिया करता है। चैटजीपीटी लॉन्च के 5 दिन बाद 10 लाख यूजर्स तक पहुंच गया।<ref>{{cite web |date=December 5, 2022 |title=ट्विटर के जरिए मीरा मुराती|url=https://twitter.com/miramurati/status/1599796191243669504 |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20221214090229/https://twitter.com/miramurati/status/1599796191243669504 |archive-date=December 14, 2022 |access-date=December 15, 2022 |publisher=Mira Murati}}</ref>
नवंबर 2022 में लॉन्च किया गया, चैटजीपीटी एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल है जो जीपीटी-3 के शीर्ष पर बनाया गया है जो एक संवादात्मक इंटरफ़ेस प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को [[प्राकृतिक भाषा]] में प्रश्न पूछने की अनुमति देता है। प्रणाली तब सेकंड के अन्दर एक उत्तर के साथ प्रतिक्रिया करता है। चैटजीपीटी लॉन्च के 5 दिन बाद 10 लाख यूजर्स तक पहुंच गया।<ref>{{cite web |date=December 5, 2022 |title=ट्विटर के जरिए मीरा मुराती|url=https://twitter.com/miramurati/status/1599796191243669504 |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20221214090229/https://twitter.com/miramurati/status/1599796191243669504 |archive-date=December 14, 2022 |access-date=December 15, 2022 |publisher=Mira Murati}}</ref>
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==== चैटजीपीटी प्लस ====
==== चैटजीपीटी प्लस ====
चैटजीपीटी प्लस एक $20/माह की सब्सक्रिप्शन सेवा है जो उपयोगकर्ताओं को पीक आवर्स के दौरान चैटजीपीटी का उपयोग करने की अनुमति देती है, तेजी से प्रतिक्रिया समय प्रदान करती है, और उपयोगकर्ताओं को नई सुविधाओं तक जल्दी पहुंच प्रदान करती है।<ref>{{Cite web |last=Wiggers |first=Kyle |date=February 1, 2023 |title=OpenAI launches ChatGPT Plus, starting at $20 per month |url=https://techcrunch.com/2023/02/01/openai-launches-chatgpt-plus-starting-at-20-per-month/ |access-date=February 12, 2023 |website=TechCrunch |language=en-US |archive-date=February 12, 2023 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230212090719/https://techcrunch.com/2023/02/01/openai-launches-chatgpt-plus-starting-at-20-per-month/ |url-status=live }}</ref>
चैटजीपीटी प्लस एक $20/माह की सब्सक्रिप्शन सेवा है जो उपयोगकर्ताओं को पीक आवर्स के समय चैटजीपीटी का उपयोग करने की अनुमति देती है, तेजी से प्रतिक्रिया समय प्रदान करती है, और उपयोगकर्ताओं को नई सुविधाओं तक जल्दी पहुंच प्रदान करती है।<ref>{{Cite web |last=Wiggers |first=Kyle |date=February 1, 2023 |title=OpenAI launches ChatGPT Plus, starting at $20 per month |url=https://techcrunch.com/2023/02/01/openai-launches-chatgpt-plus-starting-at-20-per-month/ |access-date=February 12, 2023 |website=TechCrunch |language=en-US |archive-date=February 12, 2023 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230212090719/https://techcrunch.com/2023/02/01/openai-launches-chatgpt-plus-starting-at-20-per-month/ |url-status=live }}</ref>




Revision as of 08:11, 22 May 2023

Not to be confused with ओपनएएल.
OpenAI
IndustryArtificial intelligence
FoundedDecember 10, 2015; 10 years ago (2015-12-10)
Founders
HeadquartersPioneer Building, San Francisco, California, U.S.[3][4]
Key people
Products
Number of employees
c. 375 (2023)[5]

ओपनएआई एक अमेरिकी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अनुसंधान प्रयोगशाला है जिसमें गैर-लाभकारी संगठन ओपनएआई निगमित और इसकी लाभकारी सहायक कंपनी ओपनएआई लिमिटेड पार्टनरशिप सम्मिलित है। ओपनएआई मित्रवत एआई को बढ़ावा देने और विकसित करने के घोषित उद्देश से एआई अनुसंधान करता है। ओपनएआई प्रणाली माइक्रोसॉफ्ट के माइक्रोसॉफ्ट अज़ूरे- आधारित सुपर कंप्यूटर प्लेटफॉर्म पर चलता है।[6][7][8]

ओपनएआई की स्थापना 2015 में इलिया सुतस्कवर, ग्रेग ब्रॉकमैन, ट्रेवर ब्लैकवेल, विकी चेउंग,