पेरेटो चार्ट

पेरेटो चार्ट एक प्रकार का चार्ट है जिसमें बार चार्ट और पंक्ति चार्ट  दोनों होते हैं, जहां व्यक्तिगत मानों को बार द्वारा अवरोही क्रम में दर्शाया जाता है, और संचयी कुल को लाइन द्वारा दर्शाया जाता है। चार्ट का नाम पारेतो सिद्धांत के लिए रखा गया है, जो बदले में, एक प्रसिद्ध इतालवी अर्थशास्त्री विल्फ्रेडो पेरेटो के नाम पर रखा गया है।

विवरण
बायां ऊर्ध्वाधर अक्ष आवृत्ति संभाव्यता है, लेकिन यह वैकल्पिक रूप से लागत या माप की अन्य महत्वपूर्ण इकाइयों का प्रतिनिधित्व कर सकता है। दायां ऊर्ध्वाधर अक्ष घटनाओं की कुल संख्या, कुल लागत या माप की विशेष इकाई के कुल का संचयी प्रतिशत है। चूँकि मान घटते क्रम में हैं, संचयी फलन एक अवतल फलन है। नीचे दिए गए उदाहरण को लेते हुए, देर से आगमन की मात्रा को 78% तक कम करने के लिए, पहले तीन मुद्दों को हल करना पर्याप्त है।

पेरेटो चार्ट का उद्देश्य कारकों के (आमतौर पर बड़े) सेट में से सबसे महत्वपूर्ण को उजागर करना है। गुणवत्ता नियंत्रण में, पेरेटो चार्ट सबसे बड़े समग्र सुधार को देखने के लिए प्राथमिकता देने के लिए दोषों को ढूंढने में उपयोगी होते हैं। यह अक्सर दोषों के सबसे आम स्रोतों, सबसे अधिक होने वाले प्रकार के दोष, या ग्राहकों की शिकायतों के सबसे लगातार कारणों आदि का प्रतिनिधित्व करता है। लेलैंड विल्किंसन (2006) पेरेटो चार्ट में प्रत्येक बार के लिए सांख्यिकीय रूप से आधारित स्वीकृति सीमा (विश्वास अंतराल के समान) तैयार करने के लिए एक एल्गोरिदम तैयार किया। ये चार्ट सरल स्प्रेडशीट प्रोग्राम, विशेष सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर टूल और ऑनलाइन गुणवत्ता चार्ट जनरेटर द्वारा तैयार किए जा सकते हैं।

पेरेटो चार्ट गुणवत्ता के सात बुनियादी उपकरणों में से एक है।

यह भी देखें

 * नियंत्रण चार्ट
 * हिस्टोग्राम
 * संचयी वितरण फ़ंक्शन (सीडीएफ)
 * पेरेटो विश्लेषण
 * पेरेटो सिद्धांत
 * सांख्यिकीय गुणवत्ता नियंत्रण|सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (एसपीसी)

अग्रिम पठन

 * Hart, K. M., & Hart, R. F. (1989). Quantitative methods for quality improvement. Milwaukee, WI: ASQC Quality Press. Santosh: Pre Press
 * Juran, J. M. (1962). Quality control handbook. New York: McGraw-Hill.
 * Juran, J. M., & Gryna, F. M. (1970). Quality planning and analysis. New York: McGraw-Hill.
 * Montgomery, D. C. (1985). Statistical quality control. New York: Wiley.
 * Montgomery, D. C. (1991). Design and analysis of experiments, 3rd ed. New York: Wiley.
 * Pyzdek, T. (1989). What every engineer should know about quality control. New York: Marcel Dekker.
 * Vaughn, R. C. (1974). Quality control. Ames, IA: Iowa State Press.