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	<title>Vigyanwiki - User contributions [en-gb]</title>
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		<title>बानाच माप</title>
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		<updated>2023-11-07T10:18:46Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Deepak: Deepak moved page बानाच उपाय to बानाच माप without leaving a redirect&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{for|बानाच स्थान मूल्यवान मेश़र के रूप में होते है | इसे सदिश माप के रूप में देख सकते है।}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[माप सिद्धांत]] के गणित अभ्यास में '''बानाच माप''' एक निश्चित प्रकार का [[परिमित माप]] होता है, जिसका उपयोग पसंद के एक्सीओम के प्रति वल्नरेबल समस्याओं में ज्यामितीय क्षेत्र को फॉर्मल बनाने के लिए किया जाता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
परंपरागत रूप से, क्षेत्र की सहज धारणाओं को एक मौलिक गणनीय योगात्मक उपाय के रूप में औपचारिक रूप से तैयार किया जाता है। इसके परिणामस्वरूप कुछ [[गैर-मापने योग्य सेट|गैर-मापने योग्य समुच्चय]] को बिना किसी निश्चित स्थान के क्षेत्र पर छोड़ देने का परिणाम दुर्भाग्यपूर्ण रूप में होता है और इसका परिणाम यह है कि कुछ ज्यामितीय रूपांतरणों के कारण क्षेत्र अपरिवर्तनीय नहीं रहता हैं, जो बानाच-टार्स्की विरोधाभास का सार है। इस समस्या से निपटने के लिए बानाच माप एक प्रकार का सामान्यीकृत उपाय है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
समुच्चय {{math|Ω}} पर एक बैनाच माप एक परिमित रूप से ऐडिटिव माप {{math|''μ'' ≠ 0}} है, जो {{math|℘(Ω)}} के प्रत्येक उपसमुच्चय के लिए परिभाषित है और जिसका मान परिमित उपसमुच्चय पर 0 है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
एक बानाच माप चालू {{math|Ω}} के रूप में होता है, जो मान लेता है {{math|{0, 1}}} को Ω पर उलम माप कहा जाता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
जैसा कि विटाली पैराडॉक्स से पता चलता है कि बानाच उपायों को अनगिनत ऐडिटिव उपायों तक मजबूत नहीं किया जा सकता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[स्टीफ़न बानाच]] ने दिखाया कि [[यूक्लिडियन विमान|यूक्लिडियन क्षेत्र]] के लिए बानाच माप को परिभाषित करना संभव होता है, जो सामान्य [[लेब्सेग माप|लेब्सग्यू माप]] के अनुरूप है। इसका अर्थ यह है कि प्रत्येक लेब्सग्यू मापन योग्य उपसमुच्चय &amp;lt;math&amp;gt;\mathbb{R}^2&amp;lt;/math&amp;gt; बनच-मापने योग्य है, जिसका अर्थ है कि दोनों माप बराबर हैं।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite journal |last1=Banach |first1=Stefan |title=Sur le problème de la mesure |journal=Fundamenta Mathematicae |date=1923 |volume=4 |pages=7–33 |doi=10.4064/fm-4-1-7-33 |url=http://matwbn.icm.edu.pl/ksiazki/fm/fm4/fm412.pdf |access-date=6 March 2022}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
इस माप के अस्तित्व से दो आयामों में बानाच-टार्स्की विरोधाभास की असंभवता को साबित करता है और इस प्रकार परिमित लेब्सग्यू माप के दो-आयामी समुच्चय को सीमित रूप से कई समुच्चय में विघटित करना संभव नहीं है, जिन्हें एक भिन्न माप के साथ एक समुच्चय में फिर से जोड़ा जा सकता है, क्योंकि यह बानाच माप के गुणों का उल्लंघन करता है, जो लेबेस्ग माप का विस्तार करता है।&amp;lt;ref&amp;gt;{{citation|title=From Here to Infinity|first=Ian|last=Stewart|publisher=Oxford University Press|year=1996|isbn=9780192832023|page=177|url=https://books.google.com/books?id=rt_1vrQvSS8C&amp;amp;pg=PA177}}.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==संदर्भ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{reflist}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== बाहरी संबंध ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [http://www-groups.dcs.st-and.ac.uk/~history/Mathematicians/Banach.html Stefan Banach bio]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Measure theory}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{mathanalysis-stub}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category:All stub articles]]&lt;br /&gt;
[[Category:Articles with hatnote templates targeting a nonexistent page]]&lt;br /&gt;
[[Category:Collapse templates]]&lt;br /&gt;
[[Category:Created On 03/07/2023]]&lt;br /&gt;
[[Category:Machine Translated Page]]&lt;br /&gt;
[[Category:Mathematical analysis stubs]]&lt;br /&gt;
[[Category:Navigational boxes| ]]&lt;br /&gt;
[[Category:Navigational boxes without horizontal lists]]&lt;br /&gt;
[[Category:Pages with script errors]]&lt;br /&gt;
[[Category:Sidebars with styles needing conversion]]&lt;br /&gt;
[[Category:Template documentation pages|Documentation/doc]]&lt;br /&gt;
[[Category:Templates Vigyan Ready]]&lt;br /&gt;
[[Category:Templates generating microformats]]&lt;br /&gt;
[[Category:Templates that are not mobile friendly]]&lt;br /&gt;
[[Category:Templates using TemplateData]]&lt;br /&gt;
[[Category:Wikipedia metatemplates]]&lt;br /&gt;
[[Category:उपाय (माप सिद्धांत)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Deepak</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=%E0%A4%AA%E0%A5%8D%E0%A4%B2%E0%A4%BE%E0%A4%B8%E0%A5%8D%E0%A4%9F%E0%A4%BF%E0%A4%95_%E0%A4%B2%E0%A5%89%E0%A4%9C%E0%A4%BF%E0%A4%95&amp;diff=273281</id>
		<title>प्लास्टिक लॉजिक</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=%E0%A4%AA%E0%A5%8D%E0%A4%B2%E0%A4%BE%E0%A4%B8%E0%A5%8D%E0%A4%9F%E0%A4%BF%E0%A4%95_%E0%A4%B2%E0%A5%89%E0%A4%9C%E0%A4%BF%E0%A4%95&amp;diff=273281"/>
		<updated>2023-11-07T10:17:27Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Deepak: Deepak moved page प्लास्टिक तर्क to प्लास्टिक लॉजिक without leaving a redirect&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Primary sources|date=July 2010}}&lt;br /&gt;
{{Infobox company&lt;br /&gt;
| name             = Plastic Logic Germany&lt;br /&gt;
| logo             = &lt;br /&gt;
| logo_caption     = &lt;br /&gt;
| image            = &lt;br /&gt;
| image_caption    = &lt;br /&gt;
| trading_name     = &amp;lt;!-- d/b/a/, doing business as - if different from legal name above --&amp;gt;&lt;br /&gt;
| native_name      = &amp;lt;!-- Company's name in home country language --&amp;gt;&lt;br /&gt;
| native_name_lang = &amp;lt;!-- Use ISO 639-1 code, e.g. &amp;quot;fr&amp;quot; for French. If there is more than one native name, in different languages, enter those names using {{tl|lang}}, instead. --&amp;gt;&lt;br /&gt;
| romanized_name   = &lt;br /&gt;
| former_name      = &lt;br /&gt;
| former type      = &lt;br /&gt;
| type             = &lt;br /&gt;
| traded_as        = &lt;br /&gt;
| industry         = &lt;br /&gt;
| genre            = &amp;lt;!-- Only used with media and publishing companies --&amp;gt;&lt;br /&gt;
| fate             = &lt;br /&gt;
| predecessor      = &lt;br /&gt;
| successor        = &lt;br /&gt;
| foundation       =  {{Start date|2000}}&lt;br /&gt;
| defunct          = &amp;lt;!-- {{End date|YYYY|MM|DD}} --&amp;gt;&lt;br /&gt;
| location_city    = Dresden&lt;br /&gt;
| location_country = Germany&lt;br /&gt;
| locations        = &amp;lt;!-- Number of locations, stores, offices, etc. --&amp;gt;&lt;br /&gt;
| area_served      = &lt;br /&gt;
| founders         = {{Plainlist|&lt;br /&gt;
* [[Richard Friend]]&lt;br /&gt;
* [[Henning Sirringhaus]]&lt;br /&gt;
* Stuart Evans}}&lt;br /&gt;
| products         = Development and manufacture of glass-free, flexible EPD&lt;br /&gt;
| production       = &lt;br /&gt;
| services         = &lt;br /&gt;
| revenue          = &lt;br /&gt;
| operating_income = &lt;br /&gt;
| net_income       = &lt;br /&gt;
| aum              = &amp;lt;!-- Only used with financial services companies --&amp;gt;&lt;br /&gt;
| assets           = &lt;br /&gt;
| equity           = &lt;br /&gt;
| owner            = &lt;br /&gt;
| num_employees    = &lt;br /&gt;
| parent           = &lt;br /&gt;
| divisions        = &lt;br /&gt;
| subsid           = &lt;br /&gt;
| homepage         =  {{URL|www.plasticlogic.com}} &lt;br /&gt;
| footnotes        = &lt;br /&gt;
| intl             = &lt;br /&gt;
| bodystyle        = &lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
जर्मनी ने ड्रेस्डेन में कार्बनिक [[ पतली फिल्म वाला ट्रांजिस्टर |पतली फिल्म वाला ट्रांजिस्टर]] ([[ओटीएफटी]]) प्रौद्योगिकीय के आधार पर विकसित किया है और वैद्युतकण संचलन डिस्प्ले (ईपीडी) का निर्माण किया है।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|title=ऑल-प्लास्टिक इलेक्ट्रॉनिक्स पावर फ्लेक्सिबल कलर डिस्प्ले|url=http://www.designnews.com/author.asp?section_id=1392&amp;amp;doc_id=245254&amp;amp;f_src=designnews_gnews&amp;amp;dfpPParams&amp;amp;dfpPParams=ind_183,industry_consumer,industry_medical,bid_27,aid_245254&amp;amp;dfpLayout=blog|date=7 June 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|title=Plastic Logic Shows Off New 10.7 Colour Display Screen|url=http://goodereader.com/blog/e-paper/plastic-logic-shows-off-new-10-7-color-display-screen/|date=4 September 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
कैंब्रिज विश्वविद्यालय में [[कैवेंडिश प्रयोगशाला]] की मूल रूप से स्पिन-ऑफ कंपनी की स्थापना 2000 में [[रिचर्ड फ्रेंड]] [[हेनिंग सिरिंगहॉस]] और स्टुअर्ट इवांस द्वारा की गई थी,&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|title=प्लास्टिक लॉजिक प्रमुख नाइटहुड प्राप्त करता है|url=http://www.eurekamagazine.co.uk/design-engineering-news/plastic-logic-chief-receives-knighthood/2255/|date=16 June 2003}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|title=चिप नवप्रवर्तक अपनी दृष्टि उच्च रखता है|url=http://www.ft.com/intl/cms/s/0/252325e8-0cd2-11dd-86df-0000779fd2ac.html?nclick_check=1#axzz26Lj29hFz|date=18 April 2008}}&amp;lt;/ref&amp;gt; और इस प्रकार बहुलक ट्रांजिस्टर और [[प्लास्टिक इलेक्ट्रॉनिक्स]] के विशेष संयंत्र के रूप में विशेषज्ञता रखती थी।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
फरवरी 2015 में, कंपनी ने घोषणा की कि प्लास्टिक लॉजिक के प्रौद्योगिकी विकास और विनिर्माण भागों को अलग किया जाता है और पहचाने गए बाजारों में उपलब्ध अवसरों की एक श्रृंखला को संबोधित करते हुए ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र कंपनियों के रूप में आगे बढ़ते है।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|title=FlexEnable का लॉन्च|url=http://www.flexenable.com/Newsroom/All-News/a-message-from-indro-mukerjee/}}&amp;lt;/ref&amp;gt; ड्रेसडेन, जर्मनी में विनिर्माण संयंत्र जो लचीली ईपीडी की एक श्रृंखला का विकास निर्माण और बिक्री करता है और इस प्रकार प्लास्टिक लॉजिक जर्मनी के नाम से स्वतंत्र रूप से संचालित होता है।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|title=FlexEnable को प्लास्टिक लॉजिक से अलग करें|url=http://www.printedelectronicsnow.com/contents/view_breaking-news/2015-02-02/flexenable-split-off-from-plastic-logic/}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Flexed plastic display.jpg|thumb|प्लास्टिक लॉजिक जर्मनी का प्लास्टिक[[फ्लैक्सिबल डिसप्ले]] के रूप में होता है ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Plastic Logic Dresden.jpg|thumb|ड्रेसडेन में प्लास्टिक लॉजिक जर्मनी]]प्लास्टिक लॉजिक ने 11 नवंबर, 2003 को [[कैंब्रिज]], [[यूनाइटेड किंगडम]] में पहला मिनी-फैब्रिकेशन प्लांट खोला था।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|title=Plastic Logic opens the world’s first Plastic Electronics Mini-Fab|url=http://www.plasticlogic.com/news-detail.php?id=105|publisher=Plastic Logic|access-date=17 August 2010|archive-url=https://web.archive.org/web/20031215181021/http://www.plasticlogic.com/news-detail.php?id=105|archive-date=15 December 2003}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
प्रदर्शन इकाइयों के बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए एक कारखाना 17 सितंबर, 2008 को [[ड्रेसडेन]], जर्मनी में खोला गया था।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=प्लास्टिक लॉजिक ने जर्मनी में प्लास्टिक इलेक्ट्रॉनिक्स मैन्युफैक्चरिंग फैक्ट्री खोली| url=http://www.industryweek.com/companies-amp-executives/plastic-logic-opens-plastic-electronics-manufacturing-factory-germany |date=17 September 2008}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
प्लास्टिक लॉजिक ने 30 नवंबर, 2004 को[[ सीमेंस संचार | सीमेंस संचार]] द्वारा अपने मोबाइल उपकरणों में उपयोग किए जाने वाले अपने पहले प्लास्टिक स्क्रीन डिवाइस की घोषणा की थीं।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|title=सीमेंस कम्युनिकेशंस के लिए लचीले डिस्प्ले विकसित करने के लिए प्लास्टिक लॉजिक|url=http://www.plasticlogic.com/news-detail.php?id=165|publisher=Plastic Logic (Press Release)|access-date=17 August 2010|archive-url=https://web.archive.org/web/20050207151756/http://www.plasticlogic.com/news-detail.php?id=165|archive-date=7 February 2005}}&amp;lt;/ref&amp;gt; इसके बाद क्यूई प्रोरीडर नामक ई-पुस्तक की घोषणा की गई थीं। चूंकि, अगस्त 2010 तक, उन्होंने क्यूई प्रोरीडर को अस्वीकृत कर दिया था।&amp;lt;ref name=&amp;quot;FTPL&amp;quot;&amp;gt;{{cite news|last=Walters |first=Richard |title=प्लास्टिक लॉजिक लंबे समय से विलंबित ई-रीडर को छोड़ देता है|url=http://www.ft.com/cms/s/2/32ddd024-a4d9-11df-8d8c-00144feabdc0.html|access-date=17 August 2010 |newspaper=FT.com |date=11 August 2010}}&amp;lt;/ref&amp;gt; सितंबर 2011 में कंपनी ने रूसी स्कूलों में ई-पाठ्यपुस्तकें लाने के उद्देश्य से प्लास्टिक लॉजिक 100 की घोषणा की गई थीं।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|last=O'Brien |first=Terrence |title=प्लास्टिक लॉजिक 100 का अनावरण, रूसी स्कूलों में ई-पाठ्यपुस्तकें लाने के लिए तैयार|url=https://www.engadget.com/2011/09/13/plastic-logic-100-unveiled-set-to-bring-e-textbooks-to-russian| publisher=Engadget |access-date=13 September 2011 |date=2011-09-13}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
जनवरी 2011 में कंपनी को वेंचर कैपिटल में 280 मिलियन डॉलर मिले और इस प्रकार [[रुस्नानो]] से प्लास्टिक लॉजिक की इक्विटी में 230 मिलियन डॉलर और मल्टी-स्टेज वेंचर कैपिटल फर्म ओक इनवेस्टमेंट पार्टनर्स से 50 मिलियन डॉलर मिले थे।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=रुस्नानो ने प्लास्टिक लॉजिक में निवेश को अंतिम रूप दिया|url=http://www.rusnano.com/Post.aspx/Show/29931|publisher=Press-release |date=18 January 2011}}&amp;lt;/ref&amp;gt; मई 2012 में प्लास्टिक लॉजिक ने 'प्लास्टिक इनसाइड' रणनीति का खुलासा किया है इसमें बैक-प्लान्स सेंसर और टैग को ग्राहकों को अन्य उत्पादों के रूप में सम्मलित करने के लिए बेच दिया जाता है।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=प्लास्टिक लॉजिक 'प्लास्टिक इनसाइड' रणनीति के लिए जाता है| url=http://www.electronicsweekly.com/Articles/16/05/2012/53665/plastic-logic-goes-for-plastic-inside-strategy.htm| date=16 May 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
17 मई, 2012 को, प्लास्टिक लॉजिक ने घोषणा की कि वे अपने स्वयं के ई-रीडर उपकरणों अपनी वर्तमान प्रौद्योगिकीय को लाइसेंस देने के अतिरिक्त ध्यान केंद्रित करने के लिए निर्माण की योजना को छोड़ रहे हैं और इस प्रकार माउंटेन व्यू, कैलिफोर्निया में अपने अमेरिकी कार्यालय को बंद कर रहे हैं और कर्मचारियों कहीं और कम कर रहे हैं।&amp;lt;ref name=&amp;quot;PlasticLogicClosure&amp;quot;&amp;gt;{{cite news|last=Fingas|first=John |title=प्लास्टिक लॉजिक अमेरिकी कार्यालयों को बंद कर देता है, अपने स्वयं के ई-रीडर बनाने से बाहर हो जाता है|url=https://www.engadget.com/2012/05/17/plastic-logic-shutters-us-offices-gets-out-of-e-readers/ |work=[[Engadget]]|date=May 17, 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web | url=http://allthingsd.com/20120517/plastic-logic-exits-e-reader-business-it-never-really-managed-to-enter/ | title=प्लास्टिक लॉजिक ई-रीडर व्यवसाय से बाहर निकलता है यह वास्तव में प्रवेश करने में कभी कामयाब नहीं हुआ| publisher=All Things D | date=May 17, 2012 | access-date=September 7, 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web | url=http://www.slashgear.com/plastic-logic-quits-ereaders-and-turns-to-tech-licensing-16228627/ | title=प्लास्टिक लॉजिक ई-रीडर्स को छोड़ देता है और टेक लाइसेंसिंग की ओर मुड़ जाता है| publisher=Slashgear | date=May 16, 2012 | access-date=September 7, 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web | url=http://www.plusplasticelectronics.com/consumerelectronics/a-logical-step-62606.aspx | title=एक तार्किक कदम| publisher=+Plastic Electronics | date=August 24, 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
जुलाई 2012 में, प्लास्टिक लॉजिक ने एक लचीले डिस्प्ले का प्रदर्शन किया जो 130 माइक्रोमीटर मोटा था और यह इसके साथ ही पहला लचीला प्लास्टिक डिस्प्ले था, जो ओटीएफटी ऑर्गेनिक पतली फिल्म ट्रांजिस्टर द्वारा संचालित होता है और इस प्रकार 12 [[चित्र हर क्षण में|फ़्रेम प्रति सेकंड में]] ब्लैक एंड व्हाइट में 14 एफपीएस पर रंगीन वीडियो एनीमेशन सामग्री को चला सकता है।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title= प्लास्टिक लॉजिक प्लास्टिक इलेक्ट्रॉनिक्स तकनीक पर गहराई से नज़र डालता है|url= http://www.printedelectronicsworld.com/articles/plastic-logic-offer-in-depth-look-at-plastic-electronics-technology-00004540.asp?sessionid=1|publisher=Printed Electronics World |date=2 July 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt; प्लास्टिक लॉजिक ने स्मार्टफोन के लिए अल्ट्रा-थिन ई-पेपर साथी डिवाइस सहित कई उत्पाद अवधारणाओं का भी प्रदर्शन किया। वेबपृष्ठों और दस्तावेज़ों को देखने के लिए 10.7” का[[ टच स्क्रीन | टच स्क्रीन]] स्मार्टफोन की स्क्रीन की तुलना में सामग्री को आसानी से पढ़ने के लिए डिज़ाइन किया गया था।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title= प्लास्टिक लॉजिक फ्लेक्सिबल स्मार्टफोन साथी हैंड्स ऑन|url=http://www.slashgear.com/plastic-logic-flexible-smartphone-epaper-companion-hands-on-28235842/|publisher=Slashgear|date=28 June 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title= प्लास्टिक लॉजिक ने ओपन डे पर स्मार्टफोन डिस्प्ले एक्सेसरी कॉन्सेप्ट का खुलासा किया|url=http://www.plusplasticelectronics.com/publishingmedia/plastic-logic-reveals-smartphone-display-accessory-concept-at-open-day-58362.aspx|publisher=Plus Plastic Electronics|date=28 June 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[बीबीसी]] क्लिक टीवी कार्यक्रम ने जुलाई 2012 में पेपरलेस होने पर एक रिपोर्ट में प्लास्टिक लॉजिक की प्रौद्योगिकीय को दिखाया है।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=कागज रहित कार्यालय के लिए भविष्य दिखा रहा है|url=http://www.plasticlogic.com/news/?itemid=MTUwMTIwNzA3MDYwMQ==|date=12 July 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=बीबीसी क्लिक (बीबीसी आईप्लेयर टीवी कार्यक्रम - केवल यूके में खेलने के लिए उपलब्ध)|url=https://www.bbc.co.uk/iplayer/episode/b01kw8gy/Click_Paperless_Special/|date=8 July 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== प्रौद्योगिकीय ==&lt;br /&gt;
प्लास्टिक लॉजिक जर्मनी ऑर्गेनिक थिन फिल्म ट्रांजिस्टर (ओटीएफटी) पर आधारित [[FlexEnable|फ्लेक्स इनेबल]] प्रौद्योगिकीय प्लेटफॉर्म से प्रौद्योगिकीय का लाइसेंस लेता है, जिससे इलेक्ट्रॉनिक्स को लचीली या प्लास्टिक शीट पर निर्मित किया जा सकता है,&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=तकनीकी|url=http://www.flexenable.com/technology/}}&amp;lt;/ref&amp;gt; और इस प्रकार आकार की एक पूरी श्रृंखला में लचीले प्लास्टिक वैद्युतकण संचलन डिस्प्ले (ईपीडी) बनाने के लिए होता है। ये दिन के उजाले में पढ़ने योग्य डिस्प्ले कम बैटरी खपत के साथ हल्के पतले और मजबूत होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। कंपनी का दावा है कि उनके पास पांच साल से अधिक का जीवनकाल होता है और 10 मिलियन से अधिक पेज अपडेट हैं।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=Plastic Logic CEO: E-readers are start of flexible displays revolution, not the end|url=http://www.plusplasticelectronics.com/publishingmedia/plastic-logic-ceo-e-readers-are-start-of-flexible-displays-revolution-not-the-end-55848.aspx|date=21 May 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt; गैर-प्रदर्शन अनुप्रयोगों के लिए भी उसी प्रौद्योगिकीय का उपयोग किया जा सकता है।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=प्लास्टिक लॉजिक भी 'गैर-इमेजिंग' अनुप्रयोगों का पीछा कर रहा है|url=http://www.plusplasticelectronics.com/consumerelectronics/plastic-logic-also-pursuing-non-imaging-applications-57553.aspx|date=18 June 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt; एक उदाहरण के रूप में प्लास्टिक पर दुनिया का पहला लचीला इमेज सेंसर है, जिसे संयुक्त रूप से आईएसओआरजी और प्लास्टिक लॉजिक द्वारा विकसित किया गया था और जून 2013 में लोप -सी के रूप में प्रदर्शित किया गया है।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=ISORG और प्लास्टिक लॉजिक LOPE-C में प्लास्टिक इमेज सेंसर का अनावरण करेंगे|url=http://www.plusplasticelectronics.com/consumerelectronics/isorg-and-plastic-logic-to-unveil-plastic-image-sensor-at-lope-c-83127.aspx|date=11 June 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
जनवरी 2013 में, कंपनी ने लचीले प्रदर्शन निर्माण में नवाचार के लिए फ्लेक्सटेक एलायंस का फ्लेक्सी 2013 आरएंडडी अवार्ड जीता था। यह लचीले प्लास्टिक डिस्प्ले पर कलर फिल्टर ऐरे को एकीकृत करने के लिए एक स्केलेबल निर्माण प्रक्रिया के विकास के लिए मान्यता के रूप में था।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=FlexTech Alliance Announces 2013 FLEXI Award Winners, Recognizing Accomplishments in Flexible and Printed Electronics|url=http://flextech.org/au-news-detail.aspx?item=29926|date=31 January 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt; फ्लेक्सटेक एलायंस द्वारा मान्यता प्राप्त अन्य कंपनियों में कॉर्निंग इंक और अमेरिकन अर्धचालक सम्मलित हैं।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== लचीला प्रदर्शन ==&lt;br /&gt;
प्लास्टिक लॉजिक जर्मनी तीसरे पक्ष के अंत-उपकरणों के लिए लचीले प्लास्टिक डिस्प्ले का विकास और निर्माण करता है।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=Plastic Logic’s New Color Screen Looks Better in Person|url=http://www.the-digital-reader.com/2012/06/05/plastic-logics-new-color-screen-looks-better-in-person/#.UGIHhUJpsfE|date=5 June 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt; क्योंकि डिस्प्ले प्लास्टिक से बने होते हैं क्योंकि वे टूटने के लिए प्रतिरोधी रूप में होते हैं और मजबूत मोबाइल उपकरणों में उपयोग के लिए डिज़ाइन किए जाते हैं।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title='दुर्घटना प्रवण' ब्रिटेन के स्मार्टफोन खराब होने की सबसे अधिक संभावना है|url=http://www.knowyourmobile.com/blog/1501235/accident_prone_brits_most_likely_to_break_smartphones.html|date=24 July 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt; मार्च 2013 में, जर्मन इलेक्ट्रॉनिक उत्पाद पत्रिका एलेक्ट्रोनिक के पाठकों ने प्लास्टिक लॉजिक के लचीले रंग डिस्प्ले प्रकाशीय इलेक्ट्रॉनिकी प्रोडक्ट ऑफ़ द ईयर 2013 को वोट दिया था।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=Die Produkte des Jahres 2013 - das sind die Gewinner|url=http://www.elektroniknet.de/halbleiter/sonstiges/artikel/95911/|date=19 March 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=प्लास्टिक लॉजिक ने अभिनव रंग लचीले डिस्प्ले के लिए पुरस्कार जीता|url=http://www.plasticlogic.com/news/?itemid=MjE3MTMxMDAzNTMwMQ==|date=15 March 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
जनवरी 2013 की शुरुआत में [[लास वेगास घाटी]] में [[अंतर्राष्ट्रीय सीईएस]] में, कंपनी ने [[टैबलेट कंप्यूटर]] उत्पाद पेपरटैब की घोषणा की थीं, जो [[इंटेल]], प्लास्टिक लॉजिक और क्वींस यूनिवर्सिटी ओंटारियो, कनाडा के [[ह्यूमन मीडिया लैब]] के बीच सहयोग का परिणाम है।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=फ्लेक्सिबल ई इंक टैबलेट्स शायद किसी दिन साफ-सुथरी होंगी, लेकिन अभी नहीं|url=https://gizmodo.com/plastic-logic/|date=8 January 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=क्रांतिकारी पेपर टैबलेट कंप्यूटर भविष्य की टैबलेट को कागज की शीट की तरह पतला और लचीला दिखाता है|url=http://www.plasticlogic.com/news/?itemid=MTkxMTMxNDAxNTMwMQ==|date=7 January 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt; [[Intel Core|इण्टेल कोर]] i5 प्रोसेसर द्वारा संचालित पेपरटैब में प्लास्टिक लॉजिक द्वारा विकसित और निर्मित है और लचीला 10.7 ”प्लास्टिक डिस्प्ले के रूप में सम्मलित होता है। इंटरफ़ेस जेस्चर-नियंत्रित किए जाते हैं, जिससे उपयोगकर्ता स्क्रीन के कोने को झुकाकर या स्क्रीन को दूसरे स्क्रीन पर टैप करके दृश्य या क्रिया को बदल सकता है।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=PaperTab: The paper-thin flexible tablet prototype that wants to replace paper (video)|url=http://www.pocket-lint.com/news/49058/plastic-logic-papertab-thin-tablet|date=7 January 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=टैबलेट को फिर से परिभाषित करने के लिए पतला, लचीला पेपरटैब|url=http://news.discovery.com/tech/gear-and-gadgets/papertab-130109.htm|date=9 January 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt; मल्टीपल पेपरटैब्स का उपयोग[[ आभासी डेस्कटॉप | आभासी डेस्कटॉप]] के रूप में डेटा को साइड-बाय-साइड प्रदर्शित करने के लिए किया जा सकता है और इस प्रकार मीडिया जैसे ईमेल और बड़ी छवियों को एक साथ प्रदर्शित किया जा सकता है।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=प्लास्टिक लॉजिक एक फ्यूचरिस्टिक प्रकार के पेपर का प्रस्ताव करता है|url=http://techland.time.com/2013/01/09/plastic-logic-proposes-a-futuristic-kind-of-paper/|date=9 January 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=British company reveals ‘bendable’ tablet|url=http://www.thetimes.co.uk/tto/technology/article3650966.ece|date=8 January 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=Tablet enthralls CES 2013 by treading thin line between computers and paper|url=https://www.theguardian.com/technology/2013/jan/07/ces-2013-tablet-computers-paper|date=7 January 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=CES 2013: Hottest gadgets at the show|url=http://www.pocket-lint.com/news/49044/best-gadgets-ces-2013-review|date=10 January 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
प्लास्टिक लॉजिक जर्मनी में बड़े डिस्प्ले की आपूर्ति करता है, जिसे स्मार्टफोन के लिए ई-पेपर या साथी डिवाइस के रूप में उपयोग किया जा सकता है।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=प्लास्टिक लॉजिक फ्लेक्सिबल स्मार्टफोन एपपेपर साथी हाथों-हाथ|url=http://www.slashgear.com/plastic-logic-flexible-smartphone-epaper-companion-hands-on-28235842/|date=28 June 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt; और इस प्रकार आगे के उपयोगों में बड़े फॉर्म-फैक्टर लचीले और हल्के ई-रीडर को सक्षम बनाने के लिए सम्मलित है।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=डिस्कवरी चैनल|url=http://www.plasticlogic.com/news/?itemid=MTk5MTMxNjAxNDcwMQ==|date=9 January 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
मार्च 2013 में टॉपपैन प्रिंटिंग कंपनी लिमिटेड और प्लास्टिक तर्क ने [[टोक्यो]] जापान में रिटेलटेक में पहले बड़े क्षेत्र लचीले वैद्युतकण संचलन डिजिटल साइनेज प्रोटोटाइप का प्रदर्शन किया था।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=TOPPAN and Plastic Logic to develop market for large-area, flexible EPD signage and showcase world’s first 42&amp;quot; prototype in Japan|url=http://www.plasticlogic.com/news/?itemid=MjEwMTMxMjAzMzUwMQ==|date=4 March 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt; और 42 प्रोटोटाइप में 16 10.7 प्लास्टिक लॉजिक मोनोक्रोम लचीले प्लास्टिक डिस्प्ले के रूप में सम्मलित होते है, जो एक साथ टाइल किए गए थे और इस प्रकार 4x4 कॉन्फ़िगरेशन में नज़दीकी देखने की दूरी वाले अनुप्रयोगों में उपयोग के लिए होते है।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=Plastic Logic unveils 42-inch flexible plastic signage prototype|url=http://www.slashgear.com/plastic-logic-unveils-42-inch-flexible-plastic-signage-prototype-05272530/|date=5 March 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt; जापान के भूकंप के बाद के समाज जैसे प्राकृतिक आपदाओं से ग्रस्त क्षेत्रों में आपदा-तैयार अनुप्रयोगों के लिए डिस्प्ले की बिजली खपत का भी प्रदर्शन किया गया।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=भूकंप के बाद जापान में प्लास्टिक लॉजिक की भूमिका|url=http://www.businessweekly.co.uk/hi-tech/15115-plastic-logic-role-in-post-earthquake-japan|date=4 March 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
प्लास्टिक लॉजिक जर्मनी ने खेल स्वास्थ्य और चिकित्सा अनुप्रयोगों में उपयोग के लिए [[पहनने योग्य कंप्यूटर|वियरएबल कंप्यूटर]] जैसे अपने छोटे डिस्प्ले द्वारा सक्षम अवधारणा डिजाइन भी दिखाए हैं।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=Plastic Logic shows off colour e-paper display smart watch concept: the future of wearable tech?|url=http://www.pocket-lint.com/news/50588/plastic-logic-colour-e-paper-smart-watch-concept|date=26 March 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title=प्रमुख खेलों के निर्माता द्वारा उत्पादन में लचीली डिस्प्ले स्मार्टवॉच|url=http://www.trustedreviews.com/news/flexible-display-smartwatch-in-production-via-major-sportswear-manufacturer|date=26 March 2013}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
== क्यू प्रोरीडर ==&lt;br /&gt;
क्यूई प्रोरीडर प्लास्टिक लॉजिक से पहली जनरेशन का ई-रीडर उत्पाद था। सीईएस जनवरी 2010 में एक सार्वजनिक कार्यक्रम के समय उत्पाद का अंतिम संस्करण प्रस्तुत किया गया था।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|last=Fried|first=Ina|title=प्लास्टिक लॉजिक ने अपने क़ीमती क्यू ई-रीडर का खुलासा किया|date=7 January 2010|url=http://www.cnet.com/8301-31045_1-10428337-269.html|publisher=Cnet|access-date=24 May 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
उत्पाद को अगस्त 2010 में कभी भी शिपिंग के बिना अस्वीकृत कर दिया गया था, इस फर्म के साथ हम मानते हैं कि बाजार में नाटकीय रूप से बदलाव होता है और इस प्रकार उत्पाद में देरी के साथ हमने अनुभव किया है, यह अब हमारे लिए अपनी पहली जनरेशन के इलेक्ट्रॉनिक रीडिंग उत्पाद के साथ आगे बढ़ने का कोई मतलब नहीं है&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|last=Murph|first=Darren |title=प्लास्टिक लॉजिक QUE को मारता है, दूसरी पीढ़ी के प्रोरीडर को 'फोकस शिफ्ट' करता है|url=https://www.engadget.com/2010/08/10/plastic-logic-kills-que-shifts-focus-to-second-generation-pro/|access-date=10 August 2010|newspaper=Engadget|date=10 August 2010}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
== प्लास्टिक लॉजिक 100 ==&lt;br /&gt;
प्लास्टिक लॉजिक 100 एक इलेक्ट्रॉनिक पाठ्यपुस्तक के रूप में थी जिसका उद्देश्य शैक्षिक उपयोग के लिए था। इसकी उपलब्धता की घोषणा 12 सितंबर, 2011 को प्लास्टिक लॉजिक द्वारा की गई थी। उस महीने के बाद से, रूस में चयनित स्कूलों में परीक्षण के आधार पर उपकरणों का एक शिपमेंट निर्धारित किया गया था, जो इलेक्ट्रॉनिक पाठ्यपुस्तक कार्यक्रम का नेतृत्व करने की योजना बना रहे थे।{{Citation needed|date=May 2023}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
प्लास्टिक लॉजिक 100 ने प्लास्टिक आधारित ई-पेपर प्रौद्योगिकीय का उपयोग किया था। डिवाइस में 10.7 चमक मुक्त शैटरप्रूफ और एंटी-फिंगरप्रिंट डिस्प्ले के साथ-साथ एक टच-आधारित यूआई भी होता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
भंडारण सीमा 4 जीबी थी और डिवाइस 800 मेगाहट्र्ज प्रोसेसर पर [[विंडोज सीई]] चला रहा था। बैटरी का उद्देश्य एक सप्ताह तक नियमित उपयोग के लिए रखा गया था, जिसमें टेक्स्ट को पढ़ना, रेखांकित करना और एनोटेशन के रूप में सम्मलित है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
मई 2012 में घोषित कंपनी की रणनीति में बदलाव के कारण डिवाइस को बंद कर दिया गया था।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite news|title= प्लास्टिक लॉजिक नई व्यापार रणनीति का खुलासा करता है|url=http://www.plusplasticelectronics.com/publishingmedia/plastic-logic-reveals-new-business-strategy-55634.aspx|publisher=Plus Plastic Electronics|date=16 May 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
== यह भी देखें ==&lt;br /&gt;
* [[ ई स्याही ]]&lt;br /&gt;
* [[फ्लैक्सिबल डिसप्ले]]&lt;br /&gt;
* [[लचीले इलेक्ट्रॉनिक्स|फ्लैक्सिबल इलेक्ट्रॉनिक्स]]&lt;br /&gt;
* [[ई-पुस्तक पाठकों की सूची]]&lt;br /&gt;
* [[कार्बनिक इलेक्ट्रॉनिक्स]]&lt;br /&gt;
* [[मुद्रित इलेक्ट्रॉनिक्स]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==संदर्भ==&lt;br /&gt;
{{Reflist}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==बाहरी संबंध==&lt;br /&gt;
* [http://www.ft.com/cms/s/e3efc59e-9a8c-11db-bbd2-0000779e2340.html Plastic challenge to silicon microchip], Peter Marsh, [[Financial Times]]&lt;br /&gt;
* [http://www.technologyreview.com/Biztech/21372/?a=f Plastic Logic will make flexible polymer displays and launch its product in January 2009] ([[Technology Review]])&lt;br /&gt;
* [https://www.saechsische.de/plus/fabrik-von-plastic-logic-geschlossen-5112375.html]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ebooks}} &amp;lt;!--navbox--&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Authority control}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category:All articles lacking reliable references]]&lt;br /&gt;
[[Category:All articles with unsourced statements]]&lt;br /&gt;
[[Category:Articles lacking reliable references from July 2010]]&lt;br /&gt;
[[Category:Articles with unsourced statements from May 2023]]&lt;br /&gt;
[[Category:Collapse templates]]&lt;br /&gt;
[[Category:Created On 18/06/2023]]&lt;br /&gt;
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[[Category:Templates generating microformats]]&lt;br /&gt;
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[[Category:Wikipedia metatemplates]]&lt;br /&gt;
[[Category:इलेक्ट्रॉनिक पेपर तकनीक]]&lt;br /&gt;
[[Category:कैम्ब्रिज में स्थित कंपनियाँ]]&lt;br /&gt;
[[Category:यूनाइटेड किंगडम की इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनियां]]&lt;br /&gt;
[[Category:लचीला प्रदर्शित करता है]]&lt;br /&gt;
[[Category:विश्वविद्यालय उपोत्पाद]]&lt;br /&gt;
[[Category:समर्पित ईबुक डिवाइस]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Deepak</name></author>
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		<summary type="html">&lt;p&gt;Deepak: Deepak moved page सिग्नल-टू-क्वांटिज़ेशन-शोर अनुपात to सिग्नल-टू-क्वांटिज़ेशन-नॉइज़ अनुपात&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;#REDIRECT [[सिग्नल-टू-क्वांटिज़ेशन-नॉइज़ अनुपात]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Deepak</name></author>
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&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;सिग्नल-टू-क्वांटिज़ेशन-नॉइज़ अनुपात (SQNR या '''SN&amp;lt;sub&amp;gt;q&amp;lt;/sub&amp;gt;R''') डिजिटलीकरण योजनाओं जैसे [[ पल्स कोड मॉडुलेशन |पल्स कोड मॉडुलेशन]] (पीसीएम) के विश्लेषण में व्यापक रूप से गुणवत्ता माप का उपयोग किया जाता है। SQNR [[एनालॉग-टू-डिजिटल रूपांतरण]] में शुरू की गई अधिकतम नाममात्र सिग्नल शक्ति और क्वांटिज़ेशन त्रुटि के बीच संबंध को दर्शाता है और इस प्रकार [[परिमाणीकरण त्रुटि]] के रूप में भी जाना जाता हैI &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
SQNR फॉर्मूला सामान्य सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात (SNR) फॉर्मूला से लिया गया हैI&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;\mathrm{SNR}=\frac{3 \times 2^{2n}}{1+4P_e \times (2^{2n} - 1)} \frac{m_m(t)^2}{m_p(t)^2}&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
जहाँ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;P_e&amp;lt;/math&amp;gt; प्राप्त बिट त्रुटि की प्रायिकता हैI&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;m_p(t)&amp;lt;/math&amp;gt; पीक संदेश संकेत स्तर के रूप में हैI&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;m_m(t)&amp;lt;/math&amp;gt; औसत संदेश संकेत स्तर के रूप में हैI&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
जैसा कि SQNR क्वांटीकृत संकेतों पर लागू होता है, SQNR के लिए सूत्र का अर्थ है असतत-समय के डिजिटल संकेतों को &amp;lt;math&amp;gt;m(t)&amp;lt;/math&amp;gt; के अतिरिक्त डिजीटल संकेत &amp;lt;math&amp;gt;x(n)&amp;lt;/math&amp;gt; का प्रयोग किया जाता है। &amp;lt;math&amp;gt;N&amp;lt;/math&amp;gt; के लिए परिमाणीकरण चरणों के लिए प्रत्येक नमूना &amp;lt;math&amp;gt;x&amp;lt;/math&amp;gt; को &amp;lt;math&amp;gt;\nu=\log_2 N&amp;lt;/math&amp;gt; बिट्स की आवश्यकता होती है और इस प्रकार प्रायिकता घनत्व फलन पीडीएफ, जो &amp;lt;math&amp;gt;x&amp;lt;/math&amp;gt; मूल्यों के वितरण का प्रतिनिधित्व करता है और इसे &amp;lt;math&amp;gt;f(x)&amp;lt;/math&amp;gt; के रूप में निरूपित किया जा सकता है, किसी भी &amp;lt;math&amp;gt;x&amp;lt;/math&amp;gt; का अधिकतम परिमाण मान &amp;lt;math&amp;gt;x_{max}&amp;lt;/math&amp;gt;. द्वारा निरूपित किया जाता हैI&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
SQNR के रूप में, SNR की भाति कुछ नॉइज़ शक्ति के लिए सिग्नल पावर का अनुपात होता है और इस प्रकार इसकी गणना की जा सकती है,&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;\mathrm{SQNR} = \frac{P_{signal}}{P_{noise}} = \frac{E[x^2]}{E[\tilde{x}^2]}&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
सिग्नल पावर के रूप में होता है,&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;\overline{x^2} = E[x^2] = P_{x^\nu}=\int_{}^{}x^2f(x)dx&amp;lt;/math&amp;gt; परिमाणीकरण नॉइज़ शक्ति को इस प्रकार व्यक्त किया जा सकता है,&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;E[\tilde{x}^2] = \frac{x_{max}^2}{3\times4^\nu}&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
दिया है,&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;\mathrm{SQNR} = \frac{3 \times 4^\nu\times \overline{x^2}}{x_{max}^2}&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
जब SQNR डेसिबल (dB) के संदर्भ में वांछित होता है, तो SQNR का एक उपयोगी सन्निकटन मान इस प्रकार व्यक्त किया जा सकता है,&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;\mathrm{SQNR}|_{dB}=P_{x^\nu}+6.02\nu+4.77&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
जहाँ &amp;lt;math&amp;gt;\nu&amp;lt;/math&amp;gt; परिमाणित नमूने में बिट्स की संख्या है, और &amp;lt;math&amp;gt;P_{x^\nu}&amp;lt;/math&amp;gt; ऊपर गणना की गई सिग्नल शक्ति है। ध्यान दें कि नमूने में जोड़े गए प्रत्येक बिट के लिए SQNR लगभग 6dB (&amp;lt;math&amp;gt;20\times log_{10}(2)&amp;lt;/math&amp;gt;) तक बढ़ जाता हैI&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== संदर्भ ==&lt;br /&gt;
* B. P. Lathi , Modern Digital and Analog Communication Systems (3rd edition), Oxford University Press, 1998&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==बाहरी संबंध==&lt;br /&gt;
* [http://www.dsplog.com/2007/03/19/signal-to-quantization-noise-in-quantized-sinusoidal/  Signal to quantization noise in quantized sinusoidal] - Analysis of quantization error on a sine wave&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Noise}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
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[[Category:डिजिटल ऑडियो]]&lt;br /&gt;
[[Category:शोर (इलेक्ट्रॉनिक्स)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Deepak</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=%E0%A4%AE%E0%A5%87%E0%A4%A1%E0%A4%BF%E0%A4%95%E0%A4%B2_%E0%A4%87%E0%A4%AE%E0%A5%87%E0%A4%9C_%E0%A4%95%E0%A4%82%E0%A4%AA%E0%A5%8D%E0%A4%AF%E0%A5%82%E0%A4%9F%E0%A4%BF%E0%A4%82%E0%A4%97&amp;diff=273275</id>
		<title>मेडिकल इमेज कंप्यूटिंग</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=%E0%A4%AE%E0%A5%87%E0%A4%A1%E0%A4%BF%E0%A4%95%E0%A4%B2_%E0%A4%87%E0%A4%AE%E0%A5%87%E0%A4%9C_%E0%A4%95%E0%A4%82%E0%A4%AA%E0%A5%8D%E0%A4%AF%E0%A5%82%E0%A4%9F%E0%A4%BF%E0%A4%82%E0%A4%97&amp;diff=273275"/>
		<updated>2023-11-07T10:11:58Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Deepak: Deepak moved page चिकित्सा छवि कंप्यूटिंग to मेडिकल इमेज कंप्यूटिंग without leaving a redirect&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Short description|Interdisciplinary field}}&lt;br /&gt;
{{Redirect|चिकित्सा छवि विश्लेषण|पत्रिका|चिकित्सा छवि विश्लेषण जर्नल।}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[मेडिकल इमेजिंग|चिकित्सा इमेजिंग]] कंप्यूटिंग (एमआईसी) [[कंप्यूटर विज्ञान]], [[सूचना इंजीनियरिंग (क्षेत्र)]], [[ विद्युत अभियन्त्रण |विद्युत इंजीनियरिंग]], भौतिकी गणित और चिकित्सा के प्रतिच्छेदन पर एक अंतःविषय क्षेत्र है। यह क्षेत्र चिकित्सा छवियों से संबंधित समस्याओं को हल करने और जैव चिकित्सा अनुसंधान और क्लीनिकल ​​​​देखभाल के लिए उनके उपयोग के लिए कम्प्यूटेशनल और गणितीय विधियों का विकास करता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
एमआईसी का मुख्य लक्ष्य चिकित्सकीय छवियों से चिकित्सकीय ​​रूप से संबंधित जानकारी या ज्ञान निकालना है। जबकि चिकित्सा इमेजिंग के क्षेत्र निकटता से संबंधित है और उनके अधिग्रहण पर एमआईसी छवियों के कम्प्यूटेशनल विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करता है। इस विधियों को कई व्यापक श्रेणियों में बांटा जा सकता है और वे निम्न प्रकार की है छवि विभाजन छवि पंजीकरण छवि आधारित फिजियोलॉजिकल मॉडलिंग और इत्यादि।&amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite journal|last1=Perera Molligoda Arachchige|first1=Arosh S.|last2=Svet|first2=Afanasy|date=2021-09-10|title=Integrating artificial intelligence into radiology practice: undergraduate students' perspective|url=https://doi.org/10.1007/s00259-021-05558-y|journal=European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging|volume=48 |issue=13 |pages=4133–4135 |language=en|doi=10.1007/s00259-021-05558-y|pmid=34505175 |s2cid=237459138 |issn=1619-7089}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
== डेटा फॉर्म ==&lt;br /&gt;
सामान्यतः चिकित्सा छवि कंप्यूटिंग नियमित एक्स-वाई-जेड स्पाटिअल स्पेसिंग 2डी में छवियां और 3डी में वॉल्यूम सामान्य रूप से छवियों के रूप में संदर्भित होता है और इस प्रकार समान रूप से सैंपल किए गए डेटा पर संचालित होती है। प्रत्येक नमूना बिंदु पर डेटा को सामान्यतः [[पूर्णांक (कंप्यूटर विज्ञान)]] के रूप में दर्शाया जाता है जैसे हस्ताक्षरित और अहस्ताक्षरित लघु 16-बिट के रूप में प्रदर्शित किया जाता है, चूंकि अहस्ताक्षरित चार (8-बिट) से 32-बिट फ्लोट असामान्य रूप में नहीं होता है। इस प्रकार नमूना बिंदु पर डेटा का विशेष अर्थ मॉडेलिटी पर निर्भर करता है उदाहरण के लिए सीटी [[एक्स-रे कंप्यूटेड टोमोग्राफी]] रेडियोघनत्व मान एकत्र करता है जबकि एमआरआई चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग T1 या T2 भारित छवियों को एकत्र कर सकती है। अनुदैर्ध्य समय अधिग्रहण नियमित समय चरणों के साथ छवियां प्राप्त कर सकते हैं और नहीं भी कर सकते हैं। उच्च-तीव्रता केंद्रित अल्ट्रासाउंड जैसी विधियों के कारण बनने वाले पंखे भी सामान्य रूप में होते हैं और प्रक्रिया के लिए भिन्न- भिन्न प्रतिनिधित्व और कलन विधि प्रोद्योगिकीय की आवश्यकता होती है। अन्य डेटा रूपों में अधिग्रहण के समय [http://www.impactscan.org/slides/techniquesandtechnology/img19.html गैन्ट्री टिल्ट] के कारण अन्य डेटा फॉर्मों में कतरी गई छवियो के रूप में सम्मलित होती है और इस प्रकार हेक्सााहेड्रल और टेट्राहेड्रल प्रकार के [[असंरचित ग्रिड]] का उपयोग किया जाता है, जिनका उपयोग उन्नत [[ जैवयांत्रिकी |जैवयांत्रिकी]] विश्लेषण में किया जाता है। जैसे ऊतक विकृति, संवहनी परिवहन, अस्थि प्रत्यारोपित में किया जाता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== विभाजन ==&lt;br /&gt;
[[File:MeningiomaMRISegmentation.png|thumb|[[एमआरआई कंट्रास्ट एजेंट]] (शीर्ष बाएं) के इंजेक्शन के बाद मेनिंगियोमा वाले बीमारियों के मस्तिष्क की एक एमआरआई टी 1-भारित एमआरआई छवि और हरे रंग में एक इंटरैक्टिव विभाजन के परिणाम के साथ एक ही छवि विभाजन का 3 डी मॉडल शीर्ष दाईं ओर, नीचे अक्षीय और कोरोनल दृश्य के रूप में है।]]विभाजन छवि को विभिन्न अर्थपूर्ण खंडों में विभाजित करने की प्रक्रिया है। चिकित्सा इमेजिंग में ये खंड अधिकांशतः विभिन्न ऊतक वर्गों [[अंग (शरीर रचना)|अंग ( फिजियोलॉजिकल रचना)]] पैथोलॉजी या अन्य जैविक रूप से प्रासंगिक संरचनाओं के अनुरूप होते हैं।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite journal | last1 = Forghani| first1 = M. | last2 = Forouzanfar | first2 = M.| last3 = Teshnehlab| first3 = M. | year = 2010 | title = ब्रेन एमआर इमेज सेगमेंटेशन के लिए बेहतर फ़ज़ी सी-मीन्स क्लस्टरिंग एल्गोरिथम का पैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन| journal = Engineering Applications of Artificial Intelligence | volume = 23 | issue = 2 | pages = 160–168 | doi = 10.1016/j.engappai.2009.10.002 }}&amp;lt;/ref&amp;gt; और इस प्रकार कम कंट्रास्ट नॉइज़ और अन्य इमेजिंग अस्पष्टताओं के कारण चिकित्सा छवि विभाजन को मुश्किल बना दिया गया है। चूंकि कई [[ विभाजन (इमेज प्रोसेसिंग) |विभाजन (छवि प्रोसेसिंग)]] को विशेष रूप से चिकित्सा छवि कंप्यूटिंग के लिए अनुकूलित किया गया है। नीचे इस क्षेत्र के भीतर प्रोद्योगिकीय का एक नमूना है; जो कार्यान्वयन विशेषज्ञता पर निर्भर करता है और जो चिकित्सक प्रदान कर सकते हैं।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* एटलस-आधारित विभाजन: कई अनुप्रयोगों के लिए, क्लीनिकल ​​विशेषज्ञ मैन्युअल रूप से कई छवियों को लेबल कर सकता है और इस अनदेखी छवियों को खंडित करना इन मैन्युअल रूप से लेबल की गई प्रशिक्षण छवियों से बर्हिवेंशन की स्थिति होती है। इस शैली के विधियों को सामान्यतः एटलस आधारित विभाजन विधियों के रूप में जाना जाता है। पैरामीट्रिक एटलस विधियाँ सामान्यतः इन प्रशिक्षण छवियों को एकल एटलस छवि में जोड़ती हैं,&amp;lt;ref name=&amp;quot;Gee-1993&amp;quot; /&amp;gt; जबकि गैर पैरामीट्रिक एटलस विधियां सामान्यतः सभी प्रशिक्षण छवियों का भिन्न -भिन्न उपयोग करती हैं।&amp;lt;ref name=&amp;quot;Sabuncu-2010&amp;quot; /&amp;gt; और एटलस आधारित विधियों में सामान्यतःछवि पंजीकरण के उपयोग की आवश्यकता होती है जिससे कि एटलस छवि या छवियों को एक नई अनदेखी छवि के साथ संरेखित किया जा सके।&lt;br /&gt;
* आकार-आधारित विभाजन: कई विधियाँ किसी दिए गए ढांचे के लिए एक टेम्पलेट आकार को पैरामीट्रिज करती हैं, जो अधिकांशतः सीमा के साथ नियंत्रण बिंदुओं पर निर्भर करती हैं। फिर एक नई छवि से मेल खाने के लिए पूरी आकृति को विकृत कर दिया जाता है और सबसे आम आकार आधारित प्रोद्योगिकीय में से दो एक्टिव शेप मॉडल के रूप में होते है &amp;lt;ref name=&amp;quot;Cootes-Taylor-1995&amp;quot; /&amp;gt;और सक्रिय उपस्थिति मॉडल,&amp;lt;ref name=&amp;quot;Cootes-2001&amp;quot; /&amp;gt;ये विधियों बहुत प्रभावशाली रूप में होती है और इसी तरह के मॉडल को जन्म देते है।&amp;lt;ref name=&amp;quot;MedImagingBook&amp;quot;&amp;gt;{{cite book|author1=G. Zheng|author2=S. Li|author3=G. Szekely|title=सांख्यिकीय आकार और विरूपण विश्लेषण| publisher=Academic Press|year=2017|isbn = 9780128104941}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
*छवि-आधारित विभाजन: कुछ विधियाँ टेम्पलेट आरंभ करती हैं और [[सक्रिय समोच्च मॉडल|सक्रिय कंटूर मॉडल]] और इसकी विविधताओं जैसे अभिन्न त्रुटि उपायों को कम करते हुए छवि डेटा के अनुसार इसके आकार को परिष्कृत करती हैं।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite journal|author=R. Goldenberg, R. Kimmel, E. Rivlin, and M. Rudzsky|first4=M.|title=तेज़ जियोडेसिक सक्रिय आकृति|journal=IEEE Transactions on Image Processing|volume=10|issue=10|year=2001|pages=1467–1475|url=https://www.cs.technion.ac.il/~ron/PAPERS/GolKimRivRud_TIP2001.pdf|doi=10.1109/83.951533|pmid=18255491|bibcode=2001ITIP...10.1467G|citeseerx=10.1.1.35.1977}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
*इंटरएक्टिव विभाजन : इंटरएक्टिव विधियों तब उपयोगी होते हैं जब चिकित्सक कुछ जानकारी प्रदान कर सकते हैं, जैसे कि बीज क्षेत्र या क्षेत्र से खंड तक की रूपरेखा इत्यादि। कलन विधि चिकित्सक के मार्गदर्शन के साथ या उसके बिना इस तरह के विभाजन को पुनरावृत्त रूप से परिष्कृत कर सकता है। मैनुअल विभाजन प्रत्येक पिक्सेल के ऊतक वर्ग को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने के लिए पेंट ब्रश जैसे उपकरणों का उपयोग करता है, कई इमेजिंग अनुप्रयोगों के लिए स्वर्ण मानक बना हुआ है। वर्तमान में, प्रतिक्रिया [[नियंत्रण सिद्धांत]] के सिद्धांतों को विभाजन के रूप में सम्मलित किया गया है, जो उपयोगकर्ता को बहुत अधिक लचीलापन देता है और त्रुटियों के स्वत: सुधार की अनुमति देता है।&amp;lt;ref name=&amp;quot;feedback-2011&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
*सब्जेक्टिव सरफेस विभाजन : यह विधि विभाजन फलन के विकास पर आधारित होती है, जो एक एडवेक्शन-डिफ्यूजन मॉडल द्वारा प्रबंधित है।&amp;lt;ref&amp;gt;K. Mikula, N. Peyriéras, M. Remešíková, A.Sarti: [http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.325.3398&amp;amp;rep=rep1&amp;amp;type=pdf 3D embryogenesis image segmentation by the generalized subjective surface method using the finite volume technique]. Proceedings of FVCA5 – 5th International Symposium on Finite Volumes for Complex&lt;br /&gt;
Applications, Hermes Publ., Paris 2008.&amp;lt;/ref&amp;gt; किसी वस्तु को खंडित करने के लिए, विभाजन बीज की आवश्यकता होती है, जो प्रारंभिक बिंदु के रूप में है, जो छवि में वस्तु की अनुमानित स्थिति निर्धारित करता है। परिणामस्वरुप, प्रारंभिक विभाजन फलन के निर्माण में किया जाता है और इस प्रकार व्यक्तिपरक सतह विधि का विचार, &amp;lt;ref&amp;gt;A. Sarti, G. Citti: Subjective surfaces and Riemannian mean curvature flow graphs.&lt;br /&gt;
Acta Math. Univ. Comenian. (N.S.) 70 (2000), 85–103.&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;A. Sarti, R. Malladi, J.A. Sethian: Subjective Surfaces: A Method for Completing Missing Boundaries. Proc. Natl. Acad. Sci. mi 12, No. 97 (2000), 6258–6263.&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;A. Sarti, R. Malladi, J.A. Sethian: Subjective Surfaces: A Geometric Model for Boundary Completion, International Journal of Computer Vision, mi 46, No. 3 (2002), 201–221.&amp;lt;/ref&amp;gt; यह है कि बीज की स्थिति इस विभाजन कार्य के रूप का निर्धारण करने वाला मुख्य कारक के रूप में होता है।&lt;br /&gt;
* संवादात्मक तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन): मशीन सीखने के मॉडल की प्रगति के कारण कंप्यूटर सहायता पूर्ण स्वचालित विभाजन प्रदर्शन में सुधार हुआ है। सीएनएन आधारित मॉडल जैसे सेगनेट,&amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite arXiv |last1=Badrinarayanan |first1=Vijay |last2=Kendall |first2=Alex |last3=Cipolla |first3=Roberto |date=2015-11-02 |title=SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation |class=cs.CV |language=en |eprint=1511.00561}}&amp;lt;/ref&amp;gt; यूनेट,&amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite arXiv |last1=Ronneberger |first1=Olaf |last2=Fischer |first2=Philipp |last3=Brox |first3=Thomas |date=2015-05-18 |title=U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation |class=cs.CV |language=en |eprint=1505.04597}}&amp;lt;/ref&amp;gt; रेसनेट,&amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite journal |last1=He |first1=Kaiming |last2=Zhang |first2=Xiangyu |last3=Ren |first3=Shaoqing |last4=Sun |first4=Jian |date=June 2016 |title=इमेज रिकग्निशन के लिए डीप रेजिडुअल लर्निंग|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/7780459 |journal=2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) |location=Las Vegas, NV, USA |publisher=IEEE |pages=770–778 |doi=10.1109/CVPR.2016.90 |isbn=978-1-4673-8851-1|s2cid=206594692 }}&amp;lt;/ref&amp;gt; एएटीएसएन,&amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite journal |last1=Ahmad |first1=Ibtihaj |last2=Xia |first2=Yong |last3=Cui |first3=Hengfei |last4=Islam |first4=Zain Ul |date=2023-05-01 |title=AATSN: Anatomy Aware Tumor Segmentation Network for PET-CT volumes and images using a lightweight fusion-attention mechanism |url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010482523002135 |journal=Computers in Biology and Medicine |language=en |volume=157 |pages=106748 |doi=10.1016/j.compbiomed.2023.106748 |pmid=36958235 |s2cid=257489603 |issn=0010-4825}}&amp;lt;/ref&amp;gt; ट्रान्सफ़ॉर्मर&amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite arXiv |last1=Vaswani |first1=Ashish |last2=Shazeer |first2=Noam |last3=Parmar |first3=Niki |last4=Uszkoreit |first4=Jakob |last5=Jones |first5=Llion |last6=Gomez |first6=Aidan N. |last7=Kaiser |first7=Lukasz |last8=Polosukhin |first8=Illia |date=2017-06-12 |title=अटेंशन इज़ ऑल यू नीड|class=cs.CL |language=en |eprint=1706.03762}}&amp;lt;/ref&amp;gt; और गैन,&amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite journal |last1=Sorin |first1=Vera |last2=Barash |first2=Yiftach |last3=Konen |first3=Eli |last4=Klang |first4=Eyal |date=August 2020 |title=Creating Artificial Images for Radiology Applications Using Generative Adversarial Networks (GANs) – A Systematic Review |url=https://doi.org/10.1016/j.acra.2019.12.024 |journal=Academic Radiology |volume=27 |issue=8 |pages=1175–1185 |doi=10.1016/j.acra.2019.12.024 |pmid=32035758 |s2cid=211072078 |issn=1076-6332}}&amp;lt;/ref&amp;gt; विभाजन प्रक्रिया को तेज कर दिया है। भविष्य में, ऐसे मॉडल अपने अच्छे प्रदर्शन और गति के कारण मैन्युअल विभाजन को बदल सकते हैं।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
चूंकि, छवि विभाजन विधियों के कुछ अन्य वर्गीकरण के रूप में होते है, जो उपरोक्त श्रेणियों के समान होते है। इसके अतिरिक्त हम दूसरे समूह को हाइब्रिड के रूप में वर्गीकृत कर सकते हैं जो विधियों के संयोजन पर आधारित होते है।&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite journal|last=Ehsani Rad|first=Abdolvahab|author2=Mohd Rahim Mohd Shafry |author3=Rehman Amjad |author4=Altameem Ayman |author5=Saba Tanzila |title=कंप्यूटर एडेड अनुप्रयोगों में वर्तमान दंत रेडियोग्राफ विभाजन दृष्टिकोण का मूल्यांकन|journal= IETE Technical Review|date=May 2013|volume=30|issue=3|page=210|doi=10.4103/0256-4602.113498|s2cid=62571134}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
== पंजीकरण ==&lt;br /&gt;
[[File:CT-PET.jpg|thumb|सही पंजीकरण के बाद सीटी छवि (बाएं) पीईटी छवि (केंद्र) और दोनों का ओवरले (दाएं)।]][[छवि पंजीकरण]] एक ऐसी प्रक्रिया है, जो छवियों के सही एलाइनमेंट की खोज करती है।&amp;lt;ref name=&amp;quot;Brown-1992&amp;quot;/&amp;gt;&amp;lt;ref name=&amp;quot;maintz-1998&amp;quot; /&amp;gt;&amp;lt;ref name=&amp;quot;hajnal-2001&amp;quot; /&amp;gt;&amp;lt;ref name=&amp;quot;Zitova-2003&amp;quot; /&amp;gt; और इस प्रकार सरलतम स्थिति में दो छवियों को संरेखित किया जाता है और विशिष्ट रूप से एक छवि को लक्ष्य छवि के रूप में और दूसरे को स्रोत छवि के रूप में माना जाता है और इस प्रकार लक्ष्य छवि से मिलान करने के लिए स्रोत छवि को रूपांतरित किया जाता है। [[गणितीय अनुकूलन]] एक समानता मूल्य के आधार पर स्रोत छवि के परिवर्तन को अद्यतन करता है, जो संरेखण की वर्तमान गुणवत्ता का मूल्यांकन करता है। यह पुनरावृत्ति प्रक्रिया तब तक दोहराई जाती है जब तक कि एक स्थानीय इष्टतम नहीं मिल जाता। उदाहरण के लिए सीटी और पेट [[पोजीट्रान एमिशन टोमोग्राफी|(पोजीट्रान एमिशन टोमोग्राफी]]) छवियों का पंजीकरण संरचनात्मक और मेटाबॉलिक जानकारी को संयोजित करने के लिए उपयोग करते है जैसा कि आंकडो में दिखाया गया है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
विभिन्न चिकित्सा अनुप्रयोगों में छवि पंजीकरण का उपयोग किया जाता है:&lt;br /&gt;
* टेम्पोरल परिवर्तनों का अध्ययन। [[अनुदैर्ध्य अध्ययन]] लंबी अवधि की प्रक्रियाओं, जैसे बीमारियों की प्रगति का अध्ययन करने के लिए कई महीनों वर्षों में छवियां प्राप्त करते हैं। [[समय श्रृंखला]] एक ही सत्र सेकंड या मिनट के भीतर प्राप्त छवियों के अनुरूप होती है। उनका उपयोग संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं हृदय विकृति और श्वसन का अध्ययन करने के लिए किया जा सकता है।&lt;br /&gt;
* विभिन्न चिकित्सा इमेजिंग से पूरक जानकारी का संयोजन होता है। उदाहरण फिजियोलॉजिकल और कार्यात्मक जानकारी का संलयन है। चूंकि संरचनाओं का आकार और आकार प्रकार विधियों में भिन्न होता है, इसलिए संरेखण गुणवत्ता का मूल्यांकन करना अधिक चुनौतीपूर्ण होता है। इसने [[आपसी जानकारी]] जैसे समानता के उपायों का उपयोग किया है।&amp;lt;ref name=&amp;quot;pluim-2003&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
*विषयों की जनसंख्या की विशेषता : अंतःविषय के पंजीकरण के विपरीत, रुचि के अंगों की संरचनात्मक परिवर्तनशीलता के आधार पर विषयों के बीच एक से एक मैपिंग का अस्तित्व संभव नहीं है.और इस प्रकार [[कम्प्यूटेशनल एनाटॉमी]] में एटलस के निर्माण के लिए इंटर विषय के रूप में पंजीकरण आवश्यक है।&amp;lt;ref name=&amp;quot;grenander-1998&amp;quot; /&amp;gt; यहाँ, इसका उद्देश्य सांख्यिकीय रूप से विषयों में अंगों की फिजियोलॉजिकल रचना का मॉडल प्रस्तुत करना है।&lt;br /&gt;
* [[कंप्यूटर की मदद से सर्जरी]] : कंप्यूटर सहायता प्राप्त सर्जरी में छवि मार्गदर्शन या नेविगेशन की सुविधा के लिए सीटी या एमआरआई जैसी पूर्व-संचालन छवियों को इंट्रा ऑपरेटिव छवियों या ट्रैकिंग प्रणाली में पंजीकृत किया जाता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
छवि पंजीकरण करते समय कई महत्वपूर्ण विचार हैं&lt;br /&gt;
* [[परिवर्तन ज्यामिति]] : सामान्य विकल्प में[[ कठोर परिवर्तन | कठोर परिवर्तन]],[[ एफ़िन परिवर्तन ]]और [[ विरूपण (इंजीनियरिंग) |विरूपण (इंजीनियरिंग)]] रूपांतर मॉडल के रूप में है। [[बी-पट्टी|बी-स्पलाइन]] और [[पतली प्लेट पट्टी|पतली प्लेट स्पलाइन]] मॉडल सामान्यतः पैरामीटरयुक्त रूपांतरण क्षेत्रों के लिए उपयोग किए जाते हैं। गैर-पैरामीट्रिक या घने विरूपण क्षेत्र प्रत्येक ग्रिड स्थान पर विस्थापन सदिश के रूप में होता है, इसके लिए अतिरिक्त [[नियमितीकरण (गणित)]] बाधाओं की आवश्यकता पड़ जाती है। विरूपण क्षेत्रों का विशिष्ट वर्ग विरूपण क्षेत्र है, जो एक चिकनी व्युत्क्रम के साथ उलटा रूपांतरण होते हैं।&lt;br /&gt;
* समानता मीट्रिक: पंजीकरण गुणवत्ता को मापने के लिए दूरी या समानता फलन का उपयोग किया जाता है। इस समानता की गणना या तो मूल छवियों पर या छवियों से निकाली गई विशेषताओं पर की जा सकती है। सामान्य समानता उपाय वर्ग दूरी (एसएसडी) दृढ़ संकल्प के गुणांक और पारस्परिक जानकारी का योग हैं। समानता माप का चुनाव इस बात पर निर्भर करता है कि क्या छवियां समान रूप से हैं और इस प्रकार अधिग्रहण नॉइज़ भी इस निर्णय में भूमिका निभा सकता है। उदाहरण के लिए, एसएसडी [[गाऊसी शोर|गाऊसी]] नॉइज़ के साथ समान मोडैलिटी की छवियों के लिए इष्टतम समानता माप के रूप में है।&amp;lt;ref name=&amp;quot;viola-1995&amp;quot;/&amp;gt;चूंकि, अल्ट्रासाउंड में छवि आंकड़े गाऊसी नॉइज़ से काफी भिन्न होते हैं, जिससे अल्ट्रासाउंड विशिष्ट समानता उपायों की प्रारंभिक स्वरुप के रूप में होती है।&amp;lt;ref name=&amp;quot;wachinger-2011&amp;quot;/&amp;gt; मल्टी-मोडल पंजीकरण के लिए अधिक परिष्कृत समानता माप की आवश्यकता होती है और इस प्रकार वैकल्पिक रूप से एक भिन्न छवि प्रतिनिधित्व का उपयोग किया जाता है, जैसे कि संरचनात्मक प्रतिनिधित्व&amp;lt;ref name=&amp;quot;wachinger-2012&amp;quot;/&amp;gt;या आसन्न फिजियोलॉजिकल रचना को पंजीकृत करना।&amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite journal|date=1994-04-01|title=संरचनात्मक संरचनाओं के निकटता के ज्ञान का उपयोग करते हुए चिकित्सा छवि पंजीकरण|journal=Image and Vision Computing|volume=12|issue=3|pages=173–178|doi=10.1016/0262-8856(94)90069-8|issn=0262-8856|last1=Hill|first1=Derek LG|last2=Hawkes|first2=David J|citeseerx=10.1.1.421.5162}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite book|last1=Toth|first1=Daniel|last2=Panayiotou|first2=Maria|last3=Brost|first3=Alexander|last4=Behar|first4=Jonathan M.|last5=Rinaldi|first5=Christopher A.|last6=Rhode|first6=Kawal S.|last7=Mountney|first7=Peter|date=2016-10-17|title=कार्डिएक रीसिंक्रनाइज़ेशन थेरेपी गाइडेंस के लिए आसन्न शारीरिक संरचनाओं के साथ पंजीकरण|journal=Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Imaging and Modelling Challenges|series=Lecture Notes in Computer Science|language=en|pages=127–134|doi=10.1007/978-3-319-52718-5_14|isbn=9783319527178|s2cid=1698371 |url=https://kclpure.kcl.ac.uk/portal/en/publications/registration-with-adjacent-anatomical-structures-for-cardiac-resynchronization-therapy-guidance(95ada829-defb-414a-b23f-971e3a870896).html|type=Submitted manuscript}}&amp;lt;/ref&amp;gt; वर्तमान में किए गए एक अध्ययन में,&amp;lt;ref&amp;gt;Pielawski, N., Wetzer, E., Ofverstedt, J., Lu, J., Wählby, C., Lindblad, J., &amp;amp; Sladoje, N. (2020). CoMIR: Contrastive Multimodal Image Representation for Registration. In ''Advances in Neural Information Processing Systems'' (pp. 18433–18444). Curran Associates, Inc..&amp;lt;/ref&amp;gt; कॉमीरस के रूप में संदर्भित बहु मोडल छवि रिप्रेजेंटेशन को जानने के लिए कॉन्टरेंस्टिव कोडिंग का प्रयोग किया गया था, जो बहु मोडल छवि के पंजीकरण को सक्षम बनाता था, जहाँ वर्तमान पंजीकरण विधियां पर्याप्त रूप से समान छवि संरचनाओं की कमी के कारण अधिकांशतःविफल होने के कारण बहु मोडल छवियों का पंजीकरण सक्षम बनाता हैं। इसने बहु-मोडल पंजीकरण समस्या को एक मोनो-मोडल समस्या को कम कर दिया, जिसमें बहु-मोडल पंजीकरण समस्या को मोनो-मोडल समस्या तक कम कर दिया, जिसमें सामान्य तीव्रता आधारित और साथ ही फीचर आधारित और पंजीकरण कलन विधि के रूप में लागू किए जा सकते हैं।&lt;br /&gt;
*[[अनुकूलन]] की प्रक्रिया या तो सतत या [[असतत अनुकूलन]] के रूप में किया जाता है। सतत अनुकूलन के लिए ग्रेडिएंट आधारित अनुकूलन प्रोद्योगिकीय का प्रयोग अभिसरण गति को सुधारने के लिए किया जाता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== विज़ुअलाइज़ेशन ==&lt;br /&gt;
[[File:Visualization of Medical Imaging.png|thumb|300px|फेफड़े में एकाधिक नोडुलर घावों सफेद रेखा के साथ एक विषय की सीटी छवि का वॉल्यूम रेंडरिंग (बाएं), अक्षीय क्रॉस-सेक्शन (दाएं शीर्ष) और सैजिटल क्रॉस-सेक्शन (दाएं नीचे)।]]चिकित्सा छवि कंप्यूटिंग में विज़ुअलाइज़ेशन कई महत्वपूर्ण भूमिकाएँ निभाता है। चिकित्सा छवियों के बारे में समझने और संवाद करने के लिए वैज्ञानिक विज़ुअलाइज़ेशन के विधियों का उपयोग किया जाता है, जो स्वाभाविक रूप से स्थानिक-टेम्पोरल के रूप में होती है। [[डेटा विज़ुअलाइज़ेशन]] और [[डेटा विश्लेषण]] का उपयोग [[असंरचित डेटा]] स्वरुपों पर किया जाता है, उदाहरण के लिए कलन विधि प्रसंस्करण के समय प्राप्त सांख्यिकीय उपायों का मूल्यांकन करते है। इस प्रकार डेटा के साथ [[इंटरएक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन]] प्रक्रिया की प्रमुख विशेषता डेटा के बारे में दृश्य क्वेरी करने और छवियों को एनोटेट विभाजन और पंजीकरण प्रक्रियाओं को निर्देशित करने के लिए उपयोग किया जाता है और इस प्रकार प्रकाश रेंडरिंग गुणों को देखने के मापदंडों को नियंत्रित करके डेटा के दृश्य प्रतिनिधित्व को नियंत्रित करने के लिए भी इसका उपयोग किया जाता है। विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग प्रारंभिक अन्वेषण और विश्लेषण के मध्यवर्ती और अंतिम परिणाम दोनों के लिए किया जाता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
चिकित्सा इमेजिंग का चित्र विज़ुअलाइज़ेशन कई प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन दिखाता है, 1. ग्रे स्केल छवियों के रूप में क्रॉस-सेक्शन का प्रदर्शन करता है 2. ग्रे स्केल छवियों के सुधारित दृश्य के रूप में होता है इस उदाहरण में सजिटल दृश्य में छवि अधिग्रहण की मूल दिशा की तुलना में भिन्न ओरिएंटेशन के रूप में होते है और 3. समान डेटा का एक वॉल्यूम प्रतिपादन: विभिन्न प्रस्तुतियों में गांठदार घाव स्पष्ट रूप से दिखाई देता है और एक सफेद रेखा के साथ टिप्पणी की गई है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== एटलस ==&lt;br /&gt;
भिन्न -भिन्न आकार और आकार के लोगों के होने के कारण अलग-अलग व्यक्तियों में चिकित्सीय छवियां छवियां भिन्न -भिन्न हो सकती हैं। इसलिए, इस परिवर्तनशीलताको ध्यान में रखते हुए चिकित्सा छवियों का प्रतिनिधित्व करना महत्वपूर्ण होता है। चिकित्सा छवियों का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक लोकप्रिय दृष्टिकोण एक या अधिक एटलस के उपयोग के माध्यम से है, यहाँ एटलस प्रशिक्षण डेटासमूह से सीखे गए मापदंडों के साथ हैं और इस प्रकार छवियों की जनसंख्या के लिए एक विशिष्ट मॉडल को संदर्भित करता है।&amp;lt;ref name=&amp;quot;decraene_et_al&amp;quot; /&amp;gt;&amp;lt;ref name=&amp;quot;twining_et_al&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
एटलस का सबसे सरल उदाहरण एक औसत तीव्रता वाली छवि है, जिसे सामान्यतः टेम्पलेट के रूप में संदर्भित किया जाता है। चूंकि, एटलस में समृद्ध जानकारी भी सम्मलित हो सकती है, जैसे कि स्थानीय छवि आँकड़े और संभावना है कि किसी विशेष स्थानिक स्थान का एक निश्चित लेबल के रूप में है। नई चिकित्सा छवियों, जो प्रशिक्षण के समय उपयोग नहीं की जाती हैं, उनको एटलस में मैप किया जा सकता है, जिसे विभाजन और समूह विश्लेषण जैसे विशिष्ट अनुप्रयोग के अनुरूप बनाया गया है। किसी छवि को एटलस से मैप करने में सामान्यतः छवि और एटलस का पंजीकरण के रूप में सम्मलित होता है। इस विकृति का उपयोग चिकित्सा छवियों में परिवर्तनशीलता को संबोधित करने के लिए किया जा सकता है।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== एकल टेम्पलेट ===&lt;br /&gt;
सबसे सरल तरीका चिकित्सा छवियों को एकल टेम्पलेट छवि के विकृत संस्करणों के रूप में मॉडल करना है। उदाहरण के लिए एनाटोमिकल एमआरआई ब्रेन स्कैन को अधिकांशतः एमएनआई टेम्पलेट में मैप किया जाता है &amp;lt;ref name=&amp;quot;mni_template&amp;quot; /&amp;gt; और इस प्रकार सामान्य निर्देशांक में सभी मस्तिष्क स्कैन का प्रतिनिधित्व करने के लिए करते है' और एकल-टेम्प्लेट दृष्टिकोण का मुख्य कमी यह है कि यदि टेम्प्लेट और किसी दी गई परीक्षण छवि के बीच महत्वपूर्ण अंतर हैं, तो हो सकता है कि एक दूसरे पर मैप करने का कोई अच्छा तरीका न हो। उदाहरण के लिए, गंभीर मस्तिष्क की असामान्यता अर्थात ट्यूमर अथवा सर्जिकल प्रक्रिया वाले बीमारियों का संरचनात्मक एमआरआई ब्रेन स्कैन एमएनआई टेम्प्लेट के लिए आसानी से मैप नहीं किया जा सकता है&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== एकाधिक टेम्पलेट्स ===&lt;br /&gt;
एक ही टेम्प्लेट पर निर्भर रहने के अतिरिक्त यहाँ कई टेम्प्लेट का उपयोग किया जा सकता है और इस प्रकार विचार यह है कि छवि को किसी एक टेम्पलेट के विकृत संस्करण के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। उदाहरण के लिए, स्वस्थ जनसंख्या के लिए एक टेम्प्लेट और बीमार जनसंख्या के लिए एक टेम्प्लेट हो सकता है। चूंकि, कई अनुप्रयोगों में यह स्पष्ट नहीं है कि कितने टेम्प्लेट की आवश्यकता है। इससे निपटने का एक सरल यद्यपि कम्प्यूटेशनल रूप से महंगी विधि के रूप में है और प्रशिक्षण डेटासमूह में प्रत्येक छवि टेम्प्लेट छवि के रूप में होती है और इस प्रकार प्रत्येक नई छवि का सामना प्रशिक्षण डेटासमूह में प्रत्येक छवि के विरुद्ध क