मात्रात्मक अनुसंधान

मात्रात्मक अनुसंधान एक शोध रणनीति है जो डेटा के संग्रह और विश्लेषण को मापने पर केंद्रित है। यह एक निगमनात्मक तर्क  दृष्टिकोण से बनता है जहां सिद्धांत के परीक्षण पर जोर दिया जाता है, अनुभववाद और प्रत्यक्षवाद दर्शन द्वारा आकार दिया जाता है।

प्राकृतिक विज्ञान, अनुप्रयुक्त विज्ञान, औपचारिक विज्ञान और सामाजिक विज्ञान से संबद्ध यह शोध कार्यनीति संबंधों को परखने और समझने के लिए प्रेक्षण योग्य परिघटना के वस्तुनिष्ठता (दर्शन) अनुभवजन्य अनुसंधान को बढ़ावा देती है। यह परिमाणात्मक तरीकों और तकनीकों की एक श्रृंखला के माध्यम से किया जाता है, जो विभिन्न शैक्षणिक विषयों में एक शोध रणनीति के रूप में इसके व्यापक उपयोग को दर्शाता है। मात्रात्मक अनुसंधान का उद्देश्य घटना से संबंधित गणितीय मॉडल, वैज्ञानिक सिद्धांत और परिकल्पना को विकसित और नियोजित करना है। माप की प्रक्रिया मात्रात्मक अनुसंधान के लिए केंद्रीय है क्योंकि यह अनुभवजन्य अवलोकन और मात्रात्मक संबंधों की गणितीय अभिव्यक्ति के बीच मूलभूत संबंध प्रदान करती है।

मात्रात्मक डेटा कोई भी डेटा है जो संख्यात्मक रूप में होता है जैसे आँकड़े, प्रतिशत आदि। शोधकर्ता वर्णनात्मक आंकड़ों की मदद से डेटा का विश्लेषण करता है और उम्मीद करता है कि संख्याओं से एक पूर्वाग्रह (सांख्यिकी) परिणाम निकलेगा जिसे कुछ बड़ी आबादी के लिए सामान्यीकृत किया जा सकता है। दूसरी ओर, गुणात्मक शोध, प्रतिभागियों के उस सेट के लिए विशिष्ट विषयों को विकसित करके, पाठ, कथा, या दृश्य-आधारित डेटा के माध्यम से अर्थ का वर्णन और अन्वेषण करने के इरादे से विशिष्ट अनुभवों में गहराई से पूछताछ करता है। मनोविज्ञान, अर्थशास्त्र, जनसांख्यिकी, समाजशास्त्र, विपणन, सामुदायिक स्वास्थ्य, स्वास्थ्य और मानव विकास, लिंग अध्ययन और राजनीति विज्ञान में मात्रात्मक अनुसंधान का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है; और नृविज्ञान और इतिहास में कम बार। गणितीय विज्ञान में अनुसंधान, जैसे कि भौतिकी, भी परिभाषा के अनुसार मात्रात्मक है, हालांकि इस शब्द का उपयोग संदर्भ में भिन्न है। सामाजिक विज्ञान में, यह शब्द गुणात्मक अनुसंधान विधियों के विपरीत, दार्शनिक प्रत्यक्षवाद और सांख्यिकी के इतिहास दोनों में उत्पन्न होने वाले अनुभवजन्य तरीकों से संबंधित है।

गुणात्मक शोध केवल अध्ययन किए गए विशेष मामलों के बारे में जानकारी उत्पन्न करता है, और कोई भी सामान्य निष्कर्ष केवल परिकल्पनाएं हैं। मात्रात्मक विधियों का उपयोग यह सत्यापित करने के लिए किया जा सकता है कि ऐसी कौन सी परिकल्पनाएँ सत्य हैं। 1935 और 2005 के बीच शीर्ष दो अमेरिकी समाजशास्त्र पत्रिकाओं में प्रकाशित 1274 लेखों के व्यापक विश्लेषण में पाया गया कि इनमें से लगभग दो-तिहाई लेखों में मात्रात्मक पद्धति का उपयोग किया गया था।

सिंहावलोकन
मात्रात्मक अनुसंधान आम तौर पर वैज्ञानिक पद्धति के विचारों से निकटता से जुड़ा होता है | 'वैज्ञानिक पद्धति', जिसमें शामिल हो सकते हैं:


 * मॉडल, सिद्धांत और परिकल्पना की पीढ़ी
 * मापने के लिए उपकरणों और विधियों का विकास
 * चर (गणित) का प्रायोगिक नियंत्रण और हेरफेर
 * अनुभवजन्य डेटा का संग्रह
 * मॉडलिंग और डेटा का विश्लेषण

मात्रात्मक अनुसंधान अक्सर गुणात्मक अनुसंधान के विपरीत होता है, जो अंतर्निहित अर्थों और संबंधों के पैटर्न की खोज पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है, जिसमें घटनाओं और संस्थाओं के प्रकारों का वर्गीकरण शामिल है, जिसमें गणितीय मॉडल शामिल नहीं होते हैं। क्वांटिटेटिव साइकोलॉजी के दृष्टिकोण को पहली बार गुस्ताव फेचनर द्वारा मनो  पर अपने काम में भौतिक विज्ञान में मात्रात्मक दृष्टिकोण पर आधारित किया गया था, जो अर्नेस्ट हेनरिक वेबर के काम पर बनाया गया था। हालांकि आमतौर पर वैज्ञानिक जांच के गुणात्मक और मात्रात्मक पहलुओं के बीच एक अंतर निकाला जाता है, यह तर्क दिया गया है कि दोनों साथ-साथ चलते हैं। उदाहरण के लिए, विज्ञान के इतिहास के विश्लेषण के आधार पर, कुह्न ने निष्कर्ष निकाला है कि "भौतिक विज्ञानों में उपयोगी परिमाणीकरण के लिए आमतौर पर बड़ी मात्रा में गुणात्मक कार्य पूर्वापेक्षित होते हैं"। गुणात्मक अनुसंधान का उपयोग अक्सर घटनाओं की सामान्य समझ हासिल करने और सिद्धांतों को बनाने के लिए किया जाता है जिन्हें आगे मात्रात्मक अनुसंधान का उपयोग करके परीक्षण किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, सामाजिक विज्ञान में गुणात्मक अनुसंधान विधियों का उपयोग अक्सर जानबूझकर (अनुसंधानकर्ता की भाषण प्रतिक्रिया से) और अर्थ (इस व्यक्ति/समूह ने कुछ क्यों कहा और इसका उनके लिए क्या मतलब था) जैसी चीजों की बेहतर समझ हासिल करने के लिए किया जाता है? ) (किरोन योमन)।

हालांकि दुनिया की मात्रात्मक जांच तब से अस्तित्व में है जब लोगों ने पहली बार उन घटनाओं या वस्तुओं को रिकॉर्ड करना शुरू किया था जिन्हें गिना गया था, मात्रात्मक प्रक्रियाओं के आधुनिक विचार की जड़ें अगस्टे कॉम्टे के प्रत्यक्षवादी ढांचे में हैं। प्रत्यक्षवाद ने अवलोकन के माध्यम से वैज्ञानिक पद्धति के उपयोग पर बल दिया, अनुभवजन्य परीक्षण परिकल्पना की व्याख्या और भविष्यवाणी की कि क्या, कहाँ, क्यों, कैसे और कब घटनाएं घटित हुईं। कॉम्ट जैसे प्रत्यक्षवादी विद्वान पिछली आध्यात्मिक व्याख्याओं के बजाय केवल वैज्ञानिक तरीकों में विश्वास करते थे मानव व्यवहार के लिए आगे बढ़ सकता है।

मात्रात्मक विधियां डेटा परकोलेशन पद्धति द्वारा विकसित विश्लेषण के पांच कोणों का एक अभिन्न अंग हैं, जिसमें गुणात्मक तरीके भी शामिल हैं, साहित्य की समीक्षा (विद्वानों सहित), विशेषज्ञों के साथ साक्षात्कार और कंप्यूटर सिमुलेशन, और जो डेटा त्रिकोणासन का एक विस्तार है।

मात्रात्मक विधियों की सीमाएँ हैं। ये अध्ययन प्रतिभागियों की प्रतिक्रियाओं के पीछे तर्क प्रदान नहीं करते हैं, वे अक्सर कम प्रतिनिधित्व वाली आबादी तक नहीं पहुंचते हैं, और डेटा एकत्र करने के लिए उन्हें लंबी अवधि लग सकती है।

आँकड़ों का उपयोग
भौतिक विज्ञान के बाहर मात्रात्मक अनुसंधान में सांख्यिकी गणित की सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली शाखा है, और भौतिक विज्ञान के भीतर भी अनुप्रयोगों को ढूंढती है, जैसे सांख्यिकीय यांत्रिकी में। अर्थशास्त्र, सामाजिक विज्ञान और जीव विज्ञान जैसे क्षेत्रों में सांख्यिकीय विधियों का बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है। सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करते हुए मात्रात्मक अनुसंधान डेटा के संग्रह से शुरू होता है, परिकल्पना या सिद्धांत के आधार पर। आमतौर पर डेटा का एक बड़ा नमूना एकत्र किया जाता है - इसके लिए विश्लेषण करने से पहले सत्यापन, सत्यापन और रिकॉर्डिंग की आवश्यकता होगी। एसपीएसएस और आ आर (प्रोग्रामिंग भाषा) जैसे सॉफ्टवेयर पैकेज आमतौर पर इस उद्देश्य के लिए उपयोग किए जाते हैं। प्रयोगात्मक परिणामों के लिए प्रासंगिक अन्य चर को नियंत्रित करते हुए ब्याज की घटनाओं को प्रभावित करने वाले कारकों में हेरफेर करके कारण संबंधों का अध्ययन किया जाता है। स्वास्थ्य के क्षेत्र में, उदाहरण के लिए, शोधकर्ता आहार के सेवन और औसत दर्जे के शारीरिक प्रभावों जैसे वजन घटाने, व्यायाम जैसे अन्य प्रमुख चर के लिए नियंत्रण के बीच संबंध को माप और अध्ययन कर सकते हैं। मीडिया में मात्रात्मक रूप से आधारित सर्वेक्षण अनुसंधान का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जैसे आंकड़ों के साथ आमतौर पर रिपोर्ट की जाने वाली स्थिति के पक्ष में उत्तरदाताओं का अनुपात। राय सर्वेक्षण में, उत्तरदाताओं से संरचित प्रश्नों का एक सेट पूछा जाता है और उनकी प्रतिक्रियाएँ सारणीबद्ध होती हैं। जलवायु विज्ञान के क्षेत्र में, शोधकर्ता तापमान या कार्बन डाइऑक्साइड के वायुमंडलीय सांद्रता जैसे आँकड़ों का संकलन और तुलना करते हैं।

अनुभवजन्य संबंधों और संघों का भी अक्सर सामान्य रैखिक मॉडल, गैर-रैखिक मॉडल, या कारक विश्लेषण का उपयोग करके अध्ययन किया जाता है। मात्रात्मक अनुसंधान में एक मौलिक सिद्धांत यह है कि सहसंबंध कार्य-कारण का संकेत नहीं देता है, हालांकि क्लाइव ग्रेंजर जैसे कुछ सुझाव देते हैं कि सहसंबंधों की एक श्रृंखला एक ग्रेंजर कार्य-कारण का संकेत दे सकती है। यह सिद्धांत इस तथ्य से अनुसरण करता है कि यह हमेशा संभव है कि चर के बीच एक नकली संबंध मौजूद हो, जिसके बीच कुछ हद तक सहप्रसरण पाया जाता है। सांख्यिकी के तरीकों का उपयोग करके निरंतर और श्रेणीबद्ध चर के किसी भी संयोजन के बीच संघों की जांच की जा सकती है।

नाप
मात्रात्मक अनुसंधान में मापन की भूमिका के बारे में विचार कुछ भिन्न हैं। मापन को अक्सर केवल एक साधन के रूप में माना जाता है जिसके द्वारा कारणात्मक संबंधों या संघों की जांच करने के लिए टिप्पणियों को संख्यात्मक रूप से व्यक्त किया जाता है। हालांकि, यह तर्क दिया गया है कि मात्रात्मक अनुसंधान में माप अक्सर अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। उदाहरण के लिए, कुह्न ने तर्क दिया कि मात्रात्मक शोध के भीतर, दिखाए गए परिणाम अजीब साबित हो सकते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि मात्रात्मक डेटा के परिणामों के आधार पर एक सिद्धांत को स्वीकार करना एक प्राकृतिक घटना साबित हो सकती है। उन्होंने तर्क दिया कि डेटा प्राप्त करने की प्रक्रिया के दौरान ऐसी असामान्यताएं दिलचस्प होती हैं, जैसा कि नीचे देखा गया है:


 * जब माप सिद्धांत से अलग हो जाता है, तो यह केवल संख्या उत्पन्न होने की संभावना है, और उनकी बहुत तटस्थता उन्हें उपचारात्मक सुझावों के स्रोत के रूप में विशेष रूप से बाँझ बनाती है। लेकिन संख्याएं सिद्धांत से प्रस्थान को एक प्राधिकरण और चालाकी के साथ दर्ज करती हैं कि कोई भी गुणात्मक तकनीक नकल नहीं कर सकती है, और यह प्रस्थान अक्सर एक खोज शुरू करने के लिए पर्याप्त होता है (कुह्न, 1961, पृष्ठ 180)।

शास्त्रीय भौतिकी में, सिद्धांत और परिभाषाएं जो माप को रेखांकित करती हैं, आमतौर पर प्रकृति में नियतात्मक होती हैं। इसके विपरीत, रैश मॉडल और आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत मॉडल के रूप में जाना जाने वाला संभाव्य माप मॉडल आम तौर पर सामाजिक विज्ञानों में नियोजित होते हैं। साइकोमेट्रिक्स सामाजिक और मनोवैज्ञानिक विशेषताओं और घटनाओं को मापने के लिए सिद्धांत और तकनीक से संबंधित अध्ययन का क्षेत्र है। यह क्षेत्र सामाजिक विज्ञानों के भीतर किए जाने वाले बहुत से मात्रात्मक शोधों के लिए केंद्रीय है।

मात्रात्मक अनुसंधान में अन्य मात्राओं के लिए स्टैंड-इन के रूप में प्रॉक्सी (सांख्यिकी) का उपयोग शामिल हो सकता है जिसे सीधे मापा नहीं जा सकता। ट्री-रिंग चौड़ाई, उदाहरण के लिए, परिवेशी पर्यावरणीय परिस्थितियों जैसे कि बढ़ते मौसम की गर्मी या वर्षा की मात्रा का एक विश्वसनीय प्रतिनिधि माना जाता है। हालांकि वैज्ञानिक सीधे तौर पर पिछले वर्षों के तापमान को माप नहीं सकते हैं, ट्री-रिंग चौड़ाई और अन्य जलवायु परदे के पीछे वीआईएसक्यू प्रदान करने के लिए उपयोग किया गया है। पिछले 1000 वर्षों के तापमान रिकॉर्ड का अर्ध-मात्रात्मक रिकॉर्ड|उत्तरी गोलार्ध में औसत तापमान 1000 ईस्वी तक वापस। जब इस तरह से उपयोग किया जाता है, तो प्रॉक्सी रिकॉर्ड (ट्री रिंग चौड़ाई, कहते हैं) केवल मूल रिकॉर्ड के विचरण की एक निश्चित मात्रा का पुनर्निर्माण करता है। प्रॉक्सी को कैलिब्रेट किया जा सकता है (उदाहरण के लिए, इंस्ट्रूमेंटल रिकॉर्ड की अवधि के दौरान) यह निर्धारित करने के लिए कि कितनी भिन्नता कैप्चर की गई है, जिसमें शॉर्ट और लॉन्ग टर्म दोनों तरह के बदलाव सामने आए हैं। ट्री-रिंग चौड़ाई के मामले में, अलग-अलग जगहों पर अलग-अलग प्रजातियां वर्षा या तापमान के प्रति कम या ज्यादा संवेदनशीलता दिखा सकती हैं: तापमान रिकॉर्ड का पुनर्निर्माण करते समय प्रॉक्सी का चयन करने में काफी कौशल होता है जो वांछित चर के साथ अच्छी तरह से सहसंबद्ध होते हैं।

गुणात्मक विधियों से संबंध
अधिकांश भौतिक विज्ञान और जैविक विज्ञानों में, या तो मात्रात्मक या गुणात्मक विधियों का उपयोग विवादास्पद है, और प्रत्येक का उपयोग उपयुक्त होने पर किया जाता है। सामाजिक विज्ञानों में, विशेष रूप से समाजशास्त्र, सामाजिक नृविज्ञान और मनोविज्ञान में, एक या अन्य प्रकार की पद्धति का उपयोग विवाद और यहां तक ​​कि विचारधारा का विषय हो सकता है, प्रत्येक अनुशासन के भीतर विचार के विशेष विद्यालय एक प्रकार की पद्धति का पक्ष लेते हैं और उन पर तिरस्कार करते हैं। अन्य के लिए। हालांकि, सामाजिक विज्ञान के पूरे इतिहास में बहुसंख्यक प्रवृत्ति उदार दृष्टिकोणों का उपयोग करने की है- दोनों विधियों को मिलाकर। मात्रात्मक विधियों द्वारा उत्पादित निष्कर्षों के अर्थ को समझने के लिए गुणात्मक विधियों का उपयोग किया जा सकता है। मात्रात्मक तरीकों का उपयोग करके गुणात्मक विचारों को सटीक और परीक्षण योग्य अभिव्यक्ति देना संभव है। मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा संग्रह के इस संयोजन को अक्सर मिश्रित-पद्धतियों के शोध के रूप में जाना जाता है।

उदाहरण

 * अनुसंधान जिसमें पृथ्वी के वायुमंडल को बनाने वाले सभी तत्वों की प्रतिशत मात्रा शामिल है।
 * सर्वेक्षण जो निष्कर्ष निकालता है कि चयनित होने से पहले औसत रोगी को एक निश्चित डॉक्टर के प्रतीक्षा कक्ष में दो घंटे इंतजार करना पड़ता है।
 * एक प्रयोग जिसमें समूह x को एक दिन में एस्पिरिन की दो गोलियाँ दी गईं और समूह y को एक दिन में प्लेसबो की दो गोलियाँ दी गईं जहाँ प्रत्येक प्रतिभागी को एक या दूसरे समूहों को यादृच्छिक रूप से सौंपा गया। संख्यात्मक कारक जैसे दो गोलियां, तत्वों का प्रतिशत और प्रतीक्षा का समय स्थितियों और परिणामों को मात्रात्मक बनाते हैं।
 * वित्त में, शेयर बाजारों में मात्रात्मक अनुसंधान का उपयोग मूल्य जटिल ट्रेडों के लिए मॉडल विकसित करने के लिए किया जाता है, और निवेश परिकल्पनाओं का फायदा उठाने के लिए एल्गोरिदम विकसित किया जाता है, जैसा कि मात्रात्मक हेज फंड और ट्रेडिंग रणनीति सूचकांक  में देखा गया है।

यह भी देखें

 * विरोधीवाद
 * केस स्टडी रिसर्च
 * अर्थमिति
 * मिथ्याकरण
 * बाजार अनुसंधान
 * सकारात्मकता
 * गुणात्मक शोध
 * मात्रात्मक विपणन अनुसंधान
 * मात्रात्मक मनोविज्ञान
 * परिमाणीकरण (विज्ञान)
 * अवलोकन अध्ययन
 * समाजशास्त्रीय सकारात्मकवाद
 * सांख्यिकीय सर्वेक्षण
 * सांख्यिकी