View source for सूचना अभियांत्रिकी

{{Short description|Engineering discipline}}

'''सूचना [[ अभियांत्रिकी |अभियांत्रिकी]]''' [[ अभियांत्रिकी |(इंजीनियरिंग]]) एक अभियांत्रिकी अनुशासन है जो प्रणाली में सूचना, डेटा और [[ज्ञान]] के उत्पादन, वितरण, विश्लेषण और उपयोग से संबंधित है। <ref name="turing1">{{Cite web|url=https://www.bcs.org/category/10192|title=2009 lecture {{!}} Past Lectures {{!}} BCS/IET Turing lecture {{!}} Events {{!}} BCS – The Chartered Institute for IT|website=www.bcs.org|language=en|access-date=11 October 2018}}</ref><ref name="turing2">{{Cite web|url=https://www.theiet.org/events/lecture-histories/turing/2009-brady-slides.cfm|title=सूचना इंजीनियरिंग और इसका भविष्य|last=Brady|first=Michael|date=2009|website=Institution of Engineering and Technology, Turing Lecture|access-date=4 October 2018}}</ref><ref>{{Cite web|url=http://www.robots.ox.ac.uk/~sjrob/Teaching/b4_intro_all.pdf|title=सूचना इंजीनियरिंग का परिचय|last=Roberts|first=Stephen|website=Oxford Information Engineering|access-date=4 October 2018}}</ref><ref>{{Cite web|url=http://www.ie.cuhk.edu.hk/department/overview.shtml|title=सूचना इंजीनियरिंग विभाग, सीयूएचके|website=www.ie.cuhk.edu.hk|access-date=3 October 2018}}</ref><ref name="cued1">{{Cite web|url=http://www.eng.cam.ac.uk/research/academic-divisions/information-engineering|title=Information Engineering {{!}} Department of Engineering|website=www.eng.cam.ac.uk|language=en|access-date=3 October 2018}}</ref> यह क्षेत्र पहली बार 21वीं सदी के प्रारम्भ में पहचाने जाने योग्य बना।
 
[[File:Intersection over Union - object detection bounding boxes.jpg|thumb|right|alt=An example of object detection (एक [[ रोकने का चिन्ह ]]) कंप्यूटर विज़न में। स्टॉप साइन के लिए]]सूचना अभियांत्रिकी के घटकों में[[ यंत्र अधिगम | यंत्र अधिगम]], कृत्रिम बुद्धिमत्ता, [[नियंत्रण सिद्धांत]], [[ संकेत आगे बढ़ाना |संकेत संसाधन]] और [[सूचना सिद्धांत]] जैसे अधिक सैद्धांतिक क्षेत्र और [[कंप्यूटर दृष्टि]], [[प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण|प्रकृत भाषा संसाधन]], जैवसूचनिकी, चिकित्सा छवि कंप्यूटिंग, रसायन सूचना विज्ञान, [[स्वायत्त रोबोटिक्स|स्वायत्त यंत्रमानवशास्त्र]], [[मोबाइल रोबोटिक्स|मोबाइल यंत्रमानवशास्त्र]] और दूरसंचार जैसे अधिक व्यावहारिक क्षेत्र सम्मिलित हैं। <ref name="turing1" /><ref name="turing2" /><ref name="cued1" /><ref>{{Cite web|url=http://www.robots.ox.ac.uk/|title=Information Engineering Main/Home Page|website=www.robots.ox.ac.uk|language=en|access-date=3 October 2018}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://warwick.ac.uk/fac/sci/eng/research/grouplist/informationengineering/|title=सूचना अभियांत्रिकी|website=warwick.ac.uk|language=en-GB|access-date=3 October 2018}}</ref> इनमें से कई [[कंप्यूटर विज्ञान]] के साथ-साथ अभियांत्रिकी की अन्य शाखाओं जैसे [[कंप्यूटर इंजीनियरिंग|कंप्यूटर अभियांत्रिकी]],[[ विद्युत अभियन्त्रण ]]और [[ जैव अभियांत्रिकी |जैव अभियांत्रिकी]] से उत्पन्न हुए हैं।

[[File:SLINK-density-data.svg|thumb|right|alt=An example of clustering in machine learning.|मशीन लर्निंग में [[क्लस्टर विश्लेषण|स्तवक विश्लेषण]] का एक उदाहरण]]सूचना अभियांत्रिकी का क्षेत्र काफी हद तक गणित, विशेष रूप से संभाव्यता, सांख्यिकी, कलन, रैखिक बीजगणित, [[अनुकूलन]], अंतर समीकरण, परिवर्तनीय कलन और [[जटिल विश्लेषण]] पर आधारित है।

सूचना इंजीनियर प्रायः सूचना अभियांत्रिकी या संबंधित क्षेत्र में [[शैक्षणिक डिग्री]] रखते हैं, और प्रायः [[इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी संस्थान|अभियांत्रिकी और प्रौद्योगिकी संस्थान]] या मापन और नियंत्रण संस्थान जैसे व्यावसायिक निकाय का हिस्सा होते हैं। <ref>{{Cite web|url=https://www.theiet.org/academics/partners/academic-partners-list.cfm|title=Academic Partners and Affiliates 2017/2018 – The IET|website=www.theiet.org|language=en-US|access-date=3 October 2018|archive-date=4 October 2018|archive-url=https://web.archive.org/web/20181004021124/https://www.theiet.org/academics/partners/academic-partners-list.cfm|url-status=dead}}</ref><ref>{{Cite news|url=https://www.timeshighereducation.com/world-university-rankings/imperial-college-london/courses/electronic-and-information-engineering|title=Electronic and Information Engineering – Imperial College London|work=Times Higher Education (THE)|access-date=3 October 2018|language=en}}</ref><ref>{{Cite web|url=http://teaching.eng.cam.ac.uk/content/accreditation-meng|title=Accreditation of the MEng {{!}} CUED undergraduate teaching|website=teaching.eng.cam.ac.uk|language=en|access-date=3 October 2018}}</ref> सूचना अभियांत्रिकी के व्यापक उपयोग के कारण वे लगभग सभी उद्योगों (अर्थशास्त्र) में कार्यरत हैं।

==इतिहास==
1980/1990 के दशक में सूचना अभियांत्रिकी शब्द सॉफ्टवेयर अभियांत्रिकी के एक क्षेत्र को संदर्भित करता था जिसे 2010/2020 में [[डेटा इंजीनियरिंग|डेटा अभियांत्रिकी]] के रूप में जाना जाता है। <ref name="hist1">{{cite web |last1=Black |first1=Nathan |title=What is Data Engineering and Why Is It So Important? |url=https://quanthub.com/what-is-data-engineering/ |website=QuantHub |access-date=31 July 2022 |date=15 January 2020}}</ref>


==तत्व==

===मशीन लर्निंग और आँकड़े===
{{Main article|यंत्र अधिगम}}
मशीन लर्निंग वह क्षेत्र है जिसमें [[कंप्यूटर]] को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना डेटा से सीखने देने के लिए सांख्यिकीय और [[संभाव्य]] तरीकों का उपयोग सम्मिलित है। <ref>{{Cite book|title=पैटर्न मान्यता और मशीन प्रवीणता|last=Bishop|first=Christopher|publisher=Springer-Verlag New York Inc.|year=2007|isbn=978-0387310732|location=New York}}</ref> डेटा विज्ञान में डेटा से ज्ञान निकालने के लिए [[ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना|मशीन लर्निंग]] का अनुप्रयोग सम्मिलित है।

मशीन लर्निंग के उपक्षेत्रों में गहन शिक्षण, पर्यवेक्षित शिक्षण, अनपर्यवेक्षित शिक्षण, सुदृढीकरण शिक्षण, [[अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण]] और [[सक्रिय शिक्षण (मशीन लर्निंग)]] सम्मिलित हैं।

कारणात्मक निष्कर्ष सूचना अभियांत्रिकी का एक अन्य संबंधित घटक है।

===नियंत्रण सिद्धांत===
{{Main article|नियंत्रण सिद्धांत}}

नियंत्रण सिद्धांत (निरंतर कार्य) गतिशील प्रणालियों के नियंत्रण को संदर्भित करता है, जिसका उद्देश्य देरी, अतिलंघन या [[स्थिरता सिद्धांत|अस्थायित्व]] से बचना है। <ref>{{Cite book|title=नियंत्रण प्रणाली इंजीनियरिंग|last=Nise|first=Norman|publisher=Wiley|year=2015|isbn=978-1118170519}}</ref> सूचना इंजीनियर नियंत्रण प्रणालियों और [[ विद्युत सर्किट |विद्युत परिपथ]] (जो इलेक्ट्रिकल अभियांत्रिकी के अंतर्गत आते हैं) की भौतिक अभिकल्पना के स्थान पर नियंत्रण सिद्धांत पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं।

नियंत्रण सिद्धांत के उपक्षेत्रों में [[शास्त्रीय नियंत्रण सिद्धांत|पारम्परिक नियंत्रण सिद्धांत]], [[इष्टतम नियंत्रण]] और गैर-रेखीय नियंत्रण सम्मिलित हैं।

===संकेत संसाधन===
{{Main article|संकेत संसाधन}}

संकेत संसाधन से तात्पर्य संकेत के उत्पादन, विश्लेषण और उपयोग से है, जो अंकीय प्रतिबिंब प्रक्रमण, श्रव्य संकेत प्रक्रमण, इलेक्ट्रिकल या जैविक जैसे कई रूप ले सकता है। <ref>{{Cite book|title=डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग को समझना|last=Lyons|first=Richard|publisher=Prentice Hall|year=2010|isbn=978-0137027415}}</ref>
[[File:Use of Fourier transformation chest radiography.jpg|thumb|right|300px|alt=An example of how image processing can be applied to radiography.|एक्स-रे स्कैन से अवांछित जानकारी को हटाने के लिए 2डी फूरिये रूपांतर का उपयोग कैसे किया जा सकता है इसका एक उदाहरण।]]

===सूचना सिद्धांत===
{{Main article|सूचना सिद्धांत}}
सूचना सिद्धांत सूचना के विश्लेषण, प्रसारण और भंडारण का अध्ययन करता है। सूचना सिद्धांत के प्रमुख उपक्षेत्रों में [[कोड]] और डेटा संपीड़न सम्मिलित हैं। <ref>{{Cite book|title=सूचना सिद्धांत के तत्व|last=Cover|first=Thomas|publisher=Wiley-Interscience|year=2006|isbn=978-0471241959}}</ref>


===कंप्यूटर विज़न===
{{Main article|कंप्यूटर विज़न}}

कंप्यूटर विज़न वह क्षेत्र है जो कंप्यूटर को इमेज और वीडियो डेटा को उच्च स्तर पर समझने से संबंधित है। <ref>{{Cite book|title=Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning|last=Davies|first=Emlyn|publisher=Academic Press|year=2017|isbn=978-0128092842}}</ref>


===प्रकृत भाषा संसाधन===
{{Main article|प्रकृत भाषा संसाधन}}

प्रकृत भाषा संसाधन कंप्यूटर को उच्च स्तर पर मानव (प्राकृतिक) भाषाओं को समझने से संबंधित है। इसका अर्थ सामान्यतः [[पाठ (साहित्यिक सिद्धांत)|टेक्स्ट (साहित्यिक सिद्धांत)]] होता है, लेकिन इसमें प्रायः स्पीच प्रोसेसिंग और [[वाक् पहचान|स्पीच रिकग्निशन]] भी सम्मिलित होती है। <ref>{{Cite book|title=भाषण और भाषा प्रसंस्करण|last=Jurafsky|first=Daniel|publisher=Prentice Hall|year=2008|isbn=978-0131873216}}</ref>


===जैवसूचनिकी===
{{Main article|जैवसूचनिकी}}

जैवसूचनिकी वह क्षेत्र है जो [[जैविक]] डेटा के विश्लेषण, संग्रहण और उपयोग से संबंधित है। <ref>{{Cite book|title=जैव सूचना विज्ञान का परिचय|last=Lesk|first=Arthur|publisher=Oxford University Press|year=2014|isbn=978-0199651566}}</ref> इसका अर्थ सामान्यतः [[जीनोमिक्स]] और [[प्रोटिओमिक्स]] जैसे विषय होते हैं, और कभी-कभी इसमें मेडिकल इमेज कंप्यूटिंग भी सम्मिलित होता है।

===केमिनफॉर्मेटिक्स===
{{Main article|केमिनफॉर्मेटिक्स}}
केमिनफॉर्मेटिक्स वह क्षेत्र है जो [[रासायनिक]] डेटा के विश्लेषण, प्रसंस्करण और उपयोग से संबंधित है। <ref>{{Cite book|title=रसायन सूचना विज्ञान का एक परिचय|last=Leach|first=Andrew|publisher=Springer|year=2007|isbn=978-1402062902}}</ref>


===यंत्रमानवशास्त्र===
{{Main article|यंत्रमानवशास्त्र}}

सूचना अभियांत्रिकी में यंत्रमानवशास्त्र (रोबोटिक्स) मुख्य रूप से यंत्रमानव को नियंत्रित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले [[एल्गोरिदम|कलन विधि]] और [[कंप्यूटर प्रोग्राम]] पर केंद्रित है। जैसे, सूचना अभियांत्रिकी स्वायत्त, मोबाइल या संभाव्य [[रोबोटों]] पर अधिक ध्यान केंद्रित करती है। <ref name="siegwart">{{Cite book|title=स्वायत्त मोबाइल रोबोट का परिचय|last=Siegwart|first=Roland|publisher=MIT Press|year=2011|isbn=978-0262015356}}</ref><ref name="kelly">{{Cite book|title=मोबाइल रोबोटिक्स|last=Kelly|first=Alonzo|publisher=Cambridge University Press|year=2013|isbn=978-1107031159}}</ref><ref name="thrun">{{Cite book|title=संभाव्य रोबोटिक्स|last=Thrun|first=Sebastian|publisher=MIT Press|year=2005|isbn=978-0262201629}}</ref> सूचना इंजीनियरों द्वारा अध्ययन किए गए प्रमुख उपक्षेत्रों में नियंत्रण सिद्धांत, प्रत्यक्ष ज्ञान, [[एक साथ स्थानीयकरण और मानचित्रण|समक्षणिक स्थानीकरण और प्रतिचित्रण]] और [[गति योजना]] सम्मिलित हैं। <ref name="siegwart" /><ref name="kelly" />


==उपकरण==
पहले सूचना अभियांत्रिकी के कुछ क्षेत्रों जैसे संकेत संसाधन में [[एनालॉग इलेक्ट्रॉनिक्स|रेखीय इलेक्ट्रॉनिक्स]] का उपयोग किया जाता था, लेकिन आजकल अधिकांश सूचना अभियांत्रिकी [[डिजिटल कंप्यूटर]] के साथ की जाती है। सूचना अभियांत्रिकी में कई कार्य [[समानांतर एल्गोरिदम|समानांतर कलन विधि]] हो सकते हैं, और इसलिए आजकल सूचना अभियांत्रिकी [[ CPU |सीपीयू]] , [[जीपीयू]] और [[एआई त्वरक]] का उपयोग करके की जाती है। <ref>{{Cite news|url=https://www.zdnet.com/article/how-the-gpu-became-the-heart-of-ai-and-machine-learning/|title=How the GPU became the heart of AI and machine learning {{!}} ZDNet|last=Barker|first=Colin|work=ZDNet|access-date=3 October 2018|language=en}}</ref><ref>{{Cite news|url=https://www.infoworld.com/article/3290104/artificial-intelligence/powering-ai-the-explosion-of-new-ai-hardware-accelerators.html|title=Powering artificial intelligence: The explosion of new AI hardware accelerators|last=Kobielus|first=James|work=InfoWorld|access-date=3 October 2018|language=en}}</ref> सूचना अभियांत्रिकी के कुछ उपक्षेत्रों जैसे मशीन लर्निंग और यंत्रमानवशास्त्र के लिए [[क्वांटम कंप्यूटर]] का उपयोग करने में भी रुचि रही है। <ref>{{Cite book|title=क्वांटम मशीन लर्निंग|last=Wittek|first=Peter|publisher=Academic Press|year=2014|isbn=978-0128100400}}</ref><ref>{{Cite book|title=क्वांटम कंप्यूटर के साथ पर्यवेक्षित शिक्षण|last=Schuld|first=Maria|publisher=Springer|year=2018|isbn=978-3319964232}}</ref><ref>{{Cite book|title=क्वांटम रोबोटिक्स|last=Tandon|first=Prateek|publisher=Morgan & Claypool Publishers|year=2017|isbn=978-1627059138}}</ref>


==यह भी देखें==
* [[अंतरिक्ष इंजिनीयरिंग|अंतरिक्ष]] [[केमिकल इंजीनियरिंग|अभियांत्रिकी]]
* [[केमिकल इंजीनियरिंग|केमिकल अभियांत्रिकी]]
* [[असैनिक अभियंत्रण]]
*[[इंजीनियरिंग सूचना विज्ञान|अभियांत्रिकी सूचना विज्ञान]]
* [[चीजों की इंटरनेट|इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स]]
* [[इंजीनियरिंग शाखाओं की सूची|अभियांत्रिकी शाखाओं की सूची]]
* [[मैकेनिकल इंजीनियरिंग|मैकेनिकल अभियांत्रिकी]]
* सांख्यिकी

==संदर्भ==
{{Reflist}}
[[Category: इंजीनियरिंग अनुशासन]] [[Category: जानकारी]] 



[[Category: Machine Translated Page]]
[[Category:Created On 03/12/2023]]
[[Category:Vigyan Ready]]