टेम्पलेट मेटाप्रोग्रामिंग

नमूना मेटाप्रोग्रामिंग टीएमपी एक मापन और संख्यात्मक तकनीक है जिसमें एक संकलक द्वारा अस्थायी स्रोत पारण चिन्ह उत्पन्न करने के लिए सामान्य कार्यक्रम का उपयोग करता है जिसमें कंपाइलर द्वारा शेष स्रोत सांकेतिक चिन्ह के साथ विलय कर दिया जाता है और फिर संकलित किया जाता है इन नमूनों के आउटपुट में संकलन समय लगातार कार्यक्रम की डेटा संरचना और पूरे समारोह कंप्यूटर विज्ञान में सम्मिलित हो सकते हैं जो नमूने के उपयोग को संकलन-समय कार्यक्रम निष्पादन को बहुरूपता के रूप में माना जा सकता है इस तकनीक का उपयोग कई भाषाओं में किया जाता है जिनमें से सबसे प्रसिद्ध सी ++ है लेकिन गोल कार्यक्रम भाषा डी कार्यक्रम भाषा शंकु कार्यक्रम भाषा और एक्सएल कार्यक्रम भाषा भी है

नमूना मेटाप्रोग्रामिंग का अर्थ गलती से खोजा गया था कुछ अन्य भाषाएं इसी तरह का समर्थन करती हैं यदि अधिक शक्तिशाली संकलन-समय की सुविधाएं जैसे एलआईएसपी कार्यक्रमिक भाषा मैक्रो कंप्यूटर विज्ञान वाक्य  लेख के बाहर हैं।

टेम्पलेट मेटाप्रोग्रामिंग के घटक
मेटाप्रोग्रामिंग तकनीक के रूप में नमूने के उपयोग के लिए दो अलग-अलग संचालन की आवश्यकता होती है जिसमें एक नमूने को परिभाषित किया गया है इसके उदाहरण कंप्यूटर विज्ञान में होना चाहिए योजना में लाए गए स्रोत में सांकेतिक चिन्ह नमूने के रूप में वर्णित हैं और जब नमूने में सामान्य रूप का उपयोग सांकेतिक चिन्ह के विशिष्ट समूह को उत्पन्न करने के लिए किया जाता है

तो नमूना मेटाप्रोग्रामिंग अभिकलनीय पूर्ण है जिसका अर्थ है कि कंप्यूटर कार्यक्रम द्वारा अभिव्यक्त किसी भी संगणना की गणना किसी न किसी रूप में की जा सकती है और नमूने मैक्रो कंप्यूटर विज्ञान कार्यक्रम मैक्रोज़ से अलग हैं एक मैक्रो सांकेतिक चिन्ह का टुकड़ा जो संकलन समय पर निष्पादित होता है ये संकलित किए जाने वाले सांकेतिक चिन्ह का शाब्दिक हेरफेर करता है जैसे C ++ संकलक द्वारा उत्पादित सार वाक्य रचना के पेड़ में हेरफेर करता है जैसे जंग कार्यक्रम भाषा या एलआईएसपी कार्यक्रमिक भाषा है इसमें शाब्दिक मैक्रोज़ हेरफेर की जा रही भाषा के वाक्य से अधिक स्वतंत्र हैं क्योंकि वे संकलन से ठीक पहले स्रोत चिन्ह के इन याददास्त को बदलते हैं।

नमूना मेटाप्रोग्राम में कोई अपरिवर्तनीय वस्तु नहीं है अर्थात एक बार प्रारंभ होने के बाद कोई चर मूल्य नहीं बदल सकता है इसलिए नमूना मेटाप्रोग्रामिंग को कार्यात्मक के रूप में देखा जा सकता है वास्तव में कई नमूना कार्यान्वयन प्रवाह नियंत्रण को केवल पुनरावर्तन कंप्यूटर विज्ञान के माध्यम से लागू करते हैं।

नमूना मेटाप्रोग्रामिंग का उपयोग
नमूना मेटाप्रोग्रामिंग का वाक्य भाषा से बहुत अलग होता है जिसके साथ इसका उपयोग किया जाता है जो इसके व्यावहारिक उपयोग हैं नमूने जिसमें का उपयोग करने के कुछ सामान्य कारण सामान लागू करना है चिन्ह के अनुजो भागों से बचना जो कुछ स्ाथानों के बदलावों को छोड़कर समान हैं तथा स्वत: संकलन-समय अनुकूलन करने के लिए जैसे कि हर बार कार्यक्रम चलाने के बजाय संकलन सबाद बार कुछ करना चाहता है उदाहरण के लिए जब भी कार्यक्रम निष्पादित किया जाता है तो गणना और बंधन गणना वृद्धि को खत्म करने के लिए कंपाइलर अनरोल का है।

संर्ग पीढ़ी
संकलन समय में कार्यक्रम का क्या अर्थ है इसे गुणनखण्ड कार्यक्रम के उदाहरण के साथ चित्रित किया जा सकता है जो गैर नमूने सी ++ में प्रतिवर्तन का उपयोग करके निम्नानुसार लिखा जा सकता है।

अहस्तांक्षरित गुणनखण्ड तथा अहस्ताक्षरित n 	 वापसी  n = 0  1 एन    गुणनखण्ड  एन - 1 है

उपयोग के उदाहरण // गुणनखण्ड 0 से 1 निकलेगा // गुणनखण्ड 4 से 24 निकलेगा।

शाब्दिक 0 और 4 के भाज्य मान को निर्धारित करने के लिए उपरोक्त चिन्ह दौड़ समय पर निष्पादित होगा पुनरावर्तन के लिए अंतिम स्थिति प्रदान करने के लिए नमूना मेटाप्रोग्रामिंग और नमूना विशेषज्ञता का उपयोग करके कार्यक्रम में उपयोग किए जाने वाले गुणनखण्ड उपयोग नहीं किए गए किसी भी गुणनखण्ड को अनदेखा करते हुए इस चिन्ह द्वारा संकलन समय पर गणना की जा सकती है

नमूना < अहस्तांक्षरित एन > संरचना  भाज्य 	स्थैतिक अहस्तांक्षरित  मूल्य  =  एन  भाज्य < एन  -  1 : : मूल्य

नमूना < > चित्र  गुणनखण्ड <0> में स्थैतिक अहस्ताक्षरित मूल्य = 1 है

संकलन-समय कोड अनुकूलन
उपरोक्त गुणनखण्ड संकलन-समय सांकेतिक चिन्ह अनुकूलन का एक उदाहरण है जिसमें कार्यक्रम द्वारा उपयोग किए जाने वाले सभी गुणनखण्ड पूर्व-संकलित होते हैं और संकलन पर संख्यात्मक स्थिरांक के रूप में अंत: प्रवेश किए जाते हैं समय दौड़ के अतिरिक्त याददाश्त या पद चिन्ह दोनों को बचाते हैं जबकि यह अपेक्षाकृत निम्न अनुकूलन है।

दूसरे के रूप में अधिक महत्वपूर्ण संकलन समय बंधन अनियंत्रत का उदाहरण नमूना मेटाप्रोग्रामिंग का उपयोग लंबाई एन सदिश वर्ग बनाने के लिए किया जा सकता है जहां एन को संकलन समय पर जाना जाता है अधिक पारंपरिक लंबाई-एन सदिश के लाभ यह है कि बंधन को अनियंत्रित किया जा सकता है जिसके परिणामस्वरूप बहुत अनुकूलित सांकेतिक चिन्ह होता है एक उदाहरण के रूप में अतिरिक्त चालक पर विचार करें तथा लंबाई-एन सदिश जोड़ को इस रूप में लिखा जा सकता है।

नमूना < int लंबाई > सदिश < लंबाई > और :: चालक + = (स्थिरांक सदिश < लंबाई >& आरएसएच ) {     for  ( int  i  =  0 ;  i  <  लंबाई ++ i ) मान [ i ] +=  आरएचएस । मूल्य [ मैं ] } जब संक्षिप्त विवरण विवरण को चालू करता है तो यह एक चिन्ह विवरण करता है । [ उद्धरण वांछित ]

जउत्कपन्न करता सा।धानी बरतें क्योंकि इससे सांकेतिक चिन्ह दब सकता है क्योंकि प्रत्येक एन सदिश के लिए अलग-अलग अनियंत्रित सांकेतिक चिन्ह उत्पन्न होगा।

स्थैतिक बहुरूपता
स्थैतिक बहुरूपता एक सामान्य मानक कार्यक्रम सुविधा है जहां व्युत्पन्न वस्तुओं को उनके मूल वस्तु के उदाहरणों के रूप में उपयोग किया जा है लेकिन जहां व्युत्पन्न वस्तुओं के तरीकों को लागू भी किया जाएगा जैसा कि इस चिन्ह में है- जहां के सभी आह्वान आभाषी विधियाँ सर्वाधिक व्युत्पन्न वर्ग की होंगीं यह गतिशील रूप से बहुरूपी व्यवहार पर सदिश के निर्माण द्वारा प्राप्त किया जाता है आभाषी विधियों के साथ कक्षाओं के लिए आभाषी देख-रेख मेज जो समय दौड़ पर चलाये जाते हैं ताकि आह्वान की जाने वाली विधि की पहचान हो सके इस प्रकार समय दौड़ बहुरूपता आवश्यक रूप से निष्पादन हो सके जबकि आधुनिक वास्तुकला पर अतिरिक्त जोर देता है।

जबकि कई जगह में आवश्यक बहुरूपी व्यवहार अपरिवर्तनीय है और संकलन समय पर निर्धारित किया जा सकता है फिर जिज्ञासु आवर्ती नमूना सांकेतिक चिन्ह सी आर टी पी का उपयोग स्थैतिक बहुरूपता को प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है जो कार्यक्रम चिन्ह में बहुरूपता की नकल है लेकिन जिसे संकलन समय पर हल किया जाता है और इस प्रकार दौड़ समय आभाषी से दूर हो जाता है उदाहरण के लिए यहां बहुविधि नमूना इस तथ्य का लाभ उठाएगा कि सदस्य कार्यक्रम निकायों को उनकी घोषणा के बाद तक तत्काल नहीं किया जाता है और यह व्युत्पन्न वर्ग के सदस्यों को अपने स्वयं के सदस्य कार्यों के उपयोग के माध्यम से उपयोग करेगा इस प्रकार संकलन में बहुरूपी विशेषताओं के साथ एक वस्तु रचना उत्पन्न होती है वास्तविक दुनिया के उपयोग के उदाहरण के रूप में सीआरटीपी का उपयोग मानक पुस्तकालय उपाय है जिसे कभी-कभी प्रतिबंधित नमूना विस्तार के रूप में संदर्भित किया जाता है जहां सामान्य कार्यक्षमता को एक आधार वर्ग में रखा जा सकता है जिसका उपयोग अनुबंध के रूप में नहीं बल्कि सांकेतिक चिन्ह को कम करते हुए व्यवहार के अनुरूप को लागू करने के लिए एक आवश्यक घटक के रूप में किया जाता है।

स्थिर पीढ़ी
स्थैतिक तालिकाओं का लाभ एक साधारण सारणी अनुक्रमण कार्यविधि के साथ महंगी गणनाओं का प्रतिस्थापन है उदाहरण के लिए सी ++ में संकलन समय पर स्थिर तालिका उत्पन्न करने के एक से अधिक तरीके एकत्र हैं निम्न सूची पुनरावर्ती चित्र और विविध नमूने का उपयोग करके एक बहुत ही सरल तालिका बनाने का एक उदाहरण दिखाती है तालिका का आकार दस है प्रत्येक मान सूचकांक का वर्ग है।

इसके पीछे विचार यह है कि चित्र सहायता पुनरावर्ती रूप से एक संरचना से एक और नमूना तर्क इस उदाहरण में विषय सूची के रूप में गणना की गई है जब तक कि नमूने की विशेषज्ञता 10 तत्वों के आकार पर पुनरावृत्ति समाप्त नहीं करती विशेषज्ञता केवल चर तर्क सूची का उपयोग सरणी के तत्वों के रूप में करती है संकलक निम्नलिखित के समान सांकेतिक चिन्ह का उत्पादन करेगा । चूंकि सी ++ 17 इसे और अधिक आसानी से लिखा जा सकता है।

अधिक परिष्कृत उदाहरण दिखाने के लिए निम्नलिखित सूची में सांकेतिक चिन्ह को मूल्य गणना के लिए एक सहायक जटिल संगणना की तैयारी में तालिका विशिष्ट प्रतिसंतुलन और तालिका मानों के प्रकार के लिए एक नमूना तर्क के लिए विस्तारित किया गया है। जिसे C++17 का उपयोग करके इस प्रकार लिखा जा सकता है:

अवधारणाएं
C++20 मानक ने C++ कार्यक्रमों को मेटा नमूना कार्यक्रम की अवधारणाओं के लिए एक नया उपकरण दिया अवधारणाएँ C++ कार्यक्रम के लिए आवश्यकताओं को निर्दिष्ट करने की अनुमति देती हैं ताकि नमूने का संस्थान संभव हो सके कंपाइलर उस अवधारणा वाले नमूने की तलाश करता है जिसकी उच्चतम आवश्यकताएं हैं।

यहाँ नमूना मेटा प्रोग्रामिंग के साथ हल की गई प्रसिद्ध फ़िज़ भनभनाना की समस्या का एक उदाहरण है।

नमूने में मेटाप्रोग्रामिंग के लाभ और कमियां

 * कंपाइल समय बनाम निष्पादन समय व्यापार: यदि नमूना मेटाप्रोग्रामिंग का उपयोग किया जाता है।
 * सामान्य प्रोग्रामिंग: नमूना मेटाप्रोग्रामिंग कार्यकर्ता को आभाषी पर ध्यान केंद्रित करने और ग्राहक चिन्ह द्वारा आवश्यक किसी भी कार्यान्वयन की पीढ़ी को कंपाइलर को सौंपने की अनुमति देता है इस प्रकार नमूना मेटाप्रोग्रामिंग वास्तव में सामान्य चिन्ह को पूरा कर सकता है जिससे सांकेतिक चिन्ह न्यूनीकरण और बेहतर रखरखाव की सुविधा मिलती है।.
 * पठनीयता: C++ 11 से पहले C++ के संबंध में नमूना मेटाप्रोग्रामिंग के वाक्य-विन्यास और मुहावरे पारंपरिक C++ कार्यक्रमों की तुलना में गूढ़ थे और नमूना मेटाप्रोग्राम को समझना बहुत मुश्किल हो सकता है लेकिन सी ++ 11 से आगे मूल्य गणना मेटाप्रोग्रामिंग के लिए कम पठनीयता दंड के साथ सामान्य सी ++ के समान अधिक हो जाता है।

यह भी देखें

 * प्रतिस्थापन विफलता एक त्रुटि नहीं है।
 * मेटाप्रोग्रामिंग।
 * पूर्वप्रक्रमक।
 * प्राचलिक बहुरूपता।
 * अभिव्यक्ति नमूने।
 * वैराडिक नमूने।
 * संकलन समय कार्यक्रम निष्पादन।

बाहरी संबंध

 * (built using template-metaprogramming)
 * (use STL algorithms easily)
 * (type-safe metaprogramming in Haskell)
 * (template metaprogramming in the D programming language)
 * (type-safe metaprogramming in Haskell)
 * (template metaprogramming in the D programming language)