रॉ इमेज फॉर्मेट

एक कैमरा रॉ इमेज फाइल में डिजिटल कैमरा, मोशन पिक्चर फिल्म स्कैनर, या अन्य छवि स्कैनर  के  छवि संवेदक  से असंसाधित या न्यूनतम संसाधित डेटा होता है। कच्ची फ़ाइलों को इसलिए नाम दिया गया है क्योंकि वे अभी तक संसाधित नहीं हुई हैं, और उनमें बड़ी मात्रा में संभावित अनावश्यक डेटा हैं। आम तौर पर, इमेज को कच्चे कन्वर्टर द्वारा प्रोसेस किया जाता है, एक वाइड-गैमट इंटरनल  रंगीन स्थान  में जहां स्टोरेज, प्रिंटिंग या आगे के हेरफेर के लिए जेपीईजी या पीएनजी जैसे देखने योग्य फ़ाइल फॉर्मेट में फाइल फॉर्मेट रूपांतरण से पहले सटीक समायोजन किया जा सकता है। डिजिटल इमेज कैप्चर उपकरण के विभिन्न निर्माताओं द्वारा दर्जनों कच्चे प्रारूप उपयोग में हैं।

औचित्य
कच्ची छवि फ़ाइलों को कभी-कभी गलत तरीके से डिजिटल नकारात्मक (फ़ोटोग्राफ़ी) के रूप में वर्णित किया जाता है। बल्कि, कच्चे डेटासेट एक्सपोज़र (फ़ोटोग्राफ़ी) की तरह अधिक होते हैं, लेकिन अव्यक्त छवि फिल्म जिसे एक गैर-विनाशकारी तरीके से परिवर्तित (इलेक्ट्रॉनिक रूप से विकसित) कई बार देखने योग्य, प्रतिवर्ती चरणों में एक नेत्रहीन वांछित छवि तक पहुंचने के लिए परिवर्तित किया जा सकता है। (एक्सपोज़्ड फिल्म के साथ, विकास एक एकल घटना है जो अनएक्सपोज़्ड फिल्म को अपरिवर्तनीय रूप से भौतिक रूप से बदल देती है।)

अविकसित फोटोग्राफिक फिल्म की तरह, एक कच्ची डिजिटल छवि में विकसित फिल्म या प्रिंट की तुलना में व्यापक गतिशील रेंज # फोटोग्राफी या रंग सरगम ​​​​हो सकती है। विकास के बाद भौतिक फिल्म के विपरीत, रॉ फाइल एक्सपोजर के समय कैप्चर की गई जानकारी को सुरक्षित रखती है। अपरिष्कृत छवि प्रारूपों का उद्देश्य सेंसर से प्राप्त डेटा को कम से कम जानकारी के नुकसान के साथ सहेजना है।

कच्चे छवि प्रारूपों का उद्देश्य दृश्य की रेडियोमेट्रिक गणना यह दर्शाती विशेषताओं को कैप्चर करना है, अर्थात, कैमरा सेंसर के सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन पर प्रकाश की तीव्रता और दृश्य के रंग के बारे में भौतिक जानकारी। अधिकांश कच्चे छवि फ़ाइल प्रारूप अपेक्षित अंतिम छवि में बिंदुओं के बजाय सेंसर के व्यक्तिगत फोटो-ग्रहणशील तत्वों (कभी-कभी पिक्सेल कहलाते हैं) की ज्यामिति के अनुसार संवेदित जानकारी संग्रहीत करते हैं: हेक्सागोनल तत्व विस्थापन वाले सेंसर, उदाहरण के लिए, उनके हेक्सागोनल रूप से प्रत्येक के लिए रिकॉर्ड जानकारी -डिस्प्लेस्ड सेल, जो एक डिकोडिंग सॉफ्टवेयर अंततः डिजिटल विकास के दौरान आयताकार ज्यामिति में बदल जाएगा।

फ़ाइल सामग्री
कच्ची फाइलों में कैमरे के सेंसर डेटा से देखने योग्य छवि बनाने के लिए आवश्यक जानकारी होती है। कच्ची फ़ाइलों की संरचना अक्सर एक सामान्य पैटर्न का अनुसरण करती है:


 * एक छोटा फाइल हेडर जिसमें आम तौर पर endianness का एक संकेतक होता है | फाइल की बाइट-ऑर्डरिंग, एक फाइल आइडें मनमुटाव ायर और मुख्य फाइल डेटा में एक ऑफसेट
 * कैमरा सेंसर मेटाडाटा  जो सेंसर छवि डेटा की व्याख्या करने के लिए आवश्यक है, जिसमें सेंसर का आकार, रंग फिल्टर सरणी की विशेषताएं और इसकी आईसीसी प्रोफ़ाइल शामिल हैं
 * छवि मेटाडेटा जो किसी भी सामग्री प्रबंधन प्रणाली के वातावरण या डेटाबेस में शामिल करने के लिए उपयोगी हो सकता है। इनमें एक्सपोज़र सेटिंग, कैमरा/स्कैनर/लेंस मॉडल, शूट/स्कैन की तिथि (और, वैकल्पिक रूप से, स्थान), संलेखन जानकारी और अन्य शामिल हैं। कुछ कच्ची फाइलों में विनिमेय छवि फ़ाइल स्वरूप  फॉर्मेट में डेटा के साथ एक मानकीकृत मेटाडेटा सेक्शन होता है।
 * एक छवि थंबनेल
 * अधिकांश कच्ची फ़ाइलों में छवि का पूर्ण आकार JPEG रूपांतरण होता है, जिसका उपयोग कैमरे के LCD पैनल पर फ़ाइल का पूर्वावलोकन करने के लिए किया जाता है।
 * मोशन पिक्चर फिल्म स्कैन के मामले में, फ़ाइल अनुक्रम में या तो timecode, कीकोड या फ़्रेम संख्या जो स्कैन की गई रील में फ़्रेम अनुक्रम का प्रतिनिधित्व करती है। यह आइटम फ़ाइल को फ़ाइल क्रम में क्रमित करने की अनुमति देता है (इसके फ़ाइल नाम पर भरोसा किए बिना)।
 * सेंसर छवि डेटा

IIQ (फेज वन (कंपनी)), 3FR (हैसलब्लैड), DCR, K25, KDC ( KODAK ), CRW CR2 CR3 (कैनन इंक.), ERF (Epson), MEF (ममिया), MOS ( पत्ता मध्यम प्रारूप फोटोग्राफी ), NEF NRW (Nikon), Orf फॉर्मेट ( ओलिंप निगम ), PEF (पेंटाक्स), RW2 ( PANASONIC ) और ARW, SRF, SR2 (सोनी), TIFF, टैग की गई इमेज फाइल फॉर्मेट पर आधारित हैं। ये फ़ाइलें कई तरीकों से टीआईएफएफ मानक से विचलित हो सकती हैं, जिसमें गैर-मानक फ़ाइल शीर्षलेख का उपयोग, अतिरिक्त छवि टैग शामिल करना और कुछ टैग किए गए डेटा का एन्क्रिप्शन शामिल है।

पैनासोनिक का रॉ कन्वर्टर लुमिक्स जैसे कैमरों पर ज्यामितीय विरूपण और रंगीन विपथन को ठीक करता है,  आवश्यक सुधार जानकारी के साथ संभवतः कच्चे में शामिल है। फेज वन (कंपनी) का कच्चा कनवर्टर एक को पकड़ो ज्यामितीय विरूपण, रंगीन विपथन, बैंगनी फ्रिंजिंग और कीस्टोन सुधार के लिए सॉफ्टवेयर और विशेष रूप से डिजाइन किए गए हार्डवेयर में झुकाव-शिफ्ट की शिफ्ट क्षमता का अनुकरण करते हुए 100 से अधिक विभिन्न कैमरों से अधिकांश कच्ची फाइलों पर सुधार प्रदान करता है।. कैनन के डीपीपी एप्लिकेशन के लिए भी यही है, कम से कम सभी अधिक महंगे कैमरों जैसे कैनन ईओएस और कॉम्पैक्ट कैमरों के कैनन पॉवरशॉट जी  के लिए।

डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप), एडोब डिजिटल नकारात्मक प्रारूप, टीआईएफएफ 6.0 प्रारूप का एक विस्तार है और टैग छवि फ़ाइल प्रारूप / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी | टीआईएफएफ / ईपी के साथ संगत है, और विनिमेय सहित विभिन्न खुले प्रारूपों और / या खुले मानक का उपयोग करता है छवि फ़ाइल प्रारूप, एक्स्टेंसिबल मेटाडेटा प्लेटफ़ॉर्म, अंतर्राष्ट्रीय प्रेस दूरसंचार परिषद, CIE 1931 रंग स्थान, ICC प्रोफ़ाइल और JPEG।

सेंसर छवि डेटा
डिजिटल फोटोग्राफी में, कच्ची फ़ाइल वह भूमिका निभाती है जो फ़ोटोग्राफिक फिल्म डिजिटल बनाम फिल्म फोटोग्राफी में निभाती है। इस प्रकार कच्ची फ़ाइलों में पूर्ण गतिशील रेंज (आमतौर पर 12- या 14-बिट) डेटा होता है जैसा कि प्रत्येक कैमरे के छवि संवेदक पिक्सेल से पढ़ा जाता है।

कैमरे का सेंसर लगभग हमेशा एक आरजीबीई फिल्टर सरणी (सीएफए) के साथ आच्छादित होता है, आमतौर पर एक बायर फिल्टर होता है, जिसमें लाल, हरे, नीले और (दूसरे) हरे फिल्टर के 2x2 मैट्रिक्स के मोज़ेक होते हैं।

बायर फ़िल्टर पर एक भिन्नता Sony साइबर-शॉट DSC-F828 का RGBE फ़िल्टर है, जिसने RG पंक्तियों में हरे रंग को पन्ना (रंग) # पन्ना के साथ बदल दिया (एक नीला-हरा या सियान रंग)। अन्य सेंसर, जैसे कि फोवोन X3 सेंसर, आरजीबी रूप में सीधे जानकारी प्राप्त करते हैं (प्रत्येक स्थान में तीन पिक्सेल सेंसर का उपयोग करके)। इस आरजीबी कच्चे डेटा को अभी भी एक छवि फ़ाइल बनाने के लिए संसाधित करने की आवश्यकता है, क्योंकि कच्चे आरजीबी मान सेंसर की प्रतिक्रियाओं से मेल खाते हैं, sRGB जैसे मानक रंग स्थान के लिए नहीं। चूंकि कोई कलर फिल्टर ऐरे नहीं है, इसलिए डेमोसाइसिंग की कोई जरूरत नहीं है।

छवि स्कैनर और फिल्म स्कैनर सेंसर आमतौर पर सीधे संकीर्ण आरजीबी या आरजीबीआई (जहां मैं स्वचालित धूल हटाने के लिए अतिरिक्त इन्फ्रारेड चैनल के लिए खड़ा होता है) स्ट्रिप्स होते हैं जो एक छवि में बहते हैं। एचडीआरआई (डेटा प्रारूप) अवरक्त सफाई डेटा को स्टोर करने में सक्षम है, जिसे अतिरिक्त 16-बिट चैनल के रूप में इन्फ्रारेड सफाई के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। कच्ची फाइलों के बारे में शेष चर्चा उन पर भी लागू होती है। गति समझौता के रूप में कुछ स्कैनर होस्ट सिस्टम को अपरिष्कृत डेटा तक पहुंचने की बिल्कुल भी अनुमति नहीं देते हैं। उपलब्ध डायनेमिक रेंज के सर्वश्रेष्ठ हिस्से का चयन करने के लिए कच्चे डेटा को स्कैनर के अंदर बहुत तेजी से संसाधित किया जाता है, इसलिए स्थायी भंडारण के लिए केवल परिणाम कंप्यूटर को पास किया जाता है, जिससे स्थानांतरित डेटा की मात्रा कम हो जाती है और इसलिए किसी भी गति के लिए बैंडविड्थ की आवश्यकता होती है। छवि थ्रूपुट।

कच्ची फ़ाइल से एक छवि प्राप्त करने के लिए, डेटा के इस मोज़ेक को मानक आरजीबी फॉर्म में परिवर्तित किया जाना चाहिए। इसे अक्सर कच्चे विकास के रूप में जाना जाता है।

चार-सेंसर 2x2 बायर-मैट्रिक्स कच्चे रूप से आरजीबी पिक्सेल में परिवर्तित करते समय, हरे रंग की जोड़ी का उपयोग संसाधित आउटपुट पिक्सेल के ल्यूमिनेंस विवरण को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है, जबकि लाल और नीले रंग, जिनमें से प्रत्येक में आधे नमूने होते हैं, ज्यादातर उपयोग किए जाते हैं छवि के अधिक धीरे-धीरे बदलते क्रोमिनेंस घटक के लिए।

यदि कच्चा प्रारूप डेटा उपलब्ध है, तो इसका उपयोग उच्च-गतिशील-रेंज इमेजिंग रूपांतरण में किया जा सकता है, तीन अलग-अलग छवियों को कैप्चर करने के बहु-एक्सपोज़र एचडीआई दृष्टिकोण के सरल विकल्प के रूप में, एक अंडरएक्सपोज़्ड, एक सही और एक ओवरएक्सपोज़्ड, और एक को ओवरलेइंग दूसरे के ऊपर।

मानकीकरण
कच्ची फाइलों की सामग्री का विस्तृत और संक्षिप्त विवरण प्रदान करना अत्यधिक समस्याग्रस्त है। एक भी कच्चा प्रारूप नहीं है; प्रारूप समान या मौलिक रूप से भिन्न हो सकते हैं। विभिन्न निर्माता अपने स्वयं के मालिकाना और आम तौर पर गैर-दस्तावेजी प्रारूपों का उपयोग करते हैं, जिन्हें सामूहिक रूप से कच्चे प्रारूप के रूप में जाना जाता है। अक्सर वे एक कैमरा मॉडल से दूसरे में प्रारूप भी बदलते हैं। निकॉन, कैनन और सोनी सहित कई प्रमुख कैमरा निर्माताओं ने फ़ाइल के कूटलेखन  भागों को तीसरे पक्ष के उपकरणों तक पहुँचने से रोकने के प्रयास में। असंगत स्वरूपण की इस उद्योग-व्यापी स्थिति ने कई फ़ोटोग्राफ़रों को चिंतित किया है जो चिंता करते हैं कि उनकी मूल्यवान कच्ची तस्वीरें किसी दिन अप्राप्य हो सकती हैं, क्योंकि कंप्यूटर ऑपरेटिंग सिस्टम और सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम अप्रचलित हो जाते हैं और नए सॉफ़्टवेयर से कच्चे स्वरूपों को छोड़ दिया जाता है। उच्च-गुणवत्ता वाले खुला स्रोत सॉफ्टवेयर सॉफ़्टवेयर की उपलब्धता, जो कच्चे छवि प्रारूपों को डिकोड करती है, विशेष रूप से dcraw, ने इन चिंताओं को कम करने में मदद की है। माइकल रीचमैन और जुएरगेन स्पीच के एक निबंध में कहा गया है कि यहां दो समाधान हैं - ए के कैमरा उद्योग द्वारा अपनाना: रॉ [एसआईसी] प्रारूपों का सार्वजनिक प्रलेखन; अतीत, वर्तमान और भविष्य, या, अधिक संभावना बी: एक सार्वभौमिक रॉ [एसआईसी] प्रारूप को अपनाना।  [यूएस] लाइब्रेरी ऑफ कांग्रेस कलेक्शंस के लिए योजना कच्चे-फ़ाइल स्वरूपों को कम वांछनीय फ़ाइल स्वरूपों के रूप में पहचानती है, और सुझाए गए विकल्प के रूप में डीएनजी की पहचान करती है। DNG एकमात्र कच्चा छवि प्रारूप है जिसके लिए उद्योग-व्यापी खरीद की मांग की जा रही है। यह आईएसओ मानक कच्चे छवि प्रारूप आईएसओ 12234-2, टैग छवि फ़ाइल प्रारूप / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी | टीआईएफएफ / ईपी पर आधारित है, और इसके साथ संगत है, और उस मानक के संशोधन में आईएसओ द्वारा उपयोग किया जा रहा है।

ISO मानक रॉ इमेज फॉर्मेट ISO 12234-2 है, जिसे टैग इमेज फाइल फॉर्मेट / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी|TIFF/EP के रूप में जाना जाता है। (TIFF/EP गैर-कच्ची, या संसाधित , छवियों का भी समर्थन करता है)। टीआईएफएफ/ईपी ने कई कैमरों के कच्चे छवि प्रारूपों के लिए आधार प्रदान किया। उदाहरण के लिए, निकॉन की एनईएफ कच्ची फाइलें टीआईएफएफ/ईपी पर आधारित हैं, और इसमें एक टैग शामिल है जो टीआईएफएफ/ईपी के संस्करण की पहचान करता है जिस पर वे आधारित हैं। Adobe का DNG कच्चा फ़ाइल प्रारूप TIFF/EP पर आधारित था, और DNG विनिर्देश कहता है कि DNG ... TIFF-EP मानक के अनुकूल है। कई कैमरे डीएनजी को अपने कच्चे छवि प्रारूप के रूप में उपयोग करते हैं, इसलिए उस सीमित अर्थ में वे टीआईएफएफ/ईपी का भी उपयोग करते हैं। Adobe Systems ने सितंबर 2004 में इस DNG कच्चे छवि प्रारूप को लॉन्च किया। सितंबर 2006 तक, कई कैमरा निर्माताओं ने Leica Camera, Samsung, Ricoh, Pentax, Hasselblad (देशी कैमरा समर्थन) सहित नए कैमरा मॉडल में DNG के लिए समर्थन की घोषणा करना शुरू कर दिया था; और, बेहतर प्रकाश  (निर्यात)। Leica Digital-Modul-R (DMR) सबसे पहले DNG को अपने मूल स्वरूप के रूप में उपयोग करने वाला था। सितंबर 2009 में Adobe ने कहा कि DNG के लिए कोई ज्ञात बौद्धिक संपदा भार या लाइसेंस आवश्यकताएं नहीं थीं। एक डिजिटल नकारात्मक (डीएनजी) विशिष्टता पेटेंट लाइसेंस है, लेकिन यह वास्तव में यह नहीं बताता है कि डीएनजी पर कोई पेटेंट है, और सितंबर 2009 का बयान इस लाइसेंस के प्रकाशित होने के कम से कम 4 साल बाद किया गया था।

टीआईएफएफ/ईपी ने 2006 में अपना 5 साल का संशोधन चक्र शुरू किया। Adobe ने ISO के संशोधित TIFF/EP मानक का हिस्सा बनने के लिए मानकीकरण के लिए अंतर्राष्ट्रीय संगठन को DNG विनिर्देश की पेशकश की। टीआईएफएफ/ईपी के संशोधन के बारे में आईएसओ से अक्टूबर 2008 में एक प्रगति रिपोर्ट में कहा गया है कि संशोधन ... वर्तमान में दो इंटरऑपरेबिलिटी-प्रोफाइल, संसाधित छवि डेटा के लिए आईपी 1, टीआईएफ एक्सटेंशन का उपयोग करके, और कच्चे छवि डेटा के लिए आईपी 2 शामिल हैं। डीएनजी एक्सटेंशन। यह IP 2 है जो यहाँ प्रासंगिक है। सितंबर 2009 में एक प्रगति रिपोर्ट में कहा गया है कि यह प्रारूप डीएनजी 1.3 के समान होगा, जो विकास के शुरुआती बिंदु के रूप में कार्य करता है। DNG का उपयोग ओपन-सोर्स डेवलपर्स द्वारा किया गया है। कैमरा निर्माताओं द्वारा उपयोग भिन्न होता है: कैनन, निकोन, सोनी और कुछ अन्य जैसी सबसे बड़ी कंपनियां डीएनजी का उपयोग नहीं करती हैं। छोटी कंपनियाँ और विशिष्ट कैमरों के निर्माता जिन्हें अन्यथा सॉफ़्टवेयर कंपनियों से समर्थन प्राप्त करने में कठिनाई हो सकती है, वे अक्सर DNG को अपने मूल कच्चे छवि प्रारूप के रूप में उपयोग करते हैं। पेंटाक्स अपने कच्चे छवि प्रारूप के वैकल्पिक विकल्प के रूप में डीएनजी का उपयोग करता है। ऐसी 15 या अधिक कंपनियाँ हैं, जिनमें कुछ ऐसी भी हैं जो मूवी कैमरों में विशेषज्ञ हैं। इसके अलावा, अधिकांश कैनन पॉइंट एंड शूट कैमरे सीएचडीके का उपयोग कर डीएनजी का समर्थन कर सकते हैं।

कैनन रॉ v2 (CR2) ज्यादातर TIFF पर आधारित है और दोषरहित जेपीईजी आईटीयू-टी81। कैनन रॉ v3 (CR3) ISO बेस मीडिया फ़ाइल फ़ॉर्मेट (ISO/IEC 14496-12) पर आधारित है, जिसमें कस्टम टैग और अज्ञात crx कोडेक हैं।

सोनी अल्फा रॉ (एआरडब्ल्यू) TIFF फ़ाइल स्वरूप, मालिकाना मेकरनोट फ़ील्ड और संपीड़न विधियों पर आधारित है।

प्रसंस्करण
देखने या मुद्रित करने के लिए, कैमरे के छवि संवेदक से आउटपुट को संसाधित करना पड़ता है, अर्थात, दृश्य के एक फोटोग्राफिक प्रतिपादन में परिवर्तित किया जाता है, और फिर जेपीईजी जैसे मानक रेखापुंज ग्राफिक्स प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है। यह प्रसंस्करण, चाहे इन-कैमरा या बाद में रॉ-फाइल कन्वर्टर में किया जाता है, इसमें कई ऑपरेशन शामिल होते हैं, जिनमें आमतौर पर शामिल हैं:
 * डिकोडिंग - कच्ची फाइलों की छवि डेटा आमतौर पर संपीड़न उद्देश्य के लिए एन्कोड किया जाता है, लेकिन अक्सर अस्पष्टता उद्देश्य के लिए भी होता है (उदाहरण के लिए कैनन से कच्ची फाइलें या निकोन कैमरे)।
 * डेमोसाइजिंग - कलर फिल्टर ऐरे से प्राप्त आंशिक कच्चे डेटा को इंटरपोल करना | रंग-फिल्टर्ड इमेज सेंसर रंगीन पिक्सल के मैट्रिक्स में।
 * दोषपूर्ण पिक्सेल हटाना - ज्ञात खराब स्थानों में डेटा को आस-पास के स्थानों से इंटरपोलेशन के साथ बदलना
 * सफेद संतुलन - फोटोग्राफ लेने के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रकाश के रंग तापमान के लिए लेखांकन
 * शोर में कमी - छोटे उतार-चढ़ाव को दूर करके चिकनाई के लिए विस्तार से व्यापार करना
 * कलर ट्रांसलेशन # कलर ट्रांसलेशन - इमेज सेंसर की वर्णक्रमीय संवेदनशीलता  द्वारा परिभाषित कैमरा नेटिव कलर स्पेस से आउटपुट कलर स्पेस में बदलना (आमतौर पर JPEG के लिए sRGB)
 * स्वर प्रजनन - कैमरे के सेंसर द्वारा कैप्चर किए गए दृश्य ल्यूमिनेंस और कच्ची फ़ाइल में संग्रहीत (आमतौर पर 10 या अधिक बिट्स की एक गतिशील रेंज के साथ) को कम-गतिशील-रेंज मॉनिटर या प्रिंट पर सुखद प्रभाव और सही देखने के लिए प्रस्तुत करने की आवश्यकता होती है; टोन-रिप्रोडक्शन रेंडरिंग में अक्सर अलग-अलग टोन मैपिंग और गामा संपीड़न चरण शामिल होते हैं।
 * छवि संपीड़न - उदाहरण के लिए JPEG#JPEG कंप्रेशन

डेमोसाइसिंग केवल कलर फिल्टर एरे सेंसर के लिए किया जाता है; तीन सीसीडी  या फववन एक्स3 सेंसर सेंसर के लिए इसकी आवश्यकता नहीं है।

कैमरे और छवि संसाधन सॉफ़्टवेयर छवि गुणवत्ता में सुधार के लिए अतिरिक्त संसाधन भी कर सकते हैं, उदाहरण के लिए:


 * व्यवस्थित शोर को हटाना - पूर्वाग्रह फ्रेम घटाव और फ्लैट-फील्ड सुधार
 * डार्क फ्रेम घटाव
 * ऑप्टिकल करेक्शन - विरूपण (प्रकाशिकी), विगनेटिंग, क्रोमैटिक एबेरेशन और  बैंगनी किनारा  करेक्शन
 * कंट्रास्ट प्रदर्शित करें
 * अनशार्प मास्किंग द्वारा दृश्य तीक्ष्णता बढ़ाना
 * हाई-डाइनैमिक-रेंज इमेजिंग - हाइलाइट क्षेत्रों को ब्लो आउट किए बिना छाया क्षेत्रों को हल्का करें

जब कोई कैमरा किसी अपरिष्कृत फ़ाइल को सहेजता है तो यह अधिकांश प्रसंस्करण को स्थगित कर देता है; आम तौर पर की गई एकमात्र प्रक्रिया दोषपूर्ण पिक्सेल को हटाना है (DNG विनिर्देश के लिए आवश्यक है कि फ़ाइल बनाने से पहले दोषपूर्ण पिक्सेल को हटा दिया जाए ). कुछ कैमरा निर्माता कच्ची फाइलों को सहेजने से पहले अतिरिक्त प्रक्रिया करते हैं; उदाहरण के लिए, कच्ची फ़ाइल को सहेजने से पहले शोर में कमी लागू करने के लिए निकॉन की astrophotography द्वारा आलोचना की गई है। कुछ कच्चे प्रारूप परिमाणीकरण (इमेज प्रोसेसिंग) की भी अनुमति देते हैं। यह गैर-रैखिकता छवि से अदृश्य और अप्रासंगिक जानकारी को हटाकर छवि के दृश्यमान क्षरण के बिना कच्चे डेटा के संपीड़न की अनुमति देती है। हालाँकि शोर को छोड़ दिया जाता है, लेकिन इसका (दृश्यमान) शोर में कमी से कोई लेना-देना नहीं है।

लाभ
लगभग सभी डिजिटल कैमरे चार्ज-युग्मित डिवाइस से छवि को जेपीईजी फ़ाइल में सफेद संतुलन, रंगीनता # संतृप्ति, कंट्रास्ट (दृष्टि), और अनशार्प मास्किंग के लिए सेटिंग्स का उपयोग करके संसाधित कर सकते हैं जो तस्वीर लेने से पहले या तो स्वचालित रूप से चुने जाते हैं या फोटोग्राफर द्वारा दर्ज किए जाते हैं।. कैमरे जो कच्ची फाइलें बनाते हैं, इन सेटिंग्स को फ़ाइल में सहेजते हैं, लेकिन प्रसंस्करण को रोकते हैं। यह फोटोग्राफर के लिए एक अतिरिक्त कदम का परिणाम है, इसलिए कच्चे का आमतौर पर केवल तभी उपयोग किया जाता है जब अतिरिक्त कंप्यूटर प्रोसेसिंग का इरादा हो। हालाँकि, JPEG की तुलना में रॉ के कई फायदे हैं:
 * JPEG फ़ाइलों की तुलना में रंगों के कई और शेड्स - JPEG के गामा करेक्शन|गामा-कंप्रेस्ड 8 बिट्स (256 शेड्स) की तुलना में कच्ची फ़ाइलों में प्रति चैनल (4096-16384 शेड्स) तीव्रता की जानकारी के 12 या 14 बिट्स होते हैं।
 * उच्च छवि गुणवत्ता। क्योंकि सभी गणनाएं (जैसे कि गामा सुधार लागू करना, डेमोसाइजिंग, सफेद संतुलन, चमक, कंट्रास्ट, आदि...) पिक्सेल मान उत्पन्न करने के लिए उपयोग की जाती हैं (अधिकांश छवियों के लिए आरजीबी प्रारूप में) बेस डेटा पर एक चरण में की जाती हैं, परिणामी पिक्सेल मान अधिक सटीक होंगे और कम posterization  प्रदर्शित करेंगे।
 * कैमरे के प्रसंस्करण में अवांछित कदमों को दरकिनार करना, जिसमें पैनापन और शोर में कमी शामिल है
 * जेपीईजी छवियों को आम तौर पर हानिपूर्ण संपीड़न प्रारूप का उपयोग करके सहेजा जाता है (हालांकि दोषरहित जेपीईजी संपीड़न अब उपलब्ध है)। कच्चे प्रारूप आमतौर पर दोषरहित संपीड़न या उच्च-गुणवत्ता हानिपूर्ण संपीड़न का उपयोग करते हैं।
 * बेहतर नियंत्रण। कच्चा रूपांतरण सॉफ्टवेयर उपयोगकर्ताओं को अधिक मापदंडों (जैसे हल्कापन (रंग), सफेद संतुलन, रंग, संतृप्ति, आदि ...) में हेरफेर करने की अनुमति देता है और अधिक परिवर्तनशीलता के साथ ऐसा करता है। उदाहरण के लिए, सफेद बिंदु को किसी भी मान पर सेट किया जा सकता है, न कि केवल असतत प्रीसेट मान जैसे दिन के उजाले या गरमागरम। इसके अलावा, इन मापदंडों को समायोजित करते समय उपयोगकर्ता आमतौर पर एक पूर्वावलोकन देख सकता है।
 * कलर स्पेस को जो भी वांछित हो, सेट किया जा सकता है।
 * केवल कैमरे में कोड किए गए अलग-अलग एल्गोरिदम का उपयोग नहीं किया जा सकता है।
 * कच्ची फ़ाइलों की सामग्री में परिवर्तित परिणामों की तुलना में अधिक जानकारी और संभावित रूप से उच्च गुणवत्ता शामिल होती है, जिसमें रेंडरिंग पैरामीटर तय किए जाते हैं, रंग सरगम ​​​​क्लिप किया जाता है, और क्वांटिज़ेशन (इमेज प्रोसेसिंग) और संपीड़न विरूपण साक्ष्य हो सकते हैं।
 * डेटा के बड़े परिवर्तन, जैसे कि नाटकीय रूप से कम-एक्सपोज़्ड फोटो के एक्सपोज़र को बढ़ाना, कच्चे डेटा से कम दिखाई देने वाली कलाकृतियों का परिणाम होता है, जब पहले से रेंडर की गई छवि फ़ाइलों से किया जाता है। कच्चा डेटा सुधार और कलात्मक जोड़-तोड़ दोनों के लिए अधिक गुंजाइश छोड़ता है, जिसके परिणामस्वरूप पोस्टरराइजेशन जैसी दृश्यमान खामियों वाली छवियां नहीं होती हैं।
 * कच्ची छवि फ़ाइल में किए गए सभी परिवर्तन विनाशकारी नहीं होते हैं; अर्थात्, केवल मेटाडेटा जो रेंडरिंग को नियंत्रित करता है, अलग-अलग आउटपुट संस्करण बनाने के लिए बदल दिया जाता है, मूल डेटा को अपरिवर्तित छोड़ देता है।
 * कुछ हद तक, कच्चे-प्रारूप की फोटोग्राफी उच्च-गतिशील-श्रेणी इमेजिंग तकनीक का उपयोग करने की आवश्यकता को समाप्त करती है, जिससे स्वचालित रूप से मैपिंग की प्रक्रिया की तुलना में आउटपुट टोनल रेंज में दृश्य तीव्रता रेंज के मानचित्रण पर बेहतर नियंत्रण की अनुमति मिलती है। जेपीईजी या अन्य 8-बिट प्रतिनिधित्व।

कमियां

 * कैमरा अपरिष्कृत फ़ाइल का आकार आमतौर पर JPEG फ़ाइल आकार से 2–6 गुना बड़ा होता है। जबकि कच्चे प्रारूपों का उपयोग जेपीईजी में निहित संपीड़न कलाकृतियों से बचा जाता है, कम छवियां किसी दिए गए मेमोरी कार्ड पर फिट हो सकती हैं। हालांकि, आधुनिक मेमोरी कार्ड के बड़े आकार और कम कीमत इसे कम करते हैं। बड़े फ़ाइल आकार के कारण बर्स्ट मोड (फ़ोटोग्राफ़ी) धीमा और छोटा हो जाता है।
 * छवि गुणवत्ता को प्रभावित किए बिना फ़ाइलों के आकार को कम करने के लिए अधिकांश कच्चे प्रारूप दोषरहित डेटा संपीड़न को लागू करते हैं। लेकिन कुछ अन्य हानिकारक डेटा संपीड़न का उपयोग करते हैं जहां छवि डेटा पर क्वांटिज़ेशन और फ़िल्टरिंग किया जाता है। Sony का हानिपूर्ण 11+7 बिट अपरिष्कृत डेटा का डेल्टा संपीडन कुछ शर्तों के तहत पोस्टरीकरण का कारण बनता है। कई निकॉन कैमरों ने फोटोग्राफरों को उनकी कच्ची छवियों के लिए कोई संपीड़न, दोषरहित संपीड़न या हानिपूर्ण संपीड़न के बीच चयन करने दिया। रेड डिजिटल सिनेमा कैमरा कंपनी ने पेश किया   3:1 से 18:1 के संपीड़न अनुपात के साथ रेडकोड ​​रॉ जो रिज़ॉल्यूशन और फ्रेम दर पर निर्भर करता है।
 * मानक अपरिष्कृत छवि प्रारूप (ISO 12234-2, टैग छवि फ़ाइल प्रारूप / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी|TIFF/EP) व्यापक रूप से स्वीकार नहीं किया जाता है। डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप), एक नए मानक प्रारूप के लिए संभावित उम्मीदवार, कई प्रमुख कैमरा कंपनियों द्वारा नहीं अपनाया गया है। (#मानकीकरण अनुभाग देखें।) कई अलग-अलग कच्चे प्रारूप वर्तमान में उपयोग में हैं और नए कच्चे प्रारूप दिखाई देते रहते हैं, जबकि अन्य को छोड़ दिया जाता है।
 * मानक कच्चे प्रारूप को व्यापक रूप से अपनाने की कमी के कारण, जेपीईजी या टीआईएफएफ जैसे मानकीकृत प्रारूपों की तुलना में कच्ची फाइलों को खोलने के लिए अधिक विशेष सॉफ्टवेयर की आवश्यकता हो सकती है। सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स को नवीनतम कैमरों के कच्चे स्वरूपों का समर्थन करने के लिए अपने उत्पादों को अक्सर अपडेट करना पड़ता है, लेकिन ओपन सोर्स कार्यान्वयन जैसे dcraw इसे आसान बनाता है
 * कच्चे और उपयोग के लिए तैयार छवि प्रारूपों के बीच चयन करते समय छवि वर्कफ़्लो में लगने वाला समय एक महत्वपूर्ण कारक है। आधुनिक फोटो संपादन सॉफ़्टवेयर के साथ कच्ची छवियों को संसाधित करने के लिए आवश्यक अतिरिक्त समय बहुत कम हो गया है, लेकिन अभी भी आउट-ऑफ-कैमरा जेपीईजी के उपयोग की तुलना में वर्कफ़्लो में एक अतिरिक्त चरण की आवश्यकता है।

सॉफ्टवेयर समर्थन
कैमरे जो कच्ची फाइलों का समर्थन करते हैं, आमतौर पर उनके कच्चे छवि डेटा को मानक आरजीबी छवियों में बदलने के लिए मालिकाना सॉफ्टवेयर के साथ आते हैं। अन्य प्रसंस्करण और रूपांतरण कंप्यूटर प्रोग्राम और प्लग-इन (कंप्यूटिंग) उन विक्रेताओं से उपलब्ध हैं जिन्होंने या तो कैमरा निर्माता या रिवर्स इंजीनियरिंग से तकनीक का लाइसेंस लिया है। विशेष कच्चे प्रारूप को रिवर्स-इंजीनियर किया और अपने स्वयं के प्रसंस्करण एल्गोरिदम प्रदान किए।

एप्पल macOS और iOS
जनवरी 2005 में, Apple Inc. ने iPhoto 5 जारी किया, जिसने कई कच्चे फ़ाइल स्वरूपों को देखने और संपादित करने के लिए बुनियादी समर्थन की पेशकश की।

अप्रैल 2005 में, Apple के Mac OS X Tiger|OS X 10.4 ने ऑपरेटिंग सिस्टम के ImageIO ढांचे के लिए कच्चा समर्थन लाया, Apple (जैसे कि पूर्वावलोकन, macOS के PDF और छवि देखने के अनुप्रयोग, और एपर्चर दोनों) से अधिकांश macOS अनुप्रयोगों में स्वचालित रूप से कच्चे समर्थन को सक्षम किया। (सॉफ्टवेयर), पेशेवरों के लिए एक फोटो पोस्ट-प्रोडक्शन सॉफ्टवेयर पैकेज) और साथ ही सभी तृतीय पक्ष एप्लिकेशन जो इमेजियो फ्रेमवर्क का उपयोग करते हैं।

MacOS के अर्ध-नियमित अपडेट में आम तौर पर कैमरा निर्माताओं द्वारा बीच के महीनों में पेश किए गए नए कच्चे स्वरूपों के लिए अद्यतन समर्थन शामिल होता है।

2016 में, Apple ने घोषणा की कि iOS 10 चयनित हार्डवेयर पर कच्ची छवियों को कैप्चर करने की अनुमति देगा, और तीसरे पक्ष के एप्लिकेशन ऑपरेटिंग सिस्टम के कोर छवि  फ्रेमवर्क के माध्यम से कच्ची छवियों को संपादित करने में सक्षम होंगे। 2020 में, Apple ने iPhone 12 Pro और iPhone 12 Pro Max जारी किए। ये दोनों डिवाइस Apple ProRAW (iOS 16.0.3 के अनुसार) को सपोर्ट करते हैं। PRORAW तस्वीरें 12 बिट DNG फाइलें हैं।

विंडोज कैमरा कोडेक पैक
Microsoft Windows XP और Microsoft Windows के बाद के संस्करणों के लिए मुफ्त Windows कैमरा कोडेक पैक की आपूर्ति करता है, ताकि कुछ Microsoft Windows उपकरणों में कच्ची फ़ाइल देखने और मुद्रण को एकीकृत किया जा सके। कोडेक्स फ़ाइल एक्सप्लोरर|विंडोज एक्सप्लोरर/फाइल एक्सप्लोरर और विंडोज फोटो गैलरी|विंडोज लाइव फोटो गैलरी/विंडोज फोटो गैलरी, विंडोज विस्टा और विंडोज 7 में विभिन्न प्रकार के विशिष्ट कैमरों से कच्ची फाइलों को मूल रूप से देखने की अनुमति देता है। अक्टूबर 2016 तक, Microsoft ने अप्रैल 2014 से एक अद्यतन संस्करण जारी नहीं किया था, जो निम्नलिखित निर्माताओं द्वारा कुछ विशिष्ट कैमरों का समर्थन करता था: कैनन, कैसियो, एप्सों, फुजीफिल्म, कोडक, कोनिका मिनोल्टा, लीका, निकॉन, ओलंपस, पैनासोनिक, पेंटाक्स, सैमसंग, और सोनी। विंडोज 10 के लिए इसे अनिवार्य रूप से 2019 में माइक्रोसॉफ्ट रॉ इमेज एक्सटेंशन द्वारा बदल दिया गया था।

रॉ इमेज एक्सटेंशन
माइक्रोसॉफ्ट 2019 तक विंडोज 10 और माइक्रोसॉफ्ट विंडोज के बाद के संस्करणों के लिए मुफ्त रॉ इमेज एक्सटेंशन की आपूर्ति करता है, ताकि कुछ माइक्रोसॉफ्ट विंडोज टूल्स में रॉ फाइल देखने और प्रिंटिंग को एकीकृत किया जा सके। एक्सटेंशन फाइल एक्सप्लोरर|विंडोज एक्सप्लोरर/फाइल एक्सप्लोरर और माइक्रोसॉफ्ट तस्वीरें में कई मध्य से उच्च-अंत डिजिटल कैमरों से कच्ची फाइलों को मूल रूप से देखने की अनुमति देता है।

विंडोज इमेजिंग कंपोनेंट (डब्ल्यूआईसी)
Microsoft Windows Windows इमेजिंग कंपोनेंट (WIC) कोडेक मानक का समर्थन करता है। WIC Windows XP सर्विस पैक 2 के लिए एक स्टैंड-अलोन डाउनलोड करने योग्य प्रोग्राम के रूप में उपलब्ध था, और Windows XP#सर्विस पैक 3, Windows Vista और बाद के संस्करणों में बनाया गया था। विंडोज एक्सप्लोरर / फाइल एक्सप्लोरर, और विंडोज लाइव फोटो गैलरी / विंडोज फोटो गैलरी कच्चे प्रारूप देख सकते हैं जिसके लिए आवश्यक WIC कोडेक स्थापित हैं। कैनन, निकॉन, सोनी, ओलंपस और पेंटाक्स ने अपने कैमरों के लिए WIC कोडेक जारी किए हैं, हालांकि कुछ निर्माता केवल Microsoft Windows के 32-बिट संस्करणों के लिए कोडेक समर्थन प्रदान करते हैं। वाणिज्यिक डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप) WIC कोडेक भी Ardfry इमेजिंग से उपलब्ध हैं, और दूसरे; और फास्ट पिक्चर व्यूअर WIC-सक्षम इमेज डिकोडर्स का एक सेट स्थापित करता है।

एंड्रॉइड
एंड्रॉइड लॉलीपॉप 5.0, 2014 के अंत में पेश किया गया था, स्मार्टफोन को कच्ची छवियां लेने की अनुमति दे सकता है, जो कम रोशनी वाली स्थितियों में उपयोगी है।

फ्री और ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर

 * darktable मैकओएस, माइक्रोसॉफ्ट विंडोज, लिनक्स और अन्य ओपन यूनिक्स जैसे ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए रॉ-वर्कफ्लो टूल है। सॉफ्टवेयर में देशी 32-बिट फ्लोटिंग-पॉइंट प्रोसेसिंग और एक प्लगइन आर्किटेक्चर है।
 * dcraw एक ऐसा प्रोग्राम है जो अधिकांश कच्चे प्रारूपों को पढ़ता है और ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलाने के लिए बनाया जा सकता है जो कि अधिकांश व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर (जैसे यूनिक्स) द्वारा समर्थित नहीं है। लिबरॉ dcraw पर आधारित एक एपीआई लाइब्रेरी है, जो कच्ची फाइलों को पढ़ने और परिवर्तित करने के लिए अधिक सुविधाजनक इंटरफ़ेस प्रदान करती है। एचडीआर फोटो स्टूडियो  और एजेड इमेज कुछ व्यावसायिक अनुप्रयोग हैं जो लिब्रा का उपयोग करते हैं। Jrawio एक अन्य API लाइब्रेरी है, जो शुद्ध Java (सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म) कोड में लिखी गई है और मानक Java Image I/O API के अनुरूप है।
 * DigiKam Linux, Microsoft Windows, और Mac OS X के लिए एक उन्नत डिजिटल फोटो प्रबंधन अनुप्रयोग है जो अपरिष्कृत प्रसंस्करण का समर्थन करता है।
 * ExifTool अपरिष्कृत छवि फ़ाइलों में मेटाडेटा को पढ़ने, लिखने और संपादित करने का समर्थन करता है। ExifTool Exif, GPS, IPTC सूचना इंटरचेंज मॉडल, एक्स्टेंसिबल मेटाडेटा प्लेटफ़ॉर्मजेपीईजी फ़ाइल इंटरचेंज प्रारूप फ़ॉर्मेट, GeoTIFF, ICC प्रोफ़ाइल, Photoshop IRB, FlashPix, AFCP और ID3 सहित कई अलग-अलग प्रकार के मेटाडेटा का समर्थन करता है, साथ ही साथ कई डिजिटल कैमरों के निर्माता नोट भी.
 * ImageMagick, छवि हेरफेर और रूपांतरण के लिए एक सॉफ्टवेयर सूट, कई अलग-अलग कच्चे फ़ाइल स्वरूपों को पढ़ता है। ImageMagick Linux/Unix, Mac OS, Microsoft Windows और अन्य प्लेटफॉर्म के लिए उपलब्ध है।
 * LightZone एक फोटो संपादन प्रोग्राम है जो मूल रूप से कई कच्चे प्रारूपों को संपादित करने की क्षमता प्रदान करता है। अधिकांश उपकरण कच्चे कन्वर्टर्स हैं, लेकिन लाइटज़ोन एक उपयोगकर्ता को एक कच्ची फ़ाइल को संपादित करने की अनुमति देता है जैसे कि वह टीआईएफएफ या जेपीईजी हो। परियोजना सितंबर 2011 में बंद कर दी गई थी और दिसंबर 2012 में एक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट के रूप में बहाल किया गया।
 * रॉस्टूडियो एक कच्चा प्रारूप डेवलपर है।
 * रॉ थेरेपी लिनक्स, ओएस एक्स और माइक्रोसॉफ्ट विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन करने वाला एक कच्चा डेवलपर है। इसमें मूल 32-बिट फ़्लोटिंग पॉइंट पाइपलाइन है।
 * शॉटवेल (सॉफ्टवेयर) एक छवि आयोजक है जो सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टमों के लिए कच्ची छवियों को देखने और संपादित करने की क्षमता के साथ उपलब्ध है और इसमें अंतर्निहित सोशल नेटवर्किंग अपलोड क्षमता है।
 * UFRaw एक फ्रंट एंड प्रोसेसर (प्रोग्राम) है जो dcraw को आगे और पीछे समाप्त होता है के रूप में उपयोग करता है। इसका उपयोग GIMP प्लगइन के रूप में किया जा सकता है और यह अधिकांश ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए उपलब्ध है।

मालिकाना सॉफ्टवेयर
उपरोक्त ऑपरेटिंग सिस्टम सपोर्ट के तहत सूचीबद्ध के अलावा, नीचे वर्णित वाणिज्यिक सॉफ्टवेयर कच्चे प्रारूपों का समर्थन करता है।

समर्पित कच्चे कन्वर्टर्स
कच्ची फाइलों की एक विस्तृत श्रृंखला को संसाधित करने के लिए निम्नलिखित उत्पादों को कच्चे प्रसंस्करण सॉफ्टवेयर के रूप में लॉन्च किया गया था, और यह उनके मुख्य उद्देश्य के रूप में है:
 * एडोब कैमरा रॉ - कच्चे प्रसंस्करण के लिए और लाइटरूम में कच्चे इंजन के रूप में विभिन्न एडोब उत्पादों द्वारा आंतरिक रूप से उपयोग किया जाता है।
 * एडोब फोटोशॉप लाइटरूम
 * कोरल आफ्टरशॉट प्रो (पूर्व में बाइबिल (सॉफ्टवेयर))
 * एक को पकड़ो
 * डीएक्सओ फोटोलैब (पूर्व में डीएक्सओ ऑप्टिक्स प्रो)
 * हैसलब्लैड का फोकस गैर-हैसलब्लैड फाइलों को प्रोसेस करने के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम सपोर्ट पर निर्भर करता है
 * फोटो निंजा
 * सिल्कीपिक्स डेवलपर स्टूडियो
 * कच्ची शक्ति (सॉफ्टवेयर)। एक macOS रॉ प्रोसेसिंग एप्लिकेशन और फोटो (Apple) एक्सटेंशन।

अन्य

 * एसीडीएसई प्रो फोटो प्रबंधन और संपादन सॉफ्टवेयर है जो 21 कैमरा निर्माताओं के कच्चे प्रारूपों का समर्थन करता है।
 * एडोब ब्रिज फोटो प्रबंधन सॉफ्टवेयर है जो कच्चे प्रारूपों और रूपांतरण का समर्थन करता है।
 * एडोब फोटोशॉप अपरिष्कृत स्वरूपों (संस्करण CS2 के अनुसार) का समर्थन करता है।
 * आत्मीयता फोटो कच्चे प्रारूप का समर्थन करता है।
 * ब्लैकमैजिक डिजाइन दा विंची संकल्प
 * DNG व्यूअर Microsoft Windows के लिए dcraw पर आधारित एक मुफ़्त (32 बिट) व्यूअर है। रॉ इमेज व्यूअर के रूप में स्थापित बहुत ही सरल दर्शक, कुछ दोषरहित संचालन का समर्थन करता है, और कच्ची छवियों को बीएमपी फ़ाइल प्रारूप, जेपीईजी, पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफ़िक्स, या टैग की गई छवि फ़ाइल प्रारूप के रूप में सहेज सकता है।
 * FastRawViewer एक समर्पित कच्चा दर्शक है जो Mac और Microsoft Windows पर चलता है, और वर्तमान में Foveon को छोड़कर सभी कच्चे प्रारूपों का समर्थन करने का दावा करता है।
 * हेलिकॉन फ़िल्टर कच्चे स्वरूपों का समर्थन करता है।
 * IrfanView एक फ्रीवेयर/शेयरवेयर बेसिक एडिटर है जो रॉ फाइलों के लिए सपोर्ट करता है।
 * कच्चे स्वरूपों के लिए कनवर्टर समर्थन dcraw पर आधारित है।
 * Paint Shop Pro में अपरिष्कृत समर्थन होता है, हालांकि अधिकांश संपादकों के मामले में प्रोग्राम के अपडेट जारी होने पर नए कच्चे स्वरूपों के साथ संगतता प्राप्त करने के लिए आवश्यक हो सकते हैं।
 * PhotoLine अपरिष्कृत स्वरूपों का समर्थन करता है।
 * Picasa (विकास बंद) Google का एक मुफ़्त संपादक और आयोजक है। यह कई अपरिष्कृत स्वरूपों को पढ़ और प्रदर्शित कर सकता है, लेकिन iPhoto की तरह, Picasa डेटा को अपरिष्कृत फ़ाइल में संसाधित करने के लिए केवल सीमित उपकरण प्रदान करता है।
 * सिल्वर बी एंड डब्ल्यू फोटो कन्वर्टर macOS द्वारा समर्थित अपरिष्कृत फ़ाइल स्वरूपों को संपादित करने के लिए बुनियादी समर्थन प्रदान करता है।
 * सिल्वरफास्ट कच्चे स्वरूपों का समर्थन करता है।
 * यूटीफुल फोटो ऑर्गनाइज़र आईफोन और आईपैड के लिए एक फोटो आयोजन ऐप है जो कच्चे प्रारूपों का समर्थन करता है, यानी यह कच्चे प्रारूपों को स्टोर और प्रदर्शित कर सकता है बल्कि उन्हें मूल कच्चे प्रारूप में भी निर्यात कर सकता है।
 * वाइल्ड मीडिया सर्वर (UPnP, DLNA, HTTP) अपरिष्कृत स्वरूपों के लिए समर्थन लिब्रा पर आधारित है।
 * Transloadit एक सेवा के रूप में एक सॉफ्टवेयर है जो कच्ची फाइलों को अन्य प्रारूपों में परिवर्तित करने का समर्थन करता है
 * अपरिष्कृत स्वरूपों के लिए XnView समर्थन अधिकतर dcraw पर आधारित है।

कच्चा फ़ाइल नाम एक्सटेंशन और संबंधित कैमरा निर्माता या मानक

 * .3fr (हैसलब्लैड)
 * .अरी (अरी एलेक्सा)
 * Sony α|.arw साइबर-शॉट|.srf Sony साइबर-शॉट DSC-R1|.sr2 (सोनी)
 * .बे (कैसियो)
 * .ब्रॉ (ब्लैकमैजिक डिजाइन)
 * .cri (सिंटेल)
 * कैमरा छवि फ़ाइल स्वरूप|.crw .cr2 .cr3 (कैनन (कंपनी))
 * .cap .iiq .eip (फेज वन (कंपनी)|फेज_वन)
 * .dcs .dcr .drf .k25 .kdc (कोडक)
 * डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप)|.dng (एडोब सिस्टम्स)
 * .erf (एपसन)
 * .fff (इमाकॉन/हैसलब्लैड रॉ)
 * .जीपीआर ( पेशेवर बनो )
 * .jxs (जेपीईजी एक्सएस बायर प्रोफाइल)
 * .मेफ (मामिया)
 * मिनोल्टा RD-175|.mdc (मिनोल्टा, अगफा)
 * .mos (पत्ती मध्यम प्रारूप फोटोग्राफी)
 * .mrw (मिनोल्टा#डिजिटल कैमरे, कोनिका मिनोल्टा α)
 * .nef .nrw (निकॉन)
 * ओआरएफ प्रारूप|.ओआरएफ (ओलंपस कॉर्पोरेशन)
 * .pef .ptx (पेंटाक्स)
 * .pxn ( LOGITECH )
 * .R3D (रेड डिजिटल सिनेमा)
 * .राफ ( Fujifilm )
 * .raw .rw2 (पैनासोनिक)
 * .raw .rwl .dng (लीका कैमरा)
 * .rwz (रॉजोर)
 * .एसआरडब्ल्यू (सैमसंग)
 * .tco (इनटूपिक्स)
 * .x3f ( सिग्मा निगम )

कच्ची बिटमैप फ़ाइलें
कम आम तौर पर, कच्चा भी एक सामान्य छवि फ़ाइल प्रारूप को संदर्भित कर सकता है जिसमें केवल पिक्सेल रंग मान होते हैं। उदाहरण के लिए, फोटोशॉप रॉ फाइल्स (.raw) में 8-बिट्स-प्रति-चैनल RGB डेटा टॉप-टू-बॉटम, लेफ्ट-टू-राइट पिक्सेल ऑर्डर में होता है। जब ऐसी फाइलें फिर से खोली जाती हैं, या एक चौकोर छवि मान ली जाती है, तो आयामों को मैन्युअल रूप से इनपुट करना चाहिए। इसकी सादगी के कारण, यह प्रारूप बहुत खुला और संगत है, हालांकि मेटाडेटा और रन-लेंथ एन्कोडिंग की कमी से सीमित है। विशेष रूप से फोटोग्राफी और ग्राफिक डिजाइन में, जहां रंग प्रबंधन और विस्तारित सरगम ​​​​महत्वपूर्ण हैं, और बड़ी छवियां आम हैं।

यह भी देखें

 * कच्चे प्रारूप का समर्थन करने वाले कैमरों की सूची
 * कच्चा ऑडियो प्रारूप

बाहरी संबंध

 * Adobe: Understanding Raw Files"; background on how camera sensors treat raw files
 * Open RAW: a working group of photographers, software engineers and other people interested in advocating the open documentation of digital camera raw files
 * Atkins, Bob: "Raw, JPEG, and TIFF"; common file formats compared.
 * Coupe, Adam: "The benefits of shooting in RAW"; Article with diagrams explaining raw data and its advantages.
 * Goldstein, Jim M.: "RAW vs JPEG: Is Shooting RAW Format for Me? "; an editorial.
 * Basic Photography lesson in Camera Raw A pros and cons approach to the discussion of shooting in Camera Raw
 * Clevy, Laurent: "Inside the Canon RAW format v2: understanding the .CR2 file format"
 * Foi, Alessandro: "Signal-dependent noise modeling, estimation, and removal for digital imaging sensors"; with Matlab software and raw-data samples of Canon, Nikon, Fujifilm cameras.
 * Clevy, Laurent: "Describing the Canon Raw v3 (CR3) file format"