इमेज आर्गेनाइजर

इमेज आर्गेनाइजर अनुप्रयोग डिजिटल इमेजयों को व्यवस्थित करने पर केंद्रित अनुप्रयोग सॉफ़्टवेयर है। इमेज आर्गेनाइजर प्रकार को डेस्कटॉप आर्गेनाइजर सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों का प्रतिनिधित्व करते हैं।

इमेज आर्गेनाइजर सॉफ्टवेयर मुख्य रूप से बड़ी संख्या में इमेजयों को संभालने की सुविधा के द्वारा उपयोगकर्ता के कार्यप्रवाह में सुधार करने पर केंद्रित है। एक इमेज दर्शक के विपरीत, इस इमेज आर्गेनाइजर के पास संपादक को टैग करने की कम से कम अतिरिक्त क्षमता होती है और अधिकांशतः ऑनलाइन होस्टिंग पृष्ठों पर फ़ाइलें अपलोड करने का सरल तरीका भी होता है। डिजिटल मीडिया की बड़ी और व्यापक मात्रा का प्रबंधन करने के लिए उद्यम डिजिटल संपत्ति प्रबंधन (डीएएम) समाधान का उपयोग कर सकते हैं।

कुछ प्रोग्राम जो डेस्कटॉप वातावरण के साथ आते हैं जैसे gथंब (जीनोम) और डिजीकैम (KDE) मूल रूप से साधारण इमेज दर्शक होने के लिए प्रोग्राम किए गए थे, और तब से इमेज आर्गेनाइजर के रूप में भी उपयोग की जाने वाली सुविधाएँ प्राप्त की हैं।

सामान्य इमेज आर्गेनाइजरों की विशेषताएं

 * एकाधिक थंबनेल पूर्वावलोकन एक स्क्रीन पर देखे जा सकते हैं और एक पृष्ठ पर प्रिंट किए जा सकते हैं। (संपर्क पत्र)
 * इमेजयों को एल्बमों में व्यवस्थित किया जा सकता है
 * एल्बम को संग्रह में व्यवस्थित किया जा सकता है
 * उपयोगकर्ता भूमिकाएं और अनुमतियां दूसरों तक पहुंच को रोकते हुए कुछ इमेजयों तक नियंत्रित पहुंच को सक्षम करती हैं।
 * टैग जोड़ना (मेटाडेटा) (सूचकांक शब्द, श्रेणियां, लेबल या झंडे के रूप में भी जाना जाता है)। टैग बाहरी रूप से, या उद्योग-मानक आईपीटीसी (IPTC) या एक्स्टेंसिबल मेटाडेटा प्लेटफ़ॉर्म हेडर में प्रत्येक इमेज फ़ाइल के अंदर या साइड कार फ़ाइलों में संग्रहीत किए जा सकते हैं।
 * साझा करें: आकार बदलना, निर्यात करना, ई-मेल करना और प्रिंट करना।

इतना सामान्य नहीं है, या अलग-अलग विशेषताएं

 * चित्रों को एक या अधिक तंत्रों द्वारा व्यवस्थित किया जा सकता है
 * इमेजयों को फ़ोल्डर्स में व्यवस्थित किया जा सकता है, जो फ़ाइल-सिस्टम फ़ोल्डर्स के अनुरूप हो सकता है।
 * इमेजयों को एल्बम में व्यवस्थित किया जा सकता है, जो फ़ोल्डर्स या फ़ाइल-सिस्टम फ़ोल्डर्स से भिन्न हो सकते हैं।
 * एल्बम को संग्रह में व्यवस्थित किया जा सकता है, जो फ़ोल्डर पदानुक्रम के समान नहीं हो सकता है।
 * तिथि, स्थान, और विशेष फोटोग्राफिक मेटाडेटा जैसे एक्सपोजर या एफ-स्टॉप द्वारा जानकारी उपलब्ध होने पर समूहीकरण या सॉर्ट करना। उदाहरण के लिए एक्सिफ देखें।
 * इमेजयां एक से अधिक एल्बम में दिखाई दे सकती हैं
 * एल्बम एक से अधिक संग्रह में दिखाई दे सकते हैं
 * दिनांक, समय और मूल प्रतियों को लिंक करके एल्बम के भीतर इमेजयों का समूहीकृत या स्टैकिंग।
 * शीर्षक और कैप्शन जोड़ना और संपादित करना
 * फोटो खोजने के लिए सरल या परिष्कृत खोज इंजन
 * कीवर्ड, कैप्शन टेक्स्ट, मेटाडेटा, दिनांक, स्थान या शीर्षक द्वारा खोज
 * तार्किक ऑपरेटरों और क्षेत्रों के साथ खोज, जैसे (शीर्षक में जन्मदिन है) और (कीवर्ड में केक है) नहीं (2007 से पहले की तारीख)
 * तस्वीरों से जुड़े मेटाडेटा का अलग बैकअप और निर्यात।
 * इमेजयों की रीटचिंग (या तो विनाशकारी या गैर-विनाशकारी)
 * तृतीय-पक्ष ग्राफिकल सॉफ़्टवेयर में इमेजयों का संपादन और फिर उन्हें स्वचालित रूप से एल्बम में पुनः सम्मलित करना
 * नयनाभिराम इमेज या टाइल वाली तस्वीरों को एक साथ बुनने के लिए सिलाई
 * स्लाइड शो दृश्य बनाने के लिए इमेजयों का समूहीकरण
 * वेब परिनियोजन के लिए HTML या फ्लैश एनिमेशन के रूप में स्लाइडशो का निर्यात
 * वेब-आधारित समकक्षों के साथ एल्बमों का सिंक्रनाइज़ेशन, या तो तृतीय-पक्ष (जैसे फ़्लिकर), या एप्लिकेशन विशिष्ट (जैसे Lightroom या चरण एक मीडिया प्रो)।
 * एक्सिफ, आईपीटीसी और एक्सएमपी मेटाडेटा का प्रतिधारण पहले से ही इमेज फ़ाइल में एम्बेड किया गया है

इमेज आर्गेनाइजरों की दो श्रेणियां

 * स्वचालित इमेज आर्गेनाइजरों। ये सॉफ्टवेयर पैकेज हैं जो डिजिटल चित्रों में सम्मलित डेटा को पढ़ते हैं और इस डेटा का उपयोग स्वचालित रूप से संगठन संरचना बनाने के लिए करते हैं। प्रत्येक डिजिटल चित्र में उस दिनांक के बारे में जानकारी होती है जब चित्र लिया गया था। यह जानकारी का वह भाग है जो स्वचालित चित्र संगठन के आधार के रूप में कार्य करता है। स्वचालित रूप से बनाई गई संगठन संरचना पर उपयोगकर्ता का सामान्यतः बहुत कम या कोई नियंत्रण नहीं होता है। कुछ उपकरण इस संरचना को हार्ड ड्राइव (भौतिक संरचना) पर बनाते हैं, जबकि अन्य उपकरण एक आभासी संरचना बनाते हैं (यह केवल उपकरण के भीतर सम्मलित है)।
 * मैनुअल इमेज आर्गेनाइजरों को इस प्रकार का सॉफ़्टवेयर उपयोगकर्ता की हार्ड डिस्क पर सम्मलित फ़ोल्डरों का सीधा दृश्य प्रदान करता है। कभी-कभी इमेज दर्शकों के रूप में संदर्भित, वे उपयोगकर्ता को केवल चित्र देखने की अनुमति देते हैं लेकिन कोई स्वचालित संगठन सुविधाएँ प्रदान नहीं करते हैं। वे एक उपयोगकर्ता को अधिकतम लचीलापन देते हैं और दिखाते हैं कि उपयोगकर्ता ने अपनी हार्ड ड्राइव पर क्या बनाया है। जबकि वे अधिकतम लचीलापन प्रदान करते हैं, मैनुअल आर्गेनाइजर अपने चित्रों को व्यवस्थित करने के लिए अपने स्वयं के तरीके के लिए उपयोगकर्ता पर भरोसा करते हैं। वर्तमान में चित्रों को मैन्युअल रूप से व्यवस्थित करने के लिए दो मुख्य विधियाँ हैं: टैग और फ़ोल्डर आधारित विधियाँ। जबकि परस्पर अनन्य नहीं हैं, ये विधियाँ उद्देश्यों, प्रक्रियाओं और परिणामों में भिन्न हैं।

कई व्यावसायिक इमेज आर्गेनाइजर स्वचालित और मैन्युअल इमेज संगठन सुविधाएँ प्रदान करते हैं। इमेज दर्शकों की तुलना से पता चलता है कि कई मुफ्त सॉफ्टवेयर पैकेज उपलब्ध हैं जो व्यावसायिक सॉफ्टवेयर में उपलब्ध अधिकांश संगठन सुविधाओं की प्रस्तुति करते हैं।

इमेज संगठन का भविष्य
इमेज संगठन डोमेन में कई आसन्न प्रगति प्रत्याशित हैं जो जल्द ही इमेज के आधार पर कीवर्ड या इमेज क्लस्टरिंग के व्यापक स्वचालित असाइनमेंट की अनुमति दे सकती हैं विषय: सामान्यतः, ये तरीके या तो:
 * रंग, आकार और बनावट की पहचान (उदाहरण के लिए, पिकासा प्रयोगात्मक रूप से प्राथमिक रंग नामों के साथ फोटो खोजने की अनुमति देता है।)
 * विषय पहचान
 * पूरी तरह से या अर्ध-स्वचालित चेहरे, धड़ या शरीर की पहचान (उदाहरण के लिए, पालो अल्टो में एफएक्सपीएएल प्रयोगात्मक रूप से इमेजयों से चेहरे निकालता है और प्रत्येक चेहरे और टेम्पलेट के बीच की दूरी को मापता है।)
 * जियो-टेम्पोरल सॉर्टिंग और इवेंट क्लस्टरिंग। कई सॉफ्टवेयर समय या स्थान के अनुसार क्रमबद्ध होंगे; भू-अस्थायी क्लस्टरिंग के आधार पर जन्मदिन जैसे विशेष कार्यक्रमों की भविष्यवाणी करने के लिए प्रायोगिक सॉफ्टवेयर का उपयोग किया गया है।
 * स्वचालित रूप से सामग्री के आधार पर कीवर्ड असाइन करें, या
 * अनटैग इमेज और कुछ टेम्प्लेट इमेज के बीच की दूरी को मापें जो एक कीवर्ड से जुड़ी होती है, और फिर प्रस्ताव करती है कि ऑपरेटर उसी कीवर्ड को अनटैग इमेज पर लागू करे

यह भी देखें

 * इमेज दर्शक
 * इमेज पुनर्प्राप्ति
 * डिजिटल संपत्ति प्रबंधन
 * इमेज दर्शकों की तुलना
 * फोटो गैलरी सॉफ्टवेयर की तुलना
 * डेस्कटॉप आर्गेनाइजर
 * व्यक्तिगत विकी

आगे की पढाई

 * Multimedia Information Retrieval and Management: Technological Fundamentals and Applications by David Feng, W.C. Siu, Hong J. Zhang
 * Multimedia Networking: Technology, Management, and Applications by Syed Mahbubur Rahman
 * Multimedia and Image Management by Susan Lake, Karen Bean