चर्प: Difference between revisions

Revision as of 20:24, 16 April 2023

एक रेखीय चिर तरंग; एक साइनसोइडल तरंग जो समय के साथ रैखिक रूप से आवृत्ति में बढ़ती है

चिरप एक संकेत है जिसमें समय के साथ आवृत्ति बढ़ती (अप-चिरप) या घटती (डॉउन-चिरप) है। कुछ स्रोतों में, चिरप शब्द का उपयोग स्वीप संकेत के साथ एक दूसरे के रूप में किया जाता है।^[1] यह सामान्यतः सोनार, रडार और लेजर प्रणाली और अन्य अनुप्रयोगों जैसे विस्तार-स्पेक्ट्रम संचार (चिरप विस्तार स्पेक्ट्रम देखें) में लागू होता है। यह संकेत प्रकार जैविक रूप से प्रेरित है और प्रसार (तरंग घटकों की आवृत्ति और प्रसार गति के बीच एक गैर-रैखिक निर्भरता) के कारण एक घटना के रूप में होता है। प्रायः मेल खाने वाले फिल्टर का उपयोग करके प्रतिपूर्ति की जाती है, जो प्रचार चैनल का भाग हो सकता है। हालांकि, प्रदर्शन के विशिष्ट माप के आधार पर, रडार और संचार दोनों के लिए बेहतर तकनीकें हैं। चूंकि इसका उपयोग राडार और अंतरिक्ष में किया जाता था, इसलिए इसे संचार मानकों के लिए भी अपनाया गया है। स्वचालित रडार अनुप्रयोगों के लिए, इसे प्रायः रैखिक आवृत्ति संग्राहक तरंग (LFMW) कहा जाता है।^[2]

विस्तार-स्पेक्ट्रम उपयोग में, सतह ध्वनिक तरंग (एसएडब्ल्यू) उपकरणों का उपयोग प्रायः चिरप्ड संकेतों को उत्पन्न करने और डिमॉड्यूलेट करने के लिए किया जाता है। प्रकाशिकी में, अतिलघु लेजर स्पंदन भी चिरप प्रदर्शित करते हैं, जो प्रकाशीय संचरण प्रणाली में, पदार्थ के प्रसार गुणों के साथ संपर्क करते है, संकेत के प्रसार के रूप में कुल पल्स प्रसार को बढ़ाता या घटाता है। नाम पक्षियों द्वारा की गई चहकती आवाज का संदर्भ है पक्षी स्वर देखें।

परिभाषाएँ

यहाँ मूल परिभाषाएँ सामान्य भौतिकी मात्रा स्थान (चरण), गति (कोणीय वेग), त्वरण (सजीवता) के रूप में अनुवाद करती हैं। यदि एक तरंग रूप को इस प्रकार परिभाषित किया गया है-

x(t)=\sin \left(\phi (t)\right)

तब तात्कालिक कोणीय आवृत्ति, ω, को चरण दर के रूप में परिभाषित किया जाता है, जैसा कि चरण के पहले व्युत्पन्न द्वारा दिया जाता है, तात्कालिक सामान्य आवृत्ति के साथ, f, इसका सामान्यीकृत संस्करण है-

\omega (t)={\frac {d\phi (t)}{dt}},\,f(t)={\frac {\omega (t)}{2\pi }}

अंत में, तात्कालिक कोणीय सजीवता, γ, को तात्कालिक चरण के दूसरे व्युत्पन्न या तात्कालिक कोणीय आवृत्ति के पहले व्युत्पन्न के रूप में परिभाषित किया गया है, तात्कालिक सामान्य सजीवता के साथ, c, इसका सामान्यीकृत संस्करण है-

\gamma (t)={\frac {d^{2}\phi (t)}{dt^{2}}}={\frac {d\omega (t)}{dt}},\;c(t)={\frac {\gamma (t)}{2\pi }}={\frac {df}{dt}}

इस प्रकार सजीवता तात्कालिक आवृत्ति के परिवर्तन की दर है।^[3]

प्रकार

रेखीय

File:LinearChirpMatlab.png

एक रैखिक चिर का spectrogram । स्पेक्ट्रोग्राम प्लॉट समय के एक समारोह के रूप में आवृत्ति में परिवर्तन की रैखिक दर को प्रदर्शित करता है, इस मामले में 0 से 7 kHz तक, हर 2.3 सेकंड में दोहराता है। संकेतित आवृत्ति और समय पर प्लॉट की तीव्रता सिग्नल में ऊर्जा सामग्री के समानुपाती होती है।

एक रेखीय-आवृत्ति चिरप या केवल रेखीय चिरप में, तात्कालिक आवृत्ति $f(t)$ समय के साथ बिल्कुल रैखिक रूप से भिन्न होती है-

f(t)=ct+f_{0}

,

जहां $f_{0}$ प्रारंभिक आवृत्ति (समय $t=0$ पर) है और $c$ चिरप दर है, जिसे स्थिर मान लिया गया है-

c={\frac {f_{1}-f_{0}}{T}}

.

यहाँ, $f_{1}$ अंतिम आवृत्ति है और $T$ वह समय है जो इसे $f_{0}$ से $f_{1}$ तक स्वीप करने में लगता है।

किसी भी दोलन संकेत के चरण के लिए संबंधित समय-क्षेत्र फलन आवृत्ति फलन का अभिन्न अंग है, क्योंकि चरण को $\phi (t+\Delta t)\simeq \phi (t)+2\pi f(t)\,\Delta t$ की तरह बढ़ने की अपेक्षा करता है, अर्थात, चरण का व्युत्पन्न कोणीय आवृत्ति $\phi '(t)=2\pi \,f(t)$ है।

रैखिक चिरप के लिए, इसका परिणाम है-

{\begin{aligned}\phi (t)&=\phi _{0}+2\pi \int _{0}^{t}f(\tau )\,d\tau \\&=\phi _{0}+2\pi \int _{0}^{t}\left(c\tau +f_{0}\right)\,d\tau \\&=\phi _{0}+2\pi \left({\frac {c}{2}}t^{2}+f_{0}t\right),\end{aligned}}

जहां $\phi _{0}$ प्रारंभिक चरण (समय पर $t=0$ ) है। इस प्रकार इसे द्विघात-चरण संकेत भी कहा जाता है।^[4]

ज्यावक्रीय रेखीय चिरप के लिए संबंधित समय-क्षेत्र फलन रेडियंस में चरण का साइन है-

x(t)=\sin \left[\phi _{0}+2\pi \left({\frac {c}{2}}t^{2}+f_{0}t\right)\right]

घातांक

एक घातीय चिर तरंग; एक साइनसोइडल तरंग जो समय के साथ आवृत्ति में तेजी से बढ़ती है

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एक घातीय चिर का स्पेक्ट्रोग्राम। आवृत्ति के परिवर्तन की चरघातांकी दर को समय के फलन के रूप में दिखाया गया है, इस मामले में लगभग 0 से 8 kHz तक प्रति सेकंड दोहराया जाता है। इस स्पेक्ट्रोग्राम में चरमोत्कर्ष के बाद 6 kHz की फ़्रीक्वेंसी फॉलबैक भी दिखाई देता है, संभवतः तरंग उत्पन्न करने के लिए नियोजित विशिष्ट विधि का एक आर्टिफैक्ट।

File:Gnome-mime-sound-openclipart.svg

Exponential chirp

File:Expchirp.ogg

Sound example for exponential chirp (five repetitions)

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ज्यामितीय चिरप में, जिसे घातीय चिरप भी कहा जाता है, संकेत की आवृत्ति समय के साथ ज्यामितीय संबंध के साथ बदलती रहती है। दूसरे शब्दों में, यदि तरंग रूप में दो बिंदुओं को चुना जाता है, $t_{1}$ और $t_{2}$ , और उनके बीच का समय अंतराल $t_{2}-t_{1}$ स्थिर रखा जाता है, तो आवृत्ति अनुपात $f\left(t_{2}\right)/f\left(t_{1}\right)$ भी स्थिर रहेगा।^[5]^[6]

घातीय चिरप में, संकेत की आवृत्ति समय के फलन के रूप में घातीय रूप से भिन्न होती है-

f(t)=f_{0}k^{t}

जहाँ $f_{0}$ प्रारंभिक आवृत्ति ( $t=0$ पर) है, और $k$ आवृत्ति में घातीय परिवर्तन की दर है। रेखीय चिरप के विपरीत, जिसमें निरंतर सजीवता है, घातीय चिरप में घातीय रूप से बढ़ती आवृत्ति दर होती है।

k=\left({\frac {f_{1}}{f_{0}}}\right)^{\frac {1}{T}}

एक घातीय चिरप के चरण के लिए संबंधित समय-क्षेत्र फलन आवृत्ति का अभिन्न अंग है-

{\begin{aligned}\phi (t)&=\phi _{0}+2\pi \int _{0}^{t}f(\tau )\,d\tau \\&=\phi _{0}+2\pi f_{0}\int _{0}^{t}k^{\tau }d\tau \\&=\phi _{0}+2\pi f_{0}\left({\frac {k^{t}-1}{\ln(k)}}\right)\end{aligned}}

जहाँ $\phi _{0}$ प्रारंभिक चरण ( $t=0$ पर) है।

ज्यावक्रीय घातीय चिरप के लिए संबंधित समय-क्षेत्र फलन रेडियन में चरण का साइन है-

x(t)=\sin \left[\phi _{0}+2\pi f_{0}\left({\frac {k^{t}-1}{\ln(k)}}\right)\right]

जैसा कि रैखिक चिरप की स्थिति में था, घातीय चिरप की तात्कालिक आवृत्ति में अतिरिक्त अनुकंपी के साथ मौलिक आवृत्ति $f(t)=f_{0}k^{t}$ सम्मिलित होती है।^{[citation needed]}

अतिपरवलयिक

अतिपरवलयिक चिरप्स का उपयोग रडार अनुप्रयोगों में किया जाता है, क्योंकि वे डॉपलर प्रभाव से विकृत होने के बाद अधिकतम मिलान वाली फ़िल्टर प्रतिक्रिया दिखाते हैं।^[7]

अतिपरवलयिक चिरप में, संकेत की आवृत्ति समय के फलन के रूप में अतिपरवलयिक रूप से भिन्न होती है-

$f(t)={\frac {f_{0}f_{1}T}{(f_{0}-f_{1})t+f_{1}T}}$

अतिपरवलयिक चिरप के चरण के लिए संबंधित समय-क्षेत्र फलन आवृत्ति का अभिन्न अंग है-

${\begin{aligned}\phi (t)&=\phi _{0}+2\pi \int _{0}^{t}f(\tau )\,d\tau \\&=\phi _{0}+2\pi {\frac {-f_{0}f_{1}T}{f_{1}-f_{0}}}\ln \left(1-{\frac {f_{1}-f_{0}}{f_{1}T}}t\right)\end{aligned}}$

जहाँ $\phi _{0}$ प्रारंभिक चरण ( $t=0$ पर) है।

ज्यावक्रीय अतिपरवलयिक चिरप के लिए संबंधित समय-क्षेत्र फलन रेडियंस में चरण का साइन है-

x(t)=\sin \left[\phi _{0}+2\pi {\frac {-f_{0}f_{1}T}{f_{1}-f_{0}}}\ln \left(1-{\frac {f_{1}-f_{0}}{f_{1}T}}t\right)\right]

उत्पादन

एक वोल्टेज-नियंत्रित ऑसिलेटर (VCO) और एक रैखिक या घातीय रूप से रैंपिंग नियंत्रण वोल्टेज के माध्यम से एनालॉग सर्किट्री के साथ एक चिरप सिग्नल उत्पन्न किया जा सकता है। ^[8]यह डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर (डीएसपी) और डिज़िटल से एनालॉग कन्वर्टर (डीएसी) द्वारा डिजिटल डेटा भी उत्पन्न किया जा सकता है, प्रत्यक्ष डिजिटल सिंथेसाइज़र (डीडीएस) का उपयोग करके और संख्यात्मक रूप से नियंत्रित ऑसीलेटर में चरण को अलग करके।^[9] इसे वाईआईजी ऑसीलेटर द्वारा भी उत्पन्न किया जा सकता है।^{[clarification needed]}

एक आवेग संकेत से संबंध

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चिरप और आवेग संकेत और उनके (चयनित) वर्णक्रमीय घटक। तल पर चार एकरंगा घटक, विभिन्न आवृत्ति की साइन तरंगें दी गई हैं। तरंगों में लाल रेखा अन्य साइन तरंगों के सापेक्ष चरण बदलाव देती है, जो चिरप विशेषता से उत्पन्न होती है। एनीमेशन चरण में बदलाव को चरणबद्ध तरीके से हटाता है (जैसे कि मिलान किए गए फ़िल्टरिंग के साथ), जिसके परिणामस्वरूप एक सिंक समारोह होता है जब कोई सापेक्ष चरण शिफ्ट नहीं बचा होता है।

एक चिरप सिग्नल एक ही वर्णक्रमीय सामग्री को डिराक डेल्टा समारोह के साथ साझा करता है। हालांकि, आवेग संकेत के विपरीत, चिरप सिग्नल के वर्णक्रमीय घटकों के अलग-अलग चरण होते हैं,^[10]^[11]^[12]^[13] यानी, उनके पावर स्पेक्ट्रा एक जैसे हैं लेकिन चरण स्पेक्ट्रम अलग हैं। एक संकेत प्रसार माध्यम के फैलाव (प्रकाशिकी) के परिणामस्वरूप आवेग संकेतों के चिरप्स में अनजाने में रूपांतरण हो सकता है। दूसरी ओर, कई व्यावहारिक अनुप्रयोग, जैसे कि चहकती नाड़ी प्रवर्धन या इकोलोकेशन सिस्टम,^[12]अपने स्वाभाविक रूप से कम शिखा कारक | पीक-टू-एवरेज पावर रेशियो (PAPR) के कारण आवेगों के बजाय चिरप संकेतों का उपयोग करें।^[13]

उपयोग और घटनाएं

चिरप मॉडुलन

डिजिटल संचार के लिए चिरप मॉड्यूलेशन, या रैखिक आवृत्ति मॉड्यूलेशन, 1954 में सिडनी डार्लिंगटन द्वारा 1962 में विंकलर द्वारा बाद में किए गए महत्वपूर्ण कार्य के साथ पेटेंट कराया गया था। इस प्रकार के मॉड्यूलेशन साइनसॉइडल वेवफॉर्म को नियोजित करते हैं जिनकी तात्कालिक आवृत्ति समय के साथ रैखिक रूप से बढ़ती या घटती है। इन तरंगों को आमतौर पर रैखिक चिंराट या बस चिंराट कहा जाता है।

इसलिए जिस दर पर उनकी आवृत्ति बदलती है उसे चिरप दर कहा जाता है। बाइनरी चिर्प मॉड्यूलेशन में, बाइनरी डेटा को बिट्स को विपरीत चिरप दरों के चिर्प्स में मैप करके प्रेषित किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक बिट अवधि से अधिक 1 को सकारात्मक दर a और 0 के साथ एक चिरप को नकारात्मक दर -a के साथ सौंपा गया है। रडार अनुप्रयोगों में चिरप्स का अत्यधिक उपयोग किया गया है और इसके परिणामस्वरूप संचरण के लिए उन्नत स्रोत और रैखिक चिर्प्स के स्वागत के लिए मिलान किए गए फिल्टर उपलब्ध हैं।

File:P-type-chirplets-for-image-processing.png

(ए) छवि प्रसंस्करण में, प्रत्यक्ष आवधिकता शायद ही कभी होती है, बल्कि, परिप्रेक्ष्य में आवधिकता का सामना करना पड़ता है। (बी) खिड़कियों के अंदर बारी-बारी से अंधेरे स्थान, और सफेद कंक्रीट के प्रकाश स्थान, दाईं ओर चहक (आवृत्ति में वृद्धि) जैसी दोहराई जाने वाली संरचनाएं। (सी) इस प्रकार छवि प्रसंस्करण के लिए सबसे उपयुक्त चिरप अक्सर एक प्रक्षेपी चहकती है।

चिरपलेट रूपांतरण

एक अन्य प्रकार का चिर प्रक्षेप्य चहक है, इस रूप का:

g=f\left[{\frac {a\cdot x+b}{c\cdot x+1}}\right]

,

तीन पैरामीटर a (स्केल), b (अनुवाद), और c (चिरता) होना। प्रोजेक्टिव चिरप मूर्ति प्रोद्योगिकी के लिए आदर्श रूप से अनुकूल है, और प्रोजेक्टिव चिर्लेट परिवर्तन के लिए आधार बनाता है।^[3]

कुंजी चहक

आकाशवाणी आवृति थरथरानवाला में खराब स्थिरता के कारण वांछित आवृत्ति से मोर्स कोड की आवृत्ति में बदलाव को चिरप के रूप में जाना जाता है,^[14] और R-S-T प्रणाली में एक संलग्न अक्षर 'C' दिया गया है।

यह भी देखें

चिर स्पेक्ट्रम - चिरप संकेतों की आवृत्ति स्पेक्ट्रम का विश्लेषण
चहकना संपीड़न - संपीड़न तकनीकों पर अधिक जानकारी
चिरप स्प्रेड स्पेक्ट्रम - वायरलेस दूरसंचार मानक IEEE 802.15.4a CSS का एक हिस्सा
चहकता हुआ दर्पण
चिरप्ड नाड़ी प्रवर्धन
चिरपलेट रूपांतरण - स्थानीय चिरप कार्यों के एक परिवार पर आधारित एक संकेत प्रतिनिधित्व।
सतत तरंग रडार
फैलाव (प्रकाशिकी)
पल्स संपीड़न
Radio_propagation#Measuring_HF_propagation

संदर्भ

↑ Weisstein, Eric W. "Sweep Signal". From MathWorld--A Wolfram Web Resource. http://mathworld.wolfram.com/SweepSignal.html
↑ Lee, Tae-Yun; Jeon, Se-Yeon; Han, Junghwan; Skvortsov, Vladimir; Nikitin, Konstantin; Ka, Min-Ho (2016). "एक रेखीय आवृत्ति संग्राहक संकेत का उपयोग करके कई चलती वस्तुओं की दूरी और वेग मापन के लिए एक सरलीकृत तकनीक". IEEE Sensors Journal. 16 (15): 5912–5920. Bibcode:2016ISenJ..16.5912L. doi:10.1109/JSEN.2016.2563458. S2CID 41233620.
↑ ^3.0 ^3.1 Mann, Steve and Haykin, Simon; The Chirplet Transform: A generalization of Gabor's Logon Transform; Vision Interface '91.[1]
↑ Easton, R.L. (2010). इमेजिंग में फूरियर तरीके. Wiley. p. 703. ISBN 9781119991861. Retrieved 2014-12-03.
↑ Li, X. (2022-11-15), Time and Frequency Analysis Methods on GW Signals, retrieved 2023-02-10
↑ Mamou, J.; Ketterling, J. A.; Silverman, R. H. (2008). "रैखिक चहक". NCBI. 55 (2): 508–513. doi:10.1109/TUFFC.2008.670. PMC 2652352. PMID 18334358.
↑ Yang, J.; Sarkar, T. K. (2006). "हाइपरबोलिक फ़्रीक्वेंसी मॉड्यूटेड वेवफ़ॉर्म का डॉपलर-इनवेरिएंट गुण". Microwave and Optical Technology Letters. 48 (6): 1174–1179. doi:10.1002/mop.21573. S2CID 16476642.
↑ "Chirp Signal - an overview | ScienceDirect Topics". www.sciencedirect.com. Retrieved 2023-02-10.
↑ Yang, Heein; Ryu, Sang-Burm; Lee, Hyun-Chul; Lee, Sang-Gyu; Yong, Sang-Soon; Kim, Jae-Hyun (2014). "Implementation of DDS chirp signal generator on FPGA". 2014 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC). pp. 956–959. doi:10.1109/ICTC.2014.6983343. ISBN 978-1-4799-6786-5.
↑ "चहकती हुई दालें". setiathome.berkeley.edu. Retrieved 2014-12-03.
↑ Easton, R.L. (2010). इमेजिंग में फूरियर तरीके. Wiley. p. 700. ISBN 9781119991861. Retrieved 2014-12-03.
↑ ^12.0 ^12.1 "चिरप सिग्नल". dspguide.com. Retrieved 2014-12-03.
↑ ^13.0 ^13.1 Nikitin, Alexei V.; Davidchack, Ruslan L. (2019). "Bandwidth is Not Enough: "Hidden" Outlier Noise and Its Mitigation". arXiv:1907.04186 [eess.SP].
↑ The Beginner's Handbook of Amateur Radio By Clay Laster

बाहरी संबंध

Online Chirp Tone Generator (WAV file output)
CHIRP Sonar on FishFinder
CHIRP Sonar on FishFinder

[1] Weisstein, Eric W. "Sweep Signal". From MathWorld--A Wolfram Web Resource. http://mathworld.wolfram.com/SweepSignal.html

[2] Lee, Tae-Yun; Jeon, Se-Yeon; Han, Junghwan; Skvortsov, Vladimir; Nikitin, Konstantin; Ka, Min-Ho (2016). "एक रेखीय आवृत्ति संग्राहक संकेत का उपयोग करके कई चलती वस्तुओं की दूरी और वेग मापन के लिए एक सरलीकृत तकनीक". IEEE Sensors Journal. 16 (15): 5912–5920. Bibcode:2016ISenJ..16.5912L. doi:10.1109/JSEN.2016.2563458. S2CID 41233620.

[Mann-3] 3.0 ^3.1 Mann, Steve and Haykin, Simon; The Chirplet Transform: A generalization of Gabor's Logon Transform; Vision Interface '91.[1]

[google-4] Easton, R.L. (2010). इमेजिंग में फूरियर तरीके. Wiley. p. 703. ISBN 9781119991861. Retrieved 2014-12-03.

[5] Li, X. (2022-11-15), Time and Frequency Analysis Methods on GW Signals, retrieved 2023-02-10

[6] Mamou, J.; Ketterling, J. A.; Silverman, R. H. (2008). "रैखिक चहक". NCBI. 55 (2): 508–513. doi:10.1109/TUFFC.2008.670. PMC 2652352. PMID 18334358.

[7] Yang, J.; Sarkar, T. K. (2006). "हाइपरबोलिक फ़्रीक्वेंसी मॉड्यूटेड वेवफ़ॉर्म का डॉपलर-इनवेरिएंट गुण". Microwave and Optical Technology Letters. 48 (6): 1174–1179. doi:10.1002/mop.21573. S2CID 16476642.

[8] "Chirp Signal - an overview | ScienceDirect Topics". www.sciencedirect.com. Retrieved 2023-02-10.

[9] Yang, Heein; Ryu, Sang-Burm; Lee, Hyun-Chul; Lee, Sang-Gyu; Yong, Sang-Soon; Kim, Jae-Hyun (2014). "Implementation of DDS chirp signal generator on FPGA". 2014 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC). pp. 956–959. doi:10.1109/ICTC.2014.6983343. ISBN 978-1-4799-6786-5.

[berkeley-10] "चहकती हुई दालें". setiathome.berkeley.edu. Retrieved 2014-12-03.

[google2-11] Easton, R.L. (2010). इमेजिंग में फूरियर तरीके. Wiley. p. 700. ISBN 9781119991861. Retrieved 2014-12-03.

[dspguide-12] 12.0 ^12.1 "चिरप सिग्नल". dspguide.com. Retrieved 2014-12-03.

[arxiv-13] 13.0 ^13.1 Nikitin, Alexei V.; Davidchack, Ruslan L. (2019). "Bandwidth is Not Enough: "Hidden" Outlier Noise and Its Mitigation". arXiv:1907.04186 [eess.SP].

[14] The Beginner's Handbook of Amateur Radio By Clay Laster

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 विस्तार-स्पेक्ट्रम उपयोग में, [[सतह ध्वनिक तरंग]] (एसएडब्ल्यू) उपकरणों का उपयोग प्रायः चिरप्ड संकेतों को उत्पन्न करने और डिमॉड्यूलेट करने के लिए किया जाता है। [[प्रकाशिकी]] में, [[अल्ट्राशॉर्ट पल्स|अतिलघु लेजर स्पंदन]] भी चिरप प्रदर्शित करते हैं, जो प्रकाशीय संचरण प्रणाली में, पदार्थ के प्रसार गुणों के साथ संपर्क करते है, संकेत के प्रसार के रूप में कुल पल्स प्रसार को बढ़ाता या घटाता है। नाम पक्षियों द्वारा की गई चहकती आवाज का संदर्भ है [[पक्षी स्वर]] देखें।
 == परिभाषाएँ ==
-यहाँ मूल परिभाषाएँ सामान्य भौतिकी मात्रा स्थान (चरण), गति (कोणीय वेग), त्वरण (चिड़चिड़ापन) के रूप में अनुवादित हैं।
+यहाँ मूल परिभाषाएँ सामान्य भौतिकी मात्रा स्थान (चरण), गति (कोणीय वेग), त्वरण (सजीवता) के रूप में अनुवाद करती हैं। यदि एक [[तरंग]] रूप को इस प्रकार परिभाषित किया गया है-
-यदि एक [[तरंग]] को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:
 :<math>x(t) = \sin\left(\phi(t)\right)</math>
-तब [[तात्कालिक कोणीय आवृत्ति]], ω, को चरण दर के रूप में परिभाषित किया जाता है जैसा कि चरण के पहले व्युत्पन्न द्वारा दिया गया है,
+तब [[तात्कालिक कोणीय आवृत्ति]], ω, को चरण दर के रूप में परिभाषित किया जाता है, जैसा कि चरण के पहले व्युत्पन्न द्वारा दिया जाता है, तात्कालिक सामान्य आवृत्ति के साथ, ''f'', इसका सामान्यीकृत संस्करण है-
-तात्क्षणिक साधारण आवृत्ति के साथ, f, इसका सामान्यीकृत संस्करण है:
 :<math>
 \omega(t) = \frac{d\phi(t)}{dt}, \,
 f(t) = \frac{\omega(t)}{2\pi}
 </math>
-अंत में, तात्कालिक कोणीय चंचलता, ''γ'', को तात्कालिक चरण के दूसरे व्युत्पन्न या तात्कालिक कोणीय आवृत्ति के पहले व्युत्पन्न के रूप में परिभाषित किया गया है,
+अंत में, तात्कालिक कोणीय सजीवता, ''γ'', को तात्कालिक चरण के दूसरे व्युत्पन्न या तात्कालिक कोणीय आवृत्ति के पहले व्युत्पन्न के रूप में परिभाषित किया गया है, तात्कालिक सामान्य सजीवता के साथ, ''c'', इसका सामान्यीकृत संस्करण है-
-तात्कालिक साधारण चंचलता के साथ, ''सी'', इसका सामान्यीकृत संस्करण है:
 :<math>
 \gamma(t) = \frac{d^2\phi(t)}{dt^2} = \frac{d\omega(t)}{dt}, \;
 c(t) = \frac{\gamma(t)}{2\pi} = \frac{df}{dt}
 </math>
-इस प्रकार चंचलता तात्कालिक आवृत्ति के परिवर्तन की दर है।<ref name=Mann/>
+इस प्रकार सजीवता तात्कालिक आवृत्ति के परिवर्तन की दर है।<ref name=Mann/>
 == प्रकार ==
-=== रैखिक ===
+=== रेखीय ===
 [[File:LinearChirpMatlab.png|thumb|upright=1.5|एक रैखिक चिर का [[ spectrogram ]]। स्पेक्ट्रोग्राम प्लॉट समय के एक समारोह के रूप में आवृत्ति में परिवर्तन की रैखिक दर को प्रदर्शित करता है, इस मामले में 0 से 7 kHz तक, हर 2.3 सेकंड में दोहराता है। संकेतित आवृत्ति और समय पर प्लॉट की तीव्रता सिग्नल में ऊर्जा सामग्री के समानुपाती होती है।]]
 {{Listen|filename=Linchirp.ogg|title=Linear chirp|description=Sound example for linear chirp (five repetitions)|format=[[Ogg]]}}
-एक रेखीय-आवृत्ति चिरप या केवल रेखीय चिरप में, तात्कालिक आवृत्ति <math>f(t)</math> समय के साथ बिल्कुल रैखिक रूप से बदलता है:
+एक रेखीय-आवृत्ति चिरप या केवल रेखीय चिरप में, तात्कालिक आवृत्ति <math>f(t)</math> समय के साथ बिल्कुल रैखिक रूप से भिन्न होती है-
 :<math>f(t) = c t + f_0</math>,
-कहाँ <math>f_0</math> प्रारंभिक आवृत्ति है (time <math>t = 0</math>) और <math>c</math> चहकने की दर है, जिसे स्थिर माना जाता है:
+जहां <math>f_0</math> प्रारंभिक आवृत्ति (समय <math>t = 0</math> पर) है और <math>c</math> चिरप दर है, जिसे स्थिर मान लिया गया है-
 :<math>c = \frac{f_1 - f_0}{T} </math>.
-यहाँ, <math>f_1</math> अंतिम आवृत्ति है और <math> T </math> से झाडू लगाने में लगने वाला समय है <math> f_0 </math> को <math>f_1</math>.
+यहाँ, <math>f_1</math> अंतिम आवृत्ति है और <math> T </math> वह समय है जो इसे <math> f_0 </math> से <math>f_1</math> तक स्वीप करने में लगता है।
-किसी भी दोलन संकेत के चरण (तरंगों) के लिए संबंधित टाइम-डोमेन फ़ंक्शन फ़्रीक्वेंसी फ़ंक्शन का अभिन्न अंग है, जैसा कि चरण के बढ़ने की अपेक्षा करता है <math>\phi(t + \Delta t) \simeq \phi(t) + 2\pi f(t)\,\Delta t</math>, यानी, कि चरण का व्युत्पन्न कोणीय आवृत्ति है <math>\phi'(t) = 2\pi\,f(t)</math>.
+किसी भी दोलन संकेत के चरण के लिए संबंधित समय-क्षेत्र फलन आवृत्ति फलन का अभिन्न अंग है, क्योंकि चरण को <math>\phi(t + \Delta t) \simeq \phi(t) + 2\pi f(t)\,\Delta t</math> की तरह बढ़ने की अपेक्षा करता है, अर्थात, चरण का व्युत्पन्न कोणीय आवृत्ति <math>\phi'(t) = 2\pi\,f(t)</math> है।
-रैखिक चिर के लिए, इसका परिणाम है:
+रैखिक चिरप के लिए, इसका परिणाम है-
 :<math>\begin{align}
@@ Line 48: / Line 43: @@
            &= \phi_0 + 2\pi         \left(\frac{c}{2} t^2+f_0 t\right),
 \end{align}</math>
-कहाँ <math>\phi_0</math> प्रारंभिक चरण है (समय पर <math>t = 0</math>). इस प्रकार इसे द्विघात-चरण संकेत भी कहा जाता है।<ref name="google">{{cite book|title=इमेजिंग में फूरियर तरीके|author=Easton, R.L.|date=2010|publisher=Wiley|isbn=9781119991861|url=https://books.google.com/books?id=QuIHjnXQqM8C|page=703|access-date=2014-12-03}}</ref>
+जहां <math>\phi_0</math> प्रारंभिक चरण (समय पर <math>t = 0</math>) है। इस प्रकार इसे द्विघात-चरण संकेत भी कहा जाता है।<ref name="google">{{cite book|title=इमेजिंग में फूरियर तरीके|author=Easton, R.L.|date=2010|publisher=Wiley|isbn=9781119991861|url=https://books.google.com/books?id=QuIHjnXQqM8C|page=703|access-date=2014-12-03}}</ref>
-[[sinusoidal]] लीनियर चिरप के लिए संबंधित टाइम-डोमेन फ़ंक्शन रेडियंस में चरण की साइन है:
+[[sinusoidal|ज्यावक्रीय]] रेखीय चिरप के लिए संबंधित समय-क्षेत्र फलन रेडियंस में चरण का साइन है-
 :<math>x(t) = \sin\left[\phi_0 + 2\pi \left(\frac{c}{2} t^2 + f_0 t \right) \right]</math>
-{{clear}}
 === घातांक ===
@@ Line 61: / Line 55: @@
 {{Listen|filename=Expchirp.ogg|title=Exponential chirp|description=Sound example for exponential chirp (five repetitions)|format=[[Ogg]]}}
-एक ज्यामितीय चिरप में, जिसे एक्सपोनेंशियल चिरप भी कहा जाता है, सिग्नल की आवृत्ति समय के साथ एक ज्यामितीय प्रगति संबंध के साथ बदलती रहती है। दूसरे शब्दों में, यदि तरंगरूप में दो बिंदुओं को चुना जाता है, <math>t_1</math> और <math>t_2</math>, और उनके बीच का समय अंतराल <math>t_2 - t_1</math> स्थिर रखा जाता है, आवृत्ति अनुपात <math>f\left(t_2\right)/f\left(t_1\right)</math> भी स्थिर रहेगा।<ref>{{Citation |last=Li |first=X. |title=Time and Frequency Analysis Methods on GW Signals |date=2022-11-15 |url=https://github.com/xli2522/GW-SignalGen |access-date=2023-02-10}}</ref><ref>{{Cite journal |title=रैखिक चहक|journal=NCBI|year=2008 |pmc=2652352 |last1=Mamou |first1=J. |last2=Ketterling |first2=J. A. |last3=Silverman |first3=R. H. |volume=55 |issue=2 |pages=508–513 |doi=10.1109/TUFFC.2008.670 |pmid=18334358 }}</ref>
+ज्यामितीय चिरप में, जिसे घातीय चिरप भी कहा जाता है, संकेत की आवृत्ति समय के साथ ज्यामितीय संबंध के साथ बदलती रहती है। दूसरे शब्दों में, यदि तरंग रूप में दो बिंदुओं को चुना जाता है, <math>t_1</math> और <math>t_2</math>, और उनके बीच का समय अंतराल <math>t_2 - t_1</math> स्थिर रखा जाता है, तो आवृत्ति अनुपात <math>f\left(t_2\right)/f\left(t_1\right)</math> भी स्थिर रहेगा।<ref>{{Citation |last=Li |first=X. |title=Time and Frequency Analysis Methods on GW Signals |date=2022-11-15 |url=https://github.com/xli2522/GW-SignalGen |access-date=2023-02-10}}</ref><ref>{{Cite journal |title=रैखिक चहक|journal=NCBI|year=2008 |pmc=2652352 |last1=Mamou |first1=J. |last2=Ketterling |first2=J. A. |last3=Silverman |first3=R. H. |volume=55 |issue=2 |pages=508–513 |doi=10.1109/TUFFC.2008.670 |pmid=18334358 }}</ref>
-एक घातीय चिरप में, संकेत की आवृत्ति समय के एक समारोह के रूप में घातीय कार्य को बदलती है:
+घातीय चिरप में, संकेत की आवृत्ति समय के फलन के रूप में घातीय रूप से भिन्न होती है-
 :<math>f(t) = f_0 k^t</math>
-कहाँ <math>f_0</math> प्रारंभिक आवृत्ति है (पर <math>t = 0</math>), और <math>k</math> आवृत्ति में [[घातीय वृद्धि]] की दर है।
+जहाँ <math>f_0</math> प्रारंभिक आवृत्ति (<math>t = 0</math> पर) है, और <math>k</math> आवृत्ति में [[घातीय वृद्धि|घातीय]] परिवर्तन की दर है। रेखीय चिरप के विपरीत, जिसमें निरंतर सजीवता है, घातीय चिरप में घातीय रूप से बढ़ती आवृत्ति दर होती है।
-रेखीय चिरप के विपरीत, जिसमें निरंतर चहकती है, एक घातीय चिरप में एक घातीय रूप से बढ़ती आवृत्ति दर होती है।
 :<math>k = \left(\frac{f_1}{f_0}\right)^\frac{1}{T}</math>
-एक घातीय चिरप के चरण (तरंगों) के लिए संबंधित समय-डोमेन फ़ंक्शन आवृत्ति का अभिन्न अंग है:
+एक घातीय चिरप के चरण के लिए संबंधित समय-क्षेत्र फलन आवृत्ति का अभिन्न अंग है-
 :<math>\begin{align}
@@ Line 77: / Line 71: @@
      &= \phi_0 + 2\pi f_0 \left(\frac{k^t - 1}{\ln(k)}\right)
 \end{align}</math>
-कहाँ <math>\phi_0</math> प्रारंभिक चरण है (पर <math>t = 0</math>).
+जहाँ <math>\phi_0</math> प्रारंभिक चरण (<math>t = 0</math> पर) है।
-साइनसोइडल एक्सपोनेंशियल चिरप के लिए संबंधित समय-डोमेन फ़ंक्शन रेडियंस में चरण की साइन है:
+ज्यावक्रीय घातीय चिरप के लिए संबंधित समय-क्षेत्र फलन रेडियन में चरण का साइन है-
 :<math>x(t) = \sin\left[\phi_0 + 2\pi f_0 \left(\frac{k^t - 1}{\ln(k)}\right) \right]</math>
-जैसा कि रैखिक चिरप के मामले में था, एक्सपोनेंशियल चिरप की तात्कालिक आवृत्ति में मौलिक आवृत्ति होती है <math>f(t) = f_0 k^t</math> अतिरिक्त [[हार्मोनिक्स]] के साथ।{{citation needed|date=September 2012}}
+जैसा कि रैखिक चिरप की स्थिति में था, घातीय चिरप की तात्कालिक आवृत्ति में अतिरिक्त [[हार्मोनिक्स|अनुकंपी]] के साथ मौलिक आवृत्ति <math>f(t) = f_0 k^t</math> सम्मिलित होती है।{{citation needed|date=September 2012}}
-=== अतिशयोक्तिपूर्ण ===
+=== अतिपरवलयिक ===
-हाइपरबोलिक चिरप्स का उपयोग रडार अनुप्रयोगों में किया जाता है, क्योंकि वे डोप्लर प्रभाव से विकृत होने के बाद अधिकतम मिलान फ़िल्टर प्रतिक्रिया दिखाते हैं।<ref>{{Cite journal |title= हाइपरबोलिक फ़्रीक्वेंसी मॉड्यूटेड वेवफ़ॉर्म का डॉपलर-इनवेरिएंट गुण|url=https://www.researchgate.net/publication/229463858 |journal= Microwave and Optical Technology Letters|year=2006 |doi=10.1002/mop.21573|last1=Yang |first1=J. |last2=Sarkar |first2=T. K. |volume=48 |issue=6 |pages=1174–1179 |s2cid=16476642 }}</ref>
+अतिपरवलयिक चिरप्स का उपयोग रडार अनुप्रयोगों में किया जाता है, क्योंकि वे डॉपलर प्रभाव से विकृत होने के बाद अधिकतम मिलान वाली फ़िल्टर प्रतिक्रिया दिखाते हैं।<ref>{{Cite journal |title= हाइपरबोलिक फ़्रीक्वेंसी मॉड्यूटेड वेवफ़ॉर्म का डॉपलर-इनवेरिएंट गुण|url=https://www.researchgate.net/publication/229463858 |journal= Microwave and Optical Technology Letters|year=2006 |doi=10.1002/mop.21573|last1=Yang |first1=J. |last2=Sarkar |first2=T. K. |volume=48 |issue=6 |pages=1174–1179 |s2cid=16476642 }}</ref>
-हाइपरबोलिक चिरप में, सिग्नल की आवृत्ति समय के एक समारोह के रूप में अतिशयोक्तिपूर्ण रूप से भिन्न होती है:
+अतिपरवलयिक चिरप में, संकेत की आवृत्ति समय के फलन के रूप में अतिपरवलयिक रूप से भिन्न होती है-
 <math>f(t) = \frac{f_0 f_1 T}{(f_0-f_1)t+f_1T}</math>
-हाइपरबॉलिक चिरप के चरण के लिए संबंधित समय-डोमेन फ़ंक्शन आवृत्ति का अभिन्न अंग है:
+अतिपरवलयिक चिरप के चरण के लिए संबंधित समय-क्षेत्र फलन आवृत्ति का अभिन्न अंग है-
 <math>\begin{align}
@@ Line 96: / Line 92: @@
      &= \phi_0 + 2\pi \frac{-f_0 f_1 T}{f_1-f_0} \ln\left(1-\frac{f_1-f_0}{f_1T}t\right)
 \end{align}</math>
-कहाँ <math>\phi_0</math> प्रारंभिक चरण है (पर <math>t = 0</math>).
-साइनसोइडल हाइपरबोलिक चिरप के लिए संबंधित समय-डोमेन फ़ंक्शन रेडियंस में चरण की साइन है:
+जहाँ <math>\phi_0</math> प्रारंभिक चरण (<math>t = 0</math> पर) है।
+ज्यावक्रीय अतिपरवलयिक चिरप के लिए संबंधित समय-क्षेत्र फलन रेडियंस में चरण का साइन है-
 :<math>x(t) = \sin\left[ \phi_0 + 2\pi \frac{-f_0 f_1 T}{f_1-f_0} \ln\left(1-\frac{f_1-f_0}{f_1T}t\right)\right]</math>
+== उत्पादन ==
-== पीढ़ी ==
 एक [[वोल्टेज]]-नियंत्रित ऑसिलेटर (VCO) और एक रैखिक या घातीय रूप से रैंपिंग नियंत्रण वोल्टेज के माध्यम से [[एनालॉग सर्किट]]्री के साथ एक चिरप सिग्नल उत्पन्न किया जा सकता है। <ref>{{Cite web |title=Chirp Signal - an overview {{!}} ScienceDirect Topics |url=https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/chirp-signal |access-date=2023-02-10 |website=www.sciencedirect.com}}</ref>यह [[डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर]] (डीएसपी) और [[डिज़िटल से एनालॉग कन्वर्टर]] (डीएसी) द्वारा डिजिटल डेटा भी उत्पन्न किया जा सकता है, [[प्रत्यक्ष डिजिटल सिंथेसाइज़र]] (डीडीएस) का उपयोग करके और संख्यात्मक रूप से नियंत्रित ऑसीलेटर में चरण को अलग करके।<ref>{{Cite book |title= 2014 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC)|chapter=Implementation of DDS chirp signal generator on FPGA |chapter-url=https://www.researchgate.net/publication/290854522 |year=2014 |doi=10.1109/ICTC.2014.6983343|last1=Yang |first1=Heein |last2=Ryu |first2=Sang-Burm |last3=Lee |first3=Hyun-Chul |last4=Lee |first4=Sang-Gyu |last5=Yong |first5=Sang-Soon |last6=Kim |first6=Jae-Hyun |pages=956–959 |isbn=978-1-4799-6786-5 }}</ref> इसे वाईआईजी ऑसीलेटर द्वारा भी उत्पन्न किया जा सकता है।{{clarify|date=April 2015}}
-{{clear}}
 == एक आवेग संकेत से संबंध ==
 [[File:Chirp animation.gif|thumb|चिरप और आवेग संकेत और उनके (चयनित) [[वर्णक्रमीय घटक]]। तल पर चार [[ एकरंगा ]] घटक, विभिन्न आवृत्ति की साइन तरंगें दी गई हैं। तरंगों में लाल रेखा अन्य साइन तरंगों के सापेक्ष चरण बदलाव देती है, जो चिरप विशेषता से उत्पन्न होती है। एनीमेशन [[ चरण में बदलाव ]] को चरणबद्ध तरीके से हटाता है (जैसे कि मिलान किए गए फ़िल्टरिंग के साथ), जिसके परिणामस्वरूप एक [[सिंक समारोह]] होता है जब कोई सापेक्ष चरण शिफ्ट नहीं बचा होता है।]]एक चिरप सिग्नल एक ही वर्णक्रमीय सामग्री को [[डिराक डेल्टा समारोह]] के साथ साझा करता है। हालांकि, आवेग संकेत के विपरीत, चिरप सिग्नल के वर्णक्रमीय घटकों के अलग-अलग चरण होते हैं,<ref name="berkeley">{{cite web|url=http://setiathome.berkeley.edu/ap_chirp.php|title=चहकती हुई दालें|publisher=setiathome.berkeley.edu|access-date=2014-12-03}}</ref><ref name="google2">{{cite book|title=इमेजिंग में फूरियर तरीके|author=Easton, R.L.|date=2010|publisher=Wiley|isbn=9781119991861|url=https://books.google.com/books?id=QuIHjnXQqM8C|page=700|access-date=2014-12-03}}</ref><ref name="dspguide">{{cite web|url=http://www.dspguide.com/ch11/6.htm|title=चिरप सिग्नल|publisher=dspguide.com|access-date=2014-12-03}}</ref><ref name=arxiv>{{cite arXiv | eprint=1907.04186 | last1=Nikitin | first1=Alexei V. | last2=Davidchack | first2=Ruslan L. | title=Bandwidth is Not Enough: "Hidden" Outlier Noise and Its Mitigation | year=2019 | class=eess.SP }}</ref> यानी, उनके पावर स्पेक्ट्रा एक जैसे हैं लेकिन [[चरण स्पेक्ट्रम]] अलग हैं। एक संकेत प्रसार माध्यम के फैलाव (प्रकाशिकी) के परिणामस्वरूप आवेग संकेतों के चिरप्स में अनजाने में रूपांतरण हो सकता है। दूसरी ओर, कई व्यावहारिक अनुप्रयोग, जैसे कि [[चहकती नाड़ी प्रवर्धन]] या इकोलोकेशन सिस्टम,<ref name="dspguide"/>अपने स्वाभाविक रूप से कम [[ शिखा कारक ]] | पीक-टू-एवरेज पावर रेशियो (PAPR) के कारण आवेगों के बजाय चिरप संकेतों का उपयोग करें।<ref name=arxiv/>
 == उपयोग और घटनाएं ==

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