विभेदक (गणित): Difference between revisions

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{{Short description|Mathematical notion of infinitesimal difference}}
{{about|the Mathematical notion derived from the historic concept of infinitesimal difference|more general uses|Differential (disambiguation)}}
{{about|अति सूक्ष्म अंतर की ऐतिहासिक अवधारणा से प्राप्त गणितीय धारणा|अधिक सामान्य उपयोग|विभेदक (बहुविकल्पी)}}
गणित में, अंतर कई संबंधित धारणाओं को संदर्भित करता है<ref>{{cite web
 
गणित में, विभेदक [[ गणना |गणना]] के आरम्भिक दिनों से प्राप्त कई संबंधित धारणाओं को संदर्भित करते है,<ref>{{cite web
  | title      = Differential
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  | url        = https://mathworld.wolfram.com/Differential.html
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</ref> [[ गणना ]] के शुरुआती दिनों से प्राप्त, एक कठोर आधार पर रखा गया, जैसे कि अतिसूक्ष्म अंतर और कार्यों के [[ यौगिक ]]।<ref>{{cite web|url=http://www.oxforddictionaries.com/us/definition/american_english/differential|archive-url=https://web.archive.org/web/20140103051034/http://www.oxforddictionaries.com/us/definition/american_english/differential|url-status=dead|archive-date=January 3, 2014|title=अंतर - ऑक्सफोर्ड डिक्शनरी द्वारा यूएस अंग्रेजी में अंतर की परिभाषा|website=Oxford Dictionaries - English|access-date=13 April 2018}}</ref>
</ref> एक परिशुद्ध आधार पर रखें, जैसे कि अत्यणु विभेदक और फलानो के व्युत्पन्न को संदर्भित करते है।<ref>{{cite web|url=http://www.oxforddictionaries.com/us/definition/american_english/differential|archive-url=https://web.archive.org/web/20140103051034/http://www.oxforddictionaries.com/us/definition/american_english/differential|url-status=dead|archive-date=January 3, 2014|title=अंतर - ऑक्सफोर्ड डिक्शनरी द्वारा यूएस अंग्रेजी में अंतर की परिभाषा|website=Oxford Dictionaries - English|access-date=13 April 2018}}</ref>
इस शब्द का प्रयोग गणित की विभिन्न शाखाओं जैसे कैलकुलस, [[ अंतर ज्यामिति ]], [[बीजगणितीय ज्यामिति]] और [[बीजगणितीय टोपोलॉजी]] में किया जाता है।
 
इस शब्द का प्रयोग गणित की विभिन्न शाखाओं जैसे गणना,[[ अंतर ज्यामिति | विभेदक ज्यामिति]], [[बीजगणितीय ज्यामिति]] और [[बीजगणितीय टोपोलॉजी|बीजगणितीय सांस्थिति]] में किया जाता है।


== परिचय ==
== परिचय ==


कुछ [[चर (गणित)]] में एक अपरिमेय (असीम रूप से छोटा) परिवर्तन को संदर्भित करने के लिए शब्द अंतर का उपयोग कैलकुलस में गैर-कठोर रूप से किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि ''x'' एक चर (गणित) है, तो ''x'' के मान में परिवर्तन को अक्सर Δ''x'' (उच्चारण ''[[डेल्टा (ग्रीक)]] x'') के रूप में दर्शाया जाता है। डिफरेंशियल ''dx'' वेरिएबल ''x'' में असीम रूप से छोटे परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है। असीम रूप से छोटे या असीम रूप से धीमे परिवर्तन का विचार सहज रूप से अत्यंत उपयोगी है, और इस धारणा को गणितीय रूप से सटीक बनाने के कई तरीके हैं।
अवकलन शब्द का प्रयोग गणना में गैर-परिशुद्ध रूप से कुछ परिवर्ती मात्रा में एक अतिसूक्ष्म (अनंततः छोटा) परिवर्तन को संदर्भित करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि ''x'' एक चर है, तो ''x'' के मान में परिवर्तन को प्रायः Δ''x'' (उच्चारण ''[[डेल्टा (ग्रीक)|डेल्टा]] x'') कहा जाता है। विभेदक ''dx'' चर ''x'' में अनंततः छोटे परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है। अनंततः छोटे या अनंततः धीमे परिवर्तन का विचार सहज रूप से अत्यंत उपयोगी है, और इस धारणा को गणितीय रूप से सटीक बनाने के कई प्रकार हैं।


कलन का उपयोग करके, डेरिवेटिव का उपयोग करके गणितीय रूप से विभिन्न चरों के असीम रूप से छोटे परिवर्तनों को एक दूसरे से संबंधित करना संभव है। यदि ''y'' ''x'' का एक कार्य है, तो ''y'' का अंतर ''dy'' सूत्र द्वारा ''dx'' से संबंधित है
गणना का उपयोग करके, व्युत्पन्न का उपयोग गणितीय रूप से विभिन्न चरों के अनंततः छोटे परिवर्तनों को एक दूसरे से संबंधित करना संभव है। यदि ''y,'' ''x'' का एक फलन है, तो ''y'' का विभेदक ''dy'' सूत्र द्वारा ''dx'' से संबंधित है
<math display=block>dy = \frac{dy}{dx} \,dx,</math>
<math display=block>dy = \frac{dy}{dx} \,dx,</math>
कहाँ <math>\frac{dy}{dx} \,</math>x के संबंध में y के व्युत्पन्न को दर्शाता है। यह सूत्र सहज विचार को सारांशित करता है कि x के संबंध में y का व्युत्पन्न अंतर Δy/Δx के अनुपात की सीमा है क्योंकि Δx अत्यल्प हो जाता है।
जहां <math>\frac{dy}{dx} \,</math>x के संबंध में y के व्युत्पन्न को दर्शाता है। यह सूत्र सहज विचार को सारांशित करता है कि x के संबंध में y का व्युत्पन्न विभेदक Δy/Δx के अनुपात की सीमा है क्योंकि Δx अत्यल्प हो जाता है।


=== मूलभूत धारणाएं ===
=== मूलभूत धारणाएं ===
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* गणना में, विभेदक किसी फलन के रैखिकीकरण में परिवर्तन को दर्शाते है।
* कलन में, किसी फलन का अवकलन किसी फलन (गणित) के रैखिकीकरण में परिवर्तन को दर्शाता है।
** [[कुल अंतर|कुल विभेदक]] कई चर के फलानो के लिए इसका सामान्यीकरण है।
** [[कुल अंतर]] कई चर के कार्यों के लिए इसका सामान्यीकरण है।
* गणना के पारंपरिक दृष्टिकोण में, विभेदक (जैसे ''dx'', ''dy'', ''dt'', आदि) की व्याख्या अतिसूक्ष्म के रूप में की जाती है।  
* कैलकुलस के पारंपरिक तरीकों में, अंतर (इन्फिनिटिमल) (जैसे डीएक्स, डीई, डीटी, आदि) की व्याख्या इनफिनिटिमल्स के रूप में की जाती है। इनफिनिटिमल्स को सख्ती से परिभाषित करने के कई तरीके हैं, लेकिन यह कहना पर्याप्त है कि एक अपरिमेय संख्या किसी भी सकारात्मक वास्तविक संख्या की तुलना में निरपेक्ष मान में छोटी होती है, ठीक वैसे ही जैसे एक असीम रूप से बड़ी संख्या किसी भी वास्तविक संख्या से बड़ी होती है।
*अतिसूक्ष्म को परिशुद्ध से परिभाषित करने के कई प्रकार हैं, लेकिन यह कहना पर्याप्त है कि एक अपरिमेय संख्या किसी भी धनात्मक वास्तविक संख्या की तुलना में निरपेक्ष मान में छोटी होती है, पूर्णतः वैसे ही जैसे एक अनंततः बड़ी संख्या किसी भी वास्तविक संख्या से बड़ी होती है।
* [[ कुल व्युत्पन्न ]] 'R' से एक फंक्शन के आंशिक डेरिवेटिव के [[ जैकबियन मैट्रिक्स ]] का दूसरा नाम है<sup>n</sup> से 'आर'<sup>m</sup> (विशेष रूप से जब यह [[मैट्रिक्स (गणित)]] एक रेखीय मानचित्र के रूप में देखा जाता है)।
* [[ कुल व्युत्पन्न |विभेदक]] '''R'''<sup>''n''</sup> से '''R'''<sup>''m''</sup> तक एक फलन के आंशिक व्युत्पन्न के[[ जैकबियन मैट्रिक्स | जैकबियन आव्यूह]] का दूसरा नाम है (विशेष रूप से जब इस [[मैट्रिक्स (गणित)|आव्यूह]] को एक रैखिक मानचित्र के रूप में देखा जाता है)।
* अधिक आम तौर पर, पुशफॉर्वर्ड (डिफरेंशियल) या पुशफॉरवर्ड (डिफरेंशियल) [[चिकना कई गुना]] और इसे परिभाषित पुशफॉरवर्ड ऑपरेशंस के बीच मैप के डेरिवेटिव को संदर्भित करता है। अंतर का उपयोग [[पुलबैक (अंतर ज्यामिति)]] की दोहरी अवधारणा को परिभाषित करने के लिए भी किया जाता है।
* अधिक सामान्यतः, विभेदक या पुशफॉरवर्ड, [[चिकना कई गुना|सुचारू बहुरूपता]] और इसे परिभाषित पुशफॉरवर्ड संचालन के मध्य मानचित्र के व्युत्पन्न को संदर्भित करते है। [[पुलबैक (अंतर ज्यामिति)|पुलबैक]] की दोहरी अवधारणा को परिभाषित करने के लिए विभेदक का भी उपयोग किया जाता है।
* [[स्टोचैस्टिक कैलकुलस]] [[स्टोचैस्टिक अंतर]] की धारणा और स्टोचैस्टिक प्रक्रियाओं के लिए संबंधित कैलकुलस प्रदान करता है।
* [[स्टोचैस्टिक कैलकुलस|प्रसंभाव्य गणना]] [[स्टोचैस्टिक अंतर|प्रसंभाव्य विभेदक]] की धारणा और प्रसंभाव्य प्रक्रियाओं के लिए संबंधित गणना प्रदान करता है।
* [[स्टिल्ट्स अभिन्न]] # स्टिल्टजेस इंटीग्रल में परिभाषा को एक फ़ंक्शन के अंतर के रूप में दर्शाया गया है। औपचारिक रूप से, इंटीग्रल के तहत दिखाई देने वाला डिफरेंशियल बिल्कुल एक डिफरेंशियल के रूप में व्यवहार करता है: इस प्रकार, स्टेल्टजेस इंटीग्रल के लिए पार्ट फॉर्मूलों द्वारा प्रतिस्थापन और इंटीग्रेशन द्वारा इंटीग्रेशन, क्रमशः [[श्रृंखला नियम]] और डिफरेंशियल के लिए [[प्रॉडक्ट नियम]] के अनुरूप होता है।
* [[स्टिल्ट्स अभिन्न|स्टील्जे समाकल]] में समाकलक को एक फलन के विभेदक के रूप में दर्शाया गया है। औपचारिक रूप से, समाकल के अंतर्गत दिखाई देने वाला विभेदक यथार्थत: एक विभेदक के रूप में व्यवहार करता है: इस प्रकार, स्टेल्टजेस समाकल के लिए भागों के सूत्रों द्वारा प्रतिस्थापन और एकीकरण द्वारा एकीकरण, क्रमशः [[श्रृंखला नियम]] और विभेदक के लिए [[प्रॉडक्ट नियम|उत्पाद नियम]] के अनुरूप होता है।


== इतिहास और उपयोग ==
== इतिहास और उपयोग ==
{{See also|History of calculus}}
{{See also|गणना का इतिहास}}


कलन के विकास में अतिसूक्ष्म राशियों ने महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। [[आर्किमिडीज]]ने उनका उपयोग किया, भले ही वह यह नहीं मानते थे कि इनफिनिटिमल्स से जुड़े तर्क कठोर थे।<ref>{{Harvnb|Boyer|1991}}.</ref> [[आइजैक न्यूटन]] ने उन्हें फ्लक्सियन की विधि के रूप में संदर्भित किया। हालाँकि, यह [[गॉटफ्रीड लीबनिज]]थे जिन्होंने अत्यल्प मात्राओं के लिए डिफरेंशियल शब्द गढ़ा और उनके लिए संकेतन पेश किया जो आज भी उपयोग किया जाता है।
गणना के विकास में अतिसूक्ष्म मात्रा ने महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। [[आर्किमिडीज]] ने उनका उपयोग किया, यद्यपि वह यह नहीं मानता था कि अतिसूक्ष्म से जुड़े तर्क कठोर थे।<ref>{{Harvnb|Boyer|1991}}.</ref> [[आइजैक न्यूटन]] ने उन्हें प्रवाह के रूप में संदर्भित किया। हालाँकि, यह [[गॉटफ्रीड लीबनिज]] थे जिन्होंने अतिसूक्ष्म मात्राओं के लिए विभेदक शब्द सृष्ट और उनके लिए संकेतन प्रस्तावित किया जो आज भी उपयोग किया जाता है।


लीबनिज के अंकन में, यदि x एक चर मात्रा है, तो dx चर x में एक अतिसूक्ष्म परिवर्तन को दर्शाता है। इस प्रकार, यदि y, x का एक फलन है, तो x के संबंध में y के अवकलज को अक्सर dy/dx के रूप में निरूपित किया जाता है, जिसे अन्यथा (न्यूटन या [[जोसेफ-लुई लाग्रेंज]] के अंकन में) ẏ या y के रूप में निरूपित किया जाएगा।{{′}}. इस रूप में अंतर के उपयोग ने बहुत आलोचना को आकर्षित किया, उदाहरण के लिए बिशप बर्कले द्वारा प्रसिद्ध पैम्फलेट [[विश्लेषक]] में। फिर भी, संकेतन लोकप्रिय बना हुआ है क्योंकि यह दृढ़ता से इस विचार का सुझाव देता है कि x पर y का व्युत्पन्न इसकी [[परिवर्तन की तात्कालिक दर]] है (ग्राफ की [[स्पर्श रेखा]] का [[ढलान (गणित)]]), जिसे [[सीमा (गणित)]] लेकर प्राप्त किया जा सकता है। अनुपात Δy/Δx के रूप में Δx मनमाने ढंग से छोटा हो जाता है। विभेदक भी [[आयामी विश्लेषण]] के साथ संगत होते हैं, जहां एक अंतर जैसे dx के चर x के समान आयाम होते हैं।
लीबनिज के संकेतन में, यदि x एक चर मात्रा है, तो dx चर x में एक अतिसूक्ष्म परिवर्तन को दर्शाता है। इस प्रकार, यदि y, x का एक फलन है, तो x के संबंध में y के व्युत्पन्न को प्रायः dy/dx के रूप में निरूपित किया जाता है, जिसे अन्यथा (न्यूटन या [[जोसेफ-लुई लाग्रेंज|लाग्रेंज]] के संकेतन में) ẏ या y{{′}} के रूप में निरूपित किया जाएगा। इस रूप में विभेदक के उपयोग ने बहुत आलोचना को आकर्षित किया, उदाहरण के लिए बिशप बर्कले द्वारा प्रसिद्ध पैम्फलेट [[विश्लेषक]] में है। फिर भी, संकेतन लोकप्रिय बना हुआ है क्योंकि यह दृढ़ता से इस विचार का सुझाव देता है कि x पर y का व्युत्पन्न [[परिवर्तन की तात्कालिक दर]] है (लेखाचित्र की [[स्पर्श रेखा]] का [[ढलान (गणित)|ढलान]]), जो अनुपात Δy/Δx की [[सीमा (गणित)|सीमा]] लेकर प्राप्त किया जा सकता है क्योंकि Δx स्वेच्छतः छोटा हो जाता है। विभेदक भी [[आयामी विश्लेषण]] के साथ संगत होते हैं, जहां एक विभेदक जैसे dx के चर x के समान आयाम होते हैं।


17वीं शताब्दी CE के दौरान कैलकुलस गणित की एक अलग शाखा के रूप में विकसित हुआ, हालांकि प्राचीन काल में वापस जाने वाले पूर्ववर्ती थे। उदाहरण के लिए, न्यूटन, लीबनिज की प्रस्तुतियों को अंतर, [[धाराप्रवाह (गणित)]] और असीम रूप से छोटे जैसे शब्दों की गैर-कठोर परिभाषाओं द्वारा चिह्नित किया गया था। जबकि [[जॉर्ज बर्कले]] के 1734 द एनालिस्ट में कई तर्क प्रकृति में धर्मशास्त्रीय हैं, आधुनिक गणितज्ञ द एनालिस्ट#भूतों के दिवंगत राशियों के खिलाफ उनके तर्क की वैधता को स्वीकार करते हैं; हालाँकि, आधुनिक दृष्टिकोणों में समान तकनीकी समस्याएँ नहीं हैं। कठोरता की कमी के बावजूद 17वीं और 18वीं शताब्दी में अपार प्रगति हुई। 19वीं शताब्दी में, कॉची और अन्य ने धीरे-धीरे एप्सिलॉन, निरंतरता, सीमा और डेरिवेटिव के लिए डेल्टा दृष्टिकोण विकसित किया, जिससे कलन के लिए एक ठोस वैचारिक आधार मिला।
17वीं शताब्दी CE के समय गणना गणित की एक अलग शाखा के रूप में विकसित हुआ, हालांकि प्राचीन काल में वापस जाने वाले पूर्ववर्ती थे। उदाहरण के लिए, न्यूटन, लीबनिज की प्रस्तुतियों को विभेदक, [[धाराप्रवाह (गणित)|धाराप्रवाह]] और <nowiki>''</nowiki>अनंततः छोटे<nowiki>''</nowiki> जैसे शब्दों की गैर-कठोर परिभाषाओं द्वारा चिह्नित किया गया था। जबकि [[जॉर्ज बर्कले|बिशप बर्कले]] के 1734 विश्लेषक में कई तर्क प्रकृति में धर्मशास्त्रीय हैं, आधुनिक गणितज्ञ विश्लेषक <nowiki>''</nowiki>आवांछित प्रतिबिम्ब के दिवंगत मात्रा<nowiki>''</nowiki> के प्रतिकूल उनके तर्क की वैधता को स्वीकार करते हैं; हालाँकि, आधुनिक दृष्टिकोणों में समान तकनीकी समस्याएँ नहीं हैं। कठोरता की कमी के बावजूद 17वीं और 18वीं शताब्दी में असीम प्रगति हुई हैं।19वीं शताब्दी में, कॉची और अन्य ने धीरे-धीरे एप्सिलॉन, निरंतरता, सीमा और व्युत्पन्न के लिए डेल्टा दृष्टिकोण विकसित किया, जिससे कलन के लिए एक ठोस वैचारिक आधार मिला हैं।


20वीं शताब्दी में, कई नई अवधारणाएँ, जैसे, बहुभिन्नरूपी कैलकुलस, डिफरेंशियल ज्योमेट्री, पुराने शब्दों के आशय को समाहित करती प्रतीत हुईं, विशेष रूप से डिफरेंशियल; डिफरेंशियल और इनफिनिटिमल दोनों का उपयोग नए, अधिक कठोर, अर्थों के साथ किया जाता है।
20वीं शताब्दी में, कई नई अवधारणाएँ, जैसे, बहुभिन्नरूपी गणना, विभेदक ज्यामिति, पुराने शब्दों के आशय को समाहित करती प्रतीत हुईं, विशेष रूप से विभेदक; विभेदक और अतिसूक्ष्म दोनों का उपयोग नए, अधिक कठोर, अर्थों के साथ किया जाता है।


डिफरेंशियल का उपयोग [[ अभिन्न ]] के लिए नोटेशन में भी किया जाता है क्योंकि एक इंटीग्रल को अनंत राशियों के अनंत योग के रूप में माना जा सकता है: एक ग्राफ के तहत क्षेत्र ग्राफ को असीम रूप से पतली पट्टियों में उप-विभाजित करके और उनके क्षेत्रों को जोड़कर प्राप्त किया जाता है। एक अभिव्यक्ति में जैसे
विभेदक का उपयोग[[ अभिन्न ]]के लिए संकेतन में भी किया जाता है क्योंकि एक समाकल को अनंत मात्रा के अनंत योग के रूप में माना जा सकता है: एक लेखाचित्र के अंतर्गत क्षेत्र लेखाचित्र को अनंततः पतली पट्टियों में उप-विभाजित करके और उनके क्षेत्रों का योग करके प्राप्त किया जाता है। एक अभिव्यक्ति में जैसे
<math display=block>\int f(x) \,dx,</math>
<math display=block>\int f(x) \,dx,</math>
अभिन्न चिह्न (जो एक संशोधित लंबा s है) अनंत राशि को दर्शाता है, f(x) एक पतली पट्टी की ऊंचाई को दर्शाता है, और अंतर dx इसकी असीम रूप से पतली चौड़ाई को दर्शाता है।
अभिन्न चिह्न (जो एक संशोधित लंबा s है) अनंत योग को दर्शाता है, f(x) एक पतली पट्टी की <nowiki>''ऊंचाई''</nowiki> को दर्शाता है, और विभेदक dx इसकी अनंततः पतली चौड़ाई को दर्शाता है।


== दृष्टिकोण ==
== दृष्टिकोण ==
{{Calculus |Differential}}
{{Calculus |Differential}}


गणितीय रूप से अवकलन की धारणा को सटीक बनाने के लिए कई दृष्टिकोण हैं।
गणितीय रूप से विभेदक की धारणा को सटीक बनाने के लिए कई दृष्टिकोण हैं।
# रेखीय नक्शे के रूप में अंतर। यह दृष्टिकोण अंतर ज्यामिति में कुल व्युत्पन्न और [[बाहरी व्युत्पन्न]] की परिभाषा को रेखांकित करता है।<ref>{{Harvnb|Darling|1994}}.</ref>
# रेखीय मानचित्र के रूप में विभेदक यह दृष्टिकोण विभेदक ज्यामिति में कुल व्युत्पन्न और [[बाहरी व्युत्पन्न]] की परिभाषा को रेखांकित करता है।<ref>{{Harvnb|Darling|1994}}.</ref>
# क्रमविनिमेय वलयों के [[ nilpotent ]] तत्वों के रूप में अवकलन। यह दृष्टिकोण बीजगणितीय ज्यामिति में लोकप्रिय है।<ref name="Harris1998">{{Harvnb|Eisenbud|Harris|1998}}.</ref>
# क्रमविनिमेय वलयों के[[ nilpotent | निलपोटेंट]] तत्वों के रूप में अवकलन है। यह दृष्टिकोण बीजगणितीय ज्यामिति में लोकप्रिय है।<ref name="Harris1998">{{Harvnb|Eisenbud|Harris|1998}}.</ref>
# सेट सिद्धांत के चिकने मॉडल में अंतर। इस दृष्टिकोण को [[ सिंथेटिक अंतर ज्यामिति ]] या [[चिकना अत्यल्प विश्लेषण]] के रूप में जाना जाता है और यह बीजगणितीय ज्यामितीय दृष्टिकोण से निकटता से संबंधित है, सिवाय इसके कि [[ टोपोस सिद्धांत ]] के विचारों का उपयोग उस तंत्र को छिपाने के लिए किया जाता है जिसके द्वारा निलपोटेंट इनफिनिटिमल पेश किए जाते हैं।<ref>See {{Harvnb|Kock|2006}} and {{Harvnb|Moerdijk|Reyes|1991}}.</ref>
# समुच्चय सिद्धांत के सुचारू प्रतिरूप में विभेदक है। इस दृष्टिकोण को[[ सिंथेटिक अंतर ज्यामिति | संश्लिष्ट विभेदक ज्यामिति]] या [[चिकना अत्यल्प विश्लेषण|सुचारू अत्यल्प विश्लेषण]] के रूप में जाना जाता है और यह बीजगणितीय ज्यामितीय दृष्टिकोण से निकटता से संबंधित है, अतिरिक्त इसके कि[[ टोपोस सिद्धांत ]]के विचारों का उपयोग उस तंत्र को छिपाने के लिए किया जाता है जिसके द्वारा निलपोटेंट अतिसूक्ष्म प्रस्तावित किए जाते हैं।<ref>See {{Harvnb|Kock|2006}} and {{Harvnb|Moerdijk|Reyes|1991}}.</ref>
# [[अति वास्तविक संख्या]] सिस्टम में इनफिनिटिमल्स के रूप में अंतर, जो वास्तविक संख्याओं के विस्तार हैं जिनमें इनवर्टिबल इनफिनिटिमल्स और असीम रूप से बड़ी संख्याएं होती हैं। यह [[अब्राहम रॉबिन्सन]] द्वारा प्रतिपादित अमानक विश्लेषण का दृष्टिकोण है।<ref name="nonstd">See {{Harvnb|Robinson|1996}} and {{Harvnb|Keisler|1986}}.</ref>
# [[अति वास्तविक संख्या]] पद्धति में अतिसूक्ष्म के रूप में विभेदक, जो वास्तविक संख्याओं के विस्तार होते हैं जिनमें प्रतिलोम अतिसूक्ष्म और अनंततः बड़ी संख्याएं होती हैं। यह [[अब्राहम रॉबिन्सन]] द्वारा प्रतिपादित अमानक विश्लेषण का दृष्टिकोण है।<ref name="nonstd">See {{Harvnb|Robinson|1996}} and {{Harvnb|Keisler|1986}}.</ref>
ये दृष्टिकोण एक-दूसरे से बहुत अलग हैं, लेकिन उनके पास मात्रात्मक होने का विचार आम है, यानी यह नहीं कह रहा है कि एक अंतर असीम रूप से छोटा है, लेकिन यह कितना छोटा है।
ये दृष्टिकोण एक-दूसरे से बहुत अलग हैं, लेकिन उनके पास मात्रात्मक होने का विचार सामान्य है, अर्थात् यह नहीं कह रहा है कि एक विभेदक अनंततः छोटा है, लेकिन यह कितना छोटा है।
 
=== रेखीय मानचित्र के रूप में विभेदक ===
भिन्नताओं की सटीक समझ बनाने का एक सरल प्रकार है, पहले वास्तविक रेखा पर उन्हें रैखिक मानचित्रों के रूप में उपयोग किया जाता है। इसका उपयोग  <math>\mathbb{R}</math>, <math>\mathbb{R}^n</math>, एक[[ हिल्बर्ट अंतरिक्ष | हिल्बर्ट समष्टि]], एक [[बनच स्थान|बनच]] [[ हिल्बर्ट अंतरिक्ष |समष्टि]], या अधिक सामान्यतः, एक [[टोपोलॉजिकल वेक्टर स्पेस|सांस्थितिक सदिश समष्टि]] पर किया जा सकता है। वास्तविक रेखा के प्रकरण की व्याख्या करना सबसे आसान है। संदर्भ के आधार पर इस प्रकार के विभेदक को सहपरिवर्ती सदिश या कोटिस्पर्श सदिश के रूप में भी जाना जाता है।


=== रेखीय नक्शे के रूप में अवकलन ===
==== R पर रैखिक मानचित्र के रूप में विभेदक ====
भिन्नताओं की सटीक समझ बनाने का एक सरल तरीका है, पहले वास्तविक रेखा पर उन्हें रैखिक मानचित्रों के रूप में उपयोग करके उपयोग किया जाता है। इसका उपयोग किया जा सकता है <math>\mathbb{R}</math>, <math>\mathbb{R}^n</math>, एक [[ हिल्बर्ट अंतरिक्ष ]], एक [[बनच स्थान]], या अधिक सामान्यतः, एक [[टोपोलॉजिकल वेक्टर स्पेस]]। वास्तविक रेखा के मामले की व्याख्या करना सबसे आसान है। संदर्भ के आधार पर इस प्रकार के अवकलन को सहपरिवर्ती सदिश या कोटिस्पर्श सदिश के रूप में भी जाना जाता है।
कल्पना करना <math>f(x)</math> <math>\mathbb{R}</math> पर एक वास्तविक मूल्यवान फलन है। हम चर <math>x</math> को <math>f(x)</math> में  एक संख्या के बदले एक फलन के रूप में पुनर्व्याख्या कर सकते हैं, अर्थात् वास्तविक रेखा पर [[पहचान मानचित्र|तत्समक मानचित्र]], जो वास्तविक संख्या <math>p</math> को अपने पास ले जाता है: <math>x(p)=p</math>। तब <math>f(x)</math> <math>x</math> के साथ <math>f</math> का सम्मिश्र है, जिसका <math>p</math> पर मूल्य <math>f(x(p))=f(p)</math> है। विभेदक <math>\operatorname{d}f</math> (जो निश्चित रूप से <math>f</math> पर निर्भर करता है) तब एक फलन है जिसका <math>p</math> पर मान (प्रायः पर <math>df_p</math>) एक संख्या नहीं है, लेकिन <math>\mathbb{R}</math> से <math>\mathbb{R}</math> तक एक रेखीय मानचित्र है। क्योंकि <math>\mathbb{R}</math> से <math>\mathbb{R}</math> तक एक रेखीय मानचित्र <math>1\times 1</math> आव्यूह द्वारा दिया जाता है, यह अनिवार्य रूप से एक संख्या के समान है, लेकिन दृष्टिकोण में परिवर्तन हमें <math>df_p</math> को एक अतिसूक्ष्म के रूप में सोचने और मानक अत्यल्प <math>dx_p</math> के साथ तुलना करने की अनुमति देता है, जो पुनः <math>\mathbb{R}</math> से <math>\mathbb{R}</math> तक केवल सर्वसमिका मानचित्र (प्रविष्टि <math>1</math> के साथ <math>1\times 1</math> आव्यूह) है। सर्वसमिका यह गुण है कि यदि <math>\varepsilon</math> बहुत छोटा है, तो <math>dx_p(\varepsilon)</math> बहुत छोटा है, जो हमें इसे अतिसूक्ष्म मानने में सक्षम बनाता है। विभेदक <math>df_p</math>में समान गुण होते हैं, क्योंकि यह <math>dx_p</math> का एक गुणक है, और यह गुणक परिभाषा के अनुसार <math>f'(p)</math> है। इसलिए हम इसे प्राप्त करते हैं कि <math>df_p=f'(p)\,dx_p</math>, और इसलिए <math>df=f'\,dx</math> है। इस प्रकार हम इस विचार को पुनः प्राप्त करते हैं कि <math>f'</math>विभेदक <math>df</math> और <math>dx</math> का अनुपात है।


==== आर ==== पर रैखिक नक्शे के रूप में अंतर
यह सिर्फ एक ट्रिक होगी यदि यह इस तथ्य के लिए नहीं है कि:
# यह <math>p</math> पर <math>f</math> के व्युत्पन्न के विचार को <math>p</math> पर <math>f</math> के लिए सबसे अच्छा रैखिक सन्निकटन के रूप में पकड़ता है;
# इसके कई सामान्यीकरण हैं।


कल्पना करना <math>f(x)</math> पर एक वास्तविक मूल्यवान कार्य है <math>\mathbb{R}</math>. हम चर की पुनर्व्याख्या कर सकते हैं <math>x</math> में <math>f(x)</math> एक संख्या के बजाय एक फ़ंक्शन होने के नाते, अर्थात् वास्तविक रेखा पर [[पहचान मानचित्र]], जो वास्तविक संख्या लेता है <math>p</math> खुद को: <math>x(p)=p</math>. तब <math>f(x)</math> का सम्मिश्रण है <math>f</math> साथ <math>x</math>, जिसका मूल्य पर <math>p</math> है <math>f(x(p))=f(p)</math>. अंतर <math>\operatorname{d}f</math> (जो निश्चित रूप से निर्भर करता है <math>f</math>) तब एक फ़ंक्शन है जिसका मान at <math>p</math> (आमतौर पर निरूपित <math>df_p</math>) एक संख्या नहीं है, बल्कि एक रेखीय मानचित्र है <math>\mathbb{R}</math> को <math>\mathbb{R}</math>. चूंकि एक रेखीय मानचित्र से <math>\mathbb{R}</math> को <math>\mathbb{R}</math> ए द्वारा दिया जाता है <math>1\times 1</math> मैट्रिक्स (गणित), यह अनिवार्य रूप से एक संख्या के समान है, लेकिन दृष्टिकोण में परिवर्तन हमें सोचने की अनुमति देता है <math>df_p</math> एक अतिसूक्ष्म के रूप में और इसकी तुलना मानक अतिसूक्ष्म के साथ करें <math>dx_p</math>, जो फिर से केवल पहचान मानचित्र है <math>\mathbb{R}</math> को <math>\mathbb{R}</math> (ए <math>1\times 1</math> मैट्रिक्स (गणित) प्रविष्टि के साथ <math>1</math>). पहचान मानचित्र में संपत्ति है कि यदि <math>\varepsilon</math> तो बहुत छोटा है <math>dx_p(\varepsilon)</math> बहुत छोटा है, जो हमें इसे अतिसूक्ष्म मानने में सक्षम बनाता है। अंतर <math>df_p</math> समान गुण है, क्योंकि यह केवल का गुणज है <math>dx_p</math>, और यह गुणक व्युत्पन्न है <math>f'(p)</math> परिभाषा से। इसलिए हम इसे प्राप्त करते हैं <math>df_p=f'(p)\,dx_p</math>, और इसलिए <math>df=f'\,dx</math>. इस प्रकार हम इस विचार को पुनः प्राप्त करते हैं कि <math>f'</math> अंतरों का अनुपात है <math>df</math> और <math>dx</math>.
==== R<sup>n</sup> पर रेखीय मानचित्र के रूप में विभेदक ====


यह सिर्फ एक चाल होगी यदि यह इस तथ्य के लिए नहीं है कि:
अगर <math>f</math> <math>\mathbb{R}^n</math>से <math>\mathbb{R}</math> तक एक फलन है, तो हम कहते हैं कि <math>p\in\mathbb{R}^n</math>पर <math>f</math> अवकलनीय है<ref>See, for instance, {{Harvnb|Apostol|1967}}.</ref> यदि <math>\mathbb{R}^n</math>से <math>\mathbb{R}</math> तक एक रेखीय मानचित्र <math>df_p</math> है जैसे कि किसी भी <math>\varepsilon>0</math> के लिए, <math>p</math> का एक प्रतिवेश <math>N</math> है जैसे कि <math>x\in N</math>,
# यह व्युत्पन्न के विचार को पकड़ लेता है <math>f</math> पर <math>p</math> के लिए सबसे अच्छा रैखिक सन्निकटन के रूप में <math>f</math> पर <math>p</math>;
<math display="block">\left|f(x) - f(p) - df_p(x-p)\right| < \varepsilon \left|x-p\right| .</math>
# इसके कई सामान्यीकरण हैं।
अब हम एक आयामी प्रकरण में उसी ट्रिक का उपयोग कर सकते हैं और अभिव्यक्ति <math>f(x_1, x_2, \ldots, x_n)</math> को <math>\mathbb{R}^n</math> मानक निर्देशांक <math>x_1, x_2, \ldots, x_n</math> के साथ <math>f</math>  के सम्मिश्र के रूप में सोच सकते हैं (ताकि <math>x_j(p)</math> <math>p\in\mathbb{R}^n</math>का <math>j</math>-वाँ घटक है )। फिर भेद <math>\left(dx_1\right)_p, \left(dx_2\right)_p, \ldots, \left(dx_n\right)_p</math> एक बिंदु  <math>p</math> पर <math>\mathbb{R}^n</math>से <math>\mathbb{R}</math> तक रैखिक मानचित्रों के [[सदिश स्थल|सदिश समष्टि]] के लिए एक [[आधार (रैखिक बीजगणित)|आधार]] बनाते हैं और इसलिए, यदि <math>f</math> <math>p</math> पर अवकलनीय है, तो हम <math>\operatorname{d}f_p</math> लिख सकते हैं इन आधार तत्वों के [[रैखिक संयोजन]] के रूप में:<math display="block">df_p = \sum_{j=1}^n D_j f(p) \,(dx_j)_p.</math>


==== आर पर रेखीय नक्शे के रूप में अंतर<sup>एन</sup> ====
गुणांक <math>D_j f(p)</math> <math>x_1, x_2, \ldots, x_n</math> के संबंध में <math>p</math> पर <math>f</math> के आंशिक व्युत्पन्न (परिभाषा के अनुसार) है। इसलिए, यदि <math>f</math> सभी <math>\mathbb{R}^n</math> पर अवकलनीय है, तो हम अधिक संक्षेप में लिख सकते हैं:
<math display="block">\operatorname{d}f = \frac{\partial f}{\partial x_1} \,dx_1 + \frac{\partial f}{\partial x_2} \,dx_2 + \cdots +\frac{\partial f}{\partial x_n} \,dx_n.</math>
एक आयामी प्रकरण में
<math display="block">df = \frac{df}{dx}dx</math>
यह पहले जैसा हो जाता है।


अगर <math>f</math> से एक समारोह है <math>\mathbb{R}^n</math> को <math>\mathbb{R}</math>, तो हम कहते हैं <math>f</math> अवकलनीय है<ref>See, for instance, {{Harvnb|Apostol|1967}}.</ref> पर <math>p\in\mathbb{R}^n</math> अगर वहाँ एक रेखीय नक्शा है <math>df_p</math> से <math>\mathbb{R}^n</math> को <math>\mathbb{R}</math> ऐसा कि किसी के लिए <math>\varepsilon>0</math>, एक पड़ोस है (गणित) <math>N</math> का <math>p</math> ऐसा कि के लिए <math>x\in N</math>,
यह विचार सीधी तरह से <math>\mathbb{R}^n</math> से <math>\mathbb{R}^m</math>  
<math display=block>\left|f(x) - f(p) - df_p(x-p)\right| < \varepsilon \left|x-p\right| .</math>
अब हम उसी तरकीब का उपयोग कर सकते हैं जैसा कि एक आयामी मामले में और अभिव्यक्ति के बारे में सोचते हैं <math>f(x_1, x_2, \ldots, x_n)</math> के सम्मिश्रण के रूप में <math>f</math> मानक निर्देशांक के साथ <math>x_1, x_2, \ldots, x_n</math> पर <math>\mathbb{R}^n</math> (ताकि <math>x_j(p)</math> है <math>j</math>-वाँ घटक <math>p\in\mathbb{R}^n</math>). फिर भेद <math>\left(dx_1\right)_p, \left(dx_2\right)_p, \ldots, \left(dx_n\right)_p</math> एक बिंदु पर <math>p</math> रैखिक मानचित्रों के [[सदिश स्थल]] के लिए एक [[आधार (रैखिक बीजगणित)]] बनाएं <math>\mathbb{R}^n</math> को <math>\mathbb{R}</math> और इसलिए, यदि <math>f</math> पर अवकलनीय है <math>p</math>, हम लिख सकते हैं<math>\operatorname{d}f_p</math>इन आधार तत्वों के [[रैखिक संयोजन]] के रूप में:
<math display=block>df_p = \sum_{j=1}^n D_j f(p) \,(dx_j)_p.</math>
गुणांक <math>D_j f(p)</math> (परिभाषा के अनुसार) के आंशिक डेरिवेटिव हैं <math>f</math> पर <math>p</math> इसके संबंध में <math>x_1, x_2, \ldots, x_n</math>. इसलिए, अगर <math>f</math> सभी पर अवकलनीय है <math>\mathbb{R}^n</math>, हम और अधिक संक्षेप में लिख सकते हैं:
<math display=block>\operatorname{d}f = \frac{\partial f}{\partial x_1} \,dx_1 + \frac{\partial f}{\partial x_2} \,dx_2 + \cdots +\frac{\partial f}{\partial x_n} \,dx_n.</math>
एक आयामी मामले में यह बन जाता है
<math display=block>df = \frac{df}{dx}dx</math>
पहले जैसा।


यह विचार सीधे तौर पर कार्यों से सामान्यीकरण करता है <math>\mathbb{R}^n</math> को <math>\mathbb{R}^m</math>. इसके अलावा, व्युत्पन्न की अन्य परिभाषाओं पर इसका निर्णायक लाभ है कि यह निर्देशांक के परिवर्तन