स्ट्रीमिंग डेटा

स्ट्रीमिंग डेटा वह डेटा है जो विभिन्न स्रोतों द्वारा लगातार उत्पन्न होता है। इस तरह के डेटा को सभी डेटा तक पहुंच के बिना स्ट्रीम प्रोसेसिंग तकनीकों का उपयोग करके संवर्द्धित रूप से संसाधित किया जाना चाहिए। इसके अलावा, यह माना जाना चाहिए कि अवधारणा बहाव डेटा में हो सकता है जिसका अर्थ है कि धारा के गुण समय के साथ बदल सकते हैं।

यह आमतौर पर बड़े डेटा के संदर्भ में उपयोग किया जाता है जिसमें यह कई अलग-अलग स्रोतों से उच्च गति पर उत्पन्न होता है। डेटा स्ट्रीमिंग को इंटरनेट पर उपकरणों को सामग्री वितरित करने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीक के रूप में भी समझाया जा सकता है, और यह उपयोगकर्ताओं को सामग्री को तुरंत डाउनलोड करने की प्रतीक्षा करने की अनुमति देता है। बड़ा डेटा कई संगठनों को भंडारण लागत पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मजबूर कर रहा है, जो डेटा झीलों और डेटा धाराओं में रुचि लाता है। एक डेटा लेक बड़ी मात्रा में असंरचित और अर्ध डेटा के भंडारण को संदर्भित करता है, और बड़े डेटा की वृद्धि के कारण उपयोगी होता है क्योंकि इसे इस तरह से संग्रहीत किया जा सकता है कि कंपनियां डेटा झील में गोता लगा सकें और उन्हें जो चाहिए उसे बाहर निकाल सकें। इस समय उन्हें इसकी आवश्यकता है। जबकि एक डेटा स्ट्रीम स्ट्रीमिंग डेटा पर रीयल-टाइम विश्लेषण कर सकती है, और यह डेटा झीलों से गति और विश्लेषण की निरंतर प्रकृति से भिन्न होती है, पहले डेटा को संग्रहीत किए बिना।

लक्षण और परिणाम
डिजिटल नवाचार प्रबंधन सिद्धांतों में, डिजिटल नवीन तकनीकों की पांच विशेषताओं का उल्लेख किया गया है; होमोजेनाइजेशन और डिकूप्लिंग, मॉड्युलैरिटी, कनेक्टिविटी, डिजिटल ट्रेस और प्रोग्रामबिलिटी। इससे पहले कि इन विशेषताओं को समझाया जाए और डेटा स्ट्रीमिंग के विभिन्न उदाहरणों के साथ आगे विस्तृत किया जाए, डिजिटल परिवर्तन और अंकीयकरण के बीच के अंतर को समझना महत्वपूर्ण है। उत्तरार्द्ध एनालॉग जानकारी से डिजिटल प्रारूप में एन्कोडिंग का वर्णन करता है, जैसे प्रकाश जो कैमरे के लेंस में प्रवेश करता है और डिजिटल प्रारूप/छवि में बदल जाता है (यू एट अल। 2012)। जहां डिजिटलाइजेशन एक अधिक सामाजिक-तकनीकी प्रक्रिया को संदर्भित करता है, जहां डिजिटल तकनीकों को व्यापक सामाजिक और संस्थागत संदर्भों में लागू किया जाता है, जिसका अर्थ है किसी प्रकार के कंप्यूटर द्वारा पठनीय जानकारी को डिजिटल प्रारूप में परिवर्तित करने की प्रक्रिया। डेटा स्ट्रीमिंग के संदर्भ में इसका मतलब है कि उदाहरण के लिए मीडिया, (सूचना) को 1990 के दशक की शुरुआत से डिजिटाइज़ किया गया है, हालांकि इस सदी की शुरुआत से 'सूचना/मीडिया' का डिजिटलीकरण शुरू हो गया है। अब, सबसे पहले होमोजीनाइजेशन और डिकूप्लिंग। "चूंकि सभी डिजिटल जानकारी एक ही रूप ग्रहण करती है, कम से कम सिद्धांत रूप में, इसे उसी प्रौद्योगिकियों द्वारा संसाधित किया जा सकता है। नतीजतन, डिजिटाइज़िंग में सूचना प्रकारों और उनके भंडारण, प्रसारण और प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों के बीच तंग युग्मन को दूर करने की क्षमता है"। डेटा स्ट्रीमिंग के संदर्भ में, सिद्धांत रूप में इसका मतलब यह है कि अब कोई भी डिजिटल डिवाइस से डेटा स्ट्रीम कर सकता है। उदाहरण के लिए सीडी पर संगीत और फिल्मों की मांग और उपयोग में भी कमी आती है। एकरूपता और वियुग्मन के परिणामों में से एक सीमांत लागत में गिरावट है। डेटा स्ट्रीमिंग की सीमांत लागत क्योंकि यह पूरी तरह से डिजिटल जानकारी का उपयोग करती है, जिसे तेजी से और कम लागत वाले तरीकों से प्रसारित, संग्रहीत और गणना की जा सकती है। डेटा स्ट्रीमिंग के कारण कम सीमांत लागत वाले उद्योग का एक उदाहरण संगीत उद्योग है। भौतिक एल्बम के निर्माण और इन्हें वितरित करने के लिए भुगतान करने के बजाय, निर्माता अब गीतों को डिजिटाइज़ कर सकते हैं और उन्हें Spotify पर अपलोड कर सकते हैं। एक अन्य परिणाम अभिसारी उपयोगकर्ता अनुभव है, जिसका अर्थ है कि पहले अलग किए गए अनुभव अब एक उत्पाद में एक साथ लाए जाते हैं।

डेटा स्ट्रीमिंग भी मॉड्यूलर है, क्योंकि मुख्य रूप से लचीलेपन और विविधता के लिए सिस्टम घटकों को अलग और पुनर्संयोजित किया जा सकता है। डेटा स्ट्रीमिंग विभिन्न एप्लिकेशन संस्करणों और IOS जैसे सिस्टम में काम करती है। डेटा स्ट्रीमिंग की गति को बदलना भी संभव है। प्रतिरूपकता का एक परिणाम प्लेटफार्मों का निर्माण है। डेटा स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म सूचना के विश्लेषण को एक साथ लाते हैं, लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि वे विभिन्न स्रोतों (मायर्स, 2016) के बीच डेटा को एकीकृत करने में सक्षम हैं। उदाहरण के लिए आईबीएम स्ट्रीम एक एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं द्वारा विकसित अनुप्रयोगों को विभिन्न स्रोतों (आईबीएम) से आने वाली जानकारी को इकट्ठा करने, विश्लेषण करने और सहसंबंधित करने में सक्षम बनाता है।

तीसरी विशेषता, कनेक्टिविटी, बताती है कि एक डिजिटल तकनीक न केवल अनुप्रयोगों, उपकरणों और उपयोगकर्ताओं को जोड़ती है बल्कि ग्राहकों और फर्मों को भी जोड़ती है। उदाहरण के लिए स्ट्रीमिंग सेवाएं 'निर्माताओं' के संगीत और फिल्मों के विशाल संग्रह को उनके उपभोक्ताओं से जोड़ती हैं, तो कैसे Spotify पर संगीत आसानी से उपभोक्ताओं के एक विशाल समूह तक पहुंच सकता है। एक अन्य उदाहरण परिवहन वाहनों का डेटा होगा जो वाहन-से-सड़क के किनारे संचार के माध्यम से स्ट्रीमिंग एप्लिकेशन वाली फर्मों से भी जुड़ा हो सकता है। संयुक्त पार्सल व्यवस्था  उदाहरण के लिए वास्तविक समय के बड़े डेटा को स्ट्रीम करके इष्टतम वितरण मार्गों की 'गणना' करती है और इस तरह पैकेज देने के लिए समय कम करती है।

इंटरऑपरेबिलिटी, जो किसी उत्पाद या सिस्टम की अन्य उत्पादों या सिस्टम के साथ काम करने की क्षमता है, जुड़ाव का परिणाम है। उदाहरण के लिए, संगीत उद्योग इंटरऑपरेबल है, क्योंकि कुछ संगीत प्लेटफॉर्मों में एकीकृत सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म हैं। कनेक्टिविटी का एक अन्य नेटवर्क बाह्यता है। इसका अर्थ यह है कि किसी उपयोगकर्ता के लिए किसी वस्तु का मूल्य उसी या समान वस्तु के अन्य उपयोगकर्ताओं (स्थापित आधार) की संख्या के साथ बढ़ता है। डेटा स्ट्रीमिंग तकनीक नेटवर्क बाह्यताओं का उपयोग कर सकती है, क्योंकि यह रचनाकारों और उपभोक्ताओं के बड़े नेटवर्क की आपूर्ति और मांग को एक साथ लाती है। पॉपकॉर्न समय  में यह बहुत हद तक होता है, एक ऐसी सेवा जहां लोग नवीनतम फिल्मों को मांग पर स्ट्रीम कर सकते हैं। ये धाराएँ तब बेहतर काम करती हैं जब लोग उनकी सामग्री का उपयोग कर लेते हैं।

उत्तरार्द्ध को इस तथ्य के साथ करना है कि यदि कोई सामग्री को स्ट्रीम करता है तो वह स्वचालित रूप से सामग्री को डाउन/अपलोड भी करता है। जबकि एक स्ट्रीमिंग सेवा का उपयोग किया जा रहा है, यह डिजिटल निशान छोड़ता है, जो केवल इस तथ्य का वर्णन करता है कि सभी डिजिटल प्रौद्योगिकियां उपयोगकर्ता से एक डिजिटल निशान छोड़ती हैं। अतीत में, जब मीडिया बेचा जाता था, विक्रेता/प्रदाता को केवल लेन-देन के बारे में ही जानकारी होती थी। डेटा स्ट्रीमिंग के साथ वास्तव में उपयोगकर्ताओं के व्यवहार को ट्रैक करना संभव हो गया है क्योंकि यह सीधे वितरक/प्रदाताओं से वास्तविक समय में होता है। मॉरिस एंड पॉवर्स इसे उपभोग का 'ब्लैक बॉक्स' खोलने के रूप में वर्णित करें। स्ट्रीमिंग सेवाओं के प्रदाता, उदाहरण के लिए, अब उपयोगकर्ता के विस्तृत उपभोग व्यवहार को ट्रैक करने में सक्षम हैं, जो बदले में, वे सेवा को और विकसित करने के लिए एल्गोरिदम बनाकर उपयोगकर्ता की निर्णय लेने की प्रक्रिया को प्रभावित करने के लिए उपयोग करते हैं। इस तरह की स्ट्रीमिंग ने लोगों के मीडिया को देखने के तरीके को बदल दिया है, जिसने समय के साथ नए विचारों के लिए नई संभावनाएं पेश कीं। इन्हें नवाचार के जागरण के रूप में भी जाना जाता है और उन जगहों पर होते हैं जिनकी शुरुआत में कोई उम्मीद नहीं करता था। उदाहरण के लिए, डेटा स्ट्रीमिंग ने सेंसर के विकास को सक्षम किया है, उदाहरण के लिए जो विभिन्न क्षेत्रों में विभिन्न उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाते हैं। विनिर्माण क्षेत्र में संचालन में सुधार के लिए वास्तविक समय के विश्लेषण के लिए डेटा स्ट्रीमिंग का उपयोग किया जाता है। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में रोगियों और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के हब बनाने के लिए जुड़े हुए चिकित्सा उपकरणों के लिए सेंसर का उपयोग किया जा रहा है, जो किसी रोगी की चिकित्सा आपात स्थिति होने पर अलर्ट ट्रिगर कर सकता है। अंत में, प्रोग्रामयोग्यता, एक विशेषता जो बताती है कि एक अभिनव डिजिटल तकनीक को फिर से प्रोग्राम किया जा सकता है, सुधार किया जा सकता है और / या अपडेट किया जा सकता है। प्रोग्राम करने योग्यता के परिणाम उभरती हुई कार्यात्मकताएं हैं। सबसे अधिक लागू कार्यक्षमता अपूर्णता है, जिसका अर्थ है कि उत्पाद और सेवाएं कभी समाप्त नहीं होती हैं, जो डेटा स्ट्रीमिंग के मामले में है क्योंकि आपूर्तिकर्ता अपने मॉडलों को ताज़ा करते रहेंगे . हालाँकि, प्रोग्राम करने की क्षमता और कनेक्टिविटी का एक अधिक प्रभावशाली परिणाम डिजिटल मीडिया सामग्री का सेवाकरण है। डेटा स्ट्रीमिंग ने स्वामित्व के लिए भुगतान के बजाय उपयोग के लिए भुगतान की ओर एक बदलाव का कारण बना दिया है; यह वीडियो और संगीत स्ट्रीमिंग उद्योग में हो रहा है, Netflix या Spotify के बारे में सोचें। किसी उत्पाद के मालिक होने के बजाय आपको सेवा का उपयोग करने के लिए भुगतान करना होगा। यह एक एल्बम या डीवीडी खरीदने का मामला था, जबकि अब हजारों गानों या फिल्मों तक पहुंचना संभव है।

निहितार्थ
डेटा स्ट्रीमिंग आज की दुनिया में अधिक उपयोगी और आवश्यक होती जा रही है और उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में लागू की जा रही है, जिनमें से कुछ का उल्लेख पहले ही चिकित्सा या परिवहन उद्योग जैसे उदाहरणों में किया जा चुका है। उद्योगों या बाज़ारों के अन्य उदाहरण, जहाँ डेटा स्ट्रीमिंग लागू है, ये हैं:

वित्त: जहां यह वास्तविक समय में शेयर बाजार में परिवर्तनों को ट्रैक करने की अनुमति देता है, मूल्य-पर-जोखिम की गणना करता है, और स्वचालित रूप से स्टॉक मूल्य आंदोलनों के आधार पर पोर्टफोलियो को पुनर्संतुलित करता है। रीयल-एस्टेट: वेबसाइटें उपभोक्ताओं के मोबाइल उपकरणों से डेटा के एक सबसेट को ट्रैक कर सकती हैं और उनके भू-स्थान (अमेज़ॅन (कंपनी)) के आधार पर विज़िट करने के लिए संपत्तियों की रीयल-टाइम संपत्ति अनुशंसाएं करती हैं।

गेमिंग: एक ऑनलाइन गेमिंग कंपनी प्लेयर-गेम इंटरैक्शन के बारे में स्ट्रीमिंग डेटा एकत्र कर सकती है, और डेटा को अपने गेमिंग प्लेटफॉर्म (अमेज़ॅन (कंपनी)) में फीड कर सकती है।

ई-कॉमर्स/मार्केटिंग: डेटा स्ट्रीमिंग अपने ऑनलाइन गुणों से सभी क्लिकस्ट्रीम रिकॉर्ड प्रदान कर सकती है और उपयोगकर्ताओं के बारे में जनसांख्यिकीय जानकारी के साथ डेटा को एकत्र और समृद्ध कर सकती है, और अपनी साइट पर सामग्री प्लेसमेंट को अनुकूलित कर सकती है, ग्राहकों को प्रासंगिकता और बेहतर अनुभव प्रदान कर सकती है (अमेज़ॅन (कंपनी)).

इन उदाहरणों के अलावा, संभवतः डेटा स्ट्रीमिंग के लिए और भी कई एप्लिकेशन हैं। हालाँकि, स्ट्रीमिंग सेवाओं के निर्माण के कारण डेटा स्ट्रीमिंग का ऑडियो, वीडियो और दूरसंचार उद्योग के लिए सबसे बड़ा प्रभाव पड़ा है। स्ट्रीमिंग सेवाओं ने प्रमुख रूप से प्रभावित किया है कि आजकल लोग अपने मीडिया का उपभोग कैसे करते हैं। चूंकि डेटा स्ट्रीमिंग तकनीक का उपयोग करके स्ट्रीमिंग सेवाओं का सबसे महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है, यह इस पृष्ठ पर आगे मुख्य फोकस होगा।

प्रभावित उद्योग
तकनीकी अभिसरण की प्रक्रिया, जो प्रकट होती है क्योंकि विभिन्न उद्योग अपनी उत्पादन प्रक्रियाओं में तकनीकी कौशल के समान सेट पर तेजी से भरोसा करते हैं, बाजारों के बीच घनिष्ठ संबंधों की ओर जाता है जो पहले अत्यधिक संबंधित नहीं थे। उदाहरण के लिए, फेसबुक और ट्विटर जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म लाइव-स्ट्रीमिंग सेवाएं प्रदान कर रहे हैं, जो वैश्विक समाचार प्रकाशकों को सही दर्शकों के साथ-साथ दर्शकों की एक व्यापक श्रेणी से सीधे जुड़ने की अनुमति देता है, अन्यथा वे पहुंच नहीं पाते। इससे एक बदलाव आया है जिसमें समाचार प्रकाशक अपने दर्शकों के साथ कैसे और कहाँ बातचीत कर रहे हैं, और वे अपनी सेवा देने के लिए सोशल मीडिया सेवाओं का उपयोग कैसे करते हैं।

डेटा स्ट्रीमिंग से प्रभावित होने वाला उद्योग वीडियो स्ट्रीमिंग उद्योग है। उपभोक्ता अब तत्काल अनुरोध पर वीडियो उपलब्ध कराने की मांग कर रहे हैं, जिसका अर्थ है कि यह अब केवल छवि का गुणवत्ता रिज़ॉल्यूशन नहीं है जो मीडिया उद्योग में महत्वपूर्ण प्रदर्शन मेट्रिक्स के रूप में कार्य करता है, बल्कि यह भी कि वीडियो कितनी जल्दी चलना शुरू होता है। वीडियो उद्योग में संगीत उद्योग के समान ही कुछ परिवर्तन हुए। वीडियो उद्योग ने ग्राहकों को डीवीडी बेचकर और सिनेमा और टेलीविजन चैनलों को अधिकार बेचकर राजस्व अर्जित किया। 1997 में, पहला ऑनलाइन वितरक शुरू हुआ, लेकिन यह एक दशक बाद भी छोटा था, मुख्य रूप से हार्डकॉपी फिल्मों की तुलना में कम गुणवत्ता के कारण। नेटफ्लिक्स, आईट्यून्स, हुलु, अमेज़ॅन और ब्लॉकबस्टर जैसी स्ट्रीमिंग सेवाओं की तीसरी लहर ने फिल्म बाजार को बदल दिया है। नेटफ्लिक्स की शुरुआत 1997 में हुई थी, लेकिन एक दशक से भी अधिक समय बाद ही इसने बाजार को बाधित करना शुरू कर दिया

डिजिटलीकरण, डिजिटलीकरण और स्ट्रीमिंग की अंतर्निहित तकनीकों ने इन स्ट्रीमिंग सेवाओं का निर्माण किया है जो अनिवार्य रूप से इस व्यवधान का कारण बनीं। फिल्म उद्योग में स्ट्रीमिंग फर्मों के उदय के साथ, भौतिक डीवीडी की बिक्री पूरी तरह से गायब हो गई। संगीत और फिल्म उद्योग के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर यह है कि फिल्म उद्योग के भीतर, आईट्यून्स और नेटफ्लिक्स जैसी स्ट्रीमिंग सेवाएं राजस्व को 'नष्ट' कर रही हैं (सुलिवन, 2009)। इस वजह से कम फिल्मों का निर्माण होता है और फलस्वरूप इस उद्योग में नौकरियां कम होती हैं। इसके विपरीत, फिल्म उद्योग में सिनेमाघर अभी भी महत्वपूर्ण हैं, लेकिन ग्राहकों द्वारा स्ट्रीम की जाने वाली फिल्मों और श्रृंखलाओं की हिस्सेदारी बहुत तेजी से बढ़ रही है। इसने डीवीडी को बदल दिया, पदाधिकारियों के प्रदर्शन मेट्रिक्स को बदल दिया और इस प्रकार विघटनकारी के रूप में देखा जा सकता है।

एक अन्य प्रभावित उद्योग संगीत स्ट्रीमिंग उद्योग है। 2017 में, संगीत उद्योग में राजस्व का 43% हिस्सा स्ट्रीमिंग का था, और यह लगातार वृद्धि का तीसरा वर्ष था। Spotify और Apple Music जैसी नई म्यूजिक स्ट्रीमिंग सेवाएं पारंपरिक रिकॉर्ड लेबल को चुनौती देती हैं, जो अब नए बिजनेस मॉडल से आगे निकलने का जोखिम उठा रहे हैं। स्ट्रीमिंग के तेजी से अनुकूलन से पहले, 2000 में संगीत उद्योग अनुभव कर रहा था कि राजस्व में 15 साल तक लगातार स्थिरता बनी रही, जो रिकॉर्ड लेबल की लागत को कवर करने के लिए आवश्यक उच्च सीडी कीमतों के कारण थी। 2015 में, स्ट्रीमिंग तकनीक ने लेबल पर लागत को बचाकर राजस्व में वृद्धि की अनुमति देकर बाजार को पीछे छोड़ दिया, और प्रकाशित होने के बाद अच्छा प्रदर्शन करने के लिए एक पूर्ण एल्बम या सीडी पर निर्भर होने के बजाय, स्ट्रीम पर पैसा बनाकर कलाकारों को अधिक स्थिर आय प्राप्त हुई।. इसके अलावा, डेटा स्ट्रीमिंग का गेम स्ट्रीमिंग उद्योग पर भी प्रभाव पड़ता है। गेम स्ट्रीमिंग क्लाउड कम्प्यूटिंग  की काफी वृद्धि के कारण होती है, जो गेमर्स को महंगे हार्डवेयर के बिना गेम की अधिक विविधता तक पहुंचने की अनुमति देती है। क्लाउड कंप्यूटिंग गेम स्ट्रीमिंग के विकास के लिए एक सक्षमकर्ता के रूप में काम करती है, जहां हार्डवेयर और सामग्री को क्लाउड से एक्सेस किया जाता है, जिससे सामग्री वितरण में अधिक लचीलेपन की पेशकश में बदलाव होता है। क्लाउड टेक्नोलॉजी द्वारा अनुमति दी गई गेम स्ट्रीमिंग गेमिंग उद्योग में बदलाव लाएगी, जहां यह क्लाउड में मशीनों का हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन है जो डेवलपर्स होंगे, दुनिया भर में उपयोगकर्ता की पहुंच की अधिक क्षमता विकसित करने के लिए लागत और समय कम हो जाएगा।

बाहरी संबंध

 * Federal Standard 1037C data stream