एर्गोडिसिटी: Difference between revisions

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गणित में, एर्गोडिसिटी इस विचार को व्यक्त करती है कि गतिमान प्रणाली का एक बिंदु, या तो[[गतिशील प्रणाली]] या स्टोकेस्टिक प्रक्रिया, अंततः उस स्थान के सभी हिस्सों का दौरा करेगी जहां प्रणाली एक समान और यादृच्छिक अर्थ में चलता है। इसका तात्पर्य यह है कि प्रणाली के औसत व्यवहार को "विशिष्ट" बिंदु की [[कक्षा (गतिकी)|प्रक्षेपवक्र(गतिकी)]] से घटाया जा सकता है। समतुल्य रूप से, प्रक्रिया से यादृच्छिक नमूनों का पर्याप्त रूप से बड़ा संग्रह पूरी प्रक्रिया के औसत सांख्यिकीय गुणों का प्रतिनिधित्व कर सकता है। एर्गोडिसिटी प्रणाली की विशेषता है; यह एक कथन है कि प्रणाली को छोटे घटकों में घटाया या विभाजित नहीं किया जा सकता है। [[एर्गोडिक सिद्धांत]] एर्गोडिसिटी रखने वाली प्रणालियों का अध्ययन है।
गणित में, एर्गोडिसिटी इस विचार को व्यक्त करती है कि गतिमान प्रणाली का एक बिंदु, या तो[[गतिशील प्रणाली]] या स्टोकेस्टिक प्रक्रिया, अंततः उस स्थान के सभी हिस्सों का दौरा करेगी जहां प्रणाली एक समान और यादृच्छिक अर्थ में चलता है। इसका तात्पर्य यह है कि प्रणाली के औसत आचरण को "विशिष्ट" बिंदु की [[कक्षा (गतिकी)|प्रक्षेपवक्र(गतिकी)]] से घटाया जा सकता है। समतुल्य रूप से, प्रक्रिया से यादृच्छिक नमूनों का पर्याप्त रूप से बड़ा संग्रह पूरी प्रक्रिया के औसत सांख्यिकीय गुणों का प्रतिनिधित्व कर सकता है। एर्गोडिसिटी प्रणाली की विशेषता है; यह एक कथन है कि प्रणाली को छोटे घटकों में घटाया या विभाजित नहीं किया जा सकता है। [[एर्गोडिक सिद्धांत]] एर्गोडिसिटी रखने वाली प्रणालियों का अध्ययन है।


एर्गोडिक प्रणाली भौतिकी और [[ज्यामिति]] में प्रणाली की विस्तृत श्रृंखला में होते हैं। मोटे तौर पर इसे सामान्य परिघटना के कारण समझा जा सकता है: कणों की गति, यानी अतिशयोक्तिपूर्ण मैनिफोल्ड पर [[ geodesic |जियोडेसिक्स]] अलग-अलग होते हैं; जब वह कई गुना [[ कॉम्पैक्ट जगह |कॉम्पैक्ट]] होता है, जो कि परिमित आकार का होता है, तो वे पॉइनकेयर पुनरावृत्ति की परिक्रमा करते हैं, अंततः पूरे स्थान को भर देती है।
एर्गोडिक प्रणाली भौतिकी और [[ज्यामिति]] में प्रणाली की विस्तृत श्रृंखला में होते हैं। मोटे तौर पर इसे सामान्य परिघटना के कारण समझा जा सकता है: कणों की गति, यानी अतिशयोक्तिपूर्ण मैनिफोल्ड पर [[ geodesic |जियोडेसिक्स]] अलग-अलग होते हैं; जब वह कई गुना [[ कॉम्पैक्ट जगह |कॉम्पैक्ट]] होता है, जो कि परिमित आकार का होता है, तो वे पॉइनकेयर पुनरावृत्ति की परिक्रमा करते हैं, अंततः पूरे स्थान को भर देती है।
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=== माप-संरक्षण गतिशील प्रणाली ===
=== माप-संरक्षण गतिशील प्रणाली ===
एर्गोडिसिटी की गणितीय परिभाषा का उद्देश्य यादृच्छिकता के बारे में हर दिन सामान्य विचारों को पकड़ना है। इसमें उन प्रणालियों के बारे में विचार शामिल हैं जो इस तरह से आगे बढ़ते हैं (अंततः) सभी जगह भरते हैं, जैसे [[प्रसार|विसरण]] और [[एक प्रकार कि गति|ब्राउनियन गति]], साथ ही मिश्रण की सामान्य ज्ञान धारणाएं, जैसे मिश्रण पेंट, पेय, खाना पकाने की सामग्री, औद्योगिक प्रक्रिया मिश्रण, धुएँ से भरे कमरे में धुँआ, शनि के वलय में धूल इत्यादि। ठोस गणितीय आधार प्रदान करने के लिए, एर्गोडिक प्रणाली का विवरण माप-संरक्षण गतिशील प्रणाली की परिभाषा से शुरू होता है। इसे इस प्रकार लिखा जाता है <math>(X, \mathcal{A}, \mu, T).</math>
एर्गोडिसिटी की गणितीय परिभाषा का उद्देश्य यादृच्छिकता के बारे में हर दिन सामान्य विचारों को पकड़ना है। इसमें उन प्रणालियों के बारे में विचार शामिल हैं जो इस तरह से आगे बढ़ते हैं (अंततः) सभी जगह भरते हैं, जैसे [[प्रसार|विसरण]] और [[एक प्रकार कि गति|ब्राउनियन गति]], साथ ही मिश्रण की सामान्य ज्ञान धारणाएं, जैसे मिश्रण पेंट, पेय, खाना पकाने की सामग्री, औद्योगिक प्रक्रिया मिश्रण, धुएँ से भरे कमरे में धुँआ, शनि वलय में धूल इत्यादि। ठोस गणितीय आधार प्रदान करने के लिए, एर्गोडिक प्रणाली का विवरण माप-संरक्षण गतिशील प्रणाली की परिभाषा से शुरू होता है। इसे इस प्रकार लिखा जाता है <math>(X, \mathcal{A}, \mu, T).</math>


सेट <math>X</math> को भरे जाने वाले कुल स्थान के रूप में समझा जाता है: मिक्सिंग बाउल, धुएँ से भरा कमरा, आदि। माप (गणित) <math>\mu</math> स्थान की प्राकृतिक आयतन को परिभाषित करने के लिए समझा जाता है <math>X</math> और इसके उप-स्थान। उपस्थानों के संग्रह को निरूपित किया जाता है <math>\mathcal{A}</math>, और किसी दिए गए [[सबसेट]] का आकार <math>A\subset X</math> है <math>\mu(A)</math>; आकार इसकी आयतन है। सरलता से, कोई कल्पना कर सकता है <math>\mathcal{A}</math> का [[ सत्ता स्थापित | सत्ता स्थापित]] होना <math>X</math>; यह काफी काम नहीं करता है, क्योंकि स्थान के सभी उपसमुच्चय में आयतन नहीं होती है (प्रसिद्ध रूप से, [[बनच-तर्स्की विरोधाभास]])। इस प्रकार, परंपरागत रूप से, <math>\mathcal{A}</math> मापने योग्य उपसमुच्चय होते हैं—वह उपसमुच्चय जिनमें आयतन होता है। इसे हमेशा एक [[बोरेल सेट]] के रूप में लिया जाता है - उपसमुच्चय का संग्रह जिसे [[ चौराहा सेट करें | चौराहा सेट करें]] , [[ संघ स्थापित करें | संघ स्थापित करें]] और खुले सेटों के [[सेट पूरक]] द्वारा बनाया जा सकता है; इन्हें हमेशा मापने योग्य माना जा सकता है।
सेट <math>X</math> को भरे जाने वाले कुल स्थान के रूप में समझा जाता है: मिक्सिंग बाउल, धुएँ से भरा कमरा, आदि। माप (गणित) <math>\mu</math> स्थान की प्राकृतिक वॉल्यूम <math>X</math> और इसके उप-स्थान को परिभाषित करने के लिए समझा जाता है। उपस्थानों के संग्रह को निरूपित किया जाता है <math>\mathcal{A}</math>, और किसी दिए गए [[सबसेट|उपसमुच्चय]] <math>A\subset X</math> का आकार <math>\mu(A)</math> है; आकार इसकी वॉल्यूम है। सरलता से, कोई कल्पना कर सकता है <math>\mathcal{A}</math> का [[ सत्ता स्थापित | घात समुच्चय]] होना <math>X</math>; यह काफी काम नहीं करता है, क्योंकि स्थान के सभी उपसमुच्चय में वॉल्यूम नहीं होती है (प्रसिद्ध रूप से, [[बनच-तर्स्की विरोधाभास]])। इस प्रकार, परंपरागत रूप से, <math>\mathcal{A}</math> मापने योग्य उपसमुच्चय होते हैं—वह उपसमुच्चय जिनमें वॉल्यूम होता है। इसे हमेशा [[बोरेल सेट]] के रूप में लिया जाता है - उपसमुच्चय का संग्रह जिसे [[ चौराहा सेट करें |प्रतिच्छेदन]], समुच्च और खुले सेटों के [[सेट पूरक]] द्वारा बनाया जाता है; इन्हें हमेशा मापने योग्य माना जा सकता है।


प्रणाली का समय विकास मानचित्र (गणित) द्वारा वर्णित है <math>T:X\to X</math>. कुछ उपसमुच्चय दिया <math>A\subset X</math>, इसका नक्शा <math>T(A)</math> का एक विकृत संस्करण होगा <math>A</math> - इसे कुचला या फैलाया जाता है, मोड़ा जाता है या टुकड़ों में काटा जाता है। गणितीय उदाहरणों में बेकर का नक्शा और [[घोड़े की नाल का नक्शा]] शामिल है, दोनों [[रोटी]] बनाने से प्रेरित हैं। सेट <math>T(A)</math> के समान आयतन होनी चाहिए <math>A</math>; स्क्वैशिंग/स्ट्रेचिंग से स्थान का आयतन नहीं बदलता है, केवल इसका वितरण होता है। ऐसी प्रणाली माप-संरक्षण (क्षेत्र-संरक्षण, आयतन-संरक्षण) है।
प्रणाली का समय विकास मैप (गणित) द्वारा वर्णित है <math>T:X\to X</math>. कुछ उपसमुच्चय दिया <math>A\subset X</math>, इसका मैप <math>T(A)</math> सामान्य रूप से एक विकृत संस्करण होगा <math>A</math> - इसे स्क्वैश या स्ट्रेच जाता है, मोड़ा या टुकड़ों में काटा जाता है। गणितीय उदाहरणों में बेकर का मैप और [[घोड़े की नाल का नक्शा|हर्सशू मैप]] शामिल है, दोनों [[रोटी]] बनाने से प्रेरित हैं। सेट <math>T(A)</math> के समान वॉल्यूम होनी चाहिए <math>A</math>; स्क्वैशिंग/स्ट्रेचिंग से स्थान का वॉल्यूम नहीं बदलता है, केवल इसका वितरण होता है। ऐसी प्रणाली "माप-संरक्षण" (क्षेत्र-संरक्षण, वॉल्यूम-संरक्षण) है।


एक औपचारिक कठिनाई तब उत्पन्न होती है जब कोई मानचित्र के अंतर्गत उनके आकार को संरक्षित करने की आवश्यकता के साथ सेट की आयतन को समेटने का प्रयास करता है। समस्या उत्पन्न होती है, क्योंकि सामान्य तौर पर, किसी फ़ंक्शन के डोमेन में कई अलग-अलग बिंदु इसकी सीमा में एक ही बिंदु पर मैप कर सकते हैं; अर्थात् हो सकता है <math>x \ne y</math> साथ <math>T(x) = T(y)</math>. इससे भी बदतर, एक बिंदु <math>x \in X</math> कोई आकार नहीं है। उलटे नक्शे के साथ काम करके इन कठिनाइयों से बचा जा सकता है <math>T^{-1}: \mathcal{A}\to\mathcal{A}</math>; यह किसी दिए गए सबसेट को मैप करेगा <math>A \subset X</math> उन पुर्जों के लिए जो इसे बनाने के लिए इकट्ठे किए गए थे: ये पुर्जे हैं <math>T^{-1}(A)\in\mathcal{A}</math>. इसमें यह महत्वपूर्ण संपत्ति है कि चीजें कहां से आई हैं इसका ट्रैक न खोएं। अधिक दृढ़ता से, इसमें महत्वपूर्ण संपत्ति है कि कोई भी (माप-संरक्षण) मानचित्र <math>\mathcal{A}\to\mathcal{A}</math> किसी मानचित्र का विलोम है <math>X\to X</math>. आयतन-संरक्षण मानचित्र की उचित परिभाषा वह है जिसके लिए <math>\mu(A) = \mu\mathord\left(T^{-1}(A)\right)</math> क्योंकि <math>T^{-1}(A)</math> सभी टुकड़ों-भागों का वर्णन करता है <math>A</math> से आया।
औपचारिक कठिनाई तब उत्पन्न होती है जब कोई मैप के अंतर्गत उनके आकार को संरक्षित करने की आवश्यकता के साथ सेट की वॉल्यूम को समेटने का प्रयास करता है। समस्या उत्पन्न होती है, क्योंकि सामान्य तौर पर, किसी फलन के प्रांत में कई अलग-अलग बिंदु इसकी सीमा में एक ही बिंदु पर मैप कर सकते हैं; अर्थात् <math>x \ne y</math> साथ <math>T(x) = T(y)</math> हो सकता है इससे भी बदतर, एक बिंदु <math>x \in X</math> कोई आकार नहीं है। व्युत्क्रम मैप के साथ काम करके इन कठिनाइयों से बचा जा सकता है <math>T^{-1}: \mathcal{A}\to\mathcal{A}</math>; यह किसी दिए गए उपसमुच्चय को मैप करेगा <math>A \subset X</math> उन भाग के लिए जो इसे बनाने के लिए इकट्ठे किए गए थे: ये भाग हैं <math>T^{-1}(A)\in\mathcal{A}</math>, इसमें यह महत्वपूर्ण विशेषता है कि चीजें कहां से आई हैं इसका ट्रैक न खोएं। अधिक दृढ़ता से, इसमें महत्वपूर्ण विशेषता है कि कोई भी (माप-संरक्षण) मैप <math>\mathcal{A}\to\mathcal{A}</math> किसी मैप का विलोम है <math>X\to X</math>, वॉल्यूम-संरक्षण मैप की उचित परिभाषा वह है जिसके लिए <math>\mu(A) = \mu\mathord\left(T^{-1}(A)\right)</math> क्योंकि <math>T^{-1}(A)</math> सभी टुकड़ों-भागों का वर्णन <math>A</math> से आया है।


एक अब प्रणाली के समय के विकास का अध्ययन करने में रुचि रखता है। अगर एक सेट <math>A\in\mathcal{A}</math> अंत में सभी को भरने के लिए आता है <math>X</math> लंबे समय तक (यानी, अगर <math>T^n(A)</math> सभी के पास पहुंचता है <math>X</math> बड़े के लिए <math>n</math>), प्रणाली को [[ एर्गोडिक प्रणाली | एर्गोडिक प्रणाली]] कहा जाता है। अगर हर सेट <math>A</math> इस तरह से व्यवहार करता है, प्रणाली एक [[रूढ़िवादी प्रणाली]] है, जो एक [[अपव्यय प्रणाली]] के विपरीत रखी जाती है, जहां कुछ उपसमुच्चय <math>A</math> भटकने वाला सेट, कभी वापस नहीं किया जाना। एक उदाहरण नीचे की ओर बहता हुआ पानी होगा: एक बार जब यह नीचे चला जाता है, तो यह फिर कभी ऊपर नहीं आता है। हालाँकि, इस नदी के तल पर बनने वाली झील अच्छी तरह से मिश्रित हो सकती है। हॉफ अपघटन बताता है कि प्रत्येक एर्गोडिक प्रणाली को दो भागों में विभाजित किया जा सकता है: रूढ़िवादी भाग और विघटनकारी भाग।
अब प्रणाली के समय के विकास का अध्ययन करने में रुचि रखता है। अगर सेट <math>A\in\mathcal{A}</math> अंत में सभी को भरने के लिए आता है <math>X</math> लंबे समय तक (यानी, अगर <math>T^n(A)</math> सभी के पास पहुंचता है <math>X</math> बड़े के लिए <math>n</math>), प्रणाली को [[ एर्गोडिक प्रणाली |एर्गोडिक प्रणाली]] कहा जाता है। अगर हर सेट <math>A</math> इस तरह से आचरण करता है, प्रणाली [[रूढ़िवादी प्रणाली|संरक्षी निकाय]] है, जो [[अपव्यय प्रणाली|क्षयी तंत्र]] के विपरीत रखी जाती है, जहां कुछ उपसमुच्चय <math>A</math> अस्थिर सेट, कभी वापस नहीं किया जाता है। एक उदाहरण नीचे की ओर बहता हुआ पानी होगा: एक बार जब यह नीचे चला जाता है, तो यह फिर कभी ऊपर नहीं आता है। हालाँकि, इस नदी के तल पर बनने वाली झील अच्छी तरह से मिश्रित हो सकती है। एर्गोडिक अपघटन प्रमेय कहता है कि प्रत्येक एर्गोडिक प्रणाली को दो भागों में विभाजित किया जा सकता है: रूढ़िवादी भाग और विघटनकारी भाग।


मिश्रण (गणित) एर्गोडिसिटी की तुलना में एक मजबूत कथन है। मिश्रण इस एर्गोडिक संपत्ति को किन्हीं दो सेटों के बीच रखने के लिए कहता है <math>A, B</math>, और न केवल कुछ सेट के बीच <math>A</math> और <math>X</math>. अर्थात् कोई दो समुच्चय दिए गए हैं <math>A, B\in\mathcal{A}</math>, यदि कोई पूर्णांक है तो एक प्रणाली को (सांस्थितिक रूप से) मिश्रण कहा जाता है <math>N</math> ऐसा कि, सभी के लिए <math>A, B</math> और <math>n>N</math>, एक के पास है <math>T^n(A) \cap B \ne \varnothing</math>. यहाँ, <math>\cap</math> सेट चौराहे को दर्शाता है और <math>\varnothing</math> [[खाली सेट]] है। मिश्रण की अन्य धारणाओं में मजबूत और कमजोर मिश्रण शामिल हैं, जो इस धारणा का वर्णन करते हैं कि मिश्रित पदार्थ हर जगह समान अनुपात में मिलते हैं। यह गैर-तुच्छ हो सकता है, जैसा कि चिपचिपे, चिपचिपे पदार्थों को मिलाने के व्यावहारिक अनुभव से पता चलता है।
एर्गोडिसिटी की तुलना में मिक्सिंग एक मजबूत कथन है। मिश्रण इस एर्गोडिक विशेषता को किन्हीं दो सेटों के बीच रखने के लिए कहता है <math>A, B</math>, और न केवल कुछ सेट के बीच <math>A</math> और <math>X</math>. अर्थात् कोई दो समुच्चय दिए गए हैं <math>A, B\in\mathcal{A}</math>, यदि कोई पूर्णांक है तो प्रणाली को (सांस्थितिक रूप से) मिश्रण कहा जाता है <math>N</math> ऐसा कि, सभी के लिए <math>A, B</math> और <math>n>N</math>, एक के पास है <math>T^n(A) \cap B \ne \varnothing</math>. यहाँ, <math>\cap</math> सेट सर्वनिष्ठ को दर्शाता है और <math>\varnothing</math> [[खाली सेट|रिक्त समुच्चय]] है। मिश्रण की अन्य धारणाओं में मजबूत और कमजोर मिश्रण शामिल हैं, जो इस धारणा का वर्णन करते हैं कि मिश्रित पदार्थ हर जगह समान अनुपात में मिलते हैं। यह गैर-तुच्छ हो सकता है, जैसा कि चिपचिपे, चिपचिपे पदार्थों को मिलाने के व्यावहारिक अनुभव से पता चलता है।


=== एर्गोडिक प्रक्रियाएं ===
=== एर्गोडिक प्रक्रियाएं ===
{{main|Ergodic process}}
{{main|एर्गोडिक प्रक्रियाएं}}


उपरोक्त चर्चा आयतन के भौतिक अर्थ की अपील करती है। वॉल्यूम को सचमुच [[अंतरिक्ष|स्थान]] का कुछ हिस्सा नहीं होना चाहिए; यह कुछ अमूर्त आयतन हो सकता है। यह आम तौर पर सांख्यिकीय प्रणालियों में होता है, जहां संभाव्यता द्वारा आयतन (माप) दी जाती है। कुल आयतन प्रायिकता एक से मेल खाती है। यह पत्राचार काम करता है क्योंकि [[संभाव्यता सिद्धांत]] के सिद्धांत माप सिद्धांत के समान हैं; ये संभाव्यता [[स्वयंसिद्ध]] हैं।{{citation needed|date=November 2021}}
उपरोक्त चर्चा वॉल्यूम के भौतिक अर्थ की अपील करती है। वॉल्यूम को शाब्दिक रूप से 3D स्थान का कुछ भाग होना आवश्यक नहीं है; यह कुछ अमूर्त वॉल्यूम हो सकता है। यह आम तौर पर सांख्यिकीय प्रणालियों में होता है, जहां संभाव्यता द्वारा वॉल्यूम (माप) दी जाती है। कुल वॉल्यूम प्रायिकता एक से मेल खाती है। यह पत्राचार काम करता है क्योंकि [[संभाव्यता सिद्धांत]] के सिद्धांत माप सिद्धांत के समान हैं; ये संभाव्यता [[स्वयंसिद्ध]] हैं।


आयतन का विचार बहुत सार हो सकता है। उदाहरण के लिए, सभी संभव कॉइन-फ्लिप्स के सेट पर विचार करें: हेड्स और टेल्स के अनंत अनुक्रमों का सेट। इस स्थान को 1 का आयतन निर्दिष्ट करते हुए, यह स्पष्ट है कि ऐसे सभी अनुक्रमों में से आधे सिर से शुरू होते हैं, और आधे पूंछ से शुरू होते हैं। कोई इस वॉल्यूम को अन्य तरीकों से स्लाइस कर सकता है: कोई कह सकता है कि मुझे पहले की परवाह नहीं है <math>n - 1</math> सिक्का उछाल; लेकिन मैं चाहता हूँ <math>n</math>उनमें से वें सिर होने के लिए, और उसके बाद जो आता है उसके बारे में मुझे परवाह नहीं है। इसे सेट के रूप में लिखा जा सकता है <math>(*, \cdots, *, h, *, \cdots)</math> कहाँ <math>*</math> परवाह नहीं है और <math>h</math> सिर है। इस स्थान का आयतन फिर से आधा है।
वॉल्यूम का विचार बहुत सार हो सकता है। उदाहरण के लिए, सभी संभव कॉइन-फ्लिप्स के सेट पर विचार करें: हेड्स और टेल्स के अनंत अनुक्रमों का सेट है। इस स्थान को 1 का वॉल्यूम निर्दिष्ट करते हुए, यह स्पष्ट है कि ऐसे सभी अनुक्रमों में से आधे हेड्स से शुरू होते हैं, और आधे टेल्स से शुरू होते हैं। कोई इस वॉल्यूम को अन्य तरीकों से स्लाइस कर सकता है: कोई कह सकता है कि "मुझे पहले की परवाह नहीं है <math>n - 1</math> कॉइन-फ्लिप्स; लेकिन मैं चाहता हूँ <math>n</math> उनमें से वें हेड्स होने के लिए, और उसके बाद जो आता है उसके बारे में मुझे परवाह नहीं है। इसे सेट के रूप में लिखा जा सकता है <math>(*, \cdots, *, h, *, \cdots)</math> जहाँ <math>*</math> "परवाह मत करो" और <math>h</math> हेड्स है। इस स्थान का वॉल्यूम फिर से आधा है।


उपरोक्त माप-संरक्षण गतिशील प्रणाली को पूरी तरह से बनाने के लिए पर्याप्त है। के सेट <math>h</math> या <math>t</math> में होने वाला  <math>n</math>वें स्थान को [[सिलेंडर सेट]] कहा जाता है। सिलेंडर सेट के सभी संभावित चौराहों, यूनियनों और पूरकों का सेट तब बोरेल सेट बनाता है <math>\mathcal{A}</math> ऊपर परिभाषित। औपचारिक शब्दों में, सिलेंडर सेट [[अंतरिक्ष (गणित)|स्थान (गणित)]] पर एक [[टोपोलॉजी (संरचना)]] के लिए [[आधार (टोपोलॉजी)]] बनाते हैं। <math>X</math> सभी संभावित अनंत-लंबाई वाले सिक्के-उत्क्षेप। पैमाना <math>\mu</math> सभी सामान्य ज्ञान गुण हैं जिनकी कोई आशा कर सकता है: एक सिलेंडर का माप जिसके साथ सेट किया गया है <math>h</math> में <math>m</math>वें स्थान, और <math>t</math> में <math>k</math>'वें स्थान स्पष्ट रूप से 1/4 है, और इसी तरह। ये सामान्य ज्ञान गुण सेट-पूरक और सेट-यूनियन के लिए बने रहते हैं: इसके अलावा सब कुछ <math>h</math> और <math>t</math> स्थानों में <math>m</math> और <math>k</math> स्पष्ट रूप से 3/4 की आयतन है। सभी एक साथ, [[ सिग्मा योगात्मकता ]] | सिग्मा-एडिटिव माप; माप-संरक्षण गतिशील प्रणालियाँ हमेशा सिग्मा-योगात्मक उपायों का उपयोग करती हैं। सिक्का उछालने के लिए, इस उपाय को [[बर्नौली उपाय]] कहा जाता है।
उपरोक्त माप-संरक्षण गतिशील प्रणाली को पूरी तरह से बनाने के लिए पर्याप्त है। <math>h</math> या <math>t</math> के सेट में होने वाला  <math>n</math>वें स्थान को [[सिलेंडर सेट]] कहा जाता है। सिलेंडर सेट के सभी संभावित प्रतिच्छेदन, यूनियनों और पूरकों का सेट तब बोरेल सेट बनाता है <math>\mathcal{A}</math> ऊपर परिभाषित है। औपचारिक शब्दों में, सिलेंडर सेट [[अंतरिक्ष (गणित)|स्थान (गणित)]] पर [[टोपोलॉजी (संरचना)]] के लिए [[आधार (टोपोलॉजी)]] बनाते हैं। <math>X</math> सभी संभावित अनंत-लंबाई वाले कॉइन-फ्लिप्स है। पैमाना <math>\mu</math> सभी सामान्य ज्ञान गुण हैं जिनकी कोई आशा कर सकता है: एक सिलेंडर का माप जिसके साथ सेट किया गया है <math>h</math> में <math>m</math>वें स्थान, और <math>t</math> में <math>k</math>'वें स्थान स्पष्ट रूप से 1/4 है, और इसी तरह आगे भी हैं। ये सामान्य ज्ञान गुण सेट-पूरक और सेट-यूनियन के लिए बने रहते हैं: इसके अलावा सब कुछ <math>h</math> और <math>t</math> स्थानों में <math>m</math> और <math>k</math> स्पष्ट रूप से 3/4 की वॉल्यूम है। सभी एक साथ, [[ सिग्मा योगात्मकता | सिग्मा-एडिटिव]] माप के स्वयंसिद्धों का निर्माण करते हैं; माप-संरक्षण गतिशील प्रणालियाँ हमेशा सिग्मा-योगात्मक उपायों का उपयोग करती हैं। कॉइन-फ्लिप्स के लिए, इस उपाय को [[बर्नौली उपाय|बर्नौली माप]] कहा जाता है।


कॉइन-फ्लिप प्रक्रिया के लिए, टाइम-इवोल्यूशन ऑपरेटर <math>T</math> [[शिफ्ट ऑपरेटर]] है जो कहता है कि पहला सिक्का-फ्लिप फेंक दो, और बाकी को रख दो। औपचारिक रूप से, यदि <math>(x_1, x_2, \cdots)</math> सिक्का-उत्क्षेप का एक क्रम है, फिर <math>T(x_1, x_2, \cdots) = (x_2, x_3, \cdots)</math>. माप स्पष्ट रूप से शिफ्ट-इनवेरिएंट है: जब तक हम किसी सेट के बारे में बात कर रहे हैं <math>A\in\mathcal{A}</math> जहां पहला सिक्का-फ्लिप <math>x_1 = *</math> ध्यान न दें मान है, फिर वॉल्यूम है <math>\mu(A)</math> बदलना मत: <math>\mu(A) = \mu(T(A))</math>. पहले कॉइन-फ्लिप के बारे में बात करने से बचने के लिए, इसे परिभाषित करना आसान है <math>T^{-1}</math> पहली स्थिति में परवाह न करें मान डालने के रूप में: <math>T^{-1}(x_1, x_2, \cdots) = (*, x_1, x_2, \cdots)</math>. इस परिभाषा के साथ, स्पष्ट रूप से वह है <math>\mu\mathord\left(T^{-1}(A)\right) = \mu(A)</math> बिना किसी बाध्यता के <math>A</math>. यह फिर से क्यों का एक उदाहरण है <math>T^{-1}</math> औपचारिक परिभाषाओं में प्रयोग किया जाता है।
'''कॉइन-फ्लिप प्रक्रिया के लिए, टाइम'''-इवोल्यूशन ऑपरेटर <math>T</math> [[शिफ्ट ऑपरेटर]] है जो कहता है कि पहला सिक्का-फ्लिप फेंक दो, और बाकी को रख दो। औपचारिक रूप से, यदि <math>(x_1, x_2, \cdots)</math> सिक्का-उत्क्षेप का एक क्रम है, फिर <math>T(x_1, x_2, \cdots) = (x_2, x_3, \cdots)</math>. माप स्पष्ट रूप से शिफ्ट-इनवेरिएंट है: जब तक हम किसी सेट के बारे में बात कर रहे हैं <math>A\in\mathcal{A}</math> जहां पहला सिक्का-फ्लिप <math>x_1 = *</math> ध्यान न दें मान है, फिर वॉल्यूम है <math>\mu(A)</math> बदलना मत: <math>\mu(A) = \mu(T(A))</math>. पहले कॉइन-फ्लिप के बारे में बात करने से बचने के लिए, इसे परिभाषित करना आसान है <math>T^{-1}</math> पहली स्थिति में परवाह न करें मान डालने के रूप में: <math>T^{-1}(x_1, x_2, \cdots) = (*, x_1, x_2, \cdots)</math>. इस परिभाषा के साथ, स्पष्ट रूप से वह है <math>\mu\mathord\left(T^{-1}(A)\right) = \mu(A)</math> बिना किसी बाध्यता के <math>A</math>. यह फिर से क्यों का एक उदाहरण है <math>T^{-1}</math> औपचारिक परिभाषाओं में प्रयोग किया जाता है।


उपरोक्त विकास एक यादृच्छिक प्रक्रिया, बर्नौली प्रक्रिया लेता है, और इसे माप-संरक्षण गतिशील प्रणाली में परिवर्तित करता है <math>(X, \mathcal{A}, \mu, T).</math> समान रूपांतरण (तुल्यता, समरूपता) किसी भी स्टोकेस्टिक प्रक्रिया पर लागू किया जा सकता है। इस प्रकार, ergodicity की एक अनौपचारिक परिभाषा यह है कि एक अनुक्रम ergodic है अगर यह सभी का दौरा करता है <math>X</math>; इस तरह के क्रम प्रक्रिया के लिए विशिष्ट हैं। दूसरा यह है कि इसके सांख्यिकीय गुणों को प्रक्रिया के एक एकल, पर्याप्त रूप से लंबे, यादृच्छिक नमूने से घटाया जा सकता है (इस प्रकार समान रूप से सभी का नमूना लेना)। <math>X</math>), या यह कि किसी प्रक्रिया से यादृच्छिक नमूनों का कोई भी संग्रह पूरी प्रक्रिया के औसत सांख्यिकीय गुणों का प्रतिनिधित्व करता है (अर्थात, समान रूप से नमूने लिए गए नमूने) <math>X</math> के प्रतिनिधि हैं <math>X</math> एक पूरे के रूप में।) वर्तमान उदाहरण में, सिक्के के उत्क्षेप का एक क्रम, जहाँ आधे सिर हैं, और आधे पूंछ हैं, एक विशिष्ट क्रम है।
उपरोक्त विकास एक यादृच्छिक प्रक्रिया, बर्नौली प्रक्रिया लेता है, और इसे माप-संरक्षण गतिशील प्रणाली में परिवर्तित करता है <math>(X, \mathcal{A}, \mu, T).</math> समान रूपांतरण (तुल्यता, समरूपता) किसी भी स्टोकेस्टिक प्रक्रिया पर लागू किया जा सकता है। इस प्रकार, ergodicity की एक अनौपचारिक परिभाषा यह है कि एक अनुक्रम ergodic है अगर यह सभी का दौरा करता है <math>X</math>; इस तरह के क्रम प्रक्रिया के लिए विशिष्ट हैं। दूसरा यह है कि इसके सांख्यिकीय गुणों को प्रक्रिया के एक एकल, पर्याप्त रूप से लंबे, यादृच्छिक नमूने से घटाया जा सकता है (इस प्रकार समान रूप से सभी का नमूना लेना)। <math>X</math>), या यह कि किसी प्रक्रिया से यादृच्छिक नमूनों का कोई भी संग्रह पूरी प्रक्रिया के औसत सांख्यिकीय गुणों का प्रतिनिधित्व करता है (अर्थात, समान रूप से नमूने लिए गए नमूने) <math>X</math> के प्रतिनिधि हैं <math>X</math> एक पूरे के रूप में।) वर्तमान उदाहरण में, सिक्के के उत्क्षेप का एक क्रम, जहाँ आधे हेड्स हैं, और आधे टेल्स हैं, एक विशिष्ट क्रम है।


बरनौली प्रक्रिया के बारे में कई महत्वपूर्ण बातें बताई जानी हैं। यदि कोई पूंछ के लिए 0 और सिर के लिए 1 लिखता है, तो उसे बाइनरी अंकों के सभी अनंत तारों का सेट मिलता है। ये [[वास्तविक संख्या]]ओं के आधार-दो विस्तार के अनुरूप हैं। स्पष्ट रूप से, एक क्रम दिया <math>(x_1, x_2, \cdots)</math>, संगत वास्तविक संख्या है
बरनौली प्रक्रिया के बारे में कई महत्वपूर्ण बातें बताई जानी हैं। यदि कोई टेल्स के लिए 0 और हेड्स के लिए 1 लिखता है, तो उसे बाइनरी अंकों के सभी अनंत तारों का सेट मिलता है। ये [[वास्तविक संख्या]]ओं के आधार-दो विस्तार के अनुरूप हैं। स्पष्ट रूप से, एक क्रम दिया <math>(x_1, x_2, \cdots)</math>, संगत वास्तविक संख्या है


:<math>y=\sum_{n=1}^\infty \frac{x_n}{2^n}</math>
:<math>y=\sum_{n=1}^\infty \frac{x_n}{2^n}</math>
बयान है कि बर्नौली प्रक्रिया एर्गोडिक है, बयान के बराबर है कि वास्तविक संख्याएं समान रूप से वितरित की जाती हैं। ऐसे सभी स्ट्रिंग्स के सेट को विभिन्न तरीकों से लिखा जा सकता है: <math>\{h, t\}^\infty = \{h, t\}^\omega = \{0, 1\}^\omega = 2^\omega = 2^\mathbb{N}.</math> यह सेट [[कैंटर सेट]] है, जिसे कभी-कभी कैंटर फ़ंक्शन के साथ भ्रम से बचने के लिए [[कैंटर स्पेस]] कहा जाता है
बयान है कि बर्नौली प्रक्रिया एर्गोडिक है, बयान के बराबर है कि वास्तविक संख्याएं समान रूप से वितरित की जाती हैं। ऐसे सभी स्ट्रिंग्स के सेट को विभिन्न तरीकों से लिखा जा सकता है: <math>\{h, t\}^\infty = \{h, t\}^\omega = \{0, 1\}^\omega = 2^\omega = 2^\mathbb{N}.</math> यह सेट [[कैंटर सेट]] है, जिसे कभी-कभी कैंटर फलन के साथ भ्रम से बचने के लिए [[कैंटर स्पेस]] कहा जाता है


:<math>C(x) = \sum_{n=1}^\infty \frac{x_n}{3^n}</math>
:<math>C(x) = \sum_{n=1}^\infty \frac{x_n}{3^n}</math>
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उदाहरण के लिए, [[शास्त्रीय भौतिकी]] में इस शब्द का तात्पर्य है कि एक प्रणाली ऊष्मप्रवैगिकी की एर्गोडिक परिकल्पना को संतुष्ट करती है,<ref name="Feller2008">{{cite book |first=William |last=Feller |title=प्रायिकता सिद्धांत और उसके आवेदन के लिए एक परिचय|edition=2nd |url={{google books |plainurl=y |id=OXkg-LvRgjUC |page=271}} |date=1 August 2008 |publisher=Wiley India Pvt. Limited |isbn=978-81-265-1806-7 |page=271}}</ref> प्रासंगिक राज्य स्थान [[स्थिति और गति स्थान]] है।
उदाहरण के लिए, [[शास्त्रीय भौतिकी]] में इस शब्द का तात्पर्य है कि एक प्रणाली ऊष्मप्रवैगिकी की एर्गोडिक परिकल्पना को संतुष्ट करती है,<ref name="Feller2008">{{cite book |first=William |last=Feller |title=प्रायिकता सिद्धांत और उसके आवेदन के लिए एक परिचय|edition=2nd |url={{google books |plainurl=y |id=OXkg-LvRgjUC |page=271}} |date=1 August 2008 |publisher=Wiley India Pvt. Limited |isbn=978-81-265-1806-7 |page=271}}</ref> प्रासंगिक राज्य स्थान [[स्थिति और गति स्थान]] है।


गतिशील प्रणालियों के सिद्धांत में राज्य स्थान को आमतौर पर अधिक सामान्य [[चरण स्थान]] माना जाता है। दूसरी ओर [[कोडिंग सिद्धांत]] में राज्य स्थान अक्सर कम सहवर्ती संरचना के साथ, समय और राज्य दोनों में असतत होता है। उन सभी क्षेत्रों में [[समय औसत]] और [[पहनावा औसत]] के विचार अतिरिक्त सामान भी ले सकते हैं - जैसा कि कई संभावित थर्मोडायनामिक रूप से प्रासंगिक विभाजन फ़ंक्शन (सांख्यिकीय यांत्रिकी) के मामले में भौतिकी में पहनावा औसत को परिभाषित करने के लिए उपयोग किया जाता है। इस प्रकार अवधारणा के माप सिद्धांत औपचारिकता भी एक एकीकृत अनुशासन के रूप में कार्य करता है। 1913 में [[मिशेल प्लांचरेल]] ने पूरी तरह से यांत्रिक प्रणाली के लिए एर्गोडिसिटी के लिए सख्त असंभवता साबित कर दी।{{citation needed|date=October 2021}}
गतिशील प्रणालियों के सिद्धांत में राज्य स्थान को आमतौर पर अधिक सामान्य [[चरण स्थान]] माना जाता है। दूसरी ओर [[कोडिंग सिद्धांत]] में राज्य स्थान अक्सर कम सहवर्ती संरचना के साथ, समय और राज्य दोनों में असतत होता है। उन सभी क्षेत्रों में [[समय औसत]] और [[पहनावा औसत]] के विचार अतिरिक्त सामान भी ले सकते हैं - जैसा कि कई संभावित थर्मोडायनामिक रूप से प्रासंगिक विभाजन फलन (सांख्यिकीय यांत्रिकी) के मामले में भौतिकी में पहनावा औसत को परिभाषित करने के लिए उपयोग किया जाता है। इस प्रकार अवधारणा के माप सिद्धांत औपचारिकता भी एक एकीकृत अनुशासन के रूप में कार्य करता है। 1913 में [[मिशेल प्लांचरेल]] ने पूरी तरह से यांत्रिक प्रणाली के लिए एर्गोडिसिटी के लिए सख्त असंभवता साबित कर दी।{{citation needed|date=October 2021}}


== भौतिकी और ज्यामिति में क्षरण ==
== भौतिकी और ज्यामिति में क्षरण ==
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यह खंड सांख्यिकीय यांत्रिकी में क्षुद्रता की समीक्षा करता है। भौतिकी में एर्गोडिसिटी की परिभाषाओं के लिए उपयुक्त सेटिंग के रूप में वॉल्यूम की उपरोक्त अमूर्त परिभाषा आवश्यक है। [[तरल]], या [[गैस]], या [[प्लाज्मा (भौतिकी)]], या परमाणुओं या [[कण]]ों के अन्य संग्रह के एक कंटेनर पर विचार करें। कण-कण <math>x_i</math> एक 3D स्थिति और एक 3D वेग है, और इस प्रकार छह संख्याओं द्वारा वर्णित किया गया है: छह-आयामी स्थान में एक बिंदु <math>\mathbb{R}^6.</math> अगर वहाँ <math>N</math> प्रणाली में इन कणों की, एक पूर्ण विवरण की आवश्यकता है <math>6N</math> नंबर। कोई भी एक प्रणाली केवल एक बिंदु है <math>\mathbb{R}^{6N}.</math> भौतिक प्रणाली सब कुछ नहीं है <math>\mathbb{R}^{6N}</math>, बिल्कुल; अगर यह चौड़ाई, ऊंचाई और लंबाई का एक बॉक्स है <math>W\times H\times L</math> तो एक बिंदु अंदर है <math>\left(W \times H \times L \times \mathbb{R}^3\right)^N.</math> न ही वेग अनंत हो सकते हैं: वे कुछ संभाव्यता माप द्वारा मापे जाते हैं, उदाहरण के लिए कैननिकल पहनावा | बोल्ट्जमैन-गिब्स एक गैस के लिए माप। कोई नहीं-कम, के लिए <math>N</math> [[अवोगाद्रो संख्या]] के करीब, यह स्पष्ट रूप से एक बहुत बड़ी जगह है। इस स्थान को कैनोनिकल पहनावा कहा जाता है।
यह खंड सांख्यिकीय यांत्रिकी में क्षुद्रता की समीक्षा करता है। भौतिकी में एर्गोडिसिटी की परिभाषाओं के लिए उपयुक्त सेटिंग के रूप में वॉल्यूम की उपरोक्त अमूर्त परिभाषा आवश्यक है। [[तरल]], या [[गैस]], या [[प्लाज्मा (भौतिकी)]], या परमाणुओं या [[कण]]ों के अन्य संग्रह के एक कंटेनर पर विचार करें। कण-कण <math>x_i</math> एक 3D स्थिति और एक 3D वेग है, और इस प्रकार छह संख्याओं द्वारा वर्णित किया गया है: छह-आयामी स्थान में एक बिंदु <math>\mathbb{R}^6.</math> अगर वहाँ <math>N</math> प्रणाली में इन कणों की, एक पूर्ण विवरण की आवश्यकता है <math>6N</math> नंबर। कोई भी एक प्रणाली केवल एक बिंदु है <math>\mathbb{R}^{6N}.</math> भौतिक प्रणाली सब कुछ नहीं है <math>\mathbb{R}^{6N}</math>, बिल्कुल; अगर यह चौड़ाई, ऊंचाई और लंबाई का एक बॉक्स है <math>W\times H\times L</math> तो एक बिंदु अंदर है <math>\left(W \times H \times L \times \mathbb{R}^3\right)^N.</math> न ही वेग अनंत हो सकते हैं: वे कुछ संभाव्यता माप द्वारा मापे जाते हैं, उदाहरण के लिए कैननिकल पहनावा | बोल्ट्जमैन-गिब्स एक गैस के लिए माप। कोई नहीं-कम, के लिए <math>N</math> [[अवोगाद्रो संख्या]] के करीब, यह स्पष्ट रूप से एक बहुत बड़ी जगह है। इस स्थान को कैनोनिकल पहनावा कहा जाता है।


एक भौतिक प्रणाली को एर्गोडिक कहा जाता है यदि प्रणाली का कोई प्रतिनिधि बिंदु अंततः प्रणाली की संपूर्ण आयतन का दौरा करने के लिए आता है। उपरोक्त उदाहरण के लिए, इसका तात्पर्य है कि कोई भी परमाणु न केवल बॉक्स के प्रत्येक भाग पर जाता है <math>W \times H \times L</math> समान संभावना के साथ, लेकिन यह ऐसा हर संभव वेग के साथ करता है, उस वेग के लिए बोल्ट्जमैन वितरण द्वारा दी गई संभावना के साथ (इसलिए, उस माप के संबंध में समान)। एर्गोडिक परिकल्पना में कहा गया है कि भौतिक प्रणालियां वास्तव में एर्गोडिक हैं। मल्टीपल टाइम स्केल काम कर रहे हैं: गैस और तरल पदार्थ कम समय के पैमाने पर एर्गोडिक प्रतीत होते हैं। एक ठोस में एर्गोडिसिटी को [[कंपन मोड]] या [[फोनन]] के संदर्भ में देखा जा सकता है, क्योंकि स्पष्ट रूप से एक ठोस में परमाणु स्थान का आदान-प्रदान नहीं करते हैं। चश्मा एर्गोडिक परिकल्पना के लिए एक चुनौती पेश करता है; समय के पैमाने को लाखों वर्षों में माना जाता है, लेकिन परिणाम विवादास्पद हैं। स्पिन चश्मा विशेष कठिनाइयाँ पेश करते हैं।
एक भौतिक प्रणाली को एर्गोडिक कहा जाता है यदि प्रणाली का कोई प्रतिनिधि बिंदु अंततः प्रणाली की संपूर्ण वॉल्यूम का दौरा करने के लिए आता है। उपरोक्त उदाहरण के लिए, इसका तात्पर्य है कि कोई भी परमाणु न केवल बॉक्स के प्रत्येक भाग पर जाता है <math>W \times H \times L</math> समान संभावना के साथ, लेकिन यह ऐसा हर संभव वेग के साथ करता है, उस वेग के लिए बोल्ट्जमैन वितरण द्वारा दी गई संभावना के साथ (इसलिए, उस माप के संबंध में समान)। एर्गोडिक परिकल्पना में कहा गया है कि भौतिक प्रणालियां वास्तव में एर्गोडिक हैं। मल्टीपल टाइम स्केल काम कर रहे हैं: गैस और तरल पदार्थ कम समय के पैमाने पर एर्गोडिक प्रतीत होते हैं। एक ठोस में एर्गोडिसिटी को [[कंपन मोड]] या [[फोनन]] के संदर्भ में देखा जा सकता है, क्योंकि स्पष्ट रूप से एक ठोस में परमाणु स्थान का आदान-प्रदान नहीं करते हैं। चश्मा एर्गोडिक परिकल्पना के लिए एक चुनौती पेश करता है; समय के पैमाने को लाखों वर्षों में माना जाता है, लेकिन परिणाम विवादास्पद हैं। स्पिन चश्मा विशेष कठिनाइयाँ पेश करते हैं।


सांख्यिकीय भौतिकी में एर्गोडिसिटी के औपचारिक गणितीय प्रमाण प्राप्त करना कठिन है; गणितीय प्रमाण के बिना, अधिकांश उच्च-आयामी कई-निकाय प्रणालियों को एर्गोडिक माना जाता है। अपवादों में [[गतिशील बिलियर्ड्स]] शामिल हैं, जो एक [[आदर्श गैस]] या प्लाज्मा में परमाणुओं के बिलियर्ड बॉल-प्रकार के टकराव का मॉडल करते हैं। पहला हार्ड-स्फेयर एर्गोडिसिटी प्रमेय सिनाई के [[बिलियर्ड गेंद]] लिए था, जो दो गेंदों पर विचार करता है, उनमें से एक को मूल रूप से स्थिर माना जाता है। जैसे ही दूसरी गेंद टकराती है, वह दूर चली जाती है; आवधिक सीमा शर्तों को लागू करने के बाद, यह फिर से टकराने के लिए लौटता है। एकरूपता की अपील करके, दूसरी गेंद की इस वापसी को केवल कुछ अन्य परमाणु के रूप में लिया जा सकता है जो सीमा में आ गया है, और मूल पर परमाणु से टकराने के लिए आगे बढ़ रहा है (जिसे किसी अन्य परमाणु के रूप में लिया जा सकता है। ) यह मौजूद कुछ औपचारिक प्रमाणों में से एक है; कोई समकक्ष कथन नहीं है उदा। एक तरल में परमाणुओं के लिए, [[वैन डेर वाल्स बल]]ों के माध्यम से बातचीत करना, भले ही यह विश्वास करना सामान्य ज्ञान होगा कि ऐसी प्रणालियां एर्गोडिक (और मिश्रण) हैं। हालाँकि, अधिक सटीक भौतिक तर्क दिए जा सकते हैं।
सांख्यिकीय भौतिकी में एर्गोडिसिटी के औपचारिक गणितीय प्रमाण प्राप्त करना कठिन है; गणितीय प्रमाण के बिना, अधिकांश उच्च-आयामी कई-निकाय प्रणालियों को एर्गोडिक माना जाता है। अपवादों में [[गतिशील बिलियर्ड्स]] शामिल हैं, जो एक [[आदर्श गैस]] या प्लाज्मा में परमाणुओं के बिलियर्ड बॉल-प्रकार के टकराव का मॉडल करते हैं। पहला हार्ड-स्फेयर एर्गोडिसिटी प्रमेय सिनाई के [[बिलियर्ड गेंद]] लिए था, जो दो गेंदों पर विचार करता है, उनमें से एक को मूल रूप से स्थिर माना जाता है। जैसे ही दूसरी गेंद टकराती है, वह दूर चली जाती है; आवधिक सीमा शर्तों को लागू करने के बाद, यह फिर से टकराने के लिए लौटता है। एकरूपता की अपील करके, दूसरी गेंद की इस वापसी को केवल कुछ अन्य परमाणु के रूप में लिया जा सकता है जो सीमा में आ गया है, और मूल पर परमाणु से टकराने के लिए आगे बढ़ रहा है (जिसे किसी अन्य परमाणु के रूप में लिया जा सकता है। ) यह मौजूद कुछ औपचारिक प्रमाणों में से एक है; कोई समकक्ष कथन नहीं है उदा। एक तरल में परमाणुओं के लिए, [[वैन डेर वाल्स बल]]ों के माध्यम से बातचीत करना, भले ही यह विश्वास करना सामान्य ज्ञान होगा कि ऐसी प्रणालियां एर्गोडिक (और मिश्रण) हैं। हालाँकि, अधिक सटीक भौतिक तर्क दिए जा सकते हैं।
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काफी सरल गतिशील प्रणालियों की जांच करके एर्गोडिसिटी का औपचारिक अध्ययन किया जा सकता है। कुछ प्राथमिक यहां सूचीबद्ध हैं।
काफी सरल गतिशील प्रणालियों की जांच करके एर्गोडिसिटी का औपचारिक अध्ययन किया जा सकता है। कुछ प्राथमिक यहां सूचीबद्ध हैं।


एक वृत्त का [[तर्कहीन घुमाव]] एर्गोडिक है: एक बिंदु की कक्षा (गतिकी) ऐसी है कि अंततः, सर्कल के हर दूसरे बिंदु का दौरा किया जाता है। इस तरह के घुमाव अंतराल विनिमय मानचित्र का एक विशेष मामला है। किसी संख्या के अंकों का गैर-पूर्णांक आधार एर्गोडिक होता है: वास्तविक संख्या का बीटा विस्तार बेस-एन में नहीं, बल्कि बेस- में किया जाता है।<math>\beta</math> कुछ के लिए <math>\beta.</math> बीटा विस्तार का परिलक्षित संस्करण [[ तम्बू का नक्शा ]] है; यूनिट अंतराल के कई अन्य एर्गोडिक मानचित्र हैं। दो आयामों में जाने पर, अपरिमेय कोण वाले अंकगणितीय बिलियर्ड्स एर्गोडिक होते हैं। कोई एक सपाट आयत भी ले सकता है, इसे स्क्वैश कर सकता है, इसे काट सकता है और इसे फिर से जोड़ सकता है; यह पहले उल्लिखित बेकर का नक्शा है। इसके बिंदुओं को दो अक्षरों में द्वि-अनंत तार के सेट द्वारा वर्णित किया जा सकता है, जो कि बाएँ और दाएँ दोनों तक फैला हुआ है; इस प्रकार, यह बरनौली प्रक्रिया की दो प्रतियों जैसा दिखता है। यदि स्क्वैशिंग के दौरान कोई साइड में विकृत हो जाता है, तो उसे अर्नोल्ड का कैट मैप प्राप्त होता है। ज्यादातर मायनों में, बिल्ली का नक्शा किसी अन्य समान परिवर्तन का प्रोटोटाइप है।