टेंसर घनत्व: Difference between revisions
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#भार के साथ टेंसर घनत्व पर सूचकांकों का संकुचन <math>W</math> फिर से भार का एक टेंसर घनत्व प्राप्त होता है <math>W.</math><ref>{{harvnb|Weinberg|1972}} p 100.</ref> | #भार के साथ टेंसर घनत्व पर सूचकांकों का संकुचन <math>W</math> फिर से भार का एक टेंसर घनत्व प्राप्त होता है <math>W.</math><ref>{{harvnb|Weinberg|1972}} p 100.</ref> | ||
#(2) और (3) का उपयोग करने से पता चलता है कि मीट्रिक टेंसर (भार 0) का उपयोग करके सूचकांकों को बढ़ाने और घटाने से भार अपरिवर्तित रहता है।<ref>{{harvnb|Weinberg|1972}} p 100.</ref> | #(2) और (3) का उपयोग करने से पता चलता है कि मीट्रिक टेंसर (भार 0) का उपयोग करके सूचकांकों को बढ़ाने और घटाने से भार अपरिवर्तित रहता है।<ref>{{harvnb|Weinberg|1972}} p 100.</ref> | ||
=== | === आव्यूह व्युत्क्रम और टेंसर घनत्व का आव्यूह निर्धारक === | ||
यदि <math>{\mathfrak{T}}_{\alpha\beta}</math> एक व्युत्क्रमणीय | यदि <math>{\mathfrak{T}}_{\alpha\beta}</math> एक व्युत्क्रमणीय आव्यूह और भार का रैंक-दो टेंसर घनत्व है <math>W</math> सहसंयोजक सूचकांकों के साथ तो इसका आव्यूह व्युत्क्रम भार का रैंक-दो टेंसर घनत्व होगा -<math>W</math> विरोधाभासी सूचकांकों के साथ। समान कथन तब क्रियान्वित होते हैं जब दो सूचकांक विरोधाभासी होते हैं या मिश्रित सहसंयोजक और विरोधाभासी होते हैं। | ||
यदि <math>{\mathfrak{T}}_{\alpha\beta}</math> भार का रैंक-दो टेंसर घनत्व है <math>W</math> सहसंयोजक सूचकांकों के साथ फिर | यदि <math>{\mathfrak{T}}_{\alpha\beta}</math> भार का रैंक-दो टेंसर घनत्व है <math>W</math> सहसंयोजक सूचकांकों के साथ फिर आव्यूह निर्धारक <math>\det {\mathfrak{T}}_{\alpha\beta}</math> भार होगा <math>N W + 2,</math> जहां <math>N</math> अंतरिक्ष-समय आयामों की संख्या है। यदि <math>{\mathfrak{T}}^{\alpha\beta}</math> भार का रैंक-दो टेंसर घनत्व है <math>W</math> विरोधाभासी सूचकांकों के साथ फिर आव्यूह निर्धारक <math>\det {\mathfrak{T}}^{\alpha\beta}</math> भार होगा <math>N W - 2.</math> आव्यूह निर्धारक <math>\det {\mathfrak{T}}^{\alpha}_{~\beta}</math> भार होगा <math>N W.</math> | ||
== सामान्य सापेक्षता == | == सामान्य सापेक्षता == | ||
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कोई भी गैर-विलक्षण साधारण टेंसर <math>T_{\mu\nu}</math> के रूप में रूपांतरित हो जाता है | कोई भी गैर-विलक्षण साधारण टेंसर <math>T_{\mu\nu}</math> के रूप में रूपांतरित हो जाता है | ||
<math display=block>T_{\mu\nu} = \frac{\partial \bar{x}^\kappa}{\partial {x}^\mu} \bar{T}_{\kappa\lambda} \frac{\partial \bar{x}^\lambda}{\partial {x}^\nu} \,,</math> | <math display=block>T_{\mu\nu} = \frac{\partial \bar{x}^\kappa}{\partial {x}^\mu} \bar{T}_{\kappa\lambda} \frac{\partial \bar{x}^\lambda}{\partial {x}^\nu} \,,</math> | ||
जहां दाहिनी ओर को तीन आव्यूहों के गुणनफल के रूप में देखा जा सकता है। समीकरण के दोनों पक्षों के निर्धारक को लेते हुए (इसका उपयोग करते हुए कि | जहां दाहिनी ओर को तीन आव्यूहों के गुणनफल के रूप में देखा जा सकता है। समीकरण के दोनों पक्षों के निर्धारक को लेते हुए (इसका उपयोग करते हुए कि आव्यूह उत्पाद का निर्धारक निर्धारकों का उत्पाद है), दोनों पक्षों को विभाजित करके <math>\det\left(\bar{T}_{\kappa\lambda}\right),</math> और उनका वर्गमूल लेने पर प्राप्त होता है | ||
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\left\vert \det{\left[\frac{\partial \bar{x}^\iota}{\partial {x}^\gamma}\right]} \right\vert = | \left\vert \det{\left[\frac{\partial \bar{x}^\iota}{\partial {x}^\gamma}\right]} \right\vert = | ||
Revision as of 14:55, 14 July 2023
विभेदक ज्यामिति में, एक टेंसर घनत्व या सापेक्ष टेंसर, टेंसर क्षेत्र अवधारणा का एक सामान्यीकरण है। एक समन्वय प्रणाली से दूसरे समन्वय प्रणाली में जाने पर एक टेंसर घनत्व एक टेंसर क्षेत्र के रूप में परिवर्तित हो जाता है (टेंसर फ़ील्ड देखें), सिवाय इसके कि इसे समन्वय संक्रमण फलन या इसके निरपेक्ष मान के जैकोबियन निर्धारक की शक्ति W द्वारा अतिरिक्त रूप से गुणा या भारित किया जाता है। एकल सूचकांक वाले टेंसर घनत्व को सदिश घनत्व कहा जाता है। (प्रामाणिक) टेंसर घनत्व, स्यूडोटेंसर घनत्व, सम टेंसर घनत्व और विषम टेंसर घनत्व के बीच अंतर किया जाता है। कभी-कभी नकारात्मक भार W वाले टेंसर घनत्व को टेंसर क्षमता कहा जाता है।[1][2][3] एक टेंसर घनत्व को एक घनत्व बंडल के साथ टेंसर बंडल के टेंसर उत्पाद के एक खंड (फाइबर बंडल) के रूप में भी माना जा सकता है।
प्रेरणा
भौतिकी और संबंधित क्षेत्रों में, वस्तु के अतिरिक्त बीजगणितीय वस्तु के घटकों के साथ काम करना अधिकांशतः उपयोगी होता है। एक उदाहरण कुछ गुणांकों द्वारा भारित आधार सदिश के योग में से एक सदिश को विघटित करना होगा जैसे कि
जो, विस्तारित होने पर केवल मूल व्यंजक है लेकिन निर्धारक द्वारा गुणा किया जाता है यह भी जो वास्तव में इस प्रतिनिधित्व को दो सूचकांक टेंसर परिवर्तन के रूप में सोचा जा सकता है, लेकिन इसके अतिरिक्त, टेंसर परिवर्तन नियम को गुणा के रूप में सोचना संगणनात्मक रूप से आसान है 2 आव्यूह गुणन के अतिरिक्त (वास्तव में उच्च आयामों में, इसका स्वाभाविक विस्तार है आव्यूह गुणन, जो बड़े के लिए पूरी तरह से अव्यवहार्य है)। जो वस्तुएं इस तरह से परिवर्तित होती हैं उन्हें टेंसर घनत्व कहा जाता है क्योंकि वे क्षेत्रों और आयतन से संबंधित समस्याओं पर विचार करते समय स्वाभाविक रूप से उत्पन्न होती हैं, और इसलिए अधिकांशतः एकीकरण में उपयोग किया जाता है।
परिभाषा
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कुछ लेखक इस लेख में टेन्सर घनत्व को दो प्रकारों में वर्गीकृत करते हैं जिन्हें (प्रामाणिक) टेन्सर घनत्व और छद्म टेंसर घनत्व कहा जाता है। अन्य लेखक उन्हें अलग-अलग प्रकार से वर्गीकृत करते हैं, जिन्हें सम टेंसर घनत्व और विषम टेंसर घनत्व कहा जाता है। जब टेंसर घनत्व का भार एक पूर्णांक होता है तो इन दृष्टिकोणों के बीच एक समानता होती है जो इस बात पर निर्भर करती है कि पूर्णांक सम है या विषम।
ध्यान दें कि ये वर्गीकरण अलग-अलग तरीकों को स्पष्ट करते हैं कि टेंसर घनत्व अभिविन्यास-उलट समन्वय परिवर्तनों के तहत कुछ हद तक तर्कहीन रूप से बदल सकते हैं। इन प्रकारों में उनके वर्गीकरण के अतिरिक्त, केवल एक ही तरीका है कि टेंसर घनत्व अभिविन्यास-संरक्षण समन्वय परिवर्तनों के तहत परिवर्तित हो जाते हैं।
इस लेख में हमने उस परिपाटी को चुना है जो +2 का भार निर्दिष्ट करती है , सहसंयोजक सूचकांकों के साथ व्यक्त मीट्रिक टेंसर का निर्धारक। इस विकल्प के साथ, शास्त्रीय घनत्व, जैसे चार्ज घनत्व, को भार +1 के टेंसर घनत्व द्वारा दर्शाया जाएगा। कुछ लेखक वज़न के लिए एक संकेत परिपाटी का उपयोग करते हैं जो कि यहां प्रस्तुत किए गए वज़न का निषेध है।[4]
इस लेख में प्रयुक्त अर्थ के विपरीत, सामान्य सापेक्षता में स्यूडोटेन्सर का अर्थ कभी-कभी एक ऐसी वस्तु से होता है जो किसी भार के टेंसर या सापेक्ष टेंसर की तरह परिवर्तित नहीं होती है।
टेंसर और स्यूडोटेंसर घनत्व
उदाहरण के लिए, भार का मिश्रित रैंक-दो (प्रामाणिक) टेंसर घनत्व इस प्रकार परिवर्तित होता है:[5][6]