विविधता (साइबरनेटिक्स)

साइबरनेटिक्स में, विविधता शब्द समुच्चय (गणित) के भिन्न-भिन्न तत्वों की कुल संख्या को दर्शाता है, प्रायः फिनिट-स्टेट मशीन या परिवर्तन (फ़ंक्शन) के स्टेट्स, इनपुट या आउटपुट का समुच्चय, या समान मात्रा के बाइनरी लघुगणक है। विविधता का उपयोग साइबरनेटिक्स में इनफार्मेशन थ्योरी के रूप में किया जाता है जो सरलता से डेटर्मीनिस्टिक फिनिट ऑटोमेटा से संबंधित होता है, और संगठन, विनियमन और स्थिरता के बारे में सोचने के लिए वैचारिक उपकरण के रूप में कम औपचारिक होता है। यह ऑटोमेटा सिद्धांत, काम्प्लेक्स प्रणालियों में कॉम्प्लेक्सिटी का प्रारंभिक सिद्धांत है।

अवलोकन
विविधता शब्द को डब्ल्यू. रॉस एशबी ने मशीनों के अपने विश्लेषण को उनके संभावित व्यवहारों के समुच्चय तक विस्तारित करने के लिए प्रस्तुत की थी। एशबी कहते हैं:

भिन्न-भिन्न तत्वों के समुच्चय के संबंध विविधता शब्द का उपयोग या तो (i) भिन्न-भिन्न तत्वों की संख्या, या (ii) संख्या के आधार 2 के लघुगणक, संदर्भ में उपयोग किए गए अर्थ को प्रदर्शित करने के लिए किया जाएगा।

दूसरी स्तिथि में, विविधता को बिट्स में मापा जाता है। उदाहरण के लिए, स्टेट्स मशीन $$\{a,b,c,d\}$$ में विभिन्न प्रकार की चार अवस्थाएं या दो बिट होते हैं। किसी अनुक्रम या मल्टीसेट की विविधता उसमें विशिष्ट प्रतीकों की संख्या है। उदाहरण के लिए, अनुक्रम $$a,b,c,c,c,d$$ की विविधता चार है। अनिश्चितता के माप के रूप में, विविधता का सरल संबंध सूचना से है: $$\text{Uncertainty} = - \text{Information}$$.

चूँकि भिन्न-भिन्न तत्वों की संख्या पर्यवेक्षक और समुच्चय दोनों पर निर्भर करती है, यदि विविधता को उत्तम रूप से परिभाषित करना है तो पर्यवेक्षक और उसकी भेदभाव की शक्तियों को निर्दिष्ट करना होता है। गॉर्डन पास्क ने विविधता के मध्य अंतर किया। चयन किये गए संदर्भ फ्रेम की विविधता जिसे पर्यवेक्षक संदर्भ फ़्रेम के भीतर बनाता है। संदर्भ फ़्रेम में स्टेट स्थान और पर्यवेक्षक के लिए उपलब्ध माप का समुच्चय होता है, जिसमें कुल विविधता $$\log_2(n)$$ होती है, जहाँ $$n$$ स्टेट क्षेत्र में स्टेटों की संख्या है। पर्यवेक्षक जो प्रणाली बनाता है वह संपूर्ण विविधता से प्रारंभ होती है, $$\log_2(n)$$ जो कम हो जाता है क्योंकि पर्यवेक्षक प्रणाली की भविष्यवाणी करना स्टेट के बारे में अनिश्चितता को लुप्त कर देती है। यदि पर्यवेक्षक दिए गए संदर्भ फ्रेम में सिस्टम को  डेटर्मीनिस्टिक मशीन के रूप में देख सकता है, तो अवलोकन विविधता को शून्य तक कम कर सकता है क्योंकि मशीन पूर्ण रूप से पूर्वानुमानित हो जाती है।

प्रकृति के नियम कुछ व्यवहारों को अस्वीकार करके घटनाओं की विविधता को बाधित करते हैं। एशबी ने दो अवलोकन किए, जिन पर उन्होंने प्रकृति के नियम, अनुभव के नियम और अपेक्षित विविधता के नियम पर विचार किया। अनुभव का नियम यह मानता है कि इनपुट के अनुसार मशीनें अपनी मूल स्थिति के बारे में जानकारी लुप्त कर देती हैं, और अपेक्षित विविधता का नियम नियामक के लिए  आवश्यक, चूँकि पर्याप्त नहीं, नियम बताता है कि वह अपने वर्तमान इनपुट पर प्रतिक्रिया देकर प्रत्याशित नियंत्रण स्थापित कर सके (अतिरिक्त) त्रुटि-नियंत्रित विनियमन के अनुसार पिछला आउटपुट)।

अनुभव का नियम
अनुभव का नियम इस अवलोकन को संदर्भित करता है कि पृथक्करण में डेटर्मीनिस्टिक मशीन द्वारा प्रदर्शित स्टेटों की विविधता में वृद्धि नहीं हो सकती है, और समान इनपुट वाले समान मशीनों का समुच्चय स्टेटों की बढ़ती विविधता को प्रदर्शित नहीं कर सकता है, और इसके अतिरिक्त सिंक्रनाइज़ होने की प्रवृत्ति रखता है।

कोई नाम आवश्यक है जिससे इस घटना का उल्लेख किया जा सके। मैं इसे अनुभव का नियम कहूंगा। इसे इस कथन द्वारा अधिक स्पष्ट रूप से वर्णित किया जा सकता है कि किसी पैरामीटर पर परिवर्तन द्वारा उत्पन्न की गई जानकारी सिस्टम की प्रारंभिक स्थिति के बारे में जानकारी को नष्ट और प्रतिस्थापित कर देती है।

यह विविधता के क्षय का परिणाम है: डेटर्मीनिस्टिक परिवर्तन किसी समुच्चय की विविधता को नहीं बढ़ा सकता है। परिणामस्वरूप, मशीन की स्थिति के बारे में पर्यवेक्षक की अनिश्चितता या तो स्थिर रहती है या समय के साथ कम हो जाती है। एशबी दिखाता है कि यह बात इनपुट वाली मशीनों पर भी प्रारम्भ होती है। किसी भी निरंतर इनपुट के अनुसार $$P_1$$ मशीनों की स्थितियाँ किसी भी आकर्षित करने वाले की ओर बढ़ती हैं जो संबंधित परिवर्तन में उपस्थित होती हैं और कुछ इन बिंदुओं पर सिंक्रनाइज़ हो सकती हैं। यदि इनपुट किसी अन्य इनपुट में परिवर्तित हो जाता है तो $$P_2$$ और मशीनों का व्यवहार भिन्न परिवर्तन करता है, इनमें अधिक आकर्षितकर्ता आकर्षण के बेसिन $$P_2$$ हो सकते हैं वे स्टेट जो आये और संभवत: उन आकर्षितकर्ताओं के अंतर्गत $$P_1$$ समन्वयित हुए फिर आगे $$P_2$$ सिंक्रनाइज़ किया जाता है। दूसरे शब्दों में, एशबी कहते हैं, ट्रांसड्यूसर के इनपुट में परिवर्तन सिस्टम की स्थिति (किसी निश्चित समय पर) को ट्रांसड्यूसर की व्यक्तिगत प्रारंभिक स्थिति पर कम निर्भर करता है और पैरामीटर-मानों के विशेष अनुक्रम पर अधिक निर्भर करता है जिसका उपयोग इनपुट में किया जाता है।

जबकि अवृद्धि का नियम है, केवल घटने की प्रवृत्ति है, क्योंकि यदि समुच्चय परिवर्तन से निकलता है या यदि स्टेट उपसमुच्चय में सिंक्रनाइज़ हो गए हैं, तो विविधता घटे बिना स्थिर रह सकती है, जिसके लिए यह स्तिथि है फिनिट मशीनों के औपचारिक भाषा विश्लेषण में, इनपुट अनुक्रम जो समान मशीनों को सिंक्रनाइज़ करता है (चाहे उनकी प्रारंभिक अवस्थाओं की विविधता कुछ भी हो) को सिंक्रोनाइज़िंग शब्द कहा जाता है।

अपेक्षित विविधता का नियम
एशबी ने दो-खिलाड़ियों के खेल सिद्धांत पर विचार करके विनियमन की समस्या का विश्लेषण करने के लिए विविधता का उपयोग किया, जहां खिलाड़ी, $$D$$, गड़बड़ी की आपूर्ति करता है जो  अन्य खिलाड़ी, $$R$$, स्वीकार्य परिणाम सुनिश्चित करने के लिए इसे विनियमित करना चाहिए। $$D$$ और $$R$$ प्रत्येक के पास उपलब्ध चालों का  समुच्चय होता है, जो अधिक से अधिक पंक्तियों वाली तालिका से परिणाम चुनता है $$D$$ इसमें चालें और उतने ही कॉलम हैं $$R$$ चालें हैं. $$R$$ की पूर्ण जानकारी की अनुमति है $$D$$की चाल, और प्रतिक्रिया में चालें चुननी चाहिए ताकि परिणाम स्वीकार्य हो।

चूँकि कई खेलों में कोई कठिनाई नहीं होती $$R$$, तालिका को इसलिए चुना गया है ताकि किसी भी कॉलम में कोई भी परिणाम दोहराया न जाए, जो यह सुनिश्चित करता है कि संबंधित गेम में कोई भी परिवर्तिताव हो $$D$$के इस कदम का मतलब परिणाम में परिवर्तिताव है, जब तक $$R$$ परिणाम को परिवर्तितने से रोकने के लिए कदम उठाया है। इस प्रतिबंध के साथ, यदि $$R$$ कभी भी चाल नहीं परिवर्तितता, परिणाम पूर्ण रूप से इस पर निर्भर करता है $$D$$की पसंद, जबकि यदि ाधिक चालें उपलब्ध हैं $$R$$ यह परिणामों की विविधता को कम कर सकता है, यदि तालिका इसकी अनुमति देती है, तो अपनी विभिन्न चालों से विभाजित करके।

$$ \begin{array} {c c | c} & & R \\ & & \begin{array} { c c c } \alpha & \beta & \gamma \end{array} \\ \hline D & \begin{array}{ c | c c c } 1 \\ 2 \\ 3 \\ 4 \\ 5 \\ 6    \end{array} & \begin{array}{c c c } \mathbf{a} & f & d \\ \mathbf{b} & e & c \\ c & d & \mathbf{b} \\ d & c & \mathbf{a} \\ e & \mathbf{b} & f \\ f & \mathbf{a} & e \\ \end{array} \end{array} $$ अपेक्षित विविधता का नियम निर्धारक रणनीति है $$R$$ अधिक से अधिक परिणामों में विविधता को सीमित कर सकता है $$\tfrac{D\text{'s variety}}{R\text{'s variety}}$$, और केवल विविधता जोड़ रहा है $$R$$के कदम परिणामों की विविधता को कम कर सकते हैं: केवल विविधता ही विविधता को नष्ट कर सकती है ।  उदाहरण के लिए, उपरोक्त तालिका में, $$R$$ परिणामों में विविधता को कम करने के लिए  रणनीति (बोल्ड में दिखाई गई) है $$|\{a,b\}| = 2 = \tfrac{6}{3}$$, जो है $$\tfrac{D\text{'s variety}}{R\text{'s variety}}$$ इस मामले में। एशबी ने इसे विनियमन के सिद्धांत का  मौलिक अवलोकन माना।

के लिए यह संभव नहीं है $$R$$ परिणामों को और कम करने के लिए और अभी भी सभी संभावित कदमों का जवाब देने के लिए $$D$$, लेकिन यह संभव है कि उसी आकार की कोई अन्य तालिका अनुमति न दे $$R$$ इतना अच्छा करने के लिए. अपेक्षित विविधता आवश्यक है, लेकिन परिणामों को नियंत्रित करने के लिए पर्याप्त नहीं है। अगर $$R$$ और $$D$$ मशीनें हैं, वे संभवतः अपने पास उपस्थित स्टेटों से अधिक चालें नहीं चुन सकते हैं। इस प्रकार, आदर्श नियामक के पास कम से कम उतनी भिन्न-भिन्न स्थितियाँ होनी चाहिए जितनी घटना को विनियमित करने का उसका इरादा है (तालिका चौकोर, या चौड़ी होनी चाहिए)।

टुकड़ों में कहा गया है, नियम है $$V_O \ge V_D - V_R$$. शैनन के सूचना सिद्धांत में, $$D$$, $$R$$, और $$E$$ सूचना स्रोत हैं. नियम यह है कि अगर $$R$$ कभी चालें नहीं परिवर्तिततीं, परिणामों में अनिश्चितता, अनिश्चितता से कम नहीं होती $$D$$की चाल को इस प्रकार व्यक्त किया गया है $$H(E|R) \ge H(D|R)$$, और तबसे $$R$$की रणनीति डेटर्मीनिस्टिक कार्य है $$D$$ तय करना $$H(R|D) = 0$$. खेल के नियमों को इस प्रकार व्यक्त करके, यह दिखाया जा सकता है $$H(E) \ge H(D) - H(R)$$. एशबी ने अपेक्षित विविधता के नियम को शैनन के गणितीय संचार सिद्धांत (1948) में दसवें प्रमेय से संबंधित बताया:  यह नियम (जिसमें शोर के दमन से संबंधित शैनन का प्रमेय 10 विशेष मामला है) कहता है कि यदि नियामक द्वारा  निश्चित मात्रा में गड़बड़ी को कुछ आवश्यक चर तक पहुंचने से रोका जाता है, तो उस नियामक को कम से कम उस मात्रा को प्रारम्भ करने में सक्षम होना चाहिए चयन का. 

एशबी ने यह भी माना कि अपेक्षित विविधता का नियम विनियमन की माप की अनुमति देता है, अर्थात् उत्तम रूप से काम करने वाले विनियमन की आवश्यकता यह है कि नियामक या नियामकों को उन सभी संभावित स्थितियों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनमें चर या परिवर्तनीय हैं विनियमित किया जा सकता है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि परिणाम हमेशा स्वीकार्य सीमा के भीतर हो।  एशबी ने इस नियम को समस्थिति जैसी जीव विज्ञान की समस्याओं और संभावित अनुप्रयोगों के लिए प्रासंगिक माना। बाद में, 1970 में, कॉनेंट ने एशबी के साथ काम करते हुए अच्छे नियामक प्रमेय का निर्माण किया जिसके लिए स्वायत्त प्रणालियों को स्थिरता बनाए रखने और प्राप्त करने के लिए अपने पर्यावरण का  आंतरिक मॉडल प्राप्त करने की आवश्यकता होती है (उदाहरण के लिए नाइक्विस्ट स्थिरता मानदंड) या गतिशील संतुलन।

बोइसोट और मैककेल्वे ने इस नियम को अपेक्षित जटिलता के नियम में अद्यतन किया, जो मानता है कि, प्रभावी ढंग से अनुकूली होने के लिए, किसी सिस्टम की आंतरिक जटिलता को उसके सामने आने वाली बाहरी जटिलता से मेल खाना चाहिए। इस नियम का और व्यावहारिक अनुप्रयोग यह विचार है कि सूचना प्रणाली (आईएस) संरेखण  निरंतर सह-विकासवादी प्रक्रिया है जो व्यवसाय के सभी घटकों को सचेत रूप से और सुसंगत रूप से परस्पर जोड़ने की ऊपर से नीचे 'तर्कसंगत डिजाइन' और नीचे से ऊपर की 'आकस्मिक प्रक्रियाओं' को समेटती है। समय के साथ किसी संगठन के प्रदर्शन में योगदान देने के लिए आईएस संबंध। अपेक्षित जटिलता के नियम के परियोजना प्रबंधन में अनुप्रयोग स्टीफन मोरकोव द्वारा प्रस्तावित परियोजना जटिलता | सकारात्मक, उचित और नकारात्मक जटिलता का मॉडल है।

अनुप्रयोग
एशबी के लिए संगठन और प्रबंधन के अनुप्रयोग तुरंत स्पष्ट हो गए थे। निहितार्थ यह है कि व्यक्तियों के पास जानकारी संसाधित करने की  सीमित क्षमता होती है, और इस सीमा से परे व्यक्तियों के मध्य संगठन मायने रखता है।  इस प्रकार n पुरुषों की टीम पर जो सीमा प्रारम्भ होती है, वह व्यक्तिगत व्यक्ति पर प्रारम्भ सीमा से कहीं अधिक, शायद n गुना अधिक हो सकती है। हालाँकि, उच्च सीमा का उपयोग करने के लिए, टीम को कुशलतापूर्वक संगठित किया जाना चाहिए; और हाल तक संगठन के बारे में हमारी समझ दयनीय रूप से छोटी रही है।  स्टैफ़ोर्ड बीयर ने प्रबंधन साइबरनेटिक्स पर अपने लेखन में इस विश्लेषण को उठाया। बीयर विविधता को किसी प्रणाली या किसी प्रणाली के तत्व की संभावित अवस्थाओं की कुल संख्या के रूप में परिभाषित करता है। बीयर अपेक्षित विविधता के नियम को दोहराती है क्योंकि विविधता विविधता को अवशोषित करती है। अधिक सरलता से कहा जाए तो, विविधता का लघुगणकीय माप अनिश्चितता को हल करने के लिए आवश्यक विकल्पों की न्यूनतम संख्या (बाइनरी चॉप द्वारा) का प्रतिनिधित्व करता है। बीयर ने इसका उपयोग प्रक्रिया व्यवहार्यता बनाए रखने के लिए आवश्यक प्रबंधन संसाधनों को आवंटित करने के लिए किया।

साइबरनेटिशियन फ्रैंक हनीविल जॉर्ज ने फुटबॉल या रग्बी जैसे खेलों में गोल करने या प्रयास करने के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाली टीमों की विविधता पर चर्चा की। ऐसा कहा जा सकता है कि विजेता शतरंज खिलाड़ी के पास अपने हारने वाले प्रतिद्वंद्वी की तुलना में अधिक विविधता होती है। यहाँ  सरल क्रम (समूह सिद्धांत) निहित है। प्रबंधन में स्टैफ़ोर्ड बीयर के काम में विविधता का क्षीणन और प्रवर्धक प्रमुख विषय थे (नियंत्रण का पेशा, जैसा कि उन्होंने इसे कहा था)। टेलीफोन का जवाब देने, भीड़ को नियंत्रित करने या मरीजों की देखभाल करने के लिए आवश्यक कर्मचारियों की संख्या इसके स्पष्ट उदाहरण हैं।

विविधता विश्लेषण के लिए प्राकृतिक और एनालॉग संकेतों के अनुप्रयोग के लिए एशबी की भेदभाव की शक्तियों के अनुमान की आवश्यकता होती है (ऊपर उद्धरण देखें)। गतिशील प्रणालियों के तितली प्रभाव को देखते हुए मात्रात्मक उपायों का उत्पादन करने से पहले देखभाल की जानी चाहिए। छोटी मात्रा, जिसे अनदेखा किया जा सकता है, बड़े प्रभाव डाल सकती है। अपनी डिज़ाइनिंग फ़्रीडम स्टैफ़ोर्ड बीयर में अस्पताल में बुखार का संकेत देने वाले तापमान वाले मरीज़ की चर्चा की गई है। मरीज को आइसोलेट करने की कार्रवाई तुरंत की जानी चाहिए। यहां मरीजों के औसत तापमान को रिकॉर्ड करने वाली कोई भी किस्म इस छोटे संकेत का पता नहीं लगा पाएगी जिसका बड़ा प्रभाव हो सकता है। इस प्रकार विविधता को बढ़ाने वाले व्यक्तियों पर निगरानी की आवश्यकता होती है (व्यवहार्य सिस्टम मॉडल या वीएसएम में अल्गेडोनिक अलर्ट देखें)। प्रबंधन साइबरनेटिक्स और वीएसएम में बीयर का काम काफी हद तक विविध इंजीनियरिंग पर आधारित है।

स्टेट गणना के बारे में एशबी के दृष्टिकोण से जुड़े अन्य अनुप्रयोगों में डिजिटल बैंडविड्थ (कंप्यूटिंग) आवश्यकताओं का विश्लेषण, निरर्थक कोड और सॉफ़्टवेयर ब्लोट, डेटा प्रकारों और  बी-वृक्ष  का बिट प्रतिनिधित्व, एनॉलॉग से डिजिटल परिवर्तित करने वाला उपकरण, फिनिट स्टेट मशीनों पर सीमाएं और शामिल हैं। आधार - सामग्री संकोचन। यह भी देखें, उदाहरण के लिए, उत्तेजित अवस्था, अवस्था (कंप्यूटर विज्ञान), अवस्था पैटर्न, अवस्था (नियंत्रण) और सेलुलर ऑटोमेटन। चैतिन के एल्गोरिथम सूचना सिद्धांत में अपेक्षित विविधता देखी जा सकती है जहां  लंबा, उच्च विविधता कार्यक्रम या फिनिट स्टेट मशीन अधिक विविधता या सूचना सामग्री के साथ असम्पीडित आउटपुट उत्पन्न करती है।

सामान्य तौर पर आवश्यक इनपुट और आउटपुट का विवरण स्थापित किया जाता है और फिर आवश्यक न्यूनतम विविधता के साथ एन्कोड किया जाता है। इनपुट बिट्स को आउटपुट बिट्स में मैप करने से वांछित नियंत्रण प्रणाली व्यवहार उत्पन्न करने के लिए आवश्यक न्यूनतम हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर घटकों का अनुमान लगाया जा सकता है; उदाहरण के लिए, कंप्यूटर सॉफ्टवेयर या कंप्यूटर हार्डवेयर के टुकड़े में।

विविधता उन नौ आवश्यकताओं में से है जो  नैतिक नियामक के लिए आवश्यक हैं।

यह भी देखें

 * प्रमुखता
 * जटिलता
 * स्वतंत्रता की डिग्री (भौतिकी और रसायन विज्ञान)
 * सत्ता स्थापित
 * कार्यान्वयन
 * वाटरबेड सिद्धांत
 * अच्छा नियामक
 * नैतिक नियामक
 * स्टेट (कंप्यूटर विज्ञान)|स्टेट (कंप्यूटर विज्ञान)
 * मायहिल-नेरोड प्रमेय
 * अंतरिक्ष जटिलता
 * परियोजना_प्रबंधन#परियोजना जटिलता

अग्रिम पठन

 * Ashby, W. R. 1956, An Introduction to Cybernetics, Chapman & Hall, 1956, ISBN 0-416-68300-2 (also available in electronic form as a PDF from Principia Cybernetica)
 * Ashby, W. R. 1958, Requisite Variety and its implications for the control of complex systems, Cybernetica (Namur) Vol. 1, No. 2, 1958.
 * Ashby, W. R. 1960, Design for a brain; the origin of adaptive behavior, 2nd ed. (Electronic versions on Internet Archive).
 * Beer, S. 1974, Designing Freedom, CBC Learning Systems, Toronto, 1974; and John Wiley, London and New York, 1975. Translated into Spanish and Japanese.
 * Beer, S. 1975, Platform for Change, John Wiley, London and New York. Reprinted with corrections 1978.
 * Beer, S. 1979, The Heart of Enterprise, John Wiley, London and New York. Reprinted with corrections 1988.
 * Beer, S. 1981, Brain of the Firm; Second Edition (much extended), John Wiley, London and New York. Reprinted 1986, 1988. Translated into Russian.
 * Beer, S. 1985, Diagnosing the System for Organisations; John Wiley, London and New York. Translated into Italian and Japanese. Reprinted 1988, 1990, 1991.
 * Conant, R. 1981, Mechanisms of Intelligence: Ross Ashby's papers and writings, Intersystems Publications, ISBN 1-127-19770-3.

बाहरी संबंध

 * The Law of Requisite Variety in the Principia Cybernetica Web, 2001.
 * Systems concepts and 9/11 Allenna Leonard on Requisite Variety
 * All references to The Law of Requisite Variety in Ross Ashby's journal 1953–1961.
 * Management Cybernetics: The Law of Requisite Variety Livas short introductory videos on YouTube
 * Practopoiesis: How biological systems get their variety
 * The 1973 CBC Massey Lectures, "Designing Freedom"