डेटा संचालन

आंकड़े गवर्नेंस एक शब्द है जिसका उपयोग विश्लेषण के दोनों स्तरों पर किया जाता है। पूर्व एक राजनीतिक अवधारणा है और अंतरराष्ट्रीय संबंधों और इंटरनेट प्रशासन का हिस्सा है; उत्तरार्द्ध एक डेटा प्रबंधन अवधारणा है और कॉर्पोरेट डेटा प्रशासन का हिस्सा है।

मैक्रो स्तर
वृहद स्तर पर, डेटा गवर्नेंस का तात्पर्य देशों द्वारा सीमा पार डेटा प्रवाह के संचालन से है, और इसलिए इसे अधिक सटीक रूप से अंतर्राष्ट्रीय डेटा गवर्नेंस कहा जाता है। यह नई फ़ील्ड में विभिन्न प्रकार के डेटा को नियंत्रित करने वाले मानदंड, सिद्धांत और नियम शामिल हैं।

सूक्ष्म स्तर
यहां फोकस एक व्यक्तिगत कंपनी पर है। यहां डेटा गवर्नेंस क्षमता से संबंधित एक डेटा प्रबंधन अवधारणा है जो किसी संगठन को यह सुनिश्चित करने में सक्षम बनाती है कि डेटा के पूरे जीवनचक्र में उच्च डेटा गुणवत्ता मौजूद है, और डेटा नियंत्रण लागू किए जाते हैं जो व्यावसायिक उद्देश्यों का समर्थन करते हैं। डेटा गवर्नेंस के प्रमुख फोकस क्षेत्रों में उपलब्धता, प्रयोज्यता, स्थिरता, शामिल हैं। डेटा अखंडता और डेटा सुरक्षा, मानक अनुपालन और पूरे उद्यम में प्रभावी डेटा प्रबंधन सुनिश्चित करने के लिए प्रक्रियाएं स्थापित करना शामिल है जैसे कि खराब डेटा गुणवत्ता के प्रतिकूल प्रभावों के लिए जवाबदेही और यह सुनिश्चित करना कि एक उद्यम के पास जो डेटा है उसका उपयोग पूरे संगठन द्वारा किया जा सकता है।

डेटा प्रबंधक एक ऐसी भूमिका है जो यह सुनिश्चित करती है कि डेटा गवर्नेंस प्रक्रियाओं का पालन किया जाए और दिशानिर्देशों को लागू किया जाए, साथ ही डेटा गवर्नेंस प्रक्रियाओं में सुधार की सिफारिश की जाए।

डेटा गवर्नेंस में व्यावसायिक उद्यम में किसी संगठन के डेटा की सुसंगत और उचित हैंडलिंग बनाने के लिए आवश्यक लोगों, प्रक्रियाओं और सूचना प्रौद्योगिकी को शामिल किया गया है। यह सभी डेटा प्रबंधन प्रथाओं को आवश्यक आधार, रणनीति और संरचना प्रदान करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि डेटा को एक संपत्ति के रूप में प्रबंधित किया जाता है और सार्थक जानकारी में बदल दिया जाता है। लक्ष्यों को उद्यम के सभी स्तरों पर परिभाषित किया जा सकता है और ऐसा करने से उन लोगों द्वारा प्रक्रियाओं को स्वीकार करने में सहायता मिल सकती है जो उनका उपयोग करेंगे। कुछ लक्ष्यों में शामिल हैं:


 * निर्णय लेने में निरंतरता और आत्मविश्वास बढ़ाना
 * नियामक जुर्माने का जोखिम कम करना
 * सूचना सुरक्षा में सुधार, डेटा वितरण नीतियों के लिए आवश्यकताओं को परिभाषित और सत्यापित करना * डेटा की आय सृजन क्षमता को अधिकतम करना
 * सूचना गुणवत्ता के लिए जवाबदेही निर्धारित करना
 * पर्यवेक्षी कर्मचारियों द्वारा बेहतर योजना बनाना सक्षम करें
 * पुनः कार्य को कम करना या समाप्त करना
 * स्टाफ प्रभावशीलता का अनुकूलन करें
 * सुधार प्रयासों को सक्षम करने के लिए प्रक्रिया प्रदर्शन आधार रेखा स्थापित करें
 * सभी लाभों को स्वीकार करें और धारण करें

इन लक्ष्यों को डेटा गवर्नेंस कार्यक्रमों के कार्यान्वयन, या परिवर्तन प्रबंधन तकनीकों का उपयोग करने वाली पहलों द्वारा साकार किया जाता है।

जब कंपनियां अपने डेटा पर नियंत्रण पाने की इच्छा रखती हैं या इसकी आवश्यकता होती है, तो वे अपने लोगों को सशक्त बनाती हैं, प्रक्रियाएं स्थापित करती हैं और ऐसा करने के लिए प्रौद्योगिकी से मदद लेती हैं।

डेटा गवर्नेंस ड्राइवर
जबकि डेटा प्रशासन पहल को डेटा गुणवत्ता में सुधार की इच्छा से संचालित किया जा सकता है, वे अक्सर कॉर्पोरेट शीर्षक#वरिष्ठ प्रबंधन|सी-स्तर के नेताओं द्वारा बाहरी नियमों का जवाब देने से प्रेरित होते हैं। सीआईओ वाटरकूलर समुदाय द्वारा हाल ही में की गई एक रिपोर्ट में, 54% ने कहा कि मुख्य चालक प्रक्रियाओं में दक्षता थी; 39% - नियामक आवश्यकताएँ; और केवल 7% ग्राहक सेवा। इन विनियमों के उदाहरणों में सर्बनेस-ऑक्सले अधिनियम, बेसल I, बेसल II, स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी और जवाबदेही अधिनियम, सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन, अच्छा विनिर्माण अभ्यास, शामिल हैं। और कई डेटा गोपनीयता नियम। इन विनियमों का अनुपालन प्राप्त करने के लिए, व्यावसायिक प्रक्रियाओं और नियंत्रणों को इन विनियमों के अधीन डेटा को नियंत्रित करने के लिए औपचारिक प्रबंधन प्रक्रियाओं की आवश्यकता होती है। सफल कार्यक्रम पर्यवेक्षी और कार्यकारी नेतृत्व दोनों के लिए सार्थक ड्राइवरों की पहचान करते हैं।

बाहरी विनियमों के बीच सामान्य विषय जोखिम प्रबंधन की आवश्यकता पर केन्द्रित हैं। जोखिम वित्तीय गलतबयानी, संवेदनशील डेटा का अनजाने में जारी होना या प्रमुख निर्णयों के लिए खराब डेटा गुणवत्ता हो सकते हैं। इन जोखिमों को प्रबंधित करने के तरीके अलग-अलग उद्योगों में अलग-अलग होते हैं। आमतौर पर संदर्भित सर्वोत्तम प्रथाओं और दिशानिर्देशों के उदाहरणों में COBIT, ISO/IEC 38500, और अन्य शामिल हैं। विनियमों और मानकों का प्रसार डेटा प्रशासन पेशेवरों के लिए चुनौतियां पैदा करता है, खासकर जब कई नियम प्रबंधित किए जा रहे डेटा को ओवरलैप करते हैं। संगठन अक्सर इन चुनौतियों से निपटने के लिए डेटा गवर्नेंस पहल शुरू करते हैं।

डेटा प्रशासन पहल (आयाम)
डेटा प्रशासन पहल डेटा की सटीकता, पूर्णता, स्थिरता, समयबद्धता, वैधता और विशिष्टता के लिए जिम्मेदार टीम नियुक्त करके डेटा की गुणवत्ता में सुधार करती है। इस टीम में आमतौर पर कार्यकारी नेतृत्व, परियोजना प्रबंधन, लाइन फ़ंक्शन|लाइन-ऑफ-बिजनेस मैनेजर और डेटा स्टीवर्ड शामिल होते हैं। टीम आमतौर पर एंटरप्राइज़ डेटा को ट्रैक करने और सुधारने के लिए कुछ प्रकार की कार्यप्रणाली का उपयोग करती है, जैसे सिक्स सिग्मा, और डेटा मैपिंग, डेटा प्रोफाइलिंग, सफाई और डेटा की निगरानी के लिए उपकरण।

डेटा गवर्नेंस पहल का उद्देश्य कई उद्देश्यों को प्राप्त करना हो सकता है, जिसमें आंतरिक और बाहरी ग्राहकों (जैसे आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन) को बेहतर दृश्यता प्रदान करना, अनुपालन (विनियमन) का अनुपालन, तेजी से कंपनी के विकास या विलय और अधिग्रहण के बाद संचालन में सुधार करना, या सहायता करना शामिल है। भ्रम और त्रुटि को कम करके और उनके ज्ञान के दायरे को बढ़ाकर उद्यम ज्ञान श्रमिकों की दक्षता। कई डेटा गवर्नेंस पहल विभागीय स्तर पर सूचना गुणवत्ता को ठीक करने के पिछले प्रयासों से भी प्रेरित हैं, जिससे असंगत और अनावश्यक डेटा गुणवत्ता प्रक्रियाएं होती हैं। अधिकांश बड़ी कंपनियों के पास कई एप्लिकेशन और डेटाबेस होते हैं जो आसानी से जानकारी साझा नहीं कर सकते हैं। इसलिए, बड़े संगठनों के ज्ञान कार्यकर्ताओं के पास अक्सर उस डेटा तक पहुंच नहीं होती है जिसकी उन्हें अपना काम सर्वोत्तम तरीके से करने के लिए आवश्यकता होती है। जब उनके पास डेटा तक पहुंच होगी, तो डेटा की गुणवत्ता खराब हो सकती है। डेटा गवर्नेंस प्रैक्टिस या कॉर्पोरेट डेटा अथॉरिटी (डेटा समस्या उत्पन्न होने पर व्यवसाय के सर्वोत्तम हित में आगे बढ़ने के तरीके को निर्धारित करने के लिए जिम्मेदार व्यक्ति या क्षेत्र) की स्थापना करके, इन समस्याओं को कम किया जा सकता है।

कार्यान्वयन
डेटा गवर्नेंस पहल का कार्यान्वयन दायरे के साथ-साथ मूल में भी भिन्न हो सकता है। कभी-कभी, एक उद्यम-व्यापी प्रयास शुरू करने के लिए एक कार्यकारी अधिदेश उत्पन्न होगा, कभी-कभी अधिदेश एक पायलट प्रोजेक्ट या प्रोजेक्ट बनाने के लिए होगा, जो दायरे और उद्देश्यों में सीमित होगा, जिसका उद्देश्य मौजूदा मुद्दों को हल करना या मूल्य प्रदर्शित करना होगा। कभी-कभी कोई पहल संगठन के पदानुक्रम में नीचे से शुरू होगी, और संगठन में ऊपर के संभावित प्रायोजकों के लिए मूल्य प्रदर्शित करने के लिए एक सीमित दायरे में तैनात की जाएगी। कार्यान्वयन का प्रारंभिक दायरा एक-बारगी आईटी प्रणाली की समीक्षा से लेकर एक क्रॉस-संगठन पहल तक, काफी भिन्न हो सकता है।

डेटा प्रशासन उपकरण
सफल डेटा गवर्नेंस कार्यक्रमों के नेताओं ने दिसंबर 2006 में ऑरलैंडो, FL में डेटा गवर्नेंस सम्मेलन में घोषणा की कि डेटा गवर्नेंस 80 से 95 प्रतिशत संचार के बीच है। जैसा कि कहा गया है, यह माना जाता है कि डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम के कई उद्देश्यों को उचित उपकरणों के साथ पूरा किया जाना चाहिए। कई विक्रेता अब अपने उत्पादों को डेटा गवर्नेंस टूल के रूप में स्थापित कर रहे हैं; विभिन्न डेटा प्रशासन पहलों के अलग-अलग फोकस क्षेत्रों के कारण, कोई भी उपकरण उपयुक्त हो भी सकता है और नहीं भी, इसके अलावा, कई उपकरण जिन्हें शासन उपकरण के रूप में विपणन नहीं किया जाता है, वे शासन की जरूरतों और मांगों को संबोधित करते हैं

यह भी देखें

 * डेटा संप्रभुता
 * सूचना आर्किटेक्चर
 * सूचना शासन
 * सूचना प्रौद्योगिकी शासन
 * व्यवसाय शब्दार्थ प्रबंधन
 * व्यावसायिक शब्दावली और व्यावसायिक नियमों का शब्दार्थ
 * मास्टर डेटा प्रबंधन
 * कोबिट
 * आईएसओ/आईईसी 38500
 * आईएसओ/टीसी 215
 * परिचालन जोखिम प्रबंधन
 * बेसल II समझौता
 * HIPAA
 * Sarbanes-Oxley अधिनियम
 * सूचना प्रौद्योगिकी नियंत्रण
 * डेटा सुरक्षा निर्देश (ईयू)
 * यूनिवर्सल डेटा एलिमेंट फ्रेमवर्क
 * संपत्ति विवरण मेटाडेटा स्कीमा
 * सिमुलेशन शासन
 * मशीन-लर्निंग अनुसंधान के लिए डेटासेट की सूची