आर्ग मैक्स

उदाहरण के रूप में, अनमान्यकृत और मानकृत सिंक फलन के लिए उपरोक्त दोनों में $\operatorname {argmax}$ का 0 होता है, क्योंकि दोनों में x = 0 पर उनके वृहत्तम मान 1 होते हैं।

असामान्यीकृत चिन्ह फलन (लाल) का आर्ग न्यूनतम अधिकतर {−4.49, 4.49} होता है, इसके x = ±4.49 पर अधिकतर -0.217 के दो वृहत्तम न्यूनतम मान होते हैं। यद्यपि, सामान्यीकृत चिन्ह फलन (नीला) का आर्ग न्यूनतम {−1.43, 1.43} होता है,क्योंकि इसके वृहत्तम न्यूनतम मान x = ±1.43 पर होते हैं, चूंकि न्यूनतम मान समान होता है।

गणित में, अधिकतम का तर्क (जिसे संक्षेप में आर्ग मैक्स या आर्गमैक्स कहा जाता है) वह बिंदु होते हैं, या तत्व, किसी फलन (गणित) के कार्यक्षेत्र के बिंदु होते हैं, जिन पर फलन के मान अधिकतम होते हैं। वैश्विक अधिकतम के विपरीत, जो संदर्भित करता है किसी फलन का सबसे बड़ा आउटपुट, आर्ग मैक्स इनपुट या तर्क को संदर्भित करता है, जिस पर फलन आउटपुट जितना संभव हो उतना बड़ा होता है।

परिभाषा

गणित में, दिए गए ऐसे समुच्चय $X$, पूरी प्रकार से ऑर्डर किया गया समुच्चय $Y$, और फलन, $f\colon X\to Y$, के लिए $X$ के किसी उपसेट $S$ के लिए $\operatorname {argmax}$ (आर्ग मैक्स) को निम्न रूप में परिभाषित किया जाता है:

$\operatorname {argmax} _{S}f:={\underset {x\in S}{\operatorname {arg\,max} }}\,f(x):=\{x\in S~:~f(s)\leq f(x){\text{ for all }}s\in S\}.$

यदि $S=X$ या $S$ प्रसंग से स्पष्ट है, तो अधिकांशतः $S$ को छोड़ दिया जाता है, जैसे ${\underset {x}{\operatorname {arg\,max} }}\,f(x):=\{x~:~f(s)\leq f(x){\text{ for all }}s\in X\}.$ अन्या शब्दों में, $\operatorname {argmax}$ अंकों का समुच्चय (गणित) है जिसमें $x$ के बिंदु सम्मलित हैं, जिनके लिए $f(x)$ फलन का सबसे बड़ा मान प्राप्त करता है (यदि यह उपस्थित है)। $\operatorname {Argmax}$ यह खाली समुच्चय, सिंगलटन (गणित) हो सकता है, या इसमें कई तत्व सम्मलित हो सकते हैं।

उत्तल विश्लेषण और परिवर्तनशील विश्लेषण के क्षेत्र में,थोड़ी अलग परिभाषा का उपयोग किया जाता है जब विशेष स्थितियों में $Y=[-\infty ,\infty ]=\mathbb {R} \cup \{\pm \infty \}$ विस्तारित वास्तविक संख्याएँ होती हैं। इस स्थितियों में, यदि $f$ समान रूप से समान होता है,तो $\operatorname {argmax} _{S}f:=\varnothing$ (इसका तात्पर्य है $\operatorname {argmax} _{S}\infty :=\varnothing$) और अन्यथा $\operatorname {argmax} _{S}f$ उपरोक्त रूप में परिभाषित होता है, जहां इस स्थितियों में $\operatorname {argmax} _{S}f$ को इस प्रकार लिखा जा सकता है:

$\operatorname {argmax} _{S}f:=\left\{x\in S~:~f(x)=\sup {}_{S}f\right\}$ जहां इसे संकेत में रखा गया है कि यह समानता $\sup {}_{S}f$ के साथ केवल उस स्थिति में साझा किया जाता है जब $f$, $S$.पर असीम नहीं होता है।

आर्ग न्यूनतम

$\operatorname {argmin}$ (या $\operatorname {arg\,min}$) की धारणा (जो न्यूनतम के तर्क के लिए होती है) उसी विधि से परिभाषित होती है। उदाहरण के लिए,

$\underset{x\in <!--\; \in \; -->S}{\mathrm{a}\mathrm{r}\mathrm{g}\mathrm{m}\mathrm{i}\mathrm{n}}f(x):=\{x\in <!--\; \in \; -->S:f$