आँकड़ा केन्द्र (डेटा सेंटर)

एक डाटा सेंटर (अमेरिकी अंग्रेजी) या डाटा सेंटर (ब्रिटिश अंग्रेजी) एक इमारत है, एक इमारत के भीतर एक समर्पित स्थान है, या इमारतों का एक समूह है[3] जिसका उपयोग कंप्यूटर सिस्टम और संबंधित को रखने के लिए किया जाता है। घटक, जैसे दूरसंचार और भंडारण प्रणाली।

चूंकि व्यापार निरंतरता के लिए आईटी संचालन महत्वपूर्ण हैं, इसमें आम तौर पर बिजली आपूर्ति, डेटा संचार कनेक्शन, पर्यावरण नियंत्रण (जैसे, एयर कंडीशनिंग, आग दमन), और विभिन्न सुरक्षा उपकरणों के लिए अनावश्यक या बैकअप घटक और बुनियादी ढांचे शामिल हैं। एक बड़ा डेटा सेंटर एक औद्योगिक पैमाने का संचालन है जिसमें एक छोटे शहर जितनी बिजली का उपयोग किया जाता है।

इतिहास
डेटा केंद्रों की जड़ें 1940 के दशक के विशाल कंप्यूटर रूम में हैं, जिन्हें ENIAC द्वारा टाइप किया गया है, जो डेटा सेंटर के शुरुआती उदाहरणों में से एक है। प्रारंभिक कंप्यूटर सिस्टम, संचालन और रखरखाव के लिए जटिल, को संचालित करने के लिए एक विशेष वातावरण की आवश्यकता होती है। सभी घटकों को जोड़ने के लिए कई केबल आवश्यक थे, और इन्हें समायोजित करने और व्यवस्थित करने के तरीकों को तैयार किया गया था जैसे कि उपकरण माउंट करने के लिए मानक रैक, उठाए गए फर्श, और केबल ट्रे (ऊपर या ऊपर की मंजिल के नीचे स्थापित)। एक सिंगल मेनफ्रेम के लिए बहुत अधिक शक्ति की आवश्यकता होती है और अति ताप से बचने के लिए इसे ठंडा करना पड़ता है। सुरक्षा महत्वपूर्ण हो गई - कंप्यूटर महंगे थे, और अक्सर सैन्य उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाते थे। इसलिए कंप्यूटर कक्ष तक पहुंच को नियंत्रित करने के लिए बुनियादी डिजाइन-दिशानिर्देश तैयार किए गए थे।

माइक्रो कंप्यूटर उद्योग के उफान के दौरान, और विशेष रूप से 1980 के दशक के दौरान, उपयोगकर्ताओं ने हर जगह कंप्यूटर को तैनात करना शुरू कर दिया, कई मामलों में ऑपरेटिंग आवश्यकताओं के बारे में बहुत कम या कोई परवाह नहीं की। हालाँकि, जैसे-जैसे सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) संचालन जटिलता में बढ़ने लगा, संगठनों को आईटी संसाधनों को नियंत्रित करने की आवश्यकता के बारे में पता चला। नेटवर्क संरचित केबलिंग के लिए नए मानकों के साथ सस्ते नेटवर्किंग उपकरण की उपलब्धता ने एक पदानुक्रमित डिज़ाइन का उपयोग करना संभव बना दिया जो सर्वर को कंपनी के अंदर एक विशिष्ट कमरे में रखता है। "डेटा सेंटर" शब्द का प्रयोग, जैसा कि विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए कंप्यूटर कक्षों पर लागू होता है, इस समय के बारे में लोकप्रिय मान्यता प्राप्त करना शुरू कर दिया।

डेटा केंद्रों का उछाल 1997-2000 के डॉट-कॉम बुलबुले के दौरान आया था। कंपनियों को सिस्टम को तैनात करने और इंटरनेट पर उपस्थिति स्थापित करने के लिए तेज इंटरनेट कनेक्टिविटी और नॉन-स्टॉप ऑपरेशन की आवश्यकता थी। कई छोटी कंपनियों के लिए ऐसे उपकरण स्थापित करना व्यवहार्य नहीं था। कई कंपनियों ने बहुत बड़ी सुविधाओं का निर्माण शुरू किया, जिन्हें इंटरनेट डेटा सेंटर (IDCs) कहा जाता है, जो उन्नत क्षमताएं प्रदान करते हैं, जैसे कि क्रॉसओवर बैकअप: "यदि एक बेल अटलांटिक लाइन काट दी जाती है, तो हम समय को कम करने के लिए उन्हें ... में स्थानांतरित कर सकते हैं। आउटेज का।"

क्लाउड डेटा सेंटर (सीडीसी) शब्द का इस्तेमाल किया गया है। डेटा केंद्रों को बनाने और बनाए रखने के लिए आम तौर पर बहुत खर्च होता है। तेजी से, इन शब्दों का विभाजन लगभग गायब हो गया है और उन्हें "डेटा केंद्र" शब्द में एकीकृत किया जा रहा है।

आधुनिक डेटा केंद्रों के लिए आवश्यकताएँ
आधुनिकीकरण और डेटा केंद्र परिवर्तन प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता को बढ़ाता है।

सूचना सुरक्षा भी एक चिंता का विषय है, और इस कारण से, एक डेटा केंद्र को एक सुरक्षित वातावरण प्रदान करना पड़ता है जो सुरक्षा उल्लंघन की संभावना को कम करता है। इसलिए, एक डेटा केंद्र को अपने होस्ट किए गए कंप्यूटर वातावरण की अखंडता और कार्यक्षमता को सुनिश्चित करने के लिए उच्च मानकों का पालन करना चाहिए।

उद्योग अनुसंधान कंपनी इंटरनेशनल डेटा कॉरपोरेशन (IDC) एक डेटा सेंटर की औसत आयु नौ वर्ष निर्धारित करती है। एक अन्य शोध कंपनी गार्टनर का कहना है कि सात साल से अधिक पुराने डेटा केंद्र अप्रचलित हैं। डेटा में वृद्धि (2025 तक 163 ज़ेटाबाइट्स डेटा केंद्रों के आधुनिकीकरण की आवश्यकता को चलाने वाला एक कारक है।

आधुनिकीकरण पर ध्यान देना कोई नई बात नहीं है: 2007 में अप्रचलित उपकरणों के बारे में चिंता व्यक्त की गई थी, और 2011 में अपटाइम इंस्टीट्यूट को उपकरणों की उम्र के बारे में चिंतित किया गया था। 2018 तक चिंता एक बार फिर से स्थानांतरित हो गई थी, इस बार कर्मचारियों की आयु: "डेटा सेंटर के कर्मचारी उपकरण की तुलना में तेजी से बूढ़े हो रहे हैं।"

डेटा केंद्रों के लिए मानकों को पूरा करना
दूरसंचार उद्योग संघ के डेटा केंद्रों के लिए दूरसंचार अवसंरचना मानक एकल किरायेदार उद्यम डेटा केंद्रों और बहु-किरायेदार इंटरनेट होस्टिंग डेटा केंद्रों सहित डेटा केंद्रों और कंप्यूटर कक्षों के दूरसंचार बुनियादी ढांचे के लिए न्यूनतम आवश्यकताओं को निर्दिष्ट करता है। इस दस्तावेज़ में प्रस्तावित टोपोलॉजी किसी भी आकार के डेटा केंद्र पर लागू होने का इरादा है।

Telcordia GR-3160, दूरसंचार डेटा केंद्र उपकरण और रिक्त स्थान के लिए NEBS आवश्यकताएँ, दूरसंचार नेटवर्क के भीतर डेटा केंद्र रिक्त स्थान के लिए दिशानिर्देश प्रदान करता है, और उन स्थानों में स्थापना के लिए इच्छित उपकरणों के लिए पर्यावरणीय आवश्यकताओं को प्रदान करता है। ये मानदंड Telcordia और उद्योग प्रतिनिधियों द्वारा संयुक्त रूप से विकसित किए गए थे। उन्हें डेटा सेंटर स्पेस हाउसिंग डेटा प्रोसेसिंग या सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) उपकरण पर लागू किया जा सकता है। उपकरण का उपयोग इसके लिए किया जा सकता है:
 * एक वाहक के दूरसंचार नेटवर्क का संचालन और प्रबंधन
 * कैरियर के ग्राहकों को सीधे डेटा सेंटर आधारित एप्लिकेशन प्रदान करें
 * तीसरे पक्ष को अपने ग्राहकों को सेवाएं प्रदान करने के लिए होस्ट किए गए एप्लिकेशन प्रदान करें
 * इन और इसी तरह के डेटा सेंटर अनुप्रयोगों का संयोजन प्रदान करें

डाटा सेंटर परिवर्तन
डेटा सेंटर परिवर्तन समय के साथ किए गए एकीकृत परियोजनाओं के माध्यम से चरण-दर-चरण दृष्टिकोण लेता है। यह डेटा सेंटर अपग्रेड के पारंपरिक तरीके से अलग है जो एक क्रमिक और मौन दृष्टिकोण लेता है। डेटा सेंटर परिवर्तन पहल के भीतर विशिष्ट परियोजनाओं में मानकीकरण / समेकन, वर्चुअलाइजेशन, स्वचालन और सुरक्षा शामिल हैं।
 * मानकीकरण / समेकन: डेटा केंद्रों की संख्या को कम करना और सर्वर फैलाव से बचना (भौतिक और आभासी दोनों) में अक्सर उम्र बढ़ने वाले डेटा सेंटर उपकरण को बदलना शामिल होता है, और मानकीकरण द्वारा सहायता प्राप्त होती है।
 * वर्चुअलाइजेशन: पूंजी और परिचालन खर्च को कम करता है, ऊर्जा की खपत को कम करता है। वर्चुअलाइज्ड डेस्कटॉप को डेटा केंद्रों में होस्ट किया जा सकता है और सदस्यता के आधार पर किराए पर दिया जा सकता है। निवेश बैंक लैजार्ड कैपिटल मार्केट्स ने 2008 में अनुमान लगाया था कि 2012 तक 48 प्रतिशत उद्यम संचालन का वर्चुअलाइजेशन किया जाएगा। गार्टनर वर्चुअलाइजेशन को आधुनिकीकरण के लिए उत्प्रेरक के रूप में देखता है।
 * ऑटोमेशन: प्रोविजनिंग, कॉन्फिगरेशन, पैचिंग, रिलीज मैनेजमेंट और अनुपालन जैसे कार्यों को स्वचालित करना आवश्यक है, न कि केवल कम कुशल आईटी कर्मचारियों का सामना करते समय।
 * सुरक्षा: वर्चुअल सिस्टम की सुरक्षा को भौतिक बुनियादी ढांचे की मौजूदा सुरक्षा के साथ एकीकृत किया गया है।

मशीन कक्ष
"मशीन रूम" शब्द का प्रयोग कभी-कभी डेटा सेंटर के भीतर बड़े कमरे को संदर्भित करने के लिए किया जाता है जहां वास्तविक केंद्रीय प्रसंस्करण इकाई स्थित होती है; यह वहां से अलग हो सकता है जहां हाई-स्पीड प्रिंटर स्थित हैं। मशीन रूम में एयर कंडीशनिंग सबसे महत्वपूर्ण है।

एयर-कंडीशनिंग के अलावा, निगरानी उपकरण भी होने चाहिए, जिनमें से एक प्रकार बाढ़-स्तर की स्थितियों से पहले पानी का पता लगाना है। एक कंपनी, कई दशकों से, के पास शेयर-ऑफ़-माइंड: वाटर अलर्ट है। कंपनी, 2018 तक, दो प्रतिस्पर्धी निर्माता (इनवेटेक्स, हाइड्रो-टेम्प) और तीन प्रतिस्पर्धी वितरक (लॉन्गडेन, नॉर्थईस्ट फ्लोरिंग, स्लेटन )हैं।

उठा हुआ तल


एरिक्सन की एक सहायक कंपनी टेल्कोर्डिया टेक्नोलॉजीज द्वारा GR-2930 नामक एक उठी हुई मंजिल मानक गाइड विकसित की गई थी।

हालांकि पहला उठा हुआ फर्श कंप्यूटर कक्ष आईबीएम द्वारा 1956 में बनाया गया था, और वे "1960 के दशक के आसपास से हैं", यह 1970 का दशक था जिसने कंप्यूटर केंद्रों के लिए इसे और अधिक सामान्य बना दिया जिससे ठंडी हवा की अनुमति दी जा सके। अधिक कुशलता से परिचालित करें।

उठी हुई मंजिल का पहला उद्देश्य तारों तक पहुंच की अनुमति देना था।

लाइट आउट
लाइट-आउट डेटा सेंटर, जिसे एक डार्क या डार्क डेटा सेंटर के रूप में भी जाना जाता है, एक डेटा सेंटर है, जो आदर्श रूप से असाधारण परिस्थितियों को छोड़कर, कर्मियों द्वारा सीधे पहुंच की आवश्यकता को समाप्त कर देता है। डाटा सेंटर में कर्मचारियों को प्रवेश करने की आवश्यकता नहीं होने के कारण, इसे बिना प्रकाश के संचालित किया जा सकता है। सभी उपकरणों को रिमोट सिस्टम द्वारा एक्सेस और प्रबंधित किया जाता है, जिसमें ऑटोमेशन प्रोग्राम अप्राप्य संचालन करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। ऊर्जा की बचत के अलावा, कर्मचारियों की लागत में कमी और जनसंख्या केंद्रों से आगे साइट का पता लगाने की क्षमता, एक लाइट-आउट डेटा सेंटर को लागू करने से बुनियादी ढांचे पर दुर्भावनापूर्ण हमलों का खतरा कम हो जाता है।

डेटा सेंटर स्तर और स्तर
संयुक्त राज्य अमेरिका में दो संगठन जो डेटा सेंटर मानकों को प्रकाशित करते हैं, वे हैं दूरसंचार उद्योग संघ (टीआईए) और अपटाइम इंस्टीट्यूट।

अंतर्राष्ट्रीय मानक EN50600 और ISO22237 सूचना प्रौद्योगिकी — डाटा सेंटर सुविधाएं और अवसंरचना

 * कक्षा 1 एकल पथ समाधान
 * अतिरेक समाधान के साथ कक्षा 2 एकल पथ
 * एक समवर्ती मरम्मत/संचालन समाधान प्रदान करने वाली कक्षा 3 एकाधिक पथ
 * कक्षा 4 एक दोष सहिष्णु समाधान प्रदान करने वाले कई पथ (रखरखाव के दौरान को छोड़कर)

दूरसंचार उद्योग संघ
दूरसंचार उद्योग संघ के डेटा केंद्रों के लिए TIA-942 मानक, 2005 में प्रकाशित हुआ और उसके बाद से चार बार अद्यतन किया गया, चार बुनियादी ढांचे के स्तर को परिभाषित किया गया।
 * रेटेड -1 - मूल दिशा-निर्देशों का पालन करते हुए मूल रूप से एक सर्वर रूम
 * रेटेड -2 - निरर्थक घटक, प्रमुख घटक बेमानी हैं
 * रेटेड -3 - समवर्ती रखरखाव योग्य, वितरण पथ के किसी भी हिस्से पर रखरखाव को संभालने में सक्षम या डेटा सेंटर संचालन में बाधा उत्पन्न किए बिना उपकरण के किसी भी टुकड़े को संभालने में सक्षम
 * रेटेड -4 - दोष सहिष्णु, वितरण पथ के किसी भी हिस्से पर या डेटा सेंटर के संचालन में रुकावट पैदा किए बिना उपकरण के किसी एक टुकड़े पर एक समय में एक ही गलती को संभालने में सक्षम

अपटाइम इंस्टीट्यूट - डाटा सेंटर टियर क्लासिफिकेशन स्टैंडर्ड
Uptime Institute मानक द्वारा चार स्तरों को परिभाषित किया गया है: पांचवें स्तर को स्विच (कंपनी) द्वारा ट्रेडमार्क किया गया है, जिन्होंने इस स्तर का उपयोग दुनिया के सबसे बड़े डेटा सेंटर द सिटाडेल को परिभाषित करने के लिए किया है।
 * टियर I - बुनियादी क्षमता और इसमें एक यूपीएस (निर्बाध शक्ति स्रोत) शामिल होना चाहिए
 * टियर II - निरर्थक क्षमता और अतिरिक्त शक्ति और शीतलन जोड़ता है
 * टियर III - समवर्ती रूप से रखरखाव योग्य और यह सुनिश्चित करता है कि किसी भी घटक को उत्पादन को प्रभावित किए बिना सेवा से बाहर किया जा सकता है
 * टियर IV - फॉल्ट टॉलरेंट किसी भी उत्पादन क्षमता को किसी भी प्रकार की विफलता से बचाने की अनुमति देता है।

डाटा सेंटर डिजाइन
डेटा सेंटर डिज़ाइन का क्षेत्र दशकों से विभिन्न दिशाओं में बढ़ रहा है, जिसमें बड़े और छोटे नए निर्माण के साथ-साथ मौजूदा सुविधाओं का रचनात्मक पुन: उपयोग, जैसे परित्यक्त खुदरा स्थान, पुरानी नमक खदानें और युद्ध-युग के बंकर शामिल हैं।
 * 65-मंजिला डेटा सेंटर पहले ही प्रस्तावित किया जा चुका है
 * 2016 तक डेटा केंद्रों की संख्या संयुक्त राज्य अमेरिका में 3 मिलियन से अधिक हो गई थी, और दुनिया भर में उस संख्या के तिगुने से अधिक हो गई थी

स्थानीय भवन कोड न्यूनतम छत की ऊँचाई और अन्य मापदंडों को नियंत्रित कर सकते हैं। डेटा केंद्रों के डिजाइन में कुछ विचार हैं:
 * आकार - एक इमारत का एक कमरा, एक या अधिक मंजिलें, या एक पूरी इमारत,
 * क्षमता - 1,000 सर्वर तक या पिछले तक पकड़ सकता है
 * अन्य विचार - डेटा सेंटर में स्थान, शक्ति, शीतलन और लागत। * मैकेनिकल इंजीनियरिंग इंफ्रास्ट्रक्चर - हीटिंग, वेंटिलेशन और एयर कंडीशनिंग (एचवीएसी); आर्द्रीकरण और निरार्द्रीकरण उपकरण; दबाव
 * इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर डिजाइन - उपयोगिता सेवा योजना; बिजली स्रोतों से वितरण, स्विचिंग और बाईपास; अनइंटरप्टिबल पावर सोर्स (यूपीएस) सिस्टम; और अधिक।

डिजाइन मानदंड और ट्रेड-ऑफ

 * उपलब्धता अपेक्षाएं: डाउनटाइम से बचने की लागत डाउनटाइम की लागत से अधिक नहीं होनी चाहिए
 * साइट चयन: स्थान कारकों में पावर ग्रिड, दूरसंचार बुनियादी ढांचे, नेटवर्किंग सेवाओं, परिवहन लाइनों और आपातकालीन सेवाओं से निकटता शामिल है। अन्य विचारों में उड़ान पथ, पड़ोसी बिजली नालियां, भूवैज्ञानिक जोखिम, और जलवायु (शीतलन लागत से जुड़े) शामिल होना चाहिए।
 * अक्सर, बिजली की उपलब्धता को बदलना सबसे कठिन होता है।

उच्च उपलब्धता
डेटा-उपलब्धता को मापने के लिए विभिन्न मेट्रिक्स मौजूद हैं, जो 95% अपटाइम से अधिक डेटा-सेंटर उपलब्धता के परिणामस्वरूप होते हैं, पैमाने के शीर्ष के साथ "99%" के बाद कितने "नाइन" रखे जा सकते हैं।

प्रतिरूपकता और लचीलापन
डेटा सेंटर को समय के साथ बढ़ने और बदलने की अनुमति देने में प्रतिरूपकता और लचीलापन प्रमुख तत्व हैं। डेटा सेंटर मॉड्यूल पूर्व-इंजीनियर, मानकीकृत बिल्डिंग ब्लॉक हैं जिन्हें आसानी से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है और आवश्यकतानुसार स्थानांतरित किया जा सकता है।

एक मॉड्यूलर डेटा सेंटर में शिपिंग कंटेनर या इसी तरह के पोर्टेबल कंटेनर के भीतर निहित डेटा सेंटर उपकरण शामिल हो सकते हैं। डेटा सेंटर के घटकों को पूर्वनिर्मित और मानकीकृत किया जा सकता है जो जरूरत पड़ने पर स्थानांतरित करने की सुविधा प्रदान करता है।

पर्यावरण नियंत्रण
कंप्यूटर कूलिंग और आर्द्रता के माध्यम से नियंत्रित किया जाता है:
 * वातानुकूलन
 * अप्रत्यक्ष शीतलन, जैसे बाहरी हवा का उपयोग करना, अप्रत्यक्ष बाष्पीकरणीय शीतलन (IDEC) इकाइयाँ, और समुद्र के पानी का उपयोग भी।

यह महत्वपूर्ण है कि कंप्यूटर नम या ज़्यादा गरम न हों, क्योंकि उच्च आर्द्रता से पंखे में धूल जम सकती है, जिससे ज़्यादा गरम हो सकता है, या घटकों में खराबी हो सकती है, बोर्ड को बर्बाद कर सकता है और आग का खतरा हो सकता है। ज़्यादा गरम करने से घटक, आमतौर पर तारों या सर्किट के सिलिकॉन या तांबे के पिघलने का कारण बन सकता है, जिससे कनेक्शन ढीले हो जाते हैं, जिससे आग का खतरा होता है।

विद्युत शक्ति
बैकअप पावर में एक या एक से अधिक अबाधित बिजली आपूर्ति, बैटरी बैंक और/या डीजल/गैस टर्बाइन जेनरेटर शामिल हैं।

विफलता के एकल बिंदुओं को रोकने के लिए, बैकअप सिस्टम सहित विद्युत प्रणालियों के सभी तत्वों को आम तौर पर अनावश्यक प्रतियां दी जाती हैं, और महत्वपूर्ण सर्वर "ए-साइड" और "बी-साइड" पावर फीड दोनों से जुड़े होते हैं। यह व्यवस्था अक्सर सिस्टम में N+1 अतिरेक को प्राप्त करने के लिए की जाती है। कभी-कभी बिजली की विफलता की स्थिति में एक आपूर्ति से दूसरी आपूर्ति में तात्कालिक स्विचओवर सुनिश्चित करने के लिए स्टेटिक ट्रांसफर स्विच का उपयोग किया जाता है।

लो-वोल्टेज केबल रूटिंग
विकल्पों में शामिल हैं:
 * डेटा केबलिंग को ओवरहेड केबल ट्रे के माध्यम से रूट किया जा सकता है
 * सुरक्षा कारणों से और रैक पर कूलिंग सिस्टम की अतिरिक्त लागत से बचने के लिए, उठाई गई फ्लोर केबलिंग।
 * छोटे/कम खर्चीले डेटा केंद्र फर्श की सतह के बजाय एंटी-स्टैटिक टाइल्स का उपयोग कर सकते हैं।

वायु प्रवाह
वायु प्रवाह प्रबंधन आईटी उपकरणों से निकलने वाली गर्म हवा के पुनरावर्तन को रोकने और बाईपास एयरफ्लो को कम करके डेटा सेंटर कंप्यूटर कूलिंग दक्षता में सुधार करने की आवश्यकता को संबोधित करता है। गर्म और ठंडी वायुधाराओं को अलग करने के कई तरीके हैं, जैसे गर्म/ठंडे गलियारे को रोकना और इन-रो कूलिंग यूनिट।

गलियारा रोकथाम
उपकरण रैक के पिछले हिस्से को उजागर करके कोल्ड आइल की रोकथाम की जाती है, जबकि सर्वर के मोर्चों को दरवाजे और कवर के साथ संलग्न किया जाता है। यह उसी तरह है जैसे बड़े पैमाने की खाद्य कंपनियाँ अपने उत्पादों को रेफ्रिजरेट और स्टोर करती हैं। कंप्यूटर कैबिनेट/सर्वर फार्म अक्सर गर्म/ठंडे गलियारों की रोकथाम के लिए आयोजित किए जाते हैं। उचित वायु वाहिनी का स्थान ठंडी और गर्म हवा को मिलाने से रोकता है। अलमारियाँ की पंक्तियों को एक-दूसरे के सामने रखा जाता है ताकि ठंडी और गर्म हवा का सेवन और निकास हवा का मिश्रण न करें, जिससे शीतलन दक्षता गंभीर रूप से कम हो जाएगी।

वैकल्पिक रूप से, अंडरफ्लोर पैनल की एक श्रृंखला, उभरी हुई फर्श वाली टाइलों के लिए निर्देशित कुशल ठंडी हवा के रास्ते बना सकती है। या तो ठंडा गलियारा या गर्म गलियारा समाहित किया जा सकता है।

एक अन्य विकल्प है ऊर्ध्वाधर निकास नलिकाओं के साथ फिटिंग कैबिनेट चिमनी गर्म निकास पाइप / वेंट / नलिकाएं हवा को एक गिराई गई छत के ऊपर एक प्लेनम स्थान में और वापस शीतलन इकाइयों या बाहरी वेंट में निर्देशित कर सकती हैं। इस विन्यास के साथ, पारंपरिक गर्म/ठंडे गलियारे के विन्यास की आवश्यकता नहीं है।

अग्नि सुरक्षा
डेटा केंद्रों में निष्क्रिय और सक्रिय डिज़ाइन तत्वों के साथ-साथ संचालन में आग की रोकथाम कार्यक्रमों के कार्यान्वयन सहित अग्नि सुरक्षा प्रणालियों की सुविधा है। स्मोक डिटेक्टर आमतौर पर आग के शुरुआती चरण में ही इसकी पूर्व चेतावनी देने के लिए लगाए जाते हैं।

हालांकि मुख्य कमरा आमतौर पर सर्किट-बोर्ड की नाजुक प्रकृति के कारण गीले पाइप-आधारित सिस्टम की अनुमति नहीं देता है, फिर भी ऐसे सिस्टम मौजूद हैं जिनका उपयोग बाकी सुविधा में या ठंडे / गर्म एसील एयर सर्कुलेशन सिस्टम में किया जा सकता है जो बंद सिस्टम हैं।, जैसे:
 * छिड़काव प्रणाली
 * धुंध, अत्यधिक छोटी पानी की बूंदों को बनाने के लिए उच्च दबाव का उपयोग करना, जिसका उपयोग बूंदों की प्रकृति के कारण संवेदनशील कमरों में किया जा सकता है। हालांकि, आग बुझाने के अन्य साधन भी मौजूद हैं, विशेष रूप से संवेदनशील क्षेत्रों में, आमतौर पर गैसीय आग दमन का उपयोग करते हुए, जिनमें से हेलोन गैस सबसे लोकप्रिय थी, जब तक कि इसके उत्पादन और उपयोग के नकारात्मक प्रभावों का पता नहीं चला।

सुरक्षा
भौतिक पहुंच आमतौर पर प्रतिबंधित है। स्तरित सुरक्षा अक्सर बाड़ लगाने, बोलार्ड और मंत्रों से शुरू होती है। डेटा सेंटर बड़ा होने या संवेदनशील जानकारी होने पर वीडियो कैमरा निगरानी और स्थायी सुरक्षा गार्ड लगभग हमेशा मौजूद रहते हैं। फ़िंगरप्रिंट पहचान मंत्र आम होने लगे हैं।

कुछ डेटा सुरक्षा नियमों द्वारा लॉगिंग एक्सेस की आवश्यकता होती है; कुछ संगठन इसे एक्सेस कंट्रोल सिस्टम से कसकर जोड़ते हैं। मुख्य प्रवेश द्वार, आंतरिक कमरों के प्रवेश द्वार और उपकरण अलमारियाँ पर कई लॉग प्रविष्टियाँ हो सकती हैं। कैबिनेट में अभिगम नियंत्रण को बुद्धिमान बिजली वितरण इकाइयों के साथ एकीकृत किया जा सकता है, ताकि ताले को उसी उपकरण के माध्यम से नेटवर्क किया जा सके।

ऊर्जा का उपयोग


डेटा केंद्रों के लिए ऊर्जा का उपयोग एक केंद्रीय मुद्दा है। एक कोठरी में सर्वर के रैक के लिए कुछ kW से लेकर बड़ी सुविधाओं के लिए कई दसियों MW तक पावर ड्रॉ होता है। कुछ सुविधाओं में एक विशिष्ट कार्यालय भवन की तुलना में 100 गुना अधिक बिजली घनत्व होता है। उच्च शक्ति घनत्व सुविधाओं के लिए, बिजली की लागत एक प्रमुख परिचालन व्यय है और एक डेटा सेंटर के स्वामित्व की कुल लागत (TCO) के 10% से अधिक के लिए जिम्मेदार है।

ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन
2020 में डेटा सेंटर (क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग को छोड़कर) और डेटा ट्रांसमिशन प्रत्येक ने विश्व बिजली का लगभग 1% उपयोग किया। हालांकि इनमें से कुछ बिजली कम कार्बन वाली थी, आईईए ने "ऊर्जा दक्षता, नवीकरणीय ऊर्जा खरीद और आरडी एंड डी पर सरकार और उद्योग के प्रयासों" के लिए और अधिक आह्वान किया, क्योंकि कुछ डेटा केंद्र अभी भी जीवाश्म ईंधन से उत्पन्न बिजली का उपयोग करते हैं। उन्होंने यह भी कहा कि जीवनचक्र उत्सर्जन पर विचार किया जाना चाहिए, जिसमें "अवशोषित" उत्सर्जन शामिल है, जैसे कि इमारतों में। 2018 में यूएस ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन के 0.5% के लिए डेटा केंद्रों के जिम्मेदार होने का अनुमान है। कुछ चीनी कंपनियों, जैसे कि Tencent, ने 2030 तक कार्बन न्यूट्रल होने का वादा किया है, जबकि अलीबाबा जैसी अन्य कंपनियों की ग्रीनपीस द्वारा कार्बन न्यूट्रल बनने के लिए प्रतिबद्ध नहीं होने के लिए आलोचना की गई है।

ऊर्जा दक्षता और ओवरहेड
डेटा सेंटर ऊर्जा दक्षता का सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला ऊर्जा दक्षता मीट्रिक बिजली उपयोग प्रभावशीलता (पीयूई) है, जिसे आईटी उपकरण द्वारा उपयोग की जाने वाली शक्ति से विभाजित डेटा केंद्र में प्रवेश करने वाली कुल शक्ति के अनुपात के रूप में गणना की जाती है।


 * $$ \mathrm{PUE} =  {\mbox{Total Facility Power} \over \mbox{IT Equipment Power}} $$

यह ओवरहेड (शीतलन, प्रकाश व्यवस्था, आदि) द्वारा उपयोग की जाने वाली शक्ति के प्रतिशत को मापता है। औसत यूएसए डेटा सेंटर में 2.0 का पीयूई है, जिसका अर्थ है आईटी उपकरण को दिए गए प्रत्येक वाट के लिए कुल बिजली (ओवरहेड + आईटी उपकरण) के दो वाट। अत्याधुनिक होने का अनुमान लगभग 1.2 है। Google परिचालन में डेटा केंद्रों से त्रैमासिक दक्षता प्रकाशित करता है।

अमेरिकी पर्यावरण संरक्षण एजेंसी के पास स्टैंडअलोन या बड़े डेटा केंद्रों के लिए एनर्जी स्टार रेटिंग है। इकोलेबल के लिए अर्हता प्राप्त करने के लिए, एक डेटा केंद्र सभी रिपोर्ट की गई सुविधाओं की ऊर्जा दक्षता के शीर्ष चतुर्थक के भीतर होना चाहिए। 2015 के ऊर्जा दक्षता सुधार अधिनियम (संयुक्त राज्य अमेरिका) को अधिक कुशलता से संचालित करने के लिए - डेटा केंद्रों सहित - संघीय सुविधाओं की आवश्यकता है। कैलिफ़ोर्निया के विनियम संहिता के कैलिफ़ोर्निया के शीर्षक 24 (2014) में कहा गया है कि ऊर्जा दक्षता को अनुकूलित करने के लिए प्रत्येक नवनिर्मित डेटा केंद्र में किसी न किसी प्रकार का वायु प्रवाह नियंत्रण होना चाहिए।

ऊर्जा विश्लेषण और परियोजनाओं का उपयोग
ऊर्जा के उपयोग को मापने और विश्लेषण करने का फोकस आईटी उपकरण द्वारा उपयोग किए जाने वाले कार्यों से आगे जाता है; सुविधा समर्थन हार्डवेयर जैसे चिलर और पंखे भी ऊर्जा का उपयोग करते हैं।

2011 में डेटा केंद्रों में सर्वर रैक 25 kW से अधिक के लिए डिज़ाइन किए गए थे और विशिष्ट सर्वर का अनुमान लगाया गया था कि यह खपत की गई बिजली का लगभग 30% बर्बाद कर देता है। सूचना भंडारण प्रणालियों के लिए ऊर्जा की मांग भी बढ़ रही थी। एक उच्च उपलब्धता डेटा केंद्र का अनुमान था कि इसकी 1 मेगा वाट (मेगावाट) की मांग है और यह अपने जीवनकाल में बिजली में $20,000,000 की खपत करता है, जिसमें कूलिंग डेटा सेंटर के स्वामित्व की कुल लागत का 35% से 45% है। गणना से पता चला कि दो वर्षों में सर्वर को पावर देने और ठंडा करने की लागत सर्वर हार्डवेयर की खरीद की लागत के बराबर हो सकती है। 2018 में हुए शोध से पता चला है कि आईटी रिफ्रेश दरों को अनुकूलित करके और सर्वर के उपयोग को बढ़ाकर पर्याप्त मात्रा में ऊर्जा का संरक्षण किया जा सकता है।

2011 में फेसबुक, रैकस्पेस और अन्य ने ग्रीनर डेटा सेंटर कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों के लिए खुले मानकों को विकसित और प्रकाशित करने के लिए ओपन कंप्यूट प्रोजेक्ट (ओसीपी) की स्थापना की। परियोजना के हिस्से के रूप में फेसबुक ने अपने सर्वर के डिजाइन प्रकाशित किए, जिसे उसने प्राइनविले में अपने पहले समर्पित डेटा सेंटर के लिए बनाया था। अधिक प्रभावी हीट सिंक के लिए सर्वरों को लंबा छोड़ दिया स्थान बनाना और उन प्रशंसकों के उपयोग को सक्षम करना जो कम ऊर्जा के साथ अधिक हवा ले जाते हैं। वाणिज्यिक ऑफ-द-शेल्फ सर्वर नहीं खरीदने से, मदरबोर्ड पर अनावश्यक विस्तार स्लॉट और ग्राफिक्स कार्ड जैसे अनावश्यक घटकों के कारण ऊर्जा की खपत को भी बचाया गया था। 2016 में Google इस परियोजना में शामिल हुआ और इसके 48V DC उथले डेटा सेंटर रैक के डिज़ाइन प्रकाशित किए। यह डिज़ाइन लंबे समय से Google डेटा केंद्रों का हिस्सा रहा है। आमतौर पर डेटा केंद्रों में लगाए गए कई ट्रांसफॉर्मर को हटाकर, Google ने ऊर्जा दक्षता में 30% की वृद्धि हासिल की थी। 2017 में OCP डिज़ाइन के लिए बनाए गए डेटा सेंटर हार्डवेयर की बिक्री 1.2 बिलियन डॉलर से ऊपर थी और 2021 तक इसके 6 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है।

शक्ति और शीतलन विश्लेषण
डेटा सेंटर के उपयोगकर्ता के लिए बिजली सबसे बड़ी आवर्ती लागत है। इसे 70 डिग्री फ़ारेनहाइट (21 डिग्री सेल्सियस) पर या उससे नीचे ठंडा करने से धन और ऊर्जा की बर्बादी होती है। इसके अलावा, उच्च सापेक्षिक आर्द्रता वाले वातावरण में अत्यधिक ठंडा करने वाले उपकरण उपकरण को उच्च मात्रा में नमी के संपर्क में ला सकते हैं जो सर्किटरी में प्रवाहकीय तंतुओं पर नमक जमा की वृद्धि को सुविधाजनक बनाता है।

एक शक्ति और शीतलन विश्लेषण, जिसे थर्मल मूल्यांकन के रूप में भी जाना जाता है, विशिष्ट क्षेत्रों में सापेक्ष तापमान के साथ-साथ विशिष्ट परिवेश के तापमान को संभालने के लिए शीतलन प्रणाली की क्षमता को मापता है। एक शक्ति और शीतलन विश्लेषण हॉट स्पॉट, अधिक ठंडे क्षेत्रों की पहचान करने में मदद कर सकता है जो अधिक बिजली उपयोग घनत्व, उपकरण लोडिंग के ब्रेकपॉइंट, एक उठाए गए मंजिल रणनीति की प्रभावशीलता, और इष्टतम उपकरण स्थिति (जैसे एसी इकाइयों) को संभालने में मदद कर सकते हैं। डेटा सेंटर भर में संतुलन तापमान। पावर कूलिंग डेंसिटी इस बात का माप है कि केंद्र अधिकतम क्षमता पर कितने वर्ग फुटेज को ठंडा कर सकता है। डेटा सेंटरों की कूलिंग सर्वरों के बाद दूसरा सबसे बड़ा बिजली उपभोक्ता है। शीतलन ऊर्जा सबसे कुशल डेटा केंद्रों में कुल ऊर्जा खपत के 10% से भिन्न होती है और मानक एयर-कूल्ड डेटा केंद्रों में 45% तक जाती है।

ऊर्जा दक्षता विश्लेषण
एक ऊर्जा दक्षता विश्लेषण डेटा सेंटर आईटी और सुविधाओं के उपकरणों के ऊर्जा उपयोग को मापता है। एक विशिष्ट ऊर्जा दक्षता विश्लेषण उद्योग मानकों के विरुद्ध डेटा सेंटर की शक्ति उपयोग प्रभावशीलता (PUE) जैसे कारकों को मापता है, अक्षमता के यांत्रिक और विद्युत स्रोतों की पहचान करता है, और वायु-प्रबंधन मेट्रिक्स की पहचान करता है। हालांकि, अधिकांश मौजूदा मेट्रिक्स और दृष्टिकोणों की सीमा यह है कि वे विश्लेषण में आईटी को शामिल नहीं करते हैं। केस स्टडीज से पता चला है कि डेटा सेंटर में समग्र रूप से ऊर्जा दक्षता को संबोधित करके, प्रमुख क्षमताएं प्राप्त की जा सकती हैं जो अन्यथा संभव नहीं हैं।

कम्प्यूटेशनल तरल गतिकी (सीएफडी) विश्लेषण
इस प्रकार का विश्लेषण संख्यात्मक मॉडलिंग का उपयोग करके प्रदर्शन और ऊर्जा खपत का आकलन करने के लिए डेटा सेंटर के तापमान, वायु प्रवाह और दबाव व्यवहार की भविष्यवाणी करने वाले प्रत्येक डेटा सेंटर में मौजूद अद्वितीय थर्मल स्थितियों को समझने के लिए परिष्कृत उपकरणों और तकनीकों का उपयोग करता है। इन पर्यावरणीय परिस्थितियों के प्रभावों की भविष्यवाणी करके, डेटा सेंटर में सीएफडी विश्लेषण का उपयोग कम घनत्व वाले रैक के साथ मिश्रित उच्च घनत्व वाले रैक के प्रभाव की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है और शीतलन संसाधनों, खराब बुनियादी ढांचे प्रबंधन प्रथाओं और एसी पर आगे के प्रभाव का अनुमान लगाया जा सकता है। अनुसूचित रखरखाव के लिए विफलता या एसी बंद।

थर्मल जोन मैपिंग
थर्मल ज़ोन मैपिंग डेटा सेंटर में गर्म और ठंडे क्षेत्रों की त्रि-आयामी छवि बनाने के लिए सेंसर और कंप्यूटर मॉडलिंग का उपयोग करता है।

यह जानकारी डेटा सेंटर उपकरण की इष्टतम स्थिति की पहचान करने में मदद कर सकती है। उदाहरण के लिए, महत्वपूर्ण सर्वरों को एक ठंडे क्षेत्र में रखा जा सकता है जो अनावश्यक एसी इकाइयों द्वारा सेवित है।

हरित डेटा केंद्र
डेटा केंद्र बहुत अधिक शक्ति का उपयोग करते हैं, दो मुख्य उपयोगों द्वारा खपत होती है: वास्तविक उपकरण को चलाने के लिए आवश्यक शक्ति और फिर उपकरण को ठंडा करने के लिए आवश्यक शक्ति। शक्ति-दक्षता पहली श्रेणी को कम करती है।

प्राकृतिक तरीकों से शीतलन लागत में कमी में स्थान निर्णय शामिल हैं: जब ध्यान अच्छे फाइबर कनेक्टिविटी, पावर ग्रिड कनेक्शन और उपकरणों के प्रबंधन के लिए लोगों की एकाग्रता पर नहीं होता है, तो डेटा सेंटर उपयोगकर्ताओं से मीलों दूर हो सकता है। Google या Facebook जैसे 'मास' डेटा केंद्रों को जनसंख्या केंद्रों के पास होने की आवश्यकता नहीं है। आर्कटिक स्थान बाहरी हवा का उपयोग कर सकते हैं, जो शीतलन प्रदान करती है, अधिक लोकप्रिय हो रही है।

अक्षय बिजली स्रोत एक और प्लस हैं। इस प्रकार अनुकूल परिस्थितियों वाले देश, जैसे: कनाडा, फिनलैंड, स्वीडन, नॉर्वे, और स्विट्जरलैंड, क्लाउड कंप्यूटिंग डेटा केंद्रों को आकर्षित करने की कोशिश कर रहे हैं।

बिटकॉइन माइनिंग को अक्षय ऊर्जा उत्पादन की साइट पर डेटा सेंटर बनाने के संभावित तरीके के रूप में देखा जा रहा है। बिटकॉइन ब्लॉकचैन पर लेन-देन को सुरक्षित करने के लिए कटौती और क्लिप्ड ऊर्जा का उपयोग अक्षय ऊर्जा उत्पादकों को एक और राजस्व धारा प्रदान करने के लिए किया जा सकता है।

ऊर्जा का पुन: उपयोग
एयर कूल्ड डेटा केंद्रों से आने वाली गर्मी का पुन: उपयोग करना बहुत मुश्किल है। इस कारण से, डेटा सेंटर इन्फ्रास्ट्रक्चर अक्सर हीट पंप से लैस होते हैं हीट पंप का एक विकल्प पूरे डेटा सेंटर में लिक्विड कूलिंग को अपनाना है। विभिन्न तरल शीतलन तकनीकों को मिश्रित और मिलान किया जाता है ताकि पूरी तरह से तरल ठंडा बुनियादी ढांचा तैयार किया जा सके जो पानी में सभी गर्मी को पकड़ लेता है। विभिन्न तरल प्रौद्योगिकियों को 3 मुख्य समूहों में वर्गीकृत किया जाता है, अप्रत्यक्ष तरल शीतलन (वाटर कूल्ड रैक), डायरेक्ट लिक्विड कूलिंग (डायरेक्ट-टू-चिप कूलिंग) और टोटल लिक्विड कूलिंग (तरल में पूर्ण विसर्जन, सर्वर इमर्सन कूलिंग देखें)। प्रौद्योगिकियों का यह संयोजन डेटा सेंटर से उच्च तापमान वाले पानी के आउटपुट बनाने के लिए तापमान श्रृंखला परिदृश्यों के हिस्से के रूप में थर्मल कैस्केड के निर्माण की अनुमति देता है।

गतिशील आधारभूत संरचना
डायनेमिक इन्फ्रास्ट्रक्चर एक डेटा सेंटर के भीतर बुद्धिमानी से, स्वचालित रूप से और सुरक्षित रूप से वर्कलोड को स्थानांतरित करने की क्षमता प्रदान करता है कभी भी, कहीं भी, माइग्रेशन, प्रोविजनिंग, प्रदर्शन को बढ़ाने, या सह-स्थान सुविधाओं के निर्माण के लिए। यह रुकावट को कम करते हुए भौतिक या आभासी सिस्टम पर नियमित रखरखाव करने की सुविधा भी देता है। एक संबंधित अवधारणा है कंपोज़ेबल इन्फ्रास्ट्रक्चर, जो केवल जरूरत पड़ने पर ही उपलब्ध संसाधनों के गतिशील पुनर्विन्यास की अनुमति देता है।

साइड बेनिफिट्स में शामिल हैं
 * लागत कम करना
 * व्यापार निरंतरता और उच्च उपलब्धता को सुगम बनाना
 * क्लाउड और ग्रिड कंप्यूटिंग को सक्षम करना।

नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर
डेटा केंद्रों में संचार आज अक्सर आईपी प्रोटोकॉल सूट चलाने वाले नेटवर्क पर आधारित होते हैं। डेटा सेंटर में राउटर और स्विच का एक सेट होता है जो सर्वर और बाहरी दुनिया के बीच ट्रैफ़िक को ट्रांसपोर्ट करता है जो डेटा सेंटर नेटवर्क आर्किटेक्चर के अनुसार जुड़े होते हैं। इंटरनेट कनेक्शन की अतिरेक अक्सर दो या अधिक अपस्ट्रीम सेवा प्रदाताओं (मल्टीहोमिंग देखें) का उपयोग करके प्रदान की जाती है।

डेटा सेंटर के कुछ सर्वरों का उपयोग संगठन में आंतरिक उपयोगकर्ताओं के लिए आवश्यक बुनियादी इंटरनेट और इंट्रानेट सेवाओं को चलाने के लिए किया जाता है, जैसे, ई-मेल सर्वर, प्रॉक्सी सर्वर और डीएनएस सर्वर।

नेटवर्क सुरक्षा तत्व भी आमतौर पर तैनात किए जाते हैं: फायरवॉल, वीपीएन गेटवे, घुसपैठ का पता लगाने वाली प्रणाली, और इसी तरह। नेटवर्क और कुछ अनुप्रयोगों के लिए निगरानी प्रणाली भी आम हैं। डेटा सेंटर के अंदर संचार की विफलता के मामले में अतिरिक्त ऑफ साइट मॉनिटरिंग सिस्टम भी विशिष्ट हैं।

सॉफ्टवेयर/डेटा बैकअप
डेटा बैकअप के लिए गैर-पारस्परिक रूप से अनन्य विकल्प हैं:
 * साइट पर
 * ऑफ साइट

ऑनसाइट पारंपरिक है, और एक प्रमुख लाभ तत्काल उपलब्धता है।

ऑफ़साइट बैकअप संग्रहण
डेटा बैकअप तकनीकों में डेटा ऑफ़साइट की एन्क्रिप्टेड कॉपी होना शामिल है। डेटा के परिवहन के लिए उपयोग की जाने वाली विधियाँ हैं:
 * ग्राहक से डेटा को भौतिक माध्यम, जैसे चुंबकीय टेप, और फिर टेप को कहीं और ले जाने के लिए लिखना।
 * बैकअप के दौरान डेटा को सीधे किसी अन्य साइट पर स्थानांतरित करना, उपयुक्त लिंक का उपयोग करना
 * "क्लाउड में" डेटा अपलोड करना

मॉड्यूलर डाटा सेंटर
त्वरित परिनियोजन या आपदा पुनर्प्राप्ति के लिए, कई बड़े हार्डवेयर विक्रेताओं ने मोबाइल/मॉड्यूलर समाधान विकसित किए हैं जिन्हें स्थापित किया जा सकता है और बहुत कम समय में चालू किया जा सकता है।

यह भी देखें
• Colocation centre

• Computer cooling

• Data center management

• Disaster recovery

• Dynamic infrastructure

• Electrical network

• Internet exchange point

• Internet hosting service

• Microsoft underwater data center

• Neher–McGrath method

• Network operations center

• Open Compute Project, by Facebook

• Peering

• Server farm

• Server room

• Server Room Environment Monitoring System

• Telecommunications network

• Utah Data Center

• Web hosting service

बाहरी संबंध

 * Lawrence Berkeley Lab - Research, development, demonstration, and deployment of energy-efficient technologies and practices for data centers
 * DC Power For Data Centers Of The Future - FAQ: 380VDC testing and demonstration at a Sun data center.
 * White Paper - Property Taxes: The New Challenge for Data Centers
 * The European Commission H2020 EURECA Data Centre Project - Data centre energy efficiency guidelines, extensive online training material, case studies/lectures (under events page), and tools.