रॉ इमेज फॉर्मेट

इस प्रकार का कैमरा रॉ इमेज फाइल में डिजिटल कैमरा, मोशन पिक्चर फिल्म स्कैनर, या अन्य इमेज स्कैनर के इमेज संवेदक से असंसाधित या न्यूनतम संसाधित डेटा होता है। रॉ फ़ाइलों को इसलिए नाम दिया गया है क्योंकि वे अभी तक संसाधित नहीं हुई हैं और उनमें बड़ी मात्रा में संभावित अनावश्यक डेटा हैं। सामान्यतः इमेज को रॉ परिवर्तक द्वारा प्रोसेस किया जाता है, वाइड-गैमट इंटरनल रंगीन स्थान में जहां संचयेज, प्रिंटिंग या आगे के हेरफेर के लिए जेपीईजी या पीएनजी जैसे देखने योग्य फ़ाइल फॉर्मेट में फाइल फॉर्मेट रूपांतरण से पहले स्पष्ट समायोजन किया जा सकता है। डिजिटल इमेज कैप्चर उपकरण के विभिन्न निर्माताओं द्वारा अंकितनों रॉ प्रारूप उपयोग में हैं।

औचित्य
रॉ इमेज फ़ाइलों को कभी-कभी गलत विधियों से डिजिटल नकारात्मक (फ़ोटोग्राफ़ी) के रूप में वर्णित किया जाता है।किंतु, रॉ डेटासेट एक्सपोजर (फ़ोटोग्राफ़ी) की तरह अधिक होते हैं किन्तु अव्यक्त इमेज फिल्म जिसे गैर-विनाशकारी विधियों से परिवर्तित (इलेक्ट्रॉनिक रूप से विकसित) कई बार देखने योग्य प्रतिवर्ती चरणों में नेत्रहीन वांछित इमेज तक पहुंचने के लिए परिवर्तित किया जा सकता है। (एक्सपोज़्ड फिल्म के साथ विकास एकल घटना है जो अनएक्सपोज़्ड फिल्म को अपरिवर्तनीय रूप से भौतिक रूप से बदल देती है।)

अविकसित फोटोग्राफिक फिल्म की तरह रॉ डिजिटल इमेज में विकसित फिल्म या प्रिंट की तुलना में व्यापक गतिशील रेंज या फोटोग्राफी या रंग विस्तार ​​​​हो सकती है। विकास के बाद भौतिक फिल्म के विपरीत रॉ फाइल एक्सपोजर के समय कैप्चर की गईऔर जानकारी को सुरक्षित रखती है। अपरिष्कृत इमेज प्रारूपों का उद्देश्य सेंसर से प्राप्त डेटा को कम से कम जानकारी के हानि के साथ बचाता है।

रॉ इमेज प्रारूपों का उद्देश्य दृश्य की रेडियोमेट्रिक गणना यह दर्शाती विशेषताओं को कैप्चर करना है, अर्थात कैमरा सेंसर के सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन पर प्रकाश की तीव्रता और दृश्य के रंग के बारे में भौतिक जानकारी है। और अधिकांश रॉ इमेज फ़ाइल प्रारूप अपेक्षित अंतिम इमेज में बिंदुओं के अतिरिक्त सेंसर के व्यक्तिगत फोटो-ग्रहणशील तत्वों (कभी-कभी पिक्सेल कहलाते हैं) जो की ज्यामिति के अनुसार संवेदित जानकारी संग्रहीत करते हैं: हेक्सागोनल तत्व विस्थापन वाले सेंसर, उदाहरण के लिए, उनके हेक्सागोनल रूप से प्रत्येक के लिए रिकॉर्ड जानकारी -डिस्प्लेस्ड सेल, जो डिकोडिंग सॉफ्टवेयर अंततः डिजिटल विकास के समय आयताकार ज्यामिति में परिवर्तित कर दिया गया है।

फ़ाइल सामग्री
रॉ फाइलों में कैमरे के सेंसर डेटा से देखने योग्य इमेज बनाने के लिए आवश्यक जानकारी होती है। रॉ फ़ाइलों की संरचना अधिकांशतः सामान्य पैटर्न का अनुसरण करती है:


 * छोटा फाइल हेडर जिसमें सामान्यतः एन्दिंनेस का संकेतक होता है फाइल की बाइट-ऑर्डरिंग, फाइल आइडें मनमुटाव और मुख्य फाइल डेटा में ऑफसेट होता है
 * कैमरा सेंसर मेटाडाटा जो सेंसर इमेज डेटा की व्याख्या करने के लिए आवश्यक है जिसमें सेंसर का आकार, रंग फिल्टर सरणी की विशेषताएं और इसकी आईसीसी प्रोफ़ाइल सम्मिलित हैं
 * इमेज मेटाडेटा जो किसी भी सामग्री प्रबंधन प्रणाली के वातावरण या डेटाबेस में सम्मिलित करने के लिए उपयोगी हो सकता है। इनमें एक्सपोजरसेटिंग, कैमरा/स्कैनर/लेंस मॉडल, शूट/स्कैन की तिथि (और, वैकल्पिक रूप से, स्थान), संलेखन जानकारी और अन्य सम्मिलित हैं। कुछ रॉ फाइलों में विनिमेय इमेज फ़ाइल स्वरूप फॉर्मेट में डेटा के साथ मानकीकृत मेटाडेटा सेक्शन होता है।
 * इमेज थंबनेल
 * अधिकांश रॉ फ़ाइलों में इमेज का पूर्ण आकार जेपीईजी रूपांतरण होता है, जिसका उपयोग कैमरे के एलसीडी पैनल पर फ़ाइल का पूर्वावलोकन करने के लिए किया जाता है।
 * मोशन पिक्चर फिल्म स्कैन के स्थितियों में फ़ाइल अनुक्रम में या तो टाइमकोड, कीकोड या फ़्रेम संख्या जो स्कैन की गई रील में फ़्रेम अनुक्रम का प्रतिनिधित्व करती है। यह आइटम फ़ाइल को फ़ाइल क्रम में क्रमित करने की अनुमति देता है (इसके फ़ाइल नाम पर भरोसा किए बिना)।
 * सेंसर इमेज डेटा

आईआईक्यू (फेज वन (कंपनी)), 3एफआर (हैसलब्लैड), डीसीआर, के 25, केडीसी ( केओडीएके), सीआरडब्ल्यू सीआर2सीआर3(कैनन इंक.), ईआरएफ(ईपीएसओएन),एमईएफ (ममिया), एमओएस ( पत्ता मध्यम प्रारूप फोटोग्राफी ), एनईएफ एनआरडब्ल्यू (निकॉन), ओआरएफ फॉर्मेट ( ओलिंप निगम ), पीईएफ़ (पेंटाक्स), आरडब्ल्यू 2 ( पैनासोनिक) और एआरडब्ल्यू, एसआरएफ, एसआर2 (सोनी), टीआईएफएफ, टैग की गई इमेज फाइल फॉर्मेट पर आधारित हैं। ये फ़ाइलें कई तरीकों से टीआईएफएफ मानक से विचलित हो सकती हैं, जिसमें गैर-मानक फ़ाइल शीर्षलेख का उपयोग, अतिरिक्त इमेज टैग सम्मिलित करना और कुछ टैग किए गए डेटा का एन्क्रिप्शन सम्मिलित है।

पैनासोनिक का रॉ परिवर्तकलुमिक्स जैसे कैमरों पर ज्यामितीय विरूपण और रंगीन विपथन को ठीक करता है,  आवश्यक सुधार जानकारी के साथ संभवतः रॉ में सम्मिलित है। फेज वन (कंपनी) का रॉ कनवर्टर को पकड़ो ज्यामितीय विरूपण, रंगीन विपथन, बैंगनी फ्रिंजिंग और कीस्टोन सुधार के लिए सॉफ्टवेयर और विशेष रूप से डिजाइन किए गए हार्डवेयर में झुकाव-शिफ्ट की शिफ्ट क्षमता का अनुकरण करते हुए 100 से अधिक विभिन्न कैमरों से अधिकांश रॉ फाइलों पर सुधार प्रदान करता है।. कैनन के डीपीपी एप्लिकेशन के लिए भी यही है, कम से कम सभी अधिक बहुमूल्य कैमरों जैसे कैनन ईओएस और कॉम्पैक्ट कैमरों के कैनन पॉवरशॉट जी के लिए किया जाता है।

डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप), एडोब डिजिटल नकारात्मक प्रारूप, टीआईएफएफ 6.0 प्रारूप का विस्तार है और टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी | टीआईएफएफ / ईपी के साथ संगत है, और विनिमेय सहित विभिन्न खुले प्रारूपों और / या खुले मानक का उपयोग करता है इमेज फ़ाइल प्रारूप, स्टेंसिबल मेटाडेटा प्लेटफ़ॉर्म, अंतर्राष्ट्रीय प्रेस दूरसंचार परिषद, सीआईई1931 रंग स्थान, आईसीसी प्रोफ़ाइल और जेपीईजी है।

सेंसर इमेज डेटा
डिजिटल फोटोग्राफी में, रॉ फ़ाइल वह भूमिका निभाती है जो फ़ोटोग्राफिक फिल्म, फिल्म फोटोग्राफी में निभाती है। इस प्रकार रॉ फ़ाइलों में पूर्ण गतिशील रेंज (सामान्यतः 12- या 14-बिट) डेटा होता है जैसा कि प्रत्येक कैमरे के इमेज संवेदक पिक्सेल से पढ़ा जाता है।

कैमरे का सेंसर लगभग सदैव आरजीबीई फिल्टर सरणी (सीएफए) के साथ आच्छादित होता है, सामान्यतः बायर फिल्टर होता है, जिसमें लाल, हरे, नीले और (दूसरे) हरे फिल्टर के 2x2 आव्युह के मोज़ेक होते हैं।

बायर फ़िल्टर पर भिन्नता सोनी साइबर-शॉट डीएससी -एफ 828 का आरजीबीई फ़िल्टर है, जिसने आरजी पंक्तियों में हरे रंग को पन्ना (रंग) या पन्ना के साथ बदल दिया ( नीला-हरा या सियान रंग) अन्य सेंसर, जैसे कि फोवोन एक्स 3 सेंसर, आरजीबी रूप में सीधे जानकारी प्राप्त करते हैं (प्रत्येक स्थान में तीन पिक्सेल सेंसर का उपयोग करके)। इस आरजीबी रॉ डेटा को अभी भी इमेज फ़ाइल बनाने के लिए संसाधित करने की आवश्यकता है, क्योंकि रॉ आरजीबी मान सेंसर की प्रतिक्रियाओं से मेल खाते हैं, एसआरजीबी जैसे मानक रंग स्थान के लिए नहीं है। चूंकि कोई कलर फिल्टर ऐरे नहीं है, इसलिए डेमोसाइसिंग की कोई आवश्यकता नहीं है।

इमेज स्कैनर और फिल्म स्कैनर सेंसर सामान्यतः सीधे संकीर्ण आरजीबी या आरजीबीआई (जहां मैं स्वचालित धूल हटाने के लिए अतिरिक्त इन्फ्रारेड चैनल के लिए खड़ा होता है) स्ट्रिप्स होते हैं जो इमेज में बहते हैं। एचडीआरआई (डेटा प्रारूप) अवरक्त सफाई डेटा को संचय करने में सक्षम है जिसे अतिरिक्त 16-बिट चैनल के रूप में इन्फ्रारेड सफाई के लिए उपयोग किया जा सकता है। रॉ फाइलों के बारे में शेष चर्चा उन पर भी प्रयुक्त होती है। गति समझौता के रूप में कुछ स्कैनर होस्ट सिस्टम को अपरिष्कृत डेटा तक पहुंचने की बिल्कुल भी अनुमति नहीं देते हैं। उपलब्ध डायनेमिक रेंज के सर्वश्रेष्ठ हिस्से का चयन करने के लिए रॉ डेटा को स्कैनर के अंदर बहुत तेजी से संसाधित किया जाता है, इसलिए स्थायी संचयन के लिए केवल परिणाम कंप्यूटर को पास किया जाता है, जिससे स्थानांतरित डेटा की मात्रा कम हो जाती है और इसलिए किसी भी गति के लिए बैंडविड्थ की आवश्यकता होती है।

रॉ फ़ाइल से इमेज प्राप्त करने के लिए, डेटा के इस मोज़ेक को मानक आरजीबी फॉर्म में परिवर्तित किया जाना चाहिए। इसे अधिकांशतः रॉ विकास के रूप में जाना जाता है।

चार-सेंसर 2x2 बायर-आव्युह रॉ रूप से आरजीबी पिक्सेल में परिवर्तित करते समय, हरे रंग की जोड़ी का उपयोग संसाधित आउटपुट पिक्सेल के ल्यूमिनेंस विवरण को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है, जबकि लाल और नीले रंग, जिनमें से प्रत्येक में आधे नमूने होते हैं, अधिकतर उपयोग किए जाते हैं इमेज के अधिक धीरे-धीरे परिवर्तित क्रोमिनेंस घटक के लिए होता है।

यदि रॉ प्रारूप डेटा उपलब्ध है, तो इसका उपयोग उच्च-गतिशील-रेंज इमेजिंग रूपांतरण में किया जा सकता है, तीन अलग-अलग इमेजो को कैप्चर करने के बहु-एक्सपोज़र एचडीआई दृष्टिकोण के सरल विकल्प के रूप में, अंडरएक्सपोज़्ड, सही और ओवरएक्सपोज़्ड, और को ओवरलेइंग दूसरे के ऊपर है।

मानकीकरण
रॉ फाइलों की सामग्री का विस्तृत और संक्षिप्त विवरण प्रदान करना अत्यधिक समस्याग्रस्त है। भी रॉ प्रारूप नहीं है; प्रारूप समान या मौलिक रूप से भिन्न हो सकते हैं। विभिन्न निर्माता अपने स्वयं के मालिकाना और सामान्यतः गैर-दस्तावेजी प्रारूपों का उपयोग करते हैं, जिन्हें सामूहिक रूप से रॉ प्रारूप के रूप में जाना जाता है। अधिकांशतः वे कैमरा मॉडल से दूसरे में प्रारूप भी परिवर्तित कर दिया जाता हैं। निकॉन, कैनन और सोनी सहित कई प्रमुख कैमरा निर्माताओं ने फ़ाइल के कूटलेखन भागों को तीसरे पक्ष के उपकरणों तक पहुँचने से रोकने के प्रयास में।

असंगत स्वरूपण की इस उद्योग-व्यापी स्थिति ने कई फ़ोटोग्राफ़रों को चिंतित किया है जो चिंता करते हैं कि उनकी मूल्यवान रॉ तस्वीरें किसी दिन अप्राप्य हो सकती हैं, क्योंकि कंप्यूटर ऑपरेटिंग सिस्टम और सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम अप्रचलित हो जाते हैं और नए सॉफ़्टवेयर से रॉ स्वरूपों को छोड़ दिया जाता है। उच्च-गुणवत्ता वाले खुला स्रोत सॉफ्टवेयर सॉफ़्टवेयर की उपलब्धता, जो रॉ इमेज प्रारूपों को डिकोड करती है, विशेष रूप से dcraw, ने इन चिंताओं को कम करने में सहायता की है। माइकल रीचमैन और जुएरगेन स्पीच के निबंध में कहा गया है कि यहां दो समाधान हैं - ए के कैमरा उद्योग द्वारा अपनाना: रॉ [एसआईसी] प्रारूपों का सार्वजनिक प्रलेखन; अतीत, वर्तमान और भविष्य, या, अधिक संभावना बी: सार्वभौमिक रॉ [एसआईसी] प्रारूप को अपनाना।  [यूएस] लाइब्रेरी ऑफ कांग्रेस कलेक्शंस के लिए योजना रॉ-फ़ाइल स्वरूपों को कम वांछनीय फ़ाइल स्वरूपों के रूप में पहचानती है, और सुझाए गए विकल्प के रूप में डीएनजी की पहचान करती है।

डीएनजी मात्र रॉ इमेज प्रारूप है जिसके लिए उद्योग-व्यापी खरीद की मांग की जा रही है। यह आईएसओ मानक रॉ इमेज प्रारूप आईएसओ 12234-2, टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी टीआईएफएफ / ईपी पर आधारित है, और इसके साथ संगत है, और उस मानक के संशोधन में आईएसओ द्वारा उपयोग किया जा रहा है।

आईएसओ मानक रॉ इमेज फॉर्मेट आईएसओ 12234-2 है, जिसे टैग इमेज फाइल फॉर्मेट / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी टीआईएफएफ/ईपी के रूप में जाना जाता है। (टीआईएफएफ/ईपी गैर-रॉ, या संसाधित , इमेजयों का भी समर्थन करता है)। टीआईएफएफ/ईपी ने कई कैमरों के रॉ इमेज प्रारूपों के लिए आधार प्रदान किया। उदाहरण के लिए, निकॉन की एनईएफ रॉ फाइलें टीआईएफएफ/ईपी पर आधारित हैं, और इसमें टैग सम्मिलित है जो टीआईएफएफ/ईपी के संस्करण की पहचान करता है जिस पर वे आधारित हैं। एडोबका डीएनजी रॉ फ़ाइल प्रारूप टीआई एफएफ/ईपी पर आधारित था, और डीएनजी विनिर्देश कहता है कि डीएनजी... टीआईएफएफ-ईपी मानक के अनुकूल है। कई कैमरे डीएनजी को अपने रॉ इमेज प्रारूप के रूप में उपयोग करते हैं, इसलिए उस सीमित अर्थ में वे टीआईएफएफ/ईपी का भी उपयोग करते हैं।

एडोब सिस्टम्स ने सितंबर 2004 में इस डीएनजी रॉ इमेज प्रारूप को लॉन्च किया। सितंबर 2006 तक, कई कैमरा निर्माताओं ने लीका कैमरा, सैमसंग, रिकोह, पेंटाक्स, हैसलब्लैड (देशी कैमरा समर्थन) सहित नए कैमरा मॉडल में डीएनजी के लिए समर्थन की घोषणा करना प्रारंभिकू कर दिया था; और, उत्तम प्रकाश (निर्यात)। लीका डिजिटल-मोडुल-आर (डीएमआर) सबसे पहले डीएनजी को अपने मूल स्वरूप के रूप में उपयोग करने वाला था। सितंबर 2009 में एडोब ने कहा कि डीएनजी के लिए कोई ज्ञात बौद्धिक संपदा भार या लाइसेंस आवश्यकताएं नहीं थीं। डिजिटल नकारात्मक (डीएनजी) विशिष्टता पेटेंट लाइसेंस है, किन्तु यह वास्तव में यह नहीं बताता है कि डीएनजी पर कोई पेटेंट है, और सितंबर 2009 का कथन इस लाइसेंस के प्रकाशित होने के कम से कम 4 साल बाद किया गया था।

टीआईएफएफ/ईपी ने 2006 में अपना 5 साल का संशोधन चक्र प्रारंभिकू किया। Adobe ने ISO के संशोधित TIFF/EP मानक का हिस्सा बनने के लिए मानकीकरण के लिए अंतर्राष्ट्रीय संगठन को DNG विनिर्देश की पेशकश की। टीआईएफएफ/ईपी के संशोधन के बारे में आईएसओ से अक्टूबर 2008 में प्रगति सूची में कहा गया है कि संशोधन ... वर्तमान में दो इंटरऑपरेबिलिटी-प्रोफाइल, संसाधित इमेज डेटा के लिए आईपी 1, टीआईएफ एक्सटेंशन का उपयोग करके, और रॉ इमेज डेटा के लिए आईपी 2 सम्मिलित हैं। डीएनजी एक्सटेंशन। यह IP 2 है जो यहाँ प्रासंगिक है। सितंबर 2009 में प्रगति सूची में कहा गया है कि यह प्रारूप डीएनजी 1.3 के समान होगा, जो विकास के प्रारंभिकुआती बिंदु के रूप में कार्य करता है। DNG का उपयोग ओपन-सोर्स डेवलपर्स द्वारा किया गया है। कैमरा निर्माताओं द्वारा उपयोग भिन्न होता है: कैनन, निकोन, सोनी और कुछ अन्य जैसी सबसे बड़ी कंपनियां डीएनजी का उपयोग नहीं करती हैं। छोटी कंपनियाँ और विशिष्ट कैमरों के निर्माता जिन्हें अन्यथा सॉफ़्टवेयर कंपनियों से समर्थन प्राप्त करने में कठिनाई हो सकती है, वे अधिकांशतः DNG को अपने मूल रॉ इमेज प्रारूप के रूप में उपयोग करते हैं। पेंटाक्स अपने रॉ इमेज प्रारूप के वैकल्पिक विकल्प के रूप में डीएनजी का उपयोग करता है। ऐसी 15 या अधिक कंपनियाँ हैं, जिनमें कुछ ऐसी भी हैं जो मूवी कैमरों में विशेषज्ञ हैं। इसके अतिरिक्त, अधिकांश कैनन पॉइंट एंड शूट कैमरे सीएचडीके का उपयोग कर डीएनजी का समर्थन कर सकते हैं।

कैनन रॉ v2 (CR2) अधिकतर TIFF पर आधारित है और दोषरहित जेपीईजी आईटीयू-टी81। कैनन रॉ v3 (CR3) ISO बेस मीडिया फ़ाइल फ़ॉर्मेट (ISO/IEC 14496-12) पर आधारित है, जिसमें कस्टम टैग और अज्ञात crx कोडेक हैं।

सोनी अल्फा रॉ (एआरडब्ल्यू) TIFF फ़ाइल स्वरूप, मालिकाना मेकरनोट फ़ील्ड और संपीड़न विधियों पर आधारित है।

प्रसंस्करण
देखने या मुद्रित करने के लिए, कैमरे के इमेज संवेदक से आउटपुट को संसाधित करना पड़ता है, अर्थात, दृश्य के फोटोग्राफिक प्रतिपादन में परिवर्तित किया जाता है, और फिर जेपीईजी जैसे मानक रेखापुंज ग्राफिक्स प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है। यह प्रसंस्करण, चाहे इन-कैमरा या बाद में रॉ-फाइल परिवर्तकमें किया जाता है, इसमें कई ऑपरेशन सम्मिलित होते हैं, जिनमें सामान्यतः सम्मिलित हैं:
 * डिकोडिंग - रॉ फाइलों की इमेज डेटा सामान्यतः संपीड़न उद्देश्य के लिए एन्कोड किया जाता है, किन्तु अधिकांशतः अस्पष्टता उद्देश्य के लिए भी होता है (उदाहरण के लिए कैनन से रॉ फाइलें या निकोन कैमरे)।
 * डेमोसाइजिंग - कलर फिल्टर ऐरे से प्राप्त आंशिक रॉ डेटा को इंटरपोल करना | रंग-फिल्टर्ड इमेज सेंसर रंगीन पिक्सल के आव्युह में।
 * दोषपूर्ण पिक्सेल हटाना - ज्ञात खराब स्थानों में डेटा को आस-पास के स्थानों से इंटरपोलेशन के साथ बदलना
 * सफेद संतुलन - फोटोग्राफ लेने के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रकाश के रंग तापमान के लिए लेखांकन
 * ध्वनि में कमी - छोटे उतार-चढ़ाव को दूर करके चिकनाई के लिए विस्तार से व्यापार करना
 * कलर ट्रांसलेशन # कलर ट्रांसलेशन - इमेज सेंसर की वर्णक्रमीय संवेदनशीलता द्वारा परिभाषित कैमरा नेटिव कलर स्पेस से आउटपुट कलर स्पेस में बदलना (सामान्यतः JPEG के लिए sRGB)
 * स्वर प्रजनन - कैमरे के सेंसर द्वारा कैप्चर किए गए दृश्य ल्यूमिनेंस और रॉ फ़ाइल में संग्रहीत (सामान्यतः 10 या अधिक बिट्स की गतिशील रेंज के साथ) को कम-गतिशील-रेंज मॉनिटर या प्रिंट पर सुखद प्रभाव और सही देखने के लिए प्रस्तुत करने की आवश्यकता होती है; टोन-रिप्रोडक्शन रेंडरिंग में  अधिकांशतः अलग-अलग टोन मैपिंग और गामा संपीड़न चरण सम्मिलित होते हैं।
 * इमेज संपीड़न - उदाहरण के लिए JPEG#JPEG कंप्रेशन

डेमोसाइसिंग केवल कलर फिल्टर एरे सेंसर के लिए किया जाता है; तीन सीसीडी या फववन एक्स3 सेंसर सेंसर के लिए इसकी आवश्यकता नहीं है।

कैमरे और इमेज संसाधन सॉफ़्टवेयर इमेज गुणवत्ता में सुधार के लिए अतिरिक्त संसाधन भी कर सकते हैं, उदाहरण के लिए:


 * व्यवस्थित ध्वनि को हटाना - पूर्वाग्रह फ्रेम घटाव और फ्लैट-फील्ड सुधार
 * डार्क फ्रेम घटाव
 * ऑप्टिकल करेक्शन - विरूपण (प्रकाशिकी), विगनेटिंग, क्रोमैटिक एबेरेशन और बैंगनी किनारा करेक्शन
 * कंट्रास्ट प्रदर्शित करें
 * अनशार्प मास्किंग द्वारा दृश्य तीक्ष्णता बढ़ाना
 * हाई-डाइनैमिक-रेंज इमेजिंग - हाइलाइट क्षेत्रों को ब्लो आउट किए बिना छाया क्षेत्रों को हल्का करें

जब कोई कैमरा किसी अपरिष्कृत फ़ाइल को सहेजता है तो यह अधिकांश प्रसंस्करण को स्थगित कर देता है; सामान्यतः की गई एकमात्र प्रक्रिया दोषपूर्ण पिक्सेल को हटाना है (DNG विनिर्देश के लिए आवश्यक है कि फ़ाइल बनाने से पहले दोषपूर्ण पिक्सेल को हटा दिया जाए ). कुछ कैमरा निर्माता रॉ फाइलों को सहेजने से पहले अतिरिक्त प्रक्रिया करते हैं; उदाहरण के लिए, रॉ फ़ाइल को सहेजने से पहले ध्वनि में कमी प्रयुक्त करने के लिए निकॉन की astrophotography द्वारा आलोचना की गई है। कुछ रॉ प्रारूप परिमाणीकरण (इमेज प्रोसेसिंग) की भी अनुमति देते हैं। यह गैर-रैखिकता इमेज से अदृश्य और अप्रासंगिक जानकारी को हटाकर इमेज के दृश्यमान क्षरण के बिना रॉ डेटा के संपीड़न की अनुमति देती है। चूंकि ध्वनि को छोड़ दिया जाता है, किन्तु इसका (दृश्यमान) ध्वनि में कमी से कोई लेना-देना नहीं है।

लाभ
लगभग सभी डिजिटल कैमरे चार्ज-युग्मित डिवाइस से इमेज को जेपीईजी फ़ाइल में सफेद संतुलन, रंगीनता # संतृप्ति, कंट्रास्ट (दृष्टि), और अनशार्प मास्किंग के लिए सेटिंग्स का उपयोग करके संसाधित कर सकते हैं जो तस्वीर लेने से पहले या तो स्वचालित रूप से चुने जाते हैं या फोटोग्राफर द्वारा अंकित किए जाते हैं।. कैमरे जो रॉ फाइलें बनाते हैं, इन सेटिंग्स को फ़ाइल में सहेजते हैं, किन्तु प्रसंस्करण को रोकते हैं। यह फोटोग्राफर के लिए अतिरिक्त कदम का परिणाम है, इसलिए रॉ का सामान्यतः केवल तभी उपयोग किया जाता है जब अतिरिक्त कंप्यूटर प्रोसेसिंग का इरादा हो। चूंकि, JPEG की तुलना में रॉ के कई फायदे हैं:
 * JPEG फ़ाइलों की तुलना में रंगों के कई और शेड्स - JPEG के गामा करेक्शन|गामा-कंप्रेस्ड 8 बिट्स (256 शेड्स) की तुलना में रॉ फ़ाइलों में प्रति चैनल (4096-16384 शेड्स) तीव्रता की जानकारी के 12 या 14 बिट्स होते हैं।
 * उच्च इमेज गुणवत्ता। क्योंकि सभी गणनाएं (जैसे कि गामा सुधार प्रयुक्त करना, डेमोसाइजिंग, सफेद संतुलन, चमक, कंट्रास्ट, आदि...) पिक्सेल मान उत्पन्न करने के लिए उपयोग की जाती हैं (अधिकांश इमेजयों के लिए आरजीबी प्रारूप में) बेस डेटा पर चरण में की जाती हैं, परिणामी पिक्सेल मान अधिक स्पष्ट होंगे और कम posterization प्रदर्शित करेंगे।
 * कैमरे के प्रसंस्करण में अवांछित कदमों को दरकिनार करना, जिसमें पैनापन और ध्वनि में कमी सम्मिलित है
 * जेपीईजी इमेजयों को सामान्यतः हानिपूर्ण संपीड़न प्रारूप का उपयोग करके सहेजा जाता है (चूंकि दोषरहित जेपीईजी संपीड़न अब उपलब्ध है)। रॉ प्रारूप सामान्यतः दोषरहित संपीड़न या उच्च-गुणवत्ता हानिपूर्ण संपीड़न का उपयोग करते हैं।
 * उत्तम नियंत्रण। रॉ रूपांतरण सॉफ्टवेयर उपयोगकर्ताओं को अधिक मापदंडों (जैसे हल्कापन (रंग), सफेद संतुलन, रंग, संतृप्ति, आदि ...) में हेरफेर करने की अनुमति देता है और अधिक परिवर्तनशीलता के साथ ऐसा करता है। उदाहरण के लिए, सफेद बिंदु को किसी भी मान पर सेट किया जा सकता है, न कि केवल असतत प्रीसेट मान जैसे दिन के उजाले या गरमागरम। इसके अतिरिक्त, इन मापदंडों को समायोजित करते समय उपयोगकर्ता सामान्यतः पूर्वावलोकन देख सकता है।
 * कलर स्पेस को जो भी वांछित हो, सेट किया जा सकता है।
 * केवल कैमरे में कोड किए गए अलग-अलग एल्गोरिदम का उपयोग नहीं किया जा सकता है।
 * रॉ फ़ाइलों की सामग्री में परिवर्तित परिणामों की तुलना में अधिक जानकारी और संभावित रूप से उच्च गुणवत्ता सम्मिलित होती है, जिसमें रेंडरिंग पैरामीटर तय किए जाते हैं, रंग सरगम ​​​​क्लिप किया जाता है, और क्वांटिज़ेशन (इमेज प्रोसेसिंग) और संपीड़न विरूपण साक्ष्य हो सकते हैं।
 * डेटा के बड़े परिवर्तन, जैसे कि नाटकीय रूप से कम-एक्सपोज़्ड फोटो के एक्सपोज़र को बढ़ाना, रॉ डेटा से कम दिखाई देने वाली कलाकृतियों का परिणाम होता है, जब पहले से रेंडर की गई इमेज फ़ाइलों से किया जाता है। रॉ डेटा सुधार और कलात्मक जोड़-तोड़ दोनों के लिए अधिक गुंजाइश छोड़ता है, जिसके परिणामस्वरूप पोस्टरराइजेशन जैसी दृश्यमान खामियों वाली इमेजयां नहीं होती हैं।
 * रॉ इमेज फ़ाइल में किए गए सभी परिवर्तन विनाशकारी नहीं होते हैं; अर्थात्, केवल मेटाडेटा जो रेंडरिंग को नियंत्रित करता है, अलग-अलग आउटपुट संस्करण बनाने के लिए बदल दिया जाता है, मूल डेटा को अपरिवर्तित छोड़ देता है।
 * कुछ सीमा तक, रॉ-प्रारूप की फोटोग्राफी उच्च-गतिशील-श्रेणी इमेजिंग विधि का उपयोग करने की आवश्यकता को समाप्त करती है, जिससे स्वचालित रूप से मैपिंग की प्रक्रिया की तुलना में आउटपुट टोनल रेंज में दृश्य तीव्रता रेंज के मानचित्रण पर उत्तम नियंत्रण की अनुमति मिलती है। जेपीईजी या अन्य 8-बिट प्रतिनिधित्व।

कमियां

 * कैमरा अपरिष्कृत फ़ाइल का आकार सामान्यतः JPEG फ़ाइल आकार से 2–6 गुना बड़ा होता है। जबकि रॉ प्रारूपों का उपयोग जेपीईजी में निहित संपीड़न कलाकृतियों से बचा जाता है, कम इमेजयां किसी दिए गए मेमोरी कार्ड पर फिट हो सकती हैं। चूंकि, आधुनिक मेमोरी कार्ड के बड़े आकार और कम कीमत इसे कम करते हैं। बड़े फ़ाइल आकार के कारण बर्स्ट मोड (फ़ोटोग्राफ़ी) धीमा और छोटा हो जाता है।
 * इमेज गुणवत्ता को प्रभावित किए बिना फ़ाइलों के आकार को कम करने के लिए अधिकांश रॉ प्रारूप दोषरहित डेटा संपीड़न को प्रयुक्त करते हैं। किन्तु कुछ अन्य हानिकारक डेटा संपीड़न का उपयोग करते हैं जहां इमेज डेटा पर क्वांटिज़ेशन और फ़िल्टरिंग किया जाता है। Sony का हानिपूर्ण 11+7 बिट अपरिष्कृत डेटा का डेल्टा संपीडन कुछ शर्तों के अनुसार पोस्टरीकरण का कारण बनता है। कई निकॉन कैमरों ने फोटोग्राफरों को उनकी रॉ इमेजयों के लिए कोई संपीड़न, दोषरहित संपीड़न या हानिपूर्ण संपीड़न के बीच चयन करने दिया। रेड डिजिटल सिनेमा कैमरा कंपनी ने प्रस्तुत किया   3:1 से 18:1 के संपीड़न अनुपात के साथ रेडकोड ​​रॉ जो रिज़ॉल्यूशन और फ्रेम दर पर निर्भर करता है।
 * मानक अपरिष्कृत इमेज प्रारूप (ISO 12234-2, टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी|TIFF/EP) व्यापक रूप से स्वीकार नहीं किया जाता है। डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप), नए मानक प्रारूप के लिए संभावित उम्मीदवार, कई प्रमुख कैमरा कंपनियों द्वारा नहीं अपनाया गया है। (#मानकीकरण अनुभाग देखें।) कई अलग-अलग रॉ प्रारूप वर्तमान में उपयोग में हैं और नए रॉ प्रारूप दिखाई देते रहते हैं, जबकि अन्य को छोड़ दिया जाता है।
 * मानक रॉ प्रारूप को व्यापक रूप से अपनाने की कमी के कारण, जेपीईजी या टीआईएफएफ जैसे मानकीकृत प्रारूपों की तुलना में रॉ फाइलों को खोलने के लिए अधिक विशेष सॉफ्टवेयर की आवश्यकता हो सकती है। सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स को नवीनतम कैमरों के रॉ स्वरूपों का समर्थन करने के लिए अपने उत्पादों को अधिकांशतः अपडेट करना पड़ता है, किन्तु ओपन सोर्स कार्यान्वयन जैसे dcraw इसे आसान बनाता है
 * रॉ और उपयोग के लिए तैयार इमेज प्रारूपों के बीच चयन करते समय इमेज वर्कफ़्लो में लगने वाला समय महत्वपूर्ण कारक है। आधुनिक फोटो संपादन सॉफ़्टवेयर के साथ रॉ इमेजयों को संसाधित करने के लिए आवश्यक अतिरिक्त समय बहुत कम हो गया है, किन्तु अभी भी आउट-ऑफ-कैमरा जेपीईजी के उपयोग की तुलना में वर्कफ़्लो में अतिरिक्त चरण की आवश्यकता है।

सॉफ्टवेयर समर्थन
कैमरे जो रॉ फाइलों का समर्थन करते हैं, सामान्यतः उनके रॉ इमेज डेटा को मानक आरजीबी इमेजयों में बदलने के लिए मालिकाना सॉफ्टवेयर के साथ आते हैं। अन्य प्रसंस्करण और रूपांतरण कंप्यूटर प्रोग्राम और प्लग-इन (कंप्यूटिंग) उन विक्रेताओं से उपलब्ध हैं जिन्होंने या तो कैमरा निर्माता या रिवर्स इंजीनियरिंग से विधि का लाइसेंस लिया है। विशेष रॉ प्रारूप को रिवर्स-इंजीनियर किया और अपने स्वयं के प्रसंस्करण एल्गोरिदम प्रदान किए।

एप्पल macOS और iOS
जनवरी 2005 में, Apple Inc. ने iPhoto 5 जारी किया, जिसने कई रॉ फ़ाइल स्वरूपों को देखने और संपादित करने के लिए मूलभूत समर्थन की पेशकश की।

अप्रैल 2005 में, Apple के Mac OS X Tiger|OS X 10.4 ने ऑपरेटिंग सिस्टम के ImageIO ढांचे के लिए रॉ समर्थन लाया, Apple (जैसे कि पूर्वावलोकन, macOS के PDF और इमेज देखने के अनुप्रयोग, और एपर्चर दोनों) से अधिकांश macOS अनुप्रयोगों में स्वचालित रूप से रॉ समर्थन को सक्षम किया। (सॉफ्टवेयर), कुशलों के लिए फोटो पोस्ट-प्रोडक्शन सॉफ्टवेयर पैकेज) और साथ ही सभी तृतीय पक्ष एप्लिकेशन जो इमेजियो फ्रेमवर्क का उपयोग करते हैं।

MacOS के अर्ध-नियमित अपडेट में सामान्यतः कैमरा निर्माताओं द्वारा बीच के महीनों में प्रस्तुत किए गए नए रॉ स्वरूपों के लिए अद्यतन समर्थन सम्मिलित होता है।

2016 में, Apple ने घोषणा की कि iOS 10 चयनित हार्डवेयर पर रॉ इमेजयों को कैप्चर करने की अनुमति देगा, और तीसरे पक्ष के एप्लिकेशन ऑपरेटिंग सिस्टम के कोर इमेज फ्रेमवर्क के माध्यम से रॉ इमेजयों को संपादित करने में सक्षम होंगे। 2020 में, Apple ने iPhone 12 Pro और iPhone 12 Pro Max जारी किए। ये दोनों डिवाइस Apple ProRAW (iOS 16.0.3 के अनुसार) को सपोर्ट करते हैं। PRORAW तस्वीरें 12 बिट DNG फाइलें हैं।

विंडोज कैमरा कोडेक पैक
Microsoft Windows XP और Microsoft Windows के बाद के संस्करणों के लिए मुफ्त Windows कैमरा कोडेक पैक की आपूर्ति करता है, जिससे कुछ Microsoft Windows उपकरणों में रॉ फ़ाइल देखने और मुद्रण को एकीकृत किया जा सके। कोडेक्स फ़ाइल एक्सप्लोरर|विंडोज एक्सप्लोरर/फाइल एक्सप्लोरर और विंडोज फोटो गैलरी|विंडोज लाइव फोटो गैलरी/विंडोज फोटो गैलरी, विंडोज विस्टा और विंडोज 7 में विभिन्न प्रकार के विशिष्ट कैमरों से रॉ फाइलों को मूल रूप से देखने की अनुमति देता है। अक्टूबर 2016 तक, Microsoft ने अप्रैल 2014 से अद्यतन संस्करण जारी नहीं किया था, जो निम्नलिखित निर्माताओं द्वारा कुछ विशिष्ट कैमरों का समर्थन करता था: कैनन, कैसियो, एप्सों, फुजीफिल्म, कोडक, कोनिका मिनोल्टा, लीका, निकॉन, ओलंपस, पैनासोनिक, पेंटाक्स, सैमसंग, और सोनी। विंडोज 10 के लिए इसे अनिवार्य रूप से 2019 में माइक्रोसॉफ्ट रॉ इमेज एक्सटेंशन द्वारा बदल दिया गया था।

रॉ इमेज एक्सटेंशन
माइक्रोसॉफ्ट 2019 तक विंडोज 10 और माइक्रोसॉफ्ट विंडोज के बाद के संस्करणों के लिए मुफ्त रॉ इमेज एक्सटेंशन की आपूर्ति करता है, जिससे कुछ माइक्रोसॉफ्ट विंडोज टूल्स में रॉ फाइल देखने और प्रिंटिंग को एकीकृत किया जा सके। एक्सटेंशन फाइल एक्सप्लोरर|विंडोज एक्सप्लोरर/फाइल एक्सप्लोरर और माइक्रोसॉफ्ट तस्वीरें में कई मध्य से उच्च-अंत डिजिटल कैमरों से रॉ फाइलों को मूल रूप से देखने की अनुमति देता है।

विंडोज इमेजिंग कंपोनेंट (डब्ल्यूआईसी)
Microsoft Windows Windows इमेजिंग कंपोनेंट (WIC) कोडेक मानक का समर्थन करता है। WIC Windows XP सर्विस पैक 2 के लिए स्टैंड-अलोन डाउनलोड करने योग्य प्रोग्राम के रूप में उपलब्ध था, और Windows XP#सर्विस पैक 3, Windows Vista और बाद के संस्करणों में बनाया गया था। विंडोज एक्सप्लोरर / फाइल एक्सप्लोरर, और विंडोज लाइव फोटो गैलरी / विंडोज फोटो गैलरी रॉ प्रारूप देख सकते हैं जिसके लिए आवश्यक WIC कोडेक स्थापित हैं। कैनन, निकॉन, सोनी, ओलंपस और पेंटाक्स ने अपने कैमरों के लिए WIC कोडेक जारी किए हैं, चूंकि कुछ निर्माता केवल Microsoft Windows के 32-बिट संस्करणों के लिए कोडेक समर्थन प्रदान करते हैं। वाणिज्यिक डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप) WIC कोडेक भी Ardfry इमेजिंग से उपलब्ध हैं, और दूसरे; और फास्ट पिक्चर व्यूअर WIC-सक्षम इमेज डिकोडर्स का सेट स्थापित करता है।

एंड्रॉइड
एंड्रॉइड लॉलीपॉप 5.0, 2014 के अंत में प्रस्तुत किया गया था, स्मार्टफोन को रॉ इमेजयां लेने की अनुमति दे सकता है, जो कम रोशनी वाली स्थितियों में उपयोगी है।

फ्री और ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर

 * darktable मैकओएस, माइक्रोसॉफ्ट विंडोज, लिनक्स और अन्य ओपन यूनिक्स जैसे ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए रॉ-वर्कफ्लो टूल है। सॉफ्टवेयर में देशी 32-बिट फ्लोटिंग-पॉइंट प्रोसेसिंग और प्लगइन आर्किटेक्चर है।
 * dcraw ऐसा प्रोग्राम है जो अधिकांश रॉ प्रारूपों को पढ़ता है और ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलाने के लिए बनाया जा सकता है जो कि अधिकांश व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर (जैसे यूनिक्स) द्वारा समर्थित नहीं है। लिबरॉ dcraw पर आधारित एपीआई लाइब्रेरी है, जो रॉ फाइलों को पढ़ने और परिवर्तित करने के लिए अधिक सुविधाजनक इंटरफ़ेस प्रदान करती है। एचडीआर फोटो स्टूडियो और एजेड इमेज कुछ व्यावसायिक अनुप्रयोग हैं जो लिब्रा का उपयोग करते हैं। Jrawio अन्य API लाइब्रेरी है, जो शुद्ध Java (सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म) कोड में लिखी गई है और मानक Java Image I/O API के अनुरूप है।
 * DigiKam Linux, Microsoft Windows, और Mac OS X के लिए उन्नत डिजिटल फोटो प्रबंधन अनुप्रयोग है जो अपरिष्कृत प्रसंस्करण का समर्थन करता है।
 * ExifTool अपरिष्कृत इमेज फ़ाइलों में मेटाडेटा को पढ़ने, लिखने और संपादित करने का समर्थन करता है। ExifTool Exif, GPS, IPTC सूचना इंटरचेंज मॉडल, एक्स्टेंसिबल मेटाडेटा प्लेटफ़ॉर्मजेपीईजी फ़ाइल इंटरचेंज प्रारूप फ़ॉर्मेट, GeoTIFF, ICC प्रोफ़ाइल, Photoshop IRB, FlashPix, AFCP और ID3 सहित कई अलग-अलग प्रकार के मेटाडेटा का समर्थन करता है, साथ ही साथ कई डिजिटल कैमरों के निर्माता नोट भी.
 * ImageMagick, इमेज हेरफेर और रूपांतरण के लिए सॉफ्टवेयर सूट, कई अलग-अलग रॉ फ़ाइल स्वरूपों को पढ़ता है। ImageMagick Linux/Unix, Mac OS, Microsoft Windows और अन्य प्लेटफॉर्म के लिए उपलब्ध है।
 * LightZone फोटो संपादन प्रोग्राम है जो मूल रूप से कई रॉ प्रारूपों को संपादित करने की क्षमता प्रदान करता है। अधिकांश उपकरण रॉ कन्वर्टर्स हैं, किन्तु लाइटज़ोन उपयोगकर्ता को रॉ फ़ाइल को संपादित करने की अनुमति देता है जैसे कि वह टीआईएफएफ या जेपीईजी हो। परियोजना सितंबर 2011 में बंद कर दी गई थी और दिसंबर 2012 में ओपन सोर्स प्रोजेक्ट के रूप में बहाल किया गया।
 * रॉस्टूडियो रॉ प्रारूप डेवलपर है।
 * रॉ थेरेपी लिनक्स, ओएस एक्स और माइक्रोसॉफ्ट विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन करने वाला रॉ डेवलपर है। इसमें मूल 32-बिट फ़्लोटिंग पॉइंट पाइपलाइन है।
 * शॉटवेल (सॉफ्टवेयर) इमेज आयोजक है जो सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टमों के लिए रॉ इमेजयों को देखने और संपादित करने की क्षमता के साथ उपलब्ध है और इसमें अंतर्निहित सोशल नेटवर्किंग अपलोड क्षमता है।
 * UFRaw फ्रंट एंड प्रोसेसर (प्रोग्राम) है जो dcraw को आगे और पीछे समाप्त होता है के रूप में उपयोग करता है। इसका उपयोग GIMP प्लगइन के रूप में किया जा सकता है और यह अधिकांश ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए उपलब्ध है।

मालिकाना सॉफ्टवेयर
उपरोक्त ऑपरेटिंग सिस्टम सपोर्ट के अनुसार सूचीबद्ध के अतिरिक्त, नीचे वर्णित वाणिज्यिक सॉफ्टवेयर रॉ प्रारूपों का समर्थन करता है।

समर्पित रॉ कन्वर्टर्स
रॉ फाइलों की विस्तृत श्रृंखला को संसाधित करने के लिए निम्नलिखित उत्पादों को रॉ प्रसंस्करण सॉफ्टवेयर के रूप में लॉन्च किया गया था, और यह उनके मुख्य उद्देश्य के रूप में है:
 * एडोब कैमरा रॉ - रॉ प्रसंस्करण के लिए और लाइटरूम में रॉ इंजन के रूप में विभिन्न एडोब उत्पादों द्वारा आंतरिक रूप से उपयोग किया जाता है।
 * एडोब फोटोशॉप लाइटरूम
 * कोरल आफ्टरशॉट प्रो (पूर्व में बाइबिल (सॉफ्टवेयर))
 * को पकड़ो
 * डीएक्सओ फोटोलैब (पूर्व में डीएक्सओ ऑप्टिक्स प्रो)
 * हैसलब्लैड का फोकस गैर-हैसलब्लैड फाइलों को प्रोसेस करने के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम सपोर्ट पर निर्भर करता है
 * फोटो निंजा
 * सिल्कीपिक्स डेवलपर स्टूडियो
 * रॉ शक्ति (सॉफ्टवेयर)। macOS रॉ प्रोसेसिंग एप्लिकेशन और फोटो (Apple) एक्सटेंशन।

अन्य

 * एसीडीएसई प्रो फोटो प्रबंधन और संपादन सॉफ्टवेयर है जो 21 कैमरा निर्माताओं के रॉ प्रारूपों का समर्थन करता है।
 * एडोब ब्रिज फोटो प्रबंधन सॉफ्टवेयर है जो रॉ प्रारूपों और रूपांतरण का समर्थन करता है।
 * एडोब फोटोशॉप अपरिष्कृत स्वरूपों (संस्करण CS2 के अनुसार) का समर्थन करता है।
 * आत्मीयता फोटो रॉ प्रारूप का समर्थन करता है।
 * ब्लैकमैजिक डिजाइन दा विंची संकल्प
 * DNG व्यूअर Microsoft Windows के लिए dcraw पर आधारित मुफ़्त (32 बिट) व्यूअर है। रॉ इमेज व्यूअर के रूप में स्थापित बहुत ही सरल दर्शक, कुछ दोषरहित संचालन का समर्थन करता है, और रॉ इमेजयों को बीएमपी फ़ाइल प्रारूप, जेपीईजी, पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफ़िक्स, या टैग की गई इमेज फ़ाइल प्रारूप के रूप में सहेज सकता है।
 * FastRawViewer समर्पित रॉ दर्शक है जो Mac और Microsoft Windows पर चलता है, और वर्तमान में Foveon को छोड़कर सभी रॉ प्रारूपों का समर्थन करने का प्रमाणित करता है।
 * हेलिकॉन फ़िल्टर रॉ स्वरूपों का समर्थन करता है।
 * IrfanView फ्रीवेयर/शेयरवेयर बेसिक एडिटर है जो रॉ फाइलों के लिए सपोर्ट करता है।
 * रॉ स्वरूपों के लिए कनवर्टर समर्थन dcraw पर आधारित है।
 * Paint Shop Pro में अपरिष्कृत समर्थन होता है, चूंकि अधिकांश संपादकों के स्थितियों में प्रोग्राम के अपडेट जारी होने पर नए रॉ स्वरूपों के साथ संगतता प्राप्त करने के लिए आवश्यक हो सकते हैं।
 * PhotoLine अपरिष्कृत स्वरूपों का समर्थन करता है।
 * Picasa (विकास बंद) Google का मुफ़्त संपादक और आयोजक है। यह कई अपरिष्कृत स्वरूपों को पढ़ और प्रदर्शित कर सकता है, किन्तु iPhoto की तरह, Picasa डेटा को अपरिष्कृत फ़ाइल में संसाधित करने के लिए केवल सीमित उपकरण प्रदान करता है।
 * सिल्वर बी एंड डब्ल्यू फोटो परिवर्तक macOS द्वारा समर्थित अपरिष्कृत फ़ाइल स्वरूपों को संपादित करने के लिए मूलभूत समर्थन प्रदान करता है।
 * सिल्वरफास्ट रॉ स्वरूपों का समर्थन करता है।
 * यूटीफुल फोटो ऑर्गनाइज़र आईफोन और आईपैड के लिए फोटो आयोजन ऐप है जो रॉ प्रारूपों का समर्थन करता है, अर्थात यह रॉ प्रारूपों को संचय और प्रदर्शित कर सकता है किंतु उन्हें मूल रॉ प्रारूप में भी निर्यात कर सकता है।
 * वाइल्ड मीडिया सर्वर (UPnP, DLNA, HTTP) अपरिष्कृत स्वरूपों के लिए समर्थन लिब्रा पर आधारित है।
 * Transloadit सेवा के रूप में सॉफ्टवेयर है जो रॉ फाइलों को अन्य प्रारूपों में परिवर्तित करने का समर्थन करता है
 * अपरिष्कृत स्वरूपों के लिए XnView समर्थन अधिकतर dcraw पर आधारित है।

रॉ फ़ाइल नाम एक्सटेंशन और संबंधित कैमरा निर्माता या मानक

 * .3fr (हैसलब्लैड)
 * .अरी (अरी एलेक्सा)
 * Sony α|.arw साइबर-शॉट|.srf Sony साइबर-शॉट DSC-R1|.sr2 (सोनी)
 * .बे (कैसियो)
 * .ब्रॉ (ब्लैकमैजिक डिजाइन)
 * .cri (सिंटेल)
 * कैमरा छवि फ़ाइल स्वरूप|.crw .cr2 .cr3 (कैनन (कंपनी))
 * .cap .iiq .eip (फेज वन (कंपनी)|फेज_वन)
 * .dcs .dcr .drf .k25 .kdc (कोडक)
 * डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप)|.dng (एडोब सिस्टम्स)
 * .erf (एपसन)
 * .fff (इमाकॉन/हैसलब्लैड रॉ)
 * .जीपीआर ( पेशेवर बनो )
 * .jxs (जेपीईजी एक्सएस बायर प्रोफाइल)
 * .मेफ (मामिया)
 * मिनोल्टा RD-175|.mdc (मिनोल्टा, अगफा)
 * .mos (पत्ती मध्यम प्रारूप फोटोग्राफी)
 * .mrw (मिनोल्टा#डिजिटल कैमरे, कोनिका मिनोल्टा α)
 * .nef .nrw (निकॉन)
 * ओआरएफ प्रारूप|.ओआरएफ (ओलंपस कॉर्पोरेशन)
 * .pef .ptx (पेंटाक्स)
 * .pxn ( LOGITECH )
 * .R3D (रेड डिजिटल सिनेमा)
 * .राफ ( Fujifilm )
 * .raw .rw2 (पैनासोनिक)
 * .raw .rwl .dng (लीका कैमरा)
 * .rwz (रॉजोर)
 * .एसआरडब्ल्यू (सैमसंग)
 * .tco (इनटूपिक्स)
 * .x3f ( सिग्मा निगम )

रॉ बिटमैप फ़ाइलें
कम सामान्यतः, रॉ भी सामान्य इमेज फ़ाइल प्रारूप को संदर्भित कर सकता है जिसमें केवल पिक्सेल रंग मान होते हैं। उदाहरण के लिए, फोटोशॉप रॉ फाइल्स (.raw) में 8-बिट्स-प्रति-चैनल RGB डेटा टॉप-टू-बॉटम, लेफ्ट-टू-राइट पिक्सेल ऑर्डर में होता है। जब ऐसी फाइलें फिर से खोली जाती हैं, या चौकोर इमेज मान ली जाती है, तो आयामों को मैन्युअल रूप से इनपुट करना चाहिए। इसकी सादगी के कारण, यह प्रारूप बहुत खुला और संगत है, चूंकि मेटाडेटा और रन-लेंथ एन्कोडिंग की कमी से सीमित है। विशेष रूप से फोटोग्राफी और ग्राफिक डिजाइन में, जहां रंग प्रबंधन और विस्तारित सरगम ​​​​महत्वपूर्ण हैं, और बड़ी इमेजयां आम हैं।

यह भी देखें

 * रॉ प्रारूप का समर्थन करने वाले कैमरों की सूची
 * रॉ ऑडियो प्रारूप

बाहरी संबंध

 * Adobe: Understanding Raw Files"; background on how camera sensors treat raw files
 * Open RAW: a working group of photographers, software engineers and other people interested in advocating the open documentation of digital camera raw files
 * Atkins, Bob: "Raw, JPEG, and TIFF"; common file formats compared.
 * Coupe, Adam: "The benefits of shooting in RAW"; Article with diagrams explaining raw data and its advantages.
 * Goldstein, Jim M.: "RAW vs JPEG: Is Shooting RAW Format for Me? "; an editorial.
 * Basic Photography lesson in Camera Raw A pros and cons approach to the discussion of shooting in Camera Raw
 * Clevy, Laurent: "Inside the Canon RAW format v2: understanding the .CR2 file format"
 * Foi, Alessandro: "Signal-dependent noise modeling, estimation, and removal for digital imaging sensors"; with Matlab software and raw-data samples of Canon, Nikon, Fujifilm cameras.
 * Clevy, Laurent: "Describing the Canon Raw v3 (CR3) file format"