फैशन एमएनआईएसटी

पहनावा एमएनआईएसटी डेटासेट फैशन छवियों का  बड़ा स्वतंत्र रूप से उपलब्ध डेटाबेस है जिसका उपयोग आमतौर पर प्रशिक्षण सेट और विभिन्न  यंत्र अधिगम  सिस्टम के परीक्षण के लिए किया जाता है। फ़ैशन-एमएनआईएसटी का उद्देश्य बेंचमार्किंग मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए मूल एमएनआईएसटी डेटाबेस के प्रतिस्थापन के रूप में काम करना था, क्योंकि यह समान छवि आकार, डेटा प्रारूप और प्रशिक्षण और परीक्षण विभाजन की संरचना साझा करता है। डेटासेट में ज़ालैंडो लेख छवियों के डेटासेट से 10 श्रेणियों के फैशन उत्पादों की 70,000 28x28 ग्रेस्केल छवियां शामिल हैं, प्रति श्रेणी 7,000 छवियां हैं। प्रशिक्षण सेट में 60,000 छवियां हैं और परीक्षण सेट में 10,000 छवियां हैं। डेटासेट आमतौर पर मानक मशीन लर्निंग लाइब्रेरी में शामिल होता है।

इतिहास
फैशन एमएनआईएसटी डेटाबेस में छवियों का सेट सरल एमएनआईएसटी अंक डेटा की तुलना में अधिक चुनौतीपूर्ण सांख्यिकीय वर्गीकरण प्रस्तुत करने के लिए 2017 में बनाया गया था, जिसमें प्रदर्शन 99.7% से ऊपर पहुंच गया था। GitHub रिपॉजिटरी ने 4000 से अधिक सितारों को त्र किया है और इसे 400 से अधिक रिपॉजिटरी, 1000 कमिट और 7000 कोड स्निपेट्स के लिए संदर्भित किया गया है। अनेक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम डेटासेट को बेंचमार्क के रूप में उपयोग किया है,   शीर्ष एल्गोरिथम के साथ बेंचमार्क रैंकिंग वेबसाइट के अनुसार 2020 में 96.91% सटीकता प्राप्त हुई। प्रकाश की गति से छवियों को वर्गीकृत करने के लिए सभी ऑप्टिकल हार्डवेयर का उपयोग करते हुए डेटासेट को 2018 विज्ञान पेपर में  बेंचमार्क के रूप में भी इस्तेमाल किया गया था। Google, कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय, IBM रिसर्च, यूनिवर्सिटि डी मॉन्ट्रियल और पेकिंग यूनिवर्सिटी 2021 तक सबसे अधिक प्रकाशित रिपॉजिटरी संस्थान हैं।

यह भी देखें

 * मशीन लर्निंग अनुसंधान के लिए डेटासेट की सूची
 * एमएनआईएसटी डेटाबेस

बाहरी संबंध

 * Official Github Repository
 * Tutorial to classify Fashion MNIST in Tensorflow