आकलन - Revision history

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	'''आकलन''' वह मात्रा है जिसका सांख्यिकीय विश्लेषण में आकलन लगाया जाता है।<ref name=":0">{{Cite journal\|last1=Lundberg\|first1=Ian\|last2=Johnson\|first2=Rebecca\|last3=Stewart\|first3=Brandon M.\|date=2021\|title=What Is Your Estimand? Defining the Target Quantity Connects Statistical Evidence to Theory\|url=https://doi.org/10.1177/00031224211004187\|journal=American Sociological Review\|language=en\|volume=86\|issue=3\|pages=532–565\|doi=10.1177/00031224211004187\|s2cid=235405612 \|issn=0003-1224}}</ref> इस शब्द का उपयोग इस लक्ष्य का आकलन प्राप्त करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधि (अथार्त, आकलन) और किसी दिए गए विधि और डेटासेट (अथार्त , आकलन) से प्राप्त विशिष्ट मूल्य से आकलन के लक्ष्य को अलग करने के लिए किया जाता है।<ref>{{cite book \|last1=Mosteller \|first1=F. \|last2=Tukey \|first2=J. W. \|orig-year=1968 \|chapter=Data Analysis, including Statistics \|title=The Collected Works of John W. Tukey: Philosophy and Principles of Data Analysis 1965–1986 \|volume=4 \|publisher=CRC Press \|year=1987 \|isbn=0-534-05101-4 \|pages=601–720 [p. 633] \|chapter-url=https://books.google.com/books?id=C1guHWTlVVoC&pg=PA633 \|via=[[Google Books]] }}</ref> उदाहरण के लिए, सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक वेरिएबल <math>X </math> के दो परिभाषित पैरामीटर हैं, इसका माध्य <math>\mu</math> और विचरण <math>\sigma^{2}</math> विचरण आकलन:		'''आकलन''' वह मात्रा है जिसका सांख्यिकीय विश्लेषण में आकलन लगाया जाता है।<ref name=":0">{{Cite journal\|last1=Lundberg\|first1=Ian\|last2=Johnson\|first2=Rebecca\|last3=Stewart\|first3=Brandon M.\|date=2021\|title=What Is Your Estimand? Defining the Target Quantity Connects Statistical Evidence to Theory\|url=https://doi.org/10.1177/00031224211004187\|journal=American Sociological Review\|language=en\|volume=86\|issue=3\|pages=532–565\|doi=10.1177/00031224211004187\|s2cid=235405612 \|issn=0003-1224}}</ref> इस शब्द का उपयोग इस लक्ष्य का आकलन प्राप्त करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधि (अथार्त, आकलन) और किसी दिए गए विधि और डेटासेट (अथार्त , आकलन) से प्राप्त विशिष्ट मूल्य से आकलन के लक्ष्य को अलग करने के लिए किया जाता है।<ref>{{cite book \|last1=Mosteller \|first1=F. \|last2=Tukey \|first2=J. W. \|orig-year=1968 \|chapter=Data Analysis, including Statistics \|title=The Collected Works of John W. Tukey: Philosophy and Principles of Data Analysis 1965–1986 \|volume=4 \|publisher=CRC Press \|year=1987 \|isbn=0-534-05101-4 \|pages=601–720 [p. 633] \|chapter-url=https://books.google.com/books?id=C1guHWTlVVoC&pg=PA633 \|via=[[Google Books]] }}</ref> उदाहरण के लिए, सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक वेरिएबल <math>X </math> के दो परिभाषित पैरामीटर हैं, इसका माध्य <math>\mu</math> और विचरण <math>\sigma^{2}</math> विचरण आकलन:

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	== संदर्भ ==		== संदर्भ ==
	{{reflist}}		{{reflist}}
	~~[[Category: अनुमान सिद्धांत]] [[Category: क्लिनिकल परीक्षण]]~~



	[[Category: ~~Machine Translated Page~~]]		[[Category:CS1 English-language sources (en)]]
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	[[Category:Created On 25/07/2023]]		[[Category:Created On 25/07/2023]]
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	'''आकलन''' वह मात्रा है जिसका सांख्यिकीय विश्लेषण में आकलन लगाया जाता है।<ref name=":0">{{Cite journal\|last1=Lundberg\|first1=Ian\|last2=Johnson\|first2=Rebecca\|last3=Stewart\|first3=Brandon M.\|date=2021\|title=What Is Your Estimand? Defining the Target Quantity Connects Statistical Evidence to Theory\|url=https://doi.org/10.1177/00031224211004187\|journal=American Sociological Review\|language=en\|volume=86\|issue=3\|pages=532–565\|doi=10.1177/00031224211004187\|s2cid=235405612 \|issn=0003-1224}}</ref> इस शब्द का उपयोग इस लक्ष्य का आकलन प्राप्त करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधि (अथार्त, आकलन) और किसी दिए गए विधि और डेटासेट (अथार्त , आकलन) से प्राप्त विशिष्ट मूल्य से आकलन के लक्ष्य को अलग करने के लिए किया जाता है।<ref>{{cite book \|last1=Mosteller \|first1=F. \|last2=Tukey \|first2=J. W. \|orig-year=1968 \|chapter=Data Analysis, including Statistics \|title=The Collected Works of John W. Tukey: Philosophy and Principles of Data Analysis 1965–1986 \|volume=4 \|publisher=CRC Press \|year=1987 \|isbn=0-534-05101-4 \|pages=601–720 [p. 633] \|chapter-url=https://books.google.com/books?id=C1guHWTlVVoC&pg=PA633 \|via=[[Google Books]] }}</ref> उदाहरण के लिए, सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक वेरिएबल <math>X</math> के दो परिभाषित पैरामीटर हैं, इसका माध्य <math>\mu</math> और विचरण <math>\sigma^{2}</math> विचरण आकलन:		'''आकलन''' वह मात्रा है जिसका सांख्यिकीय विश्लेषण में आकलन लगाया जाता है।<ref name=":0">{{Cite journal\|last1=Lundberg\|first1=Ian\|last2=Johnson\|first2=Rebecca\|last3=Stewart\|first3=Brandon M.\|date=2021\|title=What Is Your Estimand? Defining the Target Quantity Connects Statistical Evidence to Theory\|url=https://doi.org/10.1177/00031224211004187\|journal=American Sociological Review\|language=en\|volume=86\|issue=3\|pages=532–565\|doi=10.1177/00031224211004187\|s2cid=235405612 \|issn=0003-1224}}</ref> इस शब्द का उपयोग इस लक्ष्य का आकलन प्राप्त करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधि (अथार्त, आकलन) और किसी दिए गए विधि और डेटासेट (अथार्त , आकलन) से प्राप्त विशिष्ट मूल्य से आकलन के लक्ष्य को अलग करने के लिए किया जाता है।<ref>{{cite book \|last1=Mosteller \|first1=F. \|last2=Tukey \|first2=J. W. \|orig-year=1968 \|chapter=Data Analysis, including Statistics \|title=The Collected Works of John W. Tukey: Philosophy and Principles of Data Analysis 1965–1986 \|volume=4 \|publisher=CRC Press \|year=1987 \|isbn=0-534-05101-4 \|pages=601–720 [p. 633] \|chapter-url=https://books.google.com/books?id=C1guHWTlVVoC&pg=PA633 \|via=[[Google Books]] }}</ref> उदाहरण के लिए, सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक वेरिएबल <math>X </math> के दो परिभाषित पैरामीटर हैं, इसका माध्य <math>\mu</math> और विचरण <math>\sigma^{2}</math> विचरण आकलन:

	<math>s^{2} = \sum_{i=1}^{n} \left. \left( x_{i} - \bar{x} \right)^{2} \right/ (n-1)</math>,		<math>s^{2} = \sum_{i=1}^{n} \left. \left( x_{i} - \bar{x} \right)^{2} \right/ (n-1)</math>,

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	एक अनुमानक के संबंध में, अनुमान रुचि के विभिन्न उपचारों का परिणाम है। इसे औपचारिक रूप से किसी भी मात्रा के रूप में सोचा जा सकता है जिसका किसी भी प्रकार के प्रयोग में अनुमान लगाया जाना है।<ref>{{cite journal \|last1=Lawrance \|first1=Rachael \|last2=Degtyarev \|first2=Evgeny \|last3=Griffiths \|first3=Philip \|last4=Trask \|first4=Peter \|last5=Lau \|first5=Helen \|last6=D’Alessio \|first6=Denise \|last7=Griebsch \|first7=Ingolf \|last8=Wallenstein \|first8=Gudrun \|last9=Cocks \|first9=Kim \|last10=Rufibach \|first10=Kaspar \|title=What is an estimand & how does it relate to quantifying the effect of treatment on patient-reported quality of life outcomes in clinical trials? \|url=https://jpro.springeropen.com/articles/10.1186/s41687-020-00218-5 \|journal=Journal of Patient-Reported Outcomes \|publisher=Springer \|access-date=25 January 2021 \|pages=68 \|doi=10.1186/s41687-020-00218-5 \|date=24 August 2020\|volume=4 \|issue=1 \|pmid=32833083 \|pmc=7445213 }}</ref>		एक अनुमानक के संबंध में, अनुमान रुचि के विभिन्न उपचारों का परिणाम है। इसे औपचारिक रूप से किसी भी मात्रा के रूप में सोचा जा सकता है जिसका किसी भी प्रकार के प्रयोग में अनुमान लगाया जाना है।<ref>{{cite journal \|last1=Lawrance \|first1=Rachael \|last2=Degtyarev \|first2=Evgeny \|last3=Griffiths \|first3=Philip \|last4=Trask \|first4=Peter \|last5=Lau \|first5=Helen \|last6=D’Alessio \|first6=Denise \|last7=Griebsch \|first7=Ingolf \|last8=Wallenstein \|first8=Gudrun \|last9=Cocks \|first9=Kim \|last10=Rufibach \|first10=Kaspar \|title=What is an estimand & how does it relate to quantifying the effect of treatment on patient-reported quality of life outcomes in clinical trials? \|url=https://jpro.springeropen.com/articles/10.1186/s41687-020-00218-5 \|journal=Journal of Patient-Reported Outcomes \|publisher=Springer \|access-date=25 January 2021 \|pages=68 \|doi=10.1186/s41687-020-00218-5 \|date=24 August 2020\|volume=4 \|issue=1 \|pmid=32833083 \|pmc=7445213 }}</ref>

	== अवलोकन ==		== अवलोकन ==
	एक अनुमान किसी विश्लेषण के उद्देश्य या उद्देश्य से निकटता से जुड़ा होता है। यह वर्णन करता है कि रुचि के प्रश्न के आधार पर क्या अनुमान लगाया जाना चाहिए।<ref name="NASreport">{{cite book\|last1=National Research Council\|title=क्लिनिकल परीक्षणों में गुम डेटा की रोकथाम और उपचार। क्लिनिकल परीक्षणों में गुम डेटा को संभालने पर पैनल। राष्ट्रीय सांख्यिकी समिति, व्यवहार और सामाजिक विज्ञान और शिक्षा प्रभाग।\|date=2010\|publisher=The National Academies Press\|location=Washington, DC}}</ref> यह अनुमानक के विपरीत है, जो उस विशिष्ट नियम को परिभाषित करता है जिसके अनुसार अनुमान का अनुमान लगाया जाना है। जबकि अनुमान अधिकांशतः विशिष्ट मान्यताओं से मुक्त होगा जैसे मिस्सिंग डेटा के संबंध में, विशिष्ट अनुमानक को परिभाषित करते समय ऐसी धारणा समान्यत: बनानी होगी। इस कारण से, विभिन्न मान्यताओं के अनुमान की शक्ति का परीक्षण करने के लिए, ही अनुमान के लिए विभिन्न अनुमानकों का उपयोग करके संवेदनशीलता विश्लेषण करना तर्कसंगत है।<ref name="ICHdraft">{{cite book\|last1=International Conference on Harmonisation of Technical Requirements for Registration of Pharmaceuticals for Human Use\|title=पुष्टिकरण नैदानिक परीक्षणों में उचित अनुमान चुनने और संवेदनशीलता विश्लेषण को परिभाषित करने पर ड्राफ्ट (अंतिम) अवधारणा पत्र\|date=2014}}</ref>		एक अनुमान किसी विश्लेषण के उद्देश्य या उद्देश्य से निकटता से जुड़ा होता है। यह वर्णन करता है कि रुचि के प्रश्न के आधार पर क्या अनुमान लगाया जाना चाहिए।<ref name="NASreport">{{cite book\|last1=National Research Council\|title=क्लिनिकल परीक्षणों में गुम डेटा की रोकथाम और उपचार। क्लिनिकल परीक्षणों में गुम डेटा को संभालने पर पैनल। राष्ट्रीय सांख्यिकी समिति, व्यवहार और सामाजिक विज्ञान और शिक्षा प्रभाग।\|date=2010\|publisher=The National Academies Press\|location=Washington, DC}}</ref> यह अनुमानक के विपरीत है, जो उस विशिष्ट नियम को परिभाषित करता है जिसके अनुसार अनुमान का अनुमान लगाया जाना है। जबकि अनुमान अधिकांशतः विशिष्ट मान्यताओं से मुक्त होगा जैसे मिस्सिंग डेटा के संबंध में, विशिष्ट अनुमानक को परिभाषित करते समय ऐसी धारणा समान्यत: बनानी होगी। इस कारण से, विभिन्न मान्यताओं के अनुमान की शक्ति का परीक्षण करने के लिए, ही अनुमान के लिए विभिन्न अनुमानकों का उपयोग करके संवेदनशीलता विश्लेषण करना तर्कसंगत है।<ref name="ICHdraft">{{cite book\|last1=International Conference on Harmonisation of Technical Requirements for Registration of Pharmaceuticals for Human Use\|title=पुष्टिकरण नैदानिक परीक्षणों में उचित अनुमान चुनने और संवेदनशीलता विश्लेषण को परिभाषित करने पर ड्राफ्ट (अंतिम) अवधारणा पत्र\|date=2014}}</ref>

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	क्लीनिकल परीक्षण स्थापित करने में, अधिकांशतः चिकित्सक व्यक्तियों की जनसंख्या पर उनके उपचार के प्रभावों को मापने पर ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं। ये उपर्युक्त क्लीनिकल सेटिंग्स आदर्श परिदृश्यों के साथ बनाई गई हैं, जो किसी भी अंतर्वर्ती घटनाओं से बहुत दूर हैं। चूँकि, वास्तविकता में अधिकांशतः ऐसा नहीं होगा, इन परीक्षणों की योजना और निष्पादन के समय परिवर्तनशीलता को ध्यान में रखा जाना चाहिए।<ref>{{cite web \|last1=Team \|first1=Statistical Consultancy \|title=Estimands – What you need to know \|url=https://www.quanticate.com/blog/estimands-clinical-trials \|website=www.quanticate.com \|access-date=23 January 2021 \|language=en-us}}</ref> क्लीनिकल चिकित्सा में अनुमान फ्रेम वर्क के विचार के आसपास मूलभूत उद्देश्यों का निर्माण करते है, यह चिकित्सकों को अध्ययन योजना और विश्लेषण की व्याख्या में सुधार करने के लिए अध्ययन डिजाइन, समापन बिंदु और विश्लेषण के साथ क्लीनिकल अध्ययन उद्देश्य को संरेखित करने की अनुमति देता है।<ref>{{cite web \|title=Estimand Framework: What is it and Why You Need it in Your Clinical Trial \|url=https://www.ert.com/about-featured-news/estimand-framework-what-is-it-and-why-you-need-it-in-your-clinical-trial/ \|website=ERT \|access-date=23 January 2021 \|date=4 March 2020}}</ref> अनिवार्य रूप से इसका अर्थ यह है कि अनुमान स्पष्ट रूप से यह बताने का विधि प्रदान करता है कि प्रश्न में उपचार के उद्देश्य को प्राप्त करने में इन अंतर्वर्ती घटनाओं से कैसे सामना किया जाएगा।		क्लीनिकल परीक्षण स्थापित करने में, अधिकांशतः चिकित्सक व्यक्तियों की जनसंख्या पर उनके उपचार के प्रभावों को मापने पर ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं। ये उपर्युक्त क्लीनिकल सेटिंग्स आदर्श परिदृश्यों के साथ बनाई गई हैं, जो किसी भी अंतर्वर्ती घटनाओं से बहुत दूर हैं। चूँकि, वास्तविकता में अधिकांशतः ऐसा नहीं होगा, इन परीक्षणों की योजना और निष्पादन के समय परिवर्तनशीलता को ध्यान में रखा जाना चाहिए।<ref>{{cite web \|last1=Team \|first1=Statistical Consultancy \|title=Estimands – What you need to know \|url=https://www.quanticate.com/blog/estimands-clinical-trials \|website=www.quanticate.com \|access-date=23 January 2021 \|language=en-us}}</ref> क्लीनिकल चिकित्सा में अनुमान फ्रेम वर्क के विचार के आसपास मूलभूत उद्देश्यों का निर्माण करते है, यह चिकित्सकों को अध्ययन योजना और विश्लेषण की व्याख्या में सुधार करने के लिए अध्ययन डिजाइन, समापन बिंदु और विश्लेषण के साथ क्लीनिकल अध्ययन उद्देश्य को संरेखित करने की अनुमति देता है।<ref>{{cite web \|title=Estimand Framework: What is it and Why You Need it in Your Clinical Trial \|url=https://www.ert.com/about-featured-news/estimand-framework-what-is-it-and-why-you-need-it-in-your-clinical-trial/ \|website=ERT \|access-date=23 January 2021 \|date=4 March 2020}}</ref> अनिवार्य रूप से इसका अर्थ यह है कि अनुमान स्पष्ट रूप से यह बताने का विधि प्रदान करता है कि प्रश्न में उपचार के उद्देश्य को प्राप्त करने में इन अंतर्वर्ती घटनाओं से कैसे सामना किया जाएगा।

	== आईसीएच ==		== आईसीएच ==
	22 अक्टूबर 2014 को,मानव उपयोग के लिए फार्मास्यूटिकल्स के लिए तकनीकी आवश्यकताओं के सामंजस्य के लिए अंतर्राष्ट्रीय परिषद (ICH) ने अपने E9 मार्गदर्शन के परिशिष्ट के रूप में क्लिनिकल परीक्षणों में उपयुक्त अनुमान चुनना और संवेदनशीलता विश्लेषण को परिभाषित करना शीर्षक से अंतिम अवधारणा पत्र तैयार किया जाता है।<ref>{{cite news \|date=Oct 23, 2015\| url= http://www.ich.org/fileadmin/Public_Web_Site/ICH_Products/Guidelines/Efficacy/E9/E9__R1__Final_Concept_Paper_October_23_2014.pdf \| title= नैदानिक परीक्षणों में उपयुक्त अनुमानों का चयन करना और संवेदनशीलता विश्लेषण को परिभाषित करना\| access-date= July 1, 2015}}</ref> 16 अक्टूबर 2017 को आईसीएच ने घोषणा की कि उसने परामर्श के लिए क्लीनिकल परीक्षण/संवेदनशीलता विश्लेषण के लिए उचित अनुमान को परिभाषित करने पर प्रारूप परिशिष्ट प्रकाशित किया है।<ref>{{cite news \|date=Oct 16, 2017\| url=http://www.ich.org/ichnews/press-releases/view/article/ich-releases-finalised-draft-guidelines-and-publishes-working-party-membership-for-first-time.html \| title=ICH ने अंतिम रूप दिया, मसौदा दिशानिर्देश जारी किए और पहली बार कार्यकारी पार्टी की सदस्यता प्रकाशित की\| access-date= July 6, 2018}}</ref><ref name="iche9r1step2">{{cite web \|date=Jun 16, 2017\| url=http://www.ich.org/fileadmin/Public_Web_Site/ICH_Products/Guidelines/Efficacy/E9/E9-R1EWG_Step2_Guideline_2017_0616.pdf \| title=Estimands and Sensitivity Analysis in Clinical Trials E9(R1) Current Step 2 version \| author=<!--Not stated--> \| access-date= July 6, 2018}}</ref> आईसीएच E9 मार्गदर्शन का अंतिम परिशिष्ट 20 नवंबर, 2019 को प्रसारित किया गया था।<ref>{{Cite web\|url=https://database.ich.org/sites/default/files/E9-R1_Step4_Guideline_2019_1203.pdf\|title=ICH E9 Addendum on Estimands\|last=International Council for Harmonisation of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use\|date=2019\|website=ICH official website\|access-date=December 12, 2019}}</ref>		22 अक्टूबर 2014 को,मानव उपयोग के लिए फार्मास्यूटिकल्स के लिए तकनीकी आवश्यकताओं के सामंजस्य के लिए अंतर्राष्ट्रीय परिषद (ICH) ने अपने E9 मार्गदर्शन के परिशिष्ट के रूप में क्लिनिकल परीक्षणों में उपयुक्त अनुमान चुनना और संवेदनशीलता विश्लेषण को परिभाषित करना शीर्षक से अंतिम अवधारणा पत्र तैयार किया जाता है।<ref>{{cite news \|date=Oct 23, 2015\| url= http://www.ich.org/fileadmin/Public_Web_Site/ICH_Products/Guidelines/Efficacy/E9/E9__R1__Final_Concept_Paper_October_23_2014.pdf \| title= नैदानिक परीक्षणों में उपयुक्त अनुमानों का चयन करना और संवेदनशीलता विश्लेषण को परिभाषित करना\| access-date= July 1, 2015}}</ref> 16 अक्टूबर 2017 को आईसीएच ने घोषणा की कि उसने परामर्श के लिए क्लीनिकल परीक्षण/संवेदनशीलता विश्लेषण के लिए उचित अनुमान को परिभाषित करने पर प्रारूप परिशिष्ट प्रकाशित किया है।<ref>{{cite news \|date=Oct 16, 2017\| url=http://www.ich.org/ichnews/press-releases/view/article/ich-releases-finalised-draft-guidelines-and-publishes-working-party-membership-for-first-time.html \| title=ICH ने अंतिम रूप दिया, मसौदा दिशानिर्देश जारी किए और पहली बार कार्यकारी पार्टी की सदस्यता प्रकाशित की\| access-date= July 6, 2018}}</ref><ref name="iche9r1step2">{{cite web \|date=Jun 16, 2017\| url=http://www.ich.org/fileadmin/Public_Web_Site/ICH_Products/Guidelines/Efficacy/E9/E9-R1EWG_Step2_Guideline_2017_0616.pdf \| title=Estimands and Sensitivity Analysis in Clinical Trials E9(R1) Current Step 2 version \| author=<!--Not stated--> \| access-date= July 6, 2018}}</ref> आईसीएच E9 मार्गदर्शन का अंतिम परिशिष्ट 20 नवंबर, 2019 को प्रसारित किया गया था।<ref>{{Cite web\|url=https://database.ich.org/sites/default/files/E9-R1_Step4_Guideline_2019_1203.pdf\|title=ICH E9 Addendum on Estimands\|last=International Council for Harmonisation of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use\|date=2019\|website=ICH official website\|access-date=December 12, 2019}}</ref>

	क्लिनिकल परीक्षण के उद्देश्यों को मिलान परीक्षण डिजाइन, आचरण और विश्लेषण में अनुवाद करने के लिए संरचित फ्रेम वर्क प्रदान करके आईसीएच का उद्देश्य दवा विकास पर फार्मास्युटिकल कंपनियों और नियामक अधिकारियों के बीच चर्चा में सुधार करना है~~'''।'''~~ कि क्लीनिकल परीक्षण अध्ययन की गई दवाओं के प्रभावों पर स्पष्ट रूप से परिभाषित जानकारी प्रदान किया जाता है।<ref name="iche9r1step2" />		क्लिनिकल परीक्षण के उद्देश्यों को मिलान परीक्षण डिजाइन, आचरण और विश्लेषण में अनुवाद करने के लिए संरचित फ्रेम वर्क प्रदान करके आईसीएच का उद्देश्य दवा विकास पर फार्मास्युटिकल कंपनियों और नियामक अधिकारियों के बीच चर्चा में सुधार करना है। अंतिम लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि क्लीनिकल परीक्षण अध्ययन की गई दवाओं के प्रभावों पर स्पष्ट रूप से परिभाषित जानकारी प्रदान किया जाता है।<ref name="iche9r1step2" />

alpha>Akanksha at 05:12, 4 August 2023

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	== उदाहरण ==		== उदाहरण ==
	यदि हमारी रुचि का प्रश्न यह है कि क्या किसी देश में परिभाषित जनसंख्या में टीकाकरण अभियान जैसे हस्तक्षेप प्रारंम्भ करने से उस देश में उस जनसंख्या में होने वाली मौतों की संख्या में कमी आएगी, तो हमारा अनुमान कठिन परिस्थिति में कमी का कुछ उपाय होगा (उदाहरण के लिए यह रिस्क अनुपात, या वर्ष में कठिन परिस्थिति अनुपात हो सकता है) जो टीकाकरण अभियान प्रारंम्भ करने के प्रभाव का वर्णन किया जाता है। इसमें अनुमान का अनुमान लगाने के लिए हमारे पास क्लीनिकल परीक्षण का डेटा उपलब्ध हो सकता है। जनसंख्या स्तर पर प्रभाव का आकलन करने में, हमें यह प्रतिबिंबित करना होगा कि कुछ लोग टीकाकरण से इनकार कर सकते हैं, इसलिए क्लीनिकल परीक्षण में उन लोगों को विश्लेषण से बाहर करना अनुचित हो सकता है जो टीकाकरण से इनकार करते हैं। इसके अतिरिक्त हम उन सभी लोगों की जीवित रहने की स्थिति नहीं जान सकते हैं जिन्हें टीका लगाया गया था, इसलिए अनुमानक को परिभाषित करने के लिए इस संबंध में धारणाएं बनानी होंगी।		यदि हमारी रुचि का प्रश्न यह है कि क्या किसी देश में परिभाषित जनसंख्या में टीकाकरण अभियान जैसे हस्तक्षेप प्रारंम्भ करने से उस देश में उस जनसंख्या में होने वाली मौतों की संख्या में कमी आएगी, तो हमारा अनुमान कठिन परिस्थिति में कमी का कुछ उपाय होगा (उदाहरण के लिए यह रिस्क अनुपात, या वर्ष में कठिन परिस्थिति अनुपात हो सकता है) जो टीकाकरण अभियान प्रारंम्भ करने के प्रभाव का वर्णन किया जाता है। इसमें अनुमान का अनुमान लगाने के लिए हमारे पास क्लीनिकल परीक्षण का डेटा उपलब्ध हो सकता है। जनसंख्या स्तर पर प्रभाव का आकलन करने में, हमें यह प्रतिबिंबित करना होगा कि कुछ लोग टीकाकरण से इनकार कर सकते हैं, इसलिए क्लीनिकल परीक्षण में उन लोगों को विश्लेषण से बाहर करना अनुचित हो सकता है जो टीकाकरण से इनकार करते हैं। इसके अतिरिक्त हम उन सभी लोगों की जीवित रहने की स्थिति नहीं जान सकते हैं जिन्हें टीका लगाया गया था, इसलिए अनुमानक को परिभाषित करने के लिए इस संबंध में धारणाएं बनानी होंगी।

	एक विशिष्ट अनुमान प्राप्त करने के लिए संभावित अनुमानक जीवित रहने के विश्लेषण पर आधारित कठिन परिस्थिति अनुपात हो सकता है, जो उन सभी विषयों पर किए गए विशेष उत्तरजीविता वितरण को मानता है, जिनके लिए हस्तक्षेप की प्रस्तुति की गई थी, जो अनुवर्ती कार्य में खो गए थे, उन्हें यादृच्छिक सेंसरशिप के अनुसार सही-सेंसर किया गया था। ऐसा हो सकता है कि परीक्षण की जनसंख्या उस जनसंख्या से भिन्न हो सकता है जिस पर टीकाकरण अभियान चलाया जाएगा, ऐसी स्थिति में इसे भी ध्यान में रखना पड़ सकता है। संवेदनशीलता विश्लेषण में उपयोग किया जाने वाला वैकल्पिक अनुमानक यह मान सकता है कि जिन लोगों की परीक्षण के अंत तक उनकी महत्वपूर्ण स्थिति पर दृष्टि नहीं रखी गई, उनकी निश्चित मात्रा में मृत्यु होने की अधिक संभावना हो सकती है।		एक विशिष्ट अनुमान प्राप्त करने के लिए संभावित अनुमानक जीवित रहने के विश्लेषण पर आधारित कठिन परिस्थिति अनुपात हो सकता है, जो उन सभी विषयों पर किए गए विशेष उत्तरजीविता वितरण को मानता है, जिनके लिए हस्तक्षेप की प्रस्तुति की गई थी, जो अनुवर्ती कार्य में खो गए थे, उन्हें यादृच्छिक सेंसरशिप के अनुसार सही-सेंसर किया गया था। ऐसा हो सकता है कि परीक्षण की जनसंख्या उस जनसंख्या से भिन्न हो सकता है जिस पर टीकाकरण अभियान चलाया जाएगा, ऐसी स्थिति में इसे भी ध्यान में रखना पड़ सकता है। संवेदनशीलता विश्लेषण में उपयोग किया जाने वाला वैकल्पिक अनुमानक यह मान सकता है कि जिन लोगों की परीक्षण के अंत तक उनकी महत्वपूर्ण स्थिति पर दृष्टि नहीं रखी गई, उनकी निश्चित मात्रा में मृत्यु होने की अधिक संभावना हो सकती है।
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	22 अक्टूबर 2014 को,मानव उपयोग के लिए फार्मास्यूटिकल्स के लिए तकनीकी आवश्यकताओं के सामंजस्य के लिए अंतर्राष्ट्रीय परिषद (ICH) ने अपने E9 मार्गदर्शन के परिशिष्ट के रूप में क्लिनिकल परीक्षणों में उपयुक्त अनुमान चुनना और संवेदनशीलता विश्लेषण को परिभाषित करना शीर्षक से अंतिम अवधारणा पत्र तैयार किया जाता है।<ref>{{cite news \|date=Oct 23, 2015\| url= http://www.ich.org/fileadmin/Public_Web_Site/ICH_Products/Guidelines/Efficacy/E9/E9__R1__Final_Concept_Paper_October_23_2014.pdf \| title= नैदानिक परीक्षणों में उपयुक्त अनुमानों का चयन करना और संवेदनशीलता विश्लेषण को परिभाषित करना\| access-date= July 1, 2015}}</ref> 16 अक्टूबर 2017 को आईसीएच ने घोषणा की कि उसने परामर्श के लिए क्लीनिकल परीक्षण/संवेदनशीलता विश्लेषण के लिए उचित अनुमान को परिभाषित करने पर प्रारूप परिशिष्ट प्रकाशित किया है।<ref>{{cite news \|date=Oct 16, 2017\| url=http://www.ich.org/ichnews/press-releases/view/article/ich-releases-finalised-draft-guidelines-and-publishes-working-party-membership-for-first-time.html \| title=ICH ने अंतिम रूप दिया, मसौदा दिशानिर्देश जारी किए और पहली बार कार्यकारी पार्टी की सदस्यता प्रकाशित की\| access-date= July 6, 2018}}</ref><ref name="iche9r1step2">{{cite web \|date=Jun 16, 2017\| url=http://www.ich.org/fileadmin/Public_Web_Site/ICH_Products/Guidelines/Efficacy/E9/E9-R1EWG_Step2_Guideline_2017_0616.pdf \| title=Estimands and Sensitivity Analysis in Clinical Trials E9(R1) Current Step 2 version \| author=<!--Not stated--> \| access-date= July 6, 2018}}</ref> आईसीएच E9 मार्गदर्शन का अंतिम परिशिष्ट 20 नवंबर, 2019 को प्रसारित किया गया था।<ref>{{Cite web\|url=https://database.ich.org/sites/default/files/E9-R1_Step4_Guideline_2019_1203.pdf\|title=ICH E9 Addendum on Estimands\|last=International Council for Harmonisation of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use\|date=2019\|website=ICH official website\|access-date=December 12, 2019}}</ref>		22 अक्टूबर 2014 को,मानव उपयोग के लिए फार्मास्यूटिकल्स के लिए तकनीकी आवश्यकताओं के सामंजस्य के लिए अंतर्राष्ट्रीय परिषद (ICH) ने अपने E9 मार्गदर्शन के परिशिष्ट के रूप में क्लिनिकल परीक्षणों में उपयुक्त अनुमान चुनना और संवेदनशीलता विश्लेषण को परिभाषित करना शीर्षक से अंतिम अवधारणा पत्र तैयार किया जाता है।<ref>{{cite news \|date=Oct 23, 2015\| url= http://www.ich.org/fileadmin/Public_Web_Site/ICH_Products/Guidelines/Efficacy/E9/E9__R1__Final_Concept_Paper_October_23_2014.pdf \| title= नैदानिक परीक्षणों में उपयुक्त अनुमानों का चयन करना और संवेदनशीलता विश्लेषण को परिभाषित करना\| access-date= July 1, 2015}}</ref> 16 अक्टूबर 2017 को आईसीएच ने घोषणा की कि उसने परामर्श के लिए क्लीनिकल परीक्षण/संवेदनशीलता विश्लेषण के लिए उचित अनुमान को परिभाषित करने पर प्रारूप परिशिष्ट प्रकाशित किया है।<ref>{{cite news \|date=Oct 16, 2017\| url=http://www.ich.org/ichnews/press-releases/view/article/ich-releases-finalised-draft-guidelines-and-publishes-working-party-membership-for-first-time.html \| title=ICH ने अंतिम रूप दिया, मसौदा दिशानिर्देश जारी किए और पहली बार कार्यकारी पार्टी की सदस्यता प्रकाशित की\| access-date= July 6, 2018}}</ref><ref name="iche9r1step2">{{cite web \|date=Jun 16, 2017\| url=http://www.ich.org/fileadmin/Public_Web_Site/ICH_Products/Guidelines/Efficacy/E9/E9-R1EWG_Step2_Guideline_2017_0616.pdf \| title=Estimands and Sensitivity Analysis in Clinical Trials E9(R1) Current Step 2 version \| author=<!--Not stated--> \| access-date= July 6, 2018}}</ref> आईसीएच E9 मार्गदर्शन का अंतिम परिशिष्ट 20 नवंबर, 2019 को प्रसारित किया गया था।<ref>{{Cite web\|url=https://database.ich.org/sites/default/files/E9-R1_Step4_Guideline_2019_1203.pdf\|title=ICH E9 Addendum on Estimands\|last=International Council for Harmonisation of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use\|date=2019\|website=ICH official website\|access-date=December 12, 2019}}</ref>

	क्लिनिकल परीक्षण के उद्देश्यों को मिलान परीक्षण डिजाइन, आचरण और विश्लेषण में अनुवाद करने के लिए संरचित फ्रेम वर्क प्रदान करके आईसीएच का उद्देश्य दवा विकास पर फार्मास्युटिकल कंपनियों और नियामक अधिकारियों के बीच चर्चा में सुधार ~~करना है। अंतिम लक्ष्य यह सुनिश्चित~~ करना है कि क्लीनिकल परीक्षण अध्ययन की गई दवाओं के प्रभावों पर स्पष्ट रूप से परिभाषित जानकारी प्रदान किया जाता है।<ref name="iche9r1step2" />		क्लिनिकल परीक्षण के उद्देश्यों को मिलान परीक्षण डिजाइन, आचरण और विश्लेषण में अनुवाद करने के लिए संरचित फ्रेम वर्क प्रदान करके आईसीएच का उद्देश्य दवा विकास पर फार्मास्युटिकल कंपनियों और नियामक अधिकारियों के बीच चर्चा में सुधार करना है'''।''' कि क्लीनिकल परीक्षण अध्ययन की गई दवाओं के प्रभावों पर स्पष्ट रूप से परिभाषित जानकारी प्रदान किया जाता है।<ref name="iche9r1step2" />

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	अनुमान ~~एक ऐसी [[~~मात्रा]] है जिसका ~~अनुमान~~ सांख्यिकीय अनुमान ~~में~~ लगाया जाता है।<ref name=":0">{{Cite journal\|last1=Lundberg\|first1=Ian\|last2=Johnson\|first2=Rebecca\|last3=Stewart\|first3=Brandon M.\|date=2021\|title=What Is Your Estimand? Defining the Target Quantity Connects Statistical Evidence to Theory\|url=https://doi.org/10.1177/00031224211004187\|journal=American Sociological Review\|language=en\|volume=86\|issue=3\|pages=532–565\|doi=10.1177/00031224211004187\|s2cid=235405612 \|issn=0003-1224}}</ref> इस शब्द का उपयोग ~~सांख्यिकीय अनुमान के लक्ष्य को~~ इस लक्ष्य का अनुमान प्राप्त करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधि (~~यानी~~, अनुमानक) और किसी दिए गए विधि और डेटासेट (~~यानी~~, अनुमान) से प्राप्त विशिष्ट ~~मान~~ को अलग करने के लिए किया जाता है।<ref>{{cite book \|last1=Mosteller \|first1=F. \|last2=Tukey \|first2=J. W. \|orig-year=1968 \|chapter=Data Analysis, including Statistics \|title=The Collected Works of John W. Tukey: Philosophy and Principles of Data Analysis 1965–1986 \|volume=4 \|publisher=CRC Press \|year=1987 \|isbn=0-534-05101-4 \|pages=601–720 [p. 633] \|chapter-url=https://books.google.com/books?id=C1guHWTlVVoC&pg=PA633 \|via=[[Google Books]] }}</ref> उदाहरण के लिए, ~~एक [[~~सामान्य ~~वितरण]]~~ यादृच्छिक चर <math>X</math> ~~इसके~~ दो परिभाषित पैरामीटर हैं, इसका माध्य <math>\mu</math> और विचरण <math>\sigma^{2}</math>. एक विचरण अनुमानक:

			अनुमान वह मात्रा है जिसका सांख्यिकीय विश्लेषण में अनुमान लगाया जाता है।<ref name=":0">{{Cite journal\|last1=Lundberg\|first1=Ian\|last2=Johnson\|first2=Rebecca\|last3=Stewart\|first3=Brandon M.\|date=2021\|title=What Is Your Estimand? Defining the Target Quantity Connects Statistical Evidence to Theory\|url=https://doi.org/10.1177/00031224211004187\|journal=American Sociological Review\|language=en\|volume=86\|issue=3\|pages=532–565\|doi=10.1177/00031224211004187\|s2cid=235405612 \|issn=0003-1224}}</ref> इस शब्द का उपयोग इस लक्ष्य का अनुमान प्राप्त करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधि (अथार्त, अनुमानक) और किसी दिए गए विधि और डेटासेट (अथार्त , अनुमान) से प्राप्त विशिष्ट मूल्य से अनुमान के लक्ष्य को अलग करने के लिए किया जाता है।<ref>{{cite book \|last1=Mosteller \|first1=F. \|last2=Tukey \|first2=J. W. \|orig-year=1968 \|chapter=Data Analysis, including Statistics \|title=The Collected Works of John W. Tukey: Philosophy and Principles of Data Analysis 1965–1986 \|volume=4 \|publisher=CRC Press \|year=1987 \|isbn=0-534-05101-4 \|pages=601–720 [p. 633] \|chapter-url=https://books.google.com/books?id=C1guHWTlVVoC&pg=PA633 \|via=[[Google Books]] }}</ref> उदाहरण के लिए, सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक वेरिएबल <math>X</math> के दो परिभाषित पैरामीटर हैं, इसका माध्य <math>\mu</math> और विचरण <math>\sigma^{2}</math> एक विचरण अनुमानक:

	<math>s^{2} = \sum_{i=1}^{n} \left. \left( x_{i} - \bar{x} \right)^{2} \right/ (n-1)</math>,		<math>s^{2} = \sum_{i=1}^{n} \left. \left( x_{i} - \bar{x} \right)^{2} \right/ (n-1)</math>,

	एक डेटा सेट ~~के लिए 7 का अनुमान प्राप्त होता है~~ <math>x = \left\{ 2, 3, 7 \right\}</math>; तब <math>s^{2}</math> ~~का अनुमानक कहलाता है~~ <math>\sigma^{2}</math>, और <math>\sigma^{2}</math> अनुमान कहा जाता ~~है.~~		डेटा सेट <math>x = \left\{ 2, 3, 7 \right\}</math> के लिए 7 का अनुमान प्राप्त होता है; तब <math>s^{2}</math> को <math>\sigma^{2}</math> का अनुमानक कहा जाता है, और <math>\sigma^{2}</math> को अनुमान कहा जाता है।

	==परिभाषा==		==परिभाषा ==
	एक अनुमानक के संबंध में, एक अनुमान विभिन्न उपचारों का परिणाम है{{what\|reason=Is this supposed to be a medical treatment? Isn't this view too narrow?\|date=June 2023}} ब्याज की। इसे औपचारिक रूप से किसी भी मात्रा के रूप में सोचा जा सकता है जिसका किसी भी प्रकार के प्रयोग में अनुमान लगाया जाना है।<ref>{{cite journal \|last1=Lawrance \|first1=Rachael \|last2=Degtyarev \|first2=Evgeny \|last3=Griffiths \|first3=Philip \|last4=Trask \|first4=Peter \|last5=Lau \|first5=Helen \|last6=D’Alessio \|first6=Denise \|last7=Griebsch \|first7=Ingolf \|last8=Wallenstein \|first8=Gudrun \|last9=Cocks \|first9=Kim \|last10=Rufibach \|first10=Kaspar \|title=What is an estimand & how does it relate to quantifying the effect of treatment on patient-reported quality of life outcomes in clinical trials? \|url=https://jpro.springeropen.com/articles/10.1186/s41687-020-00218-5 \|journal=Journal of Patient-Reported Outcomes \|publisher=Springer \|access-date=25 January 2021 \|pages=68 \|doi=10.1186/s41687-020-00218-5 \|date=24 August 2020\|volume=4 \|issue=1 \|pmid=32833083 \|pmc=7445213 }}</ref>{{what\|reason=Why just experiments? Aren't there sampling situations that aren't experiments?\|date=June 2023}}		एक अनुमानक के संबंध में, एक अनुमान विभिन्न उपचारों का परिणाम है{{what\|reason=Is this supposed to be a medical treatment? Isn't this view too narrow?\|date=June 2023}} ब्याज की। इसे औपचारिक रूप से किसी भी मात्रा के रूप में सोचा जा सकता है जिसका किसी भी प्रकार के प्रयोग में अनुमान लगाया जाना है।<ref>{{cite journal \|last1=Lawrance \|first1=Rachael \|last2=Degtyarev \|first2=Evgeny \|last3=Griffiths \|first3=Philip \|last4=Trask \|first4=Peter \|last5=Lau \|first5=Helen \|last6=D’Alessio \|first6=Denise \|last7=Griebsch \|first7=Ingolf \|last8=Wallenstein \|first8=Gudrun \|last9=Cocks \|first9=Kim \|last10=Rufibach \|first10=Kaspar \|title=What is an estimand & how does it relate to quantifying the effect of treatment on patient-reported quality of life outcomes in clinical trials? \|url=https://jpro.springeropen.com/articles/10.1186/s41687-020-00218-5 \|journal=Journal of Patient-Reported Outcomes \|publisher=Springer \|access-date=25 January 2021 \|pages=68 \|doi=10.1186/s41687-020-00218-5 \|date=24 August 2020\|volume=4 \|issue=1 \|pmid=32833083 \|pmc=7445213 }}</ref>{{what\|reason=Why just experiments? Aren't there sampling situations that aren't experiments?\|date=June 2023}}