रव (नॉइज़) न्यूनीकरण

रव न्यूनीकरण एक संकेत से रव को दूर करने की प्रक्रिया है। श्र्व्य और छवियों के लिए रव कम करने की तकनीक मौजूद है। रव न्यूनीकरण  कलन विधि  संकेत को कुछ हद तक विकृत कर सकता है। रव अस्वीकृति एक परिपथ की क्षमता है जो एक अवांछित संकेत घटक को वांछित संकेत घटक से अलग करती है, जैसा कि सामान्य-मोड अस्वीकृति अनुपात के साथ होता है।

सभी संकेत प्रसंस्करण उपकरण, दोनों रेखीय और डिजिटल डेटा दोनों में ऐसे लक्षण होते हैं जो उन्हें रव के प्रति संवेदनशील बनाते हैं। रव एक समान आवृत्ति वितरण (ष्वेत रव), या उपकरण के तंत्र या संकेत प्रसंस्करण कलन विधि द्वारा शुरू की गई आवृत्ति-निर्भर रव के साथ यादृच्छिक हो सकता है।

इलेक्ट्रॉनिक प्रणालियों में, थर्मल आंदोलन के कारण यादृच्छिक इलेक्ट्रॉन गति द्वारा निर्मित एक प्रमुख प्रकार का रव पैदा होता है। ये उत्तेजित इलेक्ट्रॉन तेजी से उत्पादन संकेत से जोड़ते और घटाते हैं और इस प्रकार पता लगाने योग्य रव (इलेक्ट्रॉनिक्स) बनाते हैं।

फ़ोटोग्राफिक फिल्म और  चुंबकीय पट्टिका के मामले में, माध्यम की कण संरचना के कारण रव (दृश्य और श्रव्य दोनों) पेश किया जाता है। फोटोग्राफिक फिल्म में, फिल्म में कण का आकार फिल्म की संवेदनशीलता को निर्धारित करता है, अधिक संवेदनशील फिल्म जिसमें बड़े आकार के कण होते हैं। चुंबकीय पट्टी में, चुंबकीय कणों (आमतौर पर  फेरिक ऑक्साइड  या  मैग्नेटाइट ) के दाने जितने बड़े होते हैं, माध्यम में रव की संभावना उतनी ही अधिक होती है। इसकी भरपाई के लिए, रव को स्वीकार्य स्तर तक कम करने के लिए फिल्म या चुंबकीय पट्टी के बड़े क्षेत्रों का उपयोग किया जा सकता है।

सामान्य तौर पर
रव न्यूनीकरण कलन विधि संकेतों को अधिक या कम डिग्री में बदलने की प्रवृत्ति रखते हैं। संकेतों में परिवर्तन से बचने के लिए स्थानीय संकेत-और-रव लांबिकीकरण कलन विधि का उपयोग किया जा सकता है।

भूकंपीय अन्वेषण में
भूकंपीय डेटा में संकेतों को बढ़ाना भूकंपीय प्रतिबिंबन के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, व्युत्क्रमण,  और व्याख्या, जिससे तेल और गैस की खोज में सफलता दर में काफी सुधार हुआ है।    उपयोगी संकेत जो परिवेशीय यादृच्छिक रव में लिप्त होता है, अक्सर उपेक्षित किया जाता है और इस प्रकार अंतिम माइग्रेट की गई छवि में भूकंपीय घटनाओं और कलाकृतियों के नकली असंतुलन का कारण बन सकता है। यादृच्छिक रव को कम करके भूकंपीय पार्श्व चित्र के किनारे गुणों को संरक्षित करते हुए उपयोगी संकेत को बढ़ाने से तेल और गैस का पता लगाने के लिए व्याख्या की कठिनाइयों और भ्रामक जोखिमों को कम करने में मदद मिल सकती है।

श्र्व्य में
एनालॉग पट्टी रिकॉर्डिंग तकनीक का उपयोग करते समय, वे एक प्रकार का रव प्रदर्शित कर सकते हैं जिसे पट्टी हिस के रूप में जाना जाता है। यह चुंबकीय इमल्शन में प्रयुक्त कण आकार और बनावट से संबंधित है जिसे रिकॉर्डिंग मीडिया पर छिड़का जाता है, और  पट्टी हेड ्स के सापेक्ष पट्टी वेग से भी संबंधित है।

चार प्रकार के रव न्यूनीकरण मौजूद है: सिंगल-एंडेड प्री-रिकॉर्डिंग, सिंगल-एंडेड हिस रिडक्शन, सिंगल-एंडेड सरफेस नॉइज़ रिडक्शन, और कोडेक या डुअल-एंडेड सिस्टम। सिंगल-एंडेड प्री-रिकॉर्डिंग सिस्टम (जैसे डॉल्बी एचएक्स  और  डॉल्बी एचएक्स प्रो, या  टंडबर्ग  की  एक्टिलीनियर  और  डायनेक )    ) रिकॉर्डिंग के समय रिकॉर्डिंग माध्यम को प्रभावित करने का काम करते हैं। सिंगल-एंडेड हिस रिडक्शन सिस्टम (जैसे #DNL .) या #DNR) रव को कम करने के लिए काम करता है, जिसमें रिकॉर्डिंग प्रक्रिया से पहले और बाद में और साथ ही लाइव प्रसारण अनुप्रयोगों के लिए दोनों शामिल हैं। सिंगल-एंडेड सतह रव न्यूनीकरण (जैसे  सीडर श्र्व्य लिमिटेड और पहले एसएई 5000 ए, बुर्वेन (रव न्यूनीकरण) टीएनई 7000, और  पैकबर्न  101/323/323 ए/323 एए और 325 खरोंच, चबूतरे और सतह की गैर-रैखिकता की आवाज़ को कम करने के लिए  फोनोग्राफ रिकॉर्ड  के प्लेबैक पर लागू किया जाता है। सिंगल-एंडेड  गतिशील रेंज विस्तारक  जैसे  चरण रैखिक  स्वत:कॉरेलेटर नॉइज़ रिडक्शन और डायनेमिक रेंज रिकवरी सिस्टम (प्रतिरूप 1000 और 4000) पुरानी रिकॉर्डिंग से विभिन्न रव को कम कर सकते हैं। डुअल-एंडेड सिस्टम में रिकॉर्डिंग के दौरान एक पूर्व-जोर प्रक्रिया लागू होती है और फिर प्लेबैक पर एक डी-जोर प्रक्रिया लागू होती है।

कंपाउंडर आधारित रव न्यूनीकरण प्रणाली
डुअल-एंडेड कंपेंडर नॉइज़ रिडक्शन सिस्टम में पेशेवर सिस्टम डॉल्बी ए  शामिल हैं और  डॉल्बी लेबोरेटरीज  द्वारा  डॉल्बी एसआर,  डीबीएक्स प्रोफेशनल  और  डीबीएक्स टाइप I  द्वारा  डीबीएक्स (कंपनी) , डोनाल्ड एल्डस ' विद्युत माप प्रौद्योगिकी  नॉइसबीएक्स, बुरवेन (रव न्यूनीकरण)' Burwen (noise reduction),    टेलीफंकन  का  और एमएक्सआर इनोवेशन 'एमएक्सआर साथ ही उपभोक्ता प्रणाली  डॉल्बी नहीं ,  डॉल्बी बी ,  डॉल्बी सी  और  डॉल्बी सो ,  डीबीएक्स टाइप II , Telefunken की उच्च (कॉम) और  नाकामिची  का  हाई-कॉम II ,  तोशीबा  (ऑरेक्स एडी -4) ,  संयुक्त उद्यम कंपनी   और स्वचालित रव न्यूनीकरण प्रणाली#सुपर एएनआरएस,   फिशर इलेक्ट्रॉनिक्स  /  सान्यो   सुपर डी (रव न्यूनीकरण) ,   एसएनआरएस, और हंगेरियन/पूर्व-जर्मन पूर्व-को प्रणाली। इन प्रणालियों में रिकॉर्डिंग के दौरान एक पूर्व-जोर प्रक्रिया लागू होती है और फिर प्लेबैक पर एक डी-जोर प्रक्रिया लागू होती है।

कुछ कंपाउंडर सिस्टम में पेशेवर मीडिया उत्पादन के दौरान संपीड़न लागू होता है और श्रोता द्वारा केवल विस्तार लागू किया जाता है; उदाहरण के लिए, डीबीएक्स डिस्क, हाई-कॉम II, सीएक्स 20 (सीबीएस)  जैसे सिस्टम और  यूसी (रव न्यूनीकरण)  विनाइल रिकॉर्डिंग के लिए इस्तेमाल किए गए थे जबकि  डॉल्बी एफएम, हाई-कॉम एफएम और  एफएमएक्स (प्रसारण)  का इस्तेमाल एफएम रेडियो प्रसारण में किया गया था।

पहली व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली श्र्व्य रव न्यूनीकरण तकनीक 1966 में रे डॉल्बी  द्वारा विकसित की गई थी। पेशेवर उपयोग के लिए, डॉल्बी टाइप ए एक एनकोड / डिकोड सिस्टम था जिसमें रिकॉर्डिंग (एन्कोडिंग) के दौरान चार बैंड में आवृत्तियों के आयाम को बढ़ाया गया था, फिर आनुपातिक रूप से घटाया गया था। प्लेबैक (डिकोडिंग) के दौरान। डॉल्बी बी सिस्टम ( हेनरी क्लॉस  के संयोजन में विकसित) उपभोक्ता उत्पादों के लिए डिज़ाइन किया गया एक एकल बैंड सिस्टम था। विशेष रूप से, किसी श्र्व्य संकेत के शांत भागों को रिकॉर्ड करते समय, 1 kHz से ऊपर की आवृत्तियों को बढ़ाया जाएगा। प्रारंभिक संकेत वॉल्यूम के आधार पर पट्टी पर रव अनुपात में संकेत को 10 dB तक बढ़ाने का इसका प्रभाव था। जब इसे वापस चलाया गया, तो डिकोडर ने प्रक्रिया को उलट दिया, वास्तव में रव के स्तर को 10 dB तक कम कर दिया। डॉल्बी बी सिस्टम, जबकि डॉल्बी ए जितना प्रभावी नहीं था, को डिकोडर के बिना प्लेबैक सिस्टम पर सुनने योग्य शेष रहने का लाभ था।

Telefunken High-Com इंटीग्रेटेड सर्किट U401BR  का उपयोग ज्यादातर Dolby B-संगत कंपाउंडर के रूप में भी काम करने के लिए किया जा सकता है। विभिन्न देर से पीढ़ी में हाई-कॉम पट्टी डेक डॉल्बी-बी एमुलेटिंग डी एनआर एक्सपैंडर कार्यक्षमता न केवल प्लेबैक के लिए काम करती है, बल्कि रिकॉर्डिंग के दौरान भी अनजाने में काम करती है.

डीबीएक्स (रव न्यूनीकरण) डीबीएक्स (कंपनी) प्रयोगशालाओं के संस्थापक डेविड ई ब्लैकमर द्वारा विकसित एक प्रतिस्पर्धी एनालॉग रव न्यूनीकरण प्रणाली थी। यह रव-प्रवण उच्च आवृत्तियों को बढ़ावा देने के साथ रूट-मीन-स्क्वायर (आरएमएस) एन्कोड/डीकोड कलन विधि का उपयोग करता था, और पूरे संकेत को 2: 1 कंपेंडर के माध्यम से खिलाया जाता था। डीबीएक्स पूरे श्रव्य बैंडविड्थ में संचालित होता है और डॉल्बी बी के विपरीत एक ओपन एंडेड सिस्टम के रूप में अनुपयोगी था। हालांकि यह रव न्यूनीकरण के 30 डीबी तक हासिल कर सकता है।

चूंकि एनालॉग वीडियो रिकॉर्डिंग  ल्यूमिनेंस भाग (प्रत्यक्ष रंग प्रणालियों में समग्र वीडियो संकेत) के लिए आवृत्ति मॉड्यूलेशन का उपयोग करती है, जो पट्टी को संतृप्ति स्तर पर रखता है, श्र्व्य शैली रव न्यूनीकरण अनावश्यक है।

गतिशील रव सीमक और गतिशील रव न्यूनीकरण
डायनेमिक नॉइज़ लिमिटर (डीएनएल) एक श्र्व्य नॉइज़ रिडक्शन सिस्टम है जिसे मूल रूप से PHILIPS  द्वारा 1971 में  कैसेट डेक  पर उपयोग के लिए पेश किया गया था।  इसकी सर्किटरी भी सिंगल  सेमीकंडक्टर  पर आधारित है। लंबी दूरी की टेलीफ़ोनी  पर रव के स्तर को कम करने के लिए इसे राष्ट्रीय सेमीकंडक्टर द्वारा गतिशील रव न्यूनीकरण (डीएनआर) के रूप में विकसित किया गया था। पहली बार 1981 में बेचा गया, DNR अक्सर अधिक सामान्य  डॉल्बी रव-कमी प्रणाली के साथ भ्रमित होता है। हालांकि, डॉल्बी और डीबीएक्स टाइप I और डीबीएक्स टाइप II रव न्यूनीकरण सिस्टम के विपरीत, डीएनएल और डीएनआर केवल प्लेबैक संकेत प्रसंस्करण सिस्टम हैं जिन्हें पहले स्रोत सामग्री को एन्कोड करने की आवश्यकता नहीं होती है, और उन्हें रव न्यूनीकरण के अन्य रूपों के साथ एक साथ उपयोग किया जा सकता है।. क्योंकि डीएनएल और डीएनआर गैर-पूरक हैं, जिसका अर्थ है कि उन्हें एन्कोडेड स्रोत सामग्री की आवश्यकता नहीं है, उनका उपयोग चुंबकीय पट्टी रिकॉर्डिंग और एफ एम रेडियो  प्रसारण सहित किसी भी श्र्व्य संकेत से पृष्ठभूमि रव को हटाने के लिए किया जा सकता है, जिससे रव को 10 डीबी तक कम किया जा सकता है। उनका उपयोग अन्य रव न्यूनीकरण प्रणालियों के संयोजन में किया जा सकता है, बशर्ते कि उनका उपयोग डीएनआर को लागू करने से पहले किया जाता है ताकि डीएनआर को अन्य रव न्यूनीकरण प्रणाली को गलत तरीके से रोकने से रोका जा सके।

डीएनआर के पहले व्यापक अनुप्रयोगों में से एक जनरल मोटर्स कॉर्पोरेशन   डेल्को इलेक्ट्रॉनिक्स   कार स्टीरियो  सिस्टम में यू.एस. जीएम कारों में 1984 में पेश किया गया था। यह 1980 के दशक में जीप  वाहनों में फैक्ट्री कार स्टीरियो में भी इस्तेमाल किया गया था, जैसे कि  जीप चेरोकी (XJ) । आज, डीएनआर, डीएनएल, और इसी तरह के सिस्टम माइक्रोफोन सिस्टम में रव न्यूनीकरण प्रणाली के रूप में सबसे आम तौर पर सामने आते हैं।

अन्य दृष्टिकोण
कलन विधि का एक दूसरा वर्ग समय-आवृत्ति कार्यक्षेत्र में कुछ रैखिक या गैर-रेखीय निस्यंदन यंत्रों का उपयोग करके काम करता है जिनमें स्थानीय विशेषताएं होती हैं और जिन्हें अक्सर समय-आवृत्ति निस्यंदन यंत्र कहा जाता है। इसलिए स्पेक्ट्रल एडिटिंग टूल्स के उपयोग से रव को भी हटाया जा सकता है, जो इस समय-आवृत्ति कार्यक्षेत्र में काम करते हैं, स्थानीय संशोधनों को पास की संकेत ऊर्जा को प्रभावित किए बिना अनुमति देते हैं। यह एक परिभाषित समय-आवृत्ति आकार वाले पेन के साथ माउस का उपयोग करके मैन्युअल रूप से किया जा सकता है। यह बहुत कुछ ऐसा किया जाता है जैसे किसी पेंट प्रोग्राम में चित्र बनाना। एक अन्य तरीका रव को निस्यंदन यंत्र करने के लिए एक गतिशील थ्रेशोल्ड को परिभाषित करना है, जो स्थानीय संकेत से प्राप्त होता है, फिर से स्थानीय समय-आवृत्ति क्षेत्र के संबंध में। थ्रेशोल्ड के नीचे की सभी चीज़ों को निस्यंदन यंत्र किया जाएगा, दहलीज के ऊपर की हर चीज़, जैसे किसी आवाज़ का अंश या वांछित रव, अछूता रहेगा। इस क्षेत्र को आम तौर पर तत्काल आवृत्ति संकेत के स्थान से परिभाषित किया जाता है, क्योंकि संरक्षित की जाने वाली अधिकांश संकेत ऊर्जा इसके बारे में केंद्रित है।

आधुनिक डिजिटल ध्वनि (और चित्र) रिकॉर्डिंग को अब पट्टी हिस के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है, इसलिए एनालॉग शैली के रव न्यूनीकरण प्रणाली आवश्यक नहीं है। हालांकि, एक दिलचस्प मोड़ यह है कि तड़पना  सिस्टम वास्तव में इसकी गुणवत्ता में सुधार के लिए संकेत में रव जोड़ते हैं।

सॉफ्टवेयर प्रोग्राम
अधिकांश डीएडब्ल्यू ( डिजिटल श्र्व्य कार्यस्थल ) और सामान्य रूप से श्र्व्य सॉफ्टवेयर में एक या अधिक रव न्यूनीकरण के कार्य होते हैं। उल्लेखनीय विशेष प्रयोजन के रव न्यूनीकरण सॉफ्टवेयर प्रोग्राम में सूक्ति  तरंग शोधित्र शामिल हैं।

छवियों में
डिजिटल कैमरा और पारंपरिक  फिल्म कैमरा  दोनों से ली गई छवियाँ विभिन्न स्रोतों से रव उठाएँगी। इन छवियों के आगे उपयोग के लिए अक्सर यह आवश्यक होगा कि रव (आंशिक रूप से) हटा दिया जाए - सौंदर्यशास्त्र के उद्देश्यों के लिए जैसे कि  कलात्मक कार्य या  विपणन  में, या व्यावहारिक उद्देश्यों जैसे कंप्यूटर दृष्टि के लिए।

प्रकार
नमक और काली मिर्च के रव (विरल प्रकाश और अँधेरी गड़बड़ी) में, छवि में पिक्सेल  अपने आसपास के पिक्सेल से रंग या तीव्रता में बहुत भिन्न होते हैं, परिभाषित करने वाली विशेषता यह है कि रव वाले पिक्सेल का मान आसपास के पिक्सेल के रंग से कोई संबंध नहीं रखता है। आम तौर पर इस प्रकार का रव केवल कुछ ही छवि पिक्सेल को प्रभावित करेगा। जब देखा जाता है, तो छवि में गहरे और सफेद बिंदु होते हैं, इसलिए  नमक और काली मिर्च का रव शब्द का उपयोग किया जाता है। विशिष्ट स्रोतों में कैमरे के अंदर धूल के धब्बे और ज़्यादा गरम या दोषपूर्ण सीसीडी तत्व शामिल हैं।

गाऊसी रव में, छवि में प्रत्येक पिक्सेल को उसके मूल मान से (आमतौर पर) छोटी राशि से बदल दिया जाएगा। एक आयतचित्र, आवृत्ति के विरुद्ध पिक्सेल मान के विरूपण की मात्रा का एक रूप रेखा जिसके साथ यह होता है, रव का सामान्य वितरण  दिखाता है। जबकि अन्य वितरण संभव हैं, गाऊसी (सामान्य) वितरण आमतौर पर एक अच्छा प्रतिरूप है,  केंद्रीय सीमा प्रमेय  के कारण जो कहता है कि विभिन्न रवों का योग गाऊसी वितरण तक पहुंचता है।

किसी भी मामले में, विभिन्न पिक्सेल पर रव या तो सहसंबद्ध या असंबद्ध हो सकता है, कई मामलों में, अलग-अलग पिक्सेल पर रव मान स्वतंत्र और समान रूप से वितरित  होने के रूप में तैयार किए जाते हैं, और इसलिए असंबंधित होते हैं।

दुविधा
छवि प्रसंस्करण में कई रव न्यूनीकरण कलन विधि हैं। रव न्यूनीकरण कलन विधि का चयन करते समय, कई कारकों को ध्यान में रखना चाहिए,
 * उपलब्ध कंप्यूटर शक्ति और उपलब् समय, एक डिजिटल कैमरा को एक छोटे पोत पर सीपीयू का उपयोग करके एक सेकंड के एक अंश में रव न्यूनीकरण को लागू करना चाहिए, जबकि एक डेस्कटॉप कंप्यूटर में बहुत अधिक शक्ति और समय लगता है
 * क्या कुछ वास्तविक विवरण का त्याग स्वीकार्य है यदि यह अधिक रव को दूर करने की अनुमति देता है (कितना आक्रामक रूप से यह तय करना है कि छवि में बदलाव रव हैं या नहीं)
 * रव की विशेषताएं और छवि में विस्तार, उन निर्णयों को बेहतर ढंग से करने के लिए

वर्ण और दीप्ति रव पृथक्करण
वास्तविक दुनिया की तस्वीरों में, उच्चतम स्थानिक-आवृत्ति विवरण में वर्ण (वर्ण विवरण) में भिन्नता के बजाय चमक (दीप्ति विवरण) में भिन्नताएं होती हैं। चूंकि किसी भी रव न्यूनीकरण कलन विधि को फोटो खिंचवाने वाले दृश्य से वास्तविक विवरण का त्याग किए बिना रव को हटाने का प्रयास करना चाहिए, इसलिए वर्ण रव न्यूनीकरण की तुलना में दीप्त रव न्यूनीकरण से विस्तार का अधिक नुकसान होता है, क्योंकि अधिकांश दृश्यों में शुरू करने के लिए बहुत कम उच्च आवृत्ति वर्ण विवरण होता है। इसके अलावा, अधिकांश लोग छवियों में वर्ण रव को दीप्त रव से अधिक आपत्तिजनक पाते हैं, दीप्त रव की दानेदार उपस्थिति की तुलना में रंगीन बूँदें डिजिटल-दिखने वाली और अप्राकृतिक मानी जाती हैं, जो कुछ फिल्म कण की तुलना में होती हैं। इन दो कारणों से, अधिकांश छायाचित्रित रव न्यूनीकरण कलन विधि छवि विवरण को वर्ण और दीप्ति घटकों में विभाजित करते हैं और पूर्व में अधिक रव न्यूनीकरण लागू करते हैं।

अधिकांश समर्पित रव-कमी कंप्यूटर सॉफ्टवेयर उपयोगकर्ता को वर्ण और दीप्ति रव न्यूनीकरण को अलग से नियंत्रित करने की अनुमति देता है।

रैखिक चौरसाई निस्यंदन यंत्र
रव को दूर करने का एक तरीका मूल छवि को एक मुखौटा के साथ समझाना है जो निम्न पारक निस्यंदन यंत्र या चौरसाई संचालन का प्रतिनिधित्व करता है। उदाहरण के लिए, गाऊसी मुखौटा में गाऊसी क्रिया द्वारा निर्धारित तत्व शामिल होते हैं। यह  घुमाव  प्रत्येक पिक्सेल के मूल्य को उसके पड़ोसियों के मूल्यों के साथ निकट सामंजस्य में लाता है। सामान्य तौर पर, एक चौरसाई निस्यंदन यंत्र प्रत्येक पिक्सेल को स्वयं और उसके आस-पास के पड़ोसियों के औसत मान या भारित औसत पर सेट करता है, गाऊसी निस्यंदन यंत्र वजन का सिर्फ एक संभावित सेट है।

चौरसाई निस्यंदन यंत्र एक छवि को धुंधला करते हैं, क्योंकि पिक्सेल तीव्रता मान जो आसपास के पड़ोस की तुलना में काफी अधिक या कम होते हैं, पूरे क्षेत्र में धुंधले हो जाते है। इस धुंधलापन के कारण, रव न्यूनीकरण के लिए रैखिक निस्यंदन यंत्र का उपयोग शायद ही कभी किया जाता है, हालांकि, उन्हें अक्सर गैर-रेखीय रव न्यूनीकरण निस्यंदन यंत्र के आधार के रूप में उपयोग किया जाता है।

विषमदैशिक प्रसार
रव को दूर करने का एक अन्य तरीका गर्मी समीकरण  के समान एक चौरसाई आंशिक अंतर समीकरण के तहत छवि को विकसित करना है, जिसे  विषमदैशिक प्रसार कहा जाता है। स्थानिक रूप से निरंतर प्रसार गुणांक के साथ, यह गर्मी समीकरण या रैखिक गाऊसी निस्यंदन यंत्रिंग के बराबर है, लेकिन किनारों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए प्रसार गुणांक के साथ, छवि के किनारों को धुंधला किए बिना रव को हटाया जा सकता है।

गैर-स्थानीय साधन
रव को दूर करने के लिए एक अन्य दृष्टिकोण गैर-स्थानीय औसत पर आधारित है | एक छवि में सभी पिक्सेल का गैर-स्थानीय औसत। विशेष रूप से, पिक्सेल के लिए भार की मात्रा उस पिक्सेल पर केंद्रित एक छोटे पैबंद और पिक्सेल पर केंद्रित छोटे पैबंद के बीच समानता की डिग्री पर आधारित होती है।

अरेखीय निस्यंदन यंत्र
एक माध्य निस्यंदन यंत्र एक गैर-रेखीय निस्यंदन यंत्र का एक उदाहरण है और, यदि ठीक से परिकल्पित किया गया है, तो छवि विवरण को संरक्षित करने में बहुत अच्छा है। माध्य निस्यंदन यंत्र चलाने के लिए,
 * 1) छवि में प्रत्येक पिक्सेल पर विचार करें
 * 2) पड़ोसी पिक्सल को उनकी तीव्रता के आधार पर क्रमबद्ध करें
 * 3) पिक्सेल के मूल मान को सूची से माध्य मान से बदलें

एक माध्य निस्यंदन यंत्र एक रैंक-चयन (आरएस) निस्यंदन यंत्र है, जो विशेष रूप से रैंक-वातानुकूलित रैंक-चयन (आरसीआरएस) निस्यंदन यंत्र के परिवार का एक कठोर सदस्य है, उस परिवार का एक बहुत ही मिलनसार सदस्य, उदाहरण के लिए, जो पड़ोसी मूल्यों के निकटतम का चयन करता है, जब एक पिक्सेल का मूल्य उसके पड़ोस में बाहरी होता है, और इसे अन्यथा अपरिवर्तित छोड़ देता है, कभी-कभी पसंद किया जाता है, खासकर फोटोग्राफिक अनुप्रयोगों में।

मध्यस्थ और अन्य आरसीआरएस निस्यंदन यंत्र एक छवि से नमक और काली मिर्च के रव को दूर करने में अच्छे होते हैं, और किनारों के अपेक्षाकृत कम धुंधलापन का कारण बनते हैं, और इसलिए अक्सर कंप्यूटर दृष्टि अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है।

तरंगिका रूपांतरण
एक छवि निरूपण कलन विधि का मुख्य उद्देश्य तरंगिका निस्यंदन यंत्रबैंकों का उपयोग करके रव न्यूनीकरण और सुविधा संरक्षण नों को प्राप्त करना है। इस संदर्भ में, तरंगिका-आधारित विधियाँ विशेष रुचि रखती हैं। तरंगिका कार्यक्षेत्र में, रव पूरे गुणांक में समान रूप से फैलता है जबकि अधिकांश छवि जानकारी कुछ बड़े लोगों में केंद्रित होती है। इसलिए, पहले तरंगिका-आधारित डीनोइज़िंग विधियाँ विस्तार सबबैंड गुणांकों की सीमा पर आधारित थीं।  हालांकि, अधिकांश तरंगिका सीमा विधियाँ इस खामी से ग्रस्त हैं कि चुनी हुई दहलीज विभिन्न पैमानों और झुकावों पर संकेत और रव घटकों के विशिष्ट वितरण से मेल नहीं खा सकती है।

इन नुकसानों को दूर करने के लिए, बायेसियन सिद्धांत पर आधारित गैर-रेखीय अनुमानक विकसित किए गए हैं। बायेसियन ढांचे में, यह माना गया है कि एक सफल निरूपण कलन विधि रव न्यूनीकरण और सुविधा संरक्षण दोनों को प्राप्त कर सकता है यदि यह संकेत और रव घटकों के सटीक सांख्यिकीय विवरण को नियोजित करता है।

सांख्यिकीय पद्धतियां
छवि को निरूपित करने के लिए सांख्यिकीय तरीके भी मौजूद हैं, हालांकि उनका उपयोग कभी-कभार ही किया जाता है क्योंकि वे अभिकलनीयतः रूप से मांग कर रहे हैं। गाऊसी रव के लिए, कोई एक ग्रेस्केल छवि में पिक्सल को स्वतः सामान्य रूप से वितरित के रूप में प्रतिमान कर सकता है, जहां प्रत्येक पिक्सेल का वास्तविक ग्रेस्केल मान सामान्य रूप से उसके पड़ोसी पिक्सेल के औसत ग्रेस्केल मान और दिए गए विचरण के बराबर के साथ वितरित किया जाता है।

मान लीजिए $$ \delta_i $$ $$i$$वें पिक्सेल से सटे पिक्सेल को निरूपित करता है। फिर $$ i$$वें नोड पर ग्रेस्केल तीव्रता (एक $$ [0,1] $$ पैमाने पर) का सशर्त वितरण है,

$$ \mathbb{P}(x(i) = c|x(j) \forall j \in \delta i) \propto e^{-\frac{\beta}{2 \lambda} \sum_{j \in \delta i} (c - x(j))^2} $$

चुने हुए पैरामीटर के लिए $$ \beta \ge 0 $$ और भिन्नता $$ \lambda $$ है. स्वत:-सामान्य प्रतिरूप का उपयोग करने वाले डीनोइज़िंग की एक विधि छवि डेटा का उपयोग बायेसियन पूर्व के रूप में करती है और स्वत:-सामान्य घनत्व को एक संभावना फलन के रूप में उपयोग करती है, जिसके परिणामस्वरूप पश्च वितरण एक मतलब या प्रणाली को एक विकृत छवि के रूप में पेश करता है।

ब्लॉक-मिलान कलन विधि
एक ब्लॉक-मिलान कलन विधि को समान आकार के अतिव्यापी  मैक्रोब्लॉक्स  में समान छवि अंशों को समूहित करने के लिए लागू किया जा सकता है, समान मैक्रोब्लॉक के ढेर को फिर रूपांतरित कार्यक्षेत्र में एक साथ निस्यंदक किया जाता है और प्रत्येक छवि खंड को अधिव्यापी के भारित औसत का उपयोग करके अपने मूल स्थान पर बहाल पिक्सल किया जाता है।

यादृच्छिक क्षेत्र
संकोचन क्षेत्र एक यादृच्छिक क्षेत्र -आधारित  मशीन सीखने की तकनीक है जो ब्लॉक-मिलान और 3डी निस्पंदन की तुलना में प्रदर्शन लाती है, फिर भी बहुत कम अतिरिक्त संगणनात्मक की आवश्यकता होती है (जैसे कि इसे सीधे अंतः स्थापित प्रणालियाँ  के भीतर किया जा सकता है)।

गहन शिक्षण
रव न्यूनीकरण और ऐसे छवि बहाली  कार्यों को हल करने के लिए विभिन्न गहन शिक्षण दृष्टिकोण प्रस्तावित किए गए हैं।  गहन छवि पूर्व एक ऐसी तकनीक है जो  दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क  का उपयोग करती है और इस मायने में अलग है कि इसके लिए किसी पूर्व प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता नहीं है।

सॉफ्टवेयर
अधिकांश सामान्य उद्देश्य वाली छवि और फोटो संपादन सॉफ़्टवेयर में एक या अधिक रव-कमी कार्य (माध्य, धुंधला, डिस्पेकल, आदि) होंगे।

सामान्य रव मुद्दे

 * निस्पंदन (संकेत प्रसंस्करण)
 * संकेत का प्रक्रमण
 * संकेत उपसमष्‍टि

श्र्व्य

 * वास्तुशिल्प ध्वनिकी
 * हटाने पर क्लिक करें
 * कोडेक श्रवण परीक्षण
 * रव मुद्रण
 * रव-रद्द करने वाला आकर्णक
 * ध्वनि आवरण

चित्र और वीडियो

 * काला-ढांचा व्यवकलन
 * डिजिटल छवि प्रसंस्करण
 * कुल भिन्नता निरूपण
 * वीडियो आक्षेप

इसी तरह की समस्याएं

 * बर निवारण

बाहरी संबंध

 * Recent trends in denoising tutorial
 * Noise Reduction in photography
 * Matlab software and Photoshop plug-in for image denoising (Pointwise SA-DCT filter)
 * Matlab software for image and video denoising (Non-local transform-domain filter)
 * Non-local image denoising, with code and online demonstration