बानाच समष्टि: Difference between revisions

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{{short description|Normed vector space that is complete}}
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गणित में, विशेष रूप से [[कार्यात्मक विश्लेषण]] में, '''बानाख समष्टि''' (उच्चारण {{IPA-pl|ˈbanax|}}) एक [[पूर्ण मीट्रिक स्थान|पूर्ण मीट्रिक समष्टि]] मानक सदिश समष्टि है। इस प्रकार, बानाख समष्टि [[मीट्रिक (गणित)]] मीट्रिक के साथ एक सदिश समष्टि है जो सदिश लंबाई और सदिशों के बीच की दूरी की गणना की स्वीकृति देता है और इस अर्थ में पूर्ण है कि सदिशों का कॉची अनुक्रम सदैव एक अच्छी तरह से परिभाषित सीमा में अभिसरण करता है जो समष्टि के अंदर है।
गणित में, विशेष रूप से [[कार्यात्मक विश्लेषण]] में, '''बानाच समष्टि''' (उच्चारण {{IPA-pl|ˈbanax|}}) एक [[पूर्ण मीट्रिक स्थान|पूर्ण मीट्रिक समष्टि]] मानक सदिश समष्टि है। इस प्रकार, बानाच समष्टि [[मीट्रिक (गणित)]] मीट्रिक के साथ एक सदिश समष्टि है जो सदिश लंबाई और सदिशों के बीच की दूरी की गणना की स्वीकृति देता है और इस अर्थ में पूर्ण है कि सदिशों का कॉची अनुक्रम सदैव एक अच्छी तरह से परिभाषित सीमा में अभिसरण करता है जो समष्टि के अंदर है।


बानाख समष्टि का नाम पोलिश गणितज्ञ [[स्टीफन बानाच]] के नाम पर रखा गया है, जिन्होंने इस अवधारणा को प्रस्तुत किया और 1920-1922 में [[हंस हैन (गणितज्ञ)]] और [[एडुआर्ड हेली]] के साथ व्यवस्थित रूप से इसका अध्ययन किया।<ref>{{harvnb|Bourbaki|1987|loc=V.86}}<!--From French edition. Please check the "Historical Note" in the English edition.--></ref> मौरिस रेने फ्रेचेट शब्द बानाख समष्टि का उपयोग करने वाले पहले व्यक्ति थे और बदले में बानाख ने फ्रेचेट समष्टि शब्द नियत किया।{{sfn|Narici|Beckenstein| 2011|p=93}} बानाख समष्टि मूल रूप से [[डेविड हिल्बर्ट]], मौरिस रेने फ्रेचेट, और [[फ्रिगियस रिज्ज़]] द्वारा शताब्दी में पहले फलन समष्टि के अध्ययन से बाहर हो गए थे। कार्यात्मक विश्लेषण में बानाख समष्टि एक केंद्रीय भूमिका निभाते हैं। विश्लेषण के अन्य क्षेत्रों (गणित) में, अध्ययन के अंतर्गत रिक्त समष्टि प्रायः बानाख समष्टि होते हैं।
बानाच समष्टि का नाम पोलिश गणितज्ञ [[स्टीफन बानाच]] के नाम पर रखा गया है, जिन्होंने इस अवधारणा को प्रस्तुत किया और 1920-1922 में [[हंस हैन (गणितज्ञ)]] और [[एडुआर्ड हेली]] के साथ व्यवस्थित रूप से इसका अध्ययन किया।<ref>{{harvnb|Bourbaki|1987|loc=V.86}}<!--From French edition. Please check the "Historical Note" in the English edition.--></ref> मौरिस रेने फ्रेचेट शब्द बानाच समष्टि का उपयोग करने वाले पहले व्यक्ति थे और बदले में बानाच ने फ्रेचेट समष्टि शब्द नियत किया।{{sfn|Narici|Beckenstein| 2011|p=93}} बानाच समष्टि मूल रूप से [[डेविड हिल्बर्ट]], मौरिस रेने फ्रेचेट, और [[फ्रिगियस रिज्ज़]] द्वारा शताब्दी में पहले फलन समष्टि के अध्ययन से बाहर हो गए थे। कार्यात्मक विश्लेषण में बानाच समष्टि एक केंद्रीय भूमिका निभाते हैं। विश्लेषण के अन्य क्षेत्रों (गणित) में, अध्ययन के अंतर्गत रिक्त समष्टि प्रायः बानाच समष्टि होते हैं।


== परिभाषा ==
== परिभाषा ==


एक बानाख समष्टि एक पूर्ण मीट्रिक समष्टि [[नॉर्म्ड स्पेस|मानक समष्टि]] है और <math>(X, \| \cdot \|)</math> मानक समष्टि युग्म है<ref group="note">It is common to read "<math>X</math> is a normed space" instead of the more technically correct but (usually) pedantic "<math>(X, \| \cdot \|)</math> is a normed space," especially if the norm is well known (for example, such as with [[Lp space|<math>L^p</math> spaces]]) or when there is no particular need to choose any one (equivalent) norm over any other (especially in the more abstract theory of [[topological vector space]]s), in which case this norm (if needed) is often automatically assumed to be denoted by <math>\| \cdot \|.</math> However, in situations where emphasis is placed on the norm, it is common to see <math>(X, \| \cdot \|)</math> written instead of <math>X.</math> The technically correct definition of normed spaces as pairs <math>(X, \| \cdot \|)</math> may also become important in the context of [[category theory]] where the distinction between the categories of normed spaces, [[normable space]]s, [[metric space]]s, [[topological vector space|TVS]]s, [[topological space]]s, etc. is usually important.</ref> जिसमे <math>(X, \| \cdot \|)</math> [[सदिश स्थल|सदिश क्षेत्र]]  <math>X</math> पर <math>\mathbb{K}</math> (जहाँ <math>\mathbb{K}</math> सामान्यतः है <math>\R</math> या <math>\Complex</math>) विशिष्ट वेक्टर समष्टि सम्मिलित है।<ref group="note">This means that if the norm <math>\| \cdot \|</math> is replaced with a different norm <math>\|\,\cdot\,\|^{\prime} \text{ on } X,</math> then <math>(X, \| \cdot \|)</math> is {{em|not}} the same normed space as <math>\left(X, \| \cdot \|^{\prime}\right),</math> even if the norms are equivalent. However, equivalence of norms on a given vector space does form an [[equivalence relation]].</ref> सामान्य (गणित) <math>\| \cdot \| : X \to \R</math> मानदंडों की तरह, यह मानक [[अनुवाद अपरिवर्तनीय]] और दूरी फलन<ref group="note" name="translation invariant metric">A metric <math>D</math> on a vector space <math>X</math> is said to be '''translation invariant''' if <math>D(x, y) = D(x + z, y + z)</math> for all vectors <math>x, y, z \in X.</math> This happens if and only if <math>D(x, y) = D(x - y, 0)</math> for all vectors <math>x, y \in X.</math> A metric that is induced by a norm is always translation invariant.</ref> मीट्रिक (गणित) को प्रेरित करता है, जिसे प्रामाणिक या मानक प्रेरित मीट्रिक कहा जाता है। जिसे इसके द्वारा परिभाषित किया गया है।<ref group="note">Because <math>\|- z\| = \|z\|</math> for all <math>z \in X,</math> it is always true that <math>d(x, y) := \|y - x\| = \|x - y\|</math> for all <math>x, y \in X.</math> So the order of <math>x</math> and <math>y</math> in this definition does not matter.</ref>
एक बानाच समष्टि एक पूर्ण मीट्रिक समष्टि [[नॉर्म्ड स्पेस|मानक समष्टि]] है और <math>(X, \| \cdot \|)</math> मानक समष्टि युग्म है<ref group="note">It is common to read "<math>X</math> is a normed space" instead of the more technically correct but (usually) pedantic "<math>(X, \| \cdot \|)</math> is a normed space," especially if the norm is well known (for example, such as with [[Lp space|<math>L^p</math> spaces]]) or when there is no particular need to choose any one (equivalent) norm over any other (especially in the more abstract theory of [[topological vector space]]s), in which case this norm (if needed) is often automatically assumed to be denoted by <math>\| \cdot \|.</math> However, in situations where emphasis is placed on the norm, it is common to see <math>(X, \| \cdot \|)</math> written instead of <math>X.</math> The technically correct definition of normed spaces as pairs <math>(X, \| \cdot \|)</math> may also become important in the context of [[category theory]] where the distinction between the categories of normed spaces, [[normable space]]s, [[metric space]]s, [[topological vector space|TVS]]s, [[topological space]]s, etc. is usually important.</ref> जिसमे <math>(X, \| \cdot \|)</math> [[सदिश स्थल|सदिश क्षेत्र]]  <math>X</math> पर <math>\mathbb{K}</math> (जहाँ <math>\mathbb{K}</math> सामान्यतः है <math>\R</math> या <math>\Complex</math>) विशिष्ट वेक्टर समष्टि सम्मिलित है।<ref group="note">This means that if the norm <math>\| \cdot \|</math> is replaced with a different norm <math>\|\,\cdot\,\|^{\prime} \text{ on } X,</math> then <math>(X, \| \cdot \|)</math> is {{em|not}} the same normed space as <math>\left(X, \| \cdot \|^{\prime}\right),</math> even if the norms are equivalent. However, equivalence of norms on a given vector space does form an [[equivalence relation]].</ref> सामान्य (गणित) <math>\| \cdot \| : X \to \R</math> मानदंडों की तरह, यह मानक [[अनुवाद अपरिवर्तनीय]] और दूरी फलन<ref group="note" name="translation invariant metric">A metric <math>D</math> on a vector space <math>X</math> is said to be '''translation invariant''' if <math>D(x, y) = D(x + z, y + z)</math> for all vectors <math>x, y, z \in X.</math> This happens if and only if <math>D(x, y) = D(x - y, 0)</math> for all vectors <math>x, y \in X.</math> A metric that is induced by a norm is always translation invariant.</ref> मीट्रिक (गणित) को प्रेरित करता है, जिसे प्रामाणिक या मानक प्रेरित मीट्रिक कहा जाता है। जिसे इसके द्वारा परिभाषित किया गया है।<ref group="note">Because <math>\|- z\| = \|z\|</math> for all <math>z \in X,</math> it is always true that <math>d(x, y) := \|y - x\| = \|x - y\|</math> for all <math>x, y \in X.</math> So the order of <math>x</math> and <math>y</math> in this definition does not matter.</ref>
<math display=block>d(x, y) := \|y - x\| = \|x - y\|</math>
<math display=block>d(x, y) := \|y - x\| = \|x - y\|</math>
सभी वैक्टर के लिए <math>x, y \in X.</math> यह है <math>X</math> एक मीट्रिक समष्टि में <math>(X, d).</math> अनुक्रम <math>x_{\bull} = \left(x_n\right)_{n=1}^{\infty}</math> बनाता है। {{nowrap|'''{{em|[[Cauchy sequence|<math>d</math>-कॉची]]}}'''}} को {{nowrap|'''{{em|कॉची मे}} <math>(X, d)</math>'''}} या {{nowrap|'''{{em|<math>\| \cdot \|</math>-कॉची}}'''}} में यदि प्रत्येक वास्तविक <math>r > 0,</math> वहाँ कुछ सूचकांक <math>N</math> सम्मिलित है जैसे कि
सभी वैक्टर के लिए <math>x, y \in X.</math> यह है <math>X</math> एक मीट्रिक समष्टि में <math>(X, d).</math> अनुक्रम <math>x_{\bull} = \left(x_n\right)_{n=1}^{\infty}</math> बनाता है। {{nowrap|'''{{em|[[Cauchy sequence|<math>d</math>-कॉची]]}}'''}} को {{nowrap|'''{{em|कॉची मे}} <math>(X, d)</math>'''}} या {{nowrap|'''{{em|<math>\| \cdot \|</math>-कॉची}}'''}} में यदि प्रत्येक वास्तविक <math>r > 0,</math> वहाँ कुछ सूचकांक <math>N</math> सम्मिलित है जैसे कि
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जहाँ क्योंकि <math>\left\|x_n - x\right\| = d\left(x_n, x\right),</math> इस क्रम का अभिसरण <math>x</math> समान रूप से व्यक्त किया जा सकता है:
जहाँ क्योंकि <math>\left\|x_n - x\right\| = d\left(x_n, x\right),</math> इस क्रम का अभिसरण <math>x</math> समान रूप से व्यक्त किया जा सकता है:
<math display=block>\lim_{n \to \infty} x_n = x \; \text{ in } (X, d).</math>
<math display=block>\lim_{n \to \infty} x_n = x \; \text{ in } (X, d).</math>
परिभाषा के अनुसार, मानक समष्टि <math>(X, \| \cdot \|)</math> बनच समष्टि है, यदि मानक प्रेरित मीट्रिक <math>d</math> एक [[पूर्ण मीट्रिक]] है, या अलग तरीके से कहा जाता है, यदि <math>(X, d)</math> एक पूर्ण मीट्रिक समष्टि है। नियम <math>\| \cdot \|</math> मानक समष्टि का <math>(X, \| \cdot \|)</math> को एक पूर्ण मानक कहा जाता है यदि <math>(X, \| \cdot \|)</math> बानाख समष्टि है।
परिभाषा के अनुसार, मानक समष्टि <math>(X, \| \cdot \|)</math> बनच समष्टि है, यदि मानक प्रेरित मीट्रिक <math>d</math> एक [[पूर्ण मीट्रिक]] है, या अलग तरीके से कहा जाता है, यदि <math>(X, d)</math> एक पूर्ण मीट्रिक समष्टि है। नियम <math>\| \cdot \|</math> मानक समष्टि का <math>(X, \| \cdot \|)</math> को एक पूर्ण मानक कहा जाता है यदि <math>(X, \| \cdot \|)</math> बानाच समष्टि है।


==== L-अर्ध-आंतरिक गुणनफल ====
==== L-अर्ध-आंतरिक गुणनफल ====
किसी भी सामान्य समष्टि के लिए <math>(X, \| \cdot \|),</math> एक L-अर्ध-आंतरिक गुणनफल <math>\langle \cdot, \cdot \rangle</math> पर <math>X</math> सम्मिलित है जैसे कि <math display="inline">\|x\| = \sqrt{\langle x, x \rangle}</math> सभी <math>x \in X</math>; के लिए सामान्य रूप से, असीम रूप से कई L-अर्ध-आंतरिक गुणनफल हो सकते हैं जो इस शर्त को पूरा करते हैं। L-अर्ध-आंतरिक गुणनफल का एक सामान्यीकरण है, जो मूल रूप से हिल्बर्ट रिक्त समष्टि को अन्य सभी बानाच समष्टि से अलग करते हैं। इससे पता चलता है कि सभी मानक समष्टि (और इसलिए सभी बानाख समष्टि) को (पूर्व-) हिल्बर्ट रिक्त समष्टि के सामान्यीकरण के रूप में माना जा सकता है।
किसी भी सामान्य समष्टि के लिए <math>(X, \| \cdot \|),</math> एक L-अर्ध-आंतरिक गुणनफल <math>\langle \cdot, \cdot \rangle</math> पर <math>X</math> सम्मिलित है जैसे कि <math display="inline">\|x\| = \sqrt{\langle x, x \rangle}</math> सभी <math>x \in X</math>; के लिए सामान्य रूप से, असीम रूप से कई L-अर्ध-आंतरिक गुणनफल हो सकते हैं जो इस शर्त को पूरा करते हैं। L-अर्ध-आंतरिक गुणनफल का एक सामान्यीकरण है, जो मूल रूप से हिल्बर्ट रिक्त समष्टि को अन्य सभी बानाच समष्टि से अलग करते हैं। इससे पता चलता है कि सभी मानक समष्टि (और इसलिए सभी बानाच समष्टि) को (पूर्व-) हिल्बर्ट रिक्त समष्टि के सामान्यीकरण के रूप में माना जा सकता है।


===== श्रृंखला के संदर्भ में विशेषता =====
===== श्रृंखला के संदर्भ में विशेषता =====
सदिश समष्टि संरचना हमें कॉशी अनुक्रमों के व्यवहार को अभिसरण श्रृंखला (गणित) सामान्यीकरण के व्यवहार से संबंधित करने की स्वीकृति देती है। एक मानक समष्टि <math>X</math> एक बानाख समष्टि है यदि और केवल यदि <math>X</math> प्रत्येक निरपेक्ष अभिसरण श्रृंखला <math>X</math> में अभिसरित हो जाता है <ref>see Theorem&nbsp;1.3.9, p.&nbsp;20 in {{harvtxt|Megginson|1998}}.</ref>
सदिश समष्टि संरचना हमें कॉशी अनुक्रमों के व्यवहार को अभिसरण श्रृंखला (गणित) सामान्यीकरण के व्यवहार से संबंधित करने की स्वीकृति देती है। एक मानक समष्टि <math>X</math> एक बानाच समष्टि है यदि और केवल यदि <math>X</math> प्रत्येक निरपेक्ष अभिसरण श्रृंखला <math>X</math> में अभिसरित हो जाता है <ref>see Theorem&nbsp;1.3.9, p.&nbsp;20 in {{harvtxt|Megginson|1998}}.</ref>
<math display="block">\sum_{n=1}^{\infty} \|v_n\| < \infty \quad \text{ implies that } \quad \sum_{n=1}^{\infty} v_n\ \ \text{ converges in } \ \ X.</math>
<math display="block">\sum_{n=1}^{\infty} \|v_n\| < \infty \quad \text{ implies that } \quad \sum_{n=1}^{\infty} v_n\ \ \text{ converges in } \ \ X.</math>


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=== सांस्थिति ===
=== सांस्थिति ===


प्रामाणिक मीट्रिक <math>d</math> एक मानक समष्टि का <math>(X, \|\cdot\|)</math> सामान्य [[मीट्रिक टोपोलॉजी|मीट्रिक सांस्थिति]] <math>\tau_d</math> पर <math>X</math> को प्रेरित करता है, जिसे प्रामाणिक या मानक प्रेरित [[टोपोलॉजी|सांस्थिति]] कहा जाता है। जब तक अन्यथा इंगित नहीं किया जाता है, तब तक प्रत्येक मानक समष्टि स्वचालित रूप से इस [[हॉसडॉर्फ स्पेस|हॉसडॉर्फ समष्टि]] सांस्थिति को ले जाने के लिए मान लिया जाता है। इस सांस्थिति के साथ, प्रत्येक बानाख समष्टि एक बायर समष्टि है, हालांकि ऐसे मानक समष्टि सम्मिलित हैं जो बेयर हैं लेकिन बानाख नहीं हैं।{{sfn|Wilansky|2013|p=29}} नियम <math>\|\,\cdot\,\| : \left(X, \tau_d\right) \to \R</math> सांस्थिति के संबंध में सदैव एक सतत फलन होता है जो इसे प्रेरित करता है।
प्रामाणिक मीट्रिक <math>d</math> एक मानक समष्टि का <math>(X, \|\cdot\|)</math> सामान्य [[मीट्रिक टोपोलॉजी|मीट्रिक सांस्थिति]] <math>\tau_d</math> पर <math>X</math> को प्रेरित करता है, जिसे प्रामाणिक या मानक प्रेरित [[टोपोलॉजी|सांस्थिति]] कहा जाता है। जब तक अन्यथा इंगित नहीं किया जाता है, तब तक प्रत्येक मानक समष्टि स्वचालित रूप से इस [[हॉसडॉर्फ स्पेस|हॉसडॉर्फ समष्टि]] सांस्थिति को ले जाने के लिए मान लिया जाता है। इस सांस्थिति के साथ, प्रत्येक बानाच समष्टि एक बायर समष्टि है, हालांकि ऐसे मानक समष्टि सम्मिलित हैं जो बेयर हैं लेकिन बानाच नहीं हैं।{{sfn|Wilansky|2013|p=29}} नियम <math>\|\,\cdot\,\| : \left(X, \tau_d\right) \to \R</math> सांस्थिति के संबंध में सदैव एक सतत फलन होता है जो इसे प्रेरित करता है।


त्रिज्या की विवृत और संवृत गोले <math>r > 0</math> बिंदु पर केंद्रित <math>x \in X</math> क्रमशः समुच्चय हैं
त्रिज्या की विवृत और संवृत गोले <math>r > 0</math> बिंदु पर केंद्रित <math>x \in X</math> क्रमशः समुच्चय हैं
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जहाँ <math>\left(r_n\right)_{n=1}^{\infty}</math> धनात्मक वास्तविक संख्याओं का एक क्रम है जो <math>0</math> में <math>\R</math> (जैसे कि <math>r_n := 1/n</math> या <math>r_n := 1/2^n</math> के लिए) अभिसरण करता है। तो उदाहरण के लिए, प्रत्येक विवृत उपसमुच्चय <math>U</math> का <math>X</math> समूह के रूप में लिखा जा सकता है
जहाँ <math>\left(r_n\right)_{n=1}^{\infty}</math> धनात्मक वास्तविक संख्याओं का एक क्रम है जो <math>0</math> में <math>\R</math> (जैसे कि <math>r_n := 1/n</math> या <math>r_n := 1/2^n</math> के लिए) अभिसरण करता है। तो उदाहरण के लिए, प्रत्येक विवृत उपसमुच्चय <math>U</math> का <math>X</math> समूह के रूप में लिखा जा सकता है
<math display="block">U = \bigcup_{x \in I} B_{r_x}(x) = \bigcup_{x \in I} x + B_{r_x}(0) = \bigcup_{x \in I} x + r_x B_1(0)</math>
<math display="block">U = \bigcup_{x \in I} B_{r_x}(x) = \bigcup_{x \in I} x + B_{r_x}(0) = \bigcup_{x \in I} x + r_x B_1(0)</math>
कुछ उपसमुच्चय द्वारा अनुक्रमित <math>I \subseteq U,</math> जहां प्रत्येक <math>r_x</math> किसी पूर्णांक <math>r_x = \tfrac{1}{n_x}</math> कुछ पूर्णांक के लिए <math>n_x > 0</math> स्वरूप का है (संवृत गोले का उपयोग विवृत गोले के अतिरिक्त भी किया जा सकता है, हालांकि अनुक्रमणिका समुच्चय <math>I</math> और त्रिज्या <math>r_x</math> बदलने की आवश्यकता हो सकती है)। इसके अतिरिक्त, <math>I</math> [[ गणनीय सेट |गणनीय समुच्चय]] होने के लिए सदैव चयन किया जा सकता है यदि <math>X</math> {{em|[[वियोज्य समष्टि]]}} है, जिसका परिभाषा के अनुसार तात्पर्य है कि <math>X</math> कुछ गणनीय सघन समुच्चय सम्मिलित हैं। एंडरसन-केडेक प्रमेय कहता है कि प्रत्येक अनंत-आयामी वियोज्य फ्रेचेट समष्टि [[उत्पाद स्थान|गुणनफल समष्टि]] के लिए <math display="inline">\prod_{i \in \N} \R</math> की अनगिनत प्रतियाँ <math>\R</math> (इस होमियोमॉर्फिज़्म को एक रेखीय मानचित्र नहीं होना चाहिए) [[होमोमोर्फिज्म]] है।<ref>{{harvnb|Bessaga|Pełczyński|1975|p=189}}</ref> चूँकि प्रत्येक बानाख समष्टि एक फ्रेचेट समष्टि है, यह सभी अनंत-आयामी वियोज्य बानाख समष्टि के लिए भी सही है, जिसमें वियोज्य हिल्बर्ट समष्टि L2-समष्टि <math>\ell</math><sup>2</sup> अनुक्रम समष्टि <math>\ell^2(\N)</math> भी सम्मिलित है। इसका सामान्य मानक <math>\|\cdot\|_2,</math> जहां (परिमित-आयामी रिक्त समष्टि के विपरीत) <math>\ell^2(\N)</math> इसकी इकाई क्षेत्र <math>\left\{x \in \ell^2(\N) : \|x\|_2 = 1\right\}</math>होमोमोर्फिज्म भी है।
कुछ उपसमुच्चय द्वारा अनुक्रमित <math>I \subseteq U,</math> जहां प्रत्येक <math>r_x</math> किसी पूर्णांक <math>r_x = \tfrac{1}{n_x}</math> कुछ पूर्णांक के लिए <math>n_x > 0</math> स्वरूप का है (संवृत गोले का उपयोग विवृत गोले के अतिरिक्त भी किया जा सकता है, हालांकि अनुक्रमणिका समुच्चय <math>I</math> और त्रिज्या <math>r_x</math> बदलने की आवश्यकता हो सकती है)। इसके अतिरिक्त, <math>I</math> [[ गणनीय सेट |गणनीय समुच्चय]] होने के लिए सदैव चयन किया जा सकता है यदि <math>X</math> {{em|[[वियोज्य समष्टि]]}} है, जिसका परिभाषा के अनुसार तात्पर्य है कि <math>X</math> कुछ गणनीय सघन समुच्चय सम्मिलित हैं। एंडरसन-केडेक प्रमेय कहता है कि प्रत्येक अनंत-आयामी वियोज्य फ्रेचेट समष्टि [[उत्पाद स्थान|गुणनफल समष्टि]] के लिए <math display="inline">\prod_{i \in \N} \R</math> की अनगिनत प्रतियाँ <math>\R</math> (इस होमियोमॉर्फिज़्म को एक रेखीय मानचित्र नहीं होना चाहिए) [[होमोमोर्फिज्म]] है।<ref>{{harvnb|Bessaga|Pełczyński|1975|p=189}}</ref> चूँकि प्रत्येक बानाच समष्टि एक फ्रेचेट समष्टि है, यह सभी अनंत-आयामी वियोज्य बानाच समष्टि के लिए भी सही है, जिसमें वियोज्य हिल्बर्ट समष्टि L2-समष्टि <math>\ell</math><sup>2</sup> अनुक्रम समष्टि <math>\ell^2(\N)</math> भी सम्मिलित है। इसका सामान्य मानक <math>\|\cdot\|_2,</math> जहां (परिमित-आयामी रिक्त समष्टि के विपरीत) <math>\ell^2(\N)</math> इसकी इकाई क्षेत्र <math>\left\{x \in \ell^2(\N) : \|x\|_2 = 1\right\}</math>होमोमोर्फिज्म भी है।


===== सघन और उत्तल उपसमुच्चय =====
===== सघन और उत्तल उपसमुच्चय =====
<math>S</math> का <math>\ell^2(\N)</math> सुसंहत उपसमुच्चय है जिसका उत्तल हल <math>\operatorname{co}(S)</math> संवृत {{em|not}} है और इस प्रकार भी सुसंहत {{em|not}} है (उदाहरण के लिए यह फुटनोट देखें।<ref group="note" name="ExampleCompactButHullIsNotCompact">Let <math>H</math> be the separable [[Hilbert space]] [[Lp space|<math>\ell^2(\N)</math>]] of square-summable sequences with the usual norm <math>\|\cdot\|_2</math> and let <math>e_n = (0, \ldots, 0, 1, 0, \ldots)</math> be the standard [[orthonormal basis]] (that is <math>1</math> at the <math>n^{\text{th}}</math>-coordinate). The closed set <math>S = \{0\} \cup \left\{\tfrac{1}{n} e_n : n = 1, 2, \ldots\right\}</math> is compact (because it is [[Sequentially compact space|sequentially compact]]) but its convex hull <math>\operatorname{co} S</math> is {{em|not}} a closed set because <math>h := \sum_{n=1}^{\infty} \tfrac{1}{2^n} \tfrac{1}{n} e_n</math> belongs to the closure of <math>\operatorname{co} S</math> in <math>H</math> but <math>h \not\in\operatorname{co} S</math> (since every sequence <math>\left(z_n\right)_{n=1}^\infty \in \operatorname{co} S</math> is a finite [[convex combination]] of elements of <math>S</math> and so <math>z_n = 0</math> for all but finitely many coordinates, which is not true of <math>h</math>). However, like in all [[Complete topological vector space|complete]] Hausdorff locally convex spaces, the {{em|closed}} convex hull <math>K := \overline{\operatorname{co}} S</math> of this compact subset is compact. The vector subspace <math>X := \operatorname{span} S = \operatorname{span} \left\{e_1, e_2, \ldots\right\}</math> is a [[pre-Hilbert space]] when endowed with the substructure that the Hilbert space <math>H</math> induces on it but <math>X</math> is not complete and <math>h \not\in C := K \cap X</math> (since <math>h \not\in X</math>). The closed convex hull of <math>S</math> in <math>X</math> (here, "closed" means with respect to <math>X,</math> and not to <math>H</math> as before) is equal to <math>K \cap X,</math> which is not compact (because it is not a complete subset). This shows that in a Hausdorff locally convex space that is not complete, the closed convex hull of compact subset might {{em|fail}} to be compact (although it will be [[Totally bounded space|precompact/totally bounded]]).</ref>{{sfn|Aliprantis|Border|2006|p=185}} हालाँकि, सभी बानाख समष्टि की तरह, संवृत उत्तल हल  <math>\overline{\operatorname{co}} S</math> उप-समुच्चय सुसंहत होगा।{{sfn|Trèves|2006|p=145}} लेकिन यदि एक मानक समष्टि पूर्ण नहीं है तो यह सामान्य रूप से {{em|not}} प्रत्याभूति है कि <math>\overline{\operatorname{co}} S</math> सुसंहत होगा जब भी <math>S</math> होगा; उदाहरण<ref group="note" name="ExampleCompactButHullIsNotCompact" /> के लिए (गैर-पूर्ण) पूर्व-हिल्बर्ट वेक्टर <math>\ell^2(\N)</math> उपसमष्टि में भी पाया जा सकता है
<math>S</math> का <math>\ell^2(\N)</math> सुसंहत उपसमुच्चय है जिसका उत्तल हल <math>\operatorname{co}(S)</math> संवृत {{em|not}} है और इस प्रकार भी सुसंहत {{em|not}} है (उदाहरण के लिए यह फुटनोट देखें।<ref group="note" name="ExampleCompactButHullIsNotCompact">Let <math>H</math> be the separable [[Hilbert space]] [[Lp space|<math>\ell^2(\N)</math>]] of square-summable sequences with the usual norm <math>\|\cdot\|_2</math> and let <math>e_n = (0, \ldots, 0, 1, 0, \ldots)</math> be the standard [[orthonormal basis]] (that is <math>1</math> at the <math>n^{\text{th}}</math>-coordinate). The closed set <math>S = \{0\} \cup \left\{\tfrac{1}{n} e_n : n = 1, 2, \ldots\right\}</math> is compact (because it is [[Sequentially compact space|sequentially compact]]) but its convex hull <math>\operatorname{co} S</math> is {{em|not}} a closed set because <math>h := \sum_{n=1}^{\infty} \tfrac{1}{2^n} \tfrac{1}{n} e_n</math> belongs to the closure of <math>\operatorname{co} S</math> in <math>H</math> but <math>h \not\in\operatorname{co} S</math> (since every sequence <math>\left(z_n\right)_{n=1}^\infty \in \operatorname{co} S</math> is a finite [[convex combination]] of elements of <math>S</math> and so <math>z_n = 0</math> for all but finitely many coordinates, which is not true of <math>h</math>). However, like in all [[Complete topological vector space|complete]] Hausdorff locally convex spaces, the {{em|closed}} convex hull <math>K := \overline{\operatorname{co}} S</math> of this compact subset is compact. The vector subspace <math>X := \operatorname{span} S = \operatorname{span} \left\{e_1, e_2, \ldots\right\}</math> is a [[pre-Hilbert space]] when endowed with the substructure that the Hilbert space <math>H</math> induces on it but <math>X</math> is not complete and <math>h \not\in C := K \cap X</math> (since <math>h \not\in X</math>). The closed convex hull of <math>S</math> in <math>X</math> (here, "closed" means with respect to <math>X,</math> and not to <math>H</math> as before) is equal to <math>K \cap X,</math> which is not compact (because it is not a complete subset). This shows that in a Hausdorff locally convex space that is not complete, the closed convex hull of compact subset might {{em|fail}} to be compact (although it will be [[Totally bounded space|precompact/totally bounded]]).</ref>{{sfn|Aliprantis|Border|2006|p=185}} हालाँकि, सभी बानाच समष्टि की तरह, संवृत उत्तल हल  <math>\overline{\operatorname{co}} S</math> उप-समुच्चय सुसंहत होगा।{{sfn|Trèves|2006|p=145}} लेकिन यदि एक मानक समष्टि पूर्ण नहीं है तो यह सामान्य रूप से {{em|not}} प्रत्याभूति है कि <math>\overline{\operatorname{co}} S</math> सुसंहत होगा जब भी <math>S</math> होगा; उदाहरण<ref group="note" name="ExampleCompactButHullIsNotCompact" /> के लिए (गैर-पूर्ण) पूर्व-हिल्बर्ट वेक्टर <math>\ell^2(\N)</math> उपसमष्टि में भी पाया जा सकता है


==== सांंस्थितिक वेक्टर समष्टि ====
==== सांंस्थितिक वेक्टर समष्टि ====
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==== पूर्ण मेट्रिजेबल (दूरीकनीय) वेक्टर सांस्थिति की तुलना ====
==== पूर्ण मेट्रिजेबल (दूरीकनीय) वेक्टर सांस्थिति की तुलना ====
[[ओपन मैपिंग प्रमेय (कार्यात्मक विश्लेषण)|विवृत प्रतिचित्रण प्रमेय (कार्यात्मक विश्लेषण)]] का तात्पर्य है कि यदि <math>\tau \text{ and } \tau_2</math> सांस्थिति <math>X</math> है जो <math>(X, \tau)</math> और <math>\left(X, \tau_2\right)</math> दोनों बनाते हैं। पूर्ण मेट्रिजेबल TVS में (उदाहरण के लिए, बानाच या फ्रेचेट समष्टि) और यदि एक सांस्थिति दूसरे की तुलना में [[टोपोलॉजी की तुलना|सांस्थिति की तुलना]] है तो उन्हें (अर्थात, यदि <math>\tau \subseteq \tau_2 \text{ or } \tau_2 \subseteq \tau \text{ then } \tau = \tau_2</math>) समान होना चाहिए।{{sfn|Trèves|2006|pp=166–173}} तो उदाहरण के लिए, यदि <math>(X, p) \text{ and } (X, q)</math> सांस्थिति के साथ <math>\tau_p \text{ and } \tau_q</math> बानाख समष्टि हैं यदि इन समष्टि में से एक में कुछ विवृत गोले है जो कि अन्य समष्टि का भी विवृत उपसमुच्चय है (या समकक्ष, यदि इनमें से एक <math>p : \left(X, \tau_q\right) \to \R</math> या <math>q : \left(X, \tau_p\right) \to \R</math> नियतांक है) तो उनकी सांस्थिति समान हैं और उनके [[समतुल्य मानदंड|समतुल्य मानक]] हैं।
[[ओपन मैपिंग प्रमेय (कार्यात्मक विश्लेषण)|विवृत प्रतिचित्रण प्रमेय (कार्यात्मक विश्लेषण)]] का तात्पर्य है कि यदि <math>\tau \text{ and } \tau_2</math> सांस्थिति <math>X</math> है जो <math>(X, \tau)</math> और <math>\left(X, \tau_2\right)</math> दोनों बनाते हैं। पूर्ण मेट्रिजेबल TVS में (उदाहरण के लिए, बानाच या फ्रेचेट समष्टि) और यदि एक सांस्थिति दूसरे की तुलना में [[टोपोलॉजी की तुलना|सांस्थिति की तुलना]] है तो उन्हें (अर्थात, यदि <math>\tau \subseteq \tau_2 \text{ or } \tau_2 \subseteq \tau \text{ then } \tau = \tau_2</math>) समान होना चाहिए।{{sfn|Trèves|2006|pp=166–173}} तो उदाहरण के लिए, यदि <math>(X, p) \text{ and } (X, q)</math> सांस्थिति के साथ <math>\tau_p \text{ and } \tau_q</math> बानाच समष्टि हैं यदि इन समष्टि में से एक में कुछ विवृत गोले है जो कि अन्य समष्टि का भी विवृत उपसमुच्चय है (या समकक्ष, यदि इनमें से एक <math>p : \left(X, \tau_q\right) \to \R</math> या <math>q : \left(X, \tau_p\right) \to \R</math> नियतांक है) तो उनकी सांस्थिति समान हैं और उनके [[समतुल्य मानदंड|समतुल्य मानक]] हैं।


=== पूर्णता ===
=== पूर्णता ===


==== पूर्ण मानक और समकक्ष मानक ====
==== पूर्ण मानक और समकक्ष मानक ====
दो मानक, <math>p</math> और <math>q,</math> सदिश समष्टि पर मानक (गणित) समतुल्य मानक कहा जाता है यदि वे एक ही सांस्थिति प्रेरित करते हैं;<ref name="Conrad Equiv norms">{{cite web|url=https://kconrad.math.uconn.edu/blurbs/gradnumthy/equivnorms.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/https://kconrad.math.uconn.edu/blurbs/gradnumthy/equivnorms.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live|title=मानदंडों की समानता|last=Conrad|first=Keith|website=kconrad.math.uconn.edu|access-date=September 7, 2020}}</ref> ऐसा तब होता है जब और केवल तभी होता है जब धनात्मक वास्तविक संख्याएं <math>c, C > 0</math> जैसे कि <math display="inline">c q(x) \leq p(x) \leq C q(x)</math> सभी के लिए <math> x \in X</math> सम्मिलित हों यदि <math>p</math> और <math>q</math> वेक्टर <math>X</math> समष्टि पर दो समान मानक हैं तब <math>(X, p)</math> एक बानाख समष्टि है यदि और केवल यदि <math>(X, q)</math> एक बानाख समष्टि है। इस फ़ुटनोट को बानाच समष्टि पर एक सतत मानक के उदाहरण के लिए देखें जो उस बानाख समष्टि के दिए गए NOT मानक के बराबर है।<ref group="note">Let <math>\left(C([0, 1]), \|\cdot\|_{\infty}\right)</math> denote the [[Continuous functions on a compact Hausdorff space|Banach space of continuous functions]] with the supremum norm and let <math>\tau_{\infty}</math> denote the topology on <math>C([0, 1])</math> induced by <math>\|\cdot\|_{\infty}.</math> The vector space <math>C([0, 1])</math> can be identified (via the [[inclusion map]]) as a proper [[Dense set|dense]] vector subspace <math>X</math> of the [[Lp-space|<math>L^1</math> space]] <math>\left(L^1([0, 1]), \|\cdot\|_1\right),</math> which satisfies <math>\|f\|_1 \leq \|f\|_{\infty}</math> for all <math>f \in X.</math> Let <math>p</math> denote the restriction of the [[Lp space|L<sup>1</sup>-norm]] to <math>X,</math> which makes this map <math>p : X \to \R</math> a norm on <math>X</math> (in general, the restriction of any norm to any vector subspace will necessarily again be a norm). The normed space <math>(X, p)</math> is {{em|not}} a Banach space since its completion is the proper superset <math>\left(L^1([0, 1]), \|\cdot\|_1\right).</math> Because <math>p \leq \|\cdot\|_{\infty}</math> holds on <math>X,</math> the map <math>p : \left(X, \tau_{\infty}\right) \to \R</math> is continuous. Despite this, the norm <math>p</math> is {{em|not}} equivalent to the norm <math>\|\cdot\|_{\infty}</math> (because <math>\left(X, \|\cdot\|_{\infty}\right)</math> is complete but <math>(X, p)</math> is not).</ref><ref name="Conrad Equiv norms" /> परिमित-आयामी सदिश समष्टि पर सभी मानक समतुल्य हैं और प्रत्येक परिमित-आयामी मानक समष्टि एक बानाख समष्टि है।<ref>see Corollary&nbsp;1.4.18, p.&nbsp;32 in {{harvtxt|Megginson|1998}}.</ref>
दो मानक, <math>p</math> और <math>q,</math> सदिश समष्टि पर मानक (गणित) समतुल्य मानक कहा जाता है यदि वे एक ही सांस्थिति प्रेरित करते हैं;<ref name="Conrad Equiv norms">{{cite web|url=https://kconrad.math.uconn.edu/blurbs/gradnumthy/equivnorms.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/https://kconrad.math.uconn.edu/blurbs/gradnumthy/equivnorms.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live|title=मानदंडों की समानता|last=Conrad|first=Keith|website=kconrad.math.uconn.edu|access-date=September 7, 2020}}</ref> ऐसा तब होता है जब और केवल तभी होता है जब धनात्मक वास्तविक संख्याएं <math>c, C > 0</math> जैसे कि <math display="inline">c q(x) \leq p(x) \leq C q(x)</math> सभी के लिए <math> x \in X</math> सम्मिलित हों यदि <math>p</math> और <math>q</math> वेक्टर <math>X</math> समष्टि पर दो समान मानक हैं तब <math>(X, p)</math> एक बानाच समष्टि है यदि और केवल यदि <math>(X, q)</math> एक बानाच समष्टि है। इस फ़ुटनोट को बानाच समष्टि पर एक सतत मानक के उदाहरण के लिए देखें जो उस बानाच समष्टि के दिए गए NOT मानक के बराबर है।<ref group="note">Let <math>\left(C([0, 1]), \|\cdot\|_{\infty}\right)</math> denote the [[Continuous functions on a compact Hausdorff space|Banach space of continuous functions]] with the supremum norm and let <math>\tau_{\infty}</math> denote the topology on <math>C([0, 1])</math> induced by <math>\|\cdot\|_{\infty}.</math> The vector space <math>C([0, 1])</math> can be identified (via the [[inclusion map]]) as a proper [[Dense set|dense]] vector subspace <math>X</math> of the [[Lp-space|<math>L^1</math> space]] <math>\left(L^1([0, 1]), \|\cdot\|_1\right),</math> which satisfies <math>\|f\|_1 \leq \|f\|_{\infty}</math> for all <math>f \in X.</math> Let <math>p</math> denote the restriction of the [[Lp space|L<sup>1</sup>-norm]] to <math>X,</math> which makes this map <math>p : X \to \R</math> a norm on <math>X</math> (in general, the restriction of any norm to any vector subspace will necessarily again be a norm). The normed space <math>(X, p)</math> is {{em|not}} a Banach space since its completion is the proper superset <math>\left(L^1([0, 1]), \|\cdot\|_1\right).</math> Because <math>p \leq \|\cdot\|_{\infty}</math> holds on <math>X,</math> the map <math>p : \left(X, \tau_{\infty}\right) \to \R</math> is continuous. Despite this, the norm <math>p</math> is {{em|not}} equivalent to the norm <math>\|\cdot\|_{\infty}</math> (because <math>\left(X, \|\cdot\|_{\infty}\right)</math> is complete but <math>(X, p)</math> is not).</ref><ref name="Conrad Equiv norms" /> परिमित-आयामी सदिश समष्टि पर सभी मानक समतुल्य हैं और प्रत्येक परिमित-आयामी मानक समष्टि एक बानाच समष्टि है।<ref>see Corollary&nbsp;1.4.18, p.&nbsp;32 in {{harvtxt|Megginson|1998}}.</ref>


===== पूर्ण मानक बनाम पूर्ण मेट्रिक्स =====
===== पूर्ण मानक बनाम पूर्ण मेट्रिक्स =====
वेक्टर समष्टि पर <math>X</math> पर एक मीट्रिक <math>D</math>, <math>X</math> मानक से प्रेरित है यदि और केवल यदि <math>D</math> अनुवाद अपरिवर्तनीय है<ref group="note" name="translation invariant metric" /> और बिल्कुल सजातीय है जिसका अर्थ है कि <math>D(sx, sy) = |s| D(x, y)</math> सभी सदिश <math>s</math> और सभी <math>x, y \in X,</math> के लिए जिस स्थिति में फलन <math>\|x\| := D(x, 0)</math> पर मानक परिभाषित करता है <math>X</math> और प्रामाणिक मीट्रिक द्वारा प्रेरित <math>\|\cdot\|</math> के <math>D</math> बराबर है।
वेक्टर समष्टि पर <math>X</math> पर एक मीट्रिक <math>D</math>, <math>X</math> मानक से प्रेरित है यदि और केवल यदि <math>D</math> अनुवाद अपरिवर्तनीय है<ref group="note" name="translation invariant metric" /> और बिल्कुल सजातीय है जिसका अर्थ है कि <math>D(sx, sy) = |s| D(x, y)</math> सभी सदिश <math>s</math> और सभी <math>x, y \in X,</math> के लिए जिस स्थिति में फलन <math>\|x\| := D(x, 0)</math> पर मानक परिभाषित करता है <math>X</math> और प्रामाणिक मीट्रिक द्वारा प्रेरित <math>\|\cdot\|</math> के <math>D</math> बराबर है।


मान लीजिए कि <math>(X, \|\cdot\|)</math> मानक समष्टि है और <math>\tau</math> मानक सांस्थिति पर प्रेरित है मान लीजिए कि <math>D,</math> <math>X</math> मीट्रिक (गणित) पर <math>X</math> है जैसे कि सांस्थिति कि <math>D</math> को <math>X</math>पर प्रवृत्त करता है जो  <math>\tau</math> के बराबर है यदि <math>D</math> अनुवाद अपरिवर्तनीय है<ref group="note" name="translation invariant metric" /> तब <math>(X, \|\cdot\|)</math> एक बानाख समष्टि है यदि और केवल यदि <math>(X, D)</math> एक पूर्ण मीट्रिक समष्टि है।{{sfn|Narici|Beckenstein|2011|pp=47-66}} यदि <math>D</math>, {{em|not}} अनुवाद अपरिवर्तनीय है, तो इसके लिए संभव हो सकता है कि <math>(X, \|\cdot\|)</math> एक बानाख समष्टि होने के लिए लेकिन के लिए <math>(X, D)</math> को {{em|not}} एक पूर्ण मीट्रिक समष्टि हो{{sfn|Narici|Beckenstein|2011|pp=47-51}} (उदाहरण के लिए यह फुटनोट देखें<ref group="note">The [[normed space]] <math>(\R,|\cdot |)</math> is a Banach space where the absolute value is a [[Norm (mathematics)|norm]] on the real line <math>\R</math> that induces the usual [[Euclidean topology]] on <math>\R.</math> Define a metric <math>D : \R \times \R \to \R</math> on <math>\R</math> by <math>D(x, y) =|\arctan(x) - \arctan(y)|</math> for all <math>x, y \in \R.</math> Just like {{nowrap|<math>|\cdot|</math>{{hsp}}'s}} induced metric, the metric <math>D</math> also induces the usual Euclidean topology on <math>\R.</math> However, <math>D</math> is not a complete metric because the sequence <math>x_{\bull} = \left(x_i\right)_{i=1}^{\infty}</math> defined by <math>x_i := i</math> is a [[Cauchy sequence|{{nowrap|<math>D</math>-Cauchy}} sequence]] but it does not converge to any point of <math>\R.</math> As a consequence of not converging, this {{nowrap|<math>D</math>-Cauchy}} sequence cannot be a Cauchy sequence in <math>(\R,|\cdot |)</math> (that is, it is not a Cauchy sequence with respect to the norm <math>|\cdot|</math>) because if it was {{nowrap|<math>|\cdot|</math>-Cauchy,}} then the fact that <math>(\R,|\cdot |)</math> is a Banach space would imply that it converges (a contradiction).{{harvnb|Narici|Beckenstein|2011|pp=47–51}}</ref>)। इसके विपरीत, क्ले का एक प्रमेय,{{sfn|Schaefer|Wolff|1999|p=35}}<ref name="Klee Inv metrics">{{Cite journal|last1=Klee|first1=V. L.|title=समूहों में अपरिवर्तनीय मेट्रिक्स (बानाच की समस्या का समाधान)|year=1952|journal=Proc. Amer. Math. Soc.|volume=3|issue=3|pages=484–487|url=https://www.ams.org/journals/proc/1952-003-03/S0002-9939-1952-0047250-4/S0002-9939-1952-0047250-4.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/https://www.ams.org/journals/proc/1952-003-03/S0002-9939-1952-0047250-4/S0002-9939-1952-0047250-4.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live|doi=10.1090/s0002-9939-1952-0047250-4|doi-access=free}}</ref><ref group="note">The statement of the theorem is: Let <math>d</math> be {{em|any}} metric on a vector space <math>X</math> such that the topology <math>\tau</math> induced by <math>d</math> on <math>X</math> makes <math>(X, \tau)</math> into a topological vector space. If <math>(X, d)</math> is a [[complete metric space]] then <math>(X, \tau)</math> is a [[complete topological vector space]].</ref> जो सभी [[मेट्रिजेबल टोपोलॉजिकल वेक्टर स्पेस|दूरीकनीय सांंस्थितिक वेक्टर समष्टि]] पर भी प्रयुक्त होता है, इसका तात्पर्य है कि यदि <ref group="note">This metric <math>D</math> is {{em|not}} assumed to be translation-invariant. So in particular, this metric <math>D</math> does {{em|not}} even have to be induced by a norm.</ref> पूर्ण मीट्रिक <math>D</math> पर <math>X</math> सम्मिलित है जो मानक सांस्थिति <math>\tau</math> पर <math>X</math> को प्रेरित करता है तब <math>(X, \|\cdot\|)</math> बानाख समष्टि है।
मान लीजिए कि <math>(X, \|\cdot\|)</math> मानक समष्टि है और <math>\tau</math> मानक सांस्थिति पर प्रेरित है मान लीजिए कि <math>D,</math> <math>X</math> मीट्रिक (गणित) पर <math>X</math> है जैसे कि सांस्थिति कि <math>D</math> को <math>X</math>पर प्रवृत्त करता है जो  <math>\tau</math> के बराबर है यदि <math>D</math> अनुवाद अपरिवर्तनीय है<ref group="note" name="translation invariant metric" /> तब <math>(X, \|\cdot\|)</math> एक बानाच समष्टि है यदि और केवल यदि <math>(X, D)</math> एक पूर्ण मीट्रिक समष्टि है।{{sfn|Narici|Beckenstein|2011|pp=47-66}} यदि <math>D</math>, {{em|not}} अनुवाद अपरिवर्तनीय है, तो इसके लिए संभव हो सकता है कि <math>(X, \|\cdot\|)</math> एक बानाच समष्टि होने के लिए लेकिन के लिए <math>(X, D)</math> को {{em|not}} एक पूर्ण मीट्रिक समष्टि हो{{sfn|Narici|Beckenstein|2011|pp=47-51}} (उदाहरण के लिए यह फुटनोट देखें<ref group="note">The [[normed space]] <math>(\R,|\cdot |)</math> is a Banach space where the absolute value is a [[Norm (mathematics)|norm]] on the real line <math>\R</math> that induces the usual [[Euclidean topology]] on <math>\R.</math> Define a metric <math>D : \R \times \R \to \R</math> on <math>\R</math> by <math>D(x, y) =|\arctan(x) - \arctan(y)|</math> for all <math>x, y \in \R.</math> Just like {{nowrap|<math>|\cdot|</math>{{hsp}}'s}} induced metric, the metric <math>D</math> also induces the usual Euclidean topology on <math>\R.</math> However, <math>D</math> is not a complete metric because the sequence <math>x_{\bull} = \left(x_i\right)_{i=1}^{\infty}</math> defined by <math>x_i := i</math> is a [[Cauchy sequence|{{nowrap|<math>D</math>-Cauchy}} sequence]] but it does not converge to any point of <math>\R.</math> As a consequence of not converging, this {{nowrap|<math>D</math>-Cauchy}} sequence cannot be a Cauchy sequence in <math>(\R,|\cdot |)</math> (that is, it is not a Cauchy sequence with respect to the norm <math>|\cdot|</math>) because if it was {{nowrap|<math>|\cdot|</math>-Cauchy,}} then the fact that <math>(\R,|\cdot |)</math> is a Banach space would imply that it converges (a contradiction).{{harvnb|Narici|Beckenstein|2011|pp=47–51}}</ref>)। इसके विपरीत, क्ले का एक प्रमेय,{{sfn|Schaefer|Wolff|1999|p=35}}<ref name="Klee Inv metrics">{{Cite journal|last1=Klee|first1=V. L.|title=समूहों में अपरिवर्तनीय मेट्रिक्स (बानाच की समस्या का समाधान)|year=1952|journal=Proc. Amer. Math. Soc.|volume=3|issue=3|pages=484–487|url=https://www.ams.org/journals/proc/1952-003-03/S0002-9939-1952-0047250-4/S0002-9939-1952-0047250-4.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/https://www.ams.org/journals/proc/1952-003-03/S0002-9939-1952-0047250-4/S0002-9939-1952-0047250-4.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live|doi=10.1090/s0002-9939-1952-0047250-4|doi-access=free}}</ref><ref group="note">The statement of the theorem is: Let <math>d</math> be {{em|any}} metric on a vector space <math>X</math> such that the topology <math>\tau</math> induced by <math>d</math> on <math>X</math> makes <math>(X, \tau)</math> into a topological vector space. If <math>(X, d)</math> is a [[complete metric space]] then <math>(X, \tau)</math> is a [[complete topological vector space]].</ref> जो सभी [[मेट्रिजेबल टोपोलॉजिकल वेक्टर स्पेस|दूरीकनीय सांंस्थितिक वेक्टर समष्टि]] पर भी प्रयुक्त होता है, इसका तात्पर्य है कि यदि <ref group="note">This metric <math>D</math> is {{em|not}} assumed to be translation-invariant. So in particular, this metric <math>D</math> does {{em|not}} even have to be induced by a norm.</ref> पूर्ण मीट्रिक <math>D</math> पर <math>X</math> सम्मिलित है जो मानक सांस्थिति <math>\tau</math> पर <math>X</math> को प्रेरित करता है तब <math>(X, \|\cdot\|)</math> बानाच समष्टि है।


एक फ्रेचेट समष्टि स्थानीय रूप से उत्तल सांंस्थितिक वेक्टर समष्टि है जिसका सांस्थिति कुछ अनुवाद अपरिवर्तनीय पूर्ण मीट्रिक द्वारा प्रेरित होता है। प्रत्येक बानाख समष्टि एक फ्रेचेट समष्टि है लेकिन इसके विपरीत नहीं; वास्तव में, वहाँ भी फ्रेचेट समष्टि सम्मिलित हैं, जिस पर कोई मानक एक सतत फलन नहीं है (जैसे कि [[वास्तविक अनुक्रमों का स्थान|वास्तविक अनुक्रमों का समष्टि]] <math display="inline">\R^{\N} = \prod_{i \in \N} \R</math> [[उत्पाद टोपोलॉजी|गुणनफल सांस्थिति]] के साथ)। हालांकि, प्रत्येक फ्रेचेट समष्टि की सांस्थिति वास्तविक-मूल्यवान (आवश्यक रूप से निरंतर) प्रतिचित्रों के कुछ गणनीय समुच्चय वर्ग से प्रेरित होती है, जिन्हें [[सेमिनोर्म|अर्ध-मानक]] कहा जाता है, जो मानक (गणित) के सामान्यीकरण हैं। एक फ्रेचेट समष्टि के लिए एक सांस्थिति होना भी संभव है जो मानक गणनीय वर्ग द्वारा प्रेरित है (ऐसे मानक आवश्यक रूप से नियत होंगे)<ref group="note" name="CharacterizationOfContinuityOfANorm">A norm (or [[seminorm]]) <math>p</math> on a topological vector space <math>(X, \tau)</math> is continuous if and only if the topology <math>\tau_p</math> that <math>p</math> induces on <math>X</math> is [[Comparison of topologies|coarser]] than <math>\tau</math> (meaning, <math>\tau_p \subseteq \tau</math>), which happens if and only if there exists some open ball <math>B</math> in <math>(X, p)</math> (such as maybe <math>\{x \in X : p(x) < 1\}</math> for example) that is open in <math>(X, \tau).</math></ref>{{sfn|Trèves|2006|pp=57–69}} लेकिन एक बानाख / [[सामान्य स्थान|सामान्य समष्टि]] NOT होने के कारण इसकी सांस्थिति को किसी एकल मानक के द्वारा परिभाषित नहीं किया जा सकता है। ऐसी समष्टि का एक उदाहरण फ्रेचेट समष्टि <math>C^{\infty}(K)</math> है जिसकी परिभाषा लेख में परीक्षण फलनों और वितरण के रिक्त समष्टि पर पाई जा सकती है।
एक फ्रेचेट समष्टि स्थानीय रूप से उत्तल सांंस्थितिक वेक्टर समष्टि है जिसका सांस्थिति कुछ अनुवाद अपरिवर्तनीय पूर्ण मीट्रिक द्वारा प्रेरित होता है। प्रत्येक बानाच समष्टि एक फ्रेचेट समष्टि है लेकिन इसके विपरीत नहीं; वास्तव में, वहाँ भी फ्रेचेट समष्टि सम्मिलित हैं, जिस पर कोई मानक एक सतत फलन नहीं है (जैसे कि [[वास्तविक अनुक्रमों का स्थान|वास्तविक अनुक्रमों का समष्टि]] <math display="inline">\R^{\N} = \prod_{i \in \N} \R</math> [[उत्पाद टोपोलॉजी|गुणनफल सांस्थिति]] के साथ)। हालांकि, प्रत्येक फ्रेचेट समष्टि की सांस्थिति वास्तविक-मूल्यवान (आवश्यक रूप से निरंतर) प्रतिचित्रों के कुछ गणनीय समुच्चय वर्ग से प्रेरित होती है, जिन्हें [[सेमिनोर्म|अर्ध-मानक]] कहा जाता है, जो मानक (गणित) के सामान्यीकरण हैं। एक फ्रेचेट समष्टि के लिए एक सांस्थिति होना भी संभव है जो मानक गणनीय वर्ग द्वारा प्रेरित है (ऐसे मानक आवश्यक रूप से नियत होंगे)<ref group="note" name="CharacterizationOfContinuityOfANorm">A norm (or [[seminorm]]) <math>p</math> on a topological vector space <math>(X, \tau)</math> is continuous if and only if the topology <math>\tau_p</math> that <math>p</math> induces on <math>X</math> is [[Comparison of topologies|coarser]] than <math>\tau</math> (meaning, <math>\tau_p \subseteq \tau</math>), which happens if and only if there exists some open ball <math>B</math> in <math>(X, p)</math> (such as maybe <math>\{x \in X : p(x) < 1\}</math> for example) that is open in <math>(X, \tau).</math></ref>{{sfn|Trèves|2006|pp=57–69}} लेकिन एक बानाच / [[सामान्य स्थान|सामान्य समष्टि]] NOT होने के कारण इसकी सांस्थिति को किसी एकल मानक के द्वारा परिभाषित नहीं किया जा सकता है। ऐसी समष्टि का एक उदाहरण फ्रेचेट समष्टि <math>C^{\infty}(K)</math> है जिसकी परिभाषा लेख में परीक्षण फलनों और वितरण के रिक्त समष्टि पर पाई जा सकती है।


==== पूर्ण मानक बनाम पूर्ण सांंस्थितिक वेक्टर समष्टि ====
==== पूर्ण मानक बनाम पूर्ण सांंस्थितिक वेक्टर समष्टि ====
मीट्रिक पूर्णता के अतिरिक्त पूर्णता की अन्य धारणा है और वह एक पूर्ण सांंस्थितिक वेक्टर समष्टि (टीवीएस) या टीवीएस-पूर्णता की धारणा है, जो समान समष्टि के सिद्धांत का उपयोग करती है। विशेष रूप से, टीवीएस-पूर्णता की धारणा एक अद्वितीय अनुवाद-अपरिवर्तनीय [[एकरूपता (टोपोलॉजी)|एकरूपता (सांस्थिति)]] का उपयोग करती है, जिसे पूर्ण सांंस्थितिक वेक्टर समष्टि प्रामाणिक एकरूपता कहा जाता है, जो निर्भर करता है जो केवल वेक्टर घटाव और सांस्थिति पर <math>\tau</math> सदिश समष्टि के साथ संपन्न है, और इसलिए विशेष रूप से, टीवीएस पूर्णता की यह धारणा सांस्थिति को प्रेरित करने वाले किसी भी मानक <math>\tau</math> से स्वतंत्र है (और यहां तक ​​कि टीवीएस पर भी {{em|not}} प्रयुक्त होता है जो ​​कि दूरीकनीय पर नहीं है)। प्रत्येक बानाख समष्टि एक संपूर्ण टीवीएस है। इसके अतिरिक्त, एक मानक समष्टि एक बानाख समष्टि है (अर्थात, इसका मानक-प्रेरित मीट्रिक पूर्ण है) यदि और केवल यदि यह एक सांंस्थितिक वेक्टर समष्टि के रूप में पूर्ण है। यदि <math>(X, \tau)</math> एक दूरीकनीय सांंस्थितिक वेक्टर समष्टि है (जैसे कि कोई मानक प्रेरित सांस्थिति, उदाहरण के लिए), फिर <math>(X, \tau)</math> एक पूर्ण TVS है यदि और केवल यदि यह क्रमिक रूप से पूर्ण टीवीएस, जिसका अर्थ है कि यह यह जाँचने के लिए पर्याप्त है कि <math>(X, \tau)</math> में प्रत्येक कॉची अनुक्रम <math>(X, \tau)</math> में <math>X</math> के किसी बिंदु पर अभिसरण करता है (अर्थात्, एकपक्षीय कॉची [[नेट (गणित)|मान (गणित)]] की अधिक सामान्य धारणा पर विचार करने की कोई आवश्यकता नहीं है)।
मीट्रिक पूर्णता के अतिरिक्त पूर्णता की अन्य धारणा है और वह एक पूर्ण सांंस्थितिक वेक्टर समष्टि (टीवीएस) या टीवीएस-पूर्णता की धारणा है, जो समान समष्टि के सिद्धांत का उपयोग करती है। विशेष रूप से, टीवीएस-पूर्णता की धारणा एक अद्वितीय अनुवाद-अपरिवर्तनीय [[एकरूपता (टोपोलॉजी)|एकरूपता (सांस्थिति)]] का उपयोग करती है, जिसे पूर्ण सांंस्थितिक वेक्टर समष्टि प्रामाणिक एकरूपता कहा जाता है, जो निर्भर करता है जो केवल वेक्टर घटाव और सांस्थिति पर <math>\tau</math> सदिश समष्टि के साथ संपन्न है, और इसलिए विशेष रूप से, टीवीएस पूर्णता की यह धारणा सांस्थिति को प्रेरित करने वाले किसी भी मानक <math>\tau</math> से स्वतंत्र है (और यहां तक ​​कि टीवीएस पर भी {{em|not}} प्रयुक्त होता है जो ​​कि दूरीकनीय पर नहीं है)। प्रत्येक बानाच समष्टि एक संपूर्ण टीवीएस है। इसके अतिरिक्त, एक मानक समष्टि एक बानाच समष्टि है (अर्थात, इसका मानक-प्रेरित मीट्रिक पूर्ण है) यदि और केवल यदि यह एक सांंस्थितिक वेक्टर समष्टि के रूप में पूर्ण है। यदि <math>(X, \tau)</math> एक दूरीकनीय सांंस्थितिक वेक्टर समष्टि है (जैसे कि कोई मानक प्रेरित सांस्थिति, उदाहरण के लिए), फ