अनुकूली प्रणाली

एक अनुकूली प्रणाली परस्पर क्रिया करने वाली या अन्योन्याश्रित संस्थाओं, वास्तविक या अमूर्त, का एक समूह है, जो एक एकीकृत संपूर्ण बनाती है जो एक साथ पर्यावरणीय परिवर्तनों या परस्पर क्रिया करने वाले भागों में परिवर्तन का जवाब देने में सक्षम होती है, एक तरह से निरंतर शारीरिक समस्थिति या जीव विज्ञान में विकासवादी अनुकूलन के अनुरूप।. फ़ीडबैक लूप्स पारिस्थितिक तंत्र और व्यक्तिगत जीवों जैसे अनुकूली प्रणालियों की एक प्रमुख विशेषता का प्रतिनिधित्व करते हैं; या मानव जगत, समुदायों, संगठनों और परिवारों में। अनुकूली प्रणालियों को एक पदानुक्रम में व्यवस्थित किया जा सकता है।

कृत्रिम अनुकूली प्रणालियों में नियंत्रण प्रणालियों वाले रोबोटों शामिल हैं जो वांछित स्थिति को बनाए रखने के लिए नकारात्मक प्रतिक्रिया का उपयोग करते हैं।

अनुकूलन का नियम
अनुकूलन के नियम को अनौपचारिक रूप से इस प्रकार कहा जा सकता है: "Every adaptive system converges to a state in which all kind of stimulation ceases."

औपचारिक रूप से, कानून को इस प्रकार परिभाषित किया जा सकता है:

एक सिस्टम दिया $$S$$, हम कहते हैं कि एक भौतिक घटना $$E$$ सिस्टम के लिए एक प्रोत्साहन है $$S$$ यदि और केवल यदि संभाव्यता $$P(S \rightarrow S'|E)$$ घटना के समय सिस्टम में परिवर्तन होता है या वह (अपने तत्वों में या अपनी प्रक्रियाओं में) परेशान हो जाता है $$E$$ घटित होना पूर्व संभाव्यता से बिल्कुल अधिक है $$S$$ स्वतंत्र रूप से परिवर्तन झेलता है $$E$$:


 * $$P(S \rightarrow S'|E)>P(S \rightarrow S') $$

होने देना $$S$$ समय में परिवर्तन के अधीन एक मनमानी प्रणाली बनें $$t$$ और जाने $$E$$ एक मनमानी घटना हो जो सिस्टम के लिए एक प्रोत्साहन है $$S$$: हम ऐसा कहते हैं $$S$$ एक अनुकूली प्रणाली है यदि और केवल तभी जब टी अनंत की ओर प्रवृत्त होती है $$(t\rightarrow \infty)$$ संभावना है कि सिस्टम $$S$$ इसका व्यवहार बदलो $$(S\rightarrow S')$$ एक समय चरण में $$t_0$$ घटना को देखते हुए $$E$$ इस संभावना के बराबर है कि सिस्टम घटना के घटित होने से स्वतंत्र रूप से अपना व्यवहार बदलता है $$E$$. गणितीय शब्दों में:

इस प्रकार, प्रत्येक क्षण के लिए $$t$$ एक अस्थायी अंतराल मौजूद होगा $$h$$ ऐसा है कि:
 * 1) - $$ P_{t_0}(S\rightarrow S'|E) > P_{t_0}(S\rightarrow S') > 0 $$
 * 2) - $$ \lim_{t\rightarrow \infty} P_t(S\rightarrow S' | E) = P_t(S\rightarrow S')$$


 * $$ P_{t+h}(S\rightarrow S' | E) - P_{t+h}(S\rightarrow S') < P_t(S\rightarrow S' | E) - P_t(S\rightarrow S')$$

स्वयं-समायोजन प्रणालियों का लाभ
एक अनुकूली प्रणाली में, एक पैरामीटर धीरे-धीरे बदलता है और उसका कोई पसंदीदा मूल्य नहीं होता है। हालाँकि, स्व-समायोजन प्रणाली में, पैरामीटर मान "सिस्टम गतिशीलता के इतिहास पर निर्भर करता है"। स्व-समायोजन प्रणालियों के सबसे महत्वपूर्ण गुणों में से एक इसकी "अराजकता की सीमा" या अराजकता सिद्धांत से बचने की क्षमता है। व्यावहारिक रूप से कहें तो, बिना आगे बढ़े अराजकता के किनारे पर जाकर, एक नेता बिना किसी आपदा के अनायास कार्य कर सकता है। मार्च/अप्रैल 2009 का जटिलता लेख आगे उपयोग की जाने वाली स्व-समायोजन प्रणालियों और यथार्थवादी निहितार्थों की व्याख्या करता है। भौतिकविदों ने दिखाया है कि अराजकता के किनारे पर अनुकूलन प्रतिक्रिया के साथ लगभग सभी प्रणालियों में होता है।

यह भी देखें

 * आत्म सुधार
 * अनुकूली प्रतिरक्षा प्रणाली
 * कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क
 * जटिल अनुकूली प्रणाली
 * नवाचारों का प्रसार
 * पारिस्थितिकी तंत्र
 * गैया परिकल्पना
 * जीन अभिव्यक्ति प्रोग्रामिंग
 * आनुवंशिक एल्गोरिदम
 * सीखना
 * तंत्रिका अनुकूलन