प्रणाली

प्रणाली को हम अंतःक्रियात्मक या परस्पर संबंधित तत्वों का एक समूह कह सकते है जो नियमों के एक समूह द्वारा एकीकृत और परिपूर्ण बनाने के लिए कार्य करता है।[1] एक प्रणाली, जो अपने परिमण्डल से घिरी और प्रभावित होती है तथा अपनी सीमाओं, संरचना और उद्देश्य से वर्णित होती है और इसके कामकाज में व्यक्त होती है। प्रणाली (सिस्टम) हमेशा प्रणाली के सिद्धांत और अन्य प्रणाली विज्ञान के साथ सम्बद्ध होती हैं।

व्युत्पत्ति
सिस्टम लैटिन शब्द सिस्टिमा से आया है, बदले में ग्रीक σύστημα सिस्टमा से: इसका मतलब है की यह "कई भागों या सदस्यों, प्रणाली से बनी पूरी अवधारणा", या साहित्यिक "रचना" द्वारा उल्लेखित किया जाता है।

इतिहास
मार्शल मैक्लुहान के अनुसार, <ब्लॉकक्वॉट> सिस्टम का मतलब कुछ देखना है। व्यवस्थितकरण करने के लिए आपके पास बहुत उच्च दृश्य प्रवणता होनी चाहिए। लेकिन दर्शनशास्त्र में, डेसकार्टेस से पहले, कोई व्यवस्था नहीं थी। प्लेटो के पास कोई प्रणाली नहीं थी। अरस्तू के पास कोई व्यवस्था नहीं थी

19 वीं शताब्दी में फ्रांसीसी भौतिक विज्ञानी निकोलस लियोनार्ड साडी कार्नोट, जिन्होंने  थर्मोडायनामिक्स  का अध्ययन किया, ने  प्राकृतिक विज्ञान  में एक प्रणाली की अवधारणा के विकास का बीड़ा उठाया। 1824 में उन्होंने उस प्रणाली का अध्ययन किया जिसे उन्होंने भाप इंजनों में काम करने वाले पदार्थ (आमतौर पर जल वाष्प का पिण्ड) कहा, जो की उस पर गर्मी लागू होने पर उसकी काम करने की प्रणाली की क्षमता के संबंध में था। काम करने वाले पदार्थ को बॉयलर, ठंडे जलाशय (ठंडे पानी की एक धारा), या एक पिस्टन (जिस पर काम करने वाला शरीर उस पर धक्का देकर काम कर सकता है) के संपर्क में रखा जा सकता है। 1850 में, जर्मन भौतिक विज्ञानी रूडोल्फ क्लॉसियस ने परिवेश की अवधारणा को शामिल करने के लिए इस तस्वीर को सामान्यीकृत किया और सिस्टम का जिक्र करते हुए "वर्किंग बॉडी" शब्द का उपयोग करना शुरू किया।।

जीवविज्ञानी लुडविग वॉन बर्टलान्फी, जनरल सिस्टम्स थ्योरी के अग्रदूतों में से एक बने। 1945 में उन्होंने मॉडल, सिद्धांत और कानून पेश किए जो सामान्यीकृत प्रणालियों या उनके उपवर्गों पर लागू होते हैं, भले ही उनके विशेष प्रकार, उनके घटक तत्वों की प्रकृति, और उनके बीच संबंध या 'बल' हों ' 

नॉर्बर्ट वीनर और रॉस एशबी, जिन्होंने प्रणालियों का अध्ययन करने के लिए गणित के उपयोग का बीड़ा उठाया, उन्होंने इस प्रणाली की अवधारणा में महत्वपूर्ण विकास किया।

1980 में जॉन हेनरी हॉलैंड, मरे गेल-मैन और अन्य ने अंतःविषय सांता फ़े संस्थान में जटिल अनुकूली प्रणाली शब्द गढ़ा था l

अवधारणाएं

 * पर्यावरण और सीमाएं
 * प्रणाली सिद्धांत दुनिया को परस्पर जुड़े भागों की एक जटिल प्रणाली के रूप में देखता है। यह अपनी सीमा को परिभाषित करके प्रणाली का दायरा बढ़ाता है; इसका मतलब यह चुनना है कि कौन सी संस्थाएं सिस्टम के अंदर हैं और कौन सी बाहर हैं— पर्यावरण का हिस्सा। इसे समझने और इसके भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी करने या प्रभावित करने के लिए कोई भी सिस्टम का सरलीकृत प्रतिनिधित्व (मॉडल) कर सकता है। ये मॉडल सिस्टम की संरचना और व्यवहार को परिभाषित कर सकता हैं।


 * प्राकृतिक और मानव निर्मित प्रणालियाँ
 * प्राकृतिक और मानव निर्मित (डिजाइन) प्रणालियां हैं। प्राकृतिक प्रणालियों का एक स्पष्ट उद्देश्य नहीं हो सकता है, लेकिन उनके व्यवहार की व्याख्या एक पर्यवेक्षक द्वारा उद्देश्यपूर्ण तरीके से की जा सकती है। मानव निर्मित प्रणालियाँ परिवर्तनशील उद्देश्यों के साथ बनाई जाती हैं जो सिस्टम द्वारा या उसके साथ की गई किसी क्रिया द्वारा प्राप्त की जाती हैं। सिस्टम के हिस्से संबंधित होने चाहिए, उन्हें एक सुसंगत इकाई के रूप में काम करने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए अन्यथा वे दो या अधिक विशिष्ट प्रणालियाँ होंगी।


 * सैद्धांतिक ढांचा
 * अधिकांश तंत्र, एक खुली प्रणाली (ओपन सिस्टम) हैं, जो अपने संबंधित परिवेश के साथ पदार्थ और ऊर्जा का आदान-प्रदान करते हैं, उदहारण के तौर पर यह एक कार की तरह, एक कॉफ़ीमेकर या पृथ्वी की तरह संचालित होते हैं। बंद प्रणाली अपने पर्यावरण के साथ ऊर्जा का आदान-प्रदान करती है, लेकिन इससे कोई फर्क नहीं पड़ता जैसे कंप्यूटर या प्रोजेक्ट बायोस्फीयर 2 की तरह होता है। पृथक प्रणाली अपने पर्यावरण के साथ न तो पदार्थ और न ही ऊर्जा का आदान-प्रदान करती है। ऐसी प्रणाली का एक सैद्धांतिक उदाहरण ब्रह्माण्ड (यूनिवर्स) होता है।
 * एक खुली प्रणाली को एक सीमित परिवर्तन प्रक्रिया के रूप में भी देखा जा सकता है, यानी ब्लैक बॉक्स जो की एक प्रक्रिया या प्रक्रियाओं का संग्रह होता है तथा इनपुट को आउटपुट में बदल देता है। इनपुट का उपयोग  करके आउटपुट उत्पन्न किया जाता है। यहां इनपुट और आउटपुट की अवधारणा बहुत व्यापक है। उदाहरण के लिए, एक यात्री जहाज का आउटपुट प्रस्थान से गंतव्य तक लोगों की आवाजाही है।


 * सिस्टम मॉडल
 * एक प्रणाली में अनगिनत दृश्य (मल्टीपल व्यू) शामिल होतें हैं। मानव निर्मित प्रणालियों में अवधारणा, विश्लेषण, डिजाइन, कार्यान्वयन, परिनियोजन, संरचना, व्यवहार, इनपुट डेटा और आउटपुट डेटा जैसे दृश्य विचारणीय हो सकते हैं। इन सभी विचारों का वर्णन और प्रतिनिधित्व करने के लिए प्रणाली तंत्र (सिस्टम मॉडल) की आवश्यकता होती है।


 * सिस्टम आर्किटेक्चर
 * प्रणाली स्थापत्य (सिस्टम आर्किटेक्चर), अनगिनत दृश्य (मल्टीपल व्यूज) के वर्णन के लिए एक एकल एकीकृत तंत्र (मॉडल) का उपयोग करता है जो की प्रणाली तंत्र (सिस्टम मॉडल) का ही एक प्रकार है।

सबसिस्टम
उपप्राणाली (सबसिस्टम) तत्वों का एक समूह होता है, जो स्वयं में एक प्रणाली है, और अपने आप में एक बड़ी प्रणाली का एक घटक होता है। आईबीएम मेनफ्रेम जॉब एंट्री उपप्राणाली परिवार (जेईएस1,जेईएस2,जेईएस3और उनकी पूर्ववर्ती एचएएसपी/एएसपी ) इसके उदाहरण हैं। मुख्य तत्व उनमें एक समान तथा वे घटक होते हैं जो इनपुट, शेड्यूलिंग, स्पूलिंग और आउटपुट को संभालते हैं; उनके पास स्थानीय और दूरस्थ संचालकों (ऑपरेटरों) के साथ बातचीत करने की क्षमता भी होती है।

उपप्राणाली (सबसिस्टम) विवरण एक प्रयोजन प्रणाली (सिस्टम ऑब्जेक्ट) है जिसमें प्रणाली  द्वारा नियंत्रित संचालित  वातावरण की विशेषताओं को परिभाषित करने वाली जानकारी होती है।  व्यक्तिगत उपप्राणाली अधिष्ठापन डेटा (जैसे एमए लंबाई, स्टेटिक स्पीड प्रोफाइल, …) की शुद्धता को सत्यापित करने के लिए डेटा परीक्षण किए जाते हैं और वे इसके विशिष्ट अनुप्रयोग (एसए) का परीक्षण करने के लिए एक एकल उपप्रणाली से संबंधित होते हैं।

विश्लेषण
कई प्रकार की प्रणालियाँ हैं जिनका विश्लेषण   मात्रात्मक  और    गुणात्मक  दोनों का विश्लेषण किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, शहरी    सिस्टम डायनेमिक्स  के विश्लेषण में, ए.डब्ल्यू. स्टेइस भौतिक सबसिस्टम और व्यवहार प्रणाली सहित पांच इंटरसेक्टिंग सिस्टम को परिभाषित किया। सिस्टम थ्योरी से प्रभावित समाजशास्त्रीय मॉडल के लिए,   केनेथ डी. बेली]  [[ वैचारिक प्रणाली के संदर्भ में परिभाषित प्रणाली |  वैचारिक,    कंक्रीट , और अमूर्त प्रणाली, या तो    पृथक ,    बंद , या    खुली .    यांत्रिक ,    कार्बनिक , और    प्रक्रिया  मॉडल के संदर्भ में समाजशास्त्र में परिभाषित प्रणाली।  [[ बेला एच. बनथी] आगाह किया कि किसी प्रणाली की किसी भी जांच के लिए इसकी तरह को समझना महत्वपूर्ण है, और परिभाषित प्राकृतिक और डिज़ाइन किया गया है, i. इ। कृत्रिम, सिस्टम।

यह महत्वपूर्ण है कि इन अमूर्त परिभाषाओं को भ्रमित न करें। उदाहरण के लिए, प्राकृतिक प्रणालियों में उप-परमाणु प्रणाली, जीवित प्रणाली, सौर प्रणाली , आकाशगंगा और ब्रह्मांड शामिल हैं, जबकि कृत्रिम प्रणालियों में मानव निर्मित भौतिक संरचनाएं, प्राकृतिक और संकर के संकर शामिल हैं। कृत्रिम प्रणाली, और वैचारिक ज्ञान। संगठन और कार्यों के मानवीय तत्वों पर उनकी प्रासंगिक सार प्रणालियों और अभ्यावेदन के साथ जोर दिया जाता है।

कृत्रिम प्रणालियों में स्वाभाविक रूप से एक बड़ा दोष होता है: उन्हें एक या एक से अधिक मूलभूत मान्यताओं पर आधारित होना चाहिए, जिस पर अतिरिक्त ज्ञान का निर्माण होता है। यह  गोडेल के अपूर्णता प्रमेय  के सख्त संरेखण में है। कृत्रिम प्रणाली को एक सुसंगत औपचारिक प्रणाली के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जिसमें प्राथमिक अंकगणित शामिल है ये मौलिक धारणाएं स्वाभाविक रूप से हानिकारक नहीं हैं, लेकिन उन्हें परिभाषा के अनुसार सत्य माना जाना चाहिए, और यदि वे वास्तव में झूठे हैं तो सिस्टम संरचनात्मक रूप से अभिन्न नहीं है जैसा कि माना जाता है (यानी यह स्पष्ट है कि यदि प्रारंभिक अभियान गलत है, तो कृत्रिम प्रणाली एक सुसंगत औपचारिक प्रणाली नहीं है)। उदाहरण के लिए,   ज्यामिति  में यह   प्रमेय  एस की अभिधारणा और उनसे प्रमाणों के एक्सट्रपलेशन में बहुत स्पष्ट है।

वास्तविक, और   वैचारिक    भौतिक प्रणाली , बाध्य और   असीमित प्रणाली  एस, निरंतर, नाड़ी के लिए असतत   हाइब्रिड सिस्टम  एस, आदि। सिस्टम और उनके वातावरण के बीच बातचीत को अपेक्षाकृत बंद और    ओपन सिस्टम  के रूप में वर्गीकृत किया गया है। ऐसा लगता है कि एक पूरी तरह से बंद प्रणाली मौजूद हो सकती है या, अगर ऐसा होता है, तो यह मनुष्य द्वारा जाना जा सकता है। महत्वपूर्ण भेद भी पागल हो गए हैं "हार्ड" सिस्टम के बीच - प्रकृति में तकनीकी और   सिस्टम इंजीनियरिंग , संचालन अनुसंधान, और मात्रात्मक सिस्टम विश्लेषण जैसी विधियों के लिए उत्तरदायी - और "सॉफ्ट" सिस्टम जिसमें लोग और संगठन शामिल होते हैं, आमतौर पर   द्वारा विकसित अवधारणाओं से जुड़े होते हैं पीटर चेकलैंड  और    ब्रायन विल्सन     सॉफ्ट सिस्टम मेथडोलॉजी  (एसएसएम) जिसमें   एक्शन रिसर्च  और सहभागी डिजाइनों पर जोर जैसे तरीके शामिल हैं। जहां हार्ड सिस्टम को अधिक वैज्ञानिक के रूप में पहचाना जा सकता है, उनके बीच का अंतर अक्सर मायावी होता है।

सांस्कृतिक व्यवस्था
एक सांस्कृतिक प्रणाली को संस्कृति के विभिन्न तत्वों की परस्पर क्रिया के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। जबकि एक सांस्कृतिक व्यवस्था सामाजिक व्यवस्था  से काफी अलग है, कभी-कभी दोनों को एक साथ सामाजिक-सांस्कृतिक प्रणाली के रूप में संदर्भित किया जाता है। सामाजिक विज्ञान की एक प्रमुख चिंता  क्रम की समस्या है।

आर्थिक व्यवस्था
एक आर्थिक प्रणाली एक तंत्र (सामाजिक संस्था ) है जो उत्पादन,   वितरण  और  खपत   माल  और सेवाएं एक विशेष   समाज में । आर्थिक प्रणाली    लोग ,   संस्थानों  और संसाधनों से उनके संबंधों से बनी है, जैसे    सम्मेलन  संपत्ति । यह   अर्थशास्त्र  की समस्याओं को संबोधित करता है, जैसे संसाधनों का आवंटन और कमी।

इंटरैक्टिंग स्टेट्स के अंतरराष्ट्रीय क्षेत्र को कई अंतरराष्ट्रीय संबंधों के विद्वानों द्वारा सिस्टम के संदर्भ में वर्णित और विश्लेषण किया गया है, विशेष रूप से नवयथार्थवादी स्कूल में। अंतरराष्ट्रीय विश्लेषण के इस सिस्टम मोड को अंतरराष्ट्रीय संबंधों के अन्य स्कूलों द्वारा चुनौती दी गई है, विशेष रूप से   रचनावादी स्कूल, जो तर्क देता है कि प्रणालियों और संरचनाओं पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की भूमिका को अस्पष्ट कर सकता है। सामाजिक संपर्क में व्यक्तिगत एजेंसी। अंतर्राष्ट्रीय संबंधों के सिस्टम-आधारित मॉडल  उदारवादी संस्थागतवादी विचारधारा के स्कूल द्वारा आयोजित अंतर्राष्ट्रीय क्षेत्र की दृष्टि को भी रेखांकित करते हैं, जो नियमों और अंतःक्रिया शासन, विशेष रूप से आर्थिक शासन द्वारा उत्पन्न प्रणालियों पर अधिक जोर देता है।

आवेदन
सिस्टम मॉडलिंग आम तौर पर इंजीनियरिंग और सामाजिक विज्ञान में एक बुनियादी सिद्धांत है। प्रणाली चिंता के तहत संस्थाओं का प्रतिनिधित्व है। इसलिए सिस्टम के संदर्भ में शामिल या बहिष्करण मॉडलर के इरादे पर निर्भर है।

किसी प्रणाली के किसी भी मॉडल में चिंता की वास्तविक प्रणाली की सभी विशेषताएं शामिल नहीं होंगी, और किसी प्रणाली के किसी भी मॉडल में चिंता की वास्तविक प्रणाली से संबंधित सभी इकाइयां शामिल नहीं होनी चाहिए।

सूचना और कंप्यूटर विज्ञान
कंप्यूटर विज्ञान और   सूचना विज्ञान  में, सिस्टम एक हार्डवेयर सिस्टम, सॉफ्टवेयर सिस्टम या संयोजन है, जिसमें इसकी संरचना के रूप में    घटक  हैं और इसके व्यवहार के रूप में देखने योग्य   अंतर-प्रक्रिया संचार  एस हैं।. फिर से, एक उदाहरण स्पष्ट करेगा:  रोमन अंक  के साथ गिनती की प्रणालियां हैं, और कागजात, या कैटलॉग, और विभिन्न पुस्तकालय प्रणालियों को दाखिल करने के लिए विभिन्न प्रणालियां हैं, जिनमें से   डेवी दशमलव वर्गीकरण  एक उदाहरण है। यह अभी भी उन घटकों की परिभाषा के साथ फिट बैठता है जो एक साथ जुड़े हुए हैं (इस मामले में सूचना के प्रवाह को सुविधाजनक बनाने के लिए)।

सिस्टम एक फ्रेमवर्क, उर्फ ​​​​  प्लेटफॉर्म  का भी उल्लेख कर सकता है, चाहे वह   सॉफ्टवेयर  हो या हार्डवेयर, जिसे सॉफ्टवेयर प्रोग्राम चलाने की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किया गया हो। किसी घटक या प्रणाली में एक दोष के कारण घटक स्वयं या पूरी प्रणाली अपना आवश्यक कार्य करने में विफल हो सकती है, उदाहरण के लिए, एक गलत    स्टेटमेंट  या  [[ डेटा डेफिनिशन लैंग्वेज |  डेटा डेफिनिशन]<ref name=":0

इंजीनियरिंग और भौतिकी
इंजीनियरिंग और भौतिकी में, एक भौतिक प्रणाली ब्रह्मांड का वह हिस्सा है जिसका अध्ययन किया जा रहा है (जिसमें से थर्मोडायनामिक प्रणाली एक प्रमुख उदाहरण है)। इंजीनियरिंग में एक प्रणाली की अवधारणा भी है जो सभी भागों और एक जटिल परियोजना के कुछ हिस्सों के बीच बातचीत का जिक्र करती है। सिस्टम इंजीनियरिंग इंजीनियरिंग की वह शाखा है जो अध्ययन करती है कि इस प्रकार की प्रणाली को कैसे नियोजित, डिजाइन, कार्यान्वित, निर्मित और बनाए रखा जाना चाहिए। अपेक्षित  परिणाम  निर्दिष्ट शर्तों के तहत घटक या सिस्टम के विनिर्देश, या किसी अन्य स्रोत द्वारा अनुमानित व्यवहार है

समाजशास्त्र, संज्ञानात्मक विज्ञान और प्रबंधन अनुसंधान
सामाजिक और  संज्ञानात्मक विज्ञान  मानव व्यक्ति मॉडल और मानव समाज में प्रणालियों को पहचानते हैं। इनमें मानव मस्तिष्क के कार्यों और मानसिक प्रक्रियाओं के साथ-साथ मानक नैतिकता प्रणाली और सामाजिक/सांस्कृतिक व्यवहार पैटर्न शामिल हैं।

प्रबंधन विज्ञान, संचालन अनुसंधान और संगठनात्मक विकास (ओडी) में, मानव संगठनों को उप-प्रणालियों या सिस्टम समुच्चय जैसे अंतःक्रियात्मक घटकों के  सिस्टम  (वैचारिक प्रणाली) के रूप में देखा जाता है, जो कई जटिल  व्यावसायिक प्रक्रियाओं के वाहक हैं।  (संगठनात्मक व्यवहार एस) और संगठनात्मक संरचनाएं। संगठनात्मक विकास सिद्धांतकार   पीटर सेंगे  ने अपनी पुस्तक द फिफ्थ डिसिप्लिन में संगठन की धारणा को सिस्टम के रूप में विकसित किया।

संगठनात्मक सिद्धांतकार जैसे   मार्गरेट व्हीटली  ने भी नए रूपक संदर्भों में संगठनात्मक प्रणालियों के कामकाज का वर्णन किया है, जैसे   क्वांटम भौतिकी,   अराजकता सिद्धांत , और    स्व-संगठन सिस्टम ।

शुद्ध तर्क
तार्किक प्रणाली जैसी कोई चीज भी होती है। सबसे स्पष्ट उदाहरण   लीबनिज  और   आइजैक न्यूटन  द्वारा एक साथ विकसित कलन है। एक अन्य उदाहरण   जॉर्ज बूले  के बूलियन ऑपरेटर हैं। अन्य उदाहरण विशेष रूप से दर्शन, जीव विज्ञान या संज्ञानात्मक विज्ञान से संबंधित हैं।   मास्लो की जरूरतों का पदानुक्रम  शुद्ध तर्क का उपयोग करके मनोविज्ञान को जीव विज्ञान पर लागू करता है।   कार्ल जंग  और   सिगमंड फ्रायड  सहित कई मनोवैज्ञानिकों ने ऐसे सिस्टम विकसित किए हैं जो तार्किक रूप से मनोवैज्ञानिक डोमेन, जैसे व्यक्तित्व, प्रेरणा, या बुद्धि और इच्छा को व्यवस्थित करते हैं। अक्सर इन डोमेन में   कोरोलरी  जैसे   प्रमेय  के बाद सामान्य श्रेणियां होती हैं। तर्क को    टैक्सोनॉमी,   ऑटोलॉजी ,    मूल्यांकन , और   पदानुक्रम  जैसी श्रेणियों पर लागू किया गया है।

रणनीतिक सोच
1988 में, सैन्य रणनीतिकार,  जॉन ए। वार्डन III  ने अपनी पुस्तक   द एयर कैंपेन  में    फाइव रिंग सिस्टम  मॉडल को पेश किया, जिसमें कहा गया था कि किसी भी जटिल प्रणाली को पांच में विभाजित किया जा सकता है। संकेंद्रित छल्ले। प्रत्येक रिंग- लीडरशिप, प्रोसेस, इंफ्रास्ट्रक्चर, पॉपुलेशन और एक्शन यूनिट्स- का इस्तेमाल किसी भी सिस्टम के उन प्रमुख तत्वों को अलग करने के लिए किया जा सकता है जिन्हें बदलाव की जरूरत है।   प्रथम खाड़ी युद्ध  में   वायु सेना  योजनाकारों द्वारा मॉडल का प्रभावी ढंग से उपयोग किया गया था   1990 के दशक के उत्तरार्ध में, वार्डन ने अपने मॉडल को व्यावसायिक रणनीति पर लागू किया।

ग्रंथसूची
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• Kenneth D. Bailey (1994). Sociology and the New Systems Theory: Toward a Theoretical Synthesis. New York: State of New York Press.

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• Michel Crozier, Erhard Friedberg (1981). Actors and Systems, Chicago University Press.

• Robert L. Flood (1999). Rethinking the Fifth Discipline: Learning within the unknowable. London: Routledge.

• George J. Klir (1969). Approach to General Systems Theory, 1969.

• Brian Wilson (1980). Systems: Concepts, methodologies and Applications, John Wiley

• Brian Wilson (2001). Soft Systems Methodology—Conceptual model building and its contribution, J.H.Wiley.

• Beynon-Davies P. (2009). Business Information + Systems. Palgrave, Basingstoke. ISBN 978-0-230-20368-6