हैडामर्ड आव्यूह

गणित में, एक हैडामर्ड मैट्रिक्स, जिसका नाम फ्रांसीसी गणितज्ञ जैक्स हैडामर्ड के नाम पर रखा गया है, एक वर्ग मैट्रिक्स है जिसकी प्रविष्टियाँ या तो +1 या -1 हैं और जिनकी पंक्तियाँ परस्पर ओर्थोगोनल  हैं। ज्यामितीय शब्दों में, इसका मतलब है कि हैडामर्ड मैट्रिक्स में पंक्तियों की प्रत्येक जोड़ी दो लंबवत वेक्टर स्थानों का प्रतिनिधित्व करती है, जबकि साहचर्य शब्दों में, इसका मतलब है कि पंक्तियों की प्रत्येक जोड़ी में उनके कॉलम के बिल्कुल आधे हिस्से में मिलान प्रविष्टियां हैं और शेष कॉलम में बेमेल प्रविष्टियां हैं। यह इस परिभाषा का परिणाम है कि संबंधित गुण स्तंभों के साथ-साथ पंक्तियों के लिए भी मान्य हैं।

एन×एन हैडामर्ड मैट्रिक्स की पंक्तियों द्वारा फैलाए गए एन-आयामी समानांतर चतुर्भुज में वैक्टर द्वारा फैले समानांतरलोटोप के बीच अधिकतम संभव एन-आयामी मात्रा होती है जिनकी प्रविष्टियां सीमित होती हैं 1 द्वारा निरपेक्ष मान। समान रूप से, एक हैडामर्ड मैट्रिक्स में 1 से कम या उसके बराबर निरपेक्ष मान की प्रविष्टियों वाले मैट्रिक्स के बीच अधिकतम निर्धारक होता है और इसलिए यह हैडामर्ड की अधिकतम निर्धारक समस्या का एक चरम समाधान है।

कुछ हैडामर्ड मैट्रिक्स को लगभग सीधे तौर पर हैडामर्ड कोड (रीड-मुलर कोड में सामान्यीकृत) का उपयोग करके त्रुटि-सुधार करने वाले कोड के रूप में उपयोग किया जा सकता है, और इसका उपयोग संतुलित दोहराया प्रतिकृति (बीआरआर) में भी किया जाता है, जिसका उपयोग सांख्यिकीविदों द्वारा एक पैरामीटर अनुमानक के विचरण का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है।.

गुण
मान लीजिए कि H क्रम n का एक हैडामर्ड मैट्रिक्स है। H का स्थानान्तरण इसके व्युत्क्रम से निकटता से संबंधित है। वास्तव में:


 * $$ H H^\textsf{T} = n I_n $$

जहां मैंnn × n पहचान मैट्रिक्स और H हैTH का स्थानान्तरण है। यह देखने के लिए कि यह सत्य है, ध्यान दें कि H की पंक्तियाँ वास्तविक संख्याओं के क्षेत्र में सभी ओर्थोगोनल वैक्टर हैं और प्रत्येक की लंबाई है $$\sqrt n$$. इस लंबाई से H को विभाजित करने पर एक ऑर्थोगोनल मैट्रिक्स मिलता है जिसका स्थानान्तरण इस प्रकार इसका व्युत्क्रम होता है। लंबाई से गुणा करने पर फिर से उपरोक्त समानता प्राप्त होती है। नतीजतन,


 * $$ \operatorname{det}(H) = \pm n^{n/2}, $$

जहां det(H) H का निर्धारक है।

मान लीजिए कि M क्रम n का एक जटिल मैट्रिक्स है, जिसकी प्रविष्टियाँ |M से घिरी हुई हैंij| ≤ 1, प्रत्येक i, j के लिए 1 और n के बीच। फिर हैडामर्ड की असमानता|हैडामर्ड की निर्धारक सीमा यह बताती है


 * $$ |\operatorname{det}(M)| \leq n^{n/2}. $$

इस सीमा में समानता एक वास्तविक मैट्रिक्स एम के लिए प्राप्त की जाती है यदि और केवल यदि एम एक हैडामर्ड मैट्रिक्स है।

हैडामर्ड मैट्रिक्स का क्रम 1, 2, या 4 का गुणज होना चाहिए।

सिल्वेस्टर का निर्माण
हैडामर्ड मैट्रिक्स के उदाहरण वास्तव में पहली बार 1867 में जेम्स जोसेफ सिल्वेस्टर द्वारा बनाए गए थे। मान लीजिए कि H क्रम n का एक हैडामर्ड मैट्रिक्स है। फिर विभाजित मैट्रिक्स
 * $$\begin{bmatrix}

H & H\\ H & -H \end{bmatrix}$$ क्रम 2n का एक हैडामर्ड मैट्रिक्स है। इस अवलोकन को बार-बार लागू किया जा सकता है और मैट्रिक्स के निम्नलिखित अनुक्रम की ओर ले जाता है, जिसे वॉल्श मैट्रिक्स भी कहा जाता है।


 * $$\begin{align}

H_1 &= \begin{bmatrix} 1 \end{bmatrix}, \\ H_2 &= \begin{bmatrix} 1 & 1 \\    1 & -1  \end{bmatrix}, \\ H_4 &= \begin{bmatrix} 1 & 1 &  1 &  1\\    1 & -1 &  1 & -1\\    1 &  1 & -1 & -1\\    1 & -1 & -1 &  1  \end{bmatrix}, \end{align}$$ और



H_{2^k} = \begin{bmatrix} H_{2^{k-1}} & H_{2^{k-1}}\\ H_{2^{k-1}} & -H_{2^{k-1}} \end{bmatrix} = H_2 \otimes H_{2^{k-1}}, $$ के लिए $$ 2 \le k \in N $$, कहाँ $$ \otimes $$ क्रोनकर उत्पाद को दर्शाता है।

इस प्रकार, सिल्वेस्टर ने क्रम 2 के हैडामर्ड मैट्रिक्स का निर्माण कियाप्रत्येक गैर-नकारात्मक पूर्णांक k के लिए k। सिल्वेस्टर के मैट्रिक्स में कई विशेष गुण हैं। वे सममित मैट्रिक्स हैं और, जब k ≥ 1 (2k  > 1), ट्रेस (रैखिक बीजगणित) शून्य है। पहले कॉलम और पहली पंक्ति के सभी तत्व धनात्मक संख्या हैं। अन्य सभी पंक्तियों और स्तंभों के तत्वों को चिह्न (गणित) के बीच समान रूप से विभाजित किया गया है। सिल्वेस्टर मैट्रिसेस वाल्श समारोह के साथ निकटता से जुड़े हुए हैं।

वैकल्पिक निर्माण
यदि हम समूह समरूपता का उपयोग करके हैडामर्ड मैट्रिक्स के तत्वों को मैप करते हैं $$ \{1, -1, \times\} \mapsto \{0, 1, \oplus\} $$, हम सिल्वेस्टर के हैडामर्ड मैट्रिक्स के वैकल्पिक निर्माण का वर्णन कर सकते हैं। पहले मैट्रिक्स पर विचार करें $$ F_n $$, द $$ n\times 2^n $$ मैट्रिक्स जिसके कॉलम में सभी एन-बिट संख्याएं आरोही गिनती क्रम में व्यवस्थित होती हैं। हम परिभाषित कर सकते हैं $$ F_n $$ द्वारा पुनरावर्ती


 * $$\begin{align}

F_1 &= \begin{bmatrix}0 & 1\end{bmatrix} \\ F_n &= \begin{bmatrix} 0_{1\times 2^{n-1}} & 1_{1\times 2^{n-1}} \\ F_{n-1}            & F_{n-1} \end{bmatrix}. \end{align}$$ प्रेरण द्वारा यह दिखाया जा सकता है कि उपरोक्त समरूपता के तहत हैडामर्ड मैट्रिक्स की छवि दी गई है



H_{2^n} = F_n^\textsf{T} F_n. $$ यह निर्माण दर्शाता है कि Hadamard मैट्रिक्स की पंक्तियाँ $$ H_{2^n} $$ लम्बाई के रूप में देखा जा सकता है $$ 2^n $$ रैखिक कोड#लोकप्रिय नोटेशन एन, और रैखिक कोड#गुणों का रैखिक त्रुटि-सुधार कोड $$ 2^{n-1} $$ रैखिक कोड#लोकप्रिय संकेतन के साथ $$ F_n. $$ इस कोड को वॉल्श कोड भी कहा जाता है। इसके विपरीत, हैडामर्ड कोड, हैडामर्ड मैट्रिक्स से निर्मित होता है $$ H_{2^n} $$ थोड़ी अलग प्रक्रिया से.

हैडमार्ड अनुमान
हैडामर्ड मैट्रिसेस के सिद्धांत में सबसे महत्वपूर्ण खुला प्रश्न अस्तित्व का है। हैडामर्ड अनुमान का प्रस्ताव है कि प्रत्येक सकारात्मक पूर्णांक k के लिए क्रम 4k का एक Hadamard मैट्रिक्स मौजूद है। हैडामर्ड अनुमान का श्रेय पाले को भी दिया गया है, हालांकि पाले के काम से पहले अन्य लोगों द्वारा इस पर परोक्ष रूप से विचार किया गया था। सिल्वेस्टर के निर्माण का एक सामान्यीकरण यह साबित करता है कि यदि $$H_n$$ और $$H_m$$ तो क्रमशः n और m क्रम के हैडामर्ड आव्यूह हैं $$H_n \otimes H_m$$ ऑर्डर एनएम का एक हैडामर्ड मैट्रिक्स है। छोटे ऑर्डर के ज्ञात होने के बाद इस परिणाम का उपयोग उच्च ऑर्डर के हैडामर्ड मैट्रिसेस का उत्पादन करने के लिए किया जाता है।

सिल्वेस्टर के 1867 के निर्माण से ऑर्डर 1, 2, 4, 8, 16, 32 आदि के हैडामर्ड मैट्रिस प्राप्त हुए। ऑर्डर 12 और 20 के हैडामर्ड मैट्रिस का निर्माण बाद में हैडामर्ड द्वारा (1893 में) किया गया। 1933 में, रेमंड पेली ने पेले निर्माण की खोज की, जो क्रम q + 1 का एक हैडामर्ड मैट्रिक्स उत्पन्न करता है जब q कोई अभाज्य संख्या शक्ति है जो 3 मॉड्यूल 4 के अनुरूप संबंध है और जो क्रम 2 (q + 1) का एक हडामर्ड मैट्रिक्स उत्पन्न करता है जब q एक अभाज्य घात है जो 1 मॉड्यूलो 4 के सर्वांगसम है। उनकी विधि परिमित क्षेत्रों का उपयोग करती है।

सबसे छोटा क्रम जिसे सिल्वेस्टर और पैली के तरीकों के संयोजन से नहीं बनाया जा सकता है वह 92 है। इस क्रम का एक हैडामर्ड मैट्रिक्स 1962 में जेपीएल में लियोनार्ड बॉमर्ट, सोलोमन डब्ल्यू गोलोम्ब और मार्शल हॉल (गणितज्ञ) द्वारा एक कंप्यूटर का उपयोग करके पाया गया था। जॉन विलियमसन (गणितज्ञ) के कारण, उन्होंने एक निर्माण का उपयोग किया, इससे कई अतिरिक्त ऑर्डर प्राप्त हुए हैं। हैडामर्ड मैट्रिसेस के निर्माण की कई अन्य विधियाँ अब ज्ञात हैं।

2005 में, हादी खराघानी और बेहरूज़ तायफेह-रेज़ाई ने ऑर्डर 428 के हैडामर्ड मैट्रिक्स के अपने निर्माण को प्रकाशित किया। परिणामस्वरूप, सबसे छोटा क्रम जिसके लिए कोई हैडामर्ड मैट्रिक्स वर्तमान में ज्ञात नहीं है, 668 है।

, 2000 से कम या उसके बराबर 4 के 12 गुणज हैं जिनके लिए उस क्रम का कोई हैडामर्ड मैट्रिक्स ज्ञात नहीं है। वे हैं: 668, 716, 892, 1132, 1244, 1388, 1436, 1676, 1772, 1916, 1948, और 1964।

समानता और विशिष्टता
दो हैडामर्ड मैट्रिक्स को तुल्यता संबंध माना जाता है यदि एक को दूसरे से पंक्तियों या स्तंभों को अस्वीकार करके, या पंक्तियों या स्तंभों को परस्पर बदलकर प्राप्त किया जा सकता है। समतुल्यता तक, क्रम 1, 2, 4, 8, और 12 का एक अद्वितीय हैडामर्ड मैट्रिक्स है। क्रम 16 के 5, क्रम 20 के 3, क्रम 24 के 60, और क्रम 28 के 487 असमान मैट्रिक्स हैं। लाखों असमान आव्यूह क्रम 32, 36, और 40 के लिए जाने जाते हैं। तुल्यता संबंध का उपयोग करना#समतुल्य संबंध की तुलना करना, समतुल्यता की धारणा जो स्थानान्तरण की भी अनुमति देती है, क्रम 16 के 4, क्रम 20 के 3, क्रम 24 के 36, और 294 हैं क्रम 28 का. हैडामर्ड मैट्रिक्स भी निम्नलिखित अर्थों में विशिष्ट रूप से पुनर्प्राप्त करने योग्य हैं: यदि एक हैडामर्ड मैट्रिक्स $$H$$ आदेश की $$n$$ है $$O(n^2/\log n)$$ प्रविष्टियाँ बेतरतीब ढंग से हटा दी जाती हैं, तो अत्यधिक संभावना के साथ, कोई मूल मैट्रिक्स को पूरी तरह से पुनर्प्राप्त कर सकता है $$H$$ क्षतिग्रस्त से. पुनर्प्राप्ति के एल्गोरिदम की कम्प्यूटेशनल लागत मैट्रिक्स व्युत्क्रम के समान है।

विशेष मामले
गणितीय साहित्य में हैडामर्ड मैट्रिक्स के कई विशेष मामलों की जांच की गई है।

स्क्यू हैडामर्ड मैट्रिसेस
एक हैडामर्ड मैट्रिक्स एच तिरछा है यदि $$H^\textsf{T} + H = 2I.$$ किसी भी पंक्ति और उसके संबंधित कॉलम को -1 से गुणा करने के बाद एक तिरछा हैडामर्ड मैट्रिक्स एक तिरछा हैडामर्ड मैट्रिक्स बना रहता है। यह संभव बनाता है, उदाहरण के लिए, एक स्क्यू हैडामर्ड मैट्रिक्स को सामान्य बनाना ताकि पहली पंक्ति में सभी तत्व 1 के बराबर हों।

1972 में रीड और ब्राउन ने दिखाया कि क्रम n का एक दोगुना नियमित टूर्नामेंट (ग्राफ सिद्धांत) मौजूद है यदि और केवल तभी जब क्रम n + 1 का एक तिरछा हैडमार्ड मैट्रिक्स मौजूद हो। क्रम n के गणितीय टूर्नामेंट में, प्रत्येक n खिलाड़ी एक खेलता है प्रत्येक अन्य खिलाड़ी के विरुद्ध मैच, प्रत्येक मैच में एक खिलाड़ी की जीत और दूसरे की हार होती है। यदि प्रत्येक खिलाड़ी समान संख्या में मैच जीतता है तो एक टूर्नामेंट नियमित होता है। एक नियमित टूर्नामेंट दोगुना नियमित होता है यदि दो अलग-अलग खिलाड़ियों द्वारा पराजित विरोधियों की संख्या अलग-अलग खिलाड़ियों की सभी जोड़ियों के लिए समान हो। चूंकि खेले गए प्रत्येक n (n−1) /2 मैचों में से एक खिलाड़ी की जीत होती है, इसलिए प्रत्येक खिलाड़ी (n−1) /2 मैच जीतता है (और समान संख्या में हारता है)। चूंकि किसी दिए गए खिलाड़ी द्वारा पराजित (n−1)/2 खिलाड़ियों में से प्रत्येक (n−3)/2 अन्य खिलाड़ियों से भी हार जाता है, खिलाड़ी जोड़ियों की संख्या (i,j) इस प्रकार है कि j, i और दोनों से हार जाता है दिया गया खिलाड़ी (n−1) (n−3) / 4 है। यदि जोड़ियों की अलग-अलग गिनती की जाए तो एक ही परिणाम प्राप्त होना चाहिए: दिया गया खिलाड़ी और (n−1) अन्य खिलाड़ियों में से कोई भी एक साथ समान संख्या में समान संख्या को हराता है विरोधियों. इसलिए पराजित विरोधियों की यह सामान्य संख्या (n−3) / 4 होनी चाहिए। एक अतिरिक्त खिलाड़ी को पेश करके एक स्क्यू हैडामर्ड मैट्रिक्स प्राप्त किया जाता है जो सभी मूल खिलाड़ियों को हरा देता है और फिर खिलाड़ियों द्वारा लेबल की गई पंक्तियों और स्तंभों के साथ एक मैट्रिक्स बनाता है। नियम है कि पंक्ति i, कॉलम j में 1 होता है यदि i = j या i, j को हरा देता है और -1 यदि j, i को हरा देता है। रिवर्स में यह पत्राचार एक तिरछा हैडामर्ड मैट्रिक्स से दोगुना नियमित टूर्नामेंट उत्पन्न करता है, यह मानते हुए कि तिरछा हैडामर्ड मैट्रिक्स सामान्यीकृत है ताकि पहली पंक्ति के सभी तत्व 1 के बराबर हों।

नियमित हैडामर्ड मैट्रिसेस
रेगुलर हैडामर्ड मैट्रिसेस वास्तविक हैडामर्ड मैट्रिसेस हैं जिनकी पंक्ति और स्तंभ का योग बराबर होता है। एक नियमित n×n Hadamard मैट्रिक्स के अस्तित्व पर एक आवश्यक शर्त यह है कि n एक पूर्ण वर्ग हो। एक घूम मैट्रिक्स स्पष्ट रूप से नियमित है, और इसलिए एक सर्कुलर हैडामर्ड मैट्रिक्स को पूर्ण वर्ग क्रम का होना होगा। इसके अलावा, यदि एक n×n सर्कुलर हैडामर्ड मैट्रिक्स n > 1 के साथ मौजूद है तो n आवश्यक रूप से 4u के रूप का होगा2तुम्हारे साथ अजीब.

सर्कुलर हैडामर्ड मैट्रिसेस
हालाँकि, सर्कुलर हैडामर्ड मैट्रिक्स अनुमान यह दावा करता है कि, ज्ञात 1×1 ​​और 4×4 उदाहरणों के अलावा, ऐसा कोई मैट्रिक्स मौजूद नहीं है। यह 10 से कम यू के 26 मूल्यों को छोड़कर सभी के लिए सत्यापित किया गया था4.

सामान्यीकरण
एक बुनियादी सामान्यीकरण एक वजन मैट्रिक्स है। वेइंग मैट्रिक्स एक वर्ग मैट्रिक्स है जिसमें प्रविष्टियाँ शून्य भी हो सकती हैं और जो संतुष्ट करती है $$WW^\textsf{T} = wI$$ कुछ w के लिए, इसका वजन। एक वजन मैट्रिक्स जिसका वजन उसके क्रम के बराबर है, एक हैडामर्ड मैट्रिक्स है। एक अन्य सामान्यीकरण एक जटिल हैडामर्ड मैट्रिक्स को एक मैट्रिक्स के रूप में परिभाषित करता है जिसमें प्रविष्टियाँ इकाई निरपेक्ष मान की जटिल संख्याएँ होती हैं और जो H को संतुष्ट करती हैं* = n Inजहां एच*एच का संयुग्म स्थानान्तरण है। ऑपरेटर बीजगणित और क्वांटम गणना के सिद्धांत के अध्ययन में कॉम्प्लेक्स हैडामर्ड मैट्रिक्स उत्पन्न होते हैं। बटनसन-प्रकार हैडामर्ड मैट्रिसेस जटिल हैडामर्ड मैट्रिसेस हैं जिनमें प्रविष्टियाँ q के रूप में ली जाती हैं एकता की जड़ें. कॉम्प्लेक्स हैडामर्ड मैट्रिक्स शब्द का उपयोग कुछ लेखकों द्वारा विशेष रूप से केस q = 4 को संदर्भित करने के लिए किया गया है।

व्यावहारिक अनुप्रयोग

 * ओलिविया एमएफएसके - एक शौकिया-रेडियो डिजिटल प्रोटोकॉल जिसे शॉर्टवेव बैंड पर कठिन (कम सिग्नल-टू-शोर अनुपात प्लस मल्टीपाथ प्रसार) स्थितियों में काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
 * संतुलित दोहराया प्रतिकृति (बीआरआर) - एक सांख्यिकीय अनुमानक के विचरण का अनुमान लगाने के लिए सांख्यिकीविदों द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीक।
 * कोडित एपर्चर स्पेक्ट्रोमेट्री - प्रकाश के स्पेक्ट्रम को मापने के लिए एक उपकरण। कोडित एपर्चर स्पेक्ट्रोमीटर में उपयोग किया जाने वाला मास्क तत्व अक्सर हैडामर्ड मैट्रिक्स का एक प्रकार होता है।
 * फीडबैक विलंब नेटवर्क - डिजिटल पुनर्संयोजन उपकरण जो नमूना मूल्यों को मिश्रित करने के लिए हैडामर्ड मैट्रिसेस का उपयोग करते हैं
 * कई स्वतंत्र चरों पर कुछ मापी गई मात्रा की निर्भरता की जांच के लिए प्लैकेट-बर्मन प्रयोगों का डिज़ाइन।
 * प्रतिक्रियाओं पर शोर कारक प्रभावों की जांच के लिए मजबूत पैरामीटर डिज़ाइन (आरपीडी)आरपीडी)।
 * सिग्नल प्रोसेसिंग और अनिर्धारित रैखिक प्रणालियों के लिए संपीड़ित सेंसिंग (उलटा समस्याएं)
 * क्वांटम कम्प्यूटिंग के लिए क्वांटम गेट#हैडमार्ड गेट और क्वांटम एल्गोरिदम के लिए हैडामर्ड परिवर्तन

यह भी देखें

 * संयुक्त डिज़ाइन
 * हैडमार्ड परिवर्तन
 * पांचवां मैट्रिक्स
 * वॉल्श मैट्रिक्स
 * वजन मैट्रिक्स
 * क्वांटम लॉजिक गेट

बाहरी संबंध

 * Skew Hadamard matrices of all orders up to 100, including every type with order up to 28;
 * in OEIS
 * On-line utility to obtain all orders up to 1000, except 668, 716, 876 & 892.
 * JPL: In 1961, mathematicians from NASA’s Jet Propulsion Laboratory and Caltech worked together to construct a Hadamard Matrix containing 92 rows and columns
 * JPL: In 1961, mathematicians from NASA’s Jet Propulsion Laboratory and Caltech worked together to construct a Hadamard Matrix containing 92 rows and columns