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	<title>Vigyanwiki - User contributions [en-gb]</title>
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		<title>इंच पारा</title>
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		<summary type="html">&lt;p&gt;Sugatha: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Infobox unit&lt;br /&gt;
| bgcolor      = &lt;br /&gt;
| name         = Inch of mercury&lt;br /&gt;
| image        = Rare American Barometer, Lyman King, Clifton Springs, New York, c. 1860 - Museum of Science and Industry (Chicago) - DSC06342.JPG&lt;br /&gt;
| caption      = Early American barometer calibrated in inches of mercury&lt;br /&gt;
| standard     = &lt;br /&gt;
| quantity     = [[Pressure]]&lt;br /&gt;
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| units1 = [[SI units]]&lt;br /&gt;
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&amp;lt;!--...--&amp;gt;&lt;br /&gt;
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&amp;lt;!--...--&amp;gt;&lt;br /&gt;
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}}&lt;br /&gt;
'''इंच पारा''' (inHg [[और]] ″Hg) [[दबाव]] के माप की एक नॉन-एसआई इकाई है। इसका उपयोग संयुक्त राज्य अमेरिका में मौसम रिपोर्ट का पूर्वानुमान [[प्रशीतन|रेफ्रिजरेशन]] और [[विमानन|एविएशन]] में बैरोमीटर के दबाव के लिए प्रयोग किया जाता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
यह [[गुरुत्वाकर्षण]] के [[मानक]] त्वरण पर 1 इंच (25.4 मिमी) ऊंचाई वाले मरकरी के एक स्तंभ द्वारा लगाया गया दबाव होता है। इस प्रकार मीट्रिक इकाइयों में रूपांतरण मरकरी के तापमान पर निर्भर करता है और इसलिए इसका घनत्व विशिष्ट रूपांतरण कारक के रूप में होता है&amp;lt;ref name = NIST811/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! स्थितियाँ&lt;br /&gt;
! दबाव&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| कन्वेंशनल &lt;br /&gt;
| 3386.389 पास्कल&lt;br /&gt;
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| {{Convert|32|F}}&lt;br /&gt;
| 3386.38 पास्कल&lt;br /&gt;
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| {{Convert|60|F}}&lt;br /&gt;
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|}&lt;br /&gt;
प्राचीन साहित्य में, मरक्यूरी इंच 60 डिग्री फ़ारेनहाइट (15.6 डिग्री सेल्सियस) पर मरकरी के एक स्तंभ की ऊंचाई पर आधारित होता है।&amp;lt;ref name=&amp;quot;NIST811&amp;quot;&amp;gt;Barry N. Taylor, ''Guide for the Use of the International System of Units (SI),'' 1995, [[NIST]] Special Publication 811, Appendix B [http://physics.nist.gov/Pubs/SP811/appenB8.html#I]&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
:1 inHg&amp;lt;sub&amp;gt;60&amp;amp;nbsp;°F&amp;lt;/sub&amp;gt; = {{convert|3376.85|Pa|hPa|}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
इंपीरियल इकाइयों में 1 inHg&amp;lt;sub&amp;gt;60 °F&amp;lt;/sub&amp;gt; = 0.489 771 psi, or 2.041 771 inHg&amp;lt;sub&amp;gt;60 °F&amp;lt;/sub&amp;gt; = 1 psi के रूप में होता है&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==अनुप्रयोग==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===एयरक्राफ्ट और ऑटोमोबाइल===&lt;br /&gt;
एयरक्राफ्ट [[ altimeter |अल्टीमीटर]] ऊंचाई पर निचले परिवेश के दबाव और जमीन पर एक कैलिब्रेटेड रीडिंग के बीच सापेक्ष दबाव अंतर को मापते हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका, कनाडा,&amp;lt;ref&amp;gt;From the Ground Up – 29th Edition {{ISBN?}} {{page?|date=December 2022}}&amp;lt;/ref&amp;gt; और जापान में ये अल्टीमीटर रीडिंग मरकरी के इंच के रूप में प्रदान की जाती हैं, लेकिन अधिकांश अन्य देश में [[हेक्टोपास्कल]] का उपयोग करते हैं। इस प्रकार ग्राउंड रीडिंग मौसम और एयरक्राफ्ट की यात्रा करते समय उसके मार्ग के अनुसार बदलती रहती है, इसलिए वर्तमान रीडिंग समय-समय पर हवाई यातायात नियंत्रण द्वारा रिले की जाती है और इस प्रकार अधिक ऊंचाई पर [[उड़ान स्तर]] ट्रांजीशन ऊंचाई पर परिचालन करते हैं, जो देश के अनुसार भिन्न-भिन्न होता है जबकि परिचालन करने वाले एयरक्राफ्ट अपने बैरोमीटरिक अल्टीमीटर को 29.92 inHg (1 atm = 29.92 inHg) या 1013.25 [[ पास्कल (इकाई) |पास्कल (इकाई)]], (1) hPa = 1 [[mbar]]) के मानक दबाव पर सेट करते हैं। वास्तविक समुद्र तल दबाव परिणामी अल्टीमीटर रीडिंग को उड़ान स्तर के रूप में जाना जाता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
निरंतर गति वाले प्रोपेलर वाले [[पिस्टन इंजन]] एयरक्राफ्ट भी [[कई गुना दबाव]] को मापने के लिए मरकरी इंच का उपयोग करते हैं, जो [[सुपरचार्जर]] या [[टर्बोचार्जर]] से लैस इंजन में उत्पादित इंजन पावर का संकेत है, जिससे कि स्वाभाविक रूप से एस्पिरेटेड इंजन इसके अतिरिक्त कई गुना वैक्यूम को मापते हैं। ऑटोमोबाइल रेसिंग में, विशेष रूप से [[यूनाइटेड स्टेट्स ऑटो क्लब]] और [[ चैंपियन कार |चैंप कार]] [[इंडी कार रेसिंग]] में इंच मरकरी टर्बोचार्जर इनलेट दबाव को मापने के लिए उपयोग की जाने वाली इकाई के रूप में है। चूंकि, इंजन के इनटेक मैनिफोल्ड के भीतर वैक्यूम या दबाव की मात्रा को मापने के लिए कार के प्रदर्शन संशोधन में आज भी मरक्यूरी इंच का उपयोग किया जाता है। इसे बूस्ट गेज फोर्स्ड प्रेरण या वैक्यूम गेज प्राकृतिक प्रेरण पर देखा जा सकता है, जो किसी भी समय उत्पादित होने वाली सापेक्ष पावर का एक मोटा संकेत देता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===कूलिंग प्रणाली===&lt;br /&gt;
[[एयर कंडीशनिंग]] और रेफ्रिजरेशन में, inHg का उपयोग अधिकांशतः एयर कंडीशनिंग और रेफ्रिजरेशन प्रणाली के रूप में होता है और रेफ्रिजरेंट की रिकवरी के लिए मरक्यूरी वैक्यूम के इंच या परिवेशीय वायुमंडल के नीचे के दबाव का वर्णन करने के लिए किया जाता है और इसके साथ ही वैक्यूम के अनुसार प्रणाली के रिसाव टेस्ट और रेफ्रिजरेशन प्रणाली के निर्जलीकरण के लिए भी किया जाता है। रेफ्रिजरेशन गेज मैनिफोल्ड में लो-साइड गेज मरक्यूरी वैक्यूम (inHg) के इंच में परिवेश के नीचे 30 inHg वैक्यूम के दबाव को इंगित करता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
इंच मरक्यूरी का उपयोग ऑटोमोटिव कूलिंग प्रणाली वैक्यूम टेस्ट और फील टूल में भी किया जाता है। इस प्रकार तकनीशियन इस उपकरण का उपयोग आधुनिक ऑटोमोटिव कूलिंग प्रणाली से एयर निकालने के लिए करता है और इस प्रकार प्रणाली की वैक्यूम रखने की क्षमता का टेस्ट करता है और बाद में नए कूलेंट के लिए सेक्शन के रूप में वैक्यूम का उपयोग करके फिर से भरता है। सामान्य न्यूनतम वैक्यूम मान 22 और 27 inHg के बीच होते हैं।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===[[वैक्यूम ब्रेक]]===&lt;br /&gt;
इंच मरक्यूरी रेलवे वैक्यूम ब्रेक में दबाव मापने की सामान्य इकाई के रूप में है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==यह भी देखें==&lt;br /&gt;
*[[टोर्र]] ( मरक्यूरी का मिलीमीटर)&lt;br /&gt;
*[[बार (इकाई)]]&lt;br /&gt;
*मरक्यूरी बैरोमीटर&lt;br /&gt;
*मरक्यूरी का मिलीमीटर&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==संदर्भ==&lt;br /&gt;
{{reflist}}&lt;br /&gt;
[[Category: दबाव की इकाइयाँ]] [[Category: बुध (तत्व)]] [[Category: संयुक्त राज्य अमेरिका में माप की प्रथागत इकाइयाँ]] &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category: Machine Translated Page]]&lt;br /&gt;
[[Category:Created On 10/08/2023]]&lt;br /&gt;
[[Category:Vigyan Ready]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Sugatha</name></author>
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		<title>पारा का इंच</title>
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		<updated>2023-11-09T09:30:01Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Sugatha: Sugatha moved page पारा का इंच to इंच पारा&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;#REDIRECT [[इंच पारा]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Sugatha</name></author>
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		<title>इंच पारा</title>
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		<updated>2023-11-09T09:30:01Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Sugatha: Sugatha moved page पारा का इंच to इंच पारा&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Short description|Measurement unit for pressure}}&lt;br /&gt;
{{Also|पानी का इंच}}&lt;br /&gt;
{{Infobox unit&lt;br /&gt;
| bgcolor      = &lt;br /&gt;
| name         = Inch of mercury&lt;br /&gt;
| image        = Rare American Barometer, Lyman King, Clifton Springs, New York, c. 1860 - Museum of Science and Industry (Chicago) - DSC06342.JPG&lt;br /&gt;
| caption      = Early American barometer calibrated in inches of mercury&lt;br /&gt;
| standard     = &lt;br /&gt;
| quantity     = [[Pressure]]&lt;br /&gt;
| symbol       = inHg&lt;br /&gt;
| symbol2      = ″Hg&lt;br /&gt;
| namedafter   = &lt;br /&gt;
| extralabel   = &lt;br /&gt;
| extradata    = &lt;br /&gt;
| units1 = [[SI units]]&lt;br /&gt;
| inunits1     = {{convert|1.000000|inHg|disp=out|lk=out}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;!--...--&amp;gt;&lt;br /&gt;
| units2    = [[United States customary units]]&lt;br /&gt;
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&amp;lt;!--...--&amp;gt;&lt;br /&gt;
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}}&lt;br /&gt;
'''मरक्यूरी का इंच''' (inHg [[और]] ″Hg) [[दबाव]] के माप की एक नॉन-एसआई इकाई है। इसका उपयोग संयुक्त राज्य अमेरिका में मौसम रिपोर्ट का पूर्वानुमान [[प्रशीतन|रेफ्रिजरेशन]] और [[विमानन|एविएशन]] में बैरोमीटर के दबाव के लिए प्रयोग किया जाता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
यह [[गुरुत्वाकर्षण]] के [[मानक]] त्वरण पर 1 इंच (25.4 मिमी) ऊंचाई वाले मरकरी के एक स्तंभ द्वारा लगाया गया दबाव होता है। इस प्रकार मीट्रिक इकाइयों में रूपांतरण मरकरी के तापमान पर निर्भर करता है और इसलिए इसका घनत्व विशिष्ट रूपांतरण कारक के रूप में होता है&amp;lt;ref name = NIST811/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! स्थितियाँ&lt;br /&gt;
! दबाव&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| कन्वेंशनल &lt;br /&gt;
| 3386.389 पास्कल&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| {{Convert|32|F}}&lt;br /&gt;
| 3386.38 पास्कल&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| {{Convert|60|F}}&lt;br /&gt;
| 3376.85 पास्कल&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
प्राचीन साहित्य में, मरक्यूरी इंच 60 डिग्री फ़ारेनहाइट (15.6 डिग्री सेल्सियस) पर मरकरी के एक स्तंभ की ऊंचाई पर आधारित होता है।&amp;lt;ref name=&amp;quot;NIST811&amp;quot;&amp;gt;Barry N. Taylor, ''Guide for the Use of the International System of Units (SI),'' 1995, [[NIST]] Special Publication 811, Appendix B [http://physics.nist.gov/Pubs/SP811/appenB8.html#I]&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
:1 inHg&amp;lt;sub&amp;gt;60&amp;amp;nbsp;°F&amp;lt;/sub&amp;gt; = {{convert|3376.85|Pa|hPa|}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
इंपीरियल इकाइयों में 1 inHg&amp;lt;sub&amp;gt;60 °F&amp;lt;/sub&amp;gt; = 0.489 771 psi, or 2.041 771 inHg&amp;lt;sub&amp;gt;60 °F&amp;lt;/sub&amp;gt; = 1 psi के रूप में होता है&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==अनुप्रयोग==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===एयरक्राफ्ट और ऑटोमोबाइल===&lt;br /&gt;
एयरक्राफ्ट [[ altimeter |अल्टीमीटर]] ऊंचाई पर निचले परिवेश के दबाव और जमीन पर एक कैलिब्रेटेड रीडिंग के बीच सापेक्ष दबाव अंतर को मापते हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका, कनाडा,&amp;lt;ref&amp;gt;From the Ground Up – 29th Edition {{ISBN?}} {{page?|date=December 2022}}&amp;lt;/ref&amp;gt; और जापान में ये अल्टीमीटर रीडिंग मरकरी के इंच के रूप में प्रदान की जाती हैं, लेकिन अधिकांश अन्य देश में [[हेक्टोपास्कल]] का उपयोग करते हैं। इस प्रकार ग्राउंड रीडिंग मौसम और एयरक्राफ्ट की यात्रा करते समय उसके मार्ग के अनुसार बदलती रहती है, इसलिए वर्तमान रीडिंग समय-समय पर हवाई यातायात नियंत्रण द्वारा रिले की जाती है और इस प्रकार अधिक ऊंचाई पर [[उड़ान स्तर]] ट्रांजीशन ऊंचाई पर परिचालन करते हैं, जो देश के अनुसार भिन्न-भिन्न होता है जबकि परिचालन करने वाले एयरक्राफ्ट अपने बैरोमीटरिक अल्टीमीटर को 29.92 inHg (1 atm = 29.92 inHg) या 1013.25 [[ पास्कल (इकाई) |पास्कल (इकाई)]], (1) hPa = 1 [[mbar]]) के मानक दबाव पर सेट करते हैं। वास्तविक समुद्र तल दबाव परिणामी अल्टीमीटर रीडिंग को उड़ान स्तर के रूप में जाना जाता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
निरंतर गति वाले प्रोपेलर वाले [[पिस्टन इंजन]] एयरक्राफ्ट भी [[कई गुना दबाव]] को मापने के लिए मरकरी इंच का उपयोग करते हैं, जो [[सुपरचार्जर]] या [[टर्बोचार्जर]] से लैस इंजन में उत्पादित इंजन पावर का संकेत है, जिससे कि स्वाभाविक रूप से एस्पिरेटेड इंजन इसके अतिरिक्त कई गुना वैक्यूम को मापते हैं। ऑटोमोबाइल रेसिंग में, विशेष रूप से [[यूनाइटेड स्टेट्स ऑटो क्लब]] और [[ चैंपियन कार |चैंप कार]] [[इंडी कार रेसिंग]] में इंच मरकरी टर्बोचार्जर इनलेट दबाव को मापने के लिए उपयोग की जाने वाली इकाई के रूप में है। चूंकि, इंजन के इनटेक मैनिफोल्ड के भीतर वैक्यूम या दबाव की मात्रा को मापने के लिए कार के प्रदर्शन संशोधन में आज भी मरक्यूरी इंच का उपयोग किया जाता है। इसे बूस्ट गेज फोर्स्ड प्रेरण या वैक्यूम गेज प्राकृतिक प्रेरण पर देखा जा सकता है, जो किसी भी समय उत्पादित होने वाली सापेक्ष पावर का एक मोटा संकेत देता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===कूलिंग प्रणाली===&lt;br /&gt;
[[एयर कंडीशनिंग]] और रेफ्रिजरेशन में, inHg का उपयोग अधिकांशतः एयर कंडीशनिंग और रेफ्रिजरेशन प्रणाली के रूप में होता है और रेफ्रिजरेंट की रिकवरी के लिए मरक्यूरी वैक्यूम के इंच या परिवेशीय वायुमंडल के नीचे के दबाव का वर्णन करने के लिए किया जाता है और इसके साथ ही वैक्यूम के अनुसार प्रणाली के रिसाव टेस्ट और रेफ्रिजरेशन प्रणाली के निर्जलीकरण के लिए भी किया जाता है। रेफ्रिजरेशन गेज मैनिफोल्ड में लो-साइड गेज मरक्यूरी वैक्यूम (inHg) के इंच में परिवेश के नीचे 30 inHg वैक्यूम के दबाव को इंगित करता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
इंच मरक्यूरी का उपयोग ऑटोमोटिव कूलिंग प्रणाली वैक्यूम टेस्ट और फील टूल में भी किया जाता है। इस प्रकार तकनीशियन इस उपकरण का उपयोग आधुनिक ऑटोमोटिव कूलिंग प्रणाली से एयर निकालने के लिए करता है और इस प्रकार प्रणाली की वैक्यूम रखने की क्षमता का टेस्ट करता है और बाद में नए कूलेंट के लिए सेक्शन के रूप में वैक्यूम का उपयोग करके फिर से भरता है। सामान्य न्यूनतम वैक्यूम मान 22 और 27 inHg के बीच होते हैं।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===[[वैक्यूम ब्रेक]]===&lt;br /&gt;
इंच मरक्यूरी रेलवे वैक्यूम ब्रेक में दबाव मापने की सामान्य इकाई के रूप में है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==यह भी देखें==&lt;br /&gt;
*[[टोर्र]] ( मरक्यूरी का मिलीमीटर)&lt;br /&gt;
*[[बार (इकाई)]]&lt;br /&gt;
*मरक्यूरी बैरोमीटर&lt;br /&gt;
*मरक्यूरी का मिलीमीटर&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==संदर्भ==&lt;br /&gt;
{{reflist}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{United States Customary Units}}&lt;br /&gt;
[[Category: दबाव की इकाइयाँ]] [[Category: बुध (तत्व)]] [[Category: संयुक्त राज्य अमेरिका में माप की प्रथागत इकाइयाँ]] &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category: Machine Translated Page]]&lt;br /&gt;
[[Category:Created On 10/08/2023]]&lt;br /&gt;
[[Category:Vigyan Ready]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Sugatha</name></author>
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		<title>सील (यांत्रिक)</title>
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		<updated>2023-11-08T07:34:10Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Sugatha: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Image:Seal mechanical compression.png|thumb|right|236px|संपीड़न सील उदाहरण]]'''यांत्रिक सील''' एक उपकरण है जो रिसाव को रोककर (उदाहरण के लिए एक विकट: पंपिंग प्रणाली में), [[दबाव]] युक्त, या संदूषण को छोड़कर प्रणाली और तंत्र को एक साथ जोड़ने में मदद करता है। सील की प्रभावशीलता [[सीलेंट|सील]] की स्तिथि में आसंजन और [[ पाल बांधने की रस्सी |गास्केट]] की स्तिथि में संपीड़न पर निर्भर करती है। रसायन, जल आपूर्ति, कागज उत्पादन, खाद्य प्रसंस्करण और कई अन्य अनुप्रयोगों सहित उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में पंपों में मुद्रणें स्थापित की जाती हैं। &amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web |title=जीएफएस मैकेनिकल सील|url=https://www.gallagherseals.com/categories/rotary/mechanical-seals.html |website=Gallagher Seals |access-date=5 August 2021}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
एक स्थिर सील को 'संवेष्टन' भी कहा जा सकता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
सील प्रकार:&lt;br /&gt;
*[[ प्रेरण सीलिंग |प्रेरण मुद्रांकन]] या शीर्ष मुद्रांकन&lt;br /&gt;
*आसंजक, सील&lt;br /&gt;
*[[ वहाँ बोडोक |बोडोक सील]], चिकित्सा अनुप्रयोगों के लिए एक विशेष गैस मुद्रांकन प्रक्षालित्र&lt;br /&gt;
*[[ बंधी हुई सील |अधिपत्रित सील]], जिसे [[डाउटी ग्रुप|डाउटी समूह]] सील या डाउटी प्रक्षालित्र के नाम से भी जाना जाता है। संपूर्ण गैस्केट के साथ एक प्रकार का [[वॉशर (हार्डवेयर)|प्रक्षालित्र (हार्डवेयर)]], जिसका व्यापक रूप से पेच या बोल्ट के प्रवेश बिंदु पर सील प्रदान करने के लिए उपयोग किया जाता है। &amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|url=http://www.potterassoc.com/pdf/bonded_seal_information_and_sizing_chart.pdf|title=डाउटी बंधुआ सील|access-date=12 August 2016}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|url=http://www.ashtonseals.com/bonded-seals.asp|title=बंधी हुई सीलें|access-date=12 August 2016}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
*[[ब्रिजमैन सील|ब्रिजमान सील]], एक पिस्टन मुद्रांकन तंत्र जो कम दबाव स्रोत से उच्च दबाव जलाशय बनाता है&lt;br /&gt;
*विभाजित सील &amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite web |title=स्प्लिट सील्स के बारे में जानकारी|url=https://www.mechanicalseals.net/split_seals.htm |access-date=2023-06-02 |website=Mechanical Seals}}&amp;lt;/ref&amp;gt; विभिन्न यांत्रिक प्रणालियों में दक्षता और सुविधा बढ़ाने के लिए अभिकल्पित किए गए अभिनव मुद्रांकन समाधान हैं। इन मुद्रणों को विशेष रूप से पारंपरिक मुद्रणों से जुड़ी चुनौतियों का समाधान करने, बेहतर स्थापना, रखरखाव और परिचालन लाभ प्रदान करने के लिए इंजीनियर किया गया है।&lt;br /&gt;
*[[ छैला |कॉर्क]]&lt;br /&gt;
*[[संपीड़न सील फिटिंग|संपीड़न सील अन्वायुक्ति]]&lt;br /&gt;
*[[डायाफ्राम सील|मध्‍यच्‍छद सील]]&lt;br /&gt;
*[[फेरोफ्लुइडिक सील]]&lt;br /&gt;
* गैसकेट या [[ यांत्रिक पैकिंग |यांत्रिक संवेष्टन]] &lt;br /&gt;
** [[निकला हुआ किनारा गैसकेट|अग्रीव गैसकेट]]&lt;br /&gt;
**[[ O-अंगूठी | O-वलय]]&lt;br /&gt;
**[[ओ-रिंग बॉस सील|ओ-वलय वृत्त सील]]&lt;br /&gt;
**[[पिस्टन रिंग|पिस्टन वलय]]&lt;br /&gt;
*[[कांच से धातु तक सील]]&lt;br /&gt;
*[[ग्लास-सिरेमिक-से-धातु सील|काँच-सिरेमिक-से-धातु सील]]&lt;br /&gt;
*[[हीट सीलर|ऊष्मा सील]]&lt;br /&gt;
*नली युग्मन, विभिन्न प्रकार की नली युग्मन&lt;br /&gt;
*[[ भली भांति बंद सील |वायुरुद्ध सील]]&lt;br /&gt;
*[[हाइड्रोस्टेटिक सील|जलस्थैतिक सील]]&lt;br /&gt;
*[[हाइड्रोडायनामिक सील|द्रवगतिकीय सील]]&lt;br /&gt;
*इन्फ्लैटेबल मुद्रणː सील जो संचालन की तीन बुनियादी दिशाओं में अवमूल्यन और अपस्फीतन करती है: अक्षीय दिशा, त्रिज्यीय-इन दिशा, और त्रिज्यीय-आउट दिशा। इन मुद्रास्फीति दिशाओं में से प्रत्येक के पास [[माप]] के लिए प्रदर्शन मापदंडों का अपना सम्मुच्चय है जैसे कि मुद्रास्फीति की ऊंचाई और केंद्र-रेखा मोड़ त्रिज्या जिस पर सील परक्रामण कर सकती है। कठिन मुद्रांकन विषय वाले कई अनुप्रयोगों के लिए [[ फुलाने योग्य सील |स्फीतिशील सील]] का उपयोग किया जा सकता है।&lt;br /&gt;
*[[भूलभुलैया सील|भ्रमिका सील]] एक सील जो तरल पदार्थ के प्रवाह के लिए एक टेढ़ा रास्ता बनाती है&lt;br /&gt;
*[[ढक्कन (कंटेनर)]]&lt;br /&gt;
*घूर्णी फलक यांत्रिक सील&lt;br /&gt;
*[[चेहरा सील|फलक सील]]&lt;br /&gt;
*[[प्लग (स्वच्छता)]]&lt;br /&gt;
*[[रेडियल शाफ़्ट सील]]&lt;br /&gt;
*[[ जाल (नलसाजी) |जाल (नलसाजी)]] (नली जाल)&lt;br /&gt;
*[[ यंत्र का वह भाग जो हवा या पानी को नहीं निकलने देता है |भरण पेटिका]] (मैकेनिकल संवेष्टन)&lt;br /&gt;
*[[वाइपर सील|प्रोंच्छक सील]]&lt;br /&gt;
*[[सूखी गैस सील]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==यह भी देखें==&lt;br /&gt;
* [[रिसाव (रसायन विज्ञान)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==संदर्भ==&lt;br /&gt;
{{Reflist}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Authority control}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{DEFAULTSORT:Seal (Mechanical)}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category:All stub articles|Seal (Mechanical)]]&lt;br /&gt;
[[Category:Commons category link is locally defined|Seal (Mechanical)]]&lt;br /&gt;
[[Category:Created On 27/07/2023|Seal (Mechanical)]]&lt;br /&gt;
[[Category:Lua-based templates|Seal (Mechanical)]]&lt;br /&gt;
[[Category:Machine Translated Page|Seal (Mechanical)]]&lt;br /&gt;
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[[Category:Templates that add a tracking category|Seal (Mechanical)]]&lt;br /&gt;
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[[Category:Templates using TemplateData|Seal (Mechanical)]]&lt;br /&gt;
[[Category:सील (यांत्रिक)| सील]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Sugatha</name></author>
	</entry>
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		<title>गतिज प्रेरण</title>
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&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;#REDIRECT [[गतिज प्रेरकत्व]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Sugatha</name></author>
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		<title>गतिज प्रेरकत्व</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=%E0%A4%97%E0%A4%A4%E0%A4%BF%E0%A4%9C_%E0%A4%AA%E0%A5%8D%E0%A4%B0%E0%A5%87%E0%A4%B0%E0%A4%95%E0%A4%A4%E0%A5%8D%E0%A4%B5&amp;diff=273369"/>
		<updated>2023-11-08T07:30:08Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Sugatha: Sugatha moved page गतिज प्रेरण to गतिज प्रेरकत्व&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Short description|The manifestation of the inertial mass of mobile charge carriers}}&lt;br /&gt;
'''गतिज प्रेरकत्व''' एक समतुल्य श्रृंखला प्रेरकत्व के रूप में वैकल्पिक विद्युत क्षेत्रों में गतिशील [[चार्ज वाहक|आवेश वाहक]] के जड़त्वीय द्रव्यमान की अभिव्यक्ति है। गतिज प्रेरकत्व उच्च वाहक गतिशीलता निदेशक (जैसे [[ अतिचालक |अतिचालक]]) और बहुत उच्च आवृत्तियों पर देखा जाता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== स्पष्टीकरण ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[वैद्युतवाहक बल]] (ईएमएफ) में परिवर्तन का आवेश वाहकों की [[जड़ता]] द्वारा विरोध किया जाएगा, क्योंकि द्रव्यमान वाली सभी वस्तुओं की तरह, वे स्थिर वेग से यात्रा करना पसंद करते हैं और इसलिए कण को ​​​​तीव्र करने में एक सीमित समय लगता है। यह उसी प्रकार है जैसे किसी प्रारंभकर्ता में चुंबकीय प्रवाह के परिवर्तन की सीमित दर द्वारा ईएमएफ में परिवर्तन का विरोध किया जाता है। वोल्टेज में परिणामी चरण अंतराल दोनों ऊर्जा भंडारण तंत्रों के लिए समान है, जो उन्हें सामान्य परिपथ में अप्रभेद्य बनाता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
गतिज प्रेरण (&amp;lt;math&amp;gt;L_{K}&amp;lt;/math&amp;gt;) न केवल डीसी चालकता बल्कि सीमित विश्राम समय (टक्कर समय) पर विचार करते हुए [[विद्युत चालन]] के [[ड्रूड मॉडल|ड्रूड प्रतिरूप]] में स्वाभाविक रूप से उत्पन्न होता है। &amp;lt;math&amp;gt;\tau&amp;lt;/math&amp;gt; गतिशील आवेश वाहक की तरंग अवधि 1/एफ की तुलना में जब यह छोटी नहीं होती है। यह प्रतिरूप रेडियन आवृत्ति ω=2πf पर एक [[जटिल संख्या]] चालन &amp;lt;math&amp;gt;{\sigma(\omega) = \sigma_{1} - i\sigma_{2}}&amp;lt;/math&amp;gt; को परिभाषित करता है। काल्पनिक भाग, -σ&amp;lt;sub&amp;gt;2&amp;lt;/sub&amp;gt;, गतिज प्रेरण का प्रतिनिधित्व करता है। ड्रूड जटिल चालकता को इसके वास्तविक और काल्पनिक घटकों में विस्तारित किया जा सकता है:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;\sigma = \frac{ne^2\tau}{m(1+i\omega\tau)} = \frac{ne^2\tau}{m(1+\omega^2\tau^2)}-i\frac{ne^2\omega\tau^2}{m(1+\omega^2\tau^2)}&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
जहाँ &amp;lt;math&amp;gt;m&amp;lt;/math&amp;gt; आवेश वाहक का द्रव्यमान है (अर्थात धात्विक विद्युत चालक में प्रभावी [[इलेक्ट्रॉन]] द्रव्यमान) और &amp;lt;math&amp;gt;n&amp;lt;/math&amp;gt; वाहक संख्या घनत्व है। सामान्य धातुओं में टकराव का समय आमतौर पर &amp;lt;math&amp;gt;\approx 10^{-14}&amp;lt;/math&amp;gt; s होता है, इसलिए आवृत्तियों &amp;lt;100 GHz &amp;lt;math&amp;gt;{\omega \tau}&amp;lt;/math&amp;gt; के लिए  बहुत छोटा है और इसे उपेक्षित किया जा सकता है; तब यह समीकरण DC चालन &amp;lt;math&amp;gt;\sigma_0 = ne^2\tau/m&amp;lt;/math&amp;gt; में कम हो जाता है। इसलिए गतिज प्रेरकत्व केवल दृक् आवृत्तियों और सुपरकंडक्टर्स &amp;lt;math&amp;gt;{\tau \rightarrow \infty}&amp;lt;/math&amp;gt; में ही महत्वपूर्ण है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
प्रतिनिध्यात्मक क्षेत्र के एक अतिचालक तार &amp;lt;math&amp;gt;A&amp;lt;/math&amp;gt; के लिए, लंबाई के एक खंड का गतिज प्रेरण &amp;lt;math&amp;gt;l&amp;lt;/math&amp;gt; उस क्षेत्र में कूपर युग्म की कुल गतिज ऊर्जा को तार की धारा के कारण समतुल्य प्रेरक ऊर्जा &amp;lt;math&amp;gt;I&amp;lt;/math&amp;gt; के साथ जोड़कर गणना की जा सकती है: &amp;lt;ref&amp;gt;A.J. Annunziata ''et al.'', &amp;quot;Tunable superconducting nanoinductors,&amp;quot; ''Nanotechnology'' '''21''', 445202 (2010), {{doi|10.1088/0957-4484/21/44/445202}}, {{arxiv|1007.4187}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;\frac{1}{2}(2m_e v^2)(n_{s}lA)=\frac{1}{2}L_KI^2&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
जहाँ &amp;lt;math&amp;gt;m_e&amp;lt;/math&amp;gt; इलेक्ट्रॉन द्रव्यमान है (&amp;lt;math&amp;gt;2m_e&amp;lt;/math&amp;gt; कूपर जोड़ी का द्रव्यमान है), &amp;lt;math&amp;gt;v&amp;lt;/math&amp;gt; औसत कूपर जोड़ी वेग है, &amp;lt;math&amp;gt;n_{s}&amp;lt;/math&amp;gt; कूपर जोड़े का घनत्व है, &amp;lt;math&amp;gt;l&amp;lt;/math&amp;gt; तार की लंबाई है, &amp;lt;math&amp;gt;A&amp;lt;/math&amp;gt; तार पार-अनुभागीय क्षेत्र है, और &amp;lt;math&amp;gt;I&amp;lt;/math&amp;gt; विद्युत प्रवाह है। इस तथ्य का उपयोग करते हुए कि वर्तमान &amp;lt;math&amp;gt;I = 2evn_{s}A&amp;lt;/math&amp;gt;, जहाँ &amp;lt;math&amp;gt;e&amp;lt;/math&amp;gt; इलेक्ट्रॉन आवेश है, इससे यह प्राप्त होता है:&amp;lt;ref&amp;gt;R. MESERVEY AND P. M. TEDROW, &amp;quot;Measurements of the Kinetic Inductance of Superconducting Linear Structures,&amp;quot; ''Journal of Applied Physics'' '''40''', 2028 (1969), https://doi.org/10.1063/1.1657905&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;L_K=\left(\frac{m_e}{2n_{s}e^2}\right)\left(\frac{l}{A}\right)&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
सामान्य (यानी गैर-अतिचालक) तार के गतिज प्रेरण की गणना करने के लिए उसी प्रक्रिया का उपयोग किया जा सकता है, सिवाय इसके कि &amp;lt;math&amp;gt;2m_e&amp;lt;/math&amp;gt; द्वारा प्रतिस्थापित &amp;lt;math&amp;gt;m_e&amp;lt;/math&amp;gt;, &amp;lt;math&amp;gt;2e&amp;lt;/math&amp;gt; द्वारा प्रतिस्थापित &amp;lt;math&amp;gt;e&amp;lt;/math&amp;gt;, और &amp;lt;math&amp;gt;n_{s}&amp;lt;/math&amp;gt; सामान्य वाहक घनत्व &amp;lt;math&amp;gt;n&amp;lt;/math&amp;gt; द्वारा प्रतिस्थापित है, यह निम्न प्रदान करता है:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;L_K=\left(\frac{m_e}{ne^2}\right)\left(\frac{l}{A}\right)&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
वाहक घनत्व कम होने पर गतिज प्रेरकत्व बढ़ता है। भौतिक रूप से, ऐसा इसलिए है क्योंकि समान धारा उत्पन्न करने के लिए बड़ी संख्या में वाहकों की तुलना में कम संख्या में वाहकों का वेग आनुपातिक रूप से अधिक होना चाहिए, जबकि उनकी ऊर्जा वेग के वर्ग के अनुसार बढ़ती है। वाहक घनत्व n घटने पर प्रतिरोधकता भी बढ़ जाती है, जिससे किसी दिए गए आवृत्ति के लिए तार के [[विद्युत प्रतिबाधा]] के (गतिज) आगमनात्मक और प्रतिरोधक घटकों के बीच एक स्थिर अनुपात (और इस प्रकार चरण कोण) बना रहता है। वह अनुपात, &amp;lt;math&amp;gt;\omega \tau&amp;lt;/math&amp;gt;, सामान्य धातुओं में [[टेराहर्ट्ज़ (इकाई)]] आवृत्तियों तक छोटा होता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== अनुप्रयोग ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
गतिज प्रेरकत्व अत्यधिक संवेदनशील [[फोटोडिटेक्टर]] के संचालन का सिद्धांत है जिन्हें [[गतिज प्रेरण डिटेक्टर]] (केआईडी) के रूप में जाना जाता है। अतिचालक सामग्री की एक पटल में एक फोटॉन के अवशोषण द्वारा लाया गया [[कूपर जोड़ी]] घनत्व में परिवर्तन इसके गतिज प्रेरण में एक औसत दर्जे का परिवर्तन उत्पन्न करता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
अतिचालक [[फ्लक्स क्वबिट]] के लिए अभिकल्पना मापदण्ड में गतिज प्रेरकत्व का भी उपयोग किया जाता है: &amp;lt;math&amp;gt;\beta&amp;lt;/math&amp;gt; क्वबिट में [[जोसेफसन जंक्शन]] के जोसेफसन प्रेरकत्व का फ्लक्स क्वबिट के ज्यामितीय प्रेरण से अनुपात है। कम बीटा वाली अभिकल्पना एक साधारण आगमनात्मक लूप की तरह अधिक व्यवहार करता है, जबकि उच्च बीटा वाली अभिकल्पना जोसेफसन जंक्शनों पर हावी होती है और इसमें अधिक [[ हिस्टैरिक |शिथिलकारी]] व्यवहार होता है। &amp;lt;ref&amp;gt;https://books.google.com/books?id=yOA8rUo5N4oC&amp;amp;pg=PA157 or {{cite book|last=Cardwell|first=David A. |title=Handbook of superconducting materials|publisher=CRC Press|location=London, UK|page=157|isbn=0-7503-0432-4|year=2003 }}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
रेडियो आवृति इलेक्ट्रॉनिक्स अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण लघुकरण की अनुमति देने के लिए ग्राफीन इंडक्टर्स का पूर्वानुमान किया गया था। &amp;lt;ref name=&amp;quot;:0&amp;quot; /&amp;gt;&amp;lt;ref name=&amp;quot;:1&amp;quot; /&amp;gt;&amp;lt;ref name=&amp;quot;:2&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== इतिहास ==&lt;br /&gt;
जनवरी 2018 में, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सांता बारबरा में [[ कौस्ताब बनर्जी |कौस्ताब बनर्जी]] के नेतृत्व में एक टीम ने अंतर्विष्ट (रसायन विज्ञान) बहुपरत [[ग्राफीन]] पर आधारित पटलिका आरूढ़ सर्पिल [[ प्रारंभ करनेवाला |प्रेरक]] का प्रदर्शन किया, जो कमरे के तापमान पर गतिज अधिष्ठापन का शोषण करता है, जिसका उद्देश्य 10-50[[ हेटर्स ]]क्षेत्र में आवृत्तियों के लिए है। इन सूक्ष्म कुंडलियों में गतिज प्रेरकत्व शुद्ध प्रेरकत्व को 50% तक बढ़ा देता है। चूँकि इससे कॉइल का प्रतिरोध नहीं बढ़ता है, इसलिए इसका Q कारक भी इसी तरह बढ़ जाता है, जिससे Q कारक सामान्यतः 12 हो जाता है। &amp;lt;ref name=&amp;quot;:0&amp;quot;&amp;gt;{{Cite journal|last1=Kang|first1=Jiahao|last2=Matsumoto|first2=Yuji|last3=Li|first3=Xiang|last4=Jiang|first4=Junkai|last5=Xie|first5=Xuejun|last6=Kawamoto|first6=Keisuke|last7=Kenmoku|first7=Munehiro|last8=Chu|first8=Jae Hwan|last9=Liu|first9=Wei|display-authors=1|date=2018-01-08|title=अगली पीढ़ी के रेडियो फ्रीक्वेंसी इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए ऑन-चिप इंटरकलेटेड-ग्राफीन इंडक्टर्स|journal=Nature Electronics|language=En|volume=1|issue=1|pages=46–51|doi=10.1038/s41928-017-0010-z|s2cid=139420526|issn=2520-1131|url=http://www.escholarship.org/uc/item/2fb2f7h1}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref name=&amp;quot;:1&amp;quot;&amp;gt;{{Cite news|url=https://www.forbes.com/sites/startswithabang/2018/03/08/breakthrough-in-miniaturized-inductors-to-revolutionize-electronics/#3a956e23779e|title=अल्ट्रा-मिनिएचराइज्ड इलेक्ट्रॉनिक्स की आखिरी बाधा टूट गई है, एक नए प्रकार के इंडक्टर की बदौलत|last=Siegel|first=Ethan|date=2018|work=Forbes.com}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref name=&amp;quot;:2&amp;quot;&amp;gt;{{Cite news|url=http://nanotechweb.org/cws/article/tech/70854|title=इंजीनियरों ने दो शताब्दियों के बाद प्रारंभ करनेवाला का पुन: आविष्कार किया|date=2018|work=physicsworld.com}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== यह भी देखें ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ड्रूड प्रतिरूप&lt;br /&gt;
*विद्युत संचालन&lt;br /&gt;
* [[इलेक्ट्रॉन गतिशीलता]]&lt;br /&gt;
* [[अतिचालकता]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== संदर्भ ==&lt;br /&gt;
{{reflist}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== बाहरी संबंध ==&lt;br /&gt;
* [https://www.youtube.com/watch?v=MAHkYROmriY YouTube video on kinetic inductance from MIT]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category:CS1 English-language sources (en)]]&lt;br /&gt;
[[Category:Created On 07/08/2023]]&lt;br /&gt;
[[Category:Lua-based templates]]&lt;br /&gt;
[[Category:Machine Translated Page]]&lt;br /&gt;
[[Category:Pages with script errors]]&lt;br /&gt;
[[Category:Short description with empty Wikidata description]]&lt;br /&gt;
[[Category:Templates Vigyan Ready]]&lt;br /&gt;
[[Category:Templates that add a tracking category]]&lt;br /&gt;
[[Category:Templates that generate short descriptions]]&lt;br /&gt;
[[Category:Templates using TemplateData]]&lt;br /&gt;
[[Category:अतिचालकता]]&lt;br /&gt;
[[Category:बिजली का गतिविज्ञान]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Sugatha</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=%E0%A4%87%E0%A4%82%E0%A4%9F%E0%A4%B0%E0%A4%8F%E0%A4%95%E0%A5%8D%E0%A4%9F%E0%A4%BF%E0%A4%B5_%E0%A4%88%E0%A4%9C%E0%A4%BC%E0%A5%80%E0%A4%AB%E0%A5%8D%E0%A4%B2%E0%A5%8B&amp;diff=273367</id>
		<title>इंटरएक्टिव ईज़ीफ्लो</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=%E0%A4%87%E0%A4%82%E0%A4%9F%E0%A4%B0%E0%A4%8F%E0%A4%95%E0%A5%8D%E0%A4%9F%E0%A4%BF%E0%A4%B5_%E0%A4%88%E0%A4%9C%E0%A4%BC%E0%A5%80%E0%A4%AB%E0%A5%8D%E0%A4%B2%E0%A5%8B&amp;diff=273367"/>
		<updated>2023-11-08T07:28:22Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Sugatha: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Infobox company&lt;br /&gt;
| name          = HavenTree Software Limited&lt;br /&gt;
| logo          = HavenTree EasyFlow.JPG&lt;br /&gt;
| fate          = Assets were sold to [[SPSS Inc.]]&lt;br /&gt;
| successor     = none&lt;br /&gt;
| foundation    = 1981&lt;br /&gt;
| defunct       = 1996&lt;br /&gt;
| location      = [[Kingston, Ontario]], [[Canada]]&lt;br /&gt;
| industry      = Computer software&lt;br /&gt;
| key_people    = C. Farnell (founder)&lt;br /&gt;
Bill Reid (technology)&lt;br /&gt;
John Purdon (last CEO)&lt;br /&gt;
| products      = Interactive EasyFlow&amp;lt;br/&amp;gt; EasyFlow Macintosh &amp;lt;br/&amp;gt; EasyFlow for Windows &amp;lt;br&amp;gt; NodeMap&amp;lt;br&amp;gt; NodeMap for Windows&lt;br /&gt;
| num_employees = 30 (cca 1990)&lt;br /&gt;
| parent        = &lt;br /&gt;
| subsid        = &lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
'''ईज़ीफ़्लो''' पर्सनल कंप्यूटर के लिए उपलब्ध पहले डायग्रामिंग और [[प्रवाह चार्ट|फ्लो चार्टिंग]] सॉफ़्टवेयर पैकेजों में से एक था। इसका निर्माण किंग्स्टन, [[ओंटारियो]], ओंटारियो [[कनाडा]] के हेवनट्री सॉफ्टवेयर लिमिटेड द्वारा किया गया था। अपने प्रोडक्ट की हिस्ट्री पर हेवनट्री मार्क, जिसे बाद में '''इंटरएक्टिव इज़ीफ्लो''' नाम दिया गया, इसका नोटेबल प्लेन-इंग्लिश लाइसेंस है। &amp;lt;ref name=TakingLicense.IW&amp;gt;{{cite magazine |magazine=[[Informationweek]]&lt;br /&gt;
   |url=https://www.informationweek.com/taking-license/d/d-id/1013606&lt;br /&gt;
   |title=लाइसेंस लेना एस्तेर शिंडलर|date=February 5, 2002}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web |website=[[Y Combinator (company)]] (ycombinator; Hacker News)&lt;br /&gt;
|url=https://news.ycombinator.com/item?id=12355390&lt;br /&gt;
|title=Interactive Easyflow}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==इतिहास==&lt;br /&gt;
[[File:EasyFlowMenu.png|thumb|left|मुख्य मेनू, डॉस 5.8 के लिए इंटरएक्टिव ईज़ीफ्लो से]]हेवनट्री का गठन 1981 में किया गया था। इजीफ्लो, एक [[MS-DOS|एमएस-डॉस]]-आधारित सॉफ़्टवेयर पैकेज, कंपनी फ्लैगशिप ऑफरिंग का इनिशियल नाम था, जो गैर-इंटरैक्टिव था और 1983 में प्रस्तुत किया गया था। इजीफ्लो-प्लस की घोषणा 1984 में की गई थी। इंटरएक्टिव इजीफ्लो - इसे प्रीसीडिंग प्रोडक्ट से अलग करने के लिए यह नाम किया दिया गया था - 1985 से 1990 के दशक की प्रारम्भ तक प्रस्तुत किया गया था, जब कंपनी ने केवल हेवनट्री इजीफ्लो के पक्ष में इंटरएक्टिव एडजेक्टिव को हटा दिया था। अप्रैल 1996 में कनाडा के [[दिवालियापन और दिवाला अधिनियम|बैंकरप्सी एंड इन्सॉल्वेंसी एक्ट]] के अंतर्गत प्रोटेक्शन के लिए फाइल होने तक इसने बिक्री के लिए सॉफ्टवेयर की ऑफर की। कंपनी की एसेट 1998 में एसपीएसएस इंक द्वारा खरीदी गई थी।&lt;br /&gt;
==ऐतिहासिक महत्व==&lt;br /&gt;
हेवनट्री और ईज़ीफ्लो को आज अधिकतर इसके प्रति-सांस्कृतिक [[अस्वीकरण|डिस्क्लेमर]] और एन्ड-यूजर लाइसेंस एग्रीमेंट के लिए याद किया जाता है। &amp;lt;ref name=TakingLicense.IW/&amp;gt; दोनों प्लेन अंग्रेजी में लिखे गए थे, लीगलीज़ में नहीं, जिससे एन्ड यूजर को इन लीगल एग्रीमेंट की टर्म को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिली और मॉडर्न सॉफ्टवेयर लाइसेंसिंग के साथ प्रॉब्लम्स को एम्फासाइज किया गया। लाइसेंस और डिस्क्लेमर के एक्ससरप्टस कई [[लिनक्स]] और [[बर्कले सॉफ्टवेयर वितरण|बर्कले सॉफ्टवेयर डिस्ट्रीब्यूशन]] के [[फॉर्च्यून (यूनिक्स)]] डेटाबेस में सम्मिलित हैं।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===सॉफ्टवेयर लाइसेंस का टेक्स्ट===&lt;br /&gt;
{{quotation|यहीं पर ब्लड थ्रस्टी लाइसेंसिंग एग्रीमेंट होने वाला है, जिसमें बताया गया है कि इंटरएक्टिव ईज़ीफ्लो एक कॉपीराइट पैकेज है जिसे एक व्यक्ति द्वारा उपयोग के लिए लाइसेंस प्राप्त है, और आपको स्टरनली वार्न करता है कि आप इसकी कॉपीस पायरेट न करें और विस्तार से यह बताते हैं कि, यदि आप ऐसा करते हैं तो गोरी कोनसीक्वेन्सेस होंगे।&lt;br /&gt;
हम जानते हैं कि आप एक ईमानदार व्यक्ति हैं, और इंटरैक्टिव इज़ीफ्लो की कॉपीस की पायरेटिंग नहीं करेंगे; यह हमारे लिए भी उतना ही अच्छा है क्योंकि हमने इसे बेहतर बनाने के लिए कड़ी मेहनत की है और इसकी कॉपीस सेल करना ही हमारी कड़ी मेहनत से कुछ भी बनाने का एकमात्र तरीका है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
दूसरी ओर, यदि आप उन कुछ लोगों में से एक हैं जो सॉफ़्टवेयर की कॉपीस की चोरी करते हैं तो आप संभवतः लाइसेंस समझौते पर अधिक ध्यान नहीं देंगे, चाहे वह ब्लड थ्रस्टी हो या नहीं। बस अपने दरवाजे बंद रखें और हवेन्ट्री अटैक शार्क से सावधान रहें।}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===डिस्क्लेमर का टेक्स्ट===&lt;br /&gt;
{{quotation|हम यह दावा नहीं करते कि इंटरैक्टिव ईज़ीफ़्लो किसी भी चीज़ के लिए अच्छा है - अगर आपको लगता है कि यह बढ़िया है, लेकिन डिसीज़न आपको लेना है। यदि इंटरएक्टिव ईज़ीफ्लो काम नहीं करता हैː टफ। यदि आप इंटरैक्टिव ईज़ीफ़्लो की मेस अप के कारण मिलियन खो देते हैं, तो आप ही हैं जिसने मिलियन खोए हैं, हम नहीं। यदि आपको यह डिस्क्लेमर पसंद नहीं है: टफ। हम लॉयर द्वारा प्रदान किए गए पूर्ण मिनिमम कार्य करने का अधिकार सुरक्षित रखते हैं, जिसमें कुछ भी सम्मिलित नहीं है।&amp;lt;ref name=TakingLicense.IW/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
यह मूल रूप से वही डिस्क्लेमर है जो सभी सॉफ्टवेयर पैकेज के साथ आता है, लेकिन हमारा डिस्क्लेमर प्लेन अंग्रेजी में है और उनका लीगलीस में है। &amp;lt;ref name=TakingLicense.IW/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
हम वास्तव में कोई भी डिस्क्लेमर सम्मिलित नहीं करना चाहते थे, लेकिन हमारे वकीलों ने इंसिस्ट दिया। हमने उन्हें इग्नोर करने का प्रयास किया लेकिन उन्होंने हमें अटैक शार्क से थ्रेटन किया, जिसके बाद हम मान गए।}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==पेटेंटिंग==&lt;br /&gt;
पेटेंट प्रविष्टियाँ 1990 के दशक की हैं।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web |url=https://uspto.report/TM/74087368&lt;br /&gt;
   |title=EASYFLOW: HavenTree Software Limited Trademark}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web&lt;br /&gt;
|url=https://trademarks.justia.com/owners/haventree-software-limited-504298&lt;br /&gt;
|title=HaveTree Software Limited Trademarks}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==संदर्भ==&lt;br /&gt;
{{reflist}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==बाहरी संबंध==&lt;br /&gt;
* [https://web.archive.org/web/19991005083442/http://www.geocities.com/Heartland/Plains/4188/sw_doc.html http://www.geocities.com/Heartland/Plains/4188/sw_doc.html]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{DEFAULTSORT:Interactive Easyflow}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category:Citation Style 1 templates|M]]&lt;br /&gt;
[[Category:Collapse templates]]&lt;br /&gt;
[[Category:Created On 24/07/2023|Interactive Easyflow]]&lt;br /&gt;
[[Category:Machine Translated Page|Interactive Easyflow]]&lt;br /&gt;
[[Category:Navigational boxes| ]]&lt;br /&gt;
[[Category:Navigational boxes without horizontal lists]]&lt;br /&gt;
[[Category:Pages with broken file links|Interactive Easyflow]]&lt;br /&gt;
[[Category:Pages with script errors|Interactive Easyflow]]&lt;br /&gt;
[[Category:Sidebars with styles needing conversion]]&lt;br /&gt;
[[Category:Template documentation pages|Documentation/doc]]&lt;br /&gt;
[[Category:Templates Vigyan Ready|Interactive Easyflow]]&lt;br /&gt;
[[Category:Templates based on the Citation/CS1 Lua module]]&lt;br /&gt;
[[Category:Templates generating COinS|Cite magazine]]&lt;br /&gt;
[[Category:Templates generating microformats]]&lt;br /&gt;
[[Category:Templates that are not mobile friendly]]&lt;br /&gt;
[[Category:Templates using TemplateData]]&lt;br /&gt;
[[Category:Wikipedia fully protected templates|Cite magazine]]&lt;br /&gt;
[[Category:Wikipedia metatemplates]]&lt;br /&gt;
[[Category:आरेखण सॉफ्टवेयर|Interactive Easyflow]]&lt;br /&gt;
[[Category:कंप्यूटर हास्य|Interactive Easyflow]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Sugatha</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=%E0%A4%95%E0%A4%AE%E0%A5%8D%E0%A4%AA%E0%A5%8D%E0%A4%AF%E0%A5%82%E0%A4%9F%E0%A5%87%E0%A4%B6%E0%A4%A8%E0%A4%B2_%E0%A4%B2%E0%A4%B0%E0%A5%8D%E0%A4%A8%E0%A4%BF%E0%A4%82%E0%A4%97_%E0%A4%A5%E0%A5%8D%E0%A4%AF%E0%A5%8B%E0%A4%B0%E0%A5%80&amp;diff=273366</id>
		<title>कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=%E0%A4%95%E0%A4%AE%E0%A5%8D%E0%A4%AA%E0%A5%8D%E0%A4%AF%E0%A5%82%E0%A4%9F%E0%A5%87%E0%A4%B6%E0%A4%A8%E0%A4%B2_%E0%A4%B2%E0%A4%B0%E0%A5%8D%E0%A4%A8%E0%A4%BF%E0%A4%82%E0%A4%97_%E0%A4%A5%E0%A5%8D%E0%A4%AF%E0%A5%8B%E0%A4%B0%E0%A5%80&amp;diff=273366"/>
		<updated>2023-11-08T07:26:31Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Sugatha: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Machine learning|Theory}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[कंप्यूटर विज्ञान]] में, '''कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी''' (या सिर्फ '''लर्निंग थ्योरी''') [[ यंत्र अधिगम |मशीन लर्निंग]] एल्गोरिदम के डिजाइन और एनालिसिस का अध्ययन करने के लिए डिवोटेड आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस का एक सबफ़ील्ड है। &amp;lt;ref name=&amp;quot;ACL&amp;quot;&amp;gt;{{Cite web | url=http://www.learningtheory.org/ | title=ACL - Association for Computational Learning}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==समीक्षा==&lt;br /&gt;
मशीन लर्निंग में थ्योरेटिकल रिजल्ट्स मुख्य रूप से एक प्रकार की इंडक्टिव लर्निंग से संबंधित होते हैं जिसे सुपरवाइज़ड लर्निंग कहा जाता है। सुपरवाइज़ड लर्निंग में, एक एल्गोरिदम में सैंपल दिए जाते हैं जिन्हें कुछ उपयोगी तरीके से लेबल किया जाता है। उदाहरण के लिए, सैंपल में मशरूम का विवरण हो सकता है, और लेबल यह हो सकता है कि मशरूम खाने योग्य हैं या नहीं। एल्गोरिदम इन पहले से लेबल किए गए सैंपल को लेता है और एक क्लासिफायरियर को इंड्यूस करने के लिए उनका उपयोग करता है। यह क्लासिफायरियर एक ऐसा फ़ंक्शन है जो सैंपल को लेबल प्रदान करता है, जिसमें ऐसे सैंपल भी सम्मिलित हैं जो पहले एल्गोरिदम द्वारा नहीं देखे गए हैं। सुपरवाइज़ड लर्निंग एल्गोरिदम का लक्ष्य प्रदर्शन के कुछ मापों को ऑप्टिमाइज़ करना है जैसे कि नए सैंपल पर की गई गलतियों की संख्या को कम करना।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
परफॉरमेंस बाउंड के अतिरिक्त, कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी लर्निंग की टाइम कॉम्पलेक्सिटी और फिजिबिलिटी का अध्ययन करता है। कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी के अनुसार, एक कम्प्यूटेशन तभी फिजिबल मानी जाती है यदि इसे पोलीनोमिअल टाइम में किया जा सके। टाइम कॉम्पलेक्सिटी रिजल्ट्स दो प्रकार के होते हैं:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* पॉजिटिव रिजल्ट्स{{spaced ndash}}दिखा रहा है कि कार्यों की एक सर्टेन क्लास पोलीनोमिअल टाइम में लर्नएबल है।&lt;br /&gt;
*निगेटिव रिजल्ट्स{{spaced ndash}}दिखा रहा है कि कुछ क्लासेज पोलीनोमिअल टाइम में नहीं सीखी जा सकतीं।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
निगेटिव रिजल्ट्स प्रायः सामान्यतः मानी जाने वाली, लेकिन फिर भी अप्रमाणित धारणाओं पर निर्भर होते हैं, जैसे कि:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* कम्प्यूटेशनल कॉम्पलेक्सिटी - पी ≠ एनपी (पी वर्सेज एनपी प्रॉब्लम);&lt;br /&gt;
* [[क्रिप्टोग्राफी]] - वन-वे फंक्शन उपस्थित हैं।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी के लिए कई अलग-अलग असमप्शन हैं जो सीमित डेटा से सामान्यीकरण के लिए उपयोग किए जाने वाले कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी के बारे में अलग-अलग धारणाएं बनाने पर आधारित हैं। इसमें प्रोबेबिलिटी की विभिन्न परिभाषाएँ ([[आवृत्ति संभाव्यता|फ्रीक्वेंसी प्रोबेबिलिटी]], बायेसियन प्रोबेबिलिटी देखें) और सैंपल की पीढ़ी पर विभिन्न धारणाएँ सम्मिलित हैं। विभिन्न असमप्शनों में सम्मिलित हैं:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* एक्सएक्ट लर्निंग, [[एंग्लुइन फंड]] द्वारा प्रपोस्ड;&lt;br /&gt;
* प्रॉबब्ली अप्प्रोक्सिमैटेली करेक्ट लर्निंग (पीएसी लर्निंग), [[लेस्ली वैलेंट]] द्वारा प्रपोस्ड; &amp;lt;ref&amp;gt;{{cite journal |last1=Valiant |first1=Leslie |title=सीखने वालों का एक सिद्धांत|journal=Communications of the ACM |date=1984 |volume=27 |issue=11 |pages=1134–1142 |doi=10.1145/1968.1972 |s2cid=12837541 |url=https://www.montefiore.ulg.ac.be/~geurts/Cours/AML/Readings/Valiant.pdf |ref=ValTotL}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
* [[वीसी सिद्धांत|वीसी थ्योरी]], [[व्लादिमीर वापनिक]] और [[ एलेक्सी हिरवोनेंकिस |एलेक्सी हिरवोनेंकिस]] द्वारा प्रपोस्ड; &amp;lt;ref&amp;gt;{{cite journal |last1=Vapnik |first1=V. |last2=Chervonenkis |first2=A. |title=घटनाओं की सापेक्ष आवृत्तियों और उनकी संभावनाओं के एकसमान अभिसरण पर|journal=Theory of Probability and Its Applications |date=1971 |volume=16 |issue=2 |pages=264–280 |doi=10.1137/1116025 |url=https://courses.engr.illinois.edu/ece544na/fa2014/vapnik71.pdf |ref=VCdim}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
* [[रे सोलोमनॉफ़]] द्वारा डेवलप्ड इंडक्टिव इनफरेंस; &amp;lt;ref&amp;gt;{{cite journal |last1=Solomonoff |first1=Ray |title=आगमनात्मक अनुमान का एक औपचारिक सिद्धांत भाग 1|journal=Information and Control |date=March 1964 |volume=7 |issue=1 |pages=1-22 |doi=10.1016/S0019-9958(64)90223-2}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite journal |last1=Solomonoff |first1=Ray |title=A Formal Theory of Inductive Inference Part 2 |journal=Information and Control |date=1964 |volume=7 |issue=2 |pages=224-254 |doi=10.1016/S0019-9958(64)90131-7}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
* [[एल्गोरिथम शिक्षण सिद्धांत|एल्गोरिथम लर्निंग थ्योरी]], ई. मार्क गोल्ड के कार्य से; &amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite journal | last1 = Gold | first1 = E. Mark | year = 1967 | title = सीमा में भाषा की पहचान| journal = Information and Control | volume = 10 | issue = 5 | pages = 447–474 | doi = 10.1016/S0019-9958(67)91165-5 | url=http://web.mit.edu/~6.863/www/spring2009/readings/gold67limit.pdf | doi-access = free }}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
* निक लिटलस्टोन के काम से [[ऑनलाइन मशीन लर्निंग|ऑनलाइन मशीन लर्निंग।]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
जबकि इसका प्राइमरी गोल लर्निंग को अब्स्ट्रक्टली समझना है, कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी ने प्रैक्टिकल एल्गोरिदम के डेवलपमेंट को उत्पन्न किया। उदाहरण के लिए, पीएसी थ्योरी ने [[बूस्टिंग (मेटा-एल्गोरिदम)]] को इंस्पायर किया, वीसी थ्योरी ने सपोर्ट वेक्टर मशीन को उत्पन्न किया, और बायेसियन इनफरेंस ने [[विश्वास नेटवर्क|बिलीफ नेटवर्क]] को प्रेरित किया।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==यह भी देखें==&lt;br /&gt;
* [[व्याकरण प्रेरण]]&lt;br /&gt;
* [[सूचना सिद्धांत|इनफार्मेशन थ्योरी]]&lt;br /&gt;
* [[स्थिरता (सीखने का सिद्धांत)|ओक्कम लर्निंग (लर्निंग का थ्योरी)]]&lt;br /&gt;
* [[त्रुटि सहनशीलता (पीएसी सीखना)|स्टेबिलिटी (पीएसी सीखना)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==संदर्भ==&lt;br /&gt;
{{Reflist}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===सर्वेक्षण===&lt;br /&gt;
* एंग्लुइन, डी. 1992. कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी: सर्वेक्षण और चयनित ग्रंथ सूची। कंप्यूटिंग के थ्योरी पर चौबीसवें वार्षिक एसीएम संगोष्ठी की कार्यवाही में (मई 1992), पृष्ठ 351-369। http://portal.acm.org/cation.cfm?id=129712.129746&lt;br /&gt;
* डी. हौसलर। संभवतः लगभग सही सीख। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आठवें राष्ट्रीय सम्मेलन की एएएआई-90 कार्यवाही में, बोस्टन, एमए, पृष्ठ 1101-1108। अमेरिकन एसोसिएशन फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, 1990। http://citeseer.ist.psu.edu/haussler90probable.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===[[वीसी आयाम]]===&lt;br /&gt;
* वी. वापनिक और ए. चेर्वोनेंकिस। [https://courses.engr.illinois.edu/ece544na/fa2014/vapnik71.pdf घटनाओं की सापेक्ष आवृत्तियों के उनकी संभावनाओं के समान अभिसरण पर]। प्रोबेबिलिटी का थ्योरी और उसके अनुप्रयोग, 16(2):264-280, 1971।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===सुविधा चयन===&lt;br /&gt;
* ए. धगट और एल. हेलरस्टीन, 'आईईईई सिम्प की कार्यवाही' में अप्रासंगिक विशेषताओं के साथ पीएसी सीखना। ऑन फ़ाउंडेशन ऑफ़ कंप्यूटर साइंस', 1994। http://citeseer.ist.psu.edu/dhagat94pac.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===प्रेरक अनुमान===&lt;br /&gt;
* {{Cite journal | last1 = Gold | first1 = E. Mark | year = 1967 | title = सीमा में भाषा की पहचान| journal = Information and Control | volume = 10 | issue = 5 | pages = 447–474 | doi = 10.1016/S0019-9958(67)91165-5 | url=http://web.mit.edu/~6.863/www/spring2009/readings/gold67limit.pdf | doi-access = free }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===इष्टतम ओ संकेतन सीखना===&lt;br /&gt;
* [[ओडेड गोल्डरेइच]], डाना रॉन। [http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~oded/PS/ul.ps सार्वभौमिक लर्निंग एल्गोरिदम पर]। http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.47.2224&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===निगेटिव रिजल्ट्स===&lt;br /&gt;
* एम. किर्न्स और लेस्ली वैलेंट। 1989. बूलियन फ़ॉर्मूले और परिमित ऑटोमेटा लर्निंग पर क्रिप्टोग्राफ़िक सीमाएँ। कंप्यूटिंग के थ्योरी पर 21वीं वार्षिक एसीएम संगोष्ठी की कार्यवाही में, पृष्ठ 433-444, न्यूयॉर्क। एसीएम. http://citeseer.ist.psu.edu/kearns89cryptographic.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===[[बूस्टिंग (मशीन लर्निंग)]]===&lt;br /&gt;
* रॉबर्ट ई. शापिरे। कमजोर लर्निंग की क्षमता की ताकत. मशीन लर्निंग, 5(2):197-227, 1990 http://citeseer.ist.psu.edu/schapire90strength.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===अधिगम सीखना===&lt;br /&gt;
* ब्लूमर, ए.; एरेनफुच्ट, ए.; हौसलर, डी.; मैनफ्रेड के. वारमुथ|वार्मथ, एम.के. [http://www.cse.buffalo.edu/~hungngo/classes/2008/694/papers/occam.pdf ओकाम का रेजर] Inf.Proc.Lett। 24, 377-380, 1987.&lt;br /&gt;
* ब्लूमर, ए.; एरेनफुच्ट, ए.; हौसलर, डी.; वार्मथ, एम.के. [http://www.trhvidsten.com/docs/classics/Blumer-1989.pdf लर्निंग की क्षमता और वापनिक-चेरवोनेंकिस आयाम]। एसीएम का जर्नल, 36(4):929-865, 1989।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===शायद लगभग सही सीख===&lt;br /&gt;
* एल. बहादुर। [http://www.montefiore.ulg.ac.be/~geurts/Cours/AML/Readings/Valiant.pdf लर्निंग योग्य एक थ्योरी]। एसीएम के संचार, 27(11):1134-1142, 1984।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===त्रुटि सहनशीलता===&lt;br /&gt;
* माइकल किर्न्स और मिंग ली। दुर्भावनापूर्ण त्रुटियों की उपस्थिति में सीखना. कंप्यूटिंग पर सियाम जर्नल, 22(4):807-837, अगस्त 1993। http://citeseer.ist.psu.edu/kearns93learning.html&lt;br /&gt;
* किर्न्स, एम. (1993)। सांख्यिकीय प्रश्नों से कुशल शोर-सहिष्णु शिक्षा। कंप्यूटिंग के थ्योरी पर पच्चीसवीं वार्षिक एसीएम संगोष्ठी की कार्यवाही में, पृष्ठ 392-401। http://citeseer.ist.psu.edu/kearns93efficient.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===समतुल्यता===&lt;br /&gt;
* डी.हौसलर, एम.केर्न्स, एन.लिटलस्टोन और मैनफ्रेड के. वार्मथ|एम. वार्मथ, बहुपद लर्निंग की क्षमता के लिए मॉडलों की समतुल्यता, प्रोक। कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी पर पहली एसीएम कार्यशाला, (1988) 42-55।&lt;br /&gt;
* {{Cite journal | last1 = Pitt | first1 = L. | last2 = Warmuth | first2 = M. K. | year = 1990 | title = भविष्यवाणी-संरक्षण न्यूनता| journal = Journal of Computer and System Sciences | volume = 41 | issue =  3| pages = 430–467 | doi = 10.1016/0022-0000(90)90028-J | doi-access = free }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
इनमें से कुछ प्रकाशनों का विवरण कंप्यूटर विज्ञान#मशीन लर्निंग में महत्वपूर्ण प्रकाशनों की सूची में दिया गया है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===[[वितरण अधिगम सिद्धांत|वितरण अधिगम थ्योरी]]===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==बाहरी संबंध==&lt;br /&gt;
* [http://research.microsoft.com/adapt/MSBNx/msbnx/Basics_of_Bayesian_Inference.htm Basics of Bayesian inference]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[de:Maschinelles Lernen]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category:Articles with hatnote templates targeting a nonexistent page]]&lt;br /&gt;
[[Category:Collapse templates]]&lt;br /&gt;
[[Category:Created On 26/07/2023]]&lt;br /&gt;
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[[Category:Machine Translated Page]]&lt;br /&gt;
[[Category:Navigational boxes| ]]&lt;br /&gt;
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[[Category:Templates using TemplateData]]&lt;br /&gt;
[[Category:Wikipedia metatemplates]]&lt;br /&gt;
[[Category:अध्ययन के कम्प्यूटेशनल क्षेत्र]]&lt;br /&gt;
[[Category:कम्प्यूटेशनल शिक्षण सिद्धांत| कम्प्यूटेशनल शिक्षण सिद्धांत]]&lt;br /&gt;
[[Category:सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Sugatha</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=%E0%A4%95%E0%A4%AE%E0%A5%8D%E0%A4%AA%E0%A5%8D%E0%A4%AF%E0%A5%82%E0%A4%9F%E0%A5%87%E0%A4%B6%E0%A4%A8%E0%A4%B2_%E0%A4%B6%E0%A4%BF%E0%A4%95%E0%A5%8D%E0%A4%B7%E0%A4%A3_%E0%A4%B8%E0%A4%BF%E0%A4%A6%E0%A5%8D%E0%A4%A7%E0%A4%BE%E0%A4%82%E0%A4%A4&amp;diff=273365</id>
		<title>कम्प्यूटेशनल शिक्षण सिद्धांत</title>
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		<updated>2023-11-08T07:25:13Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Sugatha: Sugatha moved page कम्प्यूटेशनल शिक्षण सिद्धांत to कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;#REDIRECT [[कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Sugatha</name></author>
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		<title>कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=%E0%A4%95%E0%A4%AE%E0%A5%8D%E0%A4%AA%E0%A5%8D%E0%A4%AF%E0%A5%82%E0%A4%9F%E0%A5%87%E0%A4%B6%E0%A4%A8%E0%A4%B2_%E0%A4%B2%E0%A4%B0%E0%A5%8D%E0%A4%A8%E0%A4%BF%E0%A4%82%E0%A4%97_%E0%A4%A5%E0%A5%8D%E0%A4%AF%E0%A5%8B%E0%A4%B0%E0%A5%80&amp;diff=273364"/>
		<updated>2023-11-08T07:25:12Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Sugatha: Sugatha moved page कम्प्यूटेशनल शिक्षण सिद्धांत to कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{see also|स्टैटिस्टिकल लर्निंग थ्योरी}}&lt;br /&gt;
{{Short description|Theory of machine learning}}{{Machine learning|Theory}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[कंप्यूटर विज्ञान]] में, कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी (या सिर्फ लर्निंग थ्योरी) [[ यंत्र अधिगम |मशीन लर्निंग]] एल्गोरिदम के डिजाइन और एनालिसिस का अध्ययन करने के लिए डिवोटेड आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस का एक सबफ़ील्ड है। &amp;lt;ref name=&amp;quot;ACL&amp;quot;&amp;gt;{{Cite web | url=http://www.learningtheory.org/ | title=ACL - Association for Computational Learning}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==समीक्षा==&lt;br /&gt;
मशीन लर्निंग में थ्योरेटिकल रिजल्ट्स मुख्य रूप से एक प्रकार की इंडक्टिव लर्निंग से संबंधित होते हैं जिसे सुपरवाइज़ड लर्निंग कहा जाता है। सुपरवाइज़ड लर्निंग में, एक एल्गोरिदम में सैंपल दिए जाते हैं जिन्हें कुछ उपयोगी तरीके से लेबल किया जाता है। उदाहरण के लिए, सैंपल में मशरूम का विवरण हो सकता है, और लेबल यह हो सकता है कि मशरूम खाने योग्य हैं या नहीं। एल्गोरिदम इन पहले से लेबल किए गए सैंपल को लेता है और एक क्लासिफायरियर को इंड्यूस करने के लिए उनका उपयोग करता है। यह क्लासिफायरियर एक ऐसा फ़ंक्शन है जो सैंपल को लेबल प्रदान करता है, जिसमें ऐसे सैंपल भी सम्मिलित हैं जो पहले एल्गोरिदम द्वारा नहीं देखे गए हैं। सुपरवाइज़ड लर्निंग एल्गोरिदम का लक्ष्य प्रदर्शन के कुछ मापों को ऑप्टिमाइज़ करना है जैसे कि नए सैंपल पर की गई गलतियों की संख्या को कम करना।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
परफॉरमेंस बाउंड के अतिरिक्त, कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी लर्निंग की टाइम कॉम्पलेक्सिटी और फिजिबिलिटी का अध्ययन करता है। कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी के अनुसार, एक कम्प्यूटेशन तभी फिजिबल मानी जाती है यदि इसे पोलीनोमिअल टाइम में किया जा सके। टाइम कॉम्पलेक्सिटी रिजल्ट्स दो प्रकार के होते हैं:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* पॉजिटिव रिजल्ट्स{{spaced ndash}}दिखा रहा है कि कार्यों की एक सर्टेन क्लास पोलीनोमिअल टाइम में लर्नएबल है।&lt;br /&gt;
*निगेटिव रिजल्ट्स{{spaced ndash}}दिखा रहा है कि कुछ क्लासेज पोलीनोमिअल टाइम में नहीं सीखी जा सकतीं।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
निगेटिव रिजल्ट्स प्रायः सामान्यतः मानी जाने वाली, लेकिन फिर भी अप्रमाणित धारणाओं पर निर्भर होते हैं, जैसे कि:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* कम्प्यूटेशनल कॉम्पलेक्सिटी - पी ≠ एनपी (पी वर्सेज एनपी प्रॉब्लम);&lt;br /&gt;
* [[क्रिप्टोग्राफी]] - वन-वे फंक्शन उपस्थित हैं।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी के लिए कई अलग-अलग असमप्शन हैं जो सीमित डेटा से सामान्यीकरण के लिए उपयोग किए जाने वाले कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी के बारे में अलग-अलग धारणाएं बनाने पर आधारित हैं। इसमें प्रोबेबिलिटी की विभिन्न परिभाषाएँ ([[आवृत्ति संभाव्यता|फ्रीक्वेंसी प्रोबेबिलिटी]], बायेसियन प्रोबेबिलिटी देखें) और सैंपल की पीढ़ी पर विभिन्न धारणाएँ सम्मिलित हैं। विभिन्न असमप्शनों में सम्मिलित हैं:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* एक्सएक्ट लर्निंग, [[एंग्लुइन फंड]] द्वारा प्रपोस्ड;&lt;br /&gt;
* प्रॉबब्ली अप्प्रोक्सिमैटेली करेक्ट लर्निंग (पीएसी लर्निंग), [[लेस्ली वैलेंट]] द्वारा प्रपोस्ड; &amp;lt;ref&amp;gt;{{cite journal |last1=Valiant |first1=Leslie |title=सीखने वालों का एक सिद्धांत|journal=Communications of the ACM |date=1984 |volume=27 |issue=11 |pages=1134–1142 |doi=10.1145/1968.1972 |s2cid=12837541 |url=https://www.montefiore.ulg.ac.be/~geurts/Cours/AML/Readings/Valiant.pdf |ref=ValTotL}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
* [[वीसी सिद्धांत|वीसी थ्योरी]], [[व्लादिमीर वापनिक]] और [[ एलेक्सी हिरवोनेंकिस |एलेक्सी हिरवोनेंकिस]] द्वारा प्रपोस्ड; &amp;lt;ref&amp;gt;{{cite journal |last1=Vapnik |first1=V. |last2=Chervonenkis |first2=A. |title=घटनाओं की सापेक्ष आवृत्तियों और उनकी संभावनाओं के एकसमान अभिसरण पर|journal=Theory of Probability and Its Applications |date=1971 |volume=16 |issue=2 |pages=264–280 |doi=10.1137/1116025 |url=https://courses.engr.illinois.edu/ece544na/fa2014/vapnik71.pdf |ref=VCdim}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
* [[रे सोलोमनॉफ़]] द्वारा डेवलप्ड इंडक्टिव इनफरेंस; &amp;lt;ref&amp;gt;{{cite journal |last1=Solomonoff |first1=Ray |title=आगमनात्मक अनुमान का एक औपचारिक सिद्धांत भाग 1|journal=Information and Control |date=March 1964 |volume=7 |issue=1 |pages=1-22 |doi=10.1016/S0019-9958(64)90223-2}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite journal |last1=Solomonoff |first1=Ray |title=A Formal Theory of Inductive Inference Part 2 |journal=Information and Control |date=1964 |volume=7 |issue=2 |pages=224-254 |doi=10.1016/S0019-9958(64)90131-7}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
* [[एल्गोरिथम शिक्षण सिद्धांत|एल्गोरिथम लर्निंग थ्योरी]], ई. मार्क गोल्ड के कार्य से; &amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite journal | last1 = Gold | first1 = E. Mark | year = 1967 | title = सीमा में भाषा की पहचान| journal = Information and Control | volume = 10 | issue = 5 | pages = 447–474 | doi = 10.1016/S0019-9958(67)91165-5 | url=http://web.mit.edu/~6.863/www/spring2009/readings/gold67limit.pdf | doi-access = free }}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
* निक लिटलस्टोन के काम से [[ऑनलाइन मशीन लर्निंग|ऑनलाइन मशीन लर्निंग।]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
जबकि इसका प्राइमरी गोल लर्निंग को अब्स्ट्रक्टली समझना है, कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी ने प्रैक्टिकल एल्गोरिदम के डेवलपमेंट को उत्पन्न किया। उदाहरण के लिए, पीएसी थ्योरी ने [[बूस्टिंग (मेटा-एल्गोरिदम)]] को इंस्पायर किया, वीसी थ्योरी ने सपोर्ट वेक्टर मशीन को उत्पन्न किया, और बायेसियन इनफरेंस ने [[विश्वास नेटवर्क|बिलीफ नेटवर्क]] को प्रेरित किया।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==यह भी देखें==&lt;br /&gt;
* [[व्याकरण प्रेरण]]&lt;br /&gt;
* [[सूचना सिद्धांत|इनफार्मेशन थ्योरी]]&lt;br /&gt;
* [[स्थिरता (सीखने का सिद्धांत)|ओक्कम लर्निंग (लर्निंग का थ्योरी)]]&lt;br /&gt;
* [[त्रुटि सहनशीलता (पीएसी सीखना)|स्टेबिलिटी (पीएसी सीखना)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==संदर्भ==&lt;br /&gt;
{{Reflist}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===सर्वेक्षण===&lt;br /&gt;
* एंग्लुइन, डी. 1992. कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी: सर्वेक्षण और चयनित ग्रंथ सूची। कंप्यूटिंग के थ्योरी पर चौबीसवें वार्षिक एसीएम संगोष्ठी की कार्यवाही में (मई 1992), पृष्ठ 351-369। http://portal.acm.org/cation.cfm?id=129712.129746&lt;br /&gt;
* डी. हौसलर। संभवतः लगभग सही सीख। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आठवें राष्ट्रीय सम्मेलन की एएएआई-90 कार्यवाही में, बोस्टन, एमए, पृष्ठ 1101-1108। अमेरिकन एसोसिएशन फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, 1990। http://citeseer.ist.psu.edu/haussler90probable.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===[[वीसी आयाम]]===&lt;br /&gt;
* वी. वापनिक और ए. चेर्वोनेंकिस। [https://courses.engr.illinois.edu/ece544na/fa2014/vapnik71.pdf घटनाओं की सापेक्ष आवृत्तियों के उनकी संभावनाओं के समान अभिसरण पर]। प्रोबेबिलिटी का थ्योरी और उसके अनुप्रयोग, 16(2):264-280, 1971।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===सुविधा चयन===&lt;br /&gt;
* ए. धगट और एल. हेलरस्टीन, 'आईईईई सिम्प की कार्यवाही' में अप्रासंगिक विशेषताओं के साथ पीएसी सीखना। ऑन फ़ाउंडेशन ऑफ़ कंप्यूटर साइंस', 1994। http://citeseer.ist.psu.edu/dhagat94pac.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===प्रेरक अनुमान===&lt;br /&gt;
* {{Cite journal | last1 = Gold | first1 = E. Mark | year = 1967 | title = सीमा में भाषा की पहचान| journal = Information and Control | volume = 10 | issue = 5 | pages = 447–474 | doi = 10.1016/S0019-9958(67)91165-5 | url=http://web.mit.edu/~6.863/www/spring2009/readings/gold67limit.pdf | doi-access = free }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===इष्टतम ओ संकेतन सीखना===&lt;br /&gt;
* [[ओडेड गोल्डरेइच]], डाना रॉन। [http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~oded/PS/ul.ps सार्वभौमिक लर्निंग एल्गोरिदम पर]। http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.47.2224&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===निगेटिव रिजल्ट्स===&lt;br /&gt;
* एम. किर्न्स और लेस्ली वैलेंट। 1989. बूलियन फ़ॉर्मूले और परिमित ऑटोमेटा लर्निंग पर क्रिप्टोग्राफ़िक सीमाएँ। कंप्यूटिंग के थ्योरी पर 21वीं वार्षिक एसीएम संगोष्ठी की कार्यवाही में, पृष्ठ 433-444, न्यूयॉर्क। एसीएम. http://citeseer.ist.psu.edu/kearns89cryptographic.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===[[बूस्टिंग (मशीन लर्निंग)]]===&lt;br /&gt;
* रॉबर्ट ई. शापिरे। कमजोर लर्निंग की क्षमता की ताकत. मशीन लर्निंग, 5(2):197-227, 1990 http://citeseer.ist.psu.edu/schapire90strength.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===अधिगम सीखना===&lt;br /&gt;
* ब्लूमर, ए.; एरेनफुच्ट, ए.; हौसलर, डी.; मैनफ्रेड के. वारमुथ|वार्मथ, एम.के. [http://www.cse.buffalo.edu/~hungngo/classes/2008/694/papers/occam.pdf ओकाम का रेजर] Inf.Proc.Lett। 24, 377-380, 1987.&lt;br /&gt;
* ब्लूमर, ए.; एरेनफुच्ट, ए.; हौसलर, डी.; वार्मथ, एम.के. [http://www.trhvidsten.com/docs/classics/Blumer-1989.pdf लर्निंग की क्षमता और वापनिक-चेरवोनेंकिस आयाम]। एसीएम का जर्नल, 36(4):929-865, 1989।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===शायद लगभग सही सीख===&lt;br /&gt;
* एल. बहादुर। [http://www.montefiore.ulg.ac.be/~geurts/Cours/AML/Readings/Valiant.pdf लर्निंग योग्य एक थ्योरी]। एसीएम के संचार, 27(11):1134-1142, 1984।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===त्रुटि सहनशीलता===&lt;br /&gt;
* माइकल किर्न्स और मिंग ली। दुर्भावनापूर्ण त्रुटियों की उपस्थिति में सीखना. कंप्यूटिंग पर सियाम जर्नल, 22(4):807-837, अगस्त 1993। http://citeseer.ist.psu.edu/kearns93learning.html&lt;br /&gt;
* किर्न्स, एम. (1993)। सांख्यिकीय प्रश्नों से कुशल शोर-सहिष्णु शिक्षा। कंप्यूटिंग के थ्योरी पर पच्चीसवीं वार्षिक एसीएम संगोष्ठी की कार्यवाही में, पृष्ठ 392-401। http://citeseer.ist.psu.edu/kearns93efficient.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===समतुल्यता===&lt;br /&gt;
* डी.हौसलर, एम.केर्न्स, एन.लिटलस्टोन और मैनफ्रेड के. वार्मथ|एम. वार्मथ, बहुपद लर्निंग की क्षमता के लिए मॉडलों की समतुल्यता, प्रोक। कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी पर पहली एसीएम कार्यशाला, (1988) 42-55।&lt;br /&gt;
* {{Cite journal | last1 = Pitt | first1 = L. | last2 = Warmuth | first2 = M. 