उच्चिष्ठ और निम्निष्ठ

गणितीय विश्लेषण में, किसी फलन (गणित) के मैक्सिमा और मिनिमा (अधिकतम और न्यूनतम के संबंधित बहुवचन), सामूहिक रूप से एक्स्ट्रेमा (एक्सट्रीम का बहुवचन) के रूप में जाना जाता है, फ़ंक्शन का सबसे बड़ा और सबसे छोटा मान है, या तो किसी दिए गए अंतराल के भीतर (गणित) ("स्थानीय" या "सापेक्ष" एक्स्ट्रेमा), या किसी फ़ंक्शन के संपूर्ण डोमेन पर ("वैश्विक" या "पूर्ण" एक्स्ट्रेमा)।  पियरे डी फर्मेट उन पहले गणितज्ञों में से एक थे जिन्होंने फ़ंक्शन की मैक्सिमा और मिनिमा खोजने के लिए एक सामान्य तकनीक, पर्याप्तता का प्रस्ताव दिया था।

जैसा कि सेट सिद्धांत में परिभाषित किया गया है, एक सेट (गणित) का अधिकतम और न्यूनतम क्रमशः सेट में सबसे बड़ा और सबसे कम तत्व हैं। असीम अनंत समुच्चय, जैसे कि वास्तविक संख्याओं का समुच्चय, का कोई न्यूनतम या अधिकतम नहीं होता है।

परिभाषा
एक फ़ंक्शन X के एक डोमेन पर परिभाषित एक वास्तविक-मूल्यवान फ़ंक्शन (गणित) f में 'वैश्विक' (या 'पूर्ण') 'अधिकतम बिंदु' है एक्स पर∗, अगर f(x∗) ≥ f(x) एक्स में सभी एक्स के लिए। इसी तरह, फ़ंक्शन में 'वैश्विक' (या 'पूर्ण') 'न्यूनतम बिंदु' है एक्स पर∗, अगर f(x∗) ≤ f(x) एक्स में सभी एक्स के लिए। अधिकतम बिंदु पर फ़ंक्शन के मान को 'कहा जाता हैसमारोह का, निरूपित $$\max(f(x))$$, और न्यूनतम बिंदु पर फ़ंक्शन का मान कहा जाता हैसमारोह का। प्रतीकात्मक रूप से, इसे इस प्रकार लिखा जा सकता है:
 * $$x_0 \in X$$ फ़ंक्शन का वैश्विक अधिकतम बिंदु है $$f:X \to \R,$$ यदि $$(\forall x \in X)\, f(x_0) \geq f(x).$$

वैश्विक न्यूनतम बिंदु की परिभाषा भी इसी तरह आगे बढ़ती है।

यदि डोमेन X एक मीट्रिक स्थान है, तो f को 'स्थानीय' (या 'सापेक्ष') 'अधिकतम बिंदु' कहा जाता है बिंदु x पर∗, यदि कोई ε > 0 ऐसा मौजूद है f(x∗) ≥ f(x) एक्स में सभी एक्स के लिए एक्स की दूरी ε के भीतर∗. इसी तरह, फ़ंक्शन का एक स्थानीय न्यूनतम बिंदु होता है एक्स पर∗, अगर f(x∗) ≤ f(x) सभी x के लिए X में x की दूरी ε के भीतर∗. इसी तरह की परिभाषा का उपयोग तब किया जा सकता है जब एक्स एक स्थलीय स्थान है, क्योंकि अभी दी गई परिभाषा को पड़ोस के संदर्भ में फिर से परिभाषित किया जा सकता है। गणितीय रूप से, दी गई परिभाषा इस प्रकार लिखी गई है:
 * होने देना $$(X, d_X)$$ एक मीट्रिक स्थान और कार्य हो $$ f:X \to \R$$. फिर $$x_0 \in X$$ कार्य का एक स्थानीय अधिकतम बिंदु है $$f$$ यदि $$ (\exists \varepsilon > 0)$$ ऐसा है कि $$(\forall x \in X)\, d_X(x, x_0)<\varepsilon \implies f(x_0)\geq f(x).$$

स्थानीय न्यूनतम बिंदु की परिभाषा भी इसी तरह आगे बढ़ सकती है।

वैश्विक और स्थानीय दोनों मामलों में, a की अवधारणापरिभाषित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक्स∗ हैयदि सभी के लिए x में X के साथ x ≠ x∗, अपने पास f(x∗) > f(x), और एक्स∗ हैअगर कुछ मौजूद है ε > 0 ऐसा है कि, एक्स में सभी एक्स के लिए एक्स की दूरी ε के भीतर∗ साथ x ≠ x∗, अपने पास f(x∗) > f(x). ध्यान दें कि एक बिंदु एक सख्त वैश्विक अधिकतम बिंदु है यदि और केवल यदि यह अद्वितीय वैश्विक अधिकतम बिंदु है, और इसी तरह न्यूनतम बिंदुओं के लिए।

कॉम्पैक्ट जगह डोमेन के साथ एक सतत कार्य वास्तविक-मूल्यवान फ़ंक्शन में हमेशा अधिकतम बिंदु और न्यूनतम बिंदु होता है। एक महत्वपूर्ण उदाहरण एक फ़ंक्शन है जिसका डोमेन वास्तविक संख्याओं का एक बंद और परिबद्ध अंतराल (गणित) है (ऊपर ग्राफ देखें)।

खोज
ग्लोबल मैक्सिमा और मिनिमा ढूँढना गणितीय अनुकूलन का लक्ष्य है। यदि कोई फ़ंक्शन एक बंद अंतराल पर निरंतर है, तो चरम मूल्य प्रमेय द्वारा वैश्विक अधिकतम और निम्निष्ठ मौजूद हैं। इसके अलावा, एक वैश्विक अधिकतम (या न्यूनतम) या तो डोमेन के आंतरिक भाग में एक स्थानीय अधिकतम (या न्यूनतम) होना चाहिए, या डोमेन की सीमा पर स्थित होना चाहिए। तो एक वैश्विक अधिकतम (या न्यूनतम) खोजने की एक विधि इंटीरियर में सभी स्थानीय मैक्सिमा (या मिनिमा) को देखना है, और सीमा पर बिंदुओं के मैक्सिमा (या मिनिमा) को भी देखना है, और सबसे बड़ा लेना है ( या सबसे छोटा) एक।

अलग-अलग कार्यों के लिए, फर्मेट के प्रमेय (स्थिर बिंदु) | फर्मेट के प्रमेय में कहा गया है कि एक डोमेन के इंटीरियर में स्थानीय एक्स्ट्रेमा महत्वपूर्ण बिंदु (गणित) (या अंक जहां व्युत्पन्न शून्य के बराबर होता है) पर होना चाहिए। हालांकि, सभी महत्वपूर्ण बिंदु एक्स्ट्रीमा नहीं हैं। पहला व्युत्पन्न परीक्षण, व्युत्पन्न परीक्षण # द्वितीय-व्युत्पन्न परीक्षण (एकल चर), या उच्च-क्रम व्युत्पन्न परीक्षण का उपयोग करके एक महत्वपूर्ण बिंदु एक स्थानीय अधिकतम या स्थानीय न्यूनतम है, पर्याप्त भिन्नता दी गई है। किसी भी फ़ंक्शन के लिए जिसे टुकड़े के रूप में परिभाषित किया गया है, प्रत्येक टुकड़े के अधिकतम (या न्यूनतम) को अलग-अलग ढूंढकर अधिकतम (या न्यूनतम) पाता है, और फिर यह देखते हुए कि कौन सा सबसे बड़ा (या सबसे छोटा) है।

उदाहरण
एक व्यावहारिक उदाहरण के लिए, मान लें कि ऐसी स्थिति है जहाँ किसी के पास है $$200$$ फेंसिंग के पैर और एक आयताकार बाड़े के वर्ग फुटेज को अधिकतम करने की कोशिश कर रहा है, जहां $$x$$ लंबाई है, $$y$$ चौड़ाई है, और $$xy$$ क्षेत्र है:


 * $$ 2x+2y = 200 $$
 * $$ 2y = 200-2x $$
 * $$ \frac{2y}{2} = \frac{200-2x}{2} $$
 * $$ y = 100 - x$$
 * $$ xy=x(100-x) $$

के संबंध में व्युत्पन्न $$x$$ है:
 * $$\begin{align}

\frac{d}{dx}xy&=\frac{d}{dx}x(100-x) \\ &=\frac{d}{dx} \left(100x-x^2 \right) \\ &=100-2x \end{align}$$ इसके बराबर सेट करना $$0$$
 * $$0=100-2x$$
 * $$2x=100$$
 * $$x=50$$

प्रकट करता है $$x=50$$ हमारा एकमात्र क्रिटिकल_पॉइंट_ (गणित) है। अब अंतराल को निर्धारित करके अंतराल_ (गणित) को पुनः प्राप्त करें $$x$$ प्रतिबंधित है। चूँकि चौड़ाई धनात्मक है, तब $$x>0$$, और तबसे $x=100-y$, इसका तात्पर्य है कि $x < 100$. महत्वपूर्ण बिंदु में प्लग करें $50$, साथ ही समापन बिंदु $$0$$ तथा $100$, में $xy=x(100-x)$, और परिणाम हैं $$2500, 0,$$ तथा $$0$$ क्रमश।

इसलिए, आयत के साथ प्राप्य सबसे बड़ा क्षेत्र $$200$$ पैर की बाड़ है $50 \times 50 = 2500$.

एक से अधिक चर के कार्य
एक से अधिक चर वाले कार्यों के लिए समान शर्तें लागू होती हैं। उदाहरण के लिए, दाईं ओर (विस्तारित) आकृति में, स्थानीय अधिकतम के लिए आवश्यक शर्तें केवल एक चर वाले फ़ंक्शन के समान होती हैं। Z के रूप में पहला आंशिक डेरिवेटिव (अधिकतम किया जाने वाला चर) अधिकतम पर शून्य है (चित्र में शीर्ष पर चमकता हुआ बिंदु)। दूसरा आंशिक डेरिवेटिव नकारात्मक है। एक काठी बिंदु की संभावना के कारण ये केवल आवश्यक हैं, पर्याप्त नहीं हैं, एक स्थानीय अधिकतम के लिए शर्तें। अधिकतम के लिए हल करने के लिए इन स्थितियों के उपयोग के लिए, फ़ंक्शन z को भी अलग-अलग फ़ंक्शन होना चाहिए। दूसरा आंशिक व्युत्पन्न परीक्षण बिंदु को सापेक्ष अधिकतम या सापेक्ष न्यूनतम के रूप में वर्गीकृत करने में मदद कर सकता है। इसके विपरीत, वैश्विक एक्स्ट्रेमा की पहचान में एक चर के कार्यों और एक से अधिक चर के कार्यों के बीच पर्याप्त अंतर हैं। उदाहरण के लिए, यदि वास्तविक रेखा में एक बंद अंतराल पर परिभाषित परिबद्ध अवकलनीय फलन f का एक एकल महत्वपूर्ण बिंदु है, जो एक स्थानीय न्यूनतम है, तो यह एक वैश्विक न्यूनतम भी है (मध्यवर्ती मूल्य प्रमेय और रोले के प्रमेय का उपयोग करके इसे साबित करें विरोधाभास द्वारा प्रमाण)। दो और अधिक आयामों में, यह तर्क विफल हो जाता है। यह समारोह द्वारा सचित्र है
 * $$f(x,y)= x^2+y^2(1-x)^3,\qquad x,y \in \R,$$

जिसका एकमात्र महत्वपूर्ण बिंदु (0,0) पर है, जो f(0,0) = 0 के साथ एक स्थानीय न्यूनतम है। हालांकि, यह वैश्विक नहीं हो सकता, क्योंकि f(2,3) = −5।

एक कार्यात्मक
की मैक्सिमा या मिनिमा यदि किसी फ़ंक्शन का डोमेन जिसके लिए एक एक्सट्रीमम पाया जाना है, में स्वयं फ़ंक्शंस होते हैं (यानी यदि एक एक्सट्रीमम को एक कार्यात्मक (गणित) के रूप में पाया जाता है), तो एक्सट्रीमम विविधताओं के कलन का उपयोग करके पाया जाता है।

सेट के संबंध में
मैक्सिमा और मिनिमा को सेट के लिए भी परिभाषित किया जा सकता है। व्यापक रूप से, यदि एक क्रमित समुच्चय S में सबसे बड़ा अवयव m है, तो m समुच्चय का एक उच्चिष्ठ अवयव है, जिसे इस रूप में भी निरूपित किया जाता है $$\max(S)$$. इसके अलावा, यदि एस एक आदेशित सेट टी का एक उपसमुच्चय है और एम एस का सबसे बड़ा तत्व है (टी द्वारा प्रेरित ऑर्डर के संबंध में), तो एम टी में एस का सर्वोच्च है। इसी तरह के परिणाम कम से कम तत्व, न्यूनतम तत्व और अल्प. सेट के लिए अधिकतम और न्यूनतम फ़ंक्शन का उपयोग डेटाबेस में किया जाता है, और इसकी गणना तेजी से की जा सकती है, क्योंकि एक सेट के अधिकतम (या न्यूनतम) की गणना एक विभाजन की अधिकतम सीमा से की जा सकती है; औपचारिक रूप से, वे स्व-विघटन योग्य एकत्रीकरण कार्य हैं।

एक सामान्य आंशिक आदेश के मामले में, 'सबसे कम तत्व' (यानी, जो अन्य सभी की तुलना में छोटा है) को 'न्यूनतम तत्व' (कुछ भी छोटा नहीं है) के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए। इसी तरह, आंशिक रूप से ऑर्डर किए गए सेट (पॉसेट) का एक 'महानतम तत्व' सेट का ऊपरी भाग होता है जो सेट के भीतर निहित होता है, जबकि पॉसेट ए का 'अधिकतम तत्व' एम ए का एक तत्व होता है जैसे कि यदि एम ≤ बी (ए में किसी भी बी के लिए), फिर एम = बी। पोसेट का कोई भी न्यूनतम तत्व या सबसे बड़ा तत्व अद्वितीय है, लेकिन एक पॉसेट में कई न्यूनतम या अधिकतम तत्व हो सकते हैं। यदि किसी पॉसेट में एक से अधिक अधिकतम तत्व हैं, तो ये तत्व परस्पर तुलनीय नहीं होंगे।

कुल क्रम सेट, या श्रृंखला में, सभी तत्व परस्पर तुलनीय हैं, इसलिए ऐसे सेट में अधिकतम एक न्यूनतम तत्व और अधिकतम एक अधिकतम तत्व हो सकता है। फिर, आपसी तुलना के कारण, न्यूनतम तत्व भी सबसे छोटा तत्व होगा, और अधिकतम तत्व भी सबसे बड़ा तत्व होगा। इस प्रकार पूरी तरह से व्यवस्थित सेट में, हम केवल 'न्यूनतम' और 'अधिकतम' शब्दों का उपयोग कर सकते हैं।

यदि एक श्रृंखला परिमित है, तो इसमें हमेशा अधिकतम और न्यूनतम होगा। यदि एक शृंखला अनंत है, तो उसके लिए अधिकतम या न्यूनतम की आवश्यकता नहीं है। उदाहरण के लिए, प्राकृतिक संख्याओं के समुच्चय का कोई अधिकतम नहीं है, हालांकि इसमें न्यूनतम है। यदि एक अनंत श्रृंखला एस परिबद्ध है, तो सेट के टोपोलॉजिकल क्लोजर सीएल (एस) में कभी-कभी न्यूनतम और अधिकतम होता है, इस मामले में उन्हें 'सबसे बड़ी निचली सीमा' और सेट एस की 'कम से कम ऊपरी सीमा' कहा जाता है।, क्रमश।

यह भी देखें

 * आर्ग मैक्स
 * व्युत्पन्न परीक्षण
 * निम्नतम और उच्चतम
 * श्रेष्ठ को सीमित करें और हीन को सीमित करें
 * यांत्रिक संतुलन
 * मेक्स (गणित)
 * नमूना अधिकतम और न्यूनतम
 * लादने की सीमा

इस पेज में लापता आंतरिक लिंक की सूची

 * अंतराल (गणित)
 * समारोह (गणित)
 * किसी फ़ंक्शन का डोमेन
 * समुच्चय सिद्धान्त
 * अनंत सेट
 * टोपोलॉजिकल स्पेस
 * निरंतर कार्य
 * खंड अनुसार
 * पीनो सतह
 * आंशिक अवकलज
 * लादने की सीमा
 * विभेदक कार्य
 * विविधताओं की गणना
 * अधिकतम तत्व
 * सबसे बड़ा तत्व
 * आदेशित सेट
 * अंतिम
 * आंशिक रूप से आदेशित सेट
 * कुल आदेश
 * विघटित एकत्रीकरण समारोह
 * श्रेष्ठ को सीमित करो और निम्न को सीमित करो
 * मैक्स (गणित)

बाहरी संबंध

 * Thomas Simpson's work on Maxima and Minima at Convergence
 * Application of Maxima and Minima with sub pages of solved problems