सांख्यिकीय अस्थिरता

सांख्यिकीय उतार-चढ़ाव कई स्वतंत्र और समान रूप से वितरित यादृच्छिक चर प्रक्रियाओं से प्राप्त मात्रा में उतार-चढ़ाव हैं। वे मौलिक और अपरिहार्य हैं। यह सिद्ध किया जा सकता है कि समान प्रक्रियाओं की संख्या के वर्गमूल के रूप में सापेक्ष उतार-चढ़ाव कम हो जाते हैं।

सांख्यिकीय यांत्रिकी और ऊष्मप्रवैगिकी  के कई परिणामों के लिए सांख्यिकीय उतार-चढ़ाव जिम्मेदार हैं, जिनमें इलेक्ट्रॉनिक्स में शॉट शोर जैसी घटनाएं भी शामिल हैं।

विवरण
जब कई यादृच्छिक प्रक्रियाएं होती हैं, तो यह दिखाया जा सकता है कि परिणामों में उतार-चढ़ाव होता है (समय में भिन्नता होती है) और उतार-चढ़ाव प्रक्रियाओं की संख्या के वर्गमूल के व्युत्क्रमानुपाती होते हैं।

उदाहरण
एक उदाहरण के रूप में, जिससे सभी परिचित होंगे, यदि एक निष्पक्ष सिक्के को कई बार उछाला जाए और चित और पट की संख्या गिना जाए, तो चित और पट का अनुपात 1 के बहुत करीब होगा (लगभग उतने ही चित जितने पट); लेकिन केवल कुछ थ्रो के बाद, टेल के ऊपर हेड की अधिकता या इसके विपरीत परिणाम आम हैं; यदि कुछ थ्रो के साथ एक प्रयोग बार-बार दोहराया जाता है, तो परिणामों में बहुत उतार-चढ़ाव होगा।

एक विद्युत धारा इतनी छोटी है कि पी-एन जंक्शन के माध्यम से प्रवाहित होने में बहुत अधिक इलेक्ट्रॉन शामिल नहीं हैं, यह सांख्यिकीय उतार-चढ़ाव के लिए अतिसंवेदनशील है क्योंकि प्रति यूनिट समय (वर्तमान) में इलेक्ट्रॉनों की वास्तविक संख्या में उतार-चढ़ाव होगा; यह पता लगाने योग्य और अपरिहार्य विद्युत शोर उत्पन्न करता है जिसे शॉट शोर के रूप में जाना जाता है।

यह भी देखें

 * प्रारंभिक उतार-चढ़ाव
 * क्वांटम उतार-चढ़ाव
 * थर्मल उतार-चढ़ाव
 * सार्वभौमिक चालकता में उतार-चढ़ाव

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