एर्गोडिसिटी: Difference between revisions

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वॉल्यूम का विचार बहुत सार हो सकता है। उदाहरण के लिए, सभी संभव कॉइन-फ्लिप्स के सेट पर विचार करें: हेड्स और टेल्स के अनंत अनुक्रमों का सेट है। इस स्थान को 1 का वॉल्यूम निर्दिष्ट करते हुए, यह स्पष्ट है कि ऐसे सभी अनुक्रमों में से आधे हेड्स से शुरू होते हैं, और आधे टेल्स से शुरू होते हैं। कोई इस वॉल्यूम को अन्य तरीकों से स्लाइस कर सकता है: कोई कह सकता है कि "मुझे पहले की परवाह नहीं है <math>n - 1</math> कॉइन-फ्लिप्स; लेकिन मैं चाहता हूँ <math>n</math> उनमें से वें हेड्स होने के लिए, और उसके बाद जो आता है उसके बारे में मुझे परवाह नहीं है। इसे सेट के रूप में लिखा जा सकता है <math>(*, \cdots, *, h, *, \cdots)</math> जहाँ <math>*</math> "परवाह मत करो" और <math>h</math> हेड्स है। इस स्थान का वॉल्यूम फिर से आधा है।
वॉल्यूम का विचार बहुत सार हो सकता है। उदाहरण के लिए, सभी संभव कॉइन-फ्लिप्स के सेट पर विचार करें: हेड्स और टेल्स के अनंत अनुक्रमों का सेट है। इस स्थान को 1 का वॉल्यूम निर्दिष्ट करते हुए, यह स्पष्ट है कि ऐसे सभी अनुक्रमों में से आधे हेड्स से शुरू होते हैं, और आधे टेल्स से शुरू होते हैं। कोई इस वॉल्यूम को अन्य तरीकों से स्लाइस कर सकता है: कोई कह सकता है कि "मुझे पहले की परवाह नहीं है <math>n - 1</math> कॉइन-फ्लिप्स; लेकिन मैं चाहता हूँ <math>n</math> उनमें से वें हेड्स होने के लिए, और उसके बाद जो आता है उसके बारे में मुझे परवाह नहीं है। इसे सेट के रूप में लिखा जा सकता है <math>(*, \cdots, *, h, *, \cdots)</math> जहाँ <math>*</math> "परवाह मत करो" और <math>h</math> हेड्स है। इस स्थान का वॉल्यूम फिर से आधा है।


उपरोक्त माप-संरक्षण गतिशील प्रणाली को पूरी तरह से बनाने के लिए पर्याप्त है। <math>h</math> या <math>t</math> के सेट में होने वाला  <math>n</math>वें स्थान को [[सिलेंडर सेट]] कहा जाता है। सिलेंडर सेट के सभी संभावित प्रतिच्छेदन, यूनियनों और पूरकों का सेट तब बोरेल सेट बनाता है <math>\mathcal{A}</math> ऊपर परिभाषित है। औपचारिक शब्दों में, सिलेंडर सेट [[अंतरिक्ष (गणित)|स्थान (गणित)]] पर [[टोपोलॉजी (संरचना)]] के लिए [[आधार (टोपोलॉजी)]] बनाते हैं। <math>X</math> सभी संभावित अनंत-लंबाई वाले कॉइन-फ्लिप्स है। पैमाना <math>\mu</math> सभी सामान्य ज्ञान गुण हैं जिनकी कोई आशा कर सकता है: एक सिलेंडर का माप जिसके साथ सेट किया गया है <math>h</math> में <math>m</math>वें स्थान, और <math>t</math> में <math>k</math>'वें स्थान स्पष्ट रूप से 1/4 है, और इसी तरह आगे भी हैं। ये सामान्य ज्ञान गुण सेट-पूरक और सेट-यूनियन के लिए बने रहते हैं: इसके अलावा सब कुछ <math>h</math> और <math>t</math> स्थानों में <math>m</math> और <math>k</math> स्पष्ट रूप से 3/4 की वॉल्यूम है। सभी एक साथ, [[ सिग्मा योगात्मकता | सिग्मा-एडिटिव]] माप के स्वयंसिद्धों का निर्माण करते हैं; माप-संरक्षण गतिशील प्रणालियाँ हमेशा सिग्मा-योगात्मक उपायों का उपयोग करती हैं। कॉइन-फ्लिप्स के लिए, इस उपाय को [[बर्नौली उपाय|बर्नौली माप]] कहा जाता है।
उपरोक्त माप-संरक्षण गतिशील प्रणाली को पूरी तरह से बनाने के लिए पर्याप्त है। <math>h</math> या <math>t</math> के सेट में होने वाला  <math>n</math>वें स्थान को [[सिलेंडर सेट]] कहा जाता है। सिलेंडर सेट के सभी संभावित प्रतिच्छेदन, यूनियनों और पूरकों का सेट तब बोरेल सेट बनाता है <math>\mathcal{A}</math> ऊपर परिभाषित है। औपचारिक शब्दों में, सिलेंडर सेट [[अंतरिक्ष (गणित)|स्थान (गणित)]] पर [[टोपोलॉजी (संरचना)]] के लिए [[आधार (टोपोलॉजी)]] बनाते हैं। <math>X</math> सभी संभावित अनंत-लंबाई वाले कॉइन-फ्लिप्स है। पैमाना <math>\mu</math> सभी सामान्य ज्ञान गुण हैं जिनकी कोई आशा कर सकता है: एक सिलेंडर का माप जिसके साथ सेट किया गया है <math>h</math> में <math>m</math>वें स्थान, और <math>t</math> में <math>k</math>'वें स्थान स्पष्ट रूप से 1/4 है, और इसी तरह आगे भी हैं। ये सामान्य ज्ञान गुण सेट-पूरक और सेट-यूनियन के लिए बने रहते हैं: इसके अलावा सब कुछ <math>h</math> और <math>t</math> स्थानों में <math>m</math> और <math>k</math> स्पष्ट रूप से 3/4 की वॉल्यूम है। सभी एक साथ, [[ सिग्मा योगात्मकता | सिग्मा-एडिटिव]] माप के स्वयंसिद्धों का निर्माण करते हैं; माप-संरक्षण गतिशील प्रणालियाँ हमेशा सिग्मा-योगात्मक माप का उपयोग करती हैं। कॉइन-फ्लिप्स के लिए, इस माप को [[बर्नौली उपाय|बर्नौली माप]] कहा जाता है।


कॉइन-फ्लिप प्रक्रिया के लिए, टाइम-इवोल्यूशन ऑपरेटर <math>T</math> [[शिफ्ट ऑपरेटर]] है जो कहता है कि "पहले कॉइन-फ्लिप फेंक दो, और बाकी को रखो"। औपचारिक रूप से, यदि <math>(x_1, x_2, \cdots)</math> कॉइन-फ्लिप का एक क्रम है, फिर <math>T(x_1, x_2, \cdots) = (x_2, x_3, \cdots)</math>. माप स्पष्ट रूप से शिफ्ट-इनवेरिएंट है: जब तक हम किसी सेट के बारे में बात कर रहे हैं <math>A\in\mathcal{A}</math> जहां पहला कॉइन-फ्लिप <math>x_1 = *</math> ध्यान न दें मान है, फिर वॉल्यूम है <math>\mu(A)</math> नहीं बदलता है: <math>\mu(A) = \mu(T(A))</math> पहले कॉइन-फ्लिप के बारे में बात करने से बचने के लिए, इसे परिभाषित करना आसान है <math>T^{-1}</math> पहली स्थिति में "परवाह न करें" मान डालने के रूप में: <math>T^{-1}(x_1, x_2, \cdots) = (*, x_1, x_2, \cdots)</math>. इस परिभाषा के साथ, स्पष्ट रूप से वह है <math>\mu\mathord\left(T^{-1}(A)\right) = \mu(A)</math> बिना किसी बाध्यता के <math>A</math>। यह फिर से क्यों का उदाहरण है <math>T^{-1}</math> औपचारिक परिभाषाओं में प्रयोग किया जाता है।
कॉइन-फ्लिप प्रक्रिया के लिए, टाइम-इवोल्यूशन ऑपरेटर <math>T</math> [[शिफ्ट ऑपरेटर]] है जो कहता है कि "पहले कॉइन-फ्लिप फेंक दो, और बाकी को रखो"। औपचारिक रूप से, यदि <math>(x_1, x_2, \cdots)</math> कॉइन-फ्लिप का एक क्रम है, फिर <math>T(x_1, x_2, \cdots) = (x_2, x_3, \cdots)</math>. माप स्पष्ट रूप से शिफ्ट-इनवेरिएंट है: जब तक हम किसी सेट के बारे में बात कर रहे हैं <math>A\in\mathcal{A}</math> जहां पहला कॉइन-फ्लिप <math>x_1 = *</math> ध्यान न दें मान है, फिर वॉल्यूम है <math>\mu(A)</math> नहीं बदलता है: <math>\mu(A) = \mu(T(A))</math> पहले कॉइन-फ्लिप के बारे में बात करने से बचने के लिए, इसे परिभाषित करना आसान है <math>T^{-1}</math> पहली स्थिति में "परवाह न करें" मान डालने के रूप में: <math>T^{-1}(x_1, x_2, \cdots) = (*, x_1, x_2, \cdots)</math>. इस परिभाषा के साथ, स्पष्ट रूप से वह है <math>\mu\mathord\left(T^{-1}(A)\right) = \mu(A)</math> बिना किसी बाध्यता के <math>A</math>। यह फिर से क्यों का उदाहरण है <math>T^{-1}</math> औपचारिक परिभाषाओं में प्रयोग किया जाता है।
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सहानुभूति मैनिफोल्ड्स और [[ रीमैनियन कई गुना ]]्स के अध्ययन में एर्गोडिसिटी एक व्यापक घटना है। [[ सिंपलेक्टिक मैनिफोल्ड ]] चिरसम्मत यांत्रिकी के लिए सामान्यीकृत सेटिंग प्रदान करते हैं, जहां एक यांत्रिक प्रणाली की गति को जियोडेसिक द्वारा वर्णित किया जाता है। रीमैनियन मैनिफोल्ड्स एक विशेष मामला है: रिमेंनियन मैनिफोल्ड का [[ स्पर्शरेखा बंडल ]] हमेशा एक सिम्प्लेक्टिक मैनिफोल्ड होता है। विशेष रूप से, रिमेंनियन मैनिफोल्ड पर जियोडेसिक्स हैमिल्टन-जैकोबी समीकरणों के समाधान द्वारा दिए गए हैं।
सहानुभूति मैनिफोल्ड्स और [[ रीमैनियन कई गुना ]]्स के अध्ययन में एर्गोडिसिटी एक व्यापक घटना है। [[ सिंपलेक्टिक मैनिफोल्ड ]] चिरसम्मत यांत्रिकी के लिए सामान्यीकृत सेटिंग प्रदान करते हैं, जहां एक यांत्रिक प्रणाली की गति को जियोडेसिक द्वारा वर्णित किया जाता है। रीमैनियन मैनिफोल्ड्स एक विशेष मामला है: रिमेंनियन मैनिफोल्ड का [[ स्पर्शरेखा बंडल ]] हमेशा एक सिम्प्लेक्टिक मैनिफोल्ड होता है। विशेष रूप से, रिमेंनियन मैनिफोल्ड पर जियोडेसिक्स हैमिल्टन-जैकोबी समीकरणों के समाधान द्वारा दिए गए हैं।


किसी भी अपरिमेय दिशा का अनुसरण करते हुए समतल टोरस की अनुवाद सतहों पर अनुवाद सतह#[[जियोडेसिक प्रवाह]] एर्गोडिक है; अनौपचारिक रूप से इसका मतलब यह है कि किसी भी बिंदु पर शुरू होने वाले वर्ग में एक सीधी रेखा खींचते समय, और पक्षों के संबंध में एक अपरिमेय कोण के साथ, यदि हर बार जब कोई एक पक्ष से मिलता है तो एक ही कोण के साथ विपरीत दिशा में शुरू होता है, रेखा होगी अंततः सकारात्मक उपाय के हर उपसमुच्चय को पूरा करें। आम तौर पर किसी भी [[सपाट सतह]] पर जियोडेसिक प्रवाह के लिए कई एर्गोडिक दिशाएं होती हैं।
किसी भी अपरिमेय दिशा का अनुसरण करते हुए समतल टोरस की अनुवाद सतहों पर अनुवाद सतह#[[जियोडेसिक प्रवाह]] एर्गोडिक है; अनौपचारिक रूप से इसका मतलब यह है कि किसी भी बिंदु पर शुरू होने वाले वर्ग में एक सीधी रेखा खींचते समय, और पक्षों के संबंध में एक अपरिमेय कोण के साथ, यदि हर बार जब कोई एक पक्ष से मिलता है तो एक ही कोण के साथ विपरीत दिशा में शुरू होता है, रेखा होगी अंततः सकारात्मक माप के हर उपसमुच्चय को पूरा करें। आम तौर पर किसी भी [[सपाट सतह]] पर जियोडेसिक प्रवाह के लिए कई एर्गोडिक दिशाएं होती हैं।


गैर-समतल सतहों के लिए, किसी के पास यह है कि किसी भी नकारात्मक रूप से घुमावदार [[कॉम्पैक्ट रीमैन सतह]] का जियोडेसिक प्रवाह एर्गोडिक है। एक सतह इस मायने में सघन होती है कि उसका सतही क्षेत्रफल सीमित होता है। जियोडेसिक प्रवाह एक घुमावदार सतह पर एक सीधी रेखा में चलने के विचार का एक सामान्यीकरण है: ऐसी सीधी रेखाएं जियोडेसिक्स हैं। अध्ययन किए गए शुरुआती मामलों में से एक हैडमार्ड के बिलियर्ड्स हैं, जो [[बोल्ज़ा सतह]] पर भूगर्भ विज्ञान का वर्णन करता है, जो दो छेद वाले डोनट के समान है। एर्गोडिसिटी को अनौपचारिक रूप से प्रदर्शित किया जा सकता है, अगर किसी के पास दो छेद वाले डोनट का शार्पी और कुछ उचित उदाहरण है: कहीं से भी, किसी भी दिशा में, एक सीधी रेखा खींचने का प्रयास करता है; शासक इसके लिए उपयोगी होते हैं। यह पता लगाने में इतना समय नहीं लगता कि कोई शुरुआती बिंदु पर वापस नहीं आ रहा है। (बेशक, टेढ़ी-मेढ़ी ड्राइंग भी इसका कारण हो सकती है; इसीलिए हमारे पास सबूत हैं।)
गैर-समतल सतहों के लिए, किसी के पास यह है कि किसी भी नकारात्मक रूप से घुमावदार [[कॉम्पैक्ट रीमैन सतह]] का जियोडेसिक प्रवाह एर्गोडिक है। एक सतह इस मायने में सघन होती है कि उसका सतही क्षेत्रफल सीमित होता है। जियोडेसिक प्रवाह एक घुमावदार सतह पर एक सीधी रेखा में चलने के विचार का एक सामान्यीकरण है: ऐसी सीधी रेखाएं जियोडेसिक्स हैं। अध्ययन किए गए शुरुआती मामलों में से एक हैडमार्ड के बिलियर्ड्स हैं, जो [[बोल्ज़ा सतह]] पर भूगर्भ विज्ञान का वर्णन करता है, जो दो छेद वाले डोनट के समान है। एर्गोडिसिटी को अनौपचारिक रूप से प्रदर्शित किया जा सकता है, अगर किसी के पास दो छेद वाले डोनट का शार्पी और कुछ उचित उदाहरण है: कहीं से भी, किसी भी दिशा में, एक सीधी रेखा खींचने का प्रयास करता है; शासक इसके लिए उपयोगी होते हैं। यह पता लगाने में इतना समय नहीं लगता कि कोई शुरुआती बिंदु पर वापस नहीं आ रहा है। (बेशक, टेढ़ी-मेढ़ी ड्राइंग भी इसका कारण हो सकती है; इसीलिए हमारे पास सबूत हैं।)
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=== औपचारिक परिभाषा ===
=== औपचारिक परिभाषा ===
होने देना <math>(X, \mathcal B)</math> [[मापने योग्य स्थान]] हो। अगर <math>T</math> से मापने योग्य कार्य है <math>X</math> खुद को और <math>\mu</math> एक [[संभाव्यता माप]] पर <math>(X, \mathcal B)</math> तब हम कहते हैं<math>T</math> है <math>\mu</math>-एर्गोडिक या<math>\mu</math> के लिए एक एर्गोडिक उपाय है <math>T</math>अगर <math>T</math> बरकरार रखता है <math>\mu</math> और निम्नलिखित शर्त रखती है:
होने देना <math>(X, \mathcal B)</math> [[मापने योग्य स्थान]] हो। अगर <math>T</math> से मापने योग्य कार्य है <math>X</math> खुद को और <math>\mu</math> एक [[संभाव्यता माप]] पर <math>(X, \mathcal B)</math> तब हम कहते हैं<math>T</math> है <math>\mu</math>-एर्गोडिक या<math>\mu</math> के लिए एक एर्गोडिक माप है <math>T</math>अगर <math>T</math> बरकरार रखता है <math>\mu</math> और निम्नलिखित शर्त रखती है:


: किसी के लिए <math>A \in \mathcal B</math> ऐसा है कि <math>T^{-1}(A) = A</math> दोनों में से एक <math>\mu(A) = 0</math> या <math>\mu(A) = 1</math>.
: किसी के लिए <math>A \in \mathcal B</math> ऐसा है कि <math>T^{-1}(A) = A</math> दोनों में से एक <math>\mu(A) = 0</math> या <math>\mu(A) = 1</math>.
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दूसरे शब्दों में नहीं हैं <math>T</math>-invariant उपसमुच्चय 0 को मापने के लिए (के संबंध में <math>\mu</math>). याद करें कि <math>T</math> संरक्षण <math>\mu</math> (या <math>\mu</math> प्राणी <math>T</math>-अपरिवर्तनीय माप) का अर्थ है <math>\mu\mathord\left(T^{-1}(A)\right) = \mu(A)</math> सभी के लिए <math>A \in \mathcal B</math> (यह भी देखें माप-संरक्षण गतिशील प्रणाली)।
दूसरे शब्दों में नहीं हैं <math>T</math>-invariant उपसमुच्चय 0 को मापने के लिए (के संबंध में <math>\mu</math>). याद करें कि <math>T</math> संरक्षण <math>\mu</math> (या <math>\mu</math> प्राणी <math>T</math>-अपरिवर्तनीय माप) का अर्थ है <math>\mu\mathord\left(T^{-1}(A)\right) = \mu(A)</math> सभी के लिए <math>A \in \mathcal B</math> (यह भी देखें माप-संरक्षण गतिशील प्रणाली)।


ध्यान दें कि कुछ लेखक (उदाहरण के लिए, एंडरसन द्वारा अनंत एर्गोडिक सिद्धांत का परिचय, पृष्ठ 21) उस आवश्यकता को शिथिल करते हैं जो <math>\mu</math> है <math>T</math>-आवश्यकता के लिए अपरिवर्तनीय है कि माप-शून्य सेट के पुलबैक माप-शून्य हैं, यानी पुशफॉरवर्ड उपाय <math>T_*\mu</math> के संबंध में एकवचन है <math>\mu</math>.
ध्यान दें कि कुछ लेखक (उदाहरण के लिए, एंडरसन द्वारा अनंत एर्गोडिक सिद्धांत का परिचय, पृष्ठ 21) उस आवश्यकता को शिथिल करते हैं जो <math>\mu</math> है <math>T</math>-आवश्यकता के लिए अपरिवर्तनीय है कि माप-शून्य सेट के पुलबैक माप-शून्य हैं, यानी पुशफॉरवर्ड माप <math>T_*\mu</math> के संबंध में एकवचन है <math>\mu</math>.


=== उदाहरण ===
=== उदाहरण ===
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ऊपर दी गई परिभाषा निम्नलिखित तत्काल सुधारों को स्वीकार करती है:
ऊपर दी गई परिभाषा निम्नलिखित तत्काल सुधारों को स्वीकार करती है:
* हरएक के लिए <math> A \in \mathcal B</math> साथ <math>\mu\mathord\left(T^{-1}(A) \bigtriangleup A\right) = 0</math> अपने पास <math>\mu(A) = 0</math> या <math>\mu(A) = 1\,</math> (जहाँ <math>\bigtriangleup</math> [[सममित अंतर]] को दर्शाता है);
* हरएक के लिए <math> A \in \mathcal B</math> साथ <math>\mu\mathord\left(T^{-1}(A) \bigtriangleup A\right) = 0</math> अपने पास <math>\mu(A) = 0</math> या <math>\mu(A) = 1\,</math> (जहाँ <math>\bigtriangleup</math> [[सममित अंतर]] को दर्शाता है);
* हरएक के लिए <math> A \in \mathcal B</math> सकारात्मक उपाय के साथ हमारे पास है <math display="inline">\mu\mathord\left(\bigcup_{n=1}^\infty T^{-n}(A)\right) = 1</math>;
* हरएक के लिए <math> A \in \mathcal B</math> सकारात्मक माप के साथ हमारे पास है <math display="inline">\mu\mathord\left(\bigcup_{n=1}^\infty T^{-n}(A)\right) = 1</math>;
* हर दो सेट के लिए <math>A, B \in \mathcal B</math> सकारात्मक माप का, मौजूद है <math>n > 0</math> ऐसा है कि <math>\mu\mathord\left(\left(T^{-n}(A)\right) \cap B\right) > 0</math>;
* हर दो सेट के लिए <math>A, B \in \mathcal B</math> सकारात्मक माप का, मौजूद है <math>n > 0</math> ऐसा है कि <math>\mu\mathord\left(\left(T^{-n}(A)\right) \cap B\right) > 0</math>;
* हर मापने योग्य कार्य <math>f: X\to\mathbb{R}</math> साथ <math>f \circ T = f</math> पूर्ण माप के उपसमुच्चय पर स्थिर है।
* हर मापने योग्य कार्य <math>f: X\to\mathbb{R}</math> साथ <math>f \circ T = f</math> पूर्ण माप के उपसमुच्चय पर स्थिर है।
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==== बरनौली शिफ्ट और सबशिफ्ट ====
==== बरनौली शिफ्ट और सबशिफ्ट ====
{{See also|Bernoulli shift}}
{{See also|Bernoulli shift}}
होने देना <math>S</math> एक परिमित सेट हो और <math>X = S^\mathbb{Z}</math> साथ <math>\mu</math> उत्पाद उपाय (प्रत्येक कारक <math>S</math> इसके गिनती के उपाय के साथ संपन्न किया जा रहा है)। फिर [[शिफ्ट स्पेस]] <math>T</math> द्वारा परिभाषित <math>T\left((s_k)_{k \in \mathbb Z})\right) = (s_{k+1})_{k \in \mathbb Z}</math> है {{nobr|<math>\mu</math>-ergodic}}.{{sfn|Walters|1982|p=32}}
होने देना <math>S</math> एक परिमित सेट हो और <math>X = S^\mathbb{Z}</math> साथ <math>\mu</math> उत्पाद माप (प्रत्येक कारक <math>S</math> इसके गिनती के माप के साथ संपन्न किया जा रहा है)। फिर [[शिफ्ट स्पेस]] <math>T</math> द्वारा परिभाषित <math>T\left((s_k)_{k \in \mathbb Z})\right) = (s_{k+1})_{k \in \mathbb Z}</math> है {{nobr|<math>\mu</math>-ergodic}}.{{sfn|Walters|1982|p=32}}


शिफ्ट मैप के लिए कई और एर्गोडिक उपाय हैं <math>T</math> पर <math>X</math>. आवधिक अनुक्रम सूक्ष्म रूप से समर्थित उपाय देते हैं। अधिक दिलचस्प बात यह है कि असीम रूप से समर्थित हैं जो कि परिमित प्रकार के सबशिफ्ट हैं।
शिफ्ट मैप के लिए कई और एर्गोडिक माप हैं <math>T</math> पर <math>X</math>. आवधिक अनुक्रम सूक्ष्म रूप से समर्थित माप देते हैं। अधिक दिलचस्प बात यह है कि असीम रूप से समर्थित हैं जो कि परिमित प्रकार के सबशिफ्ट हैं।


==== अपरिमेय घुमाव ====
==== अपरिमेय घुमाव ====
{{See also|Irrational rotation}}
{{See also|Irrational rotation}}
होने देना <math>X</math> यूनिट सर्कल हो <math>\{z \in \mathbb C,\, |z| = 1\}</math>, इसके Lebesgue उपाय के साथ <math>\mu</math>. किसी के लिए <math>\theta \in \mathbb R</math> का घूर्णन <math>X</math> कोण का <math>\theta</math> द्वारा दिया गया है <math>T_\theta(z) = e^{2i\pi\theta}z</math>. अगर <math>\theta \in \mathbb Q</math> तब <math>T_\theta</math> Lebesgue माप के लिए एर्गोडिक नहीं है क्योंकि इसमें असीम रूप से कई परिमित कक्षाएँ हैं। वहीं दूसरी ओर अगर <math>\theta</math> तब तर्कहीन है <math>T_\theta</math> एर्गोडिक है।{{sfn|Walters|1982|p=29}}
होने देना <math>X</math> यूनिट सर्कल हो <math>\{z \in \mathbb C,\, |z| = 1\}</math>, इसके Lebesgue माप के साथ <math>\mu</math>. किसी के लिए <math>\theta \in \mathbb R</math> का घूर्णन <math>X</math> कोण का <math>\theta</math> द्वारा दिया गया है <math>T_\theta(z) = e^{2i\pi\theta}z</math>. अगर <math>\theta \in \mathbb Q</math> तब <math>T_\theta</math> Lebesgue माप के लिए एर्गोडिक नहीं है क्योंकि इसमें असीम रूप से कई परिमित कक्षाएँ हैं। वहीं दूसरी ओर अगर <math>\theta</math> तब तर्कहीन है <math>T_\theta</math> एर्गोडिक है।{{sfn|Walters|1982|p=29}}


==== अर्नोल्ड की बिल्ली का मैप ====
==== अर्नोल्ड की बिल्ली का मैप ====
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एर्गोडिसिटी की परिभाषा का एक तात्कालिक परिणाम यह है कि एक टोपोलॉजिकल स्पेस पर <math>X</math>, और अगर <math>\mathcal B</math> बोरेल सेट का σ-बीजगणित है, अगर <math>T</math> है <math>\mu</math>-फिर एर्गोडिक <math>\mu</math>-लगभग हर कक्षा <math>T</math> के समर्थन में सघन है <math>\mu</math>.
एर्गोडिसिटी की परिभाषा का एक तात्कालिक परिणाम यह है कि एक टोपोलॉजिकल स्पेस पर <math>X</math>, और अगर <math>\mathcal B</math> बोरेल सेट का σ-बीजगणित है, अगर <math>T</math> है <math>\mu</math>-फिर एर्गोडिक <math>\mu</math>-लगभग हर कक्षा <math>T</math> के समर्थन में सघन है <math>\mu</math>.


यह एक तुल्यता नहीं है क्योंकि एक परिवर्तन के लिए जो विशिष्ट रूप से क्षुद्र नहीं है, लेकिन जिसके लिए पूर्ण समर्थन के साथ एक क्षुद्र माप है <math>\mu_0</math>, किसी अन्य एर्गोडिक उपाय के लिए <math>\mu_1</math> पैमाना <math display="inline">\frac{1}{2}(\mu_0 + \mu_1)</math> के लिए एर्गोडिक नहीं है <math>T</math> लेकिन इसकी कक्षाएँ समर्थन में सघन हैं। शिफ्ट-इनवेरिएंट उपायों के साथ स्पष्ट उदाहरणों का निर्माण किया जा सकता है।<ref>{{cite web |url=https://mathoverflow.net/questions/74279/example-of-a-measure-preserving-system-with-dense-orbits-that-is-not-ergodic |title=सघन कक्षाओं के साथ एक माप-संरक्षण प्रणाली का उदाहरण जो कि एर्गोडिक नहीं है|date=September 1, 2011 |website=MathOverflow |access-date=May 16, 2020}}</ref>
यह एक तुल्यता नहीं है क्योंकि एक परिवर्तन के लिए जो विशिष्ट रूप से क्षुद्र नहीं है, लेकिन जिसके लिए पूर्ण समर्थन के साथ एक क्षुद्र माप है <math>\mu_0</math>, किसी अन्य एर्गोडिक माप के लिए <math>\mu_1</math> पैमाना <math display="inline">\frac{1}{2}(\mu_0 + \mu_1)</math> के लिए एर्गोडिक नहीं है <math>T</math> लेकिन इसकी कक्षाएँ समर्थन में सघन हैं। शिफ्ट-इनवेरिएंट माप के साथ स्पष्ट उदाहरणों का निर्माण किया जा सकता है।<ref>{{cite web |url=https://mathoverflow.net/questions/74279/example-of-a-measure-preserving-system-with-dense-orbits-that-is-not-ergodic |title=सघन कक्षाओं के साथ एक माप-संरक्षण प्रणाली का उदाहरण जो कि एर्गोडिक नहीं है|date=September 1, 2011 |website=MathOverflow |access-date=May 16, 2020}}</ref>




==== मिश्रण ====
==== मिश्रण ====
{{Main|Mixing (mathematics)}}
{{Main|Mixing (mathematics)}}
एक परिवर्तन <math>T</math> संभाव्यता माप स्थान का <math>(X, \mu)</math> उपाय के लिए मिश्रण कहा जाता है <math>\mu</math> अगर किसी मापने योग्य सेट के लिए <math>A, B \subset X</math> निम्नलिखित धारण करता है:
एक परिवर्तन <math>T</math> संभाव्यता माप स्थान का <math>(X, \mu)</math> माप के लिए मिश्रण कहा जाता है <math>\mu</math> अगर किसी मापने योग्य सेट के लिए <math>A, B \subset X</math> निम्नलिखित धारण करता है:
<math display="block>\lim_{n \to +\infty} \mu\left(T^{-n}A \cap B\right) = \mu(A)\mu(B)</math>
<math display="block>\lim_{n \to +\infty} \mu\left(T^{-n}A \cap B\right) = \mu(A)\mu(B)</math>
यह तत्काल है कि एक मिश्रण परिवर्तन भी एर्गोडिक (ले रहा है <math>A</math> बनने के लिए <math>T</math>-स्थिर उपसमुच्चय और <math>B</math> इसका पूरक)। इसका विलोम सत्य नहीं है, उदाहरण के लिए वृत्त पर अपरिमेय कोण वाला एक घूर्णन (जो ऊपर दिए गए उदाहरणों के अनुसार एर्गोडिक है) मिश्रण नहीं कर रहा है (पर्याप्त रूप से छोटे अंतराल के लिए इसकी क्रमिक छवियां अधिकांश समय स्वयं को नहीं काटती हैं)। Bernoulli बदलाव मिश्रण कर रहे हैं, और अर्नोल्ड की बिल्ली का मैप भी है।
यह तत्काल है कि एक मिश्रण परिवर्तन भी एर्गोडिक (ले रहा है <math>A</math> बनने के लिए <math>T</math>-स्थिर उपसमुच्चय और <math>B</math> इसका पूरक)। इसका विलोम सत्य नहीं है, उदाहरण के लिए वृत्त पर अपरिमेय कोण वाला एक घूर्णन (जो ऊपर दिए गए उदाहरणों के अनुसार एर्गोडिक है) मिश्रण नहीं कर रहा है (पर्याप्त रूप से छोटे अंतराल के लिए इसकी क्रमिक छवियां अधिकांश समय स्वयं को नहीं काटती हैं)। Bernoulli बदलाव मिश्रण कर रहे हैं, और अर्नोल्ड की बिल्ली का मैप भी है।


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== निरंतर-समय गतिशील प्रणालियों के लिए परिभाषा ==
== निरंतर-समय गतिशील प्रणालियों के लिए परिभाषा ==
परिभाषा अनिवार्य रूप से निरंतर-समय की गतिशील प्रणालियों के लिए एक ही परिवर्तन के लिए समान है। होने देना <math>(X, \mathcal B)</math> एक औसत दर्जे का स्थान हो और प्रत्येक के लिए <math>t \in \mathbb R_+</math>, तो ऐसी व्यवस्था एक परिवार द्वारा दी जाती है <math>T_t</math> मापने योग्य कार्यों से <math>X</math> खुद के लिए, ताकि किसी के लिए <math>t, s \in \mathbb R_+</math> रिश्ता <math>T_{s+t} = T_s \circ T_t</math> धारण करता है (आमतौर पर यह भी पूछा जाता है कि कक्षा मैप से <math>\mathbb R_+ \times X \to X</math> मापने योग्य भी है)। अगर <math>\mu</math> पर एक संभावना उपाय है <math>(X, \mathcal B)</math> तब हम कहते हैं<math>T_t</math> है <math>\mu</math>-एर्गोडिक या<math>\mu</math> के लिए एक एर्गोडिक उपाय है <math>T</math>यदि प्रत्येक <math>T_t</math> बरकरार रखता है <math>\mu</math> और निम्नलिखित शर्त रखती है:
परिभाषा अनिवार्य रूप से निरंतर-समय की गतिशील प्रणालियों के लिए एक ही परिवर्तन के लिए समान है। होने देना <math>(X, \mathcal B)</math> एक औसत दर्जे का स्थान हो और प्रत्येक के लिए <math>t \in \mathbb R_+</math>, तो ऐसी व्यवस्था एक परिवार द्वारा दी जाती है <math>T_t</math> मापने योग्य कार्यों से <math>X</math> खुद के लिए, ताकि किसी के लिए <math>t, s \in \mathbb R_+</math> रिश्ता <math>T_{s+t} = T_s \circ T_t</math> धारण करता है (आमतौर पर यह भी पूछा जाता है कि कक्षा मैप से <math>\mathbb R_+ \times X \to X</math> मापने योग्य भी है)। अगर <math>\mu</math> पर एक संभावना माप है <math>(X, \mathcal B)</math> तब हम कहते हैं<math>T_t</math> है <math>\mu</math>-एर्गोडिक या<math>\mu</math> के लिए एक एर्गोडिक माप है <math>T</math>यदि प्रत्येक <math>T_t</math> बरकरार रखता है <math>\mu</math> और निम्नलिखित शर्त रखती है:


: किसी के लिए <math>A \in \mathcal B</math>, अगर सभी के लिए <math>t \in \mathbb R_+</math> अपने पास <math>T_t^{-1}(A) \subset A</math> तो कोई <math>\mu(A) = 0</math> या <math>\mu(A) = 1</math>.
: किसी के लिए <math>A \in \mathcal B</math>, अगर सभी के लिए <math>t \in \mathbb R_+</math> अपने पास <math>T_t^{-1}(A) \subset A</math> तो कोई <math>\mu(A) = 0</math> या <math>\mu(A) = 1</math>.
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== कॉम्पैक्ट मेट्रिक स्पेस में एर्गोडिसिटी ==
== कॉम्पैक्ट मेट्रिक स्पेस में एर्गोडिसिटी ==
अगर <math>X</math> एक कॉम्पैक्ट स्पेस [[मीट्रिक स्थान]] है जो बोरेल सेट के σ-बीजगणित के साथ स्वाभाविक रूप से संपन्न है। टोपोलॉजी से आने वाली अतिरिक्त संरचना तब एर्गोडिक परिवर्तनों और उपायों के लिए अधिक विस्तृत सिद्धांत की अनुमति देती है <math>X</math>.
अगर <math>X</math> एक कॉम्पैक्ट स्पेस [[मीट्रिक स्थान]] है जो बोरेल सेट के σ-बीजगणित के साथ स्वाभाविक रूप से संपन्न है। टोपोलॉजी से आने वाली अतिरिक्त संरचना तब एर्गोडिक परिवर्तनों और माप के लिए अधिक विस्तृत सिद्धांत की अनुमति देती है <math>X</math>.


=== कार्यात्मक विश्लेषण व्याख्या ===
=== कार्यात्मक विश्लेषण व्याख्या ===
[[ बनच स्थान ]] के सिद्धांत का उपयोग करके एर्गोडिक उपायों की एक बहुत ही शक्तिशाली वैकल्पिक परिभाषा दी जा सकती है। रैडॉन पर उपाय करता है <math>X</math> एक बनच स्थान बनाते हैं जिसमें सेट होता है <math>\mathcal P(X)</math> संभाव्यता उपायों पर <math>X</math> एक उत्तल समुच्चय है। निरंतर परिवर्तन को देखते हुए <math>T</math> का <math>X</math> उपसमुच्चय <math>\mathcal P(X)^T</math> का <math>T</math>-अपरिवर्तनीय उपाय एक बंद उत्तल उपसमुच्चय है, और एक उपाय के लिए एर्गोडिक है <math>T</math> अगर और केवल अगर यह इस उत्तल का [[चरम बिंदु]] है।{{sfn|Walters|1982|p=152}}
[[ बनच स्थान ]] के सिद्धांत का उपयोग करके एर्गोडिक माप की एक बहुत ही शक्तिशाली वैकल्पिक परिभाषा दी जा सकती है। रैडॉन पर माप करता है <math>X</math> एक बनच स्थान बनाते हैं जिसमें सेट होता है <math>\mathcal P(X)</math> संभाव्यता माप पर <math>X</math> एक उत्तल समुच्चय है। निरंतर परिवर्तन को देखते हुए <math>T</math> का <math>X</math> उपसमुच्चय <math>\mathcal P(X)^T</math> का <math>T</math>-अपरिवर्तनीय माप एक बंद उत्तल उपसमुच्चय है, और एक माप के लिए एर्गोडिक है <math>T</math> अगर और केवल अगर यह इस उत्तल का [[चरम बिंदु]] है।{{sfn|Walters|1982|p=152}}


==== एर्गोडिक उपायों का अस्तित्व ====
==== एर्गोडिक माप का अस्तित्व ====
ऊपर की सेटिंग में यह बानाच-अलाग्लु प्रमेय से अनुसरण करता है कि इसमें हमेशा चरम बिंदु मौजूद होते हैं <math>\mathcal P(X)^T</math>. इसलिए कॉम्पैक्ट मीट्रिक स्पेस का परिवर्तन हमेशा एर्गोडिक उपायों को स्वीकार करता है।
ऊपर की सेटिंग में यह बानाच-अलाग्लु प्रमेय से अनुसरण करता है कि इसमें हमेशा चरम बिंदु मौजूद होते हैं <math>\mathcal P(X)^T</math>. इसलिए कॉम्पैक्ट मीट्रिक स्पेस का परिवर्तन हमेशा एर्गोडिक माप को स्वीकार करता है।


==== एर्गोडिक अपघटन ====
==== एर्गोडिक अपघटन ====
आम तौर पर एक अपरिवर्तनीय उपाय को एर्गोडिक नहीं होना चाहिए, लेकिन चॉकेट सिद्धांत के परिणामस्वरूप इसे हमेशा एर्गोडिक उपायों के सेट पर प्रायिकता माप के बायर्सेंटर के रूप में व्यक्त किया जा सकता है। इसे माप के एर्गोडिक अपघटन के रूप में जाना जाता है।{{sfn|Walters|1982|p=153}}
आम तौर पर एक अपरिवर्तनीय माप को एर्गोडिक नहीं होना चाहिए, लेकिन चॉकेट सिद्धांत के परिणामस्वरूप इसे हमेशा एर्गोडिक माप के सेट पर प्रायिकता माप के बायर्सेंटर के रूप में व्यक्त किया जा सकता है। इसे माप के एर्गोडिक अपघटन के रूप में जाना जाता है।{{sfn|Walters|1982|p=153}}


==== उदाहरण ====
==== उदाहरण ====
के मामले में <math>X = \{1, \ldots, n\}</math> और <math>T = (1\, 2)(3\, 4\, \cdots\, n)</math> गिनती का उपाय एर्गोडिक नहीं है। के लिए एर्गोडिक उपाय <math>T</math> एकसमान उपाय हैं <math>\mu_1, \mu_2</math> उपसमुच्चय पर समर्थित <math>\{1, 2\}</math> और <math>\{3, \ldots, n\}</math> और हर <math>T</math>-अपरिवर्तनीय संभाव्यता माप के रूप में लिखा जा सकता है <math>t\mu_1 + (1 - t)\mu_2</math> कुछ के लिए <math>t \in [0, 1]</math>. विशेष रूप से <math display="inline">\frac{2}{n}\mu_1 + \frac{n - 2}{n}\mu_2</math> मतगणना माप का एर्गोडिक अपघटन है।
के मामले में <math>X = \{1, \ldots, n\}</math> और <math>T = (1\, 2)(3\, 4\, \cdots\, n)</math> गिनती का माप एर्गोडिक नहीं है। के लिए एर्गोडिक माप <math>T</math> एकसमान माप हैं <math>\mu_1, \mu_2</math> उपसमुच्चय पर समर्थित <math>\{1, 2\}</math> और <math>\{3, \ldots, n\}</math> और हर <math>T</math>-अपरिवर्तनीय संभाव्यता माप के रूप में लिखा जा सकता है <math>t\mu_1 + (1 - t)\mu_2</math> कुछ के लिए <math>t \in [0, 1]</math>. विशेष रूप से <math display="inline">\frac{2}{n}\mu_1 + \frac{n - 2}{n}\mu_2</math> मतगणना माप का एर्गोडिक अपघटन है।


==== सतत प्रणाली ====
==== सतत प्रणाली ====
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=== मार्कोव श्रृंखला से जुड़ी गतिशील प्रणाली ===
=== मार्कोव श्रृंखला से जुड़ी गतिशील प्रणाली ===


होने देना <math>S</math> एक परिमित सेट हो। एक मार्कोव श्रृंखला चालू <math>S</math> एक मैट्रिक्स द्वारा परिभाषित किया गया है <math>P \in [0, 1]^{S \times S}</math>, जहाँ <math>P(s_1, s_2)</math> से संक्रमण संभावना है <math>s_1</math> को <math>s_2</math>, इसलिए प्रत्येक के लिए <math>s \in S</math> अपने पास <math display="inline">\sum_{s' \in S} P(s, s') = 1</math>. के लिए एक स्थिर प्रक्रिया <math>P</math> संभाव्यता माप है <math>\nu</math> पर <math>S</math> ऐसा है कि <math>\nu P = \nu</math> ; वह है <math display="inline">\sum_{s' \in S} \nu(s') P(s', s) = \nu(s)</math> सभी के लिए <math>s \in S</math>.
होने देना <math>S</math> एक परिमित सेट हो। एक मार्कोव श्रृंखला चालू <math>S</math> एकआव्यूह द्वारा परिभाषित किया गया है <math>P \in [0, 1]^{S \times S}</math>, जहाँ <math>P(s_1, s_2)</math> से संक्रमण संभावना है <math>s_1</math> को <math>s_2</math>, इसलिए प्रत्येक के लिए <math>s \in S</math> अपने पास <math display="inline">\sum_{s' \in S} P(s, s') = 1</math>. के लिए एक स्थिर प्रक्रिया <math>P</math> संभाव्यता माप है <math>\nu</math> पर <math>S</math> ऐसा है कि <math>\nu P = \nu</math> ; वह है <math display="inline">\sum_{s' \in S} \nu(s') P(s', s) = \nu(s)</math> सभी के लिए <math>s \in S</math>.


इस डेटा का उपयोग करके हम प्रायिकता माप को परिभाषित कर सकते हैं <math>\mu_\nu</math> मंच पर <math>X = S^\mathbb{Z}</math> इसके गुणनफल σ-बीजगणित के साथ बेलन सेट की माप निम्नानुसार दी गई है:
इस डेटा का उपयोग करके हम प्रायिकता माप को परिभाषित कर सकते हैं <math>\mu_\nu</math> मंच पर <math>X = S^\mathbb{Z}</math> इसके गुणनफल σ-बीजगणित के साथ बेलन सेट की माप निम्नानुसार दी गई है:
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पैमाना <math>\mu_\nu</math> शिफ्ट मैप के लिए हमेशा एर्गोडिक होता है यदि संबंधित मार्कोव श्रृंखला मार्कोव श्रृंखला#Reducibility है (किसी भी स्थिति को किसी भी अन्य स्थिति से सकारात्मक संभावना के साथ सीमित चरणों में पहुँचा जा सकता है)।{{sfn|Walters|1982|p=42}}
पैमाना <math>\mu_\nu</math> शिफ्ट मैप के लिए हमेशा एर्गोडिक होता है यदि संबंधित मार्कोव श्रृंखला मार्कोव श्रृंखला#Reducibility है (किसी भी स्थिति को किसी भी अन्य स्थिति से सकारात्मक संभावना के साथ सीमित चरणों में पहुँचा जा सकता है)।{{sfn|Walters|1982|p=42}}


उपरोक्त परिकल्पनाओं का अर्थ है कि मार्कोव श्रृंखला के लिए एक अद्वितीय स्थिर माप है। मैट्रिक्स के संदर्भ में <math>P</math> इसके लिए एक पर्याप्त शर्त यह है कि 1 मैट्रिक्स का एक साधारण eigenvalue हो <math>P</math> और के अन्य सभी eigenvalues <math>P</math> (में <math>\mathbb C</math>) मापांक <1 के हैं।
उपरोक्त परिकल्पनाओं का अर्थ है कि मार्कोव श्रृंखला के लिए एक अद्वितीय स्थिर माप है।आव्यूह के संदर्भ में <math>P</math> इसके लिए एक पर्याप्त शर्त यह है कि 1आव्यूह का एक साधारण eigenvalue हो <math>P</math> और के अन्य सभी eigenvalues <math>P</math> (में <math>\mathbb C</math>) मापांक <1 के हैं।


ध्यान दें कि संभाव्यता सिद्धांत में मार्कोव श्रृंखला को मार्कोव श्रृंखला # एर्गोडिसिटी कहा जाता है यदि इसके अलावा प्रत्येक स्थिति मार्कोव श्रृंखला # आवधिकता है (वह समय जहां वापसी की संभावना सकारात्मक है, एक पूर्णांक> 1 के गुणक नहीं हैं)। अपरिवर्तनीय उपाय के लिए यह आवश्यक नहीं है कि वह एर्गोडिक हो; इसलिए एक मार्कोव श्रृंखला और संबंधित शिफ्ट-इनवेरिएंट माप के लिए एर्गोडिसिटी की धारणाएं अलग हैं (श्रृंखला के लिए एक सख्ती से मजबूत है)।<ref>{{cite web |url=https://mathoverflow.net/questions/74503/different-uses-of-the-word-ergodic/74503 |title="एर्गोडिक" शब्द के विभिन्न उपयोग|date=September 4, 2011 |website=MathOverflow |access-date=May 16, 2020}}</ref>
ध्यान दें कि संभाव्यता सिद्धांत में मार्कोव श्रृंखला को मार्कोव श्रृंखला # एर्गोडिसिटी कहा जाता है यदि इसके अलावा प्रत्येक स्थिति मार्कोव श्रृंखला # आवधिकता है (वह समय जहां वापसी की संभावना सकारात्मक है, एक पूर्णांक> 1 के गुणक नहीं हैं)। अपरिवर्तनीय माप के लिए यह आवश्यक नहीं है कि वह एर्गोडिक हो; इसलिए एक मार्कोव श्रृंखला और संबंधित शिफ्ट-इनवेरिएंट माप के लिए एर्गोडिसिटी की धारणाएं अलग हैं (श्रृंखला के लिए एक सख्ती से मजबूत है)।<ref>{{cite web |url=https://mathoverflow.net/questions/74503/different-uses-of-the-word-ergodic/74503 |title="एर्गोडिक" शब्द के विभिन्न उपयोग|date=September 4, 2011 |website=MathOverflow |access-date=May 16, 2020}}</ref>
इसके अलावा मानदंड एक अगर और केवल अगर श्रृंखला में सभी संचार वर्ग मार्कोव श्रृंखला # ट्रांज़िएंस और पुनरावृत्ति हैं और हम सभी स्थिर उपायों पर विचार करते हैं।
इसके अलावा मानदंड एक अगर और केवल अगर श्रृंखला में सभी संचार वर्ग मार्कोव श्रृंखला # ट्रांज़िएंस और पुनरावृत्ति हैं और हम सभी स्थिर माप पर विचार करते हैं।


=== उदाहरण ===
=== उदाहरण ===


====गिनती का पैमाना====
====गिनती का पैमाना====
अगर <math>P(s, s') = 1/|S|</math> सभी के लिए <math>s, s' \in S</math> तो स्थिर उपाय गिनती का उपाय है, माप है <math>\mu_P</math> गिनती के उपायों का उत्पाद है। मार्कोव श्रृंखला एर्गोडिक है, इसलिए ऊपर से बदलाव का उदाहरण कसौटी का एक विशेष मामला है।
अगर <math>P(s, s') = 1/|S|</math> सभी के लिए <math>s, s' \in S</math> तो स्थिर माप गिनती का माप है, माप <math>\mu_P</math> है  गिनती के माप का उत्पाद है। मार्कोव श्रृंखला एर्गोडिक है, इसलिए ऊपर से बदलाव का उदाहरण मानदण्ड का विशेष मामला है।


==== गैर-एर्गोडिक मार्कोव चेन ====
==== गैर-एर्गोडिक मार्कोव श्रृंखला ====
पुनरावर्ती संचार वर्गों के साथ मार्कोव चेन इरेड्यूसिबल नहीं हैं, एर्गोडिक नहीं हैं, और इसे तुरंत निम्नानुसार देखा जा सकता है। अगर <math>S_1 \subsetneq S</math> दो अलग-अलग आवर्तक संचार वर्ग हैं, गैर-स्थिर स्थिर उपाय हैं <math>\nu_1, \nu_2</math> पर समर्थन किया <math>S_1, S_2</math> क्रमशः और उपसमुच्चय <math>S_1^\mathbb{Z}</math> और <math>S_2^\mathbb{Z}</math> अपरिवर्तनीय संभाव्यता माप के लिए शिफ्ट-इनवेरिएंट और माप 1.2 दोनों हैं <math display="inline">\frac{1}{2}(\nu_1 + \nu_2)</math>. इसका एक बहुत ही सरल उदाहरण है चेन ऑन <math>S = \{1, 2\}</math> मैट्रिक्स द्वारा दिया गया <math display="inline">\left(\begin{array}{cc} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}\right)</math> (दोनों स्थिति स्थिर हैं)।
पुनरावर्ती संचार वर्गों के साथ मार्कोव श्रृंखला इरेड्यूसिबल नहीं हैं, एर्गोडिक नहीं हैं, और इसे तुरंत निम्नानुसार देखा जा सकता है। अगर <math>S_1 \subsetneq S</math> दो अलग-अलग आवर्तक संचार वर्ग हैं, गैर-स्थिर स्थिर माप हैं <math>\nu_1, \nu_2</math> पर समर्थन किया <math>S_1, S_2</math> क्रमशः और उपसमुच्चय <math>S_1^\mathbb{Z}</math> और <math>S_2^\mathbb{Z}</math> अपरिवर्तनीय संभाव्यता माप <math display="inline">\frac{1}{2}(\nu_1 + \nu_2)</math> के लिए शिफ्ट-इनवेरिएंट और माप 1.2 दोनों हैं, इसका एक बहुत ही सरल उदाहरण है श्रृंखला <math>S = \{1, 2\}</math> आव्यूह द्वारा दिया गया <math display="inline">\left(\begin{array}{cc} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}\right)</math> (दोनों स्थिति स्थिर हैं)।


==== एक आवधिक श्रृंखला ====
==== आवधिक श्रृंखला ====
मार्कोव श्रृंखला चालू <math>S = \{1, 2\}</math> मैट्रिक्स द्वारा दिया गया <math display="inline">\left(\begin{array}{cc} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{array}\right)</math> अप्रासंगिक लेकिन आवधिक है। इस प्रकार यह संबंधित उपाय के बावजूद मार्कोव श्रृंखला के अर्थ में एर्गोडिक नहीं है <math>\mu</math> पर <math>\{1, 2\}^{\mathbb Z}</math> शिफ्ट मैप के लिए एर्गोडिक है। हालाँकि, इस उपाय के लिए शिफ्ट मिश्रण नहीं है, जैसा कि सेट के लिए है
मार्कोव श्रृंखला <math>S = \{1, 2\}</math> आव्यूह द्वारा दिया गया <math display="inline">\left(\begin{array}{cc} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{array}\right)</math> अप्रासंगिक लेकिन आवधिक है। इस प्रकार यह संबंधित माप के बावजूद मार्कोव श्रृंखला के अर्थ में एर्गोडिक नहीं है <math>\mu</math> पर <math>\{1, 2\}^{\mathbb Z}</math> शिफ्ट मैप के लिए एर्गोडिक है। हालाँकि, इस माप के लिए शिफ्ट मिश्रण नहीं ह