विजुअल सेंसर नेटवर्क

एक विज़ुअल सेंसर नेटवर्क या स्मार्ट कैमरा नेटवर्क या इंटेलिजेंट कैमरा नेटवर्क स्थानिक रूप से वितरित स्मार्ट कैमरा उपकरणों का नेटवर्क है जो विभिन्न प्रकार के दृष्टिकोणों से किसी दृश्य की छवियों को संसाधित करने, डेटा का आदान-प्रदान करने और फ़्यूज़ करने में सक्षम है, जो व्यक्तिगत छवियों की तुलना में अधिक उपयोगी है।  विज़ुअल सेंसर नेटवर्क प्रकार का वायरलेस सेंसर नेटवर्क हो सकता है, और बाद वाले का अधिकांश सिद्धांत और अनुप्रयोग पूर्व पर लागू होता है। नेटवर्क में आम तौर पर स्वयं कैमरे होते हैं, जिनमें कुछ स्थानीय छवि प्रसंस्करण, संचार और भंडारण क्षमताएं होती हैं, और संभवतः या से अधिक केंद्रीय कंप्यूटर होते हैं, जहां कई कैमरों से छवि डेटा को आगे संसाधित किया जाता है और सेंसर फ्यूजन (यह प्रसंस्करण, हालांकि, बस ले सकता है) कैमरों और उनके स्थानीय नियंत्रकों में वितरित फैशन में रखें)। विज़ुअल सेंसर नेटवर्क उपयोगकर्ता को कुछ उच्च-स्तरीय सेवाएं भी प्रदान करते हैं ताकि बड़ी मात्रा में डेटा को विशिष्ट प्रश्नों का उपयोग करके रुचि की जानकारी में डिस्टिल किया जा सके।

विज़ुअल सेंसर नेटवर्क और अन्य प्रकार के सेंसर नेटवर्क के बीच प्राथमिक अंतर व्यक्तिगत सेंसर द्वारा प्राप्त की जाने वाली जानकारी की प्रकृति और मात्रा है: अधिकांश सेंसर के विपरीत, कैमरे उनके देखने के क्षेत्र में दिशात्मक होते हैं, और वे बड़ी मात्रा में दृश्य जानकारी कैप्चर करते हैं जो हो सकता है आंशिक रूप से नेटवर्क में अन्य कैमरों से डेटा के स्वतंत्र रूप से संसाधित। वैकल्पिक रूप से, कोई यह कह सकता है कि जबकि अधिकांश सेंसर तापमान या दबाव जैसे कुछ मूल्यों को मापते हैं, दृश्य सेंसर पैटर्न को मापते हैं। इसके प्रकाश में, विज़ुअल सेंसर नेटवर्क में संचार पारंपरिक सेंसर नेटवर्क से काफी भिन्न होता है।

अनुप्रयोग
विजुअल सेंसर नेटवर्क क्षेत्र निगरानी, ​​ऑप्टिकल मोशन ट्रैकिंग और पर्यावरण निगरानी से जुड़े अनुप्रयोगों में सबसे उपयोगी होते हैं। निगरानी अनुप्रयोगों में विशेष उपयोग दृश्य के घने 3डी पुनर्निर्माण और समय की अवधि में डेटा संग्रहीत करने की क्षमता है, ताकि ऑपरेटर घटनाओं को देख सकें क्योंकि वे किसी भी मनमाने ढंग से किसी भी समय (वर्तमान क्षण सहित) में प्रकट होते हैं। कवर किए गए क्षेत्र में दृष्टिकोण, यहां तक ​​कि उन्हें वास्तविक समय में दृश्य के चारों ओर उड़ने की इजाजत देता है। वस्तु पहचान और अन्य तकनीकों का उपयोग करके उच्च-स्तरीय विश्लेषण दृश्य के माध्यम से वस्तुओं (जैसे लोगों या कारों) को बुद्धिमानी से ट्रैक कर सकता है, और यह भी निर्धारित कर सकता है कि वे क्या कर रहे हैं ताकि कुछ गतिविधियों को स्वचालित रूप से ऑपरेटर के ध्यान में लाया जा सके। अन्य संभावना दूरसंचार में विज़ुअल सेंसर नेटवर्क का उपयोग है, जहां नेटवर्क स्वचालित रूप से लाइव इवेंट के सर्वश्रेष्ठ दृश्य (शायद मनमाने ढंग से उत्पन्न भी) का चयन करेगा।

यह भी देखें

 * वायरलेस सेंसर नेटवर्क
 * कंप्यूटर दृष्टि
 * स्मार्टडस्ट
 * स्मार्ट कैमरा
 * सेंसर फ्यूजन

संदर्भ

 * 1) ^ Cheng Qian, Hairong Qi: Coverage Estimation in the Presence of Occlusions for Visual Sensor Networks. DCOSS 2008: 346–356
 * 2) ^ Soro S., Heinzelman W.: A Survey of Visual Sensor Networks, Advances in Multimedia, vol. 2009, Article ID 640386, 21 pages, 2009.
 * 3) ^ Yang Bai, Hairong Qi: Feature-Based Image Comparison for Semantic Neighbor Selection in Resource-Constrained Visual Sensor Networks. EURASIP Journal on Image and Video Processing, Volume 2010 (2010).

बाहरी संबंध

 * Virtual Vision for Smart Camera Sensor Networks
 * CMUcam3