डेटाब्रिक्स: Difference between revisions

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डेटाब्रिक्स एक अमेरिकी एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर कंपनी है जिसकी स्थापना [[अपाचे स्पार्क]] के रचनाकारों ने की थी।<ref>{{Cite news |url=https://www.washingtonpost.com/news/the-switch/wp/2016/06/09/this-is-where-the-real-action-in-artificial-intelligence-takes-place/ |title=यहीं पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता में वास्तविक कार्रवाई होती है|last=Dwoskin |first=Elizabeth |date=June 9, 2016 |newspaper=Washington Post |publisher=|access-date=2016-08-16}}</ref> डेटाब्रिक्स स्पार्क के साथ काम करने के लिए एक वेब-आधारित प्लेटफ़ॉर्म विकसित करता है, जो स्वचालित [[क्लस्टर प्रबंधक]] और [[आईपीथॉन]]-शैली [[नोटबुक इंटरफ़ेस]] प्रदान करता है। कंपनी मशीन लर्निंग और अन्य डेटा विज्ञान उपयोग के मामलों के लिए डेटा लेक में विश्वसनीयता लाने के लिए एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट डेल्टा लेक विकसित करती है।<ref>{{Cite web |date=2019-04-24 |title=डेटाब्रिक्स ने डेल्टा लेक लॉन्च किया, जो एक ओपन सोर्स डेटा लेक विश्वसनीयता परियोजना है|url=https://venturebeat.com/2019/04/24/databricks-launches-delta-lake-an-open-source-data-lake-reliability-project/|access-date=2021-04-06 |website=VentureBeat |language=en-US}}</ref>
'''डेटाब्रिक्स''' एक अमेरिकी उघम सॉफ्टवेयर संगठन है जिसकी स्थापना [[अपाचे स्पार्क]] के रचनाकारों ने की थी।<ref>{{Cite news |url=https://www.washingtonpost.com/news/the-switch/wp/2016/06/09/this-is-where-the-real-action-in-artificial-intelligence-takes-place/ |title=यहीं पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता में वास्तविक कार्रवाई होती है|last=Dwoskin |first=Elizabeth |date=June 9, 2016 |newspaper=Washington Post |publisher=|access-date=2016-08-16}}</ref> डेटाब्रिक्स स्पार्क के साथ काम करने के लिए एक वेब-आधारित प्लेटफ़ॉर्म विकसित करता है, जो स्वचालित [[क्लस्टर प्रबंधक]] और [[आईपीथॉन]]-शैली [[नोटबुक इंटरफ़ेस|अंतरफलक]] प्रदान करता है। संगठन यंत्र अधिगम और अन्य डेटा विज्ञान उपयोग के स्तहित्यों के लिए डेटा में विश्वसनीयता लाने के लिए एक ओपन-सोर्स योजना डेल्टा विकसित करता है।<ref>{{Cite web |date=2019-04-24 |title=डेटाब्रिक्स ने डेल्टा लेक लॉन्च किया, जो एक ओपन सोर्स डेटा लेक विश्वसनीयता परियोजना है|url=https://venturebeat.com/2019/04/24/databricks-launches-delta-lake-an-open-source-data-lake-reliability-project/|access-date=2021-04-06 |website=VentureBeat |language=en-US}}</ref>
== इतिहास ==
[[File:DatabricksBooth.jpg|thumb|डेटाब्रिक्स बूथ]]डेटाब्रिक्स कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में [[एम्पलैब]] परियोजना से विकसित हुआ था, जो अपाचे स्पार्क बनाने में सम्मलित थे, जो [[स्काला (प्रोग्रामिंग भाषा)]] के ऊपर निर्मित एक ओपन सोर्स वितरित कंप्यूटिंग प्रतिरूप था। संगठन की स्थापना, एंडी कोनविंस्की, अरसलान तवाकोली-शिराजी, [[आयन स्टोइका]], [[मैथ्यू जकारियास]] ने की थी।<ref>{{Cite web |last=Zaharia |first=Matei |date= |title=मैथ्यू जकारियास|url=https://people.csail.mit.edu/matei/|access-date=2016-08-16 |website= |publisher=}}</ref>
 
नवंबर 2017 में, संगठन को अजूर डेटाब्रिक्स एकीकरण के माध्यम से [[Microsoft Azure|माइक्रोसॉफ्ट अजूर]] पर प्रथम-पक्ष सेवा के रूप में घोषित किया गया था।<ref>{{Cite web |title=Microsoft डेटाब्रिक्स को Azure पर प्रथम-पक्ष सेवा बनाता है|url=https://social.techcrunch.com/2017/11/15/microsoft-makes-databricks-a-first-party-service-on-azure/|access-date=2021-04-06 |website=TechCrunch |date=15 November 2017 |language=en-US}}</ref>
 
जून 2020 में, डेटाब्रिक्स ने रेडैश का अधिग्रहण किया था, जो डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों को उनके डेटा के परस्पर डैशबोर्ड को देखने और बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक ओपन-सोर्स उपकरण है।<ref>{{Cite web |title=डेटाब्रिक्स ने डेटा वैज्ञानिकों के लिए विज़ुअलाइज़ेशन सेवा रेडैश का अधिग्रहण किया|url=https://social.techcrunch.com/2020/06/24/databricks-acquires-redash-a-visualizations-service-for-data-scientists/|access-date=2021-04-06 |website=TechCrunch |date=24 June 2020 |language=en-US}}</ref>
 
फरवरी 2021 में गूगल क्लाउड के साथ, डेटाब्रिक्स ने गूगल [[Kubernetes|कुबरनीट्स]] इंजन और गूगल के [[BigQuery|क्वेरी]] प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकरण प्रदान किया था।<ref>{{Cite web |title=डेटाब्रिक्स अपने लेकहाउस को Google क्लाउड पर लाता है|url=https://social.techcrunch.com/2021/02/17/databricks-brings-its-lakehouse-to-google-cloud/|access-date=2021-02-18 |website=TechCrunch |date=17 February 2021 |language=en-US}}</ref>


फॉर्च्यून ने डेटाब्रिक्स को 2021 में मिलेनियल्स के लिए सर्वश्रेष्ठ बड़े कार्यस्थलों में से एक के रूप में स्थान दिया था ।<ref>{{Cite magazine |url=https://fortune.com/best-workplaces-millennials/2021/databricks/ |title=मिलेनियल्स के लिए 100 सर्वश्रेष्ठ बड़े कार्यस्थल|date=June 16, 2021 |magazine=Fortune |access-date=2021-07-16}}</ref>


== इतिहास ==
उस समय, संगठन ने कहा कि 5,000 से अधिक संगठनों ने उसके उत्पादों का उपयोग किया था।<ref name=":0">{{Cite web |last=Konrad |first=Alex |title=Databricks Raises $1 Billion At $28 Billion Valuation, With The Cloud's Elite All Buying In |url=https://www.forbes.com/sites/alexkonrad/2021/02/01/databricks-at-28-billion-valuation-from-aws-google-microsoft-salesforce/|access-date=July 29, 2021 |website=Forbes |language=en |date=February 2, 2021}}</ref>
[[File:DatabricksBooth.jpg|thumb|डेटाब्रिक्स बूथ]]डेटाब्रिक्स कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में [[एम्पलैब]] परियोजना से विकसित हुआ, जो अपाचे स्पार्क बनाने में शामिल था, जो [[स्काला (प्रोग्रामिंग भाषा)]] के ऊपर निर्मित एक [[ खुला स्त्रोत ]] वितरित कंप्यूटिंग ढांचा था। कंपनी की स्थापना [[या घोडसी]], एंडी कोनविंस्की, अरसलान तवाकोली-शिराजी, [[आयन स्टोइका]], [[मैथ्यू जकारियास]] ने की थी।<ref>{{Cite web |last=Zaharia |first=Matei |date= |title=मैथ्यू जकारियास|url=https://people.csail.mit.edu/matei/|access-date=2016-08-16 |website= |publisher=}}</ref> पैट्रिक वेंडेल, और [[रेनॉल्ड ज़िन]]।
 
अगस्त 2021 में, डेटाब्रिक्स ने 1.6 बिलियन डॉलर संगठन का मूल्यांकन 38 बिलियन डॉलर करके अपने आठवें बार की फंडिंग पूरी की थी।<ref>{{cite news |last=Mellor |first=Chris |url=https://blocksandfiles.com/2021/09/01/databricks-raises-data-lake-of-cash-at-monstrous-38bn-valuation/ |title=Databricks raises data lake of cash at monstrous $38bn valuation |work=Blocks & Files |date=2021-09-01 |accessdate=2021-09-04}}</ref>


नवंबर 2017 में, कंपनी को Azure डेटाब्रिक्स एकीकरण के माध्यम से [[Microsoft Azure]] पर प्रथम-पक्ष सेवा के रूप में घोषित किया गया था।<ref>{{Cite web |title=Microsoft डेटाब्रिक्स को Azure पर प्रथम-पक्ष सेवा बनाता है|url=https://social.techcrunch.com/2017/11/15/microsoft-makes-databricks-a-first-party-service-on-azure/|access-date=2021-04-06 |website=TechCrunch |date=15 November 2017 |language=en-US}}</ref>
अक्टूबर 2021 में, डेटाब्रिक्स ने जर्मन [[ नो-कोड विकास मंच |कोड विकास मंच]] 8080 लैब्स का दूसरा अधिग्रहण किया था। यह एक डेटा अन्वेषण उपकरण होता है जिसे उपयोग करने के लिए कोडिंग की आवश्यकता नहीं होती है।<ref>{{cite web |url=https://www.cnbc.com/2021/10/06/hot-software-start-up-databricks-makes-no-code-acquisition-.html |title=$38 billion software start-up Databricks makes acquisition to leave code behind |website=CNBC |date=October 6, 2021 |author=Eric Rosenbaum|access-date=February 20, 2022}}</ref>
जून 2020 में, डेटाब्रिक्स ने रेडैश का अधिग्रहण किया, जो डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों को उनके डेटा के इंटरैक्टिव डैशबोर्ड को देखने और बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक ओपन-सोर्स टूल है।<ref>{{Cite web |title=डेटाब्रिक्स ने डेटा वैज्ञानिकों के लिए विज़ुअलाइज़ेशन सेवा रेडैश का अधिग्रहण किया|url=https://social.techcrunch.com/2020/06/24/databricks-acquires-redash-a-visualizations-service-for-data-scientists/|access-date=2021-04-06 |website=TechCrunch |date=24 June 2020 |language=en-US}}</ref>
फरवरी 2021 में Google क्लाउड के साथ, डेटाब्रिक्स ने Google [[Kubernetes]] इंजन और Google के [[BigQuery]] प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकरण प्रदान किया।<ref>{{Cite web |title=डेटाब्रिक्स अपने लेकहाउस को Google क्लाउड पर लाता है|url=https://social.techcrunch.com/2021/02/17/databricks-brings-its-lakehouse-to-google-cloud/|access-date=2021-02-18 |website=TechCrunch |date=17 February 2021 |language=en-US}}</ref>
फॉर्च्यून ने डेटाब्रिक्स को 2021 में मिलेनियल्स के लिए सर्वश्रेष्ठ बड़े कार्यस्थलों में से एक के रूप में स्थान दिया।<ref>{{Cite magazine |url=https://fortune.com/best-workplaces-millennials/2021/databricks/ |title=मिलेनियल्स के लिए 100 सर्वश्रेष्ठ बड़े कार्यस्थल|date=June 16, 2021 |magazine=Fortune |access-date=2021-07-16}}</ref>
उस समय, कंपनी ने कहा कि 5,000 से अधिक संगठनों ने उसके उत्पादों का उपयोग किया।<ref name=":0">{{Cite web |last=Konrad |first=Alex |title=Databricks Raises $1 Billion At $28 Billion Valuation, With The Cloud's Elite All Buying In |url=https://www.forbes.com/sites/alexkonrad/2021/02/01/databricks-at-28-billion-valuation-from-aws-google-microsoft-salesforce/|access-date=July 29, 2021 |website=Forbes |language=en |date=February 2, 2021}}</ref>
अगस्त 2021 में, डेटाब्रिक्स ने 1.6 बिलियन डॉलर जुटाकर और कंपनी का मूल्यांकन 38 बिलियन डॉलर करके अपने आठवें दौर की फंडिंग पूरी की।<ref>{{cite news |last=Mellor |first=Chris |url=https://blocksandfiles.com/2021/09/01/databricks-raises-data-lake-of-cash-at-monstrous-38bn-valuation/ |title=Databricks raises data lake of cash at monstrous $38bn valuation |work=Blocks & Files |date=2021-09-01 |accessdate=2021-09-04}}</ref>
अक्टूबर 2021 में, डेटाब्रिक्स ने जर्मन [[ नो-कोड विकास मंच ]]|नो-कोड कंपनी 8080 लैब्स का दूसरा अधिग्रहण किया। 8080 लैब्स बैंबूलिब बनाती है, एक डेटा अन्वेषण उपकरण जिसे उपयोग करने के लिए कोडिंग की आवश्यकता नहीं होती है।<ref>{{cite web |url=https://www.cnbc.com/2021/10/06/hot-software-start-up-databricks-makes-no-code-acquisition-.html |title=$38 billion software start-up Databricks makes acquisition to leave code behind |website=CNBC |date=October 6, 2021 |author=Eric Rosenbaum|access-date=February 20, 2022}}</ref>
[[ओपनएआई]] के [[चैटजीपीटी]] की लोकप्रियता के जवाब में, मार्च 2023 में, कंपनी ने एक ओपन-सोर्स [[भाषा मॉडल]] पेश किया, जिसका नाम [[डॉली (भेड़)]] के नाम पर डॉली रखा गया, जिसका उपयोग डेवलपर्स अपने स्वयं के [[चैटबॉट]] बनाने के लिए कर सकते हैं। उनका मॉडल चैटजीपीटी के समान परिणाम उत्पन्न करने के लिए कम [[हाइपरपैरामीटर (मशीन लर्निंग)]] का उपयोग करता है, लेकिन डेटाब्रिक्स ने यह दिखाने के लिए औपचारिक बेंचमार्क परीक्षण जारी नहीं किया था कि इसका बॉट वास्तव में चैटजीपीटी के प्रदर्शन से मेल खाता है या नहीं।<ref>{{cite news |last1=Hu |first1=Krystal |last2=Nellis |first2=Stephen |date=March 24, 2023 |title=डेटाब्रिक्स ओपन-सोर्स चैटबॉट को सस्ते चैटजीपीटी विकल्प के रूप में आगे बढ़ाता है|url=https://www.reuters.com/technology/databricks-pushes-open-source-chatbot-cheaper-chatgpt-alternative-2023-03-24/ |publisher=[[Reuters]] |archive-url=https://web.archive.org/web/20230325141855/https://www.reuters.com/technology/databricks-pushes-open-source-chatbot-cheaper-chatgpt-alternative-2023-03-24/ |archive-date=March 25, 2023 |url-status=live}}</ref><ref>{{cite news |last=Loften |first=Angus |date=March 24, 2023 |title=डेटाब्रिक्स ने एक और चैटजीपीटी प्रतिद्वंद्वी 'डॉली' लॉन्च किया|url=https://www.wsj.com/articles/databricks-launches-dolly-another-chatgpt-rival-31fd0f5f |newspaper=[[The Wall Street Journal]] |url-access=subscription |archive-url=http://archive.today/2023.03.24-125524/https://www.wsj.com/amp/articles/databricks-launches-dolly-another-chatgpt-rival-31fd0f5f |archive-date=March 24, 2023 |url-status=live}}</ref><ref>{{cite news |last=Goldman |first=Sharon |date=March 24, 2023 |title=डेटाब्रिक्स ने चैटजीपीटी जैसी डॉली की शुरुआत की, एक क्लोन जिसे कोई भी उद्यम अपना सकता है|url=https://venturebeat.com/ai/databricks-debuts-chatgpt-like-dolly-a-clone-any-enterprise-can-own/ |newspaper=[[VentureBeat]] |archive-url=https://web.archive.org/web/20230411011910/https://venturebeat.com/ai/databricks-debuts-chatgpt-like-dolly-a-clone-any-enterprise-can-own/ |archive-date=April 11, 2023 |url-status=live}}</ref>
डेटाब्रिक्स ने अपनी डेटा गवर्नेंस क्षमताओं का विस्तार करने के लिए मई 2023 में डेटा सुरक्षा स्टार्टअप ओकेरा का अधिग्रहण किया।<ref>{{cite web |last=Palazzolo |first=Stephanie |date=May 3, 2023 |title=Exclusive: $38 billion data and AI darling Databricks acquires security startup Okera |url=https://www.businessinsider.com/data-artificial-intelligence-startup-databricks-acquire-governance-security-okera-2023-5 |website=[[Business Insider]] |url-access=subscription |archive-url=https://web.archive.org/web/20230503195102/https://www.businessinsider.com/data-artificial-intelligence-startup-databricks-acquire-governance-security-okera-2023-5 |archive-date=May 3, 2023 |url-status=live}}</ref> अगले महीने, इसने $1.4 में एक ओपन-सोर्स जेनरेटरेटिव एआई स्टार्टअप मोज़ेकएमएल का अधिग्रहण किया{{nbsp}}अरब.<ref>{{cite news |last1=Datta |first1=Tiyashi |last2=Hu |first2=Krystal |date=June 26, 2023 |title=Databricks strikes $1.3 billion deal for generative AI startup MosaicML |url=https://www.reuters.com/markets/deals/databricks-strikes-13-bln-deal-generative-ai-startup-mosaicml-2023-06-26/ |publisher=[[Reuters]]}}</ref><ref>{{cite news |last=Council |first=Stephen |date=June 26, 2023 |title=SF tech firm Databricks to buy 2-year-old startup for $21 million per employee |url=https://www.sfgate.com/tech/article/databricks-mosaicml-ghodsi-sf-tech-18171502.php |work=[[SFGATE]]}}</ref>


[[ओपनएआई|ओपनए आई]] के [[चैटजीपीटी|चैट जीपीटी]] की लोकप्रियता के उत्तर में, मार्च 2023 में, संगठन ने एक ओपन-सोर्स [[भाषा मॉडल]] प्रस्तुत किया था, जिसका नाम [[डॉली (भेड़)]] के नाम पर डॉली रखा गया था, जिसका उपयोग विकाशक अपने स्वयं के [[चैटबॉट]] बनाने के लिए करते थे। उनका मॉडल चैट जीपीटी के समान परिणाम उत्पन्न करने के लिए कम [[हाइपरपैरामीटर (मशीन लर्निंग)|हाइपरपैरामीटर (यंत्र अधिगम)]] का उपयोग करता है, लेकिन डेटाब्रिक्स ने यह दिखाने के लिए औपचारिक बेंचमार्क परीक्षण जारी नहीं किया था कि इसका बॉट वास्तव में चैट जीपीटी के प्रदर्शन से मेल खाता है या मेल नहीं खाता है।<ref>{{cite news |last1=Hu |first1=Krystal |last2=Nellis |first2=Stephen |date=March 24, 2023 |title=डेटाब्रिक्स ओपन-सोर्स चैटबॉट को सस्ते चैटजीपीटी विकल्प के रूप में आगे बढ़ाता है|url=https://www.reuters.com/technology/databricks-pushes-open-source-chatbot-cheaper-chatgpt-alternative-2023-03-24/ |publisher=[[Reuters]] |archive-url=https://web.archive.org/web/20230325141855/https://www.reuters.com/technology/databricks-pushes-open-source-chatbot-cheaper-chatgpt-alternative-2023-03-24/ |archive-date=March 25, 2023 |url-status=live}}</ref><ref>{{cite news |last=Loften |first=Angus |date=March 24, 2023 |title=डेटाब्रिक्स ने एक और चैटजीपीटी प्रतिद्वंद्वी 'डॉली' लॉन्च किया|url=https://www.wsj.com/articles/databricks-launches-dolly-another-chatgpt-rival-31fd0f5f |newspaper=[[The Wall Street Journal]] |url-access=subscription |archive-url=http://archive.today/2023.03.24-125524/https://www.wsj.com/amp/articles/databricks-launches-dolly-another-chatgpt-rival-31fd0f5f |archive-date=March 24, 2023 |url-status=live}}</ref><ref>{{cite news |last=Goldman |first=Sharon |date=March 24, 2023 |title=डेटाब्रिक्स ने चैटजीपीटी जैसी डॉली की शुरुआत की, एक क्लोन जिसे कोई भी उद्यम अपना सकता है|url=https://venturebeat.com/ai/databricks-debuts-chatgpt-like-dolly-a-clone-any-enterprise-can-own/ |newspaper=[[VentureBeat]] |archive-url=https://web.archive.org/web/20230411011910/https://venturebeat.com/ai/databricks-debuts-chatgpt-like-dolly-a-clone-any-enterprise-can-own/ |archive-date=April 11, 2023 |url-status=live}}</ref>


डेटाब्रिक्स ने अपनी डेटा क्षमताओं का विस्तार करने के लिए मई 2023 में डेटा सुरक्षा प्रारंभिक ओकेरा का अधिग्रहण किया था।<ref>{{cite web |last=Palazzolo |first=Stephanie |date=May 3, 2023 |title=Exclusive: $38 billion data and AI darling Databricks acquires security startup Okera |url=https://www.businessinsider.com/data-artificial-intelligence-startup-databricks-acquire-governance-security-okera-2023-5 |website=[[Business Insider]] |url-access=subscription |archive-url=https://web.archive.org/web/20230503195102/https://www.businessinsider.com/data-artificial-intelligence-startup-databricks-acquire-governance-security-okera-2023-5 |archive-date=May 3, 2023 |url-status=live}}</ref> अगले महीने, इसने $1.4 में एक ओपन-सोर्स जेनरेटर एआई प्रारंभिक मोज़ेकएमएल का अधिग्रहण किया था।<ref>{{cite news |last1=Datta |first1=Tiyashi |last2=Hu |first2=Krystal |date=June 26, 2023 |title=Databricks strikes $1.3 billion deal for generative AI startup MosaicML |url=https://www.reuters.com/markets/deals/databricks-strikes-13-bln-deal-generative-ai-startup-mosaicml-2023-06-26/ |publisher=[[Reuters]]}}</ref><ref>{{cite news |last=Council |first=Stephen |date=June 26, 2023 |title=SF tech firm Databricks to buy 2-year-old startup for $21 million per employee |url=https://www.sfgate.com/tech/article/databricks-mosaicml-ghodsi-sf-tech-18171502.php |work=[[SFGATE]]}}</ref>
== फंडिंग ==
== फंडिंग ==
सितंबर 2013 में, डेटाब्रिक्स ने घोषणा की कि उसने [[आंद्रेसेन होरोविट्ज़]] से 13.9 मिलियन डॉलर जुटाए हैं और कहा कि इसका उद्देश्य Google के [[MapReduce]] सिस्टम का विकल्प पेश करना है।<ref name="gigaom-series-a">{{cite web |url=https://gigaom.com/2013/09/25/databricks-raises-14m-from-andreessen-horowitz-wants-to-take-on-mapreduce-with-spark/ |title=Databricks raises $14M from Andreessen Horowitz, wants to take on MapReduce with Spark |last=Harris |first=Derrick |date=September 25, 2013|access-date=September 28, 2014}}</ref><ref>{{cite web |url=http://radar.oreilly.com/2013/09/databricks-aims-to-build-next-generation-analytic-tools-for-big-data.html |title=डेटाब्रिक्स का लक्ष्य बिग डेटा के लिए अगली पीढ़ी के विश्लेषणात्मक उपकरण बनाना है|last=Lorica |first=Ben |date=September 25, 2013|access-date = September 28, 2014 |publisher=[[O'Reilly Media]]}}</ref> [[माइक्रोसॉफ्ट]] 2019 में डेटाब्रिक्स का एक प्रसिद्ध निवेशक था, जिसने कंपनी की सीरीज ई में एक अनिर्दिष्ट राशि पर भाग लिया था।<ref>{{Cite web |title=Databricks raises $250M at a $2.75B valuation for its analytics platform |url=https://social.techcrunch.com/2019/02/05/databricks-raises-250m-series-e-for-its-analytics-platform/|access-date=2021-04-08 |website=TechCrunch |date=5 February 2019 |language=en-US}}</ref><ref>{{Cite web |last=Novet |first=Jordan |date=2019-02-05 |title=सिलिकॉन वैली के निवेशक बेन होरोविट्ज़ का कहना है कि माइक्रोसॉफ्ट स्टार्ट-अप्स को डराता था लेकिन अब एक 'उत्कृष्ट रूप से अच्छा भागीदार' है।|url=https://www.cnbc.com/2019/02/04/microsoft-invests-in-databricks-funding-at-2point7-billion-valuation.html|access-date=2021-04-06 |website=CNBC |language=en}}</ref> कंपनी ने 1.9 अरब डॉलर की फंडिंग जुटाई है, जिसमें फरवरी 2021 में 28 अरब डॉलर के पोस्ट-मनी वैल्यूएशन पर [[ फ्रैंकलिन टेम्पलटन निवेश ]]्स के नेतृत्व में 1 अरब डॉलर की सीरीज जी भी शामिल है। अन्य निवेशकों में [[अमेज़न वेब सेवाएँ]], [[कैपिटलजी]] (अल्फाबेट इंक के तहत एक विकास इक्विटी फर्म) शामिल हैं। और [[सेल्सफोर्स वेंचर्स]]।<ref name=":0" />
सितंबर 2013 में, डेटाब्रिक्स ने घोषणा की कि उसने [[आंद्रेसेन होरोविट्ज़]] से 13.9 मिलियन डॉलर स्थापित कीये है और कहा कि इसका उद्देश्य गूगल के [[MapReduce|मैप]] प्रणाली का विकल्प प्रस्तुत करना होता है।<ref name="gigaom-series-a">{{cite web |url=https://gigaom.com/2013/09/25/databricks-raises-14m-from-andreessen-horowitz-wants-to-take-on-mapreduce-with-spark/ |title=Databricks raises $14M from Andreessen Horowitz, wants to take on MapReduce with Spark |last=Harris |first=Derrick |date=September 25, 2013|access-date=September 28, 2014}}</ref><ref>{{cite web |url=http://radar.oreilly.com/2013/09/databricks-aims-to-build-next-generation-analytic-tools-for-big-data.html |title=डेटाब्रिक्स का लक्ष्य बिग डेटा के लिए अगली पीढ़ी के विश्लेषणात्मक उपकरण बनाना है|last=Lorica |first=Ben |date=September 25, 2013|access-date = September 28, 2014 |publisher=[[O'Reilly Media]]}}</ref> [[माइक्रोसॉफ्ट]] 2019 में डेटाब्रिक्स का एक प्रसिद्ध निवेशक था, जिसने संगठन की सीरीज ई में एक अनिर्दिष्ट राशि पर भाग लिया था।<ref>{{Cite web |title=Databricks raises $250M at a $2.75B valuation for its analytics platform |url=https://social.techcrunch.com/2019/02/05/databricks-raises-250m-series-e-for-its-analytics-platform/|access-date=2021-04-08 |website=TechCrunch |date=5 February 2019 |language=en-US}}</ref><ref>{{Cite web |last=Novet |first=Jordan |date=2019-02-05 |title=सिलिकॉन वैली के निवेशक बेन होरोविट्ज़ का कहना है कि माइक्रोसॉफ्ट स्टार्ट-अप्स को डराता था लेकिन अब एक 'उत्कृष्ट रूप से अच्छा भागीदार' है।|url=https://www.cnbc.com/2019/02/04/microsoft-invests-in-databricks-funding-at-2point7-billion-valuation.html|access-date=2021-04-06 |website=CNBC |language=en}}</ref> संगठन ने 1.9 अरब डॉलर की फंडिंग स्थापित की थी, जिसमें फरवरी 2021 में 28 अरब डॉलर के पोस्ट-राशि मूल्यांकन पर [[ फ्रैंकलिन टेम्पलटन निवेश |फ्रैंकलिन टेम्पलटन निवेश]] के नेतृत्व में 1 अरब डॉलर की सीरीज जी भी सम्मलित है। अन्य निवेशकों में [[अमेज़न वेब सेवाएँ|अमेजन वेब सेवाएँ]], [[कैपिटलजी]] (अल्फाबेट इंक के अनुसार एक विकास इक्विटी फर्म) सम्मलित होते है।<ref name=":0" />
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|+Funding Rounds
|+फंडिंग राउंड
![[Venture round|Series]]
![[Venture round|शृंखला]]
!Date
!तारीख
!Amount (million $)
!राशि (मिलियन डॉलर)
!Lead Investors
!अग्रणी निवेशक
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|[[Series A round|A]]
|[[Series A round|A]]
|2013
|2013
|13.9<ref name="gigaom-series-a" />
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|[[Andreessen Horowitz]]
|[[Andreessen Horowitz|आंद्रेसेन होरोविट्ज़]]
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|B
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|2014
|2014
|33<ref name="techcrunch-series-b">{{cite web |last=Miller |first=Ron |date=June 30, 2014 |title=Databricks Snags $33M In Series B And Debuts Cloud Platform For Processing Big Data |url=https://techcrunch.com/2014/06/30/databricks-snags-33m-in-series-b-and-debuts-cloud-platform-for-processing-big-data/|access-date=September 28, 2014 |publisher=[[TechCrunch]]}}</ref>
|33<ref name="techcrunch-series-b">{{cite web |last=Miller |first=Ron |date=June 30, 2014 |title=Databricks Snags $33M In Series B And Debuts Cloud Platform For Processing Big Data |url=https://techcrunch.com/2014/06/30/databricks-snags-33m-in-series-b-and-debuts-cloud-platform-for-processing-big-data/|access-date=September 28, 2014 |publisher=[[TechCrunch]]}}</ref>
|[[New Enterprise Associates]]
|[[New Enterprise Associates|नए उद्यम सहयोगी]]
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|C
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|2016
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|60<ref>{{Cite web |last=Shieber |first=Jonathan |title=Databricks raises $60 million to be big data's next great leap forward |url=https://techcrunch.com/2016/12/15/databricks-raises-60-million-to-be-big-datas-next-great-leap-forward/|access-date=2016-12-16 |website=TechCrunch |date=15 December 2016}}</ref>
|60<ref>{{Cite web |last=Shieber |first=Jonathan |title=Databricks raises $60 million to be big data's next great leap forward |url=https://techcrunch.com/2016/12/15/databricks-raises-60-million-to-be-big-datas-next-great-leap-forward/|access-date=2016-12-16 |website=TechCrunch |date=15 December 2016}}</ref>
|New Enterprise Associates
|नए उद्यम सहयोगी
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|2017
|2017
|140<ref>{{Cite web |title=Databricks Secures $140 Million to Accelerate Analytics and Artificial Intelligence in the Enterprise |url=https://databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-secures-140-million-accelerate-analytics-artificial-intelligence-enterprise|access-date=2019-05-16 |website=Databricks |date=22 August 2017 |language=en-US}}</ref>
|140<ref>{{Cite web |title=Databricks Secures $140 Million to Accelerate Analytics and Artificial Intelligence in the Enterprise |url=https://databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-secures-140-million-accelerate-analytics-artificial-intelligence-enterprise|access-date=2019-05-16 |website=Databricks |date=22 August 2017 |language=en-US}}</ref>
|Andreessen Horowitz
|आंद्रेसेन होरोविट्ज़
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|E
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|Feb. 2019
|Feb. 2019
|250<ref>{{Cite web |title=Databricks' $250 Million Funding Supports Explosive Growth and Global Demand for Unified Analytics; Brings Valuation to $2.75 Billion |url=https://databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-250-million-funding-supports-explosive-growth-and-global-demand-for-unified-analytics-brings-valuation-to-2-75-billion|access-date=2019-02-05 |website=Databricks |date=5 February 2019 |language=en-US}}</ref>
|250<ref>{{Cite web |title=Databricks' $250 Million Funding Supports Explosive Growth and Global Demand for Unified Analytics; Brings Valuation to $2.75 Billion |url=https://databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-250-million-funding-supports-explosive-growth-and-global-demand-for-unified-analytics-brings-valuation-to-2-75-billion|access-date=2019-02-05 |website=Databricks |date=5 February 2019 |language=en-US}}</ref>
|Andreessen Horowitz
|आंद्रेसेन होरोविट्ज़
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|Oct. 2019
|Oct. 2019
|400<ref>{{Cite web |title=Databricks announces $400M round on $6.2B valuation as analytics platform continues to grow |url=http://social.techcrunch.com/2019/10/22/databricks-announces-400m-round-on-6-2b-valuation-as-analytics-platform-continues-to-grow/|access-date=2019-10-24 |website=TechCrunch |date=22 October 2019 |language=en-US}}</ref>
|400<ref>{{Cite web |title=Databricks announces $400M round on $6.2B valuation as analytics platform continues to grow |url=http://social.techcrunch.com/2019/10/22/databricks-announces-400m-round-on-6-2b-valuation-as-analytics-platform-continues-to-grow/|access-date=2019-10-24 |website=TechCrunch |date=22 October 2019 |language=en-US}}</ref>
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|Jan. 2021
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|1,000<ref>{{Cite web |title=Databricks raises $1B at $28B valuation as it reaches $425M ARR |url=https://techcrunch.com/2021/02/01/databricks-raises-1b-at-28b-valuation-as-it-reaches-425m-arr/|access-date=2021-02-14 |website=Tech Crunch |date=February 2021 |language=en-US}}</ref>
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|[[Franklin Templeton Investments]]
|[[Franklin Templeton Investments|फ्रैंकलिन टेम्पलटन निवेश]]
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|H
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|Aug. 2021
|Aug. 2021
|1,600<ref>{{Cite web |title=Databricks raises $1.6B at $38B valuation as it blasts past $600M ARR |url=https://techcrunch.com/2021/08/31/databricks-raises-1-6b-at-38b-valuation-as-it-blasts-past-600m-arr/|access-date=2021-07-01 |website=Tech Crunch |language=en-US}}</ref>
|1,600<ref>{{Cite web |title=Databricks raises $1.6B at $38B valuation as it blasts past $600M ARR |url=https://techcrunch.com/2021/08/31/databricks-raises-1-6b-at-38b-valuation-as-it-blasts-past-600m-arr/|access-date=2021-07-01 |website=Tech Crunch |language=en-US}}</ref>
|[[Morgan Stanley]]
|[[Morgan Stanley|मॉर्गन स्टेनली]]
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== उत्पाद ==
डेटाब्रिक्स विपणन शब्द का उपयोग करके क्लाउड डेटा प्लेटफ़ॉर्म विकसित करता है, जो [[डेटा वेयरहाउस|डेटा]] शब्दों पर आधारित एक पोर्टमैंटो होती है।<ref>{{Cite journal |last1=Michael |first1=Armbrust |last2=Ghodsi |first2=Ali |last3=Xin |first3=Reynold |last4=Zaharia |first4=Matei |date=January 2021 |title=Lakehouse: A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics |url=http://cidrdb.org/cidr2021/papers/cidr2021_paper17.pdf |journal=[[Conference on Innovative Data Systems Research]] |access-date= July 29, 2021}}</ref> डेटाब्रिक्स ओपन सोर्स अपाचे स्पार्क फ्रेमवर्क पर आधारित होता है जो पारंपरिक [[डेटाबेस स्कीमा]] के बिना अर्ध-संरचित डेटा के विरुद्ध विश्लेषणात्मक प्रश्नों की अनुमति देता है।<ref>{{Cite web |date=2021-02-01 |title=बड़े पैमाने पर $1B निवेश के साथ, डेटाब्रिक्स ने आईपीओ और प्रतिद्वंद्वी स्नोफ्लेक को लक्ष्य बनाया है|url=https://siliconangle.com/2021/02/01/massive-1b-infusion-databricks-takes-aim-ipo-rival-snowflake/|access-date=2021-04-08 |website=SiliconANGLE |language=en-US}}</ref> अक्टूबर 2022 में, अमेरिकी संघीय सरकार के साथ उपयोग के लिए [[FedRAMP|फेड रैम्प]] अधिकृत सम्मान प्राप्त हुआ था।<ref>{{cite news |last=Simone |first=Stephanie |url=https://www.kmworld.com/Articles/News/News/Databricks-achieves-FedRAMP-Authorized-status-155465.aspx |title=डेटाब्रिक्स ने FedRAMP अधिकृत दर्जा प्राप्त किया|work=KMWorld |publisher=[[Information Today]] |date=2022-10-17 |accessdate=2022-10-20}}</ref>


== उत्पाद ==
डेटाब्रिक्स का डेल्टा इंजन जून 2020 में एक नए क्वेरी इंजन के रूप में प्रस्तुत किया गया था, जो क्वेरी प्रदर्शन को बढ़ावा देने के लिए डेल्टा के शीर्ष पर स्थित होते है।<ref>{{Cite web |date=2020-06-24 |title=डेटाब्रिक्स क्रैंक्स डेल्टा लेक परफॉर्मेंस, एसक्यूएल विज़ के लिए नैब्स रेडैश|url=https://www.datanami.com/2020/06/24/databricks-cranks-delta-lake-performance-nabs-redash-for-sql-viz/|access-date=2021-04-08 |website=Datanami}}</ref> यह अपाचे स्पार्क और एमएलफ़्लो के साथ संगत होता है, जो डेटाब्रिक्स के ओपन सोर्स योजना भी होती है।<ref>{{Cite web |date=2019-04-24 |title=डेटाब्रिक्स ने डेल्टा लेक लॉन्च किया, जो एक ओपन सोर्स डेटा लेक विश्वसनीयता परियोजना है|url=https://venturebeat.com/2019/04/24/databricks-launches-delta-lake-an-open-source-data-lake-reliability-project/|access-date=2021-04-08 |website=VentureBeat |language=en-US}}</ref> नवंबर 2020 में, डेटाब्रिक्स ने डेटा के शीर्ष पर [[ व्यापारिक सूचना |व्यापारिक सूचना]] और विश्लेषक रिपोर्टिंग चलाने के लिए डेटाब्रिक्स एसक्यूएल (जिसे पहले एसक्यूएल विश्लेषक के रूप में जाना जाता था) प्रस्तुत किया था। विश्लेषक सीधे मानक एसक्यूएल के साथ डेटा सेट को क्वेरी कर सकते है या [https://www.sigmacomputing.com सिग्माकंप्यूटिंग] और [[थॉटस्पॉट]] जैसे बिजनेस बुद्धिमत्ता उपकरण के साथ सीधे एकीकृत करने के लिए उत्पाद कनेक्टर का उपयोग कर सकते है।<ref>{{Cite web |title=डेटाब्रिक्स ने SQL एनालिटिक्स लॉन्च किया|url=https://social.techcrunch.com/2020/11/12/databricks-launches-sql-analytics-builds-itself-a-lake-house/|access-date=2021-04-08 |website=TechCrunch |date=12 November 2020 |language=en-US}}</ref>
डेटाब्रिक्स मार्केटिंग शब्द लेकहाउस का उपयोग करके क्लाउड डेटा प्लेटफ़ॉर्म विकसित और बेचता है, जो [[डेटा वेयरहाउस]] और [[डेटा लेक]] शब्दों पर आधारित एक पोर्टमैंटो है।<ref>{{Cite journal |last1=Michael |first1=Armbrust |last2=Ghodsi |first2=Ali |last3=Xin |first3=Reynold |last4=Zaharia |first4=Matei |date=January 2021 |title=Lakehouse: A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics |url=http://cidrdb.org/cidr2021/papers/cidr2021_paper17.pdf |journal=[[Conference on Innovative Data Systems Research]] |access-date= July 29, 2021}}</ref> डेटाब्रिक्स का लेकहाउस ओपन सोर्स अपाचे स्पार्क फ्रेमवर्क पर आधारित है जो पारंपरिक [[डेटाबेस स्कीमा]] के बिना अर्ध-संरचित डेटा के खिलाफ विश्लेषणात्मक प्रश्नों की अनुमति देता है।<ref>{{Cite web |date=2021-02-01 |title=बड़े पैमाने पर $1B निवेश के साथ, डेटाब्रिक्स ने आईपीओ और प्रतिद्वंद्वी स्नोफ्लेक को लक्ष्य बनाया है|url=https://siliconangle.com/2021/02/01/massive-1b-infusion-databricks-takes-aim-ipo-rival-snowflake/|access-date=2021-04-08 |website=SiliconANGLE |language=en-US}}</ref> अक्टूबर 2022 में, लेकहाउस को अमेरिकी संघीय सरकार और ठेकेदारों के साथ उपयोग के लिए [[FedRAMP]] अधिकृत दर्जा प्राप्त हुआ।<ref>{{cite news |last=Simone |first=Stephanie |url=https://www.kmworld.com/Articles/News/News/Databricks-achieves-FedRAMP-Authorized-status-155465.aspx |title=डेटाब्रिक्स ने FedRAMP अधिकृत दर्जा प्राप्त किया|work=KMWorld |publisher=[[Information Today]] |date=2022-10-17 |accessdate=2022-10-20}}</ref>
डेटाब्रिक्स का डेल्टा इंजन जून 2020 में एक नए क्वेरी इंजन के रूप में लॉन्च किया गया, जो क्वेरी प्रदर्शन को बढ़ावा देने के लिए डेल्टा लेक के शीर्ष पर स्थित है।<ref>{{Cite web |date=2020-06-24 |title=डेटाब्रिक्स क्रैंक्स डेल्टा लेक परफॉर्मेंस, एसक्यूएल विज़ के लिए नैब्स रेडैश|url=https://www.datanami.com/2020/06/24/databricks-cranks-delta-lake-performance-nabs-redash-for-sql-viz/|access-date=2021-04-08 |website=Datanami}}</ref> यह अपाचे स्पार्क और एमएलफ़्लो के साथ संगत है, जो डेटाब्रिक्स के ओपन सोर्स प्रोजेक्ट भी हैं।<ref>{{Cite web |date=2019-04-24 |title=डेटाब्रिक्स ने डेल्टा लेक लॉन्च किया, जो एक ओपन सोर्स डेटा लेक विश्वसनीयता परियोजना है|url=https://venturebeat.com/2019/04/24/databricks-launches-delta-lake-an-open-source-data-lake-reliability-project/|access-date=2021-04-08 |website=VentureBeat |language=en-US}}</ref> नवंबर 2020 में, डेटाब्रिक्स ने डेटा लेक के शीर्ष पर [[ व्यापारिक सूचना ]] और एनालिटिक्स रिपोर्टिंग चलाने के लिए डेटाब्रिक्स एसक्यूएल (जिसे पहले SQL एनालिटिक्स के रूप में जाना जाता था) पेश किया था। विश्लेषक सीधे मानक एसक्यूएल के साथ डेटा सेट को क्वेरी कर सकते हैं या [[ झांकी सॉफ्टवेयर ]], [[क्लिक करें]], [https://www.sigmacomputing.com सिग्माकंप्यूटिंग], [[लुकर (कंपनी)]], और [[थॉटस्पॉट]] जैसे बिजनेस इंटेलिजेंस टूल के साथ सीधे एकीकृत करने के लिए उत्पाद कनेक्टर का उपयोग कर सकते हैं।<ref>{{Cite web |title=डेटाब्रिक्स ने SQL एनालिटिक्स लॉन्च किया|url=https://social.techcrunch.com/2020/11/12/databricks-launches-sql-analytics-builds-itself-a-lake-house/|access-date=2021-04-08 |website=TechCrunch |date=12 November 2020 |language=en-US}}</ref>
डेटाब्रिक्स मशीन लर्निंग, डेटा स्टोरेज और प्रोसेसिंग, स्ट्रीमिंग एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस सहित अन्य वर्कलोड के लिए एक मंच प्रदान करता है।<ref>{{Cite web |last=Brust |first=Andrew |title=डेटा "लेकहाउस" मॉडल के चैंपियन डेटाब्रिक्स ने $1B सीरीज जी फंडिंग राउंड को बंद कर दिया|url=https://www.zdnet.com/article/databricks-champion-of-data-lakehouse-model-closes-1b-series-g-funding-round/|access-date=2021-04-08 |website=ZDNet |language=en}}</ref>
कंपनी ने डेल्टा लेक, एमएलफ्लो और कोआलास, [[ खुला स्त्रोत ]] प्रोजेक्ट भी बनाए हैं जो [[डेटा इंजीनियरिंग]], [[डेटा विज्ञान]] और [[ यंत्र अधिगम ]] तक फैले हुए हैं।<ref>{{Cite web |title=टू सिग्मा वेंचर्स ओपन सोर्स इंडेक्स|url=https://twosigmaventures.com/open-source-index/|access-date=2021-04-08 |website=Two Sigma Ventures |language=en}}</ref> डेटाब्रिक्स प्लेटफॉर्म के निर्माण के अलावा, कंपनी ने स्पार्क के बारे में [[मूक]] का सह-संगठन भी किया है<ref>{{Cite news |url=https://databricks.com/blog/2014/12/02/announcing-two-spark-based-moocs.html |title=डेटाब्रिक्स अपाचे स्पार्क पर दो बड़े ऑनलाइन पाठ्यक्रम चलाएगा|date=2014-12-02 |newspaper=Databricks |language=en-US|access-date=2016-12-16}}</ref> और स्पार्क समुदाय के लिए डेटा + एआई शिखर सम्मेलन नामक एक सम्मेलन,<ref>{{Cite web |title=डेटा + एआई शिखर सम्मेलन|url=https://databricks.com/dataaisummit|access-date=2021-04-08 |website=Databricks |language=en-US}}</ref> पहले स्पार्क समिट के नाम से जाना जाता था।


==संचालन ==
डेटाब्रिक्स यंत्र अधिगम, डेटा भंडारण और प्रोसेसिंग, स्ट्रीमिंग विश्लेषक और बिजनेस बुद्धिमत्ता सहित अन्य कार्य भार के लिए एक मंच प्रदान करता है।<ref>{{Cite web |last=Brust |first=Andrew |title=डेटा "लेकहाउस" मॉडल के चैंपियन डेटाब्रिक्स ने $1B सीरीज जी फंडिंग राउंड को बंद कर दिया|url=https://www.zdnet.com/article/databricks-champion-of-data-lakehouse-model-closes-1b-series-g-funding-round/|access-date=2021-04-08 |website=ZDNet |language=en}}</ref>
डेटाब्रिक्स का मुख्यालय [[सैन फ्रांसिस्को]] में है।<ref>{{Cite web |last=staff |first=CNBC com |date=2020-06-16 |title=36. Databricks |url=https://www.cnbc.com/2020/06/16/databricks-disruptor-50.html|access-date=2021-04-08 |website=CNBC |language=en}}</ref> इसका [[कनाडा]], [[यूनाइटेड किंगडम]], [[नीदरलैंड]], [[सिंगापुर]], [[ऑस्ट्रेलिया]], [[जर्मनी]], [[फ्रांस]], [[जापान]], [[चीन]], [[दक्षिण कोरिया]], [[भारत]] और [[ब्राज़िल]] में भी परिचालन है।<ref>{{cite web |url=https://www.databricks.com/company/contact/office-locations |title=विश्वव्यापी स्थान|accessdate=2022-10-20}}</ref>


संगठन ने डेल्टा, एमएलफ्लो और कोआलास, [[ खुला स्त्रोत |ओपन सोर्स]] योजना भी बनाई है जो [[डेटा इंजीनियरिंग|डेटा अभियांत्रिकी]], [[डेटा विज्ञान]] और [[ यंत्र अधिगम |यंत्र अधिगम]] तक फैले हुए है।<ref>{{Cite web |title=टू सिग्मा वेंचर्स ओपन सोर्स इंडेक्स|url=https://twosigmaventures.com/open-source-index/|access-date=2021-04-08 |website=Two Sigma Ventures |language=en}}</ref> डेटाब्रिक्स प्लेटफॉर्म के निर्माण के अतिरिक्त, संगठन ने स्पार्क के बारे में [[मूक]] का सह-संगठन भी किया था,<ref>{{Cite news |url=https://databricks.com/blog/2014/12/02/announcing-two-spark-based-moocs.html |title=डेटाब्रिक्स अपाचे स्पार्क पर दो बड़े ऑनलाइन पाठ्यक्रम चलाएगा|date=2014-12-02 |newspaper=Databricks |language=en-US|access-date=2016-12-16}}</ref><ref>{{Cite web |title=डेटा + एआई शिखर सम्मेलन|url=https://databricks.com/dataaisummit|access-date=2021-04-08 |website=Databricks |language=en-US}}</ref> पहले स्पार्क समिट के नाम से जाना जाता था।


==संचालन ==
डेटाब्रिक्स का मुख्यालय [[सैन फ्रांसिस्को]] में है।<ref>{{Cite web |last=staff |first=CNBC com |date=2020-06-16 |title=36. Databricks |url=https://www.cnbc.com/2020/06/16/databricks-disruptor-50.html|access-date=2021-04-08 |website=CNBC |language=en}}</ref> इसका [[कनाडा]], [[यूनाइटेड किंगडम|संयुक्त राज्य अमेरिका]], [[नीदरलैंड]], [[सिंगापुर]], [[ऑस्ट्रेलिया]], [[जर्मनी]], [[फ्रांस]], [[जापान]], [[चीन]], [[दक्षिण कोरिया]], [[भारत]] और [[ब्राज़िल]] में भी परिचालन है।<ref>{{cite web |url=https://www.databricks.com/company/contact/office-locations |title=विश्वव्यापी स्थान|accessdate=2022-10-20}}</ref>
==संदर्भ==
==संदर्भ==


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Latest revision as of 11:05, 27 July 2023

Databricks, Inc.
TypePrivate
IndustryComputer software
Founded2013; 13 years ago (2013)
Founders
Headquarters
San Francisco, California
,
United States
Key people
  • Ali Ghodsi
  • (CEO)
  • Ion Stoica
  • (Executive chairman)
RevenueIncrease $1 billion+ (2022)[1]
Number of employees
4,000+ (2022)[1]
Websitedatabricks.com

डेटाब्रिक्स एक अमेरिकी उघम सॉफ्टवेयर संगठन है जिसकी स्थापना अपाचे स्पार्क के रचनाकारों ने की थी।[2] डेटाब्रिक्स स्पार्क के साथ काम करने के लिए एक वेब-आधारित प्लेटफ़ॉर्म विकसित करता है, जो स्वचालित क्लस्टर प्रबंधक और आईपीथॉन-शैली अंतरफलक प्रदान करता है। संगठन यंत्र अधिगम और अन्य डेटा विज्ञान उपयोग के स्तहित्यों के लिए डेटा में विश्वसनीयता लाने के लिए एक ओपन-सोर्स योजना डेल्टा विकसित करता है।[3]

इतिहास

डेटाब्रिक्स बूथ

डेटाब्रिक्स कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में एम्पलैब परियोजना से विकसित हुआ था, जो अपाचे स्पार्क बनाने में सम्मलित थे, जो स्काला (प्रोग्रामिंग भाषा) के ऊपर निर्मित एक ओपन सोर्स वितरित कंप्यूटिंग प्रतिरूप था। संगठन की स्थापना, एंडी कोनविंस्की, अरसलान तवाकोली-शिराजी, आयन स्टोइका, मैथ्यू जकारियास ने की थी।[4]

नवंबर 2017 में, संगठन को अजूर डेटाब्रिक्स एकीकरण के माध्यम से माइक्रोसॉफ्ट अजूर पर प्रथम-पक्ष सेवा के रूप में घोषित किया गया था।[5]

जून 2020 में, डेटाब्रिक्स ने रेडैश का अधिग्रहण किया था, जो डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों को उनके डेटा के परस्पर डैशबोर्ड को देखने और बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक ओपन-सोर्स उपकरण है।[6]

फरवरी 2021 में गूगल क्लाउड के साथ, डेटाब्रिक्स ने गूगल कुबरनीट्स इंजन और गूगल के क्वेरी प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकरण प्रदान किया था।[7]

फॉर्च्यून ने डेटाब्रिक्स को 2021 में मिलेनियल्स के लिए सर्वश्रेष्ठ बड़े कार्यस्थलों में से एक के रूप में स्थान दिया था ।[8]

उस समय, संगठन ने कहा कि 5,000 से अधिक संगठनों ने उसके उत्पादों का उपयोग किया था।[9]

अगस्त 2021 में, डेटाब्रिक्स ने 1.6 बिलियन डॉलर संगठन का मूल्यांकन 38 बिलियन डॉलर करके अपने आठवें बार की फंडिंग पूरी की थी।[10]

अक्टूबर 2021 में, डेटाब्रिक्स ने जर्मन कोड विकास मंच 8080 लैब्स का दूसरा अधिग्रहण किया था। यह एक डेटा अन्वेषण उपकरण होता है जिसे उपयोग करने के लिए कोडिंग की आवश्यकता नहीं होती है।[11]

ओपनए आई के चैट जीपीटी की लोकप्रियता के उत्तर में, मार्च 2023 में, संगठन ने एक ओपन-सोर्स भाषा मॉडल प्रस्तुत किया था, जिसका नाम डॉली (भेड़) के नाम पर डॉली रखा गया था, जिसका उपयोग विकाशक अपने स्वयं के चैटबॉट बनाने के लिए करते थे। उनका मॉडल चैट जीपीटी के समान परिणाम उत्पन्न करने के लिए कम हाइपरपैरामीटर (यंत्र अधिगम) का उपयोग करता है, लेकिन डेटाब्रिक्स ने यह दिखाने के लिए औपचारिक बेंचमार्क परीक्षण जारी नहीं किया था कि इसका बॉट वास्तव में चैट जीपीटी के प्रदर्शन से मेल खाता है या मेल नहीं खाता है।[12][13][14]

डेटाब्रिक्स ने अपनी डेटा क्षमताओं का विस्तार करने के लिए मई 2023 में डेटा सुरक्षा प्रारंभिक ओकेरा का अधिग्रहण किया था।[15] अगले महीने, इसने $1.4 में एक ओपन-सोर्स जेनरेटर एआई प्रारंभिक मोज़ेकएमएल का अधिग्रहण किया था।[16][17]

फंडिंग

सितंबर 2013 में, डेटाब्रिक्स ने घोषणा की कि उसने आंद्रेसेन होरोविट्ज़ से 13.9 मिलियन डॉलर स्थापित कीये है और कहा कि इसका उद्देश्य गूगल के मैप प्रणाली का विकल्प प्रस्तुत करना होता है।[18][19] माइक्रोसॉफ्ट 2019 में डेटाब्रिक्स का एक प्रसिद्ध निवेशक था, जिसने संगठन की सीरीज ई में एक अनिर्दिष्ट राशि पर भाग लिया था।[20][21] संगठन ने 1.9 अरब डॉलर की फंडिंग स्थापित की थी, जिसमें फरवरी 2021 में 28 अरब डॉलर के पोस्ट-राशि मूल्यांकन पर फ्रैंकलिन टेम्पलटन निवेश के नेतृत्व में 1 अरब डॉलर की सीरीज जी भी सम्मलित है। अन्य निवेशकों में अमेजन वेब सेवाएँ, कैपिटलजी (अल्फाबेट इंक के अनुसार एक विकास इक्विटी फर्म) सम्मलित होते है।[9]

फंडिंग राउंड
शृंखला तारीख राशि (मिलियन डॉलर) अग्रणी निवेशक
A 2013 13.9[18] आंद्रेसेन होरोविट्ज़
B 2014 33[22] नए उद्यम सहयोगी
C 2016 60[23] नए उद्यम सहयोगी
D 2017 140[24] आंद्रेसेन होरोविट्ज़
E Feb. 2019 250[25] आंद्रेसेन होरोविट्ज़
F Oct. 2019 400[26] आंद्रेसेन होरोविट्ज़
G Jan. 2021 1,000[27] फ्रैंकलिन टेम्पलटन निवेश
H Aug. 2021 1,600[28] मॉर्गन स्टेनली

उत्पाद

डेटाब्रिक्स विपणन शब्द का उपयोग करके क्लाउड डेटा प्लेटफ़ॉर्म विकसित करता है, जो डेटा शब्दों पर आधारित एक पोर्टमैंटो होती है।[29] डेटाब्रिक्स ओपन सोर्स अपाचे स्पार्क फ्रेमवर्क पर आधारित होता है जो पारंपरिक डेटाबेस स्कीमा के बिना अर्ध-संरचित डेटा के विरुद्ध विश्लेषणात्मक प्रश्नों की अनुमति देता है।[30] अक्टूबर 2022 में, अमेरिकी संघीय सरकार के साथ उपयोग के लिए फेड रैम्प अधिकृत सम्मान प्राप्त हुआ था।[31]

डेटाब्रिक्स का डेल्टा इंजन जून 2020 में एक नए क्वेरी इंजन के रूप में प्रस्तुत किया गया था, जो क्वेरी प्रदर्शन को बढ़ावा देने के लिए डेल्टा के शीर्ष पर स्थित होते है।[32] यह अपाचे स्पार्क और एमएलफ़्लो के साथ संगत होता है, जो डेटाब्रिक्स के ओपन सोर्स योजना भी होती है।[33] नवंबर 2020 में, डेटाब्रिक्स ने डेटा के शीर्ष पर व्यापारिक सूचना और विश्लेषक रिपोर्टिंग चलाने के लिए डेटाब्रिक्स एसक्यूएल (जिसे पहले एसक्यूएल विश्लेषक के रूप में जाना जाता था) प्रस्तुत किया था। विश्लेषक सीधे मानक एसक्यूएल के साथ डेटा सेट को क्वेरी कर सकते है या सिग्माकंप्यूटिंग और थॉटस्पॉट जैसे बिजनेस बुद्धिमत्ता उपकरण के साथ सीधे एकीकृत करने के लिए उत्पाद कनेक्टर का उपयोग कर सकते है।[34]

डेटाब्रिक्स यंत्र अधिगम, डेटा भंडारण और प्रोसेसिंग, स्ट्रीमिंग विश्लेषक और बिजनेस बुद्धिमत्ता सहित अन्य कार्य भार के लिए एक मंच प्रदान करता है।[35]

संगठन ने डेल्टा, एमएलफ्लो और कोआलास, ओपन सोर्स योजना भी बनाई है जो डेटा अभियांत्रिकी, डेटा विज्ञान और यंत्र अधिगम तक फैले हुए है।[36] डेटाब्रिक्स प्लेटफॉर्म के निर्माण के अतिरिक्त, संगठन ने स्पार्क के बारे में मूक का सह-संगठन भी किया था,[37][38] पहले स्पार्क समिट के नाम से जाना जाता था।

संचालन

डेटाब्रिक्स का मुख्यालय सैन फ्रांसिस्को में है।[39] इसका कनाडा, संयुक्त राज्य अमेरिका, नीदरलैंड, सिंगापुर, ऑस्ट्रेलिया, जर्मनी, फ्रांस, जापान, चीन, दक्षिण कोरिया, भारत और ब्राज़िल में भी परिचालन है।[40]

संदर्भ

  1. ↑ 1.0 1.1 Loten, Angus (2022-08-05). "Databricks Says It Has Surpassed $1 Billion in Annualized Revenue". The Wall Street Journal. Archived from the original on 2022-08-07.
  2. ↑ Dwoskin, Elizabeth (June 9, 2016). "यहीं पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता में वास्तविक कार्रवाई होती है". Washington Post. Retrieved 2016-08-16.
  3. ↑ "डेटाब्रिक्स ने डेल्टा लेक लॉन्च किया, जो एक ओपन सोर्स डेटा लेक विश्वसनीयता परियोजना है". VentureBeat (in English). 2019-04-24. Retrieved 2021-04-06.
  4. ↑ Zaharia, Matei. "मैथ्यू जकारियास". Retrieved 2016-08-16.
  5. ↑ "Microsoft डेटाब्रिक्स को Azure पर प्रथम-पक्ष सेवा बनाता है". TechCrunch (in English). 15 November 2017. Retrieved 2021-04-06.
  6. ↑ "डेटाब्रिक्स ने डेटा वैज्ञानिकों के लिए विज़ुअलाइज़ेशन सेवा रेडैश का अधिग्रहण किया". TechCrunch (in English). 24 June 2020. Retrieved 2021-04-06.
  7. ↑ "डेटाब्रिक्स अपने लेकहाउस को Google क्लाउड पर लाता है". TechCrunch (in English). 17 February 2021. Retrieved 2021-02-18.
  8. ↑ "मिलेनियल्स के लिए 100 सर्वश्रेष्ठ बड़े कार्यस्थल". Fortune. June 16, 2021. Retrieved 2021-07-16.
  9. ↑ 9.0 9.1 Konrad, Alex (February 2, 2021). "Databricks Raises $1 Billion At $28 Billion Valuation, With The Cloud's Elite All Buying In". Forbes (in English). Retrieved July 29, 2021.
  10. ↑ Mellor, Chris (2021-09-01). "Databricks raises data lake of cash at monstrous $38bn valuation". Blocks & Files. Retrieved 2021-09-04.
  11. ↑ Eric Rosenbaum (October 6, 2021). "$38 billion software start-up Databricks makes acquisition to leave code behind". CNBC. Retrieved February 20, 2022.
  12. ↑ Hu, Krystal; Nellis, Stephen (March 24, 2023). "डेटाब्रिक्स ओपन-सोर्स चैटबॉट को सस्ते चैटजीपीटी विकल्प के रूप में आगे बढ़ाता है". Reuters. Archived from the original on March 25, 2023.
  13. ↑ Loften, Angus (March 24, 2023). "डेटाब्रिक्स ने एक और चैटजीपीटी प्रतिद्वंद्वी 'डॉली' लॉन्च किया". The Wall Street Journal. Archived from the original on March 24, 2023.
  14. ↑ Goldman, Sharon (March 24, 2023). "डेटाब्रिक्स ने चैटजीपीटी जैसी डॉली की शुरुआत की, एक क्लोन जिसे कोई भी उद्यम अपना सकता है". VentureBeat. Archived from the original on April 11, 2023.
  15. ↑ Palazzolo, Stephanie (May 3, 2023). "Exclusive: $38 billion data and AI darling Databricks acquires security startup Okera". Business Insider. Archived from the original on May 3, 2023.
  16. ↑ Datta, Tiyashi; Hu, Krystal (June 26, 2023). "Databricks strikes $1.3 billion deal for generative AI startup MosaicML". Reuters.
  17. ↑ Council, Stephen (June 26, 2023). "SF tech firm Databricks to buy 2-year-old startup for $21 million per employee". SFGATE.
  18. ↑ 18.0 18.1 Harris, Derrick (September 25, 2013). "Databricks raises $14M from Andreessen Horowitz, wants to take on MapReduce with Spark". Retrieved September 28, 2014.
  19. ↑ Lorica, Ben (September 25, 2013). "डेटाब्रिक्स का लक्ष्य बिग डेटा के लिए अगली पीढ़ी के विश्लेषणात्मक उपकरण बनाना है". O'Reilly Media. Retrieved September 28, 2014.
  20. ↑ "Databricks raises $250M at a $2.75B valuation for its analytics platform". TechCrunch (in English). 5 February 2019. Retrieved 2021-04-08.
  21. ↑ Novet, Jordan (2019-02-05). "सिलिकॉन वैली के निवेशक बेन होरोविट्ज़ का कहना है कि माइक्रोसॉफ्ट स्टार्ट-अप्स को डराता था लेकिन अब एक 'उत्कृष्ट रूप से अच्छा भागीदार' है।". CNBC (in English). Retrieved 2021-04-06.
  22. ↑ Miller, Ron (June 30, 2014). "Databricks Snags $33M In Series B And Debuts Cloud Platform For Processing Big Data". TechCrunch. Retrieved September 28, 2014.
  23. ↑ Shieber, Jonathan (15 December 2016). "Databricks raises $60 million to be big data's next great leap forward". TechCrunch. Retrieved 2016-12-16.
  24. ↑ "Databricks Secures $140 Million to Accelerate Analytics and Artificial Intelligence in the Enterprise". Databricks (in English). 22 August 2017. Retrieved 2019-05-16.
  25. ↑ "Databricks' $250 Million Funding Supports Explosive Growth and Global Demand for Unified Analytics; Brings Valuation to $2.75 Billion". Databricks (in English). 5 February 2019. Retrieved 2019-02-05.
  26. ↑ "Databricks announces $400M round on $6.2B valuation as analytics platform continues to grow". TechCrunch (in English). 22 October 2019. Retrieved 2019-10-24.
  27. ↑ "Databricks raises $1B at $28B valuation as it reaches $425M ARR". Tech Crunch (in English). February 2021. Retrieved 2021-02-14.
  28. ↑ "Databricks raises $1.6B at $38B valuation as it blasts past $600M ARR". Tech Crunch (in English). Retrieved 2021-07-01.
  29. ↑ Michael, Armbrust; Ghodsi, Ali; Xin, Reynold; Zaharia, Matei (January 2021). "Lakehouse: A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics" (PDF). Conference on Innovative Data Systems Research. Retrieved July 29, 2021.
  30. ↑ "बड़े पैमाने पर $1B निवेश के साथ, डेटाब्रिक्स ने आईपीओ और प्रतिद्वंद्वी स्नोफ्लेक को लक्ष्य बनाया है". SiliconANGLE (in English). 2021-02-01. Retrieved 2021-04-08.
  31. ↑ Simone, Stephanie (2022-10-17). "डेटाब्रिक्स ने FedRAMP अधिकृत दर्जा प्राप्त किया". KMWorld. Information Today. Retrieved 2022-10-20.
  32. ↑ "डेटाब्रिक्स क्रैंक्स डेल्टा लेक परफॉर्मेंस, एसक्यूएल विज़ के लिए नैब्स रेडैश". Datanami. 2020-06-24. Retrieved 2021-04-08.
  33. ↑ "डेटाब्रिक्स ने डेल्टा लेक लॉन्च किया, जो एक ओपन सोर्स डेटा लेक विश्वसनीयता परियोजना है". VentureBeat (in English). 2019-04-24. Retrieved 2021-04-08.
  34. ↑ "डेटाब्रिक्स ने SQL एनालिटिक्स लॉन्च किया". TechCrunch (in English). 12 November 2020. Retrieved 2021-04-08.
  35. ↑ Brust, Andrew. "डेटा "लेकहाउस" मॉडल के चैंपियन डेटाब्रिक्स ने $1B सीरीज जी फंडिंग राउंड को बंद कर दिया". ZDNet (in English). Retrieved 2021-04-08.
  36. ↑ "टू सिग्मा वेंचर्स ओपन सोर्स इंडेक्स". Two Sigma Ventures (in English). Retrieved 2021-04-08.
  37. ↑ "डेटाब्रिक्स अपाचे स्पार्क पर दो बड़े ऑनलाइन पाठ्यक्रम चलाएगा". Databricks (in English). 2014-12-02. Retrieved 2016-12-16.
  38. ↑ "डेटा + एआई शिखर सम्मेलन". Databricks (in English). Retrieved 2021-04-08.
  39. ↑ staff, CNBC com (2020-06-16). "36. Databricks". CNBC (in English). Retrieved 2021-04-08.
  40. ↑ "विश्वव्यापी स्थान". Retrieved 2022-10-20.

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