मनोभौतिकी

मनोभौतिकी मात्रात्मक रूप से शारीरिक उत्तेजना (फिजियोलॉजी) और उनके द्वारा उत्पन्न धारणाओं के मध्य संबंधों का परीक्षण करता है। मनोभौतिकी को उत्तेजना और संवेदना (मनोविज्ञान) के मध्य संबंध के वैज्ञानिक अध्ययन के रूप में वर्णित किया गया है। या, अधिक पूर्ण रूप से "किसी विषय के अनुभव या व्यवहार पर प्रभाव का अध्ययन करके उत्तेजना के गुणों को व्यवस्थित रूप से परिवर्तित करने के द्वारा अवधारणात्मक प्रक्रियाओं का विश्लेषण" के रूप में वर्णित किया गया है।

मनोभौतिकी सामान्य वर्ग के विधियों को संदर्भित करता है जिसे अवधारणात्मक प्रणाली का अध्ययन करने के लिए प्रारम्भ किया जा सकता है। आधुनिक अनुप्रयोग थ्रेशोल्ड माप आदर्श पर्यवेक्षक विश्लेषण और सिग्नल डिटेक्शन सिद्धांत पर अधिक निर्भर करते हैं।

मनोभौतिकी में व्यापक और महत्वपूर्ण व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं। उदाहरण के लिए, अंकीय संकेत प्रक्रिया के अध्ययन में, मनोभौतिकी ने हानिपूर्ण संपीड़न के मॉडल और विधियों के विकास की जानकारी दी है। ये मॉडल बताते हैं कि जब ऑडियो और वीडियो सिग्नल हानिपूर्ण संपीड़न का उपयोग करके स्वरूपित किए जाते हैं तो मनुष्य को सिग्नल की गुणवत्ता में अधिक कम हानि क्यों होती है।

संदर्भ नाम=मृतक5>

इतिहास
मनोभौतिकी की कई शास्त्रीय तकनीकों और सिद्धांतों को 1860 में तैयार किया गया था जब लीपज़िग में गुस्ताव फेचनर ने एलिमेंट डेर मनोभौतिकी (मनोभौतिकी के तत्व) को प्रकाशित किया था। उन्होंने मनोभौतिकी शब्द का विकास किया, जिसमें भौतिक उत्तेजनाओं को चेतना की सामग्री से जोड़ने के उद्देश्य से किए गए शोध का वर्णन किया गया। भौतिक विज्ञानी और दार्शनिक के रूप में, फेचनर का लक्ष्य ऐसी विधि विकसित करना था जो पदार्थ को बुद्धि से जोड़ती है, सार्भारिक रूप से देखने योग्य विश्व और व्यक्ति की निजी पर अनुभव की गई धारणा को जोड़ती है। उनके विचार 1830 दशक के प्रारंभ में लीपज़िग में जर्मन विज्ञानी अर्नेस्ट हेनरिक वेबर द्वारा प्राप्त स्पर्श और प्रकाश की भावना पर प्रायोगिक परिणामों से प्रेरित थे। जो विशेष रूप से मध्यम शक्ति की उत्तेजनाओं की तीव्रता में न्यूनतम स्पष्ट अंतर पर थे। (सिर्फ ध्यान देने योग्य अंतर; जेएनडी) जिसे वेबर ने संदर्भ तीव्रता का निरंतर भाग दिखाया था, और जिसे फेचनर ने वेबर का नियम कहा था। इससे, फेचनर ने अपना प्रसिद्ध लॉगरिदमिक पैमाना प्राप्त किया, जिसे अब फेचनर स्केल के नाम से जाना जाता है। वेबर और फेचनर के कार्य ने विज्ञान के रूप में मनोविज्ञान के आधारों में से गठन किया, विल्हेम वुंड्ट ने लीपज़िग में मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के लिए प्रथम प्रयोगशाला की स्थापना की (इंस्टीट्यूट फर एक्सपेरिमेंटल साइकोलॉजी)। फेचनर के कार्य ने आत्मनिरीक्षणवादी दृष्टिकोण (चेतना के विज्ञान के रूप में मनोविज्ञान) को व्यवस्थित किया, जिसे व्यवहारवादी दृष्टिकोण के साथ संघर्ष करना पड़ा जिसमें मौखिक प्रतिक्रियाएं भी उत्तेजनाओं के समान भौतिक हैं।

फेचनर के कार्य का अध्ययन और विस्तार चार्ल्स सैंडर्स पियर्स द्वारा किया गया था। जिन्हें उनके छात्र जोसेफ जेस्ट्रो द्वारा सहायता मिली, जो शीघ्र ही स्वयं में प्रतिष्ठित प्रयोगात्मक मनोवैज्ञानिक बन गए। पीयर्स और जेस्ट्रो ने बड़े पैमाने पर फेचनर के अनुभभार्य निष्कर्षों की पुष्टि की, किंतु सभी की नहीं। विशेष रूप से, पियर्स और जेस्ट्रो के क्लासिक प्रयोग ने भार की धारणा की सीमा के फेचनर के अनुमान को बहिष्कृत कर दिया। स्वयं के प्रयोग में, पीयरस और जेस्ट्रो ने वास्तव में यादृच्छिक प्रयोगों का आविष्कार किया: उन्होंने भार में भेदभाव करने की उनकी क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए स्वयंसेवकों को अधिक, बार-बार मापने वाले डिज़ाइन को प्रदान किया गया।   स्वयं परिणामों के आधार पर उन्होंने तर्क दिया कि अंतर्निहित कार्य निरंतर थे,और ऐसी कोई सीमा नहीं है जिसके नीचे भौतिक परिमाण में अंतर को ज्ञात नहीं किया जा सके। पियर्स के प्रयोग ने मनोविज्ञान और शिक्षा में अन्य शोधकर्ताओं को प्रेरित किया, जिसने 1900 के दशक में प्रयोगशालाओं और विशेष पाठ्यपुस्तकों में यादृच्छिक प्रयोगों की शोध परंपरा विकसित की।

पीयर्स-जैस्ट्रो प्रयोग पीयर्स के व्यावहारिकता कार्यक्रम को मानवीय धारणा पर प्रारंभ करने के भाग के रूप में आयोजित किए गए थे; अन्य अध्ययनों में प्रकाश की धारणा आदि पर विचार किया गया। जेस्ट्रो ने निम्नलिखित सारांश लिखा: "मिस्टर पीयर्स के तर्कशास्त्र के पाठ्यक्रमों ने मुझे बौद्धिक बल का प्रथम वास्तविक अनुभव दिया। चूँकि जब स्टैनली हॉल द्वारा इसकी स्थापना की गई तो मैं मनोविज्ञान की प्रयोगशाला में चला गया, यह पीयर्स ही थे जिन्होंने मुझे अपना प्रथम प्रशिक्षण दिया और मनोवैज्ञानिक समस्या के निवारण, और साथ ही मुझे, जो उस समय प्रयोगशाला की किसी भी प्रकृति से अपरिचित था, जो वास्तविक अनुसंधान प्रदान करके मेरे आत्म-सम्मान को प्रेरित किया। उन्होंने मेरे लिए उपकरण उधार लिया, जिसे मैं अपने कक्ष में ले गया, मेरी खिड़की पर स्थापित किया गया था, और जिसके साथ, जब प्रकाश की स्थिति सही थी, तो मैंने अवलोकन लिया। परिणाम राष्ट्रीय विज्ञान अकादमी की कार्यवाही में हमारे संयुक्त नामों पर प्रकाशित किए गए थे। प्रदर्शन जो संवेदी प्रभाव के चिन्ह को को बनाने के लिए अधिक साधारण है चेतना में कोई भी रजिस्ट्री निर्णय को कम प्रभावित नहीं कर सकती है, हो सकता है यह स्वयं उद्देश्य रहा हो जिसने मुझे वर्षों पश्चात अवचेतन पर पुस्तक लिखने के लिए प्रेरित किया। यह कार्य स्पष्ट रूप से अवलोकन योग्य संज्ञानात्मक प्रदर्शन को चेतना की अभिव्यक्ति से भिन्न करता है।

संवेदी धारणा के लिए आधुनिक दृष्टिकोण, जैसे कि दृष्टि, श्रवण या स्पर्श पर शोध मापते है कि उत्तेजना से समझने वाले का निर्णय क्या निकलता है, प्रायः इस सवाल को भिन्न कर देता है कि किन संवेदनाओं का अनुभव किया जा रहा है। प्रमुख विधि सिग्नल डिटेक्शन सिद्धांत पर आधारित है, जिसे अधिक स्थिर उत्तेजनाओं के स्थितियों के लिए विकसित किया गया है। चूँकि, स्टेनली स्मिथ स्टीवंस (1906-1973) की परंपरा में व्यक्तिपरक दृष्टिकोण उन लोगों के मध्य बना हुआ है। स्टीवंस ने 19वीं शताब्दी के शोधकर्ताओं द्वारा सुझाए गए शक्ति कानून के विचार को पुनर्जीवित किया, जो कि फेचनर के लॉग-लीनियर फ़ंक्शन (cf. स्टीवंस के शक्ति कानून) के विपरीत था। उन्होंने उत्तेजनाओं की ताकत के अनुपात में संख्याओं के असाइनमेंट की भी वकालत की, जिसे परिमाण अनुमान कहा जाता है। स्टीवंस ने परिमाण उत्पादन और क्रॉस-मोडैलिटी मिलान जैसी तकनीकों को जोड़ा। उन्होंने लेबल वाली रेखा पर बिंदुओं के लिए उत्तेजना शक्तियों के असाइनमेंट का विरोध किया शक्ति का क्रम। फिर भी, व्यवहारिक मनोभौतिकी में इस प्रकार की प्रतिक्रिया लोकप्रिय रही है। बहु-आइटम साइकोमेट्रिक स्केल बनाने के लिए लिकर्ट द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रश्न आइटम के पश्चात इस तरह के बहु-श्रेणी के लेआउट को प्रायः लाइकेर्ट स्केल का गलत नाम दिया जाता है, उदाहरण के लिए, दृढ़ता से सहमत से सात वाक्यांश दृढ़ता से असहमत हैं।

उमर खलीफा ने तर्क दिया है कि मध्यकालीन वैज्ञानिक दुख को मनोभौतिकी का संस्थापक माना जाना चाहिए। चूँकि अल-हैथम ने दृष्टि के संबंध में कई व्यक्तिपरक रिपोर्टें बनाईं, इस बात का कोई सबूत नहीं है कि उन्होंने मात्रात्मक मनोभौतिक तकनीकों का इस्तेमाल किया और इस तरह के दावों का खंडन किया गया है।

दहलीज
मनोभौतिक विज्ञानी आमतौर पर प्रयोगात्मक उत्तेजनाओं को नियोजित करते हैं जिन्हें निष्पक्ष रूप से मापा जा सकता है, जैसे शुद्ध स्वर तीव्रता में भिन्न होते हैं, या प्रकाश चमक में भिन्न होते हैं। सभी इंद्रियों का अध्ययन किया गया है: दृश्य धारणा, श्रवण (भावना), सोमैटोसेंसरी सिस्टम (त्वचा और बैरोस्टेट सहित), स्वाद, घ्राण और समय की भावना। संवेदी डोमेन के बावजूद, परीक्षण के तीन मुख्य क्षेत्र हैं: पूर्ण सीमा, भेदभाव सीमा और स्केलिंग।

दहलीज (या लिमेन) तीव्रता का बिंदु है जिस पर प्रतिभागी केवल उत्तेजना (पूर्ण सीमा) की उपस्थिति का पता लगा सकता है ) या दो उत्तेजनाओं के मध्य अंतर की उपस्थिति (अंतर दहलीज ). दहलीज के नीचे तीव्रता वाले उत्तेजनाओं को पता लगाने योग्य नहीं माना जाता है (इसलिए: उप-सीमांत)।  दहलीज के काफी करीब के मूल्यों पर स्टिमुली प्रायः अवसरों के कुछ अनुपात में पता लगाने योग्य होगी; इसलिए,  दहलीज को उस बिंदु के रूप में माना जाता है जिस पर उत्तेजना, या उत्तेजना में परिवर्तन, अवसरों के कुछ अनुपात पी का पता लगाया जाता है।

परीक्षण
निरपेक्ष दहलीज उत्तेजना की तीव्रता का स्तर है जिस पर विषय समय के कुछ अनुपात में उत्तेजना की उपस्थिति का पता लगाने में सक्षम होता है (50% का एपी स्तर प्रायः उपयोग किया जाता है)।  पूर्ण दहलीज का  उदाहरण किसी के हाथ के पीछे बालों की संख्या है जिसे महसूस करने से पहले स्पर्श किया जाना चाहिए -  प्रतिभागी स्पर्श किए जाने वाले  बाल को महसूस करने में असमर्थ हो सकता है, किंतु दो या तीन को महसूस करने में सक्षम हो सकता है यह सीमा से अधिक है। निरपेक्ष दहलीज को प्रायः पहचान दहलीज के रूप में भी जाना जाता है। संपूर्ण थ्रेसहोल्ड को मापने के लिए कई अलग-अलग तरीकों का उपयोग किया जाता है (जैसा कि भेदभाव थ्रेसहोल्ड के साथ; नीचे देखें)।

भेदभाव
अंतर दहलीज (या केवल-ध्यान देने योग्य अंतर, जेएनडी) अलग-अलग तीव्रता के दो उत्तेजनाओं के मध्य सबसे छोटे अंतर का परिमाण है जो प्रतिभागी समय के कुछ अनुपात (कार्य के प्रकार के आधार पर प्रतिशत) का पता लगाने में सक्षम है। इस दहलीज का परीक्षण करने के लिए, कई अलग-अलग तरीकों का इस्तेमाल किया जाता है। विषय को उत्तेजना को समायोजित करने के लिए कहा जा सकता है जब तक कि इसे दूसरे (समायोजन की विधि) के समान नहीं माना जाता है, दो उत्तेजनाओं के मध्य अंतर की दिशा और परिमाण का वर्णन करने के लिए कहा जा सकता है, या यह तय करने के लिए कहा जा सकता है कि तीव्रता में उत्तेजनाओं की  जोड़ी समान है या नहीं (मजबूर पसंद)। ध्यान देने योग्य अंतर (जेएनडी)  निश्चित मात्रा नहीं है; बल्कि, यह इस बात पर निर्भर करता है कि मापी जा रही उत्तेजना कितनी तीव्र है और विशेष भाव को मापा जा रहा है। वेबर-फेचनर कानून | वेबर का कानून बताता है कि तीव्रता में भिन्नता के बावजूद उत्तेजना का न्यायोचित अंतर  निरंतर अनुपात है। भेदभाव प्रयोगों में, प्रयोगकर्ता यह निर्धारित करना चाहता है कि किस बिंदु पर दो उत्तेजनाओं, जैसे दो भार या दो ध्वनियों के मध्य अंतर का पता लगाया जा सकता है। विषय को उत्तेजना के साथ प्रस्तुत किया जाता है, उदाहरण के लिए  भार, और यह कहने के लिए कहा जाता है कि क्या दूसरा भार भारी या हल्का है (कुछ प्रयोगों में, विषय यह भी कह सकता है कि दो भार समान हैं)। व्यक्तिपरक समानता (PSE) के बिंदु पर, विषय दो भारों को समान मानता है। ध्यान देने योग्य अंतर, या अंतर लिमेन (डीएल), उत्तेजनाओं में अंतर का परिमाण है कि विषय समय के कुछ अनुपात पी को नोटिस करता है (50% आमतौर पर तुलना कार्य में पी के लिए उपयोग किया जाता है)। इसके अलावा,  दो-वैकल्पिक मजबूर विकल्प (2-एएफसी) प्रतिमान का उपयोग उस बिंदु का आकलन करने के लिए किया जा सकता है जिस पर प्रदर्शन दो विकल्पों के मध्य भेदभाव पर मौका कम कर देता है (पी आमतौर पर 75% होगा क्योंकि पी = 50% मौके से मेल खाता है 2-एएफसी कार्य में)।

निरपेक्ष और अंतर थ्रेसहोल्ड को कभी-कभी सिद्धांत रूप में समान माना जाता है क्योंकि उत्तेजनाओं का पता लगाने की हमारी क्षमता के साथ पृष्ठभूमि शोर हमेशा हस्तक्षेप करता है।

प्रयोग
मनोभौतिकी में, प्रयोग यह निर्धारित करने का प्रयास करते हैं कि क्या विषय किसी उद्दीपन का पता लगा सकता है, उसकी पहचान कर सकता है, उसके और किसी अन्य उद्दीपक के मध्य अंतर कर सकता है, या इस अंतर के परिमाण या प्रकृति का वर्णन कर सकता है। मनोभौतिकील ्सपेरिमेंटेशन के लिए सॉफ्टवेयर स्ट्रैसबर्गर द्वारा ओवरव्यू किया गया है।

शास्त्रीय मनोभौतिक विधियाँ
मनोभौतिकील प्रयोगों ने पारंपरिक रूप से उत्तेजना का पता लगाने और अंतर का पता लगाने के प्रयोगों में विषयों की धारणा के परीक्षण के लिए तीन तरीकों का इस्तेमाल किया है: सीमा की विधि, निरंतर उत्तेजना की विधि और समायोजन की विधि।

सीमा का तरीका

सीमाओं की आरोही पद्धति में, उत्तेजना की कुछ संपत्ति इतने कम स्तर पर शुरू होती है कि उत्तेजना का पता नहीं लगाया जा सकता है, फिर इस स्तर को धीरे-धीरे बढ़ाया जाता है जब तक कि प्रतिभागी रिपोर्ट नहीं करता कि वे इसके बारे में जानते हैं। उदाहरण के लिए, यदि प्रयोग ध्वनि के न्यूनतम आयाम का परीक्षण कर रहा है जिसका पता लगाया जा सकता है, तो ध्वनि अधिक धीमी गति से शुरू होती है और धीरे-धीरे तेज हो जाती है। सीमा के अवरोही तरीके में, यह उलटा है। प्रत्येक मामले में, थ्रेशोल्ड को उद्दीपक गुण का वह स्तर माना जाता है जिस पर उद्दीपकों का पता लगाया जाता है।

प्रयोगों में, आरोही और अवरोही तरीकों का वैकल्पिक रूप से उपयोग किया जाता है और थ्रेसहोल्ड का औसत निकाला जाता है। इन विधियों का संभावित हानि यह है कि विषय रिपोर्टिंग के आदी हो सकते हैं कि वे  उत्तेजना का अनुभव करते हैं और दहलीज (आवास की त्रुटि) से भी उसी तरह रिपोर्टिंग जारी रख सकते हैं। इसके विपरीत, विषय यह भी अनुमान लगा सकता है कि उत्तेजना पता लगाने योग्य या ज्ञानी बनने वाली है और समय से पहले निर्णय (प्रत्याशा की त्रुटि) कर सकती है।

इन संभावित हानिों से बचने के लिए, जॉर्ज वॉन बेकेसी ने श्रवण धारणा के अपने अध्ययन में 1960 में मनोभौतिकी # सीढ़ी प्रक्रियाओं की प्रारंभ की। इस पद्धति में, ध्वनि श्रव्य होने लगती है और विषय की प्रत्येक प्रतिक्रिया के पश्चात शांत हो जाती है, जब तक कि विषय इसे सुनने की सूचना नहीं देता। उस बिंदु पर, ध्वनि को प्रत्येक चरण पर जोर से बनाया जाता है, जब तक कि विषय इसे सुनने की सूचना नहीं देता, जिस बिंदु पर इसे फिर से चरणों में शांत कर दिया जाता है। इस तरह प्रयोगकर्ता दहलीज पर शून्य करने में सक्षम होता है।

निरंतर उत्तेजना की विधि

आरोही या अवरोही क्रम में प्रस्तुत किए जाने के बजाय, निरंतर उत्तेजना की विधि में उत्तेजना की निश्चित संपत्ति के स्तर  परीक्षण से दूसरे परीक्षण से संबंधित नहीं होते हैं, बल्कि यादृच्छिक रूप से प्रस्तुत किए जाते हैं। यह विषय को अगले उत्तेजना के स्तर की भविष्यवाणी करने में सक्षम होने से रोकता है, और इसलिए आदत और अपेक्षा की त्रुटियों को कम करता है। 'पूर्ण दहलीज' के लिए फिर से विषय रिपोर्ट करता है कि क्या वे उत्तेजना का पता लगाने में सक्षम हैं। 'अंतर दहलीज' के लिए विभिन्न स्तरों में से प्रत्येक के साथ निरंतर तुलना प्रोत्साहन होना चाहिए। फ्रेडरिक हेगेलमेयर ने 1852 के पेपर में निरंतर उत्तेजना की विधि का वर्णन किया। यह विधि साइकोमेट्रिक फ़ंक्शन के पूर्ण नमूने की अनुमति देती है, किंतु कई स्थितियों के परस्पर जुड़े होने पर अधिक सारे परीक्षण हो सकते हैं।

समायोजन की विधि
समायोजन की विधि में, विषय को उत्तेजना के स्तर को नियंत्रित करने और इसे तब तक बदलने के लिए कहा जाता है जब तक कि यह पृष्ठभूमि शोर के खिलाफ बमुश्किल पता लगाने योग्य हो, या किसी अन्य उत्तेजना के स्तर के समान हो। समायोजन कई बार दोहराया जाता है। इसे औसत त्रुटि की विधि भी कहते हैं। इस पद्धति में, पर्यवेक्षक स्वयं चर उत्तेजना के परिमाण को नियंत्रित करते हैं, स्तर से शुरू होता है जो  मानक से अधिक या कम होता है और इसे तब तक बदलता रहता है जब तक कि वे दोनों की व्यक्तिपरक समानता से संतुष्ट न हो जाएं। चर उत्तेजनाओं और मानक  के मध्य का अंतर प्रत्येक समायोजन के पश्चात दर्ज किया जाता है, और त्रुटि को काफी श्रृंखला के लिए सारणीबद्ध किया जाता है। अंत में, माध्य की गणना औसत त्रुटि देकर की जाती है जिसे संवेदनशीलता के माप के रूप में लिया जा सकता है।

अनुकूली मनोभौतिक विधियाँ
प्रयोग के क्लासिक तरीकों को प्रायः अक्षम होने का तर्क दिया जाता है। ऐसा इसलिए है, क्योंकि परीक्षण से पहले, साइकोमेट्रिक थ्रेशोल्ड आमतौर पर अज्ञात होता है और अधिकांश डेटा साइकोमेट्रिक फ़ंक्शन पर उन बिंदुओं पर त्र किए जाते हैं जो ब्याज के पैरामीटर के बारे में अधिक कम जानकारी प्रदान करते हैं, आमतौर पर थ्रेशोल्ड। अनुकूली सीढ़ी प्रक्रियाओं (या समायोजन की शास्त्रीय विधि) का उपयोग इस तरह किया जा सकता है कि सैंपल किए गए बिंदुओं को साइकोमेट्रिक थ्रेशोल्ड के आसपास क्लस्टर किया जाए। यदि साइकोमेट्रिक फ़ंक्शन का ढलान भी रुचि का है, तो डेटा बिंदुओं को थोड़ी व्यापक श्रेणी में भी फैलाया जा सकता है। इस प्रकार अनुकूली विधियों को केवल दहलीज, या दहलीज और ढलान दोनों का आकलन करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। अनुकूली विधियों को सीढ़ी प्रक्रियाओं (नीचे देखें) और बायेसियन, या अधिकतम-संभावना, विधियों में वर्गीकृत किया गया है। सीढ़ी के तरीके केवल पिछली प्रतिक्रिया पर निर्भर करते हैं, और इसे प्रारम्भ करना आसान होता है। बायेसियन विधियां पिछले उत्तेजना-प्रतिक्रिया जोड़े के पूरे सेट को ध्यान में रखती हैं और आम तौर पर ध्यान में चूक के खिलाफ अधिक मजबूत होती हैं। व्यावहारिक उदाहरण यहां पाए जाते हैं।

सीढ़ी प्रक्रिया

सीढ़ियां आमतौर पर उच्च तीव्रता उत्तेजना के साथ शुरू होती हैं, जिसका पता लगाना आसान होता है। तीव्रता तब तक कम हो जाती है जब तक पर्यवेक्षक गलती नहीं करता है, जिस बिंदु पर सीढ़ी 'उलट' होती है और जब तक पर्यवेक्षक सही ढंग से प्रतिक्रिया नहीं करता है, तब तक तीव्रता बढ़ जाती है, जिससे  और उलटा हो जाता है। इनमें से अंतिम 'उलट' के मूल्यों का औसत निकाला जाता है। विभिन्न निर्णय और समाप्ति नियमों का उपयोग करते हुए कई अलग-अलग प्रकार की सीढ़ी प्रक्रियाएं हैं। स्टेप-साइज़, अप/डाउन रूल्स और अंतर्निहित साइकोमेट्रिक फ़ंक्शन का प्रसार यह निर्धारित करता है कि साइकोमेट्रिक फ़ंक्शन पर वे कहाँ अभिसरित होते हैं। सीढ़ियों से प्राप्त दहलीज मूल्यों में बेतहाशा उतार-चढ़ाव हो सकता है, इसलिए उनके डिजाइन में सावधानी बरतनी चाहिए। कई अलग-अलग सीढ़ी एल्गोरिदम को मॉडल किया गया है और कुछ व्यावहारिक सिफारिशें गार्सिया-पेरेज़ द्वारा सुझाई गई हैं। अधिक सामान्य सीढ़ी डिजाइनों में से (निश्चित-चरण आकारों के साथ) 1-अप-एन-डाउन सीढ़ी है। यदि प्रतिभागी  पंक्ति में N बार सही प्रतिक्रिया करता है, तो उत्तेजना की तीव्रता  चरण के आकार से कम हो जाती है। यदि प्रतिभागी गलत प्रतिक्रिया देता है तो उत्तेजना की तीव्रता  आकार से बढ़ जाती है। सभी रनों के औसत मध्यबिंदु से  सीमा का अनुमान लगाया जाता है। यह अनुमान, असम्बद्ध रूप से, सही दहलीज तक पहुंचता है।

बायेसियन और अधिकतम-संभावना प्रक्रियाएं
बायेसियन और अधिकतम-संभावना (एमएल) अनुकूली प्रक्रियाएं, पर्यवेक्षक के दृष्टिकोण से, सीढ़ी प्रक्रियाओं के समान व्यवहार करती हैं। अगले तीव्रता स्तर का चुनाव अलग तरीके से कार्य करता है, हालाँकि: प्रत्येक पर्यवेक्षक प्रतिक्रिया के पश्चात, इस और सभी पिछले उत्तेजना/प्रतिक्रिया जोड़े के सेट से संभावना की गणना की जाती है कि सीमा कहाँ स्थित है। अधिकतम संभावना के बिंदु को तब दहलीज के लिए सबसे अच्छा अनुमान के रूप में चुना जाता है, और अगले प्रोत्साहन को उस स्तर पर प्रस्तुत किया जाता है (चूंकि उस स्तर पर निर्णय सबसे अधिक जानकारी जोड़ देगा)। बायेसियन प्रक्रिया में, गणना में पूर्व संभावना को और शामिल किया जाता है। सीढ़ी प्रक्रियाओं की तुलना में, बायेसियन और एमएल प्रक्रियाओं को प्रारम्भ करने में अधिक समय लगता है किंतु उन्हें अधिक मजबूत माना जाता है। इस तरह की प्रसिद्ध प्रक्रियाएँ हैं क्वेस्ट, एमएल-कीट, और कोंटसेविच और टायलर की विधि।

परिमाण अनुमान

प्रोटोटाइपिक मामले में, लोगों को उत्तेजना के परिमाण के अनुपात में संख्याएँ निर्दिष्ट करने के लिए कहा जाता है। उनकी संख्याओं के ज्यामितीय माध्यों का यह मनोमितीय फलन प्रायः स्थिर, प्रतिकृति योग्य घातांक वाला स्टीवंस का शक्ति नियम है। हालाँकि संदर्भ कानून और प्रतिपादक को बदल सकते हैं, वह परिवर्तन भी स्थिर और अनुकरणीय है। संख्याओं के बजाय, अन्य संवेदी या संज्ञानात्मक आयामों का उपयोग उत्तेजना से मेल खाने के लिए किया जा सकता है और विधि तब परिमाण उत्पादन या क्रॉस-मॉडलिटी मिलान बन जाती है। संख्यात्मक परिमाण अनुमान में पाए गए उन आयामों के घातांक परिमाण उत्पादन में पाए जाने वाले घातांकों की भविष्यवाणी करते हैं। श्रेणीबद्ध एंकरों की प्रतिबंधित सीमा के कारण परिमाण अनुमान आम तौर पर बहु-श्रेणी प्रतिक्रियाओं की तुलना में मनोभौतिकील फ़ंक्शन के लिए कम घातांक पाता है, जैसे कि लाइकेर्ट स्केल द्वारा दृष्टिकोण के पैमाने में आइटम के रूप में उपयोग किया जाता है।

यह भी देखें

 * व्यवहार तंत्रिका विज्ञान
 * गणितीय तंत्रिका विज्ञान
 * चिकित्सा भौतिकी
 * न्यूरोफिजिक्स
 * मनोध्वनिकी
 * शारीरिक मनोविज्ञान
 * समाजशास्त्र
 * दृष्टि विज्ञान

बाहरी संबंध

 * Link German website about a dissertation project with an animation about the staircase method (Transformed Up/Down Staricase Method)