अनुकूली तुल्यकारक

अनुकूली तुल्यकारक, तुल्यकारक (संचार) होता है, जो संचार चैनल के समय भिन्न गुणों के लिए स्वचालित रूप से अनुकूल होता है। यह प्रायः सुसंगत संयोजनों के साथ प्रयोग किया जाता है, जैसे कि चरण-शिफ्ट कुंजीयन, बहुपथ प्रसार और डॉपलर प्रसार के प्रभावों को कम करता है।

अनुकूली तुल्यकारक अनुकूली फिल्टर का उपवर्ग होता है। केंद्रीय विचार फ़िल्टर विशेषता को अनुकूलित करने के लिए फ़िल्टर के गुणांक को परिवर्तित कर रहा है। उदाहरण के लिए, रैखिक असतत-समय फिल्टर के विषय में, निम्नलिखित समीकरण का उपयोग किया जा सकता है:
 * $$ \mathbf{w}_{opt} = \mathbf{R}^{-1}\mathbf{p}$$

जहाँ $$\mathbf{w}_{opt}$$ फ़िल्टर के गुणांक का सदिश है, $$\mathbf{R}$$ प्राप्त संकेत सहप्रसरण आव्यूह है, और $$\mathbf{p}$$ टैप-इनपुट सदिश और वांछित प्रतिक्रिया के मध्य क्रॉस-सहसंबंध सदिश होता है। व्यवहार में, अंतिम मात्राएँ ज्ञात नहीं हैं और, यदि आवश्यक हो, तो समीकरण प्रक्रिया के अंतर्गत या तो स्पष्ट रूप से या परोक्ष रूप से अनुमान लगाया जाना चाहिए। कई अनुकूलन रणनीतियाँ उपस्थित हैं। उनमें सम्मिलित उदाहरण इस प्रकार है:


 * कम से कम औसत वर्ग फ़िल्टर (एलएमएस) ध्यान दें कि रिसीवर के पास प्रेषित सिग्नल तक पहुंच नहीं होती है I $$x$$ जब यह प्रशिक्षण मोड में नहीं होती है। यदि तुल्यकारक द्वारा गलती करने की संभावना पर्याप्त रूप से कम है, तो प्रतीक निर्णय $$d(n)$$ तुल्यकारक द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है $$x$$.
 * स्टोचैस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट (SG)
 * पुनरावर्ती न्यूनतम वर्ग फ़िल्टर (RLS)

प्रसिद्ध उदाहरण निर्णय प्रतिक्रिया तुल्यकारक होते है, फिल्टर जो भविष्य के प्रतीकों के पारंपरिक समीकरण के अतिरिक्त पता लगाए गए मॉडुलन की प्रतिक्रिया का उपयोग करता है। अनुकूलन प्रक्रिया के लिए संदर्भ बिंदु प्रदान करने के लिए कुछ प्रणालियां पूर्वनिर्धारित प्रशिक्षण अनुक्रमों का उपयोग करती हैं।

यह भी देखें

 * तुल्यकारक (संचार)
 * इंटरसिंबल हस्तक्षेप