अति व्ययी (कंप्यूटर सिस्टम)

PRODIGAL (ग्राफ विश्लेषण और सीखने का उपयोग करके अंदरूनी खतरों की सक्रिय खोज) डेटा खनन नेटवर्क ट्रैफ़िक जैसे ईमेल, टेक्स्ट मैसेज और सर्वर लॉग प्रविष्टियों द्वारा मनुष्यों के बीच विषम व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए एक कंप्यूटर प्रणाली है। यह मल्टीपल स्केल (ADAMS) प्रोजेक्ट पर DARPA की एनोमली डिटेक्शन का हिस्सा है। शुरुआती शेड्यूल दो साल के लिए है और बजट 9 मिलियन डॉलर है। यह पिछले सिस्टम की तुलना में अधिक तेज़ी से डेटा के बड़े सेट को स्कैन करने के लिए ग्राफ सिद्धांत, यंत्र अधिगम, सांख्यिकीय विसंगति का पता लगाने और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग का उपयोग करता है। विश्लेषण किए गए डेटा की मात्रा प्रति दिन टेराबाइट्स की सीमा में है। विश्लेषण के लक्ष्य सरकार या रक्षा अनुबंध संगठनों के कर्मचारी हैं; व्यवहार के विशिष्ट उदाहरणों का पता लगाने के लिए प्रणाली का इरादा निढाल मलिक हसन और  विकिलीक्स  स्रोत चेल्सी मैनिंग के कार्यों में शामिल है। वाणिज्यिक अनुप्रयोगों में वित्त शामिल हो सकता है। प्रति दिन पांच सबसे गंभीर खतरों के विश्लेषण के परिणाम एजेंटों, विश्लेषकों और प्रतिवाद में काम करने वाले ऑपरेटरों के पास जाते हैं।

प्राथमिक प्रतिभागी

 * जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी कॉलेज ऑफ कंप्यूटिंग
 * जॉर्जिया टेक रिसर्च इंस्टीट्यूट
 * रक्षा अग्रिम जाँच परियोजनाएं एजेंसी
 * सेना अनुसंधान कार्यालय
 * विज्ञान अनुप्रयोग अंतर्राष्ट्रीय निगम
 * ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी
 * मैसाचुसेट्स एमहर्स्ट विश्वविद्यालय
 * करनेगी मेलों विश्वविद्याल

यह भी देखें

 * साइबर अंदरूनी खतरा
 * आइंस्टीन (यूएस-सीईआरटी कार्यक्रम)
 * खतरा (कंप्यूटर)
 * घुसपैठ का पता लगाना
 * इकोलॉन, थिन थ्रेड, ट्रेलब्लेज़र प्रोजेक्ट, अशांति  (NSA प्रोग्राम)
 * फ्यूजन सेंटर, खोजी डेटा वेयरहाउस (FBI)