चर परिवर्तन

गणित में, चरों का परिवर्तन एक बुनियादी तकनीक है जिसका प्रयोग समस्याओं को सरल बनाने के लिए किया जाता है जिसमें मूल चर (गणित) को अन्य चरों के फलन (गणित) से बदल दिया जाता है। आशय है कि जब नए चरों में बदल दिया जाता है, तो समस्या सरल हो सकती है, या बेहतर समझी जाने वाली समस्या के बराबर हो सकती है।

चरों का परिवर्तन एक संक्रिया है जो प्रतिस्थापन (बीजगणित) से संबंधित है। जबकि ये अलग-अलग कार्यवाही क्षेत्र हैं, जैसा कि भेदभाव (श्रृंखला नियम) या अलग-अलग प्रतिस्थापन द्वारा एकीकरण पर विचार करते समय देखा जा सकता है।

उपयोगी चर परिवर्तन का एक बहुत ही सरल उदाहरण है।जो छठी डिग्री बहुपद की जड़ों को खोजने की समस्या में बदल जाता है।


 * $$x^6 - 9 x^3 + 8 = 0.$$

मूल परिवर्तनवादी में छठी-डिग्री के बहुपद समीकरणों को हल करना आम तौर पर असंभव है (एबेल-रफिनी प्रमेय देखें)। जबकि यह विशेष समीकरण है।
 * $$(x^3)^2-9(x^3)+8=0$$

यह बहुपद अपघटन की एक साधारण स्थित है। जो एक नए चर को परिभाषित करके समीकरण को सरल बनाया जा सकता है। $$u = x^3$$. द्वारा x को प्रतिस्थापित करके $$\sqrt[3]{u}$$ बहुपद में बदल जाता है।


 * $$u^2 - 9 u + 8 = 0 ,$$

जो दो निराकरण के साथ एक द्विघात समीकरण है।
 * $$u = 1 \quad \text{and} \quad u = 8.$$

मूल चर के संदर्भ में x को प्रतिस्थापित करके प्राप्त किया जाता है। जो बैक इन फॉर यू देता है।
 * $$x^3 = 1 \quad \text{and} \quad x^3 = 8.$$
 * जबकि वास्तविक समस्या निराकरण पर बल देती है।

वास्तविक संख्या निराकरण में रुचि रखता है, यह मूल समीकरण है।
 * $$x = (1)^{1/3} = 1 \quad \text{and} \quad x = (8)^{1/3} = 2.$$

सरल उदाहरण
समीकरणों की प्रणाली पर विचार करें
 * $$xy+x+y=71$$
 * $$x^2y+xy^2=880$$

जहां $$x$$ और $$y$$ धनात्मक पूर्णांक हैं।$$x>y$$. (स्रोत: 1991 अमेरिकी आमंत्रण गणित परीक्षा)

इसे सामान्य रूप से हल करना बहुत कठिन नहीं है, लेकिन यह थोड़ा कठिन हो सकता है। जबकि, हम दूसरे समीकरण को फिर से लिख सकते हैं।$$xy(x+y)=880$$. प्रतिस्थापन बनाना $$s=x+y$$ और $$t=xy$$ प्रणाली को कम कर देता है तथा $$s+t=71, st=880$$. इसका समाधान देता है, $$(s,t)=(16,55)$$ और $$(s,t)=(55,16)$$. पहले क्रमित युग्म का पिछला-प्रतिस्थापन हमें देता है। $$x+y=16, xy=55, x>y$$, जो समाधान देता है $$(x,y)=(11,5).$$ दूसरी ओर जोड़ी को पिछला-प्रतिस्थापन करना होता है $$x+y=55, xy=16, x>y$$, जिसका कोई निराकरण नहीं है। इसलिए प्रणाली को हल करने वाला निराकरण है $$(x,y)=(11,5)$$.

औपचारिक परिचय
$$A$$, $$B$$ कई गुना है $$\Phi: A \rightarrow B$$ एक हो $$C^r$$- के बीच भिन्नता है। $$\Phi$$ एक  $$r$$ निरंतर अवकलनीय, विशेषण मानचित्र से $$A$$ को $$B$$ साथ $$r$$ बार लगातार अवकलनीय प्रतिलोम से $$B$$ को $$A$$ यहाँ $$r$$ कोई भी प्राकृतिक संख्या (या शून्य) हो सकती है, $$\infty$$ या $$\omega$$ (विश्लेषणात्मक कार्य) है।

नक्शा $$\Phi$$ एक नियमित समन्वय या नियमित चर प्रतिस्थापन कहा जाता है, जहां नियमित रूप से संदर्भित होता है $$C^r$$- को $$\Phi$$ आमतौर पर कोई लिखेगा $$x = \Phi(y)$$ चर के प्रतिस्थापन को इंगित करने के लिए $$x$$ चर द्वारा $$y$$ के मान को प्रतिस्थापित करके $$\Phi$$ में $$y$$ की हर घटना के लिए $$x$$ मान्य होगा।

समन्वय परिवर्तन
ध्रुवीय निर्देशांक को बदलने पर कुछ प्रणालियों को अधिक आसानी से हल किया जा सकता है। उदाहरण के लिए समीकरण पर विचार करें
 * $$U(x, y) := (x^2 + y^2) \sqrt{ 1 - \frac{x^2}{x^2 + y^2} } = 0.$$

यह किसी समस्या के संभावित ऊर्जा का फलन हो सकता है। यदि किसी को तुरंत निराकरण नहीं दिखता है, तो वह प्रतिस्थापन का प्रयास कर सकता है।


 * जबकि यह वैज्ञानिकों $$\displaystyle (x, y) = \Phi(r, \theta)$$ द्वारा दिए गए $$\displaystyle \Phi(r,\theta) = (r \cos(\theta), r \sin(\theta)).$$समीकरण हैं।

माना $$\theta$$ ए के बाहर चलता है $$2\pi$$-लंबाई अंतराल, जैसे - $$[0, 2\pi]$$, वो नक्शा $$\Phi$$ अब विशेषण नहीं है इसलिए, $$\Phi$$ तक सीमित होना चाहिए, उदाहरण‌ $$(0, \infty] \times [0, 2\pi)$$. $$r = 0$$ के लिए बहिष्कृत है $$\Phi$$ $$\theta$$ पर मैप किया जाएगा। फिर इसके द्वारा निर्धारित नई अभिव्यक्ति (गणित) मूल चर की सभी घटनाओं को प्रतिस्थापित करना $$\Phi$$ और पहचान का उपयोग करना $$\sin^2 x + \cos^2 x = 1$$, हम सीखते हैं।


 * $$V(r, \theta) = r^2 \sqrt{ 1 - \frac{r^2 \cos^2 \theta}{r^2} } = r^2 \sqrt{1 - \cos^2 \theta} = r^2\left|\sin\theta\right|. $$

अब निराकरण आसानी से हो सकता हैं। $$\sin(\theta) = 0$$, इसलिए $$\theta = 0$$ या $$\theta = \pi$$ का विलोम $$\Phi$$ दिखाता है कि यह बराबर है $$y = 0$$ जबकि $$x \not= 0$$ देख पाते हैं कि $$y = 0$$  गायब हो जाता है।

ध्यान दें, $$r = 0$$ मूल भी एक निराकरण होता जबकि, यह मूल समस्या का निराकरण नहीं है। यहाँ की वस्तुनिष्ठता $$\Phi$$ अत्यंत महत्वपूर्ण है।इसलिए निरपेक्ष मान समारोह हमेशा सकारात्मक होता है ( $$x,y\in\reals$$).

भेद
कठिन विभेदीकरण को आसान बनाने के लिए श्रृंखला के नियम का उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, व्युत्पन्न की गणना करने की समस्या पर विचार करें


 * $$\frac{d}{dx}\sin(x^2).$$

$$y = \sin u$$, $$u = x^2.$$ तब


 * $$\begin{align}

\frac{d}{dx}\sin(x^2) &= \frac{dy}{dx} \\[6pt] &= \frac{dy}{du} \frac{du}{dx} && \text{This part is the chain rule.} \\[6pt] &= \left( \frac d {du} \sin u \right) \left( \frac{d}{dx} x^2 \right) \\[6pt] &= (\cos u) (2x) \\ &= \left (\cos(x^2) \right) (2x) \\ &= 2x\cos(x^2) \end{align}$$

एकीकरण
कठिन समाकलों का अक्सर चरों को बदलकर मूल्यांकन किया जा सकता है; यह प्रतिस्थापन नियम द्वारा सक्षम है और उपरोक्त श्रृंखला नियम के उपयोग के अनुरूप है। संबंधित जेकोबियन मैट्रिक्स और निर्धारक द्वारा दिए गए चर के परिवर्तन का उपयोग करके अभिन्न अंग को सरल बनाकर कठिन इंटीग्रल को भी हल किया जा सकता है। जेकोबियन निर्धारक और इसके द्वारा दिए गए चर के संगत परिवर्तन का उपयोग ध्रुवीय, बेलनाकार और गोलाकार समन्वय प्रणाली जैसे समन्वय प्रणालियों का आधार है।

विभेदक समीकरण
विभेदीकरण और एकीकरण के लिए परिवर्तनशील परिवर्तन प्रारंभिक कलन में पढ़ाए जाते हैं और चरणों को शायद ही कभी पूरा किया जाता है।

अंतर समीकरणों पर विचार करते समय चर परिवर्तनों का बहुत व्यापक उपयोग स्पष्ट है, जहां श्रृंखला नियम का उपयोग करके स्वतंत्र चर को बदला जा सकता है या आश्रित चर को बदल दिया जाता है जिसके परिणामस्वरूप कुछ भेदभाव किया जाता है। विदेशी परिवर्तन, जैसे कि बिंदु परिवर्तन और संपर्क परिवर्तन में आश्रित और स्वतंत्र चर का मिलन, बहुत जटिल हो सकता है लेकिन अधिक स्वतंत्रता की अनुमति देता है।

बहुत बार, परिवर्तन के लिए एक सामान्य रूप को एक समस्या में प्रतिस्थापित किया जाता है और समस्या को सरल बनाने के तरीके के साथ चुने गए पैरामीटर।

स्केलिंग और शिफ्टिंग
संभवतः सबसे सरल परिवर्तन वेरिएबल्स की स्केलिंग और शिफ्टिंग है, जो उन्हें नए वेरिएबल्स के साथ बदल रहा है जो निरंतर मात्रा में फैले और स्थानांतरित होते हैं। भौतिक मापदंडों को समस्याओं से बाहर निकालने के लिए व्यावहारिक अनुप्रयोगों में यह बहुत आम है। एन के लिएवां ऑर्डर डेरिवेटिव, परिवर्तन केवल परिणाम देता है


 * $$\frac{d^n y}{d x^n} = \frac{y_\text{scale}}{x_\text{scale}^n} \frac{d^n \hat y}{d \hat x^n}$$

कहाँ पे


 * $$x = \hat x x_\text{scale} + x_\text{shift}$$
 * $$y = \hat y y_\text{scale} + y_\text{shift}.$$

यह श्रृंखला नियम और विभेदीकरण की रैखिकता के माध्यम से आसानी से दिखाया जा सकता है। भौतिक मापदंडों को समस्याओं से बाहर निकालने के लिए व्यावहारिक अनुप्रयोगों में यह परिवर्तन बहुत आम है, उदाहरण के लिए, सीमा मान समस्या


 * $$\mu \frac{d^2 u}{d y^2} = \frac{d p}{d x} \quad ; \quad u(0) = u(L) = 0$$

दूरी δ द्वारा अलग की गई सपाट ठोस दीवारों के बीच समानांतर द्रव प्रवाह का वर्णन करता है; μ चिपचिपापन है और $$d p/d x$$ दाब प्रवणता, दोनों स्थिरांक। चरों को स्केल करके समस्या बन जाती है


 * $$\frac{d^2 \hat u}{d \hat y^2} = 1 \quad ; \quad \hat u(0) = \hat u(1) = 0$$

कहाँ


 * $$y = \hat y L \qquad \text{and} \qquad u = \hat u \frac{L^2}{\mu} \frac{d p}{d x}.$$

स्केलिंग कई कारणों से उपयोगी है। यह मापदंडों की संख्या को कम करके और समस्या को सरल बनाकर विश्लेषण को सरल बनाता है। उचित स्केलिंग वेरिएबल्स को सामान्य कर सकती है, जो उन्हें 0 से 1 जैसी एक समझदार इकाई रहित श्रेणी बनाती है। अंत में, यदि कोई समस्या संख्यात्मक समाधान को अनिवार्य करती है, तो कम पैरामीटर, संगणनाओं की संख्या कम होती है।

संवेग बनाम वेग
समीकरणों की एक प्रणाली पर विचार करें

\begin{align} m \dot v & = - \frac{ \partial H }{ \partial x } \\[5pt] m \dot x & = \frac{ \partial H }{ \partial v } \end{align} $$ किसी दिए गए समारोह के लिए $$H(x, v)$$. (तुच्छ) प्रतिस्थापन द्वारा द्रव्यमान को समाप्त किया जा सकता है $$\Phi(p) = 1/m \cdot p$$. स्पष्ट रूप से यह एक विशेषण मानचित्र है $$\mathbb{R}$$ को $$\mathbb{R}$$. प्रतिस्थापन के तहत $$v = \Phi(p)$$ सिस्टम बन जाता है



\begin{align} \dot p & = - \frac{ \partial H }{ \partial x } \\[5pt] \dot x & = \frac{ \partial H }{ \partial p } \end{align} $$

लग्रंगियन यांत्रिकी
एक बल क्षेत्र दिया $$\varphi(t, x, v)$$, आइजैक न्यूटन की गति के समीकरण हैं
 * $$m \ddot x = \varphi(t, x, v).$$

लाग्रेंज ने जांच की कि कैसे गति के ये समीकरण चर के मनमाने प्रतिस्थापन के तहत बदलते हैं $$x = \Psi(t, y)$$, $$v = \frac{\partial \Psi(t, y)}{\partial t} + \frac{\partial\Psi(t, y)}{\partial y} \cdot w.$$ उन्होंने पाया कि समीकरण
 * $$ \frac{ \partial{L} }{ \partial y} = \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t} \frac{\partial{L}}{\partial{w}} $$

समारोह के लिए न्यूटन के समीकरणों के बराबर हैं $$L = T - V$$, जहाँ T गतिज है, और V स्थितिज ऊर्जा है।

वास्तव में, जब प्रतिस्थापन को अच्छी तरह से चुना जाता है (उदाहरण के लिए सिस्टम की समरूपता और बाधाओं का शोषण) कार्टेशियन निर्देशांक में न्यूटन के समीकरणों की तुलना में इन समीकरणों को हल करना बहुत आसान है।

यह भी देखें

 * चरों का परिवर्तन (पीडीई)
 * संभाव्यता घनत्व समारोह# यादृच्छिक चर का कार्य और संभावना घनत्व समारोह में चर का परिवर्तन
 * समानता की प्रतिस्थापन संपत्ति
 * सार्वभौमिक तात्कालिकता