आधिकारिक आँकड़े

आधिकारिक आँकड़े सरकार या अन्य वैधानिक निगम द्वारा प्रकाशित आँकड़े होते हैं जैसे कि एक सार्वजनिक वस्तु (अर्थशास्त्र) के रूप में अंतर्राष्ट्रीय संगठन। वे नागरिकों के जीवन के सभी प्रमुख क्षेत्रों, जैसे आर्थिक और सामाजिक विकास, पर मात्रात्मक या गुणात्मक जानकारी प्रदान करते हैं। रहने की स्थिति, स्वास्थ्य, शिक्षा, और पर्यावरण। 15वीं और 16वीं शताब्दी के दौरान, सांख्यिकी आबादी और राज्य संसाधनों की गिनती और सूचीकरण के लिए एक विधि थी। सांख्यिकी शब्द नियो-लैटिन स्टेटिस्टिकम कॉलेजियम (राज्य परिषद) से आया है और राज्य के विज्ञान को संदर्भित करता है। आर्थिक सहयोग और विकास संगठन (OECD) के अनुसार, आधिकारिक आँकड़े राष्ट्रीय सांख्यिकीय प्रणाली द्वारा प्रसारित आँकड़े हैं, सिवाय उनके जो स्पष्ट रूप से आधिकारिक नहीं हैं। नगरपालिका, काउंटी और राज्य प्रशासन सहित सभी स्तरों पर सरकारी एजेंसियां ​​आधिकारिक आंकड़े उत्पन्न और प्रसारित कर सकती हैं। इस व्यापक संभावना को बाद की परिभाषाओं द्वारा समायोजित किया गया है। उदाहरण के लिए: "Almost every country in the world has one or more government agencies (usually national institutes) that supply decision-makers and other users including the general public and the research community with a continuing flow of information (...). This bulk of data is usually called official statistics. Official statistics should be objective and easily accessible and produced on a continuing basis so that measurement of change is possible."

आधिकारिक आँकड़े एक सरकारी संस्था या अंतर्राष्ट्रीय संगठन द्वारा सांख्यिकीय जानकारी में डेटा के संग्रह और प्रसंस्करण से उत्पन्न होते हैं। फिर उन्हें किसी विशेष विषय या भौगोलिक क्षेत्र के बारे में अपने ज्ञान को विकसित करने, देशों के बीच तुलना करने या समय के साथ परिवर्तनों को समझने में मदद करने के लिए प्रसारित किया जाता है। आधिकारिक आँकड़े जनता के लिए आर्थिक और सामाजिक विकास की जानकारी को सुलभ बनाते हैं, जिससे सरकार की नीतियों के प्रभाव का आकलन किया जा सकता है, इस प्रकार जवाबदेही में सुधार होता है।

लक्ष्य
आधिकारिक आँकड़े डेटा के माध्यम से किसी देश या विभिन्न घटनाओं की एक तस्वीर प्रदान करते हैं, और चित्र जैसे चार्ट और मानचित्र। सांख्यिकीय जानकारी विभिन्न विषय क्षेत्रों (आर्थिक, जनसांख्यिकीय, सामाजिक आदि) को कवर करती है। यह विभिन्न स्तरों पर निर्णय लेने, मूल्यांकन और आकलन के लिए बुनियादी जानकारी प्रदान करता है।

सांख्यिकीय संगठनों का लक्ष्य प्रासंगिक, उद्देश्यपूर्ण और सटीक उत्पादन करना है उपयोगकर्ताओं को अच्छी तरह से सूचित रखने और अच्छी नीति और निर्णय लेने में सहायता करने के लिए आँकड़े।

विभिन्न श्रेणियां
आधिकारिक सांख्यिकी के मौलिक सिद्धांतों को 1992 में यूरोप के लिए संयुक्त राष्ट्र आर्थिक आयोग द्वारा अपनाया गया था, और बाद में संयुक्त राष्ट्र सांख्यिकी आयोग द्वारा वैश्विक मानक के रूप में इसका समर्थन किया गया। पहले सिद्धांत के अनुसार आधिकारिक आँकड़े एक लोकतांत्रिक समाज की सूचना प्रणाली में एक अनिवार्य तत्व प्रदान करते हैं, जो आर्थिक, जनसांख्यिकीय, सामाजिक और पर्यावरणीय स्थिति के बारे में डेटा के साथ सरकार, अर्थव्यवस्था और जनता की सेवा करते हैं। यूरोपीय सांख्यिकीविदों और विभिन्न अन्य निकायों के सम्मेलन द्वारा समर्थित, सांख्यिकीय गतिविधियों के वर्गीकरण में आधिकारिक आंकड़ों के डोमेन के वर्गीकरण को और विकसित किया गया है।

आधिकारिक आंकड़ों में इस्तेमाल होने वाले सबसे आम संकेतक
सांख्यिकीय संकेतक समाज की सामाजिक, जनसांख्यिकीय और आर्थिक संरचना का अवलोकन प्रदान करते हैं। इसके अलावा, ये संकेतक देशों और क्षेत्रों के बीच तुलना की सुविधा प्रदान करते हैं।

जनसंख्या के लिए, मुख्य संकेतक जनसांख्यिकी से संबंधित हैं, जैसे:
 * कुल जनसंख्या
 * जनसंख्या घनत्व
 * उम्र के हिसाब से जनसंख्या
 * अलग-अलग उम्र में जीवन प्रत्याशा
 * विदेश मैं पैदा
 * जनसंख्या में प्रवासी
 * कुल उपजाऊपन दर
 * शिशु मृत्यु दर

लिंग सांख्यिकी में शामिल हैं: रोजगार श्रेणी में:
 * कार्यबल में महिलाएं
 * लिंग वेतन अंतर
 * रोज़गार दर
 * बेरोजगारी की दर
 * युवा बेरोजगारी दर
 * आर्थिक गतिविधि दर (महिला और पुरुष)
 * हॉलैंड कोड: कृषि, उद्योग, सेवाएं

अर्थव्यवस्था के लिए विभिन्न संकेतक हैं जैसे:
 * सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी)
 * प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद
 * वास्तविक सकल घरेलू उत्पाद विकास दर
 * प्रमुख आर्थिक क्षेत्रों द्वारा सकल घरेलू उत्पाद: कृषि, उद्योग, सेवाएं
 * उपभोक्ता मूल्य सूचकांक
 * क्रय शक्ति समता
 * विनिमय दर
 * सकल विदेशी ऋण

व्यापार संकेतकों के लिए हम पाते हैं:
 * माल और सेवाओं का आयात और निर्यात
 * भुगतान संतुलन
 * व्यापार का संतुलन
 * प्रमुख अंतर्राष्ट्रीय व्यापार

पर्यावरण संकेतकों में शामिल हैं:
 * भूमि उपयोग
 * जल आपूर्ति और जल पदचिह्न
 * पर्यावरण संरक्षण व्यय खाते
 * अपशिष्ट # अपशिष्ट और अपशिष्ट प्रबंधन के प्रकार
 * रासायनिक प्रयोग

ऊर्जा क्षेत्र के लिए:
 * कुल ऊर्जा खपत
 * प्राथमिक ऊर्जा विकास
 * परिवहन में ऊर्जा की खपत
 * विद्युत ऊर्जा की खपत
 * नवीकरणीय ऊर्जा की खपत

उपयोगकर्ता
आधिकारिक आँकड़े सरकारों (केंद्रीय और स्थानीय), अनुसंधान संस्थानों, पेशेवर सांख्यिकीविदों, पत्रकारों और मीडिया, व्यवसायों, शैक्षणिक संस्थानों और आम जनता सहित उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए अभिप्रेत हैं। तीन प्रकार के उपयोगकर्ता हैं: सामान्य हित वाले, व्यावसायिक हित या अनुसंधान हित वाले। इनमें से प्रत्येक उपयोगकर्ता समूह की सांख्यिकीय जानकारी के लिए अलग-अलग ज़रूरतें हैं।

सामान्य रुचि वाले उपयोगकर्ता
सामान्य रुचि वाले उपयोगकर्ताओं में मीडिया, स्कूल और आम जनता शामिल हैं। वे आधिकारिक आंकड़ों का उपयोग किसी विशेष विषय पर सूचित होने के लिए, स्थानीय क्षेत्र, देश, दुनिया के क्षेत्र के समाज के रुझानों का निरीक्षण करने के लिए करते हैं।

व्यावसायिक हित वाले उपयोगकर्ता
व्यावसायिक हित वाले उपयोगकर्ताओं में निर्णय लेने वाले और विशेष रुचि वाले उपयोगकर्ता शामिल हैं, जिसके लिए वे अधिक विस्तृत जानकारी चाहते हैं। उनके लिए, आधिकारिक आँकड़े एक महत्वपूर्ण संदर्भ हैं, जो उन घटनाओं या परिस्थितियों के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं जिन पर उनका अपना काम केंद्रित है। उदाहरण के लिए, वे उपयोगकर्ता किसी उत्पाद को लॉन्च करने, या किसी विशिष्ट नीति या मार्केटिंग रणनीति पर निर्णय लेने से पहले कुछ आधिकारिक आंकड़ों पर विचार करेंगे। सामान्य रुचि वाले उपयोगकर्ताओं के साथ, इस समूह को आमतौर पर सांख्यिकीय पद्धतियों की अच्छी समझ नहीं होती है, लेकिन उन्हें सामान्य उपयोगकर्ताओं की तुलना में अधिक विस्तृत जानकारी की आवश्यकता होती है।

शोध में रुचि रखने वाले उपयोगकर्ता
शोध में रुचि रखने वाले उपयोगकर्ता विश्वविद्यालय, सलाहकार और सरकारी एजेंसियां ​​हैं। वे आम तौर पर सांख्यिकीय पद्धति के बारे में कुछ समझते हैं और तथ्यों और सांख्यिकीय अवलोकनों में गहराई तक जाना चाहते हैं; विभिन्न परिघटनाओं के कारणों और प्रभावों के अंतर्संबंधों की खोज या व्याख्या करने में उनका एक विश्लेषणात्मक उद्देश्य होता है। इस क्षेत्र में, सरकार की नीतियों का आकलन करने के लिए आधिकारिक आंकड़ों का भी उपयोग किया जाता है।

इन सभी उपयोगकर्ताओं के लिए एक सामान्य बिंदु यह है कि उन्हें आधिकारिक जानकारी पर भरोसा करने में सक्षम होने की आवश्यकता है। उन्हें आश्वस्त होने की आवश्यकता है कि प्रकाशित परिणाम आधिकारिक और निष्पक्ष हैं। आधिकारिक आंकड़ों के निर्माताओं को व्यावसायिकता और स्वतंत्रता की प्रतिष्ठा बनाए रखनी चाहिए।

सांख्यिकीय प्रणाली हस्तक्षेप से मुक्त होनी चाहिए जो स्रोतों की पसंद, डेटा संग्रह के लिए उपयोग की जाने वाली विधियों, आधिकारिक रूप से जारी किए जाने वाले परिणामों के चयन और डेटा प्रसार के समय और रूप पर निर्णयों को प्रभावित कर सकती है। सांख्यिकीय व्यापार प्रक्रियाएं पारदर्शी होनी चाहिए और सर्वोत्तम अभ्यास के अंतरराष्ट्रीय मानकों का पालन करना चाहिए।

कई देशों में सरकारों द्वारा सांख्यिकीय कार्यक्रम वार्षिक या बहु-वार्षिक आधार पर तय किए जाते हैं। वे सांख्यिकीय प्रणाली के प्रदर्शन का न्याय करने का एक तरीका भी प्रदान करते हैं।

राष्ट्रीय स्तर पर निर्माता
आधिकारिक आँकड़े राष्ट्रीय सांख्यिकीय संगठनों (NSO), या अन्य संगठनों (जैसे केंद्रीय बैंकों) द्वारा एकत्र और निर्मित किए जाते हैं जो उन देशों में राष्ट्रीय सांख्यिकीय प्रणाली का हिस्सा बनते हैं जहाँ सांख्यिकीय उत्पादन विकेंद्रीकृत है। ये संगठन आधिकारिक सांख्यिकीय सूचना के उत्पादन और प्रसार के लिए जिम्मेदार हैं, उच्चतम गुणवत्ता डेटा प्रदान करते हैं। आधिकारिक आंकड़ों के संदर्भ में गुणवत्ता एक बहुआयामी अवधारणा है, जिसमें प्रासंगिकता, पूर्णता, समयबद्धता, सटीकता, पहुंच, स्पष्टता, लागत-दक्षता, पारदर्शिता, तुलनात्मकता और सुसंगतता जैसे घटक शामिल हैं।

एनएसओ के मुख्य कार्य, केंद्रीकृत और विकेन्द्रीकृत दोनों प्रणालियों के लिए, उपयोगकर्ता की जरूरतों को निर्धारित कर रहे हैं और प्रासंगिकता के लिए इन्हें फ़िल्टर कर रहे हैं। फिर वे डेटा संग्रह और प्रसार को सुविधाजनक बनाने के लिए प्रासंगिक उपयोगकर्ता की जरूरतों को मापने योग्य अवधारणाओं में बदल देते हैं। एनएसओ सांख्यिकीय उत्पादकों के बीच समन्वय और सहमत मानकों के लिए सांख्यिकीय प्रणाली की सुसंगतता और अनुपालन सुनिश्चित करने का प्रभारी है। एनएसओ की एक समन्वय जिम्मेदारी है क्योंकि इसके अध्यक्ष/महानिदेशक राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय दोनों स्तरों पर आधिकारिक आंकड़ों की संपूर्ण राष्ट्रीय प्रणाली का प्रतिनिधित्व करते हैं।

उत्पादन प्रक्रिया
आधिकारिक आंकड़ों की उत्पादन प्रक्रिया में 8 चरण शामिल हैं, जैसा कि सामान्य सांख्यिकीय व्यवसाय प्रक्रिया मॉडल (GSBPM) में प्रलेखित है:
 * आवश्यकताएँ निर्दिष्ट करें
 * डिज़ाइन
 * निर्माण
 * इकट्ठा करना
 * प्रक्रिया
 * विश्लेषण
 * प्रसार करें
 * मूल्यांकन करना

डेटा संशोधन
उनके प्रकाशित होने के बाद भी, कुछ आधिकारिक आंकड़ों में संशोधन किया जा सकता है। नीति-निर्माताओं को निर्णय लेने के उद्देश्यों के लिए जल्दी से प्रारंभिक आंकड़ों की आवश्यकता हो सकती है, लेकिन अंततः उपलब्ध सर्वोत्तम जानकारी को प्रकाशित करना महत्वपूर्ण है, इसलिए आधिकारिक आंकड़े अक्सर कई विगनेट्स में प्रकाशित होते हैं।

आर्थिक डेटा की सटीकता और व्यापक आर्थिक निर्णय लेने पर डेटा त्रुटियों के संभावित प्रभाव को समझने के लिए, फेडरल रिजर्व बैंक ऑफ फिलाडेल्फिया ने एक डेटासेट प्रकाशित किया है। यह बड़ी संख्या में व्यापक आर्थिक श्रृंखला के लिए प्रारंभिक रीयल-टाइम डेटा अनुमान और बाद में डेटा संशोधन दोनों को रिकॉर्ड करता है। यूरोप के लिए एक समान डेटासेट यूरो-एरिया बिजनेस साइकिल नेटवर्क द्वारा विकसित किया गया है।

डेटा स्रोत
सांख्यिकी के लिए डेटा के दो स्रोत हैं। प्राथमिक, या सांख्यिकीय स्रोत वे डेटा होते हैं जो मुख्य रूप से आधिकारिक आँकड़े बनाने के लिए एकत्र किए जाते हैं, और इसमें सांख्यिकीय सर्वेक्षण और जनगणना शामिल होती है। माध्यमिक, या गैर-सांख्यिकीय स्रोत, वे डेटा होते हैं जिन्हें मुख्य रूप से किसी अन्य उद्देश्य (प्रशासनिक डेटा, निजी क्षेत्र के डेटा आदि) के लिए एकत्र किया जाता है।

सांख्यिकीय सर्वेक्षण या नमूना सर्वेक्षण
एक सांख्यिकीय सर्वेक्षण या एक नमूना सर्वेक्षण जनसंख्या के एक नमूने से डेटा एकत्र करने और सांख्यिकीय पद्धति के व्यवस्थित उपयोग के माध्यम से उनकी विशेषताओं का अनुमान लगाने के माध्यम से एक घटना की विशेषताओं के बारे में एक जांच है। मुख्य लाभ डेटा संग्रह पर प्रत्यक्ष नियंत्रण और सांख्यिकीय परिभाषाओं के अनुसार डेटा मांगने की संभावना है। नुकसान में डेटा संग्रह की उच्च लागत और गैर-प्रतिक्रिया और सर्वेक्षण त्रुटियों से संबंधित गुणवत्ता के मुद्दे शामिल हैं। विभिन्न सर्वेक्षण विधियाँ हैं जिनका उपयोग किया जा सकता है जैसे प्रत्यक्ष साक्षात्कार, टेलीफोन, मेल, ऑनलाइन सर्वेक्षण।

जनगणना
एक जनगणना अच्छी तरह से परिभाषित विशेषताओं (जनसंख्या, उत्पादन) के संबंध में एक बिंदु पर आबादी या समूहों की पूरी गणना है। डेटा एक विशिष्ट संदर्भ अवधि के लिए एकत्र किए जाते हैं। तुलनीय जानकारी उपलब्ध होने के लिए एक जनगणना नियमित अंतराल पर की जानी चाहिए, इसलिए, अधिकांश सांख्यिकीय जनगणना हर 5 या 10 साल में आयोजित की जाती हैं। डेटा आमतौर पर इंटरनेट के माध्यम से उत्तरदाताओं को मेल की गई प्रश्नावली के माध्यम से एकत्र किया जाता है, या उत्तरदाताओं से मिलने वाली जनगणना # गणना रणनीतियों द्वारा पूरा किया जाता है, या उनसे टेलीफोन द्वारा संपर्क किया जाता है। एक फायदा यह है कि जनगणना छोटे भौगोलिक क्षेत्रों या आबादी के उप-समूहों के सर्वेक्षणों की तुलना में बेहतर डेटा प्रदान करती है। जनगणना डेटा बाद के सर्वेक्षणों में उपयोग किए जाने वाले नमूने के फ्रेम के लिए आधार भी प्रदान कर सकता है। जनगणनाओं का प्रमुख नुकसान आमतौर पर योजना बनाने और उन्हें संचालित करने, और परिणामी डेटा को संसाधित करने से जुड़ी उच्च लागत है।

2005 में, संयुक्त राष्ट्र आर्थिक और सामाजिक परिषद ने एक प्रस्ताव अपनाया जिसमें आग्रह किया गया था: सदस्य राज्यों को जनसंख्या और आवास की जनगणना करने और छोटे क्षेत्र, राष्ट्रीय, क्षेत्रीय और अंतर्राष्ट्रीय योजना और विकास के लिए सूचना के एक आवश्यक स्रोत के रूप में जनगणना के परिणामों का प्रसार करने के लिए; और जनसंख्या, पर्यावरण, और सामाजिक-आर्थिक विकास के मुद्दों और कार्यक्रमों पर अध्ययन में सहायता करने के लिए राष्ट्रीय हितधारकों के साथ-साथ संयुक्त राष्ट्र और अन्य उपयुक्त अंतर सरकारी संगठनों को जनगणना के परिणाम प्रदान करना।

रजिस्टर
एक रजिस्टर एक डेटाबेस है जो एक विशिष्ट उद्देश्य के लिए लगातार अद्यतन किया जाता है और जिससे आँकड़े एकत्र और उत्पादित किए जा सकते हैं। इसमें इकाइयों के एक पूरे समूह की जानकारी होती है। लाभ कुल कवरेज है, भले ही संग्रह और प्रसंस्करण कम लागत का प्रतिनिधित्व करते हों। यह सर्वेक्षणों का उपयोग करने की तुलना में अधिक विस्तृत आंकड़े तैयार करने की अनुमति देता है। परिभाषित कुंजियों (व्यक्तिगत पहचान कोड, व्यवसाय पहचान कोड, पता कोड आदि) के आधार पर विभिन्न रजिस्टरों को एक साथ जोड़ा और जोड़ा जा सकता है। इसके अलावा, व्यक्तिगत प्रशासनिक रजिस्टर आमतौर पर उच्च गुणवत्ता वाले और बहुत विस्तृत होते हैं। एक नुकसान संभावित अंडर-कवरेज है जो तब हो सकता है जब घटनाओं और परिवर्तनों को दर्ज करने की प्रोत्साहन या सांस्कृतिक परंपरा कमजोर हो, यदि रजिस्टर के वर्गीकरण सिद्धांतों को स्पष्ट रूप से परिभाषित नहीं किया गया है या यदि वर्गीकरण आवश्यकताओं के अनुरूप नहीं है उनसे प्राप्त होने वाले सांख्यिकीय उत्पादन।

विभिन्न प्रकार के रजिस्टर हैं:


 * प्रशासनिक रजिस्टर या रिकॉर्ड NSI को डेटा एकत्र करने में मदद कर सकते हैं। सांख्यिकीय उत्पादन के लिए मौजूदा प्रशासनिक डेटा का उपयोग जनता द्वारा अनुमोदित किया जा सकता है क्योंकि इसे लागत कुशल पद्धति के रूप में देखा जा सकता है; प्रतिक्रिया बोझ से व्यक्तियों और उद्यमों को कम परेशान किया जाता है; डेटा सुरक्षा बेहतर है क्योंकि कम लोग इसे संभालते हैं और डेटा का एक इलेक्ट्रॉनिक प्रारूप होता है।
 * निजी रजिस्टर जैसे कि बीमा कंपनियों और नियोक्ता संगठनों द्वारा संचालित रजिस्टरों का उपयोग आधिकारिक आंकड़ों की उत्पादन प्रक्रिया में भी किया जा सकता है, बशर्ते इस पर कोई समझौता या कानून हो।
 * सांख्यिकीय रजिस्टर अक्सर विभिन्न प्रशासनिक रजिस्टरों या अन्य डेटा स्रोतों के संयुक्त डेटा पर आधारित होते हैं।
 * व्यवसायों के लिए, अपने देश में व्यवसाय रजिस्टर में पंजीकृत होना अक्सर कानूनी रूप से अनिवार्य होता है जो एक ऐसी प्रणाली है जो व्यवसाय जानकारी संग्रह को आसान बनाती है।
 * कृषि रजिस्टरों और आवासों के रजिस्टरों को खोजना संभव है।

हालांकि विभिन्न प्रकार के डेटा संग्रह मौजूद हैं, सर्वोत्तम अनुमान विभिन्न स्रोतों के संयोजन पर आधारित होते हैं जो प्रत्येक व्यक्तिगत स्रोत की ताकत प्रदान करते हैं और कमजोरियों को कम करते हैं।

आधिकारिक सांख्यिकी प्रस्तुति
आधिकारिक आंकड़ों को विभिन्न तरीकों से प्रस्तुत किया जा सकता है। विश्लेषणात्मक ग्रंथ और तालिकाएँ सबसे पारंपरिक तरीके हैं। ग्राफ़ और चार्ट सूचना सामग्री को नेत्रहीन रूप से उजागर करने वाले डेटा को सारांशित करते हैं। वे महत्वपूर्ण परिणामों को व्यक्त करने, या किसी प्रस्तुति को दर्शाने में अत्यंत प्रभावी हो सकते हैं। कभी-कभी एक तस्वीर हजार शब्दों के बराबर होती है। ग्राफ़ और चार्ट में आमतौर पर विषय का वर्णन करने वाला शीर्षक होता है।

विभिन्न प्रकार के ग्राफ़िक होते हैं लेकिन आमतौर पर डेटा उस प्रकार का निर्धारण करता है जिसका उपयोग किया जा रहा है। * श्रेणीबद्ध डेटा के लिए, लंबवत या क्षैतिज दंड आरेख ़ का उपयोग करना बेहतर होता है। वे अक्सर प्रतिशत और दरों का प्रतिनिधित्व करने के लिए और देशों, समूहों की तुलना करने या समय के साथ परिवर्तनों को दर्शाने के लिए भी उपयोग किए जाते हैं। एक ही चर को दो समूहों के लिए स्वयं के विरुद्ध प्लॉट किया जा सकता है। इसका एक उदाहरण आयु पिरामिड है।
 * समय के साथ परिवर्तनों को दर्शाने के लिए, एक रेखा चार्ट की सिफारिश की जाएगी। यह आमतौर पर उन चरों को प्रदर्शित करने के लिए उपयोग किया जाता है जिनके मान नियमित प्रगति का प्रतिनिधित्व करते हैं।
 * पाई चार्ट का उपयोग 100 प्रतिशत के हिस्से का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जा सकता है। पाई चार्ट विषय को अच्छी तरह से तभी हाइलाइट करते हैं जब कुछ खंड होते हैं।
 * स्टैक्ड बार चार्ट, चाहे लंबवत हों या क्षैतिज, श्रेणियों में रचनाओं की तुलना करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। उनका उपयोग प्रतिशत संरचना की तुलना करने के लिए किया जा सकता है और उन श्रेणियों के लिए सबसे प्रभावी हैं जो 100 प्रतिशत तक जोड़ते हैं, जो एक पूर्ण स्टैक्ड बार चार्ट बनाते हैं। उनका उपयोग आमतौर पर कुछ श्रेणियों तक ही सीमित होता है।
 * टेबल्स संबंधित टेक्स्ट के पूरक हैं और विश्लेषण का समर्थन करते हैं। वे विवरण में संख्याओं को कम करने में मदद करते हैं और उन छोटे चरों पर चर्चा करने की आवश्यकता को भी समाप्त करते हैं जो आवश्यक नहीं हैं। तालिकाएँ संख्याओं को आसानी से समझने योग्य बनाने के लिए क्रम या अन्य पदानुक्रमों द्वारा डेटा को रैंक करती हैं। वे आमतौर पर उच्चतम से निम्नतम तक के आंकड़े दिखाते हैं।
 * सांख्यिकीय सूचना का एक अन्य प्रकार का दृश्य प्रस्तुति विषयगत मानचित्र है। उनका उपयोग भौगोलिक क्षेत्रों, क्षेत्रों या देशों के बीच अंतर या समानता को दर्शाने के लिए किया जा सकता है। उपयोग किए जाने वाले सबसे आम सांख्यिकीय मानचित्र को कोरोप्लेथ मानचित्र कहा जाता है जहां क्षेत्रों के बीच विरोधाभासों को हाइलाइट करने के लिए रंग के विभिन्न रंगों का उपयोग किया जाता है; गहरे रंग का अर्थ है अधिक सांख्यिकीय मूल्य। इस प्रकार के मानचित्रों का उपयोग अनुपात के लिए सबसे अच्छा होता है डेटा लेकिन अन्य डेटा के लिए, आनुपातिक या अंशांकित प्रतीक मानचित्र, जैसे वृत्त, पसंद किए जाते हैं। देखी गई वस्तु के मूल्य के अनुपात में प्रतीक का आकार बढ़ता है।

रिलीज
आधिकारिक आँकड़े हमारे दैनिक जीवन का हिस्सा हैं। वे हर जगह हैं: अखबारों में, टेलीविजन और रेडियो पर, प्रस्तुतियों और चर्चाओं में। अधिकांश नागरिकों के लिए, मीडिया केवल आधिकारिक आंकड़ों के लिए अपना प्रदर्शन प्रदान करता है। औद्योगिक देशों में नागरिकों के लिए टेलीविजन प्राथमिक समाचार स्रोत है, भले ही रेडियो और समाचार पत्र अभी भी सांख्यिकीय जानकारी के प्रसार में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। दूसरी ओर, समाचार पत्र और विशेष आर्थिक और सामाजिक पत्रिकाएँ सांख्यिकीय विज्ञप्तियों का अधिक विस्तृत कवरेज प्रदान कर सकती हैं क्योंकि किसी विशिष्ट विषय पर जानकारी काफी व्यापक हो सकती है। आधिकारिक आंकड़े हमें स्थिति और हमारे समाज में विकास के रुझान पर महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करते हैं।

उपयोगकर्ता राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालयों की सेवाओं का उपयोग कर जानकारी एकत्र कर सकते हैं। वे इसे एजेंसी की वेबसाइट पर आसानी से पा सकते हैं। कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों और इंटरनेट के विकास ने उपयोगकर्ताओं - व्यवसायों, शैक्षणिक संस्थानों और परिवारों को अन्य लोगों के बीच - सांख्यिकीय जानकारी तक पहुंच बनाने में सक्षम बनाया है। इंटरनेट सांख्यिकीय उत्पादकों के लिए अपने डेटा और सूचना का प्रसार करने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण बन गया है। लोग ऑनलाइन जानकारी हासिल करने में सक्षम हैं। सांख्यिकीय एजेंसियों से सूचना की आपूर्ति में वृद्धि हुई है। आज उन्नत एजेंसियां ​​अपनी वेबसाइटों पर जानकारी को समझने योग्य तरीके से उपलब्ध कराती हैं, जिसे अक्सर उपयोगकर्ताओं के विभिन्न समूहों के लिए वर्गीकृत किया जाता है। सांख्यिकी के क्षेत्र में अधिक जानकारी और परिभाषाएँ प्रदान करने के लिए विभिन्न संगठनों या सांख्यिकीय कार्यालयों द्वारा कई शब्दावलियों की स्थापना की गई है और फलस्वरूप आधिकारिक आँकड़े।

गुणवत्ता मानदंड का सम्मान किया जाना चाहिए
एक राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय के गुणवत्ता मानदंड निम्नलिखित हैं: प्रासंगिकता, निष्पक्षता, प्रसार, स्वतंत्रता, पारदर्शिता, गोपनीयता, अंतर्राष्ट्रीय मानक. इसके सिद्धांत न केवल एनएसओ बल्कि आधिकारिक आंकड़ों के सभी उत्पादकों पर लागू होते हैं। इसलिए, एक सार्वजनिक निकाय द्वारा रिपोर्ट किए गए प्रत्येक आंकड़े को आधिकारिक आंकड़े नहीं माना जाना चाहिए, लेकिन जो सिद्धांतों के अनुसार उत्पादित और प्रसारित किए जाते हैं। इन सिद्धांतों का पालन करने से NSO और अन्य आधिकारिक सांख्यिकीय उत्पादकों की विश्वसनीयता बढ़ेगी और उत्पन्न होने वाली सूचनाओं और परिणामों की विश्वसनीयता में सार्वजनिक विश्वास का निर्माण होगा।

प्रासंगिकता
प्रासंगिकता पहला और सबसे महत्वपूर्ण सिद्धांत है जिसका राष्ट्रीय सांख्यिकीय कार्यालयों के लिए सम्मान किया जाना चाहिए। सूचना जारी करते समय, डेटा और आधिकारिक आँकड़े उपयोगकर्ताओं के साथ-साथ सार्वजनिक और निजी क्षेत्र के निर्णय निर्माताओं दोनों की जरूरतों को पूरा करने के लिए प्रासंगिक होने चाहिए। आधिकारिक आंकड़ों का उत्पादन प्रासंगिक है यदि यह जनता, सरकारों, व्यवसायों, अनुसंधान समुदाय, शैक्षणिक संस्थानों, गैर-सरकारी संगठनों (एनजीओ) और अंतर्राष्ट्रीय संगठनों जैसी विभिन्न उपयोगकर्ता आवश्यकताओं के अनुरूप है या यदि यह प्रत्येक क्षेत्र में बुनियादी जानकारी और सूचना के अधिकार को संतुष्ट करता है।.

निष्पक्षता
एक बार सर्वेक्षण किए जाने के बाद, NSO परिणामों की गुणवत्ता की जाँच करता है और फिर उन्हें प्रसारित करना पड़ता है, चाहे कुछ उपयोगकर्ताओं पर उनका प्रभाव अच्छा हो या बुरा। एनएसओ द्वारा जारी किए गए परिणामों को सभी को आधिकारिक मानना ​​चाहिए। उपयोगकर्ताओं को परिणामों को समाज के प्रासंगिक पहलुओं के निष्पक्ष प्रतिनिधित्व के रूप में देखने की आवश्यकता है। इसके अलावा, निष्पक्षता सिद्धांत इस तथ्य का तात्पर्य है कि एनएसओ को सांख्यिकी के प्रसार, प्रश्नावली और प्रकाशित सामग्री के लिए समझने योग्य शब्दावली का उपयोग करना पड़ता है ताकि हर किसी की जानकारी तक पहुंच हो सके।

प्रसार
प्रसार को अधिकतम करने के लिए, सांख्यिकी को इस तरह प्रस्तुत किया जाना चाहिए जिससे उचित व्याख्या और सार्थक तुलना की सुविधा हो। प्रसार करते समय आम जनता और गैर-विशेषज्ञ उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने के लिए, एनएसओ को जारी किए गए परिणामों के महत्व को समझाने के लिए व्याख्यात्मक टिप्पणियां जोड़नी पड़ती हैं और जब आवश्यक हो तो विश्लेषणात्मक टिप्पणियां करनी पड़ती हैं। उपयोगकर्ताओं के लिए भ्रम से बचने के लिए प्रारंभिक, अंतिम और संशोधित परिणाम स्पष्ट रूप से पहचानने की आवश्यकता है। आधिकारिक आंकड़ों के सभी परिणाम सार्वजनिक रूप से सुलभ होने चाहिए। ऐसे कोई परिणाम नहीं हैं जिन्हें आधिकारिक और सरकार के अनन्य उपयोग के लिए वर्णित किया जाना चाहिए। इसके अलावा, उन्हें एक साथ प्रसारित किया जाना चाहिए।

स्वतंत्रता
एनएसओ द्वारा उपयोगकर्ताओं से परामर्श किया जा सकता है लेकिन निर्णय सांख्यिकीय निकायों द्वारा किए जाने चाहिए। आधिकारिक आंकड़ों के उत्पादकों की सूचना और गतिविधियां राजनीतिक नियंत्रण से स्वतंत्र होनी चाहिए। इसके अलावा, एनएसओ को किसी भी राजनीतिक हस्तक्षेप से मुक्त होना चाहिए जो उनके काम को प्रभावित कर सकता है और इस प्रकार, परिणाम। उन्हें किसी भी समय जारी किए गए परिणामों पर कोई राजनीतिक सलाह या नीति-परिप्रेक्ष्य टिप्पणी नहीं करनी चाहिए, यहां तक ​​कि पत्रकार वार्ताएं  या मीडिया के साथ साक्षात्कार में भी नहीं।

पारदर्शिता
जनता का विश्वास हासिल करने के लिए एनएसओ के लिए पारदर्शिता की आवश्यकता आवश्यक है। उन्हें जनता के सामने प्रकट करना होगा कि वे आधिकारिक आंकड़े तैयार करने के लिए किन तरीकों का इस्तेमाल करते हैं, और उनके द्वारा लिए गए सभी निर्णयों और उनके द्वारा प्रकाशित परिणामों के लिए जवाबदेह हैं। साथ ही, सांख्यिकीय उत्पादकों को उपयोगकर्ताओं को कुछ व्याख्याओं और झूठे निष्कर्षों के बारे में चेतावनी देनी चाहिए, भले ही वे यथासंभव सटीक होने का प्रयास करें। इसके अलावा, रिलीज से पहले सटीक और समय पर परिणामों की गुणवत्ता का आकलन किया जाना चाहिए। लेकिन अगर डेटा संशोधन से पहले या बाद में परिणामों में त्रुटियां होती हैं, उन्हें सीधे ठीक किया जाना चाहिए और जितनी जल्दी हो सके उपयोगकर्ताओं को जानकारी प्रसारित की जानी चाहिए। आधिकारिक आंकड़ों के निर्माताओं को अपनी गतिविधियों और विधियों को बदलने या सुधारने के लिए विश्लेषणात्मक प्रणाली स्थापित करनी पड़ती है।

गोपनीयता
राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय द्वारा एकत्र किए गए सभी डेटा को व्यक्तिगत उत्तरदाताओं की गोपनीयता की रक्षा करनी चाहिए, चाहे वे व्यक्ति हों या व्यवसाय। लेकिन इसके विपरीत, सरकारी इकाइयाँ जैसे संस्थाएँ सांख्यिकीय गोपनीयता का आह्वान नहीं कर सकती हैं। सभी उत्तरदाताओं को सर्वेक्षण के उद्देश्य और कानूनी आधार और विशेष रूप से गोपनीयता उपायों के बारे में सूचित किया जाना चाहिए। सांख्यिकीय कार्यालय को ऐसी कोई भी जानकारी जारी नहीं करनी चाहिए जिससे किसी व्यक्ति या समूह की पूर्व सहमति के बिना पहचान हो सके। डेटा संग्रह के बाद, किसी मध्यस्थ को शामिल किए बिना उत्तर सीधे सांख्यिकीय निर्माता के पास वापस जाने चाहिए। डाटा प्रोसेसिंग का अर्थ है कि भरे हुए कागज और पूरे नाम वाले इलेक्ट्रॉनिक फॉर्म को नष्ट कर देना चाहिए।

अंतर्राष्ट्रीय मानक
राष्ट्रीय स्तर पर अंतरराष्ट्रीय मानकों के उपयोग का उद्देश्य राष्ट्रीय उपयोगकर्ताओं के लिए अंतरराष्ट्रीय तुलना में सुधार करना और निर्णय लेने की सुविधा प्रदान करना है, खासकर विवादास्पद होने पर। इसके अलावा, अवधारणाओं और परिभाषाओं सहित समग्र संरचना को अंतरराष्ट्रीय स्तर पर स्वीकृत मानकों, दिशानिर्देशों या अच्छे अभ्यासों का पालन करना चाहिए। कई देशों द्वारा अनुमोदित सांख्यिकीय विधियों के लिए अंतर्राष्ट्रीय अनुशंसाएँ और मानक उन्हें एक सामान्य आधार प्रदान करते हैं जैसे अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष के दो मानक, विशेष डेटा प्रसार मानक (SDDS) के लिए SDDS और सामान्य डेटा प्रसार प्रणाली (GDDS)। उनका उद्देश्य जनता को उनके आर्थिक और वित्तीय डेटा के प्रसार में देशों का मार्गदर्शन करना है। एक बार स्वीकृत हो जाने के बाद, इन मानकों को आधिकारिक आंकड़ों के सभी उत्पादकों द्वारा देखा जाना चाहिए, न कि केवल NSO द्वारा।

यह भी देखें

 * आधिकारिक सांख्यिकी का जर्नल
 * राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय सांख्यिकीय सेवाओं की सूची

अग्रिम पठन

 * Giovanini, Enrico Understanding Economic Statistics, OECD Publishing, 2008, ISBN 978-92-64-03312-2

बाहरी स्रोत

 * इंटरनेशनल एसोसिएशन फॉर ऑफिशियल स्टैटिस्टिक्स
 * यूरोपीय आयोग यूरोस्टेट

श्रेणी:सरकारी आँकड़े श्रेणी:सर्वेक्षण पद्धति श्रेणी:राजनीतिक संचार श्रेणी:गणितीय और मात्रात्मक तरीके (अर्थशास्त्र)