सूचना गोपनीयता: Difference between revisions

सूचना गोपनीयता डेटा, प्रौद्योगिकी, गोपनीयता की सार्वजनिक अपेक्षा, [[ प्रासंगिक अखंडता ]], और उनके आसपास के [[ कानूनी ]] और [[ राजनीतिक ]] मुद्दों के संग्रह और प्रसार के बीच संबंध है।<ref>{{Cite book

  |isbn=978-1466645820  |location=Hershey, PA  |oclc=843857020}}</ref> इसे डेटा गोपनीयता के रूप में भी जाना जाता है<ref>{{cite news   

       |title=कनाडा की जांच में स्टेपल्स पर इस्तेमाल किए गए उत्पादों की बिक्री में गोपनीयता की समस्या का पता चला|author=Ian Austen  |date=June 22, 2011  |access-date=2019-05-14}}</ref> या डेटा सुरक्षा।

डेटा गोपनीयता तब से चुनौतीपूर्ण है {{Cl-span|it|date=June 2022}}<!-- this needs to be a grown up sentence. every subject & object, direct & indirect, needs to be concrete. right now, this goofball sentence ostensibly says "privacy attempts to protect privacy" --> प्रयोग करने का प्रयास करता है{{Weasel inline|date=June 2022}} किसी व्यक्ति की गोपनीयता प्राथमिकताओं और व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी की सुरक्षा करते हुए डेटा।<ref>{{Citation  |author=Vicenç Torra   

   |title=Data Privacy: Foundations, New Developments and the Big Data Challenge  |series=Studies in Big Data}}</ref> [[ कंप्यूटर सुरक्षा ]], डेटा सुरक्षा, और [[ सूचना सुरक्षा ]] के क्षेत्र सभी इस मुद्दे को हल करने के लिए सॉफ़्टवेयर, [[ कम्पुटर के वो भाग जिसे छूकर मेहसूस किया जा सके ]] और मानव संसाधनों का डिज़ाइन और उपयोग करते हैं।

=== कानून ===

{{columns-list|colwidth=30em|

{{See also|Privacy law}}

* [[General Data Protection Regulation|General Data Protection Regulation (GDPR)]] ([[European Union]])<ref>{{Cite web|url=https://ec.europa.eu/info/law/law-topic/data-protection_en|title = Data protection}}</ref>

* Personal Data Protection Law (PDPL) ([[Bahrain]])}}

विभिन्न प्रकार की [[ व्यक्तिगत जानकारी ]] अक्सर गोपनीयता संबंधी चिंताओं के अंतर्गत आती हैं।

यह नियंत्रित करने की क्षमता का वर्णन करता है कि कोई व्यक्ति केबल टेलीविजन पर अपने बारे में कौन सी जानकारी प्रकट करता है, और उस जानकारी तक कौन पहुंच सकता है। उदाहरण के लिए, तृतीय पक्ष [[ इंटरनेट प्रोटोकॉल टेलीविजन ]] प्रोग्राम को ट्रैक कर सकते हैं जिसे किसी ने किसी भी समय देखा है। ऑडियंस रेटिंग सर्वेक्षण के लिए ब्रॉडकास्टिंग स्ट्रीम में किसी भी जानकारी को जोड़ने की आवश्यकता नहीं है, दर्शकों या श्रोताओं के घरों में अतिरिक्त उपकरणों को स्थापित करने का अनुरोध नहीं किया जाता है, और उनके सहयोग की आवश्यकता के बिना, दर्शकों की रेटिंग वास्तविक रूप से स्वचालित रूप से की जा सकती है -समय।<ref>{{cite news | url=http://www.freepatentsonline.com/y2010/0011389.html | work=FreePatentsOnline.com | title=इंटरनेट प्रोटोकॉल टेलीविजन नेटवर्क और उसके तरीके में वास्तविक समय में टीवी ऑडियंस रेटिंग एकत्र करने के लिए सिस्टम| date=2010-01-14 | access-date=2011-06-07}}</ref>

 

 

2012 में यूनाइटेड किंगडम में, शिक्षा सचिव [[ माइकल गोव ]]े ने [[ राष्ट्रीय छात्र डेटाबेस ]] को एक समृद्ध डेटासेट के रूप में वर्णित किया, जिसका मूल्य निजी कंपनियों सहित इसे अधिक खुले तौर पर सुलभ बनाकर अधिकतम किया जा सकता है। द [[ रजिस्टर ]] के केली फाइवाश ने कहा कि इसका मतलब यह हो सकता है कि बच्चे का स्कूली जीवन जिसमें परीक्षा परिणाम, उपस्थिति, शिक्षक मूल्यांकन और यहां तक ​​​​कि विशेषताएँ भी उपलब्ध हो सकती हैं, तीसरे पक्ष के संगठन स्वयं किसी भी प्रकाशन को गुमनाम करने के लिए जिम्मेदार होते हैं, बजाय इसके कि डेटा को अज्ञात किया जाए। सौंपे जाने से पहले सरकार डेटा अनुरोध का एक उदाहरण जिसे गोव ने पूर्व में अस्वीकार कर दिया था, लेकिन गोपनीयता नियमों के एक उन्नत संस्करण के तहत संभव हो सकता है, यौन शोषण पर विश्लेषण के लिए था।<ref name=":1">{{cite news|url=https://www.theregister.co.uk/2012/11/08/national_pupil_database_regulation_overhaul_in_private_sector_data_grab/|title=Psst: राष्ट्रीय छात्र डेटाबेस के बारे में सुना है? सोचा नहीं|last=Fiveash|first=Kelly|date=2012-11-08|work=[[The Register]]|access-date=2012-12-12}}</ref>

 

 

{{Main|Financial privacy}}

किसी व्यक्ति के वित्तीय लेन-देन के बारे में जानकारी, जिसमें संपत्ति की राशि, स्टॉक या फंड में स्थिति, बकाया ऋण और खरीदारी शामिल है, संवेदनशील हो सकती है। यदि अपराधी किसी व्यक्ति के खाते या क्रेडिट कार्ड नंबर जैसी जानकारी तक पहुँच प्राप्त करते हैं, तो वह व्यक्ति [[ धोखा ]]धड़ी या पहचान की चोरी का शिकार हो सकता है। किसी व्यक्ति की खरीदारी के बारे में जानकारी उस व्यक्ति के इतिहास के बारे में बहुत कुछ बता सकती है, जैसे कि वे जिन स्थानों पर गए हैं, जिनसे उनका संपर्क है, उनके द्वारा उपयोग किए गए उत्पाद, उनकी गतिविधियाँ और आदतें, या उनके द्वारा उपयोग की जाने वाली दवाएं। कुछ मामलों में, निगम इस जानकारी का उपयोग [[ लक्षित विज्ञापन ]] व्यक्तियों के लिए कर सकते हैं, जिनकी [[ विपणन ]] उन व्यक्तियों की व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के अनुसार अनुकूलित है, जिसे वह व्यक्ति स्वीकार कर सकता है या नहीं भी कर सकता है।<ref name=":1" />

 

=== इंटरनेट ===

{{Main|Internet privacy}}

इंटरनेट पर अपने बारे में प्रकट होने वाली जानकारी को नियंत्रित करने की क्षमता, और उस जानकारी तक कौन पहुंच सकता है, एक बढ़ती हुई चिंता बन गई है। इन चिंताओं में शामिल है कि क्या [[ ईमेल ]] को तृतीय पक्षों द्वारा सहमति के बिना संग्रहीत या पढ़ा जा सकता है, या क्या तृतीय पक्ष किसी व्यक्ति द्वारा देखी गई वेबसाइटों को ट्रैक करना जारी रख सकते हैं। एक और चिंता का विषय यह है कि यदि एक बार देखी गई वेबसाइटें उपयोगकर्ताओं के बारे में व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी एकत्र, संग्रहीत और संभवतः साझा कर सकती हैं।

विभिन्न [[ वेब सर्च इंजन ]]ों के आगमन और [[ डेटा खनन ]] के उपयोग ने व्यक्तियों के बारे में डेटा एकत्र करने और विभिन्न प्रकार के स्रोतों से बहुत आसानी से एकत्र करने की क्षमता पैदा की।<ref>{{cite news|url=https://www.usatoday.com/tech/news/surveillance/2006-06-18-data-mining-privacy_x.htm|title=अनुसंधान डेटा खनन, गोपनीयता की पड़ताल करता है|last=Bergstein|first=Brian|date=2006-06-18|work=USA Today|access-date=2010-05-05}}</ref><ref>{{cite news|url=http://www.seattlepi.com/business/154986_privacychallenge02.html|title=इस डेटा-खनन समाज में, गोपनीयता कंपकंपी की वकालत करती है|last=Bergstein|first=Brian|date=2004-01-01|work=Seattle Post-Intelligencer}}</ref><ref>{{cite news|url=http://connection.ebscohost.com/c/articles/21472572/u-s-demands-google-web-data|archive-url=https://web.archive.org/web/20141219105358/http://connection.ebscohost.com/c/articles/21472572/u-s-demands-google-web-data|url-status=dead|archive-date=2014-12-19|title=यू.एस. Google वेब डेटा की मांग करता है|last=Swartz|first=Nikki|work=Information Management Journal|year=2006}} Vol. 40 Issue 3, p. 18</ref> FTC ने दिशानिर्देशों का एक सेट प्रदान किया है जो एक इलेक्ट्रॉनिक मार्केटप्लेस में उचित सूचना प्रथाओं से संबंधित व्यापक रूप से स्वीकृत अवधारणाओं का प्रतिनिधित्व करता है जिसे [[ निष्पक्ष सूचना अभ्यास सिद्धांत ]] कहा जाता है।

कुकीज़ का उपयोग वेबसाइटों में किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ता वेबसाइट को उपयोगकर्ता के इंटरनेट से कुछ जानकारी प्राप्त करने की अनुमति दे सकते हैं, जिसमें आमतौर पर यह उल्लेख नहीं होता है कि पुनर्प्राप्त किया जा रहा डेटा क्या है।<ref name=":0">{{Cite journal|last1=Bornschein|first1=Rico|last2=Schmidt|first2=Lennard|last3=Maier|first3=Erik|date=2020-02-21|title=डिजिटल सूचना गोपनीयता में उपभोक्ताओं की कथित शक्ति और जोखिम का प्रभाव: कुकी नोटिस का उदाहरण|journal=Journal of Public Policy & Marketing|volume=39|issue=2|pages=135–154|doi=10.1177/0743915620902143|issn=0743-9156|doi-access=free}}</ref> यह उपयोगकर्ताओं की इंटरनेट गतिविधि पर नज़र रखने और ट्रैक करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक सामान्य विधि है।<ref name=":0" />2018 में, जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (GDPR) ने नियम पारित किया जो वेबसाइटों को उपभोक्ताओं को अपनी जानकारी गोपनीयता प्रथाओं को स्पष्ट रूप से प्रकट करने के लिए मजबूर करता है, जिसे कुकी नोटिस कहा जाता है।<ref name= बोर्नशेइन 135–154>{{Cite journal|last1=Bornschein|first1=Rico|last2=Schmidt|first2=Lennard|last3=Maier|first3=Erik|date=April 2020|title=डिजिटल सूचना गोपनीयता में उपभोक्ताओं की कथित शक्ति और जोखिम का प्रभाव: कुकी नोटिस का उदाहरण|url=http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0743915620902143|journal=Journal of Public Policy & Marketing|language=en|volume=39|issue=2|pages=135–154|doi=10.1177/0743915620902143|s2cid=213860986|issn=0743-9156}}</ref> यह उपभोक्ताओं को यह चुनने के लिए जारी किया गया था कि वे वेबसाइटों को ट्रैक करने देने के लिए अपने व्यवहार के बारे में किस जानकारी की सहमति देते हैं, हालांकि इसकी प्रभावशीलता विवादास्पद है।<ref name= बोर्नशेइन 135–154 /> कुछ वेबसाइटें भ्रामक प्रथाओं में संलग्न हो सकती हैं जैसे कि कुकी नोटिस को पृष्ठ पर उन स्थानों पर रखना जो दिखाई नहीं दे रहे हैं, या केवल उपभोक्ताओं को यह नोटिस देना कि उनकी जानकारी ट्रैक की जा रही है, लेकिन उन्हें अपनी गोपनीयता सेटिंग बदलने की अनुमति नहीं है।<ref name= बोर्नशेइन 135–154 />इंस्टाग्राम और जैसे ऐप्स फेसबुक व्यक्तिगत ऐप अनुभव के लिए उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करता है, हालांकि वे अन्य ऐप पर उपयोगकर्ता गतिविधि को ट्रैक करते हैं जो उपयोगकर्ता की गोपनीयता और डेटा को खतरे में डालते हैं।

चूंकि मोबाइल उपकरणों की स्थान ट्रैकिंग क्षमताएं आगे बढ़ रही हैं ([[ स्थान-आधारित सेवा ]]एं), उपयोगकर्ता गोपनीयता से संबंधित समस्याएं उत्पन्न होती हैं। स्थान डेटा वर्तमान में एकत्र किए जा रहे सबसे संवेदनशील डेटा में से एक है।<ref name="AtaeiEphem16">{{cite book |chapter-url=https://books.google.com/books?id=_BdADQAAQBAJ&pg=PA360 |title=स्थान-आधारित सेवाओं में प्रगति 2016|chapter=Ephemerality Is the New Black: A Novel Perspective on Location Data Management and Location Privacy in LBS |author=Ataei, M. |author2=Kray, C. |publisher=Springer |pages=357–374 |year=2016 |isbn=9783319472898 |access-date=9 May 2018}}</ref> इलेक्ट्रॉनिक फ्रंटियर फाउंडेशन द्वारा 2009 में संभावित रूप से संवेदनशील पेशेवर और व्यक्तिगत जानकारी की एक सूची प्रकाशित की गई थी, जिसे केवल उनकी गतिशीलता का पता लगाने वाले व्यक्ति के बारे में पता लगाया जा सकता है।<ref>{{cite web|last=Blumberg, A. Eckersley, P.|title=स्थानीय गोपनीयता पर और इसे हमेशा के लिए खोने से कैसे बचा जाए।|date=3 August 2009|url=https://www.eff.org/wp/locational-privacy|publisher=EFF}}</ref> इनमें एक प्रतियोगी बिक्री बल की आवाजाही, किसी विशेष चर्च की उपस्थिति या मोटल में या गर्भपात क्लिनिक में किसी व्यक्ति की उपस्थिति शामिल है। हाल ही में एमआईटी अध्ययन<ref>{{cite journal|last=de Montjoye|first=Yves-Alexandre|author2=César A. Hidalgo |author3=Michel Verleysen |author4=Vincent D. Blondel |title=भीड़ में अद्वितीय: मानव गतिशीलता की गोपनीयता सीमा|journal=Scientific Reports|volume=3|pages=1376|date=March 25, 2013|doi=10.1038/srep01376|pmid=23524645|pmc=3607247|bibcode=2013NatSR...3E1376D}}</ref><ref>{{cite news|last=Palmer|first=Jason|title=मोबाइल स्थान डेटा 'वर्तमान गुमनामी जोखिम'|url=https://www.bbc.co.uk/news/science-environment-21923360|access-date=12 April 2013|newspaper=BBC News|date=March 25, 2013}}</ref> डी मोंटजॉय एट अल द्वारा। ने दिखाया कि चार स्थानिक-अस्थायी बिंदु, अनुमानित स्थान और समय, गतिशीलता डेटाबेस में 1.5 मिलियन लोगों में से 95% को विशिष्ट रूप से पहचानने के लिए पर्याप्त हैं। आगे के अध्ययन से पता चलता है कि डेटासेट का रिज़ॉल्यूशन कम होने पर भी ये बाधाएँ बनी रहती हैं। इसलिए, मोटे या धुंधले डेटासेट भी थोड़ा गुमनामी प्रदान करते हैं।