वेक्टर बीजगणित संबंध

वेक्टर बीजगणित में निम्नलिखित महत्वपूर्ण पहचान हैं। वे पहचान जिनमें एक वेक्टर का परिमाण शामिल होता है $$\|\mathbf A\|$$, या दो वैक्टर A·B का डॉट उत्पाद (स्केलर उत्पाद), किसी भी आयाम में वैक्टर पर लागू होता है। क्रॉस उत्पाद (वेक्टर उत्पाद) ए × बी का उपयोग करने वाली पहचान केवल तीन आयामों में परिभाषित की जाती है।

परिमाण
वेक्टर A का परिमाण डॉट उत्पाद का उपयोग करके व्यक्त किया जा सकता है:


 * $$\|\mathbf A \|^2 = \mathbf {A \cdot A} $$

त्रि-आयामी यूक्लिडियन अंतरिक्ष में, एक वेक्टर का परिमाण पाइथागोरस प्रमेय का उपयोग करके उसके तीन घटकों से निर्धारित किया जाता है:


 * $$\|\mathbf A \|^2 = A_1^2 + A_2^2 +A_3^2 $$

असमानताएं

 * कॉची-श्वार्ज़ असमानता: $$\mathbf{A} \cdot \mathbf{B} \le \left\|\mathbf A \right\| \left\|\mathbf B \right\| $$
 * त्रिभुज असमानता: $$\|\mathbf{A + B}\| \le \| \mathbf{A}\| + \|\mathbf{B}\| $$
 * त्रिकोण_असमानता#विपरीत_त्रिकोण_असमानता : $$\|\mathbf{A - B}\| \ge \Bigl| \| \mathbf{A}\| - \|\mathbf{B}\| \Bigr| $$

कोण
सदिश गुणनफल और दो सदिशों का अदिश गुणन उनके बीच के कोण को परिभाषित करते हैं, मान लीजिए θ:
 * $$\sin \theta =\frac{\|\mathbf{A} \times \mathbf{B}\|}{\left\|\mathbf A \right\| \left\|\mathbf B \right\|} \quad ( -\pi < \theta \le \pi ) $$

दाएं हाथ के नियम को संतुष्ट करने के लिए, सकारात्मक θ के लिए, वेक्टर 'बी' 'ए' से वामावर्त है, और नकारात्मक θ के लिए यह दक्षिणावर्त है।
 * $$\cos \theta = \frac{\mathbf{A} \cdot \mathbf{B}}{\left\|\mathbf A \right\| \left\|\mathbf B \right\|} \quad ( -\pi < \theta \le \pi )$$

पायथागॉरियन त्रिकोणमितीय पहचान तब प्रदान करती है:


 * $$ \left\|\mathbf{A \times B}\right\|^2 +(\mathbf{A} \cdot \mathbf{B})^2 = \left\|\mathbf A \right\|^2  \left\|\mathbf B \right\|^2 $$

यदि एक सदिश A = (''Ax, एy, एz) x-, y- और z-अक्षों के ऑर्थोगोनल सेट के साथ कोण α, β, γ बनाता है, फिर:


 * $$ \cos \alpha = \frac{ A_x }{ \sqrt {A_x^2 +A_y^2 +A_z^2} } = \frac {A_x} {\| \mathbf A \|} \, $$

और कोण β, γ के लिए समान रूप से। फलस्वरूप:
 * $$\mathbf A = \left\|\mathbf A \right\|\left( \cos \alpha \ \hat{\mathbf  i}  +  \cos \beta\  \hat{\mathbf  j} +  \cos \gamma \ \hat{\mathbf  k}  \right) ,$$

साथ $$\hat{\mathbf i}, \ \hat{\mathbf  j}, \ \hat{\mathbf  k}$$ अक्ष दिशाओं के अनुदिश इकाई सदिश।

क्षेत्रफल और आयतन
भुजाओं A और B वाले कोण θ वाले समांतर चतुर्भुज का क्षेत्रफल Σ है:
 * $$ \Sigma = AB \sin \theta, $$

जिसे समांतर चतुर्भुज के किनारों पर स्थित वैक्टर ए और बी के वेक्टर क्रॉस उत्पाद के परिमाण के रूप में पहचाना जाएगा। वह है:
 * $$\Sigma = \left\|\mathbf{A} \times \mathbf{B} \right\| = \sqrt{ \left\|\mathbf A\right\|^2 \left\|\mathbf B\right\|^2 - \left(\mathbf{A} \cdot \mathbf{B} \right)^2} \ . $$

(यदि ए, बी द्वि-आयामी वेक्टर हैं, तो यह पंक्तियों ए, बी के साथ 2 × 2 मैट्रिक्स के निर्धारक के बराबर है।) इस अभिव्यक्ति का वर्ग है:
 * $$\Sigma^2 = (\mathbf{A \cdot A })(\mathbf{B \cdot B })-(\mathbf{A \cdot B })(\mathbf{B \cdot A })=\Gamma(\mathbf A,\ \mathbf B ) \, $$

जहां Γ(ए, बी) ए और बी का ग्राम निर्धारक है:


 * $$\Gamma(\mathbf A,\ \mathbf B )=\begin{vmatrix} \mathbf{A\cdot A} & \mathbf{A\cdot B} \\

\mathbf{B\cdot A} & \mathbf{B\cdot B} \end{vmatrix} \. $$ इसी प्रकार, तीन सदिशों 'ए', 'बी', 'सी' द्वारा फैले एक समानांतर चतुर्भुज का वर्ग आयतन V तीन सदिशों के ग्राम निर्धारक द्वारा दिया जाता है: :$$V^2 =\Gamma ( \mathbf A ,\ \mathbf B ,\ \mathbf C ) = \begin{vmatrix} \mathbf{A\cdot A} & \mathbf{A\cdot B} & \mathbf{A\cdot C} \\\mathbf{B\cdot A} & \mathbf{B\cdot B} & \mathbf{B\cdot C}\\ \mathbf{C\cdot A} & \mathbf{C\cdot B} & \mathbf{C\cdot C} \end{vmatrix} \, $$ चूँकि A, B, C त्रि-आयामी सदिश हैं, यह अदिश त्रिगुण गुणनफल के वर्ग के बराबर है $$\det[\mathbf{A},\mathbf{B},\mathbf{C}] = |\mathbf{A},\mathbf{B},\mathbf{C}|$$ नीचे।

इस प्रक्रिया को n-आयामों तक बढ़ाया जा सकता है।

सदिशों का जोड़ और गुणा
A_{x} & B_{x} & C_{x}\\ A_{y} & B_{y} & C_{y}\\ A_{z} & B_{z} & C_{z}\end{vmatrix}.$$
 * जोड़ की क्रमपरिवर्तनशीलता: $$\mathbf{A}+\mathbf{B}=\mathbf{B}+\mathbf{A}$$.
 * अदिश उत्पाद की क्रमपरिवर्तनशीलता: $$\mathbf{A}\cdot\mathbf{B}=\mathbf{B}\cdot\mathbf{A}$$.
 * क्रॉस उत्पाद की प्रतिसंक्रामकता: $$\mathbf{A}\times\mathbf{B}=\mathbf{-B}\times\mathbf{A}$$.
 * जोड़ पर एक अदिश द्वारा गुणन की वितरणशीलता: $$ c (\mathbf{A}+\mathbf{B}) = c\mathbf{A}+c\mathbf{B}$$.
 * जोड़ पर अदिश उत्पाद का वितरण: $$\left(\mathbf{A}+\mathbf{B}\right)\cdot\mathbf{C}=\mathbf{A}\cdot\mathbf{C}+\mathbf{B}\cdot\mathbf{C}$$.
 * जोड़ पर वेक्टर उत्पाद का वितरण: $$(\mathbf{A}+\mathbf{B})\times\mathbf{C} = \mathbf{A}\times\mathbf{C}+\mathbf{B}\times\mathbf{C}$$.
 * अदिश त्रिगुण उत्पाद: $$\mathbf{A}\cdot (\mathbf{B}\times\mathbf{C})=\mathbf{B}\cdot (\mathbf{C}\times\mathbf{A})=\mathbf{C}\cdot (\mathbf{A}\times\mathbf{B}) = |\mathbf{A}\, \mathbf{B}\,\mathbf{C}|= \begin{vmatrix}
 * वेक्टर ट्रिपल उत्पाद: $$\mathbf{A}\times (\mathbf{B}\times\mathbf{C}) = (\mathbf{A}\cdot\mathbf{C} )\mathbf{B}- (\mathbf{A}\cdot\mathbf{B})\mathbf{C}$$.
 * जैकोबी पहचान: $$\mathbf{A}\times (\mathbf{B}\times\mathbf{C} )+\mathbf{C}\times (\mathbf{A}\times\mathbf{B} )+ \mathbf{B}\times (\mathbf{C}\times\mathbf{A} )= \mathbf 0 .$$
 * बिनेट-कॉची पहचान: $$ \mathbf{\left(A\times B\right)\cdot}\left(\mathbf{C}\times\mathbf{D}\right)=\left(\mathbf{A}\cdot\mathbf{C}\right) \left(\mathbf{B}\cdot\mathbf{D}\right) - \left(\mathbf{B}\cdot\mathbf{C}\right) \left(\mathbf{A}\cdot\mathbf{D}\right) .$$
 * लैग्रेंज की पहचान: $$|\mathbf{A} \times \mathbf{B}|^2 =   (\mathbf{A} \cdot \mathbf{A}) (\mathbf{B} \cdot \mathbf{B})-(\mathbf{A} \cdot \mathbf{B})^2$$.
 * वेक्टर चतुर्गुण उत्पाद: $$(\mathbf{A} \times \mathbf{B}) \times (\mathbf{C} \times \mathbf{D}) \ =\  |\mathbf{A}\,\mathbf{B}\, \mathbf{D}|\,\mathbf{C}\,-\,|\mathbf{A}\,\mathbf{B}\, \mathbf{C}|\,\mathbf{D}\ =\
 * \mathbf{A}\,\mathbf{C}\, \mathbf{D}|\,\mathbf{B}\,-\,|\mathbf{B}\, \mathbf{C}\,\mathbf{D}|\,\mathbf{A}.$$
 * पिछले समीकरण का परिणाम: $$|\mathbf{A}\, \mathbf{B}\,\mathbf{C}|\,\mathbf{D}= (\mathbf{A}\cdot\mathbf{D} )\left(\mathbf{B}\times\mathbf{C}\right)+\left(\mathbf{B}\cdot\mathbf{D}\right)\left(\mathbf{C}\times\mathbf{A}\right)+\left(\mathbf{C}\cdot\mathbf{D}\right)\left(\mathbf{A}\times\mathbf{B}\right).$$
 * 3 आयामों में, एक वेक्टर D को आधार वैक्टर {A,B,C} के रूप में व्यक्त किया जा सकता है: $$\mathbf D \ =\ \frac{\mathbf{D} \cdot (\mathbf{B} \times \mathbf{C})}{|\mathbf{A}\, \mathbf{B}\,\mathbf{C}|}\ \mathbf A +\frac{\mathbf{D} \cdot (\mathbf{C} \times \mathbf{A})}{|\mathbf{A}\, \mathbf{B}\, \mathbf{C}|}\ \mathbf B + \frac{\mathbf{D} \cdot (\mathbf{A} \times \mathbf{B})}{|\mathbf{A}\,\mathbf{B}\, \mathbf{C}|}\ \mathbf C.$$

यह भी देखें

 * सदिश स्थल
 * ज्यामितीय बीजगणित