डेटाबेस मॉडल

डेटाबेस मॉडल, एक प्रकार का ऐसा डेटा मॉडल है जो डेटाबेस की तार्किक संरचना को निर्धारित करता है। और प्रायः यह निर्धारित करता है कि किस प्रकार से डेटा का कुशलतापूर्वक प्रयोग और संग्रहीत या व्यवस्थित और किया जा सकता है। डेटाबेस मॉडल का सबसे सामान्य उदाहरण संबंध मॉडल है जो तालिका-आधारित मॉडल का उपयोग करता है।

प्रकार
डेटाबेस के लिए निम्नलिखित सामान्य तार्किक डेटा मॉडल में सम्मिलित हैं:


 * वर्गीकृत डेटाबेस मॉडल: यह डेटा बेस मॉडल का सबसे पुराना प्रारूप है। इसे आईबीएम द्वारा सूचना प्रबंधन प्रणाली (आईएमएस) के लिए विकसित किया गया था। यह ट्री संरचना में व्यवस्थित डेटा का एक समूह है। इसमे डाटाबेस रिकॉर्ड एक ट्री होता है जिसमें कई समूह होते हैं जिन्हें खंड कहा जाता है। यह एक से कई संबंधों का उपयोग करता है। जिसमे डेटाबेस पूर्व-सूचनीय होता है।


 * नेटवर्क मॉडल
 * संबंध मॉडल
 * इकाई-संबंध मॉडल
 * संवर्धित इकाई-संबंध मॉडल
 * अभिलक्ष्य मॉडल
 * दस्तावेज़-उन्मुख मॉडल
 * इकाई विशेषता मॉडल
 * स्टार रूपरेखा

एक वस्तु संबंध डेटाबेस मॉडल दो संबंधित संरचनाओं को जोड़ता है।


 * भौतिक डेटा मॉडल


 * व्युत्क्रमित सूचकांक
 * फ्लैट फ़ाइल डेटाबेस


 * सहसंबंध मॉडल
 * बहुआयामी मॉडल
 * बहुमान मॉडल
 * सिमेंटिक डेटा मॉडल
 * एक्सएमएल डेटाबेस
 * नामांकित आरेख

सम्बन्ध और कार्य
डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली एक या एक से अधिक मॉडल प्रदान कर सकता है। इष्टतम संरचना एप्लिकेशन डेटा के प्राकृतिक संगठन और एप्लिकेशन की आवश्यकताओं पर निर्भर करती है जिसमें लेनदेन दर गति विश्वसनीयता, संरक्षण, मापनीयता और लागत आदि सम्मिलित है। अधिकांश डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियाँ एक विशेष डेटा मॉडल के आसपास निर्मित होती हैं, हालाँकि उत्पादों के लिए एक से अधिक मॉडल के लिए समर्थन देना संभव होता है।

विभिन्न भौतिक डेटा मॉडल किसी दिए गए तार्किक मॉडल को कार्यान्वित कर सकते हैं। अधिकांश डेटाबेस सॉफ़्टवेयर उपयोगकर्ता को भौतिक कार्यान्वयन का समंजन करने में कुछ स्तर का नियंत्रण प्रदान करते है, क्योंकि दिए गए विकल्पों का प्रदर्शन पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।

मॉडल केवल डेटा को संरचित करने का एक तरीका नहीं है यह संचालन के एक समूह को भी परिभाषित करता है जिसे डेटा पर निष्पादित किया जा सकता है। संबंध मॉडल उदाहरण के लिए, चयन और सम्मिलित होने वाले कार्यों को परिभाषित करता है। हालांकि यह संचालन किसी विशेष क्वेरी भाषा में स्पष्ट नहीं हो सकते हैं, वे एक नींव प्रदान करते हैं जिस पर एक क्वेरी भाषा बनाई जाती है।

फ्लैट मॉडल


फ्लैट या फ़ाइल मॉडल में डेटा की एक एकल, द्वि-आयामी तालिका होती है, जहां किसी दिए गए स्तम्भ के सभी सदस्यों को समान माना जाता है और एक पंक्ति के सभी सदस्यों को एक दूसरे से संबंधित माना जाता है। उदाहरण के लिए, नाम और पासवर्ड के लिए स्तम्भ जिनका उपयोग प्रणाली सुरक्षा डेटाबेस के एक भाग के रूप में किया जा सकता है। प्रत्येक पंक्ति में एक व्यक्तिगत उपयोगकर्ता से जुड़ा विशिष्ट पासवर्ड होता है। तालिका के स्तम्भ में प्रायः उनके साथ एक प्रकार डेटा जुड़ा होता है जो उन्हें वर्ण डेटा, दिनांक या समय की जानकारी, पूर्णांक या दशमलव संख्या के रूप में परिभाषित करता है। यह सारणीबद्ध मॉडल संबंध मॉडल का विपरीत होता है।

प्रारंभिक डेटा मॉडल
ये मॉडल 1960, 1970 के दशक में लोकप्रिय थे लेकिन आजकल मुख्य रूप से पुरानी विकसित प्रणालियों में पाए जा सकते हैं। वे मुख्य रूप से अपने तार्किक और भौतिक अभिवेदन और डेटा स्वतंत्रता में कमियों के बीच जटिल संबंधों के साथ संचालन संबंधी डेटाबेस होने की विशेषता रखते हैं।

श्रेणीबद्ध मॉडल
वर्गीकृत डेटाबेस में, डेटा को एक ट्री जैसी संरचना में व्यवस्थित किया जाता है, जिसमें प्रत्येक रिकॉर्ड के लिए एक मूल अर्थ होता है। लघु क्षेत्र सिबलिंग रिकॉर्ड को एक विशेष क्रम में रखता है। प्रारंभिक मेनफ्रेम डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में वर्गीकृत संरचनाओं का व्यापक रूप से उपयोग किया गया था, जैसे कि आईबीएम द्वारा सूचना प्रबंधन प्रणाली (आईएमएस) और अब एक्सएमएल दस्तावेजों की संरचना का वर्णन करते हैं। यह संरचना दो प्रकार के डेटा के बीच एक-से-अनेक संबंध की स्वीकृति देती है। यह संरचना किसी भी नेस्टेड और वर्गीकृत की गई जानकारी के क्रम में डेटा के वास्तविक व्यंजनों की तालिका में कई संबंध का वर्णन करने के लिए बहुत ही सक्षम है।इस पदानुक्रम का उपयोग भंडारण में अभिलेखों के भौतिक क्रम के रूप में किया जाता है। अनुक्रमिक अभिगमन के साथ संयुक्त बिन्दु का उपयोग करके डेटा संरचना के माध्यम से नीचे की ओर संचालन करके रिकॉर्ड एक्सेस किया जाता है। इस कारण से, कुछ डेटाबेस संचालन के लिए वर्गीकृत संरचना अक्षम होती है जब प्रत्येक रिकॉर्ड के लिए एक पूर्ण एड्रेस (अपवर्ड लिंक और श्रेणीबद्ध क्षेत्र के विपरीत) भी सम्मिलित नहीं होता है। भौतिक पदानुक्रम पर लगाए गए अतिरिक्त तार्किक पदानुक्रमों द्वारा बाद के आईएमएस संस्करणों में ऐसी सीमाओं की कमी को पूर्ण किया गया है।

नेटवर्क मॉडल
नेटवर्क डेटाबेस वर्गीकृत संरचना पर विस्तार करता है एक ट्री जैसी संरचना में विभिन्न संबंधो को स्वीकृत किया जाता है जो कई मूल डेटा को स्वीकृति देते है। संबंध मॉडल द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने से पहले यह सबसे लोकप्रिय था और इसे कोडासिल विनिर्देशन द्वारा परिभाषित किया गया है।

नेटवर्क मॉडल दो मूलभूत अवधारणाओं, जिन्हें रिकॉर्ड और डेटाबेस समूह कहा जाता है इसका उपयोग करके डेटा को व्यवस्थित किया जाता है। रिकॉर्ड्स में फ़ील्ड होते हैं जो प्रोग्रामिंग भाषा कोबोल के रूप में वर्गीकृत रूप से व्यवस्थित होते हैं गणितीय समूह के साथ भ्रमित नहीं होने वाले समूह रिकॉर्ड के बीच विभिन्न संबंधों को परिभाषित करते हैं एक रिकॉर्ड किसी भी संख्या में समूह का मूल डेटाबेस हो सकता है और किसी भी संख्या में मूल डेटा का सदस्य हो सकता है।

एक समूह में डेटाबेस मे संबद्ध सूचियाँ होती हैं जहाँ एक रिकॉर्ड प्रकार समूह मूल डेटा मे प्रत्येक वृत्त में एक बार प्रयुक्त होता है और दूसरा रिकॉर्ड प्रकार अवक्रमिक सारणी में कई बार दिखाई दे सकता है। इस प्रकार किन्हीं भी दो रिकॉर्ड प्रकारों के बीच एक पदानुक्रम स्थापित किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, प्रकार A, B का मूल डेटा है। उसी समय एक अन्य समुच्चय को परिभाषित किया जा सकता है, जहाँ B, A का समुच्चय है। इस प्रकार सभी समुच्चयों में एक सामान्य निर्देशित आरेख सम्मिलित होता है जो मुख्य आरेख मे एक दिशा को परिभाषित करता है या नेटवर्क निर्माण रिकॉर्ड तक पहुंच को समान्यतः प्रत्येक रिकॉर्ड प्रकार में अनुक्रमिक करता है या सर्कुलर लिंक्ड सूचियों में संचालन को प्रेरित करता है।

नेटवर्क मॉडल वर्गीकृत मॉडल की तुलना में अधिक कुशलता से डेटा में अतिरेक का प्रतिनिधित्व करने में सक्षम है और पूर्व नोड मे डेटा के एक से अधिक एड्रेस हो सकते हैं। नेटवर्क मॉडल के संचालन शैली में नौसंचालन हैं प्रोग्राम एक वर्तमान स्थिति को बनाए रखता है और उन संबंधो का अनुसरण करके एक रिकॉर्ड से दूसरे में संचालन करता है जिसमें रिकॉर्ड भाग लेता है। और जिसमे प्रमुख मानों की आपूर्ति करके अभिलेखों का पता लगाया जा सकता है।

हालांकि यह मॉडल की एक अनिवार्य विशेषता नहीं है नेटवर्क डेटाबेस समान्यतः सूचक (कंप्यूटर प्रोग्रामिंग) के माध्यम से समूह संबंधों को प्रयुक्त करते हैं जो प्रत्यक्ष रूप से वृत्त पर रिकॉर्ड के स्थान को संबोधित करते हैं। यह डेटाबेस और पुनर्गठन जैसे संचालन की कीमत पर उत्कृष्ट पुनर्प्राप्ति प्रदर्शन देता है। इसका उपयोग करने वाले लोकप्रिय डीबीएमएस उत्पाद सिनकॉम और कलिनेट आईडीएमएस थे। आईडीएमएस ने 1980 के दशक में विभिन्न ग्राहक आधार प्राप्त किया और इसने अपने मूल उपकरणों और भाषाओं के अतिरिक्त संबंध मॉडल और एसक्यूएल को स्वीकृत किया है।

अधिकांश ऑब्जेक्ट (वस्तु) डेटाबेस 1990 के दशक में आविष्कृत वस्तुओं के नेटवर्क में तीव्रता मे संचालन प्रदान करने के लिए नौसंचालन अवधारणा का उपयोग करते हैं, समान्यतः संबंधित वस्तुओं के लिए सुव्यवस्थित बिन्दु के रूप में ऑब्जेक्ट पहचानकर्ताओं का उपयोग करते हैं। ऑब्जेक्टिविटी/डीबी, उदाहरण के लिए, एक-से-एक, एक-से-कई, कई-से-एक और कई-से-कई नामित संबंध को प्रयुक्त करता है जो डेटाबेस को नियंत्रित कर सकते हैं। कई ऑब्जेक्ट डेटाबेस भी एसक्यूएल का समर्थन करते हैं और दोनों मॉडलों की सामर्थ्य का संयोजन करते हैं।

व्युत्क्रमित फ़ाइल मॉडल
एक व्युत्क्रमित फ़ाइल या व्युत्क्रमित तालिका में डेटाबेस के डेटा को लुकअप तालिका में कुंजी के रूप में उपयोग किया जाता है और तालिका में दिए गए मान डेटा के प्रत्येक उदाहरण के स्थान पर प्रतीक होते हैं। यह समकालीन डेटाबेस तालिका की तार्किक संरचना भी होती है जो केवल लुकअप तालिका में किसी विशेष स्तम्भ से डेटा का उपयोग कर सकती है। व्युत्क्रमित फ़ाइल डेटा मॉडल सम्मिलिता फ्लैट डेटाबेस फ़ाइलों के निकट में फ़ाइलों के एक समूह में डेटा को अनुक्रमित कर सकता है, ताकि इन फ़ाइलों में आवश्यक अभिलेखों को कुशलता से प्रत्यक्ष रूप से नियंत्रित किया जा सके। इस डेटा मॉडल का उपयोग करने के लिए उल्लेखनीय सॉफ्टवेयर एडीएबीएएस और डीबीएमएस है, जिसे 1970 में प्रस्तुत किया गया था। एडीएबीएएस ने अपेक्षाकृत ग्राहक आधार प्राप्त किया है और आज तक सम्मिलित और समर्थित है। 1980 के दशक में इसने अपने मूल उपकरणों और भाषाओं के अतिरिक्त संबंध मॉडल और एसक्यूएल को स्वीकृत किया है।

दस्तावेज़-उन्मुख डेटाबेस उदाहरण के लिए एक्सएमएल या जेएसओएन डेटा ऑब्जेक्ट्स के लिए पूर्ण-टेक्स्ट खोज प्रदान करने के लिए व्युत्क्रमित तालिका मॉडल का उपयोग करता है।

संबंध मॉडल
संबंध मॉडल को ईएफ कॉड द्वारा 1970 में डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों को किसी विशेष एप्लिकेशन से अधिक स्वतंत्र बनाने के तरीके के रूप में प्रस्तुत किया गया था। यह एक गणितीय मॉडल है जिसे विधेय तर्क और समुच्चय सिद्धांत के संदर्भ में परिभाषित किया गया है और इसके कार्यान्वयन का उपयोग मेनफ्रेम, मिडरेंज और माइक्रो कंप्यूटर प्रणाली द्वारा किया गया है।जिन उत्पादों को समान्यतः संबंध डेटाबेस के रूप में संदर्भित किया जाता है, वे वास्तविक रूप में एक मॉडल को प्रयुक्त करते हैं जो कॉड द्वारा परिभाषित गणितीय मॉडल का केवल एक अनुमान है। संबंध डेटाबेस मॉडल में तीन प्रमुख संबंध (डेटाबेस), विशेषताएँ और डेटा डोमेन शब्दों का बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है। एक संबंध स्तंभों और पंक्तियों वाली एक तालिका है। संबंध के नामित स्तंभों को विशेषताएँ कहा जाता है और डोमेन उन मानों का समूह है जिन्हें विशेषताओं को लेने की स्वीकृति होती है।

संबंध मॉडल की मूल डेटा संरचना तालिका है, जहां एक विशेष इकाई एक कर्मचारी के विषय में जानकारी पंक्तियों (जिसे ट्यूपल्स भी कहा जाता है) और स्तंभों में प्रदर्शित की जाती है। इस प्रकार, संबंध डेटाबेस में संबंध डेटाबेस में विभिन्न तालिकाओं को संदर्भित करता है एक संबंध टपल का एक समूह है। स्तंभ इकाई के विभिन्न गुणों (उदाहरण के लिए कर्मचारी का नाम, पता या फोन नंबर) की गणना करते हैं, और एक पंक्ति इकाई (एक विशिष्ट कर्मचारी) का एक वास्तविक उदाहरण है जो संबंध द्वारा दर्शाया गया है। जिसके परिणाम स्वरूप कर्मचारी तालिका का प्रत्येक टपल एक कर्मचारी के विभिन्न गुणों का प्रतिनिधित्व करता है।

संबंध डेटाबेस में सभी संबंधों इस प्रकार, तालिका को संबंधों के रूप में मान्यता प्राप्त करने के लिए कुछ मूलभूत नियमों का अनुसरण करना पड़ता है। सबसे पहले, स्तंभों का क्रम एक तालिका में लिखित होता है। दूसरा, तालिका में समान टुपल्स या पंक्तियाँ नहीं हो सकतीं है। और तीसरा, प्रत्येक टपल में प्रत्येक विशेषता के लिए एक मान होता है।

संबंध डेटाबेस में कई तालिका होती हैं, जिनमें से प्रत्येक फ्लैट डेटाबेस मॉडल के समान होती है। संबंध मॉडल की एक लाभ यह है कि, सिद्धांतिक रूप में, दो अलग-अलग रिकॉर्ड (एक ही तालिका या अलग-अलग तालिका से संबंधित) में होने वाला कोई भी मान उन दो रिकॉर्ड्स के बीच संबंध का तात्पर्य होता है। यद्यपि यह स्पष्ट अखंडता बाधाओं को प्रयुक्त करने के लिए, तालिकाओं में रिकॉर्ड के बीच संबंधों को भी स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जा सकता है, गणना (1:1, (0)1:M, M:M) निर्दिष्ट करके माता-पिता-बच्चे के संबंधों की पहचान या गैर-पहचान करके). तालिकाओं में एक निर्दिष्ट एकल विशेषता या विशेषताओं का एक समूह भी हो सकता है जो एक कुंजी के रूप में कार्य कर सकता है जिसका उपयोग तालिका में प्रत्येक टपल को विशिष्ट रूप से पहचानने के लिए किया जा सकता है।

एक कुंजी जिसका उपयोग तालिका में एक पंक्ति को विशिष्ट रूप से पहचानने के लिए किया जा सकता है, प्राथमिक कुंजी कहलाती है। कुंजियों का उपयोग समान्यतः दो या दो से अधिक तालिकाओं से डेटा को जोड़ने या संयोजित करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक कर्मचारी तालिका में स्थान नाम का एक स्तंभ हो सकता है जिसमें एक मान होता है जो स्थान तालिका की कुंजी से अनुरूप होता है। तालिका के निर्माण में कुंजियाँ भी महत्वपूर्ण होती हैं, जो बड़ी तालिकाओं से डेटा को तीव्रता से पुनर्प्राप्ति की सुविधा प्रदान करती हैं। कोई भी स्तंभ एक कुंजी हो सकता है या कई स्तंभों को एक संयुक्त कुंजी में एक साथ समूहीकृत किया जा सकता है। सभी कुंजियों को पहले से परिभाषित करना आवश्यक नहीं होता है यद्यपि वह मूल रूप से एक होने का कारण न हो फिर भी एक स्तंभ को एक कुंजी के रूप में प्रयोग किया जा सकता है।

एक कुंजी जिसका बाहरी और वास्तविक अर्थ होता है जैसे किसी व्यक्ति का नाम, किसी पुस्तक का आईएसबीएन या किसी कार की क्रम संख्या को कभी-कभी प्राकृतिक कुंजी कहा जाता है। यदि कोई प्राकृतिक कुंजी उपयुक्त नहीं होती है तब एक अपेक्षाकृत या सरोगेट कुंजी कर्मचारियों को आईडी संख्या देकर प्राप्त किया जा सकती है। प्रयोगात्मक रूप से अधिकांश डेटाबेस में प्राथमिक और प्राकृतिक दोनों प्रकार की कुंजियाँ होती हैं, क्योंकि प्राथमिक कुंजियों का उपयोग आंतरिक रूप से उन पंक्तियों के बीच संबंध बनाने के लिए किया जा सकता है जो टूट नहीं सकतीं है जबकि प्राकृतिक कुंजियों का उपयोग खोज के लिए और अन्य डेटाबेस के साथ एकीकरण के लिए अपेक्षाकृत कम दृढ़ता से किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, दो स्वतंत्र रूप से विकसित डेटाबेस में रिकॉर्ड सामाजिक सुरक्षा संख्या से अनुरूप हो सकते हैं इसके अतिरिक्त जब सामाजिक सुरक्षा संख्या गलत होती है तब तालिका का मान डेटाबेस मे परिवर्तित हो जाता है।

संबंध मॉडल के साथ उपयोग की जाने वाली सबसे सामान्य क्वेरी भाषा स्ट्रक्चर्ड क्वेरी भाषा (एसक्यूएल) होती है।

आयामी मॉडल
आयामी डेटाबेस डेटा वेयरहाउस में डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किए जाने वाले संबंध मॉडल का एक विशेष अनुकूलन है जिससे ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण, या ओएलएपी प्रश्नों का उपयोग करके डेटा को आसानी से सारांशित किया जा सकता है। आयामी मॉडल में, एक डेटाबेस रूपरेखा में तथ्यों की एक बड़ी तालिका होती है जिसे आयामों और उपायों का उपयोग करके वर्णित किया जाता है। एक आयाम एक तथ्य का संदर्भ प्रदान करता है (जैसे कि किसने भाग लिया, कब और कहाँ हुआ, और इसका प्रकार) और प्रश्नों में संबंधित तथ्यों को एक साथ समूहित करने के लिए उपयोग किया जाता है। आयाम असतत होते हैं और प्रायः श्रेणीबद्ध होते हैं उदाहरण के लिए, स्थान में भवन, राज्य और देश सम्मिलित हो सकते हैं। एक माप एक राशि है जो राजस्व जैसे तथ्य का वर्णन करती है। यह महत्वपूर्ण होता है कि उपायों को सार्थक रूप से एकत्र किया जा सकता है उदाहरण के लिए, विभिन्न स्थानों से राजस्व को एक साथ संबद्ध किया जा सकता है। एक ओएलएपी क्वेरी में, आयाम चयनित किए जाते हैं और सारांश बनाने के लिए तथ्यों को एक साथ समूहीकृत और एकत्रित किया जाता है।

आयामी मॉडल प्रायः एक स्टार रूपरेखा का उपयोग करके संबंध मॉडल के शीर्ष पर कार्यान्वित किया जाता है जिसमें एक अत्यधिक सामान्यीकृत तालिका होती है और तथ्य होते हैं प्रत्येक आयाम वाले आस-पास के डेटाबेस मे तालिकाएं होती हैं। एक वैकल्पिक भौतिक कार्यान्वयन, जिसे स्नोफ्लेक रूपरेखा कहा जाता है, एक आयाम के भीतर बहु-स्तरीय पदानुक्रमों को कई तालिकाओं में सामान्य करता है।

डेटा वेयरहाउस में कई आयामी रूपरेखाए हो सकती हैं जो आयाम तालिकाओं को साझा करती हैं, जिससे उन्हें एक साथ उपयोग करने की स्वीकृति प्राप्त होती है। आयामों के एक मानक समूह के साथ आयामी मॉडलिंग का एक महत्वपूर्ण भाग है। इसके उच्च प्रदर्शन ने आयामी मॉडल को ओएलएपी के लिए सबसे लोकप्रिय डेटाबेस संरचना विकसित किया है।

स्तंभ-संबंध डेटाबेस मॉडल
संबंध मॉडल की तुलना में अधिक सामान्य डेटा मॉडल प्रस्तुत करने वाले उत्पादों को कभी-कभी स्तंभ-संबंध के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। वैकल्पिक शब्दों में "हाइब्रिड डेटाबेस", "वस्तु-संवर्धित आरडीबीएमएस" और अन्य सम्मिलित हैं। ऐसे उत्पादों में डेटा मॉडल संबंधों को सम्मिलित करता है लेकिन ईएफ कॉड के सूचना सिद्धांत द्वारा बाध्य नहीं है जिसके लिए यह आवश्यक होता है।

"डेटाबेस में सभी जानकारी संबंधों में मान के संदर्भ को स्पष्ट रूप से किसी अन्य तरीके से प्राप्त नही किया जा सकता है।"

संबंध मॉडल में इनमें से कुछ डेटा उन तकनीकों से अवधारणाओं को एकीकृत करते हैं जो संबंध मॉडल मे पहले से होते हैं। उदाहरण के लिए, वे नोड्स पर ट्री डेटा संरचना के साथ एक निर्देशित आरेख के प्रतिनिधित्व की स्वीकृति देते हैं। जर्मन कंपनी सोन्स इस अवधारणा को अपने ग्राफडीबी में प्रयुक्त करती है।

कुछ स्तंभ-संबंध उत्पाद गैर-संबंध सुविधाओं के साथ संबंध प्रणाली का विस्तार करते हैं। अन्य पूर्व-संबंध प्रणालियों में संबंध विशेषताओं को जोड़कर लगभग उसी स्थान पर अभिगम्य होते है। विरोधाभासी रूप से, यह ऐसे उत्पादों की स्वीकृति देता है जो ऐतिहासिक रूप से पूर्व-संबंध हैं जैसे कि ऑपरेटिंग सिस्टम और एमयूएमपीएस, स्तंभ-संबंध होने का एक प्रशंसनीय दायित्व करते है। आरएसएम बहु-आयामी मॉडल वर्गीकरण पर आधारित एक गैर-संबंध डेटा मॉडल है।

आरेख (ग्राफ़) मॉडल
आरेख डेटाबेस नेटवर्क डेटाबेस की तुलना में अधिक सामान्य संरचना की स्वीकृति देता है कोई भी नोड किसी अन्य नोड से संबद्ध हो सकता है।

बहुमान मॉडल
बहुमान डेटाबेस "लुम्प्य" डेटा होते हैं, जिसमें वे संबंध डेटाबेस के समान ही भंडारण कर सकते हैं, लेकिन वे निम्न के स्तर को भी स्वीकृति देते हैं, जो संबंध मॉडल केवल उप तालिका का उपयोग करके अनुमान लगा सकता है। यह एक्सएमएल द्वारा डेटा व्यक्त करने के तरीके के लगभग समान होता है, जहां एक दिए गए फ़ील्ड/विशेषता के एक ही समय में कई सही उत्तर हो सकते हैं। बहुमान को एक्सएमएल का संपीड़न रूप माना जा सकता है।

एक उदाहरण एक चालान है, जो या तो बहुमूल्य या संबंध डेटा में देखा जा सकता है (ए) चालान शीर्षलेख तालिका - प्रति चालान एक प्रविष्टि और (बी) चालान विवरण तालिका - प्रति पंक्ति वस्तु एक प्रविष्टि बहुमान मॉडल में विवरण का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक संबद्ध तालिका के साथ तालिका पर डेटा को स्थित करने का विकल्प होता है: (ए) चालान तालिका - प्रति चालान एक प्रविष्टि, किसी अन्य तालिका की आवश्यकता नहीं होती है।

लाभ यह है कि चालान (वैचारिक) और चालान (डेटा प्रतिनिधित्व) की परमाणुता एक-से-एक होती है। इसके परिणामस्वरूप कम डेटा, कम कम संदर्भित समस्या और दिए गए संचालित डेटा को प्रमाणित करने के लिए आवश्यक हार्डवेयर में प्रसंस्करण की कमी होती है।

वस्तु-उन्मुख डेटाबेस मॉडल


1990 के दशक में, वस्तु-उन्मुख प्रोग्रामिंग प्रतिमान को डेटाबेस तकनीक पर प्रयुक्त किया गया था, जिससे एक नया डेटाबेस मॉडल बनाया गया जिसे वस्तु डेटाबेस के रूप में जाना जाता है। इसका उद्देश्य वस्तु-संबंध प्रतिबाधा से बचना है डेटाबेस में इसके प्रतिनिधित्व (उदाहरण के लिए तालिकाओं में पंक्तियों के रूप में) और एप्लिकेशन प्रोग्राम में इसके प्रतिनिधित्व (समान्यतः वस्तुओं के रूप में) के बीच सूचना को परिवर्तित करने का ओवरहेड इससे भी आगे, किसी विशेष एप्लिकेशन में उपयोग किए जाने वाले प्रकार प्रणाली को प्रत्यक्ष रूप से डेटाबेस में परिभाषित किया जा सकता है, जिससे डेटाबेस को समान डेटा अखंडता अचर को प्रयुक्त करने की स्वीकृति प्राप्त होती है। वस्तु डेटाबेस की दुनिया में वस्तु प्रोग्रामिंग के प्रमुख विचारों, जैसे संपुटीकरण (कंप्यूटर विज्ञान) और बहुरूपता (कंप्यूटर विज्ञान) को भी प्रस्तुत करते हैं।

इनमें से कई प्रकार के तरीके प्रयोग किए गए हैं डेटाबेस में वस्तुओं को संग्रहीत करने के लिए कुछ उत्पादों ने प्रोग्राम सतत (कंप्यूटर विज्ञान) द्वारा वस्तुओं में परिवर्तन करके, एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग से समस्या का सामना किया है। इसके लिए समान्यतः किसी प्रकार की क्वेरी भाषा को जोड़ने की आवश्यकता होती है, क्योंकि पारंपरिक प्रोग्रामिंग भाषाओं में उनकी सूचना डेटा के आधार पर वस्तुओं को खोजने की क्षमता नहीं होती है। अन्य डेटाबेस के लिए वस्तु-उन्मुख प्रोग्रामिंग डेटा मॉडल को परिभाषित करके और डेटाबेस प्रोग्रामिंग भाषा को परिभाषित करके डेटाबेस के अंत से समस्या पर आक्रमण किया है जो पूर्ण प्रोग्रामिंग क्षमताओं के साथ-साथ पारंपरिक क्वेरी सुविधाओं की स्वीकृति देता है।

मानकीकरण की कमी के कारण वस्तु डेटाबेस का सामना करना पड़ा: हालांकि वस्तु डेटाबेस प्रबंधन समूह द्वारा मानकों को परिभाषित किया गया था, लेकिन उन्हें उत्पादों के बीच अंतःक्रियाशीलता सुनिश्चित करने के लिए पर्याप्त रूप से प्रयुक्त नहीं किया गया था। यद्यपि कई अनुप्रयोगों में वस्तु डेटाबेस का सफलतापूर्वक उपयोग किया गया है समान्यतः विशिष्ट अनुप्रयोग जैसे कि इंजीनियरिंग डेटाबेस या आणविक जीव विज्ञान डेटाबेस मुख्यधारा के व्यावसायिक डेटा प्रसंस्करण के अतिरिक्त हालाँकि, वस्तु डेटाबेस के विचारों को संबंध डेटाबेस द्वारा विकसित किया गया था और इन उत्पादों और वास्तविक रूप में एसक्यूएल भाषा के लिए पूर्णतः विकसित किया गया था। वस्तु डेटाबेस और संबंध डेटाबेस के बीच अनुवाद करने का एक विकल्प वस्तु-संबंध मानचित्रण (ओआरएम) का उपयोग करना है।

यह भी देखें

 * डाटाबेस डिजाइन