जेकोबियन आव्यूह और निर्धारक

सदिश कलन में, कई चरों के सदिश-मूल्यवान फलन का जेकोबियन आव्यूह इसके सभी प्रथम-क्रम आंशिक अवकलज का आव्यूह (गणित) है। जब यह आव्यूह वर्गाकार आव्यूह होता है, अर्थात, जब फलन निविष्ट के रूप में उसी संख्या में चर लेता है जैसे इसके निर्गत के सदिश घटकों की संख्या होती है, तो इसके निर्धारक को जैकबियन निर्धारक के रूप में संदर्भित किया जाता है। दोनों आव्यूह और (यदि लागू हो) निर्धारक को अक्सर साहित्य में जैकबियन के रूप में संदर्भित किया जाता है।

मान लीजिए $f : R^{n} → R^{m}$ एक ऐसा फलन है जिसके प्रथम कोटि के प्रत्येक आंशिक अवकलज $R^{n}$ पर मौजूद हैं। यह फलन निविष्ट के रूप में एक बिंदु $x ∈ R^{n}$ लेता है और निर्गत के रूप में सदिश $f(x) ∈ R^{m}$ उत्पन्न करता है। तब $f$ के जैकोबियन आव्यूह  को एक $m×n$ आव्यूह के रूप में परिभाषित किया जाता है, जिसे $J$ द्वारा निरूपित किया जाता है, जिसकी $(i,j)$वीं प्रविष्टि $\mathbf J_{ij} = \frac{\partial f_i}{\partial x_j}$  है, या स्पष्ट रूप से


 * $$\mathbf J = \begin{bmatrix}

\dfrac{\partial \mathbf{f}}{\partial x_1} & \cdots & \dfrac{\partial \mathbf{f}}{\partial x_n} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \nabla^{\mathrm T} f_1 \\ \vdots \\ \nabla^{\mathrm T} f_m \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \dfrac{\partial f_1}{\partial x_1} & \cdots & \dfrac{\partial f_1}{\partial x_n}\\ \vdots                            & \ddots & \vdots\\ \dfrac{\partial f_m}{\partial x_1} & \cdots & \dfrac{\partial f_m}{\partial x_n} \end{bmatrix}$$ जहां $$\nabla^{\mathrm T} f_i $$ $$i$$ अवयव के प्रवणता का परिवर्त (पंक्ति सदिश) है।

जेकोबियन आव्यूह, जिसकी प्रविष्टियाँ निम्नलिखित $x$ के फलन हैं ,उनको विभिन्न तरीकों से निरूपित किया जाता है, सामान्य संकेतन शामिल में $Df$, $J_{f}$, $$\nabla \mathbf{f}$$, और $$\frac{\partial(f_1,..,f_m)}{\partial(x_1, ..,x_n)}$$ शामिल हैं। कुछ लेखक जैकोबियन को ऊपर दिए गए रूप के स्थानान्तरण के रूप में परिभाषित करते हैं।

जेकोबियन आव्यूह प्रत्येक बिंदु पर $f$ के अंतर का प्रतिनिधित्व करता है जहां $f$ अवकलनीय है। विस्तार से, यदि $h$ एक स्तंभ आव्यूह, द्वारा प्रदर्शित विस्थापन सदिश है, तो आव्यूह उत्पाद  $J(x) ⋅ h$ एक अन्य विस्थापन सदिश है, जो कि $x$ के पड़ोस में $f$ के परिवर्तन का सबसे अच्छा रैखिक सन्निकटन है, यदि $f(x)$ $x$ पर अवकलनीय है। इसका मतलब यह है कि वह फलन जो $x$ को $x$ से मानचित्रित करता है, $y$ के करीब $f(x) + J(x) ⋅ (y – x)$ बिंदुओं के लिए $x$ का सबसे अच्छा रैखिक सन्निकटन है। इस रेखीय फलन को $y$ पर $f(y)$ के अवकलज या अवकल के रूप में जाना जाता है।

जब $x$, जेकोबियन आव्यूह वर्गाकार होता है, तो इसलिए इसका निर्धारक $f$ का एक सुपरिभाषित फलन होता है, जिसे $m = n$ का जैकबियन निर्धारक कहा जाता है। यह $x$ के स्थानीय व्यवहार के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी रखता है। विशेष रूप से फलन $f$ में एक बिंदु $f$ के पड़ोस में एक अलग-अलग प्रतिलोम फलन होता है यदि और केवल अगर जैकबियन निर्धारक $f$ पर गैर-शून्य है (सार्वभौमिक व्युत्क्रमणीय की संबंधित समस्या के लिए जैकोबियन अनुमान देखें)। जेकोबियन निर्धारक कई पूर्णांको में चर बदलते समय भी प्रकट होता है (कई चर के लिए प्रतिस्थापन नियम देखें)।

जब $x$, यानी जब $x$ एक अदिश मूल्यवान फलन है, तो जैकोबियन आव्यूह पंक्ति सदिश $$\nabla^{\mathrm T} f$$ तक कम हो जाता है, $m = 1$  के सभी प्रथम-क्रम आंशिक अवकलज का यह पंक्ति सदिश $f : R^{n} → R$  की प्रवणता का स्थानान्तरण है, अर्थात $$ \mathbf{J}_{f} = \nabla^T f $$। आगे विशेष रूप से, जब $f$, अर्थात् जब $f$ एकल चर काएक अदिश-मूल्यवान फलन हो, तो जैकोबियन आव्यूह में एक ही प्रविष्टि होती है, यह प्रविष्टि फलन $m = n = 1$ का अवकलज है।

इन अवधारणाओं का नाम गणितज्ञ कार्ल गुस्ताव जैकब जैकोबी (1804-1851) के नाम पर रखा गया है।

जैकबियन आव्यूह
कई चरो में सदिश-मूल्यवान फलन का जेकोबियन कई चरो में अदिश मूल्यवान फलन के प्रवणता को सामान्यीकृत करता है, जो बदले में एकल चर के अदिश-मूल्यवान फलन के अवकलज का सामान्यीकरण करता है। दूसरे शब्दों में, कई चरो में एक अदिश-मूल्यवान फलन का जैकोबियन आव्यूह इसकी प्रवणता (का स्थानान्तरण) है और एक चर के अदिश-मूल्यवान फलन की प्रवणता इसका अवकलज है।

प्रत्येक बिंदु पर जहां एक फलन अअवकलनीय है, इसके जैकबियन आव्यूह को "खिंचाव", "घूर्णन" या "रूपांतरण" की मात्रा का वर्णन करने के बारे में भी सोचा जा सकता है जो फलन उस बिंदु के पास स्थानीय रूप से लागू होता है। उदाहरण के लिए, यदि $f : R → R$ का उपयोग किसी छवि को सुचारू रूप से बदलने के लिए किया जाता है, तो जैकोबियन आव्यूह $f$, वर्णन करता है कि कैसे $(x′, y′) = f(x, y)$ के पड़ोस में छवि रूपांतरित है।

यदि एक बिंदु पर एक फलन अवकलनीय है, तो इसका अंतर जैकबियन आव्यूह द्वारा निर्देशांक में दिया जाता है। हालाँकि किसी फलन को उसके जैकोबियन आव्यूह को परिभाषित करने के लिए अलग-अलग होने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि केवल इसके पहले-क्रम के आंशिक अवकलज मौजूद होने की आवश्यकता है।

यदि $J_{f}(x, y)$, $(x, y)$ के किसी बिंदु $f$ पर अवकलनीय है , तो इसके अवकल को $R^{n}$ द्वारा निरूपित किया जाता है। इस मामले में, $p$ द्वारा दर्शाया गया रैखिक परिवर्तन बिंदु $J_{f}(p)$ के पास $J_{f}(p)$ का सबसे अच्छा रैखिक सन्निकटन है , इस अर्थ में कि


 * $$\mathbf f(\mathbf x) - \mathbf f(\mathbf p) = \mathbf J_{\mathbf f}(\mathbf p)(\mathbf x - \mathbf p) + o(\|\mathbf x - \mathbf p\|) \quad (\text{as } \mathbf{x} \to \mathbf{p}),$$

जहाँ $p$ एक मात्रा है जो $f$ और $o(‖x − p‖)$ के बीच की दूरी की तुलना में बहुत तेजी से शून्य तक पहुँचती है, जब $x$ ,$p$ की ओर बढ़ता है। यह सन्निकटन डिग्री एक के अपने टेलर बहुपद ,अर्थात्


 * $$f(x) - f(p) = f'(p) (x - p) + o(x - p) \quad (\text{as } x \to p)$$
 * द्वारा एकल चर के एक अदिश फलन के सन्निकटन के लिए विशेषज्ञ है।

इस अर्थ में, जैकबियन को कई चरों के सदिश-मूल्यवान फलन के "प्रथम-क्रम अवकलज" के रूप में माना जा सकता है। विशेष रूप से, इसका मतलब यह है कि कई चरों के अदिश-मूल्यवान फलन की प्रवणता भी इसके"प्रथम-क्रम अवकलज" के रूप में मानी जा सकती है।

संयोजनीय अवकलनीय फलन $x$ और $p$ श्रृंखला नियम को संतुष्ट करते हैं, अर्थात् $f : R^{n} → R^{m}$ में $g : R^{m} → R^{k}$के लिए $$ \mathbf{J}_{\mathbf{g} \circ \mathbf{f}}(\mathbf{x}) = \mathbf{J}_{\mathbf{g}}(\mathbf{f}(\mathbf{x})) \mathbf{J}_{\mathbf{f}}(\mathbf{x})$$ ।

कई चरों के अदिश फलन की प्रवणता के जैकबियन का एक विशेष नाम, हेसियन आव्यूह है, जो एक अर्थ में प्रश्न में फलन का दूसरा अवकलज है।

जैकबियन निर्धारक
यदि $R^{n}$, तब $x$ से एक फलन है $m = n$ जैकोबियन आव्यूह एक वर्ग आव्यूह है। इसके बाद हम इसका निर्धारक बना सकते हैं, जिसे जैकबियन निर्धारक के रूप में जाना जाता है। जैकबियन निर्धारक को कभी-कभी केवल जैकोबियन कहा जाता है।

किसी दिए गए बिंदु पर जेकोबियन निर्धारक के व्यवहार के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी देता है $f$ उस बिंदु के पास। उदाहरण के लिए, निरंतर भिन्न कार्य $R^{n}$ एक बिंदु के पास उलटा है $f$ यदि जैकबियन निर्धारक पर $f$ गैर-शून्य है। यह उलटा कार्य प्रमेय है। इसके अलावा, यदि जैकोबियन निर्धारक पर $p ∈ R^{n}$ सकारात्मक संख्या है, तो $p$ ओरिएंटेशन को पास रखता है $p$; यदि यह ऋणात्मक संख्या है, $f$ अभिविन्यास को उलट देता है। जेकोबियन निर्धारक का निरपेक्ष मान $p$ हमें वह कारक देता है जिसके द्वारा कार्य करता है $f$ पास के मात्रा को बढ़ाता या सिकोड़ता है $p$; यही कारण है कि यह सामान्य प्रतिस्थापन नियम में होता है।

जैकोबियन निर्धारक का उपयोग प्रतिस्थापन द्वारा एकीकरण करते समय किया जाता है # एकाधिक चर के लिए प्रतिस्थापन जब अपने डोमेन के भीतर किसी क्षेत्र पर किसी फलन के एकाधिक अभिन्न का मूल्यांकन करते हैं। निर्देशांक के परिवर्तन के लिए समायोजित करने के लिए जैकबियन निर्धारक का परिमाण अभिन्न के भीतर गुणक कारक के रूप में उत्पन्न होता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि $f$आयामी $p$ तत्व सामान्य रूप से नई समन्वय प्रणाली में एक समानांतर चतुर्भुज है, और $n$समानांतर चतुर्भुज का आयतन इसके किनारे वाले वैक्टर का निर्धारक है।

एक संतुलन बिंदु के निकट व्यवहार का अनुमान लगाकर आव्यूह अंतर समीकरण के लिए संतुलन बिंदु की स्थिरता निर्धारित करने के लिए जैकोबियन का भी उपयोग किया जा सकता है। इसके अनुप्रयोगों में रोग मॉडलिंग में रोग मुक्त संतुलन की स्थिरता का निर्धारण करना शामिल है।

उलटा
व्युत्क्रम फलन प्रमेय के अनुसार, व्युत्क्रम फलन के जैकोबियन आव्यूह का व्युत्क्रमणीय आव्यूह व्युत्क्रम फलन का जकोबियन आव्यूह होता है। यही है, अगर फलन का जैकोबियन $dV$ बिंदु पर निरंतर और निरर्थक है $n$ में $f : R^{n} → R^{n}$, तब $p$ के कुछ पड़ोस तक सीमित होने पर उलटा होता है $R^{n}$ और


 * $$\mathbf J_{\mathbf f^{-1}} = {\mathbf J_{\mathbf f}}^{-1} .$$

दूसरे शब्दों में, यदि एक बिंदु पर जेकोबियन निर्धारक शून्य नहीं है, तो इस बिंदु के पास फलन स्थानीय रूप से व्युत्क्रमणीय होता है, अर्थात इस बिंदु का एक पड़ोस (गणित) होता है जिसमें फलन व्युत्क्रमणीय होता है।

(अप्रमाणित) जेकोबियन अनुमान एक बहुपद फलन के मामले में वैश्विक उलटापन से संबंधित है, जो कि n चर में n बहुपदों द्वारा परिभाषित एक कार्य है। यह दावा करता है कि, यदि जेकोबियन निर्धारक एक गैर-शून्य स्थिरांक है (या, समतुल्य रूप से, कि इसमें कोई जटिल शून्य नहीं है), तो फलन व्युत्क्रमणीय है और इसका व्युत्क्रम एक बहुपद फलन है।

महत्वपूर्ण बिंदु
यदि $f$ एक अलग करने योग्य कार्य है, का एक महत्वपूर्ण बिंदु है $p$ एक बिंदु है जहां जेकोबियन आव्यूह का रैंक (रैखिक बीजगणित) अधिकतम नहीं है। इसका मतलब यह है कि महत्वपूर्ण बिंदु पर रैंक कुछ पड़ोसी बिंदु पर रैंक से कम है। दूसरे शब्दों में, चलो $f : R^{n} → R^{m}$ की छवि में निहित खुली गेंदों का अधिकतम आयाम हो $f$; तो एक बिंदु महत्वपूर्ण है यदि रैंक के सभी नाबालिग (रैखिक बीजगणित)। $k$ का $f$ शून्य हैं।

मामले में जहां $k$, यदि जेकोबियन निर्धारक शून्य है तो एक बिंदु महत्वपूर्ण है।

उदाहरण 1
फलन पर विचार करें $f$ साथ $m = n = k$ के द्वारा दिया गया
 * $$ \mathbf f\left(\begin{bmatrix} x\\y\end{bmatrix}\right) = \begin{bmatrix} f_1(x,y)\\f_2(x,y)\end{bmatrix} =

\begin{bmatrix} x^2 y \\5 x + \sin y   \end{bmatrix}.$$ तो हमारे पास हैं
 * $$f_1(x, y) = x^2 y$$

और
 * $$f_2(x, y) = 5 x + \sin y$$

और जैकोबियन आव्यूह $f : R^{2} → R^{2},$ है
 * $$\mathbf J_{\mathbf f}(x, y) = \begin{bmatrix}

\dfrac{\partial f_1}{\partial x} & \dfrac{\partial f_1}{\partial y}\\[1em] \dfrac{\partial f_2}{\partial x} & \dfrac{\partial f_2}{\partial y} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 2 x y & x^2   \\ 5    & \cos y \end{bmatrix}$$ और याकूब निर्धारक है
 * $$\det(\mathbf J_{\mathbf f}(x, y)) = 2 x y \cos y - 5 x^2 .$$

उदाहरण 2: ध्रुवीय-कार्टेशियन परिवर्तन
ध्रुवीय समन्वय प्रणाली से परिवर्तन $(x, y) ↦ (f_{1}(x, y), f_{2}(x, y)),$ कार्तीय निर्देशांक प्रणाली (x, y) को फलन द्वारा दिया जाता है $f$ घटकों के साथ:


 * $$\begin{align}

x &= r \cos \varphi ; \\ y &= r \sin \varphi. \end{align}$$
 * $$\mathbf J_{\mathbf F}(r, \varphi) = \begin{bmatrix}

\dfrac{\partial x}{\partial r} & \dfrac{\partial x}{\partial\varphi}\\[1em] \dfrac{\partial y}{\partial r} & \dfrac{\partial y}{\partial\varphi} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \cos\varphi & - r\sin \varphi \\ \sin\varphi &  r\cos \varphi \end{bmatrix}$$ जेकोबियन निर्धारक के बराबर है $(r, φ)$. इसका उपयोग दो समन्वय प्रणालियों के बीच इंटीग्रल को बदलने के लिए किया जा सकता है:
 * $$\iint_{\mathbf F(A)} f(x, y) \,dx \,dy = \iint_A f(r \cos \varphi, r \sin \varphi) \, r \, dr \, d\varphi .$$

उदाहरण 3: गोलाकार-कार्टेशियन परिवर्तन
गोलाकार समन्वय प्रणाली से परिवर्तन $F: R^{+} × [0, 2\pi) → R^{2}$ कार्तीय निर्देशांक प्रणाली (x, y, z) को फलन द्वारा दिया जाता है $r$ घटकों के साथ:


 * $$\begin{align}

x &= \rho \sin \varphi \cos \theta ; \\ y &= \rho \sin \varphi \sin \theta ; \\ z &= \rho \cos \varphi. \end{align}$$ इस समन्वय परिवर्तन के लिए जेकोबियन आव्यूह है


 * $$\mathbf J_{\mathbf F}(\rho, \varphi, \theta)

= \begin{bmatrix} \dfrac{\partial x}{\partial \rho} & \dfrac{\partial x}{\partial \varphi} & \dfrac{\partial x}{\partial \theta} \\[1em] \dfrac{\partial y}{\partial \rho} & \dfrac{\partial y}{\partial \varphi} & \dfrac{\partial y}{\partial \theta} \\[1em] \dfrac{\partial z}{\partial \rho} & \dfrac{\partial z}{\partial \varphi} & \dfrac{\partial z}{\partial \theta} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \sin \varphi \cos \theta & \rho \cos \varphi \cos \theta & -\rho \sin \varphi \sin \theta \\ \sin \varphi \sin \theta & \rho \cos \varphi \sin \theta & \rho \sin \varphi \cos \theta \\ \cos \varphi & - \rho \sin \varphi & 0 \end{bmatrix}.$$ निर्धारक है $(ρ, φ, θ)$. तब से $F: R^{+} × [0, π) × [0, 2π) → R^{3}$ एक आयताकार अंतर आयतन तत्व के लिए आयतन है (क्योंकि एक आयताकार प्रिज्म का आयतन इसके पक्षों का गुणनफल है), हम व्याख्या कर सकते हैं $ρ^{2} sin φ$ गोलाकार विभेदक आयतन तत्व के आयतन के रूप में। आयताकार विभेदक आयतन तत्व के आयतन के विपरीत, यह विभेदक आयतन तत्व का आयतन स्थिर नहीं है, और निर्देशांक के साथ बदलता रहता है ($dV = dx dy dz$ और $dV = ρ^{2} sin φ dρ dφ dθ$). इसका उपयोग दो समन्वय प्रणालियों के बीच इंटीग्रल को बदलने के लिए किया जा सकता है:
 * $$\iiint_{\mathbf F(U)} f(x, y, z) \,dx \,dy \,dz = \iiint_U f(\rho \sin \varphi \cos \theta, \rho \sin \varphi\sin \theta, \rho \cos \varphi) \, \rho^2 \sin \varphi \, d\rho \, d\varphi \, d\theta .$$

उदाहरण 4
फलन का जैकोबियन आव्यूह $ρ$ घटकों के साथ


 * $$\begin{align}

y_1 &= x_1 \\ y_2 &= 5 x_3 \\ y_3 &= 4 x_2^2 - 2 x_3 \\ y_4 &= x_3 \sin x_1 \end{align}$$ है


 * $$\mathbf J_{\mathbf F}(x_1, x_2, x_3) = \begin{bmatrix}

\dfrac{\partial y_1}{\partial x_1} & \dfrac{\partial y_1}{\partial x_2} & \dfrac{\partial y_1}{\partial x_3} \\[1em] \dfrac{\partial y_2}{\partial x_1} & \dfrac{\partial y_2}{\partial x_2} & \dfrac{\partial y_2}{\partial x_3} \\[1em] \dfrac{\partial y_3}{\partial x_1} & \dfrac{\partial y_3}{\partial x_2} & \dfrac{\partial y_3}{\partial x_3} \\[1em] \dfrac{\partial y_4}{\partial x_1} & \dfrac{\partial y_4}{\partial x_2} & \dfrac{\partial y_4}{\partial x_3} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 5 \\  0 & 8 x_2 & -2 \\ x_3\cos x_1 & 0 & \sin x_1 \end{bmatrix}.$$ इस उदाहरण से पता चलता है कि जेकोबियन आव्यूह को वर्ग आव्यूह होने की आवश्यकता नहीं है।

उदाहरण 5
फलन का जैकबियन निर्धारक $φ$ घटकों के साथ


 * $$\begin{align}

y_1 &= 5x_2 \\ y_2 &= 4x_1^2 - 2 \sin (x_2x_3) \\ y_3 &= x_2 x_3 \end{align}$$ है


 * $$\begin{vmatrix}

0 & 5 & 0 \\ 8 x_1 & -2 x_3 \cos(x_2 x_3) & -2 x_2 \cos (x_2 x_3) \\ 0 & x_3 & x_2 \end{vmatrix} = -8 x_1 \begin{vmatrix} 5 & 0 \\ x_3 & x_2 \end{vmatrix} = -40 x_1 x_2.$$ इससे हम देखते हैं $F : R^{3} → R^{4}$ उन बिंदुओं में रिवर्स ओरिएंटेशन जहां $F : R^{3} → R^{3}$ और $F$ एक ही चिन्ह है; निकट बिंदुओं को छोड़कर फलन स्थानीय रूप से हर जगह उलटा होता है $x_{1}$ या $x_{2}$. सहज रूप से, अगर कोई बिंदु के चारों ओर एक छोटी वस्तु से शुरू होता है $x_{1} = 0$ और आवेदन करें $x_{2} = 0$ उस वस्तु के लिए, लगभग एक परिणामी वस्तु प्राप्त होगी $(1, 2, 3)$ ओरिजिनल रिवर्स के साथ, ओरिजिनल वॉल्यूम का गुना।

प्रतिगमन और कम से कम कटाव फिटिंग
जेकोबियन सांख्यिकीय प्रतिगमन विश्लेषण और वक्र फिटिंग में एक रैखिक डिजाइन आव्यूह के रूप में कार्य करता है; गैर रेखीय कम से कम वर्ग देखें।

डायनेमिक सिस्टम
प्रपत्र की एक गतिशील प्रणाली पर विचार करें $$\dot{\mathbf{x}} = F(\mathbf{x})$$, कहां $$\dot{\mathbf{x}}$$ (घटक-वार) का व्युत्पन्न है $$\mathbf{x}$$ विकास पैरामीटर के संबंध में $$t$$ (समय और $$F \colon \mathbb{R}^{n} \to \mathbb{R}^{n}$$ अवकलनीय है। यदि $$F(\mathbf{x}_{0}) = 0$$, तब $$\mathbf{x}_{0}$$ एक स्थिर बिंदु है (जिसे स्थिर अवस्था भी कहा जाता है)। हार्टमैन-ग्रोबमैन प्रमेय द्वारा, एक स्थिर बिंदु के निकट प्रणाली का व्यवहार किसके eigenvalue से संबंधित है $$\mathbf{J}_{F} \left( \mathbf{x}_{0} \right)$$, के जैकोबियन $$F$$ स्थिर बिंदु पर। विशेष रूप से, यदि eigenvalues ​​​​में सभी वास्तविक भाग हैं जो नकारात्मक हैं, तो सिस्टम स्थिर बिंदु के पास स्थिर है, यदि किसी eigenvalue का वास्तविक भाग सकारात्मक है, तो बिंदु अस्थिर है। यदि eigenvalues ​​​​का सबसे बड़ा वास्तविक हिस्सा शून्य है, तो जेकोबियन आव्यूह स्थिरता के मूल्यांकन की अनुमति नहीं देता है।

न्यूटन की विधि
युग्मित अरेखीय समीकरणों की एक वर्ग प्रणाली को न्यूटन की विधि #नॉनलाइनियर समीकरणों की प्रणाली|न्यूटन की विधि द्वारा पुनरावृत्त रूप से हल किया जा सकता है। यह विधि समीकरणों की प्रणाली के जैकोबियन आव्यूह का उपयोग करती है।

यह भी देखें

 * केंद्र कई गुना
 * हेसियन आव्यूह
 * पुशफॉरवर्ड (अंतर)

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बाहरी कड़ियाँ

 * Mathworld A more technical explanation of Jacobians
 * Mathworld A more technical explanation of Jacobians