मौलिक पुनरावर्ती फलन

कम्प्यूटेबिलिटी सिद्धांत में, प्राचीन पुनरावर्ती कार्य, मोटे तौर पर बोलना, एक ऐसा कार्य है जिसकी गणना एक कंप्यूटर प्रोग्राम द्वारा की जा सकती है, जिसके लूप सभी "फॉर" लूप हैं लूप के लिए (अर्थात, प्रत्येक लूप के पुनरावृत्तियों की संख्या की ऊपरी सीमा पहले निर्धारित की जा सकती है) प्राचीन पुनरावर्ती कार्य उन सामान्य पुनरावर्ती कार्यो का एक सख्त उपसमुच्चय बनाते हैं जो कुल कार्य भी हैं।

प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों का महत्व इस तथ्य में निहित है कि संख्या सिद्धांत (और सामान्यतः गणित में) में अध्ययन किए जाने वाले अधिकांश संगणनीय कार्य आदिम पुनरावर्ती हैं। उदाहरण के लिए, योग और विभाजन, क्रमगुणित और चरघातांकी फलन, और जो फलन n अभाज्य को लौटाता है, सभी प्राचीन पुनरावर्ती हैं। वास्तव में, यह दिखाने के लिए कि एक संगणनीय कार्य प्राचीन पुनरावर्ती है, यह दिखाने के लिए पर्याप्त है कि इसकी समय जटिलता इनपुट आकार के एक आदिम पुनरावर्ती कार्य से ऊपर है। इसलिए एक संगणनीय कार्य को तैयार करना इतना आसान नहीं है कि आदिम पुनरावर्ती नहीं है; कुछ उदाहरण नीचे अनुभाग § सीमाएँ में दिखाए गए हैं।

कम्प्यूटेशनल जटिलता सिद्धांत में प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों के सेट को पीआर के रूप में जाना जाता है।

परिभाषा
एक प्राचीन पुनरावर्ती फ़ंक्शन तर्कों की एक निश्चित संख्या लेता है, प्रत्येक एक प्राकृतिक संख्या (गैर-नकारात्मक पूर्णांक: {0, 1, 2, ...}), और एक प्राकृतिक संख्या देता है। यदि यह n तर्क लेता है तो इसे n-arity कहा जाता है।

बुनियादी प्राचीन पुनरावर्ती कार्य इन स्वयंसिद्धों द्वारा दिए गए हैं:

इन स्वयंसिद्धों द्वारा दिए गए ऑपरेशन (गणित) को लागू करके अधिक जटिल प्राचीन पुनरावर्ती कार्य प्राप्त किए जा सकते हैं:

'प्राचीन पुनरावर्ती कार्य' मूल कार्य हैं और इन कार्यों को सीमित संख्या में लागू करके मूल कार्यों से प्राप्त किए जाते हैं।

जोड़
2-एरी फ़ंक्शन की परिभाषा $$Add$$, इसके तर्कों के योग की गणना करने के लिए, प्रिमिटिव रिकर्सन ऑपरेटर का उपयोग करके प्राप्त किया जा सकता है $$\rho$$. इसके लिए, प्रसिद्ध समीकरण
 * $$\begin{array}{rcll}

0+y & = & y & \text{ and} \\ S(x)+y & = & S(x+y) &. \\ \end{array}$$ प्रिमिटिव रिकर्सिव फंक्शन टर्मिनोलॉजी में रीफ़्रेश किया गया है: की परिभाषा में $$\rho(g,h)$$, पहला समीकरण चुनने का सुझाव देता है $$g = P_1^1$$ प्राप्त करने के लिए $$Add(0,y) = g(y) = y$$; दूसरा समीकरण चुनने का सुझाव देता है $$h = S \circ P_2^3$$ प्राप्त करने के लिए $$Add(S(x),y) = h(x,Add(x,y),y) = (S \circ P_2^3)(x,Add(x,y),y) = S(Add(x,y))$$. इसलिए, अतिरिक्त फ़ंक्शन को इस रूप में परिभाषित किया जा सकता है $$Add = \rho(P_1^1,S \circ P_2^3)$$. गणना उदाहरण के रूप में,
 * $$\begin{array}{lll}

& Add(1,7) \\ = & \rho(P_1^1,S \circ P_2^3) \; (S(0),7) & \text{ by Def. } Add, S \\ = & (S \circ P_2^3)(0,Add(0,7),7) & \text{ by case } \rho(g,h) \; (S(...),...) \\ = & S(Add(0,7)) & \text{ by Def. } \circ, P_2^3 \\ = & S( \; \rho(P_1^1,S \circ P_2^3) \; (0,7) \; ) & \text{ by Def. } Add \\ = & S(P_1^1(7)) & \text{ by case } \rho(g,h) \; (0,...) \\ = & S(7) & \text{ by Def. } P_1^1 \\ = & 8 & \text{ by Def. } S. \\ \end{array}$$

दोहरीकरण
दिया गया $$Add$$, 1-एरी फ़ंक्शन $$Add \circ (P_1^1,P_1^1)$$ इसके तर्क को दोगुना करता है, $$(Add \circ (P_1^1,P_1^1))(x) = Add(x,x) = x+x$$.

गुणन
योग की तरह, गुणन को किसके द्वारा परिभाषित किया जा सकता है $$Mul = \rho(C_0^1,Add \circ(P_2^3,P_3^3))$$. यह प्रसिद्ध गुणा समीकरणों को पुन: उत्पन्न करता है:
 * $$\begin{array}{lll}

& Mul(0,y) \\ = & \rho(C_0^1,Add \circ(P_2^3,P_3^3)) \; (0,y) & \text{ by Def. } Mul \\ = & C_0^1(y) & \text{ by case } \rho(g,h) \; (0,...)\\ = & 0 & \text{ by Def. } C_0^1. \\ \end{array}$$ और
 * $$\begin{array}{lll}

& Mul(S(x),y) \\ = & \rho(C_0^1,Add \circ(P_2^3,P_3^3)) \; (S(x),y) & \text{ by Def. } Mul \\ = & (Add \circ(P_2^3,P_3^3)) \; (x,Mul(x,y),y) & \text{ by case } \rho(g,h) \; (S(...),...) \\ = & Add(Mul(x,y),y) & \text{ by Def. } \circ, P_2^3, P_3^3 \\ = & Mul(x,y)+y & \text{ by property of } Add. \\ \end{array}$$

पूर्ववर्ती
पूर्ववर्ती कार्य उत्तराधिकारी कार्य के विपरीत कार्य करता है और नियमों द्वारा पुनरावर्ती रूप से परिभाषित किया जाता है $$Pred(0) = 0$$ और $$Pred(S(n)) = n$$. एक प्राचीन पुनरावर्ती परिभाषा है $$Pred = \rho(C_0^0, P_1^2)$$. गणना उदाहरण के रूप में,
 * $$\begin{array}{lll}

& Pred(8) \\ = & \rho(C_0^0, P_1^2) \; (S(7)) & \text{ by Def. } Pred, S \\ = & P_1^2(7,Pred(7)) & \text{ by case } \rho(g,h) \; (S(...),...) \\ = & 7 & \text{ by Def. } P_1^2. \\ \end{array}$$

कटा हुआ घटाव
सीमित घटाव फ़ंक्शन (जिसे monus भी कहा जाता है, और निरूपित किया जाता है$$\stackrel.-$$) पूर्ववर्ती कार्य से निश्चित है। यह समीकरणों को संतुष्ट करता है
 * $$\begin{array}{rcll}

y \stackrel.- 0 & = & y & \text{and} \\ y \stackrel.- S(x) & = & Pred(y \stackrel.- x) &. \\ \end{array}$$ चूंकि पुनरावर्तन दूसरे तर्क पर चलता है, हम उलटे घटाव की एक प्राचीन पुनरावर्ती परिभाषा के साथ शुरू करते हैं, $$RSub(y,x) = x \stackrel.- y$$. इसका पुनरावर्तन तब पहले तर्क पर चलता है, इसलिए इसकी प्राचीन पुनरावर्ती परिभाषा प्राप्त की जा सकती है, इसके अतिरिक्त, जैसा $$RSub = \rho(P_1^1, Pred \circ P_2^3)$$. उल्टे तर्क क्रम से छुटकारा पाने के लिए, फिर परिभाषित करें $$Sub = RSub \circ (P_2^2,P_1^2)$$. गणना उदाहरण के रूप में,
 * $$\begin{array}{lll}

& Sub(8,1) \\ = & (RSub \circ (P_2^2,P_1^2)) \; (8,1) & \text{ by Def. } Sub \\ = & RSub(1,8) & \text{ by Def. } \circ, P_2^2, P_1^2 \\ = & \rho(P_1^1, Pred \circ P_2^3) \; (S(0),8) & \text{ by Def. } RSub, S \\ = & (Pred \circ P_2^3) \; (0,RSub(0,8),8) & \text{ by case } \rho(g,h) \; (S(...),...) \\ = & Pred(RSub(0,8)) & \text{ by Def. } \circ, P_2^3 \\ = & Pred( \; \rho(P_1^1, Pred \circ P_2^3) \; (0,8) \; ) & \text{ by Def. } RSub \\ = & Pred(P_1^1(8)) & \text{ by case } \rho(g,h) \; (0,...) \\ = & Pred(8) & \text{ by Def. } P_1^1 \\ = & 7 & \text{ by property of } Pred. \\ \end{array}$$

विधेय को संख्यात्मक कार्यों में परिवर्तित करना
कुछ सेटिंग्स में प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों पर विचार करना स्वाभाविक है जो इनपुट टुपल्स के रूप में लेते हैं जो सत्य मानों के साथ संख्याओं को मिलाते हैं (जो कि सत्य के लिए t है और गलत के लिए f है), या जो आउटपुट के रूप में सत्य मान उत्पन्न करते हैं। इसे किसी निश्चित तरीके से संख्याओं के साथ सत्य मानों की पहचान करके पूरा किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, संख्या 1 के साथ सत्य मान t और संख्या 0 के साथ सत्य मान f की पहचान करना आम है। एक बार यह पहचान हो जाने के बाद, सेट A का सूचक कार्य, जो हमेशा 1 या 0 देता है, हो सकता है एक विधेय के रूप में देखा जाता है जो बताता है कि सेट ए में कोई संख्या है या नहीं। संख्यात्मक कार्यों के साथ विधेय की ऐसी पहचान इस लेख के शेष भाग के लिए मानी जाएगी।

विधेय शून्य
है

प्राचीन पुनरावर्ती विधेय के लिए एक उदाहरण के रूप में, 1-एरी फ़ंक्शन $$IsZero$$ इस प्रकार परिभाषित किया जाएगा $$IsZero(x) = 1$$ अगर $$x = 0$$, और $$IsZero(x) = 0$$, अन्यथा। इसे परिभाषित करके प्राप्त किया जा सकता है $$IsZero = \rho(C_1^0,C_0^2)$$. तब, $$IsZero(0) = \rho(C_1^0,C_0^2)(0) = C_1^0(0) = 1$$ और उदा. $$IsZero(8) = \rho(C_1^0,C_0^2)(S(7)) = C_0^2(7,IsZero(7)) = 0$$.

विधेय कम या बराबर
संपत्ति का उपयोग करना $$x \leq y \iff x \stackrel.- y = 0$$, 2-एरी फ़ंक्शन $$Leq$$ द्वारा परिभाषित किया जा सकता है $$Leq = IsZero \circ Sub$$. तब $$Leq(x,y) = 1$$ अगर $$x \leq y$$, और $$Leq(x,y) = 0$$, अन्यथा। गणना उदाहरण के रूप में,
 * $$\begin{array}{lll}

& Leq(8,3) \\ = & IsZero(Sub(8,3)) & \text{ by Def. } Leq \\ = & IsZero(5) & \text{ by property of } Sub \\ = & 0 & \text{ by property of } IsZero \\ \end{array}$$

विधेय ग्रेटर या बराबर
एक बार की परिभाषा $$Leq$$ प्राप्त होता है, तो विलोम विधेय को इस प्रकार परिभाषित किया जा सकता है $$Geq = Leq \circ (P_2^2,P_1^2)$$. तब, $$Geq(x,y) = Leq(y,x)$$ सत्य है (अधिक सटीक: मान 1 है) यदि, और केवल यदि, $$x \geq y$$.

अगर-तो-और
प्रोग्रामिंग भाषाओं से ज्ञात 3-एरी if-then-else ऑपरेटर द्वारा परिभाषित किया जा सकता है $$\textit{If} = \rho(P_2^2,P_3^4)$$. फिर, मनमानी के लिए $$x$$,
 * $$\begin{array}{lll}

& \textit{If}(S(x),y,z) \\ = & \rho(P_2^2,P_3^4) \; (S(x),y,z) & \text{ by Def. } \textit{If} \\ = & P_3^4(x,\textit{If}(x,y,z),y,z) & \text{ by case } \rho(S(...),...) \\ = & y & \text{ by Def. } P_3^4 \\ \end{array}$$ और
 * $$\begin{array}{lll}

& \textit{If}(0,y,z) \\ = & \rho(P_2^2,P_3^4) \; (0,y,z) & \text{ by Def. } \textit{If} \\ = & P_2^2(y,z) & \text{ by case } \rho(0,...) \\ = & z & \text{ by Def. } P_2^2. \\ \end{array}$$. वह है, $$\textit{If}(x,y,z)$$ तत्कालीन भाग देता है, $$y$$, अगर-भाग, $$x$$, सत्य है, और अन्य भाग, $$z$$, अन्यथा।

जंक्शन
पर आधारित $$\textit{If}$$ कार्य, तार्किक जंक्शनों को परिभाषित करना आसान है। उदाहरण के लिए परिभाषित करना $$And = \textit{If} \circ (P_1^2,P_2^2,C_0^2)$$, एक प्राप्त करता है $$And(x,y) = \textit{If}(x,y,0)$$, वह है, $$And(x,y)$$ सच है अगर, और केवल अगर, दोनों $$x$$ और $$y$$ सत्य हैं (तार्किक संयोजन $$x$$ और $$y$$).

इसी प्रकार, $$Or = \textit{If} \circ (P_1^2,C_1^2,P_2^2)$$ और $$Not = \textit{If} \circ (P_1^1,C_0^1,C_1^1)$$ वियोजन और निषेध की उपयुक्त परिभाषाओं की ओर ले जाते हैं: $$Or(x,y) = \textit{If}(x,1,y)$$ और $$Not(x) = \textit{If}(x,0,1)$$.

समानता विधेय
उपरोक्त कार्यों का उपयोग करना $$Leq$$, $$Geq$$ और $$And$$, मानहानि $$Eq = And \circ (Leq, Geq)$$ समानता विधेय को लागू करता है। वास्तव में, $$Eq(x,y) = And( Leq(x,y), Geq(x,y) )$$ सच है अगर, और केवल अगर, $$x$$ के बराबर होती है $$y$$.

इसी प्रकार, परिभाषा $$Lt = Not \circ Geq$$ कम-से-कम विधेय को लागू करता है, और $$Gt = Not \circ Leq$$ से अधिक लागू करता है।

प्राकृत संख्याओं पर अन्य संक्रियाएं
घातांक और प्रारंभिक परीक्षण प्राचीन पुनरावर्ती हैं। प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों e, f, g, और h को देखते हुए, एक फ़ंक्शन जो e≤f होने पर g का मान लौटाता है और अन्यथा h का मान प्राचीन पुनरावर्ती होता है।

पूर्णांकों और परिमेय संख्याओं पर संक्रियाएं
गोडेल नंबरिंग का उपयोग करके, प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों को पूर्णांक और परिमेय संख्याओं जैसे अन्य वस्तुओं पर संचालित करने के लिए बढ़ाया जा सकता है। यदि पूर्णांकों को गोडेल संख्याओं द्वारा एक मानक तरीके से एन्कोड किया जाता है, तो जोड़, घटाव और गुणा सहित अंकगणितीय संक्रियाएं सभी प्राचीन पुनरावर्ती हैं। इसी तरह, यदि परिमेय गोडेल संख्याओं द्वारा दर्शाए जाते हैं तो फ़ील्ड (गणित) संक्रियाएँ सभी प्राचीन पुनरावर्ती हैं।

कुछ सामान्य प्राचीन पुनरावर्ती कार्य

 * निम्नलिखित उदाहरण और परिभाषाएं क्लेन (1952) पीपी 223-231 से हैं - कई प्रमाण के साथ दिखाई देते हैं। बूलोस-बर्गेस-जेफरी 2002 पीपी. 63-70 में अधिकांश समान नामों के साथ, या तो प्रमाण के रूप में या उदाहरण के रूप में दिखाई देते हैं; वे सटीक व्युत्पत्ति के आधार पर लघुगणक lo(x, y) या lg(x, y) जोड़ते हैं।

निम्नलिखित में हम देखते हैं कि प्राचीन पुनरावर्ती कार्य चार प्रकार के हो सकते हैं:
 * 1) संक्षेप में कार्य: संख्या-सैद्धांतिक कार्य {0, 1, 2, ...} से {0, 1, 2, ...} तक,
 * 2) विधेय: {0, 1, 2, ...} से सत्य मान {t =true, f =false},
 * 3) तर्कवाक्य संयोजक: सत्य मान {t, f} से सत्य मान {t, f},
 * 4) कार्यों का प्रतिनिधित्व: सत्य मान {टी, एफ} से {0, 1, 2, ...}। कई बार एक विधेय को विधेय के आउटपुट { t, f } को { 0, 1 } में बदलने के लिए एक प्रतिनिधित्व समारोह की आवश्यकता होती है (नीचे दिए गए ~sg  के साथ क्रम t से 0 और f से 1 मिलान पर ध्यान दें)। परिभाषा के अनुसार एक फ़ंक्शन φ('x') विधेय P('x') का प्रतिनिधित्व करने वाला फ़ंक्शन है यदि φ केवल मान 0 और 1 लेता है और 0 उत्पन्न करता है जब P सत्य है।

निम्नलिखित में चिह्न ', उदा. a', प्राचीन चिह्न है जिसका अर्थ उत्तराधिकारी है, जिसे सामान्यतः +1 के रूप में माना जाता है, उदा। एक +1 =def ए'। कार्य 16-20 और #G प्राचीन पुनरावर्ती विधेय को गोडेल संख्या के रूप में व्यक्त उनके अंकगणितीय रूप में परिवर्तित करने और उनसे निकालने के संबंध में विशेष रुचि रखते हैं।


 * # जोड़: ए + बी
 * गुणन: a×b
 * # घातांक: ए ख
 * # फैक्टोरियल ए! : 0! = 1, ए'! = ए! × ए'
 * # पूर्व (ए): (पूर्ववर्ती या कमी): यदि ए> 0 तो ए -1 और 0
 * उचित घटाव a ∸ b: यदि a ≥ b तो a-b और 0
 * # न्यूनतम (ए1, ... एn)
 * # अधिकतम (ए1, ... एn)
 * पूर्ण अंतर: | ए-बी | =def (ए ∸ बी) + (बी ∸ ए)
 * ~sg(a): NOT[signum(a)]: अगर a=0 तो 1 और 0
 * # एसजी (ए): साइनम (ए): यदि ए = 0 तो 0 और 1
 * ए | b: (a b को विभाजित करता है): यदि b=k×a कुछ k के लिए तो 0 और 1
 * Remainder(a, b): बचे हुए अगर b समान रूप से विभाजित नहीं करता है। एमओडी (ए, बी) भी कहा जाता है
 * ए = बी: एसजी | ए - बी | (क्लीन की प्रथा को 0 से सत्य और 1 से असत्य का प्रतिनिधित्व करना था; वर्तमान में, विशेष रूप से कंप्यूटरों में, सबसे आम सम्मेलन रिवर्स है, अर्थात् 1 से सत्य और 0 से गलत का प्रतिनिधित्व करने के लिए, जो यहाँ और ~sg में sg को बदलने की मात्रा है। अगला आइटम)
 * a < b: sg( a' ∸ b )
 * Pr(a): a एक अभाज्य संख्या है Pr(a) =def a>1 और नहीं (मौजूद c)1 1 तो सबसे बड़ा एक्स ऐसा है कि बी एक्स  | एक अन्य 0


 * निम्नलिखित में संक्षिप्त रूप 'x' =def एक्स1, ... एक्सn; अर्थ की आवश्यकता होने पर सबस्क्रिप्ट लागू किया जा सकता है।


 * #A: एक फ़ंक्शन φ स्पष्ट रूप से फ़ंक्शन Ψ और स्थिरांक q से निश्चित है1, ... क्यूn Ψ में प्राचीन पुनरावर्ती है।
 * #B: परिमित योग Σy<z ψ(x, y) और उत्पाद Πy<zψ(x, y) ψ में प्राचीन पुनरावर्ती हैं।
 * #सी: एक विधेय पी कार्यों χ प्रतिस्थापन द्वारा प्राप्त किया1,..., एचm एक विधेय के संबंधित चर के लिए क्यू χ में प्राचीन पुनरावर्ती है1,..., एचm, क्यू।
 * #D: निम्नलिखित विधेय Q और R में प्राचीन पुनरावर्ती हैं:
 * NOT_Q('x').
 * * क्यू या आर: क्यू ('एक्स') वी आर ('एक्स'),
 * * क्यू और आर: क्यू ('एक्स') और आर ('एक्स'),
 * Q का तात्पर्य R: Q('x') → R('x')
 * Q, R के समतुल्य है: Q('x') ≡ R('x')


 * #E: निम्नलिखित विधेय R विधेय में प्राचीन पुनरावर्ती हैं:
 * (अय)y<z आर (एक्स, वाई) जहां (ई)y<z इंगित करता है कि कम से कम एक y मौजूद है जो कि z से कम है
 * (य)y<z आर (एक्स, वाई) जहां (वाई)y<z सभी y के लिए z से कम दर्शाता है यह सच है कि
 * y<z आर (एक्स, वाई)। ऑपरेटर μyy<z R(x, y) तथाकथित न्यूनीकरण- या mu-ऑपरेटर का एक बाध्य रूप है: z से कम y के न्यूनतम मान के रूप में परिभाषित किया गया है जैसे कि R(x, y) सत्य है; या z यदि ऐसा कोई मान नहीं है।


 * #F: मामलों द्वारा परिभाषा: इस प्रकार परिभाषित फ़ंक्शन, जहाँ Q1, ..., क्यूm पारस्परिक रूप से अनन्य विधेय हैं (या ψ('x') पहले खंड द्वारा दिया गया मान होगा जो लागू होता है), φ में प्राचीन पुनरावर्ती है1, ..., क्यू1, ... क्यूm:
 * φ(x) =
 * फी1(एक्स) अगर क्यू1(एक्स) सच है,
 * φm(एक्स) अगर क्यूm(एक्स) सच है
 * φm+1(एक्स) अन्यथा
 * φm+1(एक्स) अन्यथा


 * #G: यदि φ समीकरण को संतुष्ट करता है:
 * φ(y,x) = χ(y, COURSE-φ(y; x2, ... एक्सn ), एक्स2, ... एक्सn तो φ χ में प्राचीन पुनरावर्ती है। मान पाठ्यक्रम-φ(y; x2 to n ) कोर्स-ऑफ-वैल्यू फ़ंक्शन मानों के अनुक्रम को एन्कोड करता है φ(0,x2 to n), ..., φ(y-1,x2 to n) मूल समारोह का।

पहले क्रम के पीनो अंकगणितीय
में प्रयोग करें प्रथम-क्रम तर्क में | प्रथम-क्रम पीआनो अंकगणित में असीमित रूप से कई चर (0-एरी प्रतीक) हैं, लेकिन कोई arity|k-ary गैर-तार्किक प्रतीक नहीं है जिसमें k>0 S, +, *, और ≤ के अलावा है। इस प्रकार प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों को परिभाषित करने के लिए गोडेल द्वारा निम्नलिखित चाल का उपयोग करना होगा।

अनुक्रमों के लिए गोडेल नंबरिंग का उपयोग करके, उदाहरण के लिए गोडेल के β फ़ंक्शन, संख्याओं के किसी भी परिमित अनुक्रम को एक संख्या द्वारा एन्कोड किया जा सकता है। इस तरह की संख्या किसी दिए गए एन तक प्राचीन पुनरावर्ती फ़ंक्शन का प्रतिनिधित्व कर सकती है।

चलो एच एक 1-एरी प्राचीन पुनरावर्तन समारोह द्वारा परिभाषित किया गया है:
 * $$ h(0) = C$$
 * $$ h(n+1) = g(n,h(n))$$

जहाँ C एक नियतांक है और g पहले से परिभाषित फलन है।

प्राकृतिक संख्याओं के किसी भी क्रम के लिए गोडेल के β फ़ंक्शन का उपयोग करना (k0, क1, ..., कn), प्राकृतिक संख्याएँ b और c ऐसी हैं कि, प्रत्येक i ≤ n के लिए, β(b, c, i) = ki. इस प्रकार हम h को परिभाषित करने के लिए निम्नलिखित सूत्र का उपयोग कर सकते हैं; अधिक सटीक रूप से, m=h(n) निम्नलिखित के लिए एक आशुलिपि है:


 * $$\exists b: \exists c: \beta(b, c, 0) = C \land \forall i: (i<n) \rightarrow (\beta(b, c, i+1) = g(i,\beta(b, c, i))) \land (m = \beta(b, c, n))$$

और जी के बराबर, पहले से ही परिभाषित किया जा रहा है, वास्तव में कुछ अन्य पहले से परिभाषित सूत्र के लिए आशुलिपि है (जैसा कि β है, जिसका सूत्र गोडेल का β फ़ंक्शन दिया गया है)।

किसी भी k-ary प्राचीन पुनरावर्तन समारोह का सामान्यीकरण तुच्छ है।

पुनरावर्ती कार्यों से संबंध
आंशिक पुनरावर्ती कार्यों के व्यापक वर्ग को ऑपरेटर में की शुरुआत करके परिभाषित किया गया है। इस ऑपरेटर के उपयोग के परिणामस्वरूप आंशिक फ़ंक्शन हो सकता है, अर्थात, प्रत्येक तर्क के लिए अधिकतम एक मान के साथ संबंध, लेकिन किसी भी तर्क के लिए कोई मान आवश्यक नहीं है (फ़ंक्शन का डोमेन देखें)। एक समतुल्य परिभाषा बताती है कि एक आंशिक पुनरावर्ती कार्य वह है जिसे ट्यूरिंग मशीन द्वारा गणना की जा सकती है। टोटल रिकर्सिव फंक्शन एक आंशिक रिकर्सिव फंक्शन है जिसे हर इनपुट के लिए परिभाषित किया गया है।

प्रत्येक प्राचीन पुनरावर्ती कार्य कुल पुनरावर्ती है, लेकिन सभी कुल पुनरावर्ती कार्य प्राचीन पुनरावर्ती नहीं हैं। एकरमैन समारोह ए (एम, एन) कुल पुनरावर्ती फ़ंक्शन (वास्तव में, सिद्ध करने योग्य कुल) का एक प्रसिद्ध उदाहरण है, जो प्राचीन पुनरावर्ती नहीं है। एकरमैन फ़ंक्शन का उपयोग करके कुल पुनरावर्ती कार्यों के सबसेट के रूप में प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों का एक लक्षण वर्णन है। यह लक्षण वर्णन बताता है कि एक फ़ंक्शन प्राचीन पुनरावर्ती है यदि और केवल यदि कोई प्राकृतिक संख्या m है जैसे कि फ़ंक्शन की गणना ट्यूरिंग मशीन द्वारा की जा सकती है जो हमेशा A(m,n) या उससे कम चरणों में रुकती है, जहां n का योग है प्राचीन पुनरावर्ती क्रिया के तर्क। प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों की एक महत्वपूर्ण संपत्ति यह है कि वे सभी कुल पुनरावर्ती कार्यों के सेट का पुनरावर्ती रूप से गणना करने योग्य उपसमुच्चय हैं (जो स्वयं पुनरावर्ती गणना योग्य नहीं है)। इसका मतलब यह है कि एक एकल संगणनीय कार्य f(m,n) है जो प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों की गणना करता है, अर्थात्: च को प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों को बनाने के सभी संभावित तरीकों को दोहराकर स्पष्ट रूप से बनाया जा सकता है। इस प्रकार, यह कुल साबित होता है। एक विकर्ण लेम्मा तर्क का उपयोग यह दिखाने के लिए कर सकता है कि f अपने आप में पुनरावर्ती प्राचीन नहीं है: यदि ऐसा होता, तो h(n) = f(n,n)+1 होता। लेकिन अगर यह कुछ प्राचीन पुनरावर्ती फ़ंक्शन के बराबर है, तो एक एम ऐसा है कि एच (एन) = एफ (एम, एन) सभी एन के लिए, और फिर एच (एम) = एफ (एम, एम), विरोधाभास के लिए अग्रणी।
 * प्रत्येक प्राचीन पुनरावर्ती क्रिया g के लिए, एक m ऐसा है कि g(n) = f(m,n) सभी n के लिए, और
 * प्रत्येक एम के लिए, फ़ंक्शन एच (एन) = एफ (एम, एन) प्राचीन पुनरावर्ती है।

हालाँकि, प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों का सेट सभी कुल पुनरावर्ती कार्यों के सेट का सबसे बड़ा पुनरावर्ती गणनीय उपसमुच्चय नहीं है। उदाहरण के लिए, साबित कुल कार्यों का सेट (पीनो अंकगणित में) भी पुनरावर्ती गणना योग्य है, क्योंकि सिद्धांत के सभी सबूतों की गणना कर सकते हैं। जबकि सभी प्राचीन पुनरावर्ती कार्य सिद्ध रूप से कुल हैं, इसका विलोम सत्य नहीं है।

सीमाएं
प्राचीन पुनरावर्ती कार्य हमारे अंतर्ज्ञान के साथ बहुत निकटता से मेल खाते हैं कि एक संगणनीय कार्य क्या होना चाहिए। निश्चित रूप से प्रारंभिक कार्य सहज रूप से संगणनीय हैं (उनकी बहुत सरलता में), और दो ऑपरेशन जिनके द्वारा कोई नया प्राचीन पुनरावर्ती कार्य बना सकता है, वे भी बहुत सीधे हैं। हालाँकि, प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों के सेट में हर संभव कुल गणना योग्य कार्य शामिल नहीं है - इसे कैंटर के विकर्ण तर्क के एक संस्करण के साथ देखा जा सकता है। यह तर्क कुल संगणनीय कार्य प्रदान करता है जो प्राचीन पुनरावर्ती नहीं है। सबूत का एक स्केच इस प्रकार है:

यह तर्क गणना योग्य (कुल) कार्यों के किसी भी वर्ग पर लागू किया जा सकता है जिसे इस तरह से गणना की जा सकती है, जैसा लेख मशीन में समझाया गया है जो हमेशा रुकता है। हालांकि ध्यान दें कि आंशिक संगणनीय कार्य (जिन्हें सभी तर्कों के लिए परिभाषित करने की आवश्यकता नहीं है) को स्पष्ट रूप से गणना की जा सकती है, उदाहरण के लिए ट्यूरिंग मशीन एन्कोडिंग की गणना करके।

कुल पुनरावर्ती लेकिन प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों के अन्य उदाहरण ज्ञात नहीं हैं:
 * फ़ंक्शन जो m को एकरमैन फ़ंक्शन(m,m) में ले जाता है वह एक एकल कुल पुनरावर्ती फ़ंक्शन है जो प्राचीन पुनरावर्ती नहीं है।
 * पेरिस-हैरिंगटन प्रमेय में कुल पुनरावर्ती कार्य शामिल है जो प्राचीन पुनरावर्ती नहीं है।
 * सूडान समारोह
 * गुडस्टीन समारोह

लगातार कार्य
के बजाय $$C_n^k$$, वैकल्पिक परिभाषाएँ केवल एक 0-एरी शून्य फ़ंक्शन का उपयोग करती हैं $$C_0^0$$ एक प्राचीन कार्य के रूप में जो हमेशा शून्य लौटाता है, और शून्य कार्य, उत्तराधिकारी कार्य और संरचना ऑपरेटर से निरंतर कार्यों का निर्माण करता है।

कमजोर प्राचीन पुनरावर्तन
1-स्थान का पूर्ववर्ती कार्य प्राचीन पुनरावर्ती है, अनुभाग #Predecessor देखें। फिशर, फिशर और बेगेल प्रत्यावर्तन नियम से अंतर्निहित पूर्ववर्ती को हटा दिया, इसे कमजोर नियम से बदल दिया

\begin{array}{lcl} f (0, x_1, \ldots, x_k) & = & g (x_1, \ldots, x_k) & \text{and} \\ f (S(y), x_1, \ldots, x_k) & = & h (S(y), f (y, x_1, \ldots, x_k), x_1, \ldots, x_k) \end{array} $$ उन्होंने साबित किया कि पूर्ववर्ती कार्य अभी भी परिभाषित किया जा सकता है, और इसलिए कमजोर प्राचीन पुनरावर्तन प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों को भी परिभाषित करता है।

पुनरावृत्ति कार्य
कार्यों का उपयोग करके इसे और भी कमजोर कर रहा है $$h$$ arity k+1 का, हटाना $$y$$ और $$S(y)$$ के तर्कों से $$h$$ पूरी तरह से, हमें पुनरावृति नियम मिलता है:

$$\begin{array}{lcll} f(0,x_1,\ldots,x_k) & = & g(x_1,\ldots,x_k) &\textrm{and} \\ f(S(y),x_1,\ldots,x_k) & = & h(f(y,x_1,\ldots,x_k),x_1,\ldots,x_k) \end{array}$$ पुनरावृत्त कार्यों के वर्ग को उसी तरह परिभाषित किया जाता है जैसे इस कमजोर नियम को छोड़कर प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों के वर्ग को। इन्हें प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों का उचित उपसमुच्चय माना जाता है।

अतिरिक्त प्राचीन पुनरावर्ती रूप
पुनरावर्तन के कुछ अतिरिक्त रूप भी उन कार्यों को परिभाषित करते हैं जो वास्तव में हैं प्राचीन पुनरावर्ती। इन रूपों में परिभाषाएँ खोजना आसान हो सकता है या पढ़ने या लिखने के लिए अधिक स्वाभाविक। कोर्स-ऑफ़-वैल्यू रिकर्सन प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों को परिभाषित करता है। आपसी पुनरावर्तन के कुछ रूप प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों को भी परिभाषित करते हैं।

LOOP (प्रोग्रामिंग लैंग्वेज) में जिन कार्यों को प्रोग्राम किया जा सकता है, वे वास्तव में प्राचीन पुनरावर्ती कार्य हैं। यह इन कार्यों की शक्ति का एक अलग लक्षण वर्णन करता है। ट्यूरिंग-पूर्ण भाषा की तुलना में LOOP भाषा की मुख्य सीमा यह है कि LOOP भाषा में लूप चलने से पहले प्रत्येक लूप चलने की संख्या निर्दिष्ट होती है।

कंप्यूटर भाषा परिभाषा
प्राचीन पुनरावर्ती प्रोग्रामिंग भाषा का एक उदाहरण वह है जिसमें बुनियादी अंकगणितीय ऑपरेटर (जैसे + और -, या ADD और SUBTRACT), सशर्त और तुलना (IF-THEN, EQUALS, LESS-THAN), और परिबद्ध लूप, जैसे बुनियादी शामिल हैं लूप के लिए, जहां सभी लूपों के लिए ज्ञात या गणना योग्य ऊपरी सीमा होती है (FOR i FROM 1 TO n, लूप बॉडी द्वारा न तो i और न ही संशोधित किया जा सकता है)। अधिक सामान्यता की कोई नियंत्रण संरचना, जैसे कि लूप या IF-THEN प्लस GOTO, प्राचीन पुनरावर्ती भाषा में स्वीकार नहीं की जाती है।

LOOP (प्रोग्रामिंग लैंग्वेज), 1967 में अल्बर्ट आर. मेयर और डेनिस एम. रिची द्वारा पेश किया गया, एक ऐसी भाषा है। इसकी कंप्यूटिंग शक्ति प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों के साथ मेल खाती है। LOOP भाषा का एक प्रकार है डगलस हॉफस्टाटर का ब्लूपी और गोडेल, एस्चेर, बाख में फ़्लूपी। अनबाउंड लूप्स (WHILE, GOTO) को जोड़ने से भाषा सामान्य पुनरावर्ती कार्य करती है और ट्यूरिंग पूर्णता | ट्यूरिंग-पूर्ण, जैसा कि सभी वास्तविक दुनिया की कंप्यूटर प्रोग्रामिंग भाषाएं हैं।

प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों की परिभाषा का तात्पर्य है कि उनकी गणना हर इनपुट पर रुक जाती है (सीमित संख्या में चरणों के बाद)। दूसरी ओर, सामान्य पुनरावर्ती कार्यों के लिए रुकने की समस्या अनिर्णीत समस्या है, भले ही वे कुल कार्य हों। यही है, ऐसे प्रोग्राम हैं जो हर इनपुट पर रुकते हैं, लेकिन जिसके लिए इसे एल्गोरिथम द्वारा सत्यापित नहीं किया जा सकता है।

Finitism और संगति परिणाम
प्राचीन पुनरावर्ती कार्य गणितीय finitism से निकटता से संबंधित हैं, और गणितीय तर्क में कई संदर्भों में उपयोग किए जाते हैं जहाँ विशेष रूप से रचनात्मक प्रणाली वांछित होती है। प्राचीन पुनरावर्ती अंकगणित (PRA), प्राकृतिक संख्याओं के लिए एक औपचारिक स्वयंसिद्ध प्रणाली और उन पर प्राचीन पुनरावर्ती कार्यों का उपयोग अक्सर इस उद्देश्य के लिए किया जाता है।

पीआरए पीआनो अंकगणित की तुलना में बहुत कमजोर है, जो कि परिमित प्रणाली नहीं है। फिर भी, पीआरए में संख्या सिद्धांत और प्रूफ सिद्धांत में कई परिणाम सिद्ध किए जा सकते हैं। उदाहरण के लिए, गोडेल की अपूर्णता प्रमेय को निम्नलिखित प्रमेय देते हुए PRA में औपचारिक रूप दिया जा सकता है:
 * यदि टी अंकगणित का एक सिद्धांत है जो कुछ परिकल्पनाओं को संतुष्ट करता है, गोडेल वाक्य जी के साथT, तो PRA निहितार्थ Con(T)→G को सिद्ध करता हैT.

इसी तरह, प्रूफ थ्योरी में कई सिंटैक्टिक परिणाम PRA में सिद्ध किए जा सकते हैं, जिसका अर्थ है कि प्राचीन पुनरावर्ती कार्य हैं जो प्रूफ के संबंधित सिंटैक्टिक ट्रांसफॉर्मेशन को अंजाम देते हैं।

प्रूफ थ्योरी और समुच्चय सिद्धान्त में, फ़िनिटिस्टिक कंसिस्टेंसी प्रूफ़ में दिलचस्पी है, यानी, कंसिस्टेंसी प्रूफ जो खुद फ़ाइनिस्टिक रूप से स्वीकार्य हैं। इस तरह का प्रमाण यह स्थापित करता है कि एक सिद्धांत टी की संगति का तात्पर्य एक सिद्धांत एस की संगति से है, जो एक प्राचीन पुनरावर्ती कार्य का निर्माण करता है, जो एस से असंगति के किसी भी प्रमाण को टी से असंगतता के प्रमाण में बदल सकता है। संगति प्रमाण के लिए एक पर्याप्त शर्त परिमित होना पीआरए में इसे औपचारिक रूप देने की क्षमता है। उदाहरण के लिए, सेट थ्योरी में कई संगति परिणाम जो कि फोर्सिंग (गणित) द्वारा प्राप्त किए जाते हैं, को सिंटैक्टिक प्रूफ के रूप में पुनर्गठित किया जा सकता है जिसे PRA में औपचारिक रूप दिया जा सकता है।

इतिहास
पहले पुनरावर्ती परिभाषाओं का गणित में अधिक या कम औपचारिक रूप से उपयोग किया गया था, लेकिन प्राचीन पुनरावर्तन के निर्माण का पता रिचर्ड डेडेकिंड के प्रमेय 126 में लगाया गया था, जो कि सिंड अंड सोलेन डाई ज़ाहलेन था? (1888)। यह कार्य सबसे पहले एक प्रमाण देने वाला था कि एक निश्चित पुनरावर्ती निर्माण एक अद्वितीय कार्य को परिभाषित करता है। प्राचीन पुनरावर्ती अंकगणित सबसे पहले थोराल्फ़ स्कोलेम द्वारा प्रस्तावित किया गया था 1923 में।

विल्हेम एकरमैन ने 1928 में साबित कर दिया था कि वर्तमान शब्दावली रोज़सा पेटर (1934) द्वारा गढ़ी गई थी, जो कि आज उनके नाम पर रखा गया कार्य प्राचीन पुनरावर्ती नहीं था, एक ऐसी घटना जिसने तब तक नाम बदलने की आवश्यकता को प्रेरित किया जब तक कि इसे केवल पुनरावर्ती कार्य कहा जाता था।

यह भी देखें

 * ग्रेज़गोर्स्की पदानुक्रम
 * रिकर्सन (कंप्यूटर विज्ञान)
 * प्राचीन पुनरावर्ती कार्यात्मक
 * डबल रिकर्सन
 * प्राचीन पुनरावर्ती सेट समारोह
 * प्राचीन पुनरावर्ती क्रमिक कार्य

संदर्भ

 * Brainerd, W.S., Landweber, L.H. (1974), Theory of Computation, Wiley, ISBN 0-471-09585-0
 * Robert I. Soare, Recursively Enumerable Sets and Degrees, Springer-Verlag, 1987. ISBN 0-387-15299-7
 * Stephen Kleene (1952) Introduction to Metamathematics, North-Holland Publishing Company, New York, 11th reprint 1971: (2nd edition notes added on 6th reprint). In Chapter XI. General Recursive Functions §57
 * George Boolos, John Burgess, Richard Jeffrey (2002), Computability and Logic: Fourth Edition, Cambridge University Press, Cambridge, UK. Cf pp. 70–71.
 * Robert I. Soare 1995 Computability and Recursion http://www.people.cs.uchicago.edu/~soare/History/compute.pdf
 * Daniel Severin 2008, Unary primitive recursive functions, J. Symbolic Logic Volume 73, Issue 4, pp. 1122–1138 arXiv projecteuclid
 * Daniel Severin 2008, Unary primitive recursive functions, J. Symbolic Logic Volume 73, Issue 4, pp. 1122–1138 arXiv projecteuclid