एज कंप्यूटिंग: Difference between revisions
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एज कंप्यूटिंग वितरित कंप्यूटिंग का प्रतिमान है जो [[ गणना |गणना]] और डेटा भंडारण को डेटा के स्रोतों के निकट लाता है। इससे प्रतिक्रिया समय में सुधार और [[ बैंडविड्थ (कंप्यूटिंग) |बैंडविड्थ (कंप्यूटिंग)]] को बचाने की आशा होती है।<ref name=ED_CP_01>{{Cite web|url=https://www.cloudwards.net/what-is-edge-computing/|title=एज कंप्यूटिंग क्या है: नेटवर्क एज की व्याख्या|last1=Hamilton|first1=Eric|website=cloudwards.net|date=27 December 2018|access-date=2019-05-14}}</ref> एज कंप्यूटिंग विशिष्ट तकनीक के अतिरिक्त आर्किटेक्चर है, [[ तार्किक टोपोलॉजी |तार्किक टोपोलॉजी]] और वितरित कंप्यूटिंग का स्थान-संवेदनशील रूप है। | '''एज कंप्यूटिंग''' वितरित कंप्यूटिंग का प्रतिमान है जो [[ गणना |गणना]] और डेटा भंडारण को डेटा के स्रोतों के निकट लाता है। इससे प्रतिक्रिया समय में सुधार और [[ बैंडविड्थ (कंप्यूटिंग) |बैंडविड्थ (कंप्यूटिंग)]] को बचाने की आशा होती है।<ref name=ED_CP_01>{{Cite web|url=https://www.cloudwards.net/what-is-edge-computing/|title=एज कंप्यूटिंग क्या है: नेटवर्क एज की व्याख्या|last1=Hamilton|first1=Eric|website=cloudwards.net|date=27 December 2018|access-date=2019-05-14}}</ref> एज कंप्यूटिंग विशिष्ट तकनीक के अतिरिक्त आर्किटेक्चर है, [[ तार्किक टोपोलॉजी |तार्किक टोपोलॉजी]] और वितरित कंप्यूटिंग का स्थान-संवेदनशील रूप है। | ||
एज कंप्यूटिंग की उत्पत्ति सामग्री वितरण नेटवर्क में निहित है जो 1990 के दशक के अंत में एज [[ सर्वर (कंप्यूटिंग) |सर्वर (कंप्यूटिंग)]] से वेब और वीडियो सामग्री की सेवा के लिए बनाए गए थे जो उपयोगकर्ताओं के निकट नियुक्त किए गए एज सर्वर से वेब और वीडियो सामग्री की सेवा के लिए बनाए गए थे। 2000 दशक के प्रारम्भ में, ये नेटवर्क एज सर्वर पर एप्लिकेशन और एप्लिकेशन घटकों को होस्ट करने के लिए विकसित हुए, जिसके परिणामस्वरूप पहली व्यावसायिक एज कंप्यूटिंग सेवाएं मिलींI जिसमें डीलर लोकेटर, शॉपिंग कार्ट, रीयल-टाइम डेटा एग्रीगेटर और विज्ञापन प्रविष्टि इंजन जैसे एप्लिकेशन होस्ट किए गए।<ref name=":1" /> | एज कंप्यूटिंग की उत्पत्ति सामग्री वितरण नेटवर्क में निहित है जो 1990 के दशक के अंत में एज [[ सर्वर (कंप्यूटिंग) |सर्वर (कंप्यूटिंग)]] से वेब और वीडियो सामग्री की सेवा के लिए बनाए गए थे जो उपयोगकर्ताओं के निकट नियुक्त किए गए एज सर्वर से वेब और वीडियो सामग्री की सेवा के लिए बनाए गए थे। 2000 दशक के प्रारम्भ में, ये नेटवर्क एज सर्वर पर एप्लिकेशन और एप्लिकेशन घटकों को होस्ट करने के लिए विकसित हुए, <ref name=":1">{{cite journal|author1=Nygren., E.|author2=Sitaraman R. K.|author3=Sun, J.|s2cid=207181702|year=2010|title=The Akamai Network: A Platform for High-Performance Internet Applications|url=http://www.akamai.com/dl/technical_publications/network_overview_osr.pdf|url-status=live|journal=ACM SIGOPS Operating Systems Review|volume=44|issue=3|pages=2–19|doi=10.1145/1842733.1842736|archive-url=https://web.archive.org/web/20120913205810/http://www.akamai.com/dl/technical_publications/network_overview_osr.pdf|archive-date=September 13, 2012|access-date=November 19, 2012|quote=See Section 6.2: Distributing Applications to the Edge}}</ref>जिसके परिणामस्वरूप पहली व्यावसायिक एज कंप्यूटिंग सेवाएं मिलींI जिसमें डीलर लोकेटर, शॉपिंग कार्ट, रीयल-टाइम डेटा एग्रीगेटर और विज्ञापन प्रविष्टि इंजन जैसे एप्लिकेशन होस्ट किए गए।<ref name=":1" /> | ||
[[Index.php?title=इंटरनेट ऑफ थिंग्स|इंटरनेट ऑफ थिंग्स]] (IoT) एज कंप्यूटिंग का उदाहरण है। भ्रम यह है कि एज और आईओटी (IoT) पर्यायवाची हैं।<ref>{{Cite web |last=Gartner |title=एज कंप्यूटिंग के लिए 2021 रणनीतिक रोडमैप|url=https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-24JFAZOO&ct=201104&st=sb |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20210330133536/https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-24JFAZOO&ct=201104&st=sb |archive-date=2021-03-30 |access-date=2021-07-11 |website=www.gartner.com}}</ref> | [[Index.php?title=इंटरनेट ऑफ थिंग्स|इंटरनेट ऑफ थिंग्स]] (IoT) एज कंप्यूटिंग का उदाहरण है। भ्रम यह है कि एज और आईओटी (IoT) पर्यायवाची हैं।<ref>{{Cite web |last=Gartner |title=एज कंप्यूटिंग के लिए 2021 रणनीतिक रोडमैप|url=https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-24JFAZOO&ct=201104&st=sb |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20210330133536/https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-24JFAZOO&ct=201104&st=sb |archive-date=2021-03-30 |access-date=2021-07-11 |website=www.gartner.com}}</ref> | ||
[[File:Edge computing infrastructure.png|thumb|एज कंप्यूटिंग आधारभूत संरचना]] | [[File:Edge computing infrastructure.png|thumb|एज कंप्यूटिंग आधारभूत संरचना]] | ||
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इस शब्द का प्रयोग प्रायः [[ कोहरा कंप्यूटिंग |फॉग कंप्यूटिंग]] के पर्यायवाची के रूप में किया जाता है।<ref>{{Cite web|date=2017-03-02|title=फॉग और एज कंप्यूटिंग क्या है?|url=https://www.capgemini.com/2017/03/what-is-fog-and-edge-computing/|access-date=2021-07-06|website=Capgemini Worldwide|language=en-US}}</ref> यह विशेष रूप से छोटे प्रचार-प्रसार के लिए अधिक प्रासंगिक है। चूँकि, जब प्रचार-प्रसार का आकार बड़ा होता है, उदाहरण के लिए, [[ समझदार शहर |स्मार्ट शहर]] के लिए, एज और क्लाउड के बीच फॉग कंप्यूटिंग की भिन्न परत हो सकती है। इसलिए इस प्रकार के प्रचार-प्रसार में, एज लेयर की भिन्न परत भी होती है जिसके विशिष्ट उत्तरदायित्व होतेहैं।<ref>{{Cite journal |last=Dolui |first=Koustabh |last2=Datta |first2=Soumya Kanti |date=June 2017 |title=एज कंप्यूटिंग कार्यान्वयन की तुलना: फॉग कंप्यूटिंग, क्लाउडलेट और मोबाइल एज कंप्यूटिंग|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/8016213 |journal=2017 Global Internet of Things Summit (GIoTS) |pages=1–6 |doi=10.1109/GIOTS.2017.8016213}}</ref><ref>{{Cite web |date=2021-11-27 |title=एज कम्प्यूटिंग और फॉग कंप्यूटिंग के बीच अंतर|url=https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-edge-computing-and-fog-computing/ |access-date=2022-09-11 |website=GeeksforGeeks |language=en-us}}</ref> | इस शब्द का प्रयोग प्रायः [[ कोहरा कंप्यूटिंग |फॉग कंप्यूटिंग]] के पर्यायवाची के रूप में किया जाता है।<ref>{{Cite web|date=2017-03-02|title=फॉग और एज कंप्यूटिंग क्या है?|url=https://www.capgemini.com/2017/03/what-is-fog-and-edge-computing/|access-date=2021-07-06|website=Capgemini Worldwide|language=en-US}}</ref> यह विशेष रूप से छोटे प्रचार-प्रसार के लिए अधिक प्रासंगिक है। चूँकि, जब प्रचार-प्रसार का आकार बड़ा होता है, उदाहरण के लिए, [[ समझदार शहर |स्मार्ट शहर]] के लिए, एज और क्लाउड के बीच फॉग कंप्यूटिंग की भिन्न परत हो सकती है। इसलिए इस प्रकार के प्रचार-प्रसार में, एज लेयर की भिन्न परत भी होती है जिसके विशिष्ट उत्तरदायित्व होतेहैं।<ref>{{Cite journal |last=Dolui |first=Koustabh |last2=Datta |first2=Soumya Kanti |date=June 2017 |title=एज कंप्यूटिंग कार्यान्वयन की तुलना: फॉग कंप्यूटिंग, क्लाउडलेट और मोबाइल एज कंप्यूटिंग|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/8016213 |journal=2017 Global Internet of Things Summit (GIoTS) |pages=1–6 |doi=10.1109/GIOTS.2017.8016213}}</ref><ref>{{Cite web |date=2021-11-27 |title=एज कम्प्यूटिंग और फॉग कंप्यूटिंग के बीच अंतर|url=https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-edge-computing-and-fog-computing/ |access-date=2022-09-11 |website=GeeksforGeeks |language=en-us}}</ref> | ||
द स्टेट ऑफ़ द एज रिपोर्ट के अनुसार, एज कंप्यूटिंग अंतिम मील नेटवर्क के निकट सर्वर पर केंद्रित है। | द स्टेट ऑफ़ द एज रिपोर्ट के अनुसार, एज कंप्यूटिंग अंतिम मील नेटवर्क के निकट सर्वर पर केंद्रित है। [[ ETSI | ETSI]] MEC ISG मानक समिति के अध्यक्ष एलेक्स रेज़निक ने इस शब्द को शिथिल रूप से परिभाषित किया है: कोई भी वस्तु जो पारंपरिक डेटा केंद्र नहीं है, डेटा सेंटर किसी के लिए 'एज' हो सकता है।" <ref>{{Cite web|url=https://www.etsi.org/newsroom/blogs/entry/what-is-edge|title=SO - SO ब्लॉग - ओह एज क्या है?|website=etsi.org|access-date=2019-02-19}}</ref> | ||
गेम स्ट्रीमिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले एज नोड्स को गेमलेट्स के रूप में जाना जाता है,<ref name=":0" />जो प्रायः ग्राहक से एक या दो हॉप दूर होते हैं। प्रति आनंद और एडविन का कहना है कि [[ क्लाउड गेमिंग |क्लाउड गेमिंग]] के संदर्भ में वास्तविक समय के खेल के लिए प्रतिक्रिया समय की कमी को पूरा करने के लिए एज नोड अधिकतम मोबाइल क्लाइंट से एक या दो हॉप दूर है। | गेम स्ट्रीमिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले एज नोड्स को गेमलेट्स के रूप में जाना जाता है,<ref name=":0" />जो प्रायः ग्राहक से एक या दो हॉप दूर होते हैं। प्रति आनंद और एडविन का कहना है कि [[ क्लाउड गेमिंग |क्लाउड गेमिंग]] के संदर्भ में वास्तविक समय के खेल के लिए प्रतिक्रिया समय की कमी को पूरा करने के लिए एज नोड अधिकतम मोबाइल क्लाइंट से एक या दो हॉप दूर है। | ||
एज कंप्यूटिंग, एज सर्वर पर अनुप्रयोगों की विस्तृत श्रृंखला को नियुक्त करने और चलाने को सरल बनाने के लिए [[ वर्चुअलाइजेशन | वर्चुअलाइजेशन]] तकनीक का उपयोग कर सकती है। | एज कंप्यूटिंग, एज सर्वर पर अनुप्रयोगों की विस्तृत श्रृंखला को नियुक्त करने और चलाने को सरल बनाने के लिए [[ वर्चुअलाइजेशन | वर्चुअलाइजेशन]] तकनीक का उपयोग कर सकती है। | ||
== अवधारणा == | == अवधारणा == | ||
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=== गोपनीयता और सुरक्षा === | === गोपनीयता और सुरक्षा === | ||
इस प्रतिमान की वितरित प्रकृति क्लाउड कंप्यूटिंग में उपयोग की जाने वाली सुरक्षा योजनाओं में | इस प्रतिमान की वितरित प्रकृति क्लाउड कंप्यूटिंग में उपयोग की जाने वाली सुरक्षा योजनाओं में परिवर्तन का परिचय देती है। एज कंप्यूटिंग में, डेटा [[ इंटरनेट ]]के माध्यम से जुड़े विभिन्न वितरित नोड्स के बीच कम्यूनिकेट कर सकता है और इस प्रकार क्लाउड से स्वतंत्र विशेष एन्क्रिप्शन तंत्र की आवश्यकता होती है। एज नोड संसाधन-विवश उपकरण भी हो सकते हैं, जो सुरक्षा विधियों के संदर्भ में पसंद को सीमित करते हैं। इसके अतिरिक्त, केंद्रीकृत टॉप-डाउन आधारभूत संरचना से विकेंद्रीकृत ट्रस्ट मॉडल में परिवर्तन की आवश्यकता है।<ref name="lopez-edge">{{cite journal |last1=Garcia Lopez |first1=Pedro |last2=Montresor |first2=Alberto |last3=Epema |first3=Dick |last4=Datta |first4=Anwitaman |last5=Higashino |first5=Teruo |last6=Iamnitchi |first6=Adriana |last7=Barcellos |first7=Marinho |last8=Felber |first8=Pascal |last9=Riviere |first9=Etienne |title=एज-केंद्रित कंप्यूटिंग|journal=ACM SIGCOMM Computer Communication Review |date=30 September 2015 |volume=45 |issue=5 |pages=37–42 |doi=10.1145/2831347.2831354 |doi-access=free }}</ref> दूसरी ओर, डेटा को एज पर रखकर और संसाधित करके, क्लाउड पर संवेदनशील जानकारी के प्रसारण को कम करके गोपनीयता बढ़ाना संभव है। इसके अतिरिक्त, एकत्रित डेटा का स्वामित्व सेवा प्रदाताओं से अंतिम उपयोगकर्ताओं के पास स्थानांतरित हो जाता है।<ref name="brand">[https://medium.com/@aronbrand/edge-computing-alexa-and-the-future-of-enterprise-it-51c13268a365 3 Advantages of Edge Computing]. Aron Brand. Medium.com. Sep 20, 2019</ref> | ||
=== [[ अनुमापकता ]] === | === [[ अनुमापकता ]] === | ||
वितरित नेटवर्क में | वितरित नेटवर्क में अनुमापकता को विभिन्न विषयो का सामना करना पड़ता है। सबसे पहले, इसे क्लाउड डेटा केंद्रों के अधिक शक्तिशाली बुनियादी आधार की तुलना में विभिन्न प्रदर्शन और ऊर्जा बाधाओं, अत्यधिक गतिशील स्थिति और कनेक्शन की विश्वसनीयता वाले उपकरणों की विषमता को ध्यान में रखना चाहिए। इसके अतिरिक्त, सुरक्षा आवश्यकताएँ नोड्स के बीच संचार में और विलंबता ला सकती हैं, जो स्केलिंग प्रक्रिया को धीमा कर सकती हैं।<ref name="shi-edge" /> | ||
अत्याधुनिक शेड्यूलिंग तकनीक एज संसाधनों के उपयोग की दक्षता को बढ़ा सकती है और प्रत्येक ऑफलोड किए गए कार्यों के लिए एज सर्वर को न्यूनतम एज संसाधनों द्वारा स्केल कर सकती है।<ref>{{Cite journal |last=Babar |first=Mohammad |last2=Sohail Khan |first2=Muhammad |date=July 2021 |title=स्केलएज: इंटरनेट ऑफ थिंग्स-आधारित स्मार्ट सिस्टम में स्केलेबल एज कंप्यूटिंग के लिए एक रूपरेखा|url=http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/15501477211035332 |journal=International Journal of Distributed Sensor Networks |language=en |volume=17 |issue=7 |pages=155014772110353 |doi=10.1177/15501477211035332 |issn=1550-1477}}</ref> | अत्याधुनिक शेड्यूलिंग तकनीक एज संसाधनों के उपयोग की दक्षता को बढ़ा सकती है और प्रत्येक ऑफलोड किए गए कार्यों के लिए एज सर्वर को न्यूनतम एज संसाधनों द्वारा स्केल कर सकती है।<ref>{{Cite journal |last=Babar |first=Mohammad |last2=Sohail Khan |first2=Muhammad |date=July 2021 |title=स्केलएज: इंटरनेट ऑफ थिंग्स-आधारित स्मार्ट सिस्टम में स्केलेबल एज कंप्यूटिंग के लिए एक रूपरेखा|url=http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/15501477211035332 |journal=International Journal of Distributed Sensor Networks |language=en |volume=17 |issue=7 |pages=155014772110353 |doi=10.1177/15501477211035332 |issn=1550-1477}}</ref> | ||
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=== विश्वसनीयता === | === विश्वसनीयता === | ||
सेवा को जीवित रखने के लिए [[ विफलता |विफलताओं]] का प्रबंधन महत्वपूर्ण है। यदि नोड बंद हो जाता है और पहुंच योग्य नहीं है, तो भी उपयोगकर्ताओं को बिना किसी रुकावट के सेवा तक पहुंचने में सक्षम होना चाहिए। इसके अतिरिक्त, एज कंप्यूटिंग सिस्टम को विफलता से बाहर निकालने के लिए और उपयोगकर्ता को घटना के बारे में सचेत करने के लिए कार्रवाई प्रदान करनी चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, प्रत्येक डिवाइस को संपूर्ण वितरित सिस्टम के [[ नेटवर्क टोपोलॉजी |नेटवर्क टोपोलॉजी]] को बनाए रखना चाहिए, जिससे त्रुटियों का पता लगाना और पुनर्प्राप्ति सरलता से लागू हो सके। अन्य कारक जो इस पहलू को प्रभावित कर सकते हैं वे उपयोग में आने वाली कनेक्शन प्रौद्योगिकियां हैं, जो विभिन्न स्तरों की विश्वसनीयता प्रदान कर सकती हैं, और एज पर उत्पादित डेटा की सटीकता जो विशेष पर्यावरणीय परिस्थितियों के कारण अविश्वसनीय हो सकती है।<ref name="shi-edge" />उदाहरण के लिए, एज कंप्यूटिंग डिवाइस, जैसे [[ आवाज सहायक |वॉयस असिस्टेंट]] क्लाउड सेवा या इंटरनेट आउटेज के अंतराल भी स्थानीय उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करता है।<ref name="brand"/> | |||
=== गति === | === गति === | ||
एज कंप्यूटिंग विश्लेषणात्मक कम्प्यूटेशनल संसाधनों को अंतिम उपयोगकर्ताओं के निकट लाती है और इसलिए अनुप्रयोगों | एज कंप्यूटिंग विश्लेषणात्मक कम्प्यूटेशनल संसाधनों को अंतिम उपयोगकर्ताओं के निकट लाती है और इसलिए अनुप्रयोगों के उत्तरदायित्व और थ्रूपुट को बढ़ा सकती है। अच्छे प्रकार से डिज़ाइन किया गया एज प्लेटफॉर्म पारंपरिक क्लाउड-आधारित सिस्टम से महत्वपूर्ण रूप से अच्छा प्रदर्शन करेगा। कुछ एप्लिकेशन कम प्रतिक्रिया समय पर विश्वास करते हैं, जिससे एज कंप्यूटिंग क्लाउड कंप्यूटिंग की तुलना में अधिक व्यवहार्य विकल्प बन जाता है। उदाहरण, आईओटी (IoT) से स्वायत्त ड्राइविंग तक हैं,<ref>{{Cite web|author1=Liu, S.|author2=Liu, L.|author3=Tang, B. Wu|author4=Wang, J.|author5=Shi, W.|title=स्वायत्त ड्राइविंग के लिए एज कम्प्यूटिंग: अवसर और चुनौतियाँ|url=https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8744265|url-status=live|access-date=2021-05-26|website=Proceedings of the IEEE, vol. 107, no. 8, pp. 1697-1716|archive-url=https://web.archive.org/web/20210526094559/https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8744265 |archive-date=2021-05-26 }}</ref> कुछ भी स्वास्थ्य या मानव/सार्वजनिक सुरक्षा प्रासंगिक,<ref>{{Cite web|last=Yu |display-authors=etal |first=W.|date=2018|title=इंटरनेट ऑफ थिंग्स के लिए एज कंप्यूटिंग पर एक सर्वेक्षण|url=https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9403374|url-status=live|access-date=2021-05-26|website=IEEE Access, vol. 6, pp. 6900-6919|archive-url=https://web.archive.org/web/20210526094559/https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9403374 |archive-date=2021-05-26 }}</ref> या चेहरे की पहचान जैसी मानवीय धारणा को सम्मलित करना, जो सामान्यतः प्रदर्शन करने के लिए 370-620 एमएस के बीच मानव लेता है।<ref name=":2">{{Cite journal|last=Satyanarayanan|first=Mahadev|date=January 2017|title=एज कम्प्यूटिंग का उद्भव|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/7807196|journal=Computer|volume=50|issue=1|pages=30–39|doi=10.1109/MC.2017.9|issn=1558-0814}}</ref> एज कंप्यूटिंग मानव के समान धारणा गति की नकल करने में सक्षम होने की अधिक संभावना है, जो संवर्धित वास्तविकता जैसे अनुप्रयोगों में उपयोगी है जहां हेडसेट को प्राथमिकता से यह पहचानना चाहिए कि एक व्यक्ति उसी समय है जब पहनने वाला करता है। | ||
=== दक्षता === | === दक्षता === | ||
अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए विश्लेषणात्मक संसाधनों की मंहगाई के कारण, परिष्कृत विश्लेषणात्मक उपकरण और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपकरण सिस्टम के एज पर चल सकते हैं। एज पर यह प्लेसमेंट परिचालन क्षमता बढ़ाने में | अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए विश्लेषणात्मक संसाधनों की मंहगाई के कारण, परिष्कृत विश्लेषणात्मक उपकरण और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपकरण सिस्टम के एज पर चल सकते हैं। एज पर यह प्लेसमेंट परिचालन क्षमता बढ़ाने में सहायता करते है और सिस्टम के कई प्राप्ति के लिए उत्तरदायी है। | ||
इसके अतिरिक्त, क्लाइंट डिवाइस और व्यापक इंटरनेट के बीच | इसके अतिरिक्त, क्लाइंट डिवाइस और व्यापक इंटरनेट के बीच मध्यवर्ती चरण के रूप में एज कंप्यूटिंग का उपयोग दक्षता की बचत में परिणाम देता है जिसे निम्नलिखित उदाहरण में प्रदर्शित किया जा सकता है: क्लाइंट डिवाइस को बाहरी सर्वर पर वीडियो फ़ाइलों पर कम्प्यूटेशनल रूप से गहन प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। उन संगणनाओं को करने के लिए स्थानीय एज नेटवर्क पर स्थित सर्वरों का उपयोग करके, वीडियो फ़ाइलों को केवल स्थानीय नेटवर्क में प्रसारित करने की आवश्यकता होती है। इंटरनेट पर प्रसारण से बचने के लिए महत्वपूर्ण बैंडविड्थ की बचत होती है और इसलिए दक्षता में वृद्धि होती है।<ref name=":2" /> और अन्य उदाहरण [[ वाक् पहचान | वॉइस पहचान]] है। यदि पहचान स्थानीय रूप से की जाती है, तो आवश्यक बैंडविड्थ की मात्रा को कम करने के लिए ऑडियो रिकॉर्डिंग के अतिरिक्त मान्यता प्राप्त पाठ को क्लाउड पर भेजना संभव है।<ref name="brand"/> | ||
== अनुप्रयोग == | == अनुप्रयोग == | ||
एज एप्लिकेशन सेवाएं डेटा की मात्रा को कम करती हैं जिसे स्थानांतरित किया जाना चाहिए I परिणामी ट्रैफ़िक और डेटा द्वारा | एज एप्लिकेशन सेवाएं डेटा की मात्रा को कम करती हैं जिसे स्थानांतरित किया जाना चाहिए I परिणामी ट्रैफ़िक और डेटा द्वारा स्थिर की जाने वाली दूरी कम विलंबता प्रदान करता है और संचरण व्यय कम होता हैI वास्तविक समय के अनुप्रयोगों के लिए [[ संगणना ऑफलोडिंग | संगणना ऑफलोडिंग]], जैसे कि चेहरे की पहचान एल्गोरिदम, ने प्रतिक्रिया समय में अधिक सुधार दिखाया, जैसा कि प्रारंभिक शोध में दिखाया गया है।<ref name="fog-yi">{{cite journal |last1=Yi |first1=S. |last2=Hao |first2=Z. |last3=Qin |first3=Z. |last4=Li |first4=Q. |s2cid=6753944 |title=फॉग कंप्यूटिंग: प्लेटफॉर्म और एप्लीकेशन|journal=2015 Third IEEE Workshop on Hot Topics in Web Systems and Technologies (HotWeb) |date=November 2015 |pages=73–78 |doi=10.1109/HotWeb.2015.22 |isbn=978-1-4673-9688-2 }}</ref> आगे के शोध से पता चला कि मोबाइल उपयोगकर्ताओं के पास [[ बादलिका | क्लाउडलेट्स]] या [[ माइक्रो डेटा सेंटर ]]नामक संसाधन-समृद्ध मशीनों का उपयोग करना, जो सामान्यतः क्लाउड में पाई जाने वाली सेवाओं को दर्शाते हैं, निष्पादन समय में सुधार प्रदान करते हैं जब कुछ कार्यों को एज नोड पर लोड किया जाता है।<ref name="verbelen-cloudlets">{{cite journal |last1=Verbelen |first1=Tim |last2=Simoens |first2=Pieter |last3=De Turck |first3=Filip |last4=Dhoedt |first4=Bart |s2cid=3249347 |title=क्लाउडलेट्स: मोबाइल उपयोगकर्ता के लिए क्लाउड लाना|journal=Proceedings of the Third ACM Workshop on Mobile Cloud Computing and Services |date=2012 |pages=29–36 |doi=10.1145/2307849.2307858 |url=https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2307858 |access-date=4 July 2019 |publisher=ACM|hdl=1854/LU-2984272 |hdl-access=free }}</ref> दूसरी ओर, प्रत्येक कार्य को ऑफलोड करने से डिवाइस और नोड्स के बीच स्थानांतरण समय के कारण मंदी हो सकती है, इसलिए कार्यभार के आधार पर, ऑप्टीमल कॉन्फ़िगरेशन को परिभाषित किया जा सकता है। | ||
IoT- आधारित पावर ग्रिड सिस्टम बिजली और डेटा के संचार को पावर ग्रिड की | आईओटी (IoT)- आधारित पावर ग्रिड सिस्टम बिजली और डेटा के संचार को पावर ग्रिड की संरक्षण और नियंत्रण करने में सक्षम बनाता है,<ref>{{Cite journal |last=Minh |first=Quy Nguyen |last2=Nguyen |first2=Van-Hau |last3=Quy |first3=Vu Khanh |last4=Ngoc |first4=Le Anh |last5=Chehri |first5=Abdellah |last6=Jeon |first6=Gwanggil |date=2022 |title=आईओटी-सक्षम स्मार्ट ग्रिड के लिए एज कंप्यूटिंग: ऊर्जा का भविष्य|url=https://www.mdpi.com/1996-1073/15/17/6140 |journal=Energies |language=en |volume=15 |issue=17 |pages=6140 |doi=10.3390/en15176140 |issn=1996-1073}}</ref> जो ऊर्जा प्रबंधन को और अधिक कुशल बनाता है। | ||
आर्किटेक्चर का अन्य उपयोग क्लाउड गेमिंग है, जहां गेम के कुछ पहलू क्लाउड में चल सकते हैं, जबकि रेंडर किए गए वीडियो को मोबाइल फोन, वीआर ग्लास आदि जैसे उपकरणों पर चलने वाले ग्राहकों को स्थानांतरित किया जाता है। इस प्रकार की स्ट्रीमिंग को पिक्सेल स्ट्रीमिंग के रूप में भी जाना जाता है। <ref name=":0">{{Cite web|url=https://www.researchgate.net/publication/320578846|title=क्लाउडहाइड: थिन-क्लाइंट क्लाउड गेमिंग के लिए विलंबता छिपाने की तकनीक की ओर|website=ResearchGate|access-date=2019-04-12}}</ref> | |||
अन्य उल्लेखनीय अनुप्रयोगों में [[ कनेक्टेड कार | कनेक्टेड कार]], [[ स्वायत्त कार |स्वायत्त कार]],<ref>[https://www.wired.com/story/its-time-to-think-beyond-cloud-computing/ It's Time to Think Beyond Cloud Computing] Published by wired.com retrieved April 10, 2019</ref> स्मार्ट शहर,<ref name="taleb-mobile">{{cite journal |last1=Taleb |first1=Tarik |last2=Dutta |first2=Sunny |last3=Ksentini |first3=Adlen |last4=Iqbal |first4=Muddesar |last5=Flinck |first5=Hannu |s2cid=11163718 |title=शहरों को स्मार्ट बनाने में मोबाइल एज कम्प्यूटिंग क्षमता|journal=IEEE Communications Magazine |date=March 2017 |volume=55 |issue=3 |pages=38–43 |doi=10.1109/MCOM.2017.1600249CM |url=http://researchopen.lsbu.ac.uk/378/ |access-date=5 July 2019}}</ref> उद्योग 4.0 (स्मार्ट उद्योग), और [[ घर स्वचालन | होम ऑटोमेशन]] सिस्टम सम्मलित हैं।<ref name="chakraborty-home">{{cite journal |last1=Chakraborty |first1=T. |last2=Datta |first2=S. K. |title=एज कंप्यूटिंग और इंटरनेट ऑफ थिंग्स का उपयोग कर होम ऑटोमेशन|journal=2017 IEEE International Symposium on Consumer Electronics (ISCE) |date=November 2017 |pages=47–49 |doi=10.1109/ISCE.2017.8355544 |isbn=978-1-5386-2189-9 |s2cid=19156163 }}</ref> | |||
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Latest revision as of 08:07, 28 January 2023
एज कंप्यूटिंग वितरित कंप्यूटिंग का प्रतिमान है जो गणना और डेटा भंडारण को डेटा के स्रोतों के निकट लाता है। इससे प्रतिक्रिया समय में सुधार और बैंडविड्थ (कंप्यूटिंग) को बचाने की आशा होती है।[1] एज कंप्यूटिंग विशिष्ट तकनीक के अतिरिक्त आर्किटेक्चर है, तार्किक टोपोलॉजी और वितरित कंप्यूटिंग का स्थान-संवेदनशील रूप है।
एज कंप्यूटिंग की उत्पत्ति सामग्री वितरण नेटवर्क में निहित है जो 1990 के दशक के अंत में एज सर्वर (कंप्यूटिंग) से वेब और वीडियो सामग्री की सेवा के लिए बनाए गए थे जो उपयोगकर्ताओं के निकट नियुक्त किए गए एज सर्वर से वेब और वीडियो सामग्री की सेवा के लिए बनाए गए थे। 2000 दशक के प्रारम्भ में, ये नेटवर्क एज सर्वर पर एप्लिकेशन और एप्लिकेशन घटकों को होस्ट करने के लिए विकसित हुए, [2]जिसके परिणामस्वरूप पहली व्यावसायिक एज कंप्यूटिंग सेवाएं मिलींI जिसमें डीलर लोकेटर, शॉपिंग कार्ट, रीयल-टाइम डेटा एग्रीगेटर और विज्ञापन प्रविष्टि इंजन जैसे एप्लिकेशन होस्ट किए गए।[2]
इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) एज कंप्यूटिंग का उदाहरण है। भ्रम यह है कि एज और आईओटी (IoT) पर्यायवाची हैं।[3]
File:Edge computing infrastructure.png
एज कंप्यूटिंग आधारभूत संरचना
परिभाषा
एज कंप्यूटिंग की परिभाषा किसी भी प्रकार के कंप्यूटर प्रोग्राम का उपयोग है जो संदर्भ के निकट कम विलंबता प्रदान करता है। करीम अरबी, आईईईई (IEEE) डैक (DAC) 2014 के मुख्य वक्ता के रूप में [4] और बाद में 2015 में एमआईटी (MIT) के एमटीएल (MTL) सेमिनार में आमंत्रित वार्ता में,[5] एज कंप्यूटिंग को व्यापक रूप से क्लाउड के बाहर सभी कंप्यूटिंग के रूप में परिभाषित किया गया है, जो नेटवर्क किनारे हो रहे है, और विशेष रूप से उन अनुप्रयोगों में जहां डेटा की रीयल-टाइम प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है। उन परिभाषा में,क्लाउड कंप्यूटिंग बड़े डेटा पर चलती है जबकि एज कंप्यूटिंग शीघ्र डेटा पर काम करती है जो सेंसर या उपयोगकर्ताओं द्वारा उत्पन्न रीयल-टाइम डेटा है।
इस शब्द का प्रयोग प्रायः फॉग कंप्यूटिंग के पर्यायवाची के रूप में किया जाता है।[6] यह विशेष रूप से छोटे प्रचार-प्रसार के लिए अधिक प्रासंगिक है। चूँकि, जब प्रचार-प्रसार का आकार बड़ा होता है, उदाहरण के लिए,