लैंबर्ट श्रृंखला

गणित में, एक लैम्बर्ट श्रृंखला, जिसका नाम जोहान हेनरिक लैम्बर्ट के नाम पर रखा गया है, एक श्रृंखला (गणित) का रूप ले रही है


 * $$S(q)=\sum_{n=1}^\infty a_n \frac {q^n}{1-q^n}.$$

इसे हर का विस्तार करके औपचारिक रूप से फिर से प्रारम्भ किया जा सकता है:


 * $$S(q)=\sum_{n=1}^\infty a_n \sum_{k=1}^\infty q^{nk} = \sum_{m=1}^\infty b_m q^m $$

जहां नई श्रृंखला के गुणांकan निरंतर फ़ंक्शन 1(n) = 1 के साथ डिरिचलेट कनवल्शन द्वारा दिए गए हैं:


 * $$b_m = (a*1)(m) = \sum_{n\mid m} a_n. \,$$

इस श्रृंखला को मोबियस व्युत्क्रम सूत्र के माध्यम से उलटा किया जा सकता है, और यह मोबियस परिवर्तन का एक उदाहरण है।

उदाहरण
चूंकि यह अंतिम योग एक विशिष्ट संख्या-सैद्धांतिक योग है, लैंबर्ट श्रृंखला में उपयोग किए जाने पर लगभग कोई भी प्राकृतिक गुणक फलन सटीक रूप से योग योग्य होगा। इस प्रकार, उदाहरण के लिए, किसी के पास है


 * $$\sum_{n=1}^\infty q^n \sigma_0(n) = \sum_{n=1}^\infty \frac{q^n}{1-q^n}$$

कहाँ $$\sigma_0(n)=d(n)$$ संख्या n के धनात्मक विभाजकों की संख्या है।

उच्च क्रम के विभाजक फलनों के योग के लिए, किसी के पास है


 * $$\sum_{n=1}^\infty q^n \sigma_\alpha(n) = \sum_{n=1}^\infty \frac{n^\alpha q^n}{1-q^n}$$

कहाँ $$\alpha$$ कोई सम्मिश्र संख्या है और


 * $$\sigma_\alpha(n) = (\textrm{Id}_\alpha*1)(n) = \sum_{d\mid n} d^\alpha \,$$

विभाजक फलन है. विशेष रूप से, के लिए $$\alpha = 1$$, लैंबर्ट श्रृंखला जो मिलती है वह है


 * $$q \frac{F'(q)}{F(q)}$$

जो (के कारक तक) है $$q$$) विभाजन संख्याओं के लिए सामान्य उत्पादक फलन का लघुगणकीय व्युत्पन्न


 * $$F(q) := \frac{1}{\phi(q)} = \sum_{k=0}^\infty p(k) q^k = \prod_{n=1}^\infty \frac{1}{1-q^n}.$$

पिछली पहचान से संबंधित अतिरिक्त लैंबर्ट श्रृंखला में इसके प्रकार सम्मिलित हैं

मोबियस फलन नीचे दिया गया है $$\mu(n)$$ :
 * $$\sum_{n=1}^\infty \mu(n)\,\frac{q^n}{1-q^n} = q.$$

मोएबियस फलन पर संबंधित लैंबर्ट श्रृंखला में किसी भी अभाज्य के लिए निम्नलिखित पहचान सम्मिलित हैं

मुख्य $$\alpha \in \mathbb{Z}^{+}$$:

\begin{align} \sum_{n \geq 1} \frac{\mu(n) q^n}{1+q^n} & = q-2q^2 \\ \sum_{n \geq 1} \frac{\mu(\alpha n) q^n}{1-q^n} & = -\sum_{n \geq 0} q^{\alpha^n}. \end{align} $$ उपरोक्त पहली पहचान का प्रमाण इन लैम्बर्ट श्रृंखला के बहु-खंड (या द्विभाजन) पहचान से निम्नलिखित रूप में फलन उत्पन्न करता है जहां हम निरूपित करते हैं

अंकगणितीय फलन f का लैंबर्ट श्रृंखला उत्पन्न करने वाला फ़ंक्शन होने के लिए:$$L_{f}(q) := q$$

\begin{align} \sum_{n \geq 1} \frac{f(n) q^n}{1+q^n} & = \sum_{n \geq 1} \frac{f(n)q^{n}}{1-q^{n}} - \sum_{n \geq 1} \frac{2 f(n) q^{2n}}{1-q^{2n}} \\ & =     L_f(q) - 2 \cdot L_f(q^2). \end{align} $$
 * पिछले समीकरणों में दूसरी पहचान इस तथ्य से मिलती है कि बाईं ओर के योग के गुणांक दिए गए हैं

\begin{align} \sum_{d|n} \mu(\alpha d) = \sum_{d | \frac{n}{(n, \alpha)}} \mu(d) = \varepsilon\left(\frac{n}{(n, \alpha)}\right) = 1 \iff n = (n, \alpha) \iff n = \alpha^k,\ \text{ for some } k \geq 1, \end{align} $$ जहां समारोह $$\varepsilon(n) = \delta_{n,1}$$ अंकगणितीय फलनों के डिरिचलेट कनवल्शन के संचालन के संबंध में गुणक पहचान है।

यूलर के अस्थायी फलन के लिए $$\varphi(n)$$:
 * $$\sum_{n=1}^\infty \varphi(n)\,\frac{q^n}{1-q^n} = \frac{q}{(1-q)^2}.$$

वॉन मैंगोल्ड्ट समारोह के लिए $$\Lambda(n)$$:


 * $$\sum_{n=1}^\infty \Lambda(n)\,\frac{q^n}{1-q^n} = \sum_{n=1}^{\infty} \log(n)q^n$$

लिउविले के समारोह के लिए $$\lambda(n)$$:


 * $$\sum_{n=1}^\infty \lambda(n)\,\frac{q^n}{1-q^n} =

\sum_{n=1}^\infty q^{n^2}$$ दाईं ओर का योग रामानुजन थीटा फलन, या जैकोबी थीटा फलन के समान है $$\vartheta_3(q)$$. ध्यान दें कि लैंबर्ट श्रृंखला जिसमें an त्रिकोणमितीय फलन हैं, उदाहरण के लिए, an = sin(2n x), का मूल्यांकन जैकोबी थीटा फलनों के लघुगणकीय व्युत्पन्नों के विभिन्न संयोजनों द्वारा किया जा सकता है।

सामान्यतया, हम पिछले उत्पादक फलन विस्तार को लेट करके बढ़ा सकते हैं $$\chi_m(n)$$ के विशिष्ट फलन को निरूपित करें $$m^{th}$$ शक्तियाँ, $$n = k^m \in \mathbb{Z}^{+}$$, सकारात्मक प्राकृतिक संख्याओं के लिए $$m > 2$$ और सामान्यीकृत एम-लिउविले लैम्ब्डा फलन को अंकगणितीय फ़ंक्शन संतोषजनक के रूप में परिभाषित करना $$\chi_m(n) := (1 \ast \lambda_m)(n)$$. की यह परिभाषा $$\lambda_m(n)$$ का स्पष्ट अर्थ यह है $$\lambda_m(n) = \sum_{d^m|n} \mu\left(\frac{n}{d^m}\right)$$, जो बदले में यह दर्शाता है


 * $$\sum_{n \geq 1} \frac{\lambda_m(n) q^n}{1-q^n} = \sum_{n \geq 1} q^{n^m},\ \text{ for } m \geq 2.$$

हमारे पास वर्गों के फलन का योग उत्पन्न करने वाला थोड़ा अधिक सामान्यीकृत लैंबर्ट श्रृंखला विस्तार भी है $$r_2(n)$$ के रूप में
 * $$\sum_{n=1}^{\infty} \frac{4 \cdot (-1)^{n+1} q^{2n+1}}{1-q^{2n+1}} = \sum_{m=1}^{\infty} r_2(m) q^m.$$

सामान्य तौर पर, यदि हम लैंबर्ट श्रृंखला को ऊपर लिखें $$f(n)$$ जो अंकगणितीय फलन को उत्पन्न करता है $$g(m) = (f \ast 1)(m)$$, फलन के अगले जोड़े उनके लैंबर्ट श्रृंखला द्वारा व्यक्त किए गए अन्य प्रसिद्ध संकल्पों के अनुरूप हैं जो फलन उत्पन्न करते हैं


 * $$(f, g) = (\mu, \varepsilon), (\varphi, \operatorname{Id}_1), (\lambda, \chi_{\operatorname{sq}}), (\Lambda, \log),

(|\mu|, 2^{\omega}), (J_t, \operatorname{Id}_t), (d^3, (d \ast 1)^2), $$ कहाँ $$\varepsilon(n) = \delta_{n,1}$$ डिरिचलेट कनवल्शन के लिए गुणात्मक पहचान है, $$\operatorname{Id}_k(n) = n^k$$ के लिए पहचान फलन है $$k^{th}$$ शक्तियाँ, $$\chi_{\operatorname{sq}}$$ वर्गों के लिए विशेषता फलन को दर्शाता है, $$\omega(n)$$ जो कि अलग-अलग अभाज्य कारकों की संख्या की गणना करता है $$n$$ (प्राइम ओमेगा फलन देखें), $$J_t$$ जॉर्डन का अस्थायी फलन है, और $$d(n) = \sigma_0(n)$$ विभाजक फलन है (डिरिचलेट कनवल्शन देखें)।

सारांश में अक्षर q का पारंपरिक उपयोग एक ऐतिहासिक उपयोग है, जो अण्डाकार वक्रों और थीटा फलनों के सिद्धांत में इसकी उत्पत्ति को नोम (गणित) के रूप में संदर्भित करता है।

वैकल्पिक रूप
स्थानापन्न $$q=e^{-z}$$ श्रृंखला के लिए एक और सामान्य रूप प्राप्त होता है, जैसे


 * $$\sum_{n=1}^\infty \frac {a_n}{e^{zn}-1}= \sum_{m=1}^\infty b_m e^{-mz}$$

कहाँ
 * $$b_m = (a*1)(m) = \sum_{d\mid m} a_d\,$$

पहले जैसा। इस रूप में लैंबर्ट श्रृंखला के उदाहरण, साथ $$z=2\pi$$, विषम पूर्णांक मानों के लिए रीमैन ज़ेटा फलन के व्यंजकों में होता है; विवरण के लिए जीटा स्थिरांक देखें।

वर्तमान उपयोग
साहित्य में हम पाते हैं कि लैंबर्ट श्रृंखला विभिन्न प्रकार की राशियों पर लागू होती है। उदाहरण के लिए, चूंकि $$q^n/(1 - q^n ) = \mathrm{Li}_0(q^{n})$$ एक बहु लघुगणक फलन है, हम प्रपत्र के किसी भी योग का उल्लेख कर सकते हैं


 * $$\sum_{n=1}^{\infty} \frac{\xi^n \,\mathrm{Li}_u (\alpha q^n)}{n^s} = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{\alpha^n  \,\mathrm{Li}_s(\xi q^n)}{n^u}$$

लैंबर्ट श्रृंखला के रूप में, यह मानते हुए कि पैरामीटर उपयुक्त रूप से प्रतिबंधित हैं। इस प्रकार


 * $$12\left(\sum_{n=1}^{\infty} n^2 \, \mathrm{Li}_{-1}(q^n)\right)^{\!2} = \sum_{n=1}^{\infty}

n^2 \,\mathrm{Li}_{-5}(q^n) - \sum_{n=1}^{\infty} n^4 \, \mathrm{Li}_{-3}(q^n),$$ जो इकाई चक्र पर नहीं सभी जटिल q के लिए है, उसे लैंबर्ट श्रृंखला की पहचान माना जाएगा। यह पहचान भारतीय गणितज्ञ एस. रामानुजन द्वारा प्रकाशित कुछ पहचानों से सीधे तौर पर मिलती है। रामानुजन के फलनों की बहुत गहन खोज ब्रूस बर्नड्ट के फलनों में पाई जा सकती है।

गुणनखंडन प्रमेय
2017-2018 में हाल ही में प्रकाशित एक नया निर्माण फॉर्म के तथाकथित लैम्बर्ट श्रृंखला गुणनखंडन प्रमेयों से संबंधित है
 * $$\sum_{n \geq 1} \frac{a_n q^n}{1\pm q^n} = \frac{1}{(\mp q; q)_{\infty}} \sum_{n \geq 1} \left((s_o(n, k) \pm s_e(n, k)) a_k\right) q^n, $$

कहाँ $$s_o(n, k) \pm s_e(n, k) = [q^n] (\mp q; q)_{\infty} \frac{q^k}{1 \pm q^k}$$ प्रतिबंधित का संबंधित योग या अंतर है

विभाजन फलन $$s_{e/o}(n, k)$$ जो की संख्या को दर्शाता है $$k$$ के सभी विभाजनों में है $$n$$ कोअलग-अलग भागों की सम (क्रमशः, विषम) संख्या में बाँटें। $$s_{n,k} := s_e(n, k) - s_o(n, k) = [q^n] (q; q)_{\infty} \frac{q^k}{1-q^k}$$ उलटे निचले त्रिकोणीय अनुक्रम को निरूपित करें जिसके पहले कुछ मान नीचे दी गई तालिका में दिखाए गए हैं।

लैंबर्ट श्रृंखला गुणनखंडन प्रमेय विस्तार का एक अन्य विशिष्ट रूप दिया गया है
 * $$L_f(q) := \sum_{n \geq 1} \frac{f(n) q^n}{1-q^n} = \frac{1}{(q; q)_{\infty}} \sum_{n \geq 1} \left(s_{n,k} f(k)\right) q^n, $$

कहाँ $$(q; q)_{\infty}$$ (अनंत) q-पोचहैमर प्रतीक है। पिछले समीकरण के दाईं ओर व्युत्क्रमणीय आव्यूह उत्पाद व्युत्क्रम आव्यूह उत्पादों के अनुरूप हैं जिनकी निचली त्रिकोणीय प्रविष्टियाँ विभाजन (संख्या सिद्धांत)फलन और विभाजक योगों द्वारा मोबियस फलन के संदर्भ में दी गई हैं।


 * $$s_{n,k}^{(-1)} = \sum_{d|n} p(d-k) \mu\left(\frac{n}{d}\right)$$

अगली तालिका इन संगत व्युत्क्रम आव्यूहों की पहली कई पंक्तियों को सूचीबद्ध करती है।

हम जाने $$G_j := \frac{1}{2} \left\lceil \frac{j}{2} \right\rceil \left\lceil \frac{3j+1}{2} \right\rceil$$ अंतर्संबंधित पंचकोणीय संख्याओं के अनुक्रम को निरूपित करते हैं, अर्थात, ताकि पंचकोणीय संख्या प्रमेय का विस्तार इस रूप में हो


 * $$(q; q)_{\infty} = \sum_{n \geq 0} (-1)^{\left\lceil \frac{n}{2} \right\rceil} q^{G_n}. $$

फिर किसी लैम्बर्ट श्रृंखला के लिए $$L_f(q)$$ का क्रम उत्पन्न करना $$g(n) = (f \ast 1)(n)$$, हमारे पास ऊपर दिए गए गुणनखंडन प्रमेय का संबंधित व्युत्क्रम संबंध है


 * $$f(n) = \sum_{k=1}^n \sum_{d|n} p(d-k) \mu(n/d) \times \sum_{j: k-G_j > 0} (-1)^{\left\lceil \frac{j}{2} \right\rceil} b(k-G_j).$$

लैम्बर्ट श्रृंखला गुणनखंडन प्रमेयों पर यह फलन प्रपत्र के अधिक सामान्य विस्तार तक विस्तारित है


 * $$\sum_{n \geq 1} \frac{a_n q^n}{1-q^n} = \frac{1}{C(q)} \sum_{n \geq 1} \left(\sum_{k=1}^n s_{n,k}(\gamma) \widetilde{a}_k(\gamma)\right) q^n, $$

कहाँ $$C(q)$$ कोई भी  (विभाजन-संबंधी) पारस्परिक उत्पन्न करने वाला फलन है, $$\gamma(n)$$ कोई अंकगणितीय फलन है, और जहां

संशोधित गुणांक का विस्तार किया जाता है


 * $$\widetilde{a}_k(\gamma) = \sum_{d|k} \sum_{r| \frac{k}{d}} a_d \gamma(r). $$

उपरोक्त विस्तार में संगत व्युत्क्रम आव्यूह संतुष्ट करते हैं


 * $$s_{n,k}^{(-1)}(\gamma) = \sum_{d|n} [q^{d-k}] \frac{1}{C(q)} \gamma\left(\frac{n}{d}\right), $$

ताकि ऊपर दिए गए लैम्बर्ट गुणनखंडन प्रमेय के पहले संस्करण की तरह हम प्रपत्र के दाईं ओर के गुणांकों के लिए एक व्युत्क्रम संबंध प्राप्त करें


 * $$\widetilde{a}_k(\gamma) = \sum_{k=1}^{n} s_{n,k}^{(-1)}(\gamma) \times [q^k]\left(\sum_{d=1}^k \frac{a_d q^d}{1-q^d} C(q)\right).$$

पुनरावृत्ति संबंध
इस अनुभाग में हम प्राकृतिक संख्याओं के लिए निम्नलिखित फलनों को परिभाषित करते हैं $$n,x \geq 1$$:
 * $$g_f(n) := (f \ast 1)(n), $$
 * :$$\Sigma_f(x) := \sum_{1 \leq n \leq x} g_f(n). $$

हम लैंबर्ट श्रृंखला#गुणनखंड प्रमेय से संकेतन को भी अपनाते हैं


 * $$s_{n,k} = [q^n] (q; q)_{\infty} \frac{q^k}{1-q^k}, $$

कहाँ $$(q; q)_{\infty}$$ अनंत q-पोचहैमर प्रतीक है। फिर हमारे पास इन फलनों और सिद्ध पंचकोणीय संख्याओं को सम्मिलित करने के लिए निम्नलिखित पुनरावृत्ति संबंध हैं:


 * $$g_f(n+1) = \sum_{b = \pm 1} \sum_{k=1}^{\left\lfloor \frac{\sqrt{24n+1}-b}{6}\right\rfloor}

(-1)^{k+1} g_f\left(n+1-\frac{k(3k+b)}{2}\right) + \sum_{k=1}^{n+1} s_{n+1,k} f(k), $$ :$$\Sigma_f(x+1) = \sum_{b = \pm 1} \sum_{k=1}^{\left\lfloor \frac{\sqrt{24x+1}-b}{6}\right\rfloor} (-1)^{k+1} \Sigma_f\left(n+1-\frac{k(3k+b)}{2}\right) + \sum_{n=0}^x \sum_{k=1}^{n+1} s_{n+1,k} f(k). $$

व्युत्पन्न
लैंबर्ट श्रृंखला के व्युत्पन्न श्रृंखला को शब्दानुसार विभेदित करके प्राप्त किए जा सकते हैं $$q$$. हमारे पास शब्दानुसार निम्नलिखित सर्वसमिकाएँ हैं $$s^{th}$$ किसी के लिए लैंबर्ट श्रृंखला का व्युत्पन्न $$s \geq 1$$
 * $$q^s \cdot D^{(s)}\left[\frac{q^i}{1-q^i}\right] = \sum_{m=0}^s \sum_{k=0}^m \left[\begin{matrix} s \\ m\end{matrix}\right]

\left\{\begin{matrix} m \\ k\end{matrix}\right\} \frac{(-1)^{s-k} k! i^m}{(1-q^i)^{k+1}}$$
 * $$q^s \cdot D^{(s)}\left[\frac{q^i}{1-q^i}\right] = \sum_{r=0}^s\left[\sum_{m=0}^s \sum_{k=0}^m \left[\begin{matrix} s \\ m\end{matrix}\right]

\left\{\begin{matrix} m \\ k\end{matrix}\right\} \binom{s-k}{r} \frac{(-1)^{s-k-r} k! i^m}{(1-q^i)^{k+1}}\right] q^{(r+1)i},$$ जहां पिछले समीकरणों में ब्रैकेटेड त्रिकोणीय गुणांक पहले और दूसरे प्रकार की स्टर्लिंग संख्याओं को दर्शाते हैं।

हमारे पास फॉर्म में दिए गए पिछले विस्तारों में निहित शब्दों के व्यक्तिगत गुणांक निकालने के लिए अगली पहचान भी है


 * $$[q^n]\left(\sum_{i \geq t} \frac{a_i q^{mi}}{(1-q^i)^{k+1}}\right) = \sum_{\begin{matrix} d|n \\ t \leq d \leq \left\lfloor \frac{n}{m} \right\rfloor\end{matrix}}

\binom{\frac{n}{d}-m+k}{k} a_d. $$ अब यदि हम फलनों को परिभाषित करें किसी के लिए भी $$A_t(n)$$ $$n,t \geq 1$$ द्वारा


 * $$A_t(n) := \sum_{\begin{matrix} 0 \leq k \leq m \leq t \\ 0 \leq r \leq t\end{matrix}} \sum_{d|n} \left[\begin{matrix} t \\ m\end{matrix}\right]

\left\{\begin{matrix} m \\ k\end{matrix}\right\} \binom{t-k}{r} \binom{\frac{n}{d}-1-r+k}{k} (-1)^{t-k-r} k! d^m \cdot a_d \cdot \left[t \leq d \leq \left\lfloor \frac{n}{r+1} \right\rfloor\right]_{\delta}, $$ कहाँ $$[\cdot]_{\delta}$$ इवरसन के सम्मेलन को दर्शाता है, तो हमारे पास इसके लिए गुणांक हैं $$t^{th}$$ द्वारा दी गई लैम्बर्ट श्रृंखला का व्युत्पन्न


 * $$\begin{align}

A_t(n) & = [q^n]\left(q^t \cdot D^{(t)}\left[\sum_{i \geq t} \frac{a_i q^i}{1-q^i}\right]\right) \\ & = [q^n]\left(\sum_{n \geq 1} \frac{(A_t \ast \mu)(n) q^n}{1-q^n}\right). \end{align} $$ निःसंदेह, एक विशिष्ट तर्क के अनुसार विशुद्ध रूप से औपचारिक शक्ति श्रृंखला पर संचालन के द्वारा हमारे पास भी वह है


 * $$[q^n]\left(q^t \cdot D^{(t)}\left[\sum_{i \geq 1} \frac{f(i) q^i}{1-q^i}\right]\right) = \frac{n!}{(n-t)!} \cdot (f \ast 1)(n). $$

यह भी देखें

 * एर्डोस-बोर्विन स्थिरांक
 * अंकगणितीय फलन
 * डिरिचलेट कनवल्शन