एकीकृत सूचना सिद्धांत

एकीकृत सूचना सिद्धांत (आईआईटी) प्रणाली की जागृति के लिए गणितीय मॉडल का प्रस्ताव करता है। इसमें अंततः यह समझाने के लिए रूपरेखा सम्मिलित है कि कुछ भौतिक प्रणालियाँ (जैसे मानव मस्तिष्क) जागृति क्यों हैं, और इस बारे में ठोस अनुमान प्रदान करने में सक्षम होना कि क्या कोई भौतिक प्रणाली जागृति है, किस सिमा तक, और उसे किस विशेष का अनुभव हो रहा है; वे विशेष अवस्थाओं में विशेष तरीके से क्यों उत्तेजना करते हैं (उदाहरण के लिए जब हम रात के आकाश को देखते हैं तो हमारा दृश्य क्षेत्र विस्तारित क्यों दिखाई देता है), और अन्य भौतिक प्रणालियों को जागृति होने के लिए क्या करना होगा (क्या अन्य जानवर सचेत हैं? हो सकता है पूरा ब्रम्हांड है?)। आईआईटी के अनुसार, प्रणाली की जागृति (यह व्यक्तिपरक रूप से कैसी है) को इसके कार्य-कारण गुणों (यह वस्तुपरक रूप से कैसा है) के लिए पहचान (दर्शन) होने का अनुमान लगाया गया है। इसलिए किसी भौतिक तंत्र की संपूर्ण कारण शक्तियों को प्रकट करके उसके सचेतन अनुभव का लेखा-जोखा करना संभव होना चाहिए (देखें केंद्रीय पहचान)। आईआईटी का प्रस्ताव 2004 में न्यूरोसाइंटिस्ट गिउलिओ टोनोनी ने दिया था। महत्वपूर्ण रुचि के बदले, आईआईटी विवादास्पद बना हुआ है और इसकी व्यापक रूप से आलोचना की गई है, कुछ लोगों का दावा है कि यह असत्य छद्म विज्ञान है। प्रस्तावक का कथन है कि इसके लिए कुछ प्रयोगात्मक समर्थन है, परन्तु प्रयोग किए गए कुछ परीक्षणों की मौलिक वैधता पर कुछ आलोचकों द्वारा सवाल उठाया गया है।

जागृति की कठिन समस्या से संबंध
डेविड चाल्मर्स ने कथन दिया है कि जागृति को विशुद्ध रूप से भौतिक शब्दों में समझाने का कोई भी प्रयास (अर्थात भौतिकी के नियमों से प्रारम्भ करना जैसा कि वे वर्तमान में तैयार किए गए हैं और जागृति के आवश्यक और अपरिहार्य अस्तित्व को प्राप्त करते हैं) अंततः जागृति की तथाकथित कठिन समस्या में बदल जाता है। भौतिक सिद्धांतों से प्रारम्भ करने और जागृति तक पहुंचने की कोशिश करने के बदले, आईआईटी जागृति से प्रारम्भ होता है (हमारी अपनी जागृति के अस्तित्व को निश्चित रूप से स्वीकार करता है) और उन गुणों के बारे में कथन देता है जो अनुमानित भौतिक आधार के लिए आवश्यक होंगे। घटना विज्ञान (दर्शन) से तंत्र तक इस पहुंचने की क्षमता आईआईटी की धारणा पर निर्भर करती है कि यदि सचेत अनुभव के औपचारिक गुणों को अंतर्निहित भौतिक प्रणाली द्वारा पूरी तरह से दोषी ठहराया जा सकता है, तो भौतिक प्रणाली के गुणों को गुणों द्वारा नियंत्रित किया जाना चाहिए, अनुभव का जागृति के अस्तित्व के लिए भौतिक तंत्र की सीमाएं अज्ञात हैं और जागृति वर्णक्रम पर उपस्थित हो सकती है, जैसा कि विभाजित मस्तिष्क रोगियों से जुड़े अध्ययनों से पता चलता है। और जागरूक रोगी जिनके मस्तिष्क से बड़ी मात्रा में पदार्थ विलुप्त हैं।

विशेष रूप से, आईआईटी जागृति अनुभव (एसिडिओम्स) के आवश्यक गुणों की पहचान करने का प्रयास करके घटना विज्ञान से तंत्र की ओर बढ़ता है और वहां से, सचेतन भौतिक प्रणालियों के आवश्यक गुणों (एग्जिओम्स) को पहचानता है।

गणित: अभिधारणाओं का औपचारिकीकरण
आईआईटी की गणितीय औपचारिकता के संपूर्ण और गहन विवरण के लिए, संदर्भ देखें।

प्रसार
यहां तक ​​कि निम्नतम आकार की प्रणाली की भी गणना $$\Phi^{\textrm{Max}}$$ अधिकांशतः कम्प्यूटेशनल रूप से कठिन होता है, इसलिए एकीकृत जानकारी के अनुमानी या प्रॉक्सी उपाय विकसित करने के प्रयास किए गए हैं। उदाहरण के लिए, मासाफुमी ओइज़ुमी और उनके सहयोगियों ने दोनों को विकसित किया है $$\Phi^*$$ और ज्यामितीय एकीकृत जानकारी या $$\Phi^G$$, जो एकीकृत जानकारी के लिए व्यावहारिक अनुमान हैं। ये अनिल सेठ और एडम बैरेट द्वारा पहले विकसित प्रॉक्सी उपायों से संबंधित हैं। हालाँकि, इनमें से किसी भी प्रॉक्सी उपाय का वास्तविक से गणितीय रूप से सिद्ध संबंध नहीं है $$\Phi^{\textrm{Max}}$$ मूल्य, जो उनका उपयोग करने वाले विश्लेषणों की व्याख्या को जटिल बनाता है। वे बहुत छोटी प्रणालियों के लिए भी गुणात्मक रूप से भिन्न परिणाम दे सकते हैं। 2021 में, एंगस लेउंग और उनके सहयोगियों ने तंत्रिका डेटा के लिए आईआईटी की गणितीय औपचारिकता का सीधा अनुप्रयोग प्रकाशित किया। बड़े डेटासेट से जुड़ी कम्प्यूटेशनल चुनौतियों से बचने के लिए, लेखकों ने मक्खी में न्यूरोनल जनसंख्या गतिविधि पर ध्यान केंद्रित किया। अध्ययन से यह पता चला $$\Phi^{\textrm{Max}}$$ तंत्रिका डेटा के छोटे सेटों के लिए आसानी से गणना की जा सकती है। इसके अलावा, आईआईटी की भविष्यवाणियों से मेल खाते हुए, $$\Phi^{\textrm{Max}}$$जब जानवरों को सामान्य संज्ञाहरण दिया गया तो इसमें काफी कमी आई।

एकीकृत जानकारी की गणना में एक महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल चुनौती तंत्रिका तंत्र के न्यूनतम-सूचना विभाजन को ढूंढना है, जिसके लिए सभी संभावित नेटवर्क विभाजनों के माध्यम से पुनरावृत्ति की आवश्यकता होती है। इस समस्या को हल करने के लिए, डैनियल टोकर और फ्रेडरिक टी. सोमर ने दिखाया है कि सिस्टम की गतिशीलता के सहसंबंध मैट्रिक्स का वर्णक्रमीय अपघटन न्यूनतम सूचना विभाजन के लिए एक त्वरित और मजबूत प्रॉक्सी है।

संबंधित प्रायोगिक कार्य
जबकि एल्गोरिथ्म किसी सिस्टम का आकलन करने के लिए $$\Phi^{\textrm{Max}}$$ और वैचारिक संरचना अपेक्षाकृत सरल है, इसकी उच्च समय जटिलता इसे रुचि की कई प्रणालियों के लिए कम्प्यूटेशनल रूप से कठिन बनाती है। किसी जटिल प्रणाली की एकीकृत जानकारी का बॉलपार्क अनुमान प्रदान करने के लिए कभी-कभी अनुमान और अनुमान का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन सटीक गणना अक्सर असंभव होती है। ये कम्प्यूटेशनल चुनौतियाँ, प्रयोगात्मक परिस्थितियों में जागृति का विश्वसनीय और सटीक आकलन करने के पहले से ही कठिन कार्य के साथ मिलकर, सिद्धांत की कई भविष्यवाणियों का परीक्षण करना कठिन बना देती हैं।

इन चुनौतियों के बावजूद, शोधकर्ताओं ने विभिन्न विषयों में जागृति के स्तर का आकलन करने के लिए सूचना एकीकरण और विभेदीकरण के उपायों का उपयोग करने का प्रयास किया है। उदाहरण के लिए, कम कम्प्यूटेशनल रूप से गहन प्रॉक्सी का उपयोग करते हुए एक हालिया अध्ययन $$\Phi^{\textrm{Max}}$$ जागते हुए, सोते हुए (सपने देखना बनाम न देखना), बेहोश, और बेहोश (वानस्पतिक बनाम न्यूनतम-सचेत बनाम लॉक-इन) व्यक्तियों में जागृति के विभिन्न स्तरों के बीच विश्वसनीय रूप से भेदभाव करने में सक्षम था। आईआईटी कई भविष्यवाणियां भी करता है जो मौजूदा प्रायोगिक साक्ष्यों के साथ अच्छी तरह फिट बैठती हैं, और जागृति अनुसंधान में कुछ प्रति-सहज निष्कर्षों को समझाने के लिए इसका उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, आईआईटी का उपयोग यह समझाने के लिए किया जा सकता है कि मस्तिष्क के कुछ क्षेत्र, जैसे कि सेरिबैलम, अपने आकार और/या कार्यात्मक महत्व के बावजूद, जागृति में योगदान क्यों नहीं देते हैं।

स्वागत
एकीकृत सूचना सिद्धांत को व्यापक आलोचना और समर्थन दोनों प्राप्त हुआ है।

समर्थन
न्यूरोसाइंटिस्ट क्रिस्टोफ़ कोच, जिन्होंने सिद्धांत के बाद के संस्करणों को विकसित करने में मदद की है, ने आईआईटी को जागृति का एकमात्र आशाजनक मौलिक सिद्धांत कहा है। न्यूरोसाइंटिस्ट और जागृति शोधकर्ता अनिल सेठ कुछ चेतावनियों के साथ सिद्धांत का समर्थन करते हैं, उनका दावा है कि सचेत अनुभव अत्यधिक जानकारीपूर्ण होते हैं और हमेशा एकीकृत होते हैं। ; और वह एक बात जो [आईआईटी] से तुरंत मिलती है, वह यह है कि जागृति के बारे में हम जो कुछ चीजें जानते हैं, उनके लिए आपके पास एक अच्छा पोस्ट-हॉक स्पष्टीकरण है।. लेकिन वह यह भी दावा करते हैं कि आईआईटी के वे हिस्से जो मुझे कम आशाजनक लगते हैं, वहां यह दावा किया जाता है कि एकीकृत जानकारी वास्तव में जागृति है - कि दोनों के बीच एक पहचान है।, और सिद्धांत के पैन्साइकिज़्म एक्सट्रपलेशन की आलोचना की है। जागृति की कठिन समस्या के विचार के लिए प्रसिद्ध दार्शनिक डेविड चाल्मर्स ने आईआईटी के बारे में कुछ उत्साह व्यक्त किया है। चाल्मर्स के अनुसार, आईआईटी सही दिशा में एक विकास है, चाहे यह सही हो या नहीं। मैक्स टेगमार्क ने गणनाओं के पीछे कम्प्यूटेशनल जटिलता की समस्या का समाधान करने का प्रयास किया है। मैक्स टेगमार्क के अनुसार आईआईटी द्वारा प्रस्तावित एकीकरण उपाय बड़े सिस्टम के लिए मूल्यांकन करने के लिए कम्प्यूटेशनल रूप से अव्यवहार्य है, जो सिस्टम की सूचना सामग्री के साथ तेजी से बढ़ रहा है। परिणामस्वरूप, Φ का केवल सामान्य रूप से अनुमान लगाया जा सकता है। हालाँकि, Φ का अनुमान लगाने के विभिन्न तरीके मौलिक रूप से भिन्न परिणाम प्रदान करते हैं। अन्य कार्यों से पता चला है कि Φ की गणना कुछ बड़े माध्य-क्षेत्र तंत्रिका नेटवर्क मॉडल में की जा सकती है, हालांकि इन बड़े सिस्टम में चरण संक्रमण को पकड़ने के लिए सिद्धांत की कुछ मान्यताओं को संशोधित करना होगा।

आलोचना
प्रभावशाली दार्शनिक जॉन सियरल ने सिद्धांत की आलोचना करते हुए कहा है कि यह सिद्धांत पैन्साइकिज्म को दर्शाता है और पैन्साइकिज्म के साथ समस्या यह नहीं है कि यह गलत है; यह मिथ्या होने के स्तर तक नहीं पहुँचता। यह स्पष्ट रूप से निरर्थक है क्योंकि दावे पर कोई स्पष्ट धारणा नहीं दी गई है।. हालाँकि, किसी सिद्धांत में पैनसाइकिस्ट निहितार्थ हैं या नहीं (कि भौतिक रूप से मौजूद सभी या अधिकांश चीज़ों को किसी ऐसी चीज़ का हिस्सा होना चाहिए, जो सचेत है, या उन हिस्सों से बना है जो सचेत हैं) सिद्धांत की वैज्ञानिक वैधता पर कोई असर नहीं पड़ता है। सियरल के विचारों का अन्य दार्शनिकों द्वारा भी प्रतिवाद किया गया है, क्योंकि उन्होंने एक ऐसे सिद्धांत को गलत समझा और गलत तरीके से प्रस्तुत किया जो वास्तव में उनके अपने विचारों से मेल खाता है। सैद्धांतिक कंप्यूटर वैज्ञानिक स्कॉट आरोनसन ने अपने स्वयं के फॉर्मूलेशन के माध्यम से प्रदर्शित करके आईआईटी की आलोचना की है कि लॉजिक गेट्स की एक निष्क्रिय श्रृंखला, सही तरीके से व्यवस्थित होने पर, न केवल सचेत होगी बल्कि मनुष्यों की तुलना में असीम रूप से अधिक जागरूक होगी। टोनोनी स्वयं इस मूल्यांकन से सहमत हैं और तर्क देते हैं कि आईआईटी के अनुसार, निष्क्रिय लॉजिक गेटों की और भी सरल व्यवस्था, यदि पर्याप्त बड़ी हो, तो सचेत भी होगी। हालाँकि वह आगे तर्क देते हैं कि यह कमजोरी के बजाय आईआईटी की ताकत है, क्योंकि यह ठीक उसी प्रकार का साइटोआर्किटेक्चर है जिसका अनुसरण सेरेब्रल कॉर्टेक्स के बड़े हिस्से में किया जाता है, विशेषकर मस्तिष्क के पिछले भाग में, जो कि कुछ समीक्षाओं के अनुसार जागृति का सबसे संभावित न्यूरोएनाटोमिकल तंत्रिका सहसंबंध है। दार्शनिक टिम बेने ने सिद्धांत की स्वयंसिद्ध नींव की आलोचना की है। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि टोनोनी एट अल द्वारा तथाकथित 'सिद्धांत'। वास्तविक स्वयंसिद्धों के रूप में अर्हता प्राप्त करने में विफल रहने की अपील।

जागृति के वैज्ञानिक अध्ययन में शामिल 58 विद्वानों की एक सहकर्मी-समीक्षित टिप्पणी लॉजिक गेट्स के बारे में इन निष्कर्षों को रहस्यमय और निराधार दावों के रूप में खारिज करती है जिन्हें अनुभवजन्य रूप से उत्पादक परिकल्पनाओं से अलग किया जाना चाहिए।  जागृति के एक वैज्ञानिक सिद्धांत के रूप में आईआईटी की वैज्ञानिक साहित्य में आलोचना की गई है क्योंकि यह केवल अपनी परिभाषाओं के अनुसार गलत या अवैज्ञानिक हो सकता है। जागृति क्षेत्र के अन्य सदस्यों द्वारा भी आस्था की अवैज्ञानिक छलांग की आवश्यकता के रूप में आईआईटी की निंदा की गई है, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि यदि सिद्धांत को ठीक से समझा जाए तो यह वास्तव में मामला है। जागृति के सिद्धांत के लिए आवश्यक बुनियादी प्रश्नों का उत्तर देने में विफल रहने के कारण भी इस सिद्धांत का उपहास किया गया है। दार्शनिक एडम पौट्ज़ कहते हैं कि जब तक आईआईटी के समर्थक इन सवालों को संबोधित नहीं करते, तब तक उन्होंने कोई स्पष्ट सिद्धांत सामने नहीं रखा है जिसका मूल्यांकन सही या गलत के रूप में किया जा सके। प्रतिस्पर्धी ध्यान स्कीमा सिद्धांत के प्रस्तावक, न्यूरोसाइंटिस्ट माइकल ग्राज़ियानो, आईआईटी को छद्म विज्ञान के रूप में खारिज करते हैं। उनका दावा है कि आईआईटी एक जादुई सिद्धांत है जिसमें वैज्ञानिक सफलता या समझ की कोई संभावना नहीं है। इसी तरह, आईटी की आलोचना की गई कि उसके दावे फिलहाल वैज्ञानिक रूप से स्थापित या परीक्षण योग्य नहीं हैं। हालाँकि, यह सच है कि आईआईटी द्वारा सुझाया गया संपूर्ण विश्लेषण फिलहाल मानव मस्तिष्क के लिए पूरा नहीं किया जा सकता है, आईआईटी को पहले से ही दृश्य कॉर्टेक्स के मॉडल पर यह समझाने के लिए लागू किया गया है कि दृश्य स्थान ऐसा क्यों महसूस करता है।

न्यूरोसाइंटिस्ट ब्योर्न मर्कर, डेविड रुद्रौफ और दार्शनिक केनेथ विलिफ़ोर्ड ने कई आधारों पर आईआईटी की आलोचना करते हुए एक पेपर का सह-लेखन किया। सबसे पहले, यह प्रदर्शित न करके कि सिस्टम के सभी सदस्य जो वास्तव में औपचारिक आईआईटी अर्थ में एकीकरण और भेदभाव को जोड़ते हैं, सचेत हैं, जो सिस्टम उच्च स्तर के एकीकरण और जानकारी के भेदभाव को प्रदर्शित करते हैं, वे जागृति के लिए आवश्यक शर्तें प्रदान कर सकते हैं लेकिन गुणों के वे संयोजन करते हैं जागृति के लिए शर्तों के बराबर नहीं। दूसरी बात यह है कि माप, Φ, जागृति के स्तर के बजाय वैश्विक सूचना हस्तांतरण की दक्षता को दर्शाता है, और जागने की विभिन्न अवस्थाओं (उदाहरण के लिए जागना, सपने देखना और स्वप्नहीन नींद, संज्ञाहरण, दौरे और कोमा) के माध्यम से जागृति के स्तर के साथ Φ का सहसंबंध वास्तव में है कॉर्टिकल एंगेजमेंट के लिए किए गए कुशल नेटवर्क इंटरैक्शन के स्तर को प्रतिबिंबित करें। इसलिए Φ जागृति के बजाय नेटवर्क दक्षता को दर्शाता है, जो कॉर्टिकल नेटवर्क दक्षता द्वारा प्रदान किए जाने वाले कार्यों में से एक होगा। 15 सितंबर 2023 को प्रीप्रिंट रिपॉजिटरी PsyArXiv में प्रकाशित और 124 विद्वानों द्वारा हस्ताक्षरित एक पत्र में कहा गया है कि जब तक आईआईटी अनुभवजन्य परीक्षण योग्य नहीं हो जाता, तब तक इसे छद्म विज्ञान का लेबल दिया जाना चाहिए। प्रतिक्रिया में कई शोधकर्ताओं ने सिद्धांत का बचाव किया। इस पत्र के संबंध में, आईआईटी, और जिसे वह एक समान अवैज्ञानिक सिद्धांत, असेंबली सिद्धांत  (एटी) मानता है, कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय और ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के कंप्यूटर वैज्ञानिक हेक्टर जेनिल ने कुछ आईआईटी में तरीकों और सिद्धांत के पत्राचार की कमी के आधार पर आलोचना की। शोध पत्र और मीडिया उन्माद। ज़ेनिल ने मीडिया कवरेज की उथल-पुथल और भ्रामक प्रकृति दोनों की आलोचना की, जिसमें नेचर (पत्रिका) और विज्ञान (पत्रिका) जैसी स्पष्ट रूप से सम्मानित पत्रिकाएँ भी शामिल थीं। उन्होंने आईआईटी समर्थकों द्वारा उपयोग की जाने वाली परीक्षण विधियों और सबूतों की भी आलोचना की, यह देखते हुए कि एक परीक्षण में केवल जागृति को इंगित करने के बजाय एन्ट्रापी को मापने के लिए एलजेडडब्ल्यू संपीड़न लागू करना शामिल था, जैसा कि समर्थकों ने दावा किया था।

जीएनडब्ल्यू और आईआईटी का परीक्षण करने के लिए प्रतिकूल सहयोग
2019 में, जॉन टेम्पलटन फाउंडेशन ने आईआईटी की अनुभवजन्य भविष्यवाणियों और एक प्रतिद्वंद्वी सिद्धांत (डेहेन-चेंजक्स मॉडल जीएनडब्ल्यूटी) का परीक्षण करने के लिए $ 6,000,000 से अधिक की फंडिंग की घोषणा की। दोनों सिद्धांतों के प्रवर्तकों ने प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल और डेटा विश्लेषण के साथ-साथ सटीक शर्तों पर हस्ताक्षर किए जो संतुष्ट करते हैं कि उनके चैंपियन सिद्धांत ने परिणाम की सही भविष्यवाणी की है या नहीं।  प्रारंभिक परिणाम जून 2023 में सामने आए। जीएनडब्ल्यूटी की कोई भी भविष्यवाणी पूर्व-पंजीकरण पर सहमति के अनुरूप नहीं रही, जबकि आईआईटी की तीन में से दो भविष्यवाणियां उस सीमा को पार कर गईं।

यह भी देखें

 * कारण-कारण
 * चेतना
 * चेतना की कठिन समस्या
 * मन-शरीर की समस्या
 * चेतना का तंत्रिका संबंधी संबंध
 * घटना विज्ञान (दर्शन)
 * घटना विज्ञान (मनोविज्ञान)
 * मन का दर्शन
 * क्वालिया
 * वाक्य
 * वैश्विक कार्यक्षेत्र सिद्धांत

संबंधित कागजात

 * एकीकृत सूचना सिद्धांत: एक अद्यतन खाता (2012) (आईआईटी 3.0 की पहली प्रस्तुति)
 * एकीकृत सूचना सिद्धांत: एक अद्यतन खाता (2012) (आईआईटी 3.0 की पहली प्रस्तुति)
 * एकीकृत सूचना सिद्धांत: एक अद्यतन खाता (2012) (आईआईटी 3.0 की पहली प्रस्तुति)
 * एकीकृत सूचना सिद्धांत: एक अद्यतन खाता (2012) (आईआईटी 3.0 की पहली प्रस्तुति)

वेबसाइटें

 * : आईआईटी के बारे में सीखने के लिए संसाधन; PyPhi के लिए ग्राफिकल यूजर इंटरफ़ेस की सुविधा है।

सॉफ्टवेयर

 * PyPhi: एकीकृत जानकारी की गणना के लिए एक ओपन-सोर्स पायथन पैकेज।
 * ग्राफिकल यूजर इंटरफ़ेस
 * दस्तावेज़ीकरण
 * दस्तावेज़ीकरण

पुस्तकें

 * जीवन की अनुभूति: क्यों जागृति व्यापक है लेकिन गणना नहीं की जा सकती क्रिस्टोफ कोच द्वारा (2019)
 * फी: ए वॉयज फ्रॉम द ब्रेन टू द सोल गिउलिओ टोनोनी द्वारा (2012)

समाचार लेख

 * न्यू साइंटिस्ट (2019): जागृति कैसे काम करती है ? एक कट्टरपंथी सिद्धांत के दिमाग चकरा देने वाले उत्तर हैं
 * नॉटिलस (2017): क्या पदार्थ चेतन है?
 * कल्प (2016): जागृति रेंगना
 * एमआईटी प्रौद्योगिकी समीक्षा (2014): कंप्यूटर को जागरूक होने में क्या लगेगा
 * वायर्ड (2013): एक न्यूरोसाइंटिस्ट का रेडिकल सिद्धांत कि नेटवर्क कैसे जागरूक बनते हैं
 * द न्यू यॉर्कर (2013): एक iPhone में कितनी जागृति होती है?
 * न्यूयॉर्क टाइम्स (2010): साइजिंग अप कॉन्शसनेस बाय इसके बिट्स
 * साइंटिफिक अमेरिकन (2009): जागृति का एक जटिल सिद्धांत
 * आईईईई स्पेक्ट्रम (2008): ए बिट ऑफ़ थ्योरी: कॉन्शसनेस एज़ इंटीग्रेटेड इंफॉर्मेशन थ्योरी

वार्ता

 * डेविड चाल्मर्स (2014): आप जागृति की व्याख्या कैसे करते हैं?
 * क्रिस्टोफ़ कोच (2014): जागृति की एकीकृत सूचना सिद्धांत

श्रेणी:जागृति श्रेणी:सूचना सिद्धांत श्रेणी:कम्प्यूटेशनल तंत्रिका विज्ञान श्रेणी:पैनसाइकिज़्म